创建数据库 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择SQL Server > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域 和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据库管理，可以看到实例已创建的数据库列表。 5. 单击创建数据库 ，设置如下参数，设置完成单击确定。 参数 说明 数据库名称 1. 名称长度为164个字符，由大小写字母、数字、下划线()或中划线()组成，以字母开头，字母或数字结尾。 2. 数据库名称不能包含rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 支持字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1. ChinesePRCCIAS； 2. ChinesePRCCSAS； 3. ChinesePRCCIAI； 4. SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5. ChinesePRC90CIAI； 6. CyrillicGeneralCIAS； 7. THAICIAS。

平台化全流程管理 AI训练的高效执行，依赖于大数据团队、数据标注团队、算法开发团队、性能优化团队以及算法工程化团队等多个专业角色的紧密协作。 训推智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。 管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。 丰富的算力资源 平台支持多种类型算力集群，如昇腾的910B集群，英伟达系列的H800、A10、A100、A800、L40S等算力集群，为用户提供丰富的算力资源选择；同时平台算力集群支持异构算力，即同一集群内可融合不同型号的算力显卡，并使用不同卡部署任务。

应用场景说明 通用AI工具在知识管理、数据安全、团队协作、模型精准度等方面的不足，难以满足金融、医疗、教育等行业对数据合规、智能化升级的要求。某企业的公共数据或零散存储的文档多，无法系统化整合企业知识，导致知识分散在不同部门或存储位置，难以高效检索和利用，导致信息孤岛，协作效率低下，且文件存储、共享存在数据泄露风险。 企业专属智库打造专属知识空间，赋能企业智慧升级。支持知识的灵活增删与高效管理，精准检索助力知识快速定位。通过优化大模型推理，逐步实现自我进化，成为越用越懂你的企业大脑。 前提条件 已开通天翼云电脑（政企版），详情请参见快速订购云电脑< 操作步骤 步骤一：开通企业认证，管理企业知识 通过通过天翼云电脑（政企版）控制台菜单找到“AI应用中心”——“企业 管理”，点击“申请开通”即可申请开通企业知识库。 等待5分钟后刷新页面

本机介绍天翼云电脑在移动客户端的手势与操作模式。 悬浮球 通过点击AI云电脑右下角的带有颜色的“悬浮球”，可展开手势、键盘等快捷菜单面板。 触屏式/鼠标式 模式切换的按钮在右下角的快捷菜单中。 默认是触屏式，触屏模式下，手指直接点击屏幕触发该位置的操作。 点击“鼠标式” 切换至鼠标指针式，此时AI云电脑会出现鼠标指针，鼠标模式下，手指在屏幕划动控制鼠标指针的移动。 触屏模式手势指引 在触屏模式下，可以通过手指直接点击屏幕进行操作，具体手势操作如下： 单击：单指轻触屏幕。 右键：单指长按屏幕，震动反馈调出右键，或选择文件文档，长按至震动调出右键。 拖动：单指长按屏幕，震动反馈后，滑动手指拖动文件。 滚动：双指贴着屏幕上下滑动。 唤起键盘：三指轻按屏幕。 缩放屏幕：双指在屏幕上捏合。

本节介绍跨域互通带宽的管理操作。 设置跨区域互通带宽 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“跨域互联名称”； 4.进入跨域互联详情跨域互通带宽管理，点击“设置跨区域互通带宽”； 5.选择要互通的区域并设置带宽大小； 6.选择带宽类型，类型包括VPN、专线，其中专线类型需要对应的资源池都支持专线才能选择； 7.确认开通后，即可查看到对应的跨域互通带宽信息。 修改跨区域互通带宽 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“跨域互联名称”； 4.进入跨域互联详情跨域互通带宽管理，选择需设置跨域互通带宽所在行； 5.点击“变更”，选择带宽分配值即可。

