混合云一体机集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务。 计算 弹性云主机：由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。一体机支持创建通用型、计算增强型、内存优化型多种云主机类型，同时支持云主机组、云主机快照等功能。 GPU云主机：结合了GPU计算力与CPU计算力，满足客户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。一体机通过扩展GPU服务器的方式支持GPU云主机，GPU云主机支持虚拟化、直通技术。 标准裸金属：具有物理资源独享、高性能的特点，适合部署核心数据库等关键系统。一体机通过虚拟裸金属网关实现对物理服务器的统一纳管。 镜像服务：是弹性云主机实例可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。云镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。 弹性伸缩服务：通过策略自动调整计算资源的管理服务。用户通过管理控制台设定弹性伸缩组策略，弹性伸缩服务将根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本。 存储 云硬盘：基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。可为云主机提供系统盘和数据盘，满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。 云硬盘备份：针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份，并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下将备份数据快速恢复到源盘，有效保证用户数据的安全性。 云主机备份：支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、快速数据恢复能力，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 文件存储：提供按需扩展的高性能文件存储，可为多个弹性云主机、标准裸金属提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性。 对象存储：存储非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件），根据客户需求空间确定存储容量。 网络 扁平网络：可与物理机网络直通，也可通过物理网络设置网关和路由直接访问互联网的网络。 虚拟私有云：为云主机等云上资源提供可配置、可管理的虚拟网络环境，不同虚拟私有云之间二层逻辑隔离。 弹性IP：将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 负载均衡：通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展对外的服务能力，解决大量并发访问服务器的问题，实现更高水平的应用程序容错性能。 对等连接：是指两个VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己租户的VPC之间创建对等连接，也可以在自己租户的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接。 安全组：是云主机级别的流量防护规则，默认安全组default放通全部协议全部端口的流出。 ACL：是一个子网级别的流量防护规则，用户可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 NAT网关：能够为虚拟私有云内的弹性云主机提供网络地址转换服务，使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet。 VPN连接（选配）：基于Internet、通过IPSec加密通道连接用户的企业数据中心和一体机的虚拟私有云（VPC），实现两侧资源的内网互通，帮助用户轻松实现混合云环境的部署。 监控 云主机监控：包括CPU使用率、网络流入流出流量的速率、内存使用率、磁盘分配率、磁盘使用率、磁盘剩余存储量等图表数据。 云硬盘监控：包括磁盘读速率、磁盘读请求速率、磁盘写速率、磁盘写请求速率。 弹性IP监控：包括流入流出带宽、网络流入流出速率。 负载均衡监控：包括入网流量、出网流量、出网带宽、活跃连接数、新建连接数、并发连接数等。 管理 云服务：为用户提供资源创建、管理能力，比如创建云主机、管理VPC等。 运维监控：支持通过拓扑、大屏、仪表盘等形式提供告警、性能监控、日志等基础运维服务。 运营管理：匹配组织架构，提供用户管理、配额管理、角色管理等管理能力。

本文为您介绍对象存储数据灾备安装部署的相关操作。 概要 对象存储数据灾备主要解决对象存储相关的数据同步场景。帮助用户将海量非结构化数据同步至对象存储中，进而提高非结构化数据的检索与访问性能。既降低了运营的成本，又提高了数据的安全性。文件归档功能使得数据归档管理更加灵活方便，能够及时将本地存储符合归档条件的数据同步至对象存储中，从而释放本地存储资源；所有归档记录可以通过管理界面快速查询和恢复，十分适合有海量数据存储的场景。 对象存储数据灾备的使用场景主要有： 本地/NAS存储上的数据同步至对象存储，详情见本地到对象存储规则、文件比较与同步规则两章节； 对象存储上的数据同步至本地/NAS存储，详情见对象存储到本地规则章节； 对象存储到对象存储之间的数据同步，详情见文件比较与同步规则章节。 针对以上场景：对象存储数据灾备可以实现间隔为秒级的数据定期同步。 操作步骤 一、购买许可 持续数据保护/主机高可用/数据定时灾备/文件存储数据灾备/对象存储数据灾备/数据库双活的购买许可步骤类似。下面以持续数据保护为例，介绍购买许可步骤。 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源管理模块页面。 5. 点击左侧菜单栏“对象存储数据灾备”，点击“许可”，进入许可页面。 6. 点击右上角“购买对象存储数据灾备许可”按钮，弹出购买许可弹窗。按需购买许可。 7. 填写购买数量和时长，勾选已阅读并同意相关协议后，点击“购买”按钮，完成许可支付。

本文为您介绍创建事件订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：事件通知 使用云监控事件订阅功能，可以及时通过短信、邮件等通知渠道，实时感知云资源异常事件。 场景二：事件数据存储及分析 使用云监控事件订阅功能，您可将资源监控的事件数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 事件订阅任务，如选择“配置事件订阅”，需提前创建订阅渠道。（入口：云监控服务>数据订阅>订阅渠道） 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“事件监控”>"事件订阅"菜单，进入事件订阅任务列表。 5. 单击“创建事件订阅”功能，进入事件订阅创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅事件 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅事件 监控对象类型 具体实例 选择订阅事件 监控对象 选择资源实例对象 具体实例 选择订阅事件 监控事件 选择监控事件，支持多选 选择订阅事件 策略 发生即触发/X分钟内，累计发送N次 发生即触发 选择订阅事件 沉默时间 选择通知沉默时间 5分钟 表示同一类事件重复发生，事件通知后进入某段时间（默认5分钟）的沉默期，沉默期内不再重复通知 通知方式 通知联系人组 配置事件通知 接收对象 选择通知对象联系组 配置事件通知 触发场景 事件发生 配置事件通知 通知渠道 选择事件通知渠道，包括:邮箱、短信、语音（需订购语音资源包） 短信 配置事件通知 接口URL 填写回调webhook地址，最多支持填写5个地址 配置事件通知 推动渠道 选择已创建的订阅渠道 订阅信息 名称 填写自定义事件订阅任务名称 testtask 订阅信息 描述 填写事件订阅任务描述信息 说明 1、事件订阅任务下事件通知、事件订阅至少需填写一项。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 丢包百分比：数据包被丢弃的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被丢弃。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包损坏动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包损坏百分比：数据包被损坏的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被损坏。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 丢包百分比：数据包被丢弃的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被丢弃。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

