本页主要介绍分布式数据库V4.0.0版本更新说明。 V4.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 4.0 2022年 06 月 新增和优化功能： 1. 支持定时任务执行配置，包括定时任务执行和定时任务查看。 2. 支持节点管理，包括节点扩容、节点缩容和节点规格选择。 3. 支持高可用配置，包括高可用配置参数管理和主备管理。 4. 新增数据空间管理模块，包括数据迁移、空间清理、空间回收和数据重平衡。 5. 支持节点组管理，包括查询节点组列表、添加节点组、查看可加入节点组的节点列表。 6. 支持两地三中心部署，包括重试创建失败、查询实例创建失败信息、支持容灾版本部署和支持更换数据源。 7. 支持VIP管理。 8. 优化Oracle兼容性，包括支持TOCHAR (datetime)、TODATE、INSTR()和Trim()系统函数，支持physicalattributesclause语句和CREATE SEQUENCE语句支持nocache选项，支持Char(size)和优化rowid。 9. GTM支持Unix domain socket进程间通信方式和日志功能。 修复漏洞 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 信息泄露漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞(CVE202132029)。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 输入验证错误漏洞( CVE202132027)。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 修复缺陷 无。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

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本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

本章节会介绍MySQL读写分离的功能 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建只读实例后，您可以开通读写分离功能，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 Proxy负载均衡基于负载的自动调度策略，实现多个只读节点间的负载均衡。 备注：目前支持的局点有华北、广州4、苏州、深圳。 功能限制 注意 由于开启读写分离时，系统会自动删除已有的帐户rdsProxy，然后自动创建新的rdsProxy帐户，关闭读写分离时，系统也会自动删除已有的帐户rdsProxy。因此，建议您不要创建rdsProxy帐户，防止被系统误删除。 开启读写分离功能，需要RDS for MySQL为主备实例，并且主实例规格大于或等于4U8GB。 读写分离地址都是内网地址，只能通过内网连接。 开通读写分离时必须保证至少有一个只读实例，且主实例和只读实例必须处于同一Region。 开启读写分离功能后，删除RDS for MySQL主实例，会同步删除只读实例，并关闭读写分离功能。 开启读写分离功能后，主实例和只读实例均不允许修改数据库端口、安全组和内网地址，建议先修改完端口或内网地址后再启用读写分离。 读写分离功能不支持SSL加密。 读写分离功能不支持压缩协议。 读写分离不支持事务隔离级别READUNCOMMITTED。 如果执行了MultiStatements，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 使用读写分离的连接地址时，事务请求都会路由到主实例，不保证非事务读的一致性，业务上有读一致性需求可以封装到事务中。 使用读写分离的连接地址时， LASTINSERTID() 函数仅支持在事务中使用。 使用读写分离的连接地址时，show processlist命令的执行结果不具有一致性。 使用读写分离的连接地址时，不支持使用show errors和show warnings命令。 使用读写分离的连接地址时，不支持用户自定义变量，如SET @variable语句。 使用读写分离的连接地址时，如果存储过程(procedure)和函数(function)中依赖了用户变量，即@variable，则运行结果可能不正确。

