操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击“恢复到指定时间点”。 步骤 6 选择恢复日期和该日期下可恢复的时间区间，并输入要恢复到的时间点，选择恢复方式，单击“确定”。 恢复到新实例 跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面： − 数据库引擎和数据库版本，与原实例相同，不可修改。 − 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 − 其他参数默认，用户可设置，请参见购买。 恢复到已有实例（非原实例） a. 勾选“我确认恢复到目标实例会导致数据被覆盖，恢复过程中数据库不可用。目标实例引擎类型、版本号要求与原实例相同，且存储空间大于等于原实例。”，单击“下一步”。 b. 确认恢复信息无误，单击“确定”。 步骤 7 查看恢复结果。 恢复到新实例 RDS会为用户重新创建一个和该时间点数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。如需使用只读实例，请重新在该实例上进行创建。 新实例创建成功后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复到已有实例（非原实例） 在“实例管理”页面，可查看该实例下所有实例状态为“恢复中”，恢复完成后，实例状态由“恢复中”变为“正常”。 恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 结束

本页介绍RDSPostgreSQL通过备份文件恢复实例数据。 全量恢复是指将全量历史数据恢复至当前实例、已有实例或新实例。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。全量恢复所需要的恢复时长与实例的数据量以及备份空间存储类型有关。 限制条件 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 在基础备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 8. 在弹出的页面中，选择“当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是：此操作会删除实例的数据，请提前做好备份；选择“已有实例”，则会将数据恢复到选择的目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份；选择“新实例”，则会跳到开通实例页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 9. 查看结果，在“备份恢复”页面左上角点击“操作记录”该按钮，可以看到自动备份、手动备份、删除手动备份、恢复备份等任务的进度。 10. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本章节为您介绍运维日志相关内容。 运维日志模块是保障数据库运维操作安全和合规的重要工具，通过记录和分析与数据库运维相关的操作日 志 ，帮助您确保运维操作的透明性和合法性。 该模块提供详细的日志信息和多条件筛选功能 ，支持安全 监控和问题排查 ，确保运维操作的合规性 ，有效提升数据库的运维管理水平。 运维日志主要包含 ： 身份权限相关日志 账号过期相关日志 僵尸账号相关日志 安全认证相关日志 登录超时相关日志 强管控阻断相关日志 检索运维日志 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 运维日志”进入运维日志页面。 2.设置查询条件（如时间范围、资产、操 作类型等） ，单击“搜索”即可查询相关运维日志。 3.可单击查询条件下方的“更多条件”，在更多条件对话框中勾选需要的查询条件 ，单击“确认”即可添 加相应的查询条件 ，单击“恢复默认”可以恢复至默认查询条件。 查看运维日志详情 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 运维日志”进入运维日志页面。 2.在运维日志列表中，单击日志条目右侧的“详情”可以查看该运维记录的详细信息，包括运维记录的基本信息、客户端信息、服务端信息、 请求详情、返回详情。 3.单击运维日志详情窗口右下角的“上一条”或“下一条”可切换查看临近的运维日志。 4.在日志详细中 ，单击“取证”即可弹出下载框 ，等待文件生成成功后 ，单击“下载”即可下载.png 图片格式的运维日志详情文件。

参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的关系型数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 数据库用户名和密码将被系统加密暂存，直至该任务删除后清除。 SSL安全连接 如启用SSL安全连接，请在目标库开启SSL，并确保相关配置正确后上传SSL证书。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不启用SSL安全连接，请自行承担数据安全风险。

说明：本章节会介绍如何设置MySQL本地Binglog 操作背景 RDS for MySQL支持设置本地Binlog日志的清理，所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除，您可以根据需求灵活设置本地Binlog保留时长，合理利用实例使用空间。 Binlog本地保留时长，可设置范围为0~724小时。 本地Binlog日志清理规则如下： 1. 所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除。 2. 清理Binlog日志时，不会清理主备复制所需的Binlog日志，保证主备（包括只读）复制正常，即使设置保留时长为0，RDS也会保留主备复制所需的Binlog日志。 3. 当本地空间使用率超过80%时，会忽略本地保留时长的设置时长，当本地空间使用率超过90%时，会强制清理已备份完成的所有Binlog日志。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog备份”子页签下，单击“Binlog本地设置”。 在“Binlog本地设置”弹出框中，设置保留时长，单击“确定”。

