本文帮助您快速熟悉创建同一账户下的对等连接的操作方法。 操作场景 不同VPC之间网络默认不通，您可以通过对等连接连通同一个区域下的VPC。本节指导用户创建相同账户下的VPC对等连接，即需要连通的两个VPC位于同一个账户下。 以在账户A下，创建VPCA和VPCB之间的对等连接为例，实现业务服务器ECSA01和数据库服务器RDSB01之间的通信。 图相同账户下的对等连接组网示例 创建对等连接首先要向需要建立对等连接的VPC发送请求，您可以和自己账户内相同区域的其他VPC申请对等连接，同账户内同区域的VPC创建对等连接，默认自动接受。 约束与限制 对等连接是建立在两个VPC之间的网络连接，两个VPC之间只能建立一个对等连接。 对等连接仅可以连通同区域的VPC，不同区域的VPC之间不能创建对等连接。 配置对等连接时，当您的本端VPC和对端VPC存在网段重叠的情况时，那么您的对等连接可能会不生效。 前提条件 已在同一个账号下创建两个VPC，并且VPC位于同一个区域。 步骤一：创建VPC对等连接 1. 登录管理控制台，选择目标区域。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在界面右侧详情区域单击“创建对等连接”。 5. 根据界面提示配置参数，其中“账户”选择“当前账户”，相关参数如下表所示。

本章节主要向您介绍如何删除安全组与安全组规则。 删除安全组 操作场景 当您的安全组不需要使用时，您可以删除不需要的安全组。 约束与限制 系统自带的默认安全组不能删除，默认安全组名称为default。 当安全组已关联至其他服务实例时，比如云主机、云容器、云数据库等，此安全组无法删除。请您将实例从安全组中移出后，重新尝试删除安全组。 当安全组作为“源地址”或者“目的地址”，被添加在其他安全组的规则中时，此安全组无法删除，需要删除该条规则或修改规则，然后重新尝试删除安全组。 比如，安全组sgB中有一条安全组规则的“源地址”设置为安全组sgA，则需要删除或者更改sgB中的该条规则，才可以删除sgA。 操作步骤 1. 登录管理控制台，进入“虚拟私有云>访问控制>安全组”。 2. 在安全组列表中，选择目标安全组所在行的操作列下的“更多 > 删除”，弹出删除确认对话框。 3. 根据界面提示完成确认，确认无误后单击“确定”，删除安全组。 删除安全组规则 操作场景 当您不需要通过某条安全组规则控制流量流入/流出安全组内实例时，您可以删除安全组规则。 约束与限制 当您删除安全组规则前，请您务必了解该操作可能带来的影响，避免误删除造成网络中断或者引入不必要的网络安全问题。 安全组规则遵循白名单原理，当在规则中没有明确定义允许或拒绝某条流量时，安全组一律拒绝该流量流入或者流出实例。

本文主要介绍流量分配策略。 负载均衡器会接收来自客户端的请求，并将请求转发到一个或多个可用区的后端主机中进行处理。请求的流量分发与负载均衡器所绑定的后端主机组配置的分配策略类型相关。 分配策略类型 加权轮询算法：根据后端主机的权重，按顺序依次将请求分发给不同的主机。它用相应的权重表示主机的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各主机，权重大的后端主机被分配的概率高。相同权重的主机处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计主机负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据主机的不同处理能力，给每个主机分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端主机进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的主机上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发，同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的主机。该方式适合负载均衡无cookie功能的TCP协议。

本节介绍漏洞扫描服务主要的应用场景。 Web漏洞扫描应用场景 网站的漏洞与弱点易于被黑客利用，形成攻击，带来不良影响，造成经济损失。 常规漏洞扫描 丰富的漏洞规则库，可针对各种类型的网站进行全面深入的漏洞扫描，提供专业全面的扫描报告。 最新紧急漏洞扫描 针对最新紧急爆发的CVE漏洞，安全专家第一时间分析漏洞、更新规则，提供快速专业的CVE漏洞扫描。 主机漏洞扫描应用场景 运行重要业务的主机可能存在漏洞、配置不合规等安全风险。 支持深入扫描 通过配置验证信息，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。 支持内网扫描 可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器，适配不同企业网络管理场景。 弱密码扫描应用场景 主机或中间件等资产一般使用密码进行远程登录，攻击者通常使用扫描技术来探测其用户名和弱口令。 多场景可用 支持操作系统(RDP协议、SSH协议)、数据库（如Mysql、Redis）等常见中间件服务的弱口令检测。 丰富的弱密码库 丰富的弱密码匹配库，模拟黑客对各场景进行弱口令探测。 中间件扫描应用场景 中间件可帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件，一旦被黑客发现漏洞并利用，将影响上下层安全。 丰富的扫描场景 支持主流Web容器、前台开发框架、后台微服务技术栈的版本漏洞和配置合规扫描。 多扫描方式可选 支持通过标准包或者自定义安装等多种方式识别服务器的中间件及其版本，全方位发现服务器的漏洞风险。

可用区域 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 访问密钥AK/SK 访问密钥即AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key），是用户通过开发工具访问云资源时的身份凭证。系统通过AK识别访问用户的身份，通过SK进行签名验证，通过加密签名验证可以确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 动态授权 动态授权是授权用户运维操作触发规则集，系统对字符命令或数据库会话操作进行拦截，自动生成授权工单。授权用户若需继续执行操作，需管理员批准工单。 实例审计 云堡垒机实例审计，需开启云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），实现对CBH实例的操作的记录，CTS管理控制台将保存最近7天的操作记录。 单点登录 单点登录（Single Sign On，SSO）是指在多个独立应用系统环境下，各个应用系统相互信任，在一个应用系统中将用户认证信息映射到其他系统中，多个系统共享用户认证数据。简言之，即用户通过登录一个应用系统，就可以访问其他所有相互信任的应用系统，实现用户单点多系统登录。 安全策略 安全策略是指容器运行时需要遵循的安全规则，如果容器违反了安全策略，系统会在容器运行时通报容器异常。安全策略由用户自定义，包括容器允许运行的进程和容器内只读的文件。

本节主要介绍日报 对前一日实例状态的汇总展示，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能与磁盘分析。支持用户下载和订阅分析报告。建议每天定时对实例进行诊断，以保证实例上业务的正常运转。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“日报”，进入日报信息页面。 您可以进行如下操作： 单击“下载”，将诊断报告下载到本地查看。 单击“订阅”，系统会将诊断报告直接发送到您输入的邮箱中。 说明 订阅功能开启有如下注意事项： 订阅功能依赖SMN服务。 开启订阅功能后，系统定时触发或用户手动发起诊断并且诊断结果异常时，才会向指定邮箱发送邮件。 单击“发起诊断”对当前实例进行诊断操作。 单击“查看历史诊断报告”，查看历史已经诊断的报告。 在“诊断概览”页面，查看实例的诊断结果。 在“报告分析维度概览”页面，查看诊断支持的维度，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能&磁盘维度的分析。 在“专项分析”页面，您可以选择慢SQL、全量SQL或者性能&磁盘专项，查看详细的情况。

