产品优势 关键数据备份长期存储，存储位置不受限。 备份文件可导入其他HBlock集群，完整恢复原有数据。 全量备份、增量备份模式可选，节约存储空间，绿色存储，备份卷数据可增量更新。 建议搭配产品 对象存储（经典版）I型 场景架构图 快速构建类生产环境 场景说明 通过一致性快照和克隆能力，针对上层业务系统使用的多个应用进行数据状态“拍照”，快速构建多个独立环境用于场景验证。 产品优势 通过分布式块存储多卷一致性能力，验证上层应用是否具备业务快速恢复以及灾难恢复能力。 克隆功能基于快照快速生成新的卷副本，显著提升数据复制和测试环境搭建的效率。 在不影响生产环境的前提下，实现业务测试、升级验证、数据分析等能力。 场景架构图 新建自主管控 场景说明 通过HBlock纳管新建的存储资源池， 高效地对接服务器本地的各种存储资源，搭建私有云存储资源池，降低复杂私有云数据中心的基础架构层管理运维成本，解除硬件锁定，消除数据孤岛。以低成本高性能搭建灵活可缩放的私有云存储底座。

本页面介绍如何在数据库实例中快速查看业务库表结构设计和数量分布情况 操作步骤 1. 进入实例详情页面。 2. 单击数据表管理，进入数据表管理页面。 3. 选择表查询对比 或表数据分布，查看数据表信息。 表查询对比： 场景：对比2个不同节点上相同业务表的建表差异，用于发现和分析可能因手动建表差异带来性能问题和数据安全问题。 1. 选择指定cluster及指定库/表，再选择对比的节点。 2. 单击对比，即可查看2个节点上的相同业务表的建表SQL差异。 表数据分布： 场景：查看业务表在多个节点上的表分布，用于发现数据分布是否合理，是否存在数据倾斜的情况 1. 选择指定cluster及指定库/表，再选择对比的数据节点。 2. 选择完成后，即可查看该表在不同计算存储节点上的数据分布情况。

本文主要介绍了DRDS的分片策略。 分片算法的介绍 DRDS会将逻辑表进行切割，如何合理的选择分片算法至关重要。通常，要考虑如下几点： 切分后数据分布是否均匀。 切分后是否会形成数据访问热点 。 算法是否足够简单，性能足够好 。 扩容时涉及的数据迁移数量及难度。 对多值和范围查询的支持。 已支持的分片算法包括：取模分片、字符串hashCode取模分片、枚举分片、时间范围分片、枚举分组取模分片、枚举分组字符串hashCode取模分片等。分片算法的介绍具体请参见 分布式关系型数据库​> 产品介绍 ​> 常用概念 ​> 分片算法。 分片算法的策略选择 上述几种分片算法的适用场景如下。 取模分片 适用场景：分片键必须是整数，分片键求余后的值均匀分布。一般来说，用作整数的主键id作为取模分片较为合适。 枚举分片 适用场景：有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。 时间范围分片 适用场景：适用日志数据等按时间范围进行存储的数据。这种分片算法适用于日志数据、监控数据在内等以时间纬度存储的数据。 枚举分组取模分片 适用场景：枚举键可以是整数也可以是字符串，取模键必须是整数，取模键求余后的值均匀分布。如: 数据库的数据需要按区域进行隔离，但隔离后的数据量依然巨大需要按取模方式进行再次分片，可以选择此算法。

日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

本文介绍数据库管理服务为云数据库提供数据库审计功能，帮助您追溯历史所有数据库操作记录，满足您的安全审计需求。 前提条件 用户已录入MySQL、DDS、PostgreSQL与SQL Server类型的云数据库实例。 MySQL、PostgreSQL、SQL Server数据库资源池支持：西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7。 DDS数据库资源池支持：华东1、上海36、西南1、华北2、华南2。 用户已经开启了数据库审计，详见：开启数据库审计。 操作步骤 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击SQL治理 > SQL审计，进入SQL审计明细界面。 注意事项 SQL审计明细的日志记录默认只保存1天，可设置范围为1~3天。若需要更改最长保存时间（最长支持180天）请联系客户经理评估调整。 仅超级管理员、系统管理员和审计管理员可以进入SQL审计日志界面。 MySQL审计日志中影响行数、返回行数、扫描行数、执行耗时、锁等待时间若无法查看则为历史版本，有需要请联系数据库内核升级版本即可。 若DDS不支持数据库审计，需先升级数据库内核版本。 功能介绍 SQL审计的日志记录了历史所有数据库操作记录，您需要先选择查看的时间范围和实例，点击查询按钮即可查看。 SQL审计明细日志搜索 SQL审计日志支持多个维度的联合搜索，不同数据库类型搜索项存在差异，常见搜索项说明如下 搜索项 说明 时间范围 选择查询的时间范围 数据库类型 选择DMS支持的数据库类型，必填 实例 实例名称，必填 节点IP 数据库实例节点IP，必填 数据库名 实例中数据库名称，可使用通配符%，指代任意长度字符 SQL执行类型 选择SQL语句的类型 SQL文本 SQL语句文本，大小写不敏感，可使用通配符%，指代任意长度字符 按时间排序 是否将查询结果按照时间排序，开启后将严重影响查询性能，建议关闭 数据库账号 大小写不敏感，可使用通配符%，指代任意长度字符 客户端IP 客户端IP地址，可使用通配符%，指代任意长度字符 SQL执行结果 SQL执行是否成功 注意 由于MySQL审计日志数据量较大，搜索的时间范围跨度仅限1天。

