返回值类型 string类型 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobileprovince('18922732377') 返回结果

本章节介绍本次性能测试所需的测试环境。 区域：测试环境。 可用分区：测试环境。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算增强型，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS7.4 64位版本。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门创建实例。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 创建实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可选择3/5/7/9。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （9）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （10）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （11）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

本章节主要介绍修改队列网段。 使用增强型跨源时，如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突，您可以通过修改网段操作更改队列的网段。 说明 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者改队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 修改队列网段步骤 1. 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 2. 选择待修改的队列，单击“操作”列“更多”中的“修改网段”。 3. 填写需要的网段后，单击“确定”。队列修改网段成功后，需要等待5~10分钟，待队列所属集群资源重新拉起后再运行作业。

本节介绍了如何通过命令行创建数据库。 操作场景 创建实例后，您可根据实际需要，创建数据库，可以指定模板库，并为数据库设置不同的字符集、本地化collate等属性。本节将介绍通过psql工具连接数据库，使用命令行创建数据库的方法。 语法格式 CREATE DATABASE name [[WITH] [ OWNER [] username ] [ TEMPLATE [] template ] [ ENCODING [] encoding ] [ STRATEGY [] strategy ] [ LOCALE [] locale ] [ LCCOLLATE [] lccollate ] [ LCCTYPE [] lcctype ] [ ICULOCALE [] iculocale ] [ LOCALEPROVIDER [] localeprovider ] [ COLLATIONVERSION [] collationversion ] [ TABLESPACE [] tablespacename ] [ ALLOWCONNECTIONS [] allowconn ] [ CONNECTION LIMIT [] connlimit ] [ ISTEMPLATE [] istemplate ] [ OID [] oid ]] 操作流程 1.登录连接实例。 2.创建数据库，执行如下命令，其中dbname为数据库名称。 create database dbname; 3.实现结果如下图所示。

清理“僵尸文件” 在主机中可能存在一部分文件，被标注为“deleted”，显示已被删除，但是仍在占据磁盘空间，且这部分文件不能用常用的查询文件命令查询到，您可以采用以下方法来查询并删除文件： 1. 以“root”用户登录弹性云主机，登录成功如图： 2. 在登录成功的弹性云主机中，首先安装lsof工具，lsof是一个列出当前系统打开文件的工具，使用 yum install lsof y命令来安装，回显信息如下图所示： 从图中可知，此台云主机中系统自带lsof工具，可直接使用。 3. 执行命令 lsof grep delete sort k7 rn more来查看此台云主机中僵尸文件的空间占用情况，具体操作及回显情况如下图： 4. 可以看到在本台云主机中，目前没有“僵尸文件”，当有“僵尸文件”时，需要您将其所在进程杀掉。您可以通过命令 lsof grep delete来显示进程号，并找出其中的”僵尸文件“进程号，使用kill 来结束进程，并释放空间。 清理Inode占用较大空间文件 当云主机确认磁盘分区空间还没有被用满，也确认没有“僵尸文件”的存在，可以考虑此台云主机中是否磁盘分区的Inode使用率过高，用户可以采用清理Inode占用空间较大文件的方法来处理此问题，具体步骤如下： 1. 以“root”用户登录弹性云主机，登录成功如图： 2. 查询Inode使用率，执行命令 df i，回显信息如下图： 3. 目前的“IUse%”数值都较小，当您发现您云主机中的“IUse%”值接近100%需要继续执行后续操作。 4. 执行命令 for i in /; do echo $i; find $i wc l; done 来分析当前云主机上根目录下的二级目录中都分别有多少个文件，回显信息如下图所示： 上图中，每一级目录下方代表的数字为此目录下的文件数，数字越大说明Inode占用越高，此示例中/usr目录下的文件数最多。因此，用户可查询/usr目录中二级目录的文件数，再次找出文件数最多的目录。以此类推，最终定位出占用Inode较大空间的文件及目录，根据业务需要来确认是否清理来释放空间。

