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      • 通过SD-WAN实现DeepSeek定向加速访问海外资源
        本教程将详细介绍如何借助天翼云 SDWAN 实现对 DeepSeek 的定向加速,以访问海外资源。 应用场景 企业在云上部署私有化DeepSeek平台,进行企业知识库、智能问答等大模型开发工作,在此过程中会使用到ollama、huggingface、github等境外开发工具或平台实现大模型高效迭代优化。 天翼云SDWAN通过优化对合规境外网站的访问过程,可以为客户提供更加流畅的海外资源访问体验。用户只需在云上DeepSeek主机业务环境中部署SDWAN软件CPE(vCPE),即实现可对定向海外资源的加速访问。 前提条件 注册天翼云账号,并完成实名认证。具体操作,请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建了云主机用于部署DeepSeek服务,并通过网络配置将其加入到VPC子网中。 操作步骤 本教程的配置流程如下: 步骤一:部署 vCPE 1. 创建并配置云主机 :在天翼云控制台创建一台用于部署天翼云 SDWAN vCPE 的云主机,为其创建和绑定弹性公网 IP(EIP),并通过网络配置将其加入到创建的VPC子网中,请参考创建弹性云主机。 2. 创建vCPE资源,并部署到云主机中:您可通过以下两种方式开通 vCPE 资源。 天翼云官网自助开通:若选择通过天翼云官网自行下单,具体操作步骤如下: 1. 登录天翼云 SDWAN 控制台,在界面中选择“智能网关”选项,随后在“智能网关”页面点击“创建智能网关”按钮。 2. 按照页面给出的提示,选择“软件版”vCPE和接入带宽等关键业务配置。 3. 参数配置完毕后,点击“提交订单”。在确认订单信息准确无误后,勾选产品服务协议,接着点击“确认下单”。 4. 完成订单支付,支付成功即完成 vCPE 资源的购买。 客户经理协助开通:您也可以直接联系客户经理,由其协助完成 vCPE 资源的开通。 购买完成后,及时联系 SDWAN 客户经理进行交付。届时,天翼云 SDWAN 交付团队会协助您将创建好的 vCPE 实例资源部署到云主机上,并接入天翼云 SDWAN 网络。
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        天翼云SD-WAN
        DeepSeek专题
        实践指南:DeepSeek驱动高效能云生态
        SD-WAN跨境:SD-WAN助力DeepSeek模型定向加速
        通过SD-WAN实现DeepSeek定向加速访问海外资源
      • 创建证书
        本文为您介绍如何通过密钥管理控制台创建证书并导入控制台实现托管。 支持数字证书和Ukey证书,关于两种证书的区别,请参见证书管理概述。 创建数字证书 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表,选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏,点击证书管理, 进入数字证书管理页,点击创建证书。 4. 在弹出的创建证书对话框,根据页面提示进行配置信息填写。 配置项说明: 配置项 说明 主体名称(CN) 证书使用的主体名称。 国家/地区(C) 使用ISO 31661的二位国家代码,例如:CN代表中国。 省/市(ST) 省、直辖市、自治区或特别行政区名称。 城市(L) 城市名称。 公司名称(O) 企业、单位、组织或机构的法定名称。 部门名称(OU) 部门名称。 单击右侧加号,可以添加多个部门名称,最多可添加5个。 邮箱(E) 证书持有者或管理者邮箱。 主体别名 当证书为DV证书时,可使用主体别名生成多域名证书请求。最多可添加10个。 密钥类型 取值:RSA2048、SM2(企业版支持) 私钥可否导出 证书私钥是否需要导出使用。取值: 是:证书私钥需要导出使用。 否:证书私钥不需要导出使用。 建议选择否,以便使用更高安全级别的密钥保护。 企业项目 选择证书归属的企业项目,默认为default。 5. 证书信息填写完成后,点击 创建证书 ,系统会返回证书ID及证书请求,点击 下载证书请求 ,下载完成点击 确定 。 6. 下载csr格式的证书请求文件后,将其提交给CA机构,获取正式的证书和证书链。 7. 将证书和证书链导入证书管理服务,在证书列表页面,找到目标证书,点击 更多导入证书。 8. 在导入证书对话框,输入或上传CA机构颁发的证书和证书链,点击 确定 。 9. 导入证书成功后,证书状态为 启用中 ,您可以使用证书进行签名验签等操作。
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        密钥管理
        用户指南
        证书管理
        创建证书
      • 使用备份创建新文件系统
        当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时,可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统,创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时,可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统,创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 c. 单击“”,选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签,找到存储库和文件系统所对应的备份。 3. 目标SFS Turbo备份所在行的“状态”栏为“可用”时,单击“操作”列下单击。 说明 创建备份请参考 4. 配置文件系统相关数据。如下图所示。 图 创建文件系统 说明 要了解这些参数的详细说明,请参见《弹性文件服务用户指南》里章节“创建文件系统”中“创建SFS Turbo文件系统”相关参数解释。 可以修改文件系统的类型,但只能进行同类型文件系统之间的修改。例如:标准型文件系统可以修改为性能型文件系统,但不能修改为标准型增强版文件系统。 创建的SFS Turbo文件系统只能为按需计费模式。 5. 单击“立即购买”。 6. 核对文件系统信息,单击“去支付”。 7. 根据界面提示付款,单击“确认付款”。 8. 返回弹性文件服务界面,确认创建新文件系统是否成功。 文件系统状态要经过“正在创建”、“可用”、“正在恢复”和“可用”四个状态。支持即时恢复特性的情况下由于速度很快,可能无法看到“正在恢复”状态。当状态从“正在创建”变更为“可用”时表示文件系统创建成功。当状态从“正在恢复”变更为“可用”时表示备份数据已成功恢复到创建的文件系统中。
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        云服务备份
        操作指导
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        使用备份创建新文件系统
      • 新建对账作业
        模块 参数名 说明 基本信息 子作业名称 在作业的执行结果中,每条规则对应一个子作业。为便于结果查看和日志定位,建议您补充子作业信息。 基本信息 描述 为更好的识别子作业,此处加以描述信息。 来源对象/目的对象 规则类型 来源对象的“规则类型”包括“表级规则”,“字段级规则”和“自定义规则”。字段级规则可针对表中的具体字段配置监控规则。此处选择为表级规则,页面中其他设置项对应为表级规则配置项。 目的对象的“规则类型”由来源对象的规则类型自动生成。 来源对象/目的对象 数据连接 来源对象/目的对象支持的数据源类型:DWS,MRS Hive,DLI,ORACLE、RDS(MySQL、PostgreSQL)。 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 规则都是基于数据连接的,所以在建立数据质量规则之前需要先到管理中心模块中建立数据连接。 针对通过代理连接的MRS HIVE,需要选择MRS API方式或者代理方式提交: MRS API方式:通过MRS API的方式提交。历史作业默认是MRS API提交,编辑作业时建议不修改。 代理方式:通过用户名、密码访问的方式提交。新建作业建议选择代理提交,可以避免权限问题导致的作业提交失败。 来源对象/目的对象 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比较。选择配置的数据对账规则所应用到的表。 说明 数据表与数据库强相关,基于已选择的数据库。数据库基于已建立的数据连接。 来源对象/目的对象 SQL 当“规则类型”选择“自定义规则”时,需要配置该参数。此处需输入完整的SQL语句,定义如何对数据对象进行数据质量监控。 计算引擎 集群名称 选择运行对账作业的引擎。仅数据连接为DLI类型时,此参数有效。 规则模板 模板名称 该参数定义如何对数据对象做数据质量监控。 来源对象的模板名称包含内置的规则模板和用户自定义的规则模板。 目的对象的“模板名称”由来源对象的规则类型自动生成。 说明 模板类型与规则类型强相关,详情请参见 规则模板 版本 仅“模板名称”选择为自定义的规则模板时,需要配置该参数。自定义的规则模板发布后,会产生对应的版本号,此处选择所需的版本。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”,默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据,或需周期性按时间戳运行质量作业时,建议通过设置where条件进行条件扫描。 计算范围 where条件 输入where子句,系统会选择符合条件的数据进行扫描。 例如需要筛选数据表中“age”字段在(18, 60]区间范围内的数据时,where条件可设置为如下内容: age > 18 and age < 60 where条件还支持输入为SQL动态表达式,例如当需要根据“time”字段筛选数据表中24小时前的数据时,where条件可设置为如下内容: time > (datetrunc('hour', now()) interval '24 h') and time < (datetrunc('hour', now())) 告警条件 告警表达式 此参数可选,如果您需要针对当前规则设定告警条件,则可以在此配置告警条件的表达式。 配置规则的告警条件后,系统通过“告警参数”的值,结合告警条件进行真假判断,如果结果为真则进行告警。另外,除了单一告警表达式的结果,您还可以通过逻辑运算符组成组成更复杂的告警条件进行告警。当前表达式中支持如下逻辑运算符,且可以通过“(”和“)”进行包围: +:相加 :相减 :相乘 /:相除 :等于 !:不等于 >:大于 <:小于 >:大于等于 <:小于等于 !:非 ll:或 &&:与 例如,对账作业的来源侧和目的侧的“规则模板”为“表行数”时,您可以参考如下样例进行配置: 需要配置来源侧表行数小于100时告警,则此处可设置为“ ${11} < 100 ”,其中“ ${11} ”为通过告警参数配置的来源侧表“总行数”。 需要配置来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警,则此处可设置为“ ${11}!${21} ”,其中“ ${11} ”为通过告警参数配置的来源侧表“总行数”,“ ${21} ”为通过告警参数配置的目的侧表“总行数”。 需要配置来源侧表行数小于100或来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警,则此处可设置为“ (${11}<100)(${11}!${21}) ”,其中“ ${11} ”和“ ${21} ”分别为通过告警参数配置的来源侧表和目的侧表的“总行数”,“ ”表示满足两个条件之一即会告警。 告警条件 告警参数 此参数来源于规则模板的输出结果。您可以单击界面显示的参数从而输入告警表达式中的告警参数,单击后系统会在“告警表达式”输入框给出参数的表达式。 例如“规则模板”为“表行数”时,点击告警参数“总行数”,在“告警表达式”输入框会显示为“ ${11} ”。 告警条件 逻辑运算符 可选,本参数支持将单一告警表达式的结果进行逻辑运算,组成更复杂的告警条件。 您可以将鼠标光标放在“告警表达式”输入框处需要进行逻辑运算的两个告警表达式之间,然后单击输入如下之一运算符。另外,您也可以手动输入,当前表达式中支持如下逻辑运算符,且可以通过“(”和“)”进行包围: +:相加 :相减 :相乘 /:相除 :等于 !:不等于 >:大于 <:小于 >:大于等于 <:小于等于 !:非 ll:或 &&:与 例如,“规则模板”为“表行数”,需要配置来源侧表行数小于100或来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警,则此处可设置为“ (${11}<100)(${11}!${21}) ”,其中“ ${11} ”和“ ${21} ”分别为通过告警参数配置的来源侧表和目的侧表的“总行数”,“ ”表示满足两个条件之一即会告警。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据质量