安全计算环境：身份鉴别 等保条例：应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换； 本条款主要考察如下三点： 是否对登录用户进行身份识别和鉴别使用浏览器访问堡垒机页面，证明需要对用户身份进行鉴别之后才可正常使用产品功能。 身份标识是否具有唯一性：每名用户创建必须填写姓名、手机号、邮箱及角色，并且一名用户只能配置一个角色。 身份鉴别信息是否具有复杂度要求并定期更换：云堡垒机支持“手动执行”、“定时执行”、“周期执行”三种改密执行方式，还支持“生成不同密码”、“生成相同密码”、“指定相同密码”三种改密方式。具体操作详见云堡垒机改密策略。 等保条例：应采用口令、密码技术、生物技术等两种或两种以上组合的鉴别技术对用户进行身份鉴别，且其中一种鉴别技术至少应使用密码技术来实现; 云堡垒机采用多因子认证的登录方式，具体登录认证的方法有：手机短信、手机令牌、USBkey和动态令牌登录四种方式。 等保条例：应具有登录失败处理功能，应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施； 云堡垒机可配置用户登录安全锁，可设置锁定方式、锁定时长、可尝试密码次数等。 访问控制 等保条例：应授予管理用户所需的最小权限，实现管理用户的权限分离； 云堡垒机支持对用户的操作权限进行限制，分别为三大类：访问控制策略、命令控制策略和数据库控制策略。 云堡垒机可以对登录用户角色的一些操作权限进行控制，比如您可以对运维主管的账号授予删除和修改代理服务器的权限。 您可以对各个账户进行访问控制，具体可细分到文件管理、上行剪切板、下行剪切板、显示水印、控制登录时间和上传下载文件，并且可以对登录的角色进行IP的黑白名单限制。 等保条例：应对登录的用户分配账户和权限； 云堡垒机支持对用户进行角色分配和用户组分配。 对于长期不登录或过期的账户，应及时删除。云堡垒机可以设定僵尸用户判定时间，超过此时间的账户就会被禁用。

如何监控是否存在内存碎片？ Redis是内存数据库，内存利用率的高低关系到redis运行效率，为了能监控到实时的内存使用情况，redis提供了info memory命令，可以查询内存的使用情况，其中memfragmentationratio指标展示的就是内存碎片率，这个内存碎片率是usedmemoryrss和usedmemory相除的结果，其中一个用户实际使用的内存大小，另一个是已经分配的内存大小。 您还可以在控制台的指标监控中查询内存碎片率指标，可以支持查询历史内存碎片率，并设置针对内存碎片率的告警，具体请查看告警配置。 如何进行告警配置？ 分布式缓存Redis管理控制台支持监控告警功能，您需要登录控制台，在实例管理告警管理页面设置通知组、通知策略以及配置对应的告警规则，具体请查看告警配置。 告警是否支持短信、邮件通知？ 分布式缓存Redis支持告警信息以短信、邮件的形式通知，您需要登录控制台实例管理告警管理页面设置通知组、通知策略以及配置对应的告警规则。具体请查看告警配置。 当前支持哪些告警指标？ 目前支持以下告警指标阈值设置： 指标名称 取值范围 说明 redis客户端连接数过高告警 010000 该指标用于统计redis的已连接的客户端数 redis缓存命中率低 0100% 该指标用于统计Redis的缓存命中率，其命中率算法为：keyspacehits/(keyspacehits+keyspacemisses)单位：%。 redis等待阻塞命令的客户端数告警 010000 该指标用于被阻塞操作挂起的客户端的数量。阻塞操作如BLPOP，BRPOP，BRPOPLPUSH。 redis内存使用率告警 0100% 该指标用于统计redis实例当前分片的内存使用情况。 redis cpu使用率告警 0100% 该指标用于统计redis实例当前分片的cpu使用情况。 access客户端连接数告警 010000 该指标用于统计代理节点的已连接的客户端数 access qps过高告警 0100000（单个代理节点） 该指标用于统计代理节点的qps

如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx) with (xx); create sink stream es2(xx) with (xx); insert into es1 select from ssource; insert into es2 select from ssource; Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： −对于Flink SQL作业，您可以勾选“开启Checkpoint”，并合理配置Checkpoint间隔（权衡执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 −对于Flink Jar作业，在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 说明 Flink Checkpoint机制可以保证Flink平台可感知内部状态的精确一致，但对于自定义Source/Sink或者有状态算子，需要合理实现ListCheckpointed接口，来保证业务数据需要的可靠性。 为了避免因业务修改等需要，手动重启作业后，不丢失数据： −对于无内部状态的作业，您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。 −对于有内部状态的作业，您可以在停止作业时，勾选“触发保存点”。成功后，再次启动作业时，开启“恢复保存点”，作业将从选择的savepoint文件中恢复消费位点及状态。同时，由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因而，也可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多”>“导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。

