本文向您介绍如何修改已创建的企业版VPN连接。 场景描述 VPN连接是建立VPN网关和外部数据中心对端网关之间的加密通道。当VPN连接的网络参数变化时，可以修改VPN连接。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”。 3. 在“VPN连接”界面，选择目标VPN连接所在行，单击“修改连接信息”或“修改策略配置”。 4. 根据界面提示修改VPN连接的配置参数。 5. 单击“确定”。 注意 修改预共享密钥和IKE/IPsec策略场景下，请确保VPN连接和对端网关配置的信息一致，否则会导致VPN连接中断。 不同参数修改后的生效机制不同，生效机制说明如下表。 表修改连接参数的生效机制说明 场景 参数 生效机制 操作方法 预共享密钥 IKE策略为v1时：修改后下个协商周期生效。 IKE策略为v2时：重建VPN连接后生效。 说明 国密型VPN连接无“预共享密钥”参数。 IKE策略为v1时在需要修改的VPN连接所在行，选择“更多 > 重置密钥”，修改VPN连接的预共享密钥。 IKE策略为v2时 1. 删除当前VPN连接。 2. 重新创建VPN连接。 IKE策略（版本为v1） 加密算法 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） 认证算法 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） DH算法 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） 协商模式 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） 本端标识 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） 对端标识 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） 生命周期 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：“加密算法”、“认证算法”、“协商模式”。 国密型VPN连接无以下参数：“DH算法”、“本端标识”、“对端标识”。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v1） 版本 修改后立即生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改“版本”参数。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v2） 加密算法 修改后下个协商周期生效。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v2） 认证算法 修改后下个协商周期生效。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v2） DH算法 修改后下个协商周期生效。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v2） 生命周期 修改后下个协商周期生效。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v2） 版本 修改后立即生效。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IKE策略（版本为v2） 本端标识 重建VPN连接后生效。 1. 删除当前VPN连接。 2. 重新创建VPN连接。 IKE策略（版本为v2） 对端标识 重建VPN连接后生效。 1. 删除当前VPN连接。 2. 重新创建VPN连接。 IPsec策略 加密算法 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：加密算法、认证算法。 国密型VPN连接不包含以下参数：PFS。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IPsec策略 认证算法 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：加密算法、认证算法。 国密型VPN连接不包含以下参数：PFS。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IPsec策略 PFS 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：加密算法、认证算法。 国密型VPN连接不包含以下参数：PFS。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IPsec策略 生命周期 修改后下个协商周期生效。 说明 国密型VPN连接不支持修改以下参数：加密算法、认证算法。 国密型VPN连接不包含以下参数：PFS。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。 IPsec策略 传输协议 暂不支持控制台修改。 在需要修改的VPN连接所在行，单击“修改策略配置”。

本节主要介绍服务器监控信息。 在“监控”页面点击“服务器”，可以查看服务器上HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、CPU使用率、内存使用量、内存总量、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽。 图1 服务器监控（单机版） 项目 描述 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 HBlock服务器 HBlock服务器的性能。 CPU使用率 服务器CPU使用率。 内存使用量 服务器内存使用量。 内存总量 服务器内存总量。 数据目录使用量 数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 HBlock已使用容量配额。 配额 HBlock容量配额总和。 客户端 HBlock 当前服务器上，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock服务器读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock服务器写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock服务器之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock服务器读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock服务器写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock服务器之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock服务器读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock服务器写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock服务器之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。 HBlock Cloud 当前服务器上，HBlock与云之间的数据传输情况。 上云上传带宽 HBlock服务器器向云上传数据的带宽。 上云下载带宽 HBlock服务器从云下载数据的带宽。 上云总带宽 HBlock服务器与云之间的总带宽。

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1.下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 2.在“~/.pip/”目录下新建pip.conf文件，编辑内容如下。 说明： “~/.pip/”若不存在，可使用命令mkdir ~/.pip命令新建。 [global] indexurl trustedhost 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3.执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4.执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5.设置CloudInit相关服务为开机自启动。 −若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status −若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1.CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2.在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

本文主要介绍 云日志服务C++ SDK接入指南。 1. 前言 安装使用C++ SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK C++版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装c++ 运行环境，推荐安装c++11或以上版本。 2.2. 下载及安装 从官方渠道下载ctyunltscppsdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltscppsdk”目录中sampleputlogs.cpp为SDK的使用示例代码。 2.1.1. 依赖 cmake2.8或更新版本，GCC 4.9或更新版本。以下库及其相关头文件，可在对应Linux发行版的包管理器中安装，括号中给出的是经过验证的版本。 plaintext libcurldevel (7.6.1) openssldevel (1.1.1) protobuf (3.5.0) lz4 (v1.8.3) boost (1.66.0) 对于 CentOS 安装，可用如下命令搭建依赖环境 plaintext yum install gcc gccc++     yum install cmake yum install libcurldevel openssldevel libuuiddevel yum install lz4devel.x8664 yum install protobufdevel.x8664 yum install boostdevel.x8664 2.1.2. 编译使用 1、进入ctyunltscppsdk目录下，里面有CMakelists.txt文件。 2、执行以下命令： plaintext mkdir build cd build cmake .. DCMAKEINSTALLPREFIX.. make make install 其中make 主要做的工作有：为.proto文件生成对应的.pb.cc、.pb.h，以及编译出静态库文件libltssdk.a。 3、将ctyunltscppsdk的include目录下的头文件，全部移动到您项目的include目录下，（如果直接使用SDK 则可以不用移动）。 4、之后就可以在您的项目内使用SDK了，只需要引入对应的头文件即可。 5、编译您的程序，在您目录下内编译您的程序，构建出可执行文件。 如sampleputlogs.cpp： plaintext g++ sampleputlogs.cpp I./include L./lib/ lcurl lcrypto llz4 lprotobuf lltssdk 或者 根据主目录中的Makefile 文件。执行以下命令,也能实现上面的构建出可执行文件。 plaintext make sampleputlogs 6、执行可执行文件。 plaintext ./sampleputlogs 3. SDK使用设置

