本页介绍天翼云TeleDB数据库其他规划器选项相关参数。 defaultstatisticstarget (integer) 为没有通过ALTER TABLE SET STATISTICS设置列相关目标的表列设置默认统计目标。更大的值增加了需要做ANALYZE的时间，但是可能会改善规划器的估计质量。默认值是 100。 constraintexclusion (enum) constraintexclusion的允许值是on（对所有表检查约束）、off（从不检查约束）和partition（只对继承的子表和UNION ALL子查询检查约束）。partition是默认设置。它通常被用于继承和分区表来提高性能。当对一个特定表允许这个参数，规划器比较查询条件和表的CHECK约束，并且忽略那些条件违反约束的表扫描。例如：CREATE TABLE parent(key integer, ...); CREATE TABLE child1000(check (key between 1000 and 1999)) INHERITS(parent); CREATE TABLE child2000(check (key between 2000 and 2999)) INHERITS(parent); ... SELECT FROM parent WHERE key 2400;在启用约束排除时，这个SELECT将完全不会扫描child1000，从而提高性能。目前，约束排除只在用来实现表分区的情况中被默认启用。为所有表启用它会增加额外的规划开销，特别是在简单查询上并且不会产生任何好处。如果没有分区表时，最好是完全关闭它。、 cursortuplefraction (floating point) 设置规划器对将被检索的一个游标的行的比例的估计。默认值是0.1。更小的值使得规划器偏向为游标使用“快速开始”计划，它将很快地检索前几行但是可能需要很长时间来获取所有行。更大的值强调总的估计时间。最大设置为 1.0，游标将和普通查询完全一样地被规划，只考虑总估计时间并且不考虑前几行会被多快地返回。

本页介绍天翼云TeleDB数据库检查点相关参数。 checkpointtimeout (integer) 自动WAL 检查点之间的最长时间，以秒计。 有效值在30秒和1天之间。 默认是 5 分钟（5min）。 增加这个参数的值会增加崩溃恢复所需的时间。 这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 checkpointcompletiontarget (floating point) 指定检查点完成的目标，作为检查点之间总时间的一部分。默认是0.5。 这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 checkpointflushafter (integer) 在执行检查点时，只要有checkpointflushafter字节被写入， 就尝试强制 OS 把这些写发送到底层存储。 这样做将会限制内核页面高速缓存中的脏数据数量， 降低在检查点末尾发出fsync或者 OS 在后台大批量写回数据时被卡住的可能性。 那常常会导致大幅度压缩的事务延迟，但是也有一些情况 （特别是负载超过sharedbuffers但小于 OS 页面高速缓存） 的性能会降低。这种设置可能会在某些平台上没有效果。合法的范围在 0（禁用强制写回）和2MB之间。 Linux 上的默认值是256kB，其他平台上是0 （如果BLCKSZ不是8kB，默认值和最大值会等比例缩放）。 这个参数只能在postgresql.conf文件中或者服务器命令行上设置。 checkpointwarning (integer) 如果由于填充检查点段文件导致的检查点之间的间隔低于这个参数表示的秒数，那么就向服务器日志写一个消息（它建议增加maxwalsize的值）。默认值是 30 秒（30s）。零则关闭警告。如果checkpointtimeout低于checkpointwarning，则不会有警告产生。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库内核资源相关参数。 maxfilesperprocess (integer) 设置每个服务器子进程允许同时打开的最大文件数目。默认是1000 个文件。如果内核强制一个安全的针对每个进程的限制，那么你不用操心这个设置。但是在 一些平台上（特别是大多数 BSD 系统），如果很多进程都尝试打开很多文件，内核将允许独立进程打开比个系统真正可以支持的数目大得多得文件数。如果你发现自己看到了“Too many open files”这样的失败，可尝试减小这个设置。这个参数只能在服务器启动时设置。 enableglobalplancache 是否开启global plancache，设置成on的时候，打开global plancache功能。设置成off的时候，关闭该功能。打开开关，表示打开全局执行计划缓存（global plancache）功能，能够让不同的连接共享同一份Plan Cache。这个参数改了之后需要重启生效。 enableglobalsyscache 是否开启global syscache，设置成on的时候，打开global syscache功能。设置成off的时候，关闭该功能。打开开关，表示打开全局元数据缓存功能，可以让所有进程共享同一个缓存条目，提高内存利用效率，降低因此发生OOM的风险。这个参数改了之后需要重启生效。 globalplancachesize 该参数表示可使用的global plancache的共享内存大小,单位MB，重启集群生效，不配置的话有默认参数。 globalcachesize 该参数表示可使用的元数据缓存的共享内存大小,单位MB，重启集群生效，不配置的话有默认参数。 enableremotedataaccessplan 是否开启RDA，默认off。设置成on的时候，打开RDA功能。设置成off的时候，关闭该功能。打开开关，表示打开远程数据访问（RDA）功能。参数类型：布尔。是否动态生效：是。

