本节为您介绍如何创建自定义策略。 操作背景 如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略。 目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 可视化视图配置自定义策略 访问IAM控制台，在策略管理页面创建新策略时，选择“可视化视图”进行创建，具体操作请参考创建自定义策略。 JSON视图配置自定义策略 在策略管理页面创建新策略时，选择“JSON视图”进行创建，具体操作请参考创建自定义策略。 自定义策略样例：为IAM子用户配置创建私有镜像权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ims:serverImages:create" ] } ] } 其中，自动策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表： 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号，当前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）: 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。

前置条件 1.账号为主账号或者角色为IAM管理员的子账号 2.开通专属集群 操作步骤 队列旨在帮助用户精细化管理资源，队列是一个资源池中部分资源的集合，用于工作负载，比如训练任务、在线服务的运行，一个资源池中可创建多个队列。用户购买资源池后可将资源池划分成若干个队列，并使用队列中的资源处理不同业务的工作负载。 打开队列管理，顶部导航栏下拉选择集群的位置，选择到自己所有的专属集群。 【创建队列】操作 点击【创建队列】按钮，进入创建队列页面，填写相应信息。 说明 负载类型：选择的负载类型，代表对应的任务可以提交到该队列，占用该队列资源。比如某队列，负载类型选择了大模型微调、在线服务，则代表这两类任务可以提交到该队列，其他任务比如IDE、大模型评估等不可以提交到该队列。 实例规格和实例数：共同决定了该队列的资源额度上限。 管理员和成员：管理员的权限高于成员，成员只能使用该队列的资源，管理员除了能使用资源以外，还能管理该队列，具体包含管理用户，编辑，更配、启动/停止、删除操作。 【查询】操作 创建好的队列会出现在队列列表里，可通过负载类型、状态筛选，也可以通过队列ID、名称搜索。

场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲线变化吻合，可以确定是业务请求增高导致CPU上升，如下图： 该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 1. 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 2. 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 3. 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 Show processlist信息： 该sql慢日志查询信息：

概念 说明 命名空间 用于进行租户粒度的配置隔离。命名空间可以实现不同环境的配置的区分隔离，例如开发测试环境和生产环境的资源（如配置、服务）隔离等。 配置集 配置项的集合称为配置集。通常一个配置文件就是一个配置集，包含了系统各个方面的配置。 配置集ID Nacos中的某个配置集的ID。一个系统或者应用可以包含多个配置集，每个配置集都可以被一个名称标识。 分组 Nacos中的一组配置集，是组织配置的维度之一。通过字符串对配置集进行分组，从而区分配置集ID相同的配置集。如果未填写配置分组的名称，则默认为DEFAULTGROUP。 保护阈值 保护阈值与集群中健康实例的占比有关。如果健康实例占比小于或等于此值，会触发保护阈值，Nacos会将全部实例（健康实例+非健康实例）全部返回给调用者。保护阈值未触发时，Nacos只会把健康实例返回给调用者。 灰度发布 在配置正式发布前可先进行小部分的发布验证，待配置没问题后再正式发布，从而降低配置推送的风险。 权重 实例级别的配置。权重为浮点数。权重越大，分配给该实例的流量越大。 元数据 Nacos数据（如配置和服务）描述信息，如服务版本、权重等，从作用范围来看，可分为服务级别的元信息、集群的元信息及实例的元信息。

本章节将介绍如何创建Elasticsearch脱敏任务。 创建ES脱敏任务后，可以对指定Elasticsearch数据源中的表/列进行敏感信息脱敏。 前提 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加了ES资产，具体请参见大数据资产列表章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“ES脱敏”页签，进入ES脱敏页面。 4. 将“ES脱敏”开关打开，开启ES脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。目前仅支持“Elasticsearch”。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Elasticsearch实例：选择脱敏数据所在的Elasticsearch实例。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 索引(Index)：选择脱敏数据所在的索引。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Type：选择脱敏数据所在的Type。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Field：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的Field。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 可以点击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择“Elasticsearch实例”、“索引(Index)”，并输入“Type”。 如果输入的Type已存在，系统将刷新目标数据源中该Type中的数据。 如果输入的Type不存在，系统将自动在目标数据源中新建该名称的Type。 注意 如果需要填写已有的Type，请勿选择业务Type，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生成与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成脱敏规则的创建。

