指定资源 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases.dbname table DLI表 databases.dbname.tables.tbname column DLI列 databases.dbname.tables.tbname.columns.colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid resource DLI程序包 resources.resourcename group DLI程序包组 groups.groupname datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID

天翼云AOne iOS版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 SDWebImage 图片的加载缓存 图片的加载缓存 无 无 无 社区开源项目 < AFNetworking 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 无 社区开源项目 FMDB 本地数据的存储 数据库的管理 无 无 无 社区开源项目 SSZipArchive 分享文件时压缩文件 文件的压缩与解压 无 无 无 社区开源项目 < CocoaLumberjack 日志打印 日志打印到本地文件 无 无 无 社区开源项目 < SVGKit svg格式图片的显示 svg格式图片的显示 无 无 无 社区开源项目 < openim IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 mailcore2 邮箱 获取邮箱、邮箱收发服务 无 无 SDK本机采集 < RZRichTextView 富文本 富文本编辑显示功能 无 无 无 < TZImagePickerController 相册选择 邮箱获取相册图片服务 无 无 无 < SQLCipher 邮箱数据库加班 邮箱数据库加密服务 无 无 无 <

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） bytesin 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytesout 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 diskusage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 diskio 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcatheapusage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcatconnect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 tomcatthreadcount tomcat线程数 该指标为从物理机层面采集的tomcat所占线程数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgconnect 数据库连接数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgsubmissionrow 历史记录表行数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库submission表行数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgfailedjobrate 失败作业率 该指标为从物理机层面sqoop进程采集的失败作业率。 单位：%。 0.001%~100% CDM集群实例 1分钟 inodesusage Inodes利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘inodes使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~0.9% CDM集群实例 1分钟

效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机控制台，进入目标实例的监控指标页，各项指标无上报数据，出现断点。 2、业务应用验证： 任何需要读写目标磁盘的功能（如写入日志、读取配置文件、访问数据库文件等）都会被阻塞，导致相关请求长时间无响应或最终超时。

本节主要介绍到期与欠费 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后，首先会进入宽限期，实例列表中显示为“已过期”。宽限期内您无法在数据库管理控制台对其进行访问、管理等操作。 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月DRDS实例，则会进入保留期，实例状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的包年/包月资源执行任何操作。 如果在保留期结束时您仍未续费，实例将被释放，数据也将被永久删除。 说明 实例到期后宽限期为7天，保留期为15天。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。 说明 保留期为15天

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 1. 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 2. 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 3. 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 4. 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 5. 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 6. 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。

本节主要介绍查看任务详情 实时迁移任务的配置信息，包括任务信息、迁移实例信息和迁移信息。迁移任务创建成功后，可查看迁移任务详细信息 。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已成功创建迁移任务。 操作步骤 说明 任务列表中，仅展示当前登录用户所创建的全部任务，同一租户下的不同用户之间的任务不可见。 步骤1、在“实时迁移管理”界面，选择指定的迁移任务，单击任务名称。 步骤2、在“基本信息”页签，查看当前迁移任务的详细信息。您可查看到当前迁移任务下对应的任务信息、迁移实例信息和迁移信息。

查询字符串参数 描述 XAmzAlgorithm 确定OOS签名的版本以及用于计算签名的算法。取值为AWS4HMACSHA256。 XAmzCredential 用户的accessKeyId和范围信息，范围信息包括请求日期、区域、服务、终止字符串aws4request，格式如下： AccessKeyID / date / region / service /aws4request 其中： date格式为YYYYMMDD。 region： 对于oos api：访问域名为oosxx.ctyunapi.cn，region为xx。 对于统计api：访问域名为oosxxmg.ctyunapi.cn，region为xxmg。 对于操作跟踪api：访问域名为oosxxcloudtrail.ctyunapi.cn，region为xx。 对于iam api：访问域名为oosxxiam.ctyunapi.cn，region为xx。 各资源池的详细访问域名详见 XAmzDate 日期和时间格式必须遵循ISO 8601标准，并且必须使用“yyyyMMddTHHmmssZ”格式进行格式化。例如，如果日期和时间是“08/01/2018 15：32：41.982700”，则必须首先将其转换为UTC（协调世界时），然后提交为“20180801T083241Z”。 XAmzExpires 提供生成的预签名URL有效的时间段（以秒为单位）。例如，86400（24小时）。该值是整数。您可以设置的最小值为1，最大值为604800（七天）。 XAmzSignedHeaders 列出用于计算签名的标头。签名计算中需要以下标头： HTTP host标头。 xamz请求头。 XAmzSignature 提供签名以验证您的请求。此签名必须与OOS计算的签名相匹配。否则，OOS拒绝该请求。