本章节为您介绍敏感数据资产的相关内容 若数据库、表、字段的名称或类型发生改变，请及时对所属资产重新扫描，否则容易造成您配置的部分规则失效。 自主扫描 数据库安全网关自主扫描通过配置资产的数据库连接信息，自动获取数据库中的元数据（如库、表、字段等），并对这些数据进行分级和分类。 在数据库安全网关开始扫描前，您可以选择性的在“规则配置 > 敏感数据发现”页面自定义一些敏感数据的发现规则，这将丰富扫描出的敏感数据类型。 1.登录数据库安全网关。 2.在左侧菜单栏选择“资产 > 敏感数据 > 敏感数据扫描”进入敏感数据扫描任务页面。 3.单击“新增”按钮，在弹出的“新增敏感数据扫描任务”页面编辑相关信息后。 选择需要扫描的资产或是Oralce集群，配置登录信息，单击“获取扫描配置”按钮，系统将自动检索并显示“ Schema/数据库名”的列表，同时还会显示每个数据库所包含的数据表数量。 说明 新增敏感数据扫描任务时，若选择已配置默认数据源的资产（默认数据源在“新增资产”时配置），系统会自动识别并填充相应的用户名和密码。 4.勾选需要扫描的“Schema/数据库名”，系统将自动检索出数据库下的所有数据表。 配置项 说明 名称 非必填项，不填则自动生成。填写必须为中文字符、字母、数字、“”、“ .”或“ ” ，长度不超过 64 字符。 所属资产 设置数据来源所隶属的资产。 数据库环境 （仅限MySQL资产填写）根据实际情况选择原生环境或分片环境。 用户名 填写数据库的用户名。 密码 填写数据库的密码。 数据库名 填写数据库名。 获取扫描配置 点击获取扫描配置，系统将自动检索并显示“Schema/数据库名”的列表。 扫描配置 展示所属资产的“Schema/数据库”和“数据表”信息。 5.勾选需要扫描的数据表 ，单击“保存并启动”。保存敏感数据扫描任务配置并立即执行任务。任务状态为“扫描中”。 说明 有且仅有一个敏感数据扫描任务在扫描中，若同时存在多个扫描任务则排队扫描。 6.元数据获取完成后，任务状态会显示“扫描完成”，元数据将保存在“敏感数据管理” 中。 7.单击敏感数据扫描任务条目中的“配置敏感数据列的数字”，将会跳转到“资产 > 敏感数据 > 敏感数据管理”页面 ，且默认带上“扫描任务”和“是否敏感数据”两个查询条件。

此小节介绍设置告警通知。 通过设置告警通知，当数据库发生设置的告警事件时，您可以收到告警的通知邮件。您可以开启或关闭告警通知、设置告警的风险等级以及系统资源的告警信息。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“设置”，进入设置界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要设置告警通知的实例。 6. 选择“告警通知”页签。 7. 设置告警通知，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 告警通知 开启或关闭告警通知。数据库安全审计默认开启告警通知，当数据库发生设置的告警事件时，数据库安全审计将发送告警通知邮件。：开启：关闭 告警方式 当前支持邮件通知的告警方式。 邮件通知 每天发送告警总条数 每天允许发送的告警总条数。须知如果每天的告警数超出该参数值，超出部分的告警信息将不会发送通知。 30 告警风险等级 选择产生告警通知的风险日志告警风险等级，可以选择：高中 低 高 CPU告警阈值(%) 设置审计实例系统资源CPU告警的阈值。当超过该阈值时，产生告警通知。 80 内存告警阈值(%) 设置审计实例系统资源内存告警的阈值。当超过该阈值时，产生告警通知。 80 磁盘告警阈值(%) 设置审计实例系统资源磁盘告警的阈值。当超过该阈值时，产生告警通知。 80 8. 单击“应用”。