        数据质量监控
        新建对账作业
      • 设置告警通知
        此章节为您介绍数据库审计如何设置告警通知。 邮件方式通知告警 1. 在菜单栏选择“通知外送 > 告警通知”进入“告警通知”页面,选择“邮件”页签。 2. 单击“编辑”,在弹出的“邮箱配置”对话框中编辑相关信息。具体参数说明可参考下表。 配置项 说明 SMTP服务器 SMTP服务器的IP或域名。 SMTP服务器端口 SMTP服务器所用端口。 发件人 发件人的邮箱。 SMTP验证 邮箱是否开启SMTP验证。 用户名 邮箱的用户名。 密码 与邮箱用户名对应的用户密码。 是否加密 邮箱是否进行加密。 编码 服务器支持的编码方式,主要为:UTF8、GBK。以上SMTP服务器相关配置与服务器端设置保持一致即可。 实时告警模板 发送实时告警信息的模板,可修改默认模板,具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 聚合告警模板 发送聚合告警信息的模板,可修改默认模板,具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 统计告警模板 发送统计告警信息的模板,可修改默认模板,具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 系统告警模板 发送系统告警信息的模板,可修改默认模板,具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 3. 配置邮件发送接口后,可对需要通过邮件发送接口发送通知的资产配置发送方式。单击“添加”。 4. 在弹出的对话框中编辑相关信息,编辑完成后单击“保存”。具体参数说明可参考下表。 配置项 说明 资产 选择要发送告警信息的资产,可选择多项。 接收者 接收告警信息的邮箱,可设置多个邮箱。 告警等级 选择要发送的告警信息的告警等级。 通知周期 同一个规则在通知周期内多次触发告警时只通知第一次触发的告警。 取值范围:0~86400,单位为秒。 0表示发送全部告警。如果设置为0,聚合通知功能将无法开启。 聚合通知 开启聚合通知功能后,系统会在通知周期结束后发送一条聚合告警信息。 聚合消息示例:在过去秒,总计触发条告警(“”为具体数值)。 告警统计 选择是否开启发送告警统计信息的功能。 发送时间 每天在设定的时间点发送前一天的告警统计信息。
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        数据库审计
        用户指南
        设置告警通知
      • 自定义报表
        此章节为您介绍数据库审计如何自定义报表。 自定义报表,即用户可以自定义报表内容(包括文档架构以及报表数据)。 自定义报表您需要先设置“报表数据”,然后再自定义报表。 报表数据管理 报表数据是自定义报表中展示的实际内容,是对审计日志、告警日志、会话日志从不同维度(例如客户端IP、主机名等)进行统计分析。 添加报表数据操作步骤 1.在左侧菜单栏选择“报表中心 > 自定义报表”进入自定义报表页面,选择“报表数据管理”页签,再单击“添加”。 2.进入“添加数据报表”页面,编辑相关信息。 3.编辑名称(必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”,长度不超过64字符)。 4.选择统计维度和统计指标。 5.设置筛选条件,单击“添加”。 6.在弹出的“添加筛选条件”对话框中设置名称(必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”,长度不超过64字符)和条件,单击“保存”。 7.在筛选条件文本框中点击图标,选择筛选条件。 8.配置完成后,单击保存。 添加自定义报表 1.在左侧菜单栏选择“报表中心 > 自定义报表”进入自定义报表页面,单击“添加”。 2.进入添加“自定义报表”页面,编辑名称和描述。 配置项 说明 名称 用来标识自定义报表,必须为中文字符、字母、数字、下划线“”或短横“”,长度不超过48字符。 描述 自定义报表的描述信息,任意字符类型,长度不超过64字符。 3.单击“一级标题”,在页面右侧编辑一级标题(必须为中文字符、字母、数字、下划线“”或短横“”,长度不超过48字符)。 4.单击“二级标题”,在页面右侧编辑二级标题(必须为中文字符、字母、数字、下划线“”或短横“”,长度不超过48字符)。 5.单击“正文”,在页面右侧输入正文内容(任意字符类型,长度不超过1000字符,系统提供了格式编辑工具,可使用格式编辑工具丰富正文格式)。 6.单击“分析对象与范围”,在页面右侧选择显示内容,当前可选:全部、仅显示对象或仅显示范围。 7.单击“图标”,在页面右侧选择“报表数据”、“图表类型”和“图标标题”,并且设置“显示指标”或“显示维度”。 8.单击“保存”完成自定义报表的设置。
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        数据库审计
        用户指南
        报表中心
        自定义报表
      • 告警设置
        本页介绍天翼云TeleDB数据库告警设置相关操作。 告警设置分为告警配置和告警抑制模块。 告警策略模块可查看告警策略列表,新建和删除告警策略,对告警策略进行启停操作。告警生效后可在历史告警和消息中心查看告警的消息和内容。 新建告警策略,可对主机和实例进行告警策略的配置,针对主机和实例进行设置告警的策略。 通知方式可选邮箱、短信、企业微信 在告警策略列表页面单击告警策略 或者查看详情 ,可查看告警策略的详细信息。 在告警策略列表页面的告警启停 栏,可单击启停图标,启动或停止告警策略。 在告警策略列表页面,可单击操作 列的编辑按钮,编辑告警策略信息。 在告警策略列表页面,可单击操作 列的删除按钮,进行告警策略的删除。只有停止的状态下可删除,启动时,删除按钮置灰。 告警抑制模块可查看告警抑制列表,新建和删除告警抑制,对告警抑制进行启停操作。 用户可新增告警抑制,根据表单提示填写即可创建告警抑制。 用户可对告警抑制进行单个删除或者批量删除,删除时二次确认提示,启动状态下的告警抑制不可删除,删除按钮置灰。 用户可对告警抑制进行编辑,启动状态下的告警抑制不编辑,编辑按钮置灰。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        管理平台使用手册
        数据库资源与生命周期管理服务操作指南
        告警中心
        告警设置
      • 监控指标
        本章节主要介绍监控指标 功能说明 本节定义了分布式关系型数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,您可以通过云监控提供的API接口来检索DRDS产生的监控指标信息。 监控指标 DRDS支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期(原始指标) drdscpuutil CPU使用率 该指标用于统计当前DRDS节点的CPU利用率。 0~100% DRDS节点 1分钟 drdsmemutil 内存使用率 该指标用于统计当前DRDS节点的内存使用率。 0~100% DRDS节点 1分钟 drdsbytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计当前DRDS节点平均每秒的输入流量。 ≥ 0 bytes/s DRDS节点 1分钟 drdsbytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计当前DRDS节点平均每秒的输出流量。 ≥ 0 bytes/s DRDS节点 1分钟 drdsqps QPS 该指标用于统计当前DRDS节点的每秒请求数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsreadcount 读次数 该指标用于统计当前DRDS节点在每个采集周期内新增的读次数。 ≥ 0 counts/s DRDS节点 1分钟 drdswritecount 写次数 该指标用于统计当前DRDS节点在每个采集周期内新增的写次数。 ≥ 0 counts/s DRDS节点 1分钟 drdsslowlog 慢SQL数 该指标用于统计数据面服务Core的慢SQL条数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsrtavg 平均响应时延 该指标用于统计数据面服务Core的SQL平均响应时延。 ≥ 0 ms DRDS节点 1分钟 drdsconnections 连接数 该指标用于统计数据面服务Core的连接数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsbackendconnectionratio 后端连接池水位 该指标用于统计当前DRDS节点后端活跃连接数与后端最大连接数的比例。 0100% DRDS节点 1分钟 activeconnections 活跃连接数 该指标用于统计每个DRDS节点后台正在执行的连接数目。 ≥ 0 DRDS节点 1分钟 drdsconnectionsutil 连接数使用率 该指标用于统计每个DRDS节点已用的连接数占总连接数的百分比。 0~100% DRDS节点 1分钟
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        监控管理
        监控指标
      • 慢请求定位方法