本章节主要介绍数据仓库服务的告警管理。 概述 告警管理包含查看告警规则、告警规则配置与告警信息订阅功能。其中，告警规则可以提供过去一周的告警信息统计与告警信息明细，方便用户自行查看租户下的告警。该特性除了以默认值的形式提供一套DWS告警最佳实践外，还允许用户根据自己的业务特点，个性化修改告警阈值。告警管理通过消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）发送DWS 告警通知，用户可订阅告警启用通知。 说明 该特性仅支持8.1.1.200及以上版本的数据库内核。 进入告警管理页面 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏，单击“告警管理”，切换至“告警”页签。 3.进入数据仓库告警展示页面。该页面分为三个区域： 存量告警统计 最近7天的存量告警统计值（按告警级别分类），以柱状图的形式展示。用户可通过存量告警统计图，对过去一周告警发生的数量和分布有清晰的了解。 当日告警 当天的存量告警统计值（按级别分类），以列表的形式展示。重点向用户强调当天未处理的告警数量，帮助用户快速掌握目前告警的数量和分布。 告警详情 最近7天的所有告警（包括已处理和未处理）的明细信息，以表格的形式展示。可查看近7天内所有告警的告警名称、告警级别、集群名称、定位信息、详细信息、产生日期、状态等信息，帮助用户快速发现和定位问题。 说明 告警展示页面的数据源来自EventService微服务，该微服务最多可以提供30天的告警缓存数据。

本章节主要介绍 ALM27001 DBService服务不可用的告警。 告警解释 告警模块按30秒周期检测DBService服务状态。当DBService服务不可用时产生该告警。 DBService服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27001 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 可能原因 浮动IP不存在。 没有主DBServer实例。 主备DBServer进程都异常。 处理步骤 检查集群环境中是否存在浮动IP 。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >DBService > 实例”。 2. 查看是否有主实例存在。 是，执行步骤3。 否，执行步骤9。 3. 选择主DBServer实例，记录IP地址。 4. 以root用户登录上述IP所在主机，执行ifconfig命令查看DBService的浮动IP在该节点是否存在。 是，执行步骤5。 否，执行步骤9。 5. 执行ping 浮动IP地址命令检查DBService的浮动IP的状态，是否能ping通。 是，执行步骤6。 否，执行步骤9。 6. 以root用户登录DBService浮动IP所在主机，执行以下命令删除浮动IP地址。 ifconfig interface down 7. 在FusionInsight Manager首页，选择“ 集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > DBService > 更多 > 重启服务”重启DBService服务，检查是否启动成功。 是，执行步骤8。 否，执行步骤9。 8. 等待约两分钟，查看告警列表中的DBService服务不可用告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤14。

本节主要介绍服务器监控信息。 在“监控”页面点击“服务器”，可以查看服务器上HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、CPU使用率、内存使用量、内存总量、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽。 图1 服务器监控（单机版） 项目 描述 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 HBlock服务器 HBlock服务器的性能。 CPU使用率 服务器CPU使用率。 内存使用量 服务器内存使用量。 内存总量 服务器内存总量。 数据目录使用量 数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 HBlock已使用容量配额。 配额 HBlock容量配额总和。 客户端 HBlock 当前服务器上，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock服务器读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock服务器写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock服务器之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock服务器读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock服务器写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock服务器之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock服务器读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock服务器写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock服务器之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。 HBlock Cloud 当前服务器上，HBlock与云之间的数据传输情况。 上云上传带宽 HBlock服务器器向云上传数据的带宽。 上云下载带宽 HBlock服务器从云下载数据的带宽。 上云总带宽 HBlock服务器与云之间的总带宽。

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1.下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 2.在“~/.pip/”目录下新建pip.conf文件，编辑内容如下。 说明： “~/.pip/”若不存在，可使用命令mkdir ~/.pip命令新建。 [global] indexurl trustedhost 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3.执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4.执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5.设置CloudInit相关服务为开机自启动。 −若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status −若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1.CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2.在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

本文主要介绍 云日志服务C++ SDK接入指南。 1. 前言 安装使用C++ SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK C++版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装c++ 运行环境，推荐安装c++11或以上版本。 2.2. 下载及安装 从官方渠道下载ctyunltscppsdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltscppsdk”目录中sampleputlogs.cpp为SDK的使用示例代码。 2.1.1. 依赖 cmake2.8或更新版本，GCC 4.9或更新版本。以下库及其相关头文件，可在对应Linux发行版的包管理器中安装，括号中给出的是经过验证的版本。 plaintext libcurldevel (7.6.1) openssldevel (1.1.1) protobuf (3.5.0) lz4 (v1.8.3) boost (1.66.0) 对于 CentOS 安装，可用如下命令搭建依赖环境 plaintext yum install gcc gccc++     yum install cmake yum install libcurldevel openssldevel libuuiddevel yum install lz4devel.x8664 yum install protobufdevel.x8664 yum install boostdevel.x8664 2.1.2. 编译使用 1、进入ctyunltscppsdk目录下，里面有CMakelists.txt文件。 2、执行以下命令： plaintext mkdir build cd build cmake .. DCMAKEINSTALLPREFIX.. make make install 其中make 主要做的工作有：为.proto文件生成对应的.pb.cc、.pb.h，以及编译出静态库文件libltssdk.a。 3、将ctyunltscppsdk的include目录下的头文件，全部移动到您项目的include目录下，（如果直接使用SDK 则可以不用移动）。 4、之后就可以在您的项目内使用SDK了，只需要引入对应的头文件即可。 5、编译您的程序，在您目录下内编译您的程序，构建出可执行文件。 如sampleputlogs.cpp： plaintext g++ sampleputlogs.cpp I./include L./lib/ lcurl lcrypto llz4 lprotobuf lltssdk 或者 根据主目录中的Makefile 文件。执行以下命令,也能实现上面的构建出可执行文件。 plaintext make sampleputlogs 6、执行可执行文件。 plaintext ./sampleputlogs 3. SDK使用设置