该任务指导用户通过漏洞扫描服务查看任务详情。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已开启了资产的监测任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”。 3. 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 4. 在目标监测任务所在行的“最近一次扫描情况”列，单击分数或者“查看详情”，进入“任务详情”界面，可以查看相应任务的“扫描项总览”。 说明 扫描任务详情界面默认显示最近一次的扫描情况，如果您需要查看其他时间的扫描情况，在“历史扫描报告”下拉框中，选择扫描时间点。 单击“重新扫描”，可以重新执行扫描任务。 如果需要修改扫描任务名称或者检测项，单击“编辑”，完成相关配置。 当扫描任务成功完成后，单击右上角的“生成报告”，生成网站扫描报告后，单击右上角的下载报告按钮，可以下载任务报告，目前只支持PDF格式。 5. 选择“扫描项总览”页签，查看扫描项的检测结果。 说明 如果检测结果存在漏洞或者风险，可在“检测结果”列，单击“查看详情”了解漏洞或者风险的详细情况。 6. 选择“漏洞列表”页签，查看漏洞信息。 说明 单击“查看更多”，可以查看详细的漏洞分析。 单击漏洞名称可以查看相应漏洞的“漏洞详情”、“漏洞简介”、“修复建议”。 如果您确认扫描出的漏洞不会对网站造成危害，请在目标漏洞所在行的“操作”列，单击“忽略”，忽略该漏洞，后续执行扫描任务会扫描出该漏洞，但扫描结果将不会统计忽略的漏洞。例如，如果您对2个低危漏洞执行了“忽略”操作，则再次执行扫描任务，扫描结果显示的低危漏洞个数将减少2。 如果想对已忽略的漏洞恢复为风险类型，在目标漏洞所在行的“操作”列，单击“取消忽略”，恢复检测此漏洞。 7. 选择“业务风险列表”页签，查看业务风险信息。 8. 选择“端口列表”页签，查看目标网站的端口信息。 9. 选择“站点结构”页签，查看目标网站的站点结构信息。 说明 站点结构显示的是目标任务的漏洞的具体站点位置，如果任务暂未扫描出漏洞，站点结构无数据显示。 显示目标网站的基本信息，包括： IP地址：目标网站的IP地址。 服务器：目标网站部署所使用的服务器名称（例如：Tomcat 、Apache httpd、 IIS等）。 语言：目标网站所使用的开发语言（例如：PHP、JAVA、C