本节主要介绍使用V4签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V4签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 package cn.ctyun.oos.sample; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.security.MessageDigest; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV4Signer { private static final SimpleDateFormat ISO8601DATEFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); private static final SimpleDateFormat ISO8601DAYFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); private static final char[] HEXCODE "0123456789abcdef".toCharArray(); private static final String UNSIGNEDPAYLOAD "UNSIGNEDPAYLOAD"; private static final String SCHEME "AWS4"; private static final String ALGORITHM "HMACSHA256"; private static final String TERMINATOR "aws4request"; private static final String HMACSHA256 "HmacSHA256"; private static final String OOSACCESSKEY "youraccesskey"; private static final String OOSSECRETKEY "yoursecretkey"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSBUCKET "your bucket name"; private static final String OOSOBJECTNAME "yourobjectname"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int DEFAULTTIMEOUT 30000; static { TimeZone utc TimeZone.getTimeZone("UTC"); ISO8601DATEFORMAT.setTimeZone(utc); ISO8601DAYFORMAT.setTimeZone(utc); } public static void main(String[] args) throws Exception { OOSDemoForV4Signer demo new OOSDemoForV4Signer(); demo.putObject(); demo.getObject(); demo.deleteObject(); } public void getObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if(responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void putObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); // Create the object byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } // Execute the request and print the response int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey) throws Exception { String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, true); Map headers new HashMap<>(); // 1 加在headers里的所有头域，都参与计算签名。 // 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 // headers.put("xamzmetatest", "oos"); Map querys new HashMap (); URL url new URL(requestUrl); String authorization v4Sign(headers, querys, UNSIGNEDPAYLOAD, url, method); headers.put("Authorization", authorization); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)new URL(requestUrl).openConnection(); connection.setRequestMethod(method); connection.setConnectTimeout(DEFAULTTIMEOUT); connection.setReadTimeout(DEFAULTTIMEOUT); headers.forEach(connection::setRequestProperty); return connection; } / 以下是签名计算相关方法 / private String v4Sign(Map headers, Map queryParameters, String bodyHash, URL endpointUrl, String httpMethod) { String host endpointUrl.getHost(); String serviceName parseServiceName(host); String regionName parseRegionName(host); // first get the date and time for the subsequent request, and convert // to ISO 8601 format for use in signature generation Date now new Date(); String dateTimeStamp ISO8601DATEFORMAT.format(now); // update the headers with required 'xamzdate' and 'host' values if (headers null) { headers new HashMap (); } headers.put("xamzdate", dateTimeStamp); headers.put("xamzcontentsha256", bodyHash); int port endpointUrl.getPort(); if (port > 1 && port ! 80 && port ! 443) { host host.concat(":" + Integer.toString(port)); } headers.put("Host", host); // canonicalize the headers; we need the set of header names as well as the // names and values to go into the signature process String canonicalizedHeaderNames getCanonicalizeHeaderNames(headers); String canonicalizedHeaders getCanonicalizedHeaderString(headers); // if any query string parameters have been supplied, canonicalize them String canonicalizedQueryParameters getCanonicalizedQueryString(queryParameters); // canonicalize the various components of the request String canonicalRequest getCanonicalRequest(endpointUrl, httpMethod, canonicalizedQueryParameters, canonicalizedHeaderNames, canonicalizedHeaders, bodyHash); // construct the string to be signed String dateStamp ISO8601DAYFORMAT.format(now); String scope dateStamp + "/" + regionName + "/" + serviceName + "/" + TERMINATOR; String stringToSign getStringToSign(SCHEME, ALGORITHM, dateTimeStamp, scope, canonicalRequest); // compute the signing key byte[] kSigning createSignatureKey(OOSSECRETKEY, dateStamp, regionName, serviceName); byte[] signature sign(stringToSign, kSigning, HMACSHA256); String credentialsAuthorizationHeader "Credential" + OOSACCESSKEY + "/" + scope; String signedHeadersAuthorizationHeader "SignedHeaders" + canonicalizedHeaderNames; String signatureAuthorizationHeader "Signature" + toHex(signature); String authorizationHeader SCHEME + "" + ALGORITHM + " " + credentialsAuthorizationHeader + ", " signedHeadersAuthorizationHeader + ", " + signatureAuthorizationHeader; return authorizationHeader; } private String getCanonicalizedQueryString(Map parameters) { if (parameters null parameters.isEmpty()) { return ""; } SortedMap sorted new TreeMap (); Iterator > pairs parameters.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); String key pair.getKey(); String value pair.getValue(); sorted.put(urlEncode(key, false), urlEncode(value, false)); } StringBuilder builder new StringBuilder(); pairs sorted.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(pair.getKey()); builder.append(""); builder.append(pair.getValue()); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } private String getCanonicalizedHeaderString(Map headers) { if (headers null headers.isEmpty()) { return ""; } // step1: sort the headers by caseinsensitive order List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); // step2: form the canonical header:value entries in sorted order. // Multiple white spaces in the values should be compressed to a single // space. StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String key : sortedHeaders) { buffer.append(key.toLowerCase().replaceAll("s+", " ") + ":" + headers.get(key).replaceAll("s+", " ")); buffer.append("n"); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalizeHeaderNames(Map headers) { List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String header : sortedHeaders) { if (buffer.length() > 0) buffer.append(";"); buffer.append(header.toLowerCase()); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalRequest(URL endpoint, String httpMethod, String queryParameters, String canonicalizedHeaderNames, String canonicalizedHeaders, String bodyHash) { String canonicalRequest; if (bodyHash null bodyHash.equals("")) { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames; } else { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames + "n" + bodyHash; } return canonicalRequest; } private String getStringToSign(String scheme, String algorithm, String dateTime, String scope, String canonicalRequest) { String stringToSign scheme + "" + algorithm + "n" + dateTime + "n" + scope + "n" + toHex(hash(canonicalRequest)); return stringToSign; } private byte[] createSignatureKey(String key, String dateStamp, String regionName, String serviceName) { byte[] kSecret (SCHEME + key).getBytes(); byte[] kDate sign(dateStamp, kSecret, HMACSHA256); byte[] kRegion sign(regionName, kDate, HMACSHA256); byte[] kService sign(serviceName, kRegion, HMACSHA256); byte[] kSigning sign(TERMINATOR, kService, HMACSHA256); return kSigning; } private byte[] sign(String stringData, byte[] key, String algorithm) { try { byte[] data stringData.getBytes("UTF8"); Mac mac Mac.getInstance(algorithm); mac.init(new SecretKeySpec(key, algorithm)); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } private String getCanonicalizedResourcePath(URL endpoint) { if (endpoint null) { return "/"; } String path endpoint.getPath(); if (path null path.isEmpty()) { return "/"; } // String encodedPath urlEncode(path, true); String encodedPath path; if (encodedPath.startsWith("/")) { return encodedPath; } else { return "/".concat(encodedPath); } } private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, "UTF8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { encoded encoded.replace("%2F", "/"); } return encoded; } private String toHex(byte[] data) { StringBuilder r new StringBuilder(data.length 2); for (byte b : data) { r.append(HEXCODE[(b >> 4) & 0xF]); r.append(HEXCODE[(b & 0xF)]); } return r.toString(); } private byte[] hash(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); md.reset(); md.update(text.getBytes("UTF8")); return md.digest(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to compute hash while signing request: " + e.getMessage(), e); } } private String parseRegionName(String host) { String pattern "oos([w]).ctyunapi.cn$"; Pattern r Pattern.compile(pattern); Matcher m r.matcher(host); if (m.find()) { return m.group(1).toLowerCase(); } else { throw new RuntimeException("parse region error, please check endpoint."); } } private String parseServiceName(String host) { if (host.endsWith("iam.ctyunapi.cn")) { return "sts"; } else { return "s3"; } } }

