本文为您介绍如何快速开始使用编码套餐。 第一步：购买编码套餐 登录模型推理服务控制台，选择“编码套餐”，按需购买套餐。套餐介绍参见套餐概述。 第二步：获取专属APP Key和专属请求地址 购买成功后在“控制台编码套餐”获取专属APP Key和专属请求地址。 专属APP Key：cpxxx 专属请求地址： OpenAI兼容接口协议：++ Anthropic兼容接口协议：++ 第三步：接入AI工具 编码套餐支持主流的AI工具，可按需选择。 OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Cursor、Cline、Chatbox、Codebuddy、Trae 等。

本节介绍如何从离线训练任务中导出模型制品。 前置条件 在导出私有模型前，请确保集群已安装 cstorcsi 插件。 前置条件 详细信息 插件 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 操作步骤 一、进入 智算套件 AI应用列表 离线训练，点击 创建AI应用 二、填入 应用名称， 选择应用类别、命名空间、训练类型和训练框架，打开 输出制品 按钮，输出形式选择 模型，选择 模型名称 和 模型输出路径。 当前支持两种导出方式： 选择已有模型：导出的模型制品版本在当前最新版本上递增 创建空模型：点击 创建模型，填写 模型名称，选择 模型类别、模型框架、业务场景，同时关闭 导入模型 按钮 三、填写 创建离线训练应用 其余配置，点击 确认。 四、当训练任务正常结束后会自动将模型输出路径中的模型权重文件导出为私有模型

本机介绍云电脑在移动客户端的键盘功能操作。 打开虚拟键盘 点击屏幕右下方的悬浮球，在展开的快捷菜单中点击“键盘”，即可打开虚拟键盘。 切换大小写或符号 快速双击虚拟键盘的“Shift”键，使“Shift”键处于常亮状态，虚拟键盘将切换为大写。数字区域也会切换为符号。 切换输入法 根据不同系统的设置，逐一尝试以下两种方式即可切换输入法： 1. 快速双击“Shift”，使"Shift"处于常亮状态，再单击“Ctrl”，即可成功切换输入法。 2. 快速双击“Ctrl”，使“Ctrl”处于常亮状态，再单击“Space(空格键)”，即可成功切换输入法。 使用组合键 点击虚拟键盘左下角组合键即可查看所有可选组合键。 连接蓝牙键盘 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用 虚拟键盘组合键 代替。 调用本地键盘 AI云电脑支持虚拟键盘与本地系统键盘切换调用，点击默认键盘中的“切换”按钮进行切换。

本节介绍天翼云电脑移动客户端的键盘功能操作。 打开虚拟键盘 点击屏幕右下方的悬浮球，在展开的快捷菜单中点击“键盘”，即可打开虚拟键盘。 切换大小写或符号 快速双击虚拟键盘的“Shift”键，使“Shift”键处于常亮状态，虚拟键盘将切换为大写。数字区域也会切换为符号。 切换输入法 根据不同系统的设置，逐一尝试以下两种方式即可切换输入法： 1. 快速双击“Shift”，使"Shift"处于常亮状态，再单击“Ctrl”，即可成功切换输入法。 2. 快速双击“Ctrl”，使“Ctrl”处于常亮状态，再单击“Space(空格键)”，即可成功切换输入法。 使用组合键 点击虚拟键盘左下角组合键即可查看所有可选组合键。 连接蓝牙键盘 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用 虚拟键盘组合键 代替。 调用本地键盘 AI云电脑支持虚拟键盘与本地系统键盘切换调用，点击默认键盘中的“切换”按钮进行切换。

云防火墙中的IPsec VPN是什么？ IPSec VPN吞吐量是指防火墙在执行IPSec加解密处理时，单位时间内能够转发的最大数据量，由于VPN流量需要经过加密封装、完整性校验、隧道封装等一系列处理，相比普通防火墙转发会消耗更多的计算资源，因此IPSec VPN吞吐量通常低于防火墙的明文转发吞吐量。在极端场景下，由于所有流量可能被哈希到同一队列，实际吞吐量可能降至标称值的30%～50%左右。随着VPN隧道数量增加、会话多样性提升，流量在多队列间的分布会逐步趋于均衡，实际性能也随之接近标称值。

