DDoS基础防护封禁通知 当您的IP遭受的DDoS攻击峰值超过IP的防护阈值时，会对IP所在服务器和网络的稳定性造成影响，根据用户协议，IP会进入封禁状态，封禁时间持续24小时。 该封禁状态有通知，会通过IP所属账户的站内信、短信、邮箱渠道进行通知，告知封禁信息。除了账户所有人，您还可以在天翼云控制台消息中心消息订阅消息管理安全消息处配置多个消息接收人，比如将您业务的多位值班或运维人员配置到联系人中，此时安全消息短信会通知告知多个人。 通知内容仅有攻击峰值，不包含攻击源信息。DDoS基础防护主要防护IP所在网络的整体稳定，非单个IP的攻击分析产品，仅能提供目的IP级别遭受DDoS大流量攻击的攻击峰值信息，无法提供源IP级别的信息。若客户需要源IP级别的分析，可选择任意渠道和厂商的DDoS高防产品防护自身业务IP并免于触发DDoS封禁，不局限于天翼云的DDoS高防产品。天翼云和其他云厂商均提供有DDoS高防产品，一般可提供高防IP隐藏业务IP、大流量攻击防护和攻击源分析能力。

$%^&)。 按照实际需求填写描述。 4）设置用户主题或订阅组权限 点击“主题权限”或“订阅组”，可以设置该用户的主题或订阅组发布或订阅权限： 5）选择主题名称及对应权限，PUB代表生产权限 SUB代表消费权限，DENY代表无任何权限，用符号相连即表示两种权限都有 如PUBSUB。 6）选择订阅组名称及对应权限，权限说明同上。 （2）新模式维护用户及权限 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3节点。 1）点击【新建用户】按钮 2）弹出框填写用户字段 填写应用用户名，请输入大于6位字符,只能输入大小写字母，下划线，数字。 填写密钥，请输入大于8位字符,需要包含数字大小写字母以及特殊符号(!@

资源信息 源库规格信息 例：4C8G + 500G + SSD 目标库磁盘信息 例：4C8G + 500G + SSD 网络情况 例：为测试环境纯内网传输，无复杂的网络拓补结构 数据信息 总数据量 例：30GB 总库表数量 例：40个库，8000张表，2000个视图，5个触发器 每日新增数据量级 例：一天的WAL日志新增大概100GB 是否所有表都有主键 建议迁移前完善主键，提高性能，方便运维。如果存在无主键的表，则增量阶段源端对应表的增、删、改操作不会同步至目标端，可能导致数据不一致，请谨慎评估。 业务类 规划迁移批次 例：规划分3次进行迁移，迁移时间每天晚上20:0006:00，日期为20230918至20230920。实际迁移操作请与数据库全量备份操作错开，以免交叉影响，否则可能会导致备份失败，同时影响迁移效率。 数据迁移是否可停业务 例：能/不能 增量迁移情况 例：开启增量迁移，持续时间5天 可停业务时间长度 例：服务停机时间预计48小时 业务中是否存在百万级别的大事务 例：存在，涉及对表CLOUD.LOGS进行大事务操作，存在一个存储过程用不带where条件的delete语句定期清理该表。

错误码 错误信息 错误描述 AIOP4002 请求文件格式不支持 请求的数据格式该接口暂不支持 AIOP4006 base64数据处理异常 客户端传递的base64格式在处理时发生异常，可以尝试在本地转换base64是否有异常 AIOP4008 图片分辨率不符合要求 该图片的分辨率过大或过小，目前系统可接受的尺寸在 3232 到 5000 5000 之间 AIOP4009 图片文件大小不符合要求 该文件大小不符合要求，静态图片要求小于10M，动态图片要求小于50M AIOP4017 处理该请求超时 该请求内部处理超时，请稍后再试。 AIOP4018 单次批量请求数量超过限制 该批次请求量超过限制，请降低单批次请求量 AIOP5000 服务内部错误 需要联系管理员处理 AIOP5001 服务接口异常，请联系管理员 当前接口无法正常处理请求，需要联系管理员处理。 AIOP5003 场景接口异常，具体参见返回消息 后端服务超时等