应用性能监控APM探针在应用运行时进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，APM探针会带来一定的应用性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS应用监控前，基于性能影响进行充分的评估。 测试用例 机器类型: CTyunOS V4.0 25.07 64 位,2C4G 测试时长：10分钟 jvm参数：Xms3500m Xmx3500m XX:MetaspaceSize500m 测试场景：整体架构如下图所示 Java应用基于Spring MVC框架编写，包含 Spring Boot、Spring MVC，Jedis，HikariCP 连接池，每次请求产生5个span（1个 Tomcat 调用、1个 Spring MVC 框架调用、2个 Redis 请求和1个 MySQL 请求），每次请求会随机sleep 2040ms。 基线性能 在不接入 APM 的情况下，性能表现如下： 业务流量（TPS） CPU 利用率 内存利用率 平均响应时间（ms） 500 9.5% 79% 30 1000 15.5% 79% 30 2000 26.5% 80.15% 30 安装探针后的性能指标 应用接入 APM 后，性能表现如下： 业务流量（TPS） CPU 利用率 内存利用率 平均响应时间（ms） 500 25.3% 82% 31 1000 40.1% 82.2% 31.1 2000 66.5% 83.4% 31.2

本文带您了解如何使用一次性拨测工具。 操作场景 一次性拨测工具用于从不同地域探测点发起HTTP、Ping、MRT（My traceroute）和路由追踪拨测的网络拨测，以便了解不同地域网络环境访问检测目标的情况。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“网络分析与监控”>"一次性拨测工具"，进入一次性拨测工具页面。默认为HTTP拨测任务创建界面。 5. 切换选择HTTP、PING、MRT拨测、路由追踪拨测页签，根据提示配置参数后，点击下方“立即拨测”，完成一次性拨测任务创建。 6. 一次性拨测任务完成后，会在下方显示拨测结果。 具体参数配置如下： 参数 参数说明 地址 例如 分布 可以选择一个或者多个拨测点，具体以控制台为准。

本文介绍基于标签快速查询某类域名统计数据的操作方法。 功能介绍 在完成域名绑定标签后，在日常运营时，如果您需要查询某一属性的域名数据，就可以基于标签筛选相关域名，查询对应的数据。 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【数据分析】【CDN加速用量】。 3. 在筛选工具模块，【范围】的首个框先选定目标产品，在提示【请选择标签】的第2个框，选定本次计划筛选并查询的目标【标签组】、【标签】。 4. 在选定标签组和标签之后，系统会自动过滤并在提示【请选择域名】的第3个框中只显示符合条件的域名，您可再根据自己的实际需求勾选目标域名，运营商，区域，协议类型，协议版本，时间范围等，最后提交单击【查询】，最终带宽/流量显示的将是您预期的数据。 参数名 配置值 说明 标签组 必选项，按标签组筛选域名 如果先勾选某个标签组，则默认筛选出该标签组内全部标签所绑定的域名。 标签 必选项，按标签筛选域名 在选定某个标签组后，可以选择所关联的一个或多个标签进行筛选，选出目标标签绑定的域名。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 1. 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 2. 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 3. 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 4. 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 5. 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 6. 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgencryptedcolumns的内容。 记录表的加密列相关信息，每条记录对应一条加密列信息。 名称 类型 定义 relid oid 表的OID。 columnname name 加密列的名称。 columnkeyid oid 列加密密钥的OID。 encryptiontype int1 加密类型，取值为2（DETERMINISTIC）或者1（RANDOMIZED）。 datatypeoriginaloid oid 加密列的原始数据类型id，参考系统表PGTYPE中的oid。 datatypeoriginalmod int4 加密列的原始数据类型修饰符。 createdate timestamp 创建加密列的时间。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgcolumnkeys的内容。 记录列加密密钥相关信息，每条记录对应一个列加密密钥。 名称 类型 定义 columnkeyname name 列加密密钥（cek）名称。 globalkeyid oid 客户端加密主密钥（cmk）的oid。 keynamespace oid 包含此列加密密钥（cek）的命名空间oid。 keyowner oid 列加密密钥（cek）的所有者。 createdate timestamp 创建列加密密钥的时间。 keyacl aclitem[] 创建该列加密密钥时所拥有的访问权限。 columnkeydistributedid Oid 根据名称hash出来的id