操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 单击“主机”。 3. 勾选待操作主机前的复选框。 4. 在“更多”选择“设置机架”。 机架名称需遵循实际网络拓扑结构，以层级形式表示；各层级间以斜线“/”隔开。 机架命名规则为：“/level1/level2/…”，级别至少为一级，名称不能为空。机架名称由字母、数字及下划线“”组成，且总长度不超过200个字符。 例如“/default/rack0”。 如果待修改机架中所包含的主机中有DataNode实例，请确保所有DataNode实例所在主机的机架名称的层级一致。否则，会导致配置下发失败。 5. 单击“确定”，完成机架分配设置。

本章节主要介绍如何购买SQL Server实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击立即订购，进入TeleDB数据库购买页面。 2. 在顶部菜单栏，分别选择目标区域 和项目。然后在创建页面，根据业务需求，设置实例相关配置。参数详见下表： 基础配置 参数 说明 组件引擎 请选择SQL Server以及下方的引擎版本，支持2014WEB版 、2014标准版 、2014企业版 、2016WEB版 、2016标准版 、2016企业版、2017WEB版、2017标准版、2017企业版、2019WEB版、2019标准版 、2019企业版 、2022WEB版 、2022标准版 、2022企业版 等多种版本。 根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高引擎版本。 区域 实例所在区域，如需切换区域可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 计费模式 支持包年/包月 和按需两种模式。 包年/包月：用户选购完服务配置后，需设置购买时长，系统将一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需：用户选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 实例类型 支持单机版 和一主一备 两种类型，更多说明请详见实例类型。 可用区 部分资源池支持多可用区，请以实际界面为准。 实例字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1.ChinesePRCCIAS； 2.ChinesePRCCSAS； 3.ChinesePRCCIAI； 4.SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5.ChinesePRC90CIAI； 6.CyrillicGeneralCIAS； 7.THAICIAS。 实例规格 参数 说明 性能类型 节点规格支持3种类型，分别是通用型 、计算增强型 和内存优化型 。 为了使所购买的SQL Server实例能更好地满足应用需求，您需要根据业务需求，评估所需要的服务能力和规模，选择合适的性能类型。 说明 对应的主机类型提供对应六代机、七代机、八代机，代系越高整体性能越佳。 性能规格 请根据业务需求选择实例的CPU和内存。 存储类型 实例的存储类型影响了实例的读写熟读。支持的存储类型包括： 高IO：磁盘类型SAS。 超高IO：磁盘类型SSD。 极速型SSD：磁盘类型ESSD。 更多说明请详见存储类型。 存储空间 SQL Server实例存储空间的大小。存储空间支持配置100GB到32TB。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅部分资源池支持，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 备份空间 用作数据备份，支持选择对象存储和云硬盘两种类型，建议优先选择对象存储。 对象存储：备份空间赠送与存储空间同等大小的免费额度。且选择对象存储类型，支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 云硬盘：默认为用户开通所订购存储空间同等大小，类型为普通IO、高IO、超高IO，无免费额度，且不支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 企业项目 参数 描述 企业项目 企业项目是对主账号下的资源进行统一分配管理的工具，不同企业项目下的资源相互逻辑隔离，但不影响业务关联。 在不同企业项目下的用户组，相互间无法看到彼此资源。 同一个用户组可以绑定多个企业项目。用户组通过绑定企业项目实现资源的逻辑隔离，策略通过绑定用户组，实现不同用户组的权限分配。 网络 参数 说明 虚拟私有云 SQL Server实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，您可以根据需求选择所需的虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效。 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强SQL Server与其他服务间的安全访问。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 注意 目前SQL Server实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 集群配置 参数 说明 实例名称 SQL Server实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 设置密码 可选择“现在设置”或“创建后设置”，选择“现在设置”时会在开通时修改默认管理员账号密码。 管理员账号 登录名默认为root，不支持修改。 管理员密码 设置密码选择“现在设置”时才能配置管理员密码。 确认密码 确认密码与管理员密码一致。 参数模板 可选择自定义参数模板或系统参数模板，参数模板的版本需要与数据库引擎版本保持一致。 购买量 参数 说明 购买时长 当计费模式选择“包年/包月”时，才需要选择购买时长。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。 自动续订 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。 购买数量 SQL Server服务支持批量创建实例，单次最多可批量购买50个实例。 3. 实例信息设置完成后，可以在右侧的当前配置中，进行配置确认。 4. 请仔细阅读《关系型数据库服务等级协议》和《天翼云关系型数据库服务协议》后，如您接受并理解，请勾选相关协议。 5. 单击确认订单，提交订单。 6. 在订单支付详情页面，确认订单信息无误后，选择付费方式，单击立即支付，开始创建实例。 7. SQL Server实例创建成功后，用户可以通过实例管理 > 管理，对实例进行查看和管理。

