移出策略 策略描述 应用场景 较早创建的配置且较早创建的实例 先筛选出较早创建的配置所创建出的实例，再筛选较早创建的实例移出。 可用于更新某个伸缩组并且逐步淘汰先前配置的实例。 较晚创建的配置且较晚创建的实例 先筛选出较晚创建的配置所创建出的实例，再筛选较晚创建的实例移出。 测试新的伸缩配置但不想在生产中保留它。 较早创建的实例（FIFO） 根据时间筛选较早创建的实例先移出，跟是否是伸缩配置创建的无关。 将伸缩组中的实例升级为新的实例类型，可以逐渐将较旧类型的实例替换为较新类型的实例。 较晚创建的实例（LIFO） 根据时间筛选较晚创建的实例先移出，跟是否是伸缩配置创建的无关。 创建时间较晚的实例优先被移出伸缩组。

开发环境 Maven Apache Maven 2.5及以上版本，可至Maven官方网站下载。 JDK Java Development Kit 1.8及以上版本，可至Oracle官方网站下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 操作步骤 1. 下载Demo包kafkajavademo.zip 下载后解压，有如下文件： 表1 KAFKA Demo文件清单 文件名 路径 说明 ::: JavaKafkaConfigurer.java .srcmainjavajavaDemo 读取Kafka配置文件。 KafkaConsumerDemo.java .srcmainjavajavaDemo 消费消息。 KafkaMultiConsumerDemo.java .srcmainjavajavaDemo 批量消费消息。 KafkaProducerDemo.java .srcmainjavajavaDemo 生产消息。 kafka.properties .srcmainresources kafka配置参数 pom.xml . maven配置文件，包含Kafka客户端引用。 2. 打开IntelliJ IDEA，导入Demo。Demo是一个Maven构建的Java工程，因此需要配置JDK环境，以及IDEA的Maven插件。 3. 修改Kafka配置信息。 修改kafka.properties 修改demo文件中的属性变量

本节介绍联邦资源管理概述。 概述 CCE One 联邦资源管理的目标是统一管理联邦中集群的Kubernetes资源。 联邦资源分发 联邦资源管理的一个基础能力就是Kubernetes资源分发，将Kubernetes资源按用户指定的策略分发到联邦中的集群。 为实现资源分发，将资源分发API拆分为资源模板和策略两部分，策略按需要拆分为调度策略和差异化策略。 资源模板 CCE One使用 Kubernetes 原生 API 定义联邦资源模板，以便轻松与现有 Kubernetes 采用的工具进行集成。 策略 调度策略 CCE One提供了一个独立的 Propagation(placement) Policy API 来定义多集群的调度要求。 支持 1:N 的策略映射机制。用户无需每次创建联邦应用时都标明调度约束。 差异化策略 CCE One为不同的集群提供了一个可自动化生产独立配置的 Override Policy API。例如： 基于成员集群所在区域自动配置不同镜像仓库地址。 根据集群不同的云厂商，可以使用不同的存储类。

本文主要介绍CMDB管理概述。 应用性能监控默认内置了一个资源配置管理信息CMDB，您可用于组织应用结构信息以及相关配置信息，主要概念如下： 项目：用于组织和管理应用，在项目下还可以通过应用分组精细化管理应用。 环境： 即我们常说的开发环境、生产环境，是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等资源的集合。 例如可以把同VPC下的云容器引擎、注册中心、数据库等实例组成一个环境。 分组：在一个项目下面可以创建多个分组，主要起文件夹和管理的功能。 应用：应用是组成项目的某个业务实现，可独立部署运行，可以简单理解为一份代码程序对应一个应用，例如电商项目里的订单应用。一个应用可以部署到多个环境。 下图是一个CMDB结构示例： 在应用监控指标浏览页面，您可通过该组织结构进行更方便快捷的指标管理。

方案类型 适用场景 注意事项 使用docker命令迁移镜像至SWR 待迁移的镜像数量较少 依赖磁盘存储，需要及时进行本地镜像的清理，而且落盘形成多余的时间开销，难以胜任生产场景中大量镜像的迁移。 依赖docker 程序，docker daemon 对 pull/push 的并发数进行了严格的限制，没法进行高并发同步 一些功能只能经过HTTP api 进行操作，单纯使用 docker cli 没法做到，使脚本变得复杂 使用imagesyncer迁移镜像至SWR 待迁移的镜像数量庞大 支持多对多镜像仓库同步 支持基于Docker Registry V2 搭建的 docker 镜像仓库服务 (如 Docker Hub、 Quay、 Harbor等) 同步只通过内存和网络，不依赖磁盘存储，同步速度快 增量同步, 经过对同步过的镜像 blob 信息落盘，不重复同步已同步的镜像 并发同步，能够经过配置文件调整并发数Ÿ 自动重试失败的同步任务，能够解决大部分镜像同步中的网络抖动问题 不依赖docker 以及其余程序