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 1. 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 2. 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 3. 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 4. 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 5. 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 6. 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。

天翼云AOne iOS版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 SDWebImage 图片的加载缓存 图片的加载缓存 无 无 无 社区开源项目 < AFNetworking 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 无 社区开源项目 FMDB 本地数据的存储 数据库的管理 无 无 无 社区开源项目 SSZipArchive 分享文件时压缩文件 文件的压缩与解压 无 无 无 社区开源项目 < CocoaLumberjack 日志打印 日志打印到本地文件 无 无 无 社区开源项目 < SVGKit svg格式图片的显示 svg格式图片的显示 无 无 无 社区开源项目 < openim IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 mailcore2 邮箱 获取邮箱、邮箱收发服务 无 无 SDK本机采集 < RZRichTextView 富文本 富文本编辑显示功能 无 无 无 < TZImagePickerController 相册选择 邮箱获取相册图片服务 无 无 无 < SQLCipher 邮箱数据库加密 邮箱数据库加密服务 无 无 无 <

资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的弹性云主机、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 资源分组支持企业项目，当选择了资源分组到某个企业项目时，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该资源分组。

接口功能介绍 保障型负载均衡变配 接口约束 无 URI POST /v4/elb/modifypgelbspec 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID elbID 是 String 负载均衡 ID lbxxxx slaName 是 String lb的规格名称, 支持:elb.s2.small，elb.s3.small，elb.s4.small，elb.s5.small，elb.s2.large，elb.s3.large，elb.s4.large，elb.s5.large elb.s2.small payVoucherPrice 否 String 代金券金额，支持到小数点后两位 1 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 接口业务数据 见下表 returnObj error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 masterOrderID String 订单id。 55d531d7bf2d47658897c42ffb918423 masterOrderNO String 订单编号, 可以为 null。 20221021191602644224 regionID String 可用区id。 81f7728662dd11ec810800155d307d5b

本文为您介绍按量付费的计费方式。 计费说明 一种后付费模式，即先使用再付费。可0元开通和扩容资源，根据所选择的存储配置按小时计费。 如果账户欠费，资源将进入15天保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 注意 根据天翼云服务开通规则，开通按量付费资源需保证账户余额大于100元。 适用场景 业务发展有较大波动性，且无法进行准确预测。 资源使用有临时性和突发性特点。 产品价格 请参考产品价格。 计费项 根据存储类型按照配置的容量空间大小计费，并非按照实际使用量计费。 注意 按量付费的文件系统在开通完成后即开始计费。 计费周期 按量付费的弹性文件服务每小时结算一次费用。 计费公式 弹性文件服务按照存储容量大小和时长计费，存储容量费用的价格单位为元/GB/小时，每小时存储费用计算公式为： 每小时存储费用 每小时单价 配置容量空间大小 实际使用时长。 例如：用户A创建完成一个500GB 标准型文件系统实例，则每次扣除的费用500（GB）0.000625（元/GB/小时） 0.3125 元。 扩容后计费 当您将已创建的按量付费的文件系统扩容之后，将按照新的扩容订单完成时间和新的文件系统容量大小进行计费，原订单失效。

