本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和错误相关信息。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

接口描述 开启或关闭PostgreSQL历史事件功能 请求方法 POST URI /v1/event/modifyactioneventpolicy 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 enableEventLog query Boolean 是 开启或关闭历史事件功能 响应参数 名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 enableEventLog Boolean 历史事件开启情况 true：开启 false：关闭 示例 请求示例 /v1/event/modifyActionEventPolicy { "enableEventLog":false } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": { "enableEventLog": true }, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

本节介绍了主备复制时延瞬间飚高回落的相关内容。 场景描述 只读实例的CES监控上，出现只读复制时延会在某个瞬间升高并回落，如下图： 原因分析 此类问题与复制时延（SecondsBehindMaster）的计算方式相关，关于复制时延的计算方式，详见MySQL主备复制原理简介。 出现复制时延尖峰是因为：只读节点IO线程刚好接收到了一个新的Binlog文件，而其SQL线程还没开始回放新的Binlog。导致计算复制时延的lastmastertimestamp值还停留在上一个Binlog事务在主机的执行时间，与当前只读节点系统时间time(0)存在时间差，从而出现复制时延尖峰。当SQL线程开始解析新的Binlog时，复制时延立刻回落。 此类问题为偶现现象，不影响实际业务。 下载复制时延飚高回落时间段的Binlog，会发现如下现象： 新的Binlog的第一个事务执行时间与上一个Binlog最后一个事务的结束时间刚好与突增回落的时间差匹配。 解决方案 无需解决。该场景为RDS for MySQL主备复制机制中的正常行为，为偶现现象。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的Bot情报库功能。 功能介绍 支持针对搜索引擎IP放行、针对恶意Bot请求IP封禁，目前Bot虫情报库已维护接近10万条数据。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 购买Bot防护扩展服务，支持Bot防护相关功能。 背景信息 边缘安全加速平台安全团队基于天翼云积累的海量威胁情报库，并经过离线分析技术，收集国内外公开的、已知的恶意爬虫IP；另外，通过反向解析技术，收录了众多SE类别的爬虫信息，两者结合形成爬虫情报库，内置近10万条友好爬虫与已知恶意爬虫IP信息，目前仍持续更新中。 针对已知爬虫，边缘云WAF为爬虫情报进行标识与分类，例如搜索引擎类的爬虫，分为谷歌爬虫、360爬虫、百度爬虫等各类标识，您可以仅针对其中的某类搜索引擎标识进行加白的动作，则后续此类爬虫IP将不经过边缘云WAF的Bot防护策略。对于恶意爬虫，您也可以对其进行一键封禁的操作，边缘云WAF将会对其进行拦截，避免网站业务遭受已知恶意爬虫的攻击。

Serverless模式，高效易用 无需关注底层服务器资源，Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发，将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署，有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时，快速启用就近的计算资源，自动完成扩容和调度。 丰富的编程语言生态 易上手的开发者工具：提供Web IDE 在线编程和开发者工具。 支持JavaScript ES6、TypeScript，支持Node.js生态。 提供符合W3C标准的Service Worker API、Streams API、WebCrypto API。 终端管理 AOne终端管理，终端一体化融合终端IT管理、病毒查杀、实时防护、系统加固等能力，一站式解决办公终端的安全和管理问题，守护企业每一台电脑的安全。 守护电脑安全 在实时防护、病毒查杀、漏洞修复等多重机制护航下，阻止外部非法入侵与内部外设数据泄露，全方位守护员工电脑安全，让电脑使用更安心。 软件全面管理 看得清软件资产，一键阻断黑客工具和远控软件，实时拦截不受欢迎的骚扰软件进入员工设备，助力企业便捷高效地规范软件使用，让终端环境更清爽。 员工上网管控 提供全面的行为审计能力，通过分析员工办公访问数据，禁止员工上班时间访问无关网站，助力管理者掌控团队的上网情况和工作效能。