项 目 约束和限制 迁移源和迁移任务数量限制 每位用户可激活的迁移源数量上限为1000台；每位用户可创建迁移任务数量为1000个；每位用户可并发执行的迁移任务数量为50台。 迁移源绑定限制 每个迁移源同一时刻仅能绑定一个目标端，对应生成唯一一个"未完成"状态的迁移任务；已完成或异常的迁移任务不能作为迁移源绑定目标端。 迁移源软硬件、授权限制 未授权的应用软件、盗版软件、集群数据库、UKey等可能影响产品的使用，应避免使用。 迁移源目标端配置限制 目标机内存必须大于4GB；目标机配置建议与迁移源相同，如果迁移源内存小于4GB，迁移完成后可以根据需求进行缩扩容等修改。 迁移源目标端限制 不支持裸金属服务器。 迁移源网络限制 仅支持独享IP。 迁移盘符限制 引导位置必须在第一个盘的第一个分区。 迁移源存储服务限制 不支持共享存储。 迁移源磁盘数、容量限制 单盘容量无限制，但磁盘个数应确定在24个以下。如果超过该限制，需要对源机磁盘进行减少或通过工单进行技术咨询。 数据库与集群服务限制 Oracle RAC需要使用共享存储、部分使用ASM磁盘，CMS无法提供ASM磁盘、Oracle RAC迁移。大型库不建议使用CMS进行迁移，建议使用数据库专业迁移工具进行迁移。如果使用CMS进行迁移，在使用过程中应当在“停止增量”步骤前停止相关应用进程。 网络环境因素限制 网络环境问题可能影响迁移速率，应先测试迁移源出口带宽、目标端入流量带宽以及CMS控制台带宽限制配置；注意是否存在特殊的网络、专线以及是否具备公网环境。 复杂业务拉起、支撑限制 迁移复杂业务时，需要记录业务关联信息，并根据需求按业务系统进行迁移、切换、测试；增量迁移时，需要停止相关业务进程，以保持一致性。业务上云后，也需相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。 迁移源资源与性能限制 CMS代理端部署于源机，需占用源机的CPU与内存，当源机CPU使用率或内存使用率过高时，CMS代理端会影响业务，甚至导致迁移源宕机。正常4C4G的机器能正常满足迁移所需资源。CMS需在源机agent启动后，持续对源机进行监控，并给出一定周期内CPU、内存使用情况、硬盘数据增长量等数据。用户根据给出数据对系统进行评估。若无法准确评估需找相关专业人员确认。 目标端设备规格的规格限制 目标机规格不支持GPU类相关规格，包括GPU图形加速基础型与GPU计算加速型。 操作系统 支持迁移的Windows操作系统参见Windows兼容性列表。支持迁移的Linux操作系统参见Linux兼容性列表。不支持迁移多操作系统。

本文介绍媒体存储的持久性和可用性。 天翼云媒体存储承诺标准型存储业务的可用性在99.99%以上，低频访问型存储业务的可用性在99.9%以上。

类别 默认用户 初始密码 描述 OMS数据库 ommdba dbChangeMe@123456 OMS数据库管理员用户，用于创建、启动和停止等维护操作 OMS数据库 omm ChangeMe@123456 OMS数据库数据访问用户 DBService数据库 omm dbserverAdmin@123 DBService组件中GaussDB数据库的管理员用户 DBService数据库 hive HiveUser@ Hive连接DBService数据库用户 DBService数据库 hue HueUser@123 Hue连接DBService数据库用户 DBService数据库 sqoop SqoopUser@ Loader连接DBService数据库的用户 DBService数据库 ranger RangerUser@ Ranger连接DBService数据库的用户