说明：本章会介绍天翼云RDS产品应用场景 读写分离 MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

本节为您介绍自建PostgreSQL迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本，，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 模式层级：USAGE，CREATE 表层级：SELEC, REFERENCES, TRIGGER 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需基本基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

本节主要介绍创建灾备任务 使用场景 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 图 数据灾备流程 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的灾备场景为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据复制服务管理控制台配置数据灾备任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 在数据复制服务中，数据库灾备是通过任务的形式完成的，通过创建任务，可以完成任务信息配置、任务创建。灾备任务创建成功后，您也可以通过数据复制服务管理控制台，对任务进行管理。

本章节会介绍关系型数据库按需计费的模式。 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除关系型数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

服务内容 服务描述 交付物 现状调研 业务现状、业务架构、客户目标调研 需求分析 客户业务目标和现有架构梳理及分析 容灾方案输出 提供业务容灾方案，包括应用容灾、数据库容灾、存储容灾等 应用容灾方案 容灾演练方案输出 输出容灾演练方案，包括容灾环境的搭建、业务切换等 技术支持 在交付期内，为容灾演练实施提供技术支持

天翼云关系型数据库用户使用指南20230109.pdf

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本节为您介绍云迁移服务CMS的产品定义、工作原理、访问方式等内容。 产品定义 云迁移服务CMS（CTCMS，Cloud Migration Service）是天翼云自主研发的一站式迁移上云平台。为用户的云端迁移项目提供自动化和智能化的系统分析、云端架构规划和迁移流程管理，旨在简化并加快用户的上云进程，协助用户实现业务迁移的全周期可视化管理。 工作步骤 云迁移服务的工作步骤如下。 迁移评估 1. 用户使用云迁移服务，首先需要明确自身待迁移的业务系统情况，若涉及的业务系统、资源类型、资源数量较多较复杂，建议使用云迁移服务中的资源规划及管理相关功能；若用户涉及的资源较少，则建议直接使用对应的迁移工具进行迁移。 2. 成本分析，用户开始使用云迁移服务后，若涉及业务系统及资源较复杂，可选择对上云成本进行分析，针对用户源端的各类资源进行统计，对用户源端云业务、云资源的计费账单进行分析，结合天翼云对应产品价格，给出上云成本评估，助力上云用户优化资源配置、降低上云成本。 3. 资源管理，若用户已初步明确源端情况，在自行选择是否进行成本分析后，可进入资源管理功能，对源端业务系统、资源信息进行自助调研。针对源端为阿里云的用户提供了对主机、数据库、中间件、存储等信息的自动采集；针对源端为其他云厂商或本地IDC机房的用户，提供了标准化的调研模板进行填写并导入资源信息。 4. 拓扑分析，用户完成源端信息调研后，可以在资源管理页面中对已完成调研的相关资源，包括云主机、数据库、对象存储，进行自定义的拓扑绘制。同时拓扑中可联动迁移计划等信息，助力用户进一步梳理待迁移资源，明确迁移规划。