CloudFlow Studio编辑页 当在顶部菜单栏 选中CloudFlow Studio 按钮时， 在工作流编辑区即可出现状态浏览器 、流程画布区 以及参数配置区方便用户对工作流流程进行可视化编排。 状态浏览区 操作tab 包含集成优化后的常用操作 以及包含网络与CDN、计算、存储、容器与中间件、数据库以及人工智能在内的天翼云云产品的OpenAPI列表；状态浏览器顶部的搜索栏可进行模糊搜索API， 即可展示匹配到的API列表。可以将操作tab 、流程tab下 所需状态节点拖拽到流程画布区。 目前常用操作中集成优化后的包含函数调用（InvokeFunction）、工作流执行（ExecuteWorkflow）、Http请求、发送信息（SendMsg）、CheckObject、LLMTextGeneration等。其中SendMsg支持基于webhook发送信息到飞书、企业微信、钉钉。CheckObject支持检查目标对象存储object是否存在并生成临时共享下载链接方便用户在任务中使用。LLMTextGeneration可以调用天翼云息壤和阿里云百炼平台支持的部分比较流行的开源通用大模型。 流程画布区 选择状态浏览区 的Operation类状态或流程控制类状态并拖曳至右侧的画布，待出现一条横线或竖线时放开鼠标，将其放至所需位置，编排和定制完全符合用户业务的流程图。生成流程图的同时将自动生成工作流流程定义，无需手动编写。 拖拽放入流程画布区前状态 拖拽放入流程画布区后状态 另外， 还可以点击流程画布区左上角的功能按钮进行撤销上一步动作、删除选中的状态节点、缩放画布、居中流程图等操作。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:集群网络地址段规划实践。 在云容器引擎创建集群时，需要根据具体业务需求规划VPC大小和数量、子网大小和数量、容器网段和服务网段。本文介绍集群各类地址作用，以及如何规划地址段。 约束与限制 使用VPN方式访问集群时，需注意VPN网络与集群所在的VPC网段、容器网段和服务网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）是隔离的、私密的网络环境，可以自定义网络地址、路由表、安全组等。同时，虚拟私有云提供丰富的网络连接，可以满足云上虚拟私有云互访、公网访问、通过专线或者VPN与线下IDC互通等网络场景。 子网网段 云资源（例如云服务器、数据库服务等）须部署在子网内，同子网内网络默认互通，同VPC下不同子网之间默认互通。子网网段创建后无法修改，请合理规划网络。 下图所示，VPC网段结构： 容器网段（Pod网段） 订购集群时，可指定容器网段（即Pod网段）。针对选择的网络插件，容器网段有不同限制： 1、Calico IPIP隧道网络： 可指定一个私有地址段作为容器网段，该地址段仅在集群内有效。网段大小影响后续可添加节点数及可创建Pod数上线，建议使用大网段，例如172.16.0.0/16，如下所示： VPC网段 容器网段 Service网段 最大可分配Pod地址数 192.168.0.0/16 172.16.0.0/16 10.96.0.0/16 65536 容器网段不能与节点所在的VPC网段重叠。例如节点使用子网网段192.168.1.0/24，所属VPC网段为192.168.0.0/16，则不能使用与192.168.0.0/16重叠的网段作为容器网段。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本Changelog 1. StatefulSet 起始序号（GA），允许用户自定义 Pod 的起始序号（默认从 0 开始），例如设置为 100，适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景（如分布式数据库）。 2. 弹性索引 Job（GA），支持在索引 Job 创建后动态调整 .spec.completions 和 .spec.parallelism 字段，实现任务弹性伸缩，无需重新创建 Job。 3. Pod 失效策略（GA），可根据 Pod 失效原因（如被抢占、节点删除、kubelet 终止等）分别配置处理逻辑（重试或忽略），避免不必要的 Pod 重启，降低运行成本。 4. Pod 干扰状况（GA），在 Pod 的 Condition 中新增 DisruptionTarget 类型，明确标记 Pod 失效原因（如被高优先级 Pod 抢占），结合 Job 的失效策略实现更精细的任务管理。 5. Job成功策略（Beta），JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 6. 持久卷回收策略（Beta），确保 PV 的回收策略（如 Delete）在 PVC 删除后仍被强制执行，通过添加 Finalizer 防止存储资源泄漏，即使 PV 和 PVC 的删除顺序混乱也能保证一致性。 7. ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta），创建绑定到特定节点的 Token，包含节点信息声明，并在 Token 使用时验证节点存在性。若节点被删除，Token 自动失效，降低凭证泄露风险。 8. 容器重启优化，当 Pod 配置变更但镜像未更新时，kubelet 不再强制重启容器，避免因非关键配置更新导致的不必要中断。 9. OCI 镜像卷（Alpha），允许将 OCI 镜像直接挂载为卷，简化 AI/ML 工作负载中模型和数据的访问，例如通过更换镜像快速更新模型权重。 更多信息请参考：Kubernetes 1.31 Changelog

动态内容 指用户多次访问某一内容或者多个用户访问某一内容，源站响应返回的数据均不相同。例如：.jsp、.asp、.php、.perl、.cgi文件和API接口等，常见于需要数据库查询且会动态变化的场景，例如余票查询，支付信息，动态会话等场景。动态内容一般不可缓存，需要使用全站加速得到加速效果。 缓存Key 缓存Key是一个文件在节点上缓存时唯一的身份ID，每个在节点上缓存的文件都会对应一个缓存Key。通常默认情况下，文件的缓存Key为客户端请求的原始URL（带参数）。通过自定义缓存Key，可以将原始URL形式不同但实际指向同一个文件的请求，缓存为同一份，从而提升缓存命中率，降低回源量。 去问号缓存 对于可缓存的文件，节点通常会将用户请求的原始URL作为缓存key。如果原始URL中携带问号后参数，且不同参数实际指向同一份文件时，可以配置开启去问号缓存，此时节点会将问号后参数去掉的内容作为缓存key，以提升缓存命中率，降低回源量。 用户自定义脚本 用户自定义脚本（User Defined Script，简称UDFScript）是一个可供客户快速实现全站加速定制化配置的工具箱，当客户控制台上的标准配置无法满足客户的业务需求时，可以使用UDFScript通过简单地编程实现定制化业务需求。 内容刷新 节点缓存源站文件后，如果需要在设置的过期时间之前进行内容刷新，则需要在客户控制台上提交刷新任务。内容刷新支持URL刷新、目录刷新、正则刷新，提交刷新任务后，节点的缓存内容将会被删除或置为过期，此时用户向节点请求资源时，节点会回源获取最新资源返回给用户，并将其缓存。刷新功能会降低缓存命中率。