本章节为您介绍什么是敏感数据链路刻画 敏感数据链路刻画模块用于展示数据源、应用系统、访问源之间的访问链接图谱。根据敏感数据类型进行追踪，如身份证、邮箱、银行卡、手机号，系统将对敏感数据出现的日志进行大模型比对分析，推测出置信度高的链接访问途径，绘制出以数据源、应用系统、访问源为节点的链接图谱； 同时还用于对特定数据内容进行追踪，如搜索身份证内容、银行卡内容、手机号内容，系统将以数据内容为中心，将数据内容流经的数据源、应用系统、访问源进行追踪，追踪该数据内容出现的所有数据源、数据表、访问的应用系统、访问源刻画成一张链接图谱进行展示。 敏感数据链路查询 在数据安全运营中心上方导航栏选择“敏感数据链路刻画”，进入敏感数据链路刻画页面。 可在查询栏根据不同数据查询。 数据类型查询：支持根据邮箱、身份证、手机号、银行卡号。 数据内容查询：可敏感数据进行查询，也可根据历史数据查询。 数据库资产查询：根据数据库资产名称检索并进行查询。 应用系统查询：根据应用系统名称检索并进行查询。

相比自购服务器搭建数据库服务，关系数据库MySQL版在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份等方面具有明显优势。本文从多个维度，为您详细介绍关系数据库MySQL版的优势。 表1 优势对比 对比项 关系数据库MySQL版 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。弹性云主机可用性请参见产品优势。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。存储可靠性请参见产品优势 。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的MySQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，容易造成资源浪费，增加成本。

本章节为您介绍如何配置日志存储时长。 针对多元化的业务场景与技术需求，企业对日志保留期限存在差异化要求。通过弹性配置WAF日志存储时长，可助力企业实现资源优化、系统性能强化与合规保障的多重目标： 提升系统效能：海量历史日志累积将显著降低检索分析效率。动态缩短非活跃日志存续期，可降低系统处理负载，使实时查询响应速度提升200%（数据依据具体场景浮动）。 满足合规基线：鉴于各行业监管政策（如GDPR、PCI DSS）及地域性法规对日志存留期存在强制性要求，弹性存储机制可确保持续满足最新合规框架，规避监管处罚风险。 保障审计完整性：周期性安全审计需依赖可回溯的日志证据链。通过设定覆盖审计窗口的存储周期（通常≥180天），确保证据完整性符合ISO 27001等审计标准要求。 适配业务演进：数字化转型进程中，日志分析需求呈现动态演进特征。支持按业务阶段灵活配置存储策略，实现安全资源与业务目标的精准对齐。 存储时长管理 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 日志分析”，进入日志分析页面。 5. 在右上方选择“存储时长管理”按钮，跳转至云日志服务控制台。 6. 跳转后，在单元管理模块，选择要编辑的日志单元，单击“编辑”按钮。 7. 按需选择日志保存时间，完成后单击“保存”即可。

字段类型 说明 text 字符串，大小写敏感。 double 浮点型，可存储整数和浮点数。

本文帮助您了解通过对象存储控制台下载文件的操作步骤。 操作场景 您可以通过ZOS控制台将存储在ZOS中的文件下载到本地。 约束与限制 基于安全合规要求，自2025年5月16日起，ZOS将禁止通过Bucket外网域名访问后缀为.apk或者.ipa的文件，同时仍然支持通过自定义域名访问后缀为.apk或者.ipa的文件。 标准型和低频型文件的下载 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 点击“文件管理”页面，选中要下载的文件，点击“下载”按钮。 6. 点击“确定”，完成文件下载。 归档型文件的下载 使用须知 下载归档型文件需先解冻文件。 数据解冻会按解冻数据大小产生数据解冻费用，且数据解冻后，会产生一个指定时长的标准存储对象副本，在解冻的有效期内，会同时收取该对象在标准存储和归档存储中的存储费用，有效期到期后副本自动删除。 解冻文件的有效期最少为1天，最多为31天。 针对存储桶开启归档直读后，可以直接下载桶内归档数据，而无需先对其解冻。详情可参考归档直读文件章节。