接口功能介绍 保障型负载均衡续订 接口约束 无 URI POST /v4/elb/renewpgelb 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b elbID 是 String 负载均衡 ID lbxxxx cycleType 是 String 订购类型：month（包月） / year（包年） month cycleCount 是 Integer 订购时长, 当 cycleType month, 支持续订 1 11 个月; 当 cycleType year, 支持续订 1 3 年 1 payVoucherPrice 否 String 代金券金额，支持到小数点后两位 1 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 接口业务数据 见下表 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 masterOrderID String 订单id 4b52382c6b0d11edb33e0242ac110002 masterOrderNO String 订单编号 xxxxx regionID String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b masterResourceStatus String 资源状态: started（启用） / renewed（续订） / refunded（退订） / destroyed（销毁） / failed（失败） / starting（正在启用） / changed（变配）/ expired（过期）/ unknown（未知） started masterResourceID String 资源id xxxxx elbID String 负载均衡id lbxxxx

本章节介绍云容器集群节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云容器引擎（CCE）环境中，节点（Node）的 CPU 资源是所有运行其上的 Pod 的共享基础。当计算密集型应用、资源限制配置不当、或异常进程（如死循环）消耗大量 CPU 时，会导致节点 CPU 使用率持续处于高位。本演练模拟节点 CPU 资源被持续占用的高压场景，帮助您主动评估业务 Pod 在资源争抢下的表现、检验 HPA（水平Pod自动伸缩）的有效性，并为优化资源配置和应急预案提供数据支持。 基本原理 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本节介绍天翼量子AI云电脑客户端支持的系统、浏览器版本，以及下载地址。 说明：新版本客户端目前处于灰度测试阶段，将逐步向更多用户开放，感谢您的耐心等待。 若您希望申请试用，可发送邮件至指定邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn 1. 前言 欢迎广大用户下载安装天翼量子AI云电脑全新视觉客户端，当前文档适用于Windows客户端，Mac客户端，Ubuntu瘦终端，安卓瘦终端，国产化终端（银河麒麟/统信UOS），Web客户端的使用帮助文档。 2. 产品定义 天翼量子AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的Clink数据安全传输协议，实现低延时、高画质、带宽占用少、多终端接入，打造从端到云全链路的安全防护体系，用户通过终端快速访问调取云端资源，实现统一管理、便捷维护，多重数据安全防护，随时随地共享数据、安全办公。 3. 客户端支持的最低系统版本 天翼量子AI云电脑客户端支持Windows，MacOS12.0，Android7.0，iOS10、Ubuntu18.04，UOS V20，Kylin V10等以上系统版本。 4. Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入。Web客户端访问地址：[

