本文介绍了RDS PostgreSQL数据存储空间相关资费信息。 天翼云PostgreSQL数据库的数据存储空间服务，其价格如下表： 产品规格 存储类型 包月标准价格（元/GB/月） 按需标准价格（元/GB/小时） 单机实例 SATA（普通IO） 0.3 0.0005 单机实例 SAS（高IO） 0.4 0.0009 单机实例 通用型SSD 0.7 0.00097 单机实例 SSD（超高IO） 1.2 0.0017 单机实例 极速型SSD 2 0.0042 单机实例 XSSD0 0.5 0.00105 单机实例 XSSD1 1 0.0021 单机实例 XSSD2 2 0.0042 主备实例 SATA（普通IO） 0.5 0.0009 主备实例 SAS（高IO） 0.7 0.0015 主备实例 通用型SSD 1.4 0.00155 主备实例 SSD（超高IO） 2 0.0028 主备实例 极速型SSD 3.2 0.0068 主备实例 XSSD0 0.8 0.00168 主备实例 XSSD1 1.6 0.0034 主备实例 XSSD2 3.2 0.0068 一主两备实例 SATA（普通IO） 0.75 0.00157 一主两备实例 SAS（高IO） 1.05 0.00219 一主两备实例 通用型SSD 2.1 0.00233 一主两备实例 SSD（超高IO） 3 0.00625 一主两备实例 极速型SSD 4.8 0.0101 一主两备实例 XSSD0 1.2 0.00252 一主两备实例 XSSD1 2.4 0.0051 一主两备实例 XSSD2 4.8 0.0099 只读实例 SATA（普通IO） 0.0005 只读实例 SAS（高IO） 0.0009 只读实例 通用型SSD 0.00097 只读实例 SSD（超高IO） 0.0017 只读实例 极速型SSD 0.0042 只读实例 XSSD0 0.00105 只读实例 XSSD1 0.0021 只读实例 XSSD2 0.0042 包年预付费优惠政策：1年85折，2年7折，3年、4年、5年均享受5 折优惠。

本章节会介绍MySQL读写分离的功能 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建只读实例后，您可以开通读写分离功能，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 Proxy负载均衡基于负载的自动调度策略，实现多个只读节点间的负载均衡。 备注：目前支持的局点有华北、广州4、苏州、深圳。 功能限制 注意 由于开启读写分离时，系统会自动删除已有的帐户rdsProxy，然后自动创建新的rdsProxy帐户，关闭读写分离时，系统也会自动删除已有的帐户rdsProxy。因此，建议您不要创建rdsProxy帐户，防止被系统误删除。 开启读写分离功能，需要RDS for MySQL为主备实例，并且主实例规格大于或等于4U8GB。 读写分离地址都是内网地址，只能通过内网连接。 开通读写分离时必须保证至少有一个只读实例，且主实例和只读实例必须处于同一Region。 开启读写分离功能后，删除RDS for MySQL主实例，会同步删除只读实例，并关闭读写分离功能。 开启读写分离功能后，主实例和只读实例均不允许修改数据库端口、安全组和内网地址，建议先修改完端口或内网地址后再启用读写分离。 读写分离功能不支持SSL加密。 读写分离功能不支持压缩协议。 读写分离不支持事务隔离级别READUNCOMMITTED。 如果执行了MultiStatements，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 使用读写分离的连接地址时，事务请求都会路由到主实例，不保证非事务读的一致性，业务上有读一致性需求可以封装到事务中。 使用读写分离的连接地址时， LASTINSERTID() 函数仅支持在事务中使用。 使用读写分离的连接地址时，show processlist命令的执行结果不具有一致性。 使用读写分离的连接地址时，不支持使用show errors和show warnings命令。 使用读写分离的连接地址时，不支持用户自定义变量，如SET @variable语句。 使用读写分离的连接地址时，如果存储过程(procedure)和函数(function)中依赖了用户变量，即@variable，则运行结果可能不正确。

本文为您介绍应用云主机对网络的支持情况。 虚拟私有云( VPC) 轻量型云主机使用虚拟私有云 (VPC) 来进行网络隔离和管理。每个 VPC 包括私网网段、路由表和至少一个子网。 私网网段 ：在创建 VPC 时，用户无法自行指定私网网段，轻量型云主机默认自动创建10.0.0.0/8私网网段，您可以在这个范围内创建子网。 子网 ：云资源（例如云主机、云数据库等）必须部署在子网内。 路由表 ：在创建虚拟私有云VPC时，系统会自动生成默认路由表，新创建的子网会关联到该默认路由表下。默认路由表确保同一个 VPC 下的所有子网之间可以互通。 防火墙 防火墙在轻量型云主机的网络安全中起着关键作用。轻量型云主机的防火墙相当于云主机中的安全组，提供同等的安全防护作用。通过配置防火墙规则，您可以控制轻量型云主机对网络的入站和出站访问，从而增强网络安全。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）是可以独立申请的公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。弹性IP产品既包含公网IP地址，也可以提供公网带宽服务，与其他带宽产品组合使用，可以达到访问公网与节省成本的目的。轻量型云主机订购时默认分配公网IP，并绑定独享带宽。

数据卷类型 卷说明 控制台 OpenAPI 云硬盘 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景 支持 支持 弹性文件 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持 支持 支持 对象存储 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务 支持 支持 EmptyDir 临时目录(EmptyDir)是ECI为客户提供的一种空目录存储形态，用于临时存放数据，便于容器组内多个容器之间进行数据共享 支持 支持 配置项 配置项(configFile)是ECI为客户提供的一种存放配置文件的存储形态，用于向ECI实例注入配置数据，便于容器从自定义路径读取相关配置信息 支持 支持 自定义临时存储 ECI实例默认为用户提供40GiB的免费存储空间，如果该空间无法满足用户需求，支持自定义临时存储空间大小 支持 支持

