vi 1. 源库增加如下内容： logbinmysqlbin serverid1 binlogformatrow 说明： （1）logbin参数的作用是MySQL 会根据这个配置自动设置logbin 为on 状态，自动设置logbinindex 文件为你指定的文件名后跟.index 打开binlog日志。 （2）在生产环境中一般都配置有serverid 值，若该项已有则不做改动，若没有按照上方提供内容添加，且需确保此值为唯一值，不可重复。 （3）仅支持binlog格式级别为row。 1. MySQL 提供一个syncbinlog 参数来控制数据库的binlog 刷到磁盘上去，还需增加如下内容： syncbinlog1 说明： （1）默认syncbinlog0，表示MySQL 不控制binlog 的刷新，由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。 （2）若syncbinlog>0，表示每syncbinlog 次事务提交，MySQL 调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的是syncbinlog1，表示每次事务提交，MySQL 都会把binlog刷下去，是最安全但性能损耗最大的设置。 （3）如果是从从库上抽取数据，还需要增加以下的参数值。 logslaveupdates1 根据MySQL 官网介绍，A→B→C。A 作为从B 的master，B 作为从机C 的master。为了使这一点起作用，B 必须既是master 又是slave。必须用log bin 启动A 和B 以启用二进制日志记录，用log slave updates 选项启动B，以便B 将从A 接收的更新记录到其二进制日志中。 2. 修改完以上配置后，重启源库MySQL 服务： systemctl restart mysql 3. 进入到源库MySQL 数据库内，查询并确认binlog 是否开启： mysql> show variables like "log%"; logbin 的value 显示为ON 则表示已开启binlog。 4. 完成MySQL 源机数据库binlog 的开启。 2）源端MySQL 同步DB侧配置 创建远程连接同步用户。 为MySQL 的同步用户的用户名； 为MySQL 的同步用户对应的密码； mysql> create user ' '@'%' identified with mysqlnativepassword by ' '; 2. 赋予源库用户权限： 若授权all privileges 用户权限受阻，则可以参考下发节源MySQL 用户all privileges 权限限制。 mysql> grant all privileges on . to ' '@'%'; 3. 源库刷新权限。 mysql> flush privileges; 4. 可在本机上通过如下命令查看是否可以正常连接： 为源库MySQL 对应的IP 地址。 为源库MySQL 对应的端口号，默认为3306。

本文介绍 SDK 接入时常见的高级配置项和工程化建议,适用于需要在生产环境中稳定调用 AIuse 云电脑能力的场景。 服务地址配置 创建 Client 时可通过 serviceURL 指定服务地址： plaintext const client new Client({ apiKey: process.env.AIUSEAPIKEY, apiSecret: process.env.AIUSEAPISECRET, desktopCode: process.env.AIUSEDESKTOPCODE, serviceURL: ' }); 如未显式配置服务地址，SDK 将使用默认地址。默认地址以 SDK 实际发布版本为准。 环境变量配置 生产环境建议使用环境变量或密钥管理系统保存敏感配置： 环境变量 说明 AIUSEAPIKEY AccessKey ID AIUSEAPISECRET AccessKey Secret AIUSEDESKTOPCODE 桌面编码 AIUSESERVICEURL 服务地址 示例： plaintext const client new Client({ apiKey: process.env.AIUSEAPIKEY!, apiSecret: process.env.AIUSEAPISECRET!, desktopCode: process.env.AIUSEDESKTOPCODE!, serviceURL: process.env.AIUSESERVICEURL }); 超时与重试 GUI 操作依赖目标桌面状态、应用响应速度和网络情况。建议在业务侧为关键步骤设置超时和重试策略。 推荐策略： 对创建会话、截图、文件读取等关键操作设置超时。 对临时网络异常可进行有限次数重试。 对具有副作用的操作，如点击提交按钮、删除文件、覆盖写入文件，应谨慎重试。 重试前应尽量通过截图或状态检查确认当前界面状态。 日志记录 建议记录以下信息： 任务 ID。 AccessKey 名称或脱敏后的 AccessKey ID。 桌面编码。 会话 ID。 关键操作名称和调用结果。 错误码和错误信息。 不建议记录完整 AccessKey Secret、文件正文、敏感业务数据或完整截图地址。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例规格。 RabbitMQ实例规格 RabbitMQ实例兼容开源RabbitMQ 3.8.35，实例类型包括单机和集群，实例规格请参考下表。 说明 为了保证稳定性，服务端限制了单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息。 下表中TPS，是指以2KB大小的消息为例的每秒处理消息条数，测试场景为不开启持久化的非镜像队列，实时生产实时消费，队列无积压。此数据仅供参考，生产使用需要以实际压测性能为准。 服务端的性能主要跟以下因素相关：队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等，在选择实例规格时，请根据业务模型压测结果选择。 一条连接最多可以开启2047个channel。 表1 RabbitMQ实例规格 型号 代理数 存储空间范围 TPS参考值 单个代理最大消费者数 单个代理建议队列数 单个代理最大连接数 rabbitmq.2u4g.single 1 100GB~30000GB 10000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.single 1 100GB~30000GB 20000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.single 1 100GB~30000GB 35000 50000 800 7500 rabbitmq.16u32g.single 1 100GB~30000GB 45000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.single 1 100GB~30000GB 50000 100000 2400 15000 rabbitmq.2u4g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 30000~70000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 45000~80000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 85000~120000 50000 800 7500 rabbitmq.12u24g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 100000~150000 60000 1200 10000 rabbitmq.16u32g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 130000~180000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 150000~200000 100000 2400 15000

