本节主要介绍停止计费。 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的GeminiDB Influx实例，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费扣款日（默认为到期前7日）之前关闭自动续费。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源，例如按需计费的GeminiDB Influx实例，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其一一删除。具体操作如下： 【方法一 ：使用资源ID查找资源 】 1. 登录管理控制台，在顶部菜单栏中选择“费用与成本 > 费用账单”。 进入费用账单页面。 2. 选择“流水和明细账单 > 明细账单”，在如图1所示位置单击鼠标左键，复制资源ID。 图1 复制资源ID 3. 登录管理控制台，选择“数据库 > GeminiDB Influx接口”。 4. 选择资源所在的区域，在筛选条件中选择“实例ID”，并输入2中复制的资源ID，单击图标即可查找到该资源。 图2 查找资源 5. 单击操作列的“更多 > 删除实例”，对实例执行删除操作，确保列表中已无该资源。 说明 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的实例资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。 【方法二 ：使用资源名称查找资源 】 1. 登录管理控制台，在顶部菜单栏中选择“费用与成本 > 费用账单”。 进入费用账单页面。 2. 选择“流水和明细账单 > 明细账单”，在如图3所示位置单击鼠标左键，复制资源名称。 图3 复制资源名称 3. 登录管理控制台，选择“数据库 > GeminiDB Influx接口”。 4. 在搜索框中输入2中复制的资源名称，单击图标即可查找到该资源。 图4 查找资源 5. 单击操作列的“更多 > 删除实例”，对实例执行删除操作，确保列表中已无该资源。 说明 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的实例资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。

操作步骤 1. 在顶部菜单栏选择“数据方案”>“数据追踪与回滚”打开数据追踪与回滚任务列表页面。 说明 您可根据时间范围或数据库名称等条件筛选查询。 您可勾选目标任务并进行删除操作，将同步删除变更记录DAS存储 在任务列表“任务ID”栏下单击目标任务ID，即可查看该任务详情。 在任务列表操作栏下单击“进入任务”，即可查看任务信息、搜索日志及回滚任务列表等日志追踪与回滚详情。 创建的任务将在15天后过期，系统会自动回收并删除在DAS存储中的变更记录。 2. 在任务列表页面，单击页面左上角“新建追踪任务”，在新建任务弹窗中，设置数据追踪任务基本信息，如任务名、时间范围、数据库名等。 说明 首次进行数据回滚的用户需查看并勾选同意协议，才能创建数据追踪任务。 任务追踪与回滚的时间范围默认为3小时。 3. 在弹窗下部单击“预检查”，在预检查页面你可获取具体时间点的操作详情。 说明 预检查会根据时间范围筛选Binlog列表，开启备份的RDS实例会定时备份Binlog文件到OBS桶中，备份会有不大于5分钟的延迟。 当您发起对当前时间数据追踪时，存在无最新5分钟变更记录的可能，遇到该情况稍后重新创建任务即可。 4. 在弹窗下部单击“读取日志”，获取日志详情信息。 读取日志会发起Binlog解析，根据任务信息将存储涉及变更记录信息，以便支持后续数据筛选及展示。 说明 所有日志读取成功才能进行搜索日志等相关操作。 当前一次任务读取不完全时，再次启动追踪任务，可能出现读取日志开始时间比日志结束时间晚的情况，属于正常情况。 5. 在弹窗下部单击“搜索日志”，进入搜索日志页面，获取变更事件列表信息。 6. 当有多个事件需要合并回滚时，在搜索日志页面单击“新建回滚任务”，在“新建回滚任务”弹窗中指定回滚事件ID范围，将合并后的回滚SQL生成到OBS桶中，并按需设置高级选项信息，设置完成后单击“确定”。 说明 开始事件ID及结束事件ID为任务列表中ID号，且应按正序填写。 变更合并 对同一记录（主键）连续3次变更（1→2→3→4）等价于1次变更（1→4）。 语句类型选项 生成基于事件的回滚SQL：针对数据发生变更时的前后镜像生成反向变更SQL。 获取数据变更前的原始数据：将数据变更前镜像生成回滚表及insert语句。 7. 在回滚任务列表页面，您可查看当前回滚任务信息或新建回滚任务。 在任务列表操作栏下单击“查看详情”，可查看本次回滚任务的详情信息。 在任务列表操作栏下单击“下载”，可在本地获取本次任务数据压缩包。 说明 同一记录合并变更存在变更抵消情况（insert>delete，delete>insert，update>update），因此生成文件会存在无回滚SQL或无原始数据情况。