本章节向您介绍如何导出子网列表与查看子网内IP地址的用途。 导出子网列表 操作场景 您可以将当前账号下拥有的所有虚拟私有云子网信息，以Excel文件的形式导出至本地。该文件记录了子网的名称、ID、所属VPC、网段、关联路由表等信息。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”，进入虚拟私有云列表页面。 在左侧导航栏，选择“虚拟私有云 > 子网”，进入子网列表页面。 在子网列表页面，单击列表左上方的“导出”。系统会将子网信息自动导出为Excel文件，并下载至本地。 说明 导出已选中数据到XLSX：勾选一个或多个子网，导出所选子网的信息。 导出全部数据到XLSX：导出当前区域内所有子网的信息。 查看子网内IP地址的用途 操作场景 子网是VPC内划分的一个地址块，包含若干个IP地址，本章节指导用户查看子网内已被占用的IP地址用途，具体如下： 1. 虚拟IP地址。 2. 私有IP地址：用作其他资源的私有IP地址。 子网自身占用，比如网关、系统接口、DHCP等。 分配给云服务资源，比如弹性云主机ECS、弹性负载均衡ELB、云数据库RDS等。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”，进入虚拟私有云列表页面。 4. 在左侧导航栏，选择“虚拟私有云 > 子网”，进入子网列表页面。 5. 在子网列表中，找到目标子网，并单击子网名称超链接，进入子网详情页面。 6. 选择“IP地址管理”页签，查看子网内的IP地址信息。 说明 在页面上方的虚拟IP地址列表中，可以查看子网内分配的虚拟IP地址。 在页面下方的私有IP列表中，可以查看占用子网的私有IP地址、用途及占用子网的资源ID。

分析处理 在您采取措施处理问题前，首先需要判断影响CPU或带宽占用率高的进程是正常进程还是异常进程。不同类型的进程状态需要做不同处理。 正常进程分析处理建议 1. 如果您的操作系统是Windows 2008/Windows 2012，请检查内存大小，建议内存配置在2GB或以上。 2. 检查后台是否有执行Windows Update的行为。 3. 检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 4. 核对云主机运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云主机配置或修改带宽。 5. 如果云主机配置已经比较高，建议考虑云主机上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入侵导致的，那么需要手动结束进程。建议的处理顺序如下： 1. 使用商业版杀毒软件或安装微软安全工具Microsoft Safety Scanner，在安全模式下扫描病毒。 2. 安装Windows最新补丁。 3. 使用MSconfig禁用所有非微软自带服务驱动，检查问题是否再次发生。 Linux云主机卡顿怎么办？ 当您发现云主机的运行速度变慢或云主机突然出现网络断开现象，则可能是云主机的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 1. 问题定位：定位影响云主机带宽和CPU使用率高的进程。 2. 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 − 正常进程：优化程序，或变更云主机配置。 − 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。

为了控制成本并保护后端资源,函数计算提供了并发实例数上限的配置功能。此功能限制了每个账户在特定地域中同时运行的实例数量,以及单个函数的实例数,从而避免因过度调用导致的预期外的费用开销。 应用场景 保护函数正常并发度：对于共享账号级别实例限制的函数，如funca和funcb，可以通过设置实例限制来确保关键业务funca的请求得到满足，同时防止funcb的过度调用。 保护下游服务：当函数计算需要频繁访问处理能力有限的下游服务（如RDS数据库）时，设置实例限制可以防止下游服务被打垮。 防止过度调用函数：对于可能因用户操作行为而产生大量请求的函数，设置实例数限制可以避免费用失控 禁止异常函数调用：如果发现某个函数存在调用异常，可以将该函数的最大实例数设置为0，以禁止其进一步调用。 通过配额管理配置 1. 登录到函数计算控制台。 2. 在左侧导航栏中选择函数。 3. 在顶部菜单栏中选择相应的地域。 4. 在函数列表页面中，点击目标函数以进入其详情页。 5. 选择配额 页签，点击编辑按钮。 6. 在编辑并发实例数上限 面板中，输入新的并发实例数上限，然后点击确定。 通过弹性管理配置 1. 登录到函数计算控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择高级功能 弹性管理。 3. 在顶部菜单栏中选择相应的地域。 4. 在弹性管理页面中，选择并发实例数上限页签。 5. 点击创建并发实例数上限按钮。 6. 在创建面板中，选择需要配置的函数名称，设置并发实例数上限，然后点击确定。