本章节介绍自适应配置分发的适用场景及使用方法 功能介绍 自适应配置推送优化通过自动收集envoy的accesslog的方式，自动分析应用间的调用依赖，为数据平面的工作负载应用Sidecar资源来实现配置推送优化。自适应配置推送优化特点如下： 1. 自适应配置推送优化功能将自动、自适应地为您选中的工作负载应用Sidecar资源。您无需对Sidecar资源进行手动的应用或更新操作。当服务的依赖关系发生变化时，也无需进行Sidecar资源的重新推荐。开启自适应配置推送优化功能后，Sidecar资源将会根据集群中被选中的工作负载自动生成。 2. 自适应配置推送优化功能不需要您开启使用日志服务采集数据平面的访问日志。 3. 自适应配置推送优化功能初始仅对sidecar推送istiosystem和meshoperator命名空间下的配置。控制面新增部署一个globalsidecar组件，该组件保存全量配置，当数据面请求产生时，如果没有查到对端的配置信息，会由该组件兜底转发流量。当数据面应用产生初次访问后，会自动更新Sidecar资源给发起方应用。 关于自适应配置推送优化的更多信息，请参考自适应配置分发优化效果。 适用场景 自适应配置推送优化功能将自适应地为您的工作负载创建Sidecar资源，无需预先梳理应用间的调用关系。适用于不熟悉Sidecar资源及配置推送优化的相关概念的管理者。 自适应配置推送优化功能在控制面进行日志上报以及服务依赖计算。开启该功能后，可能在短时间内为您网格的数据面流量及控制面资源带来多余的负担，因此建议您在负载较低的时段开启此功能。

集群网络选择 云容器引擎支持calico IPIP隧道网络和cubecni VPC网络。不同网络插件存在性能和功能差异，请根据业务需求合理选择，详见集群网络概述。 VPC选择：由于VPC间相互隔离，如果容器应用需访问RDS数据库等云服务实例，建议把这些云服务实例创建在同一VPC。对于已创建好处于不同VPC的云服务实例，可以通过对等连接配置两VPC互通。 容器网段选择：容器网络网段大小直接影响可创建的节点和Pod数，所以不能设置太小。使用calico IPIP隧道网络的集群，如果容器网段掩码是/16，这有256256个地址，默认情况下每个节点从容器网段一次分配的IP网段为24，此时可创建节点数为256。使用cubecni VPC网络的集群，容器网段为VPC子网，容器网段被节点共享，每个节点会预申请10个子网IP。容器网段大小与节点数无直接关系，但影响可创建Pod数。若子网掩码是/19，则有8192个子网地址供Pod使用。 服务网段选择：服务网段决定集群中Service数上限，请根据实际需求配置Service网段。由于Service网段创建后无法修改，请勿设置过小的Service网段。 详见集群网络地址段规划实践。 服务转发模式 Kubernetes集群的kubeproxy组件，负责Service与后端Pod间的负载均衡转发，该组件有两种服务转发模式： 1. iptables：适用于Service数量较少或客户端会出现大量并发短连接场景。当Service数超过1000时，iptables模式可能引入部分网络延迟； 2. IPVS：相比iptables模式，其吞吐更高速度更快，适用于集群规模较大或Service数较多的场景。