云日志服务控制台首页提供资源统计、我的收藏/我的收藏（本地缓存）、最近访问等信息。 资源统计 资源统计展示帐号下所有日志前一天的读写流量、索引流量和存储量，以及这些指标的日环比数据。 如需查看资源明细，您可以单击相关明细。 详细信息，请参见资源统计。 我的收藏/我的收藏（本地缓存） 我的收藏展示您收藏的日志流，有两种收藏方式：我的收藏和我的收藏（本地缓存）。 我的收藏：将日志流保存至数据库中，默认为关闭状态。当您的帐号开通写权限时，可显示该功能和我的收藏（本地缓存）。 我的收藏（本地缓存）：将日志流保存至浏览器本地缓存，默认为关闭状态。所有帐号均显示我的收藏（本地缓存）。 说明： 当您的帐号开通写权限时，我的收藏/我的收藏（本地缓存）至少有一个是开启状态，否则无法收藏日志流。 您可以通过云日志服务提供的收藏功能个性化定制属于自己的收藏日志流列表，方便您直接、快速的定位到常用的日志流。 以日志组ltstest为例，收藏日志组ltstest下某个日志流的操作步骤如下： 步骤 1 登录云服务日志控制台 步骤 2 在日志组列表区域，单击日志组ltstest对应的 按钮，选择待收藏的日志流。 步骤 3 单击日志流右侧 图标，编辑收藏，选择收藏方式，即可收藏日志流。 在日志流列表中，单击待取消收藏的日志流对应的 ，即可取消收藏。 在我的收藏中，鼠标悬浮待取消收藏的日志流，单击 ，即可取消收藏。

本章节主要介绍新建数据标准。 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则，它描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 数据标准，也称数据元，由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元，是不可再分的最小数据单元。您可以将数据标准关联到各个业务上的数据库中。其中，标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 本章节介绍如何创建数据标准，创建好的数据标准，可用于在关系建模中新建业务表时与业务表中的字段相关联，从而约束业务表中的字段遵从指定的数据标准。 新建数据标准目录 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2.在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数据标准”。 3.首次进入数据治理中心的数据标准页面，会显示制定数据标准模板的页面，在“可选项”中勾选所需要的选项，添加自定义项，完成后单击“确定”。 保存模板后，如需修改，您也可以进入“配置中心 > 标准模板管理”页面修改模板，详情请参见管理配置中心章节中的“标准模板管理”。在新建数据标准时，将需要设置此处模板中选中的选项。 4.在“数据标准”页面，在目录树上，单击一个目录，然后单击加号按钮在该目录下新建一个目录。首次新建目录时选择在根目录下新建目录。 5.在弹出窗口中配置如下参数，然后单击“确定”。 下表为参数描述 参数名称 说明 目录名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 选择目录 在已有的目录中选择一个目录，新建的目录将创建在所选择的目录中。

本章节主要介绍重分布 。 重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前，业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。 说明 重分布功能8.1.1.200及以上集群版本支持。 只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式的高级配置，详情参见设置高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 选择“集群 > 专属集群”。默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 重分布”。 系统将显示“重分布”页面。 4. 在“重分布”页面选择默认的离线模式，单击“下一步：确认”提交重分布任务。

本章节介绍当使用数据库服务器备份， 应用一致性Agent脚本无法下载或安装失败， 可能造成的原因和解决方案。 现象描述 系统提示无法下载脚本或使用Linux系统方式二安装Agent时失败。 可能原因 原因1：DNS无法正常解析OBS的域名。 原因2：目标云服务器openssl版本过低。 原因1解决方法 原因1：DNS无法正常解析安装域名。 需要手动修改DNS服务器IP地址，IP地址请从技术工程师处获取。若修改DNS后仍无法正常解析，请稍候重试或使用Linux系统方式一进行安装。 Linux 系统操作步骤 步骤1、以root用户登录云服务器。 步骤2、执行vi /etc/resolv.conf命令编辑“/etc/resolv.conf”文件。在已有的nameserver配置前写入DNS服务器的IP地址，如下图所示。 配置DNS 格式如下： nameserver DNS服务器IP地址 步骤3、单击“Esc”，并输入 :wq ，保存退出。 步骤4、执行以下命令，查看IP地址是否写入成功。完成修改DNS。 cat /etc/resolv.conf Windows 系统操作步骤 步骤1、进入弹性云服务器界面，登录已创建好的Windows 2012版本的弹性云服务器。 步骤2、单击左下角“这台电脑”，弹出“这台电脑”界面。 步骤3、右键单击“网络”，选择“属性”。弹出“网络和共享中心”，如下图所示。选择“本地连接”。 网络和共享中心 步骤4、在“活动”区域，选择“属性”。如下图所示。 本地连接活动 步骤5、弹出“本地连接属性”对话框，选择“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4)”，单击“属性”。如下图所示。 本地连接属性 步骤6、在弹出的“Internet 协议版本 4(TCP/IPv4)属性”对话框中，选择“使用下面的DNS服务器地址”，如图138所示，根据需要配置DNS。需要手动修改DNS服务器IP地址，IP地址请从技术工程师处获取。配置完成后，单击“确定”，完成配置。 配置DNS

本节主要介绍Kafka Connect接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 Kafka Connect可以将完整的数据库注入到Kafka的Topic中，或者将服务器的系统监控指标注入到Kafka，然后像正常的Kafka流处理机制一样进行数据流处理。而导出工作则是将数据从Kafka Topic中导出到其它数据存储系统、查询系统或者离线分析系统等。 如果您想要在流数据平台场景下，使用Kafka Connect快速实现数据从Kafka和其它系统之间进行导入导出，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考Kafka Connect数据导入导出，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Kafka Connect流数据平台 Figure 2 Kafka Connect流数据平台 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 Kafka Connect 目前支持两种执行模式：standalone 和 distributed。 standalone模式 通过以下命令以 standalone 模式启动 connect： 接入Kafka专享版与接入开源 Apache Kafka 没有区别，仅需要修改 bootstrap.servers 为申请实例时分配的 IP。 distributed模式 通过以下命令以 distributed 模式启动 connect： 该模式下，Kafka Connect 会将 offsets、configs 和 task status 信息存储在 Kafka Topic 中，存储的Topic 在 connectdistributed 中的以下字段配置： 这三个 Topic 需要手动创建，才能保证创建的属性符合 connect 的要求。 config.storage.topic 需要保证只有一个 partition，多副本且为 compact 模式。 offset.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 status.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 配置 bootstrap.servers 为申请实例是分配的 IP。 配置 group.id，用于标识 connect 集群，需要与消费者分组区分开来。

