本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性，GTM监控只针对主节点，且只支持监控指标如下： CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时

TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，本文为您详细介绍具体的模块。 TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，具备广泛的兼容性，支持从多种数据源（如Oracle、MySQL、PostgreSQL等）迁移数据至TeleDB。这一功能为各类客户提供了一种简便、顺畅的迁移方式，能够顺利完成数据的迁移与整合。 管理模块 ：接受外部用户对系统的请求，对操作请求进行预处理和分发，并兼具进行任务管理、任务配置、监控数据查看、日志查看、工作节点调度等功能。 执行模块 ：具体负责执行数据迁移，接收管理模块的任务请求，依序执行迁移评估、结构迁移、全量迁移、增量迁移的具体工作流程。 稽核模块 ：负责在全量迁移完成后，对存量数据的正确性进行数据比对。包含对象级稽核、行级稽核、内容级稽核三个级别。对象级稽核比对源端和目标端数据库对象的结构是否一致，行级稽核比对源端表和目标端对应表的数据行数是否一致，内容级稽核比对源端表和目标端对应表的数据内容是否一致。 核心配置集群 ：负责增量任务位点管理、实时监控数据存储、任务状态存储和工作节点高可用。 核心配置库 ：负责存储和管理用户的任务信息以及部分元数据信息。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察应用，确认依赖网络通信的模块（如调用外部API、数据库查询）是否出现响应缓慢或请求超时。 检查应用日志，确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。

概 念 介绍 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

5. /var 存储动态数据，包括日志、缓存和临时文件。 · 关键文件 ： o /var/log/：系统日志文件，误删可能导致日志分析丢失。 o /var/lib/dpkg/ 或/var/lib/rpm/：包管理器的数据库，误改可能导致包管理器失效。 o 修改风险 ：可能导致无法记录日志或无法管理软件包。 6. /dev 存放设备文件，代表内核发现的硬件设备。 · 关键文件 ： o /dev/sda 、/dev/nvme0n1 等：磁盘设备文件。 o /dev/null 、/dev/zero 等：特殊设备文件。 o 修改风险 ：误改可能导致硬件无法正常工作或系统无法识别设备。 7. /proc 和 /sys 虚拟文件系统，用于访问内核和系统信息。 · 关键文件 ： o /proc/cpuinfo：CPU 信息。 o /proc/meminfo：内存信息。 o 修改风险 ：通常只读，擅自修改某些可写条目可能导致系统不稳定。 8. /root 超级用户的主目录。 · 关键文件 ： o 配置文件如.bashrc、.profile。 o 修改风险 ：错误修改可能影响 root 用户的环境配置。 9. /lib 和 /lib64 存放系统启动和运行所需的基础库。 · 关键文件 ： o /lib/systemd/systemd：系统初始化程序。 o 修改风险 ：修改可能导致系统无法正常启动。

本页重点介绍通过天翼云官网门户退订数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前仅支持上海36/华东1/西南1 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 3、在实例列表，选择目标实例，点击“更多”>“退订”。 在【数据迁移】实例列表页面中，点击需要退订的迁移实例的操作列中的“更多”下拉菜单，点击“退订”，跳转到【退订】页面。 注意 当实例状态为“开通中”和“续订中”时，退订菜单不能点击。 当实例为其他状态时“退订”菜单可点击。 4、点击确认，完成退订。 在【退订】页面，点击“确认”按钮，页面提示退订中。 过程需要消耗一段时间，退订成功后，原有实例将被“冻结”，退订后底层数据保留固定时间（以天为单位）。

4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入目标实例节点的监控指标页，观测磁盘读写速率(Bps)指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上、且挂载了持久化存储（PVC）的业务 Pod（如数据库、中间件等），确认其读写性能是否下降或出现超时。 检查无状态应用的日志写入是否出现延迟或失败。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点磁盘I/O异常或应用性能劣化，并触发了相应告警。

DSC可重复执行识别任务，如果您需要对数据进行再一次的扫描，可参考本章节启动识别任务。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面。 5. 在待启动任务行的“操作”列单击“立即识别”，右上角弹框提示扫描任务开始扫描，即执行成功。 说明 如果您需要停止正在执行的任务，请在目标任务“操作”列，单击“停止”。 后续处理 查看识别结果：敏感数据识别任务扫描完成后，可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”，查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。