本文向您介绍Windows云主机如何配置多用户登录(Windows 2012)。 操作场景 本文档指导您配置Windows云主机实现多用户登录，以Windows Server 2012标准版R2中文版操作系统的云主机为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需激活远程桌面授权。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考 操作须知 请确保云主机带宽资源充足，避免由于多用户同时操作负载过高导致云主机卡顿或登录异常。 所在安全组入方向已开放云主机登录使用的端口，默认使用3389端口。 云主机已经绑定弹性公网IP。 配置多用户登录后，不同的用户登录云服务器操作互相之间无影响。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考多用户登录Windows主机时无法打开浏览器。 操作步骤 步骤一：安装桌面会话主机和远程桌面授权。 1. 登录弹性云主机。 2. 在操作系统界面， 打开“服务器管理器”，单击“添加角色和功能”。 3. 保持默认参数，单击“下一步”。 4. 左侧导航栏选择“安装类型”，选择“基于角色或基于功能的安装”，单击“下一步”。 5. 左侧导航栏选择“服务器选择”，选择“从服务器池中选择服务器”，单击“下一步”。 6. 左侧导航栏选择“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 7. 左侧导航栏选择“功能”，在此页面保持默认参数，单击两次“下一步”。 8. 左侧导航栏选择“角色服务”，在此界面依次选择“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，在弹出的窗口单击“添加功能”，单击“下一步”。 9. 确认在云主机上安装的角色，单击“安装(I)”。 10. 安装完成后，重启云主机。 第二步：允许多用户远程连接云主机。 1. 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略 2. 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”，并依次设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面” 3. 右键单击“编辑”，设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”设置为“已启用”。 4. 右键单击“编辑”，设置“限制连接数量”选择为已启用，可根据具体数量设置，这里示例将允许的RD最大连接数设置为999。 5. 右键单击“编辑”，“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”选择已启用，或者已禁用，请注意此处已启用和已禁用的区别。本示例勾选“已启用”。 说明 l 已启用：多个用户同时登录的多用户登录，不能单个用户多登录 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是不支持用户A、用户B、用户C使用同一个账号同时登录云主机 l 已禁用：单个用户同时多个登录的多用户登录 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机 6. 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 第三步：配置新用户并加入远程桌面用户组。 1. 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 2. 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 3. 填写新用户信息，单击“创建”。 4. 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users组，单击“添加”。 5. 进入选择用户界面，单击“高级”。 6. 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 7. 单击“确定”，添加用户到Remote Desktop Users组。

本节介绍了云主机相关的术语解释。 实例 实例即弹性云主机，是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的弹性云主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件（例如，数据库软件）和私有软件。通过镜像，您可以创建弹性云主机。 公共镜像 公共镜像为系统默认提供的镜像，常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，您也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。 私有镜像 私有镜像为用户自己创建的镜像。包含操作系统或业务数据、预装的公共应用以及用户的私有应用的镜像，仅用户个人可见。 云硬盘 云硬盘（Elastic Volume Service，EVS）可以为弹性云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。

APM的应用详情包括各类应用性能指标集的各种可视化图表展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情」，您可以在应用详情页面切换至不同页签，查看该应用实例相应的指标信息。 指标集 当前已支持指标集见下表，实际展示取决于所选应用是否接入相关服务并产生过数据上报。 类型 内容 JVM监控 内存、GC、线程 其他基础监控 资源监控、Netty内存、Java方法 数据库监控 MySQL、ClickHouse、Postgresql、Elasticsearch、MongoDb、DBCP连接池、Druid连接池、C3P0连接池 缓存监控 Redis、Jedis、Lettuce 消息监控 KafkaConsumer、KafkaProducer、RabbitMqConsumer、RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 异常错误分析 异常分析、错误分析 上下游分析 上游应用、下游应用 显示类型 图 通常用于显示趋势图，表示某些指标在筛选时间段内的趋势变化。 （1）单图 （2）双图 如果某个周期内未采集到数据，将会进行补0显示，效果呈现为横坐标为0的横线（或断点）。 支持放大操作。

本章节介绍ZooKeeper最佳实践。 操作场景 在实际生产环境中，合理使用ZooKeeper可以提升系统的稳定性和可靠性，本节提供ZooKeeper的使用建议和组合方案。 集群规模建议 生产环境建议部署不少于3个节点（奇数个），以保障高可用性。推荐部署3个或5个节点，3个节点可容忍1个节点故障，5个节点可容忍2个节点故障。 数据使用建议 1、ZooKeeper不适合存储大量数据，单个ZNode的数据建议不超过1MB。ZooKeeper的设计目标是协调服务而非数据存储，大量数据应存储在HDFS或数据库中。 2、临时节点常用于服务注册与发现场景，服务启动时创建临时节点，服务停止时节点自动删除，客户端可通过Watch机制感知服务上下线。 3、顺序节点常用于分布式锁场景，多个客户端创建顺序临时节点，序号最小者获得锁。 4、避免在ZooKeeper中创建过多的ZNode，建议单个集群ZNode数量不超过10万，过多会导致内存占用增加和性能下降。 5、数据目录与事务日志目录分开部署，避免IO竞争。 连接管理建议 1、合理设置maxClientCnxns参数，避免连接数不足导致业务异常。 2、合理设置会话超时时间，网络不稳定环境下建议适当增大会话超时时间，避免频繁Session过期。

