本地数据库的配置流程 本地数据库所在数据中心的防火墙设置 主要用于实现DTS实例可以正常访问本地数据中心的数据库，具体为需要防火墙放通以上【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP，防火墙配置如下： 入方向放通DTS实例的公网IP到数据库监听端口的访问以及数据库监听端口到DTS实例的公网IP的数据传输。 本地数据库添加白名单 本地数据库需要添加【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP远程访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。

跨云数据库迁移 跨云数据库迁移主要通过公网网络进行，此时分为两步： 1. 购买DTS实例时，在订购页面中，目标库的网络接入类型选择“公网EIP”。 2. 源数据库实例申请公网访问，以阿里云云数据库RDS MySQL为例，一般情况下，阿里云RDS MySQL不提供公网地址，需要通过申请公网地址来允许外部通过公网访问，具体的操作及注意事项可以参考源数据库所在云提供的相关指导。 完成以上两步后，则主要需要针对源数据库实例和DTS实例所在安全组进行检查，具体可参考【同VPC内数据库迁移】的检查方式，其中分别对应源数据库实例的公网IP和DTS实例的公网EIP。 本地数据库迁移 本地数据库迁移主要通过公网网络进行，具体可参考以上【跨云数据库迁移】相关步骤进行操作，其中主要的区别点： 本地数据库要绑定一个公网IP来支持DTS实例通过公网访问。 本地数据库所在机器或者IDC的防火墙要放通DTS实例的公网EIP、本地数据库端口的入方向访问。 安全组规则主要针对DTS实例，可以参考以上【同VPC内数据库迁移】相关说明进行检查，此时为DTS实例的公网EIP。 ECS自建数据库迁移 ECS自建数据库迁移主要需要区分ECS与目标数据库实例所在的VPC的几种场景： 同一个VPC ：网络默认互通，故主要需要针对安全组规则进行检查。 同资源池，不同VPC：首先需要确保ECS所在子网的网段和目标数据库实例所在子网的网段不冲突，然后可以通过对等连接的方式进行网络打通。 不同资源池，不同VPC：不同资源池需要通过公网网络进行访问，故源数据库实例需申请公网IP，DTS实例需使用公网EIP的网络接入模式。 安全组规则可以参考以上【同VPC内数据库迁移】相关说明进行检查。

%^+?,）四类字符中的三类字符。请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和管理员密码相同。 参数模板 参数 描述 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。实例创建成功后，参数模板可进行修改。 云数据库GaussDB 的性能，取决于用户申请云数据库GaussDB 时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置项为性能规格、存储类型以及存储空间。 步骤 4 确认详细信息。 进行规格确认。 如果需要重新选择实例规格，单击“上一步”，回到上个页面修改实例信息。 如果规格确认无误，单击“提交”，完成实例的申请。 步骤 5 云数据库GaussDB 实例创建成功后，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 创建云数据库GaussDB 实例过程中，状态显示为“创建中”。 在实例列表的右上角，单击刷新列表，可查看到创建完成的实例状态显示为“正常”。 创建完成后会自动进行一次全量备份，用于记录实例的初始状态。

本页介绍了文档数据库服务导出实例的在用参数组功能。 在文档数据库服务控制台，支持用户在数据库实例开通后，可以对数据库实例在用的参数组进行导出。 导出自定义参数模板 导出步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击左侧“DDS”>“参数组管理”菜单，点击“自定义参数模板”页签，进入到自定义参数模板列表页。 3. 选中需要导出的参数组，在“操作”列，点击“更多”>“导出”按钮，即可进行自定义参数模板的导出。 导出系统参数模板 导出步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击左侧“DDS”>“参数组管理”菜单，点击“系统参数模板”页签，进入到系统参数模板列表页。 3. 选中需要导出的参数组，在“操作”列，点击“更多”>“导出”按钮，即可进行系统参数模板的导出。

本页为您介绍数据库专家服务的计费方式。 天翼云数据库专家服务提供按次和包周期（包月/包年）计费两种计费方式，如下表： 计费方式 计量维度 描述 适用场景 按次 次/实例数 按照客户每次订购的基础服务单价 实例数收费，一次性付费。 适用于数据库专家服务基础服务。 按次 天 按照客户订购的保驾护航服务的单价 天数收费，一次性付费。 适用于数据库专家服务保驾护航服务。 包周期 时长实例数 包月：按照客户订购的包月时长 包月单价 实例数收费，一次性付费。 包年：按照客户订购的包年时长 包年单价 实例数收费，一次性付费。 适用于数据库专家服务数据库增值服务包。 注意 如果官网所列计费方式无法满足您的需求，您可以提交工单或拨打400电话联系客服进行咨询。