为什么要使用数据仓库服务DWS ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 数据仓库服务DWS与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务，具备开放，高效，兼容，可扩展，易运维等特点。 基于FusionInsight LibrA数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能力提供给云平台上的企业用户，打造云上云下一致的数据仓库用户体验。 FusionInsight LibrA是具有自主知识产权的新一代分布式数据仓库系统。目前已经被广泛地应用在政府，金融，运营商等行业当中。该产品不仅兼容主流开源Postgres系列数据库，而且特别针对Oracle和Teradata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代同类型产品。 我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用户带来了更好的体验，解决了特定场景当中的业务痛点。 DWS 服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在云平台上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的搭建过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

本文主要介绍应用场景。 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景

在国产化适配方面主要具备能力： 针对提供的算力，可以提供全套迁移服务 针对提供的AI算力，支持自动生成模型的算子支持度分析报告 针对提供的算力，可以提供迁移适配服务 对适配后的算子，可以提供精度对齐调优工具 对适配后的算子，可以提供专家持续提供调优指导服务

3.8飞书机器人接入验证 配置好飞书机器人的AppID 与 AppSecret后，在已接入通道列表确保您的飞书通道已完成添加。 可在飞书中与已对接 OpenClaw 的机器人单独发起对话。若机器人能正常以 AI 形式回复，即表示 OpenClaw 已成功接入飞书机器人。 以电脑版飞书软件为例（手机端飞书的操作类似），登录飞书后，在飞书搜索栏中搜索机器人应用名称。 在搜索框中输入前面步骤中创建的飞书机器人的应用名称，输入回车进行搜索。 与该机器人进行对话，若机器人能正常以 AI 形式回复，即表示 OpenClaw 已成功接入飞书机器人。 4.OpenClaw快速接入钉钉配置 4.1登录钉钉开放平台 进入钉钉开发者平台官网，使用具有管理员权限的账号登录平台。 4.2创建钉钉应用 在钉钉开发者平台进入应用开发钉钉应用管理页面，点击创建应用，填写“应用名称”和“应用描述”，完成应用创建。

本章节主要介绍天翼云物理机的高速网络。 介绍 高速网络是物理机的内部网络，与VPC共享一个物理平面，用户通过管理控制台创建高速网络后，系统会在物理机操作系统中建立一个专有的vlan子接口（通常为bond0的一个子bond,名称为bond0.@bond0）。使用10G port（万兆网络）。高速网络只有东西流量，且没有三层路由功能，用于节点间内部二层通信。 查看方式 高速网络的网络接口可以在管理控制台中查看,也可以根据分配的IP地址在Linux系统中查看。

上报字段 描述 计算方式 备注 fmp (First Meaningful Paint) 首屏时间 取 DOM 节点数变化最多的时间点与 fetchStart 间的时长 无 fpt (First Paint Time) 首次渲染时间 responseEnd fetchStart 从请求开始到浏览器开始解析第一批HTML文档字节的时间差。 tti (Time to Interact) 首次可交互时间 domInteractive fetchStart 浏览器完成所有HTML解析并且完成DOM构建，此时浏览器开始加载资源。 ready HTML加载完成时间， 即DOM Ready时间。 domContentLoadEventEnd fetchStart 如果页面有同步执行的JS，则同步JS执行时间ReadyTTI。 load 页面完全加载时间 loadEventStart fetchStart Load首次渲染时间+DOM解析耗时+同步JS执行+资源加载耗时。 firstbyte 首包时间 responseStart domainLookupStart 第一个数据包接受的时间。

本节介绍了负载网络配置的用户指南。 应用场景 在单一节点上运行的容器共享宿主机的网络带宽资源。为了有效防止容器间的网络干扰并增强它们之间的网络稳定性，可对容器实施网络带宽限制。 配置细节 特定限制：使用主机网络HostNetwork模式时，Pod不适用于带宽限制功能。 带宽限制值设定：仅接受M（兆字节）或G（吉字节）为单位，例如100M、1G；最小限制为1M，最大可达4.29G。 应用范围限定：Pod带宽限制功能目前仅适用于普通容器（采用runC运行时），对于安全容器（Kata运行时）不支持。 配置方式 进入创建负载的页面，在高级配置中，选择网络配置进行配置。