本节介绍智算安全专区的应用场景。 大模型安全卫士 模型输入输出内容违规 场景特点：使用者输入违规内容（如违法犯罪、暴力色情等），诱导模型生成不相关或非法内容，造成不良影响。 解决方案：内置大模型内容安全引擎，在输入阶段评估提示词，防止生成非法结果；在输出阶段检测违规内容，及时阻断并进行事后审计。支持模型接口代理方式实时检测与阻断，通过三道过滤防线保障内容安全。 敏感数据安全脱敏 场景特点：在问答结果输出阶段，应用可能带出个人简历、薪资情况等敏感信息，导致泄露。 解决方案：在数据输入阶段介入脱密信息处理，使进入RAG 语料库的资料均为脱敏后材料，基于大模型的智能脱敏在保护敏感信息的同时保留数据可用性。 大模型安全测评 面向部署于息壤智算云平台并通过互联网提供服务的大模型系统，提供专业的安全评估服务。通过云端检测平台对暴露在公网的大模型进行全方位的安全检测与分析。该方案的制定基于以下核心考量： 业务必要性：大模型服务需通过互联网对外开放接口 安全挑战：面临来自互联网侧的黑客攻击与安全威胁 防护体系：通过构建管理规范、技术防护和运营保障三位一体的安全防御机制，实现风险的有效管控与消减 大模型安全护栏

混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科，萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求，随后被诸多大型互联网企业采纳实践，伴随着系统复杂度和不可预知性而发展，逐渐形成体系的方法论，成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说，用可测量的输出来定义系统的运行状态，验证系统是否正常工作，而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件，关注任何能够破坏稳态的事件，既有状态引发的异常（如硬件故障、软件故障），也有行为引发的异常（如错误配置、流量过载），引入的故障成因要尽可能贴近现实，按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验，系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同，最佳的拟真环境就是真实的环境，但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性，渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验，故障演练是循环改进的过程，避免人工依赖的不可持续性，要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径，引入故障是为了暴露问题，不是创造问题，演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害，要确保负面影响最小化且都被考虑到。

应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

本节介绍AI空间的使用说明。 AI空间聚合了众多场景化AI应用，满足各类场景的使用需求。用户可以按照图片处理、写作助手、智能分析、办公、学习、生活等场景分类进行提问，让AI输出对应方案。以下我们将通过实例演示让AI输出产品创意方案。 AI空间 对于企业职员、老师等角色，可输入关键词快速生成PPT幻灯片或文档，提升工作效率，减轻文档负担。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“PPT生成”； 3.在AI对话窗口，可以根据需求发送关键词内容，如“年度总结”； 4.点击发送后，AI应用即为你输出一份完整的年终总结方案PPT。 办公场景示例 对于职员、老师等有日常文档写作需求的角色，通过翼文档提供的文本扩写、缩写、润色、生成文章等AI能力，可以轻松写文档。 【操作步骤】 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“Word写作”； 3.在“翼文档”中通过AI辅助word文档写作。

混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科，萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求，随后被诸多大型互联网企业采纳实践，伴随着系统复杂度和不可预知性而发展，逐渐形成体系的方法论，成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说，用可测量的输出来定义系统的运行状态，验证系统是否正常工作，而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件，关注任何能够破坏稳态的事件，既有状态引发的异常（如硬件故障、软件故障），也有行为引发的异常（如错误配置、流量过载），引入的故障成因要尽可能贴近现实，按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验，系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同，最佳的拟真环境就是真实的环境，但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性，渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验，故障演练是循环改进的过程，避免人工依赖的不可持续性，要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径，引入故障是为了暴露问题，不是创造问题，演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害，要确保负面影响最小化且都被考虑到。