该任务指导用户通过漏洞扫描服务查看任务详情。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已开启了资产的监测任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”。 3. 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 4. 在目标监测任务所在行的“最近一次扫描情况”列，单击分数或者“查看详情”，进入“任务详情”界面，可以查看相应任务的“扫描项总览”。 说明 扫描任务详情界面默认显示最近一次的扫描情况，如果您需要查看其他时间的扫描情况，在“历史扫描报告”下拉框中，选择扫描时间点。 单击“重新扫描”，可以重新执行扫描任务。 如果需要修改扫描任务名称或者检测项，单击“编辑”，完成相关配置。 当扫描任务成功完成后，单击右上角的“生成报告”，生成网站扫描报告后，单击右上角的下载报告按钮，可以下载任务报告，目前只支持PDF格式。 5. 选择“扫描项总览”页签，查看扫描项的检测结果。 说明 如果检测结果存在漏洞或者风险，可在“检测结果”列，单击“查看详情”了解漏洞或者风险的详细情况。 6. 选择“漏洞列表”页签，查看漏洞信息。 说明 单击“查看更多”，可以查看详细的漏洞分析。 单击漏洞名称可以查看相应漏洞的“漏洞详情”、“漏洞简介”、“修复建议”。 如果您确认扫描出的漏洞不会对网站造成危害，请在目标漏洞所在行的“操作”列，单击“忽略”，忽略该漏洞，后续执行扫描任务会扫描出该漏洞，但扫描结果将不会统计忽略的漏洞。例如，如果您对2个低危漏洞执行了“忽略”操作，则再次执行扫描任务，扫描结果显示的低危漏洞个数将减少2。 如果想对已忽略的漏洞恢复为风险类型，在目标漏洞所在行的“操作”列，单击“取消忽略”，恢复检测此漏洞。 7. 选择“业务风险列表”页签，查看业务风险信息。 8. 选择“端口列表”页签，查看目标网站的端口信息。 9. 选择“站点结构”页签，查看目标网站的站点结构信息。 说明 站点结构显示的是目标任务的漏洞的具体站点位置，如果任务暂未扫描出漏洞，站点结构无数据显示。 显示目标网站的基本信息，包括： IP地址：目标网站的IP地址。 服务器：目标网站部署所使用的服务器名称（例如：Tomcat 、Apache httpd、 IIS等）。 语言：目标网站所使用的开发语言（例如：PHP、JAVA、C

此章节为您介绍数据库审计如何设置告警通知。 邮件方式通知告警 1. 在菜单栏选择“通知外送 > 告警通知”进入“告警通知”页面，选择“邮件”页签。 2. 单击“编辑”，在弹出的“邮箱配置”对话框中编辑相关信息。具体参数说明可参考下表。 配置项 说明 SMTP服务器 SMTP服务器的IP或域名。 SMTP服务器端口 SMTP服务器所用端口。 发件人 发件人的邮箱。 SMTP验证 邮箱是否开启SMTP验证。 用户名 邮箱的用户名。 密码 与邮箱用户名对应的用户密码。 是否加密 邮箱是否进行加密。 编码 服务器支持的编码方式，主要为：UTF8、GBK。以上SMTP服务器相关配置与服务器端设置保持一致即可。 实时告警模板 发送实时告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 聚合告警模板 发送聚合告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 统计告警模板 发送统计告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 系统告警模板 发送系统告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据界面上的“填写说明”编辑。 3. 配置邮件发送接口后，可对需要通过邮件发送接口发送通知的资产配置发送方式。单击“添加”。 4. 在弹出的对话框中编辑相关信息，编辑完成后单击“保存”。具体参数说明可参考下表。 配置项 说明 资产 选择要发送告警信息的资产，可选择多项。 接收者 接收告警信息的邮箱，可设置多个邮箱。 告警等级 选择要发送的告警信息的告警等级。 通知周期 同一个规则在通知周期内多次触发告警时只通知第一次触发的告警。 取值范围：0~86400，单位为秒。 0表示发送全部告警。如果设置为0，聚合通知功能将无法开启。 聚合通知 开启聚合通知功能后，系统会在通知周期结束后发送一条聚合告警信息。 聚合消息示例：在过去秒，总计触发条告警（“”为具体数值）。 告警统计 选择是否开启发送告警统计信息的功能。 发送时间 每天在设定的时间点发送前一天的告警统计信息。

此章节为您介绍数据库审计如何自定义报表。 自定义报表，即用户可以自定义报表内容（包括文档架构以及报表数据）。 自定义报表您需要先设置“报表数据”，然后再自定义报表。 报表数据管理 报表数据是自定义报表中展示的实际内容，是对审计日志、告警日志、会话日志从不同维度（例如客户端IP、主机名等）进行统计分析。 添加报表数据操作步骤 1.在左侧菜单栏选择“报表中心 > 自定义报表”进入自定义报表页面，选择“报表数据管理”页签，再单击“添加”。 2.进入“添加数据报表”页面，编辑相关信息。 3.编辑名称（必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符）。 4.选择统计维度和统计指标。 5.设置筛选条件，单击“添加”。 6.在弹出的“添加筛选条件”对话框中设置名称（必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符）和条件，单击“保存”。 7.在筛选条件文本框中点击图标，选择筛选条件。 8.配置完成后，单击保存。 添加自定义报表 1.在左侧菜单栏选择“报表中心 > 自定义报表”进入自定义报表页面，单击“添加”。 2.进入添加“自定义报表”页面，编辑名称和描述。 配置项 说明 名称 用来标识自定义报表，必须为中文字符、字母、数字、下划线“”或短横“”，长度不超过48字符。 描述 自定义报表的描述信息，任意字符类型，长度不超过64字符。 3.单击“一级标题”，在页面右侧编辑一级标题（必须为中文字符、字母、数字、下划线“”或短横“”，长度不超过48字符）。 4.单击“二级标题”，在页面右侧编辑二级标题（必须为中文字符、字母、数字、下划线“”或短横“”，长度不超过48字符）。 5.单击“正文”，在页面右侧输入正文内容（任意字符类型，长度不超过1000字符，系统提供了格式编辑工具，可使用格式编辑工具丰富正文格式）。 6.单击“分析对象与范围”，在页面右侧选择显示内容，当前可选：全部、仅显示对象或仅显示范围。 7.单击“图标”，在页面右侧选择“报表数据”、“图表类型”和“图标标题”，并且设置“显示指标”或“显示维度”。 8.单击“保存”完成自定义报表的设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库告警设置相关操作。 告警设置分为告警配置和告警抑制模块。 告警策略模块可查看告警策略列表，新建和删除告警策略，对告警策略进行启停操作。告警生效后可在历史告警和消息中心查看告警的消息和内容。 新建告警策略，可对主机和实例进行告警策略的配置，针对主机和实例进行设置告警的策略。 通知方式可选邮箱、短信、企业微信 在告警策略列表页面单击告警策略 或者查看详情 ，可查看告警策略的详细信息。 在告警策略列表页面的告警启停 栏，可单击启停图标，启动或停止告警策略。 在告警策略列表页面，可单击操作 列的编辑按钮，编辑告警策略信息。 在告警策略列表页面，可单击操作 列的删除按钮，进行告警策略的删除。只有停止的状态下可删除，启动时，删除按钮置灰。 告警抑制模块可查看告警抑制列表，新建和删除告警抑制，对告警抑制进行启停操作。 用户可新增告警抑制，根据表单提示填写即可创建告警抑制。 用户可对告警抑制进行单个删除或者批量删除，删除时二次确认提示，启动状态下的告警抑制不可删除，删除按钮置灰。 用户可对告警抑制进行编辑，启动状态下的告警抑制不编辑，编辑按钮置灰。