本节主要介绍使用规范。 本页面主要从业务设计、命令等方面介绍GeminiDB Redis的一些规范和建议，用于解决常见的使用错误，助力您高效使用GeminiDB Redis。 业务设计规范 使用建议 使用限制 命令执行超时或失败时，业务侧需要具有重传机制。 Key设计建议随机散列，尽量避免热点。 Pipeline建议一次执行的命令数不超过30。 使用Pub/Sub系列命令的连接上不能执行其他常规命令。 不允许不同数据类型使用同名key。（否则，诸如type等命令的执行效果将不符合预期。） 暂不支持事务相关操作。 命令使用规范 用户在连接到GeminiDB Redis后，为了更好的使用数据库，需要关注下表所示的使用建议和使用限制。 命令类型 使用建议 使用限制 String 使用mset、mget、msetnx命令时，建议为key增加hashtag来提高性能。如果不增加hashtag，则不同的key可能分散到不同的节点执行，会影响性能，并且不同节点的key无法保证原子性。 可以使用pipeline批量执行命令。 key的大小不超过100kB，value大小不超过1MB。 msetnx必须携带hashtag，否则命令会报错。 hash 使用hkeys、hvals、hgetall命令时，建议操作的元素数量限制在100以内, 建议使用hscan命令代替。 使用hmget、hmset、hscan命令时，建议单次操作的元素数量限制在100以内。 key+field大小不超过100KB，value大小不超过1MB。 在新建连接中首次执行hscan命令，需要从0开始扫描。如需分多次进行一轮完整扫描，需保持在同一个长连接中操作。 list 使用lrem、ltrim、lrange、linsert命令时，建议操作的元素数量限制在100以内。 建议仅在头部和尾部插入元素时使用linsert命令。 key大小不超过100KB，value大小不超过1MB。 不支持blpop、brpop、brpoplpush命令。 set 使用sdiff、sdiffstore、sinter、sinterstore、srandmember、sunion、sunionstore命令时，建议操作集合元素数量限制在100以内。 使用smembers命令时，建议操作集合元素数量限制在100以内，建议使用sscan替代。 key+member大小不超过100KB。 在新建连接中，首次执行sscan命令时，需要从0开始扫描。如果需要分多次进行一轮完整扫描，需保持在同一个长连接中操作。 smove、sunion、sinter、sdiff、sunionstore、sinterstore、sdiffstore命令需要给多key增加相同的hashtag。 zset 使用zcount、zinterstore、zlexcount、zrange、zrangebylex、zrangebyscore、zrank、zremrangebylex、zremrangebyrank、zremrangebyscore、zrevrange、zrevrangebylex、zrevrangebyscore、zrevrank、zunionstore命令时，建议操作集合元素数量限制在100以内。 由于zremrangebyscore命令不支持limit，因此建议使用“先执行zrangebyscore（加limit，count限制在100以内）查出符合条件的member，再执行zrem进行删除”的方式，控制每批删除的记录数。 key+member大小不超过100KB。 在新建连接中，首次执行zscan命令，需要从0开始扫描。如果需要分多次进行一轮完整扫描，需保持在同一个长连接中操作。 zunionstore、zinterstore命令需要给多key增加相同hashtag。 不支持bzpopmax、bzpopmin命令。 Stream 使用xinfo、xtrim命令时，建议操作的元素数量限制在100以内。 key大小不超过100KB。 xread命令需要给多key增加相同的hashtag。 xread、xreadgroup命令会占用内部有限连接资源，使用时必须搭配BLOCK选项设置超时时间，避免持续占用内部连接资源，影响其他命令的正常执行。 hyperloglog 使用pfmerge命令时，建议操作的元素数量限制在100以内。 key大小不超过100KB。 pfmerge、pfcount命令需要给多key增加相同hashtag。 不支持pfdebug、pfselftest命令。 geo 使用georadius、georadiusbymember命令时，建议操作的元素数量限制在100以内。 key+member大小不超过100KB。 如果georadius命令搭配store、storedist选项使用，相当于使用了多key，此时需要给多key增加相同hashtag。 不支持georadiusro、georadiusbymemberro命令。 bitop key大小不超过100KB。 bitop命令需要给多key增加相同hashtag。 key管理 scan操作搭配match pattern时，不建议使用后缀匹配，否则会影响性能。 使用del、exists命令时，建议为key增加hashtag，从而提高性能。如果不增加hashtag，则不同key可能分散到不同节点执行，影响性能，并且不同节点的key无法保证原子性。 可以使用pipeline批量执行命令。 使用sort命令时，建议操作的元素数量限制在100以内。 在新建连接中，首次执行scan命令，需要从0开始扫描。如需分多次进行一轮完整扫描，需保持在同一个长连接中操作。 sort命令需要给多key增加相同hashtag。 sort命令不支持store选项。 不支持debug、dump、migrate、move、object、rename、renamenx、restore、restoreasking、touch、unlink命令。 数据库管理 flushall命令会导致实例所有数据被清空，建议谨慎使用。 info命令返回的内存指标不代表数据量。如需查看数据量，请使用info capacity命令，该命令查询结果为数据量的预估值，非实时的准确值。 dbsize命令查询结果为key数量的预估值，非实时的准确值（由于采用MVCC机制）。在执行flushall之后，dbsize查询结果为0。 暂不支持通过config set命令调整参数l 由于目前还不支持多DB特性，因此select命令执行无效。 不支持bgrewriteaof、bgsave、client、command、flushdb、info keyspace、keys、lastsave、latency、lolwut、memory、module、monitor、post、psync、replconf、replicaof、role、save、shutdown、slaveof、slowlog、sync、swapdb命令。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

本文为您介绍云硬盘的磁盘模式以及不同磁盘模式的主要应用场景以及使用注意事项。 磁盘模式的定义与分类 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 根据其是否支持高级的SCSI命令来判断划分磁盘模式。其中，VBD为默认模式，相较于SCSI，只支持较简单的读写命令。而SCSI类型的磁盘则可以提供一些高级特性，如命令队列、多点访问、热插拔等，支持更高级的SCSI指令。 磁盘模式在订购完成后不能修改，在购买时请谨慎选择。 说明 FCSAN协议仅支持物理机使用，当前仅支持在上海7开通。 VBD模式是所有资源池默认的磁盘模式。 选择的资源池和磁盘类型同时决定了创建的云硬盘是否支持SCSI模式，逻辑如下： HDD磁盘选择SCSI模式的资源池为：拉萨3/西南2贵州/西宁2/庆阳2/呼和浩特3。 SSD磁盘选择SCSI模式的资源池为：西南2贵州/庆阳2/呼和浩特3/华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2。 不同磁盘模式的主要应用场景 VBD模式：作为云硬盘的默认磁盘模式，VBD可以应用于绝大多数业务场景，作为云主机的驱动器，提供持久化存储，用于操作系统、应用程序和数据的安装和存储，也可以作为数据库服务器的存储设备等等。 SCSI模式：天翼云共享盘需要在集群环境下使用，多数集群在配置使用过程中是需要使用SCSI锁的，例如Windows MSCS集群等，因此在集群应用场景中推荐使用SCSI模式共享盘。 FCSAN模式：目前仅支持物理机使用。

