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- CoapClient监控表调用接口指标说明 指标类别指标指标名称指标说明单位数据类型默认聚合方式接口监控(detail,以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。)
- 容器定时伸缩（CronHPA）该插件使用的 schedule 时间格式为 go-cron 库,一共是6位,都是强制填写。具体格式如下: Field name | Mandatory?
- Hive扩容如果用户没有配置数据湖作业,则Flink不需要做任何操作。Trino通过翼MR Manager进入Trino集群的“配置管理”页面,修改hive.properties文件。
- 业务过载最佳实践CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大,保存了过多的历史数据,容易导致磁盘写满。
- GRPCClient监控表GRPCClient监控指标说明 指标类别指标指标名称指标说明单位数据类型默认聚合方式方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。)
- 管理集群配置本章节主要介绍数据治理中心的管理集群配置功能。 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,详见下图:使用集群配置前后对比 CDM支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS集群:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive。 FusionInsight集群:FusionInsight HDFS,FusionInsight HBase,FusionInsight Hive。
- 连接已开启SSL的RocketMQ实例sh mqadmin consumeMessage -n "**{连接地址}" -t **{Topic名称} 参数说明如下: 连接地址:表...数据连接地址(VPC内访问)/元数据公网连接地址(公网访问)。 Topic名称:RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下,其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址,“topic-test”为Topic名称。
- 连接未开启SSL的RocketMQ实例sh mqadmin consumeMessage -n "{连接地址}" -t {Topic名称} 参数说明如下: 连接地址:表示Roc...数据连接地址(VPC内访问)/元数据公网连接地址(公网访问)。 Topic名称:RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下,其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址,“topic-test”为Topic名称。
- ALM-19000 HBase服务不可用对系统的影响 无法进行数据读写和创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态 1.在FusionInsight Manager的服务列表中,查看ZooKeeper运行状态是否为“良好”。 是,执行步骤5。 否,执行步骤2。 2.在告警列表中,查看是否有“ALM-13000 ZooKeeper服务不可用”告警产生。 是,执行步骤3。 否,执行步骤5。
- 边缘接入服务里的DDoS与安全与加速服务里的DDoS高防的区别是什么本文介绍边缘接入服务里的DDoS与安全与加速服务里的DDoS高防的区别。
- Redis实例CPU使用率达到100%的原因？数据量过大:如果Redis实例中存储的数据量非常庞大,当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时,会导致CPU使用率升高。例如,当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时,会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作:某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如,使用SCAN命令进行全量键扫描,或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源,导致CPU使用率升高。
- 重置升级/滚动升级（1.13版本）节点升级策略 **重置升级:**用户节点采用重置安装方式,节点操作系统将会被重装,系统盘和数据盘的数据均会被清空,请谨慎使用。说明本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。API访问功能暂不可用。由于升级过程节点进行重置安装,用户已运行的工作负载业务将会中断。用户节点的系统盘和数据盘将会被清空,升级前请事先备份重要数据。用户节点上挂载的非LVM管理的数据盘,升级后需要重新挂载,盘中数据不会丢失。云硬盘的配额需大于0。容器的IP地址会发生变化,但是不影响容器间的网络通信。
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