本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的参数数据类型。 基本类型 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pbasepara (aint integer,astr text) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pbasepara(1,'teledbpg'); NOTICE: aint 1 ; astr teledbpg CALL teledb teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pbasearray (aint integer[],astr text[]) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pbasearray(ARRAY[1,2,3],ARRAY['teledbpg','pgxz']); NOTICE: aint {1,2,3} ; astr {teledbpg,pgxz} CALL teledb 复合类型 plaintext teledb CREATE TYPE public.tper AS ( id integer, mc text ); CREATE TYPE teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ptype (arow public.tper) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'id % ; mc %',arow.id,arow.mc; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL ptype(ROW(1,'teledbpg')::public.tper); NOTICE: id 1 ; mc teledbpg CALL teledb 复合数组 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ptypearray (arec public.tper[]) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'arec %',arec; RAISE NOTICE 'arec[1].id %',arec[1].id; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL ptypearray (ARRAY[ROW(1,'teledbpg'),ROW(1,'pgxz')]::public.tper[]); NOTICE: arec {"(1,teledbpg)","(1,pgxz)"} NOTICE: arec[1].id 1 CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句，然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录，值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句，然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录，值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句，然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录，值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

Brown University Benchmark数据集 MgBench 是机器生成的日志数据的一个新的分析基准。 1. 下载数据并解压 使用以下命令获取数据： wget 使用以下命令解压数据： xz v d mgbench{1..3}.csv.xz 2. 建表 新建数据库： CREATE DATABASE mgbench; USE mgbench; 使用以下语句建表： CREATE TABLE mgbench.logs1 ( logtime DateTime, machinename LowCardinality(String), machinegroup LowCardinality(String), cpuidle Nullable(Float32), cpunice Nullable(Float32), cpusystem Nullable(Float32), cpuuser Nullable(Float32), cpuwio Nullable(Float32), diskfree Nullable(Float32), disktotal Nullable(Float32), partmaxused Nullable(Float32), loadfifteen Nullable(Float32), loadfive Nullable(Float32), loadone Nullable(Float32), membuffers Nullable(Float32), memcached Nullable(Float32), memfree Nullable(Float32), memshared Nullable(Float32), swapfree Nullable(Float32), bytesin Nullable(Float32), bytesout Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (machinegroup, machinename, logtime); CREATE TABLE mgbench.logs2 ( logtime DateTime, clientip IPv4, request String, statuscode UInt16, objectsize UInt64 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY logtime; CREATE TABLE mgbench.logs3 ( logtime DateTime64, deviceid FixedString(15), devicename LowCardinality(String), devicetype LowCardinality(String), devicefloor UInt8, eventtype LowCardinality(String), eventunit FixedString(1), eventvalue Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (eventtype, logtime); 3. 插入数据 clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs1 FORMAT CSVWithNames" < mgbench1.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs2 FORMAT CSVWithNames" < mgbench2.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs3 FORMAT CSVWithNames" < mgbench3.csv

本实践基于科研助手教学环境,进行MySQL安装、基础命令教学。 场景描述 实践内容 MySQL是一个关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。本实践基于科研助手教学环境，进行MySQL安装、基础命令教学。 步骤简介 教程包括如下步骤： 应用商城选购：在科研助手的应用商城中选购自己所需的教学与实践镜像 创建开发机：购买开发机，选择所需的资源规格 访问开发机并开始实践：在开发机中进行相应的教学与实践 实践步骤 应用商城选购 步骤1：进入科研助手控制台，点击【找应用】。 步骤2：在【找应用】中筛选【教学与实践】类型： 步骤3：选择自己所需的教学与实践内容，我们以“MySQL教学与实践”为例进行实操。 创建开发机 步骤1：选择应用后，会跳转至【创建开发机】页面。 在购买过程中， 【主机规格】请按需选择 【存储配置】【科研文件】如有外部持久化需求，请按需选择 【主机规格】本次案例使用CPU卡即可 【镜像框架】默认已选择，无需修改 步骤2：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。

本节主要介绍测试步骤 1. 打开HammerDB。 2. 双击“SQL Server”，在弹出框中选择“MSSQL Server”和“TPCC”，单击“OK”。 3. 设置连接信息，创建对象数据库“tpcc”。选择“SQL Server > TPCC > Schema Build”，双击“Options”。 4. 选择“SQL Server > TPCC > Schema Build > Build”，在弹出框点击“是”，创建schema。 等待初始化完成。 5. 单击停止执行。 6. 选中“SQL Server > TPCC > Driver Script”，双击“Options”，确保连接信息准确。 7. 选中“SQL Server > TPCC > Driver Script”，双击“Load”。 8. 选中“SQL Server > TPCC > Virtual User”，双击“Options”，设置虚拟用户数，可以通过不断调整用户数，查看TPM（Transaction Per Minute，每秒处理事务数的缩写，它是衡量数据库系统处理能力的重要指标。）值，直到出现稳定最高TPM峰值。 9. 单击“是”，完成创建。 10. 选择“Virtual User”，双击“Run”，直到出现稳定TPM峰值。

