本小节介绍态势感知的术语解释。 API API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，并通过API网关开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 安全态势评分 以漏洞CVSS分为基础的，是系统基于当前单位的资产情况、漏洞情况、威胁情况量化出来的一个分值。分值越高，表示系统安全系数越高。 CVSS 通用安全弱点评估系统（Common Vulnerability Scoring System，CVSS）用于评估安全漏洞的严重性。 DDoS 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）指借助于客户机或服务器模式，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。 DPI流量解析 基于应用层的流量检测和控制技术，对流量进行拆包，分析包头和应用层的内容，从而识别应用程序和应用程序的内容。 恶意软件 在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马的程序，通过破坏软件进程来实施控制。 横向移动 攻击者成功攻击一台计算机后，由该计算机横向跨越到另一台计算机，获取相关权限，进而窃取敏感信息的活动 。 漏洞 漏洞是指在操作系统实现或安全策略上存在的缺陷，例如操作系统软件或应用软件在逻辑设计上存在的缺陷或在编写时产生的错误。攻击者可以对这类缺陷或错误进行利用，从而能够在未获得授权的情况下访问和窃取您的系统数据或破坏系统。系统漏洞需要系统管理员及时处理并修复，否则将带来严重的安全隐患。

如何获取访问者真实IP？ 网站接入WAF后，WAF作为一个反向代理存在于客户端和服务器之间，服务器的真实IP被隐藏起来，Web访问者只能看到WAF的IP地址。 通常情况下，网站访问并不是简单地从用户的浏览器直达服务器，中间可能部署有CDN、WAF、高防。例如，采用这样的架构：“用户 > CDN/WAF/高防 > 源站服务器” 。那么，在经过多层代理之后，服务器如何获取发起请求的真实客户端IP呢？ 一个透明的代理服务器在把用户的HTTP请求转到下一环节的服务器时，会在HTTP的头部中加入一条“XForwardedFor”记录，用来记录用户的真实IP，其形式为“XForwardedFor：访问者的真实IP，代理服务器1IP， 代理服务器2IP，代理服务器3IP，……”。 因此，访问者的真实IP可以通过获取“XForwardedFor”对应的第一个IP来得到。 本地文件包含和远程文件包含是指什么？ 您可以在WAF的防护事件中查看文件包含等安全事件，快速定位攻击源或对攻击事件进行分析。 文件包含是指程序开发人员一般会把重复使用的函数写到单个文件中，需要使用某个函数时直接调用此文件，而无需再次编写，这种文件调用的过程一般被称为文件包含。文件包含分为本地文件包含和远程文件包含，说明如下： 当被包含的文件在服务器本地时，称为本地文件包含。 当被包含的文件在第三方服务器时，称为远程文件包含。 文件包含漏洞是指通过函数包含文件时，由于没有对包含的文件名进行有效的过滤处理，被攻击者利用从而导致了包含了Web根目录以外的文件进来，导致文件信息的泄露甚至注入了恶意代码。

风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。

事件流可以对源端产生的事件实时抽取、转换和分析并加载至目标端，帮助您轻松处理流式数据。本文介绍如何在事件总线EventBridge管理控制台完成创建、查看和删除事件流等操作。 前提条件 已开通事件总线EventBridge并委托授权。 创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，单击创建事件流。 4. 在创建事件流页面，完成以下操作。 1. 在Source（源）配置向导，选择数据提供方及其资源信息，然后单击下一步。更多事件源信息参考事件流事件源。 2. 在Filtering（过滤）配置向导，在事件模式内容代码框输入事件模式，然后单击下一步。 3. 在Transform（转换）配置向导，设置事件转换规则，然后单击下一步。更多信息，请参见使用函数计算实现消息数据清洗。 4. 在Sink（目标）配置向导，设置事件目标。更多事件目标信息参考事件流事件目标。 5.创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流页面的状态栏查看启动进度。 查看事件流详情 1. 1.登录事件总线EventBridge管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击对应事件流的详情按钮。 3. 在事件流详情页面，查看事件流信息，包括Source（源）、Filtering（过滤）、Transform（转换）以及Sink（目标）信息。 删除事件流 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，找到目标事件流，在其右侧操作列单击删除。 4. 在提示对话框，阅读提示信息，然后单击确定。 注意 事件流一旦被删除，发送及接收的消息数据将不可恢复。