本节为您介绍云迁移服务CMS的产品定义、工作原理、访问方式等内容。 产品定义 云迁移服务CMS（CTCMS，Cloud Migration Service）是天翼云自主研发的一站式迁移上云平台。为用户的云端迁移项目提供自动化和智能化的系统分析、云端架构规划和迁移流程管理，旨在简化并加快用户的上云进程，协助用户实现业务迁移的全周期可视化管理。 工作步骤 云迁移服务的工作步骤如下。 迁移评估 1. 用户使用云迁移服务，首先需要明确自身待迁移的业务系统情况，若涉及的业务系统、资源类型、资源数量较多较复杂，建议使用云迁移服务中的资源规划及管理相关功能；若用户涉及的资源较少，则建议直接使用对应的迁移工具进行迁移。 2. 成本分析，用户开始使用云迁移服务后，若涉及业务系统及资源较复杂，可选择对上云成本进行分析，针对用户源端的各类资源进行统计，对用户源端云业务、云资源的计费账单进行分析，结合天翼云对应产品价格，给出上云成本评估，助力上云用户优化资源配置、降低上云成本。 3. 资源管理，若用户已初步明确源端情况，在自行选择是否进行成本分析后，可进入资源管理功能，对源端业务系统、资源信息进行自助调研。针对源端为阿里云的用户提供了对主机、数据库、中间件、存储等信息的自动采集；针对源端为其他云厂商或本地IDC机房的用户，提供了标准化的调研模板进行填写并导入资源信息。 4. 拓扑分析，用户完成源端信息调研后，可以在资源管理页面中对已完成调研的相关资源，包括云主机、数据库、对象存储，进行自定义的拓扑绘制。同时拓扑中可联动迁移计划等信息，助力用户进一步梳理待迁移资源，明确迁移规划。

元数据 用来定义数据的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于理解以及诠释数据仓库的内容。 元数据采集 元数据采集是指获取数据源的元数据，然后将元数据写入到元数据系统中的过程。 云数据库 云数据库是指云服务提供商提供的各种服务化的关系型数据库（RDS）、文档数据库服务（DDS）等。

本章节会介绍如何应用数据库参数模板。 操作场景 参数模板编辑修改后，不会立即应用到实例，您可以根据业务需要应用到实例中。 参数“innodbbufferpoolsize”跟内存强相关，不同规格的实例有不同的区间范围，如果应用参数模板时，该参数超过了实例本身的区间大小，则会取实例区间范围的最大值。 参数模板只能应用于相同版本的实例中。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面，根据参数模板类型不同进行如下操作。 若需要将默认参数模板应用到实例，在“系统默认”页签的目标参数模板单击“应用”。 若需要将用户自己创建的参数模板应用到实例，在“自定义”页签的目标参数模板单击“更多>应用”。 一个参数模板可被应用到一个或多个实例。 步骤 5 在弹出框中，选择或输入所需应用的实例，单击“确定”。 参数模板应用成功后，您可查看参数模板应用记录。

本章节会介绍如何变更数据库代理的规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“代理实例规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 目前仅支持按需计费的数据库代理进行规格变更。 约束限制 主实例、只读实例和数据库代理的实例状态正常时才可进行规格变更。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 规格变更会重启数据库代理实例，请在业务低峰期进行规格变更。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 5、在“数据库代理”页面，“代理实例信息”模块的“代理实例规格”处，单击“规格变更”。 您可以根据自己的需求缩小或扩大规格。 规格变更时会提示“修改CPU/内存后，将会重启数据库代理实例。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。” 如果切换时间选择“可维护时间段”，任务在变更期间会导致数据库代理实例重启，业务暂时中断。建议将变更时间段设置在业务低峰期，具体设置请参考设置可维护时间段。 6、进行规格确认。 如需重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改规格。 按需计费模式的实例，单击“提交”，提交变更。 由规格变更产生的费用，您可在“费用中心 > 消费明细”中查看费用详情。 7、查看变更结果。 任务提交成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，在实例管理页面，可以看到实例状态为“代理实例规格变更中”。稍后在对应的“数据库代理”页面，查看实例规格，检查修改是否成功。此过程需要13～15分钟。