本章节主要介绍数据仓库服务如何连接集群。 操作场景 您在创建好数据仓库集群，开始使用数据库服务前，需要使用数据库客户端连接到DWS 集群中的数据库。本示例将使用Data Studio客户端工具通过公网地址连接DWS集群中的数据库。您也可以使用其他SQL客户端连接集群，更多连接方式请参见 连接集群的方式。 1.获取所要连接的数据库名称、用户名和密码。 首次使用客户端连接集群时，您需使用创建集群时设置的数据库管理员用户和密码连接到默认数据库“gaussdb”。 2.获取集群公网访问地址：通过集群公网访问地址连接数据库。 3.使用Data Studio连接到集群数据库：下载配置Data Studio客户端并连接集群数据库。 获取集群公网访问地址 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 3.在集群列表中，选中已创建集群（如dwsdemo），单击“集群名称”前面的向下展开按钮，获取并保存公网访问地址。 该公网访问地址将在使用Data Studio连接到集群数据库时使用。 使用Data Studio连接到集群数据库 1.DWS 提供了基于Windows平台的Data Studio图形界面客户端，该工具依赖JDK，请先在客户端主机上安装Java 1.8.0141或以上版本的JDK。 在Windows操作系统中，您可以访问JDK官方网站，下载符合操作系统版本的JDK，并根据指导进行安装。 2.登录DWS 管理控制台。 3.单击“连接管理”。 4.在“下载客户端和驱动”页面，下载“Data Studio图形界面客户端”。 请根据操作系统类型，选择“Windows x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的Data Studio工具。DWS 集群可向下兼容低版本的Data Studio工具。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 5.解压下载的客户端软件包（32位或64位）到需要安装的路径。 6.打开安装目录，双击Data Studio.exe，启动Data Studio客户端，如下图所示。 7.在主菜单中选择 “文件>新建连接” ，如下图所示。 8.在弹出的“新建/选择数据库连接”页面中，如下图所示，输入连接参数。 字段名称 说明 举例 数据库类型 选择“GaussDB A” GaussDB A 名称 连接名称。 dwsdemo 主机名 所要连接的集群IP地址（IPv4）或域名。 端口号 数据库端口。 8000 数据库 数据库名称。 gaussdb 用户名 所要连接数据库的用户名。 密码 所要连接数据库的登录密码。 保存密码 在下拉列表中选择： “仅当前会话”：仅在当前会话中保存密码。 “不保存”：不保存密码。 启用SSL 启用时，客户端将使用SSL加密连接方式。SSL连接方式安全性高于普通模式，建议开启。 当“启用SSL”设置为开启时，请先下载SSL证书，并解压证书文件。然后中单击“SSL”页签，设置如下参数： 配置SSL参数 字段名称 说明 客户端SSL证书 选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.crt”文件。 客户端SSL密钥 客户端SSL秘钥只支持PK8格式，请选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.key.pk8”文件。 根证书 当“SSL模式”设为“verifyca”时，必须设置根证书，请选择SSL证书解压目录下的“sslcertcacert.pem”文件。 SSL密码 客户端pk8格式SSL秘钥密码，默认密码为“Gauss@MppDB”。 SSL模式 DWS支持的SSL模式有： require verifyca DWS不支持“verifyfull”模式。 详见下图： 配置SSL参数 9.单击“确定”建立数据库连接。 如果启用了SSL，在弹出的“连接安全告警”提示对话框中单击“继续”。 登录成功后，将弹出“最近登录活动”提示框，表示Data Studio已经连接到数据库。用户即可在Data Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 详见下图： 登录成功 欲详细了解Data Studio其他功能的使用方法，请按“F1”查看Data Studio用户手册。

本章节主要介绍集群缩容。 当用户需要的计算或者存储资源超出业务需求时，可在管理控制台对已有集群进行缩容操作，以便充分利用DWS提供的计算资源和存储资源。 缩容对系统的影响 缩容前，需关闭创建了临时表的客户端连接，因为在缩容过程中及缩容成功之前创建的临时表将会失效，操作临时表也会失败。但是缩容后创建的临时表不受影响。 在执行缩容操作后，集群会进行一次自动快照，快照创建成功后进行集群缩容，若用户不想自动创建快照，可以在缩容界面选择取消自动备份功能。 缩容前，需确保倾斜率不超过10%，脏页率没有硬性指标，但对于50G以上的大表，建议倾斜率不要超过20%~30%。 正在缩容的集群禁用重启集群、扩容集群、创建快照、节点管理、智能运维、资源管理、参数修改、安全设置、日志服务、重置数据库管理员密码和删除集群的功能。 离线缩容过程中，应该停止所有业务或运行少量查询语句。表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。一旦表重分布完成后方可正常访问。在重分布执行过程中，应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 在线缩容过程中，表重分布期间用户可以对该表执行插入、更新、删除等操作，但重分布过程仍然会短时间阻塞用户的数据更新操作，会影响用户语句的执行性能。缩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源，因此会对用户作业性能影响较大，应该尽可能在停止业务或业务轻载的情况下执行缩容重分布。 在线缩容删除节点的瞬间，如果有DDL语句正在执行，例如创建schema或function并发执行，这些DDL可能因为DN不存在而报错，用户重试即可成功。 如果集群缩容失败，数据库不会在后台自动执行缩容回滚操作，此时数据库所有运维操作不可用，需要用户在管理控制台页面上单击缩容按钮来重新执行数据库缩容操作。