云搜索服务已接入云审计服务。通过云审计服务，您可以查询云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云搜索服务默认接入云审计服务，云审计服务是云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 前提条件 开通云搜索服务实例对应资源池的云审计服务。 开通云审计服务建议您从官网对应资源池“控制中心”>“管理与部署”>“云审计”进入开通。 操作步骤 您可通过云审计控制台查看云搜索服务近7天的相关操作。具体查看方法参见查看审计事件。 当前已纳入云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 创建实例 instance 查询实例详情 instance 修改实例密码 instance 扩容实例 instance 扩容存储容量 instance 扩容专属节点 instance 实例规格升配 instance 安全模式修改 instance 下载安全证书 instance 重启实例 instance 开启日志服务 instance 关闭日志服务 instance 开启审计日志 instance 关闭审计日志 instance 开启实例公网访问 instance 修改实例公网访问 instance 关闭实例公网访问 instance 开启Kibana&Cerebro公网访问 instance 修改Kibana&Cerebro公网访问 instance 关闭Kibana&Cerebro公网访问 instance 开启快照能力 snapshot 关闭快照能力 snapshot 开启自动快照 snapshot 关闭自动快照 snapshot 手动创建快照 snapshot 恢复快照 snapshot 删除指定快照 snapshot 修改参数配置 instance 安装插件 instance 卸载插件 instance 获取参数配置列表 instance 修改参数配置 instance 绑定ELB instance 解绑ELB instance

为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交成功。 按需队列，已空闲状态（超过1个小时）。后台资源已经释放。此时进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重新拉起集群后，即可提交成功。 跨源连接RDS表中createdate字段类型是datetime，为什么dli中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(createdate as string), from table where createdate>'22211201 00:00:00'； SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize修改失败怎么办？ 如果执行SQL后立即修改了表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 如需修改表名，建议在SQL作业执行完成后，间隔5分钟再修改表名。 从DLI导入数据到OBS，为什么数据量出现差异？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。 如果OBS对存入的文件数量有要求，可以在插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。例如，在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。

操作场景 切换操作会改变保护组的容灾方向，将生产站点的业务切换到容灾站点，容灾站点的业务切换到生产站点。 切换操作将以容灾站点最新的有效数据来创建云服务器，新创建的服务器按照云服务器相关标准计费。如果切换时待切换的服务器仍在运行，系统会将当前所有数据同步到容灾站点。如果待切换的服务器出现故障无法同步，则可能会丢失部分数据。 切换后容灾方向更改为从容灾站点到生产站点。您可以针对生产站点预期会出现的中断执行计划性迁移，确保不丢失任何数据。如当前生产站点即将下电，您可以执行切换操作，将生产业务切换至容灾站点。 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 注意 切换为高危操作，切换后将会在容灾端启动业务，需要用户保证生产端业务已经停止，否则可能造成生产端和容灾端同时接管业务或业务冲突从而造成数据破坏或业务中断，需要对容灾端数据进行验证和分析时建议用“容灾演练”功能。 切换后，生产站点服务器不能继续提供业务，否则反向同步会将新写入的数据覆盖。 前提条件 保护组中必须包含保护实例。 保护组中保护实例已初始同步完成，并且保护组中保护实例的状态为“同步中”、“同步完成”或者“切换失败”。 保护实例的生产业务位于生产站点时，才能切换。 切换前需先停止生产端服务器所有业务并且所有数据已经刷盘完成。

连接和通道 每个连接使用大约100 KB的内存（如果使用 TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况下，会导致内存溢出。AMQP协议引入了通道的概念，一个连接中可以有多个通道。连接是长期存在的，AMQP连接的握手过程比较复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用TLS会更多）。相对连接来说，打开和关闭通道会更简单，但是建议通道也设置为长期存在的。例如，应该为每个生产者线程重用相同的通道，不要在每次生产时都打开通道。最佳实践是重用连接并将线程之间的连接与通道多路复用。 推荐使用Spring AMQP线程池：ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂，负责创建连接。 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的通道 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。 大量的连接和通道可能会影响RabbitMQ管理接口的性能 RabbitMQ会收集每个连接和通道的数据进行分析和显示，大量连接和通道会影响RabbitMQ管理接口的性能。