子网间是否可以通信？ 子网是属于VPC的资源，一个VPC内的子网默认可以进行通信，不同VPC的子网默认不能进行通信，可以通过创建对等连接使不同VPC的子网通信。 说明： 若子网关联了网络ACL，需先放通网络ACL。 子网可以使用的网段是什么？ 子网的网段要在VPC的网段内部，VPC提供三段私网网段，10.0.0.0/8～24、172.16.0.0/12～24和192.168.0.0/16～24，子网的网段须在这些范围内，且子网的掩码范围为子网所在VPC掩码~29。 子网被相关资源占用时，会导致无法删除子网，如何排查相关资源？ 虚拟私有云允许您创建私有、隔离的虚拟网络环境。在虚拟私有云中，可以对私有IP地址范围、子网和网络网关等进行控制。弹性云服务器、裸金属服务器、数据库和部分应用等会在虚拟私有云中创建的安全网络。 子网被相关资源使用时，无法删除子网。 您可以通过控制台首页查看帐户下所有资源，根据子网信息排查各资源是否在待删除的子网中。先删除子网中的全部资源，再删除子网。 可参考以下常用的资源实例进行排查，具体请以帐户下资源为准。 弹性云服务器 裸金属服务器 RDS实例 弹性负载均衡器 VPN 私有IP地址 自定义路由 NAT网关 终端节点与终端节点服务

本文介绍云主机等公有云资源如何实现内网访问相同地域的应用实例。 前提条件 云主机等资源与应用托管应用实例处于相同地域，且应用实例使用共享网络。 已申请获取应用托管的VPC终端节点服务的服务实例ID（请通过您的客户经理或工单提交申请）。 云资源访问应用实例与应用实例访问云资源需分别申请，应用实例访问云资源详见最佳实践【应用实例通过内网访问数据库等云资源】。 创建VPC终端节点 1. 为云主机等资源创建VPC终端节点。登录天翼云网络控制台，在左侧导航栏单击【VPC终端节点】【终端节点】，单击【创建终端节点】按钮。 2. 在创建终端节点页面，配置相关信息。 字段 说明 服务类型 请选择“按服务实例ID查找服务” 可用服务 请填入已获取的“应用托管的VPC终端节点服务的服务实例ID” 虚拟私有云 请选择云主机等资源所在的虚拟私有云 3. 提供账号邮箱，由应用托管后台添加终端节点服务白名单，并审核连接申请（请通过您的客户经理或工单提交申请）。 确定连接状态 1. 应用托管平台侧通过连接申请后，可在终端节点列表查看到状态为“已连接”。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的细粒度权限能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持细粒度权限管控，包括文档级别和字段级别的权限控制，为企业级用户提供了精确的数据访问管理能力。这一功能使得管理员能够针对不同的用户或角色，灵活地配置他们对特定文档或字段的访问权限，确保敏感信息得到有效保护，同时实现数据的高效共享和管理。 核心原理 细粒度权限管控允许管理员在多个层次上定义用户访问权限。具体来说，文档级别的权限控制使得管理员能够基于文档的内容或属性，决定某个用户是否可以访问或查询该文档。字段级别的权限控制则进一步细化，允许管理员指定某些用户只能查看或操作文档中的特定字段，而隐藏其他字段内容。 例如，在一个包含敏感信息的客户数据库中，管理员可以配置权限，使得某些用户只能访问客户的联系方式，而不能查看财务信息或个人身份信息。通过这样的精细控制，搜索引擎能够确保数据的安全性和合规性，同时满足不同业务场景下的访问需求。 应用场景与优势 数据安全与隐私保护 通过文档级别和字段级别的权限控制，企业可以确保敏感信息仅对经过授权的用户可见。这在金融、医疗等对数据隐私有严格要求的行业中尤为重要，能够帮助企业满足合规性要求。

本章节主要介绍选择表模型的最佳实践。 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如下图。 −所有的事实都必须保持同一个粒度。 −不同的维度之间没有任何关联。 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如下图。 −优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 −缺点是需要额外维护维度表的数量。 雪花模型 本实践基于TPCDS的SS（Store Sales）模型做验证。该模型为雪花模型，下图显示了该数据模型的结构。 TPCDS Store Sales ERDiagram 有关该模型中事实表StoreSales及各维度表的信息，请查阅TPCDS官方文档。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dlilink 访问标识(AK) 密钥(SK) 访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 1. 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 2. 进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥>新增访问密钥”，如下图所示：单击新增访问密钥 3.单击“确定”，根据浏览器提示，保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 说明 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 项目ID DLI服务所在区域的项目ID。 项目ID表示租户的资源，帐号ID对应当前帐号。用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID和帐号ID。 1. 注册并登录管理控制台。 2. 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 3. 在“我的凭证”页面，查看帐号名和帐号ID，在项目列表中查看项目ID。

