本章介绍函数工作流如何配置函数初始化。 概述 初始化函数在函数实例启动成功后执行，执行成功后，实例才能开始调用请求处理函数处理请求。FunctionGraph保证一个函数实例在生命周期内，初始化函数成功执行且只能成功执行一次。 应用场景 多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数，以降低函数时延，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 前提条件 已创建函数。 初始化函数 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 选择“设置 > 高级设置”，开始配置。 开启初始化配置 初始化配置参数说明 参数 说明 配置初始化函数 如需初始化，请开启此参数。 初始化超时时间（秒） 函数初始化的超时时间，如开启函数初始化功能则设置，不开启则不设置。函数初始化超时时间设置范围为1300秒。 函数初始化入口 在函数配置页面中，可以选择开启函数初始化功能。各runtime的函数初始化入口命名规范与原有函数执行入口保持一致。如Node.js和Python函数，命名规则：[文件名].[初始化函数名]。 说明 如不开启函数初始化功能则无需配置函数初始化入口 说明 开启函数初始化功能后，各runtime的函数初始化入口命名规范与原有函数执行入口保持一致。如Node.js和Python函数，命名规则：[文件名].[初始化函数名]。

本节为您介绍迁移管理相关问题。 迁移管理工具列表有哪些？ 服务器迁移服务（CMSSMS）、 数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）。 迁移管理工具是否区分同构与异构迁移工具？ 区分。 云迁移服务提供工具中心管理功能，您可以在工具管理中心选择对应工具通过相应概述作为工具结构区分，也可以直接帮助中心查看对应相关引导。 迁移管理工具兼容性如何？ 云迁移管理工具，具备高效、稳定、易用等特点；支持阿里云、腾讯云、华为云多家云厂商，拥有迁移一体化平台、生命周期可视化界面表达。 云迁移各工具是否具备使用说明书？ 具备。 云迁移服务平台提供工具管理中心功能，你可以根据迁移工具概述选择，您也可以在云迁移服务工具中心中选择对应工具的帮助中心查阅信息。 调度管理中心调度任务能否支持显示调度状态？ 支持。 进入迁移中心调度管理页面详情中，调度任务列表可以显示调度状态信息。 创建调度任务需要几步操作？ 基本信息填写包括（调度名称、调度时间、重复规则、调度规则、问题错误处理）； 调度规则选项（继续任务、暂停任务、带宽限制、CPU限制、停止增量、开始核查、引导修复、取消何查） 错误处理（继续并发资源调度、中止并发资源调度） 资源选取，在列表中选择对应资源信息； 资源确认； 调度任务如何查看是否成功？ 查看调度任务具体步骤： 1. 左菜单栏进入调度管理； 2. 进入调度页，选择创建调度计划任务； 3. 查看计划任务调度状态； 4. 查看错误处理报告； 5. 点击操作栏中“日志”可以进入查看；

此小节介绍云堡垒机的历史会话。 查看历史会话 运维人员通过云堡垒机登录资源运维结束后，审计管理员将会收到历史会话记录。通过历史会话记录，可查询详细的操作记录，在线审计历史会话。 约束限制 通过Web运维支持文本和视频审计。 通过SSH客户端运维、客户端文件传输和数据库运维仅支持文本审计，不支持视频审计。 不支持记录验证资源账户的登录资源数据。 视频仅可回放有效会话记录，即登录资源到最后一次会话操作的这一段记录。 前提条件 已获取“历史会话”模块管理权限。 已结束运维会话。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 历史会话”，进入历史会话列表页面。 历史会话列表 3 查询历史会话。 快速查询 在搜索框中输入关键字，根据资源名称、资源账户、用户、来源IP等快速查询历史会话。 高级搜索 在相应属性搜索框中分别关键字，精确查询历史会话。 4 单击目标历史会话“操作”列的“详情”，进入历史会话详情页面。 5 可分别查看资源会话信息、系统会话信息、运维操作记录、文件传输记录、会话协同记录等。 主要包含资源名称、类型、主机IP、资源账户、起止时间、会话时长、会话大小、操作用户、操作用户来源IP、操作用户来源MAC、登录方式、运维记录、文件传输记录、会话协同记录等信息。

本章节为您介绍主动嗅探资产能力。 主动嗅探资产功能可以针对指定主机进行扫描，从而发现数据库资产。扫描任务列表的展示字段包括：任务名称、IP段、周期、服务数、状态、创建时间、最新发现时间。其中： 服务数表示任务扫描出的端口数量； 状态分为待扫描、扫描中、失败、已完成四种； 任务列表默认按照更新时间降序排列。 您可以通过输入任务名称、状态来查询现有任务。 新增扫描任务 1.使用安全管理员账号登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“数据资产管理 > 数据源管理”即可进入“数据源管理”页面查看数据源列表。 3.在页面上方选择“主动嗅探资产”，进入“主动嗅探资产”页签。 4.单击页面左上角的“新增”即可开始新增扫描任务。 5.在“新增任务”窗口中填写扫描任务相关参数。 参数 参数说明 填写样例 任务名称 填写任务名称，要求不能与已有任务名称重复； Test1 IP段 填写IP区间，如192.168.1.1100；或填写多个IP，并以逗号隔开； 192.168.1.1100 指定端口 填写端口区间，如01521； 若填写多个端口，并以逗号隔开； 若待扫描的IP段范围较大，强烈建议填写本项，输入指定端口可有效节省扫描所需时间； 01521 周期 您可以选择不同周期，来对该主机进行定时扫描。 手动执行 6.填写完成后单击“保存”，即可完成新增扫描任务。

本章节主要介绍升级集群。 升级集群 用户不需要自己操作DWS集群的修补或升级，因为DWS将自动处理版本升级。当DWS服务升级后，DWS将在集群的“可维护时间段”内，自动将集群升级到最新版本，无需人为操作。升级过程中会自动重启集群，在此期间集群将短时间无法提供服务，因此，请合理设置“可维护时间段”，建议用户选择连接用户数少、活跃任务数少的时间。 说明 集群升级到8.1.3及以上版本后，会进入升级观察期，可以观察老业务的运行情况，若发现问题，可快速回退到老版本。 升级集群对原有集群数据没有影响 集群版本说明如下图所示： 服务补丁升级 ：表示集群版本X.X.X最后一位数字的升级更新，例如，集群版本从1.1.0升级到1.1.1。 −持续时间：整个升级过程将花费不到10分钟。 −业务影响：在此期间，业务会中断1至3分钟。如果升级源版本为8.1.2及以上版本，则支持在线补丁，补丁升级期间不要求用户停止业务，业务存在秒级闪断，建议在业务低峰期进行。 服务升级 ：表示集群版本X.X.X前面两位数字的升级更新，例如，集群版本从1.1.0升级到1.2.0。 −持续时间：整个升级过程将花费不到30分钟。 −业务影响：在此期间，数据库无法访问。如果升级源版本为8.1.1及以上版本，则支持在线升级，升级期间不要求用户停止业务，业务存在秒级闪断，建议在业务低峰期进行。

