本文介绍Redis排行榜功能 业务场景 在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。为了满足实时性和高并发的需求，我们决定使用 Redis 来实现一个排行榜。 业务要求 实时统计玩家的得分，并根据得分排序生成排行榜。 提供查询指定玩家排名的功能，以便玩家可以查看自己在排行榜中的位置。 需求分析 排行榜需要能够实时更新，并能够处理高并发的请求。 排行榜数据需要持久化，以防止数据丢失。 实现方案 使用分布式缓存Redis，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：数据保存在内存中，性能非常好，读写速度非常快，而且提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种便利数据类型。 具体实现方案如下： 使用 Redis 的有序集合（Sorted Set）来存储玩家得分，并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值，玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。 使用 Redis 的持久化功能，如 AOF 或 RDB，来保证排行榜数据的持久性。 核心代码 以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 Redis 实现排行榜的关键部分： // 玩家得分增加 public void increasePlayerScore(String playerId, int score) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.zincrby("playerscores", score, playerId); jedis.close(); } // 获取玩家排名 public long getPlayerRank(String playerId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long rank jedis.zrevrank("playerscores", playerId); jedis.close(); return rank ! null ? rank + 1 : 1; // 返回排名（从1开始），若未找到则返回1 } // 获取排行榜前 N 名玩家 public List getTopPlayers(int count) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); Set players jedis.zrevrange("playerscores", 0, count 1); jedis.close(); return new ArrayList<>(players); } 在上述示例代码中，我们使用 Redis 的有序集合来存储玩家的得分，使用 zincrby 命令来增加玩家的得分，使用 zrevrank 命令来获取

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的产品简介 分布式消息服务Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务，针对开源的 Kafka 提供全托管服务，解决开源产品长期以来的痛点，用户只需专注于业务开发，无需部署运维，低成本、更弹性、更可靠，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 考虑到篇幅的限制，我们提供的Kafka用户手册主要描述了产品相关的信息，以及与开源社区版Kafka的差异，如天翼云Kafka的产品规格、控制台操作、API接口调用，以及客户端对接等方面。 如果您需要了解Kafka的基础入门知识或者消息的生产和消费等技术细节，请查阅Kafka官网资料。 产品架构 Broker：消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。 Topic：主题 一类消息的集合。 Partition：分区，topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。 Segment：partition物理上由多个segment组成。 offset：每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用于partition唯一标识一条消息。 Producer：消息和数据生成者，一般为应用调用API进行消息生产，并向Kafka的Topic发布消息。 Consumer：消息订阅者，也成为消息消费者，负责向 Kafka Broker 读取消息并进行消费。 Consumer Group：一类Consumer的集合名称，这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致，Consumer Group 和 Topic 的关系是 N：N，同一个 Consumer Group 可以订阅多个 Topic，同一个 Topic 也可以被多个 Consumer Group 订阅。 更多信息请参见名词解释。

传媒行业 目标用户：广告公司、新闻媒体、影视制作公司等的创意人员、编辑、记者、制片人等。 核心诉求：方便创意素材（如图像、视频、音频等）和稿件的快速存储、检索和共享；支持多人协作编辑大型项目文件，如广告视频制作、新闻专题报道等。满足媒体内容的快速发布和传播需求，缩短制作周期。 使用流程：传媒公司的内容管理团队在翼共享盘上建立不同项目的素材库和稿件库，并设置相应权限；创意人员将拍摄或制作的素材上传至共享盘，编辑和记者则将撰写的稿件存入其中；在项目制作过程中，团队成员通过共享盘获取所需素材和稿件进行编辑和整合，如视频剪辑师从共享盘中选取合适的视频片段进行拼接，编辑对记者的稿件进行修改和完善；完成的作品也通过共享盘进行审核和发布。 共享盘推荐：翼共享具有高效的文件搜索功能、支持多媒体文件流畅预览和编辑、以及高并发读写能力的共享盘，以满足传媒行业对素材和内容快速处理和传播的要求。 科研行业 目标用户：科研机构的研究人员、实验室技术人员、学术团队等。 核心诉求：存储和管理大量的科研数据，包括实验结果、文献资料、模拟数据等；支持跨团队、跨学科的科研协作，促进知识共享和创新；提供数据备份和恢复功能，防止数据丢失对科研进程造成影响。 使用流程：科研项目负责人在翼共享盘上创建项目专属空间，并邀请团队成员加入，赋予相应权限；研究人员在实验过程中或研究阶段将数据实时上传至共享盘，同时可以从共享盘中获取其他成员上传的相关数据或参考资料；团队定期通过共享盘进行数据汇总和分析讨论，在项目结束后，将完整的科研数据和成果进行归档存储。 共享盘推荐：翼共享拥有大容量存储、高速数据传输、数据冗余备份和灵活权限管理的共享盘，适合处理大规模科研数据的存储和共享需求。