创建Task节点 特性简介 支持创建Task节点，只作为计算节点，不存放持久化的数据，是实现弹性伸缩的基础。 客户价值 在翼MR服务只作为计算资源的场景下，使用Task节点可以节省成本，并可以更加方便快捷地对集群节点进行扩缩容，满足用户对集群计算能力随时增减的需求。 用户场景 当集群数据量变化不大而集群业务处理能力需求变化比较大，大的业务处理能力只是临时需要，此时选择添加Task节点。 临时业务量增大，如年底报表处理。 需要在短时间内处理完原来需要处理很久的任务，如一些紧急分析任务。 升级Master节点规格 翼MR大数据集群采用Manager实现集群的管理，而管理集群的相关服务，如HDFS存储系统的NameNode，Yarn资源管理的ResourceManager，以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点。 随着新业务的上线，集群规模不断扩大，Master节点承担的管理负荷也越来越高，企业用户面临CPU负载过高，内存使用率超过阈值的问题。通常自建大数据集群需要完成数据搬迁，采购升级节点硬件配置实现Master规格提升，而MRS服务借助云服务的优势，实现一键式Master节点升级，并在升级过程中通过Master节点的主备HA保证已有业务的不间断，方便快捷帮助用户解决主节点规格升级问题。 隔离主机 用户发现某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。在为集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。隔离主机仅支持隔离非管理节点。 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能对主机及主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。另外，主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

名称 描述 objectLabels.matchLabels 要匹配的Pod Label。 namespaceLabels.matchLabels 要匹配的Namespace Label。 effect.annotations 要添加的Annotation。 effect.labels 要添加的Label。 policy 调度策略。支持以下几种：fair、nromalNodeOnly、normalNodePrefer、virtualNodeOnly。 priority 优先级。存在多个Selector且发生冲突时，优先级高的Selector会生效。数值越大，表示该Selector优先级越高。

名称 二级节点 三级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object pageNum Integer 当前页 pageSize Integer 页大小 pageTotal Integer 页码总数 total Integer 总记录数 list Array 记录 pgTemplateId Long 参数模板ID name String 参数模板名称 description String 参数模板描述 version String 数据库大版本 updateTimestamp String 更新时间

本文主要介绍如何获取访问密钥(AK/SK)。 访问密钥即AK/SK（Access Key ID/Security Key），是您通过开发工具（API、SDK）访问部分云服务平台时的身份凭证，不能登录控制台。系统通过AK识别访问用户的身份，通过SK进行签名验证，通过加密签名验证可以确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 获取AKSK操作说明 1. 通过实名认证的账号登录天翼云。 2. 进入天翼云账号中心。 3. 点击【安全设置】【登录保护】 4. 在用户AccessKey模块，可创建新的AccessKey，创建完成后即可获取对应的SecurityKey。 注意 请保存或发送 AccessKey 至对应用户。新建AccessKey窗口关闭后，将无法再次查询 SecurityKey。如果您遗失这个 AccessKey，可以创建新的来替代。

本章节主要介绍ALM43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程堆内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JobHistory2x进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43006”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JobHistory2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JobHistory2x进程使用的堆内存是否已达到JobHistory2x进程设定的最大堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤7。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存 > JobHistory2x进程的堆内存统计”，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JobHistory2x进程使用的堆内存”的值，获取最大值。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JobHistory2x > 默认”，“SPARKDAEMONMEMORY”参数默认值为4G，可根据如下方案调整该参数值：告警时间段内JobHistory2x使用堆内存的最大值和“JobHistory2x堆内存使用率统计 (JobHistory2x)”阈值的比值。若参数值调整后，仍偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若频繁出现告警，可以按1倍速率调大。 说明 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 >待操作集群名称 > Spark2x > 内存 > JobHistory2x堆内存使用率统计 (JobHistory2x)”，可查看“阈值”。 4. 重启所有的JobHistory2x实例。 5. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

