参数设置建议 maxTotal、maxIdle、minIdle的关系 这些参数在连接池中的含义是：maxTotal是连接池的容量，包括空闲连接和使用中的连接。将连接归还给连接池时，如果空闲连接数超过maxIdle，会被直接释放。同时连接池还要保证其中至少要有minIdle个空闲连接，如果不足也会新建连接加入其中。 maxTotal 想合理设置maxTotal（最大连接数）需要考虑的因素较多，如： 业务要求的Redis并发量； 命令执行时间； Redis连接数限制，例如 客户端连接池个数 maxTotal不能超过Redis的最大连接数 资源开销, 不希望有多余的空闲连接浪费资源，但也不希望连接不够导致创建连接造成不必要的开销 假设一次命令时间，包括获取连接、发送请求到得到响应(含网络耗时）的平均耗时约为1ms。 一个连接的QPS大约是1sec / 1ms 1000，而业务期望的单个Redis的QPS是10000，那么理论上需要的连接池大小（即MaxTotal）是10000 / 1000 10。 但理论值也仅需参考，因为实际的运行情况和业务压力是动态变化的。 可能遇到突发的高压力的场景，需要更多的TPS。也可能Redis遇到出现大命令导致阻塞，即使设置再大的资源池也无济于事。 maxIdle和minIdle maxIdle和minIdle是最影响业务的参数， 分别控制可用连接数的上下限。 连接池的最佳性能是maxTotal maxIdle ，这样就避免了连接池伸缩带来的性能干扰。如果您的业务存在突峰压力，建议设置这两个参数的值相等；如果redis请求的压力不大，则会导致不必要的连接资源浪费。 总的来说， 可以根据实际总QPS和调用Redis的客户端规模整体评估每个节点所使用的连接池大小。

数据治理是组织和管理数据资源的过程，旨在确保数据的质量、安全性、可靠性、可访问性和合规性，以支持企业决策和运营需求。TeleDB目前只支持对数据倾斜和冷热数据分级存储两种场景提供有效的数据治理方案，并将之集成到数据库内核中。 数据倾斜方案 数据倾斜‌是指在分布式数据库中，数据分布不均匀的现象。具体是指当大量的相同key被分配到同一个分区或节点进行处理时，就会导致该节点承载过多的数据或计算负载，而其他节点则相对空闲的现象。例如在大商户中每天的数据量和一个小商户的数据量相差较大，大商户一个月的数据可能就会把一个DN的空间塞满，这时无论用户使用hash分布表还是shard表，同一个商户的数据都只会落到一个数据节点，从而导致该系统无法存储更多的数据而停机。 为了有效的应对这个问题，TeleDB团队设计了数据重平衡（RDA算子模块）来解决数据倾斜问题： 首先我们把系统的DN分为group，每个group里面： 包含一个或者多个DN。 每个group有一个shardmap。 在建sharded表时，可以指定存储的group，也就是可以指定存储在group1或group2。 CN可以访问所有的group，而且CN上也存储所有表的访问方式信息。 对于系统中数据量较大用户进行特别的识别，并为他们创建白名单。不同的用户使用不同的数据分布逻辑，具体如下图所示： 普通用户使用默认的数据分布逻辑，即：Shardid Hash(merchantid) %

