本页面介绍从ClickHouse 自建集群迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 3. 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问ClickHouse自建集群。 4. 确保自建ClickHouse集群与创建的云数据库ClickHouse实例具有相同的表结构。 使用 remote 函数进行数据迁移的详细示例 以下是使用云数据库ClickHouse的 remote函数在ClickHouse集群之间迁移数据的详细示例： 假设两个ClickHouse集群：源集群（sourcecluster）和目标集群（targetcluster），它们都具有相同的表结构。 1. 在目标集群中创建接收数据的表： sql CREATE TABLE targetdatabase.targettable ( id UInt64, name String ) ENGINE MergeTree ORDER BY id; 2. 在源集群中执行查询，并使用 remote函数将查询结果插入到目标集群的表中： sql INSERT INTO remote('clickhouse://targetcluster', targetdatabase.targettable) SELECT id, name FROM sourcedatabase.sourcetable; 在上述查询中，从源集群的 sourcetable中选择 id和 name列，并将数据插入到目标集群的 targettable中。 clickhouse://targetcluster：替换为目标集群的连接URL。 targetdatabase.targettable：替换为目标集群中接收数据的数据库和表名称。 sourcedatabase.sourcetable：替换为源集群中要迁移数据的数据库和表名称。 3. 运行上述查询后，源集群将执行查询，并将查询结果插入到目标集群的表中。这样，数据就从源集群迁移到目标集群的表中。 确保源集群和目标集群之间具有网络连接，并且能够相互访问。在执行数据迁移操作时，请考虑网络带宽、延迟和数据量等因素，并确保系统资源足够支持数据迁移过程。 说明 上述示例仅展示了迁移数据的基本原理，具体的表结构和查询逻辑可能因实际情况而异，需要根据实际需求进行相应的调整和配置。

云数据库ClickHouse可提供包年/包月的计费方式 说明：本章会介绍云数据库ClickHouse包年包月的收费模式 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2、升级规则 数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务条款。 天翼云云数据库ClickHouse服务条款，详情请参见《天翼云数据库ClickHouse服务协议》。

本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务等级协议。 天翼云云数据库ClickHouse服务等级协议，详情请参见《天翼云数据库Clickhouse服务等级协议》。

本页面介绍云数据库ClickHouse控制台提供的账户管理功能。 账号类型及权限描述 根据账号类型的不同，您可以为用户分配适当的权限，以确保他们在操作云数据库ClickHouse时具备所需的权限级别和能力。 账号类型 权限描述 普通账号 普通账号具备 SHOW、SELECT、INSERT、ALTER、CREATE、DROP、TRUNCATE、OPTIMIZE、KILL QUERY 和 SYSTEM 权限， 这些权限允许其执行各种操作，包括查看数据、查询数据、插入数据、修改表结构、创建表、删除表、清空表、优化表、终止查询和执行系统级操作。 管理员账号 管理员账号拥有 ALL 权限，具备最高级别的权限，可以执行所有操作，包括对数据库和表的管理、数据的操作和系统级别的操作。 创建账号 1. 登录云数据库ClickHouse控制台，并选择实例所在地域。 2. 在实例列表页面，点击目标实例ID所在行的"管理"按钮进入详细信息页面。 3. 在实例详细信息页面上方导航栏中，选择"账号管理"选项。 4. 点击右上角的"创建账号"按钮。 5. 根据页面提示，填写以下参数配置。 6. 点击"确定"按钮完成账号创建。 7. 创建成功后，您可以在账号管理页面查看已创建的数据库账号，并进行进一步的管理和操作。 参数 描述 名称 需要创建的数据库账号的账号名。 只能以字母开头不能包含除以外的特殊字符。 密码 数据库账号的密码。 密码长度为8到32个字符。 密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的至少三种类型。 特殊字符包括以下符号：!@