本文汇总了密钥管理产品管理类常见问题。 是否可以导出用户主密钥？ 不可以。为确保用户主密钥的安全，用户只能在KMS中创建，并通过API接口调用实现加密等操作，无法导出用户主密钥。 创建密钥时，若您选择密钥材料来源于天翼云，则KMS系统会自动为用户主密钥生成密钥材料，且密钥材料无法单独删除、不可导出，仅支持随用户主密钥一并删除； 创建密钥时，若您选择密钥材料来源于外部，则支持手动删除密钥材料。 哪些云服务支持密钥管理系统加密数据？ KMS服务无缝对接云硬盘、对象存储和弹性文件、数据库产品，提供服务端加密能力。您只需要在创建云硬盘时，勾选“加密”功能，则可一键开启硬盘加密功能，加密过程透明无感知。 产品底层通过信封加密的方式，实现云产品中数据的加密。 用户自建主密钥与默认主密钥有何区别？ 用户主密钥：是用户通过控制台或 API 来创建的用户主密钥。您可以对用户密钥进行创建/设置别名/上传自带密钥材料/启用/禁用/轮转/版本管理/删除等操作。用户主密钥按照标准资费进行计费。 默认主密钥：是用户首次通过云服务调用KMS实现加密时，由系统自动生成的主密钥，别名以云产品命名，如“alias/ecs”。不支持禁用/删除/轮转/上传自带密钥材料等操作。默认主密钥免费提供密钥管理服务，API调用费与用户主密钥一同统计收费。

本文介绍全站加速产品欠费说明、关停服务、恢复服务及预警说明等。 客户天翼云账户中没有余额并欠款的情况下，天翼云会关停客户的全站加速服务，并通过短信通知客户充值。 关停服务 关停客户的全站加速服务，天翼云会立即将加速域名的CNAME入口解析至客户源站地址，控制台上域名状态变更为“已停止”，1天后将加速域名的CNAME解析至不可用地址。 恢复服务 对域名进行停用操作后，节点会立即删除配置，但仍会在系统数据库中保留原来的配置记录，可再次对域名进行【启用】操作，全站加速产品即可恢复服务。操作步骤如下： 1. 登录客户控制台。 2. 单击【域名列表】，找到【已停止】的域名，单击【启用】。 3. 对弹出的【启用确认】框，单击【确认启用】。 预警设置 为避免欠费情况的产生，可通过对客户在天翼云官网账户的可用额度进行预警设置，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云账户。 2. 单击右上角。 3. 单击【费用中心】。 4. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。

本文介绍视频直播欠费产生后的处理规则。 当天翼云客户账户中没有余额或已产生欠费，将关停客户的视频直播服务，且天翼云会通过短信通知客户充值。 关停服务 关停客户的视频直播服务，即天翼云视频直播会将加速域名的CNAME入口解析至客户源站地址，控制台上域名状态变更为【已停止】。1天后天翼云会将加速域名的CNAME解析至不可用地址。 恢复服务 对域名进行停用操作后，视频直播节点虽在7天后会删除配置，但仍会在系统数据库中保留原来的配置记录，客户可通过在线充值结清欠款，并对域名进行【启用】操作，即可恢复视频直播服务。操作步骤如下： 1. 登录直播控制台。 2. 单击【域名管理】下的【域名列表】，找到【已停止】的域名，单击【启用】。 3. 对弹出的启用确认，单击【确认启用】。 预警设置 为避免产生欠费，客户可通过在天翼云官网账户的可用额度进行预警设置。当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云官网。 2. 单击右上角【我的】，单击【费用中心】。 3. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。

本文介绍了脚本共享功能,脚本可分享给组织下的多个团队或用户查看,并配置对应的有效期,您可以在共享脚本列表查看别人分享给你的脚本,共享脚本只能只读访问,您可以保存副本来获得可编辑的脚本。 背景信息 我们在日常数据库运维中沉淀了大量可复用的标准化脚本，但这些脚本往往都分散在成员本地，存在复用率低、版本混乱、权限不可控的问题。因此，脚本共享功能可方便团队或用户间实现对脚本的统一沉淀与安全分发。 前提条件 用户有查看和编辑脚本权限。 注意事项 共享脚本只能只读访问，对方仅可复制查看和运行，无法修改共享脚本，可以通过保存副本来获得可编辑的脚本。 分享SQL脚本 1. 进入查询窗口 ，确定需要共享的脚本内容，点击保存按钮。 2. 保存成功后，点击分享按钮，在弹出的脚本分享窗口，配置分享的团队和用户，并选择合适的有效期 。 3. 配置完成后，点击保存按钮，被共享用户即可查看该脚本。 查看共享脚本 1. 首先要有对应脚本所在的库查看权限，打开查询窗口，选择窗口中共享脚本tab页，可查看分享给我的脚本。 2. 双击脚本名称，即可打开脚本，当前脚本仅可查看，不能编辑，可以点击查询窗口上创建副本按钮新建可编辑的脚本副本。 3. 双击共享脚本列表，可展开共享脚本列表窗口，查看共享脚本的分享用户和脚本查看的有效期等信息。

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本章节举例介绍函数计算的典型应用场景,包括:Web应用、数据分析和处理、AI推理、视频转码等。 Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 1. 简化开发流程：开发者只需专注于编写业务代码，而无需担心底层基础设施的管理和维护，从而大幅简化了开发流程。 2. 高可用性：Web应用可以轻松部署在多个数据中心，实现高可用运行。 3. 弹性扩展：基于请求量的实时变化，快速调度计算资源，实现毫秒级的自动弹性伸缩，高效应对业务洪峰。 4. 平滑迁移：支持多种开发语言和自定义运行时，兼容传统应用框架，传统Web应用到函数计算易迁移。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 1. 高灵活度：事件的处理逻辑可以根据实际业务场景的不同灵活定义。 2. 配置简单：支持各类事件源，只需要简单的配置就可以进行实时数据分析和处理。