本文主要介绍了关系数据库SQL Server版扩容类型分类。 关系数据库SQL Server版配置变更能力包含实例规格扩容、扩容磁盘、备份空间扩容、实例类型升级。 变更类型 说明 :: 实例规格扩容 实例规格包含内存和cpu规格扩容。 扩容磁盘 在扩容磁盘时，最小增加量为10 GB，最大不能超过当前实例规格的存储空间限制。 备份空间扩容 在备份空间扩容时，最小增加量为10 GB，最大不能超过当前实例规格的存储空间限制。 实例类型升级 支持单机版到主备版的实例类型升级。

本文为您介绍密钥管理服务的定义及产品架构。 密钥管理服务（Key Management Service，KMS）是一站式密钥管理和数据加密服务平台，提供安全合规、可靠易用的资源托管及密码运算服务。同时与天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL等云产品无缝集成，实现云上原生数据的加密保护。 产品架构 业务组件 业务组件 说明 参考文档 密钥管理 密钥管理组件提供密钥安全托管存储、生命周期管理以及密码运算能力。您可以在自建应用程序中，通过KMS提供的云原生接口实现数据加解密、签名验签等运算，同时KMS已对接天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系数据库MySQL版，为云服务提供服务端加密能力。 密钥管理概述 证书管理 证书管理组件提供高可用、高安全的证书托管能力，您可以通过KMS提供的云原生接口实现签名验签运算。 证书管理概述 凭据管理 凭据管理组件提供凭据的创建、检索、更新、删除等全生命周期管理服务，同时依托KMS密钥实现加密存储，轻松实现敏感凭据的中心化管理及安全保护。应用程序可以快速集成凭据服务API接口动态获取凭据值，有效规避程序硬编码或明文配置等风险问题。 凭据管理

本文介绍了RDSPostgreSQL的跨域恢复。 如果您已完成跨地域备份数据，可以使用备份文件将数据恢复到跨地域备份所在地域的新实例上。例如：您在华东1的实例设置跨域备份至西南1的备份策略，切已有全量备份同步至西南2，那么您可以使用这个备份恢复到西南1的新实例。 前提条件 已完成跨地域备份策略设置。具体操作，请参见设置跨域备份策略。 跨域备份列表中存在跨域备份记录。 恢复到新实例 1. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 2. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 3. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 4. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 5. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 6. 点击【跨域备份列表】进入跨域备份列表页，在备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 7. 恢复的目标实例选择“新实例”，恢复地域选择跨域备份时的地域。 8. 点击确定即可。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见 如需使用跨域恢复功能，请提交工单申请。

该页面主要介绍I 类型资源池下线实例订购入口的原因,影响和建议。 原因 尊敬的客户： 为了进一步提升服务质量，为您提供更稳定、高效的数据库体验，关系数据库MySQL版计划于2025年5月30日起逐步关闭I类型资源池新实例的订购入口(含API)。 影响 资源池说明： 北京5、内蒙古6、石家庄20、杭州2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、贵州3、重庆2、帆豫智联、西宁2等I类型资源池； 其他I类型资源池的订购入口将于2025年5月30日后陆续下线，至2025年6月17日将全部下线完毕，具体以实际页面展示为准。 用户及实例范围说明： 新用户将无法通过控制台或者API接口在以上I类型资源池订购实例； 存量实例 仍可通过控制台进行实例续订、升级等操作，但无法新订购实例。 新用户和存量用户都将无法通过API接口订购，续订，升级变更实例以及创建只读实例。 建议 为享受更出色的数据管理能力，助力业务快速发展，建议您在同地域II类型资源池开通新实例并管理数据库。 同时，欢迎I类型资源池的存量用户将实例数据迁移至II类型资源池，以获得更优的服务体验。 I类型资源池（关闭订购入口） 同地域II类型资源池（建议开通或迁移） 北京5 华北2 内蒙古6 呼和浩特3 石家庄20 华北2 杭州2 杭州7 九江 南昌5 南京3 华东1 上海7 上海36 芜湖2 芜湖4 郴州2 长沙42 佛山3 华南2 衡阳3 长沙42 武汉4 武汉41 乌鲁木齐4 乌鲁木齐7 乌鲁木齐27 乌鲁木齐7 西安3 西安7 西安4 西安7 西安5 西安7 贵州3 西南2贵州 重庆2 西南1 帆豫智联 上海36 西宁2 庆阳2

本页主要介绍关系数据库MySQL版产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 API文档 关于用户如何使用关系数据库MySQL版产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 API调试 您可以使用在线工具调用 API，进行API调试，可进入API调试页面，选择具体资源池，具体的API进行调试。 注意 关系数据库MySQL版提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。 具体资源池的分类可见资源池说明。