节点安全 集群部署后，运维人员需时刻关注集群内的master节点与node节点的在线情况，以及是否存在安全风险。针对存在安全风险的节点，需支持将风险信息生成报表，交由安全部门处理，保证节点上的资产安全运行。 节点入侵检测 支持对节点入侵事件的实时监测，包括主机反弹Shell、高危系统调用等。 节点扫描 支持设置扫描周期，按时扫描节点上的软件包是否存在漏洞，并给出修复建议。 支持自定义开启/关闭节点防护 支持自定义开启或关闭对节点的防护，关闭防护后当前节点上的所有资产将不再受保护。 集群安全 针对不同的项目情况、支持对Kubernetes、OpenShift 、Rancher等集群的不同版本进行安全风险扫描。如：Kubernetes版本信息披露、匿名身份验证、可能遭受Ping Flood攻击等。对于部署资源所编写的编排文件，支持一键同步并扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。并支持对集群内的组件进行检查和对集群的审计通过多方位的检测方式保证集群的安全。 组件漏洞 支持对集群内的组件进行检查，并给出该组件内的漏洞信息包括漏洞介绍、参考地址、受影响版本等信息。 Kubernetes安全检查 支持对Kubernetes环境进行安全性扫描，检查是否存在诸如信息泄露、特权升级、远程代码执行、危险访问等安全风险，列出各种风险所影响的资产范围，并输出解决方法。 插件管理 支持针对0day或特殊漏洞生成专业的安全插件，运行后能快速发现受影响资产，确定影响面。 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险。 集群策略 可配置集群审计类型包括get类型审计、watch类型审计、list类型审计、update类型审计、creare类型审计、patch类型审计、delete类型审计。 默认内置针对日常运营模式、重保模式、高级防护模式的告警策略；同时也支持自定义告警策略。 支持告警规则自定义。 集群设置 支持对新增集群自动扫描、周期扫描的设置。

本章节主要介绍SQL作业相关问题中有关作业运维报错的问题。 用户导表到OBS报“pathobs://xxx already exists”错误 用户可新建一个不存在的OBS目录或手动删除已存在的OBS目录，再重新提交作业。删除已存在的OBS目录后，目录下的所有数据将会被删除。请谨慎执行此删除操作。 对两个表进行join操作时，提示：SQLANALYSISERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id,t.id.; 出现这个提示，表示进行join操作的两个表中包含相同的字段，但是在执行命令时，没有指定该字段的归属。 例如：在表tb1和tb2中都包含字段“id”。 错误的命令： select id from tb1 join tb2; 正确的命令： select tb1.id from tb1 join tb2; 执行查询语句报错：The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget. 请先确认是否欠费，如有欠费请充值。 如果充值后仍然提示相同的错误，请退出账号后重新登录。 执行查询语句报错：There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY]() 原因分析： 上述报错信息说明：partitioned table XX.YYY执行查询时，其查询条件中未使用其表分区列。 查询分区表时，查询条件中每个分区表必须包含至少一个分区列才允许执行，否则不允许执行。 解决方法： 建议用户参考如下例子查询分区表： 其中partitionedTable为分区表，partitionedColumn为分区列，查询语句为： SELECT FROM partitionedTable WHERE partitionedColumn XXX 查询每个分区表时必须包含至少一个分区条件。 LOAD数据到OBS外表报错：IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中，使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误： error.DLI.0001: IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 262144 needed 2272881 或者如下错误 error.DLI.0999: InvalidProtocolBufferException: EOF in compressed stream footer position: 3 length: 479 range: 0 offset: 3 limit: 479 range 0 0 to 479 while trying to read 143805 bytes

申请的集群节点磁盘空间会有哪些开销？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志 数据文件：Elasticsearch索引文件 其他文件：集群配置文件 操作系统：默认余留5%的存储空间 在ES的console界面怎么查看集群的分片数以及副本数？ 1. 登录console控制台。 2. 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 3. 登录Kibana界面，选择 Dev Tools 。 4. 在Dev Tools 的Console界面中执行GET cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如图，pri列表示该索引分片数，rep列表示副本数。索引一旦创建，pri无法修改的，rep可以动态修改。 云搜索服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4 算法 ，另一种是bestcompression 算法 。 LZ4算法 lz4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 bestcompression算法 除了默认的LZ4算法，云搜索服务还支持自定义bestcompression算法。该算法适用于写入量大、索引存储成本高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大大降低索引的存储成本。 执行如下命令，可以将默认压缩算法（LZ4算法）切换为bestcompression算法： PUT index1 { "settings": { "index": { "codec": "bestcompression" } } } 两者比较，LZ4算法在解压/压缩速率方面更快一些，而bestcompression算法在压缩率和解压率方面则更优秀一些。

2.创建存算分离集群 配置存算分离支持在新建集群中配置委托实现，也可以通过为已有集群绑定委托实现。本示例以开启Kerberos认证的集群为例介绍。 新创建存算分离集群 ： 1. 登录MRS服务控制台。 2. 单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3. 在创建集群页面，选择“自定义创建”页签。 4. 在“自定义创建”页签，填写“软件配置”参数。 区域：请根据需要选择。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。 集群版本：请选择集群版本。 集群类型：选择“分析集群”或“混合集群”并勾选所有组件。 元数据：选择“本地元数据”。 5. 单击“下一步”，并配置硬件相关参数。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。 子网：默认即可。 安全组：默认即可。 弹性公网IP：默认即可。 集群节点：请根据自身需求选择节点规格和数量。 6. 单击“下一步”，并配置相关参数。 Kerberos认证：默认开启，请根据自身需要选择。 用户名：默认为“admin”，用于登录集群管理页面。 密码：设置admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的admin用户密码。 登录方式：选择登录ECS节点的登录方式，本例选择密码方式。 用户名：默认为“root”，用于远程登录ECS机器。 密码：设置root用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户密码。 7. 本例以配置委托为例介绍，其他参数暂不配置，如需配置请参考创建自定义集群中的高级配置（可选）。 委托：选择1：创建具有访问OBS权限的ECS委托所创建的委托或MRS在IAM服务中预置的委托MRSECSDEFAULTAGENCY。 8. 通信安全授权请勾选“确认授权”，详细信息请参见授权安全通信。 9. 单击“立即申请”。等待集群创建成功。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。