        本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 在相同业务场景下,架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能,良好的设计可以提高查询性能,反之会出现很多慢请求(执行时间很长的语句),这些慢请求会消耗很多的系统性能。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息,针对慢日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手,逐个进行优化。 对于操作执行时长超过1s时,对应的操作可能会有问题,需要视具体情况分析。 对于操作执行时长超过10s时,则需要优化对应的操作。 说明 若存在某个聚合操作,因其比较慢,此时操作执行时长超过10s的情况属于正常现象。 分析方法 步骤 1 连接数据库。 步骤 2 针对慢查询可以通过如下命令检查其执行计划。 explain() 例如: db.test.find({"dataid" : "ae4b5769896f465c9fbd3fd2f3357637"}).explain(); db.test.find({"dataid" : "775f57c2b63e45d7b5813822dba231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言,因为覆盖查询不需要读取文档,而是直接从索引中返回结果,这样的查询非常高效,所以 尽可能使用索引覆盖查询 。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真,则说明这个查询就被一个索引覆盖。 步骤 3 执行计划解析。 1. 查看执行时间。 executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 参数说明 参数名称 描述 executionStats.executionTimeMillis 执行计划选择和执行的所有时间 executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate 最优执行计划的执行完成时间 executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate 最优执行计划下的子阶段执行完成时间 2. 查看扫描条数。 如下表中三个条目相同为最佳。 参数说明 参数名称 描述 executionStats. nReturned 匹配查询条件的文档数 executionStats .totalKeysExamined 索引扫描条目数 executionStats .totalDocsExamined 文档扫描条目数 3. 查看Stage状态。 性能较好的Stage状态组合如下: Fetch+IDHACK Fetch+ixscan, Limit+(Fetch+ixscan) PROJECTION+ixscan 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNTSCAN 使用索引计数
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        慢请求定位方法
      • 支持与限制的命令
        用户在连接到文档数据库后,需要关注以下支持以及限制的命令。 用户在连接到文档数据库后,需要关注以下支持以及限制的命令。更多信息,请参见MongoDB官方文档。 说明 下表所示,“√”表示当前版本支持该命令,“×”表示当前版本不支持该命令。 表 支持与限制的命令 命令类别 命令名称 3.4 4.0 4.2 备注 Aggregates Commands aggregate √ √ √ Aggregates Commands count √ √ √ Aggregates Commands distinct √ √ √ Aggregates Commands group √ √ √ Aggregates Commands mapReduce √ √ √ 在DDS实例关联参数模板中设置参数“security.javascriptEnabled”的值为“true”后,可以使用该命令。更多信息,请参见。 Geospatial Commands geoNear √ √ √ Geospatial Commands geoSearch √ √ √ Query and Write Operation Commands find √ √ √ Query and Write Operation Commands insert √ √ √ Query and Write Operation Commands update √ √ √ Query and Write Operation Commands delete √ √ √ Query and Write Operation Commands findAndModify √ √ √ Query and Write Operation Commands getMore √ √ √ Query and Write Operation Commands getLastError √ √ √ Query and Write Operation Commands resetError √ √ √ Query and Write Operation Commands getPrevError √ √ √ Query and Write Operation Commands parallelCollectionScan √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheListFilters √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheSetFilter √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheClearFilters √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheListQueryShapes √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheListPlans √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheClear √ √ √ Authentication Commands logout √ √ √ Authentication Commands authenticate √ √ √ Authentication Commands copydbgetnonce √ √ √ Authentication Commands getnonce √ √ √ Authentication Commands authSchemaUpgrade x x x 系统内部命令。 User Management Commands createUser √ √ √ User Management Commands updateUser √ √ √ User Management Commands dropUser √ √ √ User Management Commands dropAllUsersFromDatabase √ √ √ User Management Commands grantRolesToUser √ √ √ User Management Commands revokeRolesFromUser √ √ √ User Management Commands usersInfo √ √ √ Role Management Commands invalidateUserCache √ √ √ Role Management Commands createRole √ √ √ Role Management Commands updateRole √ √ √ Role Management Commands dropRole √ √ √ Role Management Commands dropAllRolesFromDatabase √ √ √ Role Management Commands grantPrivilegesToRole √ √ √ Role Management Commands revokePrivilegesFromRole √ √ √ Role Management Commands grantRolesToRole √ √ √ Role Management Commands revokeRolesFromRole √ √ √ Role Management Commands rolesInfo √ √ √ Replication Commands replSetElect x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetUpdatePosition x x x 系统内部命令。 Replication Commands appendOplogNote x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetFreeze x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetGetStatus √ √ √ Replication Commands replSetInitiate x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetMaintenance x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetReconfig x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetStepDown x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetSyncFrom x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetRequestVotes x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetDeclareElectionWinner x x x 系统内部命令。 Replication Commands resync x x x 系统内部命令。 Replication Commands applyOps x x x 系统内部命令。 Replication Commands isMaster √ √ √ Replication Commands replSetGetConfig x x x 系统内部命令。 Sharding Commands flushRouterConfig x x x 高危命令。 Sharding Commands addShard x x x 越权操作。 Sharding Commands addShardToZone √ √ √ Sharding Commands balancerStart √ √ √ Sharding Commands balancerStatus √ √ √ Sharding Commands balancerStop √ √ √ Sharding Commands removeShardFromZone √ √ √ Sharding Commands updateZoneKeyRange √ √ √ Sharding Commands cleanupOrphaned x x x 高危命令。 Sharding Commands checkShardingIndex x x x 系统内部命令。 Sharding Commands enableSharding √ √ √ Sharding Commands listShards x x x 系统内部命令。 Sharding Commands removeShard x x x 高危命令。 Sharding Commands getShardMap x x x 系统内部命令。 Sharding Commands getShardVersion √ √ √ Sharding Commands mergeChunks √ √ √ Sharding Commands setShardVersion x x x 系统内部命令。 Sharding Commands shardCollection √ √ √ Sharding Commands shardingState x x x 系统内部命令。 Sharding Commands unsetSharding x x x 系统内部命令。 