本文说明如何配置应用启动参数。 若您的应用exe程序启动时需要支持免登录、连接数据库等功能，可以在应用发布时输入您需要的启动参数，本文说明如何查看您的应用启动参数。 操作步骤 1. 进入云渲染控制台。 2. 在应用列表选择您需要配置的应用，点击修改 。 3. 填写完成后单击确定 ，即完成启动参数配置。 填写说明 注意： 当您的应用在开通服务后显示启动异常，您可以检查是否exe启动时需要配置启动参数 1. 进入任务管理器的详细信息，选中命令行。 2. 在任务管理器找到您的exe进程，查看可执行程序名后面的参数 ，如果有的话，需要填入启动参数。 3. 选择相应进程（路径含Win64），使用ctrl+c可以拷贝整行信息，然后选择 exe后面的信息作为启动参数填入 。

本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务（KMS）与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查，符合国家密码行业标准（GM/T）相关技术规范要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备，通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通，按需扩容，弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管，可轻松创建密钥等资源，并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成，实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启，加密过程透明无感知，用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署，在每个资源池构建了冗余的密码计算能力，有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务，保证数据安全性的同时，大幅度提高了访问效率，减少延时。

参数 高IO 通用型SSD 超高IO 单个云硬盘的最大IOPS 5000 20000 35000 单个云硬盘的基线IOPS 1800 1800 1800 单个云硬盘IOPS公式 min (5000, 1800 + 8 × 容量) min(20000, 1800 + 12 × 容量) min (35000, 1800 + 50 × 容量) 最大吞吐量 200MB/s 250MB/s 350MB/s 吞吐量公式 min(200,130+0.1×容量) MB/s min(250, 120 + 0.3 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大性能云硬盘大小 max(400, 700) max(683, 433) max(664, 460) 典型应用场景 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint等。 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，企业办公，大型开发测试，转码类业务，Web服务器日志，容器等高性能系统盘。 适用于超高IO、超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景、分布式文件系统场景、I/O密集型应用场景、各类 NoSQL和关系型数据库部署等场景。

本小节介绍漏洞扫描术语解释。 漏洞扫描服务 漏洞扫描服务是针对服务器进行漏洞扫描的一种安全检测服务。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序，它能够快速准确地发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 漏洞库 包含各种已知漏洞信息的大型数据库，用于查找和识别系统中存在的漏洞。 弱口令 密码强度低，或广泛被使用，容易被攻击者破解的口令。 开放端口（SYN扫描） 端口扫描是计算机入侵者常用的一种漏洞发现方式，攻击者可以通过它了解到主机攻击弱点，一个开放端口就是一个潜在的通信通道，也就是一个入侵通道。 弱口令检测 通过弱口令字典，检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码，及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查，针对IT设备的安全特性，选择合适的安全控制措施，定义不同IT设备的最低安全配置要求，则该最低安全配置要求就称为安全基线。

使用场景 针对使用多种云产品的用户，通过资源分组功能将同一业务相关的弹性云主机、物理机、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源添加到同一资源分组中。从分组角度查管理资源，管理告警规则，可以极大的降低运维复杂度，提高运维效率。 限制与约束 一个用户最多可创建10个资源分组。 一个资源分组可添加11000个云服务资源。 一个资源分组对不同类型资源有可选数量限制，具体请参见控制台提示。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表 > 云监控”。 4. 单击页面左侧的“资源分组”，进入“资源分组”页面。 5. 单击页面右上角的“创建资源分组”按钮。 6. 按照界面提示，填写分组名称并选择企业项目。 选择了企业项目后，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看并管理资源分组，权限划分更合理更细致。 7. 选择需要添加的云服务资源。 8. 单击“立即创建”，完成资源分组的创建。

名称 二级子节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 alive Integer 实例是否存活 createTime Long 创建时间 diskSize Integer 实例数据最大磁盘空间，单位G diskType String 磁盘类型，例如：SATA，SSD expireTime Long 过期时间 machineSpec String 实例机器规格 netName String VPC名称 orderId Integer 订单ID outerProdInstId String 对外的实例ID，对应PaaS平台 parameterGroupUsed String 参数配置所使用的名称，对应PaaS平台 prodDbEngine String 数据库实例引擎 prodId Long 固定值:10001001 prodInstFlag String 实例标识 prodInstId Long 实例ID，组件侧唯一ID prodInstName String 实例名称 prodInstSetName String 实例集群名称 prodOrderStatus Integer 订单处理结果 0>normal, 1>frozen, 2>delete, 3>running, 4>failed prodRunningStatus Integer 实例当前的运行状态 0>running, 1>restarting, 2backuping, 3>recoverying， 4> modifying params， 5>use param group， 6>expand preprocess, 7>expand finish， 8>modifying port, 9>switching master or slave each other prodType Integer 实例部署方式0：单机部署1：集群部署 readPort Integer 实例读端口 securityGroup String 安全组名称 subnet String 子网名称 tenantId String 租户ID tplCode String 对应PaaS平台Skucode tplName String userId Long 用户ID vip String 实例集群VIP vip6 String vpcId String VPCID writePort integer 写端口