全局时钟（Global Timestamp） 全局时钟在分布式数据库中的作用是通过提供统一的时间参考，确保系统内各组件协同工作时的时间同步，从而保障数据的一致性和系统的正确运行。如下为全局时钟的架构和分布式并发记录结构。 由GTM提供全局唯一的事务id和全局事务快照。当事务执行时，会话携带全局事务id，各节点通过全局事务id来判断数据的可见性。 全局时钟通过分布式并发记录来保障各组件协同工作时的时间同步。分布式并发控制核心点如下： 1. 逻辑时钟从零开始内部单向递增且唯一，由GTM维护，定时和服务器硬件计数器对齐，从而保证时钟源稳定。 2. 多个GTM节点构成集群，主节点对外提供服务；主备之间通过日志同步时间戳状态，保证GTS核心服务可靠性。 3. 单台物理机每秒能够处理1200万QPS，几乎满足所有业务场景。 4. 段页式存储的MVCC是整个并发控制的基础。同时约定：事务的gtsstart > gtsmin并且gtsmax没有提交或者gtsstart < gtsmax才能看到对应的事务。 两阶段提交（Two Phase Commit） 分布式事务执行时，由CN节点发起两阶段提交事务，并协调其它节点（参与者）执行事务，经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态，决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。 两阶段提交事务在执行时分为两个阶段，第一阶段为表决阶段Prepare，第二阶段为执行阶段Commit，由协调者发起，并根据所有参与者返回的状态，判断是否需要执行下一阶段，Commit提交或回滚事务。 1. 表决阶段Prapare：所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者。 2. 执行阶段Commit：协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地在所有分支上提交或者回滚。 两阶段提交机制的潜在问题： 1. 数据不一致问题：当部分参与者故障，各参与者在两阶段提交事务中的状态就会出现不一致的情况，如：部分节点commit，部分prepare，或部分commit，部分rollback，这都会导致该事务更新的数据在所有参与者中出现不一致。 2. 同步阻塞问题：两阶段提交过程中的一些步骤是同步阻塞的，没有超时机制，可能会有长时间阻塞的问题。同时，如果异常时，有prepare状态的两阶段事务残留，残留事务仍会持有锁，会阻塞后续会话对这些数据的访问和更新。 3. 协调节点单点故障问题：如果协调节点故障后短时间不能恢复，参与者的两阶段事务会一直残留，导致出现数据不一致、资源阻塞的问题。 TeleDB在内核处理机制，以及异常处理两个角度，对两阶段提交进行了优化，确保在两阶段事务异常时能自动恢复，不会出现上述问题。 内核处理机制优化 在两阶段事务执行过程中记录信息，用于异常时恢复残留的两阶段事务； 避免进入“Commit Prepared”的两阶段事务在所有参与节点被回滚。 分布式死锁检测模块：该模块对数据库状态进行实时监测，当发现存在长时间等待依赖时自动开启分布式死锁检测，经过节点间信息传递和算法分析可快速检测并解除死锁环。检测算法不影响系统查询效率，用户对死锁检测过程无感知。分布式死锁主要分为四个模块，分别为锁等待依赖关系的管理、线程模型模块、检测算法模块和监控与追踪模块。 锁等待依赖关系的管理：对分布式数据库中出现的长时间等待事务依赖对进行检测与上报。 线程模型模块：包含DDS专用线程工作模式和方法的设计、实现。 检测算法模块：分布式死锁检测的执行算法，根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演，再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块：包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法，需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化：提供两阶段事务的自动处理插件，在监测到两阶段事务残留时，通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息，来判断各个参与节点的状态，根据状态参照对应规则，对残留事务进行清理，恢复各节点数据到全局一致。 PREPARED状态 COMMIT状态 ROLLBACK状态 异常阶段及原因 动作 有 有 无 commit阶段异常参与节点故障 COMMIT剩余事务 有 无 有 prepare阶段异常参与节点宕机 ROLLBACK剩余事务 有 无 无 prepare阶段异常发起节点宕机 ROLLBACK剩余事务

本章节主要介绍GeminiDB Redis实例支持的实例规格信息。 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 表 GeminiDB Redis节点规格 节点规格 vCPU（个） 单节点实例的最大持久化数据存储空间（GB） 单节点实例的最大连接数 实例DB数 geminidb.redis.small.4 1（共享型） 4 5,000 128 geminidb.redis.medium.4 1 8 10,000 256 geminidb.redis.large.4 2 16 10,000 256 geminidb.redis.xlarge.4 4 32 10,000 1,000 geminidb.redis.2xlarge.4 8 64 10,000 1,000 geminidb.redis.4xlarge.4 16 128 10,000 1,000 geminidb.redis.8xlarge.4 32 256 10,000 1,000 geminidb.redis.medium.8 1 8 10,000 256 geminidb.redis.large.8 2 16 10,000 256 geminidb.redis.xlarge.8 4 32 10,000 1,000 geminidb.redis.2xlarge.8 8 64 10,000 1,000 geminidb.redis.4xlarge.8 16 128 10,000 1,000 geminidb.redis.8xlarge.8 32 256 10,000 1,000