本章节介绍Hudi运维管理建议。 表目录结构 Hudi 表在 HDFS 上的目录结构如下表所示（表根路径按 / / 组织，示例为 /hudidb/orders， 为存储根目录，实际以集群配置为准）： 路径 说明 /.hoodie/ Hudi 元数据目录 /.hoodie/hoodie.properties 表属性文件，记录表类型、主键、版本等 /.hoodie/timeline/ 时间线目录，存放各Instant 的请求与完成文件 /.hoodie/metadata/ 表元数据（Metadata Table），加速文件列表与记录定位 /.hoodie/archived/ 已归档的历史时间线 / / 各分区数据目录，存放基础文件与日志文件 基础文件与日志文件的命名规则如下： 基础文件: .parquet 日志文件: . log. 查看时间线当前状态： plaintext hdfs dfs ls /hudidb/orders/.hoodie/timeline tail 20 日志说明 Hudi 作业日志即 Spark 作业日志： 1、Driver/Executor 日志通过 yarn logs applicationId 查看； 2、Hudi 写入过程中的时间线、索引、压缩等详细日志随作业日志输出，排障时重点关注 WARN/ERROR 级别的 hoodie 相关条目； 3、表状态类问题优先查看 .hoodie/timeline 目录中的 Instant 文件（.inflight 表示未完成，需回滚）。

本章节介绍ZooKeeper最佳实践。 操作场景 在实际生产环境中，合理使用ZooKeeper可以提升系统的稳定性和可靠性，本节提供ZooKeeper的使用建议和组合方案。 集群规模建议 生产环境建议部署不少于3个节点（奇数个），以保障高可用性。推荐部署3个或5个节点，3个节点可容忍1个节点故障，5个节点可容忍2个节点故障。 数据使用建议 1、ZooKeeper不适合存储大量数据，单个ZNode的数据建议不超过1MB。ZooKeeper的设计目标是协调服务而非数据存储，大量数据应存储在HDFS或数据库中。 2、临时节点常用于服务注册与发现场景，服务启动时创建临时节点，服务停止时节点自动删除，客户端可通过Watch机制感知服务上下线。 3、顺序节点常用于分布式锁场景，多个客户端创建顺序临时节点，序号最小者获得锁。 4、避免在ZooKeeper中创建过多的ZNode，建议单个集群ZNode数量不超过10万，过多会导致内存占用增加和性能下降。 5、数据目录与事务日志目录分开部署，避免IO竞争。 连接管理建议 1、合理设置maxClientCnxns参数，避免连接数不足导致业务异常。 2、合理设置会话超时时间，网络不稳定环境下建议适当增大会话超时时间，避免频繁Session过期。

端口 协议 说明 21 FTP FTP服务开放的端口，用于上传和下载文件。 22 SSH SSH端口，用于远程连接Linux弹性云主机。 23 Telnet Telnet端口，用于通过Telnet协议远程登录弹性云主机。 25 SMTP SMTP服务器开放的端口，用于发送邮件。 80 HTTP 使用HTTP协议访问网站。 110 POP3 使用POP3协议接收邮件。 143 IMAP 使用IMAP协议接收邮件。 443 HTTPS 使用HTTPS服务访问网站。 1433 SQL Server SQL Server的TCP端口，用于供SQL Server对外提供服务。 1434 SQL Server SQL Server的UDP端口，用于返回SQL Server使用了哪个TCP/IP端口。 1521 Oracle Oracle通信端口，弹性云主机上部署了Oracle SQL需要放行的端口。 3306 MySQL MySQL数据库对外提供服务的端口。 3389 Windows Server Remote Desktop Services Windows远程桌面服务端口，通过这个端口可以连接Windows弹性云主机。 8080 代理 同80端口一样，8080 端口常用于WWW代理服务，实现网页浏览。如果您使用了8080端口，访问网站或使用代理服务器时，需要在IP地址后面加上:8080 。安装Apache Tomcat服务后，默认服务端口为8080。 137、138、139 NetBIOS NetBIOS协议常被用于Windows文件、打印机共享和Samba。 137、138：UDP端口，通过网上邻居传输文件时使用的端口。 139：通过这个端口进入的连接试图获得NetBIOS/SMB服务。

验证令牌口令 绑定了令牌之后，可以根据移动令牌app上的动态口令数字或者硬件令牌上的动态口令，进行口令的验证，具体操作步骤如下： 硬件令牌管理 硬件令牌管理是动态口令服务的一个重要组成部分，用户进行身份认证时需要使用自己的令牌生成动态口令，才能通过认证。 管理服务安装完成以后，请提交工单联系天翼云客服获取文件，使用工具加密后导入种子文件（令牌信息），需要将令牌信息导入到管理服务的数据库中，才能将软件系统和令牌结合起来，提供身份认证功能。 管理服务支持的令牌文件有：Tnk格式令牌文件，具体的操作步骤如下： 1. 单击页面左边导航栏中的“硬件令牌管理”，选择“上传令牌文件”，进入上传令牌文件页面。 2. 选择tnk文件上传。 添加应用 1. 单击页面左边导航栏中的“应用管理”，选择“应用管理”下的“新增”，进入新增应用页面。 2. 页面上带有星号标识项为必填项，不允许为空。 3. 应用认证支持访问密钥方式，可在应用列表中下载访问密钥信息。 4. 按要求填写应用配置信息，单击“保存”按钮，系统提示保存成功。