本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本文向您介绍标签设计原则和命名示例。 标签设计的原则 企业上云后，云上创建的资源不断增加，有些大型企业资源数量达到十万级别，一个账号内存在大量资源，企业需要进行分类管理。单纯通过人工进行资源的分类，效率低下，操作困难，此时需要借助云上的自动化平台化能力来解决。 推荐您使用标签对资源进行标记，进而实现资源的分组分类。通过标签对资源的业务归属、财务归属等资源属性进行标记，例如：按所属部门、地域或项目等。 命名标准化 命名标准化原则是指标签采用标准化命名原则，并基于标签的自动化能力，帮助云平台进行高效的资源管理。 例如： 标签命名使用英文时，建议使用统一大小写的英文字母，避免大小写混杂。 标签命名使用中文时，建议尽量简洁，且键/值长度均不超过6个字符（中文字符在数据库中占位较长，避免超过上限）。 语义一致简洁 同一类资源的分类建议使用同一个标签来标识。例如：如已使用标签键purpose来标识资源的用途分类，则避免再使用use、用途等相同语义的标签。 标签键值含义明确清晰，避免使用一个标签键值代表两类含义。 事先制定标签规范 规划创建资源时，需要同步规划标签，并优先规划标签键。规划标签时，需先将对应的标签键/标签值预先定义完成。分类所有资源对象时都必须绑定已规划的标签键及其对应的标签值。

飞腾系列为国产云主机,搭载飞腾处理器,分为飞腾通用型、飞腾计算型和飞腾内存型。 飞腾通用型 飞腾通用型搭载飞腾处理器，云主机实例共享CPU。提供基础计算能力，可满足基础业务上云需求。 飞腾通用型适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 飞腾通用型fs1 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：飞腾S2500 4.基频：2.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：100万PPS 3.最大内网带宽：6Gbps fs1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fs1.small.1 1 1 0.8/0.1 10 1 fs1.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 1 fs1.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 1 fs1.large.2 2 4 1.5/0.2 15 1 fs1.large.4 2 8 1.5/0.2 15 1 fs1.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 1 fs1.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 1 fs1.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 2 fs1.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 2 fs1.4xlarge.2 16 32 6/2 100 4 fs1.4xlarge.4 16 64 6/2 100 4

本文主要介绍弹性伸缩服务通用类问题。 弹性伸缩有什么限制？ 弹性伸缩的云服务器中运行的应用需要是无状态、可横向扩展的。因为AS会自动释放云服务器，所以弹性伸缩组内的云服务器不可以保存应用的状态信息（例如session会话）和相关数据（如数据库、日志等）。 如果应用中需要云服务器保存状态或日志信息，可以考虑把相关信息保存到独立的服务器中。 弹性伸缩对用户的资源数量或容量做的配额限制如下表所示： 类别 描述 默认值 ::: 弹性伸缩组 用户可以创建的最多伸缩组个数。 10 弹性伸缩配置 用户可以创建的最多伸缩配置个数。 100 弹性伸缩策略 某个弹性伸缩组下可以创建的最多伸缩策略个数。 10 弹性伸缩实例 某个弹性伸缩组下可以创建的最多实例个数。 200 弹性伸缩一定要搭配弹性负载均衡、云监控才能使用吗？ 弹性伸缩可以单独使用，也可以同弹性负载均衡（ELB），云监控（CES）一起使用。 其中，CES服务为免费服务，系统默认开通；ELB服务在有需求时可以部署，例如，有分布式集群需求的场景下，可以使用ELB。 用户默认能创建和使用多少个伸缩策略和配置？ 默认可以创建10个弹性伸缩组，100个弹性伸缩配置。每个弹性伸缩组同一时刻支持使用1个伸缩配置，10个伸缩策略。 如果系统提供的默认配额不能满足您的需求，请联系管理员进行处理。

此小节介绍License相关问题。 云堡垒机是否提供第三方License？ 不提供。 云堡垒机有Navicat等第三方插件相关的功能，若用户通过Navicat等第三方插件进行数据库等资产管理，由于Navicat属第三方应用，云堡垒机不提供相应License认证，需要单独联系Navicat申请License。 如何处理“授权License快到期或者已到期，需及时更新License许可证”的问题？ 当堡垒机即将过期提示更新授权或者堡垒机已过期提示更新授权时，需要通过控制台为堡垒机实例续费获取新的授权许可证文件，更新许可证。 前提条件 拥有CBH操作权限。 已放通安全组和防火墙ACL出方向9443端口，解除网络限制，否则可能导致续费更新授权失败。 如果您的堡垒机版本是V3.3.2.0及以下版本，需要为堡垒机实例，否则可能导致续费更新授权失败。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全与合规 > 云堡垒机”，进入云堡垒机控制台页面。 3. 单击待续费的实例，“操作”列的“更多 > 续费”，进入“续费”配置页面。 4. 根据需要选择续费时长。 5. 单击“去支付”，在支付页面完成付款。 6. 返回云堡垒机实例列表页面，在“计费模式”列查看授权后最新到期时间。大约5分钟后可正常登录云堡垒机系统。 说明 续费后，新的License许可证大约需5分钟自动下发授权并部署，请耐心等待。

本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

端口 端口是英文port的意译，可以认为是设备与外界通讯交流的出口。这里指的是虚拟的容器端口和节点端口，暴露这些端口以供外部访问，如容器的80端口。 运行应用 运行应用指的是运行在容器上的应用，包括Web服务、数据库、中间件等应用类别。 软件框架 软件框架（software framework），指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的软件组件规范，也指为了实现某个软件组件规范时，提供规范所要求之基础功能的软件产品。框架的功能类似于基础设施，与具体的软件应用无关，但是提供并实现最为基础的软件架构和体系。 Web站点 Web站点是网站Web服务（Web Service），是基于XML和HTTPS的一种服务，其通信协议主要基于SOAP，服务的描述通过WSDL、通过UDDI来发现和获得服务的元数据。 Web服务 Web服务是一种面向服务的架构的技术，通过标准的Web协议提供服务，目的是保证不同平台的应用服务可以互操作。 Routes Routes是OpenShift中的推荐方式。它使用唯一的URL公开服务，是为了解决从集群外部（就是从除了集群节点以外的其它地方）访问服务的需求。Routes路由匹配客户端的请求规则，匹配成功后分配到Service层。一个路由指向一个Service，一个Service可以被多个不同规则的路由指向。 Service Account Service Account（服务账号）通常是指在计算机系统、云服务或网络中用于标识和管理服务实体的账户。

本节介绍AntiDDoS流量清洗相关术语解释。 CC攻击 CC攻击是针对Web服务器或应用程序的攻击，利用获取信息的标准的GET/POST请求，如请求涉及数据库操作的URI（Universal Resource Identifier）或其他消耗系统资源的URI，造成服务器资源耗尽，无法响应正常请求。 带宽 通过带宽展示网络的使用情况，作为服务计费的依据。 分布式拒绝服务攻击 拒绝服务攻击（ Denial of Service Attack，简称DoS）亦称洪水攻击，是一种网络攻击手法，其目的在于使目标电脑的网络或系统资源耗尽，服务暂时中断或停止，导致合法用户不能够访问正常网络服务的行为。当攻击者使用网络上多个被攻陷的电脑作为攻击机器向特定的目标发动DoS攻击时，称为分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，简称DDoS）。 黑洞状态 黑洞状态是指服务器的外网访问被屏蔽，从服务器内部看到访问流量为零的状态。 流量清洗 流量清洗是用于准确识别网络中的异常流量并将其丢弃，保证正常流量通行的网络安全服务。流量清洗的主要对象是DDoS攻击。 SYN Flood攻击 SYN Flood攻击是指通过伪造的SYN报文（其源地址是伪造地址或不存在的地址），向目标服务器发起连接，目标服务器用SYNACK应答，而此应答不会收到ACK报文，导致目标服务器保持了大量的半连接，直到超时。这些半连接可以耗尽服务器资源，使目标服务器无法建立正常TCP连接，从而达到攻击的目的。