源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 云数据库ClickHouse 22.8.9.24

本页主要介绍云数据库ClickHouse产品资源池下线的原因、影响和建议。 原因 因云数据库ClickHouse产品规划调整，后续为了聚焦服务能力以及提升客户体验，我们将下线 I 类型资源池内蒙6。 影响 涉及资源池将不能通过官网订购新的云数据库ClickHouse产品，已开通运行中实例的使用不受影响，具体的资源池和下线日期见下表。 序号 资源池 下线日期 1 内蒙6 2025年4月15日 建议 为满足用户使用产品的需求，建议用户使用其他相近区域的 II 类型资源池。

本页面介绍云数据库ClickHouse的集群的可维护时间设置。 功能简介 设置可维护时间功能允许用户设置已有云数据库ClickHouse集群的可维护时间，以便天翼云运维团队合理安排运维操作。 操作步骤 1. 登录云数据库ClickHouse控制台 2. 在实例列表处点击对应实例的 "更多" 选项。 3. 在下拉列表中选 "编辑可维护时间"。 4. 选择需要设置时间，点击 "确定" 按钮。 5. 在收到编辑成功的响应后，可以在实例列表的页面中查看刚才编辑的可维护时间。

本页面介绍云数据库ClickHouse数据查询基本语法。 语法介绍 当使用云数据库ClickHouse进行数据查询时，SELECT语句是最常用的关键字之一。它具有丰富的功能和灵活的语法，可以满足各种数据分析和查询需求。以下是云数据库ClickHouse SELECT语句的系统性总结： 1. 基本语法： SELECT [DISTINCT] selectexpr FROM table [GLOBAL] [ANYALL] [INNERLEFTRIGHTFULL] [OUTER] JOIN table ON condition [PREWHERE condition] [WHERE condition] [GROUP BY expressionlist] [WITH {TOTALS ROLLUP CUBE}] [HAVING condition] [ORDER BY expression [ASCDESC], ...] [LIMIT [offset,] n] [SAMPLE samplingexpression] [FORMAT format] 2. SELECT子句： selectexpr：选择的列或表达式，可以使用函数、运算符和别名。 3. FROM子句： table：指定要查询的表或子查询。 4. JOIN子句： 使用JOIN将多个表进行连接查询，可以使用INNER、LEFT、RIGHT、FULL和OUTER关键字。 5. WHERE子句： 使用条件过滤查询结果，可以使用比较运算符、逻辑运算符和函数。 6. GROUP BY子句： 将结果按照指定的列进行分组，可以使用多个列进行多级分组。 7. WITH子句： 使用TOTALS、ROLLUP或CUBE进行汇总和分组计算。 8. HAVING子句： 对分组后的结果进行条件过滤。 9. ORDER BY子句： 按照指定的列进行排序，默认为升序，可以使用ASC或DESC进行控制。 10. LIMIT子句： 限制返回结果的行数，可以指定偏移量和数量。 11. SAMPLE子句： 使用抽样查询获取部分数据。 12. FORMAT子句： 指定查询结果的输出格式，如CSV、JSON等。 以上是云数据库ClickHouse SELECT语句的主要要点和语法结构。根据实际需求，可以组合和调整这些子句，利用丰富的函数和运算符进行数据处理和分析。在编写复杂的查询时，合理使用索引、优化查询计划和配置适当的参数，可以提高查询性能和效率。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过HTTP接口进行连接。 HTTP接口使您可以通过任何编程语言在任何平台上使用云数据库ClickHouse，您将其用于Java和Perl以及Shell脚本，Perl、Python和Go也可以使用HTTP接口。HTTP接口比本机接口受到更多限制，但是具有更好的兼容性。clickhouseserver 侦听的HTTP端口默认情况下是8123。 如果进行不带参数的GET请求，它将返回200响应代码和httpserverdefaultresponse默认值“ Ok”中定义的字符串，末尾有换行符。参数可以URL参数query发送或者以POST请求方式发送，或在“ query”参数中发送查询的开头，然后在POST中发送其余查询（在后面解释为什么这样做的必要性）。在发送大型查询时，请注意URL的大小限制为16 KB。如果成功，您将在响应正文中收到200响应代码和结果。 如果发生错误，您将在响应正文中收到响应代码500和一个错误描述文本。 使用GET方法时，设置为“只读”。换句话说，对于修改数据的查询，只能使用POST方法。可以在POST正文或URL参数中发送查询本身。默认情况下，服务器设置中注册的数据库用作默认数据库即default，可以在表名称之前使用点来指定数据库。 身份验证 可以通过以下三种方式之一指定用户名和密码进行登录验证： 使用HTTP基本身份验证。 ​​$ echo 'SELECT 1' curl ' d @ 在URL参数中使用user 和password指定，使用database参数指定数据库。 ​​$ echo 'SELECT 1' curl ' d @ 在HTTP请求头中通过“ XClickHouseUser”和“ XClickHouseKey”指定用户名和密码。 ​​$ echo 'SELECT 1' curl H 'XClickHouseUser: user' H 'XClickHouseKey: yourpassword' ' d @