本章节会介绍关系型数据库MySQL的性能测试模型。 1、表结构 CREATE TABLE sbtest ( id INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTOINCREMENT, k INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL, c CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL, pad CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB 2、读写比 Sysbench默认提交的事务中包含18条SQL语句，具体执行语句和条数如下： 主键SELECT语句，10条： SELECT c FROM {randtablename} where id{randid}; 范围SELECT语句，4条： SELECT c FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend}; SELECT SUM(K) FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend}; SELECT c FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend} ORDER BY c; UPDATE语句，2条： UPDATE {randtablename} SET kk+1 WHERE id{randid} UPDATE {randtablename} SET c{randstr} WHERE id${randid} DELETE语句，1条： DELETE FROM {randtablename} WHERE id{randid} INSERT语句，1条： INSERT INTO {randtablename} (id, k, c, pad) VALUES ({randid},{randk},{randstrc},${randstrpad})

请求示例1 GET / HTTP/1.1 Host: docs.ooscn.ctyunapi.cn xamzcontentsha256: UNSIGNEDPAYLOAD XAmzDate: 20200304T070632Z ContentType: application/xml; charsetutf8 Authorization: SignatureValue 响应示例1 HTTP/1.1 200 OK Date: Wed, 04 Mar 2020 07:06:40 GMT xamzrequestid: b13be3abf4db4af33eaaaeb5bdb5b7bd7c7e82727476787a7c ContentLength: 538 ContentType: application/xml; charsetutf8 Server: CTYUN docs 1000 false 1.png 20200304T07:04:48.135Z "01fa001a4c65b834696c5e0049fd5004" 25348 STANDARD 使用请求变量的示例 假设数据库中存储数据如下所示： docs/sample.pdf docs/Ant/sample.doc docs/Feb/sample2.doc docs/Feb/sample3.doc docs/Feb/sample4.doc 要查询prefix为docs/,delimiter为/，同时marker为docs/F，maxkeys为40的结果，请求头为 GET /?prefixdocs/&markerdocs/F&maxkeys40&delimiter/ HTTP/1.1 Host: docs.ooscn.ctyunapi.cn Date: Mon, 03 Sep 2012 12:00:00 GMT Authorization: AWS 81ebc16ddc8d2af82c90:thdUi9VAkzhkniLj96JIrOPGi0g 返回的结果集为： docs docs/ docs/F 40 / false sample.pdf 20120901T01:56:20.000Z "bf1d737a4d46a19f3bced6905cc8b902" 142863 STANDARD Feb/ Ant/

本页介绍RDSPostgreSQL如何修改白名单。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对已存在的白名单进行修改。 注意 修改白名单不会影响实例的正常运行。 默认的白名单分组（default）的分组名称不能修改，只允许修改组内的白名单ip列表。 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 操作方式 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 点击白名单管理，进入到白名单管理页面。 7. 选择一个白名单分组>点击“修改”>在弹出的窗口，可以修改白名单分组名称和组内的白名单ip列表。 1. 创建的白名单分组名称在同一个实例上具有唯一性。 2. 同一个实例，不同分组的白名单ip列表可以重复，所有分组的ip的并集起效果。 3. 若白名单设置了两个ip，其中一个ip作用范围包含了另一个ip，则以范围大的ip为准。例如：0.0.0.0/0;192.168.10.2，则以0.0.0.0/0的效果为准。 8. 点击“确定”，保存白名单，点击“取消”，放弃修改白名单。

后续管理 数据库控制策略创建完成后，可在策略列表页面，管理已创建策略，包括管理关联用户或资源、删除策略、启停策略、策略排序等。 若需补充关联用户或资源，可单击“关联”，快速关联用户、用户组、资源账户、帐户组。 若需删除策略，可选择目标策略，单击“删除”，立即删除策略。 若需禁用策略授权，可勾选一个或多个“已启用”状态的策略，单击“禁用”，策略状态变更为“已禁用”，策略授权立即失效。 若需排序策略优先等级，可选中策略行上下拖动策略，改变策略排序。 查询和修改数据库控制策略 若数据库控制策略有变更，例如运维人员有变动，授权资源权限有变化等。可查看和修改已创建的策略配置，包括修改策略基本信息、修改关联规则集、修改关联用户或用户组、修改关联资源账户或帐户组等。 修改策略配置，且策略状态为“已启用”时，策略规则才生效。 修改策略配置后，若关联用户已登录资源，需退出登录重新连接，相关策略规则在下一次运维操作时才会生效。 前提条件 已获取“数据库控制策略”模块操作权限。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“策略 > 数据库控制策略”，进入数据库控制策略列表页面。 3 查询数据库控制策略。 快速查询：在搜索框中输入关键字，根据策略名称、用户、资源名称、主机地址、资源账户、规则集名称等快速查询策略。 高级搜索：在相应属性搜索框中分别关键字，精确查询策略。 4 单击目标策略名称，或者单击“管理”，进入策略详情页面。 5 查看和修改策略基本信息。 在“基本信息”区域，单击“编辑”，弹出基本信息编辑窗口，即可修改策略的基本信息。 可修改信息包括“策略名称”、“有效期”、“执行动作”、“时间限制”等。 查看策略基本信息 6 查看和修改策略关联的规则集。 在“规则集”区域，单击“编辑”，弹出关联规则集窗口，可立即添加或移除关联的规则集。 在相应规则集行，单击“移除”，可立即删除该关联规则集。 查看关联规则集 7 查看和修改策略关联的用户。 在“用户”区域，单击“编辑”，弹出关联用户窗口，可立即添加或移除关联的用户。 在相应用户行，单击“移除”，可立即删除该关联用户，取消授权。 查看关联用户 8 查看和修改策略关联的用户组。 在“用户组”区域，单击“编辑”，弹出关联用户组窗口，可立即添加或移除关联的用户组。 在相应用户组行，单击“移除”，可立即删除该关联用户组，取消授权。 查看关联用户组 9 查看和修改策略关联的资源账户。 在“资源账户”区域，单击“编辑”，弹出关联资源账户窗口，可立即添加或移除关联的资源账户。 在相应资源账户行，单击“移除”，可立即删除该资源账户，取消授权。 查看关联资源账户 10 查看和修改策略关联的帐户组。 在“帐户组”区域，单击“编辑”，弹出关联帐户组窗口，可立即添加或移除关联的帐户组。 在相应帐户组行，单击“移除”，可立即删除该帐户组，取消授权。 查看关联帐户组