云监控支持通过VPC内网方式,通过站点监控的拨测源(所选主机实例)模拟拨测客户目标地址,从而获得从拨测源到目标地址的可用性等访问数据。 操作场景 当需要通过内网环境探测目标地址时，可以选择VPC内网方式创建站点监控任务。目前已支持PING协议类型，可以模拟从所选资源（拨测源）内部通过Agent插件获取目标地址的拨测数据。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 说明 1、VPC内网拨测功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 2、VPC内网拨测功能当前为免费公测阶段。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“网络分析与监控”，进入公网拨测“站点监控”列表页，点击切换至内网拨测页签。 5. 单击右上角“创建内网任务”按钮，在弹出的“创建站点监控”对话框中根据界面提示配置参数。 配置参数如下： 参数 参数说明 是否必填 取值样例 任务名称 该站点监控的自定义名称 是 类型 内网拨测 是 协议信息 选择拨测任务协议 是 PING 监控频率 执行一次VPC内网拨测任务的时间间隔。 是 1分钟 站点地址 填写内网目标拨测地址 是 xx.xx.xx.xx 探测源 1、选择资源池 2、选择拨测源实例 注意 所选云主机实例Agent版本需大于等于1.3.3 是 超时时间 单次拨测超时时间定义 是 500ms PING包数量 单次拨测任务 PING 包发送次数 是 3

云监控支持通过VPC内网方式,通过站点监控的拨测源(所选主机实例)模拟拨测客户目标地址,从而获得从拨测源到目标地址的可用性等访问数据。 操作场景 当需要通过内网环境探测目标地址时，可以选择VPC内网方式创建站点监控任务。目前已支持PING协议类型，可以模拟从所选资源（拨测源）内部通过Agent插件获取目标地址的拨测数据。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 说明 1、VPC内网拨测功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 2、VPC内网拨测功能当前为免费公测阶段。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“网络分析与监控”，进入公网拨测“站点监控”列表页，点击切换至内网拨测页签。 5. 单击右上角“创建内网任务”按钮，在弹出的“创建站点监控”对话框中根据界面提示配置参数。 配置参数如下： 参数 参数说明 是否必填 取值样例 任务名称 该站点监控的自定义名称 是 类型 内网拨测 是 协议信息 选择拨测任务协议 是 PING 监控频率 执行一次VPC内网拨测任务的时间间隔。 是 1分钟 站点地址 填写内网目标拨测地址 是 xx.xx.xx.xx 探测源 1、选择资源池 2、选择拨测源实例 注意 所选云主机实例Agent版本需大于等于1.3.3 是 超时时间 单次拨测超时时间定义 是 500ms PING包数量 单次拨测任务 PING 包发送次数 是 3

本文介绍了如何在科研助手中使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 AnythingLLM AnythingLLM 是一款开源平台，以简单易用为显著特点，它为没有深厚技术背景的用户敞开了大语言模型应用开发的大门，凭借直观界面让开发变得轻松。其具备高度可定制性，用户能按需灵活调整模型参数、功能逻辑等，还拥有强大的集成能力，可与多种数据源及工具无缝对接。在功能上，它涵盖模型管理、数据处理和应用部署等方面，支持多模型选择与更新，可有效处理数据以提升模型效果，并能以多种方式将应用快速推向生产环境。广泛适用于智能客服提升服务效率、内容创作辅助产出优质文案以及数据分析提供决策洞察等多元场景。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 AnythingLLM 搭建的DeepSeek 知识库平台，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责 准备环境

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用时的常见问题。 Spark 任务内存不足情况需要根据具体问题进行具体分析。 首先spark统一内存模型将内存分为offheap和heap两部分内存，每一个部分都可能发生内存不足的情况。 offheap内存不足的情况 offheap内存作用 为了进一步优化内存的使用以及提高 Shuffle 时排序的效率，Spark 引入了堆外（Offheap）内存，使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间，存储经过序列化的二进制数据。 利用JDK Unsafe API（从 Spark 2.0 开始，在管理堆外的存储内存时不再基于 Tachyon，而是与堆外的执行内存一样，基于 JDK Unsafe API 实现），Spark 可以直接操作系统堆外内存，减少了不必要的内存开销，以及频繁的 GC 扫描和回收，提升了处理性能。堆外内存可以被精确地申请和释放，而且序列化的数据占用的空间可以被精确计算，所以相比堆内内存来说降低了管理的难度，也降低了误差。 offheap参数和动态扩展机制 Spark堆外内存的大小可以由spark.memory.offHeap.size控制，spark offheap空间只分为 execution 和 storage 1:1两部分，两部分可以动态扩展。 offheap不足 目前常用的offheap常见是 executor端，map task侧 shuffle时候，由于ShuffleExternalSorter占用内存过大，导致内存不足。 此外，在spark native场景中，spark将更多的使用 spark offheap内存取代heap内存，因此spark offheap在非shuffle场景下也会占用很多offheap内存。 如果存在offheap 内存不足警告，可以酌情添加spark.memory.offHeap.size 或者 降低shuffle 内存缓冲区大小。 heap内存不足的情况 spark将heap内存做如下分割 每一个部分超出使用上线都可能产生内存不足的情况。

参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 将适用该策略的列Hive数据库名称。 udf 指定UDF的名称。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。 Allow Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限及例外。 如需添加多条权限控制规则，可单击+按钮添加。 如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate Admin”，这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略，它还可以基于原始策略创建子策略。 Deny Conditions 策略拒绝条件，配置本策略内拒绝的权限及例外，配置方法与“Allow Conditions”类似。