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置审计日志导出参数。 操作场景 MRS的审计日志长期保留在系统中，可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，故通过设置导出参数及时将审计日志自动导出到OBS服务器的指定目录下，便于管理审计日志信息。 说明 审计日志导出到OBS服务器的内容包含两部分，服务审计日志和管理审计日志。 服务审计日志每天凌晨3点自动压缩存储到主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”，保存的文件名格式为.tar.gz。默认情况下，保存的文件个数为7份（即7天的日志），超过7份文件时会自动删除7天前的文件。 管理审计日志每次导出到OBS的数据范围是从最近一次成功导出到OBS的日期至本次执行任务的日期。管理审计日志每达到10万条时，系统自动将前9万条审计日志转储保存到本地文件中，数据库中保留1万条。转储的日志文件保存路径为主管理节点“${BIGDATADATAHOME}/dbdataom/dumpData/iam/operatelog”，保存的文件名格式为“OperateLogstoreYYMMDDHHMMSS.csv”，保存的审计日志历史文件数最大为50个。 前提条件 用户已经获取帐号对应的Access Key ID（AK）和Secret Access Key（SK）。 用户已经在帐号的对象存储服务（OBS）中创建了并行文件系统。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1.在“维护”下单击“审计日志导出”。 审计日志导出参数 参数名 参数值 参数解释 开始时间 07/24/2017 09:00:00（举例） 必选参数，指定审计日志导出的开始时间。 周期 1天（举例） 必选参数，指定审计日志转导出的时间间隔，间隔周期范围为（1~5天）。 桶名 mrsbucket（举例） 必选参数，指定审计日志导出到OBS的文件系统名。 OBS路径 opt/omm/oms/auditLog（举例） 必选参数，指定审计日志导出到OBS的路径。 AK XXX（举例） 必选参数，用户的Access Key ID。 SK XXX（举例） 必选参数，用户的Secret Access Key。 说明 审计日志在OBS的存储路径细分为serviceauditlog和managerauditlog，分别用于存储服务审计日志和管理审计日志。

本小节介绍使用堡垒机实现资产运维细粒度权限管控最佳实践。 背景 传统的权限网格比较粗放，围城内的大部分用户默认具有超范围的权限，外围用户通过VPN连接企业网络后，也默认具备“围城内用户”的身份和权限，越权访问、敏感操作比比皆是且无从管控，发生数据泄露等安全事故后也难以审计追溯具体详情。 天翼云堡垒机提供完善的用户访问授权和精细的操作权限管控，非授权用户无法访问指定资产，授权用户访问资产后无法执行未授权的指定敏感操作。 解决方案 访问授权 1.管理员登录堡垒机。 2.左侧菜单选择“授权管理>资产访问授权”。 3.选择“资产访问授权”标签页，点击“新增”切换至授权配置页，在基本属性模块支持配置访问的协议、访问的端口以及授权有效期；维度属性模块可配置主账号(组)和资产(组)以及资产从账号的关联关系。 4、配置完成后，表示主账号(人员账号)可以在指定有效期内，使用指定的资产账户访问指定的资产。 命令授权 1.左侧菜单选择“授权管理>字符命令授权”。 2.在“命令组”标签页，点击【新增】，在属性中添加需要管控的命令集以及针对性的响应动作。支持以正则表达式的方式匹配相关命令。 3.在“命令授权”标签页，点击【新增】，填写指定用户和资产属性，选择创建的命令组提交。 在维度属性模块中，可配置命令管控策略需要关联生效的“用户 资产账户 资产”场景。 4.配置完成后，表示指定的用户使用指定的资产账户登录资产后，在资产上执行指定的命令时，将会触发策略中指定的响应动作。 5.文件传输配置原理同字符指令，可匹配具体的上传、下载等操作触发相关响应动作。 6.数据库指令配置原理同字符指令，可匹配sql类型、表名及条件去触发阻断或脱敏等动作。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

