本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

如何排查ELB的异常返回码？ 常见异常返回码有400、401、403、500等，这里可以参考下表进行排查处理。 状态码 状态码含义 可能原因 400 错误请求 客户端发送的请求格式不符合HTTP规范。 请求的语法可能存在错误。 无效的参数或参数不完整 401 未授权 HTTP40错误代表用户没有访问权限,需要进行身份认证。 403 禁止访问 一般是后端主机返回，后端主机拦截了该请求。 404 资源未找到 后端主机返回错误码，需排查后端主机业务。 ELB转发策略配置不正确，未指定到正确的后端主机。 408 请求超时 当客户端向主机发送请求后，主机在规定的时间内没有响应 413 请求实体过大 当因请求的实体过大,超出主机的处理能力,导致主机无法处理请求时就会返回此错误代码。 414 URI太长 客户端发送的请求URL或查询字符串参数过大。 499 客户端主动断开连接 ELB还未将响应信息返回给客户端，客户端主动断开连接。此错误码仅记录在访问日志中。 500 主机内部错误 后端主机返回，为主机内部错误。 501 未实现 ELB服务无法识别此请求。 502 错误的网关 ELB未正确配置后端主机的监听通信端口。 ELB在尝试建立连接或向后端服务发送数据时从后端主机收到了TCP RST。 后端主机响应格式错误，或者包含无效的HTTP响应头。Ÿ 未正确配置后端主机，例如未正确配置路由、网络ACL等。 503 服务不可用 一般是后端主机返回，表示后端服务不可用。 504 网关超时 负载均衡设备或代理服务器无法在设定的超时时间内将请求转发到可用的上游服务器而引起的。

项目 约束 计费模式 当前只支持“按需计费”模式。 联邦名称 实例名称不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 容器舰队 容器舰队可提供多集群的统一管理，包括统一的权限管理、统一的安全策略、统一的配置管理以及统一的多联邦管理、网格等能力。 舰队成员集群与联邦之间若存在跨资源池互通需求，后台默认尝试公网互联方式；若需调整，请在订购后至联邦控制台进行设置。 企业项目 可选择已有企业项目，或者在IAM创建新的企业项目。 虚拟私有云 建议联邦实例与成员集群间网络尽可能同资源池同 VPC，可最大化降低管理流量跨网跨资源池互通的成本。 所在子网 请选择虚拟私有云子网，集群的节点将部署在此子网中，并申请子网的 IP。当子网开启IPv6时，云资源（云主机、物理机）将开启 IPv4/IPv6 双栈。 ApiServer访问 请您根据需求选择合适的ELB规格，系统将据此创建一个私网ELB实例作为 APIServer 的负载均衡器，若删除该ELB实例会导致 APIServer 无法访问。 安全组 可自动生成或者选择已有安全组，需要确保联邦访问端口在虚拟私有云的子网里为放通状态。 是否使用EIP暴露ApiServer 获得您的授权，以委托方式新建 EIP 并按 EIP 实际使用量收费，未开启，无法通过公网访问 APIServer。 删除保护 防止通过控制台或API误删除联邦控制面，删除联邦控制面实例不会对用户容器集群造成任何影响，理论上也不影响已调度完成的应用。

本节描述了云主机的网站应用、企业电商、图形渲染、高性能计算的应用场景。 网站应用 对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上，一次投入成本少，后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云主机，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云主机，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型弹性云主机，G1型弹性云主机基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云主机，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题（Topic） 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列（Queue） 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者（Producer） 消息写入的触发者，负责将消息推送到服务端。 生产者组（Producer Group） 同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者（Consumer） 接收消息的对象，负责从服务端获取消息。 消费组（Consumer Group） 多个消费者组成同一个消费组，同一消费组内的消费者具有相同的消费属性。 代理（Broker） 一组节点构成的一个业务集群。 NameServer 存储元数据信息的轻量级注册中心。生产者/消费者在生产/消费消息前，需要先从NameServer获取元数据。