此章节为您介绍数据加密网关操作日志相关内容。 操作审计日志页面用来展示所有管理操作的日志，审计员可手动对每条日志执行审计。 数据库加密机支持操作日志完整性保护，在存储管理操作日志同时记录对应的完整性校验值，页面展示日志时会自动校验日志完整性，可有效防止非法用户恶意篡改操作审计日志。 查询审计日志 1. 使用审计角色登录数据加密网关。 2. 在菜单栏选择“日志管理 > 审计日志列表”进入审计列表页面。 3. 设置查询条件（时间范围、操作用户、操作描述），单击“查询”即可查询相关审计日志。 审计日志 1. 使用审计角色登录数据加密网关。 2. 在菜单栏选择“日志管理 > 审计日志列表”进入审计列表页面。 3. 选择需要审计的日志，单击“操作”列的“审计”按钮，进行审计。 4. 在审计日志列表页面查看审计结果。

参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 将适用该策略的列Hive数据库名称。 udf 指定UDF的名称。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。 Allow Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限及例外。 如需添加多条权限控制规则，可单击+按钮添加。 如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate Admin”，这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略，它还可以基于原始策略创建子策略。 Deny Conditions 策略拒绝条件，配置本策略内拒绝的权限及例外，配置方法与“Allow Conditions”类似。

本文帮助您了解对等连接的基本概念。 虚拟私有云（VPC） 虚拟私有云为弹性云主机、物理机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 路由表 路由表是指虚拟私有云上管理路由条目的列表。 系统路由表 创建VPC后，系统会默认创建一张系统路由表来控制VPC的路由，VPC内所有子网默认使用系统路由表。系统路由表不能创建也不能删除，但可以在系统路由表中创建自定义路由条目。 自定义路由表 支持创建VPC内自定义路由表，将自定义路由表和子网绑定，可更灵活地进行VPC网络管理。 对等连接 对等连接是两个VPC之间的网络连接，可以通过VPC对等连接，实现两个VPC之间私网互通。用户可以在自己帐号的VPC之间创建对等连接，也可以在自己账号的VPC与同一区域内其他帐号的VPC之间创建对等连接。

本章节为您解答日志审计等保需求相关的常见问题。 密码安全相关 密码复杂度策略：密码必须含有“小写字母”、“大写字母”、“数字”、“特殊符号”中的任意三种(长度至少为8位，最大16位，特殊字符支持：~!@$^&(){}:;,.<>?)。 密码定期更换策略：密码若90天未修改，登录后系统会强制要求修改密码。 登录安全相关 登录超时自动退出时间：若用户30分钟未进行任何操作，则该用户会自动登出。 登录失败处理策略： 同一个IP使用不存在的用户名连续登录 5 次，限制该IP登录10分钟。 密码若连续三次输入错误，该用户会被锁定。 存储内容相关 鉴别数据、审计数据、配置数加密存储方式：审计鉴别数据存ES，配置的数据存放mysql数据库，涉及到敏感信息如密码会进行加密存储。 日志存储时限：默认填写存储180天，可根据业务需求进行修改。

序号 区域 说明 ① 功能菜单 查看数据管理服务的一级功能菜单，单击任意展开二级功能菜单。 ② 标签页 展示已打开的标签页，可以单击标签右侧关闭icon关闭指定标签。 ③ 用户概要信息 展示当前用户概要信息，包括用户名、用户角色、用户创建时长等。 ④ 功能简介、产品动态 展示实例管理、查询窗口、团队管理、运维与审计、智能服务等重点功能的简介和快速访问入口，可以单击对应按钮跳转至功能的页面操作。单击使用引导按钮可查看基础版、企业版的操作指引，产品动态可查看产品最新动态。 ⑤ 最近访问的库/模式、最近打开的脚本 默认展示最近访问的数据库或模式，可以单击 切换Tab卡片查看最近打开的脚本。 ⑥ 功能按钮 使用实例列表、智能助手等快捷功能

本文为您介绍删除已接入的应用的具体操作。 操作场景 在您将应用接入容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台删除您接入的应用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“应用管理”，进入应用管理页面，点击应用列表中的“删除”按钮，弹出移除应用弹窗。 5. 确认知晓移除应用会同时解绑应用的网络、数据库、存储等产品，应用高可用性能会降低后，勾选“我已知晓并确认移除应用”，点击“确定”按钮。

还原资产 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“备份管理”。 3. 选择“还原管理”页签，单击“还原备份”。 在还原备份对话框中，从OBS桶中选择待还原的资产存储路径，设置重名处理策略。 说明 待还原的资产存储路径为备份资产中生成的文件路径。 您可在还原资产前修改备份路径下的backup.json文件，支持修改连接名（connectionName）、数据库名（database）和集群名（clusterName）。 详见下图：还原资产 4. 单击“确定”。

专属云中的云容器引擎 场景特点：专属云容器引擎在天翼公有云中为企业用户提供物理隔离的资源和服务专属云空间。租户独占计算资源和存储资源，并使用天翼云高可靠的云网络，满足租户应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求，支撑企业关键应用，减轻企业运维负担 场景优势： 专属隔离 租户在专属云中独享计算资源、存储资源和容器集群，与公有云其它租户的资源物理隔离，满足特殊行业核心数据隔离合规等要求 安全可靠 资源独占零抖动，服务专享高安全，可支持云上云下双中心、多点容灾备份 灵活组合 专属云中的云容器引擎支持与数据库、应用平台等服务实例对接，可灵活搭配公有云服务，实现资源弹性扩容