preventdestroy 当您将 preventdestroy 参数设置为true时，Terraform将会阻止对此资源的删除操作并返回错误。这个元参数可以作为一种防止因意外操作而重新创建成本较高实例的安全措施，例如数据库实例。如果要删除此资源，需要将这个配置删除后再执行 destroy 操作。 java lifecycle { preventdestroy true } ignorechanges 默认情况下，Terraform plan/apply 操作将检测云上资源的属性和本地资源块中的差异，如果不一致将会调用更新或者重建操作来匹配配置。您可以用 ignorechanges 来忽略某些参数不进行更新或重建。ignorechanges 的值可以是属性的相对地址列表，对于 Map 和 List 类型，可以使用索引表示法引用，如 tags["Name"]，list[0] 等。 java resource "ctyunecs" "ecsexamples" { ... lifecycle { ignorechanges [ instancename, ] } } 此时，Terraform 将会忽略对 instancename 参数的修改。除了列表之外，您也可以使用关键字 all 忽略所有属性的更新。 java resource "ctyunecs" "ecsexamples" { ... lifecycle { ignorechanges all } } replacetriggeredby Terraform 1.2版本新增，当任何引用项发生更改时，替换资源。 java resource "ctyunecs" "ecsexamples" { ... lifecycle { replacetriggeredby [ ctyunvpc.vpcexample.id ] } }

本文为您介绍查看容灾管理中心详情的具体操作。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台查看您创建的容灾管理中心的详细信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表中的名称，进入容灾管理中心详情页。 6. 在基础信息部分，可以查看容灾管理中心名称、命名空间、容灾管理中心ID、容灾形态、创建时间、描述信息。 7. 在网络信息部分，可以查看容灾管理中心的虚拟私有云、子网、安全组，以及绑定的ELB、EIP。 8. 在计费信息部分，可查看计费模式，如果计费模式选择的是包年包月，则还查看到期时长。 9. 在分区资源状态部分，查看各分区网络状态、资源同步状态，以及接入的云主机、数据库、存储资源。包含分区的内网状态、公网状态。其中，图标代表可用，图标代表不可用。

本页为您介绍数据传输服务DTS的功能特性。 核心功能 结构迁移/同步 MySQL>MySQL：支持表、视图、函数、存储过程、索引作为迁移/同步对象的自动结构搬迁。 MySQL> PostgreSQL：支持表结构等。 MySQL> ClickHouse：支持表、用户数据库等。 PostgreSQL>PostgreSQL：支持表、视图、函数、存储过程以及序列等。 PostgreSQL>MySQL：支持表、部分索引、约束、comment、库等。 DDS/MongoDB>DDS/MongoDB：支持库、集合、索引等。 SQL Server>SQL Server：支持库、模式、分区表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、存储过程、函数、触发器等。 全量迁移/同步 对存量数据提供高效、完整的全量搬迁服务。DTS全量任务支持流模式和批模式灵活切换。流模式适用性广（不要求有主键），且更稳定。批模式性能更高，但要求有主键，且对内存大小有要求。DTS默认工作在流模式下。 增量迁移/同步 监听源库实时产生的增量数据，形成持续传输的数据流到目标库。增量迁移支持不停机完成整库迁移，大大减少用户关键业务的停服时间。 预检查 通过三十余项的迁移/同步预检查，第一时间排查问题，极大降低迁移过程出现问题的风险。 ETL特性处理 名称映射 支持库、表、列三级映射，变更迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，且支持批量变更，操作方便。

本节包含了通用计算增强型C3弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C3型弹性云主机是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的弹性云主机规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C3 3.0GHz/3.4GHz 6151(72HT) 适用场景 对稳定性要求较高的中小型数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 规格 表 C3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 ::::::: c3.large.2 2 4 1.5/0.6 30 2 KVM c3.xlarge.2 4 8 3/1 50 2 KVM c3.2xlarge.2 8 16 5/2 90 4 KVM c3.4xlarge.2 16 32 10/4 130 4 KVM c3.8xlarge.2 32 64 15/8 260 8 KVM c3.15xlarge.2 60 128 17/16 500 16 KVM c3.large.4 2 8 1.5/0.6 30 2 KVM c3.xlarge.4 4 16 3/1 50 2 KVM c3.2xlarge.4 8 32 5/2 90 4 KVM c3.4xlarge.4 16 64 10/4 130 4 KVM c3.8xlarge.4 32 128 15/8 260 8 KVM c3.15xlarge.4 60 256 17/16 500 16 KVM

灵活的数据抽取 用户可基于自身需要，可灵活配置数据抽取的增量条件，数据脱敏系统可支持的增量条件包括但不限于：基于时间戳、基于主键或唯一键、基于分区或分片。 水印溯源 支持多种数据水印格式，包括并不限于伪行水印、伪列水印、脱敏水印、内容修改水印、零宽水印： 伪行 伪列水印：通过添加配置比例的数据行或数据列来插入水印信息，当数据泄漏后，通过提取伪行 伪列水印信息来进行泄漏追溯。 脱敏水印：支持基于数据本身特征脱敏水印方式，不影响业务逻辑的同时能有效的避免了水印数据被绕开。 内容修改水印算法：适用于不能影响数据的业务含义并具有较强的业务使用或分析需求的场景，同时隐蔽性要求高。 零宽水印算法：在常见办公软件（office等）或数据库管理软件（dbeaver等）打开时是不可见的，在可视宽度上是不可感知的，不易单独选中。更适用于以文件形式发放数据，在文件中的数据内容中添加水印的场景。

优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用： CDM、OBS、DWS。 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRSKafka、DMSKafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 建议搭配以下服务使用： OBS、DataArts Studio。

连接操作Joins Join Example Inner join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname WHERE p.age > 12 AND d.age > 1 Left outer join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p LEFT JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname Cross join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p CROSS JOIN dogs d 相关约束和限制，参考“连接操作Joins”。 展示Show 展示show操作与索引模式匹配的索引和映射。您可以使用或%使用通配符。 展示show Show Example Show tables like SHOW TABLES LIKE logs 连接操作Joins Open Distro for Elasticsearch SQL支持inner joins, left outer joins,和cross joins。Join操作有许多约束： 您只能加入两个参数。 您必须为索引使用别名（例如people p）。 在ON子句中，您只能使用AND条件。 在WHERE语句中，不要将包含多个索引的树组合在一起。例如，以下语句有效： WHERE (a.type1 > 3 OR a.type1 4 OR b.type2 3 OR b.type2 4 OR b.type2 < 1) 您不能使用GROUP BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。