本节介绍了XEN实例变更为KVM实例(Linux自动配置)的操作场景、约束与限制、操作流程、后续处理。 操作场景 Linux操作系统XEN实例变更为KVM实例前，必须已完成必要的驱动安装和配置。 本节操作指导您使用自动化脚本的方式为Linux云主机安装驱动、配置磁盘自动挂载等，并将XEN实例变更为KVM实例。 说明 XEN实例：S1、C1、C2、M1型弹性云主机。 KVM实例：参考 为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，Linux弹性云主机的正常运行需依赖于xenpv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前，需要确保Linux弹性云主机已完成相关配置，包括安装驱动、配置磁盘自动挂载等。 约束与限制 Linux操作系统云主机如果存在由多个物理卷组成的LVM逻辑卷或组建了RAID磁盘阵列，均不支持变更规格，否则可能会导致数据丢失。 对于XEN实例，当挂载的VBD磁盘超过24块时，不支持将规格变更为KVM实例。 系统支持将“XEN实例”变更为“KVM实例”，不支持将“KVM实例”变更为“XEN实例”。 操作流程 XEN实例变更为KVM实例的操作流程如下图所示。 图 Linux云主机变更流程（自动配置） 具体的变更操作如下表所示。 表 XEN实例变更为KVM实例（自动配置） 序号 任务 :: 步骤1 步骤1：制作系统盘快照 步骤2 步骤2：使用脚本自动安装驱动 步骤3 步骤3：变更规格 步骤4 （可选）步骤4：检查磁盘挂载状态 步骤1：制作系统盘快照 如果云主机未安装驱动就执行了变更规格的操作，云主机无法正常使用，需要重装操作系统才能恢复，可能造成您的系统盘数据丢失。因此，建议您先制作系统盘快照，防止数据丢失。创建快照参考 ~/resizeecsmodifylinux.sh 其中，URL为规格变更优化脚本的下载地址。 3. 执行以下命令，运行脚本，该脚本会自动检查并安装原生xenpv驱动、virtio驱动。 bash resizeecsmodifylinux.sh 图 运行脚本 4. 请耐心等待脚本运行结束。 该脚本在确认驱动安装成功后会自动为云主机设置标签，标记驱动安装成功，没有设置标签的云主机无法执行变更规格的操作。 如果回显提示“{镜像名称} already contain xen and virtio driver”，表示检查并安装驱动成功。 回显提示“Success to set kvm meta!”或“this server already has kvm meta.”，表示设置标签成功，请继续执行步骤3：变更规格。 回显提示“Failed to set metadata, please try again”，表示设置标签失败，可稍后重试执行脚本。 如果安装失败请参考XEN实例变更为KVM实例（Linux手动配置）手动配置或者联系客服寻求技术支持。 您可以执行步骤3：变更规格。否则，请尝试重新运行脚本或联系客服寻求技术支持。 图 运行成功 说明 请务必确保云主机配置成功，否则，可能会导致变更规格后的弹性云主机不可用。如果安装失败请参考 脚本安装失败常见问题请参考： 步骤3：变更规格 1. 登录控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在弹性云主机列表，查询待变更弹性云主机状态。 如果不是关机状态，单击“操作”列下的“更多 > 关机”。 4. 单击“操作”列下的“更多 > 变更规格”。 系统进入“云主机变更规格”页面。 5. 根据界面提示，选择变更后的云主机类型、vCPU和内存。 6. （可选）选择“专属主机”。 对于在专属主机上创建的弹性云主机，系统支持更换云主机所在的专属主机。 此时，您可以单击下拉列表，选择更换专属主机。如果下拉列表中无可用的专属主机，说明专属主机所剩资源不足，不能用于创建变更规格后的弹性云主机。 7. 勾选复选框“我确认已完成对弹性云主机的配置”，确认已完成“配置弹性云主机”操作。 8. 单击“确定”。 说明 如果变更规格失败后，弹性云主机无法使用，可能会需要重装操作系统来恢复云主机，请注意重装操作系统会清除系统盘数据，但不影响数据盘的数据。 （可选）步骤4：检查磁盘挂载状态 XEN实例变更为KVM实例时，可能会发生磁盘挂载失败的情况，因此，变更规格后，需检查磁盘挂载状态是否正常。如果正常，则变更成功。 Linux弹性云主机 详细操作请参考Linux弹性云主机变更规格后磁盘脱机怎么办？