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的teledbfirewall插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 teledbfirewall插件，用于PostgreSQL的SQL黑名单扩展，旨在保护来自 SQL 注入或意外查询的数据库。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 1. 只支持explain verbose 可以输出的语句DML。 2. 安装插件后，可在管理控制台设置teledbfirewall.firewall参数并重启实例，详情请参见修改RDSPostgreSQL实例参数。 teledbfirewall.firewall取值如下： disable：关闭模式 blacklist：黑名单模式 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS teledbfirewall; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS teledbfirewall; 使用示例 sql 1. 首先使用explain verbose xxx; 获取对应sql的query id explain verbose select count(1) from pgclass; 2. 使用函数 teledbappendblacklist 将获取的query id添加到黑名单中 select teledbappendblacklist(3307043014); 3. 查看当前黑名单内容 select from teledbfirewall.firewalltable; select from teledbfirewall.teledbfirewallstatements ; 4. 使用函数 teledbremoveblacklist(); 将对应id从黑名单中移除 select teledbremoveblacklist(3307043014);

本节主要介绍Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%的情况，此为正常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 1. 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见查看监控指标。“内存利用率”指标持续接近100%。 2. 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“命令最大时延”，均呈现显著上升趋势，表明存在内存不足的问题。 建议客户登录控制台，参考缓存分析和查询Redis实例慢查询，执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间，会导致存储数据太多，内存被占满。 2. Redis实例如果内存满了但是key不多，可能原因是客户端缓冲区（output buffer）占用过多的内存空间。 可以在Rediscli客户端连接实例后，执行大key扫描命令：rediscli bigkeys，然后执行info，查看output buffer占用情况。

本章节主要介绍使用ClickHouse客户端。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 1.以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3.执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见“组件操作指南 > 使用ClickHouse > 用户管理及认证 > ClickHouse用户及权限管理”章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行本步骤。 a.如果是MRS 3.1.0版本集群，则需要先执行：export CLICKHOUSESECURITYENABLEDtrue b.kinit 组件业务用户 例如，kinit clickhouseuser。 5.执行ClickHouse组件的客户端命令。 执行 clickhouse h ，查看ClickHouse组件命令帮助。 回显信息如下： Use one of the following commands: clickhouse local [args] clickhouse client [args] clickhouse benchmark [args] clickhouse server [args] clickhouse performancetest [args] clickhouse extractfromconfig [args] clickhouse compressor [args] clickhouse format [args] clickhouse copier [args] clickhouse obfuscator [args] ... 详细命令使用请参考： MRS 3.1.0及之后版本，使用clickhouse client命令连接ClickHouse服务端： 例如，当前集群未启用Kerberos认证，使用ssl安全方式登录： clickhouse client host ClickHouse 的实例IP user 用户名 password 密码 port 9440 secure 例如，当前集群已启用Kerberos认证，使用ssl安全方式登录。 Kerberos集群场景下没有默认用户，必须在Manager上创建用户，详细参考“组件操作指南 > 使用ClickHouse >用户管理及认证 >ClickHouse用户及权限管理”。 使用kinit认证成功后，客户端登录时可以不携带user和password参数，即使用kinit认证的用户登录。 clickhouse client host ClickHouse的实例IPport 9440 secure 详见下表：clickhouse client命令行参数说明 参数名 参数说明 host 服务端的host名称，默认是localhost。您可以选择使用ClickHouse实例所在节点主机名或者IP地址。 说明 ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager，然后选择“集群> 服务> ClickHouse >实例”，获取ClickHouseServer实例对应的业务IP地址。 port 连接的端口。 如果使用ssl安全连接则默认端口为9440，并且需要携带参数secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcpportsecure”参数获取。 如果使用非ssl安全连接则默认端口为9000，不需要携带参数secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcpport”参数获取。 user 用户名。 可以在Manager上创建该用户名并绑定对应的角色权限，具体可以参考“组件操作指南>使用ClickHouse >用户管理及认证> ClickHouse用户及权限管理”。 如果当前集群已启用Kerberos认证，使用kinit认证成功后，客户端登录时可以不携带user和password参数，即使用kinit认证的用户登录。Kerberos集群场景下没有默认用户，必须在Manager上创建该用户名。 如果当前集群未启用Kerberos认证，客户端登录时可以指定Manager上创建的用户和密码。不携带用户和密码参数时则默认使用default用户登录。 password 密码。 默认值：空字符串。该参数和user参数配套使用，可以在Manager上创建用户名时设置该密码。 query 使用非交互模式查询。 database 默认当前操作的数据库。默认值：服务端默认的配置（默认是default）。 multiline 如果指定，允许多行语句查询（Enter仅代表换行，不代表查询语句完结）。 multiquery 如果指定，允许处理用;号分隔的多个查询，只在非交互模式下生效。 format 使用指定的默认格式输出结果。 vertical 如果指定，默认情况下使用垂直格式输出结果。在这种格式中，每个值都在单独的行上打印，适用显示宽表的场景。 time 如果指定，非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。 stacktrace 如果指定，如果出现异常，会打印堆栈跟踪信息。 configfile 配置文件的名称。 secure 如果指定，将通过ssl安全模式连接到服务器。 historyfile 存放命令历史的文件的路径。 param 带有参数的查询，并将值从客户端传递给服务器。具体用法详见