本文介绍如何导出DRDS实例数据。 本文介绍了如何通过mysqldump 工具导出DRDS实例数据，并生成一个包含所有数据以及表结构的 SQL 文件。本方案适用于需要将 DRDS 实例中的数据备份、迁移或导出到其他系统的场景。 使用场景 数据备份：将 DRDS 实例中的数据导出到 SQL 文件，用于长期保存或备份。 数据迁移：将 DRDS 数据导出为 SQL 文件后，迁移至其他数据库系统。 约束与限制 1. 业务暂停：为确保导出数据的一致性，建议在业务低峰期执行导出操作，并在导出前暂停业务。 2. 权限要求：进行数据导出时，确保使用的DRDS数据库用户对该schema拥有SELECT权限。 3. 存储空间：确保目标存储有足够的空间保存导出的 SQL 文件，特别是在数据量较大的情况下。 4. 为防止因会话超时问题导致mysqldump提前退出，导出不完整的数据文件，建议在系统后台执行导出命令： nohup {mysqldump 命令行} & 数据导出步骤 步骤一：导出表结构 如果需要导出 DRDS 实例中的表结构，不包含数据，可以使用以下命令。该命令将生成一个包含所有指定表结构的 SQL 文件： mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql} MySQL客户端版本为8.0时请执行以下命令： bash mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword columnstatistics0 skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql}

本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计（原生版）（LAS Log Audit Service）通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息，进行集中化存储，为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力，帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计（原生版）系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理：提供集中化的统一管理平台，将所有的日志信息收集到平台中，进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索：基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警：对归并处理的日志进行实时动态分析，及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表：丰富合规报表预设，支持全方位自定义报表导出，实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计（原生版）系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层：提供开放式的信息采集接口，实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层：实现对采集到的数据做统一规范化，对数据进行关键信息提取，标签化分类，过滤，归并等数据ETL操作，为后续的数据分析做准备。 存储层：实现海量安全大数据的分布式存储，提供结构化数据和非结构化数据的存储能力，并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层：综合数据处理分析的能力提供层，提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层，提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力，是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎，包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层：实现用户基于平台的标准化数据，依托平台报表工具，日志检索工具，分析引擎，实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析，监控，处置，保障业务的安全稳定。 可视化：实现对平台的数据处理，数据分析，报表分析，处置结果等通过图表可视化的方式呈现。