模块 参数名 说明 基本信息 子作业名称 在作业的执行结果中，每条规则对应一个子作业。为便于结果查看和日志定位，建议您补充子作业信息。 基本信息 描述 为更好的识别子作业，此处加以描述信息。 来源对象/目的对象 规则类型 来源对象的“规则类型”包括“表级规则”，“字段级规则”和“自定义规则”。字段级规则可针对表中的具体字段配置监控规则。此处选择为表级规则，页面中其他设置项对应为表级规则配置项。 目的对象的“规则类型”由来源对象的规则类型自动生成。 来源对象/目的对象 数据连接 来源对象/目的对象支持的数据源类型：DWS，MRS Hive，DLI，ORACLE、RDS（MySQL、PostgreSQL）。 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 规则都是基于数据连接的，所以在建立数据质量规则之前需要先到管理中心模块中建立数据连接。 针对通过代理连接的MRS HIVE，需要选择MRS API方式或者代理方式提交： MRS API方式：通过MRS API的方式提交。历史作业默认是MRS API提交，编辑作业时建议不修改。 代理方式：通过用户名、密码访问的方式提交。新建作业建议选择代理提交，可以避免权限问题导致的作业提交失败。 来源对象/目的对象 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比较。选择配置的数据对账规则所应用到的表。 说明 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。数据库基于已建立的数据连接。 来源对象/目的对象 SQL 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。此处需输入完整的SQL语句，定义如何对数据对象进行数据质量监控。 计算引擎 集群名称 选择运行对账作业的引擎。仅数据连接为DLI类型时，此参数有效。 规则模板 模板名称 该参数定义如何对数据对象做数据质量监控。 来源对象的模板名称包含内置的规则模板和用户自定义的规则模板。 目的对象的“模板名称”由来源对象的规则类型自动生成。 说明 模板类型与规则类型强相关，详情请参见 规则模板 版本 仅“模板名称”选择为自定义的规则模板时，需要配置该参数。自定义的规则模板发布后，会产生对应的版本号，此处选择所需的版本。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”，默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据，或需周期性按时间戳运行质量作业时，建议通过设置where条件进行条件扫描。 计算范围 where条件 输入where子句，系统会选择符合条件的数据进行扫描。 例如需要筛选数据表中“age”字段在(18, 60]区间范围内的数据时，where条件可设置为如下内容： age > 18 and age < 60 where条件还支持输入为SQL动态表达式，例如当需要根据“time”字段筛选数据表中24小时前的数据时，where条件可设置为如下内容： time > (datetrunc('hour', now()) interval '24 h') and time < (datetrunc('hour', now())) 告警条件 告警表达式 此参数可选，如果您需要针对当前规则设定告警条件，则可以在此配置告警条件的表达式。 配置规则的告警条件后，系统通过“告警参数”的值，结合告警条件进行真假判断，如果结果为真则进行告警。另外，除了单一告警表达式的结果，您还可以通过逻辑运算符组成组成更复杂的告警条件进行告警。当前表达式中支持如下逻辑运算符，且可以通过“(”和“)”进行包围： +：相加 ：相减 ：相乘 /：相除 ：等于 !：不等于 >：大于 <：小于 >：大于等于 <：小于等于 !：非 ll：或 &&：与 例如，对账作业的来源侧和目的侧的“规则模板”为“表行数”时，您可以参考如下样例进行配置： 需要配置来源侧表行数小于100时告警，则此处可设置为“ ${11} < 100 ”，其中“ ${11} ”为通过告警参数配置的来源侧表“总行数”。 需要配置来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警，则此处可设置为“ ${11}!${21} ”，其中“ ${11} ”为通过告警参数配置的来源侧表“总行数”，“ ${21} ”为通过告警参数配置的目的侧表“总行数”。 需要配置来源侧表行数小于100或来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警，则此处可设置为“ (${11}<100)(${11}!${21}) ”，其中“ ${11} ”和“ ${21} ”分别为通过告警参数配置的来源侧表和目的侧表的“总行数”，“ ”表示满足两个条件之一即会告警。 告警条件 告警参数 此参数来源于规则模板的输出结果。您可以单击界面显示的参数从而输入告警表达式中的告警参数，单击后系统会在“告警表达式”输入框给出参数的表达式。 例如“规则模板”为“表行数”时，点击告警参数“总行数”，在“告警表达式”输入框会显示为“ ${11} ”。 告警条件 逻辑运算符 可选，本参数支持将单一告警表达式的结果进行逻辑运算，组成更复杂的告警条件。 您可以将鼠标光标放在“告警表达式”输入框处需要进行逻辑运算的两个告警表达式之间，然后单击输入如下之一运算符。另外，您也可以手动输入，当前表达式中支持如下逻辑运算符，且可以通过“(”和“)”进行包围： +：相加 ：相减 ：相乘 /：相除 ：等于 !：不等于 >：大于 <：小于 >：大于等于 <：小于等于 !：非 ll：或 &&：与 例如，“规则模板”为“表行数”，需要配置来源侧表行数小于100或来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警，则此处可设置为“ (${11}<100)(${11}!${21}) ”，其中“ ${11} ”和“ ${21} ”分别为通过告警参数配置的来源侧表和目的侧表的“总行数”，“ ”表示满足两个条件之一即会告警。