本文介绍了如何为学校师生创建子账号,并进行子账号、企业项目配置预警配额。 背景分析 科研教育组织场景下需要有多级账号管理并且创建大量师生账号，如果通过天翼云官网创建账号不仅流程繁琐，由于账号过多用量和费用也难以查询和管理。因此通过使用主子账号功能，科研教育管理者可以批量创建子账号并且使用主账号对子账号进行权限、费用、分级等管理。同时，也可以对用户、企业项目进行预警配额设置。 操作说明 1. 登录天翼云账号，进入账号管理中心。 2. 点击右上角，个人信息 3. 点击【统一身份认证】。这里就是主子账号的管理控制台，主账号可以通过创建【企业项目】来隔离子账号之间的资源。 4. 点击【用户】进入到用户管理页面，再点击【创建用户】。 5. 点击【上传用户】后点击下载模板，会提供一个EXCEL表，根据内容填写账号信息后点击上传。这样就可以批量创建多个子账号。 6. 点击【用户组】后点击【创建用户组】，填写用户组名称后点击【确定】。 7. 点击【用户组管理】，将先前的计算机学院学生账号加到这个用户组当中。 8. 点击【企业项目】并点击【创建企业项目】 9. 填入【企业项目名称】，我们可以填写学校学院的名称，也可以是教师的名称。填写完后点击【确定】进行创建。 10. 点击【查看用户组】我们可以对这个企业项目进行权限分配。 11. 在企业项目列表中点击【查看用户组】后再点击【设置用户组】将计算机学院学生用户组加入到这个企业项目中。 12. 在企业项目中的用户组列表里点击【设置策略】，在搜索框中输入bc，将【bc admin】加入到已选策略中，点击【确认】完成配置。您也可以对权限策略做自定义设置，权限说明请参考：科研助手CTIAM权限 13. 现在子账号和企业项目都配置完成了。通过刚才的设置，学校管理员创建了计算机学院学生的账号并创建了计算机学院的项目。 通过计算机学院的企业项目学院学生只访问的到本学院项目下的资源，与其他学院隔离。 而学校管理员可以在主账号上对所有账号进行管理、查看每个学院的用量、每个学生的用量。

本节介绍如何新增数据投递。 约束与限制 跨账号投递仅支持投递到其他账号管道中，不支持投递到其他云服务。 如果新增的数据投递为跨账号投递，则需要登录目的账号进行授权操作。 创建数据投递任务 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计> 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道后，单击目标管道名称后的“更多> 投递”，右侧弹出现在数据投递设置页面。 6. （可选）在弹出的授权提示中，确认无误后，单击“确认”，完成授权。 首次投递到目的投递类型需要进行授权，如果已经授权，请跳过该步骤。 7. 在新增投递配置页面中，配置数据投递相关参数。 1. 配置基本信息。 参数名称 参数说明 投递名称 自定义投递规则的名称。 投递资源消耗 默认生成，无需配置。 2. 配置数据源。 数据源配置中，显示当前管道数据的详细信息，无需配置。 参数名称 参数说明 投递类型 数据投递类型，默认显示为PIPE，即默认从态势感知（专业版）管道投递。 区域 当前管道所在区域。 工作空间 当前管道所属的工作空间。 数据空间 当前管道所属的数据空间。 管道 管道的名称 数据位置策略 当前管道中数据位置的策略。 读取身份 数据源读取身份信息说明。 3. 配置数据目的，请根据投递目的进行配置。 PIPE：将当前管道数据投递到本账号其他管道或其他账号的管道中，请根据您的需要进行选择配置。 本账号投递：将当前管道数据投递到本账号的其他管道中，参数配置说明如下表所示。 参数名称 参数说明 账号类型 选择数据投递目的地的账号类型，此处选择“本账号”。 投递类型 选择投递类型，此处选择PIPE。 工作空间 选择目的PIPE所在工作空间。 数据空间 选择目的PIPE所在数据空间。 管道 选择目的PIPE所在管道。 写入身份 默认生成，无需配置。 跨账号投递：将当前管道数据投递到其他账号的管道中，参数配置说明如下表所示。 参数名称 参数说明 账号类型 选择数据投递目的地的账号类型，此处选择“跨账号”。 投递类型 选择投递类型，此处选择PIPE。 账号ID 输入目的PIPE所在账号的ID。 工作空间ID 输入目的PIPE所在工作空间的ID，查询方法请参见查看管道详情。 数据空间ID 输入目的PIPE所在数据空间的ID，查询方法请参见查看管道详情。 管道ID 输入目的PIPE所在管道的ID，查询方法请参见查看管道详情。 写入身份 默认生成，无需配置。 4. 在“访问授权”中，查看上述步骤6中授予的权限。 投递请求需要获取访问您云资源的读写权限，授权后，投递任务才能拥有对您云资源相应的访问权限。 8. 单击“确定”。