本文为您介绍新增备份集管理的具体操作。 备份集是一次备份数据的集合，它包含本次备份的所有备份片，记录了备份数据的相关信息，备份集根据备份的类型不同，通常可分为全量备份集，增量备份，差异备份集，备份集管理页面包含了所有备份和复制任务产生的备份集相关信息，恢复时支持按条件搜索特定的备份集实现恢复。不同备份的相关解释如下： 全量备份：针对备份对象的完整的备份，数据恢复不依赖于任何其他备份集。 增量备份：是指相较于前一个备份（全量/增量/差异）差异增量的备份。 差异备份：是指相较于前一个全量备份的差异增量的备份。 备份集管理 备份集管理分为主副本和全副本视图两个页面。 主副本视图 主副本视图具体页面及相关操作如下： 备份集搜索栏：备份集支持按备份ID、备份源、备份规则名称、备份时间范围、备份规则类型、备份服务器、目标存储单元（组）等条件进行相关备份集的搜索。 右上角显示当前页备份集数据大小及所有备份集总数据大小。 1. 备份集管理列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 备份源：显示该备份集对应的备份源，通常为客户端节点名称。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，仅数据库才显示。 对象：作为数据源备份集管理预留字段使用。 表空间：显示备份集对应的表空间名称，仅数据库才显示。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集过期时间（备份时间+保留时间）。 状态：显示当前备份集的状态。 正常：该备份集未过期，数据可用且没有被使用。 过期：该备份集已经过期，未启动清理。 清理：该备份集已过期，正在清理底层备份集数据。 正忙：该备份集副本正在被使用，不能删除。 无效：底层访问备份集数据时访问失败，此时，调度服务器将该备份集设置为“无效”状态。访问备份集时机为：备份集复制和恢复、界面发起备份集验证、备份集过期时删除备份集。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 平台名称：显示备份集对应的平台名称，一般用于虚拟化备份场景。 平台类型：显示备份集对应的平台类型，一般用于虚拟化备份场景。 2. 备份集管理操作列表说明如下： 查看：查看该备份集详细信息。 恢复：恢复该备份集。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。 强制删除：当备份集过期清理次数>备份集清理失败重试次数后，操作栏将显示“强制删除”操作，此时可强制删除清理失败的备份集，备份集清理正常情况下，不显示。 3. 操作栏说明如下： 延长期限：可以手动延长备份集的过期时间，从而设置新的备份集过期时间。 单选或者多选备份集时，不能对状态为“过期”和“清理”的备份集延长保留期限； 立即过期：将该备份集的过期时间设置为当前时间。 复制：即备份集手动复制，支持将源备份集手动复制到目标存储单元（组）并设置目标备份集保留期限。 创建手动复制任务时需要关联备份集复制规则，同时可查看备份集复制规则详细信息。 若备份集复制规则已开启传输压缩、传输加密、带宽控制等选项，则手动复制将继承其特性。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。每一个备份集“验证”都会生成一个单独的备份集验证任务，如果一次验证包含多个备份集，则将发起多个备份集验证任务，验证任务可在“总览”>“定时任务”查看。 强制删除：可强制删除对应的备份集。 只能删除操作栏带有“强制删除”按钮的备份集，其他备份集不允许删除。 如果批量选择备份集，执行强制删除操作，将自动过滤掉不允许强制删除的备份集。 强制删除后的备份集，将进入已过期备份集记录中。

本章节主要介绍关联质量规则操作。 当您完成表的新建和发布后，您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。 关联质量规则并查看质量作业 1.在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏的“关系建模”进入关系建模页面。 2.在页面选择所需要的模型单击进入，在右侧的列表中将显示该模型下面所有的表。您也可以展开主题结构，选中一个对象，右侧的列表中将显示该对象下所有的表。 3.在列表中，找到所需要的表，单击表名称进入表详情页面。 4.在详情页的表字段区域，选中需要关联质量规则的的字段，然后单击“关联质量规则”按钮。 异常数据输出配置：勾选此项，并勾选生成异常数据，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 5.在弹出的“关联质量规则”对话框中，单击“添加规则”。 此时，系统将弹出“添加规则”对话框，在规则列表中将显示DataArts Studio数据质量中默认的质量规则，选中所需要的规则，然后单击“确定”。如果列表中的规则不满足业务需求，您也可以创建自定义规则，单击“新建规则”可以跳转到DataArts Studio数据质量页面，请参考新建规则模板新建规则。 添加规则完成后，将返回“关联质量规则”对话框，在“规则名称”列表中，选中一条规则，然后设置告警条件，设置完所有规则的告警条件后单击“确定”。 在“告警条件”输入框中，请输入告警条件表达式，在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。 告警条件表达式由告警参数和逻辑运算符组成。 每个规则的告警参数会在“告警参数”中以按钮形式列出。单击这些按钮，在“告警条件”中将按告警参数的排列顺序显示为{1}、{2}、{3}等变量名称，以此类推，变量名即代表告警参数。也就是说，在设置“告警条件”时，使用变量{1}代表第一个告警参数，${2}代表第二个告警参数，以此类推。 6.（可选）如需要将质量作业中不符合设定规则的异常数据存储在异常表中，可以打开“异常数据输出配置”开关。 点击开关，并打开“生成异常数据”按钮，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 各参数具体含义如下： 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后点击保存配置。 7.（可选）质量规则的检查范围默认是全表，如需要精确定位分区查询数据，请填写where条件。 8.查看关联质量规则的结果，如果显示成功，单击“确定”。如果显示失败，请查看失败原因，等问题处理后，再重新关联质量规则。 9.返回关系模型列表页面，找到已关联质量规则的表，在“同步状态”列中，鼠标移至创建质量作业的图标上，单击“查看”进入质量作业页面查看已添加的质量规则。 10.进入质量作业的“规则配置”页面，可以查看刚才添加的质量规则。 此外，在建表时已关联的数据标准，在表发布后也会在上图中生成相应的质量规则，您可以在质量作业中进行查看。 字段关联的数据标准生成的质量规则，示例如下： 字段关联了数据标准，数据标准关联的码表生成的质量规则，示例如下：