本文主要介绍 云日志服务C++ SDK接入指南。 1. 前言 安装使用C++ SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK C++版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装c++ 运行环境，推荐安装c++11或以上版本。 2.2. 下载及安装 从官方渠道下载ctyunltscppsdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltscppsdk”目录中sampleputlogs.cpp为SDK的使用示例代码。 2.2.1. 依赖 cmake2.8或更新版本，GCC 4.9或更新版本。以下库及其相关头文件，可在对应Linux发行版的包管理器中安装，括号中给出的是经过验证的版本。 plaintext libcurldevel (7.6.1) openssldevel (1.1.1) protobuf (3.5.0) lz4 (v1.8.3) boost (1.66.0) 对于 CentOS 安装，可用如下命令搭建依赖环境 plaintext yum install gcc gccc++ yum install cmake yum install libcurldevel openssldevel libuuiddevel yum install lz4devel.x8664 yum install protobufdevel.x8664 yum install boostdevel.x8664 2.2.2. 编译使用 1、进入ctyunltscppsdk目录下，里面有CMakelists.txt文件。 2、执行以下命令： plaintext mkdir build cd build cmake .. DCMAKEINSTALLPREFIX.. make make install 其中make 主要做的工作有：为.proto文件生成对应的.pb.cc、.pb.h，以及编译出静态库文件libltssdk.a。 3、将ctyunltscppsdk的include目录下的头文件，全部移动到您项目的include目录下，（如果直接使用SDK 则可以不用移动）。 4、之后就可以在您的项目内使用SDK了，只需要引入对应的头文件即可。 5、编译您的程序，在您目录下编译您的程序，构建出可执行文件。 如sampleputlogs.cpp： plaintext g++ sampleputlogs.cpp I./include L./lib/ lcurl lcrypto llz4 lprotobuf lltssdk 或者 根据主目录中的Makefile 文件。执行以下命令,也能实现上面的构建出可执行文件。 plaintext make sampleputlogs 6、执行可执行文件。 plaintext ./sampleputlogs 3. SDK使用设置

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1. 下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3. 执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4. 执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5. 设置CloudInit相关服务为开机自启动。 − 若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status − 若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1. CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2. 在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

参数名 参数说明（导入DLI/POSTGRESQL/DWS/MRSHIVE类型的表） 所属主题 需填写已有的主题的编码路径，以/分隔。如果您未新建主题信息，请参见 逻辑实体名称 表名称，只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、中划线和下划线，且以中文和英文字母开头。 表名称 表英文名称，只能包含英文字母、数字、下划线、$、{、}，且不能以数字开头。 表别名 用户在配置中心打开了“表别名”时显示此项，名称别名。 表级标签 给表添加的标签，请输入已有的标签或新的标签名称。您也可以先前往DataArts Studio数据目录模块的“标签管理”页面添加标签，然后再回到此处设置相应的标签。添加标签的具体操作，请参见 描述 表的描述信息。 资产责任人 需输入DataArts Studio实例当前工作空间中的用户名。只有工作空间管理员或开发者、运维者角色的用户才可以设置为责任人。 数据连接类型 支持以下连接类型：DLI、POSTGRESQL、DWS、MRSHIVE。 表类型 DLI模型的表支持以下表类型： Managed：数据存储位置为DLI的表。 External：数据存储位置为OBS的表。当“表类型”设置为External时，需设置“OBS路径””参数。 DLIVIEW：该类型只支持导入，不支持在控制台页面创建。 DWS模型的表支持以下表类型： DWSROW：行类型。 DWSCOLUMN：列类型。 DWSVIEW：视图类型。 MRSHIVE模型的表不支持该参数。 OBS路径 DLI模型的表类型为DLIEXTERNAL时，需填写与表相关联的存放源数据的OBS路径。OBS路径格式如：bucketname/filepath。 数据格式 该参数仅DLI模型的表有效。 表类型为DLIMANAGED的表支持的数据格式有： Parquet、Carbon。 表类型为DLIEXTERNAL的表支持的数据格式有： Parquet、Carbon、CSV、ORC、JSON、Avro。 表所属的数据连接 输入已创建的数据连接名称。 表所属的数据库 输入已创建的数据库名称。 数据连接扩展信息 连接类型为DLI时，输入DLI队列名称。连接类型为DWS或POSTGRESQL时，输入Schema名称。 属性名称（CHN） 表中的属性字段的中文名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、中划线和下划线，且以中文或英文字母开头。 属性名称（ENG） 表中的属性字段的英文名称。只能包含英文字母、数字和下划线，且以英文字母开头。 顺序 属性字段在表中的顺序，从1开始。可以不填，不填时属性字段默认按模板中的顺序在表中排列。 属性描述 属性字段的描述信息。 数据类型 不同的数据连接类型支持的数据类型不一样，请参见 数据长度 对于不定长的数据类型，如果所指定的数据连接类型支持对其指定数据长度，请指定数据长度。 例如，DWS连接类型，如果字段类型为CHAR(10)，需要在“数据类型”中填写“CHAR”，在“数据长度”中填写“10”。 是否分区 填写“Y”表示该字段为分区字段，填写“N”表示不是分区字段。 是否主键 填写“Y”表示该字段为主键，填写“N”表示不是主键。 不为空 填写“Y”表示该字段不为空，填写“N”表示字段允许为空。 引用的数据标准编码 填写需要引用的数据标准的编码，也可以不填。如果未创建数据标准，请参见 属性标签 为属性字段添加的标签，请输入已有的标签或新的标签名称。您也可以先前往DataArts Studio数据目录模块的“标签管理”页面添加标签，然后再回到此处设置相应的标签。添加标签的具体操作，请参见 其他配置 为JSON格式，用于存放表额外配置信息。格式如下：{"optionname1": "value","optionname2": "value"……}例如：{"a1": "100","a2": "30"} 版本号 可选参数。

本节主要介绍服务器监控信息。 在“监控”页面点击“服务器”，可以查看服务器上HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、CPU使用率、内存使用量、内存总量、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽。 图1 服务器监控（单机版） 项目 描述 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 HBlock服务器 HBlock服务器的性能。 CPU使用率 服务器CPU使用率。 内存使用量 服务器内存使用量。 内存总量 服务器内存总量。 数据目录使用量 数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 HBlock已使用容量配额。 配额 HBlock容量配额总和。 客户端 HBlock 当前服务器上，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock服务器读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock服务器写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock服务器之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock服务器读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock服务器写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock服务器之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock服务器读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock服务器写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock服务器之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。 HBlock Cloud 当前服务器上，HBlock与云之间的数据传输情况。 上云上传带宽 HBlock服务器器向云上传数据的带宽。 上云下载带宽 HBlock服务器从云下载数据的带宽。 上云总带宽 HBlock服务器与云之间的总带宽。

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1.下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 2.在“~/.pip/”目录下新建pip.conf文件，编辑内容如下。 说明： “~/.pip/”若不存在，可使用命令mkdir ~/.pip命令新建。 [global] indexurl trustedhost 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3.执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4.执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5.设置CloudInit相关服务为开机自启动。 −若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status −若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1.CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2.在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