Brown University Benchmark数据集 MgBench 是机器生成的日志数据的一个新的分析基准。 1. 下载数据并解压 使用以下命令获取数据： wget 使用以下命令解压数据： xz v d mgbench{1..3}.csv.xz 2. 建表 新建数据库： CREATE DATABASE mgbench; USE mgbench; 使用以下语句建表： CREATE TABLE mgbench.logs1 ( logtime DateTime, machinename LowCardinality(String), machinegroup LowCardinality(String), cpuidle Nullable(Float32), cpunice Nullable(Float32), cpusystem Nullable(Float32), cpuuser Nullable(Float32), cpuwio Nullable(Float32), diskfree Nullable(Float32), disktotal Nullable(Float32), partmaxused Nullable(Float32), loadfifteen Nullable(Float32), loadfive Nullable(Float32), loadone Nullable(Float32), membuffers Nullable(Float32), memcached Nullable(Float32), memfree Nullable(Float32), memshared Nullable(Float32), swapfree Nullable(Float32), bytesin Nullable(Float32), bytesout Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (machinegroup, machinename, logtime); CREATE TABLE mgbench.logs2 ( logtime DateTime, clientip IPv4, request String, statuscode UInt16, objectsize UInt64 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY logtime; CREATE TABLE mgbench.logs3 ( logtime DateTime64, deviceid FixedString(15), devicename LowCardinality(String), devicetype LowCardinality(String), devicefloor UInt8, eventtype LowCardinality(String), eventunit FixedString(1), eventvalue Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (eventtype, logtime); 3. 插入数据 clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs1 FORMAT CSVWithNames" < mgbench1.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs2 FORMAT CSVWithNames" < mgbench2.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs3 FORMAT CSVWithNames" < mgbench3.csv

测试模型 在两个RDS for MySQL实例间创建全量+增量的实时同步任务，实例配置如下表。 表 实例规格 参数 源RDS for MySQL实例 目标RDS for MySQL实例 规格名称 c6.4xlarge.4（通用增强Ⅱ型） c6.4xlarge.4（通用增强Ⅱ型） 性能规格 超高IO 超高IO 存储类型 16vCPUs64 GB 16vCPUs64 GB 存储空间 300G 300G 最大连接数 18000 18000 最大QPS 3352 3352 最大IOPS 114152 114152 测试模型： 测试表数量为20。 测试表均有主键。 记录大小为1KB。 每个事务平均包含两条DML操作，一条COMMIT，其中INSERT、UPDATE、DELETE的比例为1:1:1。 支持多规格链路 目前DRS实时同步仅支持部分链路在创建的时候进行规格选择。 表 同步支持多规格链路 同步方向 数据流向 规格选择 升级规格 入云 MySQL>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 DRDS>MySQL 支持 不支持 入云 DRDS>DRDS 支持 不支持 入云 Oracle>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>DRDS 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Microsoft SQL Server>Microsoft SQL Server 不支持 不支持 入云 MongoDB>DDS 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MariaDB>MariaDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 TaurusDB>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 DRDS>MySQL 支持 不支持 出云 DRDS>Oracle 支持 不支持 出云 DRDS>Kafka 支持 不支持 出云 DDS>MongoDB 支持 不支持 出云 DDS>Kafka 支持 不支持 出云 PostgreSQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB分布式版>MySQL 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>Oracle 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>Kafka 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>GaussDB分布式版 支持 不支持 出云 TaurusDB>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 Oracle>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 PostgreSQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB分布式版>Kafka 支持 不支持

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何退订实例 已退订的产品实例，保留短暂时间后将会清理并回收资源，相关数据将不可恢复，请谨慎操作！ 1. 实例列表中选待续订实例的“删除”链接 2. 确认删除操作。