数据类型 描述 说明 ENUM 枚举类型 代表字段为主键类型比如Url监控的url、method指标属于主键，其他调用次数等指标都是与url和method相对应 INT 整数类型 最大支持8字节长整类型 DOUBLE 浮点数据 8字节浮点数 STRING 字符串类型 最大长度1024 CLOB 大字符串类型 最大支持1M DATETIME 时间类型 在显示界面自动展示成时间格式

参数 描述 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 关系型数据库支持批量创建实例，如果您选择创建主备实例，数量选择为1，那么会同步创建一个主实例和一个备实例。

本章节介绍如何创建敏感数据识别任务。 数据安全中心DSC将根据您创建的识别任务，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果，自动识别的范围在选定的OBS桶、数据库、大数据或MRS。 在创建任务时，可以选择多个场景的规则组，实现为同一资产配置多个场景的扫描任务。 前提条件 已添加OBS、数据库或大数据源资产，具体操作请参见资产列表。 已创建敏感数据规则组，具体操作请参见新增敏感数据规则组。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在敏感数据任务列表的左上角，单击“新建任务”。 5. 在弹出的“新建任务”对话框中，配置任务基本信息，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”，完成敏感数据识别任务的创建。

本章节主要介绍ALM43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程直接内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43008”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JobHistory2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JobHistory2x进程使用的直接内存是否已达到JobHistory2x进程设定的最大直接内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤7。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JobHistory2x直接内存”，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JobHistory2x进程使用的直接内存”的值，获取最大值。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JobHistory2x > 默认”，“SPARKDAEMONJAVAOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的默认值为512M，可根据如下原则调整: 告警时间段内JobHistory2x使用直接内存的最大值和“JobHistory2x直接内存使用率统计 (JobHistory2x)”阈值的比值。若参数值调整后，仍偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若频繁出现告警，可以按1倍速率调大，建议不要超过参数SPARKDAEMONMEMORY的值。 4. 5. 重启所有的JobHistory2x实例。 6. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 说明 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 >待操作集群名称 > Spark2x > 内存 > JobHistory2x直接内存使用率统计 (JobHistory2x)”，可查看“阈值”。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本章节主要介绍ALM43012 JDBCServer2x进程直接内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测JDBCServer2x进程直接内存使用状态，当检测到JDBCServer2x进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43012”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JDBCServer2x进程使用的直接内存是否已达到JDBCServer2x进程设定的最大直接内存的阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤7。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x直接内存” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JDBCServer2x进程使用的直接内存”的值，获取最大值。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JDBCServer2x > 性能”，“spark.driver.extraJavaOptions”参数中XX:MaxDirectMemorySize的默认值为512M，可根据如下方案调整：告警时间段内JDBCServer2x使用的直接内存的最大值和“JDBCServer2x直接内存使用率统计 (JDBCServer2x)”阈值的比值。若参数值调整后，仍偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若频繁出现告警，可以按1倍速率调大。建议不要超过“SPARKDRIVERMEMORY”的参数值。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 说明 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 >待操作集群名称 > Spark2x > 内存 > JDBCServer2x直接内存使用率统计 (JDBCServer2x)”，可查看“阈值”。 4. 重启所有的JDBCServer2x实例。 5. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

本文介绍了如何在科研助手中使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 AnythingLLM AnythingLLM 是一款开源平台，以简单易用为显著特点，它为没有深厚技术背景的用户敞开了大语言模型应用开发的大门，凭借直观界面让开发变得轻松。其具备高度可定制性，用户能按需灵活调整模型参数、功能逻辑等，还拥有强大的集成能力，可与多种数据源及工具无缝对接。在功能上，它涵盖模型管理、数据处理和应用部署等方面，支持多模型选择与更新，可有效处理数据以提升模型效果，并能以多种方式将应用快速推向生产环境。广泛适用于智能客服提升服务效率、内容创作辅助产出优质文案以及数据分析提供决策洞察等多元场景。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 AnythingLLM 搭建的DeepSeek 知识库平台，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责 准备环境

如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略。目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 可视化视图配置自定义策略 访问IAM控制台，在策略管理页面创建新策略时，选择“可视化视图”进行创建，具体操作请参考创建自定义策略。 JSON视图配置自定义策略 在策略管理页面创建新策略时，选择“JSON视图”进行创建，具体操作请参考创建自定义策略。 自定义策略样例：为IAM子用户配置创建伸缩组权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "as:groups:create" ] } ] } 其中，自动策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表： 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号，当前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）: 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