该任务指导用户通过漏洞扫描服务查看任务详情。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已开启了资产的监测任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”。 3. 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 4. 在目标监测任务所在行的“最近一次扫描情况”列，单击分数或者“查看详情”，进入“任务详情”界面，可以查看相应任务的“扫描项总览”。 说明 扫描任务详情界面默认显示最近一次的扫描情况，如果您需要查看其他时间的扫描情况，在“历史扫描报告”下拉框中，选择扫描时间点。 单击“重新扫描”，可以重新执行扫描任务。 如果需要修改扫描任务名称或者检测项，单击“编辑”，完成相关配置。 当扫描任务成功完成后，单击右上角的“生成报告”，生成网站扫描报告后，单击右上角的下载报告按钮，可以下载任务报告，目前只支持PDF格式。 5. 选择“扫描项总览”页签，查看扫描项的检测结果。 说明 如果检测结果存在漏洞或者风险，可在“检测结果”列，单击“查看详情”了解漏洞或者风险的详细情况。 6. 选择“漏洞列表”页签，查看漏洞信息。 说明 单击“查看更多”，可以查看详细的漏洞分析。 单击漏洞名称可以查看相应漏洞的“漏洞详情”、“漏洞简介”、“修复建议”。 如果您确认扫描出的漏洞不会对网站造成危害，请在目标漏洞所在行的“操作”列，单击“忽略”，忽略该漏洞，后续执行扫描任务会扫描出该漏洞，但扫描结果将不会统计忽略的漏洞。例如，如果您对2个低危漏洞执行了“忽略”操作，则再次执行扫描任务，扫描结果显示的低危漏洞个数将减少2。 如果想对已忽略的漏洞恢复为风险类型，在目标漏洞所在行的“操作”列，单击“取消忽略”，恢复检测此漏洞。 7. 选择“业务风险列表”页签，查看业务风险信息。 8. 选择“端口列表”页签，查看目标网站的端口信息。 9. 选择“站点结构”页签，查看目标网站的站点结构信息。 说明 站点结构显示的是目标任务的漏洞的具体站点位置，如果任务暂未扫描出漏洞，站点结构无数据显示。 显示目标网站的基本信息，包括： IP地址：目标网站的IP地址。 服务器：目标网站部署所使用的服务器名称（例如：Tomcat 、Apache httpd、 IIS等）。 语言：目标网站所使用的开发语言（例如：PHP、JAVA、C

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgrepack插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持通过 pgrepack 插件在线清理表空间，有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pgrepack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pgrepack需要额外的存储空间。全表repack时，剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pgrepack无法操作临时表。 pgrepack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO，使用时请提前评估是否影响业务。 在pgrepack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgrepack; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTSpgrepack; 使用示例 使用 pgrepack插件清理表。 1. 创建测试表 sql create table pgrepacktest(id bigint primary key, name varchar); insert into pgrepacktest select i , tochar(random()100000, 'FM000000') from generateseries(1, 1000000) i; delete from pgrepacktest where id in (select i from generateseries(1, 600000, 2) i); select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest')); 2. 清理测试表 shell cd . setenv.sh cd bin ./pgrepack host port dbname usernameroot nosuperusercheck nokillbackend t pgrepacktest ：RDSPostgreSQL实例的安装目录 ：RDSPostgreSQL实例的IP地址。 ：RDSPostgreSQL实例的端口。 ：表pgrepacktest所在的数据库。 3. 查看清理后的表大小 sql select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest'));

本章节主要介绍数据源智能助手。 数据源智能助手是面向多类型数据源接入与管理场景的AI 助手，能够自动识别用户输入中的数据源特征，智能推荐连接方式，辅助完成参数配置与连通性校验。该助手贯穿数据源全生命周期流程，支持完整的创建、验证与管理操作，并在运行过程中监控连接状态与可用性。 数据源智能助手现支持如下场景的智能实现： 支持的场景 场景描述 创建 通过理解用户输入的自然语言，识别数据源类型与连接方式，自动创建数据源接入配置 编辑 智能理解修改需求，自动调整数据源连接参数、认证方式或字段映射等配置信息 删除 安全删除数据源配置，并自动清理相关依赖关系与引用信息 复制 快速复制现有数据源配置，支持连接参数与认证方式的快速调整 测试 执行连通性测试，验证数据源配置、网络可达性与凭证有效性 上线 通过自然语言对话，完成数据源的上线操作，确保可在任务中使用 下线 通过自然语言对话，下线数据源，禁止任务继续引用该数据源 查询列表 通过自然语言查询已接入的数据源列表，支持按类型等维度筛选 以数据源智能助手的“创建”为例，介绍产品使用流程： 在智能对话输入框中输入自然语言指令，例如：“创建一个 MySQL 数据源，英文名称为 xxx，中文名称为 测试……” 系统解析指令后，进入数据源创建流程： 自动识别数据源类型（如 MySQL），并在界面中给出类型确认提示 系统展示“选择数据源类型”表单，并将识别出的类型自动填入 用户可确认或修改数据源类型，随后点击【提交】进入下一步参数配置 点击【提交】按钮，系统进入数据源连接信息配置阶段： 自动进入“配置开发环境”步骤，提示数据源类型校验已通过 展示数据源连接所需的基础信息，包括 IP/端口、数据库名、认证方式、用户名与密码等字段 支持补充扩展参数（如编码方式、超时时间等），用户可按需新增或删除参数项 提供 “测试连通性”开关，用户可选择在保存时自动执行连通性校验 用户完成填写后点击【提交】，若连通性开关已开启，系统将在保存阶段对连接有效性进行验证 点击【提交】按钮，系统自动进入生产环境连接信息配置阶段： 根据上一阶段的校验结果，进入“配置生产环境”步骤，提示用户继续完善生产环境连接信息 展示生产环境所需的连接参数，包括 IP/端口、数据库名、认证方式、用户名与密码等基础字段 支持配置扩展参数（如编码方式、超时时间等），可按需新增或删除参数项 提供 “测试连通性”开关，用于在保存时对生产环境连接进行连通性校验 用户填写完成后点击【提交】，系统将在保存阶段进行必要的连通性验证（若已开启），完成数据源配置流程 系统在完成生产环境配置校验后，进入数据源基础信息确认阶段： 展示数据源的基础配置信息，包括数据源名称、中文名称、数据源类型与版本等字段 用户可根据需要对基础信息进行修改，确保数据源的名称、类型与版本配置准确无误 系统提示用户检查该信息是否正确，若需调整可直接在表单中编辑 用户确认后点击【提交】，完成数据源创建流程 系统完成基础信息校验和保存操作后，进入数据源创建结果展示阶段： 系统提示基础配置信息校验通过，并已成功保存数据源配置 显示“创建场景已成功完成”的状态反馈，标识当前创建流程已全部结束 提供推荐，后续可执行的操作入口，包括编辑数据源、测试数据源连通性、发布数据源等，便于继续完善或使用该数据源