实例的创建和销毁 1、使用CTGFactory进行创建实例【强制规范】。 2、Consumer是重量级的实例，每次创建、销毁都会消耗系统资源，建议系统启动的时候创建，系统退出的时候关闭，禁止每次消费消息都创建新的实例【强制规范】。 多消费组消费 一个Topic，可以使用多个消费组消费消息，每个消费组将在服务端独立保存进度。 集群消费意味着多个消费者均衡消费Topic的消息，由于经常不同的程序由多个开发者进行研发和调试，如果使用同一个消费组，在调试过程中存在被其他程序消费者消费的可能，因此应该尽量避免多种类型的应用程序使用同一个消费组。 消费位置设置 消费位置重置可通过控制台进行按时间重置，客户端必须离线。 堆积量 不建议高堆积量的消费，为了预防出现高堆积的情况，建议： 1、边生产边消费，如果消费速度跟不上，增加消费者。 2、消费者一直在线，不要等生产了一段时间再开启消费者，这样会造成消费的堆积。 消费并行度 1. 同一个ConsumerGroup下，可通过增加Consumer 实例数量来提高消费的并行度（注意超过主题队列数的部分Consumer实例因为分配不到队列而无效），从而提升消费吞吐。 2. 增加单个消费节点的线程数，通过修改Consumer的参数consumeThreadMin、consumeThreadMax，增加并发线程个数实现更高的并发度。 3. 批量方式消费，如果业务流程支持批量方式消费处理消息，可设置consumer的consumeMessageBatchMaxSize返回消息个数参数，该参数默认为1，即一次只消费一条消息。通过调大该参数的值，则可以很大程度上提高消费的吞吐量。

本章节主要介绍环境管理 环境概述 环境是用于应用组件部署和运行的计算、存储、网络等基础资源的集合。ServiceStage把相同VPC下的计算资源（如云容器引擎CCE）、网络资源（如弹性负载均衡ELB、弹性公网EIP等）和中间件（如分布式缓存DCS、微服务引擎CSE等）组合为一个环境，如：开发环境，测试环境，预生产环境，生产环境。 环境内网络互通，可以按环境维度来管理资源、部署服务，减少具体基础资源运维管理的复杂性。 同一个项目下，最多支持创建300个环境。 创建环境 在部署应用组件之前，您需要先创建环境。 操作步骤 1、登录ServcieStage控制台，进入“环境管理”，单击“创建环境”。 2、填写环境配置信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 参数 参数说明 环境名称 环境的名称。 企业项目 设置企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。开通企业项目后可以使用。 描述 环境说明信息。 单击 ，输入环境描述信息。 单击，保存描述。 虚拟私有云(VPC) 选择环境资源所在VPC。 新建VPC，请参考“帮助中心 > 虚拟私有云 > 用户指南 > 虚拟私有云和子网 > 虚拟私有云 > 创建虚拟私有云和子网”。 环境类型 根据应用组件部署方式，选择环境类型。 Kubernetes：适用于容器部署方式（云容器引擎部署），应用组件以容器镜像方式通过Kubernetes调度部署。 3、单击“立即创建”，完成环境创建。 环境创建完成后，进入环境详情页面，可以查看环境详情、进行环境资源配置等操作。

本节主要介绍创建应用 应用是一个功能相对完备的业务系统，由一个或多个特性相关的应用组件组成。 例如把天气预报作为一个应用，包含weather和forecast两个组件。以应用维度组织多个组件，可以实现应用在不同环境的快速克隆。 创建应用 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、单击“创建应用”，设置应用基本信息。 “应用名称”：输入应用名称，应用名称在创建完成后可以修改。 “描述”：（可选）输入应用描述。 3、单击“确定”，创建应用。 添加环境变量 环境是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施的集合。ServiceStage把相同VPC下的基础资源（如CCE集群、ECS等）加上可选资源（如ELB、DCS等）组合为一个环境，如：开发环境，测试环境，预生产环境，生产环境。环境内网络互通，可以按环境维度来管理资源、部署服务，减少具体基础设施运维管理的复杂性。 环境变量是指在系统或用户应用程序中设置的一些参数，在代码里调用接口去获取环境变量的值。在部署时通过环境变量去指定参数配置，而不用在代码中指定，使部署具有灵活性。 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、单击“环境变量”，在“环境”下拉列表选择已经创建的环境。 4、单击“添加环境变量”，输入“Key”及“Value”值。 其中“Key”是环境变量的名称，“Value”是环境变量的值。提交后完成环境变量设置。 例如，设置“Key”为“User”，“Value”为“admin”。即当程序代码读取“User”环境变量时，获取值为“admin”。例如可以使用admin用户启动子进程，可以用admin用户去读取文件等。实际执行效果视代码而定。