本文介绍我的权限功能，使用户可以快速熟悉我的权限页面的相关操作。 前提条件 用户需要具有进入我的权限 页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 我的权限功能仅限企业版。 用户实际拥有的数据权限并不局限于本页面中所展示的数据权限。 在基础版中，超级管理员、管理员直接拥有组织内所有实例 的数据权限，团队内成员直接拥有团队内所有实例的数据权限。 在企业版中，超级管理员、管理员直接拥有组织内所有实例 的数据权限，团队管理员直接拥有团队内所有实例的数据权限。 不同资源粒度的我的权限功能基本相同，本文以库/模式授权为例进行介绍。 查看权限列表 页面上方展示了权限列表的筛选、搜索条件，筛选条件包括实例所属团队、数据库类型、环境类型，搜索条件包括实例名称、实例地址、库/模式名称、表名称，用户可以在此对权限列表进行筛选、搜索。 页面下方展示了当前资源粒度下用户拥有哪些资源的权限，列表的信息字段及说明如下： 信息字段 说明 权限信息 该资源的信息，一般格式为：表名@模式名@库名@实例地址【实例名】，根据资源粒度的不同，实际展示的格式有所差异 所属团队 该资源所属实例的所属团队的名称 环境 该资源所属实例的环境类型，分为开发、测试、预发、生产 开通时间 用户拥有该资源的所有权限中，最早的一个权限的开通时间 到期时间 用户拥有该资源的所有权限中，最早的一个权限的到期时间 操作 包括详情按钮，可查看权限详情 权限列表按照到期时间从早到晚排序，第一条权限信息中包含了最近到期的权限。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本节主要介绍CCE集群的网络地址段规划实践。 在CCE中创建集群时，您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量、容器网段划分和服务网段连通方式。 本文将介绍VPC环境下CCE集群里各种地址的作用，以及地址段该如何规划。 约束与限制 通过搭建VPN方式访问CCE集群，需要注意VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段/子网网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）是您在天翼云上申请的为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。您可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性公网IP搭建业务系统。 子网是用来管理弹性云服务器网络平面的一个网络，可以提供IP地址管理、DNS服务，子网内的弹性云服务器IP地址都属于该子网。 默认情况下，同一个VPC的所有子网内的弹性云服务器均可以进行通信，不同VPC的弹性云服务器不能进行通信。不同VPC的弹性云服务器可通过创建对等连接通信。 在CCE中创建集群时，需要选择VPC和子网，集群的控制节点（k8s控制面）将在所选择的子网中创建。 容器网段（pod网段） Pod是Kubernetes内的概念，每个Pod具有一个IP地址。 在CCE中创建集群时，可以指定Pod的地址段（即容器网段），容器网段不能和子网网段重叠。例如子网网段用的是 192.168.0.0/16，集群的容器网段就不能使用192.168.0.0/18，192.168.1.0/18等，因为这些地址都涵盖在 192.168.0.0/16 里了。

本章节为您介绍风险监测的相关内容。 您在数据源管理页面新增数据源后，将自动生成同名的风险检测任务。风险检测主要针对包含数据库的数据源中的漏洞风险、配置基线风险、弱口令风险以及敏感数据。 风险监测结果概况 可视化报表 可视化图表直观展示了数据源中存在的漏洞、配置基线、弱口令风险数，并分别指出风险数最多的前5项数据源。点击数据源名称，可以跳转至对应的风险检测详情界面。 风险数量统计基于所有已完成风险扫描任务的数据源，不包括扫描失败的任务。当未成功扫描到特定类型的风险时，对应图表区域显示“暂无数据”。 报表导出 1.登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“安全评估 > 风险监测”，进入“风险监测”页面。 3.单击页面右上角的“导出”即可导出报表。 风险监测任务管理 新增数据源后，本页面将自动生成同名的风险检测任务。 当数据源被删除时，对应的风险检测任务也将自动删除。 风险监测任务列表 任务列表的展示字段包括：任务名称、数据源名称、数据源主机、风险评分、风险数、状态、更新时间。 风险评分：指在对数据源进行扫描后，基于漏洞风险、基线风险、弱口令以及数据源的分类分级结果综合计算后得出的分数；数据源的分类分级结果会影响其风险评分，具体来说，分类分级后，数据源中的敏感表、敏感字段越多，其风险评分就越高； 风险数：漏洞、基线、弱口令等三类漏洞的数量； 状态：分为已完成、扫描中、失败、待扫描。 列表默认按照风险评分降序排序，您可以单击表头的“风险评分”和“更新时间”，使表格切换为按该列降序或升序排序。