本页介绍天翼云TeleDB数据库新建/编辑可编程对象。 新建可编程对象 1. 新建视图 > (1) 在视图上右键，选择 新建视图 ，打开新建视图页面。 > (2) 在新建视图 页面按要求输入视图名称、检查选项、视图定义等信息后，单击提交按钮即可创建视图。 2. 新建存储过程 > (1) 在存储过程上右键，选择新建存储过程，打开新建存储过程页面。 > (2) 在新建存储过程 页面按要求输入存储过程名称、过程语言、注释、存储过程定义等信息后，单击提交按钮即可创建存储过程。 3. 新建函数 > (1) 在函数上右键，选择 新建函数 ，打开新建函数页面。 > (2) 在新建函数 页面按要求输入函数名、函数的入参、函数的返回值类型、函数定义等信息后，单击提交按钮即可创建函数。 4. 新建触发器 > (1) 在触发器上右键，选择 新建触发器 ，打开新建触发器页面。 > (2) 在页面按要求输入触发器名称、触发表、触发时机、触发事件、触发器定义等信息后，单击提交按钮即可创建触发器。 5. 新建触发器函数 > (1) 在触发器上右键，选择新建触发器 函数 ，打开新建触发器函数页面。 > (2) 在页面按要求输入函数名称、返回值类型、函数定义等信息后，单击提交按钮即可创建触发器函数。 6. 新建序列 > (1) 在序列上右键，选择新建 序列 ，打开新建序列页面。 > (2) 在页面按要求输入序列名称、递增值、起始值、最小值、最大值等信息后，单击提交按钮即可创建序列。 编辑可编程对象 1. 在视图名称上右键 ，选择 编辑视图 ，打开编辑视图页面。 2. 可以对视图名称、视图定义等进行修改，修改完成后，单击提交按钮即可。 > 以编辑视图为例，其他可编程对象操作类似。 删除可编程对象 1. 在视图名称上右键，选择删除视图操作，在删除确认弹窗上单击确定按钮即可。 > 以删除视图为例，其他可编程对象操作类似。

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

本文主要介绍X实例详细内容。 概述 X实例弹性云主机搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 X实例 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) 使用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表 X实例弹性云主机规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 x1.2u.2g 2 2 0.2/2 30 2 2 8 KVM x1.2u.4g 2 4 0.2/2 30 2 2 8 KVM x1.2u.8g 2 8 0.2/2 30 2 2 8 KVM x1.4u.4g 4 4 0.4/3 50 2 2 16 KVM x1.4u.8g 4 8 0.4/3 50 2 2 16 KVM x1.4u.16g 4 16 0.4/3 50 2 2 16 KVM x1.8u.8g 8 8 0.8/6 80 2 2 32 KVM x1.8u.16g 8 16 0.8/6 80 2 2 32 KVM x1.8u.32g 8 32 0.8/6 80 2 2 32 KVM x1.12u.12g 12 12 1.2/8 90 4 3 48 KVM x1.12u.24g 12 24 1.2/8 90 4 3 48 KVM x1.12u.48g 12 48 1.2/8 90 4 3 48 KVM x1.16u.16g 16 16 1.6/12 100 4 3 64 KVM x1.16u.32g 16 32 1.6/12 100 4 3 64 KVM x1.16u.64g 16 64 1.6/12 100 4 3 64 KVM

配置加密 MSE注册配置中心的配置数据一般都是以明文的格式存储，但是对于部分敏感数据可能需要加密存储和传输，通过SPI插件机制实现配置加密和解密，从而减少数据泄露风险。 创建加密配置 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，单击实例ID 或者"管理"按钮跳转至基础信息页面； 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击配置管理> 配置列表，选择命名空间，点击创建配置； 4. 在创建配置面板，开启数据加密开关，选择加密算法，默认为AES256加密算法； 5. 选择配置格式，填写配置内容，然后点击发布； 6. 加密配置默认dataId增加cipheraes前缀，在MSE管理控制台查看加密配置时看到的是解密后的明文； 存储加密配置 加密配置一旦被创建，将在Nacos数据库中被加密存储。加密算法与在控制台创建该配置时所选用的加密算法相吻合。 传输加密配置 若要实现加密配置的加密传输，客户端需要同时满足如下几个条件： 1，选用Java客户端，且客户端Javasdk版本大于等于2.1.0； 2，下载天翼云MSE客户端配置加密插件（点击下载); 3，业务侧配置maven依赖，用户可将插件依赖包先安装到本地maven仓库，在业务工程maven依赖中引入nacosaesencryptionplugin和nacosencryptionplugin依赖； xml com.ctg.mse nacosencryptionplugin 1.0.0 com.ctg.mse nacosaesencryptionplugin 1.0.0 4，在nacosclient下排除依赖开源nacosencryptionplugin包 xml com.alibaba.nacos nacosclient 2.1.0 com.alibaba.nacos nacosencryptionplugin 注意 当您使用Javasdk1.x版本客户端时，加密配置将被以明文形式传输，无法实现传输加密；当您使用Javasdk2.x版本客户端，但未同时满足上述两个条件时，加密配置将被以密文形式传输，但客户端在得到密文时，将无法对加密内容进行解密。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包损坏动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包损坏百分比：数据包被损坏的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被损坏。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

第6章 服务地点 远程运维服务为远程交付，购买现场服务的客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 运维群 为客户提供微信、企业微信或钉钉群中的一种，远程运维服务响应时间小于10分钟 《运维服务群》 日常巡检 每天执行日常巡检，提前发现问题，按需提供巡检报告。5 8规格每工作日巡检一次，7 24规格每天巡检一次 《巡检报告》 风险处理 对巡检发现的容量、性能、安全、稳定性等风险，给出风险修复方案并通知客户执行实施优化 《风险处理清单》 故障处理 协调各方资源，快速进行故障定位并按需输出故障报告 《故障报告》 技术支持 提供云产品的使用支持，包括配置、问题处理以及协助资源开通等 《常见问题列表》 监控告警 帮助客户监控云上资源，设置告警阈值，及时了解告警事件，快速处理告警事件 《告警事件清单》 备份管理 帮助客户按需设计备份方案，定期备份和检查备份可用性 《备份方案》 成本优化 分析客户资源使用率并给出优化建议，降低客户成本 《成本优化》 运维月报 每月输出平台运维月报，汇报当月运维情况和优化建议 《运维月报》 服务说明： 天翼云为客户提供远程运维服务群，可按客户习惯提供微信群、企业微信群或钉钉群中的一种，并承诺响应时间SLA。 定期向客户负责人汇报云上资源运行情况、风险修复情况、问题处理进展、资源使用情况等，并给出相应的优化建议。 故障处理，包括故障上报、资源协调、汇报进展、输出故障报告等，原则上只对重大级别的故障（影响关键业务运行）输出《故障处理报告》，其他情况由客户和运维专家协商是否输出《故障处理报告》。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方软件、应用）的运维工作。 因客户自身原因导致的故障（例如删除数据库、删除磁盘数据），不属于天翼云远程运维服务范围。 使用远程运维服务的客户若有现场服务需求，可按天购买运维专家现场服务。购买后，运维专家可到现场向客户提供疑难问题处理、故障处理、运维培训等服务。