天翼云专属云（存储独享型）服务协议

组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：443 。 每日凌晨定时执行检测

七层负载均衡（Ingress）是采用了共享型弹性负载均衡和独享型弹性负载均衡，在四层负载均衡访问方式的基础上支持了URI配置，通过对应的URI将访问流量分发到对应的服务。同时，服务根据不同URI实现不同的功能。 七层负载均衡访问方式由弹性负载均衡ELB服务地址、设置的访问端口、定义的URI组成，例如：10.117.117.117:80/helloworld。 通过配置公网类型和私网类型的负载均衡实例可以实现公网的七层路由转发和内网（同一VPC内）的七层路由转发。

OpenSearch Dashboards OpenSearch Dashboards提供了直观的可用于创建、共享、交互式的开发、运维数据分析平台。与OpenSearch搭配使用，并提供角色基础访问控制能力。文内或简称为Dashboards。 支持多用户角色的权限管理 支持包括甘特图在内的多种数据呈现方式 支持多种数据统计方式 支持高阶的索引管理能力 支持通知告警功能 支持基于SQL的查询能力 支持CSV、PDF、Excel等文件的报告生成功能 Logstash Logstash是数据管道服务，通过可扩展的输入、过滤和输出体系，实时采集、转换和加载多源异构数据，并灵活对接各类存储与分析平台，是ELK（Elastic Stack）生态的核心组件之一。天翼云提供的全托管的Logstash服务，支持一键部署、可视化管道配置和数据管道集中管理。 支持文件、数据库、消息队列等多种数据源采集 支持灵活的数据处理，如字段提取、数据脱敏等 内置健康检查机制，支持通过API或可视化界面监控数据管道运行状态 Cerebro Cerebro 是一个功能强大且易于使用的云搜索服务管理工具，适合开发、运维和数据分析等多种场景。通过Cerebro可以对实例进行Web可视化管理，如监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等，通过其直观的界面和丰富的功能，用户可以更高效地管理和监控云搜索实例。云搜索服务兼容开源Cerebro，适配0.9.4。 支持可视化数据管理 支持监控实例实时负载

本文主要介绍云日志服务中的表格。 作为最常见的数据展示方式，表格是组织和整理数据的基本工具。它通过数据整理，实现了快速引用和分析的目标。使用查询分析语句获取的数据结果将默认以表格形式展示。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称

本章节主要介绍数据治理中心的数据目录的简介。 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。 血缘：通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。

本章节主要介绍数据治理中心的管理Agent功能。 对于HDFS和关系型数据库类型的数据源，不方便暴露节点的场景，可选择在源端网络中部署Agent。CDM通过Agent拉取客户内部数据源的数据，但不支持写入数据。Agent的使用流程详见下图 前提条件 已具备CDM集群。 新建Agent 1.进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理 > Agent管理 > 新建Agent”，配置Agent相关信息。 详见下图：配置Agent IP地址：配置为源端网络中部署Agent的IP地址。 端口：Agent自定义的端口。建议范围：1024~65535。 启用压缩：是否对数据使用gzip算法进行压缩传输。 −对于文本数据（基于字符编码的数据，例如MySQL的INT等数据类型，详见相关数据库的说明文档），建议开启此选项，gzip压缩可以达到较好的压缩效果。 −对于二进制数据（基于值编码的数据，例如MySQL的BINARY等数据类型，详见相关数据库的说明文档），由于其本身已经压缩过，不推荐再开启gzip压缩，压缩后可能会导致压缩效果较差，同时会增大客户端解压缩的压力，带来不必要的性能损耗。 启用SSL：是否启用SSL双向认证，保证数据的安全性。如果对安全性要求较高，则可以开启SSL。 限流：设置agent的最大下行速率，默认不限流。 2.单击“确定”，完成Agent的创建。在Agent管理页面可查看已成功创建的Agent。

本节介绍了变更数据捕获（CDC）的相关内容。 操作场景 使用存储过程对指定数据库开启或关闭变更数据捕获功能。变更数据捕获可记录应用到所启用的表中的插入、更新和删除活动，同时采用易于使用的关系格式提供变更详细信息。 说明 仅RDS for SQL Server企业版和RDS for SQL Server 2016及其以上版本的标准版支持变更数据捕获。 关于变更数据捕获的其他功能可参考官方文档。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。关于连接关系型数据库实例， 执行此存储过程的必须是拥有[CREATE ANY DATABASE]权限的用户。如果不具备此权限的用户尝试执行该存储过程，系统将会如下提示： plaintext Database restores can only be performed by database logins with [CREATE ANY DATABASE] permissions. 约束 对于系统库，不可进行开启或关闭变更数据捕获功能。如果您试图对系统库进行此操作，系统将会如下提示： plaintext CDC can not open on system database and [rdsadmin]. 变更数据捕获功能操作仅包括 1，0，若尝试进行其他操作，系统将会如下提示： plaintext @dbAction just support 1:open 0:close 操作步骤 执行以下命令，开启或关闭变更数据捕获。 EXEC msdb.dbo.rdscdcdb '@DBName', @dbAction; @ DBName：指定要操作的数据库。 @ dbAction：指定操作，1为开启变更数据捕获，0为关闭变更数据捕获。 对“testDB1”打开变更数据捕获，示例如下： EXEC msdb.dbo.rdscdcdb 'testDB1', 1;