计费示例 包周期 假设您在2025/03/08 16:54:04购买了一个Elasticsearch实例（规格：通用型4c8g），计费资源包括计算资源（vCPUs和内存）、存储（超高I/O 40GB），数据节点3台，同机型规格专属master节点3台。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2025/03/08 16:54:04 ~ 2025/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2025/05/08 23:59:59 ~ 2025/06/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项资源单独计费，计费公式如下： 节点计算资源总费用[通用型CPU单价4核（3台计算节点+3台专属master节点）+通用型CPU单价Kibana节点2核+通用型内存单价8GB（3台计算节点+3台专属master节点）+通用型内存单价Kibana节点4GB]1个月2646.8元 节点存储资源总费用[超高I/O单价40GB（3台计算节点+3台专属master节点）+通用SSD单价Kibana节点40GB]1个月316元 订购实例总费用节点计算资源总费用+节点存储资源总费用2962.8元，续费价格与之同理。 示例中价格仅作计算规则说明使用，实际金额以订单页面为准。 按需计费 假设您在2025/03/08 15:50:00购买了一个Elasticsearch实例（规格：通用型4c8g），计费资源包括计算资源（vCPUs和内存）、存储（超高I/O 40GB），数据节点3台。于2025/03/09 20:20:00退订，使用时长28.5小时，费用计算公式如下： 节点计算资源总费用（通用型CPU单价4核3台计算节点+通用型CPU单价Kibana节点2核+通用型内存单价8GB3台计算节点+通用型内存单价Kibana节点4GB）28.5小时77.5086元 节点存储资源总费用（超高I/O单价40GB3台计算节点+通用SSD单价Kibana节点40GB）28.5小时9.1314元 实例总费用节点计算资源总费用+节点存储资源总费用86.64元 以上示例中价格仅作计算规则说明使用，实际金额以订单页面为准。 实例续费规则 包周期续费计算公式与订购相同。 实例升级规则 包周期：扩容、升配、专属节点加装时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 按需计费：扩容、升配、专属节点加装按实际变更成功的时间立即按新规格计费。 实例退订规则 如实例退订涉及退费，请参见费用中心退订规则说明。

通用型OCR计费详情 免费试用包额度 产品名称 免费调用额度 调用有效期 领取入口 通用型OCR 10,000次 以单个API为统计维度，有效期从领取之日起一年内有效，过期作废 立即领取 付费资源包价格表 产品名称 调用量规格 调用有效期 单价（元） 购买入口 : 通用型OCR 10万次 1年 450 立即购买 通用型OCR 100万次 1年 3,200 立即购买 通用型OCR 500万次 1年 11,500 立即购买 通用型OCR 1,000万次 1年 22,000 立即购买 身份证识别计费详情

本章节介绍如何查看Ranger的审计日志信息。 Ranger的审计模块是数据安全治理的核心，提供了全方位、多维度的操作追踪与系统监控能力。该模块是进行安全事件调查、合规性审计和系统健康度检查的统一入口。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、Access日志记录了系统对资源访问的详细信息，每条日志通常包含访问时间、操作用户、访问类型、目标资源、客户端IP、访问结果（允许/拒绝）等关键字段，是进行安全审计、权限排查和合规性分析的核心数据来源。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Access”选项即可查看Access日志。 3、Admin日志记录了系统管理员对Ranger服务本身进行管理操作的历史记录。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Admin”选项即可查看Admin日志。 4、Login Sessions日志记录了用户在Ranger控制台发起登录尝试的历史活动。它追踪每次登录请求的时间戳、用户名、来源IP地址、登录使用的方法以及登录结果（成功/失败），首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Login Sessions”选项即可查看Admin的登陆情况。 5、Plugin页面展示了Ranger Agent在各集群节点上的部署与运行状态。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Plugins”选项即可查看查看Ranger Plugin与Admin的交互信息。 6、“Plugin Status”用于实时监控Ranger Plugin的运行健康度。它会展示各插件与Ranger Admin的连接状态、心跳信息及策略同步详情。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Plugin Status”选项即可查看各个Plugin状态信息。 7、“User Sync”用于展示Ranger与外部认证源（如LDAP）进行用户和组同步的日志与状态。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“User Sync”选项即可查看Ranger UserSync服务同步用户的日志。

本章节介绍如何查看Ranger的审计日志信息。 Ranger的审计模块是数据安全治理的核心，提供了全方位、多维度的操作追踪与系统监控能力。该模块是进行安全事件调查、合规性审计和系统健康度检查的统一入口。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、Access日志记录了系统对资源访问的详细信息，每条日志通常包含访问时间、操作用户、访问类型、目标资源、客户端IP、访问结果（允许/拒绝）等关键字段，是进行安全审计、权限排查和合规性分析的核心数据来源。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Access”选项即可查看Access日志。 3、Admin日志记录了系统管理员对Ranger服务本身进行管理操作的历史记录。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Admin”选项即可查看Admin日志。 4、Login Sessions日志记录了用户在Ranger控制台发起登录尝试的历史活动。它追踪每次登录请求的时间戳、用户名、来源IP地址、登录使用的方法以及登录结果（成功/失败），首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Login Sessions”选项即可查看Admin的登陆情况。 5、Plugin页面展示了Ranger Agent在各集群节点上的部署与运行状态。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Plugins”选项即可查看查看Ranger Plugin与Admin的交互信息。 6、“Plugin Status”用于实时监控Ranger Plugin的运行健康度。它会展示各插件与Ranger Admin的连接状态、心跳信息及策略同步详情。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“Plugin Status”选项即可查看各个Plugin状态信息。 7、“User Sync”用于展示Ranger与外部认证源（如LDAP）进行用户和组同步的日志与状态。首先点击顶层的“Audit”选项，然后点击“User Sync”选项即可查看Ranger UserSync服务同步用户的日志。