本节介绍为什么安装了最新kernel后，仍报出系统存在低版本kernel漏洞未修复。 使用yum update kernel将kernel更新至最新版本后，VSS扫描EulerOS仍报出大量kernel漏洞。这种情况不属于VSS工具误报，而是由于升级kernel之后未及时重启并使用最新版本的kernel运行。kernel升级到最新版本后未重启并运行，实际上仍然使用未升级前的kernel扫描系统，所以漏洞仍然存在。 执行如下命令可以查看当前系统安装了哪些版本的kernel。 plaintext rpm qa grep kernel 执行如下命令可以查看当前系统实际使用的是什么版本的kernel。 plaintext uname a 注意 上面例子中就是实际使用的是低版本的存在大量CVE漏洞的kernel，因此使用VSS扫描仍会报kernel存在CVE20200465等漏洞。 此案例对于使用了CentOS、EulerOS、Red Hat、SUSE的用户均适用。 此外还有某些情况下，用户使用的yum源并不是操作系统官方最新的源，也即yum源中没有操作系统最新的安全补丁，此种情况下也可能报出kernel漏洞未修复的问题。此种情况下需要更新yum源为操作系统官方源或者向操作系统提供方寻求安全补丁的支持。总之，需要基于VSS扫描报告中的“修复建议”中的installed version和fixed version的内容，进行分析和修复。

本文介绍了云防火墙的变配规则。 创建云防火墙实例后，如果当前实例配置无法满足您的业务需求，您可以修改实例规格。您可以对实例的可防护公网IP数、公网流量处理能力数值进行调整，升配和降配均可支持。 可防护公网IP数可支持的规格范围是20个2000个。 公网流量处理能力可支持的规格范围是10Mbps2000Mbps。 计费场景 某用户于2023/09/30 购买了一套1个月的云防火墙标准版，默认规格配置如下： 防护互联网边界公网IP数：20个 防护互联网边界的流量峰值：10 Mbit/s 用了一段时间后，用户发现云防火墙当前规格无法满足业务需要，于2023/10/15 进行了升级，升级后规格配置如下： 防护互联网边界公网IP数：30个 防护互联网边界的流量峰值：100 那么在9~10月份，共计花费了多少钱呢？ 计费构成分析 云防火墙标准版本费用：2800元/月 扩展包费用：扩展10个EIP，共计花费500元，因升配时间为月中，本月需要花费250元；扩展带宽90Mbit/s，共计花费4500元，本月需要花费2250元。扩展包费用总计需要花费2500元。 本月实际总计费用为：2800元+2500元5300元。

本节主要介绍iBox边缘盒子操作类常见问题。 iBox边缘盒子（标准版）使用问题 哪些摄像头可以连接到iBox边缘盒子 ？ 支持RTSP 视频协议的摄像头都可以连接，其他协议需对接适配。 iBox边缘盒子对网络环境有什么要求 ？ 支持网线、wifi，无严格环境限制。 NI1000与NT1000两种规格的盒子有什么不同？ 两种规格的盒子性能基本一致，只是外形尺寸、接口数量有细微差别，如NT1000不支持wifi。 iBox边缘盒子云边模式适用于什么场景？ 客户使用的边缘盒子数量较多，需要进行统一的设备管理以及汇总查看分析结果。 算法是固定的还是可以更新的？ 如识别存在不准情况，支持算法更新。 iBox边缘盒子（园区版）使用问题 哪些摄像头可以连接到iBox边缘盒子（园区版） ？ 支持RTSP、Onvif、GB28181视频协议的摄像头都可以连接。 iBox边缘盒子（园区版）支持哪些告警模式 ？ web端的声音、AI预览告警信息推送。 车辆布控是否有底库，底库是什么形式？ 车辆的底库布控形式：车牌（字符串形式，暂不支持车牌图片）。 图片、视频保存数量限制、时间期限是多少？ 保存图片时间周期可以在系统里面设置。 iBox边缘盒子（园区版）支持可以直接接显示器进行使用？ 支持，但受限盒子渲染能力，接HDMI效果没有使用电脑调试效果好，推荐电脑客户端使用。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）功能特性。 安全概览 全方位查看服务器安全数据及状态，包括服务器数量统计、服务器安全状态统计、待处理告警、服务器运行状况统计、服务器资产清点统计及排名。 资产管理 查看服务器列表信息及服务器详情信息，支持为服务器开启/关闭防护；自动清点主机内部资产如进程、端口、账号、应用等，实时掌握主机内部资产变化，为安全分析提供数据基础。 基线检测 对系统基线进行全面检查，支持一键检测和定时检测方式，可自定义基线策略，支持对基线进行白名单设置。 漏洞扫描 精准扫描Linux和Windows漏洞，支持一键扫描和定时扫描方式，可查看漏洞详细信息，并提供漏洞修复建议。 入侵检测 包括异常登录和爆破登录，和查看各类入侵防御记录及拦截结果。实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录，并发送告警通知；实时暴力破解多层次监控，支持暴力破解拦截功能，支持查看拦截记录。 弱口令检测 检测系统中的弱口令，包括常见弱口令、空口令、系统默认口令、口令中包含用户名等场景。 病毒查杀 支持对挖矿木马、蠕虫、勒索病毒等进行有效的检测，提供灵活的检测方式，支持一键检测和定时检测方式，通过简单操作即可完成对病毒的处理，支持对病毒文件进行隔离、删除和信任。