云通信 一键登录产品服务协议 大数据/AI 天翼云超融合服务产品服务协议 翼MapReduce(MRS) 产品服务协议 天翼云人脸识别公测产品服务协议 数据湖探索（DLI）产品服务协议 天翼云数据集成工具产品服务协议 数据仓库服务产品服务协议 云数据库Cassandra版产品服务协议 大数据开发套件（DAYU）服务产品服务协议 天翼云可视化大屏开发工具产品服务协议 AI开发平台（AI创作间）产品服务协议 数据治理中心 DataArts Studio服务产品服务协议 实时计算翼Flink产品服务协议 天翼云AI创作间服务协议 天翼云安全生产服务协议 天翼云内容审核服务协议 天翼云人脸识别服务协议 天翼云印刷文字识别服务协议 天翼云智能视觉生产服务协议 天翼云自然语言处理服务协议 天翼云慧聚一站式智算服务平台模型服务协议 天翼云慧聚一站式智算服务平台用户信息处理规则 大数据管理平台DataWings服务协议

本节介绍如何处理消息去重。 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中，如果消息重发了多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，多次消费并没有对业务产生负面影响，那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次，最终的处理结果都是一致的，避免了因消息重复而对业务产生影响。 例如在支付场景下，用户购买商品后进行支付，由于网络不稳定导致用户收到多次扣款请求，导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次，商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中，导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等，且可能发生在消息生产阶段，也可能发生在消息消费阶段。因此，可以将消息重复的场景分为以下两类： 生产者发送消息时发生消息重复： 生产者发送消息时，消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断，导致生产者未收到服务端的响应，此时生产者会认为消息发送失败，因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后，在服务端中就会存在两条内容相同的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 消费者消费消息时发生消息重复： 消费者消费消息时，服务端将消息投递至消费者并完成业务处理。如果此时发生网络闪断，导致服务端未收到消费者的响应，此时服务端会认为消息投递失败。为了保证消息至少被消费一次，服务端会尝试投递之前已被处理过的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

信息字段 说明 权限信息 该资源的信息，一般格式为：表名@模式名@库名@实例地址【实例名】，根据资源粒度的不同，实际展示的格式有所差异 所属团队 该资源所属实例的所属团队的名称 环境 该资源所属实例的环境类型，分为开发、测试、预发、生产 开通时间 用户拥有该资源的所有权限中，最早的一个权限的开通时间 到期时间 用户拥有该资源的所有权限中，最早的一个权限的到期时间 操作 包括详情按钮，可查看权限详情

本章主要介绍安全问题 是否支持项目成员只能查看任务（工作项）不能查看代码？ 支持。 软件开发生产线中对代码仓库设置了专门的成员管理策略，项目成员只要未被添加为仓库成员，就没有权限查看代码仓库信息；用户登录后，代码托管服务页面中不会显示该帐号没有权限的代码仓库，详见“《代码托管用户指南》>配置代码托管仓库>安全管理>IP白名单”。 是否支持限制员工只能在办公场所访问代码仓库？ 支持。 代码托管服务提供“IP白名单”设置，只有在IP白名单范围内的仓库访问才是允许的，除此之外其他IP发起的访问一律被拒绝。管理员可以对每个代码仓库进行IP白名单设置，以此来限制访问场所。详细操作请参考“《代码托管用户指南》>使用代码托管仓库>管理仓库成员>配置成员管理”。

故障切换步骤介绍 操作场景 当生产中心可用区内的云主机发生重大故障时，可执行故障切换操作，拉起容灾云主机，以确保业务正常运行。 前提条件 受保护服务器处于“实时复制启动中”、“实时复制中”、“实时复制停止中”、“实时复制停止”状态。 受保护服务器无容灾演练。 故障切换时会创建切换云主机。由于创建云主机，需要在灾备VPC中申请IP，请保证灾备VPC的IP充足，否则可能导致流程失败。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 在存储产品中选择“云容灾”，进入云容灾页面。 4. 在云容灾页面，单击“云上容灾”，进入保护组板块展示页面。 5. 在保护组板块展示页面，找到目标保护组，单击目标保护组板块，进入保护组页面。 6. 在保护组页面，在“受保护的服务器”页签，找到目标主机名，在操作列选择“更多＞故障切换＞故障切换”，进入故障切换页面。 7. 在故障切换页面，根据界面提示，配置故障切换参数。 注意 请根据容灾中心实际业务情况选择容灾云主机的规格，如果容灾云主机规格比生产中心降配太多，切换后可能导致业务无法流畅运行。 参数 说明 容灾云主机名称 请输入切换后的云主机名称。长度为2～15 个字符，只能由英文、数字和特殊字符""组成，且只能以英文开头，以英文或数字结尾。 规格 请选择切换后的云主机规格。 注意：请根据容灾中心实际业务情况选择容灾云主机的规格，如果容灾云主机规格比生产中心降配太多，切换后可能导致业务无法流畅运行。 IP地址 请选择IP地址类型。 两种IP地址类型区别如下： DHCP：动态分配云主机的IP地址。 手动指定：用户可以手动输入指定云主机的IP地址。 磁盘类型 请选择磁盘类型。 恢复点 请选择恢复时间点。默认为当前时间，也可以单击“编辑”选择其他恢复点。 弹性IP 请选择弹性IP。 8. 单击“启动”，进行故障切换，此时切换进度提示“故障切换中”。 9. 故障切换完成后，您可以单击云主机的状态栏下的链接，检查数据和应用。 检查后发现当前时间点应用运行正常，单击“更多”>“确认故障切换”。确认故障切换后，系统会自动清理复影云主机和所有恢复点。 检查后发现当前时间点应用运行不正常，单击“更多”>“更换恢复点”，切换恢复时间点。