本章节主要介绍监控指标 功能说明 本节定义了分布式关系型数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DRDS产生的监控指标信息。 监控指标 DRDS支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） drdscpuutil CPU使用率 该指标用于统计当前DRDS节点的CPU利用率。 0~100% DRDS节点 1分钟 drdsmemutil 内存使用率 该指标用于统计当前DRDS节点的内存使用率。 0~100% DRDS节点 1分钟 drdsbytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计当前DRDS节点平均每秒的输入流量。 ≥ 0 bytes/s DRDS节点 1分钟 drdsbytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计当前DRDS节点平均每秒的输出流量。 ≥ 0 bytes/s DRDS节点 1分钟 drdsqps QPS 该指标用于统计当前DRDS节点的每秒请求数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsreadcount 读次数 该指标用于统计当前DRDS节点在每个采集周期内新增的读次数。 ≥ 0 counts/s DRDS节点 1分钟 drdswritecount 写次数 该指标用于统计当前DRDS节点在每个采集周期内新增的写次数。 ≥ 0 counts/s DRDS节点 1分钟 drdsslowlog 慢SQL数 该指标用于统计数据面服务Core的慢SQL条数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsrtavg 平均响应时延 该指标用于统计数据面服务Core的SQL平均响应时延。 ≥ 0 ms DRDS节点 1分钟 drdsconnections 连接数 该指标用于统计数据面服务Core的连接数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsbackendconnectionratio 后端连接池水位 该指标用于统计当前DRDS节点后端活跃连接数与后端最大连接数的比例。 0100% DRDS节点 1分钟 activeconnections 活跃连接数 该指标用于统计每个DRDS节点后台正在执行的连接数目。 ≥ 0 DRDS节点 1分钟 drdsconnectionsutil 连接数使用率 该指标用于统计每个DRDS节点已用的连接数占总连接数的百分比。 0~100% DRDS节点 1分钟

本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手，逐个进行优化。 对于操作执行时长超过1s时，对应的操作可能会有问题，需要视具体情况分析。 对于操作执行时长超过10s时，则需要优化对应的操作。 说明 若存在某个聚合操作，因其比较慢，此时操作执行时长超过10s的情况属于正常现象。 分析方法 步骤 1 连接数据库。 步骤 2 针对慢查询可以通过如下命令检查其执行计划。 explain() 例如： db.test.find({"dataid" : "ae4b5769896f465c9fbd3fd2f3357637"}).explain(); db.test.find({"dataid" : "775f57c2b63e45d7b5813822dba231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询非常高效，所以 尽可能使用索引覆盖查询 。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 步骤 3 执行计划解析。 1. 查看执行时间。 executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 参数说明 参数名称 描述 executionStats.executionTimeMillis 执行计划选择和执行的所有时间 executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate 最优执行计划的执行完成时间 executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate 最优执行计划下的子阶段执行完成时间 2. 查看扫描条数。 如下表中三个条目相同为最佳。 参数说明 参数名称 描述 executionStats. nReturned 匹配查询条件的文档数 executionStats .totalKeysExamined 索引扫描条目数 executionStats .totalDocsExamined 文档扫描条目数 3. 查看Stage状态。 性能较好的Stage状态组合如下： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan, Limit+（Fetch+ixscan） PROJECTION+ixscan 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNTSCAN 使用索引计数

本章节介绍分片变更的三个常用场景。 概述 分片变更是DRDS的一项核心功能，通过增加数据节点数或者增加分片数，提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 应用场景 1.分片数不变，增加数据节点数量 此种变更方式不改变当前分片数，只增加数据节点数量。将原数据节点的部分分片平移到新增数据节点上，分片数据进行平移，数据相对位置不需要重新分布，所以变更速度为三种变更方式中最快的一种。推荐您优先使用此方式进行分片变更。 适用于水平拆分业务后业务规模快速增长的场景，可在业务初期减少成本。 也适用于RDS for MySQL实例无法满足存储空间, 读写性能的场景。 分片数不变，增加RDS for MySQL实例数量示意图 2.增加分片数不增加数据节点数量 增加分片数不增加数据节点数量。此种情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，广播表分片数量增加。 适用于单个物理表数据量过大, 查询性能受到限制, 但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 增加分片数不增加RDS for MySQL实例数示意图 3.增加分片数也增加数据节点数量 既增加分片数也增加数据节点数量。此种情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，广播表分片数量增加。 适用于RDS for MySQL实例无法满足存储空间, 读写性能，且单个物理表数据量过大, 查询性能受到限制的场景。 既增加分片数也增加RDS for MySQL实例数示意图

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1. 下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3. 执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4. 执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5. 设置CloudInit相关服务为开机自启动。 − 若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status − 若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1. CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2. 在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