示例4 doublesha1password通常不常用，但在与需要此选项的客户端（如MySQL接口）进行交互时非常方便： CREATE USER name4 IDENTIFIED WITH doublesha1password BY 'mypassword' 云数据库ClickHouse生成并执行以下查询： CREATE USER name4 IDENTIFIED WITH doublesha1hash BY 'CCD3A959D6A004B9C3807B728BC2E55B67E10518' 说明 具体的语法和选项可能因云数据库ClickHouse版本和特定配置而有所不同。

本页面介绍云数据库ClickHouse的计划重启时间设置。 功能简介 该功能允许用户预约云数据库ClickHouse集群内所有ClickHouse节点和Zookeeper节点的重启时间，以规避业务高峰期。 操作步骤 1. 登录控制台,在实例列表页面选择对应实例，点击“更多”下的“编辑重启时间”。 2. 选择预约日期和具体时间，或者取消重启计划。 3. 确认无误后点击“确认”提交。 4. 回到实例列表页面检查编辑结果。 注意事项 如果取消计划重启时间时与计划重启时间的时间间隔过近，有取消失败的可能。 重启期间禁止写操作,读操作可能受影响。

本页面介绍云数据库ClickHouse的标签管理。 功能简介 标签管理功能允许用户对云数据库ClickHouse集群中进行自定义标签标注，以区分和分类管理数据。 操作步骤 以下步骤请先登陆云数据库ClickHouse控制台，打开实例列表后操作。 创建标签 1. 点击需要修改实例的“更多”选项，选择“编辑标签管理”选项。 2. 进入标签管理功能的“创建标签”子选项。 3. 输入需要创建的标签名称。 4. 点击确认按钮，无错误提示将提交新建标签。 5. 返回实例列表页面查看新创建的标签。 绑定已有标签 1. 点击需要修改实例的“更多”选项，选择“编辑标签管理”选项。 2. 进入标签管理功能的“绑定已有标签”子选项。 3. 在下拉列表中选择需要绑定的标签名称。 4. 点击确认按钮，无错误提示将绑定标签。 5. 返回实例列表页面查看刚才所绑定的标签。 解绑标签 1. 点击需要修改实例的“更多”选项，选择“编辑标签管理”选项。 2. 进入标签管理功能的“解绑标签”子选项。 3. 在下拉列表中选择需要解绑的标签名称。 4. 点击确认按钮，无错误提示将解绑标签。 5. 返回实例列表页面确认对应实例已解绑标签。 删除标签 1. 点击需要修改实例的“更多”选项，选择“编辑标签管理”选项。 2. 进入标签管理功能的“删除标签”子选项。 3. 在下拉列表中选择需要删除的标签名称。 4. 点击确认按钮，无错误提示将删除标签。 5. 返回实例列表页面确认标签已被删除。 注意事项 创建标签并不校验需要创建的标签是否已存在。 删除标签时会撤销该标签所绑定的所有实例。 标签仅用于分类,不影响数据本身。