事件源是事件的来源，负责将生产的事件发布到事件总线。 事件总线EventBridge支持以下事件源： 天翼云官方事件源 作为事件源接入时，只要开通相应的天翼云服务，就可以自动接入事件总线EventBridge。通过配置预定义的事件源与事件规则，实现从事件源发布事件到云服务专用总线，经过事件模式过滤后把事件路由到事件目标。 自定义事件源 作为事件源接入时，您可以配置自定义应用事件源，使用SDK接入事件总线EventBridge。通过创建自定义总线、配置事件规则，把自定义应用产生的事件发布到自定义总线，经过事件模式过滤后把事件路由到事件目标。 作为事件源接入时，您可以配置消息类事件提供方，把事件主动拉取到事件总线EventBridge。例如，当您配置事件提供方为分布式消息服务Kafka时，事件总线EventBridge会把分布式消息服务Kafka对应资源产生的消息主动拉取到自定义总线中，经过事件模式过滤后把事件路由到事件目标。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

参数 类型 是否必选 示例值 说明 id String 是 b5771f7648edb1bad15418c 事件ID。标识事件的唯一值。发送端必须确保 source + id 是唯一的，如果由于网络等原因事件被重新发送，可能会产生两个相同 id 的事件。接收端会认为具有相同 source 和 id 的事件是重复的。事件通过规则路由到目标、事件被处理时，需要根据 id 跟踪事件。 source String 是 ctyun.oss 事件源唯一标识。提供事件的服务。标识事件发生的内容。一般会包含事件源的类型，发布事件的机制或生产事件的过程。发送端必须确保每个事件的 source + id 是唯一的。 specversion String 是 1.0 CloudEvents协议版本。 type String 是 oss:createbucket 事件类型。描述事件源相关的事件类型。该参数用于路由、事件查询和策略执行等。格式由生产者定义，且包含版本等信息。 subject String 否 ctyun.oss:huadong1:{AccountId}:bucketnamexxx 事件主体。在发布订阅模式中，订阅者通常订阅 source 发出的事件，当 source 中包含子结构时，只使用 source 无法对具体事件进行清晰的定义， subject 参数在订阅过滤场景中对 data 无法解释的内容提供说明。 time Timestamp 否 20240305T13:52:18.374Z 事件产生的时间。如果无法确定事件发生的时间，事件生产者可以把 time 设置为其他时间（例如当前时间），但是同一个 source 的所有生产者设置的值必须是一致的。 datacontenttype String 否 application/json;charsetutf8 参数 data 的内容形式。 datacontenttype 只支持application/json格式。 data Struct 否 { "abc":"1111", "def":"xxxx" } 事件内容。JSON对象，内容由发起事件的服务决定。CloudEvents可能包含事件发生时由事件生产者给定的上下文， data 中封装了这些信息。 ctyunaccountid String 否 123456789 天翼云账号ID，选填，不是CloudEvents1.0协议规定的必选字段。 ctyunuserid String 否 123456789 天翼云用户ID，选填，不是CloudEvents1.0协议规定的必选字段。 ctyunresourceid String 否 27aadda4db9411eea6fce8b47009 天翼云资源ID，选填，不是CloudEvents1.0协议规定的必选字段。 ctyuneventbusname String 是 default 接收事件的事件总线名称，必填。如：官方产品专用总线为default，亦可填写用户创建的自定义总线名。 ctyunregion String 否 bb9fdb4205610002 接收事件的地域。如华东一为：bb9fdb4205610002，选填。