本节主要介绍策略语法 以OBS的自定义策略为例，说明策略的语法。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "obs:bucket:ListAllMyBuckets", "obs:bucket:HeadBucket", "obs:bucket:ListBucket", "obs:bucket:GetBucketLocation" ], "Condition": { "StringEndWithIfExists": { "g:UserName": [ "specialCharactor" ] }, "Bool": { "g:MFAPresent": [ "true" ] } }, "Resource": [ "obs:::bucket:" ] } ] } 策略结构 策略结构包括Version（策略版本号）和Statement（策略权限语句）两部分，其中Statement可以有多个，表示不同的授权项。 图 策略结构 策略参数 策略参数包含Version和Statement两部分，下面介绍策略参数详细说明。了解策略参数后，您可以根据场景自定义策略。 表 策略参数说明 参数 含义 值 ::: Version 策略的版本。 1.0：代表基于角色的访问控制。 1.1：代表基于策略的访问控制。 Statement： 策略的授权语句 Effect：作用 定义Action中的操作权限是否允许执行。 Allow：允许执行。 Deny：不允许执行。 说明当同一个Action的Effect既有Allow又有Deny时，遵循Deny优先的原则。 Statement： 策略的授权语句 Action：授权项 操作权限。 格式为“服务名:资源类型:操作”。授权项支持通配符号，通配符号表示所有。 示例： "obs:bucket:ListAllMybuckets"：表示查看OBS桶列表权限，其中obs为服务名，bucket为资源类型，ListAllMybuckets为操作。 您可以在对应服务的API接口资料中查看该服务所有授权项。 Statement： 策略的授权语句 Condition：条件 使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 格式为“条件运算符:{条件键：[条件值1,条件值2]}”。 如果您设置多个条件，同时满足所有条件时，该策略才生效。 示例: "StringEndWithIfExists":{"g:UserName":["specialCharactor"]}：表示当用户输入的用户名以"specialCharactor"结尾时该条statement生效。 Statement： 策略的授权语句 Resource: 资源类型 策略所作用的资源。 格式为“服务名:region:domainId:资源类型:资源路径”, 资源类型支持通配符号，通配符号表示所有。 示例： "obs: ::bucket:": 表示所有的OBS桶。 "obs:::object:mybucket/myobject/": 表示mybucket桶myobject目录下的所有对象。 条件键条件键表示策略语句的Condition 元素中的键值。根据适用范围，分为全局条件键和服务条件键。 全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，IAM提供 通用全局条件键 。 通用全局条件键：在鉴权过程中，云服务不需要提供用户身份信息，IAM将自动获取并鉴权。详情请参见表通用全局条件键 服务级条件键（前缀为服务缩写，如obs:）仅适用于对应服务的操作，详情请参见对应云服务的用户指南。 表 通用全局条件键 全局条件键 类型 说明 g:CurrentTime 时间 接收到鉴权请求的时间。以ISO 8601 格式表示，例如：20121111T23:59:59Z g:DomainName 字符串 帐号名称 g:MFAPresent 布尔值 是否使用MFA多因素认证方式获取Token g:MFAAge 数值 通过MFA多因素认证方式获取的Token的生效时长。该条件需要和g:MFAPresent一起使用 g:ProjectName 字符串 项目名称 g:ServiceName 字符串 服务名称 g:UserId 字符串 IAM用户ID g:UserName 字符串 IAM用户名 运算符 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，策略才能生效，详情请参见下表。运算符可以增加后缀“IfExists”，表示对应请求值为空或满足条件的请求值均使策略生效，如“StringEqualsIfExists”表示请求值为空或请求值等于条件值均使策略生效。 表 运算符（字符串型运算符，如未增加说明，不区分大小写。） 运算符 类型 说明 StringEquals 字符串 请求值等于条件值（区分大小写） StringNotEquals 字符串 请求值不等于条件值（区分大小写） StringEqualsIgnoreCase 字符串 请求值等于条件值 StringNotEqualsIgnoreCase 字符串 请求值不等于条件值 StringLike 字符串 请求值包含条件值 StringNotLike 字符串 请求值不包含条件值 StringStartWith 字符串 请求值以条件值开头 StringEndWith 字符串 请求值以条件值结尾 StringNotStartWith 字符串 请求值不以条件值开头 StringNotEndWith 字符串 请求值不以条件值结尾 StringEqualsAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同（区分大小写） StringNotEqualsAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同（区分大小写） StringEqualsIgnoreCaseAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同 StringNotEqualsIgnoreCaseAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同 StringLikeAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值包含任意一个条件值 StringNotLikeAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不包含所有条件值 StringStartWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值以任意一个条件值开头 StringEndWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值以任意一个条件值结尾 StringNotStartWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不以任意一个条件值开头 StringNotEndWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不以任意一个条件值结尾 NumberEquals 数值 请求值等于条件值 NumberNotEquals 数值 请求值不等于条件值 NumberLessThan 数值 请求值小于条件值 NumberLessThanEquals 数值 请求值小于或等于条件值 NumberGreaterThan 数值 请求值大于条件值 NumberGreaterThanEquals 数值 请求值大于或等于条件值 NumberEqualsAnyOf 数值 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同 NumberNotEqualsAnyOf 数值 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同 DateLessThan 时间 请求值早于条件值 DateLessThanEquals 时间 请求值早于或等于条件值 DateGreaterThan 时间 请求值晚于条件值 DateGreaterThanEquals 时间 请求值晚于或等于条件值 Bool 布尔值 请求值等于条件值 IpAddress IP地址 请求值在条件值所设置的IP地址范围内 NotIpAddress IP地址 请求值不在条件值所设置的IP地址范围内 IsNullOrEmpty 空值 请求值为null或者空字符串 IsNull 空值 请求值为null IsNotNull 空值 请求值不为null