日志格式 日志格式根据SDK的语言类型有细微的差异，以Java SDK 为例，LogItem 有四个参数。 content 和 labels 是一个List 类型，其中的 LogContent和 Labels是一个 类型，K 是String 类型，V是一个泛型，可以为String、int、double等类型。 注意：其中content和labels的key的长度不超过64字符，仅支持数字、字母、下划线、连字符()、点(.)，且必须以字母开头。value类型最好使用字符串（String）和数字类型（int,double），其他类型建议先转为字符串类型，并且value值不能为空或空字符串。 参数 类型 描述 是否必须 logtimestamp long 时间戳，单位纳秒，一般是当前时间 是 originmsg string 原始日志内容 是 content ArrayList 对日志进行分词后的内容，可用于索引 否 labels ArrayList 自定义标签 否 参数（Endpoint） 获取方式 各资源池地址请查看访问地址（Endpoint）。 参数（AccessKey、SecretKey）获取方式 天翼云账号的AK和SK，硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议密文存放，使用时解密，确保安全，或者设置在环境变量中，从环境变量中获取。 AK、SK可以通过登录天翼云官网，在用户的账号中心中查看。详情请查看如何获取访问密钥（AK/SK）。 参数（logProject、logUnit）获取方式 logProject、logUnit代表了日志上传的目标日志项目与目标日志单元。要获取这两个参数的前提是您已经成功开通了云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，详情参考创建日志项目与日志单元。 创建完成后，您可在云日志服务控制台日志管理日志项目与日志单元列表中获取。 注意 日志项目和日志单元编码所属区域要和访问地址endpoint相对应，例如日志项目和日志单元开通在华东1区域内，则也需要使用华东1的endpoint。 接入限制 目前API 和 SDK日志上传都进行了频控限流措施，目前的传输的限制如下： 在1个日志项目下，写入流量最大限制:200MB/s 在1个日志项目下，写入次数最大限制:1000次/s 在1个日志单元下，写入流量最大限制:100MB/s 在1个日志单元下，写入次数最大限制:500次/s 如果日志上传频率很高，写入次数的被限流，可以在每次写入时上传多条日志，或者使用异步批量上传功能（部分SDK支持）。 注意 单次上报的日志包大小限制5MB，单条日志大小限制1MB。

日志格式 日志格式根据SDK的语言类型有细微的差异，以Java SDK 为例，LogItem 有四个参数。 content 和 labels 是一个List 类型，其中的 LogContent和 Labels是一个 类型，K 是String 类型，V是一个泛型，可以为String、int、double等类型。 注意：其中content和labels的key的长度不超过64字符，仅支持数字、字母、下划线、连字符()、点(.)，且必须以字母开头。value类型最好使用字符串（String）和数字类型（int,double），其他类型建议先转为字符串类型，并且value值不能为空或空字符串。 参数 类型 描述 是否必须 logtimestamp long 时间戳，单位纳秒，一般是当前时间 是 originmsg string 原始日志内容 是 content ArrayList 对日志进行分词后的内容，可用于索引 否 labels ArrayList 自定义标签 否 参数（Endpoint） 获取方式 各资源池地址请查看访问地址（Endpoint）。 参数（AccessKey、SecretKey）获取方式 天翼云账号的AK和SK，硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议密文存放，使用时解密，确保安全，或者设置在环境变量中，从环境变量中获取。 AK、SK可以通过登录天翼云官网，在用户的账号中心中查看。详情请查看如何获取访问密钥（AK/SK）。 参数（logProject、logUnit）获取方式 logProject、logUnit代表了日志上传的目标日志项目与目标日志单元。要获取这两个参数的前提是您已经成功开通了云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，详情参考创建日志项目与日志单元。 创建完成后，您可在云日志服务控制台日志管理日志项目与日志单元列表中获取。 注意 日志项目和日志单元编码所属区域要和访问地址endpoint相对应，例如日志项目和日志单元开通在华东1区域内，则也需要使用华东1的endpoint。 接入限制 目前API 和 SDK日志上传都进行了频控限流措施，目前的传输的限制如下： 在1个日志项目下，写入流量最大限制:200MB/s 在1个日志项目下，写入次数最大限制:1000次/s 在1个日志单元下，写入流量最大限制:100MB/s 在1个日志单元下，写入次数最大限制:500次/s 如果日志上传频率很高，写入次数的被限流，可以在每次写入时上传多条日志，或者使用异步批量上传功能（部分SDK支持）。 注意 单次上报的日志包大小限制5MB，单条日志大小限制1MB。

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移方案概述。 应用场景 天翼云未上线企业路由器ER之前，客户通常使用VPC对等连接连通同一个区域内的不同虚拟私有云VPC。对等连接适用于简单的组网，因为每连通两个VPC，就需要创建一个对等连接。那么对于复杂的组网，大量的对等连接将会导致组网结构非常繁复冗余，不利于网络扩容，同时增加运维成本。 而企业路由器作为一个云上高性能集中路由器，可以同时接入多个VPC，实现同区域VPC互通。企业路由器连接VPC构成中心辐射性组网，网络结构简单明了，方便扩容和运维。 如果您的组网当前使用VPC对等连接构建，并且需要连通的VPC数量较多，那么推荐您将网络迁移到企业路由器上。 方案架构 VPCA、VPCB、VPCC位于区域A，通过对等连接连通三个VPC的网络，为了提升网络可扩展性、降低运维成本，现在需要将这三个VPC的网络迁移至企业路由器上。 迁移共分为迁移前、迁移中、迁移完成三个阶段，具体如下图所示。 1. 迁移前，VPCA、VPCB、VPCC，通过VPC对等连接连通网络。 2. 迁移中，VPCA、VPCB、VPCC将会同时接入对等连接和企业路由器中，通过大小网段确保对等连接和企业路由器的路由不冲突。 3. 迁移完成后，VPCA、VPCB、VPCC可以通过企业路由器实现网络互通，此时可以删除原有VPC对等连接资源。 方案优势 简化组网结构和扩展能力，降低运维成本。 如下图所示，通过VPC对等连接构建的组网复杂程度高于企业路由器，当您有6个VPC的时候，您需要创建15个对等连接，组网结构已经非常复杂。而使用企业路由器时，只需要将VPC分别接入ER即可，网络架构简洁明了，方便运维，同时具备较高的可扩展性。 约束与限制 如果您对等连接下的VPC属于不同的账号，那么迁移的时候，您可以使用企业路由器的共享功能，将不同账号下的VPC迁移至同一个企业路由器中构建组网。 由于网络组网的复杂程度不同，将VPC对等连接迁移至企业路由器时，可能会造成业务中断。 当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时，不建议直接将业务VPC接入ER。