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的“总览”页面。 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 1.创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource SQL、Flink Jar作业。 2.准备数据 通常在执行Spark SQL作业前，需要创建数据库和表；在执行Spark作业、Flink Jar作业需要上传程序包。 3.编辑提交作业 完成作业参数的编辑后，提交作业。 4.查看作业状态 在作业管理页面可以查看作业的执行状态。 总览队列使用时长 总览页面支持查看队列的使用时长。 查看所有队列的使用时长：总览所有队列资源的使用情况 查看单队列的使用时长：单队列近期的使用情况。

DTS系统策略 DTS默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台相关功能权限及OpenAPI权限。DTS的三种默认策略分别是管理员策略（DTSadmin），使用者策略（DTSuser），浏览者策略（DTSviewer），三种策略的权限模型具体如下： 功能模块 权限名称 DTSadmin DTSuser DTSviewer 能力管理 获取特定用户的能力信息表 Y Y 告警管理 获取告警规则详情 Y Y Y 告警管理 添加告警规则 Y Y 告警管理 修改告警规则 Y Y 告警管理 查询所有告警项 Y Y Y 告警管理 查询告警列表 Y Y Y 告警管理 删除告警规则 Y Y 任务管理 获取源库中的位点信息 Y Y Y 任务管理 获取预检查项 Y Y Y 任务管理 进行预检查 Y Y Y 任务管理 获取特定表的列信息 Y Y Y 任务管理 获取结构详情 Y Y Y 任务管理 获取全量详情 Y Y Y 任务管理 获取增量详情 Y Y Y 任务管理 结构迁移状态 Y Y Y 任务管理 全量迁移状态 Y Y Y 任务管理 全量迁移状态 Y Y Y 任务管理 增量状态 Y Y Y 任务管理 判断是否满足一键切换条件 Y Y Y 任务管理 一键切换任务 Y Y 任务管理 判断是否已执行一键切换 Y Y Y 任务管理 获取任务详情 Y Y Y 任务管理 校验SQL语句 Y Y 任务管理 通过id获取dataMediaPair Y Y Y 任务管理 获取源库中存在的schema信息 Y Y Y 任务管理 获取某个schema下的迁移对象 Y Y Y 任务管理 检查数据库连通性 Y Y Y 任务管理 获取实例列表信息 Y Y Y 任务管理 获取实例详情 Y Y Y 监控管理 全量传输性能监控接口 Y Y Y 监控管理 增量传输性能监控接口 Y Y Y 监控管理 获取全量开始结束时间 Y Y Y 监控管理 获取增量开始结束时间 Y Y Y 许可证管理 核查许可证是否过期 Y Y Y 任务管理 错误日志详情信息 Y Y Y 任务管理 错误日志列表 Y Y Y 机器管理 获取所有机器 Y Y Y 机器管理 获取通过id单台机器 Y Y Y 机器管理 新增机器 Y Y 机器管理 添加时测试机器信息是否准确 Y Y Y 环境管理 添加时检查java版本 Y Y Y 环境管理 检查能否连接到zookeeper Y Y Y 环境管理 部署Node Y Y 任务管理 获取操作日志列表 Y Y Y 任务管理 存储前端数据 Y Y 任务管理 编辑前端数据 Y Y 任务管理 查看前端数据 Y Y Y 任务管理 获取pipeline信息 Y Y Y 任务管理 插入数据 Y Y 任务管理 编辑数据 Y Y 任务管理 数据库修改密码 Y Y 任务管理 启动任务 Y Y 任务管理 任务列表 Y Y Y 任务管理 任务详情 Y Y Y 任务管理 任务筛选 Y Y Y 任务管理 批量启停任务 Y Y 任务管理 数据稽查 对象级 Y Y Y 任务管理 对象级迁移数据对比 Y Y Y 任务管理 数据稽查 数据级 Y Y Y 任务管理 内容对比列表 Y Y Y 任务管理 内容稽核任务概要信息查询 Y Y Y 任务管理 内容稽核任务中不一致的chunk对的详细结果查询 Y Y Y 任务管理 内容稽核任务获取未检查表信息 Y Y Y 任务管理 开始内容对比任务 Y Y 任务管理 执行数据稽查 Y Y 任务管理 获取数据级对比任务详情 Y Y Y 任务管理 数据级迁移数据对比 Y Y 任务管理 根据任务类型查询任务列表 Y Y Y 任务管理 校检日志位点信息 Y Y Y 任务管理 获取任务配置参数 Y Y Y 任务管理 修复任务配置参数 Y Y 任务管理 获取数据修正详情 Y Y Y 任务管理 执行数据修正 Y Y 标签管理 绑定标签 Y Y 标签管理 解绑标签 Y Y 标签管理 删除标签 Y Y 任务管理 获取任务时间线 Y Y Y 资源管理 文件上传 Y Y 用户管理 用户登录 Y Y Y 用户管理 用户退出 Y Y Y 资源管理 获取控制台版本 Y Y Y OpenAPI 配置任务 Y Y OpenAPI 启动任务 Y Y OpenAPI 查询任务详情 Y Y Y OpenAPI 查询任务列表及各任务执行详情 Y Y Y OpenAPI 查询任务的子任务执行详情 Y Y Y OpenAPI 暂停任务 Y Y OpenAPI 结束任务 Y Y OpenAPI 释放任务 Y Y OpenAPI 修改任务源或目标库的账号密码 Y Y OpenAPI 修改任务名称 Y Y OpenAPI 查询所有的告警项 Y Y Y OpenAPI 创建告警规则 Y Y OpenAPI 修改告警规则 Y Y OpenAPI 查询告警规则列表 Y Y Y OpenAPI 创建标签 Y Y OpenAPI 查询标签 Y Y Y OpenAPI 解绑标签 Y Y OpenAPI 查询实例的所有标签 Y Y Y OpenAPI 查询标签键对应的所有值 Y Y Y 说明 DTS默认提供三种系统策略供用户选择； 除默认的系统策略外，用户可在IAM的“策略管理”中创建自定义策略，实现更加灵活的权限控制。