本节介绍了流式容灾演练的相关内容。 操作场景 在主备Region及主备实例状态均正常情况下，可在灾备实例执行容灾演练动作，本章提供了流式容灾演练的注意事项和操作指导。 注意 开启容灾演练后，主实例与灾备实例数据同步中断，主实例容灾状态为增量同步失败，将触发容灾状态异常告警。 结束容灾演练后，主实例容灾状态恢复为增量同步中，容灾状态异常告警自动恢复。 注意事项 主备演练开始，主备实例之前的数据同步会被暂停。同时备实例的自动备份也会被打开，请谨慎操作。 B备下发容灾演练场景下，请不要到A主下发容灾解除。 流式双集群容灾在数据库引擎版本 V2.03.200 及以上时，支持容灾演练功能。 操作步骤 步骤 1 登录灾备实例所在的Console。 步骤 2 单击左侧导航栏的“容灾管理”，在灾备任务的“操作”列单击“开启容灾演练”，启动容灾演练任务。 日志保留空间占比：演练开启后，主实例会对增量数据进行暂存，此处可以指定保留增量数据大小的上限值，演练结束后，备实例可以根据暂存的增量数据进行增量回放。如果增量数据超过此处设定值，演练结束后备实例会进行全量数据回放。 步骤 3 启动容灾演练任务完成后，容灾任务状态变为容灾演练，此时可对备实例进行演练操作。 步骤 4 演练结束后，登录灾备实例所在的Console，在灾备任务的“操作”列的“结束容灾演练”，结束容灾演练任务。 步骤 5 结束容灾演练任务完成后，容灾恢复到开启容灾演练前的状态，主实例在演练期间产生的数据会同步到灾备实例，灾备实例在演练期间产生的数据会被清理。 结束

本文为您介绍DRDS实例的全局日志(全局Binlog),以及使用流程。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 全局Binlog介绍 DRDS实例的全局日志（全局Binlog）是一种二进制日志文件，内容包括该DRDS实例所有的DML操作以及DDL操作，同时为了便于一致性恢复，全局Binlog中也包含DRDS实例元数据和全局一致性位点信息。DRDS全局Binlog兼容MySQL Binlog格式，由CDC（Change Data Capture）节点生成。CDC节点完全兼容MySQL的Binlog dump协议，第三方程序可以像消费（即使用工具实时解析或处理全局Binlog，或进行数据同步等）单个MySQL实例的Binlog一样消费全局Binlog。 工作原理 DRDS由计算节点（Compute Node，简称CN）和存储节点（Data Node，简称DN）组成，存储节点为独立的RDS实例。CDC会存储DRDS实例的元信息，例如逻辑库和逻辑表的对应关系、物理库与物理表的对应关系、白名单表等。CDC使用dump协议，以slave的角色从各DN节点拉取Local Binlog（即RDS产生的Binlog），然后对Local Binlog进行整形、去重、合并等，最终生成全局Binlog。DRDS实例全局Binlog架构如下： 全局Binlog完全采用单机MySQL Binlog的格式，能够提供与单机MySQL数据库相同的使用体验。同时CDC支持dump协议，无论是将全局Binlog日志同步到下游的大数据系统，还是作为DRDS实例的的备份，均可通过直接订阅全局Binlog来实现。您只需在创建DRDS实例后，创建日志节点并完成初始化（也可以在创建DRDS实例时同步创建日志节点，待创建完毕后，再进行日志节点初始化操作），即可生成全局Binlog日志。 注意 开启日志节点后，当您续订或删除DRDS实例时，会同步续订或删除日志节点。

本文主要介绍了读写分离的配置与使用。 特性 会话不开启事务，读语句直接发送到slave执行。 会话开启事务，读语句发送到master上执行。这样才能保证同个事务内的数据可见。 开启读写分离 DRDS使用以下两种方式开启读写分离功能： 配置DRDS balance参数。 在select语句前增加 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解。 方式一：读写分离属性配置 您可以在控制台设置读写分离，支持的配置如下。具体操作，请参见关联MySQL设置。 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 方式二：HINT语句 使用 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解可以强制指定 select 语句按照指定规则进行读写分离， balance 有三种取值方式，与DRDS的 balance 属性类似： / !HINT({"balance":"0"})/ 强制 select 语句发往写节点 。 / !HINT({"balance":"1"})/ 强制 select 语句发往读节点 。 / !HINT({"balance":"2"})/ 强制 select 语句随机发往数据库读节点或写节点。 注意 insert, update, delete语句在任何情况下都将发往写节点，所以读写分离实际只针对select语句。 / !HINT({"balance":"?"})/ 的读写分离规则优先级高于配置 balance 属性。 配置 balance 属性进行读写分离需结合 autocommit1 使用，而 / !HINT({"balance":"?"})/ 方式不需要。

本页介绍了 WriteConcern 的概念以及如何使用 WriteConcern 提升数据安全。 文档数据库服务实例采用多副本存储数据，其中一个副本的角色是 primary 接受数据写入，其他节点通过 oplog 同步数据变更。 如果 primary 节点在成功写入数据后就宕机了，但是数据还没有被其他 secondary 节点同步。此时后台会重新选举一个正常的 secondary节点为新 primary 节点，但是这个新 primary 节点不包含最新写入的数据。而原 primary 节点在修复完成并重新加入到副本集之后会成为 secondary 节点，之前最新写入的数据会进行 rollback。 为了避免 primary 节点意外宕机导致部分数据被回滚的情况，用户可以指定 write concern 设置写入级别，指定数据成功复制到多少个节点之后再返回。 Write concern 指定的格式如下： { w: , j: , wtimeout: } 其中 w 指定了数据成功复制到多少个 mongod 节点之后再返回结果给客户端（包含 primary 节点自己），常用的配置包括： 数字。比如 0、1 等。 "majority"。服务端会根据副本集当前有投票权的节点个数自动计算大多数节点的个数，比如 3 个 mongod 节点的副本集，每个 mongod 节点默认都有投票权限，则 "majority" 个数为 2。 参数 j 表示是否后台写完 journal 再返回成功，可以指定为 true 或者 false。如果 w 指定了 “majority”，则默认 j 为 true。 wtimeout 表示操作的执行超时，以毫秒为单位，在 w 大于 1 时生效。 对于 3 副本的节点，建议 w 指定为 "majority"，并根据业务的实际需求指定 wtimeout。这样可以避免主节点在意外宕机后出现的部分数据丢失，通过能兼顾较好的可用性。使用示例如下： db.coll.insert({a:1}, {writeConcern: {w: "majority", wtimeout: 1000}})