查看数据库信息（show rdslist） 语法 plaintext SHOW RDSLIST 语法示例 plaintext mysql> show rdslist; + RDSNAME + udal3307 udal3308 + 2 rows in set (0.02 sec) 删除数据库（drop db） 语法 您可以使用DROP DATABASE删除数据库中的所有表并删除数据库。 plaintext DROP DATABASE [IF EXISTS] dbname 参数说明 dbname：待删除的数据库名称。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

本章节介绍接入应用容灾多活的基本流程，帮助您快速上手产品使用。 概述 应用容灾多活是包含架构加管控的解决方案，提供引导式的应用架构改造接入和一站式的云产品协同管理，在使用上遵循架构适配、资源纳管、规则配置和容灾切流的基本流程。 准备工作 应用容灾多活是构建在已有应用之上的管控，协同其他云产品，但不负责其他云产品的生命周期，需要您提前规划与创建。 同时，数据分区与流量封闭也需要您对业务应用进行必要的改造，一般来说，有如下设计和研发工作需要您考虑和实施： 设计 明确容灾需求，选定是应用双活还是数据双活架构。 适配应用架构，确定数据、服务和组件依赖。 分析业务现状，明确流量、数据和代码改造点。 规划物理架构，开通目标区域、可用区、网络和中间件等资源。 研发 如要求服务调用分区闭环，需进行业务垂直拆分和微服务改造。 如要求数据访问分区闭环，需进行数据水平拆分，确定分片键。 如要求流量调度分区闭环，需进行入口流量带标以及路由标传递改造。 使用流程 应用容灾多活基本使用流程如下所示。 序号 步骤 说明 1 创建应用系统 根据容灾需求，选定应用架构，跳转“应用双活”或“数据双活”页面创建应用系统，开通功能模块。 2 系统架构配置 根据规划的物理架构，在应用系统内按指引创建站点与单元，绑定管控通道。 3 路由规则配置 根据服务分组与分流预期，在应用系统内按指引创建单元组，配置路由规则。 4 应用分层配置 根据组件依赖，分层添加应用资源与应用系统绑定。 接入层配置：为每个站点绑定应用网关，创建URI配置，关联单元组与单元流量入口。 数据层配置：为每个单元组服务绑定数据源，创建数据同步任务。 服务层配置：为每个单元服务生成授权，应用节点通过探针接入。 5 基础配置推送 应用分层配置完成后，创建基础配置推送任务，自动有序地将规则下发到组件和应用节点。 6 多活容灾运维 不同故障场景都通过一键切流实现故障逃逸，日常巡检也有助于帮助业务发现问题。 多活切流：创建流量切换任务，自动有序地调拨流量和数据。 系统监控：架构地图提升可观测性，暴露问题节点，日常巡检自主发现异常，及时通知。

本章节主要介绍跨源认证概述。 什么是跨源认证？ 跨源分析场景中，如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险，因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息。 跨源认证用于管理访问指定数据源的认证信息。配置跨源认证后，无需在作业中重复配置数据源认证信息，提高数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。 本节操作为您介绍DLI提供的跨源认证的使用方法。 约束与限制 仅Spark SQL、和Flink OpenSource SQL 1.12版本的作业支持使用跨源认证。 DLI支持四种类型的跨源认证，不同的数据源按需选择相应的认证类型。 −CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。 −Kerberos类型的跨源认证：适用于开启Kerberos认证的MRS安全集群。 −KafkaSSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka。 −Password类型的跨源认证：适用于DWS、RDS、DDS、DCS数据源。。 跨源认证类型 DLI支持四种类型的跨源认证，不同的数据源按需选择相应的认证类型。 CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。配置时需指定集群的用户名、密码、认证证书，通过跨源认证将以上信息存储到DLI服务中，便于DLI安全访问CSS数据源。详细操作请参创建CSS类型跨源认证。 Kerberos类型的跨源认证：适用于开启Kerberos认证的MRS安全集群。配置时需指定MRS集群认证凭证，包括“krb5.conf”和“user.keytab”文件。详细操作请参考创建Kerberos跨源认证。 KafkaSSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka，配置时需指定KafkaTruststore路径和密码。详细操作请参考创建KafkaSSL类型跨源认证。 Password类型的跨源认证：适用于DWS、RDS、DDS、DCS数据源，配置时将数据源的密码信息存储到DLI。详细操作请参考创建Password类型跨源认证。