定时任务是否需要特定权限的用户才可以执行？ 天翼云DTS支持配置迁移/同步任务时，按需开启定时任务，用户可以配置在特定的时间节点启动任务。定时任务的开启/关闭，和当前登录账号权限无关。也即所有天翼云官网门户经过实名认证的个人/企业账号均可以在配置DTS任务时按需开启定时功能。 DTS任务运行过程中为什么提示账号权限不足？ DTS要正常完成数据迁移/同步，需要迁移/同步账号具备一定的权限。一旦账号权限不足，就可能导致数据传输失败。为确保数据传输正常进行，请给待迁移/同步账号赋予特定的权限，具体可参照： 将MySQL迁移到MySQL的【数据库账号及权限】部分内容。 将PostgreSQL迁移到PostgreSQL的【数据库账号及权限】部分内容。 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB副本集的【数据库账号及权限】部分内容。 将DDS/MongoDB分片集群迁移到DDS/MongoDB分片集群的【数据库账号及权限】部分内容。 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB分片集群的【数据库账号及权限】部分内容。 将SQL Server迁移到SQL Server的【数据库账号及权限】部分内容。 将MySQL同步到MySQL的【数据库账号及权限】部分内容。 MySQL实例间的双向同步的【数据库账号及权限】部分内容。 将PostgreSQL同步到PosgreSQL的【数据库账号及权限】部分内容。 PostgreSQL实例间的双向同步的【数据库账号及权限】部分内容。 将SQL Server同步到SQL Server的【数据库账号及权限】部分内容。

本节介绍iVPN app实例删除操作说明。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“iVPN app”，进入iVPN app管理页面； 3.在操作实例中，点击“管理”，选择“删除”，即可删除iVPN app实例。

参数 描述 源库类型 默认选择“ECS自建库”。 IP地址或域名 业务数据库的IP地址或域名。 端口 业务数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 业务数据库的用户名。 数据库密码 业务数据库的用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。 任务为启动中、初始化、灾备中、灾备异常状态时，可在“基本信息”页面的“灾备信息”区域，单击“修改连接信息”，在弹出的对话框中修改密码。

流量画像通过绘制内网全景流量图，展示内网主机间的通信关系和内网主机对外通信情况，并可在发现威胁后对主机间通信进行一键阻断。 用户可通过流量画像功能查看全景流量图，并支持通过以下方式进行流量筛选： 通过Windows服务器、Linux服务器、PC机三类主机和端口、时间进行过滤查看。 通过自定义模板，可按终端分组、终端标签、终端名称、终端 （且/或）过滤查看。 查看终端通信关系 用户可在此页面查看终端通信详情，包括终端通信关系图、终端间通信详情及终端全部通信详情。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 微隔离 > 流量画像”，进入终端展示页面。 3. 点击需要查看的终端的分组，可在此页面查看对应分组该终端的相关信息，和各个组之间的通信信息。 4. 点击页面右上角的“老版”，即可切换为老版本流量画像的相关功能页面。 5. 点击需要查看的终端，并选择“通信关系列表”页签，进入通信关系列表页面。用户可在此页面查看该终端的所有通信详情，并可根据筛选条件进行通信查询。

参数 参数说明 插件规格 插件部署可选择如下几种规格。说明autoscaler插件高可用或自定义部署时，插件实例间存在反亲和策略，会分别部署在不同的节点上，因此集群中的可用节点必须大于等于插件实例数才可保证插件高可用。 单实例：以单实例部署插件。 高可用50：50节点集群规模多实例部署，实例数为2，具有高可用能力。 高可用200：200节点集群规模多实例部署，实例数为2，具有高可用能力，每个实例使用资源比高可用50的实例更多。 自定义：根据需要自定义实例数量和实例规格。