本节介绍了分布式关系型数据库的各版本的生命周期规划。 DRDS各版本的生命周期规划 说明 DRDS各版本生命周期规划表中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或停止支持前进行修正，请以实际时间为准。 DRDS产品生命周期结束后，将不再售卖，并且对存量实例不提供维护服务（例如漏洞补丁修改等）。 请您提前制定版本升级或者数据迁移等操作的计划。 在正式EOM/EOS之前客户可以通过版本升级将版本在EOS之前切换到高版本。 EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 版本 天翼云计划EOM时间 天翼云计划EOS时间 3.1.6系列 2029年4月 2029年10月 3.1.5系列 2028年11月 2029年5月 3.1.3系列 2028年5月 2028年11月 3.1.2系列 2027年12月 2028年6月 3.1.1系列 2027年8月 2028年2月 3.1.0系列 2027年1月 2028年1月 3.0.9系列 2025年8月 2026年2月 3.0.8系列 2025年2月 2025年8月 3.0.6系列 2024年12月 2025年6月 3.0.4系列及之前版本 2024年9月 2025年3月

DRDS支持使用reload命令来动态重新加载元数据，避免数据丢失的同时，无需重启数据库进程或整个集群，可有效降低对在线服务的影响。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 背景信息 DBProxy通过ZooKeeper广播机制同步库表、参数、关联MySQL元数据信息，在网络异常或节点高负载、异地容灾场景下，DBProxy内存可能未完全加载元数据。此时，可通过动态加载元数据能力来为DBProxy重新读取并应用其参数配置或元数据，无需重启DBProxy进程，动态更新集群配置或元数据信息，最大限度地减少对在线服务的影响，避免因重启操作导致服务中断。 使用说明 支持动态加载的DRDS 元数据和对应的命令如下： 加载metadata 支持加载schema（库）、table（表）、sequence（序列）、index（切片索引）元数据 命令如下： plaintext reload metadata [where schema? [and table ?] where table in ('schema1'.'table1',...)] 参数 说明 schema 加载指定schema中所有表或指定表的元数据信息，其中zk function tablerule元数据全量加载，不区分库表。 table 表名。 使用示例： 加载更新序列（sequence） 注意 为保证序列全局唯一递增，reload后的新序列会增加一段余量，余量 2 max(1000, increment) ，即新序列起始值 集群节点序列最大值 + 余量。 命令如下： plaintext reload sequence [where schema? [and sequence?] where sequence in ('schema1'.'sequence',...)] 参数 说明 schema 库名。 sequence 序列名。 使用示例：

本节主要介绍事件管理 新建事件 操作场景 对于MySQL类型实例，您可通过创建事件对特定操作定时响应。 当您将关系型数据库中参数eventscheduler设置为“ON”时，且事件处于“开启”状态时，支持事件管理相关操作。 当参数eventscheduler设置为“OFF”时，您可创建事件，即使事件处于“开启”状态，事件也无法生效。 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“事件”，单击页面“新建事件”。 2. 填写事件名称（必填项）、事情定义语句（必填项），设置事件执行时间、状态及备注信息，设置完成后单击“立即创建”。 事件定义语句 主要指编写当事件定时触发时需要执行的操作语句。 事件到期删除 对于执行时间定义为固定时间的事件，执行一次即删除。 对于执行时间定义为循环时间的事件，将在设定的执行结束时间点删除。 在确认事件定义脚本弹出框中，单击“执行脚本”，若无报错，该事件即可生效。 修改事件 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“事件”，在右侧操作栏单击“修改事件”。 2. 在修改事件编辑页面，修改事件信息，单击页面中下部的“立即修改”。 3. 在确认事件定义脚本弹出框中，单击“执行脚本”即可。 删除事件 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“事件”，在右侧操作栏单击“删除事件”。 2. 在确认删除事件弹出框中，单击“确定”即可。

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);