本文介绍边缘接入服务IP应用加速Gzip压缩功能。 背景介绍 在一些大文件传输业务场景，尤其在业务高峰期，会占用很多宝贵的带宽资源且增加发送时间，降低加速体验效果。在此背景下，我们提出对上下行传输内容同时进行压缩，提升中间节点传递速度，同时降低带宽成本。 Gzip基于DEFLATE算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip，当下主流的浏览器都是支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera 等。 功能介绍 开启Gzip压缩功能后，可以减少平台中传输的内容，能够带来两个明显的好处，一是降低节点带宽，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。 IP应用加速会对传输在IP应用加速上行和下行的数据同时进行压缩： 对于上行而言，传输内容在边缘节点压缩后，在回源节点进行解压缩后传给源站。 对于下行而言，回源节点进行压缩，在边缘节点进行解压缩后返回给客户端。 注意事项 常用的视频类型（MP4、WMV、AVI等）和图片类型（JPG、PNG、JPEG等）一般已进行压缩处理，无需再开启Gzip压缩。 建议仅针对大文件传输开启压缩功能。

此小节介绍云堡垒机应用场景。 中小企业资产运维 场景说明 中小企业运维投入资源相对较少，运维管理流程规范度较低，运维人员可能会因为无意操作造成数据丢失、业务故障等，黑客也可能远程进入主机之后进行有意的数据窃取、数据篡改等。 针对资产数量少，运维并发低及可靠性需求不高的小型企业，提供轻量级堡垒机实例，实现运维用户双因子认证、云上资产统一运维审计，满足等保合规测评要求。 产品优势 快速开通使用：一键开通，即开即用，方便快捷。 小规格成本更低：按设备数包年包月，最低支持20资产小规格，成本更低。 运维高效快捷：提供web及客户端运维两种方式，兼顾便捷性和专业性。 安全合规：满足等保测评要求，助力企业运维安全治理。 中大型企业多人运维场景 场景说明 政务、金融及大型央国企运维存在账户重复授权、交叉使用、授权范围过大等问题，面对大量主机资源、系统特权账户，如何做好运维安全治理，防止因账户管理不善导致数据泄漏是非常具有挑战性的问题。 针对资产数量大，运维用户多，可靠性要求高的中大型企业，提供企业版堡垒机，提供双因子认证、资产账密管理、运维审计、高危命令阻断等能力，满足企业运维安全治理需求。

本文介绍计费类常见问题。 应用加速支持哪些计费方式？ 应用加速计费分为三个部分：频道费+端口费+带宽费。 频道费：按照加速域名数量收费。 端口费：按照使用的tcp端口和udp端口总数收费。 带宽费：由于应用加速支持加速的应用非常多（支持加速基于tcp/udp的所有协议的应用），有些应用上行带宽大，有些应用下行带宽大，因此应用加速带宽费按照上行+下行总带宽收费。 VIP客户：灵活多样，有需求的客户可以拨打客服热线 4008109889 联系我们进行商务洽谈接入。 停用应用加速服务后，为什么仍有一部分费用产生？ 由于一些用户的LocalDNS服务器有缓存，在停用应用加速服务后，若客户LocalDNS服务器中缓存未过期，LocalDNS还会把访问已停用应用加速域名的请求解析到应用加速节点，产生少量应用加速的费用。 应用加速为什么会收取频道费和端口费？ 因为应用加速是在传输层做TCP/UDP的加速服务，支持的应用层协议很多，因此不会对每种协议进行解析，而是通过监听IP和端口来识别不同的加速域名，当域名A使用了节点的某个IP的某个端口时，域名B则无法使用相同的节点IP和端口，必须使用其他IP或者其他端口，所以应用加速会收取频道费和端口费。

本小节介绍云堡垒机应用场景。 中小企业资产运维 场景说明 中小企业运维投入资源相对较少，运维管理流程规范度较低，运维人员可能会因为无意操作造成数据丢失、业务故障等，黑客也可能远程进入主机之后进行有意的数据窃取、数据篡改等。 针对资产数量少，运维并发低及可靠性需求不高的小型企业，提供轻量级堡垒机实例，实现运维用户双因子认证、云上资产统一运维审计，满足等保合规测评要求。 产品优势 快速开通使用：一键开通，即开即用，方便快捷。 小规格成本更低：按设备数包年包月，最低支持20资产小规格，成本更低。 运维高效快捷：提供web及客户端运维两种方式，兼顾便捷性和专业性。 安全合规：满足等保测评要求，助力企业运维安全治理。 中大型企业多人运维场景 场景说明 政务、金融及大型央国企运维存在账户重复授权、交叉使用、授权范围过大等问题，面对大量主机资源、系统特权账户，如何做好运维安全治理，防止因账户管理不善导致数据泄漏是非常具有挑战性的问题。 针对资产数量大，运维用户多，可靠性要求高的中大型企业，提供企业版堡垒机，提供双因子认证、资产账密管理、运维审计、高危命令阻断等能力，满足企业运维安全治理需求。