Sharding Commands split √ √ √ Sharding Commands splitChunk √ √ √ Sharding Commands splitVector √ √ √ Sharding Commands moveChunk √ √ √ Sharding Commands movePrimary √ x √ Sharding Commands isdbgrid √ √ √ Administration Commands setFeatureCompatibilityVersion √ √ √ Administration Commands renameCollection √ √ √ Administration Commands dropDatabase √ √ √ Administration Commands listCollections √ √ √ Administration Commands drop √ √ √ Administration Commands create √ √ √ Administration Commands clone x x x 系统内部命令。 Administration Commands cloneCollection √ √ √ Administration Commands cloneCollectionAsCapped √ √ √ Administration Commands convertToCapped √ √ √ Administration Commands filemd5 √ √ √ Administration Commands createIndexes √ √ √ Administration Commands listIndexes √ √ √ Administration Commands dropIndexes √ √ √ Administration Commands fsync √ √ √ Administration Commands clean x x x 系统内部命令。 Administration Commands connPoolSync x x x 系统内部命令。 Administration Commands connectionStatus √ √ √ Administration Commands compact x x x 高危命令。 Administration Commands collMod √ √ √ Administration Commands reIndex √ √ √ Administration Commands setParameter x x x 系统配置命令。 Administration Commands getParameter √ √ √ Administration Commands repairDatabase x x x 高危命令。 Administration Commands repairCursor x x x 系统内部命令。 Administration Commands touch √ √ √ Administration Commands shutdown x x x 高危命令。 Administration Commands logRotate x x x 高危命令。 Administration Commands killOp √ √ √ Administration Commands releaseFreeMemory √ √ √ Diagnostic Commands availableQueryOptions √ √ √ Diagnostic Commands buildInfo √ √ √ Diagnostic Commands collStats √ √ √ Diagnostic Commands connPoolStats x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands cursorInfo x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands dataSize √ √ √ Diagnostic Commands dbHash x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands dbStats √ √ √ Diagnostic Commands diagLogging x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands driverOIDTest x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands explain √ √ √ Diagnostic Commands features √ √ √ Diagnostic Commands getCmdLineOpts x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands getLog x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands hostInfo x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands isSelf x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands listCommands √ √ √ Diagnostic Commands listDatabases √ √ √ Diagnostic Commands netstat x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands ping √ √ √ Diagnostic Commands profile √ √ √ Diagnostic Commands serverStatus √ √ √ Diagnostic Commands shardConnPoolStats x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands top √ √ √ Diagnostic Commands validate x x x 系统配置命令。 Diagnostic Commands whatsmyuri √ √ √ Internal Commands handshake x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkAbort x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkCommit x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkStart x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkStatus x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetFresh x x x 系统内部命令。 Internal Commands mapreduce.shardedfinish x x x 系统内部命令。 Internal Commands transferMods x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetHeartbeat x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetGetRBID x x x 系统内部命令。 Internal Commands migrateClone x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetElect x x x 系统内部命令。 Internal Commands writeBacksQueued x x x 系统内部命令。 Internal Commands writebacklisten x x x 系统内部命令。 System Events Auditing Commands logApplicationMessage x x x 系统内部命令。
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        支持与限制的命令
      • 与开源服务的差异
        本章节介绍DCS服务与开源Redis服务的差异。 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作,帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身,而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis ::: 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建,需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本,采用容器化部署,8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区,及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组,确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份,确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS(Query Per Second)。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标,并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计:命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计:cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计:键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警,支持客户自定义,便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力,支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备,需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存,然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要,在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。
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        分布式缓存服务Redis版
        产品简介
        与开源服务的差异
      • Redis4.0/5.0实例