本文为您介绍Web应用防火墙（原生版）的产品优势。 WAF对网站业务流量进行多维度检测和防护，产品优势如下： 先进的检测技术 基于专家经验的三大引擎（安全模型检测引擎+智能语义检测引擎+机器学习检测引擎），结合设备指纹、无感验证码、动态人机挑战、动态环境验证、随机化混淆策略、AI驱动的实时决策等关键技术，支持多种常见编码自动还原能力，提供深度攻击防逃逸功能，构建完整的动态防御闭环，有效检测 SQL 注入、XSS 等基于形式语言的攻击类型，有效应对自动化工具、0day漏洞攻击等高风险威胁。打造专业的Web安全防护能力。 多样化环境的防护场景覆盖 基于“中心化管理，去中心化部署”的理念，支持云、管、端混合部署，支持对天翼云、异云、云下多样化环境全场景覆盖，满足用户“云边协同”的一体化防护要求。 灵活的可运营能力 具备事前自定义安全监测、事中安全动态防护封禁、事后上下文溯源分析全面面向攻防实战的产品能力。 高质量的规则集：持续优化的高质量攻击检测规则集，兼顾性能与效果且配置简单，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。 精细化的策略配置：支持自定义防护规则，基于会话特征灵活配置攻击识别、对抗策略，精准拦截，降低误报。

类别 限制 元数据迁移 目前只支持迁移标准请求头ContentType和ContentEncoding 对象列表文件 服务支持根据对象列表文件迁移指定对象。 用户将需要迁移的对象记录在TXT文件中，并将该文件存储在媒体存储的存储桶内。文件具体要求如下： 1.一个源端对象名称为一行，如迁移如源端桶内有对象object1，A/objects2，则列表文件里过行填写object1、A/objects2。 2. 对象列表文件大小不能超过1024MB。 3. 对象列表文件必须是“.txt”类型的文件，并且该文件元数据中的“ContentType”只能为：“text/plain”。 4. 对象列表文件必须是UTF8无BOM格式编码格式。 5. 对象列表文件中每行不要添加无效空格，否则可能会导致解析文件列表中的文件名失败，导致迁移失败。 6. 对象列表文件中每行长度不要超过65535，否则会导致迁移失败。 7. 对象列表文件的元数据中不能设置“ContentEncoding”，否则会导致迁移失败。 迁移报告文件 单个任务单个迁移记录文件（包括总文件、成功对象文件、失败对象文件）最多记录100万个对象，超过会重新创建新的记录文件。 如果失败数量过多，建议分析失败文件列表，评估处理后重新开始迁移