天翼云专属云（存储独享型）服务等级协议

参数项 说明 所属团队 实例添加成功后的归属团队。 实例名称 实例在DMS中展示的别名。 环境 环境标识，例如开发、测试、预发、生产等。 实例属性 实例的读写属性，如读写、只读。 数据来源 实例的来源，如云数据库，公网/直连数据库等。 数据库类型 数据类型，如MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS等。 连接地址 公网/直连数据库的ip和端口，目前已支持IPv6，支持隐藏实例地址。 注意：录入IPv6实例时需确保实例具备IPv6地址，并开通公网IPv6带宽。 数据库账号 用于登录该实例的数据库账号。 数据库密码 登录账号的密码。 管控规则 仅限组织为企业版时显示，可设置当前实例的管控规则。 SQL规范 仅限组织为企业版时显示，可设置当前实例的SQL规范。 最大连接数 可设置当前用户能获取到的数据库最大连接数。

本文主要介绍等保合规能力说明。 查项分类 安全控制点 等保合规检查项 风险等级参考 云防火墙CFW提供的对应能力说明 相关功能介绍 安全通信网络 网络架构 应避免将重要网络区域部署在边界处，重要网络区域与其他网络区域之间应采取可靠的技术隔离手段。 高 将重要网络区域隔离，使用云防火墙CFW实现业务流量的访问控制，并对恶意访问进行识别和拦截。 应用场景 安全通信网络 网络架构 应具有根据云服务客户业务需求提供通信传输、边界防护、入侵防范等安全机制的能力。 中 通过云防火墙自动识别业务在互联网的威胁暴露面，提供云上互联网边界的防护，入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截。 应用场景 安全区域边界 边界防护 应能够对内部用户非授权连到外部网络的行为进行限制或检查。 高 云防火墙实现南北向访问的网络流量分析、全网流量可视化、对主动外联行为的分析和阻断、开通或变更白名单策略。 功能特性 安全区域边界 边界防护 应能够对非授权设备私自联到内部网络的行为进行限制或检查。 中 云防火墙实现南北向访问的网络流量分析、全网流量可视化、对主动外联行为的分析和阻断、开通或变更白名单策略。 功能特性 安全区域边界 边界防护 应保证跨越边界的访问和数据流通过边界设备提供的受控接口进行通信。 中 云防火墙实现南北向访问的网络流量分析、全网流量可视化、对主动外联行为的分析和阻断、开通或变更白名单策略。 功能特性 安全区域边界 入侵防范 应在关键网络节点处检测、防止或限制从外部发起的网络攻击行为。 高 云防火墙实现对互联网上的恶意流量入侵活动和常规攻击行为进行实时阻断和拦截。 功能特性 安全区域边界 入侵防范 应在关键网络节点处检测、防止或限制从内部发起的网络攻击行为。 高 云防火墙实现云上资产对外流量的主动外联、失陷感知等出方向流量分析和攻击防护及访问控制。 功能特性 安全区域边界 入侵防范 当检测到攻击行为时，记录攻击源IP、攻击类型、攻击目的、攻击时间，在发生严重入侵事件时应提供报警。 中 云防火墙提供对业务流量中的攻击行为的检测和记录，并能根据策略设置提供攻击流量阻断功能，记录风险级别、事件名称、源IP、目的IP、方向、判断来源、发生时间和动作。 功能特性 安全区域边界 访问控制 应在网络边界或区域之间根据访问控制策略设置访问控制规则，默认情况下受控接口拒绝除允许通信外的所有通信。 高 云防火墙实现统一管理互联网到业务的南北向访问策略和业务，达到协议、端口、应用级访问控制粒度。 管理访问控制策略 安全区域边界 访问控制 应删除多余或无效的访问控制规则，优化访问控制列表，并保证访问控制规则数量最小化。 中 云防火墙提供策略命中计数功能，客户可以根据命中情况，及时调整策略的设置，确保没有冗余的策略。云防火墙访问控制策略可配置优先级，您可以根据业务需求优化访问控制列表。 管理访问控制策略 安全区域边界 访问控制 应对源地址、目的地址、源端口、目的端口和协议等进行检查，以允许或拒绝数据包进出。 高 云防火墙实现对进出访问控制策略进行严格设置。访问控制策略包括源类型、访问源、目的类型、目的、协议类型、目的端口、应用协议、动作、描述和优先级。 管理访问控制策略 安全区域边界 访问控制 应能根据会话状态信息为进出数据流提供明确的允许/拒绝访问的能力，控制粒度为端口级。 中 云防火墙对互联网上的恶意流量入侵活动和常规攻击行为进行实时阻断和拦截。 管理访问控制策略 安全区域边界 访问控制 应对进出网络的数据流实现基于应用协议和应用内容的访问控制。 中 云防火墙实现跨流量的应用协议、内容的访问控制。 管理访问控制策略 安全区域边界 安全审计 应在网络边界、重要网络节点进行安全审计，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计。 高 云防火墙提供日志审计功能，可以记录所有流量日志、事件日志和操作日志。 日志审计 安全区域边界 安全审计 审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的信息。 中 云防火墙提供日志记录事件功能，包括：时间、威胁类型、方向、源IP和目的IP、应用类型、严重性等级以及响应动作等信息。 日志审计 安全区域边界 安全审计 应对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖等。 中 云防火墙提供日志分析功能，对已分析的日志，默认提供存储6个月内的日志数据，并提供实时日志分析能力。 日志审计 安全区域边界 安全审计 应能对远程访问的用户行为、访问互联网的用户行为等单独进行行为审计和数据分析。 中 云防火墙提供日志分析功能，对已分析的日志，默认提供存储6个月内的日志数据，并提供实时日志分析能力。 日志审计