本文基于Ollama和天翼云GPU云主机介绍使用OceanFS轻松部署DeepSeek模型的方法。 什么是DeepSeek? DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 什么是Ollama？ Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低大语言模型的使用门槛，使得不同水平的使用者均能在本地环境快速实验、管理和部署模型。它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

原因分析 1. 分片大小过大：索引分片的大小过大会导致恢复速度变慢，特别是在涉及大量数据时。数据量大意味着从存储中读取分片和将其分配到节点上的过程会花费更多时间。 2. 节点资源不足：如果集群中的节点资源（如 CPU、内存或 I/O 性能）不足，分片恢复过程可能会被资源瓶颈限制，导致恢复速度变慢。 3. 网络延迟：在集群中进行分片恢复时，如果节点之间的网络延迟较高，数据传输速度会降低，进而影响恢复时间。 4. 并发恢复限制：默认情况下，OpenSearch/Elasticsearch 会限制一次可以同时恢复的分片数量，以避免集群过载。如果这个数量设置得过低，恢复时间会因此延长。 解决方案 1. 合理设置分片大小：避免分片过大，建议单个分片的大小控制在 50GB 以下。如果索引的数据量较大，可以通过增加分片数量来分散负载，提升恢复效率。 2. 扩展集群资源：根据需求扩展节点的 CPU 和内存资源，并确保存储性能足够支撑恢复操作。 3. 优化网络配置：在分布式集群环境中，确保节点间的网络延迟尽可能低，必要时可以使用高速网络设备或调整网络配置以优化数据传输性能。 4. 提高并发恢复数：可以调整并发恢复分片的数量，以加快恢复速度。相关配置参数为cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries，默认值通常为 2，可以适当增加该值，例如： PUT cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries": 5 } }

功能特性 说明 数据安全总览 展示数据安全全生命周期各个阶段的状态，包括云服务全景图（资产地图）、数据采集安全、数据传输/存储安全和数据交换/删除安全，实时呈现了用户资产的具体情况。 资产地图 通过可视化方式，从资产概况、分类分级、权限配置、数据存储、敏感数据等多个维度查看资产的安全状态，可快速发现风险资产并进行快速风险处理。 资产管理 资产列表：支持管理OBS、数据库、大数据和MRS数据资产。 数据目录：可查看不同业务域或不同类型数据的统计信息。 数据探索：查看当前已添加的所有数据资产详细信息，并对数据库、数据表以及数据视图等添加描述、标签、密级和分类操作，从而实现数据资产分级分类管理。 元数据任务：采集原数据。 数据管理：对现有数据进行分组管理。 敏感数据识别 数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精确识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png、jpeg、xportablepixmap、tiff、bmp、gif、jpx、jp2总共8种类型）图片中的敏感文字，包含中英文。 合规模板：多种内置合规知识库，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 自动识别敏感数据： 自动识别敏感数据及个人隐私数据。 支持自定义规则，场景适配不同行业。 提供可视化识别结果。 DSC服务敏感数据的识别时长将由您所扫描数据源的数据量、扫描规则数、扫描模式决定。 数据风险检测 用户异常行为分析：基于深度行为识别技术，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为轨迹可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。 通常情况下，以下行为均被视为异常事件： 非法用户在未经授权的情况下对敏感数据进行了访问、下载。 合法用户对敏感数据进行了访问、下载、修改、权限更改、权限删除。 合法用户对敏感数据的桶进行权限更改、权限删除。 访问敏感数据的用户登录终端异常等情况。 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。 DSC的数据脱敏特点： 不影响用户数据：从原始数据库读取数据，通过精确的脱敏引擎，对用户的敏感数据实施静态脱敏，脱敏结果另行存放，不会影响原始的用户数据。 支持云上各类场景：支持RDS，ECS自建数据库，大数据合规。 满足多种脱敏需求：用户可以通过20+种预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏。 实现一键合规：基于扫描结果自动提供脱敏合规建议，一键配置脱敏规则。 DSC通过内置和自定义脱敏算法，实现对RDS、Elasticsearch数据进行脱敏。 数据水印 针对PDF、PPT、Word、Excel格式的文件提供了添加和提取水印的功能。 版权证明：嵌入数据拥有者的信息，保证资产唯一归属，实现版权保护。 追踪溯源：嵌入数据使用者的信息，在发生数据泄露事件时，追踪其泄露源头。 同时，DSC提供了数据动态添加水印和提取数据水印的API接口供您使用。 告警通知 通过设置告警通知，当敏感数据检测完成后或异常事件处理监测到异常事件时，数据安全中心会将其检测结果通过用户设置的接收通知方式发送给用户。