此小节介绍企业主机安全服务优势。 主机安全服务是一个用于全面保障主机整体安全的服务，能帮助您高效管理主机的安全状态，并构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。 集中管理 实现检测和防护的一体化管控，降低管理的难度和复杂度。 将Agent安装在ECS服务器中，您可以集中管理同一区域内多样化部署的主机。 您可以在安全控制台上统一查看同一区域内主机中各项风险的来源，根据各项风险的处理建议处理主机中的各项风险；利用多样化检索、批量处理等功能，快速分析同一区域内所有主机的风险。 精准防御 拥有先进的检测技术和丰富的检测库，提供精准防御。 全面防护 提供事前预防、事中防御、事后检测的全面防护，全面降低入侵风险。 轻量Agent Agent占用资源极少，不影响主机系统的正常运行。 网页防篡改 使用第三代网页防篡改技术，内核级事件触发技术，锁定用户目录下的文件后，有效阻止非法篡改行为。 篡改监测自动恢复技术，在主机本地和远端服务器上实时备份已授权的用户所修改的文件，保证备份资源的时效性。当主机安全服务检测到非法篡改行为时，将使用备份文件主动恢复被篡改的网页。

本节介绍了遭受DDoS攻击如何向网监报案。 当您的业务遭受大规模DDoS攻击，除了使用DDoS高防（边缘云版）服务来保障您的业务安全与稳定，也建议您立即向网监部门进行报案。 报案流程 1. 遭受到大规模DDoS攻击后，您可尽快向当地网监部门进行报案，并根据网监部门的要求提供相关信息。 2. 网监部门判断是否符合立案标准，并进入网监处理流程。（具体立案标准请向您当地的网监部门进行咨询） 3. 正式立案后，天翼云将配合网监部门接口人提供攻击取证等信息。 天翼云能提供什么相关证据？ 您的报案在网监部门立案后，天翼云将配合网监部门提供以下协助： 天翼云会及时响应网监部门的协助调查要求，配合开展工作。 天翼云会配合网监部门，向网监接口人提供您在天翼云平台上的业务的流量日志、遭受的攻击详情等。 说明 向网监部门提供的流量日志、攻击详情等信息将作为法律证据，因此无法直接提供给您。您可以在天翼云控制台中自行查看攻击流量的相关信息。 天翼云作为证据提供方，不对流量日志和攻击信息等进行分析，直接给出谁是攻击者的结论。

本节主要介绍应用发现最佳实践 概述 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集云主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。 在配置完应用发现之后，可以使用AOM监控应用的各项指标，关联应用对应的资源告警等，主要特性与场景如下： 提供应用与组件、组件与组件实例、应用与主机的关联关系。 提供组件与日志的关联搜索能力。 提供组件级别的指标汇聚查询能力（获取所有组件实例汇聚后的结果）。 配置步骤 1.配置应用发现规则 点击左侧导航栏>配置管理>应用发现>右上角点击添加自定义应用发现规则。 2.查看应用状态 a)在左侧导航栏中选择“监控 > 应用监控”。 b)单击应用名称查看应用下面相关资源与组件信息。 c)在“组件列表”页签查看应用下面组件列表。 d)单击“主机列表”可以查看当前应用所关联的主机信息。 e)单击“告警分析”查看当前应用相关告警内容。

对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 HDFS空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置 1.分析集群HDFS使用情况，增加HDFS分配给Hive使用的容量上限。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”，然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”，调大该配置项。设配置项的值为A，HDFS总存储空间为B，阈值为C，Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS NameNode页面查看，Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看监控指标“Hive已经使用的HDFS空间大小”。 2.检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤3。 对系统进行扩容 3.对系统进行扩容。 4.检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤5。 检查数据节点是否正常 5.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 6.查看是否有“ALM12006 节点故障”、“ALM12007 进程故障”、“ALM14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行步骤7。 否，执行步骤9。 7.分别参考“ALM12006 节点故障”、“ALM12007 进程故障”、“ALM14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”的处理步骤处理告警。 8.查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤9。

接口描述 本接口可用于切换非基础版Postgresql实例的主备实例，切换主备实例后，原来的备实例成为主实例并承担业务流量。 请求方法 POST URI /v1/node/switch 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId query Long 是 实例id nodeId query Long 是 节点id 响应参数 名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 示例 请求示例 /v1/node/switch { "prodInstId":1, "nodeId":1 } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": null, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过高性能网络开通和高性能网络了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 高性能网络相关计费规则及资费说明如下： 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps,+∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 保底用量说明： 1）服务使用周期为完整自然月，带宽保底用量为1Mbps，流量保底用量为100GB。实际用量≤保底用量，则按保底用量计费；实际用量>保底用量，则按实际用量计费； 2）开通首月、到期或者退订当月，实际使用周期不足一月时，流量/带宽的计费用量和保底用量均按天折算。其中，实际使用流量≤20GB，则按实际用量计费；20GB 折算后的保底流量用量，则按实际用量计费。