CNAME记录多长时间可以生效？ 这取决于您在当前的域名服务提供商设置的域名记录超时时间，以及当前域名服务提供商NS记录刷新的时间。一般情况，NS记录的刷新不会超过48小时。 CNAME解析变更提示冲突怎么办？ 对于同一个主机记录，CNAME解析记录值只能填写一个。不同DNS解析记录类型间存在冲突。例如，对于同一个主机记录，CNAME记录与A记录、MX记录、TXT记录等其他记录互相冲突。在无法直接修改记录类型的情况下，您可以先删除存在冲突的其他记录，再添加一条新的CNAME记录。 修改CNAME后发现界面有拦截信息 根据拦截页面的联系方式联系电信724小时值班人员处理或者微信沟通群（提供拦截截图及相关ID信息）。 修改CNAME后发现访问变慢 需工程师抓包查看从发送请求到接收响应时间差；客户侧同时抓包查看接收请求到发送响应时间差，对比分析排查访问延迟出现的问题原因。 修改CNAME后发现网站无法访问 1. 域名解析有问题，访客清除DNS缓存或者修改DNS解决。 2. SYN重传或request重传，需确认Web应用防火墙发送的SYN客户侧是否有接收到。客户侧协助抓包定位是否接收到SYN并且响应SYN ACK。 源站服务器侧响应异常怎么办？ 若是源站服务器侧直接响应回复的异常信息，云WAF拦截导致的访问异常是不会有服务器侧的响应的，类似“请勿重复提交”“上传失败”这样的弹窗应属于服务器响应，不是云WAF拦截导致的，如这样大规模的访问异常需要排查一下应用服务器的工作状态（例如进程、CPU、内存、Web日志等）是否存在异常并修复异常。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

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IfExists条件运算符 IfExists：如果请求的内容中存在关键字，则依照策略所述的条件来处理关键字。如果该关键字不存在，则条件元素的计算结果将为true。 目前仅Bool型和数字类型的运算符支持使用IfExists条件运算符，表达形式：运算符IfExists，例如BoolIfExists、NumericEqualsIfExists。对于…IfExists的使用见示例1和示例2。 示例1 拒绝没有使用MFA认证的控制台请求，不拒绝使用MFA认证的控制台请求和使用密钥的API请求。但如果允许使用MFA认证的控制台请求和使用密钥的API请求，需要再写显性允许语句。 "Effect" : "Deny", "Condition" : { "Bool" : { "ctyun:MultiFactorAuthPresent" : false } } 拒绝没有使用MFA认证的控制台请求及使用密钥的API请求，不拒绝MFA认证的控制台请求。但如果允许MFA认证的控制台请求，需要再写显性允许语句。 "Effect" : "Deny", "Condition" : { "Bool" : { "ctyun:MultiFactorAuthPresent" : false } } 示例2 允许使用MFA认证在1800秒内的请求及使用密钥的API请求。 "Effect" : "Allow", "Condition" : { "NumericLessThanEqualsIfExists" : { "ctyun:MultiFactorAuthAge " : 1800 } } 允许使用MFA认证在1800秒内的请求，但不允许MFA认证在1800秒以上及没有使用MFA的请求（包括API请求）。 "Effect" : "Allow", "Condition" : { "NumericLessThanEquals" : { "ctyun:MultiFactorAuthAge " : 1800 } } 策略变量 在编写策略时，如果不能确定Resource、NotResource或Condition元素中的精确值，可以使用策略变量作为占位符。目前仅支持变量“ {ctyun:username} ”、“ {ctyun:AccessKey} ”。当策略执行时，策略变量将被替换为请求本身的用户名或AccessKeyID。 示例 1 ： 将含有策略变量的策略附加给多个用户，当用户A发起请求时，username将替换为A的用户名；当用户B发起请求时，username将替换为B的用户名。 { "Version": "20121017", "Statement": [ { "Action": [ "oos:GetObject", "oos:PutObject" ], "Effect": "Allow", "Resource": ["arn:ctyun:oos::123456789012:mybucket/${ctyun:username}/"] } ] } 示例 2 ：将含有策略变量的策略附加给多个用户，当用户A发起请求时，条件键oos:prefix将根据用户A的username进行判断；当用户B发起请求时，条件键oos:prefix将根据用户B的username进行判断。 { "Version": "20121017", "Statement": [ { "Action": [ "oos:GetObject", "oos:PutObject" ], "Effect": "Allow", "Resource": ["arn:ctyun:oos::123456789012:mybucket/${ctyun:username}/"] } ] }