        本节介绍DCS Redis4.0和Redis5.0实例的产品规格,包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能(QPS)等。 实例各项指标如下: 实例已使用内存:您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。 带宽:您可以查看监控指标“流控次数”,确认带宽是否超过限额。其中,带宽还涉及监控指标“带宽使用率”,该指标仅供参考,可能会出现超过100%的情况,具体原因,可查看带宽使用率指标会超过100%的原因。 说明 Redis 4.0和Redis 5.0实例支持“单机”、“主备”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“读写分离”类型。 支持x86和Arm架构。 单机实例 Redis 4.0和Redis 5.0单机实例产品规格 内存规格 ( GB ) 实例可使用内存 ( GB ) 连接数上限 (默认 / 可配)(个) 基准 / 最大带宽 (Mbit/s) 参考性能 ( QPS ) 产品规格编码 (对应API的 speccode ) 1 1 10,000/50,000 80/80 80,000 x86:redis.single.xu1.large.1 Arm:redis.single.au1.large.1 2 2 10,000/50,000 128/128 80,000 x86:redis.single.xu1.large.2 Arm:redis.single.au1.large.2 4 4 10,000/50,000 192/192 80,000 x86:redis.single.xu1.large.4 Arm:redis.single.au1.large.4 8 8 10,000/50,000 192/192 100,000 x86:redis.single.xu1.large.8 Arm:redis.single.au1.large.8 16 16 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.16 Arm:redis.single.au1.large.16 24 24 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.24 Arm:redis.single.au1.large.24 32 32 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.32 Arm:redis.single.au1.large.32 48 48 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.48 Arm:redis.single.au1.large.48 64 64 10,000/50,000 384/384 100,000 x86:redis.single.xu1.large.64 Arm:redis.single.au1.large.64
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        分布式缓存服务Redis版
        产品简介
        实例规格
        Redis4.0/5.0实例
      • 高级SQL语句编写
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
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        进阶开发
        高级SQL语句编写
      • 高级SQL语句编写
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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        高级SQL语句编写
      • 高级SQL语句编写
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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      • 主备复制类问题
        本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog(WAL)日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机,或在日常运行中,可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败; 重做备机失败; 主备复制不同步,导致备机不可用; 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快,且DN节点数据量较大,添加备机或重做备机需要较长时间的场景,针对此场景,可以有以下应对策略: 1. DN节点数据量较大,应控制好单节点DN数据量,大小建议不超过510T,同时要确保有较好的磁盘性能,整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成; a、如果单DN容量超过了建值,则应该通过横向扩容方式,将DN数据分布到更多服务器; b、如果因磁盘性能不足,导致整个任务时间过长,则建议节点在横向扩容的基础上,优化磁盘I/O,或更换性能更好的磁盘; 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机,此时产生的WAL日志速度较慢,可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理; 3. 调大参数walkeepsegments,该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量,避免因主节点保留文件数量不够,导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理;默认WAL日志文件大小为16MB,需要提前预估日志文件占用空间,避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步,延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差,主节点业务高峰期时,备节点WAL日志接收延迟 解决办法:应确保主备节点服务器配置一致,避免因配置不对等导致的性能问题,以及可能出现的发生主备切换后,新的主节点性能不足,影响业务的问题; b、可能是网络异常或主节点上有大事务,生成大量WAL日志,导致同步延迟 解决办法:应该确保网络稳定;避免大事务,应拆分成多个小事务执行。
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        主备复制类问题
      • 磁盘模式及使用方法
        本文为您介绍云硬盘的磁盘模式以及不同磁盘模式的主要应用场景以及使用注意事项。 磁盘模式的定义与分类 云硬盘的磁盘模式分为三种,分别是: VBD(Virtual Block Device):虚拟块存储设备。 SCSI (Small Computer System Interface):小型计算机系统接口。 FCSAN(Fibre Channel SAN):光纤通道协议的SAN网络。 根据其是否支持高级的SCSI命令来判断划分磁盘模式。其中,VBD为默认模式,相较于SCSI,只支持较简单的读写命令。而SCSI类型的磁盘则可以提供一些高级特性,如命令队列、多点访问、热插拔等,支持更高级的SCSI指令。 磁盘模式在订购完成后不能修改,在购买时请谨慎选择。 说明 FCSAN协议仅支持物理机使用,当前仅支持在上海7开通。 VBD模式是所有资源池默认的磁盘模式。 选择的资源池和磁盘类型同时决定了创建的云硬盘是否支持SCSI模式,逻辑如下: HDD磁盘选择SCSI模式的资源池为:拉萨3/西南2贵州/西宁2/庆阳2/呼和浩特3。 SSD磁盘选择SCSI模式的资源池为:西南2贵州/庆阳2/呼和浩特3/华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2。 不同磁盘模式的主要应用场景 VBD模式:作为云硬盘的默认磁盘模式,VBD可以应用于绝大多数业务场景,作为云主机的驱动器,提供持久化存储,用于操作系统、应用程序和数据的安装和存储,也可以作为数据库服务器的存储设备等等。 SCSI模式:天翼云共享盘需要在集群环境下使用,多数集群在配置使用过程中是需要使用SCSI锁的,例如Windows MSCS集群等,因此在集群应用场景中推荐使用SCSI模式共享盘。 FCSAN模式:目前仅支持物理机使用。
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        云硬盘 EVS
        产品介绍
        产品规格
        磁盘模式及使用方法
      • 导出子网列表与查看子网内IP地址用途
        本章节向您介绍如何导出子网列表与查看子网内IP地址的用途。 导出子网列表 操作场景 您可以将当前账号下拥有的所有虚拟私有云子网信息,以Excel文件的形式导出至本地。该文件记录了子网的名称、ID、所属VPC、网段、关联路由表等信息。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”,进入虚拟私有云列表页面。 在左侧导航栏,选择“虚拟私有云 > 子网”,进入子网列表页面。 在子网列表页面,单击列表左上方的“导出”。系统会将子网信息自动导出为Excel文件,并下载至本地。 说明 导出已选中数据到XLSX:勾选一个或多个子网,导出所选子网的信息。 导出全部数据到XLSX:导出当前区域内所有子网的信息。 查看子网内IP地址的用途 操作场景 子网是VPC内划分的一个地址块,包含若干个IP地址,本章节指导用户查看子网内已被占用的IP地址用途,具体如下: 1. 虚拟IP地址。 2. 私有IP地址:用作其他资源的私有IP地址。 子网自身占用,比如网关、系统接口、DHCP等。 分配给云服务资源,比如弹性云主机ECS、弹性负载均衡ELB、云数据库RDS等。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”,进入虚拟私有云列表页面。 4. 在左侧导航栏,选择“虚拟私有云 > 子网”,进入子网列表页面。 5. 在子网列表中,找到目标子网,并单击子网名称超链接,进入子网详情页面。 6. 选择“IP地址管理”页签,查看子网内的IP地址信息。 说明 在页面上方的虚拟IP地址列表中,可以查看子网内分配的虚拟IP地址。 在页面下方的私有IP列表中,可以查看占用子网的私有IP地址、用途及占用子网的资源ID。
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        虚拟私有云 VPC
        用户指南
        虚拟私有云和子网
        子网
        导出子网列表与查看子网内IP地址用途
      • 通用类
        使用第三方软件结合虚拟IP实现高可用时,心跳检测的源IP怎么配置? 如果您使用第三方软件(例如keepalived)结合虚拟IP实现高可用,您在配置心跳检测的源IP时可以选取主备云服务器上的任意两个相通的IP地址。通常情况下您可以选择主网卡的主IP地址去配置心跳检测的源IP。 绑定虚拟IP的云服务器访问公网时,数据包的源IP是什么? 有虚拟IP的实例访问公网,取决于用户的配置方式。虚拟IP和云服务器网卡的普通IP都可以绑弹性IP,虚机里配置路由条目,来决定用哪个IP(虚拟IP和云服务器网卡的普通IP)出公网,如果您选择的虚拟IP地址,云网络就会转换为虚拟IP绑定的弹性IP出公网,如果您选择用的网卡普通IP,云网络就会转换为云服务器网卡绑的弹性IP的出公网。 如何修改云服务网卡MTU? 一些通信场景或网络产品对云服务器发出的数据包大小有着严格的要求,您可以适当修改数据包大小以达到最优吞吐量,保证网络的连通性,避免因数据包过大而必须拆分数据包导致额外的时间损耗。且一些数据库比较大的场景需要修改网卡的MTU值来实现高性能的Oracle rac。 使用限制: 1. 修改云服务器网卡MTU值时,注意不要超过支持的最大MTU上限(8000),否则可能导致网络不通! 2. 云服务器网卡MTU默认值为1500,仅支持主网卡MTU值修改。 3. 修改网卡MTU值可能会造成瞬时网络断流,如果您的业务严格要求网络实时不能中断,请谨慎评估后再决定是否要修改! 使用方法: 您可以通过工单申请去修改网卡MTU,请谨慎操作!