本文介绍如何查看订单。 操作步骤 1. 支付成功后进入“我的订单”页面。 2. 单击“详情”，待订单状态为开通完成后即可进入大模型安全测评页面。

Token服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解模型推理服务经典应用场景。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。

本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例，MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导，希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。本次的介绍仅说明如何通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 天翼云大数据平台 翼MapReduce服务中的大数据集群客户端默认安装路径为“/usr/local/”。 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 3. 选择“节点管理”，单击展开节点组，显示节点列表。 4. 在目标节点的右侧“操作”列中，单击“远程连接”。 5. 在VNC方式新标签页Web页面中，可以看到服务器的命令行界面，类似于Linux服务器登录模式，输入root账号，并输入密码。 6. 当前翼MR集群默认都是开启Kerberos认证，大数据集群服务及用户使用到的keytab文件默认放置在“/etc/security/keytabs/”目录下，执行以下命令做Kerberos认证。 kinit 翼MapReduce集群用户 进入“/etc/security/keytabs/”目录下，选择你要使用的keytab文件，本文以hdfs.keytab为例，执行如下命令，获取到正确的Principal名称。 klist kt hdfs.Keytab 使用上一步骤获取到的Principal名称，执行如下认证命令。 kinit kt hdfs.Keytab Principal 名称 7. 执行如下命令提交pi计算作业。 cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce hadoop jar hadoopmapreduceexamples3.3.3.jar pi 10 10

字段 类型 是否必填 说明 answerContent String 必填 大模型生成的回复内容，支持分片传入 seqId Integer 必填 分片序号，从1开始，每个分片递增,取值范围最大不超过2,147,483,647 isEnd Integer 必填 是否为最后一个分片：1表示是，0表示否

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

配置字典 字典是一个或多个关键字或者正则表达式的合集，一般情况会将某一类具有相同特征的关键字或者正则表达式放在同一个字典里面。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 检测因子”，选择“字典”页签。 3. 点击“新增”。 4. 完成内容的填写，点击“确定”完成新增操作。 参数如下表所示: 信息 说明 名称 字典规则名称 备注 字典规则的注解说明 字典项 类型支持关键字、正则表达式。 关键字：自定义内容 正则表达式：内容来源于正则表达式 配置文件类型 系统内置了音频、邮件、文本、图片、视频等常见的文件类型检测因子，同时也支持手动新增文件类型检测因子。 内置规则不支持删除和编辑。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 检测因子”，选择“文件类型”页签。 3. 点击“导入”，选择要上传的文件。 文件约束限制如下： 限制 说明 文件格式 仅支持上传json格式的文件。 文件大小 仅支持上传100kb以内的文件。 名称（name、enName） 长度小于40字符。 备注（desc、enDesc） 长度小于200字符。 文件示例： plaintext { "fileType": [ { "name": "测试", "enName": "test", "desc": "测试txt", "enDesc": "txt", "id": [], "feature": [ ], "suffix": "txt" } ], "version": "version5d79218ec3da" }