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw,配置大模型服务并使用WebUI进行配置管理。 部署OpenClaw 1、登录++智能边缘云控制台++。 2、进入应用市场，选择OpenClaw并部署。 点击【开始部署】。 就近选择云主机地域可用区，实例规格选择通用计算型，建议规格至少为s6.large.2（2vCPU，4GB内存）。 镜像选择：镜像已经默认选中，勾选镜像协议；系统盘容量不低于40GB，建议100GB及以上。 网络配置按需选择新购买公网IP，公网带宽上限至少为5Mbps。若无可用VPC，可点击前往VPC和子网自助创建后，点击刷新图标更新信息。（如果需要通过本地浏览器访问OpenClaw WebUI控制台或者配置企业微信频道，那么一定需要绑定公网IP） 点击安全组管理，新建安全组。 其中入方向放通0.0.0.0/0 22、0.0.0.0/0 18789，出方向全放通。 确认信息无误，勾选协议并提交。 点击立即支付，完成订单支付。 支付成功后，点击控制台，进入边缘虚拟机控制台，刷新页面可看到刚刚创建的部署了OpenClaw的虚拟机。 3、当虚拟机运行状态为“运行中”，登录虚拟机，执行如下命令，查看OpenClaw服务运行状态，确认其是否正常启动。 shell systemctl user status openclawgateway.service 若显示服务状态为active（running），证明OpenClaw服务已经正常启动。

DaemonSet DaemonSet是这样一种对象（守护进程），它在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，这非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kubeproxy。 DaemonSet跟节点相关，如果节点异常，也不会在其他节点重新创建。 图 DaemonSet Job和CronJob Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived oneoff tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 CronJob：是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的Job。 任务负载的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成。 工作负载生命周期说明 表 状态说明 状态 说明 运行中 所有实例都处于运行中才是运行中。 未就绪 容器处于异常、实例数为0或pending状态时显示此状态。 升级/回滚中 触发升级或回滚动作后，工作负载会处于升级/回滚中。 可用 当多实例无状态工作负载运行过程中部分实例异常，可用实例不为0，工作负载会处于可用状态。 执行完成 任务执行完成，仅普通任务存在该状态。 已停止 触发停止操作后，工作负载会处于停止状态，实例数变为0。v1.13之前的版本存在此状态。 删除中 触发删除操作后，工作负载会处于删除中状态。 暂停中 触发暂停操作后，工作负载会处于暂停中状态。

导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“myindex”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST myindex/doc { "myvector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时： 在向量维度较高、数值有效位较多时，使用Base64编码格式传输、解析更加高效。 POST myindex/doc { "myvector": "AACAPwAAAEA" } 当写入大规模数据时，建议使用Bulk操作： POST myindex/bulk {"index": {}} {"myvector": [1.0, 2.0], "mylabel": "red"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 2.0], "mylabel": "green"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 3.0], "mylabel": "red"} 集群高级配置 在离线导入数据场景下，为了提高批量写入性能，建议将索引的refreshinterval参数设置为1，即关闭自动刷新索引。 建议将备份数numberofreplicas设置为0，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明： 参数 说明 native.cache.circuitbreaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true native.cache.circuitbreaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB，默认堆外内存使用上限为(128 31) 45% 43.65GB，堆外内存使用量超过该值将会触发写入熔断。 默认值：45% native.cache.expire.enabled 是否开启缓存超时设置。开启时，如果某些缓存项长时间没有被访问过将会被清除。 取值范围：true、false 默认值：false native.cache.expire.time 超时时长。 默认值：24h native.vector.indexthreads 创建底层索引时所使用的线程数，每个shard均会使用多个构建线程。该值建议不要设置过大，避免产生过多的构建线程抢占查询资源。 默认值：4

主要介绍翼MapReduce服务的计费方式。 计费项 购买MRS集群的费用包含两个部分： MRS服务管理费用 IaaS基础设施资源费用（云主机、云硬盘，弹性IP/带宽等） 计费方式 MRS当前支持包年包月和按需计费两种计费方式。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 费用计算方式 系统显示的集群费用，包括：MRS服务管理费用+云主机使用费+云硬盘使用费+其他费用（如弹性IP/带宽等）。 其中云主机、云硬盘及其他（如弹性IP/带宽等）产品的价格，请参考对应产品的价格清单。 普通版集群 普通版集群服务管理费用，按实际选择的节点规格、数量及其单价进行计算。 以创建节点数量为6的集群为例，选用通用计算型“s3.4xlarge.4”（16核64GB）规格： 按需集群：单价为0.62元/节点/小时，集群服务管理费为6x0.623.72元/小时。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 包周期集群：单价为299元/节点/月，集群服务管理费为6x2991794元/月。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） LTS版集群 LTS集群服务管理费，以“核数”为单位计费，计费项与普通集群相同。 以购买10个规格为8核的节点集群为例： 按需集群：单价为0.052元/核/小时，集群服务管理费为 8x10x0.0524.16元/小时。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 包周期集群：单价为25元/核/月，集群服务管理费为8x10x252000元/月。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 计费方式变更 仅支持由按需计费转换为包周期计费，暂不支持由包周期计费转换为按需计费。 到期欠费