rpm ivh dto包名.rpm 安装完成后，确认当前DTO版本信息与安装包名的版本是否一致： rpm qa grep dto 编辑system.conf文件（安装包安装的默认位置为：/usr/drbksoft/dto/conf/）来指定与控制机通信的DTO主机IP地址，具体添加内容如下： rpcip 0.0.0.0 说明：如果要求必须指定具体IP地址，则需要填写DTO主机网卡的实际IP地址；如果DTO主机有多个IP地址时，则需要配置控制机（Webconsole主机）能够访问的DTO主机IP地址。 2. 进入到DTO的安装路径下，本例为默认安装路径： cd /usr/drbksoft/dto/ DTO安装后需要使用命令如下设置密码（exampleuser用户的密码），在控制台上注册DTO主机认证时使用： /usr/drbksoft/dto/jdk/bin/java jar /usr/drbksoft/dto/lib/dto.jar resetPasswd 同时需要生成对应的认证码用于在控制台上注册。 /usr/drbksoft/dto/jdk/bin/java jar /usr/drbksoft/dto/lib/dto.jar ccproxyConfig 填写代理主机地址（nodeproxymdr），提示success说明连接成功。 3. 重启drdto： systemctl restart drdto b）DTO启动与停止 DTO有两种启停方式：服务方式和脚本方式，选择其中一种方式进行启/停操作即可，推荐使用脚本方式。不同方式的适用场景如下： 1. 服务方式：备份服务器和DTO在同一台机器上，如本地/NAS存储与对象存储间数据同步场景。 2. 脚本方式：备份服务器和DTO在不同机器上，如对象存储与对象存储间数据同步场景。 服务方式：DTO和备份服务器在一起时，配置内存建议是16~24G。服务方式使用系统命令进行DTO的启动和停止，相关命令如下： 1. 进入到dto的安装路径下，本例为默认安装路径：

步骤二：数据迁移 本步骤中，您将对集群依赖服务的数据服务，例如镜像及云存储、云数据库、分布式缓存、分布式消息等，进行跨资源池迁移。 容器镜像跨资源池同步参考：同账号跨实例同步。 云数据库迁移，可使用 数据传输服务DTS。天翼云DTS是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输，致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 其他云上数据迁移需求，请参考对应云产品提供的迁移服务及指引。 步骤三：目标集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群。 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略。 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式。 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：[了解ELB实例规格](

计费周期 按需计费GeminiDB Influx实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Influx实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，相关资源包括计算资源（vCPU和节点数量）、存储容量和备份存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 9:00:00，在8:45:30 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一个按需计费实例（规格：2vCPUs 8GB，节点数量：3，存储容量：100GB，备份存储：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间容量：500GB），计费资源包括计算资源（vCPU和节点数量）和存储容量，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 10:00:00，在9:59:30 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 11:00:00，在10:00:00 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 10:00:00 10:45:00期间，使用免费备份空间。 10:45:00 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 您需要为每个计费周期付费，各项GeminiDB Influx实例单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了实例的每小时价格， 您需要将每小时价格除以3600 ，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 计算资源（vCPU和节点数量） 实例规格单价 计费时长 存储容量 存储容量单价 购买时长 备份空间 备份空间单价 计费时长 ( 备份容量 存储空间)(GB)说明计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 冷存储空间 存储空间单价 购买时长 存储空间(GB) 公网流量 按固定带宽值采用阶梯计费l 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价l 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 图3给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以云数据库 GeminiDB价格详情中的价格为准。 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图3 按需计费GeminiDB Influx费用计算示例

参数 是否必填 说明 数据库名称 是 创建后数据库的名称。 授权账号 否 将当前数据库的权限赋予指定用户。 字符集 否 数据库的字符集，默认为utf8mb4。 排序规则 否 数据库的排序规则，默认为utf8mb40900aici。

本文主要介绍云防火墙（Cloud Firewall，CFW）的产品定义。 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 智能防御 CFW通过安全能力积累和全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截，与安全服务全局联动，防御木马蠕虫、注入攻击、漏洞扫描、网络钓鱼、暴力破解等攻击。 灵活扩展 CFW可对全流量进行精细化管控，支持互联网边界防护，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，防护IP与防护带宽等关键性能规格可无限扩展，集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 云防火墙作为云防火墙，支持一键开启，多引擎安全策略一键导入，资产自动秒级盘点，操作页面可视化呈现，大幅提高管理和防护效率。