默认情况下服务网格可以处理的最大请求头部大小为60KiB，基本可以满足常规需求，如果您的业务有更大的请求头部，可以通过该配置进行调整。 配置说明 字段 类型 是否必填 默认值 说明 maxHeaderSizeKb uint32 是 60 单位（KB），限制HTTP请求头部的大小

参数 描述 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 关系数据库MySQL版服务支持批量创建实例，如果您选择创建主备实例，数量选择为1，那么会同步创建一个主实例和一个备实例。

本节主要介绍参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见编辑参数模板。 enableMajorityReadConcern 该参数表示读取数据时，是否需要从大多数节点获取一致的数据后才返回结果。 默认值为 “ false ” ， 表示读取数据时，不需要从大多数节点获取一致数据后返回结果，即从单个节点上读取数据就可以返回结果。 该参数设为true的时候，表示读取数据时，需要从大多数节点获取一致数据后才返回结果。该操作会导致LAS文件过大，进而造成CPU过高和磁盘占用大。 在DDS中，不支持设置majority级别的readConcern。对于需要majorityReadConcern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 说明 MongoDB可以通过writeConcern来定制写策略，通过readConcern来定制读策略。 当指定readConcern级别为majority时，能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 failIndexKeyTooLong 默认值为 “ true ” 。 该参数不支持修改，避免过长索引Key。 net.maxIncomingConnections 该参数表示mongos或mongod可接受的最大同时连接数量。该参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，此参数在用户未设置前显示为“default”，表示该参数随内存规格变化。 security.javascriptEnabled 默认值为 “ false ” 。 该参数表示是否允许mongod上执行JavaScript脚本。为了安全考虑，默认值为“false”，表示不允许mongod上执行JavaScript脚本，mapreduce、group等命令也将无法使用。 disableJavaScriptJIT 默认值为 “ true ” 。 该参数表示是否禁用JavaScriptJIT编译技术。JavaScriptJIT编译技术实现了即时 (JIT) 编译以提高运行脚本时的性能。 “disableJavaScriptJIT”默认值为“true”，表示禁用JavaScriptJIT编译技术。如果需要启用JavaScriptJIT编译技术，可以将“disableJavaScriptJIT”的值设置为“false”。 operationProfiling.mode 默认值为 “ slowOp ” 。 该参数表示数据库分析器的级别。 该参数支持如下取值： 1. 默认值为“slowOp”，表示对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 2. 取值为“off”，表示分析器关闭，不收集任何数据。 3. 取值为“all”，表示采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 默认值为 “ 500 ” ，单位为ms。 该参数表示慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。 如无特殊需求，建议使用默认值500ms。 maxTransactionLockRequestTimeoutMillis 默认值“5”，取值范围为5~100，单位为ms。 该参数表示事务等待获取锁的时间，超过该时间则事务回滚。

大内容写入 调用方通常只需要传入 content。当写入内容较大时，SDK 和服务会自动适配处理，调用方式保持不变。 建议业务侧按普通文本写入方式调用，不需要关注内部传输方式。 移动文件 plaintext await session.filesystem.movefile({ source: 'C:/aiusertest/result.txt', destination: 'C:/aiusertest/archive/result.txt' }); movefile 可用于移动或重命名文件、目录。目标父目录不存在时会自动创建。 搜索文件 plaintext const result await session.filesystem.searchfiles({ path: 'C:/aiusertest', pattern: '.txt', matchMode: 'wildcard' }); console.log(result.data.matches); matchMode 支持： matchMode 说明 wildcard 通配符匹配，例如 .txt regex 正则表达式匹配 exact 精确文件名匹配 返回结构示例： plaintext { "matches": [ "C:aiusertestresult.txt" ], "pattern": ".txt", "matchMode": "wildcard", "path": "C:aiusertest", "truncated": false } 路径安全建议 FileSystem 工具具备读写目标云电脑文件的能力。业务系统应限制可操作的目录范围，避免误读、误写系统文件或敏感目录。 建议为任务分配独立工作目录，例如： plaintext C:/aiuse/tasks/{taskId} 使用建议 文本大文件建议使用 offset 和 length 分片读取。 写入文件前应明确 mode，避免误覆盖。 不建议使用 readfile 读取二进制文件。 对外共享文件内容或截图前应进行必要脱敏。