分类 对象 使用限制 仪表盘 仪表盘 1个区域中最多可创建50个仪表盘。 1个资源集中最多可创建150个仪表盘。 仪表盘 仪表盘中的图表 1个仪表盘中最多可添加20个图表。 1个仪表盘中最多可添加30个图表。 仪表盘 仪表盘中图表可选资源、阈值规则、组件或主机的个数 1个曲线图中最多可添加100个资源，且资源可跨集群选择。 1个曲线图中最多可添加12个资源，且资源可跨集群选择。 1个数字图只能添加1个资源。 1个阈值状态图表最多可添加10个阈值规则。 1个主机状态图表最多可添加10个主机。 1个组件状态图表最多可添加10个组件。 指标 指标数据 指标数据在数据库中最多保存30天。 指标 指标总量 单租户总指标量不超过40W 小规格总指标量不超过10W 指标 指标项 资源（例如，集群、组件、主机等）被删除后，其关联的指标项在数据库中最多保存30天。 指标 维度 每个指标的维度最多为20个。 每个指标的维度最多为30个。 指标 指标查询接口 单次最大可同时查询20个指标。 指标 统计周期 最大统计周期为1小时。 指标 单次查询返回指标数据 单个指标单次查询最大返回1440个数据点。 指标 自定义指标 无限制。 指标 上报自定义指标 单次请求数据最大不能超过40KB，上报指标所带时间戳不能超前于标准UTC时间10分钟，不接收乱序指标，即有新指标上报后，旧指标上报将会失败。 指标 应用指标 每个主机的容器个数超过1000个时，ICAgent将停止采集该主机应用指标，并发送“ICAgent停止采集应用指标”告警（告警ID：34105）。 每个主机的容器个数缩减到1000个以内时，ICAgent将恢复该主机应用指标采集，并清除“ICAgent停止采集应用指标”告警。 指标 采集器资源消耗 采集器在采集基础指标时的资源消耗情况和容器、进程数等因素有关，在未运行任何业务的VM上，采集器将消耗30M内存、1% CPU。为保证采集可靠性，单节点上运行的容器个数应小于1000。 日志 单条日志大小 每条日志最大10KB，超出后ICAgent将不会采集该条日志，即该条日志会被丢弃。 日志 日志流量 每个租户在每个Region的日志流量不能超过10MB/s。如果超过10MB/s，则可能导致日志丢失。 日志 日志文件 只支持采集文本类型日志文件，不支持采集其他类型日志文件（例如二进制文件）。 日志 每个通过卷挂载日志的路径下，ICAgent最多采集20个日志文件。 日志 每个ICAgent最多采集1000个容器标准输出日志文件，容器标准输出日志只支持jsonfile类型。 日志 采集日志文件的资源消耗 日志文件采集时消耗的资源和日志量、文件个数及网络带宽、backend服务处理能力等多种因素强相关。 日志 日志丢失 采集器使用多种机制保证日志采集的可靠性，尽可能保证数据不丢失，但在如下场景可能导致日志丢失。 日志文件未使用CCE提供的logPolicy轮转策略。 日志文件轮转速度过快，如1秒轮转一次。 系统安全设置或syslog自身原因导致无法转发日志。 容器运行时间过短，例如小于30s。 单节点总日志产生速度过快，超过了单节点网络发送带宽或日志采集速度，建议单节点总日志产生速度<5M/s。 日志 日志丢弃 当单行日志长度超过10240字节时，此行会被丢弃。 日志 日志重复 当采集器被重启后，重启时间点附近可能会产生一定的数据重复。 告警 告警 您最多可查询最近15天的告警。 告警 事件 您最多可查询最近15天的事件。 应用发现规则 应用发现规则最多可创建100个。