本节介绍AI应用中心常见问题。 云智助手如何收费？ 暂不收费。 如何获取云智助手？ 云智助手已面向全部用户推送，如您未能在桌面找到，则可以前往云电脑应用市场下载。 如何切换不同大模型对话？ 1.云智助手对话界面顶部模型切换下拉框，切换后，将新建对话。 2.云智助手右上角更多设置，在设置中可选择切换不同大模型对话，切换后，将新建对话。 是否支持取消云智助手的默认启动快捷键：Alt+E？ 目前云智助手的默认启动快捷键是系统固定的，可在『偏好设置其他设置』中关闭。 注意 如找不到相应开关，请尝试升级客户端解决。 云智助手支持删除历史对话吗？ 暂不支持删除历史对话，后续将会优化以便提供更好的体验。 AI会议助手支持删除会议纪要文件吗？ 暂不支持手动删除会议纪要文件，但会议纪要文件默认保存14天，14天后系统将会自动清除对应文件数据。

本节介绍云智助手常见问题。 云智助手如何收费？ 暂不收费。 如何获取云智助手？ 云智助手已面向全部用户推送，如您未能在桌面找到，则可以前往AI云电脑应用市场下载。 如何切换不同大模型对话？ 1.云智助手对话界面顶部模型切换下拉框，切换后，将新建对话。 2.云智助手右上角个人头像设置，在设置中可选择切换不同大模型对话，切换后，将新建对话。 是否支持取消云智助手的默认启动快捷键：Alt+E？ 目前云智助手的默认启动快捷键是系统固定的，可在『偏好设置其他设置』中关闭。 注意 如没有找到相关入口，可尝试升级客户端。 云智助手支持删除历史对话吗？ 暂不支持删除历史对话，后续将会优化以便提供更好的体验。 AI会议助手支持删除会议纪要文件吗？ 暂不支持手动删除会议纪要文件，但会议纪要文件默认保存14天，14天后系统将会自动清除对应文件数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 DeviceVendor 否 String 设备厂商。取值：海康，大华，宇视，金三立，华为，科达，其他。 海康 DeviceName 否 String 设备名称，264位，可包含大小写字母、数字、中文、中划线、下划线、小括号、空格。 摄像头 DeviceIp 否 String 设备ip。 192.168.0.1 DevicePort 否 Integer 设备端口，范围065535。 8000 DeviceMac 否 String 设备mac地址，需符合通用mac地址格式。 0016EAAE3C40 DeviceSerialNumber 否 String 设备sn码，长度不超过64位，仅ipc设备及nvr通道有效。 xxx DeviceModel 否 String 设备型号，长度不超过64位。 xxx DeviceLongitude 否 String 设备经度，最高精确到小数点后6位。 11.11 DeviceLatitude 否 String 设备纬度，最高精确到小数点后6位。 11.11 DevicePoleId 否 String 设备杆号，121位，可包含大小写字母、数字，下划线。 xxx DeviceChannelSize 否 Integer 设备通道数量。 3 Description 否 String 设备描述，长度小于等于255个字符。 描述

参数名 说明 示例 修改动作 添加、修改、删除。 1.添加回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则不添加，如源站无该响应头，则对应添加。 2.修改回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则做修改，如源站无该响应头，则不做修改。 3.删除回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则删除，如源站无该响应头，则不做处理。 删除。 key/value 1.若需要添加/修改对应响应头，则需要提供key和value信息；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线；value不支持空格、中文文字及字符。 2.若需要删除对应响应头，仅提供key信息即可；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 Pragma。结合上文的修改动作，效果为删除源站响应的Pragma响应头。