参数 说明 计费模式 选择负载均衡实例的计费模式，当前支持包年包月和按需计费。 地域 选择需要购买负载均衡实例的地域。 网络类型 选择负载均衡实例的网络类型，当前支持公网和内网类型。 所属VPC 选择负载均衡实例所属VPC网络。 地址类型 选择负载均衡实例所属地址类型，当前公网负载均衡支持IPv4和IPv6地址类型，内网负载均衡只支持IPv4地址类型。 公网IP 选择负载均衡实例所分配的公网IP地址的方式，只有在所选网络类型为公网且地址类型为IPv4时才会有该选项，当前支持暂不购买、使用已有IP和免费申请。 运营商线路 当集群存在多个运营商线路时，支持选择不同运营商线路。 IPv6地址类型 选择负载均衡实例所分配的IPv6地址，只有在网络类型为公网且地址类型为IPv6时才会有该选项，当前支持自动分配。 带宽 为负载均衡实例设置带宽，只有当网络类型为公网，地址类型为IPv6，或地址类型为IPv4且公网IP为“免费申请”时才有该选项。带宽计费模式与负载均衡实例计费模式一致。 实例类型 暂只支持独享型。 实例规格 选择负载均衡实例的规格，不同规格的指标性能有差异。 名称 自定义该负载均衡实例的名称，若未填写，系统将自动设置。 描述 可选项，自定义负载均衡实例的描述信息。

事件总线EventBridge是天翼云提供的一款Serverless事件总线服务，支持事件在总线中路由、过滤与转换，支持天翼云服务与自定义应用以标准化、中心化的方式接入，兼容CloudEvents 1.0协议，助力分布式事件驱动架构的快速构建。 核心概念 事件总线EventBridge涉及的核心概念如下： 事件：事件源状态变化的数据记录。 事件源：事件的来源，负责生产事件。 事件目标：事件的处理终端，负责消费事件。 事件总线：事件的中转站，负责事件的中间转储。 事件规则：用于匹配特定类型的事件。当事件成功匹配时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。 事件总线总体架构 事件总线EventBridge的总体架构如下图所示： 事件源：事件的来源，将天翼云服务、自定义应用、SaaS应用等应用程序产生的事件消息投递至事件总线。 事件总线：存储接收到的事件消息，并根据事件规则将事件消息路由到事件目标。 事件目标：消费事件消息。 应用场景 事件总线EventBridge的典型应用场景如下： 构建事件驱动型架构：借助事件总线EventBridge，您无需了解事件源，就可以直接筛选并发布事件。 函数计算触发器：事件总线提供了统一的事件源接入方式，为函数计算服务提供SaaS应用事件或云服务事件的标准化接入。 应用事件流转：应用产生的事件可以通过事件总线触发其它相关联的应用，从而实现事件在应用与应用之间的流转。