本章节主要介绍Logstash类型集群的日志管理。 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。用户可以将集群的日志备份在OBS桶中，然后通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 开启日志管理 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.在“集群管理”页面，选择Logstash类型集群，单击需要配置日志备份的集群名称，进入集群基本信息页面。 3.选择“日志管理”，在“日志管理开关”右侧单击开关，打开集群的日志管理功能。 4.（可选）打开日志管理功能后，云搜索服务会自动为客户创建OBS桶、备份路径和IAM委托，用于日志备份。自动创建的OBS桶、备份路径和IAM委托将直接展示在界面中。如果您不希望使用自动创建的OBS桶、备份路径和IAM委托，您可以在“日志备份配置”右侧单击进行配置。 在修改基础配置弹出框中，您可以在下拉框中选择您帐号下已有的OBS桶和IAM委托，或者通过“创建桶”和“创建委托”链接重新创建。 参数说明 参数 说明 注意事项 “OBS桶” 日志存储的OBS桶的名称。 创建或者已存在的OBS桶需满足“区域”必须跟创建集群的区域保持一致。 “备份路径” 日志在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： l 备份路径不能包括下列符号：:?"<>。 l 备份路径不能以“/”开头。 l 备份路径不能以“.”开头或结尾。 l 备份路径的总长度不能超过1023个字符。 “IAM委托” 指当前帐号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 创建或者已存在的IAM需满足如下条件： l “委托类型”选择“云服务”。 l “云服务”选择“Elasticsearch”。 l 设置当前委托具备“全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 5.日志备份。 a.自动备份日志。 在“自动备份开关”右侧，单击开关，开启自动备份日志功能。 表示打开自动备份日志功能，表示关闭自动备份日志功能。 开启“自动备份开关”后，在“修改日志备份策略”页面修改“备份开始时间”。设置成功后，系统会按照设置的时间进行自动备份。 b.手动备份日志。 单击“日志备份”下面的“开始备份”，在弹出的确认提示框中，单击“确定”，开始备份日志。 日志备份列表中的“任务状态”为“SUCCESS”时，表示日志备份成功。 说明 云搜索服务会把集群中当前的所有日志全部复制到指定的OBS路径中，用户可以在自己的OBS桶对应的路径中直接查看或者下载日志文件。 6.日志查询。 用户可以根据集群的节点查询日志信息。查询日志时，查询结果最多显示最近时刻的1000条。 在“日志查询”页面，选择需要查询的节点，单击，显示查询结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概述。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中与备份相关的概念。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的实例状态。 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。可以通过管理控制台查看数据库实例状态。 表1 实例状态 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 重置密码中 正在重置管理员密码。 节点扩容中 正在扩容该实例下的节点个数。 节点缩容中 正在删除该实例下的节点。 存储扩容中 正在扩容实例的磁盘容量。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份上传中 正在上传备份文件。 备份中 正在创建数据库备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。 转包周期中 实例的计费方式正在由“按需计费”转为“包年/包月”。 转按需中 实例的计费方式正在由“包年/包月”转为“按需计费”。 冷存储创建中 正在创建冷存储容量。 冷存储扩容中 正在进行冷存储扩容。 SSL切换中 正在开启或关闭SSL安全连接。 冻结 账户余额小于或等于0元，系统对该用户下的实例进行冻结。您需前往费用中心充值成功，欠款核销后，冻结的实例才会解冻。 解冻中 欠款核销后，正在解冻数据库实例。 包周期变更资源检查中 包周期实例在进行变更过程中所持续的状态。 存储空间满 当磁盘空间满足以下条件时，实例变成存储空间满状态，且被设置为只读： 1.磁盘总空间>600G , 可用空间 97% 当磁盘空间满足以下条件时，实例解除只读，变成正常状态： 1.磁盘总空间>600G , 可用空间>90G 2.磁盘总空间<600G , 空间使用率<85%