本节介绍了什么是云容器引擎,便于用户对容器产品有个总体认识。 云容器引擎提供高度可扩展的、高性能的Kubernetes集群、一站式容器服务；获得信通院可信云《全栈容器云解决方案》认证，兼容主流国产化服务器和操作系统，取得全栈国产化适配认证证书。其整合了镜像、监控、日志、负载均衡、灰度/蓝绿、多种弹性策略、高效调度、集群插件、模板市场等基础能力，帮助企业快速构建和运行可弹性扩展的应用，实现业务的快速交付与持续创新。 产品形态 云容器引擎包含专有版集群和托管版集群两种产品形态。各资源池对集群类型的支持情况以容器集群订购页面显示为准。自2026年4月1日起，原支持托管版的资源池将暂停专有版集群的新建操作，但存量专有版集群业务可继续正常使用。 比较项 专有版集群 托管版集群 比较项 专有版集群 单实例 高可用 特点 自行创建控制节点（Master节点）以及工作节点（Worker节点） 只需创建工作节点（Worker节点），控制节点（Master节点）由云容器引擎创建并托管，您无需管理控制节点 计费项 集群管理、控制节点、工作节点以及其他IaaS云资源 集群管理、工作节点以及其他IaaS云资源 应用场景 适用于所有场景，您可以对集群基础设施进行更细粒度的控制，需要自行规划、维护、升级服务器集群 适用于个人学习体验 适用于对性能、可用性和安全性有更高要求的企业级用户 用户画像 有Kubernetes开发运维背景，懂Kubernetes 对控制节点（Master节点）有定制化需求 有明确的集群资源规划，完全自管集群 Kubernetes新手，用于个人学习体验 个人开发与测试 减少对Kubernetes的运维投入以及成本投入 不关心控制节点（Master），只关注业务应用 企业生产系统部署

本节主要介绍了GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包的安装须知。 云主机已绑定弹性公网IP。 云主机未安装Tesla驱动以及CUDA工具包。 说明 从NVIDIA官网下载CUDA工具包进行安装，通常会同时自动安装一个和CUDA版本匹配的Tesla驱动，免去用户单独安装Tesla驱动的步骤。 但是如果云主机用作生产用途，请务必先单独从NVIDIA官网下载并安装匹配的Tesla驱动，然后在再安装CUDA工具包。 如果云主机已经安装了Tesla驱动，请检查当前驱动版本是否可用。如需安装新版本的驱动请卸载旧版本的Tesla驱动，避免因驱动程序冲突导致安装失败。 安装指引： Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 安装NVIDIA驱动 Linux操作系统云主机安装Tesla驱动 Windows操作系统云主机安装Tesla驱动 安装CUDA驱动 Linux操作系统安装CUDA工具包 Windows操作系统安装CUDA工具包

主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略。 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式。 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见： 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考： 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01

主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见： 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考： 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01

主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见： 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考： 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01

介绍分布式消息服务RabbitMQ创建虚拟主机操作内容。 背景信息 虚拟主机，用作逻辑隔离，分别管理各自的交换器、队列和绑定，使得应用安全地运行在不同的虚拟主机上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个虚拟主机，一个虚拟主机里面可以有若干个交换器和队列。生产者和消费者连接分布式消息服务 RabbitMQ 版需要指定一个虚拟主机。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“集群管理”后点击“虚拟主机”到达虚拟主机管理页面，点击“新建”按钮。 （5）点击“新建”后出现以下创建，输入虚拟主机名称后点击确定。 注意：设置虚拟主机名称时，有如下要求： 虚拟主机名称只能包含字母、数字、短划线（）、下划线（）。 虚拟主机名称长度限制在1~64个字符。 虚拟主机创建成功后，Vhost名称不可修改。

开源对比 相较于开源自建RocketMQ，分布式消息服务RocketMQ在自动化部署、运维监控、增强能力、延迟消息/定时消息、ACL访问控制等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 支持的消息类型 分布式消息服务RocketMQ支持的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息与延时消息。 普通消息：RocketMQ中无特性的消息，普通消息主要包含同步消息和异步消息两种。 顺序消息：指消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息：全局有序消息和局部有序消息（又叫普通有序消息、分区有序消息）。 事务消息：提供类似X/Open XA的分布式事务功能来确保业务发送方和MQ消息的最终一致性，其本质是通过半消息(prepare消息和commit消息)的方式把分布式事务放在MQ端来处理。 延时消息：生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设计消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。 更多信息请参见功能特性。 功能特性 分布式消息服务RocketMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，创建队列、查询消息监控指标、查询消息内容等。 队列能力 支持多种消息类型，包括普通队列（高并发场景）、FIFO有序队列（顺序消息场景）、严格有序队列。 消息能力 支持消息过滤、消息复用、消息重试、消息回溯、消息数据主动删除以及消息广播等能力。 安全防护 提供云审计进行租户管理操作的记录。 运维监控 提供主题、订阅组、生产者、消费者、队列的管理；同时支持集群、主题、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。

实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限RDS for SQL Server使用。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。