类型 描述 包含了域名增删改查等API 包含了带宽、流量、连接数等统计分析数据查询API 包含了账单、用量查询等API 包含了查询IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级的API

本节主要介绍使用限制 网络访问使用限制 在使用分布式关系型数据库（简称DRDS）过程中，对于网络访问存在一些使用限制。 用户申请的数据节点、部署应用程序的ECS、DRDS实例必须属于同一个VPC。 当用户需要在自己电脑访问DRDS服务时，需要为DRDS开通EIP服务，然后通过EIP访问DRDS。 MySQL实例使用限制 在使用DRDS过程中，对于MySQL实例存在一些使用限制。 目前支持5.7及8.0系列版本的MySQL实例。 DRDS暂不支持MySQL实例配置SSL连接。 禁止MySQL实例开启区分大小写。 对已经被DRDS关联的MySQL实例进行修改配置等操作时，可能导致使用异常。修改后需要在DRDS的DN管理页面，单击“同步DN信息”，将修改的配置进行同步，保证功能可用性。 不支持的特性和使用限制 不支持的特性 不支持存储过程； 不支持触发器； 不支持视图； 不支持事件； 不支持自定义函数； 不支持外键约束、外键关联； 不支持全文索引和空间函数； 不支持临时表； 不支持 BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE 等复合语句； 不支持类似 IF ，WHILE 等流程控制类语句； 不支持RESET、FLUSH语句； 不支持BINLOG语句； 不支持HANDLER语句； 不支持INSTALL/UNINSTALL PLUGIN语句； 不支持非 ascii/latin1/binary/utf8/utf8mb4 的字符集； 不支持SYS schema； 不支持MySQL追踪优化器； 不支持XProtocol； 不支持CHECKSUM TABLE 语法； 不支持表维护语句，包括ANALYZE/CHECK/CHECKSUM/OPTIMIZE/REPAIR TABLE； 不支持session变量赋值与查询，如set @rowid0;select @rowid:@rowid+1,id from user； 不支持SQL语句中包含单行注释 ' ' 或者多行（块）注释 ' /.../'； 不完整支持系统变量查询，系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值，而非DRDS引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值，并不代表DRDS当前事务状态； 不支持SET Syntax修改全局变量； 不支持PARTITION 语法，建议不要使用partition表； 不支持LOAD XML语句； 不支持的运算符 不支持“:”赋值运算符； 不支持“>”运算符； 不支持“>>”运算符； 暂不支持“ ”运算符； 暂不支持“IS UNKNOWN”表达式； 不支持的函数 DRDS计算层暂不支持如下函数，如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 不支持XML函数； 不支持ANYVALUE()函数； 不支持ROWCOUNT()函数； 不支持COMPRESS()函数； 不支持SHA()函数； 不支持SHA1()函数； 不支持MD5()函数； 不支持AESENCRYPT()函数； 不支持AESDECRYPT()函数； 不支持JSONOBJECTAGG()聚合函数； 不支持JSONARRAYAGG()聚合函数； 不支持STD()聚合函数； 不支持STDDEV()聚合函数； 不支持STDDEVPOP()聚合函数； 不支持STDDEVSAMP()聚合函数； 不支持VARPOP()聚合函数； 不支持VARSAMP()聚合函数； 不支持VARIANCE()聚合函数； SQL语法使用限制 SELECT 不支持DISTINCTROW; 不支持[HIGHPRIORITY]、[STRAIGHTJOIN]、 [SQLSMALLRESULT]、 [SQLBIGRESULT] 、[SQLBUFFERRESULT] 、[SQLNOCACHE] [SQLCALCFOUNDROWS]等选项放在DRDS实例下面。 不支持SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持SELECT ... ORDER BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持WITH语句； 不支持窗口函数； SELECT FOR UPDATE仅支持简单查询，不支持join、group by、order by、limit等语句。用于修饰FOR UPDATE的[NOWAIT SKIP LOCKED]选项对于DRDS无效； 对于UNION中的每个SELECT, DRDS暂不支持使用多个同名的列。如下SQL的SELECT中存在重复的列名。 SELECT id, id, name FROM t1 UNION SELECT pk, pk, name FROM t2； 排序与Limit LIMIT/OFFSET参数支持范围为02147483647； 聚合 不支持group by语句后添加asc/desc函数来实现排序语义； 说明 DRDS自动忽略group by后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持group by后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用order by语句来保证排序语义。 子查询 不支持孙子和爷爷存在关联关系的子查询； 不支持HAVING子句中的子查询，JOIN ON 条件中的子查询； Derived Tables 必须拥有一个别名； Derived Tables 不可以成为 Correlated Subqueries，即不能包含子查询外部表的引用； LOAD DATA语法限制 ESCAPED BY只支持''； 不支持PARTITION (partitionname [, partitionname] ...)； 不支持LINES STARTING BY 'string'； INSERT 和 REPLACE 不支持INSERT DELAYED...； 不支持不包含拆分字段的INSERT； 暂不支持PARTITION语法，建议不要使用partition表； INSERT操作不支持“datetime”字段取值1582年及之前年份； INSERT不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE 关联子查询列； INSERT INTO t1(a, b) SELECT FROM(SELECT c, d FROM t2 UNION SELECT e, f FROM t3) AS dt ON DUPLICATE KEY UPDATE b b + c; 示例ON DUPLICATE KEY UPDATE语句中引用了子查询列c。 INSERT和REPLACE不支持拆分键值为DEFAULT关键字； UPDATE和DELETE 不支持更新拆分键值为DEFAULT的关键字； 不支持在一个语句中对同一字段重复更新； 不支持关联更新拆分键； UPDATE tbl1 a,tbl2 b set a.nameb.name where a.idb.id; 示例中“name”为tbl1的拆分键。 不支持通过INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE更新拆分键； 不支持自关联更新； UPDATE tbl1 a,tbl1 b set a.tinyblobcolconcat(b.tinyblobcol,'aaabbb'); 不支持不带关联条件的关联更新； UPDATE tbl3,tbl4 SET tbl3.varcharcol'dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列； UPDATE tbl1 a,tbl2 b SET a.nameconcat(b.name,'aaaa'),b.nameconcat(a.name,'bbbb') ON a.idb.id； 对拆分字段的更新，将转换成delete+insert两个阶段操作，操作中间不保证其它涉及到这张表中的拆分字段值的查询语句的一致性； DDL 库名不可修改，拆分字段的名称和类型都不可以变更； 不支持通过SQL直接创建、删除逻辑库； 不支持FULLTEXT索引； 不支持 CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt 语法； 不支持 CREATE TABLE tblName LIKE stmt 语法； 不支持单条语句中DROP多张表； DDL语句不支持多语句； 广播表、拆分表不支持创建外键； 不支持创建以“drds”为前缀的表； 不支持创建TEMPOPARY类型的拆分表、广播表； create table中的unique key只能保证物理表内唯一，无法保证全局唯一； 索引 不支持全局二级索引； 不支持全局唯一索引, unique keyprimary key无法保证全局唯一； 表回收站 不支持hint； 不支持按逻辑库清除回收表； 不支持按逻辑表清除回收表； 表恢复后不保证全局唯一序列无缝衔接递增，只确保递增； 数据不支持分片变更； 不支持无限期保留副本； 不支持恢复到任意表名； 不支持不限量副本数； 事务 不Savepoints； 不支持XA语法（DRDS内部已经通过XA实现了分布式事务，不需要用户层再处理这个语义）； 不支持自定义事务隔离级别，目前DRDS只支持READ COMMITTED隔离级别。考虑到兼容性因素，对于设置数据库隔离级别的语句（如SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ），DRDS不会报错，但会忽略对事务隔离级别的修改； 不支持设置事务为只读（START TRANSACTION READ ONLY），考虑到兼容性因素，DRDS会将只读事务的开启自动转换为开启读写事务； 权限 不支持列级权限； 不支持子程序层级权限； 数据库管理语句 不支持SHOW TRIGGERS语法； 不支持SHOW PROFILES、SHOW ERRORS、show warnings等多数运维SHOW语句； 下列的SHOW指令会随机发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同： SHOW TABLE STATUS； SHOW VARIABLES Syntax； SHOW WARNINGS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； SHOW ERRORS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； INFORMATIONSCHEMA 仅支持SCHEMATA、TABLES、COLUMNS、STATISTICS、PARTITIONS的简单查询（没有子查询、JOIN、聚合函数、ORDER BY、 LIMIT);