本页介绍分布式融合数据库HTAP的SQL基本操作。 查看、创建和删除数据库 执行 SHOW DATABASES 语句查看系统中的所有数据库列表： sql SHOW DATABASES; 执行 USE 切换默认数据库，如切换为 test 的数据库： sql USE test; 执行 SHOW TABLES 语句查看当前数据库的所有表： sql SHOW TABLES; 执行 CREATE DATABASE 语句创建数据库，语法参考 MySQL 5.7，如创建数据库 testdb： sql CREATE DATABASE testdb; 使用 DROP DATABASE 语句删除数据库，如删除数据库 testdb： sql DROP DATABASE testdb; 创建、查看和删除表 执行 CREATE TABLE 语句创建表，语法参考 MySQL 5.7，如创建一张 student 表： sql CREATE TABLE student ( id INT(11), name VARCHAR(255), birthday DATE ); 使用 SHOW CREATE 语句查看建表语句，如查看 student 表的建表语句： sql SHOW CREATE TABLE student; 使用 DROP TABLE 语句删除表，如删除 student 表： sql DROP TABLE student; 创建、查看和删除索引 执行 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 语句创建普通索引，语法参考 MySQL 5.7，如给表 student 添加 idxstudentname 索引： sql CREATE INDEX idxstudentname ON student(name); ALTER TABLE student ADD INDEX idxstudentname(name); 执行 CREATE UNIQUE INDEX 或 ALTER TABLE 语句创建唯一索引，语法参考 MySQL 5.7，如给表 student 添加 uidxstudentid 索引： sql CREATE UNIQUE INDEX uidxstudentid ON student(id); ALTER TABLE student ADD UNIQUE uidxstudentid(id); 使用 SHOW INDEX 语句查看表内所有索引，如查看 student 表的所有索引： sql SHOW INDEX FROM student; 使用 ALTER TABLE 或 DROP INDEX 语句来删除索引，语法参考 MySQL 5.7，如删除 student 表的索引 idxstudentname ： sql DROP INDEX idxstudentname ON student; ALTER TABLE student DROP INDEX idxstudentname; 注意 DDL 操作不是事务，在执行 DDL 时，不需要对应 COMMIT 语句。

本章节主要介绍功能特性 说明 分布式数据库具备水平拆分、平滑扩容、SQL强兼容性、读写分离、全局序列等功能。 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建分布式数据库时，只需选择拆分键，DRDS就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 扩容 DRDS既支持计算层（DRDS）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层（MySQL）在线扩容，存储层扩容又分为平移扩容（总分片数不变）和翻倍扩容（分片数倍增）。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DRDS当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。 单机：不允许跨分片事务。 FREE：跨分片事务commit时部分失败无法回滚，导致数据不一致。 XA分布式事务：两阶段提交，跨分片事务commit时部分失败会自动回滚，保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入，帮助用户实现数据库平滑上云。支持数据按照逻辑库导出。 SQL兼容性 高度兼容MySQL协议和语法。 读写分离 DRDS的读写分离功能对应用透明，不需要修改应用任何代码，将只读实例添加到DRDS即可。提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 全局序列 DRDS支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列。满足业务在使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。 Console运维管理界面 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。