资费计算样例 以常用的增强版直连集群架构Cluster主备，Intel通用型主机，8G3分片，磁盘类型选择超高IO的产品规格参数为例，包月价格各计算因子为： 实例规格单价：80 元/G/月 单节点内存规格GB大小： 8 G 存储类型单价：1.2 元/G/月 单节点存储空间GB大小：40 G 节点数 ：3分片26 节点 计算包月价格总计4128/月，各部分价格如下： 规格费用80 8 6 3840 存储费用1.2 40 6 288 实例规格单价 标准架构（单机/主备）与直连集群架构（Cluster单机/主备） 主机类型 实例单价 主机类型 按需标准价格(元/G/小时) 包月标准价格(元/G/月) Intel通用型 0.111111 80 Intel计算增强型 0.222222 160 海光通用型 0.26 124.8 海光计算增强型 0.52 249.6 鲲鹏通用型 0.3 140 鲲鹏计算增强型 0.6 280 读写分离与代理集群架构（Proxy单机/主备） 主机类型 实例单价 主机类型 按需标准价格(元/G/小时) 包月标准价格(元/G/月) Intel通用型 0.2 96 Intel计算增强型 0.4 192 海光通用型 0.312 149.76 海光计算增强型 0.624 299.52 鲲鹏通用型 0.36 168 鲲鹏计算增强型 0.72 336 存储类型单价 磁盘类型 标准资费（按月）元/GB/月 标准资费（按天）元/GB/天 标准资费（按年）元/GB/年 标准资费（按需）元/GB/小时 高IO（SAS） 0.4 0.013151 4.8 0.000900 超高IO（SSD） 1.2 0.039452 14.4 0.001700

本文介绍边缘接入服务离线日志下载模块的操作方法、日志延迟时间、日志文件命名规则、日志字段释义。 功能介绍 日志下载模块，支持客户下载加速域名的访问日志，支持批量下载。日志记录了域名请求的详细信息，是用户做业务分析的重要参考。 日志文件延迟时间：一般情况下延迟在24小时之内，但是也有可能超过24小时。日志每隔一小时生成一次。具体分割成的文件数量根据该小时产生的日志量动态调整。客户可以下载最近30天的日志数据。 日志命名规则：加速域名.年月日时分内部分包逻辑名称；例如ctyun.cn.202506030900part70001.gz。 日志示例：70.114.173.59 www.ctyun.cn [03/Jun/2025:09:00:37 +0800] 6dd03e10adaf021c77c3a1bd5e558c10 TCP 60.29.184.11 10880 0.072 39 79 5742 806 SESSIONOK 1 08:58:37.030 09:00:37.065。 日志字段释义如下： 编号 字段 描述 1 70.114.173.59 真实用户IP 2 www.ctyun.cn 计费域名 3 [03/Jun/2025:09:00:37 +0800] 记录日志的时间点 4 6dd03e10adaf021c77c3a1bd5e558c10 会话ID 5 TCP 协议 6 60.29.184.11 源站IP 7 10880 源站端口 8 0.072 会话持续时间 9 39 与下一跳的建连用时 10 79 首包时间 11 5742 客户端发送的有效数据的字节数 12 806 服务端发送的有效数据的字节数 13 SESSIONOK 会话状态码 14 1 分段日志标识 首条输出：1 中间输出：0 最后输出：2 15 08:58:37.030 会话开始时间 16 09:00:37.065 会话结束时间

NFS文件系统是否能挂载到Windows操作系统？ 不推荐NFS协议的文件系统挂载至Windows操作系统，因为Windows系统对NFS协议文件系统兼容性较差，会出现中文乱码和无法进行文件和目录重命名等问题，且性能不佳，可能影响正常使用。如果仍然期望采用NFS协议的文件系统挂载至Windows的方式，请提交工单申请技术支撑，同时请务必知晓上述风险，若采用此种挂载方式，本服务不承诺SLA。 其它使用问题 部分操作系统中，在文件系统写满的情况下，报错是IO error，而不是No Space Left。 问题原因： 5.10内核的部分 NFS 客户端存在可能将 Space Full 事件错误的返回为 EIO 的问题，导致返回的报错不一致。 解决方案： 如果客户端操作系统是ctyun，需要升级到5.10.0136.12.0.96.1以上内核版本。其他操作系统，请升级到最新版本。 多进程或多客户端并发写同一个文件可能导致数据异常，如何避免？ 问题原因： 由于NFS协议本身不支持原子追加操作，可能会导致写覆盖、交叉、串行等异常现象。 解决方案： 在不同进程或不同客户端中将写入的数据分别保存到不同的文件中，然后在后续的分析处理阶段再进行归并操作。这种方案可以很好地解决并发写入导致的问题，同时无需使用文件锁，对性能影响较小。对于并发追加写入同一个文件（如日志）的场景，可以使用 flock+seek 机制来保证写入的原子性和一致性。但是 flock+seek 是一个相对耗时的操作，可能会对性能产生显著影响。