本文介绍OpenClaw(原 Clawdbot)安装Skill 技能操作指南。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 安装Skill技能操作指南内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw 的 Skill 技能是平台拓展专属能力的模块，通过安装 Skill 可实现定制化的业务需求与功能拓展。天翼云应用托管环境下的 OpenClaw 支持三种 Skill 安装方式，可分别实现技能商店技能快速安装、控制台手动安装及自定义开发 Skill 部署，以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

本节主要介绍备份简介、适用场景、备份原理以及备份优势等。 备份简介 备份提供基于异地快照技术的数据保护，目前支持系统盘和数据盘的备份，较之于快照，属于异地容灾，数据安全性更高，但成本也会更高。 适用场景 业务连续性和灾难恢复 发生硬件故障、系统崩溃、人为误操作或者遭受黑客攻击等风险时，可以快速从备份中恢复数据和系统配置，确保业务能够迅速恢复正常运行。 应用程序和数据库保护 企业内部部署在云上的关键应用程序以及相关的数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle等），需要频繁且可靠的备份以防止数据丢失。 开发与测试环境 开发团队在构建新的软件版本或进行性能测试时，可以利用备份快速克隆生产环境的数据到测试环境中，提高工作效率并降低出错风险。 法规遵从性 对于需要遵循行业规定和法律法规的企业，定期备份数据是满足合规要求的重要手段，以确保数据安全和审计追踪。 备份原理 首次备份为全量备份，后续采用增量备份。如某磁盘大小为500GB，已使用空间为100GB，则备份的是100GB的已使用空间，压缩的原因实际占用略小于100G。后续备份均为增量备份，备份上次备份后变化的数据，缩短备份时长、节约备份空间。删除备份时，如果删除的是增量备份，可以直接删除；如果删除的是全量备份会导致依赖的增量备份不可用，故删除全量备份时需谨慎操作。

本章主要介绍控制台权限管理 创建用户并授权使用软件开发生产线控制台 如果您需要对您所拥有的软件开发生产线控制台进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用软件开发生产线资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将软件开发生产线资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用软件开发生产线的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的软件开发生产线控制台权限，并结合实际需求进行选择，软件开发生产线支持的系统权限，请参见“《软件开发生产线产品介绍》>权限管理”。 示例流程 给用户授予软件开发生产线控制台权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予软件开发生产线控制台只读权限“DevCloud Console ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入上面1中创建的用户组。 3. 并验证权限 新创建的用户登录控制台，验证权限： 在“服务列表”中选择软件开发生产线，进入“总览”页面，单击基础版“立即购买”，尝试开通软件开发生产线，如果无法开通软件开发生产线（假设当前权限仅包含DevCloud Console ReadOnlyAccess），表示“DevCloud Console ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除软件开发生产线外（假设当前策略仅包含DevCloud Console ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“DevCloud Console ReadOnlyAccess”已生效。

事件总线负责接收事件源生产的事件。 事件总线EventBridge的事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。

字段 填写说明 分组 API分组相当于一个API集合，API提供方以API分组为单位，管理分组内的所有API。 选择“APIGrouptest”。 发布环境 API可以同时提供给不同的场景调用，如生产、测试或开发。 API网关服务提供环境管理，在不同的环境定义不同的API调用路径。 选择“RELEASE”，才能调用。 API类型 API类型： 路径 接口请求的路径。 格式如：/users/projects 请求方式 接口调用方式：GET、POST、DELETE、PUT、PATCH、HEAD、OPTIONS、ANY 其中ANY表示该API支持任意请求方法。

本节将接入如何快速为日志设置告警模型。 操作场景 态势感知（专业版）支持将查询分析结果设置告警模型，并在满足条件时触发告警。 前提条件 已完成数据接入，详细操作请参见云服务接入。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，再单击管道名称，右侧将显示管道数据的检索页面。 6. 输入查询分析语句，设置时间范围，并单击“查询分析”，显示查询分析结果。 更多查询分析详细操作请参见查询与分析日志。 7. 单击页面右上角“添加告警”，进入新建告警模型页面。 8. 配置告警基础信息，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 管道名称 该告警模型的执行管道，系统默认生成。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设置该告警模型的严重程度。可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。 告警类型 选择该条告警模型触发后，提示的告警类型。 模型类型 默认为规则模型。 描述 填写该告警模型的描述信息。 启用状态 设置该告警模型的启用状态。 此处设置的状态，可在整个告警模型设置成功后进行更改。 9. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入设置模型逻辑页面。 10. 设置模型逻辑，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 查询规则 设置告警的查询规则，设置完成后可以单击“运行”，查看当前运行结果。 说明 如果筛留字段为text类型时，默认会使用MATCHQUERY进行分词查询。 查询计划 设置告警查询计划。 运行查询间隔：xx分钟/小时/天。 当运行查询间隔为分钟时，可设置为559分钟；当运行查询为小时时，可设置为123小时；当运行查询为天时，可设置为114天。 时间窗口：xx分钟/小时/天。 当时间窗口为分钟时，可设置为559分钟；当时间窗口为小时时，可设置为123小时；当时间窗口为天时，可设置为114天。 延迟执行时间：xx分钟，可以设置为05分钟。 告警扩充 自定义信息：自定义告警扩充信息。 单击“添加”，并设置key+value信息，完成新增。 告警详细信息：自定义填写告警名称、描述和处置建议。 触发条件 设置告警触发条件。可设置为：大于/等于/不等于/小于xx时，触发告警。 如有多条触发条件，可以单击“添加”按钮进行添加，最多可添加5个触发条件。 当设置了多个触发条件时，在日志数据扫描检测中，系统将按照从上到下的校验逻辑，如果有满足此处设置的触发条件被检测到时，系统都将展示不同类型的告警。 告警分组 配置将规则查询结果分组到告警的方式。可选择以下方式： 将所有查询结果分组到一个告警中 将每条查询结果独立触发告警 调试模式 设置是否生成调试类告警。 抑制 设置生产告警后是否停止运行查询。 如果设置为抑制，即生成告警后停止运行查询。 如果设置为不抑制，即生成告警后不停止运行查询。 11. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入模型详情预览页面。 12. 预览确认无误后，单击页面右下角“确定”。