本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中，可以使用 use命令来创建和切换数据库，使用show命令来显示数据库列表和数据库信息，使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法： 创建数据库：使用 use 命令创建数据库，并切换到该库： use mydatabase 如果数据库不存在，则会自动创建。这个创建是隐式创建，创建完如果不做任何操作，使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。所以创建完一般为数据库插入一条记录： db.product.insert({"name":"洗衣机"}) 对于文档数据库服务，隐式创建集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。 查看所有的数据库：使用show dbs命令可以查看所有的数据库： show dbs 删除数据库：使用db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库： db.dropDatabase() 重命名数据库：使用 db.renameDatabase()可以重命名数据库： db.renameDatabase(" ", " ") 数据库权限管理：为数据库用户分配 read、write或 readWrite权限： db.createUser({ user: "user1", pwd: "", roles: [{ role: "read", db: "mydatabase" }] }) 切换数据库：使用 use 命令切换到其他数据库： use otherdatabase 查看当前使用的数据库：使用 db命令查看当前使用的数据库： db 创建库时，数据库名称命名请留意以下几点： 只能使用ASCII字符集中的字母、数字和下划线（）。 不能使用句点（.）或美元符号（$）作为数据库名称的第一个字符。 数据库名称应该小写，并且长度应该在1到64个字符之间。 文档数据库服务保留了几个数据库名称，例如 admin、config和 local等，不能使用这些名称作为数据库名称。 数据库名称应该和应用程序的名称或业务领域相关，以便更好地管理和维护数据库。