本文介绍了如何通过内网连接RDSPostgreSQL实例。 RDSPostgreSQL支持客户通过PostgreSQL客户端连接实例。 前提条件 1.登录弹性云主机 创建并登录弹性云主机。 通过弹性云主机连接RDSPostgreSQL实例，需要具备以下条件： 该弹性云主机与目标实例在同一个VPC内。 该弹性云主机必须处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 如果目标实例安全组为default，则无需特别设置。（仅部分资源池支持实例安全组变更，其余资源池默认为default安全组规则，具体可参见功能加载说明）。 如果目标实例安全组为非默认安全组，请查看安全组规则是否允许该弹性云主机访问。安全组相关内容可参考安全组概述。 2.安装PostgreSQL客户端 请参见数据库基本使用如何安装PostgreSQL客户端。 命令行连接 登录云主机后执行如下命令： psql h p U d 参数说明： ：实例IP，即控制台页面的“实例管理”/“实例列表”页面中，该集群的“vip”列所显示的ip。 ：数据库端口，为“实例信息”/“实例详情”页面中的“数据库端口”。 ：用户名，即RDSPostgreSQL数据库帐号（默认管理员帐号为 root）。 ：数据库名，即RDSPostgreSQL实例里面的数据库，默认初始化的数据库名是postgres。 示例： psql h xx.xx.xx.xx p xxxx U root –d postgres

该页面主要介绍关系数据库PostgreSQL版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java pgjavasdk.zip（v1.0.0） Go pggosdk.zip（v1.0.0）

本章节会介绍如何重启实例。 操作场景 通常出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。例如：对于某些运行参数修改，需要重启单个实例使之生效。您可通过控制台对主实例和只读实例执行重启操作。 重启实例需要同时满足以下要求： 实例为可用状态。 未在执行备份或创建只读副本任务。 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。您的数据库可能会由于几个原因而不可用，例如，正在进行备份或以前请求的修改操作。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的主实例，或者单击展开只读实例，单击“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在页面右上角，单击“重启实例”。 重启实例时，如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启。 步骤5 在“重启实例”弹框，单击“是”重启实例。 步骤6 稍后刷新实例列表，查看重启结果。如果实例状态为“正常”，说明实例重启成功。

您可以通过全量备份文件将全量历史数据恢复至当前实例。本文介绍DRDS如何通过全量备份文件恢复历史数据到当前实例。 使用说明 DRDS支持使用已有的自动备份或手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的是整个实例的数据，恢复时长和备份的大小与介质有关。可通过选择备份集文件，将文件恢复至当前实例的某个备份状态。其中，数据恢复依赖于底层所关联的MySQL实例的恢复功能，元数据恢复将选择目标备份集创建时间前最近的一条元数据备份进行恢复。 注意事项 DRDS目前仅支持恢复到当前实例。 当进行恢复操作后，当前实例将按照备份集中的数据被覆盖性恢复，请谨慎操作。 恢复过程中实例将不可用，请选择适当的时间执行恢复任务。 当底层所关联的所有MySQL实例全部恢复成功时，恢复任务才为成功状态。当有任意MySQL恢复失败，该恢复任务结果为失败。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 根据您的恢复方式，执行如下操作： 快速备份 1. 在备份文件列表中，找到目标备份文件，单击【操作】列的【恢复】。 2. 在【实例恢复】面板中，勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。 说明 您也可以在备份文件列表上方，单击【实例恢复】，然后将【恢复策略】设置为【按备份集】、【备份名称】选择目标备份文件，即可将全量备份文件恢复到实例。 一致性备份 1. 在备份文件列表上方，单击【实例恢复】。 2. 在【实例恢复】面板中，将【恢复方式】设置为【一致性备份】、【恢复策略】设置为【按备份集】，然后在【备份名称】列表中选择目标备份文件。 3. 勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。