Kafka实例完全兼容开源Kafka协议，可以直接使用kafka开源客户端连接。如果使用SASL认证方式，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、SASL连接使用的证书、公网访问信息等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。

介绍分布式消息服务RocketMQ与开源自建的对比情况。 分布式消息服务RocketMQ基于开源产品RocketMQ进行问题修复与优化，并自主研发，实现低成本、高可靠、高性能和具备监控运维能力的中间件产品。 使用开源RocketMQ遇到的问题 功能不完善：功能比较单一，针对不同应用场景无法有效支持，如消息查询，数据自动删除策略等。 可维护性差：缺乏配套监控运维能力，难以迅速发现解决如消息堆积、队列堵塞等问题。 可靠性较低：消息服务不提供主备切换能力，存在单点故障，无法保证服务高可用。 分布式消息服务RocketMQ改进点 高可用、高可靠改进： 实现自动主备切换、自动拉起功能，保证服务高可用。 实现消息删除策略，按不同的场景优先保证服务可用性或者数据安全性。 可维护性改进： 实现按生产者、消费者、数据节点、队列4种维度的运行状态监控，方便快速发现问题。 实现可视化的监控、配置、管理界面实现自动化测试，以快速迭代。 新增功能： 新增消息查询，做到可查可追踪。 重新封装SDK，简化应用使用，并提供按hash算法实现消息局部有序生产消费。 开源自建对比项 对比项 开源自建 分布式消息服务RocketMQ 自动化部署 不支持自动化部署，需要专业人员自行部署、运维 全托管PaaS，免机器资源一键自动化部署。开箱即用，按需使用，支持弹性扩容 运维监控 缺乏配套的监控运维能力 提供多维度的数据可视化监控，快速定位、处理问题 增强能力 功能单一，无法支持多种场景需求 功能丰富，支持消息重试、消息查询、消息轨迹查询、数据自动清理等定制化功能 延迟消息/定时消息 仅支持18个固定延迟时长，最长延迟2小时 支持秒级的任意延迟时长，最长延迟40天 ACL访问控制 访问控制配置复杂 灵活配置，一键生效

本文介绍OpenClaw(原 Clawdbot)安装Skill 技能操作指南。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 安装Skill技能操作指南内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw 的 Skill 技能是平台拓展专属能力的模块，通过安装 Skill 可实现定制化的业务需求与功能拓展。天翼云应用托管环境下的 OpenClaw 支持三种 Skill 安装方式，可分别实现技能商店技能快速安装、控制台手动安装及自定义开发 Skill 部署，以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

本文为您介绍多活容灾服务与其它服务的关系。 弹性云主机 当保护组创建完成后，需要容灾的云主机可以添加到指定的保护组中。 在故障切换或容灾演练时，云上容灾恢复会部署云主机，确保业务的连续性。 具体产品详情请参考：弹性云主机。 虚拟私有云 虚拟私有云为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提高云上资源的安全性并简化网络部署。 容灾的生产中心和容灾中心都需要配置VPC，以确保网络环境的隔离性和安全性。 具体产品详情请参考：虚拟私有云。 弹性IP 弹性IP（EIP）是可以独立申请的公网 IP 地址，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。 具体产品详情请参考：弹性IP。 弹性负载均衡 弹性负载均衡（ELB）可将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高搭建在弹性云主机上应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 具体产品详情请参考：弹性负载均衡。 数据库 数据库产品提供数据备份、实时同步等功能，为容灾服务提供基础支持。 容灾服务利用实时同步功能，确保在发生灾难时，备用数据库可以立即接管主数据库的工作，保证业务的连续性。 具体产品详情请参考：关系数据库MySQL版、分布式缓存服务Redis版。