本文介绍了在科研助手上使用SDTrainer进行模型微调的方法。 概述 SDTrainer：是stable diffusion进行微调训练的webui，上传少量图片，可以方便的训练出新的SD模型。生成期望的图片风格。 准备环境 1.在【开发机】中创建开发机： 1. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:6核内存：30GBGPU：NVIDIAA101” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080）。 2. 在【选择镜像框架】中点击【社区镜像】，选择”SDTrainerLora“框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.启动IDE： 1. 在左侧导航栏的【开发机】中，点击【刷新】按钮刷新开发机状态，当sdtraineride开发机的状态为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到开发机Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task"跳转到SDTrainer页面。

参数 说明 输入框 输入开发机名称关键字 搜索框 单击【🔍】搜索，根据输入的开发机关键字查询开发机并显示列表中。 名称 开发机名称，点击名称可查看开发机详情。 状态 开发机状态。包含的状态有： 待创建。 启动中。包括资源调度，拉取镜像，启动容器流程等流程。 运行中。在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”。 停止。在线IDE实例处于不可用状态，可点击“启动”重新开启在线IDE。 运行失败。在线IDE因某种因素而启动不成功。 运行结束。在线IDE实例在自动停止时长到期后自动停止，并处于不可用状态，也不可启动。 如果是运行中，将放置在绿色小圆点上可以查看自动停止的剩余时长，未设置自动停止，将不会显示自动停止时长。 框架版本 开发机框架版本。显示开发机类型，AI开发框架类型和版本，CUDA版本。例如：“pytorchjupyter:cuda11.1torch1.8.1”，“pytorch”表示AI开发框架，“jupyter”表示开发机类型，”cuda11.1”表示cuda版本，“torch1.8.1”表示AI开发框架版本。 规格 计算资源规格。· 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。· GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）。 已运行时长 开发机已运行的时间，以分钟计算。 剩余运行时长 开发机剩余运行时间，以分钟计算。 类型 资源配置类型，如GPU加速型、通用计算型、NPU加速型。 操作列表 打开：打开开发机，将会跳转到一个新窗口，显示对应开发机的界面，用户可在新界面内进行代码开发和调试。该功能只有在开发机运行中状态下才能点击。 启动：启动开发机。该功能只有在开发机是暂停的状态下才能点击。点击“启动”后，开发机的状态将变成启动中。 停止：停止开发机。停止开发机将使开发机变成不可用的状态。 保存镜像：保存开发机机镜像。 变更规格：变更计算资源规格，可自由选择GPU加速型和通用计算型，再选择符合需求的计算资源即可。 变更镜像：变更开发机目前镜像。 删除：删除开发机。查询

本节介绍客户侧私网网段的新增删除操作。 如果参数变更涉及隧道重建，请先在管理台变更云侧参数，再变更客户侧防火墙配置。以下操作涉及重建隧道。 新增客户侧私网网段 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“IPsec VPN”，进入IPsec VPN管理页面； 3.在操作实例中，点击实例“名称”； 4.在IPsec VPN实例详情页面，点击“新增客户侧网络”，添加对应网段； 5.确定后，需要在客户侧防火墙上修改隧道配置并重启隧道。 删除客户侧私网网段 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“IPsec VPN”，进入IPsec VPN管理页面； 3.在操作实例中，点击实例“名称”； 4.在iVPN实例详情页面中的“客户侧网络”一栏，选择需要删除的网段，点击“移除”； 5.确定后，需要在客户侧防火墙上修改隧道配置并重启隧道。