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理 。 4. 单击配置 ，修改为需要的配置。 5. 单击提交 ，完成高可用设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理 。 4. 单击配置 ，修改为需要的配置。 5. 单击提交 ，完成高可用设置。

状态码 错误码 状态信息 描述 200 DTS1001 prodInstId未关联到实例 请先购买示例，再进行任务配置 200 DTS1002 该prodInstId对应的任务已经配置 任务已经配置，请勿重复配置任务 200 DTS1003 不支持该数据库类型 请查看DTS官方文档中支持的数据库类型 200 DTS1004 不支持的数据链路 请查看DTS官方文档中支持的数据链路 200 DTS1005 源库或目标库无法连通 源库或目标库无法连通 200 DTS1006 迁移/同步对象不存在：{objectList} objectList为不存在的具体对象，详见message参数 200 DTS9998 参数异常 必填参数缺失或值不符合类型要求，具体看message信息 200 DTS9999 服务异常 未知服务异常，需联系客服定位排查 200 DTS1101 参数异常 提供的prodInstId或jobId不正确，无法找到对应的任务配置 200 DTS1102 限制操作 禁止在60s内多次启停该任务 200 DTS9997 数据不存在 数据不存在 200 DTS1701 操作失败 释放任务失败 200 DTS1901 失败 任务名称不合法 200 DTS1801 失败 修改密码失败 200 DTS1501 限制操作 当前任务 {任务id} 正处于 {任务状态} 状态, 禁止在60s内多次启停该任务 200 DTS2101 用户创建的告警规则不能多于21条 用户创建的告警规则不能多于21条 200 DTS2102 当前告警项在当前企业项目已存在用户级的告警规则 当前告警项在当前企业项目已存在用户级的告警规则 200 DTS2103 当前任务已存在相同的告警规则 当前任务已存在相同的告警规则 200 DTS1007 待迁移/同步对象所在schema不存在于源库 待迁移/同步对象所在schema不存在于源库 200 DTS1008 源库和目标库地址不能相同 源库和目标库地址不能相同 200 DTS1103 无法启动任务 无法启动任务 200 DTS2901 prodInstId未关联到实例 prodInstId未关联到实例 200 DTS2902 当前任务状态下不能修改任务 当前任务状态下不能修改任务 200 DTS2903 双向同步不支持修改源库与目标库的类型 双向同步不支持修改源库与目标库的类型 200 DTS2904 不支持修改源库的类型 不支持修改源库的类型 200 DTS2909 当前任务阶段不支持修改除数据源账号密码之外的操作 当前任务阶段不支持修改除数据源账号密码之外的操作 200 DTS3001 当前任务为双向任务或者已存在反向链路 当前任务为双向任务或者已存在反向链路 200 DTS3101 当前反向链路不属于该任务 当前反向链路不属于该任务 200 DTS3102 当前启动的任务不是反向链路 当前启动的任务不是反向链路 200 DTS3103 当前任务不包含增量，无法创建反向链路 当前任务不包含增量，无法创建反向链路 200 DTS3104 当前任务未处于增量运行状态，无法创建反向链路 当前任务未处于增量运行状态，无法创建反向链路 200 DTS3105 当前任务未处于暂停状态，无法启动反向链路 当前任务未处于暂停状态，无法启动反向链路 200 DTS9996 批量操作存在失败 批量操作存在失败

参数名 说明 取值样例 写入目录 写入数据到HDFS服务器的目录。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 /user/output 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，此处的“文件格式”只能选择与源端的文件格式一致。 CSV格式 重复文件处理方式 只有文件名和文件大小都相同才会判定为重复文件。写入时如果出现文件重复，可选择如下处理方式： 替换重复文件 跳过重复文件 停止任务 停止任务 压缩格式 写入文件后，选择对文件的压缩格式。支持以下压缩格式： NONE：不压缩。 DEFLATE：压缩为DEFLATE格式。 GZIP：压缩为GZIP格式。 BZIP2：压缩为BZIP2格式。 LZ4：压缩为LZ4格式。 SNAPPY：压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“n”、“r”或“rn”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 n 字段分隔符 文件中的字段分隔符。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 , 使用包围符 “文件格式”为“CSV格式”，才有该参数，用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello,world，使用包围符后，导出到CSV文件的时候数据为"hello,world"。 否 首行为标题行 在迁移表到CSV文件时，CDM默认是不迁移表的标题行，如果该参数选择“是”，CDM在才会将表的标题行数据写入文件。 否 写入到临时文件 将二进制文件先写入到临时文件（临时文件以“.tmp”作为后缀），迁移成功后，再进行rename或move操作，在目的端恢复文件。 否 作业成功标识文件 当作业执行成功时，会在写入目录下生成一个标识文件，文件名由用户指定。不指定时默认关闭该功能。 finish.txt 自定义目录层次 支持用户自定义文件的目录层次。例如：【表名】/【年】/【月】/【日】/【数据文件名】. csv 目录层次 指定文件的目录层次，支持时间宏（时间格式为yyyy/MM/dd）。不填默认为不带层次目录。例如：${dateformat(yyyy/MM/dd, 1, DAY)} 加密方式 “文件格式”选择“二进制格式”时，该参数才显示。 选择是否对写入的数据进行加密： 无：不加密，直接写入数据。 AES256GCM：使用长度为256byte的AES对称加密算法，目前加密算法只支持AES256GCM（NoPadding）。该参数在目的端为加密，在源端为解密。 AES256GCM 数据加密密钥 “加密方式”选择“AES256GCM”时显示该参数，密钥由长度64的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“数据加密密钥”，解密时的密钥与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 DD0AE00DFECD78BF051BCFDA25BD4E320DB0A7AC75A1F3FC3D3C56A457DCDC1B 初始化向量 “加密方式”选择“AES256GCM”时显示该参数，初始化向量由长度32的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“初始化向量”，解密时的初始化向量与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 5C91687BA886EDCD12ACBC3FF19A3C3F