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

本页面介绍如何通过命令行客户端连接云数据库ClickHouse。 下面以命令行客户端clickhouseclient连接数据库为例进行介绍： 1. 打开终端或命令行窗口。 2. 输入以下命令启动clickhouseclient： clickhouseclient 如果clickhouseclient没有安装在默认的系统路径下，您可能需要指定完整路径或使用相应的命令别名。 3. 提供连接参数： 如果云数据库ClickHouse运行在本地主机上，默认情况下，连接参数会自动设置为本地主机和默认端口号（TCP 9000）。如果需要使用非默认端口号或连接到不同的主机，请使用以下参数： clickhouseclient host port 其中， 是数据库主机的名称或IP地址， 是数据库的端口号。 如果需要进行身份验证，您可以使用 user和 password参数提供数据库的用户名和密码： clickhouseclient user password 其中， 是数据库的用户名， 是相应的密码。 4. 输入以上命令后，clickhouseclient 会尝试连接到指定的数据库，并提示您输入SQL查询或命令。 5. 在clickhouseclient中，您可以执行各种SQL查询和操作。例如，执行SELECT查询： SELECT FROM tablename; 替换 tablename为实际表名，执行以上命令后，clickhouseclient会返回查询结果。 说明 以上示例仅提供了基本的连接和查询操作。根据您的实际环境和需求，可能需要提供其他连接参数或使用特定的命令选项。您可以输入 clickhouseclient help选项获取更多的命令行参数和使用说明。

本页面介绍云数据库ClickHouse通过控制台提供的查看实例监控信息功能。 我们提供全面的监控功能，用于实时监测和评估您的云数据库ClickHouse集群的性能和运行状况： 1. 登录云数据库ClickHouse控制台，并选择实例所在区域。 2. 在实例列表页面，点击目标实例ID所在行的"管理"按钮进入详细信息页面。 3. 在实例详细信息页面上方导航栏中，选择"监控管理"选项。 以下是我们支持的监控指标的详细描述： 监控指标 描述 CPU使用率 监测每个ClickHouse节点的CPU利用率，反映节点的计算能力和负载情况。您可以通过监控CPU使用率来评估系统的处理能力，并及时进行资源调整。 内存使用量 跟踪每个ClickHouse节点的内存消耗情况，了解内存使用情况可以帮助您优化查询性能和调整内存配置。 磁盘使用空间 监控每个ClickHouse节点的磁盘空间占用情况，确保有足够的存储空间来容纳数据和执行操作。及时了解磁盘使用情况可以避免因存储空间不足而导致的数据丢失或运行故障。 每秒IO次数 记录每秒的输入输出操作次数，包括读取和写入数据的次数。通过监控每秒IO次数，您可以评估ClickHouse节点的IO性能和磁盘负载情况，以便进行性能优化和容量规划。 每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量，帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数，您可以评估系统的数据处理能力，并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量，反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数，您可以了解系统的负载情况，并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量，用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量，您可以了解数据压缩和合并的效果，并根据需要进行优化。 分区变更数量 记录分区变更的次数，用于跟踪分区操作和数据变更情况。了解分区变更数量可以帮助您追踪数据变更的频率和趋势，以及相应的系统影响。 后台任务数 跟踪后台任务的数量，包括数据清理、数据复制等后台处理任务。通过监控后台任务数，您可以了解后台处理的工作负载和执行情况，以及相应的资源占用。 TCP连接数 监控每个ClickHouse节点的TCP连接数量，用于评估网络连接的负载和性能状况。了解TCP连接数可以帮助您优化网络配置和资源分配。 HTTP连接数 记录每个ClickHouse节点的HTTP连接数量，帮助您追踪HTTP请求的并发情况。通过监控HTTP连接数，您可以评估系统的网络负载和处理能力。 Zookeeper监听数 监测Zookeeper集群中的监听数，用于了解集群状态和数据同步情况。通过监控Zookeeper监听数，您可以评估集群的稳定性和可用性。 Zookeeper会话数 跟踪Zookeeper集群中的会话数，用于评估集群的稳定性和连接状态。了解Zookeeper会话数可以帮助您监控集群的健康状况和系统连接情况。 通过这些详细的监控指标，您可以全面了解和掌握云数据库ClickHouse集群的性能表现、资源利用和系统状态，以便及时调整和优化系统配置，确保系统的高可用性、高性能和稳定性。