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        虚拟私有云 VPC
        常见问题
        通用类
      • 已过期备份集(1)
        本文为您介绍已过期备份集的相关功能。 已过期备份集页面支持汇总所有通过备份规则或备份集复制等产生的过期备份集信息,且支持过期备份集多条件组合搜素,方便对过期备份集进行统一的管理。 1. 已过期备份集列表说明如下: 备份ID:显示该备份集对应的备份ID。 客户端:显示该备份集对应的客户端。 实例名:显示该备份集对应的实例名字,一般仅数据库才显示。 对象:当前版本显示为空,作为后续数据源备份集管理预留字段使用。 备份时间:显示该备份集的备份时间。 过期时间:显示该备份集何时过期(备份时间+保留时间) 状态:显示当前备份集的状态。 文件数量:显示当前备份集的文件数量。 大小:显示备份集的大小。 磁盘池:显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池:显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则:现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数:显示该备份集的副本数量,当副本数>1时,为超链接形式,可以点击查看该备份集的所有副本。 主副本:显示该备份集是否为主副本,即第一次产生的备份副本。 存储单元:显示该备份集备份时的目标存储单元。 规则类型:显示该备份集对应的规则类型。 备份类型:显示该备份集对应的备份类型。 备份计划:现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器:显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质:显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码:显示该备份集对应的磁带条形码。 备份集清理次数:显示备份集过期清理的次数。 2. 操作列说明如下: 查看:查看备份集详细信息。 3. 操作栏说明如下: 导出:导出备份集过期任务。 删除:删除备份集过期任务。 刷新:刷新当页备份集过期任务。
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      • 工作流设计器
        CloudFlow Studio编辑页 当在顶部菜单栏 选中CloudFlow Studio 按钮时, 在工作流编辑区即可出现状态浏览器 、流程画布区 以及参数配置区方便用户对工作流流程进行可视化编排。 状态浏览区 操作tab 包含集成优化后的常用操作 以及包含网络与CDN、计算、存储、容器与中间件、数据库以及人工智能在内的天翼云云产品的OpenAPI列表;状态浏览器顶部的搜索栏可进行模糊搜索API, 即可展示匹配到的API列表。可以将操作tab 、流程tab下 所需状态节点拖拽到流程画布区。 目前常用操作中集成优化后的包含函数调用(InvokeFunction)、工作流执行(ExecuteWorkflow)、Http请求、发送信息(SendMsg)、CheckObject、LLMTextGeneration等。其中SendMsg支持基于webhook发送信息到飞书、企业微信、钉钉。CheckObject支持检查目标对象存储object是否存在并生成临时共享下载链接方便用户在任务中使用。LLMTextGeneration可以调用天翼云息壤和阿里云百炼平台支持的部分比较流行的开源通用大模型。 流程画布区 选择状态浏览区 的Operation类状态或流程控制类状态并拖曳至右侧的画布,待出现一条横线或竖线时放开鼠标,将其放至所需位置,编排和定制完全符合用户业务的流程图。生成流程图的同时将自动生成工作流流程定义,无需手动编写。 拖拽放入流程画布区前状态 拖拽放入流程画布区后状态 另外, 还可以点击流程画布区左上角的功能按钮进行撤销上一步动作、删除选中的状态节点、缩放画布、居中流程图等操作。
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        函数计算
        用户指南
        云工作流
        控制台操作
        工作流设计器
      • 并发实例上限配置
        为了控制成本并保护后端资源,函数计算提供了并发实例数上限的配置功能。此功能限制了每个账户在特定地域中同时运行的实例数量,以及单个函数的实例数,从而避免因过度调用导致的预期外的费用开销。 应用场景 保护函数正常并发度:对于共享账号级别实例限制的函数,如funca和funcb,可以通过设置实例限制来确保关键业务funca的请求得到满足,同时防止funcb的过度调用。 保护下游服务:当函数计算需要频繁访问处理能力有限的下游服务(如RDS数据库)时,设置实例限制可以防止下游服务被打垮。 防止过度调用函数:对于可能因用户操作行为而产生大量请求的函数,设置实例数限制可以避免费用失控 禁止异常函数调用:如果发现某个函数存在调用异常,可以将该函数的最大实例数设置为0,以禁止其进一步调用。 通过配额管理配置 1. 登录到函数计算控制台。 2. 在左侧导航栏中选择函数。 3. 在顶部菜单栏中选择相应的地域。 4. 在函数列表页面中,点击目标函数以进入其详情页。 5. 选择配额 页签,点击编辑按钮。 6. 在编辑并发实例数上限 面板中,输入新的并发实例数上限,然后点击确定。 通过弹性管理配置 1. 登录到函数计算控制台。 2. 在左侧导航栏中,选择高级功能 弹性管理。 3. 在顶部菜单栏中选择相应的地域。 4. 在弹性管理页面中,选择并发实例数上限页签。 5. 点击创建并发实例数上限按钮。 6. 在创建面板中,选择需要配置的函数名称,设置并发实例数上限,然后点击确定。
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        函数计算
        用户指南
        高级功能
        弹性管理
        并发实例上限配置
      • 停用域名
        本节介绍了如何在控制台停用域名。 使用场景 如果您需要停止针对某个域名的防护,您可以在边缘安全加速控制台进行停用操作。对域名进行停用操作后,控制台上域名状态将变更为“已停止”。天翼云CDN会将加速域名的CNAME立即解析至不可用地址。 注意: 1、对域名进行停用操作后,边缘安全与加速服务节点会立即删除配置,但仍会在系统数据库中保留原来的配置记录,可再次对域名进行"启用"操作。 2、边缘安全加速平台套餐内默认包含一些流量,若套餐有效期内流量用尽,边缘安全加速平台安全与加速服务将会停止加速服务,将CNAME入口解析至客户源站地址,对域名进行停用操作后,控制台上域名状态将变更为“已停止”。 3、边缘安全加速平台客户退订套餐或套餐到期,边缘安全加速平台安全与加速服务会立即将加速域名的CNAME入口解析至客户源站地址,控制台上域名状态将变更为“已停止,1天后将加速域名的CNAME解析至不可用地址。 前提条件 域名状态为“已启用”。 停用域名前,为了避免停用导致业务中断,客户需要确保已将域名DNS解析记录由原来CNAME至天翼云,调整为解析至其他CNAME或A记录 使用说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.进入安全与加速工作台域名域名管理页面。 3.选择需要停用的域名,在操作栏点击【停用】按钮后,会进行弹窗提示,再次确认后,域名会进入停用流程,域名状态变成“配置中”。 4.进入后台自动化配置流程(正常情况15分钟以内),流程结束后会自动变成“已停止”状态。若“配置中”状态持续时间过长,可创建工单获取支持。
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        边缘安全加速平台
        安全与加速
        域名操作指导
        域名管理
        域名操作
        停用域名
      • CCE集群的网络地址段规划实践
        本节主要介绍CCE集群的网络地址段规划实践。 在CCE中创建集群时,您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量、容器网段划分和服务网段连通方式。 本文将介绍VPC环境下CCE集群里各种地址的作用,以及地址段该如何规划。 约束与限制 通过搭建VPN方式访问CCE集群,需要注意VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段/子网网段 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)是您在天翼云上申请的为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。您可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性公网IP搭建业务系统。 子网是用来管理弹性云服务器网络平面的一个网络,可以提供IP地址管理、DNS服务,子网内的弹性云服务器IP地址都属于该子网。 默认情况下,同一个VPC的所有子网内的弹性云服务器均可以进行通信,不同VPC的弹性云服务器不能进行通信。不同VPC的弹性云服务器可通过创建对等连接通信。 在CCE中创建集群时,需要选择VPC和子网,集群的控制节点(k8s控制面)将在所选择的子网中创建。 容器网段(pod网段) Pod是Kubernetes内的概念,每个Pod具有一个IP地址。 在CCE中创建集群时,可以指定Pod的地址段(即容器网段),容器网段不能和子网网段重叠。例如子网网段用的是 192.168.0.0/16,集群的容器网段就不能使用192.168.0.0/18,192.168.1.0/18等,因为这些地址都涵盖在 192.168.0.0/16 里了。