多活数据面性能指标如何？ 应用容灾多活协同其他云产品，用户可以通过查阅天翼云官方文档，了解使用到的产品组件指定规格实例的性能指标。 对于引入多活探针的性能变化，同城场景RT基本没增长，异地场景RT约有1~10ms增长，取决于具体业务与物理距离。 业务如何尽可能平滑地过渡到双活架构？ 业务应用从原有架构向双活扩展时，应以标准化的多环境多步骤的流程进行渐进式迭代，尽可能避免产生大范围影响，从而实现平滑过渡。 多环境 ： 应用发布按标准的日常、预发、灰度、生产等流程进行上线。 多步骤 ： 1. 分析业务现状，明确流量、数据和代码改造点，包括服务拆分、数据拆分、流量染色等。 2. 规划物理架构，开通目标区域、可用区、网络和中间件等资源。 3. 完成架构升级，根据不同改造点兼容性，业务原集群多版本迭代更新。 4. 部署双活集群，对新集群进行复影流量、灰度流量等业务正确性验证。 5. 应用分层切换，微服务、消息、数据库等组件切换多活规则。

接口描述：调用本接口将将预部署环境的脚本回滚成和生产环境相同的配置。 请求方式：post 请求路径：/icdn/udfscript/rollbackudfscriptfromproduction 使用说明：单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 请求参数说明（json）： 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 domain 是 String 域名，有效且合法，域名必须属于当前账户下 ctyun.cn scriptname 是 String 函数脚本名，为264位的小写字母、数字、下划线组合，以小写字母、数字开头结尾 luatest 返回参数说明： 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 100000 returnObj Object 返回对象 {} message String 结果简述 正确返回/参数不合法 error String 错误码 CDN200002 errorMessage String 错误详情 请求参数校验失败，参数scriptname为必填，且不能为空 示例： 请求路径： 请求参数： { "domain":"ctyun.cn", "scriptname":"luatest" } 返回结果： { "statusCode":100000, "message":"正确返回", "returnObj":{ } } 错误码请参考：参数code和message含义

主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见： 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考： 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01

主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见： 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考： 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01

本节主要介绍服务列表功能 概览 本节主要介绍服务列表，可查看kubernetes服务的版本标签，以及对其进行sidecar代理的注入和移除 操作步骤 1. 登录应用应用服务网格控制台，单击应用服务网格的名称，进入网格详情页面 2. 在左侧导航栏选择“集群与工作负载 ”，单击“kubernetes服务管理” 3. 点击右上角下拉框选择服务所在的命名空间 4. 进行服务注入或移除代理 说明 服务注入代理 在需要注入代理的服务右侧，单击“注入sidecar” 在注入Sidecar弹窗中，点击关联部署下拉框可以选择对服务的哪个版本（deployment）进行代理注入 在注入Sidecar弹窗中的Sidecar资源配置，单击“修改”可配置代理的相关CPU和内存资源限制 服务移除代理 在需要移除代理的服务右侧，单击“移除sidecar” 在移除Sidecar弹窗中，点击关联部署下拉框可以选择对服务的哪个版本（deployment）进行代理移除 5. 配置完成后，单击“确定”。 注意 注入或移除sidecar都会对pod进行重启操作，生产环境下需谨慎 6. 注入或移除sidecar完成后，可前往“网格状态”页面，查看代理的运行情况

更新日期 更新内容 20220430 第一次正式发布。 本次更新说明如下： 官网正式上线API文档，包含：域名管理、证书管理、刷新预热、统计分析、屏蔽解封、日志下载、辅助工具等类别的API。 20220831 第二次正式发布。 本次更新说明如下： 上线账单服务API，包含：查询计费账单、查询资源包、查询开通服务基本信息、域名计费值查询。 20220930 第三次正式发布。 本次更新说明如下： 上线标签管理API，包含：新增标签、查看标签、删除标签、标签关联域名。 20221031 第四次正式发布。 本次更新说明如下： 上线报表管理API，包含：新增报表订阅、更新报表订阅、查询报表订阅详情、删除报表订阅。 20221130 第五次正式发布。 本次更新说明如下： 上线边缘脚本API，包含：创建或修改预部署环境脚本、查询预部署环境的编译结果、获取预部署节点VIP、查询预部署环境的边缘脚本配置、 预部署环境配置转生产、预部署环境配置回滚、删除脚本配置、查询预部署环境异常运行情况。 2023730 第六次正式发布。 本次更新说明如下： 上线日志配置相关API，包含：根据域名查询日志配置、查询日志配置ID列表、根据ID查询域名列表、根据ID查询日志配置。