本页面介绍云数据库ClickHouse的数据插入基本语法。 INSERT INTO 语句主要用于向系统中添加数据。 查询的基本格式: sql INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13),(v21, v22, v23),... 您可以在查询中指定要插入的列的列表，如：[(c1, c2, c3)]。 例如，考虑该表: sql SHOW CREATE insertselecttesttable; text CREATE TABLE insertselecttesttable ( a Int8, b String, c Int8 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY a sql INSERT INTO insertselecttesttable () VALUES (1,'a',1); 如果要在除了'b'列以外的所有列中插入数据，您需要传递和括号中选择的列数一样多的值: sql INSERT INTO insertselecttesttable (EXCEPT(b)) Values(2,2); sql SELECT FROM insertselecttesttable; text ┌─a─┬─b─┬─c─┐ │ 2 │ │ 2 │ └───┴───┴───┘ ┌─a─┬─b─┬─c─┐ │ 1 │ a │ 1 │ └───┴───┴───┘ 在这个示例中，我们看到插入的第二行的 a和 c列的值由传递的值填充，而 b列由默认值填充。 对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列，它们将会按照如下方式填充数据： 如果存在 DEFAULT表达式，根据 DEFAULT表达式计算被填充的值。 如果没有定义 DEFAULT表达式，则填充零或空字符串。 如果 strictinsertdefaults1，你必须在查询中列出所有没有定义 DEFAULT表达式的列。 数据可以以云数据库ClickHouse支持的任何输入输出格式传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中： sql INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT formatname dataset 例如，下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同： sql INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values(v11, v12, v13),(v21, v22, v23),... 云数据库ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一个换行符（如果有换行符的话）。所以在进行查询时，我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去（如果数据是以空白字符开始的，这将非常重要）。 示例: sql INSERT INTO t FORMAT TabSeparated 11 Hello, world! 22 Qwerty