本节主要介绍使用V4签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V4签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 package cn.ctyun.oos.sample; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.security.MessageDigest; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV4Signer { private static final SimpleDateFormat ISO8601DATEFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); private static final SimpleDateFormat ISO8601DAYFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); private static final char[] HEXCODE "0123456789abcdef".toCharArray(); private static final String UNSIGNEDPAYLOAD "UNSIGNEDPAYLOAD"; private static final String SCHEME "AWS4"; private static final String ALGORITHM "HMACSHA256"; private static final String TERMINATOR "aws4request"; private static final String HMACSHA256 "HmacSHA256"; private static final String OOSACCESSKEY "youraccesskey"; private static final String OOSSECRETKEY "yoursecretkey"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSBUCKET "your bucket name"; private static final String OOSOBJECTNAME "yourobjectname"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int DEFAULTTIMEOUT 30000; static { TimeZone utc TimeZone.getTimeZone("UTC"); ISO8601DATEFORMAT.setTimeZone(utc); ISO8601DAYFORMAT.setTimeZone(utc); } public static void main(String[] args) throws Exception { OOSDemoForV4Signer demo new OOSDemoForV4Signer(); demo.putObject(); demo.getObject(); demo.deleteObject(); } public void getObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if(responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void putObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); // Create the object byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } // Execute the request and print the response int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey) throws Exception { String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, true); Map headers new HashMap<>(); // 1 加在headers里的所有头域，都参与计算签名。 // 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 // headers.put("xamzmetatest", "oos"); Map querys new HashMap (); URL url new URL(requestUrl); String authorization v4Sign(headers, querys, UNSIGNEDPAYLOAD, url, method); headers.put("Authorization", authorization); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)new URL(requestUrl).openConnection(); connection.setRequestMethod(method); connection.setConnectTimeout(DEFAULTTIMEOUT); connection.setReadTimeout(DEFAULTTIMEOUT); headers.forEach(connection::setRequestProperty); return connection; } / 以下是签名计算相关方法 / private String v4Sign(Map headers, Map queryParameters, String bodyHash, URL endpointUrl, String httpMethod) { String host endpointUrl.getHost(); String serviceName parseServiceName(host); String regionName parseRegionName(host); // first get the date and time for the subsequent request, and convert // to ISO 8601 format for use in signature generation Date now new Date(); String dateTimeStamp ISO8601DATEFORMAT.format(now); // update the headers with required 'xamzdate' and 'host' values if (headers null) { headers new HashMap (); } headers.put("xamzdate", dateTimeStamp); headers.put("xamzcontentsha256", bodyHash); int port endpointUrl.getPort(); if (port > 1 && port ! 80 && port ! 443) { host host.concat(":" + Integer.toString(port)); } headers.put("Host", host); // canonicalize the headers; we need the set of header names as well as the // names and values to go into the signature process String canonicalizedHeaderNames getCanonicalizeHeaderNames(headers); String canonicalizedHeaders getCanonicalizedHeaderString(headers); // if any query string parameters have been supplied, canonicalize them String canonicalizedQueryParameters getCanonicalizedQueryString(queryParameters); // canonicalize the various components of the request String canonicalRequest getCanonicalRequest(endpointUrl, httpMethod, canonicalizedQueryParameters, canonicalizedHeaderNames, canonicalizedHeaders, bodyHash); // construct the string to be signed String dateStamp ISO8601DAYFORMAT.format(now); String scope dateStamp + "/" + regionName + "/" + serviceName + "/" + TERMINATOR; String stringToSign getStringToSign(SCHEME, ALGORITHM, dateTimeStamp, scope, canonicalRequest); // compute the signing key byte[] kSigning createSignatureKey(OOSSECRETKEY, dateStamp, regionName, serviceName); byte[] signature sign(stringToSign, kSigning, HMACSHA256); String credentialsAuthorizationHeader "Credential" + OOSACCESSKEY + "/" + scope; String signedHeadersAuthorizationHeader "SignedHeaders" + canonicalizedHeaderNames; String signatureAuthorizationHeader "Signature" + toHex(signature); String authorizationHeader SCHEME + "" + ALGORITHM + " " + credentialsAuthorizationHeader + ", " signedHeadersAuthorizationHeader + ", " + signatureAuthorizationHeader; return authorizationHeader; } private String getCanonicalizedQueryString(Map parameters) { if (parameters null parameters.isEmpty()) { return ""; } SortedMap sorted new TreeMap (); Iterator > pairs parameters.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); String key pair.getKey(); String value pair.getValue(); sorted.put(urlEncode(key, false), urlEncode(value, false)); } StringBuilder builder new StringBuilder(); pairs sorted.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(pair.getKey()); builder.append(""); builder.append(pair.getValue()); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } private String getCanonicalizedHeaderString(Map headers) { if (headers null headers.isEmpty()) { return ""; } // step1: sort the headers by caseinsensitive order List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); // step2: form the canonical header:value entries in sorted order. // Multiple white spaces in the values should be compressed to a single // space. StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String key : sortedHeaders) { buffer.append(key.toLowerCase().replaceAll("s+", " ") + ":" + headers.get(key).replaceAll("s+", " ")); buffer.append("n"); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalizeHeaderNames(Map headers) { List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String header : sortedHeaders) { if (buffer.length() > 0) buffer.append(";"); buffer.append(header.toLowerCase()); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalRequest(URL endpoint, String httpMethod, String queryParameters, String canonicalizedHeaderNames, String canonicalizedHeaders, String bodyHash) { String canonicalRequest; if (bodyHash null bodyHash.equals("")) { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames; } else { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames + "n" + bodyHash; } return canonicalRequest; } private String getStringToSign(String scheme, String algorithm, String dateTime, String scope, String canonicalRequest) { String stringToSign scheme + "" + algorithm + "n" + dateTime + "n" + scope + "n" + toHex(hash(canonicalRequest)); return stringToSign; } private byte[] createSignatureKey(String key, String dateStamp, String regionName, String serviceName) { byte[] kSecret (SCHEME + key).getBytes(); byte[] kDate sign(dateStamp, kSecret, HMACSHA256); byte[] kRegion sign(regionName, kDate, HMACSHA256); byte[] kService sign(serviceName, kRegion, HMACSHA256); byte[] kSigning sign(TERMINATOR, kService, HMACSHA256); return kSigning; } private byte[] sign(String stringData, byte[] key, String algorithm) { try { byte[] data stringData.getBytes("UTF8"); Mac mac Mac.getInstance(algorithm); mac.init(new SecretKeySpec(key, algorithm)); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } private String getCanonicalizedResourcePath(URL endpoint) { if (endpoint null) { return "/"; } String path endpoint.getPath(); if (path null path.isEmpty()) { return "/"; } // String encodedPath urlEncode(path, true); String encodedPath path; if (encodedPath.startsWith("/")) { return encodedPath; } else { return "/".concat(encodedPath); } } private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, "UTF8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { encoded encoded.replace("%2F", "/"); } return encoded; } private String toHex(byte[] data) { StringBuilder r new StringBuilder(data.length 2); for (byte b : data) { r.append(HEXCODE[(b >> 4) & 0xF]); r.append(HEXCODE[(b & 0xF)]); } return r.toString(); } private byte[] hash(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); md.reset(); md.update(text.getBytes("UTF8")); return md.digest(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to compute hash while signing request: " + e.getMessage(), e); } } private String parseRegionName(String host) { String pattern "oos([w]).ctyunapi.cn$"; Pattern r Pattern.compile(pattern); Matcher m r.matcher(host); if (m.find()) { return m.group(1).toLowerCase(); } else { throw new RuntimeException("parse region error, please check endpoint."); } } private String parseServiceName(String host) { if (host.endsWith("iam.ctyunapi.cn")) { return "sts"; } else { return "s3"; } } }