NFS文件系统是否能挂载到Windows操作系统？ 不推荐NFS协议的文件系统挂载至Windows，因为Windows系统对NFS协议文件系统兼容性较差，会出现中文乱码和无法进行文件和目录重命名等问题，且性能不佳，影响正常使用。如果仍然期望采用NFS协议的文件系统挂载至Windows的方式，可提交工单申请技术支撑，同时请务必知晓上述风险，若采用此种挂载方式，本服务不承诺SLA。 使用问题 部分操作系统中，在文件系统写满的情况下，报错是IO error，而不是No Space Left。 问题原因 5.10内核的部分 NFS 客户端存在可能将 Space Full 事件错误的返回为 EIO 的问题，导致返回的报错不一致。 解决方案 如果客户端操作系统是ctyun，需要升级到5.10.0136.12.0.96.1以上内核版本。其他操作系统，请升级到最新版本。 多进程或多客户端并发写同一个文件可能导致数据异常，如何避免？ 问题原因 由于NFS协议本身不支持原子追加操作，可能会导致写覆盖、交叉、串行等异常现象。 解决方案 在不同进程或不同客户端中将写入的数据分别保存到不同的文件中，然后在后续的分析处理阶段再进行归并操作。这种方案可以很好地解决并发写入导致的问题，同时无需使用文件锁，对性能影响较小。对于并发追加写入同一个文件（如日志）的场景，可以使用 flock+seek 机制来保证写入的原子性和一致性。但是 flock+seek 是一个相对耗时的操作，可能会对性能产生显著影响。

本章节介绍如何配置WEB行为 配置WEB行为 在Web行为分析中，可以对Web类型的埋点资源进行监控，以便在满足某种规则时触发自定义处理行为。例如，如果某个Web接口触发了流控规则，则可以返回"Blocked by Sentinel"的提示文本。 新增行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理，单击新增行为，在新增行为对话框中完成以下配置，然后单击新建。 修改或删除行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理。 5. 行为列表页，您可以查看各个行为的具体描述，修改或删除行为。 关联行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择规则管理，在流控规则页签单击新增流控规则，然后在弹出的对话框中配置规则信息。 5. 完成选择防护场景和配置防护规则后，在配置限流行为区域，完成下列设置： 选择接口类型为Web；在关联行为的下拉列表中选择目标行为进行关联，或单击新增行为来创建新的行为进行关联。

本页面主要介绍云专线对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云++云审计服务++，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考++使用限制云审计++。 操作步骤 1、开通云审计服务。 参见++开通云审计服务云审计++。 2、查看云审计事件。 参见++查看审计事件云审计++。 3、在事件列表中，选择事件来源为“广域云网”，资源类型选择“云专线”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4、在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考++用户指南、++++常见问题++。

本地客户端为Windowws系统 在Windows系统中，您可通过tracetcp进行端口可用性探测。tracetcp同样通过发送TCP数据包进行链路探测，以分析链路是否存在中间节点对目标端口做了阻断。 安装traceroute 1. 在WinPcap官网下载并安装WinPcap library。 2. 在tracetcp官网下载tracetcp。 3. 将下载的tracetcp解压。 4. 进入解压后的文件夹，把tracetcp.exe程序移动到：C:WindowsSystem32 目录下。 注意 如果程序不在系统目录，则需要手动修改系统环境变量，以确保指令可以直接调用。 使用方法 在Windows PowerShell或cmd命令行中输入tracetcp命令，常用tracetcp命令格式如下所示。 plaintext tracetcp : ：指目标服务器的IP地址或者域名。 ：指需要探测的目标端口。 关于更多tracetcp参数说明，您可以通过tracetcp ?命令查看帮助。 测试示例 tracetcp的示例命令和返回结果如下。 plaintext C:UsersAdministrator>tracetcp www.ctyun.cn:80 Tracing route to 171.XXX.XXX.8 on port 80 Over a maximum of 30 hops. 1 1 ms 1 ms 1 ms 192.168.XX.X [XiaoXXXX] 2 3 ms 2 ms 2 ms 192.168.X.X [192.168.X.X] 3 11 ms 6 ms 6 ms 100.XX.X.X 4 4 ms 218.XX.XXX.XXX [XXX.XXX.XX.218.broad.XX.XX.XXXXXXX.163data.com.cn] 5 4 ms 182.140.220.106 6 10 ms 7 ms 7 ms 61.XXX.X.XXX [XXX.X.XXX.61.broad.XX.XX.XXXXXXX.163data.com.cn] 7 9 ms 7 ms 7 ms 118.XXX.XX.XXX 8 Destination Reached in 8 ms. Connection established to 171.XXX.XXX.8 Trace Complete. 当相关端口在某一跳被阻断，则之后各跳均不会有返回数据，据此就可以判断出异常节点。您可以根据相应节点信息，查询IP归属运营商进行问题反馈。