本文向您介绍Windows云主机如何配置多用户登录(Windows 2012)。 操作场景 本文档指导您配置Windows云主机实现多用户登录，以Windows Server 2012标准版R2中文版操作系统的云主机为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需激活远程桌面授权。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考 操作须知 请确保云主机带宽资源充足，避免由于多用户同时操作负载过高导致云主机卡顿或登录异常。 所在安全组入方向已开放云主机登录使用的端口，默认使用3389端口。 云主机已经绑定弹性公网IP。 配置多用户登录后，不同的用户登录云服务器操作互相之间无影响。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考多用户登录Windows主机时无法打开浏览器。 操作步骤 步骤一：安装桌面会话主机和远程桌面授权。 1. 登录弹性云主机。 2. 在操作系统界面， 打开“服务器管理器”，单击“添加角色和功能”。 3. 保持默认参数，单击“下一步”。 4. 左侧导航栏选择“安装类型”，选择“基于角色或基于功能的安装”，单击“下一步”。 5. 左侧导航栏选择“服务器选择”，选择“从服务器池中选择服务器”，单击“下一步”。 6. 左侧导航栏选择“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 7. 左侧导航栏选择“功能”，在此页面保持默认参数，单击两次“下一步”。 8. 左侧导航栏选择“角色服务”，在此界面依次选择“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，在弹出的窗口单击“添加功能”，单击“下一步”。 9. 确认在云主机上安装的角色，单击“安装(I)”。 10. 安装完成后，重启云主机。 第二步：允许多用户远程连接云主机。 1. 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略 2. 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”，并依次设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面” 3. 右键单击“编辑”，设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”设置为“已启用”。 4. 右键单击“编辑”，设置“限制连接数量”选择为已启用，可根据具体数量设置，这里示例将允许的RD最大连接数设置为999。 5. 右键单击“编辑”，“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”选择已启用，或者已禁用，请注意此处已启用和已禁用的区别。本示例勾选“已启用”。 说明 l 已启用：多个用户同时登录的多用户登录，不能单个用户多登录 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是不支持用户A、用户B、用户C使用同一个账号同时登录云主机 l 已禁用：单个用户同时多个登录的多用户登录 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机 6. 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 第三步：配置新用户并加入远程桌面用户组。 1. 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 2. 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 3. 填写新用户信息，单击“创建”。 4. 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users组，单击“添加”。 5. 进入选择用户界面，单击“高级”。 6. 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 7. 单击“确定”，添加用户到Remote Dsektop Users组。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:集群网络地址段规划实践。 在云容器引擎创建集群时，需要根据具体业务需求规划VPC大小和数量、子网大小和数量、容器网段和服务网段。本文介绍集群各类地址作用，以及如何规划地址段。 约束与限制 使用VPN方式访问集群时，需注意VPN网络与集群所在的VPC网段、容器网段和服务网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）是隔离的、私密的网络环境，可以自定义网络地址、路由表、安全组等。同时，虚拟私有云提供丰富的网络连接，可以满足云上虚拟私有云互访、公网访问、通过专线或者VPN与线下IDC互通等网络场景。 子网网段 云资源（例如云服务器、数据库服务等）须部署在子网内，同子网内网络默认互通，同VPC下不同子网之间默认互通。子网网段创建后无法修改，请合理规划网络。 下图所示，VPC网段结构： 容器网段（Pod网段） 订购集群时，可指定容器网段（即Pod网段）。针对选择的网络插件，容器网段有不同限制： 1、Calico IPIP隧道网络： 可指定一个私有地址段作为容器网段，该地址段仅在集群内有效。网段大小影响后续可添加节点数及可创建Pod数上线，建议使用大网段，例如172.16.0.0/16，如下所示： VPC网段 容器网段 Service网段 最大可分配Pod地址数 192.168.0.0/16 172.16.0.0/16 10.96.0.0/16 65536 容器网段不能与节点所在的VPC网段重叠。例如节点使用子网网段192.168.1.0/24，所属VPC网段为192.168.0.0/16，则不能使用与192.168.0.0/16重叠的网段作为容器网段。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本小节介绍堡垒机收敛资产运维暴露面最佳实践。 背景 企业在经营过程中，随着业务的发展，资产规模也越来越大，各式各样的应用服务资源分布在不同的资产中，所有资源和应用都需要开放端口以提供不同的功能服务，随着时间的推移，资产的运维工作将变得越来越繁重，且难以梳理管控。近年来，网络攻击手段层出不穷，企业资产时刻面临各种网络攻击威胁，在这种安全形势下，收敛企业资产暴露面，从源头掐断各类探测连接的可能性，成为企业防护资产安全的有效手段之一。 天翼云支持纳管各种类型资产，如WindowsLinux等类型主机服务器、DB协议类型数据库、安全设备、网络设备以及WEB应用类等资产。企业将各服务类型资产纳管至堡垒机，仅提供堡垒机访问入口，资产本身暴露面可实现隐藏，各类资产访问统一通过堡垒机进行单点登录，既实现将受攻击的范围从面缩小到点，也可实现资产及资产账户的统一管控，降低企业在资产运维管理工作中所需支付的成本。 解决方案 为解决企业资产暴露面过多的问题，堡垒机提供全网资产纳管能力，用户入网统一通过堡垒机入口，经过严密的身份认证以及权限验证后才允许用户进一步访问资产。在此基础上，为了解决用户登录资产问题，堡垒机提供资产账户密码托管能力，可实现资源的快捷单点登录。 说明 企业将资产纳入堡垒机进行管理维护； 根据运维场景需求，企业可选择性的将资产账户托管至堡垒机，堡垒机提供定期修改资产账户密码功能，并在修改后发送相关消息告知管理员； 已纳入堡垒机的资产，企业陆续关闭其互联网访问入口，视情况关闭内网直连入口。

本章节介绍如何对DRDS实例进行参数配置管理 操作场景 为了确保DRDS服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对DRDS实例的运行参数进行配置。 前提条件 已有DRDS实例，且实例状态处于“运行中”。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.在导航栏选择“数据库 > 分布式数据库件间件”，进入总览页面。 3.单击左侧菜单栏的“实例管理”，进入实例管理页面。 4.在实例管理页面单击实例名称，进入实例信息详情页。 5.在该页面单击“参数管理”。您可以根据需要修改对应参数，确认无误后，单击“保存”即可。 DRDS实例配置参数说明 参数名称 缺省值 取值范围 参数说明 :::: bindtable 格式要求：[{tb.col1,tb2.col2},{tb.col2,tb3.col1},...]该参数要以“表名.列名”的形式出现且可以多对同时出现。 版本要求： DRDS 2.3.2.7版本及以上。 用于描述多个拆分表的内在数据关联性，用于告知优化器在处理join时，把join下推到MySQL层执行。参数举例请详见表下的说明。 maxconnections 1000 10~10000 允许同时连接的客户端总数。 此参数需要结合RDS for MySQL实例的规格及处理能力配置合适的值。连接数过多，可能造成连接等待，影响性能。DRDS的连接数消耗与分片数量和SQL设计等因素相关。 例如：SQL带拆分键时，1个DRDS连接同时消耗后面1个RDS for MySQL实例连接；SQL不带拆分键时，假设分片个数为N，那么会消耗N个RDS连接。 因此，SQL合理设计且DRDS和RDS的处理能力不成为瓶颈的前提，DRDS最大连接数可以配置成略小于“后端RDS的数量 单个RDS for MySQL实例支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测，配置合理的值。 connectionidletimeout 28800 60~86400 (s) 服务器关闭连接之前等待连接活动的秒数。 longquerytime 1 0.1~3600 (s) 记录慢查询的最小秒数。 sqlexecutetimeout 28800 100~28800(s) SQL执行超时秒数。 connectionfailedthreshold 50 1~10000 客户端连接失败达到多少次后帐号和IP地址被锁定。 connectionfaileddelay 1200 1~86400 (s) 帐号和IP地址被锁定后延迟多少秒解锁。 maxallowedpacket 16777216 1024~1073741824 包或任何生成的中间字符串的最大值。包缓冲区初始化为netbufferlength字节，但需要时可以增长到maxallowedpacket字节。该值默认很小，以捕获大的（可能是错误的）数据包，该值必须设置为1024的倍数。 charactersetserver utf8 gbk、utf8、utf8mb4 DRDS服务端字符集，如果需要存储emoji表情符号，请选择utf8mb4并设置RDS for MySQL实例字符集也为utf8mb4。 说明 DRDS字符集与RDS for MySQL字符集（包括charactersetclient、charactersetconnection、charactersetdatabase、charactersetresults、charactersetserver）需要保持一致。 collationserver 将根据您设置的charactersetserver项进行匹配。 将根据您设置的charactersetserver项进行匹配。 DRDS服务端字符序。 根据您所设置的charactersetserver联动匹配collationserver选项： l gbk >gbkchineseci、gbkbin； l utf8 >utf8unicodeci、utf8bin； l utf8mb4 > utf8mb4unicodeci、utf8mb4bin。 sqlaudit OFF OFF、ON 开启或关闭SQL审计。 DRDSinstancetype SINGLE,MASTER,SLAV SINGLE:设置DRDS实例为单实例。 SLAVE:设置DRDS实例在灾备中作为备实例。 MASTER:设置DRDS实例在灾备中作为主实例。 transactionpolicy XA XA、FREE、NODTX XA：XA 事务，保证原子性，保证可见性； FREE：允许多写，不保证原子性，无性能损耗； NODTX：单分片事务。 说明 DRDS默认支持修改以上实例参数，特殊场景（如数据迁移）下如需修改更多实例参数请联系技术支持人员协助处理。 参数举例： 未使用bindtable结果展示。 使用bindtable结果展示。 单击“保存”，在弹框中单击“确定”完成参数修改。 说明 修改配置参数可能影响应用访问DRDS实例，请谨慎操作。 修改参数命令下发成功后，预计需要20~60秒生效，请耐心等待。

