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- ALM-38001 Kafka磁盘容量不足对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置(如磁盘数目、磁盘大小等),无法满足当前业务数据流量,导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长,数据累积达到磁盘使用率上限。 业务规划不合理,导致数据分配不均,使部分磁盘达到使用率上限。 处理步骤 检查Kafka数据的磁盘配置。 在FusionInsight Manager管理界面,选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警,从“定位信息”中获得主机名。
- 操作流程初始化场景介绍及方法请参见:初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍Windows:初始化Windows数据盘(Windows 2008)初始化Windows数据盘(Windows 2016)初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2012)Linux初始化Linux数据盘(fdisk)初始化Linux数据盘(parted)初始化容量大于2TB的Linux数据盘(parted)
- 漏洞扫描最佳实践漏洞也被称为软件漏洞或安全漏洞,是指在软件或系统的设计和实现过程中存在的未被发现或被忽视的缺陷,可以被攻击者利用来获取未授权的访问、修改或删...数据,或对系统进行破坏。漏洞的危害主要体现在以下几个方面:对企业的危害经济损失:漏洞可导致企业遭受不同程度的经济损失。攻击者可以通过恶意代码或其他手段窃取敏感数据、财务信息和客户信息,导致企业面临巨大财务损失。品牌声誉受损:一旦遭受漏洞攻击,企业的品牌声誉不可避免地会遭受影响。如果数据泄露或其他风险引起公众关注,相应的负面宣传会对企业造成巨大的损害。
- 应用场景Kafka能够做到流计算处理,比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域,由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现,可以根据业务需求对数据进行计算分析,最终把结果保存或者分发给需要的组件。 多路转发 一对多消费模型:发布/订阅”模型,支持同份数据集能同时被消费多次。
- 新建复合指标说明 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同,系统则认为是数据重复。 − 不更新:当数据重复时,不会替换系统中原有的数据。 − 更新:当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态,则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态,则会生成下展数据。 单击“添加文件”,选择编辑完成的导入模板。 单击“上传文件”,上传完成后,自动跳转到“上次导入”页签,查看已导入的数据。 单击“关闭”。 导出复合指标 可通过导出的方式将复合指标导出到本地。 在复合指标列表选中待导出的指标。
- 如何在不同账号之间迁移实例？目前没有针对该类元数据信息的迁移方案,需要用户在新实例进行手动创建。 Zookeeper 开通新账号,新建Zookeeper实例; 迁移Zookeeper持久化数据。迁移Zookeeper的Znode数据,方法详见Zookeeper持久化数据的迁移的迁移章节; 迁移Zookeeper服务。由于Zookeeper服务数据默认为非持久化数据,对服务数据的迁移目前没有对应的平滑迁移方案,您需要将服务手动注册到新实例上,以完成服务迁移。
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