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        云容器引擎
        最佳实践
        网络
        CCE集群的网络地址段规划实践
      • 风险监测
        本章节为您介绍风险监测的相关内容。 您在数据源管理页面新增数据源后,将自动生成同名的风险检测任务。风险检测主要针对包含数据库的数据源中的漏洞风险、配置基线风险、弱口令风险以及敏感数据。 风险监测结果概况 可视化报表 可视化图表直观展示了数据源中存在的漏洞、配置基线、弱口令风险数,并分别指出风险数最多的前5项数据源。点击数据源名称,可以跳转至对应的风险检测详情界面。 风险数量统计基于所有已完成风险扫描任务的数据源,不包括扫描失败的任务。当未成功扫描到特定类型的风险时,对应图表区域显示“暂无数据”。 报表导出 1.登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“安全评估 > 风险监测”,进入“风险监测”页面。 3.单击页面右上角的“导出”即可导出报表。 风险监测任务管理 新增数据源后,本页面将自动生成同名的风险检测任务。 当数据源被删除时,对应的风险检测任务也将自动删除。 风险监测任务列表 任务列表的展示字段包括:任务名称、数据源名称、数据源主机、风险评分、风险数、状态、更新时间。 风险评分:指在对数据源进行扫描后,基于漏洞风险、基线风险、弱口令以及数据源的分类分级结果综合计算后得出的分数;数据源的分类分级结果会影响其风险评分,具体来说,分类分级后,数据源中的敏感表、敏感字段越多,其风险评分就越高; 风险数:漏洞、基线、弱口令等三类漏洞的数量; 状态:分为已完成、扫描中、失败、待扫描。 列表默认按照风险评分降序排序,您可以单击表头的“风险评分”和“更新时间”,使表格切换为按该列降序或升序排序。
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        数据安全专区
        用户指南
        数据分类分级操作指导
        安全评估
        风险监测
      • 数据对比任务
        本章节为您介绍数据安全专区的数据对比任务。 “数据对比任务”页面用于比较生产源和对比目标,轻松发现目标数据是否脱敏;也可用于验证数据脱敏处理效果,即对比脱敏前后的数据差异。 注意 目前,系统仅支持对比同构数据库中的敏感字段,自动跳过非敏感字段,且表名及表所含字段名完全相同才算匹配上。 不支持对比主键经过脱敏的数据。 新增数据对比任务 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“数据对比 > 数据对比任务 ”,进入“数据对比任务”页面。 3.单击页面左上角的“新增”按钮,即可开始新增数据对比任务。 参数 参数说明 填写样例 任务名称 自定义数据对比的任务名称,在您创建的时候系统会生成一个随机名称。 Test 生产源 选择数据对比任务的生产源。 生产数据 选择数据对比任务的生产数据。 对比名称 选择需要对比的数据。 目标数据 选择目标数据。 采样数据 可根据您需求是否开启,若开启可选择: 采样行数 采样比例 采样比例 特殊处理 选择单表超过一定行数时,自动完成对比任务。 500 4.配置完成后,单击“报告”即可生成数据对比报告。 后续操作: 单击报告末尾的“一键创建敏感数据发现任务”,界面将跳转至敏感数据发现的任务创建页,自动生成一个结构化发现任务,并自动填入输入源(对应“生产源”)、输入数据、任务名称等参数; 单击“一键创建脱敏任务”,界面将跳转至脱敏/水印任务的任务创建页,自动生成一个脱敏任务,并自动填入输入源、输入数据、输出目标(对应“对比目标”)、任务名称等参数。
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        数据安全专区
        用户指南
        数据脱敏操作指导
        数据对比任务
      • 计费模式
        本章节为您介绍数据安全专区的计费模式。 数据安全专区目前仅支持包年包月计费和一次性计费两种形式 数据脱敏与水印、数据分类分级支持包年包月计费。 数据安全咨询规划服务、数据分类分级服务支持一次性计费。 包年包月适用场景 包年包月是一种计费模式,适用于多种场景,尤其是需要稳定资源并长期使用的情况: 1.长期稳定使用 常驻服务: 适用于需要长期稳定运行的服务,如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 2.成本可控和节约 成本控制: 对于需要长期使用的资源,包年包月可以降低长期成本,相比按需付费更为经济。 预算规划: 有助于企业预算规划,避免长期高额的变动费用,提供更稳定的费用支出。 3.稳定资源需求 资源保障: 对于有稳定资源需求的业务,如特定配置的服务器、存储或计算资源,包年包月提供稳定的资源保障。 包年包月约束与限制 包年包月的计费模式虽然有其优势,但也存在一些约束和限制,这些限制可能因服务提供商和具体服务套餐而异: 1.长期绑定 合约期限: 通常需要按照一定期限购买,可能是一年或更长时间的合约,无法随时更改或取消。 费用一次性支付: 一次性支付包年包月费用,无法根据实际使用情况灵活调整费用。 2.非弹性和限制 固定资源: 购买后资源固定,无法根据实际需求灵活调整,可能导致资源过剩或不足。 限制升级: 一些服务可能在包年包月期间限制资源的升级,只能在合同到期后进行。 3.限制服务范围 部分服务限制: 某些服务或特性可能无法包含在包年包月套餐内,需要额外付费或选择其他计费模式。 4.资费约束 费用固定性: 购买后的费用是固定的,无法根据实际使用情况进行变动或调整。
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        数据安全专区
        计费说明
        计费模式
      • 导出导入作业
        导入作业 导入作业功能依赖于OBS服务,如无OBS服务,可从本地导入。 在作业目录中导入一个或多个作业 1. 单击作业目录中的 > 导入作业,选择已上传至OBS或者本地中的作业文件,以及重名处理策略。 说明 在硬锁策略下,如果锁在其他人手中,重名策略选择了覆盖,则会覆盖失败。软硬锁策略请参考 详见下图:导入作业定义及依赖 2. 单击“下一步”,根据提示导入作业。 说明 在导入作业过程中,若作业关联的数据连接、dli队列、ges图等在数据开发模块系统中不存在时,系统会提示您重新选择。 操作示例 背景信息: 在数据开发模块系统中创建一个DWS的数据连接“doctest” 在作业目录中创建实时作业“doc1”,作业中添加节点“DWS SQL”,配置节点的“数据连接”为“doctest”,配置“SQL脚本”和“数据库”。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 详见下图:选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业搜索框中搜索作业“doc1”,导出作业到本地,并上传作业至OBS文件夹中。 4. 在数据开发模块系统中删掉作业关联的dws数据连接“doctest”。 5. 单击作业目录中的 > 导入作业,选择上传至OBS文件夹中的作业,并设置重名处理策略。 6. 单击“下一步”,根据导入作业页面的提示重新选择数据连接。 7. 单击“下一步”,再单击“关闭”。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        作业开发
        (可选)管理作业
        导出导入作业
      • 配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接