本页面主要介绍弹性云主机对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云++云审计服务++，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考++使用限制云审计++。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见++开通云审计服务云审计++。 2. 查看云审计事件。 参见++查看审计事件云审计++。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“云主机”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考++用户指南、++++常见问题++。

本页面主要介绍云主机备份对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“云主机”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本章节指导您配置云审计服务的事件跟踪器。 创建事件跟踪并投递至日志审计服务 说明 云审计目前仅支持投递至v3.0.1版本的日志审计服务中，若您的版本低于v3.0.1可提交工单升级。 1. 进入云审计服务控制台。 2. 在左侧导航栏选择“事件跟踪”，进入“事件跟踪”页面。 3. 单击左上角的“创建跟踪任务”，进入“新建事件跟踪”页面并填写相关参数。 参数 填写说明 跟踪任务名称 填写跟踪任务的相关名称。 长度为263字符，以大小写字母或中文开头，可包含数字、"."、""、""。 启用状态 选择跟踪任务的启用状态。 事件范围 跟踪任务记录的事件范围，可选“全部”、“只读”和“可选”。 投递类型 选择投“日志审计”。 日志审计实例 选择需要投放日志审计实例。 发送端口 日志审计待发送的端口。 注意 默认值为6514，需要与日志审计配置中保持一致。 证书 上传在日志审计中下载的证书，仅支持.p12格式。 4. 配置完成后单击“确定”，完成事件跟踪配置。 5. 配置完成后，即可在日志审计（原生版）控制台查看云审计事件。 查询日志：在“事件分析 > 日志检索”页面，支持通过列表和统计图的方式查看日志数据。详细操作请参见日志检索日志审计（原生版）。 查看仪表板：在“审计报表 > 仪表版”页面，可以查看所选时间范围内的全景视图，通过可视化方式展示统计数据，包括事件总数、事件趋势、事件等级分布、资源类型TOP10信息。

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍函数计算的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，函数计算为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，函数计算创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC。函数计算支持CtyunServiceDelegateRoleForFC和FaaS函数的绑定，实现最小授权范围内授予函数访问其他云服务的权限。 使用函数计算时，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunServiceDelegateRoleForFC 系统权限策略：CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC CtyunServiceDelegateRoleForFC 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC可以获取访函数列表、函数详情、创建函数、删除函数、更新函数以及调用函数的权限。 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC被授予权限策略CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC，该权限策略的内容如下。 json { "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:CreateFunction", "cf:inst:UpdateFunction", "cf:inst:ListFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:DeleteFunction" ], "Resource": "", "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用函数计算时，需要创建和使用服务内联委托的场景： 为函数计算配置专有网络VPC、交换机或弹性网卡等，提升数据安全性，实现VPC内的网络互通。 访问容器镜像仓库拉取镜像创建容器镜像函数，能够利用容器镜像资源灵活部署函数。 配置消息队列或事件总线等消息服务的访问权限，使用函数计算监听消息源的事件。当有新的消息或事件产生时，可以直接触发函数执行，实现事件驱动的计算模型。 配置日志服务相关权限，允许自动收集函数执行日志，便于日志的搜索、分析和可视化展示，帮助用户快速定位问题。

本文介绍如何收集Serverless集群控制平面组件日志。 基于Serverless 集群的运维需求，Serverless容器引擎为您提供了便捷的控制平面日志收集能力。通过此功能，您可以轻松地将集群控制面产生的日志汇集到您账号下的云日志服务中，以便进行集中化的管理和分析。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 采集的日志将以日志流的形式发送到您账号下指定的云日志服务的日志项目中，且云日志服务使用统一的按量付费方式计费。 操作步骤 安装ctglogoperator日志插件 收集控制平面组件日志需要先安装日志插件。 1. 登录云容器引擎管理控制台，在左侧导航栏选择“集群列表”。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择“插件” > “插件市场”。 3. 在插件市场页面，在插件列表中选择要安装的ctglogoperator插件，点击“安装”按钮。 也可以通过在左侧导航栏，选择运维管理下的日志中心，点击“安装插件”。 等待ctglogoperator插件安装完成。 4. 在左侧导航栏，选择运维管理下的日志中心。 5. 在日志中心页面，单击“控制平面组件日志”页签，然后单击“立即开启”。 6. 选择创建或使用已有日志项目，修改日志存储时间，点击“确定”。 说明 Serverless集群支持kubeapiserver，kubecontrollermanager和kubescheduler三种控制平面组件日志查询方式。