本章节主要介绍如何购买SQL Server实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击立即订购，进入TeleDB数据库购买页面。 2. 在顶部菜单栏，分别选择目标区域 和项目。然后在创建页面，根据业务需求，设置实例相关配置。参数详见下表： 基础配置 参数 说明 组件引擎 请选择SQL Server以及下方的引擎版本，支持2014WEB版 、2014标准版 、2014企业版 、2016WEB版 、2016标准版 、2016企业版、2017WEB版、2017标准版、2017企业版、2019WEB版、2019标准版 、2019企业版 、2022WEB版 、2022标准版 、2022企业版 等多种版本。 根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高引擎版本。 区域 实例所在区域，如需切换区域可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 计费模式 支持包年/包月 和按需两种模式。 包年/包月：用户选购完服务配置后，需设置购买时长，系统将一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需：用户选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 实例类型 支持单机版 和一主一备 两种类型，更多说明请详见实例类型。 可用区 部分资源池支持多可用区，请以实际界面为准。 实例字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1.ChinesePRCCIAS； 2.ChinesePRCCSAS； 3.ChinesePRCCIAI； 4.SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5.ChinesePRC90CIAI； 6.CyrillicGeneralCIAS； 7.THAICIAS。 实例规格 参数 说明 性能类型 节点规格支持3种类型，分别是通用型 、计算增强型 和内存优化型 。 为了使所购买的SQL Server实例能更好地满足应用需求，您需要根据业务需求，评估所需要的服务能力和规模，选择合适的性能类型。 说明 对应的主机类型提供对应六代机、七代机、八代机，代系越高整体性能越佳。 性能规格 请根据业务需求选择实例的CPU和内存。 存储类型 实例的存储类型影响了实例的读写熟读。支持的存储类型包括： 高IO：磁盘类型SAS。 超高IO：磁盘类型SSD。 极速型SSD：磁盘类型ESSD。 更多说明请详见存储类型。 存储空间 SQL Server实例存储空间的大小。存储空间支持配置100GB到32TB。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅部分资源池支持，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 备份空间 用作数据备份，支持选择对象存储和云硬盘两种类型，建议优先选择对象存储。 对象存储：备份空间赠送与存储空间同等大小的免费额度。且选择对象存储类型，支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 云硬盘：默认为用户开通所订购存储空间同等大小，类型为普通IO、高IO、超高IO，无免费额度，且不支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 企业项目 参数 描述 企业项目 企业项目是对主账号下的资源进行统一分配管理的工具，不同企业项目下的资源相互逻辑隔离，但不影响业务关联。 在不同企业项目下的用户组，相互间无法看到彼此资源。 同一个用户组可以绑定多个企业项目。用户组通过绑定企业项目实现资源的逻辑隔离，策略通过绑定用户组，实现不同用户组的权限分配。 网络 参数 说明 虚拟私有云 SQL Server实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，您可以根据需求选择所需的虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效。 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强SQL Server与其他服务间的安全访问。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 注意 目前SQL Server实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 集群配置 参数 说明 实例名称 SQL Server实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 设置密码 可选择“现在设置”或“创建后设置”，选择“现在设置”时会在开通时修改默认管理员账号密码。 管理员账号 登录名默认为root，不支持修改。 管理员密码 设置密码选择“现在设置”时才能配置管理员密码。 确认密码 确认密码与管理员密码一致。 参数模板 可选择自定义参数模板或系统参数模板，参数模板的版本需要与数据库引擎版本保持一致。 购买量 参数 说明 购买时长 当计费模式选择“包年/包月”时，才需要选择购买时长。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。 自动续订 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。 购买数量 SQL Server服务支持批量创建实例，单次最多可批量购买50个实例。 3. 实例信息设置完成后，可以在右侧的当前配置中，进行配置确认。 4. 请仔细阅读《关系型数据库服务等级协议》和《天翼云关系型数据库服务协议》后，如您接受并理解，请勾选相关协议。 5. 单击确认订单，提交订单。 6. 在订单支付详情页面，确认订单信息无误后，选择付费方式，单击立即支付，开始创建实例。 7. SQL Server实例创建成功后，用户可以通过实例管理 > 管理，对实例进行查看和管理。

临时表导致实例I/O高 现象 通常情况下MySQL产生的临时文件很小，同时也会及时释放，但是一些异常情况下，比如慢查询，会导致短时间产生大量的临时文件。如果临时目录很大，可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，通过分析慢SQL的执行耗时和执行计划，优化对应的SQL。 读取冷数据导致实例I/O高 现象 关系型数据库MySQL版采用的是buffer pool缓存架构，SQL访问或者修改的数据行，不在buffer pool中命中，就需要到文件系统中读取物理文件，这时会产生大量的读IO，如果buffer pool空闲页不够，还需要交换部分脏页数据到磁盘，同时又会产生大量的写IO。您可以在实例监控指标页面查看缓冲池命中率。 解决方案 根据业务场景重新设计业务缓存策略，或者升级实例规格。 大事务写Binlog导致实例I/O高 现象 关系数据库MySQL版在事务提交时候需要写binlog，默认binlog日志为行格式，当出现大事务时候，比如一个大表一次delete大量数据，这时候会产生大量的binlog日志，可能达到几十G甚至更多，binlog文件需要刷盘，造成突然很高的磁盘IO使用率。 解决方案 建议尽量将大事务拆分为小事务，避免大事务和降低刷新磁盘频率。

本页介绍了关系数据库MySQL版服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 注意 只读实例到期后，则会自动销毁，所有数据将被清理，如需继续使用，请提前续订只读实例。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，如果您选择的是对象存储的备份类型，由于对象存储是按需计费的，余额欠费后，将会导致依赖对象存储的相关功能无法继续使用，例如：备份下载，日志文件下载，恢复到已有实例，恢复到新实例以及跨域备份恢复等功能，界面上相关功能按钮会置灰限制。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

本章节为您介绍审计日志的相关内容。 当系统根据既定配置成功捕获到客户端的访问行为时，它会详尽地记录审计日志。这些日志为用户提供了一个全面的视角，以查看所有触发审计的 SQL语句的详细信息。 为了方便您快速定位和分析，数据库安全网关支持在审计日志页面根据时间范围、客户端 IP、数据库账号、报文内容等多个维度进行灵活的筛选操作，从而确保用户能够迅速获取所需的关键信息。 检索审计日志 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 审计日志”进入审计日志页面。 2.设置查询条件（如时间范围、资产、操 作类型等） ，单击“搜索”即可查询相关审计日志。 3.可单击查询条件下方的“更多条件”，在更多条件对话框中勾选需要的查询条件 ，单击“确认”即可添 加相应的查询条件 ，单击“恢复默认”可以恢复至默认查询条件。 查看审计日志详情 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 审计日志”进入审计日志页面。 2.在审计日志列表中，单击日志条目右侧的“详情”可以查看该审计记录的详细信息，包括审计记录的基本信息、客户端信息、服务端信息、 请求详情、返回详情。 3.单击审计日志详情窗口右下角的“上一条”或“下一条”可切换查看临近的审计日志。 4.在日志详细中 ，单击“取证”即可弹出下载框 ，等待文件生成成功后 ，单击“下载”即可下载.png 图片格式的审计日志详情文件。