用户在连接到文档数据库后，需要关注以下支持以及限制的命令。 用户在连接到文档数据库后，需要关注以下支持以及限制的命令。更多信息，请参见MongoDB官方文档。 说明 下表所示，“√”表示当前版本支持该命令，“×”表示当前版本不支持该命令。 表 支持与限制的命令 命令类别 命令名称 3.4 4.0 4.2 备注 Aggregates Commands aggregate √ √ √ Aggregates Commands count √ √ √ Aggregates Commands distinct √ √ √ Aggregates Commands group √ √ √ Aggregates Commands mapReduce √ √ √ 在DDS实例关联参数模板中设置参数“security.javascriptEnabled”的值为“true”后，可以使用该命令。更多信息，请参见。 Geospatial Commands geoNear √ √ √ Geospatial Commands geoSearch √ √ √ Query and Write Operation Commands find √ √ √ Query and Write Operation Commands insert √ √ √ Query and Write Operation Commands update √ √ √ Query and Write Operation Commands delete √ √ √ Query and Write Operation Commands findAndModify √ √ √ Query and Write Operation Commands getMore √ √ √ Query and Write Operation Commands getLastError √ √ √ Query and Write Operation Commands resetError √ √ √ Query and Write Operation Commands getPrevError √ √ √ Query and Write Operation Commands parallelCollectionScan √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheListFilters √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheSetFilter √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheClearFilters √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheListQueryShapes √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheListPlans √ √ √ Query Plan Cache Commands planCacheClear √ √ √ Authentication Commands logout √ √ √ Authentication Commands authenticate √ √ √ Authentication Commands copydbgetnonce √ √ √ Authentication Commands getnonce √ √ √ Authentication Commands authSchemaUpgrade x x x 系统内部命令。 User Management Commands createUser √ √ √ User Management Commands updateUser √ √ √ User Management Commands dropUser √ √ √ User Management Commands dropAllUsersFromDatabase √ √ √ User Management Commands grantRolesToUser √ √ √ User Management Commands revokeRolesFromUser √ √ √ User Management Commands usersInfo √ √ √ Role Management Commands invalidateUserCache √ √ √ Role Management Commands createRole √ √ √ Role Management Commands updateRole √ √ √ Role Management Commands dropRole √ √ √ Role Management Commands dropAllRolesFromDatabase √ √ √ Role Management Commands grantPrivilegesToRole √ √ √ Role Management Commands revokePrivilegesFromRole √ √ √ Role Management Commands grantRolesToRole √ √ √ Role Management Commands revokeRolesFromRole √ √ √ Role Management Commands rolesInfo √ √ √ Replication Commands replSetElect x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetUpdatePosition x x x 系统内部命令。 Replication Commands appendOplogNote x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetFreeze x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetGetStatus √ √ √ Replication Commands replSetInitiate x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetMaintenance x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetReconfig x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetStepDown x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetSyncFrom x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetRequestVotes x x x 系统内部命令。 Replication Commands replSetDeclareElectionWinner x x x 系统内部命令。 Replication Commands resync x x x 系统内部命令。 Replication Commands applyOps x x x 系统内部命令。 Replication Commands isMaster √ √ √ Replication Commands replSetGetConfig x x x 系统内部命令。 Sharding Commands flushRouterConfig x x x 高危命令。 Sharding Commands addShard x x x 越权操作。 Sharding Commands addShardToZone √ √ √ Sharding Commands balancerStart √ √ √ Sharding Commands balancerStatus √ √ √ Sharding Commands balancerStop √ √ √ Sharding Commands removeShardFromZone √ √ √ Sharding Commands updateZoneKeyRange √ √ √ Sharding Commands cleanupOrphaned x x x 高危命令。 Sharding Commands checkShardingIndex x x x 系统内部命令。 Sharding Commands enableSharding √ √ √ Sharding Commands listShards x x x 系统内部命令。 Sharding Commands removeShard x x x 高危命令。 Sharding Commands getShardMap x x x 系统内部命令。 Sharding Commands getShardVersion √ √ √ Sharding Commands mergeChunks √ √ √ Sharding Commands setShardVersion x x x 系统内部命令。 Sharding Commands shardCollection √ √ √ Sharding Commands shardingState x x x 系统内部命令。 Sharding Commands unsetSharding x x x 系统内部命令。 Sharding Commands split √ √ √ Sharding Commands splitChunk √ √ √ Sharding Commands splitVector √ √ √ Sharding Commands moveChunk √ √ √ Sharding Commands movePrimary √ x √ Sharding Commands isdbgrid √ √ √ Administration Commands setFeatureCompatibilityVersion √ √ √ Administration Commands renameCollection √ √ √ Administration Commands dropDatabase √ √ √ Administration Commands listCollections √ √ √ Administration Commands drop √ √ √ Administration Commands create √ √ √ Administration Commands clone x x x 系统内部命令。 Administration Commands cloneCollection √ √ √ Administration Commands cloneCollectionAsCapped √ √ √ Administration Commands convertToCapped √ √ √ Administration Commands filemd5 √ √ √ Administration Commands createIndexes √ √ √ Administration Commands listIndexes √ √ √ Administration Commands dropIndexes √ √ √ Administration Commands fsync √ √ √ Administration Commands clean x x x 系统内部命令。 Administration Commands connPoolSync x x x 系统内部命令。 Administration Commands connectionStatus √ √ √ Administration Commands compact x x x 高危命令。 Administration Commands collMod √ √ √ Administration Commands reIndex √ √ √ Administration Commands setParameter x x x 系统配置命令。 Administration Commands getParameter √ √ √ Administration Commands repairDatabase x x x 高危命令。 Administration Commands repairCursor x x x 系统内部命令。 Administration Commands touch √ √ √ Administration Commands shutdown x x x 高危命令。 Administration Commands logRotate x x x 高危命令。 Administration Commands killOp √ √ √ Administration Commands releaseFreeMemory √ √ √ Diagnostic Commands availableQueryOptions √ √ √ Diagnostic Commands buildInfo √ √ √ Diagnostic Commands collStats √ √ √ Diagnostic Commands connPoolStats x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands cursorInfo x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands dataSize √ √ √ Diagnostic Commands dbHash x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands dbStats √ √ √ Diagnostic Commands diagLogging x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands driverOIDTest x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands explain √ √ √ Diagnostic Commands features √ √ √ Diagnostic Commands getCmdLineOpts x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands getLog x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands hostInfo x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands isSelf x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands listCommands √ √ √ Diagnostic Commands listDatabases √ √ √ Diagnostic Commands netstat x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands ping √ √ √ Diagnostic Commands profile √ √ √ Diagnostic Commands serverStatus √ √ √ Diagnostic Commands shardConnPoolStats x x x 系统内部命令。 Diagnostic Commands top √ √ √ Diagnostic Commands validate x x x 系统配置命令。 Diagnostic Commands whatsmyuri √ √ √ Internal Commands handshake x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkAbort x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkCommit x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkStart x x x 系统内部命令。 Internal Commands recvChunkStatus x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetFresh x x x 系统内部命令。 Internal Commands mapreduce.shardedfinish x x x 系统内部命令。 Internal Commands transferMods x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetHeartbeat x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetGetRBID x x x 系统内部命令。 Internal Commands migrateClone x x x 系统内部命令。 Internal Commands replSetElect x x x 系统内部命令。 Internal Commands writeBacksQueued x x x 系统内部命令。 Internal Commands writebacklisten x x x 系统内部命令。 System Events Auditing Commands logApplicationMessage x x x 系统内部命令。

您可以通过包年包月计费提前预留资源,同时享受比按量计费更大的价格优惠。 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 1.长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 2.成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 3.稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 约束与限制 包年包月的计费模式虽然有其优势，但也存在一些约束和限制，这些限制可能因服务提供商和具体服务套餐而异： 1.长期绑定 合约期限： 通常需要按照一定期限购买，可能是一年或更长时间的合约，无法随时更改或取消。 费用一次性支付： 一次性支付包年包月费用，无法根据实际使用情况灵活调整费用。 2.非弹性和限制 固定资源： 购买后资源固定，无法根据实际需求灵活调整，可能导致资源过剩或不足。 限制升级： 一些服务可能在包年包月期间限制资源的升级，只能在合同到期后进行。 3.限制服务范围 部分服务限制： 某些服务或特性可能无法包含在包年包月套餐内，需要额外付费或选择其他计费模式。 4.资费约束 费用固定性： 购买后的费用是固定的，无法根据实际使用情况进行变动或调整。

本文为您介绍智能体能力空间(Agent Workspace)的应用场景。 简化云资源日常运维操作 传统云资源管理模式下，用户需频繁切换控制台多页面完成资源查询、配置、变更等操作，或学习OpenAPI调用规范、编写接口调用代码，操作链路冗长、学习成本高。依托智能体能力空间，用户仅通过Cloud Agent自然语言对话即可完成云资源管理，无需手动切换多页面，也无需掌握OpenAPI调用细节、编写对接代码，即可一键完成资源巡检、账单查询、监控查看等用云管云操作，大幅简化云上日常管理流程，降低云上操作门槛。 多云产品跨组件任务自动化编排 针对涉及计算、存储、网络、数据库等多类云产品的复合业务任务，无需用户分步手动操作各类产品控制台、组装多段OpenAPI调用逻辑。用户仅需向Cloud Agent完整描述业务需求，平台将自动匹配、串联对应多种Skill，完成多产品资源联动调度、批量查询等一体化任务，自动衔接各环节操作流程，一次性完成跨产品复杂业务处理，解决多组件业务分步操作繁琐、人工编排易出错的问题。 云上成本全周期智能治理 面向企业成本管控场景，依托平台内置成本、账单、资源规格类Skill，通过Cloud Agent进行多维度成本分析与优化治理。可自动批量核查闲置云资源、生成月度消费账单分析报告、按需给出资源规格降配/包年包月套餐推荐、核算项目分账成本，自动输出合规成本报表等，降低运维人员手动导出多产品账单、交叉核对资源使用数据的复杂度，实现云上成本精细化、自动化管控。