本节主要介绍使用V4签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V4签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 package cn.ctyun.oos.sample; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.security.MessageDigest; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV4Signer { private static final SimpleDateFormat ISO8601DATEFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); private static final SimpleDateFormat ISO8601DAYFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); private static final char[] HEXCODE "0123456789abcdef".toCharArray(); private static final String UNSIGNEDPAYLOAD "UNSIGNEDPAYLOAD"; private static final String SCHEME "AWS4"; private static final String ALGORITHM "HMACSHA256"; private static final String TERMINATOR "aws4request"; private static final String HMACSHA256 "HmacSHA256"; private static final String OOSACCESSKEY "youraccesskey"; private static final String OOSSECRETKEY "yoursecretkey"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSBUCKET "your bucket name"; private static final String OOSOBJECTNAME "yourobjectname"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int DEFAULTTIMEOUT 30000; static { TimeZone utc TimeZone.getTimeZone("UTC"); ISO8601DATEFORMAT.setTimeZone(utc); ISO8601DAYFORMAT.setTimeZone(utc); } public static void main(String[] args) throws Exception { OOSDemoForV4Signer demo new OOSDemoForV4Signer(); demo.putObject(); demo.getObject(); demo.deleteObject(); } public void getObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if(responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void putObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); // Create the object byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } // Execute the request and print the response int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey) throws Exception { String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, true); Map headers new HashMap<>(); // 1 加在headers里的所有头域，都参与计算签名。 // 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 // headers.put("xamzmetatest", "oos"); Map querys new HashMap (); URL url new URL(requestUrl); String authorization v4Sign(headers, querys, UNSIGNEDPAYLOAD, url, method); headers.put("Authorization", authorization); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)new URL(requestUrl).openConnection(); connection.setRequestMethod(method); connection.setConnectTimeout(DEFAULTTIMEOUT); connection.setReadTimeout(DEFAULTTIMEOUT); headers.forEach(connection::setRequestProperty); return connection; } / 以下是签名计算相关方法 / private String v4Sign(Map headers, Map queryParameters, String bodyHash, URL endpointUrl, String httpMethod) { String host endpointUrl.getHost(); String serviceName parseServiceName(host); String regionName parseRegionName(host); // first get the date and time for the subsequent request, and convert // to ISO 8601 format for use in signature generation Date now new Date(); String dateTimeStamp ISO8601DATEFORMAT.format(now); // update the headers with required 'xamzdate' and 'host' values if (headers null) { headers new HashMap (); } headers.put("xamzdate", dateTimeStamp); headers.put("xamzcontentsha256", bodyHash); int port endpointUrl.getPort(); if (port > 1 && port ! 80 && port ! 443) { host host.concat(":" + Integer.toString(port)); } headers.put("Host", host); // canonicalize the headers; we need the set of header names as well as the // names and values to go into the signature process String canonicalizedHeaderNames getCanonicalizeHeaderNames(headers); String canonicalizedHeaders getCanonicalizedHeaderString(headers); // if any query string parameters have been supplied, canonicalize them String canonicalizedQueryParameters getCanonicalizedQueryString(queryParameters); // canonicalize the various components of the request String canonicalRequest getCanonicalRequest(endpointUrl, httpMethod, canonicalizedQueryParameters, canonicalizedHeaderNames, canonicalizedHeaders, bodyHash); // construct the string to be signed String dateStamp ISO8601DAYFORMAT.format(now); String scope dateStamp + "/" + regionName + "/" + serviceName + "/" + TERMINATOR; String stringToSign getStringToSign(SCHEME, ALGORITHM, dateTimeStamp, scope, canonicalRequest); // compute the signing key byte[] kSigning createSignatureKey(OOSSECRETKEY, dateStamp, regionName, serviceName); byte[] signature sign(stringToSign, kSigning, HMACSHA256); String credentialsAuthorizationHeader "Credential" + OOSACCESSKEY + "/" + scope; String signedHeadersAuthorizationHeader "SignedHeaders" + canonicalizedHeaderNames; String signatureAuthorizationHeader "Signature" + toHex(signature); String authorizationHeader SCHEME + "" + ALGORITHM + " " + credentialsAuthorizationHeader + ", " signedHeadersAuthorizationHeader + ", " + signatureAuthorizationHeader; return authorizationHeader; } private String getCanonicalizedQueryString(Map parameters) { if (parameters null parameters.isEmpty()) { return ""; } SortedMap sorted new TreeMap (); Iterator > pairs parameters.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); String key pair.getKey(); String value pair.getValue(); sorted.put(urlEncode(key, false), urlEncode(value, false)); } StringBuilder builder new StringBuilder(); pairs sorted.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(pair.getKey()); builder.append(""); builder.append(pair.getValue()); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } private String getCanonicalizedHeaderString(Map headers) { if (headers null headers.isEmpty()) { return ""; } // step1: sort the headers by caseinsensitive order List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); // step2: form the canonical header:value entries in sorted order. // Multiple white spaces in the values should be compressed to a single // space. StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String key : sortedHeaders) { buffer.append(key.toLowerCase().replaceAll("s+", " ") + ":" + headers.get(key).replaceAll("s+", " ")); buffer.append("n"); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalizeHeaderNames(Map headers) { List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String header : sortedHeaders) { if (buffer.length() > 0) buffer.append(";"); buffer.append(header.toLowerCase()); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalRequest(URL endpoint, String httpMethod, String queryParameters, String canonicalizedHeaderNames, String canonicalizedHeaders, String bodyHash) { String canonicalRequest; if (bodyHash null bodyHash.equals("")) { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames; } else { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames + "n" + bodyHash; } return canonicalRequest; } private String getStringToSign(String scheme, String algorithm, String dateTime, String scope, String canonicalRequest) { String stringToSign scheme + "" + algorithm + "n" + dateTime + "n" + scope + "n" + toHex(hash(canonicalRequest)); return stringToSign; } private byte[] createSignatureKey(String key, String dateStamp, String regionName, String serviceName) { byte[] kSecret (SCHEME + key).getBytes(); byte[] kDate sign(dateStamp, kSecret, HMACSHA256); byte[] kRegion sign(regionName, kDate, HMACSHA256); byte[] kService sign(serviceName, kRegion, HMACSHA256); byte[] kSigning sign(TERMINATOR, kService, HMACSHA256); return kSigning; } private byte[] sign(String stringData, byte[] key, String algorithm) { try { byte[] data stringData.getBytes("UTF8"); Mac mac Mac.getInstance(algorithm); mac.init(new SecretKeySpec(key, algorithm)); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } private String getCanonicalizedResourcePath(URL endpoint) { if (endpoint null) { return "/"; } String path endpoint.getPath(); if (path null path.isEmpty()) { return "/"; } // String encodedPath urlEncode(path, true); String encodedPath path; if (encodedPath.startsWith("/")) { return encodedPath; } else { return "/".concat(encodedPath); } } private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, "UTF8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { encoded encoded.replace("%2F", "/"); } return encoded; } private String toHex(byte[] data) { StringBuilder r new StringBuilder(data.length 2); for (byte b : data) { r.append(HEXCODE[(b >> 4) & 0xF]); r.append(HEXCODE[(b & 0xF)]); } return r.toString(); } private byte[] hash(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); md.reset(); md.update(text.getBytes("UTF8")); return md.digest(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to compute hash while signing request: " + e.getMessage(), e); } } private String parseRegionName(String host) { String pattern "oos([w]).ctyunapi.cn$"; Pattern r Pattern.compile(pattern); Matcher m r.matcher(host); if (m.find()) { return m.group(1).toLowerCase(); } else { throw new RuntimeException("parse region error, please check endpoint."); } } private String parseServiceName(String host) { if (host.endsWith("iam.ctyunapi.cn")) { return "sts"; } else { return "s3"; } } }