本节介绍了云数据库TaurusDB支持的监控指标。 功能说明 通过Cloud Eye的资源监控功能可以了解系统的运行情况。本节定义了云数据库TaurusDB上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和监控指标维度。 命名空间 SYS.GAUSSDB 实例支持的监控指标 表TaurusDB实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） gaussdbmysql001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率。 0～100% GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0～100% GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql006conncount 数据库总连接数 该指标用于统计连接到TaurusDB数据库的总连接数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql007connactivecount 当前活跃连接数 该指标用于统计当前活跃的连接数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql008qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，包含DDL，DML，SHOW语句，SET语句和存储过程。 ≥0 Times/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql009tps TPS 该指标用于统计平均每秒事务执行次数，包含提交的和回退的。 ≥0 Times/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql010innodbbufusage 缓冲池利用率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据页总数比例。 01 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql011innodbbufhit 缓冲池命中率 该指标用于统计该段时间读命中与读请求数比例。 01 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql012innodbbufdirty 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例。 01 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql013innodbreads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql014innodbwrites InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写页面数据字节数。TaurusDB只写入临时表页面。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql017innodblogwritereqcount InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql019innodblogwrites Innodb log buffer写入log file的总次数 该指标用于采集InnoDB表上的 log buffer写入log file的总次数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql020temptblcount 临时表数量 该指标用于统计TaurusDB执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql028comdmldelcount Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql029comdmlinscount Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql030comdmlinsselcount InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒InsertSelect语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql031comdmlrepcount Replace语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Replace语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql032comdmlrepselcount ReplaceSelection语句执行频率 该指标用于统计平均每秒ReplaceSelection语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql033comdmlselcount Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql034comdmlupdcount Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql035innodbdelrowcount 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql036innodbinsrowcount 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql037innodbreadrowcount 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql038innodbupdrowcount 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB～128TB GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql072connusage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的TaurusDB连接数占最大连接数的百分比。 0~100% GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql074slowqueries 慢日志个数统计 该指标展示每分钟TaurusDB产生慢日志的数量。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql077replicationdelay 数据同步延迟 该指标用于采集实例的数据同步延迟时间。 ≥0 s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql104dfvwritedelay 存储写时延 该指标用于统计某段时间写入数据到存储层的平均时延。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql105dfvreaddelay 存储读时延 该指标用于统计某段时间从存储层读取数据的平均时延。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql106innodbrowlockcurrentwaits InnoDB行锁数量 该指标用于采集InnoDB表上的操作当前正在等待的行锁数量。 ≥0 Locks/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql107comdmlinsandinsselcount Insert和InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert和InsertSelect语句的执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql108comcommitcount Commit语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Commit语句的执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql109comrollbackcount Rollback语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Rollback语句的执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql110innodbbufpoolreads InnoDB存储层读请求频率 该指标用于统计平均每秒InnoDB从存储层读取数据的请求次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql111innodbbufpoolreadrequests InnoDB读请求频率 该指标用于统计平均每秒InnoDB读取数据的请求次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql114innodbbufpoolreadahead Innodb顺序预读页数 该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql115innodbbufpoolreadaheadevicted Innodb顺序预读，但未访问过的页数 该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读，但未访问过的页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql116innodbbufpoolreadaheadrnd Innodb随机预读页数 该指标用于采集InnoDB表上的随机预读页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql117innodbpagesread Innodb读取物理page的数量 该指标用于采集InnoDB表上的读取物理page的数量。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql118innodbpageswritten Innodb写入物理page的数量 该指标用于采集InnoDB表上的写入物理page的数量。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql121innodbrowlocktime 行锁花费时间 该指标用于统计该段时间内InnoDB表上行锁花费时间。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql122innodbrowlockwaits 行锁等待数 该指标用于统计该段时间内InnoDB表上行锁数量。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql123sortrange 范围排序数 该指标用于统计该段时间内使用范围扫描完成的排序数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql124sortrows 行排序数 该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql125sortscan 扫描表排序数 该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql126tableopencachehits 打开表缓存查找的命中数 该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql127tableopencachemisses 打开表缓存查找的未命中数 该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql128longtrxcount 未关闭的长事务个数 该指标用于统计未关闭的长事务个数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 150秒 gaussdbmysql342iostatiopswrite IO写IOPS 该指标用于采集磁盘每秒写次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql344iostatiopsread IO读IOPS 该指标用于采集磁盘每秒读次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql346iostatthroughputwrite IO写带宽 该指标用于采集磁盘每秒写带宽。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql348iostatthroughputread IO读带宽 该指标用于采集磁盘每秒读带宽。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql371taurusbinlogtotalfilecounts Binlog文件个数 该指标用于统计TaurusDB Binlog文件数量。 ≥0 GaussDB(for MySQL)实例 5分钟 gaussdbmysql378createtemptblpermin 临时表每分钟创建数 该指标用于统计TaurusDB执行语句时在硬盘上每分钟自动创建的临时表的数量。 ≥0counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟

本节主要介绍使用限制 网络访问使用限制 在使用分布式关系型数据库（简称DRDS）过程中，对于网络访问存在一些使用限制。 用户申请的数据节点、部署应用程序的ECS、DRDS实例必须属于同一个VPC。 当用户需要在自己电脑访问DRDS服务时，需要为DRDS开通EIP服务，然后通过EIP访问DRDS。 MySQL实例使用限制 在使用DRDS过程中，对于MySQL实例存在一些使用限制。 目前支持5.7及8.0系列版本的MySQL实例。 DRDS暂不支持MySQL实例配置SSL连接。 禁止MySQL实例开启区分大小写。 对已经被DRDS关联的MySQL实例进行修改配置等操作时，可能导致使用异常。修改后需要在DRDS的DN管理页面，单击“同步DN信息”，将修改的配置进行同步，保证功能可用性。 不支持的特性和使用限制 不支持的特性 不支持存储过程； 不支持触发器； 不支持视图； 不支持事件； 不支持自定义函数； 不支持外键约束、外键关联； 不支持全文索引和空间函数； 不支持临时表； 不支持 BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE 等复合语句； 不支持类似 IF ，WHILE 等流程控制类语句； 不支持RESET、FLUSH语句； 不支持BINLOG语句； 不支持HANDLER语句； 不支持INSTALL/UNINSTALL PLUGIN语句； 不支持非 ascii/latin1/binary/utf8/utf8mb4 的字符集； 不支持SYS schema； 不支持MySQL追踪优化器； 不支持XProtocol； 不支持CHECKSUM TABLE 语法； 不支持表维护语句，包括ANALYZE/CHECK/CHECKSUM/OPTIMIZE/REPAIR TABLE； 不支持session变量赋值与查询，如set @rowid0;select @rowid:@rowid+1,id from user； 不支持SQL语句中包含单行注释 ' ' 或者多行（块）注释 ' /.../'； 不完整支持系统变量查询，系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值，而非DRDS引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值，并不代表DRDS当前事务状态； 不支持SET Syntax修改全局变量； 不支持PARTITION 语法，建议不要使用partition表； 不支持LOAD XML语句； 不支持的运算符 不支持“:”赋值运算符； 不支持“>”运算符； 不支持“>>”运算符； 暂不支持“ ”运算符； 暂不支持“IS UNKNOWN”表达式； 不支持的函数 DRDS计算层暂不支持如下函数，如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 不支持XML函数； 不支持ANYVALUE()函数； 不支持ROWCOUNT()函数； 不支持COMPRESS()函数； 不支持SHA()函数； 不支持SHA1()函数； 不支持MD5()函数； 不支持AESENCRYPT()函数； 不支持AESDECRYPT()函数； 不支持JSONOBJECTAGG()聚合函数； 不支持JSONARRAYAGG()聚合函数； 不支持STD()聚合函数； 不支持STDDEV()聚合函数； 不支持STDDEVPOP()聚合函数； 不支持STDDEVSAMP()聚合函数； 不支持VARPOP()聚合函数； 不支持VARSAMP()聚合函数； 不支持VARIANCE()聚合函数； SQL语法使用限制 SELECT 不支持DISTINCTROW; 不支持[HIGHPRIORITY]、[STRAIGHTJOIN]、 [SQLSMALLRESULT]、 [SQLBIGRESULT] 、[SQLBUFFERRESULT] 、[SQLNOCACHE] [SQLCALCFOUNDROWS]等选项放在DRDS实例下面。 不支持SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持SELECT ... ORDER BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持WITH语句； 不支持窗口函数； SELECT FOR UPDATE仅支持简单查询，不支持join、group by、order by、limit等语句。用于修饰FOR UPDATE的[NOWAIT SKIP LOCKED]选项对于DRDS无效； 对于UNION中的每个SELECT, DRDS暂不支持使用多个同名的列。如下SQL的SELECT中存在重复的列名。 SELECT id, id, name FROM t1 UNION SELECT pk, pk, name FROM t2； 排序与Limit LIMIT/OFFSET参数支持范围为02147483647； 聚合 不支持group by语句后添加asc/desc函数来实现排序语义； 说明 DRDS自动忽略group by后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持group by后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用order by语句来保证排序语义。 子查询 不支持孙子和爷爷存在关联关系的子查询； 不支持HAVING子句中的子查询，JOIN ON 条件中的子查询； Derived Tables 必须拥有一个别名； Derived Tables 不可以成为 Correlated Subqueries，即不能包含子查询外部表的引用； LOAD DATA语法限制 ESCAPED BY只支持''； 不支持PARTITION (partitionname [, partitionname] ...)； 不支持LINES STARTING BY 'string'； INSERT 和 REPLACE 不支持INSERT DELAYED...； 不支持不包含拆分字段的INSERT； 暂不支持PARTITION语法，建议不要使用partition表； INSERT操作不支持“datetime”字段取值1582年及之前年份； INSERT不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE 关联子查询列； INSERT INTO t1(a, b) SELECT FROM(SELECT c, d FROM t2 UNION SELECT e, f FROM t3) AS dt ON DUPLICATE KEY UPDATE b b + c; 示例ON DUPLICATE KEY UPDATE语句中引用了子查询列c。 INSERT和REPLACE不支持拆分键值为DEFAULT关键字； UPDATE和DELETE 不支持更新拆分键值为DEFAULT的关键字； 不支持在一个语句中对同一字段重复更新； 不支持关联更新拆分键； UPDATE tbl1 a,tbl2 b set a.nameb.name where a.idb.id; 示例中“name”为tbl1的拆分键。 不支持通过INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE更新拆分键； 不支持自关联更新； UPDATE tbl1 a,tbl1 b set a.tinyblobcolconcat(b.tinyblobcol,'aaabbb'); 不支持不带关联条件的关联更新； UPDATE tbl3,tbl4 SET tbl3.varcharcol'dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列； UPDATE tbl1 a,tbl2 b SET a.nameconcat(b.name,'aaaa'),b.nameconcat(a.name,'bbbb') ON a.idb.id； 对拆分字段的更新，将转换成delete+insert两个阶段操作，操作中间不保证其它涉及到这张表中的拆分字段值的查询语句的一致性； DDL 库名不可修改，拆分字段的名称和类型都不可以变更； 不支持通过SQL直接创建、删除逻辑库； 不支持FULLTEXT索引； 不支持 CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt 语法； 不支持 CREATE TABLE tblName LIKE stmt 语法； 不支持单条语句中DROP多张表； DDL语句不支持多语句； 广播表、拆分表不支持创建外键； 不支持创建以“drds”为前缀的表； 不支持创建TEMPOPARY类型的拆分表、广播表； create table中的unique key只能保证物理表内唯一，无法保证全局唯一； 索引 不支持全局二级索引； 不支持全局唯一索引, unique keyprimary key无法保证全局唯一； 表回收站 不支持hint； 不支持按逻辑库清除回收表； 不支持按逻辑表清除回收表； 表恢复后不保证全局唯一序列无缝衔接递增，只确保递增； 数据不支持分片变更； 不支持无限期保留副本； 不支持恢复到任意表名； 不支持不限量副本数； 事务 不Savepoints； 不支持XA语法（DRDS内部已经通过XA实现了分布式事务，不需要用户层再处理这个语义）； 不支持自定义事务隔离级别，目前DRDS只支持READ COMMITTED隔离级别。考虑到兼容性因素，对于设置数据库隔离级别的语句（如SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ），DRDS不会报错，但会忽略对事务隔离级别的修改； 不支持设置事务为只读（START TRANSACTION READ ONLY），考虑到兼容性因素，DRDS会将只读事务的开启自动转换为开启读写事务； 权限 不支持列级权限； 不支持子程序层级权限； 数据库管理语句 不支持SHOW TRIGGERS语法； 不支持SHOW PROFILES、SHOW ERRORS、show warnings等多数运维SHOW语句； 下列的SHOW指令会随机发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同： SHOW TABLE STATUS； SHOW VARIABLES Syntax； SHOW WARNINGS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； SHOW ERRORS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； INFORMATIONSCHEMA 仅支持SCHEMATA、TABLES、COLUMNS、STATISTICS、PARTITIONS的简单查询（没有子查询、JOIN、聚合函数、ORDER BY、 LIMIT);

如何监控是否存在内存碎片？ Redis是内存数据库，内存利用率的高低关系到redis运行效率，为了能监控到实时的内存使用情况，redis提供了info memory命令，可以查询内存的使用情况，其中memfragmentationratio指标展示的就是内存碎片率，这个内存碎片率是usedmemoryrss和usedmemory相除的结果，其中一个用户实际使用的内存大小，另一个是已经分配的内存大小。 您还可以在控制台的指标监控中查询内存碎片率指标，可以支持查询历史内存碎片率，并设置针对内存碎片率的告警，具体请查看告警配置。 如何进行告警配置？ 分布式缓存Redis管理控制台支持监控告警功能，您需要登录控制台，在实例管理告警管理页面设置通知组、通知策略以及配置对应的告警规则，具体请查看告警配置。 告警是否支持短信、邮件通知？ 分布式缓存Redis支持告警信息以短信、邮件的形式通知，您需要登录控制台实例管理告警管理页面设置通知组、通知策略以及配置对应的告警规则。具体请查看告警配置。 当前支持哪些告警指标？ 目前支持以下告警指标阈值设置： 指标名称 取值范围 说明 redis客户端连接数过高告警 010000 该指标用于统计redis的已连接的客户端数 redis缓存命中率低 0100% 该指标用于统计Redis的缓存命中率，其命中率算法为：keyspacehits/(keyspacehits+keyspacemisses)单位：%。 redis等待阻塞命令的客户端数告警 010000 该指标用于被阻塞操作挂起的客户端的数量。阻塞操作如BLPOP，BRPOP，BRPOPLPUSH。 redis内存使用率告警 0100% 该指标用于统计redis实例当前分片的内存使用情况。 redis cpu使用率告警 0100% 该指标用于统计redis实例当前分片的cpu使用情况。 access客户端连接数告警 010000 该指标用于统计代理节点的已连接的客户端数 access qps过高告警 0100000（单个代理节点） 该指标用于统计代理节点的qps