本页介绍天翼云TeleDB数据库团队管理相关操作。 注意 团队管理模块只有超级管理员和团队管理员才能进入。 团队作为数据管理模块中一组用户和数据库资源的集合，团队内成员均可访问团队内的实例，在查询窗口、数据导入和导出等功能中，可搜索并选中团队内的所有数据库进行操作。 团队成员有包括团队管理员和普通成员两种团队角色，其中： 团队管理员：每个团队至少有一个团队管理员。团队管理员可以添加和删除团队内的成员和实例。 普通成员：团队内的普通成员可访问团队内所有实例，查看团队内其他成员信息。 团队管理功能包含全部团队列表、团队成员管理和团队实例管理三部分。 全部团队列表：只有超级管理员可访问。通过此界面，超级管理员可查看所有团队信息、添加团队和删除团队，同时也可以进入特定团队去管理该团队的成员和实例。 团队成员管理：超级管理员或者团队的团队管理员可访问。通过此界面，用户可查看团队内的所有成员信息，添加和删除团队成员，变更成员的团队角色。 团队实例管理：超级管理员或者团队的团队管理员可访问。通过此界面，用户可查看团队内的所有实例信息，添加实例至团队，且可通过快速跳转到元数据管理界面编辑和移除实例。实例添加至团队后，团队内所有成员均可访问团队内的实例。 1. 查看所有团队 1. 以超级管理员身份登录数据管理模块。 2. 在左侧菜单栏依次选择安全中心 > 团队管理。 3. 界面展示当前组织下，所有团队列表。 2. 添加团队 1. 在全部团队列表页中单击新建团队 ，系统显示新建团队弹窗。 2. 输入团队名称 ，选择一个或多个用户作为团队的团队管理员。 3. 单击确定完成团队的添加。 3. 修改团队 1. 在全部团队列表页中单击要修改团队 右侧的管理按钮，系统显示团队修改弹窗。 2. 输入新的团队名称，调整团队管理员。 3. 单击确定完成团队的修改操作。 4. 删除团队 1. 在全部团队列表页中单击要删除团队右侧的删除 按钮，系统显示团队删除确认 弹窗。 2. 单击确定完成团队的删除操作。 5. 添加团队成员 1. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要添加成员的团队，系统显示该团队下所有成员。 2. 单击添加用户 至团队，系统显示添加弹窗。 3. 在团队角色下拉列表中选择要添加的团队角色。 4. 在用户下拉列表中，搜索要添加的用户后进行选中。可以多次搜索和选中多个用户。 5. 单击确定完成团队成员的添加操作。 6. 修改成员角色 1. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要修改成员角色的团队，系统显示该团队下所有成员。 2. 单击要修改角色的成员的团队内角色下拉列表，选择新的团队角色。 3. 系统自动保存成员的新角色。 7. 删除团队成员 1. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要删除成员的团队，系统显示该团队下所有成员。 2. 单击某个成员右侧的从团队移除按钮，系统显示团队移除确认弹窗。 3. 单击确定完成团队成员的删除操作。 8. 录入实例到团队 1. 在团队实例管理页中，团队下拉列表选中要录入实例的团队，系统显示该团队下所有实例。 2. 单击添加实例至团队，系统显示添加实例弹窗。 3. 在实例弹窗中，实例已默认绑定到当前团队，填写其他信息进行实例的录入。具体如何填写，参见数据资产 > 元数据管理 中关于各种类型实例录入的说明。 4. 单击确定完成团队实例的录入操作。 9. 删除团队中的实例 1. 在团队实例管理页中，团队下拉列表选中要删除实例的团队，系统显示该团队下所有实例。 2. 单击要删除实例右侧实例元数据 按钮，跳转到实例元数据页。 3. 在实例元数据中，列表默认显示要移除的实例，单击右侧更多 > 删除实例 ，系统显示实例删除确认弹窗。 4. 单击确定完成团队实例的删除操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的INSERT语法。 插入单条记录 指定所有字段。 teledb insert into teledbpg1(id, nickname) values(1, 'teledb'); INSERT 0 1 指定某些字段，不指定时，如果该字段有默认值则会带上默认值。 teledb insert into teledbpg1(id) values(3); INSERT 0 1 字段顺序可以任意排列。 teledb insert into teledbpg1 (nickname, id) values('teledb', 7); INSERT 0 1 使用default 关键字，即值为建表时指定的默认值方式。 teledb insert into teledbpg1(id, nickname) values(default, 'teledb default'); INSERT 0 1 插入多条记录 teledb insert into teledbpg1(id,nickname) values(1,'hello teledb'),(2,'teledx好'); COPY 2 teledb select from teledbpg1; id nickname + 1 hello teledb 2 teledx好 (2 rows) 使用子查询插入数据 teledb insert into teledbpg1(id,nickname) values(1,(select relname from pgclass limit 1)); INSERT 0 1 teledb select from teledbpg1; id nickname + 1 hello teledb 2 teledx好 1 dbpipes (3 rows) 从另外一个表取数据进行批量插入 teledb insert into teledbpg1(nickname) select nickname from teledbpg1 limit 2; INSERT 0 2 teledb select from teledbpg1; id nickname + 1 hello teledb 2 teledx好 0 hello teledb 0 teledx好 (4 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数数据类型。 数据类型(可以有模式修饰)，可以是基本类型，复合类型、域类型、游标、或者可以引用一个现有表类型、字段类型(建立时转换为对应的类型)、还可以是多态类型 anyelement、anyarray，也可以是各种数据类型的数组形式。 基本类型 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (aint integer,astr text) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f3(1,'teledb'); NOTICE: aint 1 ; astr teledb f3 (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (aint integer[],astr text[]) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT f3(ARRAY[1,2,3],ARRAY['teledb','pgxz']); NOTICE: aint {1,2,3} ; astr {teledb,pgxz} f3 (1 row) 复合类型 plaintext teledb CREATE TYPE tper AS teledb ( teledb( id integer, teledb( mc text teledb( ); CREATE TYPE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (arow public.tper) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'id % ; mc %',arow.id,arow.mc; teledb$