客户端打开后要求输入的企业标识如何获取？ 企业认证标识是登录客户端的重要凭证，建议采用自身公司身份相关的进行定义。 可登录边缘安全加速平台对应控制台企业服务进行获取。 问题故障分析 部署连接器后，仍然显示连接器“未激活”，如何定位排查？ 确认是否连接器能对外联网。 确认连接器是否对外网络出方向有进行防火墙限制，若有，需放开对应端口的网络出口访问。 客户端网络正常，但是客户端访问内部系统失败可能是什么原因？ 访问失败存在很多场景，以下列举几种常见情况，如未找到有效解决方式，请联系我们。 检查客户端是否处于在线状态，若非在线状态，则隧道连接已断开，无法访问内部系统。 检查应用是否针对该用户已授权，若未授权，则无法进行访问。 检查应用类型是否选择错误，如ssh 协议选择Web类型应用，则可能导致访问出现异常。 查询内网审计日志，判断是否被零信任网关拦截。 检查应用与连接器是否处于连通状态，可通过连接器机器telnet对应的应用ip和端口，确认是否是连接器与应用无法连通导致。 客户端短信验证码收不到如何解决？ 若您选择将手机号直接设置为登录账号，发送账号新增通知时，短信会携带手机号则短信存在被运营商拦截的风险，可能导致您无法正常接收。这是因为运营商为防范诈骗风险，会对含 "手机号”的短信进行严格校验，易触发拦截规则。 其他情况下若未收到短信，您可按以下方式排查： 检查平台手机号填写准确性，若填写错误可修正后尝试； 检查手机系统的「骚扰拦截箱」或「垃圾短信箱」（如华为手机在【安全中心 骚扰拦截】中查看，小米手机在【手机管家 骚扰拦截】中查询）； 查看第三方安全软件（如手机管家）的拦截记录，确认是否存在误拦截情况； 联系手机号所属运营商（移动 10086 / 联通 10010 / 电信 10000）查询短信发送状态。

3.1 测试脚本配置 将以下脚本保存至/home/bench/test.sh plaintext !/bin/bash export URL" 模型服务url export MODELNAMEGLM5 推理服务模型名 export PARALLEL"1" 并发数 export NUMBER"5" 总请求次数，一般可设置为并发数的整数倍 export INPUTTOKENS1024 输入token长度 export OUTPUTTOKENS1024 输出token长度 export TOKENIZERPATH/mnt/nvme1n1/model/GLM5w8a8 本地模型权重路径，用于读取chattemplate文件 export EVALSCOPEIMG/mnt/nvme0n1/apptainer/evalscopev1.7.0.sif apptainer exec bind $TOKENIZERPATH:/path $EVALSCOPEIMG evalscope perf url $URL model $MODELNAME parallel "$PARALLEL" number "$NUMBER" api openai dataset random minpromptlength "$INPUTTOKENS" maxpromptlength "$INPUTTOKENS" mintokens "$OUTPUTTOKENS" maxtokens "$OUTPUTTOKENS" connecttimeout 6000 readtimeout 6000 tokenizerpath /path 3.2 核心参数详解 参数名 描述 示例值 url 模型服务API端点，需包含协议、IP、端口和路径 model 模型标识（需与服务端返回的 model字段一致） Qwen parallel 并发数，模拟同时发起的请求量 1 number 一般可设置为并发数的整数倍，默认1000 5 minpromptlength 最小输入prompt长度 1024 maxpromptlength 最大输入prompt长度 1024 mintokens 单请求最小输出token长度 1024 maxtokens 单请求最大输出token长度 1024 stream 是否使用SSE流输出 需要启用以测量TTFT（Time to First Token）指标 默认为：True tokenizerpath 分词器权重路径 用于计算输入和输出的token数量 通常与模型权重在同一目录 /path minpromptlength与maxpromptlength设置相同值时，即可指定输入token长度。 mintokens与maxtokens设置相同值时，即可指定输出token长度。 测试输出结果示例如下： 测试输出结果分析可参考 EvalScope官方文档。

4.3 服务启动与停止 plaintext 进入部署目录 cd /mnt/nvme0n1/deepseek 新建日志目录（启动后会根据启动时间戳在目录中记录vllmascend日志 mkdir p /mnt/nvme0n1/deepseek/logs 启动 DeepSeek 服务 sh rundeepseek.sh 查看npu运行状态 npusmi info 查看实例和作业运行信息 apptainer instance list 示例输出 INSTANCE NAME PID IP IMAGE deepseek 4105355 /mnt/nvme1n1/apptainer/vllmascendv0.13.0rc3.sif 停止服务 apptainer instance stop deepseek 五、服务验证与运维 5.1 推理服务验证 测试方法：向大模型问一个简单的问题，准备如下脚本并保存到check.sh plaintext !/bin/bash curl H "ContentType: application/json" d '{ "model": "DeepSeekV4", "messages": [ {"role":"user","content":"你是谁？"} ], "extra": {"openaiproxy":true} }' 成功响应示例： plaintext sh check.sh {"id":"chatcmplbadd14778df1c172","object":"chat.completion","created":1777055526,"model":"DeepSeekV4","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你好！我是DeepSeek，由深度求索公司创造的AI助手。很高兴认识你！😊nn我是一个纯文本模型，擅长回答各种问题、协助写作、编程、分析数据等。我的一些特点包括：nn✨ 完全免费 没有任何收费计划n📚 超长上下文 支持1M上下文，可以一次性处理像《三体》三部曲那么大体量的内容n📎 文件上传 支持上传图片、PDF、Word、Excel、PPT等文件，从中提取文字信息n🔍 联网搜索 可以联网获取最新信息（需要手动开启）n🎙️ 语音输入 App端支持语音输入功能nn我的知识截止于2025年5月，会尽我所能为你提供准确、有用的帮助。有什么我可以为你做的吗？无论是学习、工作还是生活中的问题，都欢迎随时问我！💪","refusal":null,"annotations":null,"audio":null,"functioncall":null,"toolcalls":[],"reasoning":null,"reasoningcontent":null},"logprobs":null,"finishreason":"stop","stopreason":null,"tokenids":null}],"servicetier":null,"systemfingerprint":null,"usage":{"prompttokens":6,"totaltokens":196,"completiontokens":190,"prompttokensdetails":null},"promptlogprobs":null,"prompttokenids":null,"kvtransferparams":null}

枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header {"ContentType": "application/json"} 请求体body {"timeType": "LASTONEDAY", "startTime": "20230101 00:00:00", "endTime": "20230101 00:00:00", "severityCode": 1, "attckType": "TA0001", "status": 0, "likeQueryType": 1, "likeQueryParam": "test", "agentGuid": "1111", "currentPage": 1, "pageSize": 10, "handleStatus": "HANDLED", "alarmType": "1", "eventTypeId": "8200"} 响应示例 {"message": "success", "traceId": "asaadasd11111", "statusCode": "200", "error": "0", "returnObj": {"total": 100, "list": [{"id": "ALT0001", "createTime": "20250101 00:00:00", "updateTime": "20250101 00:00:00", "firstFindTime": "20250101 00:00:00", "timestamp": "20250101 00:00:00", "handleTime": "20250101 00:00:00", "status": 0, "agentGuid": "1111", "alertName": "在您的系统上发现一个可疑进程, 可能与蠕虫病毒或入侵事件相关.", "attckType": "TA0001", "severity": 1, "attackCount": 1, "eventId": "8201", "privateIp": "192.168.0.1", "publicIp": "192.168.0.1", "custName": "test", "hostName": "test", "displayName": "test", "osType": "Linux", "alarmName": "异常的注册表操作", "alarmDesc": "存在异常的注册表操作，请检查注册表操作权限。", "alarmType": "1", "eventDesc": "检测模型发现您的服务器上执行的某些命令操作Windows注册表的方式高度可疑，可能与恶意软件或攻击者入侵后在修改相关的配置项。", "handleSuggestion": "请先判断该命令是否是运维操作或业务正常的命令, 如果是, 请忽略该告警. 如果您在处理告警时此进程仍然存在, 建议先尝试kill进程避免后续进一步行为. 该命令可能仅是攻击者入侵过程中的其中一步, 请继续查看该机器的其他告警或排查日志, 分析是否还存在其他恶意行为.", "remark": "TEST", "alarmTypeName": "进程异常行为", "attckTypeName": "初始访问", "riskInfo": [{"fieldEnName": "进程路径", "fieldZnName": "processPath", "fieldValue": "C:WindowsSystem32cmd.exe", "order": 1, "canEdit": "false", "type": "string"}], "handleRules": [{"name": "添加白名单", "label": "ADDWHITE"}], "whiteData": {"ruleConditionDesc": "告警名称 等于 异常的注册表操作 且 注册表名称 等于 Start 且 注册表路径 等于 REGISTRYMACHINESYSTEMControlSet001Servicesedrmonitor", "rules": [{"fieldValue": "Start", "condition": "", "fieldEnName": "regkey", "fieldZnName": "注册表名称", "canEdit": "true"}]}, "eventCategoryId": "1", "eventTypeId": "8200", "quotaVersion": 1}], "pageNum": 1, "pageSize": 10, "handleTotal": 1, "unHandleTotal": 1}}

调试测试计划 新增或修改测试计划后，可通过调试快速发现语法或配置错误，确保该模型在任务中可用。 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。单击待调试测试计划所在工程后的。 2、在“测试计划列表”页签中，单击待调试的测试计划操作栏中的。 3、在弹出的对话框中，选择“资源组类型”后单击“启动调试”。 4、在“调试日志”页签，查看调试的操作日志。 调试日志 5、调试完成后，在“结果”页签，查看测试计划调试的具体内容。 如果调试结果报错，可根据错误日志信息，修改jmx文件后重新导入。导入方法请参见管理测试计划中的修改测试计划部分。 启动测试计划 测试计划指通过在不同压测点执行一系列测试，持续对系统发起压力测试，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。 您可以在一个测试工程中添加多个测试计划。 前提条件 确保资源组状态为“运行中”。 确保资源组的调试节点上的32001和32003端口在安全组被开启。 确保资源组的执行节点和被压测的应用之间网络互通。 操作步骤 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击待操作工程后的。 2、创建测试计划，具体操作请参见创建测试计划。 3、创建完成后，单击任务操作栏的。 4、在“启动测试任务”对话框中，选择对应的资源组。 5、单击“启动”，启动测试任务。然后可以单击“查看报告”来查看实时性能报告。 说明 压测时长建议至少300s，并发数请根据被压测应用的实际情况填写。通过多次调整压测数据进行反复测试，得到应用所能承受的最大值，进行持续优化和验证。 管理测试计划 测试计划创建成功后，您可以对测试计划进行管理。