此小节介绍如何开启/关闭告警通知。 为AntiDDoS开启告警通知以后，当实例受到DDoS攻击时，您会收到提醒消息（短信或Email）。否则，无论DDoS攻击流量多大，您都只能登录管理控制台自行查看，无法收到报警信息。 告警通知默认关闭，用户可以根据实际情况手动开启告警通知。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码，且该账号已购买公网IP。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表中，选择“安全 > AntiDDoS流量清洗”，进入AntiDDoS服务管理界面。 4. 选择“告警通知”页签，设置告警通知。 告警通知参数说明： 参数 说明 告警通知开关 开启或关闭告警通知，说明如下： ：开启状态。 ：关闭状态。 消息通知主题 可以选择使用已有的主题，或者单击“查看消息通知主题”创建新的主题。 5. 单击“应用”，完成告警通知设置。 相关操作 关闭告警通知：在告警通知配置页面，将告警通知状态参数置为关闭状态，即可关闭告警通知。 说明 关闭告警通知后，无论DDoS攻击流量多大，您都只能登录管理控制台自行查看，无法收到报警信息。

容器隧道网络（Overlay ）基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 容器隧道网络 说明如下： Overlay L2指的是容器跨节点以Overlay通信，所有节点上的容器IP都是2层可达的。如Canal支持的Overlay类型为vxlan，采用的vswitch为openvswitch。 Overlay L2特性支持的功能包括： 支持多平面通信和隔离。 支持Pod访问Service IP。 支持Pod应用和Host应用的访问。 Overlay L2通信的上行链路网卡设备需要预配置IP地址。 Overlay L2目前不支持与其他网络模式的混用。 ServiceIP不支持多平面，只支持默认平面。 Overaly L2逻辑网络掩码（大子网掩码）目前不支持配置为大于24的值。 Overlay L2逻辑网络分配给节点的小子网掩码默认为26，支持配置为24~30。另外当小子网掩码为配置为24时，大子网掩码不支持配置为24。 Overlay L2由于在每个节点上都是小子网，容器内网络的网关都是由Canal自动分配，不支持指定网关。 优缺点 优点：不受VPC配额规格、响应速度限制（路由条目数、弹性网卡数、创建速度限制）。 缺点：封装的额外开销，网络复杂性较高、性能较低，无法直接利用VPC提供的负载均衡、安全组等能力。 应用场景 适用于对网络时延、带宽要求不是特别高的一般容器业务场景。

时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 20210801 上传加速 天翼云全站加速已支持上传加速，适用于新闻素材上传、UGC素材上传、音短视频上传、音频上传、大文件上传、金融POST请求、在线教育课件发布等场景的加速。

本文为您介绍访问天翼云云搜索服务Elasticsearch实例的方法和使用场景。 Kibana访问 Elasticsearch实例支持通过Kibana前端可视化界面连接。用户可通过登录页面输入用户名和密码进行访问，默认用户名为admin，密码为创建实例时设置的管理员密码。 Curl命令行方式 在开启安全认证的情况下，用户可以通过Curl命令行与Elasticsearch实例进行交互。例如，可以使用Curl发送HTTP请求来执行各种操作，如创建索引、查询数据、更新文档等。这种方式适合快速测试和管理实例。 Python客户端访问 支持通过官方的Elasticsearch Python客户端（elasticsearchpy）访问实例。Python客户端提供丰富的API，用于查询、索引、删除数据，适合需要通过Python脚本进行大规模数据处理、分析以及自动化管理的场景。 Java客户端访问 提供对Elasticsearch的Java API支持，使用RestHighLevelClient类与实例进行交互。Java客户端广泛应用于企业级Java应用中，适合复杂的集成场景，如与Spring框架结合进行实时搜索和分析。 Go客户端访问 提供轻量且高效的连接方式，适合基于Go语言开发的高并发、低延迟的应用。Go客户端提供对Elasticsearch REST API的完整支持，适合需要高性能和可扩展性的场景。