本文简述天翼云应用加速产品支持的压缩算法及配置方式。 背景介绍 在一些大文件传输业务场景，尤其在业务高峰期，会占用很多宝贵的带宽资源且增加发送时间，降低加速体验效果。在此背景下，我们提出对上下行传输内容同时进行压缩，提升中间节点传递速度，同时降低带宽成本。 当前CDN厂商常用的压缩方法有Gzip压缩和Brotli压缩算法。 Gzip压缩算法 Gzip基于DEFLATE算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip，当下主流的浏览器都是支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera 等。 Brotli压缩算法 Brotli通过变种的LZ77算法、Huffman编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩，特别侧重于HTTP压缩，与其他压缩算法相比，通常可以获得更高的压缩效率。 功能介绍 天翼云应用加速产品目前仅支持Gzip压缩功能，开启压缩功能后，可以减少平台中传输的内容，能够带来两个明显的好处，一是降低节点带宽，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。 应用加速会对传输在应用加速上行和下行的数据同时进行压缩： 对于上行而言，传输内容在边缘节点压缩后，在回源节点进行解压缩后传给源站。 对于下行而言，回源节点进行压缩，在边缘节点进行解压缩后返回给客户端。 注意 1.常用的视频类型（MP4、WMV、AVI等）和图片类型（JPG、PNG、JPEG等）一般已进行压缩处理，无需再开启Gzip压缩。 2.建议仅针对大文件传输开启压缩功能。

本文主要介绍云服务备份容量类常见问题。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在云主机中存放了文件并进行了备份，删除文件后再次进行备份，备份的大小并没有较大变化或比之前的备份更大。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成备份容量会大于磁盘中实际容量： 备份机制使然。云服务备份的云主机备份、云硬盘备份、SFS Turbo备份均为块级备份。块级备份不同于文件级备份，块级备份每次备份数据都是以一个扇区(512B)为单位来进行备份。 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 文件系统为降低性能消耗，删除文件时只在文件属性中创建删除标记，但是未对扇区里已写入的数据进行擦除，扇区上的元数据仍然存在。块级备份无法感知到扇区内的数据是否删除，只能通过是否是全0数据块来判断此扇区是否要备份。 云服务备份系统会根据数据的写入情况，判断哪些数据产生了变化，这里的“变化”包括新增、修改和删除。云服务备份系统通过两次的快照对比每个扇区的数据是否发生了变化，没有变化则不备份。如果有变化，则判断是不是全0数据块，如果是全0数据块，则不会进行备份；如果是非全0数据块，则会进行备份。即使数据删除后，扇区内的元数据未删除，也会被识别为非0数据块，也会被备份。 解决方案 如您仅需对部分文件进行备份，可以使用相应的文件级别备份方案，以达到减小备份空间和降低成本的目的。

操作场景 当您想要为域名增加一条SRV解析记录时，可以执行本操作添加记录集。支持为内网域名添加SRV类型记录集。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“网络 > 内网DNS”。 进入内网DNS页面。 3. 在左侧树状导航栏，选择“内网域名”。 进入域名列表页面。 4. （可选）如果选择“内网域名”，请单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 5. 在待添加记录集的域名所在行，单击“名称”列的域名名称。 6. 单击“添加记录集”。 系统进入“添加记录集”页面。 7. 设置记录集参数，如下表所示。 表添加SRV类型记录集参数说明 参数 参数说明 取值样例 主机记录 填写主机通过哪种网络协议（如tcp、udp）提供了哪种通用网络服务（如ftp、ssh、sip）。格式为： 服务的名字 .协议的类型 ftp.tcp表示通过TCP协议提供FTP服务。 类型 记录集的类型，此处为SRV类型。 SRV – 记录提供特定服务的服务器 TTL(秒) 记录集的有效缓存时间，以秒为单位。 默认为“5min”，即300s。 值 格式为：优先级 权重 端口号 目标地址其中：优先级、权重、端口号均为数字，取值范围0～65535。系统优先比较优先级，优先级相同时，再比较权重。优先级：值越小，优先级越高。权重：值越大，权重越大。目标地址：目的主机的域名。请确保该主机可以解析。 2 1 2355 exampleserver.test.com 描述 可选配置，对SRV记录集的描述。 The description of SRV Server. 8. 单击“确定”，完成记录集的添加。 您可以在域名对应的记录集列表中查看添加的记录集。当记录集的状态显示为“正常”时，表示记录集添加成功。