本文主要介绍 Headless Service 。 前面讲的Service解决了Pod的内外部访问问题，但还有下面这些问题没解决。 同时访问所有Pod 一个Service内部的Pod互相访问 Headless Service正是解决这个问题的，Headless Service不会创建ClusterIP，并且查询会返回所有Pod的DNS记录，这样就可查询到所有Pod的IP地址。有状态负载StatefulSet正是使用Headless Service解决Pod间互相访问的问题。 apiVersion: v1 kind: Service 对象类型为Service metadata: name: nginxheadless labels: app: nginx spec: ports: name: nginx Pod间通信的端口名称 port: 80 Pod间通信的端口号 selector: app: nginx 选择标签为app:nginx的Pod clusterIP: None 必须设置为None，表示Headless Service 执行如下命令创建Headless Service。 kubectl create f headless.yaml service/nginxheadless created 创建完成后可以查询Service。 kubectl get svc NAME TYPE CLUSTERIP EXTERNALIP PORT(S) AGE nginxheadless ClusterIP None 80/TCP 5s 创建一个Pod来查询DNS，可以看到能返回所有Pod的记录，这就解决了访问所有Pod的问题了。 $ kubectl run i tty image tutum/dnsutils dnsutils restartNever rm /bin/sh If you don't see a command prompt, try pressing enter. / nslookup nginx0.nginx Server: 10.247.3.10 Address: 10.247.3.10 53 Name: nginx0.nginx.default.svc.cluster.local Address: 172.16.0.31 /

本文介绍产品地域与可用区的概念。 地域 地域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、弹性文件服务、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 更多地域与可用区内容，以及如何选择地域和可用区，详情参见产品地域和可用区。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 保证请求幂等性。从您的客户端生成一个参数值，确保不同请求间该参数值唯一。ClientToken只支持ASCII字符，且不能超过64个字符。 123e4567e89b12d3a456426655440000 regionID String 是 创建共享带宽的区域id。 81f7728662dd11ec810800155d307d5b bandwidth Integer 是 共享带宽的带宽峰值，必须大于等于 5。 5 cycleType String 是 订购类型：包年/包月订购，或按需订购。month / year / ondemand year cycleCount Integer 是 订购时长, 当 cycleType month, 支持续订 1 11 个月; 当 cycleType year, 支持续订 1 3 年 1 name String 否 共享带宽名称。同一租户下不允许设置相同的name。 test

本文介绍一站式智算服务平台及相关服务在产品功能、性能和使用方面的限制。 限制概述 多资源池限制：不同地域的资源池间的数据、模型、镜像等资产独立使用，无法跨资源池共享。 模型创建限制：创建模型时，通过本地上传，文件大小超过 2GB，会导致上传不成功。 模型使用限制：通过体验中心或调用API使用模型时，每个模型在上下文长度、最大输出长度、并发数、最大TPM/RPM数等方面均有不同数值的限制，部分限制信息可参见模型广场模型卡片信息。

本文介绍DRDS是如何处理审计，且与MySQL的审计间的关系。 DRDS提供DDL、DML审计功能，其中DDL审计提供19条审计规则，DML审计提供13条审计规则，基本覆盖生产DDL、DML基本操作及使用规范。DRDS提供的DDL、DML审计是事前审计，即SQL执行前进行审计，根据规则进行匹配，若匹配到某条审计规则，根据审计配置进行告警或者拒绝执行。 MySQL本身也提供审计功能，但MySQL的审计和DRDS的审计是相互独立的，MySQL的审计是事后审计，即SQL执行后记录在审计记录中。

本章节主要介绍节点参考的节点概述。 节点定义对数据执行的操作。数据开发模块提供数据集成、计算&分析、数据库操作、资源管理等类型的节点，您可以根据业务模型选择所需的节点。 节点的参数支持使用EL表达式，EL表达式的使用方法详见表达式概述。 节点间的连接方式支持串行和并行。 串行连接：按顺序逐个执行节点，当A节点执行完成后，再执行B节点。 并行连接：A节点和B节点同时执行。 详见下图：连接示意图