本小节介绍使用堡垒机实现资产运维细粒度权限管控最佳实践。 背景 传统的权限网格比较粗放，围城内的大部分用户默认具有超范围的权限，外围用户通过VPN连接企业网络后，也默认具备“围城内用户”的身份和权限，越权访问、敏感操作比比皆是且无从管控，发生数据泄露等安全事故后也难以审计追溯具体详情。 天翼云堡垒机提供完善的用户访问授权和精细的操作权限管控，非授权用户无法访问指定资产，授权用户访问资产后无法执行未授权的指定敏感操作。 解决方案 访问授权 1.管理员登录堡垒机。 2.左侧菜单选择“授权管理>资产访问授权”。 3.选择“资产访问授权”标签页，点击“新增”切换至授权配置页，在基本属性模块支持配置访问的协议、访问的端口以及授权有效期；维度属性模块可配置主账号(组)和资产(组)以及资产从账号的关联关系。 4、配置完成后，表示主账号(人员账号)可以在指定有效期内，使用指定的资产账户访问指定的资产。 命令授权 1.左侧菜单选择“授权管理>字符命令授权”。 2.在“命令组”标签页，点击【新增】，在属性中添加需要管控的命令集以及针对性的响应动作。支持以正则表达式的方式匹配相关命令。 3.在“命令授权”标签页，点击【新增】，填写指定用户和资产属性，选择创建的命令组提交。 在维度属性模块中，可配置命令管控策略需要关联生效的“用户 资产账户 资产”场景。 4.配置完成后，表示指定的用户使用指定的资产账户登录资产后，在资产上执行指定的命令时，将会触发策略中指定的响应动作。 5.文件传输配置原理同字符指令，可匹配具体的上传、下载等操作触发相关响应动作。 6.数据库指令配置原理同字符指令，可匹配sql类型、表名及条件去触发阻断或脱敏等动作。

本文为您介绍恢复管理的相关功能。 CDP恢复 CDP恢复允许用户将数据恢复到过去一段时间内的任意一个时间点，实现细粒度的文件恢复，可以做到整个目录的整体恢复，或者针对某个目录下的个别文件做恢复。 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源同步管理页面。 5. 点击左侧菜单栏“持续数据保护”，点击“CDP恢复”，进入CDP恢复页面。 6. Tab栏选择“CDP恢复”，点击“新建”按钮，进入CDP恢复页面。 7. 基本设置页面各配置项说明如下： 参数 配置说明 任务名称 用户自定义恢复规则名称，支持中文和英文字符。 恢复方式 用户可以选择“按复制规则名称”和“按路径”两种方式。 灾备机 如果已经创建节点组，可选择节点组再后选择节点。若没有创建节点组，可直接选择节点。 数据地址 主机之间用于彼此完成在被数据传输的IP地址。 数据路径 选择备份数据配置文件路径。 恢复类型 可选择“恢复到异机”和“恢复到备机”两种类型。 代理 选择跨网络传输的代理地址。 业务组 选择此即时恢复规则所对应的业务组。 恢复目标机 选择当前恢复操作时，数据恢复的目标工作机。 并行任务数 设置并行任务数，设置软件并发连接数，对于海量小文件、单连接达到最大带宽时，可以大大提升备份速度。 孤儿文件处理方式 选择孤儿文件的处理方式。如果用户选择将数据恢复到原工作机的原数据所在路径时，会涉及孤儿文件的处理。如果恢复前，由于某些环境异常导致生产端的数据被删除（故意或误删除），但系统未及时通过IP网络同步到灾备机做删除操作，则灾备机可能是存在孤儿文件的。页面提供两个选项，“不处理”和“删除”。 遍历时镜像 启动遍历时镜像，复制规则在遍历过程中进行数据校验；不启用遍历时镜像，复制规则会在遍历结束后进行数据校验。 自动启动 选择是否提交规则后自动启动恢复规则。 CDP恢复时间范围 选择CDP恢复时间范围，显示当前复制规则所捕获到的第一个I/O到最后一个捕获I/O的时间。 时区 持根据选择的时区将CDP恢复时间范围、CDP恢复时间点、CDP日志中的CDP时间转换为对应时区时间。 CDP恢复时间 指定需要数据恢复的时间点，精确到秒。 映射类型 选择恢复目标目录的目录结构形式，支持“多对一”和“一对一”。 路径选择 选择需要指定数据恢复时具体的目标路径，以及灾备机的复制文件的路径。 8. 压缩加密页面各配置项说明如下： 参数 配置说明 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后，源端对准备传输的数据进行压缩处理，目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。 压缩类型 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后，工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据，当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型 提供AES、SM4加密算法。 9. 填写配置后，点击“确定”，完成恢复规则创建。 注意 Oracle数据库做CDP恢复，建议选择控制文件或日志文件的IO事件作为恢复时间点。不支持选择Delta时间点或数据文件的IO事件时间点进行恢复，否则可能会出现恢复后数据库启动失败。

本章节主要介绍最佳实践中基于角色的权限管理(RBAC)。 什么是基于角色的用户管理？ 基于角色的用户管理(RoleBased Access Control，简称RBAC)是通过为角色赋予权限，用户通过成为适当的角色而得到这些角色的权限。 角色是一组权限的抽象。 使用RBAC可以极大简化对权限的管理。 什么是RBAC模型？ 为角色赋予适当的权限。 指定用户为相应的角色。 场景介绍 假设有两个SCHEMA：s1, s2。 有两组用户： 一组用户包括u1, u2，可以在s1中查询所有表，在s2中更新所有表。 另一组用户包括u3, u4，可以在s2中查询所有表，在s1中更新所有表。 1.使用系统管理员dbadmin连接DWS数据库。 2.复制以下语句在窗口1中执行，创建本用例的SCHEMA s1和s2，用户u1~u4。 说明 示例中'{password}'请替换成实际密码。 CREATE SCHEMA s1; CREATE SCHEMA s2; CREATE USER u1 PASSWORD '{password}'; CREATE USER u2 PASSWORD '{password}'; CREATE USER u3 PASSWORD '{password}'; CREATE USER u4 PASSWORD '{password}'; 3.复制以下语句在窗口1中执行，创建对应的s1.t1，s2.t1表。 CREATE TABLE s1.t1 (c1 int, c2 int); CREATE TABLE s2.t1 (c1 int, c2 int); 4.复制以下语句在窗口1中执行，为表插入数据。 INSERT INTO s1.t1 VALUES (1,2); INSERT INTO s2.t1 VALUES (1,2); 5.复制以下语句在窗口1中执行，创建4个角色。分别对应s1的查询权限、s1的更新权限、s2的查询权限、s2的更新权限。 CREATE ROLE rs1select PASSWORD disable; s1的查询权限 CREATE ROLE rs1update PASSWORD disable; s1的更新权限 CREATE ROLE rs2select PASSWORD disable; s2的查询权限 CREATE ROLE rs2update PASSWORD disable; s2的更新权限 6.复制以下语句在窗口1中执行，将SCHEMA s1和s2的访问权限先授予这些角色。 GRANT USAGE ON SCHEMA s1, s2 TO rs1select, rs1update,rs2select, rs2update; 7.复制以下语句在窗口1中执行，将具体的权限授予这些角色。 GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA s1 TO rs1select; 将s1下的所有表的查询权限授予角色rs1select GRANT SELECT,UPDATE ON ALL TABLES IN SCHEMA s1 TO rs1update; 将s1下的所有表的查询、更新权限授予角色rs1update GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA s2 TO rs2select; 将s2下的所有表的查询权限授予角色rs2select GRANT SELECT,UPDATE ON ALL TABLES IN SCHEMA s2 TO rs2update; 将s2下的所有表的查询、更新权限授予角色rs2update 8.复制以下语句在窗口1中执行，将对应的角色授予对应的用户，实现将一组权限授予用户。 GRANT rs1select, rs2update TO u1, u2; u1，u2可以对s1的查询权限、对s2的更新权限。 GRANT rs2select, rs1update TO u3, u4; u3，u4可以对s2的查询权限、对s1的更新权限。 9.复制以下语句在窗口1中执行，可以查看指定用户绑定的角色。 du u1; 10.重新打开一个会话窗口2，以用户u1连接DWS数据库。 gsql d gaussdb h U u1 p 8000 r W {password}; 11.复制以下语句在窗口2中执行，验证用户u1对s1.t1有查询权限而没有更新权限。 SELECT FROM s1.t1; UPDATE s1.t1 SET c2 3 WHERE c1 1; 12.复制以下语句在窗口2中执行，验证用户u1对s2.t1有更新权限。 SELECT FROM s2.t1; UPDATE s2.t1 SET c2 3 WHERE c1 1;