本章节向您介绍如何导出子网列表与查看子网内IP地址的用途。 导出子网列表 操作场景 您可以将当前账号下拥有的所有虚拟私有云子网信息，以Excel文件的形式导出至本地。该文件记录了子网的名称、ID、所属VPC、网段、关联路由表等信息。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”，进入虚拟私有云列表页面。 在左侧导航栏，选择“虚拟私有云 > 子网”，进入子网列表页面。 在子网列表页面，单击列表左上方的“导出”。系统会将子网信息自动导出为Excel文件，并下载至本地。 说明 导出已选中数据到XLSX：勾选一个或多个子网，导出所选子网的信息。 导出全部数据到XLSX：导出当前区域内所有子网的信息。 查看子网内IP地址的用途 操作场景 子网是VPC内划分的一个地址块，包含若干个IP地址，本章节指导用户查看子网内已被占用的IP地址用途，具体如下： 1. 虚拟IP地址。 2. 私有IP地址：用作其他资源的私有IP地址。 子网自身占用，比如网关、系统接口、DHCP等。 分配给云服务资源，比如弹性云主机ECS、弹性负载均衡ELB、云数据库RDS等。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”，进入虚拟私有云列表页面。 4. 在左侧导航栏，选择“虚拟私有云 > 子网”，进入子网列表页面。 5. 在子网列表中，找到目标子网，并单击子网名称超链接，进入子网详情页面。 6. 选择“IP地址管理”页签，查看子网内的IP地址信息。 说明 在页面上方的虚拟IP地址列表中，可以查看子网内分配的虚拟IP地址。 在页面下方的私有IP列表中，可以查看占用子网的私有IP地址、用途及占用子网的资源ID。

本文为您介绍已过期备份集的相关功能。 已过期备份集页面支持汇总所有通过备份规则或备份集复制等产生的过期备份集信息，且支持过期备份集多条件组合搜素，方便对过期备份集进行统一的管理。 1. 已过期备份集列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 客户端：显示该备份集对应的客户端。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，一般仅数据库才显示。 对象：当前版本显示为空，作为后续数据源备份集管理预留字段使用。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集何时过期（备份时间+保留时间） 状态：显示当前备份集的状态。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量，当副本数>1时，为超链接形式，可以点击查看该备份集的所有副本。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 存储单元：显示该备份集备份时的目标存储单元。 规则类型：显示该备份集对应的规则类型。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码。 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 2. 操作列说明如下： 查看：查看备份集详细信息。 3. 操作栏说明如下： 导出：导出备份集过期任务。 删除：删除备份集过期任务。 刷新：刷新当页备份集过期任务。

CloudFlow Studio编辑页 当在顶部菜单栏 选中CloudFlow Studio 按钮时， 在工作流编辑区即可出现状态浏览器 、流程画布区 以及参数配置区方便用户对工作流流程进行可视化编排。 状态浏览区 操作tab 包含集成优化后的常用操作 以及包含网络与CDN、计算、存储、容器与中间件、数据库以及人工智能在内的天翼云云产品的OpenAPI列表；状态浏览器顶部的搜索栏可进行模糊搜索API， 即可展示匹配到的API列表。可以将操作tab 、流程tab下 所需状态节点拖拽到流程画布区。 目前常用操作中集成优化后的包含函数调用（InvokeFunction）、工作流执行（ExecuteWorkflow）、Http请求、发送信息（SendMsg）、CheckObject、LLMTextGeneration等。其中SendMsg支持基于webhook发送信息到飞书、企业微信、钉钉。CheckObject支持检查目标对象存储object是否存在并生成临时共享下载链接方便用户在任务中使用。LLMTextGeneration可以调用天翼云息壤和阿里云百炼平台支持的部分比较流行的开源通用大模型。 流程画布区 选择状态浏览区 的Operation类状态或流程控制类状态并拖曳至右侧的画布，待出现一条横线或竖线时放开鼠标，将其放至所需位置，编排和定制完全符合用户业务的流程图。生成流程图的同时将自动生成工作流流程定义，无需手动编写。 拖拽放入流程画布区前状态 拖拽放入流程画布区后状态 另外， 还可以点击流程画布区左上角的功能按钮进行撤销上一步动作、删除选中的状态节点、缩放画布、居中流程图等操作。