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的日期函数。 NUMTODSINTERVAL numtodsinterval( , ) x是一个数字、c是一个字符串，表明x的单位，这个函数把x转为interval day to second数据类型。 plaintext teledb select sysdate,sysdate+numtodsinterval(2,'hour') as res from dual; orclsysdate res + 20230824 10:49:53.417051 20230824 12:49:53.417051 (1 row) teledb DBTIMEZONE plaintext teledb select DBTIMEZONE from dual; dbtimezone 08:00:00 (1 row) teledb MONTHSBETWEEN plaintext teledb select monthsbetween(todate('20210331', 'yyyymmdd'), todate('20200131', 'yyyymmdd')) as months from dual; months 14 (1 row) teledb LASTDAY LASTDAY函数返回指定日期对应月份的最后一天。 plaintext teledb SELECT lastday('20200501') FROM dual; lastday 20200531 00:00:00+08 (1 row) teledb ADDMONTHS ADDMONTHS(x,y) x值为日期，y值为数量，用于计算某个日期向前或者向后y个月后的时间。 plaintext teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230924 11:08:17.194487 (1 row) teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230724 11:08:21.019573 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数数据类型。 数据类型(可以有模式修饰)，可以是基本类型，复合类型、域类型、游标、或者可以引用一个现有表类型、字段类型(建立时转换为对应的类型)、还可以是多态类型 anyelement、anyarray，也可以是各种数据类型的数组形式。 基本类型 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (aint integer,astr text) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f3(1,'teledb'); NOTICE: aint 1 ; astr teledb f3 (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (aint integer[],astr text[]) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT f3(ARRAY[1,2,3],ARRAY['teledb','pgxz']); NOTICE: aint {1,2,3} ; astr {teledb,pgxz} f3 (1 row) 复合类型 plaintext teledb CREATE TYPE tper AS teledb ( teledb( id integer, teledb( mc text teledb( ); CREATE TYPE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (arow public.tper) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'id % ; mc %',arow.id,arow.mc; teledb$