本节介绍了就地升级相关内容。 操作场景 当涉及新功能或问题修复等需要进行版本升级时，您可使用就地升级的方式。就地升级会一次性升级所有节点，升级过程中需要全程中断业务，不提供任何服务。 注意事项 DN磁盘使用率不得高于设置磁盘使用率阈值减去10%的值。 说明 DN磁盘使用率可以通过管理控制台监控指标查看。 磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。 实例节点状态异常，不支持版本升级。 版本升级过程中不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等操作。 在大版本升级时如果使用就地升级方式，在执行升级前会关闭归档日志，导致用户无法通过归档日志进行PITR恢复，可能会造成数据丢失。 说明 大版本升级，例如：V2.01.x升级V2.02.x或者V2.02.x到V2.02.y。 如果升级过程中出现异常导致升级失败，系统会自动对实例进行回退，您可以联系客服，由工程师给出分析评估后重新执行升级。 就地升级需要暂停业务约30分钟。 升级结束后会触发自动备份，开启关闭的归档日志。需要注意的是单副本实例从V2.03.0以下版本升级到V2.03.0以上版本时自动备份默认关闭，不会触发自动备份，小版本升级也不会触发自动备份。 说明 小版本升级，例如：从V2.01.a.x升级到V2.01.a.y或者V2.02.a.x升级到V2.02.a.y。 就地升级不涉及手动回退操作。

本章节主要介绍ALM44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Worker进程GC时间”修改阈值。当 Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44006 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Worker进程GC时间过长，会影响Worker进程运行的性能，甚至造成Worker进程不可用。 可能原因 该节点Worker进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2.选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 3.单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 4.查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 5.单击“组件管理 > Presto > 服务配置 > 全部配置 > Presto > Worker”。将“JAVAOPTS”参数中的最大堆内存Xmx值根据实际情况调大。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤2。

本节主要介绍将Oracle同步到PostgreSQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 RDS for PostgreSQL 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

配置项 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免AI网关到期后无法使用 自动续期购买时长 开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年 网关类型 选择AI网关 部署方式 实例节点将按单可用区、多可用区部署方式，分布在单个或者多个可用区中。多可用区部署可增强实例的容灾能力 可用区 选择单可用区部署方式时，可用区可任选其一；选择多可用区部署时，必须选择至少3个可用区 CPU架构 部署实例的主机架构 主机类型 部署实例的主机类型 网关规格 参见产品简介产品规格介绍 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云 所在子网 择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网 启用IPv6 若子网已开启IPv6访问，在此处可选择启用IPv6,未启用IPv6时，将通过IPv4访问 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 启用负载均衡 启用后创建一个负载均衡实例绑定到网关实例，可以选择负载均衡类型和负载均衡网络类型 实例名称 自定义实例名称，不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目 指标监控 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通 链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息，您可通过委托授权的方式开通此服务 云日志服务 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志，您可通过委托授权的方式开通此服务

节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点管理：通过节点标签管理节点，给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和： 有的工作负载需要的CPU大，有的工作负载需要的内存大，有的工作负载需要IO大、可能会影响其他工作负载正常工作等等，此时建议给节点添加不同标签。在部署工作负载的时候，就可以选择相应标签的节点亲和部署，保证系统正常工作；反之，可以使用节点的反亲和部署。 一个系统可以分为多个模块，每个模块由多个微服务组成，为保证后期运维的高效，可以将节点打上对应模块的标签，让各模块部署到各自的节点模块上，互不干扰、方便开发到各自节点上去维护。 节点固有标签 节点创建出来会存在一些固有的标签，并且是无法删除的，这些标签的含义请参见下表： 键 值 failuredomain.beta.kubernetes.io/isbaremetal 表示是否为裸金属节点。 例如：false，表示非裸金属节点 failuredomain.beta.kubernetes.io/region 表示节点当前所在区域。 failuredomain.beta.kubernetes.io/zone 表示节点所在区域的可用区。 node.kubernetes.io/subnetid 表示子网的ID。 os.architecture 表示节点处理器架构。 例如：amd64，表示AMD64位的处理器 os.name 表示节点的操作系统名称。 os.version 表示节点内核版本。 添加节点标签 步骤 1登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2在节点列表中，单击“操作”栏的“标签管理”。 步骤 3在弹出的“标签管理”窗口中，单击标签列表下方的“添加标签”，填写需要增加标签的“键”和“值”，单击“确定”。 例如，填写的键为“deployqa”，值为“true”，就可以从逻辑概念表示该节点是用来部署QA（测试）环境使用。 步骤 4标签添加成功后，再次单击“标签管理”，可查看到已经添加的标签。 删除节点标签 删除标签只能够删除用户添加的标签，节点固有的标签不能删除。 步骤 1登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2在节点列表中，单击“操作”栏的“标签管理”。 步骤 3单击“删除”，单击“确定”，删除标签。 可查看到“标签变更成功”。