本页面介绍了如何从MySQL迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 详细示例 以下是一个详细的示例，演示如何将MySQL数据库中的数据迁移到云数据库ClickHouse。 1. 导出MySQL数据： 使用mysqldump命令导出MySQL数据库中的数据，并将其保存为SQL文件。 shell mysqldump u p > mysqldata.sql 2. 转换数据格式（可选）： 如果需要将导出的SQL文件转换为云数据库ClickHouse支持的格式（如CSV），您可以使用适当的工具或脚本进行转换。 3. 创建云数据库ClickHouse表结构： 使用云数据库ClickHouse客户端工具（如clickhouseclient）连接到ClickHouse服务器，并创建与MySQL表结构相匹配的表。 sql CREATE TABLE mytable ( id Int32, name String, age Int32 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 4. 导入数据到云数据库ClickHouse： 使用云数据库ClickHouse的导入工具（如clickhouseclient）将数据导入到云数据库ClickHouse表中。 shell clickhouseclient h port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" filemysqldata.csv 5. 验证数据： 使用SELECT语句从云数据库ClickHouse表中检索数据，并与MySQL数据库中的数据进行比较，以确保数据的准确性和完整性。 sql SELECT COUNT() FROM mytable; 比较云数据库ClickHouse中的结果与MySQL中的数据，确保数据迁移成功。 请根据实际情况修改命令中的参数和表结构，以适应您的MySQL数据库和云数据库ClickHouse环境。同时，还可以根据需要对数据转换、导入过程进行进一步调整和优化。 MySQL和云数据库ClickHouse之间的数据类型映射如下： 整数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 TINYINT Int8 SMALLINT Int16 MEDIUMINT Int32 INT Int32 BIGINT Int64 浮点数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 FLOAT Float32 DOUBLE Float64 字符串类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 CHAR FixedString VARCHAR String TEXT String ENUM Enum8 或 Enum16 日期和时间类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 DATE Date TIME DateTime DATETIME DateTime TIMESTAMP DateTime 其他类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 BOOLEAN UInt8 或者 Nullable(UInt8) BINARY String 或者 FixedString 说明 这只是一般情况下的数据类型映射，具体映射可能会受到数据精度、长度和其他因素的影响。在进行数据迁移时，建议仔细检查源数据库和目标数据库之间的数据类型，并确保数据转换的准确性和一致性。

配置项 说明 数据库类型 选择数据库类型，支持Oracle、SQLServer、DB2、MySQL。 数据库名称/SID 如果是Oracle数据库，请输入SID；其他数据库请输入数据库名称。 用户名 填写数据库的用户名。 密码 填写数据库的密码。 域名或者IP 填写数据库的域名或数据库的IP。 端口 填写数据库的端口。 参数顺序 可选“先手机号码，后短信内容”或“先短信内容，后手机号码”。 插入SQL模板 可使用两个参数（1.手机号码，2.短信内容），用?表示，顺序可在“参数顺序”中设置。 例：insertintoMSG(count,phonenum,content,prioni ty) values(1,?,?,1) 注意事项：1.语句最后不用加分号“;”。 编码方式 默认UTF8，可选GBK。 调用方式 可选Insert语句或者存储过程。

本章节主要介绍修改数据库和表所有者 。 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改数据库和表的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面修改数据库所有者。 a. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 b. 在“库表管理”页面选中需要修改的数据库，单击“操作”栏中的“更多修改数据库”。 c. 在弹出的对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。 在“SQL编辑器”页面修改数据库所有者。 a. 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 b. 在左侧导航栏单击选择“数据库”页签，鼠标左键单击对应数据库右侧的，在列表菜单中选择“修改数据库”。 c. 在弹出的确认对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。 修改表所有者 1. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需要修改的表对应数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 3. 单击目标表“操作”栏中的“更多”>“修改所有者”。 4. 在弹出的对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。

本文介绍文档数据库的计费说明。 （一）、收费项目 文档数据库服务，完全兼容 MongoDB 协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 文档数据库服务的资费由数据库实例、存储空间、备份空间、公网流量（可选）等部分组成，详细如下： 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 数据库实例 vCPU、内存和节点数量，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 文档数据库实例，支持X86和鲲鹏两种CPU平台。 包年/包月、按需 实例规格单价 购买时长 存储空间 存储空间大小，按产品资费标准进行计费。 包年/包月、按需 存储空间单价 存储容量 购买时长 备份空间 备份空间大小，按产品资费标准进行计费。 DDS提供了与存储空间同等大小的免费备份空间，用于存放您的备份数据。超出的备份空间开始收费。 备份收费容量：超过免费备份空间之外的备份空间大小。 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 按需 备份空间单价 备份收费容量 计费时长 公网流量（可选） 如有互联网访问需求，您需要购买弹性IP。具体可参考弹性IP价格说明。 文档数据库实例在云内网络产生的流量不计费。 包年/包月、按需 弹性IP价格说明

本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。

参数名称 说明 URL URL的格式为： Auth 打开选项“Basic auth”和“skip TSL Verify”。 Basic Auth Details User：rwuserl Password：购买GeminiDB Influx数据库实例时设置的密码。 InfluxDB Details Database：已创建的数据库名称，例如：telegraf。l User：rwuserl Password：购买GeminiDB Influx数据库实例时设置的密码。