步骤二：开通云服务器 使用镜像市场“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像开通云主机。云主机配置要求：配置要求2c4g以上，推荐计算型云主机，网卡使用自动分配内网IPv4地址，并有用弹性IP，带宽大小根据需要设置。 注：目前华东1、青岛20、南宁23、上海7、上海36、北京5、上海15已完成VCPE镜像加载，可直接开通。如您有其他区域的部署需求，请联系客户经理申请。 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 进行基础配置。 a. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b. 选择规格。此处选择“CPU架构”为“X86计算”、分类可以选 “通用型”或“计算型”，推荐选用计算型。规格为2c4G以上。 c. 选择镜像。“镜像类型”选择“云镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了vCPE的“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像。 d. 设置云盘类型和大小。此处选择“系统盘”为“通用型SSD”，40GB。 6. 网络配置 设置网络，此处“网卡”选择“单网卡”，设置“自动分配内网地址”；“安全组”根据客户需求自行配置； “弹性IP”用于连通SDWAN POP接入点，带宽根据客户网络需求进行配置。 7. 高级配置 设置高级配置，包括“登录方式”、“云主机组”、“用户数据”。用户数据需配置为vCPE实例的SN号。vCPE SN号信息可通过“天翼云SDWAN控制台>目标智能网关详情页>基本信息模块”查看，操作步骤可参考：查看基本信息。 用户数据填写格式如下： 其中，CTCEXXXXXXXXXSN根据客户订购的vCPE实例SN号进行替换。 plaintext

本章节介绍如何进行监控分析 进入监控分析页面，可以看到监控指标统计，主要包括出入流量、请求成功率、4xx&5xx比例、分位耗时等，如下图所示： 出入流量、网关配置中心连接状态，请求成功率： 4xx、5xx比例，请求失败率，平均耗时 分位耗时和网关连接数统计

事件名称 读写类型 资产管理资产导入模板下载 写类型 资产管理资产导入 写类型 告警管理工单处置小结上传文件 写类型 资产管理资产导出 读类型 分析中心图表分析导出 读类型 告警管理工单处置小结下载文件 读类型

接口功能介绍 适用于计费方式为单独付费云电脑、资源包的计算增强型云电脑（单独付费云电脑每次最多同时变更1个）。 每次变更，云电脑的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 新旧规格适用的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 GPU云电脑、XC云电脑每次最多同时变更1个。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/modifySpec 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOidList 是 Array of Strings 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个（单独付费云电脑仅可设置一个）。 templateOid 是 String 规格模板ID autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效）