大内容写入 调用方通常只需要传入 content。当写入内容较大时，SDK 和服务会自动适配处理，调用方式保持不变。 建议业务侧按普通文本写入方式调用，不需要关注内部传输方式。 移动文件 plaintext await session.filesystem.movefile({ source: 'C:/aiusertest/result.txt', destination: 'C:/aiusertest/archive/result.txt' }); movefile 可用于移动或重命名文件、目录。目标父目录不存在时会自动创建。 搜索文件 plaintext const result await session.filesystem.searchfiles({ path: 'C:/aiusertest', pattern: '.txt', matchMode: 'wildcard' }); console.log(result.data.matches); matchMode 支持： matchMode 说明 wildcard 通配符匹配，例如 .txt regex 正则表达式匹配 exact 精确文件名匹配 返回结构示例： plaintext { "matches": [ "C:aiusertestresult.txt" ], "pattern": ".txt", "matchMode": "wildcard", "path": "C:aiusertest", "truncated": false } 路径安全建议 FileSystem 工具具备读写目标云电脑文件的能力。业务系统应限制可操作的目录范围，避免误读、误写系统文件或敏感目录。 建议为任务分配独立工作目录，例如： plaintext C:/aiuse/tasks/{taskId} 使用建议 文本大文件建议使用 offset 和 length 分片读取。 写入文件前应明确 mode，避免误覆盖。 不建议使用 readfile 读取二进制文件。 对外共享文件内容或截图前应进行必要脱敏。

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)在数据存储方面的常见问题。 天翼AI云电脑能存储多大数据量？ 天翼AI云电脑自带系统盘规格：80G。操作系统安装会占用30G，剩余50G可用。 如果您使用的是天翼AI云电脑（政企版），若需要增加存储空间，可对数据盘进行扩容，以100G步长为单位。数据盘扩容对天翼AI云电脑（政企版）内已有的数据无任何影响，简单方便。 如果您使用的是天翼AI云电脑（公众版），则无法进行系统盘扩容，但如果在订购时购买了数据盘，则对数据盘进行扩容。如有更大存储空间需求，建议使用天翼云盘或开通天翼AI云电脑（政企版）。 数据信息是否可以长期保持？ 已购的天翼AI云电脑会留数据。切换天翼AI云电脑的使用平台，或重装APP均不影响，用户的文档和相关设置等数据信息在付费情况下是可以长期保持。如果退订天翼AI云电脑（或者欠费拆机，数据将不再保留且无法恢复）。 如果误删文件，导致天翼AI云电脑无法运行，数据会丢失吗？ 可能会丢失部分系统盘和用户数据。可以通过工具栏中的“系统恢复”功能进行系统还原，系统盘将进行重装，数据盘不会受影响。因此请及时保存及备份好个人数据。

本章节介绍如何访问MCP服务 概述 MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。本文将详细阐述MCP服务的配置与使用方法。 前置条件 1. 已创建AI网关实例，具体操作，请参见创建网关实例。 2. AI网关实例与MCP服务网络已打通。如MCP服务为公网服务，需为AI网关实例所在VPC创建公网NAT网关，请参考NAT网关文档。 创建MCP服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击MCP管理MCP服务，然后单击创建MCP服务。 3. 配置MCP服务基本信息。 参数 说明 示例 名称 自定义MCP服务名称 mcpdemo 协议 选择创建的服务协议 MCP服务直接代理 描述 创建的服务详细描述 后端服务 服务名称 选择后端目标服务，该服务需通过服务页面创建 mcpservice MCP Transport MCP传输协议，选择SSE或Streamable HTTP Streamable HTTP 路径 后端目标服务的路径 MCP接入点 域名 访问MCP服务使用的域名，支持选择多个域名 www.testmcp.com 路径 MCP服务接入点的路径，会根据MCP Transport和服务名称生成 /mcpservers/mcpdemo/sse 4. 配置完成后单击确定，完成创建。