本文主要介绍如何连接关系数据库SQL Server版。 连接关系数据库SQL Server版实例的方式包含两种： 公网访问：对于绑定了弹性IP（EIP）的实例，我们可以直接通过外网进行连接访问。具体申请弹性IP的操作步骤可以参考申请或释放外网地址 内网访问：若SQL Server实例未绑定弹性公网IP，则用户只能在同一个VPC内的ECS主机等访问SQL Server实例进行内网访问。在内网访问的情况下，建议应用程序、ECS主机、SQL Server实例都使用同一个VPC、子网及安全组，保证应用程序或者ECS能访问到SQL Server实例。

本章节主要介绍配置DWS目的端参数。 作业中目的连接为配置常见关系数据库连接，目的端作业参数如下表所示。 表 目的端为DWS时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 基本参数 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系见在DWS端自动建表时的字段类型映射。 不自动创建 基本参数 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 table 基本参数 是否压缩 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定是否压缩存储。 否 基本参数 存储模式 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定存储模式： 行模式：表的数据将以行式存储，适用于点查询（返回记录少，基于索引的简单查询），或者增删改比较多的场景。 列模式：表的数据将以列式存储，适用于统计分析类查询（group、join多的场景），或者即席查询（查询条件不确定，行模式表扫描难以使用索引）的场景。 行模式 基本参数 导入模式 导入数据到DWS时，用户可以指定导入模式： COPY模式，源数据经过管理节点后，复制到DWS的DataNode节点。 UPSERT模式，数据发生主键或唯一约束冲突时，更新除了主键和唯一约束列的其他列数据。 COPY 基本参数 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 基本参数 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age < 60 基本参数 约束冲突处理 当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。 on duplicate key update，当存在主键、唯一性索引冲突时，目的表中约束冲突的行除开唯一约束列的其他数据列将被更新。 insert into 基本参数 loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明 不支持“约束冲突处理”策略为“replace into”或“on duplicate key update”的并发场景。 1 高级参数 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。 默认为“否”，CDM直接将数据导入到目的表。这种情况下如果作业执行失败，已经导入到目标表中的数据不会自动回滚。 说明 如果“导入开始前”选择“清除部分数据”或“清除全部数据”，CDM的事务模式不会回滚已经删除的数据。 否 高级参数 扩大字符字段长度 选择自动创表时，迁移过程中可将字符类型的字段长度扩大为原来的3倍，再写入到目的表中。如果源端数据库与目的端数据库字符编码不一样，但目的表字符类型字段与源表一样，在迁移数据时，可能会有出现长度不足的错误。 应用场景主要是将有中文内容的字符字段导入到DWS时，需要自动将字符长度放大3倍。 在导入中文内容的字符到DWS时，如果作业执行失败，且日志中出现类似“value too long for type character varying”的错误，则可以通过启用该功能解决。 说明 当启动该功能时，也会导致部分字段消耗用户相应的3倍存储空间。 否 高级参数 使用非空约束 当选择自动创建目的表时，如果选择使用非空约束，则目的表字段的是否非空约束，与原表具有相应非空约束的字段保持一致。 是 高级参数 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。 create temp table 高级参数 导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

本章会介绍天翼云关系型数据库的购买流程。 注意 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 账户需具备按需权限，关于如何开通按需权限您可以联系对应客户经理。 第一步：登录天翼云账号； 打开 第二步：进入控制中心后，选择“关系数据库MySQL版”，点击右上角“购买数据库实例”； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，实例名称、数据库引擎、实例类型、实例规格，设置账户密码等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 表 基本信息 参数 描述 区域 资源所在的区域。 说明： 不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 数据库引擎 MySQL 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用RDS for MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s。 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s。 极速型SSD：结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘最大吞吐量达1000 MB/s并具有亚毫秒级低时延性能。 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s。 表 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见RDS for MySQL实例规格。 创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。 可设置存储空间自动扩容，当存储空间可用率过小时，会自动扩容存储空间。 存储空间自动扩容：存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率：当可用存储空间百分比小于等于该阈值或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限：默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 数据库创建成功后可进行手动扩容，详见手动扩容磁盘。 说明： 存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 磁盘加密 不加密：未开启加密功能。 加密：选择加密后会提高数据安全性，但对数据库读写性能有少量影响，请按照您的使用策略进行选择。RDS使用KMS提供的信封加密方式来保护用户的数据。 密钥名称：选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥。 说明： 实例创建成功后，不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。 表 网络 参数 描述 实例名称 实例名称长度最小为4字符，最大为64个字符，如果名称包含中文，则不超过64字节（注意：一个中文字符占用3个字节），必须以字母或中文开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文，不能包含其他特殊字符。 设置密码 现在设置（默认），如果您选择创建实例时设置，请填写账户对应的密码。 创建后设置，系统不会为您设置初始密码。 注意： 您在登录数据库前，需要先通过重置密码的方式设置密码，否则实例创建成功后，无法登录数据库。 管理员帐户名 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入 ~ ! @