本章节为您介绍数据安全专区的数据对比任务。 “数据对比任务”页面用于比较生产源和对比目标，轻松发现目标数据是否脱敏；也可用于验证数据脱敏处理效果，即对比脱敏前后的数据差异。 注意 目前，系统仅支持对比同构数据库中的敏感字段，自动跳过非敏感字段，且表名及表所含字段名完全相同才算匹配上。 不支持对比主键经过脱敏的数据。 新增数据对比任务 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“数据对比 > 数据对比任务 ”，进入“数据对比任务”页面。 3.单击页面左上角的“新增”按钮，即可开始新增数据对比任务。 参数 参数说明 填写样例 任务名称 自定义数据对比的任务名称，在您创建的时候系统会生成一个随机名称。 Test 生产源 选择数据对比任务的生产源。 生产数据 选择数据对比任务的生产数据。 对比名称 选择需要对比的数据。 目标数据 选择目标数据。 采样数据 可根据您需求是否开启，若开启可选择： 采样行数 采样比例 采样比例 特殊处理 选择单表超过一定行数时，自动完成对比任务。 500 4.配置完成后，单击“报告”即可生成数据对比报告。 后续操作： 单击报告末尾的“一键创建敏感数据发现任务”，界面将跳转至敏感数据发现的任务创建页，自动生成一个结构化发现任务，并自动填入输入源（对应“生产源”）、输入数据、任务名称等参数； 单击“一键创建脱敏任务”，界面将跳转至脱敏/水印任务的任务创建页，自动生成一个脱敏任务，并自动填入输入源、输入数据、输出目标（对应“对比目标”）、任务名称等参数。

本章节为您介绍数据安全专区的计费模式。 数据安全专区目前仅支持包年包月计费和一次性计费两种形式 数据脱敏与水印、数据分类分级支持包年包月计费。 数据安全咨询规划服务、数据分类分级服务支持一次性计费。 包年包月适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 1.长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 2.成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 3.稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 包年包月约束与限制 包年包月的计费模式虽然有其优势，但也存在一些约束和限制，这些限制可能因服务提供商和具体服务套餐而异： 1.长期绑定 合约期限： 通常需要按照一定期限购买，可能是一年或更长时间的合约，无法随时更改或取消。 费用一次性支付： 一次性支付包年包月费用，无法根据实际使用情况灵活调整费用。 2.非弹性和限制 固定资源： 购买后资源固定，无法根据实际需求灵活调整，可能导致资源过剩或不足。 限制升级： 一些服务可能在包年包月期间限制资源的升级，只能在合同到期后进行。 3.限制服务范围 部分服务限制： 某些服务或特性可能无法包含在包年包月套餐内，需要额外付费或选择其他计费模式。 4.资费约束 费用固定性： 购买后的费用是固定的，无法根据实际使用情况进行变动或调整。

本节介绍如何导入/导出资产。 操作场景 态势感知（专业版）支持导入云外各种资产，导入后，可以呈现资产的安全状态。同时，还可以将资产信息导出。 约束与限制 仅支持导入.xlsx格式的文件，且单次导入文件大小不超过5MB。 最多支持导出9999条资产信息。 导入资产 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产管理”，进入资产管理页面。 5. 在资产管理页面中，选择对应资产页签，如主机资产、网站、数据库等。 例如，需要导入主机资产，则选择“主机资产”页签。 需要导入部门或业务系统，则选择“部门及业务系统”页签。 6. 导入资产，在资产列表左上方，单击“导入”，弹出导入资产对话框。 导入部门，单击“部门”下方的导入按钮，弹出导入部门对话框。 导入业务系统，单击“业务系统”下方的“导入”按钮，弹出导入业务系统对话框。 7. 在导入资产对话框中，单击“下载模板”，并根据模板填写要求填写待导入资产信息。 在导入部门对话框中，单击“下载模板”，并根据模板填写要求填写待导入部门信息。 在导入业务系统对话框中，单击“下载模板”，并根据模板填写要求填写待导入业务系统信息。 8. 待导入文件信息填写完成后，在导入对话框中，单击“添加文件”，并选择需要导入的Excel文件。 9. 选择完成后，单击“确定”，完成导入。 10. 导入完成后，在左侧导航栏选择“资产管理> 资产管理”，在资产管理页面选择导入资产对应的资产页签，即可在资产列表中查看已导入的资产。