配置项 说明 名称 StorageClass的名称。 存储类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件和海量文件，这里选择弹性文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 存储驱动 采用默认CSI驱动。 计费模式 可以选择按需计费或者包年包月。 回收策略 回收策略，默认为Deleted。 Retained（保留）：用户可以手动回收资源。当 PVC对象被删除时，PV 卷仍然存在，对应的数据卷被视为"已释放（released）"。 Deleted（删除）：对于支持 Delete 回收策略的卷插件，删除动作会将 PV对象从 Kubernetes 中移除，同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。 如果对数据安全性要求高，推荐使用Retain方式，以免误删数据。 绑定策略 绑定策略，默认为Immediate。 Immediate 模式：表示一旦创建了 PVC，也就完成了卷绑定和动态供应。 对于由于拓扑限制而非集群所有节点可达的存储后端，PV会在不知道 Pod 调度要求的情况下绑定或者制备。 WaitForFirstConsumer模式： 该模式将延迟 PV的绑定和制备，直到使用该 PVC的 Pod 被创建。 PV会根据 Pod 调度约束指定的拓扑来选择或供应。 支持扩容 默认该开关是打开的，一般也建议打开。 如果关闭该开关，则使用该存储类的pvc，无法被扩容。 挂载选项 挂载参数，提供了一些建议参数，用户可根据自己的情况实际定制相关参数。 比如设置挂载参数为： vers：表示指定 NFS 协议的版本 wsize：表示指定了 NFS 协议中用于写入的数据块大小（以字节为单位），设置较大的写入块大小可以提高写入性能 rsize：类似于 wsize，但用于读取的数据块大小 注意 请务必在挂载时使用noresvport参数，该参数可以在网络故障时自动切换端口，保障网络连接，防止文件系统卡住。挂载参数的说明参见 参数 弹性文件存储类型：参数键为type，支持参数值如下： capacity：SFS Turbo标准型 performance：SFS Turbo性能型 可用区：选择随机，或者指定具体的某个可用区。建议与存储产品确认，哪些可用区有并行文件，再进行选择。 存储加密：选择加密后，需要选择具体的秘钥。用户需要提前创建好秘钥，供ccse控制台调用，当前仅支持默认秘钥和按需秘钥。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中，分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示：秒杀活动通常会吸引大量用户的访问，商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度，可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样，用户每次请求秒杀商品时，可以先从Redis中获取商品信息，而不必每次都查询数据库，可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制：秒杀活动对商品的库存有严格的限制，需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持，可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减，同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。可参考最佳实践：秒杀库存控制 异步处理订单：秒杀活动结束后，会有大量的订单需要处理。为了提高系统的并发能力和响应速度，可以使用Redis作为消息队列，将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理，实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件，一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据：分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储，包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中，可以提高数据的读取速度，并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储：在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。可使用分布式缓存服务Redis版的有序集合数据结构存储用户排行榜，利用Redis提供的排序功能快速获取排名信息。可参考最佳实践：排行榜功能 状态管理和计数器：Redis的计数器和键值存储特性可以用于游戏中的状态管理和计数功能。例如，可以使用Redis的计数器记录游戏中的击杀数、经验值等，以及管理玩家的在线状态，同时可以使用Redis的键值存储功能存储和读取游戏中的各种状态信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过分布键join+limit优化来提高性能的优化案例。 1. 测试数据准备： teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); CREATE TABLE teledb CREATE TABLE t2(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); CREATE TABLE teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 teledb insert into t2 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 teledb analyze t1; ANALYZE teledb analyze t2; ANALYZE teledb teledb timing Timing is on. 2. 优化前SQL执行计划和耗时： 此处是将preferolap参数设置为off的场景，该参数默认为on。 teledb explain select t1. from t1,t2 where t1.f1t2.f1 limit 10; QUERY PLAN Limit (cost0.25..1.65 rows10 width367) > Merge Join (cost0.25..140446.26 rows1000000 width367) Merge Cond: (t1.f1 t2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.12..434823.13 rows1000000 width367) > Index Scan using t1f1key on t1 (cost0.12..62723.13 rows1000000 width367) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.12..71823.13 rows1000000 width4) > Index Only Scan using t2f1key on t2 (cost0.12..62723.13 rows1000000 width4) (7 rows) Time: 1.372 ms teledb

本节主要介绍如何在OOS之间进行数据迁移。 应用场景 数据从一个OOS账户下的Bucket迁移到另一个OOS账户下的Bucket，或者同一个OOS账户下不同Bucket之间的数据迁移。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：OOS，代表天翼云对象存储（经典版）I型。 srcEndpoint和destEndpoint根据迁移需求填写，OOS Endpoint参考控制台指南域名（Endpoint）域名（Endpoint）列表。 源OOS AccessKey和SecretKey需要至少拥有源Bucket的读权限，目的OOS AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"OOS",

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。