源端磁盘过大，是否可以迁移到磁盘较小的服务器？ 迁移Windows服务器 Windows 源端磁盘过大，系统分区和启动分区总和大于1 TB时，无法迁移。 Windows 源端磁盘大小超过1 TB，系统分区和启动分区总和小于1 TB时，可以通过修改配置文件把源端磁盘迁移到较小的目的端磁盘上。 例如：源端系统盘1.1 TB，系统分区和启动分区总大小为 100 GB，数据盘 D盘：1024 GB。迁移到目的端需要拆成两个盘：第一块盘100 GB，第二块盘1024 GB。 注意 源端系统分区和启动分区只能迁移到第一块磁盘。可在Window磁盘管理中查看到系统分区和启动分区大小。 操作步骤 1. 打开源端Agent config目录。 2. Python3版本为：C:SMSAgentPy3config，Python2版本为：C:SMSAgentPy2config。 3. 按如下所示修改 disk.cfg文件并保存。 [volmountmodify] D 2 说明 D 2：表示D盘迁移到目的端第二块磁盘。若源端有多个分区，迁移到目的端后想拆分为多个盘，可按照D2、E3、F4…修改disk.cfg文件。 4. 重新启动Agent，可以看到源端详情中分区的位置已经改变。 迁移Linux服务器 Linux源端磁盘过大，可以通过Linux文件级迁移调整磁盘分区压缩空间，具体操作参见调整磁盘分区。 如何处理“错误码SMS.1106 删除磁盘失败”？ 问题描述 迁移完成后，提示“SMS.1106 ”删除磁盘失败，失败原因：periodic volume can not be deleted! 说明：出现该问题时，实际的迁移任务已经完成，目的端服务器可以正常登录验证并使用。如您后续还有同步增量数据的需求，需要按照解决方案处理后，再进行迁移。 问题分析 迁移期间系统会自动给目的端服务器挂载一个名称为“SMS临时磁盘自动创建迁完自动删除”按需计费的系统盘，迁移结束后系统会自动卸载并删除该磁盘。如果在迁移期间手动将该磁盘的计费模式转为包周期（包年/包月），在迁移“卸载代理镜像”阶段系统就无法自动删除该磁盘。 解决方案 1. 根据迁移失败原因中的磁盘ID，在云硬盘 EVS服务的磁盘界面，找到对应磁盘。 2. 联系天翼云客服将该磁盘退订。 3. 退订后，在迁移任务界面单击“开始”继续迁移即可。

本章节主要介绍ALM43021 IndexServer2x进程直接内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程直接内存使用状态，当检测到IndexServer2x进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43021 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 IndexServer2x进程直接内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43021”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看IndexServer2x进程使用的直接内存是否已达到IndexServer2x进程设定的最大直接内存的阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤7。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x直接内存” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“IndexServer2x进程使用的直接内存”的值，获取最大值。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“IndexServer2x > 性能”，“spark.driver.extraJavaOptions”参数中XX:MaxDirectMemorySize的默认值为512M，可根据如下方案调整：告警时间段内IndexServer2x使用的直接内存的最大值和“IndexServer2x直接内存使用率统计 (IndexServer2x)”阈值的比值。若参数值调整后，仍偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若频繁出现告警，可以按1倍速率调大。 说明 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 >待操作集群名称 > Spark2x > 内存 > IndexServer2x直接内存使用率统计 (IndexServer2x)”，可查看“阈值”。 4. 重启所有的IndexServer2x实例。 5. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

参数 说明 云存储类型 选择“对象存储”。 对象存储有标准存储和低频访问存储两个存储类型，主要适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档等场景。 分配方式 使用已有存储选择已创建的存储。 自动分配存储 选择存储子类型。 对象存储子类型为标准存储、低频访问存储。 添加容器挂载 设置“挂载路径”：输入数据卷挂载到应用上的路径。

参数 描述 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 关系型数据库服务支持批量创建实例，如果您选择创建主备实例，数量选择为1，那么会同步创建一个主实例和一个备实例。