本文介绍弹性容器实例ECI的产品定义。 弹性容器实例（简称ECI）是基于天翼云自研的、敏捷安全的Serverless容器运行服务，具备极速启动、安全可靠、成本低的特点，完全免运维，按使用量付费。 产品概述 天翼云弹性容器实例ECI提供了多种部署方式，包括通过OpenAPI和控制台部署容器应用。此外，您还可以通过天翼云云容器引擎和 Serverless容器引擎产品部署业务，并无缝使用天翼云网络、存储等其它资源服务。无论是哪种部署方式，弹性容器实例ECI都将为您提供快速响应的容器运行环境，实现极高的成本效益。 在使用弹性容器实例ECI时，所有容器都基于完全隔离的资源，您可以按照应用场景的实际需求进行定制和管理，从而更好地支持您的业务发展。同时，弹性容器实例ECI提供了丰富的应用实例化配套服务，包括数据存储、负载均衡、弹性伸缩、监控告警等，从而可以为您提供可靠、稳定、高效的容器运行环境。 产品架构 弹性容器实例 ECI 向下基于天翼云计算、网络及存储构建坚实底座，容器镜像服务CRS 提供了容器镜像全生命周期的托管服务。向上无缝集成天翼云Serverless容器引擎服务，方便用户管理其业务负载。在应用形态上，适用于大数据计算、事件驱动、DevOps、AI大模型等各类应用场景。

使用建议 文本文件优先使用读取接口，按需指定 offset 和 length。 大文件建议分片读取或通过下载地址传输。 写入重要文件前，建议明确写入模式，避免误覆盖。 对文件路径进行白名单或工作目录限制，降低误操作风险。 对临时 URL 设置较短有效期，并配合定时清理机制。

本文介绍视频直播每日播放流量的限制情况。 天翼云视频直播服务对播放流量未做限制。 但如果每日播放流量过大，则有可能无相应资源影响播放。 若能够预知对应流量，建议提交工单提前准备对应的分发资源。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

视频格式 播放体验 流量占用情况 编码格式支持 HLS 对视频进行切片，按切片播放，缓存小，起播快；拖动时间轴到任意时间播放时，可以快速定位到对应的切片进行播放，响应快。在iOS生态中原生支持，可以在封装格式中携带H.265视频流，也适用于直播场景下。该协议原生支持视频加密，在某些需要保护媒资的场景下可以起到一定的保护作用。 整体流量占用较少，播放时仅需下载对应时间的片段，且可以根据当前网络状况自动切换分辨率和码率。在低码率情况下，封装格式造成的流量成本可能会较高。 视频：H.264 H.265，音频: AAC MP3。支持HLS标准协议加密。 MP4 整体视频文件体积较大，部分视频头文件较大。部分文件将元信息放置在文件末尾，导致部分场景下播放器需要下载完整视频再开始播放，导致起播慢。拖动时间轴播放时，需要一定的时间缓存。市场上大多数浏览器客户端均能够播放，播放成功率高。 流量占用大。在快速跳播不完整观看的场景下，如未在CDN侧增加分片回源等相关配置，会导致大文件整体多次回源，造成回源流量过大，产生额外的回源费用。指定时间点播放后，仍然需要下载整个头文件，耗费流量大。建议用在短视频处理的场景。 视频：H.264 H.265，音频: AAC MP3。 FLV 整体视频头文件较小，音视频交织灵活，常见于直播场景下，适合快速拉流起播。点播模式下通常作为转换HLS或者MP4的中间格式，也可直接使用播放器播放。但受限于该格式的标准问题，常规格式仅能携带H.264视频，也需要特定的播放器才能播放，因此适用范围存在一定局限性。 同MP4。 视频：H.264， 音频: AAC MP3。 3GP 是通讯业标准协议的格式，在3G时代较为流行。其特点是视频文件可以压缩得很小，便于在窄带宽条件下播放。 较小。 视频：H.264 H.265，音频: AAC。