本文介绍如何查询窗口跳转。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 查询 按钮。 3. 点击 查询 按钮后，则跳转至数据管理服务的查询窗口页面。 4. 在查询窗口页面可直接输入SQL脚本访问目标数据库。

本小节主要介绍如何进入下载中心。 下载中心提供客户端工具下载链接，包括数据库客户端等工具包。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，进入下载中心工具列表页面。 3. 单击，即可跳转到第三方工具页面，根据实际需求下载工具。

操作场景 购买了WAF（WEB应用防火墙）实例后，可为相应的HTTP/HTTPS监听器开启安全防护（以下安全防护和WAF防护同义）。对进入监听器的应用层流量进行检测，用户可根据自身应用需求设置相应的规则，如拦截、观察等。WEB应用防火墙的详细信息可参考WEB应用防火墙。 操作须知（限制/说明） 该功能当前处于试用阶段，如需试用可以通过天翼云控制台提工单进行申请。 当前只有集群模式的资源池支持 HTTP/HTTPS监听器开启WAF防护，主备模式资源池不支持，主备、集群模式资源池列表见 产品简介​>产品类型和规格, 实际情况以控制台展现为准。 用户已购买了WEB应用防火墙。 用户的负载均衡实例为性能保障型，不支持经典型开启安全防护。 只支持HTTP/HTTPS监听器开启安全防护。 WEB应用防火墙不参与流量的转发，证书配置能力不启用，负载均衡器将解密后的信息直接给WEB应用防火墙，WEB应用防火墙检测完成后直接回给负载均衡器，WEB应用防火墙不执行解密/回源等动作。 负载均衡开启安全防护后，负载均衡的黑白名单仍然生效。 计费说明 监听器支持安全防护功能不额外收取费用，用户需要购买负载均衡器和WEB应用防火墙，这两个产品单独计费。

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

本文介绍查看空间使用情况的方式，以及各种空间问题的原因和解决方案。 如果MySQL数据库实例的磁盘空间满，会导致实例变为只读状态，写业务夯住，应用无法对数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。本文介绍查看空间使用情况的方式，以及各种空间问题的原因和解决方案。 查看空间使用情况 您可以在实例管理的基本信息页面查看存储空间和备份空间的使用情况，这里只展示当前的空间使用总量，没有展示各类数据分别占用的磁盘空间信息，也没有空间使用的历史信息。 您还可以在实例基本信息的查看监控指标"磁盘使用量" 查看磁盘空间使用的历史信息和变化曲线。 Binlog日志文件占用过多 原因及现象： 默认binlog日志是保留7天，如果是在迁移大量数据，实例磁盘空间太小的话，会短时间内产生大量的binlog导致磁盘空间不足。 解决方案： MySQL Binlog日志文件占用过多，可以在mysql命令行上使用PURGE BINARY LOGS BEFORE '20230626 10:00:00'或者PURGE BINARY LOGS TO 'mysqlbin.010'来临时清理本地binlog日志，释放磁盘空间，或者临时修改实例expirelogsdays参数。 表上的索引太多导致空间不足 原因及现象： 通常表上除了主键索引，还存在二级索引，二级索引越多，整个表空间就越大。 解决方案： 优化数据结构，减少二级索引的数量，合并索引建立联合索引等。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10