本文介绍科研助手的技术运维类常见问题。 作业运行常见问题 1. 作业提交后，为什么没有立刻启动？ 作业提交后会由平台进行调度，根据优先级排队等待资源，等待时间依资源池繁忙程度而定。一个作业内可以包含多个任务节点和实例，有可能出现作业中某些实例分配了资源开始运行，其它实例还在等待的情况。 2. 作业运行结束后，其中的数据是否还在？ 作业运行结束后，其中的数据将被销毁，请在作业业务逻辑中及时保存数据，例如将数据存储到对象存储等持久化存储介质中。 3. 通过息壤·科研助手提交的作业，是否支持节点间通信？ 同一个集群内的实例，可以通过内网 IP 进行通信，不同集群间实例不能互相通信。 调试和查错常见问题 1. 如何进行开发调试？ 息壤·科研助手提供了开发环境，可现在开发环境进行单机调试。 2. 如果程序执行失败怎么调试？ 程序失败时可以通过查看作业和实例事件获取更多的作业运行信息。如果问题还未能解决，请联系售后技术支持。

本文介绍了如何在科研助手上使用Stable Diffusion进行图像生成。 概述： Stable Diffusion，是一种AI绘画生成工具，它能够根据文本描述创造出高质量的图像。 准备环境： 1.在【开发机】中创建开发机： 1. 填入【名称】“stablediffusion”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核内存：20GBGPU：NVIDIARTX30601” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080 H800）。 3. 在【选择框架版本中】选择”SDWebUI框架。 2.点击【确认】创建开发机。 3.启动IDE： 1. 在【开发机】中可查看开发机的状态，点击【刷新】，等待“stablediffusion”状态为运行中后点击右侧操作栏的【打开】按钮。 2. 点击【打开】按钮后跳转到Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter WebIDE的启动页中，找到【AI Community】下点击【AI Task】选项卡跳转到SDUI页面。 使用Stable Diffusion： 1.切换【txt2img】分页： 1. 在【Prompt】框内输入文本提示符如：“In the mountains and river of spring, peach blossoms bloom along the river” ，建议提示文本使用英文准确度更高。 2. 点击【Generate】按钮，将在右下角生成图片，点击【保存】后可以下载生成的图片。 2.切换【img2img】分页： 1. 在左下角上传刚才生成的图片 2. 在Prompt框内输入文本提示符如：“only spring moutain and river” 3. 点击Generate，将在右下角生成风格类似的图片，也可以根据需要下载 3.查看后台日志： 1. 在Jupyter启动页【其他】下点击【终端】选项卡跳转到终端页面。 2. 终端输入命令 tail f /var/log/SD.log。

什么是 GPUStack ？ GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型。 GPUStack具备以下核心能力： 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。 通过部署 GPUStack 应用，您可以可视化管理GPU资源调度，快速搭建专属模型推理集群，为AI应用提供专属模型推理服务。 使用 GPUStack 部署模型推理平台指南 步骤1：订购GPU资源并部署GPUStack平台 1. 登录天翼云官网，选择应用商城 公有云生态专区，点击立即选购，进入应用专区页。 在专区页，点击“立即选购”，进入应用选购页。 2. 在应用选购列表中，找到“GPUStack单机版”，点击“立即订购”。 3. 按提示订购“GPUstack 单机版”，点击“确认下单”。 支付成功后，在我的应用页，查看应用状态，当应用状态为运行中时，代表GPUStack平台部署完成。 4. 点击“查看应用”按钮，在应用详情页点击“立即使用”或在浏览器中输入复制的应用入口，即可访问GPUstack。

本文介绍了如何在科研助手中部署和使用LangChainChatChat。 概述： LangChainChatchat是一种利用 LangChain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 准备环境： 1.在【开发机】中创建开发机。 1. 填入【名称】“chatide”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核内存：48GBGPU：NVIDIARTX30601” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080）。 3. 【选择框架版本】中点击【社区镜像】，选择LangChain框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.进入开发机： 1. 点击导航栏的【开发机】，点击【刷新】按钮可刷新开发机状态，当chatide开发机的状态显示为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】按钮跳转到开发机的Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:Chatchat"跳转到LangChainChatchat页面。