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能约束。 对象命名规范要求 数据库名称（Database Name）和表名称（Table Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过64个字符。 列名称（Column Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过64个字符。 别名（Alias） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过256个字符。 函数名称（Function Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过256个字符。 使用限制 为确保高可用性，建议使用复制表引擎来配置高可用集群。 在执行DDL操作时，请在所有Server上使用"ON CLUSTER default"语句，以确保操作在整个默认集群中生效。 购买限制 单副本集群与双副本集群的最小节点数均为2，最大节点数均为48。 单副本集群节点数递增步长为1，双副本集群节点数递增步长为2。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本页面介绍了云数据库ClickHouse的授权操作。 GRANT操作： 给云数据库ClickHouse的用户或角色赋予 权限 将角色分配给用户或其他角色 取消权限，使用 REVOKE语句。查看已授权的权限请使用 SHOW GRANTS。 授权操作语法 sql GRANT [ON CLUSTER clustername] privilege [(columnname [,...])] [,...] ON {db.tabledb..table} TO {user role CURRENTUSER} [,...] [WITH GRANT OPTION] [WITH REPLACE OPTION] privilege — 权限类型 role — 用户角色 user — 用户账号 WITH GRANT OPTION 授予 user 或 role执行 GRANT 操作的权限。用户可将在自身权限范围内的权限进行授权 WITH REPLACE OPTION 以当前sql里的新权限替代掉 user 或 role的旧权限，如果没有该选项则是追加授权。 角色分配的语法 sql GRANT [ON CLUSTER clustername] role [,...] TO {user anotherrole CURRENTUSER} [,...] [WITH ADMIN OPTION] [WITH REPLACE OPTION] role — 角色 user — 用户 WITH ADMIN OPTION 授予 user 或 role 执行ADMIN OPTION 的权限 WITH REPLACE OPTION 以当前sql里的新role替代掉 user 或 role的旧role，如果没有该选项则是追加roles。 用法 使用 GRANT，你的账号必须有 GRANT OPTION的权限。用户只能将在自身权限范围内的权限进行授权。 例如，管理员有权通过下面的语句给 john账号添加授权： sql GRANT SELECT (x,y) ON db.table TO john WITH GRANT OPTION 这意味着 john 有权限执行以下操作： SELECT x,y FROM db.table SELECT x FROM db.table SELECT y FROM db.table john 不能执行 SELECT z FROM db.table。同样的 SELECT FROM db.table 也是不允许的。执行这个查询时，CH不会返回任何数据，甚至 x 和 y列。唯一的例外是，当表仅包含 x和 y列时。这种情况下，CH返回所有数据。 同样 john 有权执行 GRANT OPTION，因此他能给其它账号进行和自己账号权限范围相同的授权。 可以使用 号代替表或库名进行授权操作。例如， GRANT SELECT ON db. TO john 操作运行 john对 db库的所有表执行 SELECT查询。同样，你可以忽略库名。在这种情形下，权限将指向当前的数据库。例如， GRANT SELECT ON to john 对当前数据库的所有表指定授权， GRANT SELECT ON mytable to john对当前数据库的 mytable表进行授权。 访问 systen数据库总是被允许的（因为这个数据库用来处理sql操作） 可以一次给多个账号进行多种授权操作。 GRANT SELECT,INSERT ON . TO john,robin 允许 john和 robin 账号对任意数据库的任意表执行 INSERT和 SELECT操作。

本小节介绍数据库安全背景信息。 背景信息说明 使用限制 购买数据库安全审计实例后，您需要将待审计的数据库添加到数据库安全审计实例中，并在数据库对应的数据库端或应用端安装Agent。当待审计的数据库连接到数据库安全审计实例后，数据库安全审计才能对待审计的数据库进行审计。 数据库安全审计支持对管理控制台上的云主机、物理机的自建数据库和RDS云数据库进行审计。 数据库安全审计支持数据库类型及版本为： MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0 Oracle 11g 11.1.0.6.0 、11.2.0.1.0、11.2.0.2.0 12c 12.1.0.2.0 、12.2.0.1.0 PostgreSQL 7.4 8.0、8.1、8.2、8.3、8.4 9.0、9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6 10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5 11 快速配置流程 购买数据库安全审计后，您可以参照下图所示的配置流程，快速使用数据库安全审计。操作步骤的详细说明如下表所示。 步骤 配置操作 说明 1 步骤一：添加数据库并开启审计 购买数据库安全审计后，您需要先将待审计的数据库添加到数据库安全审计实例并开启该数据库的审计功能。 2 步骤二：添加Agent 添加的数据库开启审计功能后，您需要为添加的数据库选择Agent的添加方式。数据库安全审计支持对云上的物理机/云主机的自建数据库和RDS云数据库进行审计，请根据您在管理控制台上实际部署的数据库选择Agent添加方式。 3 步骤三：安装Agent 添加Agent后，您需要下载Agent，并根据Agent的添加方式在数据库端或应用端安装Agent，将添加的数据库连接到数据库安全审计实例，才能使用数据库安全审计功能。 4 查看审计总览信息 数据库安全审计默认提供一条“全审计规则”的审计范围，可以对连接数据库安全审计实例的所有数据库进行审计。安装Agent后，您可以在数据库安全审计界面查看被添加的数据库的审计结果。

此小节介绍数据库安全与其他服务的关系。 与弹性云主机的关系 数据库安全服务实例创建在弹性云主机上，用户可以通过该实例，为弹性云主机上的自建数据库提供安全审计功能。 与关系型数据库的关系 数据库安全服务可以为关系型数据库服务中的RDS实例提供安全审计功能。 与物理机的关系 数据库安全服务可以为物理机上的自建数据库提供安全审计功能。