本文介绍 SDK 接入时常见的高级配置项和工程化建议,适用于需要在生产环境中稳定调用 AIuse 云电脑能力的场景。 服务地址配置 创建 Client 时可通过 serviceURL 指定服务地址： plaintext const client new Client({ apiKey: process.env.AIUSEAPIKEY, apiSecret: process.env.AIUSEAPISECRET, desktopCode: process.env.AIUSEDESKTOPCODE, serviceURL: ' }); 如未显式配置服务地址，SDK 将使用默认地址。默认地址以 SDK 实际发布版本为准。 环境变量配置 生产环境建议使用环境变量或密钥管理系统保存敏感配置： 环境变量 说明 AIUSEAPIKEY AccessKey ID AIUSEAPISECRET AccessKey Secret AIUSEDESKTOPCODE 桌面编码 AIUSESERVICEURL 服务地址 示例： plaintext const client new Client({ apiKey: process.env.AIUSEAPIKEY!, apiSecret: process.env.AIUSEAPISECRET!, desktopCode: process.env.AIUSEDESKTOPCODE!, serviceURL: process.env.AIUSESERVICEURL }); 超时与重试 GUI 操作依赖目标桌面状态、应用响应速度和网络情况。建议在业务侧为关键步骤设置超时和重试策略。 推荐策略： 对创建会话、截图、文件读取等关键操作设置超时。 对临时网络异常可进行有限次数重试。 对具有副作用的操作，如点击提交按钮、删除文件、覆盖写入文件，应谨慎重试。 重试前应尽量通过截图或状态检查确认当前界面状态。 日志记录 建议记录以下信息： 任务 ID。 AccessKey 名称或脱敏后的 AccessKey ID。 桌面编码。 会话 ID。 关键操作名称和调用结果。 错误码和错误信息。 不建议记录完整 AccessKey Secret、文件正文、敏感业务数据或完整截图地址。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例规格。 RabbitMQ实例规格 RabbitMQ实例兼容开源RabbitMQ 3.8.35，实例类型包括单机和集群，实例规格请参考下表。 说明 为了保证稳定性，服务端限制了单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息。 下表中TPS，是指以2KB大小的消息为例的每秒处理消息条数，测试场景为不开启持久化的非镜像队列，实时生产实时消费，队列无积压。此数据仅供参考，生产使用需要以实际压测性能为准。 服务端的性能主要跟以下因素相关：队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等，在选择实例规格时，请根据业务模型压测结果选择。 一条连接最多可以开启2047个channel。 表1 RabbitMQ实例规格 型号 代理数 存储空间范围 TPS参考值 单个代理最大消费者数 单个代理建议队列数 单个代理最大连接数 rabbitmq.2u4g.single 1 100GB~30000GB 10000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.single 1 100GB~30000GB 20000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.single 1 100GB~30000GB 35000 50000 800 7500 rabbitmq.16u32g.single 1 100GB~30000GB 45000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.single 1 100GB~30000GB 50000 100000 2400 15000 rabbitmq.2u4g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 30000~70000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 45000~80000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 85000~120000 50000 800 7500 rabbitmq.12u24g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 100000~150000 60000 1200 10000 rabbitmq.16u32g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 130000~180000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 150000~200000 100000 2400 15000

生产消费消息 MQTT客户端收发 使用MQTT SDK接入终端连接地址进行消息生产消费。 生产消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class PubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; public static void main(String[] args) { String topic "topic1/a/b/c"; String content "hello ctgmqtt service"; int qos 2; // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientpubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); for (int i 0; i < 10; i++) { System.out.println("Publishing message: " + content); MqttMessage message new MqttMessage(content.getBytes()); message.setQos(qos); myClient.publish(topic, message); System.out.println("Message published"); } myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } } 接收消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class SubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; static String topic "topic1/a/b/c"; static int qos 2; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientsubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); myClient.connect(connOpts); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { System.out.println("connected to broker: " + broker); try { myClient.subscribe(topic, qos); } catch (MqttException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { System.out.println("connection lost"); } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { System.out.println("message is :" + message); } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { } }); return myClient; } }

验证数据是否同步 1、 在目标集群中查看Topic列表，确认是否有源集群Topic。 说明 目标集群中的Topic名称和源集群相比，多了前缀（如A.），这属于正常情况，是MirrorMaker 2为了防止Topic循环备份进行的设置。 2、 在源集群生产并消费消息，在目标集群查看消费进度，确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。 如果目标集群为Kafka实例的话，在分布式消息服务Kafka控制台的“消费组管理 > 消费进度”中，查看消费进度。

分布式消息服务RabbitMQ的产品优势主要包括以下几个方面： 高可用性 分布式消息服务RabbitMQ主要通过以下三种方式保证服务的连续性和可靠性： 支持生产消费自动负载均衡 多个消费者：在RabbitMQ中，可以创建多个消费者来同时消费同一个队列中的消息。RabbitMQ会将消息平均地分配给这些消费者，从而实现负载均衡。 发布/订阅模式：使用RabbitMQ的发布/订阅模式可以实现自动负载均衡。在这种模式下，生产者将消息发送到交换机，然后交换机将消息广播给绑定到它的所有队列。每个队列上都可以有多个消费者，它们会共享接收到的消息负载。 优先级队列：RabbitMQ支持创建优先级队列，可以根据消息的优先级进行排序和传递。通过使用优先级队列，可以确保高优先级的消息能够更快地被处理，从而实现负载均衡。 lvs节点故障时的自动主备切换 配置镜像队列：首先，你需要在RabbitMQ集群的各个节点之间配置镜像队列。镜像队列会将消息复制到备用节点上，在主节点发生故障时，备用节点会接管主节点的工作。 心跳检测：RabbitMQ会通过心跳机制监测节点之间的连接状态。如果主节点无法进行正常通信（比如网络故障或节点崩溃），备用节点会被选举为新的主节点。 节点选举：当主节点无法通信时，RabbitMQ集群中的其他节点会开始进行选举，选择一个备用节点来替代主节点。选举过程中，节点会相互通信并比较彼此的状态和能力。最终，一个节点会被选举为新的主节点。 自动切换：一旦新的主节点被选举出来，RabbitMQ集群就会自动切换到新的主节点，并开始处理消息。客户端可以通过相同的连接重新连接到新的主节点，并继续发送和接收消息。 镜像队列安全备份 数据复制: RabbitMQ的镜像队列通过在多个节点之间复制队列的消息来提供冗余备份。每个节点都维护自己的完整队列副本，这样当一个节点发生故障时，其他节点将能够接管并继续处理消息。 同步复制: 镜像队列支持同步复制和异步复制两种模式。在同步复制模式下，所有的写入操作都会等待所有镜像节点都完成相同的操作，这样可以确保数据的一致性。但是这会增加写入操作的延迟。 容错机制: 当一个节点失效时，RabbitMQ会自动将该节点上的队列重新分配给其他正常工作的节点。这个过程是自动的，无需人工干预。因此，即使整个节点失效，消息也不会丢失。 高可用性: 镜像队列提供了高可用性的保证。如果一个节点故障，其他节点将自动接管该节点上的队列并继续处理消息，从而确保系统的可靠性和可用性。 故障恢复: 当一个节点失效后重新启动时，RabbitMQ会自动将该节点上的队列重新同步到新的镜像节点上，以确保数据的完整性和一致性。