为了控制成本并保护后端资源,函数计算提供了并发实例数上限的配置功能。此功能限制了每个账户在特定地域中同时运行的实例数量,以及单个函数的实例数,从而避免因过度调用导致的预期外的费用开销。 应用场景 保护函数正常并发度：对于共享账号级别实例限制的函数，如funca和funcb，可以通过设置实例限制来确保关键业务funca的请求得到满足，同时防止funcb的过度调用。 保护下游服务：当函数计算需要频繁访问处理能力有限的下游服务（如RDS数据库）时，设置实例限制可以防止下游服务被打垮。 防止过度调用函数：对于可能因用户操作行为而产生大量请求的函数，设置实例数限制可以避免费用失控 禁止异常函数调用：如果发现某个函数存在调用异常，可以将该函数的最大实例数设置为0，以禁止其进一步调用。 通过配额管理配置 1. 登录到函数计算控制台。 2. 在左侧导航栏中选择函数。 3. 在顶部菜单栏中选择相应的地域。 4. 在函数列表页面中，点击目标函数以进入其详情页。 5. 选择配额 页签，点击编辑按钮。 6. 在编辑并发实例数上限 面板中，输入新的并发实例数上限，然后点击确定。 通过弹性管理配置 1. 登录到函数计算控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择高级功能 弹性管理。 3. 在顶部菜单栏中选择相应的地域。 4. 在弹性管理页面中，选择并发实例数上限页签。 5. 点击创建并发实例数上限按钮。 6. 在创建面板中，选择需要配置的函数名称，设置并发实例数上限，然后点击确定。

本节主要介绍CCE集群的网络地址段规划实践。 在CCE中创建集群时，您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量、容器网段划分和服务网段连通方式。 本文将介绍VPC环境下CCE集群里各种地址的作用，以及地址段该如何规划。 约束与限制 通过搭建VPN方式访问CCE集群，需要注意VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段/子网网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）是您在天翼云上申请的为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。您可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性公网IP搭建业务系统。 子网是用来管理弹性云服务器网络平面的一个网络，可以提供IP地址管理、DNS服务，子网内的弹性云服务器IP地址都属于该子网。 默认情况下，同一个VPC的所有子网内的弹性云服务器均可以进行通信，不同VPC的弹性云服务器不能进行通信。不同VPC的弹性云服务器可通过创建对等连接通信。 在CCE中创建集群时，需要选择VPC和子网，集群的控制节点（k8s控制面）将在所选择的子网中创建。 容器网段（pod网段） Pod是Kubernetes内的概念，每个Pod具有一个IP地址。 在CCE中创建集群时，可以指定Pod的地址段（即容器网段），容器网段不能和子网网段重叠。例如子网网段用的是 192.168.0.0/16，集群的容器网段就不能使用192.168.0.0/18，192.168.1.0/18等，因为这些地址都涵盖在 192.168.0.0/16 里了。

本章节为您介绍风险监测的相关内容。 您在数据源管理页面新增数据源后，将自动生成同名的风险检测任务。风险检测主要针对包含数据库的数据源中的漏洞风险、配置基线风险、弱口令风险以及敏感数据。 风险监测结果概况 可视化报表 可视化图表直观展示了数据源中存在的漏洞、配置基线、弱口令风险数，并分别指出风险数最多的前5项数据源。点击数据源名称，可以跳转至对应的风险检测详情界面。 风险数量统计基于所有已完成风险扫描任务的数据源，不包括扫描失败的任务。当未成功扫描到特定类型的风险时，对应图表区域显示“暂无数据”。 报表导出 1.登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“安全评估 > 风险监测”，进入“风险监测”页面。 3.单击页面右上角的“导出”即可导出报表。 风险监测任务管理 新增数据源后，本页面将自动生成同名的风险检测任务。 当数据源被删除时，对应的风险检测任务也将自动删除。 风险监测任务列表 任务列表的展示字段包括：任务名称、数据源名称、数据源主机、风险评分、风险数、状态、更新时间。 风险评分：指在对数据源进行扫描后，基于漏洞风险、基线风险、弱口令以及数据源的分类分级结果综合计算后得出的分数；数据源的分类分级结果会影响其风险评分，具体来说，分类分级后，数据源中的敏感表、敏感字段越多，其风险评分就越高； 风险数：漏洞、基线、弱口令等三类漏洞的数量； 状态：分为已完成、扫描中、失败、待扫描。 列表默认按照风险评分降序排序，您可以单击表头的“风险评分”和“更新时间”，使表格切换为按该列降序或升序排序。

本章节为您介绍数据安全专区的数据对比任务。 “数据对比任务”页面用于比较生产源和对比目标，轻松发现目标数据是否脱敏；也可用于验证数据脱敏处理效果，即对比脱敏前后的数据差异。 注意 目前，系统仅支持对比同构数据库中的敏感字段，自动跳过非敏感字段，且表名及表所含字段名完全相同才算匹配上。 不支持对比主键经过脱敏的数据。 新增数据对比任务 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“数据对比 > 数据对比任务 ”，进入“数据对比任务”页面。 3.单击页面左上角的“新增”按钮，即可开始新增数据对比任务。 参数 参数说明 填写样例 任务名称 自定义数据对比的任务名称，在您创建的时候系统会生成一个随机名称。 Test 生产源 选择数据对比任务的生产源。 生产数据 选择数据对比任务的生产数据。 对比名称 选择需要对比的数据。 目标数据 选择目标数据。 采样数据 可根据您需求是否开启，若开启可选择： 采样行数 采样比例 采样比例 特殊处理 选择单表超过一定行数时，自动完成对比任务。 500 4.配置完成后，单击“报告”即可生成数据对比报告。 后续操作： 单击报告末尾的“一键创建敏感数据发现任务”，界面将跳转至敏感数据发现的任务创建页，自动生成一个结构化发现任务，并自动填入输入源（对应“生产源”）、输入数据、任务名称等参数； 单击“一键创建脱敏任务”，界面将跳转至脱敏/水印任务的任务创建页，自动生成一个脱敏任务，并自动填入输入源、输入数据、输出目标（对应“对比目标”）、任务名称等参数。