本页面介绍了云数据库ClickHouse的常见数据类型。 以下是云数据库ClickHouse中常见的数据类型及其取值范围和具体描述： 数据类型 取值范围 描述 Int8 128 到 127 有符号的8位整数 Int16 32,768 到 32,767 有符号的16位整数 Int32 2,147,483,648 到 2,147,483,647 有符号的32位整数 Int64 9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 有符号的64位整数 UInt8 0 到 255 无符号的8位整数 UInt16 0 到 65,535 无符号的16位整数 UInt32 0 到 4,294,967,295 无符号的32位整数 UInt64 0 到 18,446,744,073,709,551,615 无符号的64位整数 Float32 约为 3.4e38 到 3.4e38 单精度浮点数 Float64 约为 1.7e308 到 1.7e308 双精度浮点数 Decimal(M, D) 依据M和D的值而定 固定精度的十进制数，M为总位数，D为小数位数 String 可变长度的字符串 可变长度的字符序列 FixedString(N) 固定长度的字符串，N为长度 固定长度的字符序列 Date 日期，格式为YYYYMMDD 日期类型 DateTime 日期和时间，格式为YYYYMMDD HH:MM:SS 日期和时间类型 DateTime64(N) 带有纳秒精度的日期和时间，N为纳秒的位数 带有纳秒精度的日期和时间类型 UInt8 (布尔型) 0 表示 False，1 表示 True 布尔类型 Enum8 有限离散值，根据具体枚举值而定 具有预定义值的枚举类型 Enum16 有限离散值，根据具体枚举值而定 具有预定义值的枚举类型 Array(T) 元素类型为T的数组 由相同类型的元素组成的可变长度数组 IPv4 IPv4地址 IPv4地址类型 IPv6 IPv6地址 IPv6地址类型 UUID 通用唯一标识符 通用唯一标识符类型 LowCardinality(T) 低基数的枚举类型，T为底层类型 具有低基数的枚举类型，适用于具有大量重复值的枚举类型 说明 取值范围和精度可能会受到特定环境、配置和数据类型定义的限制。在实际使用时，请根据具体需求和数据类型的定义选择适当的数据类型，并确保数据的正确性和合理性。

本章介绍关系数据库的专属云部署架构和所需资源情况。 专属云关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。相对于公有云关系型数据库来说，专属云关系型数据库部署在用户独享的专属计算资源内，与专属计算及专属存储共同提供整体的专属云服务。 专属云关系型数据库按照项目制部署，需要具备以下几个条件方可部署： 1、专属计算资源采用C系列主机； 2、如采用专属存储，请购买超高IO的专属存储资源； 3、主备实例和只读实例需要满足反亲和性，如要开通主备数据库或单机+只读实例，需要至少2台以上专属计算宿主机，如要开通主备+只读实例，则至少需要3台以上专属计算宿主机。 说明 备注：目前专属云关系数据库仅支持按需付费。

本页面介绍了云数据库ClickHouse的表引擎。 表引擎 表引擎（即表的类型）决定了： 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。 支持哪些查询以及如何支持。 并发数据访问。 索引的使用（如果存在）。 是否可以执行多线程请求。 数据复制参数。 引擎类型 MergeTree MergeTree是云数据库ClickHouse的主要存储引擎,按主键排序存储数据，支持索引、分区和复制，提供高速写入和实时分析查询。 该类型的引擎： MergeTree ReplacingMergeTree SummingMergeTree AggregatingMergeTree CollapsingMergeTree VersionedCollapsingMergeTree GraphiteMergeTree 日志 轻量级的小数据量存储，按插入顺序存储数据，无序，超高速写入，但没有索引。 该类型的引擎： TinyLog StripeLog Log 集成引擎 用于与其他的数据存储与处理系统集成的引擎。 该类型的引擎： Kafka MySQL ODBC JDBC HDFS 用于其他特定功能的引擎 该类型的引擎： Distributed MaterializedView Dictionary Merge File Null Set Join URL View Memory Buffer 虚拟列 虚拟列是表引擎组成的一部分，它在对应的表引擎的源代码中定义。 您不能在 CREATE TABLE 中指定虚拟列，并且虚拟列不会包含在 SHOW CREATE TABLE 和 DESCRIBE TABLE 的查询结果中。虚拟列是只读的，所以您不能向虚拟列中写入数据。 如果想要查询虚拟列中的数据，您必须在SELECT查询中包含虚拟列的名字。SELECT 不会返回虚拟列的内容。 若您创建的表中有一列与虚拟列的名字相同，那么虚拟列将不能再被访问。我们不建议您这样做。为了避免这种列名的冲突，虚拟列的名字一般都以下划线开头。 合并树引擎示例