Node.js程序包 在线编辑 FunctionGraph服务预装了适用于Node.js的开发工具包，如果自定义代码只需要软件开发工具包库，则可以使用FunctionGraph控制台的内联编辑器。使用控制台可以编辑代码并将代码上传到FunctionGraph，控制台会将代码及相关的配置信息压缩到FunctionGraph服务能够运行的部署程序包中。 上传程序包 如果编写的代码需要用到其他资源（如使用图形库进行图像处理），则需要先创建FunctionGraph函数部署程序包，然后再使用控制台上传部署程序包。Node.js编程语言支持以下两种方式上传程序包。 注意 制作zip包的时候，单函数入口文件必须在根目录，保证解压后，直接出现函数执行入口文件，才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1.5G。 1. 直接上传程序包 在创建部署程序包后，可直接从本地上传ZIP程序包，ZIP程序包大小限制为50MB，如果超过该限制，请使用OBS存储桶。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 2. 上传至OBS存储桶 在创建部署程序包后，可先将.zip文件上传到要在其中创建FunctionGraph函数的区域中的OBS存储桶中，然后指定FunctionGraph函数中设置程序包的OBS存储地址，OBS中ZIP包大小限制为300MB。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 Python程序包 在线编辑 FunctionGraph服务预装了适用于Python的开发工具包，如果自定义代码只需要软件开发工具包库，则可以使用FunctionGraph控制台的内联编辑器。使用控制台可以编辑代码并将代码上传到FunctionGraph，控制台会将代码及相关的配置信息压缩到FunctionGraph服务能够运行的部署程序包中。 使用Python语言在线编辑代码，需要输出中文时，请在编辑器中增加如下代码： coding:utf8 import json def handler (event, context): output 'Hello message: ' + json.dumps(event,ensureasciiFalse) return output

进入/退出维护模式 配置OMS进入或退出维护模式。 系统参数 在大集群场景下对接DMPS集群。

本文向您介绍Token服务操作类常见问题。 平台已预置的模型有哪些？ 进入模型服务模块，选择在线服务，点击【预置服务】，可以看到平台预置的模型，平台预置了多款等基础大模型，包括DeepSeek、通义千问、Llama、ChatGLM 等系列，可以直接使用。不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 使用第三方工具对接API访问报错404：请求路径错误怎么解决？ 修改配置的请求路径配置到/v1，不同工具的具体配置请参考最佳实践文档。 模型回答内容重复如何处理？ 请求模型的重复惩罚度参数设置过高，会导致重复输出概率增大。建议将重复惩罚度参数设置为0。 API接口调用错误（错误码：500001）怎么解决？ 大概率为客户端主动断开连接问题，请检查客户端设置的超时时间是否过短或者存在主动断开情况。

如何避免下盘 发生算子下盘时，算子运算数据将写入磁盘，由于磁盘操作相对内存访问缓慢导致性能下降，查询响应时间出现极大劣化，因此应尽可能避免查询执行过程中的算子下盘，建议使用以下方法： 减小中间结果集：发生下盘时往往是由于中间结果集过大，因此可以增加过滤条件减少中间结果集大小。 避免数据倾斜：数据倾斜严重时会导致单DN上数据量过大，引起单DN下盘。 及时analyze：当统计信息不准时，行数估算可能偏小，导致计划选择非最优，从而出现下盘。 单点调优：对业务sql进行单点调优。 非内存自适应场景下，当中间结果集无法减少时，应根据实际情况适当调大workmem参数。 内存自适应场景下，内存使用配置要使得数据库可用内存尽量增大，减少下盘概率。

本章节主要介绍弹性资源池CU设置。 CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围，避免无限制的资源扩容风险。 例如，当前弹性资源池CU设置的最大CU为256CU，并且该弹性资源池添加了2个队列，2个队列扩缩容策略最小CU数为64CU，这时如果该弹性资源池再添加一个队列并且该队列最小CU为256CU时，因为受到CU最大设置的控制，该队列不能添加到该弹性资源池。 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池创建后，调整最小CU时，最小CU需小于等于弹性资源池当前的CU值，否则会修改失败。 CU设置操作 1.在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 2.选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“更多 > CU设置”。 3.在“CU设置”界面，“CU范围”参数中，左边为最小CU，右边为最大CU，根据情况分别设置。单击“确定”完成设置操作。 CU设置时怎样调大CU范围最小值？ 弹性资源池CU范围的最小值小于等于弹性资源池的实际CUs，如果想要调整的CU范围的最小值大于当前CUs，需要先调大实际CUs。 以下操作适用于目标CU小于等于CU范围的最大值。目标CU大于CU范围最大值时，请先调大弹性资源池的最大CU。 示例：弹性资源池实际CUs：64CUs、CU范围：64CUs 96CUs。计划调整CU范围：80CUs 96CUs。