本节介绍了如何设置字符集类型。 操作场景 创建数据库时设置字符集类型。 操作步骤 创建数据库时可以通过with encoding指定字符集。 示例如下，其中dbname为创建的数据库名称。 create database dbname with encoding 'utf8';

环境要求 实时迁移对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 源数据库最小权限要求： 数据库权限设置 全量迁移权限要求： 数据库权限设置 副本集：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 数据库权限设置 集群：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对config数据库有read权限。 数据库权限设置 单节点：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 数据库权限设置 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users，system.roles有读权限。 数据库权限设置 全量+增量迁移权限要求： 数据库权限设置 副本集：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 数据库权限设置 单节点：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 数据库权限设置 集群：连接源数据库mongos节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对config数据库有read权限， 连接源数据库分片节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 数据库权限设置 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users，system.roles有读权限。 数据库权限设置 目标数据库最小权限要求：连接目标数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对目标数据库有readWrite权限。 迁移对象约束 副本集：目前只支持集合(包括验证器，是否是固定集合)，索引和视图的迁移。 迁移对象约束 集群：目前只支持集合（包括验证器，是否是固定集合），分片键，索引和视图的迁移。 迁移对象约束 单节点：目前只支持集合（包括验证器，是否是固定集合），索引和视图的迁移。 迁移对象约束 只支持迁移用户数据和源数据库的账号信息，不支持迁移系统库和系统集合，如果业务数据在系统库下，则需要先将业务数据移动到用户数据库下，可以使用renameCollection命令进行移出。 迁移对象约束 不支持id字段没有索引的集合。 源数据库要求 不支持源数据库的库名、集合名或视图名中包含如下字符：'<>.。 源数据库要求 如果迁移任务是源数据集群的增量，则源数据必须关闭Balancer。 源数据库要求 源数据库不能是GaussDB(for Mongo)实例。 目标数据库要求 目标数据库实例的运行状态必须正常。 目标数据库要求 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库要求 多个源数据库迁移到同一个目标数据库时，所选的待迁移数据库的库名不能重复。 目标数据库要求 集群到集群的全量迁移，如果源数据库的集群没有开启分片，则需要保证目标数据库主shard节点的磁盘空间大于源数据库数据大小。 目标数据库要求 目前不支持从高版本数据库到低版本数据库的迁移。

数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态 说明 运行中 数据库实例正常运行。 停止 数据库实例已停止。 已退订 数据库实例已退订。 恢复中 正在恢复备份到数据库实例中。 恢复失败 数据库实例恢复失败。 启动失败 数据库实例启动失败。 停止失败 数据库实例停止失败。 创建中 正在创建数据库实例。

本章主要介绍通过命令创建数据库 数据库是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。为了更方便地管理文档数据库实例，创建数据库实例后，您可以通过命令为其创建数据库。如果数据库不存在，则创建数据库并切换到新创数据库，否则，直接切换到指定数据库。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库服务快速入门》各实例类型下，通过内网和公网连接实例的内容。 操作步骤 步骤 1 创建数据库。 use dbname “ dbname ”是待创建数据库的名称。 图 创建数据库 步骤2 创建后必须向数据库中插入数据，才能在数据库的列表中看到新创建的数据库。 图 插入数据 说明 系统自带三个数据库：admin、local、test。如果不创建新的数据库，直接插入数据，则数据默认插入到test库中。 图 查看数据库 步骤 3查看数据库中的数据。 图 查看数据

本文介绍数据采集常见问题。 云日志服务可以采集哪类日志？ 云主机应用日志。容器应用日志，包括容器标准输出日志与文件日志。 如何在云主机上安装采集器？ 云日志服务控制台提供采集器安装命令，您需要在目标云主机中执行该命令安装采集器。详情请查看采集器安装。 配置数据采集时支持哪种分词方式？ 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

本章节为您介绍如何进行数据库实例的管理。 在添加数据库代理后，可以将您的数据库实例添加至数据库代理下管理。 添加数据库实例 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 数据库列表”，进入“数据库列表”页面。 3. 单击“操作”列的“新增实例”按钮，跳转至“新增实例”页面。 4. 填写相关参数，将实例纳管至数据库代理中。 参数 参数说明 用户名 填写物理数据库登录用户名 用户口令 填写物理数据库登录用户的口令 实例库名称 填写物理数据库的实例名称 加密密钥 选择加密密钥，若首次添加数据库实例，建议选择“新建加密密钥”。 JDBC URL参数 根据数据库特性配置参数。 描述 填写数据库实例的参数。 5. 配置完成后单击“提交”即可完成数据库实例新增。

接口描述 查询实例下的数据库列表 请求方法 GET URI /v1/database/list 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId query Long 是 实例id 响应参数 名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Array 所有的返回信息都以JSON形式保存 prodInstId Long 实例id dbName String 数据库名称 dbEncoding String 字符集 dbCollate String 字符串排序规则 dbCtype String 字符分类 dbOwner String 数据库所有者 createTimestamp Long 创建时间 updateTimestamp Long 更新时间 dbDescription String 数据库描述 示例 请求示例 /v1/database/list?prodInstId1 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": [ { "createTimestamp": 1661498704000, "dbCollate": "", "dbCtype": "", "dbDescription": "", "dbEncoding": "UTF8", "dbName": "pg测试数据库", "dbOwner": "postgres", "prodInstId": 1, "updateTimestamp": 1661498704000 } ], "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