本章节为您介绍数据安全专区的计费模式。 数据安全专区目前仅支持包年包月计费和一次性计费两种形式 数据脱敏与水印、数据分类分级支持包年包月计费。 数据安全咨询规划服务、数据分类分级服务支持一次性计费。 包年包月适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 1.长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 2.成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 3.稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 包年包月约束与限制 包年包月的计费模式虽然有其优势，但也存在一些约束和限制，这些限制可能因服务提供商和具体服务套餐而异： 1.长期绑定 合约期限： 通常需要按照一定期限购买，可能是一年或更长时间的合约，无法随时更改或取消。 费用一次性支付： 一次性支付包年包月费用，无法根据实际使用情况灵活调整费用。 2.非弹性和限制 固定资源： 购买后资源固定，无法根据实际需求灵活调整，可能导致资源过剩或不足。 限制升级： 一些服务可能在包年包月期间限制资源的升级，只能在合同到期后进行。 3.限制服务范围 部分服务限制： 某些服务或特性可能无法包含在包年包月套餐内，需要额外付费或选择其他计费模式。 4.资费约束 费用固定性： 购买后的费用是固定的，无法根据实际使用情况进行变动或调整。

导入作业 导入作业功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 在作业目录中导入一个或多个作业 1. 单击作业目录中的 > 导入作业，选择已上传至OBS或者本地中的作业文件，以及重名处理策略。 说明 在硬锁策略下，如果锁在其他人手中，重名策略选择了覆盖，则会覆盖失败。软硬锁策略请参考 详见下图：导入作业定义及依赖 2. 单击“下一步”，根据提示导入作业。 说明 在导入作业过程中，若作业关联的数据连接、dli队列、ges图等在数据开发模块系统中不存在时，系统会提示您重新选择。 操作示例 背景信息： 在数据开发模块系统中创建一个DWS的数据连接“doctest” 在作业目录中创建实时作业“doc1”，作业中添加节点“DWS SQL”，配置节点的“数据连接”为“doctest”，配置“SQL脚本”和“数据库”。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业搜索框中搜索作业“doc1”，导出作业到本地，并上传作业至OBS文件夹中。 4. 在数据开发模块系统中删掉作业关联的dws数据连接“doctest”。 5. 单击作业目录中的 > 导入作业，选择上传至OBS文件夹中的作业，并设置重名处理策略。 6. 单击“下一步”，根据导入作业页面的提示重新选择数据连接。 7. 单击“下一步”，再单击“关闭”。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）连接功能。 Elasticsearch Elasticsearch连接适用于Elasticsearch服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的Elasticsearch。 说明 Elasticsearch连接器只支持非安全模式。 连接Elasticsearch时，相关参数详见下表：Elasticsearch连接参数。 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 云搜索服务（CSS） 云搜索服务基于Elasticsearch引擎，该连接适用于将各类日志文件或数据库记录迁移到Elasticsearch引擎进行搜索和分析。 连接云搜索服务(CSS)时，相关参数详见下表：云搜索服务(CSS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 安全模式认证 是否开启安全模式认证。 如果所需连接的CSS集群在创建时开启了“安全模式”，该参数需设置为“是”，否则设置为“否”。 是 用户名 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的用户名。 admin 密码 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的密码。 https访问 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示开启https访问，https访问相较于http访问更安全。 是

参数项 描述 默认值 名称 资源池的名称。 CPU资源（%） 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为199的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0100的整数，0表示不限制。 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CPU共享配额后，如果当前只有一个资源池时，该参数不生效。 共享配额非绝对限制，只有在发生CPU竞争时才生效。例如，资源池A和B被绑定在CPU1运行，当A和B均运行时参数生效，只有A运行则参数不生效。 所有资源池的CPU专属限额总和最大不能超过100%，系统默认的CPU专属限额（%）为0。 l CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 内存资源（%） 资源池所占用的内存百分比。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 0（不限制） 存储资源（MB） 可使用的永久表空间大小。 该值是资源池下所有DN的表空间总值，单DN 节点可用空间 设置值/ DN节点数。 1（不限制） 复杂语句并发 资源池中的最大查询并发数。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 10 网络带宽权重 网络调度时权重值。取值范围为1~2147483647的整数，默认配置为1。 网络带宽权重仅8.2.1及以上集群版本支持。 1（不限制）