本章节介绍DCS服务与开源Redis服务的差异。 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis ::: 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本，采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组，确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份，确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS（Query Per Second）。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警，支持客户自定义，便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力，支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。

本节介绍DCS Redis4.0和Redis5.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。 带宽：您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。其中，带宽还涉及监控指标“带宽使用率”，该指标仅供参考，可能会出现超过100%的情况，具体原因，可查看带宽使用率指标会超过100%的原因。 说明 Redis 4.0和Redis 5.0实例支持“单机”、“主备”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“读写分离”类型。 支持x86和Arm架构。 单机实例 Redis 4.0和Redis 5.0单机实例产品规格 内存规格 （ GB ） 实例可使用内存 （ GB ） 连接数上限 （默认 / 可配）（个） 基准 / 最大带宽 (Mbit/s) 参考性能 （ QPS ） 产品规格编码 （对应API的 speccode ） 1 1 10,000/50,000 80/80 80,000 x86:redis.single.xu1.large.1 Arm:redis.single.au1.large.1 2 2 10,000/50,000 128/128 80,000 x86:redis.single.xu1.large.2 Arm:redis.single.au1.large.2 4 4 10,000/50,000 192/192 80,000 x86:redis.single.xu1.large.4 Arm:redis.single.au1.large.4 8 8 10,000/50,000 192/192 100,000 x86:redis.single.xu1.large.8 Arm:redis.single.au1.large.8 16 16 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.16 Arm:redis.single.au1.large.16 24 24 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.24 Arm:redis.single.au1.large.24 32 32 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.32 Arm:redis.single.au1.large.32 48 48 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.48 Arm:redis.single.au1.large.48 64 64 10,000/50,000 384/384 100,000 x86:redis.single.xu1.large.64 Arm:redis.single.au1.large.64

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是 PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 tempbuffers，临时表缓冲区。 workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭CPU 的节能模式。 关闭NUMA。 建议使用UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页主要介绍分布式数据库V4.0.0版本更新说明。 V4.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 4.0 2022年 06 月 新增和优化功能： 1. 支持定时任务执行配置，包括定时任务执行和定时任务查看。 2. 支持节点管理，包括节点扩容、节点缩容和节点规格选择。 3. 支持高可用配置，包括高可用配置参数管理和主备管理。 4. 新增数据空间管理模块，包括数据迁移、空间清理、空间回收和数据重平衡。 5. 支持节点组管理，包括查询节点组列表、添加节点组、查看可加入节点组的节点列表。 6. 支持两地三中心部署，包括重试创建失败、查询实例创建失败信息、支持容灾版本部署和支持更换数据源。 7. 支持VIP管理。 8. 优化Oracle兼容性，包括支持TOCHAR (datetime)、TODATE、INSTR()和Trim()系统函数，支持physicalattributesclause语句和CREATE SEQUENCE语句支持nocache选项，支持Char(size)和优化rowid。 9. GTM支持Unix domain socket进程间通信方式和日志功能。 修复漏洞 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 信息泄露漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞(CVE202132029)。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 输入验证错误漏洞( CVE202132027)。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 修复缺陷 无。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

社区1.18 ReleaseNotes kubeapiserver apps/v1beta1 and apps/v1beta2下所有资源不再提供服务，使用apps/v1替代。 extensions/v1beta1下daemonsets，deployments，replicasets不再提供服务，使用apps/v1替代。 extensions/v1beta1下networkpolicies不再提供服务，使用networking.k8s.io/v1替代。 extensions/v1beta1下podsecuritypolicies不再提供服务，使用policy/v1beta1替代。 kubelet redirectcontainerstreaming不推荐使用，v1.20会正式废弃。 资源度量端点/metrics/resource/v1alpha1以及此端点下的所有度量标准均已弃用。请转换为端点 /metrics/resource下的度量标准： scrapeerror > scrapeerror nodecpuusagesecondstotal > nodecpuusageseconds nodememoryworkingsetbytes > nodememoryworkingsetbytes containercpuusagesecondstotal > containercpuusageseconds containermemoryworkingsetbytes > containermemoryworkingsetbytes scrapeerror > scrapeerror 在将来的发行版中，kubelet将不再根据CSI规范创建CSI NodePublishVolume目标目录。可能需要相应地更新CSI驱动程序，以正确创建和处理目标路径。 kubeproxy healthzport和metricsport参数不建议使用，请使用healthzbindaddress和metricsbindaddress。 增加EndpointSliceProxying功能选项以控制kubeproxy中EndpointSlices的使用，默认情况下已禁用此功能。 kubeadm kubeadm upgrade node的kubeletversion参数已弃用，将在后续版本中删除。 kubeadm alpha certs renew命令中useapi参数已弃用。 kubedns已弃用，在将来的版本中将不再受支持。 kubeadmconfig ConfigMap中存在的ClusterStatus结构体已废弃，将在后续版本中删除。 kubectl dryrun不建议使用boolean和unset values，新版本中serverclientnone会被使用。 kubectl apply serverdryrun已弃用，替换为dryrunserver。 addons 删除clustermonitoring插件。 kubescheduler schedulingdurationseconds指标已弃用。 schedulingalgorithmpredicateevaluationseconds和schedulingalgorithmpriorityevaluationseconds指标已弃用，使用frameworkextensionpointdurationseconds[extensionpoint"Filter"]和frameworkextensionpointdurationseconds[extensionpoint"Score"]替代。 调度器策略AlwaysCheckAllPredicates已弃用。 其他变化 k8s.io/nodeapi组件不再更新。作为替代，可以使用位于k8s.io/api中的RuntimeClass类型和位于k8s.io/clientgo中的generated clients。 已从apiserverrequesttotal中删除“client”标签。