配置项 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明。 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免云原生API网关到期后无法使用。 自动续期购买时长 开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 网关类型 选择云原生API网关 部署方式 实例节点将按单可用区、多可用区部署方式，分布在单个或者多个可用区中。多可用区部署可增强实例的容灾能力。注意：基础版规格不具备高可用、多AZ容灾能力。 可用区 选择单可用区部署方式时，可用区可任选其一；选择多可用区部署时，必须选择至少3个可用区。 CPU架构 部署实例的主机架构。 主机类型 部署实例的主机类型。 网关规格 参见产品简介产品规格介绍 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云。 所在子网 择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网。 启用ipv6 若子网已开启ipv6访问，在此处可选择启用ipv6。未启用ipv6时，将通过ipv4访问。 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 实例名称 自定义实例名称，不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目。 指标监控 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息。您可通过委托授权的方式开通此服务。 云日志服务 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志。您可通过委托授权的方式开通此服务。

本章节主要介绍ALM26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Storm > Nimbus”修改阈值。 当Storm Nimbus堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 26054 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时可能造成频繁GC，甚至造成内存溢出，进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 >Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Nimbus > Nimbus堆内存使用率”。单击“确定”。 3. 查看Nimbus使用的堆内存是否已达到Nimbus设定的阈值（默认值为最大堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Storm > 配置 > 全部配置 > Nimbus > 系统”。将“NIMBUSGCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况进行调整，然后单击“保存”，单击“确定”。 说明 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 当Storm集群规模越大，Worker数量越多时，可以适当调大Nimbus的GCOPTS参数，配置建议如下：Worker数量为20个时，“Xmx”设置为不小于1G；Worker超过100个时，“Xmx”设置为不小于5G，以此类推。 5. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍翼MR Manager的操作。 概述 翼MR Manager由天翼云自主研发，主要为运维工程师提供日常的大数据组件运维管理操作能力。通过可视化、流程化的方式对系统中的各个系统资源和数据资产进行管理，并支持自动化的运维调度、统一的配置文件管理、统一运维监控，支持组件集群服务管理、多租户管理、资源管理等功能。在提高运维人员工作效率的同时，为大数据运维工作者提供专业全面的运维能力，从而大幅降低大数据平台的运维门槛。 ● 提供集群服务管理，为用户快速掌握环境、集群、主机、组件服务等数据信息。 ● 提供运维自动化管理，提高大数据运维效率，降低人力成本。 浏览器支持 建议使用Google Chrome浏览器 。 系统界面简介 翼MR Manager提供统一的集群管理平台，帮助您快捷、直观的完成集群的运行维护。 详见下图：翼MR Manager系统界面。 界面左侧为菜单导航区域，右侧为显示区域和操作区域。 菜单导航区域的详细功能如下表所示： 菜单导航 功能描述 首页 展示平台主机健康状态、初始化状态汇总； 故障和告警集群信息； 平台告警信息。 资源概览 展示所有主机的CPU、内存、网络等信息。 集群服务 展示所有集群，集群列表按组件类型，列表视图列出，在集群列表处一键启动所有集群、一键停止所有集群，支持健康检查； 支持单集群的启动、停止、滚动重启等操作； 支持角色实例的启动、停止、重启、滚动停止、滚动重启等操作； 支持查看集群的告警历史和监控看板等。 主机 展示当前平台的所有主机； 支持对主机进行置维护、取消维护操作； 支持查看单个主机基础信息、主机资源使用信息、主机上的文件系统信息； 支持查看单个主机上安装的角色实例、告警历史。 租户与资源 支持对LDAP租户与Kerberos安全凭证进行管理；提供YARN队列管理与HBase数据库管理功能。 监控与告警 支持查询角色实例级、主机级的监控指标；支持按需创建和导入告警规则； 支持指标结果的绘图操作，让用户更直观获取监控项变化； 支持按照集群级、角色实例级、主机级查询告警内容。 运维与配置 支持对各集群服务的配置文件进行修改、同步、回滚等操作；支持查看所有流水线的运行历史记录，以及操作人。