本文介绍DRDS是如何处理审计，且与MySQL的审计间的关系。 DRDS提供DDL、DML审计功能，其中DDL审计提供19条审计规则，DML审计提供13条审计规则，基本覆盖生产DDL、DML基本操作及使用规范。DRDS提供的DDL、DML审计是事前审计，即SQL执行前进行审计，根据规则进行匹配，若匹配到某条审计规则，根据审计配置进行告警或者拒绝执行。 MySQL本身也提供审计功能，但MySQL的审计和DRDS的审计是相互独立的，MySQL的审计是事后审计，即SQL执行后记录在审计记录中。

本章节会介绍关系型数据库Mysql实例的使用规范 数据库实例 数据库实例是关系型数据库的最小管理单元。一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库，并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。使用管理控制台或API可以方便地创建或者修改数据库实例。关系型数据库服务对运行实例数量没有限制，但每个数据库实例都有唯一的标识符。 数据库实例类型选择 主备 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 单机 采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 数据库连接 根据业务的复杂度，合理配置RDS for MySQL参数。 建议保持合理的活跃连接数。 避免长连接，长连接的缓存可能较大，导致内存不足，建议定期释放长连接。 可靠性和可用性 生产数据库的实例类型请选择主备类型。 选择主备实例时，建议主备可用区选择不同的可用区。 读写业务并发较高时，建议创建只读实例，并开启读写分离。 建议在业务低峰期执行规格变更。 业务上线前，对数据库进行评估，选择合适的规格和磁盘大小。 主实例扩容后请及时扩容只读实例，避免只读实例存储空间不足导致业务异常。

压测数据 在单主机上性能压测数据如下： 测试场景 实例类型 日志生产速率 下发采集配置数 lmtagent:v2.1.1 lmtagent:v2.0.0 测试场景 实例类型 日志生产速率 下发采集配置数 最高CPU占用 （单位：核） 最高内存占用 （单位：MB） 采集延迟 最高CPU占用 （单位：核） 最高内存占用 （单位：MB） 采集延迟 无采集配置 主机 0 0.006 101 无 0.00467 109 无 极简单配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 1MB/s 1 0.16 118 无 0.0710 123 无 极简单配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 5MB/s 1 0.500 140 无 0.498 143 无 极简单配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 10MB/s 1 0.500 137 延迟1min 0.499 149 延迟2min 极简单配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 20MB/s 1 0.501 145 延迟4min 0.498 150 延迟4min 极简单配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 40MB/s 1 0.502 145 0.499 148 延迟10min 极简单配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 100MB/s 1 0.503 148 0.500 150 延迟15min 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 1MB/s 10 0.503 202 延迟2min 0.427 235 延迟2min 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 5MB/s 10 0.503 181 0.5 238 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 1MB/s 100 0.506 488 0.499 1030 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 5MB/s 100 0.514 478 0.5000 1010 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 1MB/s 200 0.514 843 0.499 1760 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 1MB/s 500 0.497 1760 超过2000 极简多配置 （不包含 JSON/正则解析等） 主机 1MB/s 1000 超过4000 超过4000 表示延迟过大，未统计

本节介绍了DRDS版本升级的操作场景、注意事项、操作步骤等内容。 什么是DRDS系列优选版本？ DRDS内核版本通常由4位数字组成（如3.0.8.x），取前三位数字作为大版本号（如3.0.8）。每个大版本会在版本迭代过程中发布一系列小版本，本系列优选版本是当前大版本下的推荐版本，通常是最新且最稳定的小版本。对于同一大版本下的DRDS实例，将内核版本升级至本系列优选版本属于小版本升级，通常涉及问题修复和优化，语法兼容风险较小，推荐客户将实例升级至本系列优选版本。 什么是DRDS最新版本？ 当前DRDS最新大版本的优选版本。 操作场景 DRDS支持手动升级内核版本，可选择当前系列优选版本和最新版本升级。 系列优选版本：相同大版本下的推荐版本。改动较小，兼容风险较小。 最新版本：最新大版本下的推荐版本。改动涉及新特性、性能优化、问题修复，属于大版本升级，存在兼容性风险，建议升级前做充分的业务测试。 新创建的DRDS实例默认为最新版本。如果华为云有新的内核版本发布时，您可以在“实例管理”页面的“版本”列看到内核版本升级提示，单击“版本升级”弹出升级版本弹窗。 注意事项 升级数据库内核版本会重启DRDS实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 如果实例已经为本系列优选版本，则只可升级至最新版本。 如果当前版本与升级目标版本跨度较大，请务必在测试实例上做好充分的业务兼容性测试后，再进行生产实例的版本升级，确保生产业务稳定不受影响。 版本升级后如有业务不兼容问题，可及时将版本回滚至升级前版本，详细内容请参考版本回滚。