本节主要介绍首页 登录数据管理服务 1. 已获取权限并登录到数据管理服务控制台。 2. 在开发工具数据库登录列表页面，选择RDS实例下的MySQL引擎，单击“登录”进入数据管理页面。 首页栏目介绍 功能界面说明 功能名称 说明 :: 顶部菜单栏 SQL操作 库管理 导入·导出 结构方案 数据方案 后台任务 DBA智能运维服务 账号管理 账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息，如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息，分为用户库、系统库两大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 支持新建数据库功能。 新建数据库 操作步骤 1. 在首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 2. 在弹窗中填写数据库名、字符集。 3. 填写数据库信息完成，单击“确定”。您可在数据库列表中查看新建的数据库。 删除数据库 操作步骤 1. 在数据库列表操作栏单击“更多 > 删除”。 2. 在删除数据库确认弹窗中，单击“确定”，即可删除该数据库。

设置安全策略 说明 本专题按Web安全、Bot管理、访问控制/限流等模块化主题，非常详尽地介绍Web应用防火墙（边缘云版）已支持的功能和服务，帮助客户深入理解Web应用防火墙（边缘云版）功能，指导客户与自己的业务相结合，配置合适的防护策略。 本专题按统计分析、攻击报表等主题，详尽的介绍如何查看攻击日志、业务日志等。

接口功能介绍 适用于此操作的计算增强型云电脑需要满足全部条件：计费方式为单实例、资源包。 此操作将先进行云电脑关机操作。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/resizeSystemDisk 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID diskSize 是 Integer 扩容后系统盘大小（单位：GB）。取值范围：大于当前系统盘大小 autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号（仅创建单独付费云电脑有效）。 newOrderId String 订单id（仅创建单独付费云电脑有效）。 totalPrice String 总价格（仅创建单独付费云电脑有效）。 operationId String 扩容计算增强型云电脑系统盘操作。可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。

配置说明 配置项 说明 规则名称 设置规则名称 防护模式 设置该规则的防护模式，支持设置关闭、开启。 规则描述 设置规则描述 防护范围 设置需要防护的请求范围，可选择粒度有URI、PATH，支持输入字符串，比如PATH包含字符串/ 允许HTTP请求方法 1、设置允许的请求方法（PUT、DELETE、POST、GET、其它），支持多选 2、非法处理动作：即当请求非允许的请求方法时，将对请求进行处理，支持配置关闭、告警、拦截 允许HTTP协议版本 1、设置允许的HTTP协议版本（HTTP/1.1、HTTP/1.0、HTTP/0.9、其它），限制非指定HTTP版本访问源站，保证源站针对性服务，不受黑客攻击 2、非法处理动作：即当请求非允许的HTTP协议版本时，将对请求进行处理，支持配置关闭、告警、拦截 HTTP请求头部缺失 请求缺失对应头部则告警或拦截。针对HTTP请求的头部进行缺失防护，当请求到达服务器时，检测到缺失头部时，进行相应处理动作，处理动作支持配置关闭、告警、拦截 HPP防护 HPP 防护 即 HTTP Parameter Pollution，HTTP 参数污染。在 HTTP 协议中是运行同样名称的参数出现多次，攻击者通过传播参数的时候传输 key 相同而 value 不同的参数，从而达到绕过某些防护与参数校验的后果。它是一种注入型的漏洞，攻击者通过在 HTTP 请求中插入特定的参数来发起攻击 1、合规检测的HPP防护能够及时处理该攻击行为，下拉框为处理动作，支持配置关闭、告警、拦截 2、作用范围支持选择cookie、body、url cookie：cookie字段重复 body：针对xwwwformurlencoded编码格式body进行重复参数检测 url：针对url传输参数重复检测 HTTP头部重复限制 请求对应头部存在重复则告警或拦截 Chunk攻击检测 针对请求体中嵌入HTTP请求攻击，窃取其它客户敏感信息的攻击行为进行告警或拦截 上传合规检测 针对上传表单校验是否满足上传协议规范，不符合则告警或拦截 %00检测 ASCII 0字符会对参数进行截断，造成源站不可预知错误，合规检测将针对此攻击行为进行告警或拦截 URL最大长度 限制请求URI最大长度，不符合的请求将告警或拦截。针对HTTP请求URI长度进行限制，避免大量不合规请求到达源站，占用资源，浪费系统性能 HTTP请求头部限制 针对HTTP请求头部内容进行限制。限制内容包含，请求头部，字段最大个数，请求头部参数值最大长度限制。不符合的请求将告警或拦截。 请求头部参数名最大长度: 限制请求头部参数名最大长度 请求头部参数值最大长度: 限制请求参数值最大长度 请求头部参数最大个数: 限制请求头部最大个数 例外 如果有特殊的业务无法通过合规检测策略，可以进行加白，则请求不会进行合规检测策略校验