参数 描述 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 关系型数据库服务支持批量创建实例，如果您选择创建主备实例，数量选择为1，那么会同步创建一个主实例和一个备实例。

参数 描述 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 关系型数据库支持批量创建实例，如果您选择创建主备实例，数量选择为1，那么会同步创建一个主实例和一个备实例。

本章节将介绍如何创建Elasticsearch脱敏任务。 创建ES脱敏任务后，可以对指定Elasticsearch数据源中的表/列进行敏感信息脱敏。 前提 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加了ES资产，具体请参见大数据资产列表章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“ES脱敏”页签，进入ES脱敏页面。 4. 将“ES脱敏”开关打开，开启ES脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。目前仅支持“Elasticsearch”。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Elasticsearch实例：选择脱敏数据所在的Elasticsearch实例。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 索引(Index)：选择脱敏数据所在的索引。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Type：选择脱敏数据所在的Type。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Field：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的Field。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 可以点击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择“Elasticsearch实例”、“索引(Index)”，并输入“Type”。 如果输入的Type已存在，系统将刷新目标数据源中该Type中的数据。 如果输入的Type不存在，系统将自动在目标数据源中新建该名称的Type。 注意 如果需要填写已有的Type，请勿选择业务Type，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生成与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成脱敏规则的创建。

本节介绍如何以终端视角和病毒视角查看病毒信息。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“主机安全 > 病毒查杀”，选择“终端视角”页签。 3. 选择对应终端。 4. 点击“快速扫描”，待扫描完成后查看扫描结果。 5. 选择“病毒视角”页签，可对相应病毒文件进行处理。 6. 点击“终端名称”查看具体扫描结果展示。 如下图所示，可以查看终端名称、病毒路径及处理结果。

Linux系统漏洞 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“主机安全 > 漏洞管理 > Linux系统漏洞”。 3. 在“终端视角”页签，选择对应终端。 4. 点击“开始扫描”，待扫描完成后查看扫描结果。 5. 选择“漏洞视角”可查看当前漏洞影响终端数及漏洞详情。 6. 点击在漏洞管理查看具体扫描结果展示。 如下图所示，在“漏洞视角”页签可显示当前检测出的所有漏洞信息。

如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略。目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 可视化视图配置自定义策略 访问IAM控制台，在策略管理页面创建新策略时，选择“可视化视图”进行创建，具体操作请参考创建自定义策略。 JSON视图配置自定义策略 在策略管理页面创建新策略时，选择“JSON视图”进行创建，具体操作请参考创建自定义策略。 自定义策略样例：为IAM子用户配置创建伸缩组权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "as:groups:create" ] } ] } 其中，自动策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表： 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号，当前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）: 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。

本文为您介绍访问天翼云云搜索服务Elasticsearch实例的方法和使用场景。 Kibana访问 Elasticsearch实例支持通过Kibana前端可视化界面连接。用户可通过登录页面输入用户名和密码进行访问，默认用户名为admin，密码为创建实例时设置的管理员密码。 Curl命令行方式 在开启安全认证的情况下，用户可以通过Curl命令行与Elasticsearch实例进行交互。例如，可以使用Curl发送HTTP请求来执行各种操作，如创建索引、查询数据、更新文档等。这种方式适合快速测试和管理实例。 Python客户端访问 支持通过官方的Elasticsearch Python客户端（elasticsearchpy）访问实例。Python客户端提供丰富的API，用于查询、索引、删除数据，适合需要通过Python脚本进行大规模数据处理、分析以及自动化管理的场景。 Java客户端访问 提供对Elasticsearch的Java API支持，使用RestHighLevelClient类与实例进行交互。Java客户端广泛应用于企业级Java应用中，适合复杂的集成场景，如与Spring框架结合进行实时搜索和分析。 Go客户端访问 提供轻量且高效的连接方式，适合基于Go语言开发的高并发、低延迟的应用。Go客户端提供对Elasticsearch REST API的完整支持，适合需要高性能和可扩展性的场景。