本节为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装Tesla驱动。 您可根据如下操作步骤自行安装Tesla驱动，如要安装CUDA工具包请参见安装CUDA工具包，如要安装cuDNN加速库请参见安装cuDNN加速库。 前提条件 GPU云主机未安装驱动。 GPU云主机配备弹性IP。 一 、CentOS/CTyunOS/Kylin操作系统驱动安装 下载Tesla驱动 建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的驱动版本。 1. 下载对应驱动。访问NVIDIA驱动下载官网，选择对应GPU型号、操作系统和CUDA Toolkit版本后，进行下载，本文以 A100 为例，如下图所示。 2. 点击搜索，选择要下载的驱动版本，点击下载。 安装Tesla驱动 1. 将下载的驱动安装包上传到云主机中，执行以下命令，对安装包添加执行权限。例如，对文件名为NVIDIALinuxx8664470.199.02.run添加执行权限。 plaintext chmod +x NVIDIALinuxx8664470.199.02.run 2. 安装kerneldevel、gcc包，注意kerneldevel版本要和内核版本保持一致。 plaintext sudo yum install y gcc kerneldevel 3. 执行以下命令，运行驱动安装程序，并按提示进行后续操作。 plaintext sudo sh NVIDIALinuxx8664470.199.02.run disablenouveau kernelsourcepath/usr/src/kernels/$(uname r) 4. 安装完成后，执行以下命令进行验证。 plaintext nvidiasmi 如返回信息类似下图中的 GPU 信息，则说明驱动安装成功。 5. GPU驱动开启持久化模式 PersistenceM(Persistence Mode)是一个用户可设置的驱动程序属性的术语。启用持久性模式后，即使没有活动的客户端，NVIDIA驱动程序也会保持加载状态。这样可以最大程度地减少与运行依赖的应用程序(例如 CUDA 程序)相关的驱动程序加载延迟，同时减少GPU云主机掉卡问题的发生。 plaintext cd /usr/share/doc/NVIDIAGLX1.0/sample bunzip2 nvidiapersistencedinit.tar.bz2 tar xvf nvidiapersistencedinit.tar cd nvidiapersistencedinit && sh install.sh u root 二 、Ubuntu操作系统驱动安装

接口描述 查询Postgresql实例在指定时间范围内的增强指标监控信息 请求方法 GET URI /v1/monitor/queryenhancedmetrics 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId query Long 是 实例id startTime query String 是 自定义查询开始时间,格式：yyyyMMdd HH:mm:ss endTime query String 是 自定义查询结束时间,格式：yyyyMMdd HH:mm:ss,查询时间间隔不超过30天 响应参数 名称 二级节点 三级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object instId Long 实例id nodes List 实例各个节点性能信息 ip String 节点ip master boolean 是否主节点 metrics List > 时间范围内各个时间点已开启的增强性能指标 示例 请求示例 /v1/monitor/queryInstEnhancedMetrics?prodInstId14&startTime20220820 19:18:41&endTime20220820 19:19:42 响应示例 { "message": "SUCCESS", "opMessage": "", "returnObj": { "instId": 53, "nodes": [ { "ip": "192.168.190.11", "master": true, "metrics": [ { "collectTime": "20220908 17:45:01", "con": 0, "delay": 0, "walsize": 0.00 }, { "collectTime": "20220908 17:46:01", "con": 6, "delay": 0, "walsize": 11.00 }, { "collectTime": "20220908 17:47:01", "con": 5, "delay": 0, "walsize": 11.00 } ] }, { "ip": "192.168.190.12", "master": false, "metrics": [] } ] }, "statusCode": 800 }

接口描述 通过过期时间分页查询Postgresql实例列表。 请求方法 GET URI /v1/product/pagepaasproductbyexpiretime 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 expirePeriod query Integer 否 实例剩余可用天数。 取值：0180，查询剩余可用天数在[0,expirePeriod]区间的实例 expired query boolean 否 实例的过期状态。 取值： true：已过期。如果设置该值则忽略expirePeriod参数，只查询已过期的实例。 false：未过期。 pageSize query Integer 是 页大小，默认10，最大限制500 pageNum query Integer 是 当前页，默认1 响应参数 名称 二级子节点 三级子节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 pageNum Integer 页码 pageSize Integer 每页最大条数 total Integer 总记录数 pageTotal Integer 总页数 list Array 实例列表 expireTime String 实例到期时间，格式：yyyyMMdd HH:mm:ss prodInstId Long 实例id prodRunningStatus Byte 实例状态 0运行中， 1重启中， 2备份中， 3恢复中， 4修改参数中， 5使用参数组， 6扩容准备中， 7扩容结束， 8修改端口， 9主从切换中 prodOrderStatus Byte 订单状态，0：正常，1：冻结，2：删除，3：操作中，4：失败 alive Integer 0:正常1:异常

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgauditfgapolicycolumnsdetail的内容。 视图的作用：提供了关于对象审计策略及其关联的列的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 审计策略的创建者或所有者的用户名，通过pgcatalog.pggetuserbyid函数根据S.auditorid获取。 objectschema name 被审计对象（通常是表）所在的模式（schema）的名称，通过连接pgclass表和pgnamespace表获取。 objectname name 被审计对象的名称，直接从pgclass表中获取。 policyname name 审计策略的名称，直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumns text 被包含在审计策略中的列的列表，直接从pgauditfgaconf表中获取。