本文主要介绍云服务备份的安全。 责任共担 安全性是天翼云与您的共同责任： 天翼云 ：负责云服务自身的安全，提供安全的云。 租户 ：负责云服务内部的安全，安全地使用云。 身份认证与访问控制 用户访问CBR的方式有多种，包括CBR console控制台、API，无论访问方式封装成何种形式，其本质都是通过CBR提供的REST风格的API接口进行请求。 CBR的接口只支持认证请求，需要用户通过天翼云正确的鉴权信息才能访问成功。 数据保护技术 CBR通过多种数据保护手段和特性，保障备份数据安全可靠。 表 CBR的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，备份数据存储到OBS桶时采用HTTPS协议。 备份数据加密 当备份的目标磁盘为加密磁盘时，如果磁盘启用备份加密，则备份数据会在加密存储。当用户执行备份恢复时，存储的加密数据会先解密之后再恢复到目标磁盘。 审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是天翼云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录CBR的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的CBR管理事件和数据事件列表，请参见审计。

本文简述日志下载模块的操作方法、日志延迟时间、日志文件命名规则、日志字段释义。 功能介绍 日志下载模块，支持客户下载加速域名的访问日志，支持批量下载。日志记录了域名请求的详细信息，是用户做业务分析的重要参考。 日志文件延迟时间：一般情况下延迟在24小时之内，但是也有可能超过24小时。日志每隔一小时生成一次。具体分割成的文件数量根据该小时产生的日志量动态调整。默认支持查询并下载最近30天的日志。 日志命名规则：加速域名.年月日时分part文件ID.gz，其中年月日时分为日志开始时间。例如：ctyun.cn.202001101400part80001.gz。 日志示例：36.111.88.33 www.test.ctyun.cn [20200101013524] "GET HTTP/1.1" 200 1360598 "VLC/2.0.6 LibVLC/2.0.6" 0.003 HIT 565 "bytes 01153046/1153047"。 日志字段释义： 编号 字段 描述 1 36.111.88.33 用户IP 2 www.test.ctyun.cn 访问域名 3 文件类型 4 [20200101013524] 请求时间 5 GET HTTP请求方式 6 请求URL 7 HTTP/1.1 HTTP协议 8 200 节点HTTP响应状态码 9 1360598 节点响应大小，单位byte 10 请求头Referer的值 11 "VLC/2.0.6 LibVLC/2.0.6" 请求头UserAgent的值 12 0.003 请求响应时间，指服务端接收到请求，到响应完成的时间，单位s（秒） 13 HIT 缓存命中状态，值为HIT或MISS 14 565 请求长度，含请求头和请求body长度，单位byte 15 bytes 01153046/1153047 节点响应头ContentRange的值

本章节主要介绍操作类问题中有关作业开发的问题。 如何准备MRS的数据源？ MRS既可以处理OBS中的数据，也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前，需要先准备数据。 1.将本地数据上传OBS。 a.登录OBS管理控制台。 b.在OBS上创建userdata并行文件系统，然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。 i.单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为userdata的文件系统。 ii.在OBS文件系统列表中单击文件系统名称userdata，选择“文件 > 新建文件夹”，分别创建program、input、output和log目录。 c.上传数据至userdata文件系统。 i.进入program文件夹，单击“上传文件”。 ii.单击“添加文件”并选择用户程序。 iii.单击“上传”。 iv.使用同样方式将用户数据文件上传至input目录。 2.将OBS数据导入至HDFS。 当“Kerberos认证”为“关闭”，且运行中的集群，可执行将OBS数据导入至HDFS的操作。 a.登录MRS管理控制台。 b.单击集群名称进入集群详情页面。 c.单击“文件管理”，选择“HDFS文件列表”。 d.进入数据存储目录，如“bdapp1”。 “bdapp1”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的目录。 e.单击“导入数据”，通过单击“浏览”选择OBS和HDFS路径。 f.单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看。 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 当前在MRS页面，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务。