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- 同地域实现内网访问OOS应用场景企业存在大量的业务数据,并且随着数据增长,硬盘已无法满足大量的图片、视频等数据存取需求。希望使用天翼云海量、弹性的云存储服务OOS为数据存储资源池,以减轻服务器负担。天翼云支持通过公网和内网两种网络访问OOS。当有存取对象数据的需求时,公网方式响应速度会因为网络质量而受到影响,读取数据还将收取一定的流量费用。为最大化的优化性能、节省开支,企业管理者希望通过内网的方式访问OOS。
- （停止维护）CCE发布Kubernetes 1.13版本说明本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本说明。 云容器引擎(CCE)严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。
- 关联查询使用分布键关联本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时,通过explain查看执行计划,查看SQL语句是否使用到分布键(前面已介绍),查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键,那么两表关联可以在dn节点内完成,不需要在dn节点之间交互数据;如果其中一张表没有用分布键,那么两表关联不能在dn节点内完成,该表需要在dn节点之间交互数据;如果两张表都没有使用分布键,那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。
- 将MySQL迁移到MySQL网络类型目前支持公网网络、VPC网络和VPN、专线网络类型,您可以根据具体的业务场景进行设置,此处场景以VPC网络为示例。VPC网络:适合云上数据库之间的迁移。VPN、专线网络:适合通过VPN、专线网络,实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。公网网络:适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。源数据库实例用户需要迁移的数据库实例。迁移实例所在子网选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”,跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。
- 使用Python第三方库psycopg2连接集群本章节主要介绍如何使用Python第三方库psycopg2连接集群。 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群,则可以使用Python访问DWS ,并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 DWS 集群已绑定弹性IP。 已获取DWS 集群的数据库管理员用户名和密码。 注意 由于MD5算法已经被证实存在碰撞可能,已严禁将之用于密码校验算法。当前DWS 采用默认安全设计,默认禁止MD5算法的密码校验,可能导致开源客户端无法正常连接的问题。
- 导入/导出安全组规则导入规则时,确保目标安全组已经存在,否则导入操作可能会失败。 前提条件 注册天翼云账号,并完成实名认证。具体操作,请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成安全组、安全组规则的创建。 操作步骤 导入规则 登录控制中心。 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择华东-华东1。 依次选择“网络”,单击“虚拟私有云”;进入网络控制台页面。 在左侧导航栏,选择“访问控制-安全组”选项。 在安全组列表页面,选择需要导入安全组规则的安全组,单击安全组名称进入详情页,进入安全组详情页。
- 安全概览近7天:以当前时间向前推7天,分别展示入侵检测、病毒查杀、漏洞风险、安全基线、网页防篡改的风险个数,每天展示一个统计点。近14天:以当前时间向前推14天,分别统计入侵检测、病毒查杀、漏洞风险、安全基线、网页防篡改的风险个数,每天展示一个统计点。近30天:以当前时间向前推30天,分别统计入侵检测、病毒查杀、漏洞风险、安全基线、网页防篡改的风险个数,每天展示一个统计点。下载风险趋势数据单击“风险趋势”模块右上角的下载按钮,支持下载所选周期内的风险趋势数据(Excel格式)到本地。
- 私有Bucket回源本文介绍私有Bucket回源功能的适用场景和配置说明。 功能介绍 天翼云全站加速域名的回源地址可以使用客户自有源站或者天翼云媒体存储或天翼云对象存储。若客户使用媒体存储/对象存储作为源站,在新建Bucket时,其权限属性支持以下三种模式: 【公共读】公共读权限可以通过匿名身份直接读取Bucket中的数据,存在较高的安全风险,不推荐,建议选择私有模式。 【公共读写】公共读写权限可以通过匿名身份直接读取/写/删除Bucket中的数据,存在较高的安全风险,不推荐,建议选择私有模式。
- CCE发布Kubernetes 1.23版本说明本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.23版本说明。 云容器引擎(CCE)严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.23版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.23版本提供了全链路的组件优化和升级。
- 产品咨询类总体来看,它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性,是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案,能为用户提供了卓越的性能和便利性,为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展? 当您的业务不断增长时,数据库可能会面临三方面瓶颈,第一是存储空间,第二是计算资源,第三是读写容量,这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够,可以通过添加存储节点来解决,管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去,无需人工介入。
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