本章节介绍如何将Oracle同步到DRDS。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节介绍如何将DRDS同步到DRDS。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DRDS实例 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本文介绍算力市场。 概述 算力市场是基于容器化技术的GPU算力服务平台，专注于为需要大规模、高性能算力的企业与研究机构提供垂直优化的AI算力资源池与开放兼容的接入生态。作为底层智算生态算力的核心构建者，算力市场将强大的AI算力转化为如同“水电煤”一样的可按需取用的基础设施，支撑大模型训练推理、前沿AI研发等核心场景，驱动AI技术创新与产业落地。 功能特性 按需计费 提供秒级计费、稳定可靠的GPU算力服务，支持按需创建释放，无需预先准备底层资源。 开箱即用 支持通过模版快捷创建智算容器实例，从而实现服务的一键部署。 多框架AI开发支持 全面兼容Deepseek等主流AI框架，提供开箱即用的AI开发环境。 多层次GPU资源配置 支持多种类型的智算容器实例，适于不同应用场景下的不同业务规模。

查看压缩任务 1. 查看任务详情：在任务列表点击任务名称，进入详情页面，可查看任务配置及任务日志。 2. 操作：可在列表操作列中点击【详情】以查看任务详情，点击【停止】以停止任务。 3. 获取压缩结果：压缩任务运行完成后，压缩后的模型会自动保存到用户指定的模型管理中的位置。可以通过开发机挂载模型、或者下载模型来查看模型文件本身。压缩后的模型可以直接通过我的服务进行服务部署，部署为推理效果更优的大模型服务。

查看压缩任务 1. 查看任务详情：在任务列表点击任务名称，进入详情页面，可查看任务配置及任务日志。 2. 操作：可在列表操作列中点击【详情】以查看任务详情，点击【停止】以停止任务。 3. 获取压缩结果：压缩任务运行完成后，压缩后的模型会自动保存到用户指定的模型管理中的位置。可以通过开发机挂载模型、或者下载模型来查看模型文件本身。压缩后的模型可以直接通过我的服务进行服务部署，部署为推理效果更优的大模型服务。

区别项 不开启高频物理备份 开启高频物理备份 备份频率 最多每天一次。 开启高频物理备份后，备份频率更加密集，可设置每1、2、4、6、12小时备份一次。 数据恢复时间（RTO） 距离上次备份完成时间间隔越大，产生的数据量越多，恢复时间越久。 开启高频物理备份后，恢复RTO更低。 备份集删除策略 可以直接删除全量备份集。 不支持删除高频备份备份集，需按整个备份周期执行删除操作。

文档设计规范 集合中的 key尽量不要使用任何 “”（下划线）以外的特殊字符。 尽量将同样类型的文档存放在一个集合中，将不同类型的文档分散在不同的集合中；相同类型的文档能够大幅度提高索引利用率，如果文档混杂存放则可能会出现查询经常需要全表扫描的情况。 尽可能不要使用 id ，如：向 id 中写入自定义内容。 文档数据库服务的表与InnoDB相似，都是索引组织表,数据内容跟在主键后，而 id 是文档数据库服务中的默认主键,一旦 id 的值为非自增，当数据量达到一定程度之后，每一次写入都可能导致主键的二叉树大幅度调整，这将是一个代价极大的写入，所以写入就会随着数据量的增大而下降，所以一定不要在 id 中写入自定义的内容。 尽量不要让数组字段成为查询条件。 如果字段较大，应尽量压缩存放。 不要存放太长的字符串，如果这个字段为查询条件，那么确保该字段的值不超过1KB；MongoDB的索引仅支持1K以内的字段，如果你存入的数据长度超过1K，那么它将无法被索引。 尽量存放统一了大小写后的数据 。 如果评估单集合数据量较大，可以将一个大表拆分为多个小表，然后将每一个小表存放在独立的库中或者sharding分表。 索引设计规范 文档数据库服务的组合索引使用策略与 MySQL 一致，遵循”最左原则”。 索引名称长度不要超过 128 字符。 应尽量综合评估查询场景,通过评估尽可能的将单列索引并入组合索引以降低所以数量，结合1，2点。 优先使用覆盖索引。 创建组合索引的时候，应评估索引中包含的字段，尽量将数据基数大(唯一值多的数据)的字段放在组合索引的前面。 文档数据库服务支持 TTL 索引，该索引能够按你的需要自动删除XXX秒之前的数据并会尽量选择在业务低峰期执行删除操作；看业务是否需要这一类型索引。 在数据量较大的时候，文档数据库服务索引的创建是一个缓慢的过程，所以应当在上线前或数据量变得很大前尽量评估，按需创建会用到的索引。