类型 描述 :: 域名管理 包含域名增删改查等API 证书管理 包含证书增删查等API 刷新预取 包含刷新预热任务创建、查询等API 统计分析 包含带宽、流量、请求数、状态码等统计分析数据查询API 封禁解禁 包含封禁解封任务创建、查询等API 辅助工具 包含查询ip列表、查询运营商等API 账单服务 包含账单、用量查询等API 日志管理 包含查询下载离线日志、查询日志配置等API 标签管理 包含标签新增、查询、删除、标签关联域名的查询等API 报表管理 包含运营报表的订阅、更新、查询、删除等API 边缘脚本 包含边缘脚本的新增、更新、删除、灰度转生产、灰度配置回滚、查询有效测试VIP、查询脚本配置、编译情况、运行出错情况等API

本节介绍如何使用的公共接入点接入Kafka的方法，文档以Java代码为例。 前提条件 已配置正确的安全组。 已获取连接Kafka实例的地址。 如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 已创建弹性云服务器，如果使用内网同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。 使用内网同一个VPC访问，实例端口为8090，实例连接地址从控制台实例详情菜单处获取，如下图所示。 Maven中引入Kafka客户端 java Kafka实例基于社区版本2.8.2/3.6.2，推荐客户端保持一致。 org.apache.kafka kafkaclients 2.8.2/3.6.2 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); 生产者代码示例 java package com.justin.kafka.service.gw.plain; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { private final KafkaProducer producer; public final static String TOPIC "testtopic"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8090,192.168.0.9:8090,192.168.0.10:8090"; public Producer() { Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.ACKSCONFIG, "all"); props.put("retries",3); producer new KafkaProducer<>(props); } public void produce() { try { for (int i 0; i (TOPIC, data), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception ! null) { // TODO: 异常处理 exception.printStackTrace(); return; } System.out.println("produce msg completed, partition id " + metadata.partition()); } }); } } catch (Exception e) { // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } producer.flush(); producer.close(); } public static void main(String[] args) { Producer producer new Producer(); producer.produce(); } }

实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限RDS for SQL Server使用。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。

本节介绍了容器镜像服务的基本概念。 容器镜像 容器镜像是一种容器化标准交付物，用于打包应用程序及其依赖的环境。可以基于Dockerfile文件将应用构建为容器镜像并上传到容器镜像仓库中，然后您可以在测试或者生产环境中拉取容器镜像并启动容器。 容器镜像服务实例 当您需要获取您自己的私有镜像时，首先需要创建容器镜像服务实例，然后在实例中创建具体镜像仓库。使用过程中需要登录容器镜像仓库，才可以管理镜像。在您修改镜像完成后，您可以再次将镜像推送到容器镜像仓库。或者在本地使用镜像构建功能生成镜像，再推送到容器镜像仓库中。 Dockerfile Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了构建镜像所需的指令和说明。Docker等工具可以通过读取Dockerfile中的指令自动构建生成容器镜像。 Helm Chart Helm是一个包管理工具，用于管理Chart，以及其运行态Release。 Chart是一系列Kubernetes集群内资源描述文件的组合，包含了运行一个应用所需要的镜像、依赖和资源定义等。

本章节介绍了如何创建Topic。 操作场景 Topic，即消息主题，消息发送与接收的基本单元。购买RocketMQ实例成功后，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“Topic管理”，进入“Topic管理”页面。 4. 单击“创建Topic”，弹出“创建Topic”页面。 5. 参考表1，填写Topic名称和配置信息。 表 Topic参数说明 参数 说明 :: Topic名称 您可以自定义Topic名称，用于区分不同的Topic。 Topic名称不能设置为相同，否则会创建失败。 创建Topic后不能修改名称。 说明： 如果Topic名称中包含“%”或“ 权限 Topic的权限，包括发布+订阅、发布和订阅。 关联代理 选择在某个代理上创建Topic，并设置Topic的队列个数。 如果实例部署在多个代理上，单击“添加关联代理”，可以在其他代理上创建Topic，并设置Topic的队列个数。 图 创建Topic 6. 配置完成后，单击“确定”，完成Topic的创建。