本文向您介绍如何修改弹性云主机(Windows)的SID。 操作场景 Windows操作系统是通过安全标识符（SID）对计算机和用户的识别。由于基于同一镜像生产的云服务器实例 SID 相同，会引起无法入域的问题。如果您需要搭建 Windows 域环境，则需要通过修改 SID 以达到入域的目的。本文档以 Windows Server 2012 操作系统云服务器为例，介绍如何使用系统自带sysprep 以及 sidchg 工具修改 SID。 注意 本说明仅适用于 Windows Server 2008 R2 、Windows Server 2012 以及Windows Server 2016及更高版本。 如果有批量修改 SID 的需求，可通过制作自定义镜像（选择 “执行 sysprep 制作镜像”）解决。 修改云主机SID可能导致数据丢失或系统损坏，建议您提前做好数据备份。 操作步骤 使用sysprep修改SID 注意 1. 使用 sysprep 修改 SID 后，系统参数很多都被重新设置，包括 IP 配置信息等，您必须手动重新设置。 2. 使用 sysprep 修改 SID 后，C:UsersAdministrator 将会被重置，系统盘部分数据将被清理，请注意做好数据备份。 1. 使用远程登录方式登录云主机。 2. 在操作系统界面，点击运行，输入cmd，按Enter，打开管理员命令行工具。 在管理员命令行工具中，执行以下命令，保存当前网络配置。 ipconfig /all 3. 以管理员身份使用 PowerShell 执行以下命令。 $unattendContent @" true Work 3 true true "@ $unattendContent OutFile FilePath C:WindowsSystem32Sysprepunattend.xml Encoding UTF8 Force C:WindowsSystem32Sysprepsysprep.exe /generalize /oobe /shutdown /unattend:C:WindowsSystem32Sysprepunattend.xml 4. 执行完成后，系统会自动关机。此时，您可在云平台制作私有镜像。 5. 启动云主机进入操作系统后执行下方命令，验证SID是否已修改，返回类似如下信息，则表示SID已完成修改。 whoami /user 6. 根据步骤2保存的网络配置信息，重新设置网卡相关信息(如IP地址、网关地址、DNS等)。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio如何添加工作空间成员和角色。 对于DAYU User账号权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限，当前有管理员、开发者、部署者、运维者和访客这几种预置角色可被分配，角色的权限说明请参见产品介绍中的“DataArts Studio权限列表”章节。 如果预置角色可以满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述创建自定义角色。 背景信息 DAYU Administrator 或Tenant Administrator账号可以在工作空间中创建自定义角色。 约束与限制 由于鉴权缓存机制的限制，自定义角色的权限发生变更后，绑定该角色的工作空间成员权限不会直接生效。需要绑定该角色的工作空间成员暂停访问DataArts Studio控制台并等待6分钟后，才能使该工作空间成员的权限变更生效。 对于工作空间管理员角色，即使自定义角色与其权限点相同，也无法进行某些需要校验管理员角色的操作。例如全量导出数据服务API等。 操作步骤 步骤 1 参考 访问DataArts Studio实例控制台，以DAYU Administrator 或Tenant Administrator账号登录DataArts Studio管理控制台。 步骤 2 在“角色管理”页签，单击“新建”，弹出“创建自定义角色”对话框。 角色名称：标识自定义角色的唯一标识。建议您按照该角色的使用场景等进行命名，避免无意义的描述。 角色描述：补充对该角色的相关说明，如与预置角色的关键权限差异等。 角色类型：由于简单模式与企业模式下角色权限有所差异，因此需要根据该角色的使用场景来选择角色类型。企业模式的相关介绍请参见4.2.2.1 DataArts Studio企业模式概述。 − 当该角色在简单模式空间下使用时，选择为“开发&生产模式，自定义角色”。 − 当该角色在企业模式空间下的开发环境下使用时，选择为“开发模式，自定义角色”。 − 当该角色在企业模式空间下的生产环境下使用时，选择为“生产模式，自定义角色”。 复用预置角色：如果您只需对预置角色权限进行微调即可满足需求，则可以使用“复用预置角色”功能，直接在预置角色权限的基础上进行调整；否则，您可以在空白权限的基础上勾选该角色所需权限。 说明 创建/编辑角色时，如果您当前账号已具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限，但系统仍然返回报错“您无权限进行该操作”，这可能是由于网络限制导致的，建议您切换到其他网络后重试。 图1 创建自定义角色 步骤 3 自定义角色的角色名称、类型、权限等配置完成后，单击“确定”即可新增自定义角色。 步骤 4 自定义角色完成后，请您参考 添加工作空间成员和角色，将IAM用户设置为自定义角色。