本章节介绍DCS服务与开源Redis服务的差异。 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis ::: 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本，采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组，确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份，确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS（Query Per Second）。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警，支持客户自定义，便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力，支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。

本节介绍DCS Redis4.0和Redis5.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。 带宽：您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。其中，带宽还涉及监控指标“带宽使用率”，该指标仅供参考，可能会出现超过100%的情况，具体原因，可查看带宽使用率指标会超过100%的原因。 说明 Redis 4.0和Redis 5.0实例支持“单机”、“主备”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“读写分离”类型。 支持x86和Arm架构。 单机实例 Redis 4.0和Redis 5.0单机实例产品规格 内存规格 （ GB ） 实例可使用内存 （ GB ） 连接数上限 （默认 / 可配）（个） 基准 / 最大带宽 (Mbit/s) 参考性能 （ QPS ） 产品规格编码 （对应API的 speccode ） 1 1 10,000/50,000 80/80 80,000 x86:redis.single.xu1.large.1 Arm:redis.single.au1.large.1 2 2 10,000/50,000 128/128 80,000 x86:redis.single.xu1.large.2 Arm:redis.single.au1.large.2 4 4 10,000/50,000 192/192 80,000 x86:redis.single.xu1.large.4 Arm:redis.single.au1.large.4 8 8 10,000/50,000 192/192 100,000 x86:redis.single.xu1.large.8 Arm:redis.single.au1.large.8 16 16 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.16 Arm:redis.single.au1.large.16 24 24 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.24 Arm:redis.single.au1.large.24 32 32 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.32 Arm:redis.single.au1.large.32 48 48 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.48 Arm:redis.single.au1.large.48 64 64 10,000/50,000 384/384 100,000 x86:redis.single.xu1.large.64 Arm:redis.single.au1.large.64

本文为您介绍新增备份集管理的具体操作。 备份集是一次备份数据的集合，它包含本次备份的所有备份片，记录了备份数据的相关信息，备份集根据备份的类型不同，通常可分为全量备份集，增量备份，差异备份集，备份集管理页面包含了所有备份和复制任务产生的备份集相关信息，恢复时支持按条件搜索特定的备份集实现恢复。不同备份的相关解释如下： 全量备份：针对备份对象的完整的备份，数据恢复不依赖于任何其他备份集。 增量备份：是指相较于前一个备份（全量/增量/差异）差异增量的备份。 差异备份：是指相较于前一个全量备份的差异增量的备份。 备份集管理 备份集管理分为主副本和全副本视图两个页面。 主副本视图 主副本视图具体页面及相关操作如下： 备份集搜索栏：备份集支持按备份ID、备份源、备份规则名称、备份时间范围、备份规则类型、备份服务器、目标存储单元（组）等条件进行相关备份集的搜索。 右上角显示当前页备份集数据大小及所有备份集总数据大小。 1. 备份集管理列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 备份源：显示该备份集对应的备份源，通常为客户端节点名称。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，仅数据库才显示。 对象：作为数据源备份集管理预留字段使用。 表空间：显示备份集对应的表空间名称，仅数据库才显示。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集过期时间（备份时间+保留时间）。 状态：显示当前备份集的状态。 正常：该备份集未过期，数据可用且没有被使用。 过期：该备份集已经过期，未启动清理。 清理：该备份集已过期，正在清理底层备份集数据。 正忙：该备份集副本正在被使用，不能删除。 无效：底层访问备份集数据时访问失败，此时，调度服务器将该备份集设置为“无效”状态。访问备份集时机为：备份集复制和恢复、界面发起备份集验证、备份集过期时删除备份集。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 平台名称：显示备份集对应的平台名称，一般用于虚拟化备份场景。 平台类型：显示备份集对应的平台类型，一般用于虚拟化备份场景。 2. 备份集管理操作列表说明如下： 查看：查看该备份集详细信息。 恢复：恢复该备份集。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。 强制删除：当备份集过期清理次数>备份集清理失败重试次数后，操作栏将显示“强制删除”操作，此时可强制删除清理失败的备份集，备份集清理正常情况下，不显示。 3. 操作栏说明如下： 延长期限：可以手动延长备份集的过期时间，从而设置新的备份集过期时间。 单选或者多选备份集时，不能对状态为“过期”和“清理”的备份集延长保留期限； 立即过期：将该备份集的过期时间设置为当前时间。 复制：即备份集手动复制，支持将源备份集手动复制到目标存储单元（组）并设置目标备份集保留期限。 创建手动复制任务时需要关联备份集复制规则，同时可查看备份集复制规则详细信息。 若备份集复制规则已开启传输压缩、传输加密、带宽控制等选项，则手动复制将继承其特性。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。每一个备份集“验证”都会生成一个单独的备份集验证任务，如果一次验证包含多个备份集，则将发起多个备份集验证任务，验证任务可在“总览”>“定时任务”查看。 强制删除：可强制删除对应的备份集。 只能删除操作栏带有“强制删除”按钮的备份集，其他备份集不允许删除。 如果批量选择备份集，执行强制删除操作，将自动过滤掉不允许强制删除的备份集。 强制删除后的备份集，将进入已过期备份集记录中。