导入作业 导入作业功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 在作业目录中导入一个或多个作业 1. 单击作业目录中的 > 导入作业，选择已上传至OBS或者本地中的作业文件，以及重名处理策略。 说明 在硬锁策略下，如果锁在其他人手中，重名策略选择了覆盖，则会覆盖失败。软硬锁策略请参考 详见下图：导入作业定义及依赖 2. 单击“下一步”，根据提示导入作业。 说明 在导入作业过程中，若作业关联的数据连接、dli队列、ges图等在数据开发模块系统中不存在时，系统会提示您重新选择。 操作示例 背景信息： 在数据开发模块系统中创建一个DWS的数据连接“doctest” 在作业目录中创建实时作业“doc1”，作业中添加节点“DWS SQL”，配置节点的“数据连接”为“doctest”，配置“SQL脚本”和“数据库”。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业搜索框中搜索作业“doc1”，导出作业到本地，并上传作业至OBS文件夹中。 4. 在数据开发模块系统中删掉作业关联的dws数据连接“doctest”。 5. 单击作业目录中的 > 导入作业，选择上传至OBS文件夹中的作业，并设置重名处理策略。 6. 单击“下一步”，根据导入作业页面的提示重新选择数据连接。 7. 单击“下一步”，再单击“关闭”。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）连接功能。 Elasticsearch Elasticsearch连接适用于Elasticsearch服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的Elasticsearch。 说明 Elasticsearch连接器只支持非安全模式。 连接Elasticsearch时，相关参数详见下表：Elasticsearch连接参数。 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 云搜索服务（CSS） 云搜索服务基于Elasticsearch引擎，该连接适用于将各类日志文件或数据库记录迁移到Elasticsearch引擎进行搜索和分析。 连接云搜索服务(CSS)时，相关参数详见下表：云搜索服务(CSS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 安全模式认证 是否开启安全模式认证。 如果所需连接的CSS集群在创建时开启了“安全模式”，该参数需设置为“是”，否则设置为“否”。 是 用户名 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的用户名。 admin 密码 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的密码。 https访问 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示开启https访问，https访问相较于http访问更安全。 是

参数项 描述 默认值 名称 资源池的名称。 CPU资源（%） 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为199的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0100的整数，0表示不限制。 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CPU共享配额后，如果当前只有一个资源池时，该参数不生效。 共享配额非绝对限制，只有在发生CPU竞争时才生效。例如，资源池A和B被绑定在CPU1运行，当A和B均运行时参数生效，只有A运行则参数不生效。 所有资源池的CPU专属限额总和最大不能超过100%，系统默认的CPU专属限额（%）为0。 l CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 内存资源（%） 资源池所占用的内存百分比。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 0（不限制） 存储资源（MB） 可使用的永久表空间大小。 该值是资源池下所有DN的表空间总值，单DN 节点可用空间 设置值/ DN节点数。 1（不限制） 复杂语句并发 资源池中的最大查询并发数。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 10 网络带宽权重 网络调度时权重值。取值范围为1~2147483647的整数，默认配置为1。 网络带宽权重仅8.2.1及以上集群版本支持。 1（不限制）

本节介绍边缘虚拟机支持的装机镜像类型及操作系统。 简介 镜像是一个包含了软件及必要配置的虚拟机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件（例如：数据库软件）和私有软件。您可以使用镜像创建虚拟机。 镜像分为公共镜像和自定义镜像，公共镜像为系统默认提供的镜像，自定义镜像为用户自己创建的镜像。 用户可以灵活便捷的使用公共镜像或者自定义镜像申请虚拟机。同时，用户还能通过已有的虚拟机创建私有镜像，这样能快速轻松地启动能满足您一切需求的新虚拟机。例如，如果您的应用程序是网站或Web服务，您的自定义镜像可能会包含Web服务器、相关静态内容和动态页面代码，您通过这个镜像创建虚拟机之后，您的Web服务器将启动。 镜像类型 公有镜像：常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，用户也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。目前ECX公有镜像也支持不同的国产化镜像，部分常见操作系统及支持的版本等信息见下表，具体清单可登录边缘虚拟机控制台，进入【镜像>公有镜像】进行查看。 操作系统 系统位数 版本 CentOS 64 8.2 CentOS 64 8.1 CentOS 64 7.9 CentOS 64 7.8 CentOS 64 7.7 CentOS 64 7.6 CentOS 64 7.4 CentOS 64 6.5 Ubuntu 64 22.04 Ubuntu 64 20.04 Windows Server 64 2019 Datacenter Windows Server 64 2016 Datacenter Windows Server 64 2016 Standard Windows Server 64 2012 R2 Datacenter Debian 64 10.12 Debian 64 10.9 Debian 64 9.13 KylinServer 64 10 CTyunOS 64 3.0 x86 CTyunOS 64 3.0 ARM UOSServer 64 20 自定义镜像：包含操作系统或业务数据、预装的公共应用以及用户的私有应用的镜像，仅用户个人可见。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的变更操作。 规格变更 在开通MRS前有多种实例供您选择，您可根据业务需要选择合适的Master和Core节点实例。当集群启动后，MRS提供如下几种变更配置的方式。 配置Task节点：新增Task节点，请参见“扩容集群”中的相关任务。 扩容：手动扩容Core或Task节点，请参见“扩容集群”。 弹性伸缩：根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源，请参见用户操作指南“配置弹性伸缩规则”。 若MRS提供的变更配置方式不满足您的要求，您也可以通过重建集群，做数据迁移的方式实现集群配置变更。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容及弹性伸缩。 扩容 翼MR的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 翼MR集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。