类型 限制项 默认配额 备注 数据查询 最大查询时间范围 11000 暂不支持调整 数据查询 单次接口查询超时时间 30秒 暂不支持调整 数据查询 单次查询最多扫描时间线数量 2万 可提交工单申请扩容，扩容不会对之前上报数据生效。 数据查询 单次查询扫描最大数据量 1000万 暂不支持调整 数据查询 单次查询返回的最大数据量 100万 暂不支持调整 数据查询 最大查询QPS 50QPS 暂不支持调整 数据采集和上报 每个数据点最大支持大小 2kB，超过会解析失败 暂不支持调整 数据采集和上报 每个用户最大时间线数量 实际上系统会在到达限额之前为您自动做相关的扩容，因此您无需关注该限制。 数据采集和上报 每次上报请求总数据量大小 不超过1MB（最多一次上报1024个指标，因此理论上不会超过） 不支持调整，超过1 MB数据会被全部丢弃。 数据采集和上报 单指标Label长度限制 Label Key或者Label Value字符串长度不超过256个字符。 不支持调整，超限会被调换为MAXTAGVALUELIMITED 数据采集和上报 单个指标的标签数限制 64个 超出可能会造成数据丢失 数据采集和上报 默认数据保存时长 Prometheus实例 for 云服务默认保存30天，其他类型实例默认保存15天。 您可在控制台自行调整数据存储时长。 数据采集和上报 Agent单副本默认配置（3核4 G）一次最多能采集的数据点数 350万 建议您扩容副本 数据采集和上报 Agent单副本默认配置（3核4 G）最大采集Target数 1000个 建议您扩容副本 数据采集和上报 1个Target 30秒内可以最大可采集的数据点数 60万 建议您扩容副本 数据采集和上报 Agent HPA最大副本数 20 若超限，您可在控制台手动增加副本数。 数据采集和上报 Agent 支持的ACK集群版本 待测 建议您升级Kubernetes版本 告警 告警规则查询返回结果数 500 其他 单集群Recording Rules数量上限 100 超限不限制使用，但是计算可能会有延迟 其他 共享版Grafana每个租户最多能创建的Folder数量 10

该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

本节介绍如何通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 说明 当前仅支持添加Linux系统跳板机。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加Linux系统的主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要添加跳板机的主机，单击“批量配置跳板机”。 说明 用户也可以单台主机添加跳板机，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置跳板机”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 在“配置跳板机”对话框中，选择已有跳板机，或者单击“添加新的跳板机”，添加跳板机，如下图所示。 说明 如果需要修改已有跳板机，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有跳板机，单击“删除”，删除跳板机。 如果需要添加新的跳板机，请执行以下操作步骤。 1. 单击“新增跳板机”。 2. 在“添加跳板机”对话框中，设置配置参数，配置说明如下表所示。 参数名称 参数说明 主机名称 添加的跳板机的主机名称。 公网IP 添加的跳板机的公网IP。 登录端口 添加的跳板机的登录端口。 选择登录方式 “密码登录”和“密钥登录”。 选择密码登录时，需要添加跳板机的用户名和密码。 选择密钥登录时，需要添加跳板机的用户名、私钥和私钥密码。 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 3. 单击“确认”。 7. 单击“确定”，跳板机配置成功。 如果需要解除绑定主机的跳板机，在目标主机的“操作”列，单击“更多 > 解除跳板机”，解除跳板机。