本页介绍如何连接分布式融合数据库HTAP的实例。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。 分布式融合数据库HTAP实例连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上，且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高，可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接 术语解释： VPC：虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）。 ECS：弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）。 设置安全组规则 安全组的规则设置请参考快速入门准备工作。 通过内网连接分布式融合数据库HTAP实例 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 实例列表中可以查看到每个实例的连接地址，连接地址中包含IP和端口。 通过连接地址中的IP及端口（计算节点的主机IP及服务端口）即可连接数据库，如果实例有多个连接地址，可以用搭建负载均衡的方式进行连接。 5. 连接分布式融合数据库HTAP前必须新建用户，点击对应实例的更多 > 用户管理进入用户管理，填写用户名、主机、权限、用户密码等信息，创建连接用户并授权。 6. 登录云主机后打开命令行输入窗口，凭数据库连接的IP及端口，以及新建用户连接数据库，如下命令。 mysql h{hostname} P{port} u{user} p{password} 参数： h：主机IP，即分布式融合数据库“实例管理”页面中实例连接地址的IP”。 P：数据库端口，为“实例管理”页面中连接地址的端口。 u：用户名，即用户创建的数据库帐号（用户不能使用root账号登录，必须新建用户）。 p：密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库用户时指定的密码。 示例： mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’

本页面介绍云数据库ClickHouse的数据库引擎。 数据库引擎 云数据库ClickHouse支持以下几种数据库引擎: Atomic 支持事务的引擎,可以对一个数据库的多个表进行ACID事务。实现多语句事务。 Ordinary 默认的数据库引擎,没有任何特殊功能。 Lazy 实现了按需从远程MySQL服务器中读取数据的引擎。 MySQL 允许从远程MySQL服务器上查询数据,可以 Query MySQL。 MaterializeMySQL 先从MySQL加载数据到本地,然后查询本地数据的引擎。 Replicated 实现 Between Two Shard的数据库复制引擎。 以上是云数据库ClickHouse常见的几种数据库引擎。Atomic支持事务,Lazy和MySQL从远程引擎中查询,MaterializeMySQL实现MySQL数据的本地化缓存。不同引擎有不同的作用,可以根据使用场景选择。

本页介绍了如何在内网通过Mongo Shell连接副本集实例只读节点。 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 Mongo Shell是MongoDB客户端的一部分，您需要先下载和安装MongoDB客户端，再使用Mongo Shell连接数据库实例。 文档数据库服务实例默认提供内网IP地址，当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库服务实例处于同一区域，同一VPC时，可以使用内网连接文档数据库服务实例，该方式可以获得更快的传输速率和更高的安全性。 本文以部署在弹性云服务器上的应用场景为例，介绍如何使用Mongo Shell通过内网的方式连接实例。 连接实例的方式有SSL连接和非SSL连接两种方法，其中SSL连接进行了加密，具有更高的安全性。为了提升数据在网络传输过程中的安全性，建议采用SSL方式。 前提条件 1. 创建并登录弹性云服务器。 2. 在弹性云服务器上，安装MongoDB客户端。为了保障鉴权成功，请安装与目标实例版本一致的MongoDB客户端版本。 3. 设置安全组规则，确保弹性云服务器和文档数据库服务实例实现网络互通。 非SSL连接 1. 进入“TeleDB数据库控制台”。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在实例信息中关闭SSL。 4. 连接弹性云服务器。 5. 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 内网高可用只读从连接 命令格式： ./mongo > 内网高可用只读从连接地址：您可以在“基本信息>只读从连接”处获取。

本节介绍了如何比较云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。 无差异项，则不显示。

申请企业型(OV)/增强型(EV)SSL证书、私有（内网）证书、个人证书时，部分证书需要在人工验证阶段提供审核材料，您可以根据实际情况提前准备相关材料。 服务类型 证书版本 证书种类 加密标准 下载审核材料模板 SSL证书 标准版 OV 国际标准、国密标准 标准版授权书模板.zip SSL证书 CFCA OV、EV 国际标准 （国际标准）CFCA证书申请表模版.xlsx SSL证书 CFCA OV、EV 国密标准 （国密标准）CFCA证书申请表&授权书模版.zip SSL证书 Globalsign OV、EV 国际标准 Globalsign确认函模版.doc 私有（内网）证书 标准版 OV 国际标准、国密标准 私有（内网）证书申请表模版.xlsx 个人证书 国密标准 个人证书申请表模版.xlsx