小程序的AI云电脑的界面进入不了云电脑，显示订购页面 当前账号没有云电脑，可以参加活动领取一台，或新购一台云电脑。方法见快速入门（必看）中，新用户免费体验。 OpenClaw上下文超过模型处理上限 参考文档，压缩上下文： windosw 安装插件时找不到NPM问题 // 修改前 cpp const stdio resolveCommandStdio({ hasInput, preferInherit: true }); const child spawn(argv[0], argv.slice(1), { stdio, cwd, env: resolvedEnv, windowsVerbatimArguments, }); // 修改后 cpp const stdio resolveCommandStdio({ hasInput, preferInherit: true }); // On Windows, npm must be spawned with shell: true or use .cmd extension let command argv[0]; let useShell false; if (process.platform "win32" && path.basename(command) "npm") { useShell true; } const child spawn(command, argv.slice(1), { stdio, cwd, env: resolvedEnv, shell: useShell, }); 旧版本openclaw集成飞书后再升级openclaw导致 飞书失效解决方案 1. 停止openclaw后台服务； 2. 备份openclaw.json文件； 3. 删除openclaw.json关于feishu的配置项； 4. 删除 C:UsersAdministrator.openclawextensionsfeishu； 5. 删除 C:UsersAdministratorAppDataRoamingnpmnodemodulesopenclawextensionsfeishu； 6. 重新安装插件： openclaw plugins install @openclaw/feishu； 7. 重新添加飞书： openclaw channels add 按提示依次填入secret和appId，其他都选择No； 8. 启动openclaw后台服务。

本文介绍弹性容器实例ECI的应用场景。 弹性流量业务 场景说明 根据业务流量自动对业务进行扩容，无需人工干预，避免流量激增扩容不及时而导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。 能够实现 Serverless计算：便捷获取计算资源，兼容 Kubernetes。 快速弹性：秒级启动Pod。 按需使用：容器实例按需创建释放，不需要预先准备底层资源。 持续交付集成 场景说明 支持自动化的持续交付流程，对接Devops平台，自动完成容器部署，加速测试用例的执行和测试环境的建立，并可随时创建销毁容器。 能够实现 自动化：无需创建和维护集群，提供自动化及弹性能力。 环境一致性：以容器镜像交付，支持不可变的基础设施。 深度整合 ：支持日志、告警、事件查询等集成服务。 大数据计算处理 场景说明 大批量的AI、大数据计算数据处理任务，根据业务数据处理需求，能够在短时间内快速创建大量处理节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。 能够实现 共池混部统一调度 ：提供与云主机共池混部的调度能力。 灵活的任务规格 ：提供细粒度容器实例规格，满足上层应用和服务对计算能力的包装。 按需付费 ：容器实例根据资源规格及使用时长付费。 多种引擎统一调度

本节介绍如何查看训练监控。 操作步骤 一、在AI应用列表，选择离线训练，点击要查看的训练任务 二、进入训练任务详情页，点击监控，查看训练任务监控详情

编码套餐内可以使用模型免费试用额度吗？ 编码套餐是一个独立的计费产品，其计费和配额系统不参与模型免费试用额度。 为什么购买了编码套餐还有模型 API 调用费用产生（或导致欠费）？ 可能有以下原因： 未正确配置专属 APP Key 和专属请求地址（最常见原因） 原因：如果在 AI 工具中配置的是通用 APP Key和通用请求地址（无coding），系统会将其识别为按量计费调用，产生按量计费的账单。 解决方案：请务必使用编码套餐专属配置。APP Key 的格式必须为cpxxx，请求地址必须包含 coding 关键字。 账单结算延时导致欠费（费用产生于购买编码套餐前） 原因：账单按小时出账，存在延迟。 例如 16:00 产生的 API 调用，可能延至购买编码套餐后才出账扣费。 解决方案：以实际出账时间为准，详情请参见我的订单。 客户端缓存未清理 原因：配置新凭证后，部分工具可能仍在读取旧的通用API调用凭证缓存。 解决方案：清理缓存并重启。再根据对应的接入AI工具指引重新配置。