本文向您介绍企业版VPN中路由设置的常见问题。 如何理解VPN连接中的对端网关和对端子网？ 对端网关和对端子网是两个相对的概念，在建立VPN连接时，从云的角度出发，VPC网络就是本地子网，创建的VPN网关就是本地网关，与之对接的用户侧网络就是对端子网，用户侧的网关就是对端网关。 对端网关IP就是用户侧网关的公网IP，对端子网指需要和VPC子网互联的子网。 Console界面在哪添加VPN远端路由？ 云端在VPN连接创建时会自动下发到达远端子网的路由，无需手动配置。 ECS主机多网卡是否需要添加去往线下网络的路由？ 如果客户使用主网卡与线下网络建立了VPN，不需要添加路由。 如果客户使用非主网卡与线下网络建立了VPN，需要添加去往线下网段的路由指向非主网卡的网关。 什么是NQA 什么是NQA 网络质量分析（Network Quality Analysis，NQA）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络指标进行统计。NQA能够实时监视网络服务质量，在网络发生故障时进行有效的故障诊断和定位。 为什么需要NQA 随着运营商增值业务的开展，用户和运营商对QoS（Quality of Service）的相关要求越来越高，特别是在传统的IP网络承载语音和视频业务后，运营商与客户之间签订SLA（Service Level Agreement）成为普遍现象。 为了让用户看到承诺的带宽是否达到需求，运营商需要提供相关的时延、抖动、丢包率等相关的统计参数，以及时了解网络的性能状况。传统的网络性能分析方法（如Ping、Tracert等）已经不能满足用户对业务多样性和监测实时性的要求。NQA可以实现对网络运行状况的准确测试，输出统计信息。NQA可以监测网络上运行的多种协议的性能，使网络运营商能够实时采集到各种网络运行指标，例如：HTTP的总时延、TCP连接时延、DNS解析时延、文件传输速率、FTP连接时延、DNS解析错误率等。通过对这些指标进行控制，网络运营商可以为用户提供不同等级的网络服务。同时，NQA也是网络故障诊断和定位的有效工具。

在处理大量数据的分页查询时，使用LIMIT offset, rowcount可能会导致性能问题，尤其是在需要跳过大量记录时。本文为您介绍LIMIT分页问题的分析、优化思路及示例。 问题分析 对于分页查询，使用 LIMIT offset, rowcount 的传统方法（如 SELECT FROM user LIMIT 100000, 1;）会导致性能下降。这是因为MySQL需要扫描并丢弃 offset 指定的行数，然后才能返回所需 rowcount 行的数据。例如，查询 LIMIT 100000, 1 ，则需要扫描100001行数据，因此，该方式的效率极低。 优化思路 1. 避免跳页功能：尽可能避免直接跳转到任意页（如最后一页）的功能。 2. 使用范围查询 ：通过记录上一页的最大ID，使用范围查询来替代 LIMIT offset。该方式可以有效减少待扫描的行数，以提高效率。 优化示例 通过避免使用 LIMIT offset 进行大范围分页，并采用范围查询或子查询等方法，可以显著提高MySQL分页查询的性能。您可以根据具体应用场景选择合适的优化策略，可以有效减少数据库的负载和提高响应速度。 使用上一页的最大ID进行范围查询 假设上一页的最大ID是23456，可以优化查询如下： plaintext SELECT FROM user WHERE id > 23456 LIMIT 1; 子查询优化 如果必须使用 LIMIT offset，可以通过子查询来减少扫描的行数： plaintext SELECT FROM user WHERE id > (SELECT id FROM user LIMIT 10000, 1) LIMIT 1; 使用INNER JOIN 优化 plaintext SELECT FROM user INNER JOIN (SELECT id FROM user LIMIT 10000, 1) AS subquery USING (id); 小范围分页 如果只需要返回少量数据，可以结合LIMIT和OFFSET使用，但需要尽量避免在大偏移量时使用： plaintext SELECT id FROM user LIMIT 10000, 10; 避免使用 IN 子句 避免使用IN子句进行分页，因为它可能导致性能问题，尤其是在数据量大的场景下： plaintext 避免使用以下格式 SELECT FROM user WHERE id IN (123, 345, ...);

本页简要介绍数据库V3.0.0版本更新说明。 版本说明 V3.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 3.0 2021年 12 月 新增和优化功能： 1. 新增告警管理模块，包括告警触发管理、告警记录管理、告警规则管理和站内信通知。 2. 支持磁盘监控，包括磁盘占用量统计和磁盘占用率统计。 3. 支持实例运行快照，包括快照执行和快照查询。 4. 支持系统信息功能，包括系统信息查询和系统参数管理。 5. 支持在线升级功能。 6. 优化性能，包括优化costsize、优化Gather算子、优化并行聚合操作、优化组估计、优化远程子计划和优化远程子查询。 7. 优化Oracle兼容性，包括支持SUM和TOCHAR函数、支持(+) 外连接操作符。 修改漏洞 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 加密问题漏洞(CVE202025694)。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 代码问题漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 代码问题漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 修复缺陷 无。

本页介绍天翼云TeleDB数据库SQL语句执行卡住类问题。 SQL语句执行卡住问题部分排查思路 平时正常执行的SQL，某个时刻执行了很长时间仍未返回结果。通常有以下几种情况： 1）SQL语句执行可能涉及到不同粒度级别的锁申请和对象锁定，也就是说不同的SQL语句执行时，如果访问相同对象可能会冲突，需要先排查锁冲突情况，SQL被哪些会话阻塞了，，表现为有阻塞会话（pid大于0）； 2）SQL语句可能被2pc两阶段事务阻塞，表现为阻塞会话pid0； 3）SQL语句可能被同步事务阻塞，在配置了同步备机，但同步备机有异常或延迟的情况，表现为会话等待事件类型为SyncRep； 4）SQL语句没有被阻塞，可能因统计信息不准确而生成了差的执行计划，执行时间太长。 TeleDB分布式架构，在CN节点上显示为运行中的SQL，可能会在某个DN节点上执行被阻塞，所以需要检查每个DN节点该SQL的执行情况。 SQL语句被其它SQL语句阻塞问题 问题描述 平时正常执行的SQL，执行了很长时间仍未返回结果，通过pgblockingpids(pid)得到有阻塞的会话pid，且pid大于0。 每个CN、DN主节点上执行以下SQL，检查是否有会话阻塞： select pid,pgblockingpids(pid),EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart)), waiteventtype,waitevent,query from pgstatactivity where waiteventtype 'Lock' and pid!pgbackendpid(); 返回如下示例内容，pgblockingpids 返回非0，则表示该进程阻塞了当前SQL； pid pgblockingpids datepart waiteventtype waitevent query +++++ 1302 {11582} 102.134252 Lock transactionid INSERT INTO test (id, c1) VALUES (1, 1) (1 row)