接口功能介绍 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/modifyPort 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 portOid 是 String 网卡ID privateIpAddress 是 String 私有IP地址 portNickname 否 String 网卡别名 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 修改计算增强型云电脑网卡操作ID（当仅修改别名时，此字段返回空），可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "portOid":"xxxxxxxxxxxxxx", "privateIpAddress":"xxx.xxx.xxx.xxx", "portNickname":"portNicknameTest" }

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的产品价格。 云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费，计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。 （1）数据库计算实例价格 计算规格 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） geminidb.influxdb.large.8 926.7 2.619 geminidb.influxdb.xlarge.8 1853.4 5.238 geminidb.influxdb.2xlarge.8 3706.8 10.476 geminidb.influxdb.4xlarge.8 7413.6 20.952 geminidb.influxdb.8xlarge.8 14827.2 41.904 （2）数据库存储空间价格 存储空间 包月（元/月） 按需（元/小时） 包1年（元） 包2年（元） 包3年（元） 云硬盘（超高I/O） 2.5 0.00378 25 42 45 （3）数据库备份空间价格 备份空间 按需（元/小时） 对象存储 0.000221

本页介绍了如何开通跨可用区副本集实例。 操作场景 文档数据库服务支持副本集实例可以创建多个可用区，多可用区可以具备更高的容灾能力，应对机房级别的故障。 文档数据库服务目前仅支持部分区域创建多可用区，具体请以控制台显示为准。 操作步骤 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 进入“DDS”>“实例管理”，点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例订购页。 3. 选择“NoSQL数据库”在实例订购页的“基础配置"栏找到”可用区选项，分配实例各节点的可用区。 4. 主节点和备节点可以选择不同的可用区，可以具备跨可用区故障容灾的能力。 5. 其它配置项请参见文档数据库服务快速入门新建文档数据库服务实例的Ⅰ类型资源池。 6. 根据提示确认订单，完成订单支付。

本页介绍了文档数据库服务修改实例名称功能。 在TeleDB数据库控制台，支持用户在数据库实例开通后，可以对数据库实例名称再次修改。修改步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”菜单进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称（部分资源池为实例ID），进入到该实例详情页。 4. 在“基本信息”标签页中，找到“实例信息”栏，点击“实例名称”后面的“修改名称”按钮，出现“修改名称”弹出框。 5. 在“修改名称”弹出框中，在“新实例名称”行根据实例名称规范输入新的实例名称，点击“确定”按钮，即可完成数据库实例名称的修改。 说明 实例名称规范： 长度在4到64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

此小节介绍数据库运维高危操作的复核审批。 云堡垒机支持通过执行命令运维数据库，包括数据删除、修改、查看等运维操作。为确保数据库敏感信息的安全，避免关键信息的丢失和泄露，本文针对运维用户访问和运维数据库关键信息，详细介绍了如何设置数据库高危操作的复核审批，以及如何实现关键信息的重点监控。 本文以管理员adminA 授权运维用户 UserA ，针对MySQL数据库资源RDSA高危操作的二次授权为例。 应用场景 云堡垒机（CloudBastion Host，CBH），通过设置数据库控制策略，设置预置命令执行策略，动态识别并拦截高危命令（包括删库、修改关键信息、查看敏感信息等），中断数据库运维会话。同时自动生成数据库授权工单，发送给管理员进行二次审批授权。只有管理员审批工单授权执行操作后，运维用户才能执行该高危操作，继续数据库运维会话。 约束限制 目前仅支持二次审核MySQL或Oracle数据库的执行命令。 前提条件 云堡垒机所在已放开相应数据库访问端口，数据库与云堡垒机之间网络连接畅通。 资源RDSA已被纳管为主机运维方式资源。 运维用户UserA 已获取资源RDSA的访问控制权限。 配置二次审核策略 为实现高危操作的复核审批，需在“数据库控制策略”中预置命令规则，并开启“动态授权”执行方式。 步骤 1 adminA登录云堡垒机系统。 步骤 2 选择“策略 > 数据库控制策略”，进入数据库控制策略页面。 步骤 3 配置数据库规则集，选择预置高危操作命令。 1. 选择“规则集”页签。 2. 单击“新建”，创建一个MySQL数据库的规则集。以新建DBtest规则集为例。 3. 单击“添加规则”，在DBtest 规则集中添加“库”、“表”或“命令”规则。以添加DELETE删除表内容的命令为例。 说明 “命令”为必填项，至少需选择一个命令，可同时选择多个命令； 设置“库”或“表”，表示对数据库中库或表操作的命令限制； 未设置“库”或“表”，表示对数据库中全部操作的命令限制。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品购买类的常见问题。 怎样开通分布式融合数据库HTAP？ 开通分布式融合数据库HTAP有以下步骤： 1. 分布式融合数据库HTAP的开通首先需要注册天翼云官网的账号。 2. 登陆天翼云官网，选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，选择开通数据库。 3. 进入开通页面，根据客户需求，选择或输入实例的相关配置信息及订购信息， 确认订单。 4. 进入订单确认页面，可以看到待开通实例的配置信息及订单费用，再次确认订购信息。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。 开通后，访问分布式融合数据库HTAP控制台，在控制台上开始使用天翼云的分布式融合数据库HTAP相关功能。 欠费后分布式融合数据库HTAP实例会被关停吗？ 使用分布式融合数据库HTAP时，用户需要确保账户有足够的资金用来支付服务费用，这是保持服务连续性的关键。当账户余额不足以支付服务费用，将会导致欠费。发生欠费后，分布式融合数据库HTAP实例将被关停，不再对外提供服务，将会导致业务中断、数据不可访问等问题。 支持批量订购分布式融合数据库HTAP实例吗？ 天翼云支持批量订购分布式融合数据库HTAP实例。用户可以一次性订购最多50个实例，为满足不同业务规模和需求提供了灵活性和可伸缩性。批量订购的功能使用户能够更高效地管理和部署分布式融合数据库HTAP实例。