OpenClaw 是一个开源的、运行于系统级环境的通用 AI 助手框架。支持文件读写、代码执行与多步任务编排，可通过聊天工具接收指令并完成实际操作。其核心特征是“可执行性”，适用于自动化办公与任务代理，通常需在隔离、可控的云端环境中运行。 说明 OpenClaw 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，仔细阅读《OpenClaw 安全风险提示》并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 本文将为您介绍使用天翼云弹性云主机部署个人AI助手 OpenClaw 的最佳实践。 注意 本文使用最新版本镜像 【OpenClawv2026.3.13Ubuntu24.04 】部署， 建议您使用该镜像参考流程。低于【OpenClawv2026.3.13 】版本的镜像，请参考实践使用云主机部署OpenClaw（自定义配置版）进行操作。 步骤1：购买云主机 方式1：通过公有云生态专区部署OpenClaw 说明 资源池西南1、华南2、长沙42、武汉41、芜湖2、杭州7 、华东1、武汉4、拉萨3、上海36 、上海7 支持使用方式1部署。 1. 登录天翼云官网，进入[公有云生态专区](

本节介绍删除IPSec VPN实例。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“IPsec VPN”，进入IPsec VPN管理页面； 3.在操作实例中点击“管理”，选择“删除”，即可删除IPsec VPN实例。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 保证请求幂等性。从您的客户端生成一个参数值，确保不同请求间该参数值唯一。ClientToken只支持ASCII字符，且不能超过64个字符。 123e4567e89b12d3a456426655440000 regionID String 是 创建共享带宽的区域id。 81f7728662dd11ec810800155d307d5b bandwidth Integer 是 共享带宽的带宽峰值，必须大于等于 5。 5 cycleType String 是 订购类型：month（包月） / year（包年） month cycleCount Integer 是 订购时长, 当 cycleType month, 支持续订 1 11 个月; 当 cycleType year, 支持续订 1 3 年 1 name String 是 共享带宽名称。同一租户下不允许设置相同的name。 test

本文介绍云容器引擎Serverless版的产品优势。 开箱即用 一键创建 Kubernetes 集群、直接部署应用程序，无需管理Kubernetes节点和服务器。 原生兼容 提供完善的Kubernetes兼容能力，支持原生Kubernetes应用和生态，可以轻松迁移已有的Kubernetes应用程序。 安全隔离 Pod基于弹性容器实例ECI服务运行，实现了安全隔离的容器运行环境，避免了容器实例间相互影响的问题。 降低成本 提供按需创建、按量计费的模式，避免了不必要的资源浪费和成本费用，同时Serverless也大大降低了运维成本。 服务集成 支持与天翼云基础服务无缝集成，可以使用一体化控制台高效操作。

本节介绍如何查看训练日志。 操作步骤 一、在AI应用列表，选择离线训练，点击要查看的训练任务 二、进入训练任务详情页，点击日志，查看训练任务日志 三、日志以Pod为单位展示，若训练任务有多个Pod，可以在Pod下拉列表选择切换。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

参数 描述 IP地址或域名 源数据库的IP地址或域名。 端口 源数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 源数据库的用户名。 数据库密码 源数据库用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。任务为启动中、全量同步、增量同步、增量同步失败状态时，可在“基本信息”页面的，单击“连接信息”后的“修改连接信息”，在弹出的对话框中修改密码。 SSL安全连接 如启用SSL安全连接，请在源库开启SSL，并确保相关配置正确后上传SSL证书。。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不启用SSL安全连接，请自行承担数据安全风险。