本小节介绍堡垒机收敛资产运维暴露面最佳实践。 背景 企业在经营过程中，随着业务的发展，资产规模也越来越大，各式各样的应用服务资源分布在不同的资产中，所有资源和应用都需要开放端口以提供不同的功能服务，随着时间的推移，资产的运维工作将变得越来越繁重，且难以梳理管控。近年来，网络攻击手段层出不穷，企业资产时刻面临各种网络攻击威胁，在这种安全形势下，收敛企业资产暴露面，从源头掐断各类探测连接的可能性，成为企业防护资产安全的有效手段之一。 天翼云支持纳管各种类型资产，如WindowsLinux等类型主机服务器、DB协议类型数据库、安全设备、网络设备以及WEB应用类等资产。企业将各服务类型资产纳管至堡垒机，仅提供堡垒机访问入口，资产本身暴露面可实现隐藏，各类资产访问统一通过堡垒机进行单点登录，既实现将受攻击的范围从面缩小到点，也可实现资产及资产账户的统一管控，降低企业在资产运维管理工作中所需支付的成本。 解决方案 为解决企业资产暴露面过多的问题，堡垒机提供全网资产纳管能力，用户入网统一通过堡垒机入口，经过严密的身份认证以及权限验证后才允许用户进一步访问资产。在此基础上，为了解决用户登录资产问题，堡垒机提供资产账户密码托管能力，可实现资源的快捷单点登录。 说明 企业将资产纳入堡垒机进行管理维护； 根据运维场景需求，企业可选择性的将资产账户托管至堡垒机，堡垒机提供定期修改资产账户密码功能，并在修改后发送相关消息告知管理员； 已纳入堡垒机的资产，企业陆续关闭其互联网访问入口，视情况关闭内网直连入口。

本节介绍了如何在控制台停用域名。 使用场景 如果您需要停止针对某个域名的防护，您可以在边缘安全加速控制台进行停用操作。对域名进行停用操作后，控制台上域名状态将变更为“已停止”。天翼云CDN会将加速域名的CNAME立即解析至不可用地址。 注意： 1、对域名进行停用操作后，边缘安全与加速服务节点会立即删除配置，但仍会在系统数据库中保留原来的配置记录，可再次对域名进行"启用"操作。 2、边缘安全加速平台套餐内默认包含一些流量，若套餐有效期内流量用尽，边缘安全加速平台安全与加速服务将会停止加速服务，将CNAME入口解析至客户源站地址，对域名进行停用操作后，控制台上域名状态将变更为“已停止”。 3、边缘安全加速平台客户退订套餐或套餐到期，边缘安全加速平台安全与加速服务会立即将加速域名的CNAME入口解析至客户源站地址，控制台上域名状态将变更为“已停止，1天后将加速域名的CNAME解析至不可用地址。 前提条件 域名状态为“已启用”。 停用域名前，为了避免停用导致业务中断，客户需要确保已将域名DNS解析记录由原来CNAME至天翼云，调整为解析至其他CNAME或A记录 使用说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.进入安全与加速工作台域名域名管理页面。 3.选择需要停用的域名，在操作栏点击【停用】按钮后，会进行弹窗提示，再次确认后，域名会进入停用流程，域名状态变成“配置中”。 4.进入后台自动化配置流程（正常情况15分钟以内），流程结束后会自动变成“已停止”状态。若“配置中”状态持续时间过长，可创建工单获取支持。