该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

本节介绍如何通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 说明 当前仅支持添加Linux系统跳板机。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加Linux系统的主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要添加跳板机的主机，单击“批量配置跳板机”。 说明 用户也可以单台主机添加跳板机，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置跳板机”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 在“配置跳板机”对话框中，选择已有跳板机，或者单击“添加新的跳板机”，添加跳板机，如下图所示。 说明 如果需要修改已有跳板机，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有跳板机，单击“删除”，删除跳板机。 如果需要添加新的跳板机，请执行以下操作步骤。 1. 单击“新增跳板机”。 2. 在“添加跳板机”对话框中，设置配置参数，配置说明如下表所示。 参数名称 参数说明 主机名称 添加的跳板机的主机名称。 公网IP 添加的跳板机的公网IP。 登录端口 添加的跳板机的登录端口。 选择登录方式 “密码登录”和“密钥登录”。 选择密码登录时，需要添加跳板机的用户名和密码。 选择密钥登录时，需要添加跳板机的用户名、私钥和私钥密码。 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 3. 单击“确认”。 7. 单击“确定”，跳板机配置成功。 如果需要解除绑定主机的跳板机，在目标主机的“操作”列，单击“更多 > 解除跳板机”，解除跳板机。

本文向您介绍企业版VPN中路由设置的常见问题。 如何理解VPN连接中的对端网关和对端子网？ 对端网关和对端子网是两个相对的概念，在建立VPN连接时，从云的角度出发，VPC网络就是本地子网，创建的VPN网关就是本地网关，与之对接的用户侧网络就是对端子网，用户侧的网关就是对端网关。 对端网关IP就是用户侧网关的公网IP，对端子网指需要和VPC子网互联的子网。 Console界面在哪添加VPN远端路由？ 云端在VPN连接创建时会自动下发到达远端子网的路由，无需手动配置。 ECS主机多网卡是否需要添加去往线下网络的路由？ 如果客户使用主网卡与线下网络建立了VPN，不需要添加路由。 如果客户使用非主网卡与线下网络建立了VPN，需要添加去往线下网段的路由指向非主网卡的网关。 什么是NQA 什么是NQA 网络质量分析（Network Quality Analysis，NQA）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络指标进行统计。NQA能够实时监视网络服务质量，在网络发生故障时进行有效的故障诊断和定位。 为什么需要NQA 随着运营商增值业务的开展，用户和运营商对QoS（Quality of Service）的相关要求越来越高，特别是在传统的IP网络承载语音和视频业务后，运营商与客户之间签订SLA（Service Level Agreement）成为普遍现象。 为了让用户看到承诺的带宽是否达到需求，运营商需要提供相关的时延、抖动、丢包率等相关的统计参数，以及时了解网络的性能状况。传统的网络性能分析方法（如Ping、Tracert等）已经不能满足用户对业务多样性和监测实时性的要求。NQA可以实现对网络运行状况的准确测试，输出统计信息。NQA可以监测网络上运行的多种协议的性能，使网络运营商能够实时采集到各种网络运行指标，例如：HTTP的总时延、TCP连接时延、DNS解析时延、文件传输速率、FTP连接时延、DNS解析错误率等。通过对这些指标进行控制，网络运营商可以为用户提供不同等级的网络服务。同时，NQA也是网络故障诊断和定位的有效工具。

操作场景 当业务存在内网大文件传输、数据库批量同步、大数据离线计算、视频传输等高吞吐网络场景时，标准网卡帧（MTU1500）易出现数据包分片、传输延迟、CPU资源损耗过高问题。天翼云弹性伸缩支持网卡巨型帧配置，减少数据包分片次数，提升内网传输速率、降低网络开销，适配大流量内网业务。 功能说明 巨型帧是指有效负载超过IEEE 802.3标准限制的1500字节的以太网帧，开启巨型帧后，对应网卡支持收发MTU为8500字节的以太网帧。天翼云弹性伸缩服务将该功能集成于弹性伸缩组配置中，扩容实例自动适配巨型帧参数，无需手动修改网卡配置，优化内网高吞吐传输性能。 限制与说明 1. 使用弹性伸缩配置网卡巨型帧功能前，需确保当前VPC已支持巨型帧。VPC开启巨型帧须在虚拟私有云VPC控制台进行配置操作。 2. 若弹性伸缩组配置了巨帧，实例手动移入伸缩组后会同步将相应网卡开启巨型帧，实例手动移出伸缩组后会同步将相应网卡关闭巨型帧。 3. 弹性伸缩组扩容/缩容时，若开启/关闭巨型帧失败，不会影响实例的移入/移出，即不会导致伸缩活动失败。 说明 弹性伸缩组配置巨型帧功能目前仅在部分资源池对白名单用户开放，如需体验请联系客户经理或提交工单。

概述 通用计算型的宿主机上开通的云主机，共享宿主机的CPU资源，可提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比。适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 通用计算型类别的宿主机上可部署s2型、s3型、s6型、s7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 通用计算型宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 通用计算型S2 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器 2.3GHZ 16 core（cascade lake) 50 445 通用计算型S3 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 通用计算型S3 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 通用计算型S6 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 通用计算型S7 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 885 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。