类型 功能 网络共享盘 NAS型共享盘 使用方式 AI云电脑挂载访问 支持 支持 使用方式 第三方平台系统（企业OA，SAP系统等）集成访问 支持 不支持 使用方式 天翼AI云电脑、网盘网页版、支持桌面端和移动端访问 支持 不支持 共享范围 跨资源池共享 支持 支持 共享范围 文件对外分享 不支持（规划中） 不支持 共享范围 跨企业（租户）共享 不支持（规划中） 不支持 数据安全 文件落盘自动加密 支持 支持 数据安全 多数据中心备份，数据异地容灾高可用 支持 部分资源池支持 翼起来生态融合 支持虚拟应用保存文件至翼共享盘 支持 支持 翼起来生态融合 支持翼连访问打开翼共享盘的文件，以及保存文件至翼共享盘 支持 不支持 翼起来生态融合 支持翼飞表单、问卷采集文件或图片保存至翼共享盘 不支持（规划中） 不支持 翼起来生态融合 云智助手设置共享盘为知识库 支持 不支持 权限管控 企业/个人空间容量分配，动态扩容 支持 支持 权限管控 挂载盘设置 支持用户挂载 支持桌面颗粒度挂载 权限管控 支持读写、分享等权限设置 支持 仅支持读写权限设置 权限管控 支持下载/分享/删除等操作审批 支持 不支持 权限管控 日志审计 不支持 仅支持新建、修改、删除操作

政务办公 场景说明 为实现从数字化向智能化政务的转型升级，须具备面向政企事项的内容生成、文本优化等核心能力，从而全面支撑政务智能化的建设与应用。 方案优势 统一知识库整合资源：根据不同委办局要求在政务云本身租户隔离的基础上，不同部门根据业务需要加载各自个性化知识库，实现公文业务灵活的更新及发展。 翼政通助力办公：智能政务助手应用，采用WPS插件的形式无缝嵌入政务场景办公流，将AI赋能到传统的办公软件，提供智能问答、知识库、公文优化、公文生成等功能，提升政务办公服务效率。 智慧政法 场景说明 政法综治数据量大：数据量庞大，涵盖行政管理、案件审判与执行等不同领域，收集使用周期长。 政法综治数据标准不统一：缺乏统一规范，导致数据格式和定义不一致，整合难度大。 方案优势 国产算力：国产化海光GPU提供强劲算力，天翼云平台提供模型管理能力、智能体管理能力。 智能体应用：通过智能体中心实现和政法内部应用的结合，帮助用户基于开源模型构建智能体应用，实现已有业务和大模型的有效结合，快速实现政务AI应用的构建，如对话客服。 大模型助力高效处理大数据：大模型能力和政法内部应用的结合，实现政法事件分类、信息提取、大数据查询语句生成。

参数 描述 中间件IP地址或域名 源数据库的IP地址或域名。 端口 源数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 中间件用户名 源数据库DRDS中间件的用户名。 中间件密码 源数据库DRDS中间件用户名所对应的密码。 SSL安全连接 通过该功能，用户可以选择是否开启对迁移链路的加密。如果开启该功能，需要用户上传SSL CA根证书。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不启用SSL安全连接，请自行承担数据安全风险。 数据库实例 根据源库实际的分片数据库，填写对应的数据库信息。

本节介绍如何查看推理日志。 操作步骤 一、在AI应用列表，选择在线推理，点击要查看的推理服务 二、进入推理服务详情页，点击日志，查看推理服务日志 三、日志以Pod为单位展示，若推理服务有多个Pod，可以在Pod下拉列表选择切换。

本节介绍删除跨域互联的操作流程。 注：删除前确保跨域互联已解绑跨域带宽且无专线、iVPN或者IPSec实例绑定。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“管理”“删除”，确认删除即可。

本节介绍VPC的删除操作。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“跨域互联名称”； 4.进入跨域互联详情VPC管理，选择需要删除的vpc所在行，点击“移除”。 以下移除资源池B相关VPC。

本节介绍天翼云电脑(OpenClaw版)下载并安装Skiils的操作步骤。 OpenClaw云电脑预置了哪些Skills？ 天翼云电脑（OpenClaw版）预置了以下Skiils，开箱即用： cctvnewsfetcher （获取央视新闻联播指定日期的内容） chinatelecommail（发送和接收邮件） findskills（帮助发现和安装新技能） selfimproving（自我反思、自我批评、自我学习和记忆组织） skillvetter（安装技能前进行安全审计） stockwatcher（管理个人股票观察列表，查看股票表现） summarize（总结网页、PDF、图片、音频、YouTube 内容） tavilysearch（AI 优化的网页搜索） 如何下载并安装Skills？ 1. 访问skills库 打开浏览器访问：< skills 进入技能列表； 2. 搜索并选择skill 在页面顶部搜索框输入skill名称，找到需要安装的skill并点击进入详情页； 3. 下载skill压缩包 在详情页右侧，点击 “Download zip” 下载skill压缩包； 4. 解压并放置到skills目录 Windows 系统：C:UsersAdministrator.openclawskills Ubuntu / 妙逸系统：/home/ctyun/.openclaw/skills 如自行修改过skills目录，放到对应目录即可； 5.