相关服务 交互功能 弹性云主机(ECS) 关系数据库MySQL版服务配合弹性云主机 (Elastic Cloud Server，简称ECS)一起使用，通过内网连接关系数据库MySQL版可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云(VPC) 对您的关系数据库MySQL版实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务(ZOS) 存储关系数据库MySQL版实例的自动和手动备份数据。 分布式数据库中间件服务(DRDS) 对于关系数据库MySQL版，使用分布式数据库中间件服务(Distributed Relational Database Service 简称 DRDS)，后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。 数据迁移工具(DTS) 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。 数据库管理工具(DMS) 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 数据库专家服务 专家团队为您提供数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决数据库各类问题，为您的数据库系统保驾护航。

本章节主要介绍如何快速创建ClickHouse集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 ClickHouse集群包含的组件： MRS 3.1.0版本：ClickHouse 21.3.4.25、ZooKeeper 3.5.6。 CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 快速创建ClickHouse集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20201121”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“ClickHouse集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

协调节点增加 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更的实例（仅限于双副本集群）进入实例详情页面。 2. 找到配置信息实例类型，点击“升级多ZK”。 变更配置：每次可新增3个ZK节点（每3个ZK节点为一组），最多9组（即27个协调节点）。 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

数据库安全服务可以保护哪些数据库？ 数据库安全服务可以对相同虚拟私有云及其子网下的ECS自建数据库、BMS自建数据库以及RDS关系型数据库提供保护。在非同一虚拟私有云及其子网下的ECS自建数据库、BMS自建数据库和RDS关系型数据库，由于网络限制的原因不能对其提供保护。 数据库安全服务支持哪些类型的数据库？ 数据库安全服务支持管理控制台上的以下数据库： 云数据库 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 为什么购买实例后不能马上查看创建中的实例？ 购买数据库安全审计时，由于数据库安全审计实例所在的虚拟机创建系统盘和网络配置需要少许时间，所以需要在虚拟机配置完成才能查看创建中的实例。 数据库安全服务上传日志是通过公网的带宽还是内网的带宽？ 数据库安全服务上传日志是通过内网的带宽。 数据库安全服务到期后不续费会影响业务吗？ 购买的数据库安全服务到期后，如果未续费，您将不能使用数据库安全服务，不影响您的业务。为了数据库安全和资产安全，建议您续费使用数据库安全服务。 数据库安全服务是否支持数据实时脱敏？ 暂不支持实时脱敏。当需要对输入的SQL语句的敏感信息进行脱敏时，您可以通过开启隐私数据脱敏功能，以及配置隐私数据脱敏规则，来防止数据库用户敏感信息泄露。详情请参见配置隐私数据保护规则。

网络 参数 描述 虚拟私有云 关系数据库MySQL版实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 注意： 目前关系数据库MySQL版实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系数据库MySQL版实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时关系数据库MySQL版会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强关系数据库MySQL版服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，关系数据库MySQL版服务默认为您分配内网安全组资源。 数据库配置 参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为832个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符三种字符的组合，其中允许输入!@%^+?,特殊字符。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 注意： 请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和管理员密码相同。