单机版 Intel计算增强型 引擎类型 规格 单个代理最大消费者数 单个代理最大连接数 单个代理建议队列数 TPS参考值 RabbitMQ 2C4G 4000 1000 100 1000 RabbitMQ 4C8G 8000 2000 200 2000 RabbitMQ 8C16G 16000 4000 400 4000 RabbitMQ 16C32G 32000 8000 800 16000 RabbitMQ 24C48G 40000 10000 1000 20000 海光计算增强型 引擎类型 规格 单个代理最大消费者数 单个代理最大连接数 单个代理建议队列数 TPS参考值 RabbitMQ 2C4G 4000 1000 100 500 RabbitMQ 4C8G 8000 2000 200 1000 RabbitMQ 8C16G 16000 4000 400 2000 RabbitMQ 16C32G 32000 8000 800 10000 RabbitMQ 24C48G 40000 10000 1000 12000 鲲鹏计算增强型 引擎类型 规格 单个代理最大消费者数 单个代理最大连接数 单个代理建议队列数 TPS参考值 RabbitMQ 2C4G 4000 1000 100 800 RabbitMQ 4C8G 8000 2000 200 1500 RabbitMQ 8C16G 16000 4000 400 3000 RabbitMQ 16C32G 32000 8000 800 15000 RabbitMQ 24C48G 40000 10000 1000 18000 （二）以下规格选型适用于6个节点 芜湖2、南京3、上海7、福州25、重庆2、北京5。 1、实例规格 分布式消息服务RabbitMQ兼容开源RabbitMQ 3.8.9，实例规格分为基础版，高级版。具体的规格分为基础版3节点4C8G，高级版3节点8C16G。 存储类型为普通I/O。 2、目前基础版和高级版规格如下： 实例规格 节点 参考性能（TPS） 建议队列数 最大连接数 4核 8GB 3 45000 600 30003 8核16GB 3 85000 1200 50003

本文带您了解弹性负载均衡产品的准备工作。在使用弹性负载均衡前,您需要根据您的业务确定弹性负载均衡的网络类型和实例类型等。 选择实例地域 弹性负载均衡默认不支持跨地域部署，请确保您选择的地域与ECS实例在同一个地域。举例来说明一下，ECS实例所属地域为华东华东1，您规划的弹性负载均衡实例地域为华东华东1，ECS实例和弹性负载均衡实例在同一个地域。 选择实例的网络类型 在创建负载均衡实例的时候可以选择不同的网络类型： 如果您需要使用负载均衡分发来自公网的请求，网络类型请选择外网，该实例拥有一个公网IP，用来接收来自互联网的请求。 如果您需要使用负载均衡分发来自私网的请求，网络类型请选择内网，当网络类型选择内网的时候，负载均衡虚拟IP可以自动分配也可以手动分配。 选择实例类型 您可以根据业务需求选择不同的负载均衡实例类型： 如果您的业务访问量较小，应用模型简单，可以选择经典型负载均衡，经典型负载均衡为免费产品。经典型负载均衡也具备基本的流量分发和健康检查功能。 如果您的业务对性能有较高的要求，可以选择性能保障型负载均衡，性能保障型负载均衡为收费产品。性能保障型负载均衡能够提供更强大的性能和扩展能力。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

类型名称 全量迁移 全量+增量迁移 源数据库连接账号 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 集群：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限。 果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 集群：连接源数据库mongos节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限，连接源数据库分片节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 目标数据库连接账号 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。

本页介绍了基于Java开发文档数据库服务应用程序的基本流程。 应用程序对接文档数据库服务的基本流程如下： 1. 添加文档数据库服务驱动程序依赖：在应用程序中添加文档数据库服务驱动程序的依赖，以便在应用程序中使用文档数据库服务的API。 2. 创建文档数据库服务客户端：使用文档数据库服务驱动程序提供的 Client 类创建一个文档数据库服务客户端，用于连接到文档数据库服务。可以在 Client 构造函数中指定文档数据库服务服务器的地址和端口号，以及其他认证信息和配置参数。 3. 获取数据库和集合对象：使用Client实例获取一个或多个数据库对象，并使用数据库对象获取集合对象。可以使用文档数据库服务提供的API或者文档数据库服务的查询语言来对集合中的文档进行操作。 4. 执行 CRUD 操作：使用集合对象执行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，以对文档进行操作。可以使用文档数据库服务提供的 API 或者文档数据库服务的查询语言来执行查询操作。 5. 创建索引：使用集合对象创建索引以提高查询效率和性能。可以使用文档数据库服务提供的 API 或者文档数据库的命令行工具来创建索引。 6. 处理错误和异常：在 Java 应用程序中处理文档数据库服务操作可能出现的错误和异常，以便及时发现和修复问题。可以使用 trycatch 块或其他错误处理机制来捕获和处理异常。 7. 关闭文档数据库服务客户端：在应用程序中关闭与文档数据库服务的连接，释放资源并避免连接泄漏。可以使用Client 的 close() 方法来关闭客户端。