在线检测功能用于现场模拟内容安全的功能测试。 执行内容安全在线检测 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 在线检测”。 3. 配置在线检测参数。 参数 说明 检测模式 “人工输入检测”和“批量文件检测”。 检测引擎 敏感词、语义分析和模型推理。 并行数量 可设置并行检测的数量。 策略 可选择默认策略或者自定义的检测策略。关于策略的更多信息请参见内容安全。 输入检测内容或上传文件 检测模式 选择“人工输入检测”则输入检测内容。 检测模式 选择“批量文件检测”则需要上传检测的内容。 4. 配置完成后，单击“开始检测”。等待检测完成，可在页面下方查看检测结果。 查看检测任务列表 执行一次在线检测，会同步生成一个检测任务。检测的内容日志数据显示在检测任务列表中。包含字段有检测类型、检测内容、任务状态、检测统计、检测速度、创建时间、结束时间。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 在线检测”。 3. 在页面底部查看检测任务列表。

为什么迁移速率有时远远低于带宽大小？ 出现这种现象的原因，一般但不限于以下场景： 大文件多 稀疏文件多 原系统CPU、内存等硬件能力限制

本章节主要介绍数据仓库服务的产品优势。 DWS数据库内核使用自主研发的GaussDB数据库，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 易使用 一站式可视化便捷管理 DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用DWS 管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、对象存储服务（Object Storage Service，OBS）上的数据，数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具 DWS提供配套的迁移工具，可支持Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到DWS 。 高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台还通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 DWS支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 DWS提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

规格 说明 推荐场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Action 是 String 算法名称，固定值"TTS" TTS TextData 是 String 支持中文语音合成。合成语音的文本，按 UTF8 编码，最小支持 3 个字符，最多支持 300 个字符（声音类型为2、3、4）。 汉字、英文、数字、标点均等同于一个字符。 强烈建议输入文本加上标点符号，便于合成更正确的语音数据。 支持SSML标记语言输出 今晚去吃火锅吗 VoiceType 是 Int 声音类型，取值2、3、4。2为甜美女声，3为温柔女声，4为磁性男声 2 Pitch 否 Float 语调。返回范围 [0.8, 2]，默认值为 1.0 1.0 Speed 否 Float 语速。返回范围 [0.5, 2]，默认值为 1.0 Volume 否 int 音量。返回范围[5, 5]，默认值为 0，表示正常音量。值越大表示音量越大，值越小表示音量越小。取值为 5 时为音量最小值，并非为无声。

本文介绍高性能网络增值服务的适用场景和配置说明。 功能介绍 高性能网络是天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 适用场景 高性能网络适用于如下三类业务场景： 场景一：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，由于在中国没有实体无法备案域名等原因（关于域名合规接入的条件说明，详情请见：使用限制的加速域名准入条件），需要用临近中国大陆的海外边缘安全加速平台节点（如香港节点）服务中国大陆用户。 常规节点跨境是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大，丢包率高，访问体验差甚至访问失败。 场景二：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，有中国实体并备案域名，但是由于源站在海外，国内节点跨境回海外中间节点或海外源站是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大，丢包率高，访问体验差甚至访问失败。 场景三：中国企业出海，源站在中国，用户在海外，海外节点回中国源站时涉及跨境，常规节点跨境是走公共互联网，链路不稳定，丢包率高、时延大、访问慢等问题比较突出，影响访问体验。

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。