本节介绍边缘虚拟机支持的装机镜像类型及操作系统。 简介 镜像是一个包含了软件及必要配置的虚拟机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件（例如：数据库软件）和私有软件。您可以使用镜像创建虚拟机。 镜像分为公共镜像和自定义镜像，公共镜像为系统默认提供的镜像，自定义镜像为用户自己创建的镜像。 用户可以灵活便捷的使用公共镜像或者自定义镜像申请虚拟机。同时，用户还能通过已有的虚拟机创建私有镜像，这样能快速轻松地启动能满足您一切需求的新虚拟机。例如，如果您的应用程序是网站或Web服务，您的自定义镜像可能会包含Web服务器、相关静态内容和动态页面代码，您通过这个镜像创建虚拟机之后，您的Web服务器将启动。 镜像类型 公有镜像：常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，用户也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。目前ECX公有镜像也支持不同的国产化镜像，部分常见操作系统及支持的版本等信息见下表，具体清单可登录边缘虚拟机控制台，进入【镜像>公有镜像】进行查看。 操作系统 系统位数 版本 CentOS 64 8.2 CentOS 64 8.1 CentOS 64 7.9 CentOS 64 7.8 CentOS 64 7.7 CentOS 64 7.6 CentOS 64 7.4 CentOS 64 6.5 Ubuntu 64 22.04 Ubuntu 64 20.04 Windows Server 64 2019 Datacenter Windows Server 64 2016 Datacenter Windows Server 64 2016 Standard Windows Server 64 2012 R2 Datacenter Debian 64 10.12 Debian 64 10.9 Debian 64 9.13 KylinServer 64 10 CTyunOS 64 3.0 x86 CTyunOS 64 3.0 ARM UOSServer 64 20 自定义镜像：包含操作系统或业务数据、预装的公共应用以及用户的私有应用的镜像，仅用户个人可见。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的变更操作。 规格变更 在开通MRS前有多种实例供您选择，您可根据业务需要选择合适的Master和Core节点实例。当集群启动后，MRS提供如下几种变更配置的方式。 配置Task节点：新增Task节点，请参见“扩容集群”中的相关任务。 扩容：手动扩容Core或Task节点，请参见“扩容集群”。 弹性伸缩：根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源，请参见用户操作指南“配置弹性伸缩规则”。 若MRS提供的变更配置方式不满足您的要求，您也可以通过重建集群，做数据迁移的方式实现集群配置变更。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容及弹性伸缩。 扩容 翼MR的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 翼MR集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。

本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时，通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键（前面已介绍），查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据；如果其中一张表没有用分布键，那么两表关联不能在dn节点内完成，该表需要在dn节点之间交互数据；如果两张表都没有使用分布键，那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。 两表关联时，应优先使用两表的分布键关联，尽量保证高频并发的SQL都用到了分布键关联；其次至少有一张表用到了分布键，也可以减少一次数据重分布；两张表都没有用到分布键的场景应尽量避免。同时，两表关联时如果只能有一个表带分布键，那么更大的表、或查询结果集更大的表优先使用到分布键，让小一点的表去重分布数据。 在执行计划中，如果DN之间有数据重分布，那么执行计划中会有这样的关键字Distribute results by S: f1，这里表示按f1进行数据重分布。 例如，teledb1的分布键为f2，teledb2的分布键为f1，下面的SQL，两表关联时teledb1没有用到分布键，两表关联不能在dn节点内完成，需要dn节点之间发起数据交互（重分布），teledb1在完成表扫描后发起了按f1字段重分布的动作，对应执行计划中的Distribute results by S: f1。 teledb explain select teledb1. from teledb1,teledb2 where teledb1.f1teledb2.f1 ; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost29.80..186.32 rows3872 width40) > Hash Join (cost29.80..186.32 rows3872 width40) Hash Cond: (teledb1.f1 teledb2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost100.00..158.40 rows880 width40) Distribute results by S: f1 > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width40) > Hash (cost18.80..18.80 rows880 width4) > Seq Scan on teledb2 (cost0.00..18.80 rows880 width4) (8 rows) 例如下面的SQL，teledb1和teledb2关联时都用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据。 teledb