使用建议 如果您对您的域名并不是熟悉，不熟悉域名的带宽、流量信息、遭受攻击数量等情况时，建议您在域名接入配置时选择监控模式（推荐模式），或者在网站防护模式中选择告警模式，先观察一段时间（推荐两周）的流量、攻击特征，收集到一定的域名信息特征和攻击日志后结合业务场景选择是否切换到拦截模式。 您可以分析根据以下情况进行调整： 如果攻击日志中未发现正常的业务请求被误拦截，攻击日志内容中记录的都是非法请求的情况下，建议您将域名规则开关切换到拦截模式，开始对您的网站进行域名规则防护。 如果发现攻击日志中存在正常业务流量日志内容，如果您有一定的网站安全基础，您可以手动配置访问控制、关闭误拦截的域名规则等方式减少误报，再切换至拦截模式。 如果发现攻击日志中存在正常业务流量日志内容，您也可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案，联系方式见服务保障。 域名的业务请求中应当注意内容： 在常规的业务请求中，尽量不要直接以原始SQL语句、代码作为参数进行传递，可能会遭受到攻击篡改和域名规则的误拦截，比如/ap1/v1/update?contentselect from t where。 在常规的业务请求中，要注意不要泄露服务器敏感信息(比如直接将含有数据库连接的错误堆栈内容返回浏览器)。服务器敏感信息泄露可能会被攻击者获取用于入侵，同时有服务器敏感信息泄露风险的请求也很可能被安全引擎拦截。 您可以查看您的网站是否会受到此漏洞的影响。如果受到漏洞的影响，可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案，联系方式见服务保障。

集群网络选择 云容器引擎支持calico IPIP隧道网络和cubecni VPC网络。不同网络插件存在性能和功能差异，请根据业务需求合理选择，详见集群网络概述。 VPC选择：由于VPC间相互隔离，如果容器应用需访问RDS数据库等云服务实例，建议把这些云服务实例创建在同一VPC。对于已创建好处于不同VPC的云服务实例，可以通过对等连接配置两VPC互通。 容器网段选择：容器网络网段大小直接影响可创建的节点和Pod数，所以不能设置太小。使用calico IPIP隧道网络的集群，如果容器网段掩码是/16，这有256256个地址，默认情况下每个节点从容器网段一次分配的IP网段为24，此时可创建节点数为256。使用cubecni VPC网络的集群，容器网段为VPC子网，容器网段被节点共享，每个节点会预申请10个子网IP。容器网段大小与节点数无直接关系，但影响可创建Pod数。若子网掩码是/19，则有8192个子网地址供Pod使用。 服务网段选择：服务网段决定集群中Service数上限，请根据实际需求配置Service网段。由于Service网段创建后无法修改，请勿设置过小的Service网段。 详见集群网络地址段规划实践。 服务转发模式 Kubernetes集群的kubeproxy组件，负责Service与后端Pod间的负载均衡转发，该组件有两种服务转发模式： 1. iptables：适用于Service数量较少或客户端会出现大量并发短连接场景。当Service数超过1000时，iptables模式可能引入部分网络延迟； 2. IPVS：相比iptables模式，其吞吐更高速度更快，适用于集群规模较大或Service数较多的场景。

使用场景 常用场景 1 ：当资源争抢时，需留足资源给优先级高的接口 为了确保提交的数据不丢失，我们将数据库读写分离，并给写库分配了更高的优先级。对于读取数据的请求，如果过于频繁，会对写入操作进行限流。 在新建流控防护规则对话框中配置以下规则信息： 1. 统计维度选择关联接口。 2. 流控效果选择快速失败。 3. 关联接口阈值为10。 当写库操作的QPS超过10之后，读库操作会被限流以保证留足资源给写库操作，避免写库操作数据丢失。 常用场景 2 ：预热启动避免大流量冲击 采用流量控制的方法，在流量入口处进行控制，以缓慢增加的方式让流量通过，在一定时间内达到阈值上限，以便系统能够预热。这种方法最适合应对突发流量的场景。 在新建流控防护规则对话框中配置以下规则信息： 1. 统计维度选择链路入口。 2. 流控效果选择预热启动。 3. 单机QPS阈值为90。 4. 预热时间为10s。 预热流控方式下，默认会从设置的QPS阈值的1/3开始慢慢往上增加至QPS设置值。本示例中，当入口的QPS超过30（即90÷3）时，会在预热的10s内缓慢增长至90。 常用场景 3 ：削峰填谷，使流量匀速通过 请求流量具有波峰波谷的特点，流量管理的原理是将前期的高峰流量延迟到后期再处理，以最大化满足所有请求，并保证用户体验。 在新建流控防护规则对话框中配置以下规则信息： 1. 统计维度选择当前接口。 2. 流控效果选择排队等待。 3. 配置匀速模式下请求单机QPS阈值为5。 4. 等待时长为5s。