本节主要介绍对比同步项 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了对象级对比和数据级对比功能，帮助您确定合适的业务割接时机。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数和内容进行对比。 说明 全量同步中的任务无法进行数据级对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确。 如果源库进行DDL操作，为保证对比结果的准确性，需重新进行内容对比。 行对比的多对一场景，是将源库中的表与映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 PostgreSQL为源的链路，在表映射场景下，索引和约束名称也会被修改，导致索引和约束的对比不一致。 为避免占用资源，DRS对行对比的时长进行限制，超过限制时长，行对比任务自动停止。源库是关系型数据库时，行对比限制时长为60分钟；源库为非关系型数据库时，行对比限制时长为30分钟。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 步骤 2 单击“同步对比”页签，进入“同步对比”信息页面。 步骤 3 对比同步项。 创建对象级对比：选择“对象级对比”页签，观察源数据库和目标数据库的各个对比项结果是否一致。若需要查看结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”按钮。 创建数据级对比：选择“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”，选择“对比类型”、“对比时间”和“对象选择”，单击“是”提交对比任务。 对比类型：分为行数对比和内容对比。 行数对比：用于对比源和目标端的表的行数是否相等。 任务进入增量阶段后，用户可以创建行对比任务。 内容对比：用于对比源和目标端的表的数据是否一致。 任务进入增量阶段后，用户可以创建内容对比任务。全量同步完成后，源库数据不能发生变更，否则内容对比结果会不一致。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 对比策略：分为普通对比和多对一对比两种。 普通比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的那张表做整表的行数比对。 多对一比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 说明 对比类型为行数对比时，支持对比策略选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 步骤 4 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 若需要查看行数对比或者内容对比详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，页面将跳转至新的窗口，可观察对比结果的详细情况。 若需要下载行数对比或者内容对比结果，可单击指定对比类型操作列的“导出报告”。 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

DataArts Studio执行调度时报错：提示作业没有可以提交的版本怎么办？ 问题描述 DataArts Studio执行调度时报错：作业没有已提交的版本，请先提交作业版本。 原因分析 该作业还没有提交版本，就开始执行调度，导致执行调度报错。作业执行调度前必须保证作业存在一个版本。 解决方案 1. 提交作业（不是脚本）版本。 2. 执行作业调度。 如图所示提交版本 DataArts Studio执行调度时报错：作业中节点XXX关联的脚本没有提交的版本？ 问题描述 DataArts Studio执行调度时报错：作业中节点XXX关联的脚本没有提交的版本。 原因分析 该作业内的脚本还没有提交版本，就开始执行调度，导致执行调度报错。作业调度前必须保证作业内脚本都存在一个版本。 解决方案 1. 切换到脚本开发，找到对应脚本。 2. 提交脚本版本。 3. 执行作业调度。 提交调度后的作业执行失败，报depend job [XXX] is not running or pause怎么办？ 问题描述 提交调度后的作业执行失败，报depend job [XXX] is not running or pause。 原因分析 该问题是由于上游依赖作业不在运行状态而造成。 解决方案 查看上游依赖作业，如果上游依赖的作业不在运行状态中，将这些作业重新执行调度即可。 如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 数据库和数据表可以在DLI服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts Studio和其他数据服务的连接通道。

本节为您介绍自建MySQL同步至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本 目标端权限要求 同步模式 所需权限 全量 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 增量 用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 模式层级：USAGE 表层级：SELECT 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端同步至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

安全评估接入流程说明，帮助您全面检查业务脆弱性。 托管检测与响应服务团队通过安全评估服务，对用户托管服务范围内的资产安全状况进行整体评估，扫描分析资产脆弱性。 服务阶段 实施任务 实施内容 交付物 购买阶段 购买安全评估服务 请您根据实际需求及服务团队沟通建议购买安全评估服务，购买指引请参见购买安全评估 购买阶段 发起安全评估服务需求 在控制台创建安全评估服务需求，详细操作请参见获取安全评估服务序列号 准备阶段 确定评估范围、评估人员、评估工具及计划 确定安全评估范围，评估人员及评估工具，制定评估计划，按照计划时间开展评估工作 评估阶段 资产脆弱性扫描 利用用户漏洞扫描产品进行资产扫描，同时整合托管运营平台的脆弱性分析，从主动和被动识别两个维度进行业务资产现存漏洞问题的交叉识别，输出《业务资产安全漏洞清单》，安全服务专家对扫描出来的漏洞进行威胁分析和重要程度排序。漏洞扫描范围包含云主机、Web业务系统、数据库 《业务资产安全漏洞清单》 评估阶段 业务资产脆弱性分析 云端安全专家结合服务资产的业务特征和托管运营平台所采集的流量分析日志，综合分析业务资产存在的弱密码和明文传输等脆弱性问题，并执行脆弱性风险分析，对脆弱性问题进行排序，整合《业务资产安全漏洞清单》输出《业务资产脆弱性问题清单》 《业务资产脆弱性问题清单》 验收阶段 验收 汇总漏洞及业务脆弱性问题，提交安全评估服务报告 《安全评估服务报告》