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的日期函数。 NUMTODSINTERVAL numtodsinterval( , ) x是一个数字、c是一个字符串，表明x的单位，这个函数把x转为interval day to second数据类型。 plaintext teledb select sysdate,sysdate+numtodsinterval(2,'hour') as res from dual; orclsysdate res + 20230824 10:49:53.417051 20230824 12:49:53.417051 (1 row) teledb DBTIMEZONE plaintext teledb select DBTIMEZONE from dual; dbtimezone 08:00:00 (1 row) teledb MONTHSBETWEEN plaintext teledb select monthsbetween(todate('20210331', 'yyyymmdd'), todate('20200131', 'yyyymmdd')) as months from dual; months 14 (1 row) teledb LASTDAY LASTDAY函数返回指定日期对应月份的最后一天。 plaintext teledb SELECT lastday('20200501') FROM dual; lastday 20200531 00:00:00+08 (1 row) teledb ADDMONTHS ADDMONTHS(x,y) x值为日期，y值为数量，用于计算某个日期向前或者向后y个月后的时间。 plaintext teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230924 11:08:17.194487 (1 row) teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230724 11:08:21.019573 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 teledb create table t (id serial not null,nickname text); CREATE TABLE teledb insert into t(nickname) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb

协议服务提供标准 NFS 协议访问 HPFS 文件系统的能力,本文介绍创建协议服务的场景说明和操作步骤。 场景说明 当创建文件系统后，如您需要使用弹性云主机 ECS 或 CPU 物理机来挂载该文件系统，您需要创建协议服务，使用 VPC 或 VPCE 挂载地址挂载到云服务器上。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务 HPFS”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统，进入文件系统详情页，点击协议服务页签，即可进入协议服务页面。 4. 单击“创建协议服务”按钮，进入创建页面，根据需求及界面提示进行选择并点击创建： 参数 说明 文件系统 所属文件系统的 ID。 协议服务规格 只支持通用型。 协议类型 导出协议类型 NFS，默认支持 NFSv3 和 NFSv4。 注意 这里的协议类型选择，不影响文件系统本身协议类型为 HPFSPOSIX，相当于同时提供两种协议访问通道。 选择网络 选择协议服务使用的虚拟私有云（VPC），需要与要挂载的云服务器 VPC 网络相同，才能保证网络互通，实现文件的挂载访问。 创建后不可修改，若当前地域没有虚拟私有云，点击“创建虚拟私有云”，创建完成后刷新可选择新建的 VPC。 如您是在地域资源池使用，则还需选择 NFS 协议使用的子网（SUBNET）网络。 注意 一个文件系统可以创建多个协议服务； 同一个文件系统，创建的不同协议服务，不能绑定同一个 VPC； 不同的文件系统，创建的不同协议服务，可以绑定同一个 VPC。 终端节点 开启后本服务将为您创建免费的终端节点（VPCE），自动连接并行文件的协议服务。 创建 VPCE 后将返回该 VPC 专属的挂载地址，通常需要 1~3 分钟。如果您删除了终端节点，则 VPCE 的挂载地址将会失效。 开启终端节点后，需选择NFS协议使用的子网（SUBNET）网络，仅支持选择普通子网。 描述 协议服务的描述信息，可根据需求添加备注。 5. 协议服务为异步创建，创建完成后，可在协议服务列表页刷新，即可看到对应的协议服务信息。