本文帮助您快速了解负载均衡器功能作用及天翼云不同类型的负载均衡器。 负载均衡器是弹性负载均衡中分配和管理网络流量的关键组件，是承载业务的负载均衡服务实例，其作用是根据预先设定的规则，接收来自客户端的请求流量，并将流量分配到一个或多个可用的后端主机，以确保系统的稳定性和高可用性。创建负载均衡器后，您还需要添加监听器和后端主机，然后才能使用负载均衡服务提供的功能。 性能保障型和经典型负载均衡器 依据不同产品性能，天翼云提供性能保障型负载均衡器和经典型负载均衡器，您可以根据实际需求选择适合的配置。 性能保障型负载均衡 性能保障型负载均衡适用于对性能有较高要求的应用场景，能够提供更强大的性能和扩展能力。性能保障型负载均衡为收费产品，为集群模式部署，支持经典型升级为性能保障型，支持规格升级、降级。 经典型负载均衡 经典型负载均衡适用于访问量较小，应用模型简单的web业务，可满足大部分应用程序的负载均衡需求，具备基本的流量分发和健康检查功能。经典型负载均衡为免费规格，同VPC内多实例性能共享，为主备模式部署。

本节通过通用型OCR业务实例，详细介绍业务接入的基本流程和操作方案建议，消除客户业务操作实践困惑，帮助客户快速获得更优的体验。 背景信息 对于首次使用通用型OCR业务的用户，如希望快速的解决业务需求问题，可参照本实践案例，通过应用场景、产品功能、前提条件、前期准备、实践步骤等说明，实现业务快速接入。 应用场景 文档数字化： OCR可以将纸质文件转换为数字格式，方便文件存储和信息传输，提高办公效率。 办公扫描： OCR可以将纸质文件扫描为电子文档，方便存储和检索，减少纸张使用。 产品功能 快速、准确的OCR文字检测和识别服务，针对多场景、多颜色的OCR文字检测和识别需求，最终输出检测到的文字内容和文本行坐标信息，解决不易识别、手动输入等场景操作效低下的问题。 实践流程 前提条件 购买通用型OCR相关产品，订购流程详情请查看产品购买； 创建通用型OCR应用及开通通用型OCR应用，开通服务流程详情请查看创建应用及开通应用； 查看购买通用型OCR产品情况，产品整体情况请查看用户控制台。

标签名 节点数 硬件和网络配置 添加到 关联 Normal 10 一般 资源池A 普通的任务队列 HighCPU 10 高性能CPU 资源池B 计算密集型的任务队列 HighMEM 10 大量内存 资源池C 内存密集型的任务队列 HighIO 10 高性能网络 资源池D IO密集型的任务队列

返回值类型 int类型 示例 类型 示例 统计分析语句 返回结果 245 bitor函数 以二进制形式对x和y进行位或运算。 语法 plaintext bitor(x,y) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 整数数字 int类型 是 y 整数数字 int类型 是 返回值类型 int类型 示例 类型 示例 统计分析语句 返回结果 30 bitxor函数 以二进制形式对x和y进行异或运算。 语法 plaintext bitxor(x,y) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 整数数字 int类型 是 y 整数数字 int类型 是 返回值类型 int类型 示例 类型 示例 统计分析语句 返回结果 30

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 是 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT month('20240228 08:30:00') 返回结果 2 quarter函数 计算目标日期所属的季度。 语法 plaintext quarter(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 日期和时间表达式 datetime类型 是 返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT quarter('20240228 08:30:00') 返回结果 1 second函数 提取日期和时间表达式中的秒数。 语法 plaintext second(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 日期和时间表达式 datetime类型 是 返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT second('20240228 08:30:52') 返回结果 52 week函数 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 语法 plaintext week(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 日期和时间表达式 datetime类型 是 返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT week('20240228 08:30:52') 返回结果 9 year函数 提取目标日期中的年份。 语法 plaintext year(x)

返回值类型 array类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT arraysort(array(3, 9, 5, 2, 4)) 返回结果 [2,3,4,5,9] arraycontains函数 返回数组内是否包含元素。 语法 plaintext arraycontains(arr,x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 arr 原始数组 array类型 是 x 待查找元素 与数组arr内元素类型相同 是 返回值类型 integer类型（0：不包含；1：包含） 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT arraycontains(array(1, 2, 3), 3) 返回结果 1 elementat函数 从数组中获取对应索引位置的元素。 语法 plaintext elementat(arr,n) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 arr 原始数组 array类型 是 n 索引位置 integer类型 是 返回值类型 与原始数组arr内元素类型相同 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT elementat(array('a', 'b', 'c'), 2) 返回结果 b flatten函数 多维数组展平。 语法 plaintext flatten(arr) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 arr 原始多维数组 array类型 是 返回值类型 array类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT flatten(array(array('h', 'e', 'l', 'l', 'o'), array('w', 'o', 'r', 'l', 'd'))) 返回结果 ["h","e","l","l","o","w","o","r","l","d"]

stddevpop函数 计算x的总体标准差。同std函数。 语法 plaintext stddevpop(x) 参数说明 参数名称 类型 是否必选 x float类型 是 返回值类型 float类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT stddevpop(agentid) 返回结果 631.3369693707407 std函数 计算x的总体标准差。同stddevpop函数。 语法 plaintext std(x) 参数说明 参数名称 类型 是否必选 x float类型 是 返回值类型 float类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT std(agentid) 返回结果 631.3369693707407 variance函数 计算x的样本方差。同varsamp函数。 语法 plaintext variance(x) 参数说明 参数名称 类型 是否必选 x float类型 是 返回值类型 float类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT variance(agentid) 返回结果 445459.63214456965 varsamp函数 计算x的样本方差。同variance函数。 语法 plaintext varsamp(x) 参数说明 参数名称 类型 是否必选 x float类型 是 返回值类型 float类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECTvarsamp(agentid) 返回结果 445459.63214456965