本章主要介绍翼MapReduce的修改OMS数据库管理员密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改OMS数据库管理员的密码，以提升系统运维安全性。 操作步骤 1.以root用户登录主管理节点。 说明 ommdba用户密码不支持在备管理节点修改，否则集群无法正常工作。只需在主管理节点执行修改操作，无需在备管理节点操作。 2.执行以下命令，切换用户。 su omm 3.执行以下命令，切换目录。 cd $OMSRUNPATH/tools 4.执行以下命令，修改ommdba用户密码。 moddbpasswd ommdba 5.输入ommdba的原密码后，再输入两次新密码。 密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@$%^&()+[{}];", /?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 显示如下结果，说明修改成功： Congratulations, update [ommdba] password successfully.

查看连接信息 设置参数trackactivities为on。 SET trackactivities on; 当此参数为on时，数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。 通过以下SQL就能确认当前的连接用户、连接地址、连接应用、状态、是否等待锁、排队状态以及线程id。 SELECT usename,clientaddr,applicationname,state,waiting,enqueue,pid FROM PGSTATACTIVITY WHERE DATNAME'数据库名称'; 回显如下 usename clientaddr applicationname state waiting enqueue pid ++++++ leo 192.168.0.133 gsql idle f 139666091022080 dbadmin 192.168.0.133 gsql active f 139666212681472 joe 192.168.0.133 idle f 139665671489280 (3 rows) 中止某个会话连接（仅系统管理员有权限） SELECT PGTERMINATEBACKEND(pid); 查看SQL运行信息 获取当前用户执行SQL信息： SELECT usename,state,query FROM PGSTATACTIVITY WHERE DATNAME'数据库名称'; 回显如下，如果state为active，则query列表示当前执行的SQL语句，其他情况则表示为上一个查询语句。 如果state字段显示为idle，则表明此连接处于空闲，等待用户输入命令。 usename state query ++ leo idle select from joe.mytable; dbadmin active SELECT usename,state,query FROM PGSTATACTIVITY WHERE DATNAME'gaussdb'; joe idle GRANT SELECT ON TABLE mytable to leo; (3 rows) 查看当前正在运行（非idle）的SQL信息： SELECT datname,usename,query FROM PGSTATACTIVITY WHERE state ! 'idle' ; 查看耗时较长的语句 查看当前运行中的耗时较长的SQL语句 SELECT currenttimestamp querystart as runtime, datname, usename, query FROM PGSTATACTIVITY WHERE state ! 'idle' order by 1 desc; 查询会返回按执行时间长短从大到小排列的查询语句列表。第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。 runtime datname usename query +++ 00:04:47.054958 gaussdb leo insert into mytable1 select generateseries(1, 10000000); 00:00:01.72789 gaussdb dbadmin SELECT currenttimestamp querystart as runtime, datname, usename, query FROM PGSTATACTIVITY WHERE state ! 'idle' order by 1 desc; (2 rows) 若当前系统较为繁忙，可以通过限制currenttimestamp querystart大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。 SELECT query from PGSTATACTIVITY WHERE currenttimestamp querystart > 2;

地域 云数据库 公网直连 华东1 33.2.1.0/24 117.89.250.178 上海36 33.2.2.0/24 117.89.250.178 西南1 33.2.0.0/24 117.89.250.178 长沙42 33.2.3.0/24 117.89.250.178 华北2 33.2.3.0/24 117.89.250.178 南昌5 33.2.2.0/24 117.89.250.178 华南2 33.2.0.0/24 117.89.250.178 青岛20 33.2.1.0/24 117.89.250.178 南宁23 33.2.0.0/24 117.89.250.178 郑州5 33.2.0.0/24 117.89.250.178 武汉41 33.2.0.0/24 117.89.250.178 太原4 33.2.0.0/24 117.89.250.178 苏州 33.2.0.0/24 117.89.250.178 广州4 33.2.0.0/16 117.89.250.178 ecx郑州4 198.17.5.0/24 117.89.250.178 ecx北碚1 198.17.5.0/24 117.89.250.178 杭州7 33.2.0.0/24 117.89.250.178 西南2贵州 33.2.0.0/24 117.89.250.178 庆阳2 33.2.0.0/24 117.89.250.178 西安7 33.2.2.0/24 117.89.250.178 北京行业云20 33.2.0.0/24 117.89.250.178 乌鲁木齐7 33.2.0.0/24 117.89.250.178 呼和浩特3 33.2.0.0/24 117.89.250.178 芜湖4 33.2.0.0/24 117.89.250.178 佛山7 33.2.0.0/24 117.89.250.178 香港2 33.2.0.0/24 117.89.250.178 河北张家口IT上云1 33.2.0.0/24 117.89.250.178 印尼1 10.203.3.0/24 117.89.250.178