方式2：通过云镜像市场创建云主机部署OpenClaw 说明 以下资源池支持使用方式2部署： 西南1、华南2 。 1. 登录天翼云官网，进入天翼云控制台计算控制台弹性云主机，点击“创建云主机”按钮。 2. 云主机配置。 CPU架构选择“X86计算”，规格分类选择“经济型”，云主机规格推荐使用【经济型 e.large.2】的规格。 注意 仅经济型（E）实例支持通过公有云生态专区应用进行应用配置。 镜像类型选择云镜像市场/应用镜像，并选取“OpenClawv2026.3.13Ubuntu24.04”镜像。 点击“下一步：网络配置”。 3. 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗中模板下拉菜单选择“通用Web服务器”。 点击“确定”，完成安全组创建。返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 弹性IP选择“自动分配”，根据需要选择带宽大小。为确保OpenClaw顺畅运行，建议带宽选择5M以上。 注意 通过订购云主机部署OpenClaw时，请确保： 1. 云主机已绑定弹性IP，否则OpenClaw应用将无法通过WebUI访问，也无法通过公有云生态专区应用页面进行模型、通道、技能等配置。 2. 云主机已绑定安全组，且入方向规则开放端口18789，否则无法在公有云生态专区进行应用配置。 4. 根据提示完成高级配置，点击“下一步：确认配置”。确认配置无误后，点击“立即购买”。 5. 完成支付后，返回[云主机控制台](

从Spark导入详细示例 要通过Spark将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Spark，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经在本地存储中准备好了要导入的数据文件。 2. 导入所需的依赖： 在Spark应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Spark的相关依赖。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Spark应用程序： 创建一个Spark应用程序，通过Spark读取本地存储的数据文件，并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码： scala import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode} object ClickHouseDataImporter { def main(args: Array[String]): Unit { // 创建SparkSession val spark SparkSession.builder() .appName("ClickHouse Data Importer") .getOrCreate() // 读取本地存储的数据文件 val data spark.read.format("csv") .option("header", "true") // 如果数据文件包含头部，则设置为true .option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型 .load("/path/to/data/file.csv") // 替换为实际数据文件的路径 // 将数据保存到ClickHouse数据库中 data.write .mode(SaveMode.Append) // 指定保存模式，可以根据需求更改 .format("jdbc") .option("url", "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database") // 替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库 .option("dbtable", "yourtable") // 替换为目标表的名称 .option("user", "yourusername") // 替换为云数据库ClickHouse的用户名 .option("password", "yourpassword") // 替换为云数据库ClickHouse的密码 .save() } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： "/path/to/data/file.csv"：实际的本地数据文件路径。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Spark应用程序： 将您的Spark应用程序打包，并将其提交到Spark集群或本地运行。根据您的环境和需求，选择适当的方式来运行Spark应用程序。 例如，如果您使用的是Sparksubmit命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： sparksubmit class ClickHouseDataImporter master local[] path/to/your/app.jar 这将启动Spark应用程序并开始将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse中。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外，还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。