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品定义。 云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统，具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点，可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力，适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。 产品架构 云数据库ClickHouse提供了单副本和双副本两种架构选项，以满足不同的可用性和容错性需求。 集群单副本 （1 ~ 48个节点） 在单副本架构中： 数据仅存储在一个节点上。 这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 单副本架构简单且易于管理，需要的存储资源较少，但缺乏容错性。如果节点发生故障，数据可能会丢失或不可用，需要进行数据恢复。 高可用双副本（2 ~ 48个节点） 双副本架构提供更高的可用性和容错性： 数据在两个节点上进行复制，一主一备。主节点处理查询和写操作，备节点作为冗余副本用于容错。如果主节点发生故障，备节点会接管服务，确保数据的连续性和可用性。 双副本架构适用于生产环境和对数据可靠性要求较高的场景，但需要更多的存储资源和网络带宽来维护副本之间的数据同步。

产品相关术语解释，帮助您了解托管检测服务相关专业概念。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞预警 为用户提供漏洞预警服务，第一时间向用户发布高危漏洞预警信息，向用户通告漏洞的危害程度、影响范围、检测方法、及相关解决方案，便于用户及时掌握高风险级别漏洞信息，应对外部威胁；通过多个信息安全专栏向用户分享最近出现的网络安全攻击事件、境外黑客组织攻击行为、软硬件漏洞技术、病毒或恶意代码等有害程序事件和技术原理分析、安全技术研究报告，安全新闻或事件动态。 资产发现与管理 基于用户原有资产台账，通过主动上报、内外部扫描、网络流量分析等方式对资产进行识别归类，在服务过程中持续完善资产信息，并周期性稽查更新。服务专家对服务范围内资产进行精细化管理，通过工具和人工相结合的方式，与用户配合补充资产信息，包括IP地址、端口、资产类型、操作系统类型、数据库类型、中间件类型在内的各项属性。 安全监控 基于已部署的平台系统对用户主机、Web系统、域名等资产的告警事件进行实时监测分析，对告警信息进行分析研判，并对检测到的各项安全隐患包括且不限于漏洞利用、弱密码、Webshell写入、异常登录、木马回连等安全风险和异常行为进行处置，通过企业微信、钉钉等方式告知用户。

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库MySQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。所有测试在西南1资源池完成。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s8.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用RDS信息： 规格为通用计算增强型C7下各规格、存储类型为超高IO数据盘500G； 通用计算增强型C8下各规格、存储类型为XSSD1数据盘500G； 参数模板均为RDS默认参数模板。 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20。 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 mysqlhost RDS实例连接地址。 mysqlport RDS实例连接端口。 mysqluser RDS实例账号。 mysqlpassword RDS实例账号对应的密码。 mysqldb RDS实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 plaintext sudo yum install gcc gccc++ autoconf automake make libtool mysqldevel git mysql git clone

本文介绍了RDSPostgreSQL产品的引擎版本。 RDSPostgreSQL服务目前支持的最新引擎版本如下表所示。 资源池加载版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 只读实例 一主两备实例 Ⅰ类资源池 PostgreSQL 12.3 12.3 不支持 不支持 Ⅱ类资源池 PostgreSQL 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8、17.5 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8、17.5 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8、17.5 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8、17.5 注意事项 新应用上线，建议您根据需要选择使用数据库引擎对应的最新大版本。 用户创建实例时，RDSPostgreSQL会提供最优的小版本，实例创建成功后，您可在实例管理控制台中的“实例管理”页面，实例列表中的“数据库版本”列，查看具体的小版本号。 数据库引擎和版本请以实际环境为准。