本文主要介绍跨帐号迁移业务数据(迁移系统盘+数据盘) 操作场景 如果您的业务数据同时保存在数据盘和系统盘中，要想实现业务数据跨帐号迁移，需要用到镜像服务的创建整机镜像、共享镜像等功能。本节操作以Windows操作系统为例，为您详细介绍在同一区域内，跨帐号迁移业务数据（包括系统盘和数据盘数据）的操作流程。 说明： 只有通过云服务备份，或云主机（未通过旧版CSBS服务生成备份）创建的整机镜像，才支持共享。 不允许共享加密镜像、已冻结的镜像以及创建中的镜像。 方案介绍 跨帐号迁移业务数据的方案为：帐号A将云主机A做成整机镜像，将此镜像共享给帐号B；帐号B接受帐号A的共享镜像后，将其创建为新的云主机，实现数据迁移。操作流程如下： 图 跨帐号迁移业务数据流程图 步骤一： 创建整机镜像 假设帐号A的云主机数据盘中存放了数据：data disk.txt，系统盘中存放了数据：system disk.txt。 图 数据盘数据 图 系统盘数据 1、帐号A登录管理控制台，在左上角切换区域为“广东广州4”。 2、选择“ 镜像服务”。 进入镜像列表页面。 3、单击右上角的“创建私有镜像”。 进入创建私有镜像页面。 4、填写如下参数： 图 创建整机镜像 创建方式：创建私有镜像 镜像类型：整机镜像 选择镜像源：云主机，并选择云主机“ecsxxxx” 名称：输入整机镜像名称，如“fullimageecsxxxx” 企业项目：选择默认项目“default” 说明： 使用云主机制作整机镜像时，云主机应处于关机状态。如果镜像中包含数据库，请在关机状态下制作。 整机镜像创建过程中，请勿卸载系统盘，不要关闭、开启或者重启云主机，避免创建失败。 了解更多通过云主机创建整机镜像的约束限制，请查看约束与限制。 5、单击“立即创建”。 6、确认无误后，阅读并勾选协议，单击“提交”。 返回私有镜像列表，等待几分钟后，整机镜像创建成功。 图 查看私有镜像

本章节向您介绍什么是网络ACL。 网络ACL 网络ACL是一个子网级别的可选安全防护层，您可以在网络ACL中设置入方向和出方向规则，并将网络ACL绑定至子网，可以精准控制出入子网的流量。 网络ACL与安全组的防护范围不同，安全组对云主机、云容器、云数据库等实例进行防护，网络ACL对整个子网进行防护。安全组是必选的安全防护层，当您还想增加额外的安全防护层时，就可以启用网络ACL。两者结合起来，可以实现更精细、更复杂的安全访问控制。 网络ACL中包括入方向规则和出方向规则，您可以针对每条规则指定协议、来源端口和地址、目的端口和地址。 以下图为例， 如下图所示。 图 安全组与网络ACL在区域A内，某客户的虚拟私有云VPCX有两个子网，子网SubnetX01关联网络ACL FwA，SubnetX01内部署的实例面向互联网提供Web服务。子网SubnetX02关联网络ACL FwB，基于对等连接连通SubnetX02和SubnetY01的网络，通过SubnetY01内的实例远程登录SubnetX02内的实例。 FwA的规则说明： 入方向自定义规则，允许外部任意IP地址，通过TCP (HTTP)协议访问SubnetX01内实例的80端口。如果流量未匹配上自定义规则，则匹配默认规则，无法流入子网。 网络ACL是有状态的，允许入站请求的响应流量出站，不受规则限制，因此SubnetX01内实例的响应流量可流出子网。非响应流量的其他流量则匹配默认规则，无法流出子网。 FwB的规则说明： 入方向自定义规则，允许来自SubnetY01的流量，通过TCP (SSH)协议访问子网SubnetX02内实例的22端口。 出方向自定义规则，放通ICMP协议全部端口，当在SubnetX02内实例ping测试网络连通性时，允许去往SubnetY01的流量流出子网。 说明 图中提供的示例仅为您展示了网络ACL对出入子网的流量控制。在实际业务中，除了网络ACL，实例上绑定的安全组也会影响出入实例的流量。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

全量迁移完成后，系统弹窗提示可进行下一步操作。 若您迁移时启用了增量，迁移程序会在全量迁移完成后，自动进入循环增量模式。每5分钟向目标机同步上一个时间段内的增量文件。 操作 您可在“操作“选项卡，对不同任务进度进行操作。包括手动增量、停止增量、开始核查、取消核查、开始修复、取消修复、引导修复等操作。 手动增量 手动增量功能，可手动触发单次增量同步，进行手动增量操作。 在“任务追踪”页签，“操作”下拉单击“手动增量”。 需再次确认弹框，单击确定后才可进行手动增量。 单击确认后，自动进入增量同步状态，该状态只会执行一次，执行完成后回到定时增量状态。 停止增量 若您迁移时配置了增量，迁移程序在全量迁移完成后，进行循环增量。睡眠等待指定时间后，向目标端同步增量文件。您可以使用停止增量功能，结束增量。 1. 在“操作”下拉单击“停止增量”，进行最后一次增量同步，同步完毕后，进入后续的迁移步骤。 2. 此时需要停止所有源机应用程序、数据库后，再单击“确定”，进行最后一次增量同步。 3. 源机处若存在运行Oracle、MySQL、MariaDB、SQL Server、Redis、Docker应用程序时，CMS控制台的停止增量检测功能会展示如下提示： 4. 点击查看需要关闭的应用，进行对应的应用关闭： 5. 操作完毕后，等待最后一次增量完成。