返回值类型 array类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT arraysort(array(3, 9, 5, 2, 4)) 返回结果 [2,3,4,5,9] arraycontains函数 返回数组内是否包含元素。 语法 plaintext arraycontains(arr,x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 arr 原始数组 array类型 是 x 待查找元素 与数组arr内元素类型相同 是 返回值类型 integer类型（0：不包含；1：包含） 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT arraycontains(array(1, 2, 3), 3) 返回结果 1 elementat函数 从数组中获取对应索引位置的元素。 语法 plaintext elementat(arr,n) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 arr 原始数组 array类型 是 n 索引位置 integer类型 是 返回值类型 与原始数组arr内元素类型相同 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT elementat(array('a', 'b', 'c'), 2) 返回结果 b flatten函数 多维数组展平。 语法 plaintext flatten(arr) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 arr 原始多维数组 array类型 是 返回值类型 array类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT flatten(array(array('h', 'e', 'l', 'l', 'o'), array('w', 'o', 'r', 'l', 'd'))) 返回结果 ["h","e","l","l","o","w","o","r","l","d"]

返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT month('20240228 08:30:00') 返回结果 2 quarter函数 计算目标日期所属的季度。 语法 plaintext quarter(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 日期和时间表达式 datetime类型 是 返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT quarter('20240228 08:30:00') 返回结果 1 second函数 提取日期和时间表达式中的秒数。 语法 plaintext second(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 日期和时间表达式 datetime类型 是 返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT second('20240228 08:30:52') 返回结果 52 week函数 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 语法 plaintext week(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 日期和时间表达式 datetime类型 是 返回值类型 integer类型 示例 类型 示例 统计分析语句 SELECT week('20240228 08:30:52') 返回结果 9 year函数 提取目标日期中的年份。 语法 plaintext year(x)

该页面主要介绍关系数据库MySQL版的SDK,您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Go MySQLSDKGO.zip（v1.1.0） JAVA 参考链接 Python 参考链接 说明 由于运行环境的多样性，部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异，我们的技术团队将持续优化兼容性。建议下载更新版本的SDK使用，如有问题，可提单咨询。 SDK中心 天翼云门户提供了SDK中心，供用户参考安装方式，使用步骤等，可跳转查看。

名称 描述 是否必须 InventoryConfiguration 清单配置的容器。 类型：容器。 子节点：Destination、IsEnabled、Filter、Id、OptionalFields、Schedule。 是 Destination 存放清单结果的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：OOSBucketDestination。 是 OOSBucketDestination 存放清单结果的Bucket信息。 类型：容器。 父节点：Destination。 子节点：Bucket、Format、Prefix。 是 Bucket 指定存放清单结果文件的Bucket。 类型：字符串。 取值：格式为arn:ctyun:oos:::bucketname，bucketname为已经创建的Bucket名字。 父节点：OOSBucketDestination。 是 Format 指定清单结果文件的类型。 类型：字符串。 取值：CSV。 父节点：OOSBucketDestination。 是 Prefix 指定清单结果文件的存储路径前缀。 类型：字符串。 取值：0~512个字符。 父节点：OOSBucketDestination。 否 IsEnabled 指定清单功能是否启用。 类型：布尔型 取值： true：启用清单功能。 false：不启用清单功能。 父节点：InventoryConfiguration。 是 Filter 清单筛选的前缀。 说明 指定前缀后，清单将筛选出符合前缀设置的文件。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Prefix。 否 Prefix 指定筛选规则的匹配前缀。 类型：字符串。 取值：0~1024个字符。 说明 如果未指定筛选规则的匹配前缀，则匹配源Bucket中的所有文件。如果源Bucket没有任何文件，或清单设置的前缀没有匹配到任何文件，则会生成相应文件和文件夹，但清单结果文件中无内容。 父节点：Filter。 否 Id 指定的清单名称，清单名称在当前Bucket下必须全局唯一。 注意 必须与请求头中的Id相同。 类型：字符串。 取值：只允许使用小写字母、数字、短横线（）和下划线（ ），且不能以短横线（）或下划线（ ）开头或结尾，1~64个字符。 父节点：InventoryConfiguration。 是 OptionalFields 清单结果配置项的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Field。 否 Field 设置清单结果中包含配置项，可以设置多个配置项。 类型：字符串。 取值： Size：Object的大小。 LastModifiedDate：Object最后一次修改时间。 ETag：Object的ETag值，用于标识Object的内容。 StorageClass：Object的存储类型。 IsMultipartUploaded：是否为通过分片上传方式上传的Object。 说明 如果未设置配置项，清单默认输出源Bucket和Key（文件名称）。 父节点：OptionalFields。 否 Schedule 存放清单结果导出周期的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Frequency。 是 Frequency 指定清单结果文件导出的周期。 类型：字符串。 取值： Daily：按天导出清单结果文件。 Weekly：按周导出清单文件。清单规则开启当天会根据清单规则启动一次清单导出任务，第二天启动周期性清单导出任务。例如周一开启清单规则，周一当天会启动清单导出任务，后期会按每周二启动清单导出任务。 说明 当前的清单结果文件导出完成后，才会创建新的清单任务。如果Object较多时（数量大于10亿），建议按周导出清单结果文件。 父节点：Schedule。 是