        本章节主要介绍数据治理中心的配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接功能。 Elasticsearch Elasticsearch连接适用于Elasticsearch服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的Elasticsearch。 说明 Elasticsearch连接器只支持非安全模式。 连接Elasticsearch时,相关参数详见下表:Elasticsearch连接参数。 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名,包括端口号,格式为“ip:port”,多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 云搜索服务(CSS) 云搜索服务基于Elasticsearch引擎,该连接适用于将各类日志文件或数据库记录迁移到Elasticsearch引擎进行搜索和分析。 连接云搜索服务(CSS)时,相关参数详见下表:云搜索服务(CSS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名,包括端口号,格式为“ip:port”,多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 安全模式认证 是否开启安全模式认证。 如果所需连接的CSS集群在创建时开启了“安全模式”,该参数需设置为“是”,否则设置为“否”。 是 用户名 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的用户名。 admin 密码 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的密码。 https访问 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示开启https访问,https访问相较于http访问更安全。 是
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据集成
        管理连接
        配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接
      • 添加资源池
        参数项 描述 默认值 名称 资源池的名称。 CPU资源(%) 共享配额:关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例,取值范围为199的整数。 专属限额:限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比,取值范围为0100的整数,0表示不限制。 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CPU共享配额后,如果当前只有一个资源池时,该参数不生效。 共享配额非绝对限制,只有在发生CPU竞争时才生效。例如,资源池A和B被绑定在CPU1运行,当A和B均运行时参数生效,只有A运行则参数不生效。 所有资源池的CPU专属限额总和最大不能超过100%,系统默认的CPU专属限额(%)为0。 l CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 内存资源(%) 资源池所占用的内存百分比。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控,联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 0(不限制) 存储资源(MB) 可使用的永久表空间大小。 该值是资源池下所有DN的表空间总值,单DN 节点可用空间 设置值/ DN节点数。 1(不限制) 复杂语句并发 资源池中的最大查询并发数。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控,联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 10 网络带宽权重 网络调度时权重值。取值范围为1~2147483647的整数,默认配置为1。 网络带宽权重仅8.2.1及以上集群版本支持。 1(不限制)
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        数据仓库服务
        用户指南
        资源管理
        资源池
        添加资源池
      • 镜像概述
        本节介绍边缘虚拟机支持的装机镜像类型及操作系统。 简介 镜像是一个包含了软件及必要配置的虚拟机模板,至少包含操作系统,还可以包含应用软件(例如:数据库软件)和私有软件。您可以使用镜像创建虚拟机。 镜像分为公共镜像和自定义镜像,公共镜像为系统默认提供的镜像,自定义镜像为用户自己创建的镜像。 用户可以灵活便捷的使用公共镜像或者自定义镜像申请虚拟机。同时,用户还能通过已有的虚拟机创建私有镜像,这样能快速轻松地启动能满足您一切需求的新虚拟机。例如,如果您的应用程序是网站或Web服务,您的自定义镜像可能会包含Web服务器、相关静态内容和动态页面代码,您通过这个镜像创建虚拟机之后,您的Web服务器将启动。 镜像类型 公有镜像:常见的标准操作系统镜像,所有用户可见,包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像具有高度稳定性,皆为正版授权,请放心使用,用户也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。目前ECX公有镜像也支持不同的国产化镜像,部分常见操作系统及支持的版本等信息见下表,具体清单可登录边缘虚拟机控制台,进入【镜像>公有镜像】进行查看。 操作系统 系统位数 版本 CentOS 64 8.2 CentOS 64 8.1 CentOS 64 7.9 CentOS 64 7.8 CentOS 64 7.7 CentOS 64 7.6 CentOS 64 7.4 CentOS 64 6.5 Ubuntu 64 22.04 Ubuntu 64 20.04 Windows Server 64 2019 Datacenter Windows Server 64 2016 Datacenter Windows Server 64 2016 Standard Windows Server 64 2012 R2 Datacenter Debian 64 10.12 Debian 64 10.9 Debian 64 9.13 KylinServer 64 10 CTyunOS 64 3.0 x86 CTyunOS 64 3.0 ARM UOSServer 64 20 自定义镜像:包含操作系统或业务数据、预装的公共应用以及用户的私有应用的镜像,仅用户个人可见。
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        智能边缘云
        用户指南
        边缘虚拟机
        镜像
        镜像概述
      • 变更
        本章节主要介绍翼MapReduce服务的变更操作。 规格变更 在开通MRS前有多种实例供您选择,您可根据业务需要选择合适的Master和Core节点实例。当集群启动后,MRS提供如下几种变更配置的方式。 配置Task节点:新增Task节点,请参见“扩容集群”中的相关任务。 扩容:手动扩容Core或Task节点,请参见“扩容集群”。 弹性伸缩:根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源,请参见用户操作指南“配置弹性伸缩规则”。 若MRS提供的变更配置方式不满足您的要求,您也可以通过重建集群,做数据迁移的方式实现集群配置变更。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容及弹性伸缩。 扩容 翼MR的扩容不论在存储还是计算能力上,都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成,不需要修改系统架构,降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据,也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点,通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。 背景信息 翼MR集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500,可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点,不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为(500 集群Core/Task节点数)。例如:当前集群Core节点数为3,此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败,用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时,没有扩容节点,用户可以在扩容时添加节点个数,但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同,扩容集群的操作也不同。
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        翼MapReduce
        计费说明
        变更
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