本页为使用数据传输服务DTS进行MySQL实例间数据双向同步的详细介绍,包括双向同步支持的源库、目标库,支持的同步的SQL操作,数据库账号权限说明,源库、目标库要求,操作须知,冲突检测,操作步骤等。 MySQL实例间双向同步支持的源和目标数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 说明 自建MySQL数据库版本为5.6部分版本/5.7/8.0，RDS for MySQL数据库版本为5.7/8.0，且源数据库和目标数据库的大版本需保持一致。 支持同步的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量同步的DDL操作仅支持CREATE INDEX、DROP INDEX、ALTER TABLE、TRUNCATE TABLE 和DROP TABLE，如果是整库迁移或同步，支持CREATE TABLE。 说明 1. 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句。 2. 仅正向同步（源库同步至目标库）支持DDL，反向同步（目标库同步至源库）不支持同步DDL，将自动过滤DDL操作。 数据库账号及权限 MySQL5.7 MySQL5.7双向同步 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 正向同步（源库A同步至目标库B）A库所需权限： 对MySQL库的SELECT权限。 对待迁移库的SELECT,EVENT,TRIGGER权限。 部分全局权限： REPLICATION CLIENT REPLICATION SLAVE SHOW VIEW PROCESS 如果是整实例迁移，需要对所有数据库的查询权限。 反向同步（目标库B同步至源库A）A库所需权限为以下全局权限: ALTER ALTER ROUTINE CREATE CREATE ROUTINE CREATE TEMPORARY TABLES CREATE USER CREATE VIEW DELETE DROP EVENT EXECUTE INDEX INSERT PROCESS REFERENCES SELECT SHOW DATABASES SHOW VIEW TRIGGER UPDATE 正向同步（源库A同步至目标库B）A库参考赋权语句： GRANT SELECT ON mysql. TO '迁移账号'@'%'; GRANT SELECT,EVENT,TRIGGER ON 待迁移的库. TO '迁移账号'@'%'; GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SHOW VIEW, PROCESS ON . TO '迁移账号'@'%'; 反向同步（目标库B同步至源库A）A库参考赋权语句： GRANT ALTER, ALTER ROUTINE, CREATE, CREATE ROUTINE, CREATE TEMPORARY TABLES, CREATE USER, CREATE VIEW, DELETE, DROP, EVENT, EXECUTE, INDEX, INSERT, PROCESS, REFERENCES, SELECT, SHOW DATABASES, SHOW VIEW, TRIGGER, UPDATE ON . TO '迁移账号'@'%'; 目标库 同上 同上 注意 双向同步时，如果待同步对象包含用户自定义function，则在满足上述权限的基础上，源端和目标库数据库都需要将logbintrustfunctioncreators设置为1，参考语句如下： set global logbintrustfunctioncreators 1;

本节介绍了有状态服务的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 创建StatefulSet与创建Deployment的过程类似，但主要有以下几个方面的差异，需要注意： 数据卷 除了Deployment能够使用的六种类型的数据卷之外，StatefulSet还多了新建PVC这种类型的数据卷挂载，而且这种类型的数据卷仅StatefulSet能够使用。一般情况下，如果我们使用StatefulSet来做数据的持久化，即可使用新建PVC这种数据卷。 使用这种数据卷挂载的时候，我们需要提前创建好存储类，然后点击上面的新建pvc。 新建pvc时的参数需要留意，只有同时满足下述条件，新建PVC才能成功绑定到我们提前创建的持久存储卷上： 名称可以任意填写 StorageClass；名称要选择我们提前创建好的持久存储类。 所需容器：不能超过我们提前创建好的持久存储卷的容量。 访问模式：要和我们提前创建的持久存储卷的访问模式一致。