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过调大workmem来减少I/O的优化案例。 workmem参数为SQL中排序、hash散列操作时可用的内存，当排序、hash散列操作需要的内存超过workmem时，会将超出部分写入临时文件，当触发临时文件写时，会产生I/O，大量的临时文件写会严重影响SQL性能。 workmem默认为4MB，可以针对需要更多workmem的SQL进行会话级/语句级设置，不建议全局设置过大，避免因内存消耗过多导致的OOM。 下面是用到workmem参数调整的SQL优化案例： 1. 测试数据准备： teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. CREATE TABLE Time: 70.545 ms teledb CREATE TABLE t2(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. CREATE TABLE Time: 61.913 ms teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000) as t; INSERT 0 1000 Time: 48.866 ms teledb insert into t2 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,50000) as t; INSERT 0 50000 Time: 792.858 ms teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库锁管理相关参数。 deadlocktimeout (integer) 这是进行死锁检测之前在一个锁上等待的总时间（以毫秒计）。死锁检测相对昂贵，因此服务器不会在每次等待锁时都运行这个它。我们乐观地假设在生产应用中死锁是不常出现的，并且只在开始检测死锁之前等待一会儿。增加这个值就减少了浪费在无用的死锁检测上的时间，但是减慢了报告真正死锁错误的速度。默认是1 秒（1s），这可能是实际中你想要的最小值。在一个高负载的服务器上，你可能需要增大它。这个值的理想设置应该超过你通常的事务时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的机会。只有超级用户可以更改这个设置。 当loglockwaits被设置时，这个参数还可以决定发出关于锁等待的日志之前等待的时长。如果你想调查锁延迟，你可能希望设置一个比正常的deadlocktimeout小的值。 maxlockspertransaction (integer) 共享锁表跟踪在maxlockspertransaction (maxconnections + maxpreparedtransactions) 个对象（如表）上的锁。因此，在任何一个时刻，只有不超过这么多个可区分对象能够被锁住。这个参数控制为每个事务分配的对象锁的平均数量。个体事务可以锁住更多对象，数量可以和锁表中能容纳的所有事务的锁一样多。这not是能被锁住的行数，那个值是没有限制的。默认值 64 已经被历史证明是足够的，但是如果你有需要在一个事务中使用很多不同表的查询（例如查询一个有很多子表的父表），你可能需要提高这个值。这个参数只能在服务器启动时设置。 当运行一个后备服务器时，你必须设置这个参数为大于等于主服务器上的值。否则，后备服务器上将不允许查询。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的技术支持范围。 天翼云翼MapReduce（简称翼MR）是一款基于云计算平台的数据处理分析服务，帮助客户大数据快速上云，轻松运行Doris、HDFS、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件。 翼MR提供用户完全可控的半托管云服务，集群资源归属于用户，用户拥有对集群的完全控制权，集群日常运维管理由用户负责，如在集群运维过程中遇到相关技术问题，可联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理翼MR云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于大数据平台构建的应用系统等。为了更好地支持用户使用翼MR产品，现将翼MR产品技术支持服务范围进行说明。 支持的服务 翼MR管控平台提供的相关功能： 集群的创建与退订销毁流程 集群扩容流程 集群配置变更流程 集群新增服务流程 集群监控与告警功能 协助支持的服务 协助排查翼MR产品开源组件的缺陷或需求，将根据产品规划迭代排期解决。 协助排查翼MR产品所依赖的其他天翼云基础产品的缺陷或需求，流转问题至相应产品团队负责解决。依赖的其他天翼云产品包括： 弹性云主机、物理机等计算产品 云硬盘、本地盘、对象存储等存储产品 虚拟私有云、弹性IP、安全组等网络产品 云日志、云监控、云审计、IAM等运维管理产品 关系型数据库等用于元数据存储产品

当您天翼云账号的可用额度（费用中心总览）不足以抵扣待结算账单时，您的账号将会立即进入欠费状态；相关服务将被冻结，不可继续使用。您可以及时为业务续费或释放相关业务资源，确保服务正常可用。 欠费通知 若您的账号发生欠费，系统会以邮件或短信的形式提醒您。请留意来自天翼云的提醒邮件、短信，避免影响业务正常使用。 欠费说明 从欠费之日起，系统将会终止为您提供 CAE 服务；同时，您在 CAE 上所创建的应用与任务实例将被停止。 为了保证您的业务不受影响，请及时续费。 说明如果您无需持续使用 CAE，请及时释放相关实例资源以避免持续产生费用： 若需删除 CAE 应用，请参见删除应用。 若您的 CAE 应用或任务集成使用了天翼云其他云服务，可能会产生额外费用；例如网络、存储、数据库、中间件、可观测等。在删除相关服务资源前，请注意做好数据备份。 欠费影响 当您的天翼云账号发生欠费，云应用引擎平台将会按照下列策略处理： 欠费时间未超过15天 将冻结您的云应用引擎服务，包括应用实例、任务等 当欠费时间超过15天 云应用引擎服务将进行停机 平台会保留您的应用数据与配置，如您需再次使用云应用引擎服务，请及时充值续费

概述 API分组环境变量用于在不同的环境（生产，测试，开发）中引用同一个环境变量中不同的值，从而可以灵活引用变量。通常用于动态调整配置项，比如数据库连接、外部服务的 URL、认证密钥等。这减少了硬编码，并使得应用程序能够根据部署环境自动适应配置变化。 创建环境变量 1. 进入API托管>分组管理菜单页 2. 点击环境变量管理，进入环境变量管理页，在对应的环境tab页下点击新增环境变量按钮，填写变量名和变量值进行创建。 注意 每个环境下允许最多创建50个变量；创建同名环境变量时会覆盖已有环境变量值。 删除环境变量 用户可以对环境下的环境变量进行删除操作。注意：删除前请先确保该环境变量没有在API定义中使用。 使用环境变量 创建了环境变量后，可以在API定义中在请求Path、入参默认值、后端服务地址部分加入变量，以 变量名 表示，如请求path可以填写“/ version ”。 当该API定义发布到该环境时，API定义中的变量就会取值对应的变量值，即发布过程中变量标识会被相应环境的变量值替换。例如在生产环境中定义了变量version的值为v1，则上述API的请求path会被解析为/v1。 注意 1. 变量名严格区分大小写。 2. 如果在API定义中设置了变量，那么一定要在要发布的环境上配置变量名&变量值，否则变量无赋值，API将无法正常调用。 3. API调试暂不支持进行环境变量解析。