WAF攻击类型 以下是常见的WAF 攻击类型及含义。 值 含义 WAFNONE 没有触发策略 WAFBOTHIC 人机挑战 WAFBOTTRAP 爬虫陷阱 WAFBOTCLASS 黑白BOT WAFBOTIDC 数据中心IP WAFBOTSC 静态客户端标识异常 WAFBOTJC 跳转挑战标识异常 WAFBOTTL 爬虫超阈值 WAFBOTDPT 客户端标识解析失败 WAFBOTMIS 客户端标识缺失 WAFBOTNONE 无客户端标识 WAFBOTCAL 节点资源变化异常 WAFBOTSIG 自动化工具识别 WAFBOTSOURCEMAPPING 防调试源映射检测 WAFBOTTIMEDEBUGGER 防调试时间差检测 WAFTCB 威胁管控 WAFATTCL 攻击挑战 WAFWEBSOCKETHIJACK websocket劫持 WAFMINERPROTECT 恶意挖矿防护 WAFXXE XXE WAFTF 第三方框架漏洞 WAFSQU SQUID WAFCOMI 命令注入 WAFWS WEBSHELL WAFINC 文件包含 WAFSCAN 扫描器 WAFRES 服务端回显 WAFSIL 敏感信息泄露 WAFXSS 跨站脚本攻击 WAFSQLI 数据库注入 WAFCOOKIEPROTECT Cookie防护 WAFCSRFDEFENCE CSRF防护 WAFBATCHREGISTERPROTECT 防批量注册 WAFACB 访问控制 WAFRATELIMIT 访问限速 WAFCOMPLIANCECHECK 合规检测 WAFBASEHIT 撞库防护 WAFADPROTECT 广告防护 WAFBRUTEFORCEPROTECT 防暴力破解 WAFSENSITIVEINFORMATIONFILTER 敏感词防护 WAFACW waf加白白名单 WAFOFL 离线分析 WAFCCX Web应用防火墙CC攻击字段为WAFCCX WAFCUSTOMIZE 全站指定响应资源，设置访问日志标记位为 WAFCUSTOMIZE WAFSPECIALCHAR 特殊字符识别 WAFTIP IP情报 WAFSCN 扫描器识别 WAFTPP 网页防篡改

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。

本节介绍了RabbitMQ元数据迁移的实践。 RabbitMQ元数据迁移指将用户线下实例的rabbitmq实例元数据迁移到线上实例。 背景信息 RabbitMQ集群元数据是指RabbitMQ集群的信息，包括User、Vhost、Queue、Exchange、Binding Key、Permission、Parameter等信息。RabbitMQ集群元数据存储于RabbitMQ集群的内部数据库，在集群的各个节点之间自动复制。集群中的每个节点都有自己的元数据副本。当某个节点的元数据变更时，所有节点的元数据都会同步更新。因此，集群的各个节点的元数据被导出时都是相同的。RabbitMQ集群元数据可以被导出成一份JSON文件，然后被导入另一个RabbitMQ集群，实现RabbitMQ集群元数据备份。 迁移元数据上云是指将开源RabbitMQ集群的元数据迁移到天翼云分布式消息服务RabbitMQ实例。分布式消息服务RabbitMQ是天翼云提供的全托管消息队列服务，兼容开源RabbitMQ。您可以将RabbitMQ集群元数据导出，然后导入分布式消息服务RabbitMQ实例，分布式消息服务RabbitMQ会根据成功导入的元数据在目标分布式消息服务RabbitMQ实例中创建对应的Vhost、Queue、Exchange、Binding，实现RabbitMQ集群元数据迁移上云。您可以将全部Vhost信息导入分布式消息服务RabbitMQ实例，也可以根据需要将某个Vhost信息导入分布式消息服务RabbitMQ实例中的Vhost。 迁移元数据 （1）在RabbitMQ WebUI页面查看，如图所示。 Overview视图中，点击“Download broker definitions”按钮下载集群元数据。得到rabbitmq元数据的json文件。 （2）上线rabbitmq实例导入元数据。 如上图所示，先点击选择文件，选择上一步骤导出的json文件，再点击导入配置。 注意：在线下的Rabbitmq集群中不能含有用户名rabbitmq，否则会被覆盖。用户名rabbitmq是天翼云Rabbitmq内部使用的管理账号。

云硬盘备份出现异常该如何处理？ 目前异常状态主要为云硬盘备份状态异常。当处于这些状态时，请参考下面处理建议。 异常状态 建议 错误 您可以删除错误状态的云硬盘备份后，再重新创建。 状态卡顿 请联系客服解决。客服会主动帮您解决此问题，在此之前建议不要对该备份数据做其他操作。如果您对客服响应速度有要求，请主动联系。 为什么子用户订购存储库跳转到订单中心时，显示“抱歉，您没有访问该页面的权限”？ 若您的子用户需要实现下单类操作，如创建、扩容等，您需要为子用户所在用户组设置“订单与云网账号管理员权限”，即授权“bss admin”策略。 具体操作可参考子用户如何创建和下单一类节点资源。 云硬盘备份是否支持一致性备份？ 备份一致性通常包括不一致备份、崩溃一致性备份和应用一致性备份。云硬盘备份支持多磁盘批量备份，但不保证多个磁盘备份在同一时间点。因此，云硬盘单盘备份属于崩溃一致性备份，多盘备份属于不一致备份。 不一致备份：备份的文件或磁盘数据不在同一个时间点。在这种情况下，数据可能处于不同状态，例如部分数据已更新而其他数据未更新。通常发生在未同步备份多个磁盘或文件时，例如使用云硬盘备份对多个云硬盘单独备份，可能因备份时间不同步，而产生不一致数据。 崩溃一致性备份：备份数据在同一时间点捕获磁盘上的状态，但不备份内存数据，且不静默应用系统。恢复后的效果类似系统崩溃后重启的效果，内存的脏数据会丢失，但不保证应用层的一致性。 应用一致性备份：备份数据在同一时间点捕获，并静默应用系统、备份内存数据，确保应用层的事务完整性。恢复后无需额外恢复操作（如数据库日志回滚），直接可用。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动