接口描述：调用本接口将将预部署环境的脚本回滚成和生产环境相同的配置。 请求方式：post 请求路径：/icdn/udfscript/rollbackudfscriptfromproduction 使用说明：单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 请求参数说明（json）： 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 domain 是 String 域名，有效且合法，域名必须属于当前账户下 ctyun.cn scriptname 是 String 函数脚本名，为264位的小写字母、数字、下划线组合，以小写字母、数字开头结尾 luatest 返回参数说明： 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 100000 returnObj Object 返回对象 {} message String 结果简述 正确返回/参数不合法 error String 错误码 CDN200002 errorMessage String 错误详情 请求参数校验失败，参数scriptname为必填，且不能为空 示例： 请求路径： 请求参数： {     "domain":"ctyun.cn",     "scriptname":"luatest" } 返回结果： {     "statusCode":100000,     "message":"正确返回",     "returnObj":{     } } 错误码请参考：参数code和message含义

功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在010之间。 延迟队列 支持 不支持 不支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素，Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。 支持 持久化 支持 支持 支持 消息追踪 支持 不支持 支持。RabbitMQ中可以采用Firehose或者rabbitmqtracing插件实现，但开启rabbitmqtracing插件会影响性能，建议只在定位问题过程中开启。 消息过滤 支持 支持 不支持，但可以自行封装。 多租户 支持 不支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现，同时支持MQTT、STOMP等协议。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于CreditBased算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合，才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持

本章节介绍了如何创建分布式消息服务RocketMQ实例的Topic。 操作场景 Topic，即消息主题，消息发送与接收的基本单元。购买RocketMQ实例成功后，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“Topic管理”，进入“Topic管理”页面。 4. 单击“创建Topic”，弹出“创建Topic”页面。 5. 参考表1，填写Topic名称和配置信息。 表1 Topic参数说明 参数 说明 Topic名称 您可以自定义Topic名称，用于区分不同的Topic。 Topic名称不能设置为相同，否则会创建失败。创建Topic后不能修改名称。 说明：如果Topic名称中包含“%”或“ 权限 Topic的权限，包括发布+订阅、发布和订阅。 关联代理 选择在某个代理上创建Topic，并设置Topic的队列个数。如果实例部署在多个代理上，单击“添加关联代理”，可以在其他代理上创建Topic，并设置Topic的队列个数。 6. 参考图1 创建Topic 7. 配置完成后，单击“确定”，完成Topic的创建。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ使用过程中的约束和限制。 本章主要为您介绍分布式消息服务RocketMQ使用过程中的一些限制。 表1 分布式消息服务RocketMQ使用限制明细 限制项 约束与限制 创建Topic的数量 Topic的数量根据实例规格确定，不支持修改。 当Topic的数量达到上限后，您无法继续创建Topic。 创建消费组的数量 消费组的数量根据实例规格确定，不支持修改。 当消费组的数量达到上限后，您无法继续创建消费组。 消息大小 生产消息的最大长度为4MB，其中，消息属性大小均不能超过16KB。消息大小不支持修改。 消息大小超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息默认保留时间为48小时，支持修改，最大存储时长为720小时，超过保留时间会被自动删除。 消费位点重置 支持重置消费2天内任意时间点的消息。 定时消息的延时时长 最大延时时长为1年，不支持修改。 支持1年内任意时间的定时消息。 RequestReply机制 不支持此机制 修改配置参数 不支持调用开源接口修改配置参数

本章节主要介绍如何开启分布式消息服务RabbitMQ实例插件。 RabbitMQ实例创建后，支持开启如下插件，实例创建后默认都是关闭状态。 RabbitMQ插件功能可用于测试和迁移业务等场景，不建议用于生产业务。详情请参考约束与限制。 表1 支持修改状态的实例插件 插件名称 功能描述 端口号 rabbitmqamqp10 表示实例是否支持AMQP1.0协议。 rabbitmqdelayedmessageexchange 表示实例是否开启消息延迟功能。插件延迟时间存在1%左右的误差，可能提前或者推迟发送消息给消费者。 rabbitmqfederation 表示实例是否开启消息同步功能。 rabbitmqsharding 表示实例是否开启消息分片功能。 rabbitmqshovel 表示实例是否开启消息迁移功能。 rabbitmqtracing 表示实例是否开启消息追踪功能。 rabbitmqmqtt 表示实例是否支持MQTT协议（TCP方式）。 1883 rabbitmqwebmqtt 表示实例是否支持MQTT协议（WebSocket方式）。 15675 rabbitmqstomp 表示实例是否支持STOMP协议（TCP方式）。 61613 rabbitmqwebstomp 表示实例是否支持STOMP协议（WebSocket方式）。 15674 rabbitmqconsistenthashexchange 表示实例是否支持xconsistenthash。 说明 插件端口号不支持修改。