本文重点介绍为天翼云物理机创建备份的最佳实践简介。 方案介绍 当我们部署在物理机上的系统出现外部病毒入侵、人为误操作、业务软件Bug等故障场景时，可以通过云服务备份为物理机创建定期自动备份（备份周期最小为1小时）。当上述故障发生时，可通过备份进行快速恢复，避免数据丢失。 云服务备份将物理机的配置和所包含的多个云硬盘数据备份到高可靠性等级的对象存储服务中，保障用户的备份数据安全。 应用场景 企业核心数据库场景和政企金融高安全场景对数据安全性有苛刻要求，建议使用本方案对物理机进行备份，提升数据可靠性。 优势 简单：可以自定义策略进行在线备份，备份设置简单易操作。 高效：支持增量备份、增量恢复，RTO可达分钟级。 可靠：同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题；对象存储服务的规格满足99.999999999%持久性标准。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时，物理机会自动关机，将中断租户业务，关机后有一段时间物理机处于锁定状态，租户不可操作。 前提条件 1. 创建密钥对 为安全起见，物理机登录时建议使用密钥方式进行身份验证。因此，您需要使用已有密钥对或新建一个密钥对，用于远程登录身份验证。 2. 创建虚拟私有云 物理机使用虚拟私有云提供的网络，包括子网、安全组等。

本章节主要介绍天翼云物理机支持挂载哪些存储类型。 物理机支持挂载云硬盘，并且支持从云硬盘启动，解决了传统物理服务器受限于本地硬盘容量的问题。 物理机还支持挂载共享云硬盘，由多台服务器并发读写访问，满足您企业核心系统集群部署的需求。 云硬盘类型 普通IO：该类型云硬盘的最大IOPS为2200，适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达5000，最低读写时延为1ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达50000，最低读写时延为1ms，适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 通用型SSD：该类型云硬盘的最大IOPS可达20000，最低读写时延为1ms，适用于各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，例如企业办公、大型开发测试、转码类业务、Web服务器日志以及容器等高性能系统盘。 极速型SSD：该类型云硬盘的最大IOPS可达128000，最低读写时延为亚毫秒级，采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 说明 当前physical.d1.large 和 physical.d2.large 规格为本地存储型（大数据）机型，不支持挂载云硬盘。

本章节主要介绍了什么是物理机和物理机产品架构,以及与自建物理机、云主机的功能对比。 天翼云物理机服务（CTDPS，Dedicated Physical Server）是一款兼具弹性云主机和物理机性能的计算类服务，为您及您的企业提供专属独享的物理机服务，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全，满足核心应用对高性能及稳定性的需求。同时，可实现与弹性云主机混合组网，为用户提供灵活的业务部署方案。 产品架构 天翼云物理机通过和其他服务组合，可以实现计算、存储、网络、镜像安装等功能： 在不同可用区中部署（可用区之间通过内网连接）物理机，部分可用区发生故障后不会影响同一区域内的其他可用区。 可以通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现外网链接。 通过镜像服务，可以对物理机安装镜像，也可以通过私有镜像批量创建物理机，实现快速部署业务。 通过云硬盘服务实现数据存储，并通过云硬盘备份服务实现数据的备份和恢复。 云监控是保持物理机服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过云监控，用户可以观察物理机服务器资源。 云备份提供对云硬盘和物理机的备份保护服务，支持基于快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复服务器和磁盘的数据。

本节包含了通用计算增强型C6nl弹性云主机的概述、规格。 概述 C6nl型云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，兼具高性能、高稳定性、低时延、高性价比的特点，适配于PaaS、Ei、数据库、安全、云视频等应用。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C6nl 3.0GHz/3.5GHz Intel 6248R 规格 表 C6nl型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 :::::::: c6nl.large.2 2 4 4/1 32 2 2 KVM c6nl.xlarge.2 4 8 8/2 64 2 3 KVM c6nl.2xlarge.2 8 16 15/4 120 4 4 KVM c6nl.3xlarge.2 12 24 17/6 160 4 6 KVM c6nl.4xlarge.2 16 32 20/8 224 8 8 KVM c6nl.6xlarge.2 24 48 25/12 320 8 8 KVM c6nl.8xlarge.2 32 64 30/16 440 16 8 KVM c6nl.12xlarge.2 48 96 35/27 750 16 8 KVM c6nl.16xlarge.2 64 128 40/32 800 32 8 KVM c6nl.large.4 2 8 4/1 32 2 2 KVM c6nl.xlarge.4 4 16 8/2 64 2 3 KVM c6nl.2xlarge.4 8 32 15/4 120 4 4 KVM c6nl.3xlarge.4 12 48 17/6 160 4 6 KVM c6nl.4xlarge.4 16 64 20/8 224 8 8 KVM c6nl.6xlarge.4 24 96 25/12 320 8 8 KVM c6nl.8xlarge.4 32 128 30/16 440 16 8 KVM c6nl.12xlarge.4 48 192 35/27 750 16 8 KVM c6nl.16xlarge.4 64 256 40/32 800 32 8 KVM

本文带您快速了解多活容灾服务的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 多活容灾服务当前支持包年/包月、按需计费两种计费模式。 包年/包月：预付费模式，即先付费再使用，以自然月、自然年为计费单位。享受比按量计费更大的价格优惠，适用于需要长期稳定运行的服务。 按需计费：后付费模式，即先使用再付费，以小时为计费单位。按需付费是一种灵活的计费模式，适用于不确定性较强、需求波动较大、资源使用不稳定的业务场景。 具体信息请参考：计费模式。 计费项 多活容灾服务的计费项包括：容灾管理中心、故障演练包、主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备，详细信息请参考：计费项。 续费 包年/包月的资源到期后将停止服务，为保证实例正常运行，需要在规定的时间内为实例进行续费。当前多活容灾服务支持手动或自动续费，具体续费操作及限制请参考：续费说明。 欠费 在使用多活容灾服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。具体信息请参考：欠费说明。