常规软件支持列表 PN8I型云主机主要用于AI深度学习、图形处理场景，例如LLM大模型推理微调、通用AI识别、AIGC图形生成等众多场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用PN8I型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统： Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。 PN8S型云主机 该实例目前仅部分地域支持，如有需求，请联系天翼云客服。 PN8S型云主机采用NVIDIA L40S GPU，采用GPU直通技术，使用第四代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。单卡能够提供366.5TFLOPS的半精度浮点运算能力和91.6 TFLOPS的单精度浮点运算能力，显存带宽达到864GB/s。PN8S型云主机能够提供超高的计算能力，适用于AIGC图形生成、LLM大模型推理微调、通用AI识别等众多场景。 规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) 网卡多队列数 最大收发包能力（万PPS） 连接数（万） pn8s.5xlarge.4 20 74 1×L40S 1×48GB KVM 17.5/5.5 8 125 125 pn8s.11xlarge.4 44 148 2×L40S 2×48GB KVM 23/11.5 16 250 250 pn8s.22xlarge.4 88 296 4×L40S 4×48GB KVM 36/23.5 32 500 500 pn8s.44xlarge.4 176 592 8×L40S 8×48GB KVM 47/45 32 1300 1000

常规软件支持列表 PN8I型云主机主要用于AI深度学习、图形处理场景，例如LLM大模型推理微调、通用AI识别、AIGC图形生成等众多场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用PN8I型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统： Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。 PN8S型云主机 该实例目前仅北京9资源池支持，如有需求，请联系天翼云客服。 PN8S型云主机采用NVIDIA L40S GPU，采用GPU直通技术，使用第四代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。单卡能够提供366.5TFLOPS的半精度浮点运算能力和91.6 TFLOPS的单精度浮点运算能力，显存带宽达到864GB/s。PN8S型云主机能够提供超高的计算能力，适用于AIGC图形生成、LLM大模型推理微调、通用AI识别等众多场景。 规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) 网卡多队列数 最大收发包能力（万PPS） 连接数（万） pn8s.5xlarge.4 20 74 1×L40S 1×48GB KVM 17.5/5.5 8 125 125 pn8s.11xlarge.4 44 148 2×L40S 2×48GB KVM 23/11.5 16 250 250 pn8s.22xlarge.4 88 296 4×L40S 4×48GB KVM 36/23.5 32 500 500 pn8s.44xlarge.4 176 592 8×L40S 8×48GB KVM 47/45 32 1300 1000

适用场景 Windows：默认IPv4的优先级高，如需调整请参考下文Windows操作步骤部分。 Linux：根据RFC3484协议Linux默认情况下IPv6优先级高于IPv4，应用程序优先使用IPv6地址。因部分场景下IPv6的使用不一定畅通，您可以参照如下方式设置IPv4作为默认的连接方式。 Linux 操作步骤 1. 使用IPv4连接优先，不禁用IPv6。需要修改gai.conf配置文件使其生效。 /etc/gai.conf a. 查找如下配置，将前面的 去掉并保存，如果前面没有 号表示已经更改过设置了。如果没有查找到该行直接在文件末尾添加。 数值越大表示优先级越高 precedence ::ffff:0:0/96 100 为IPv4/IPv6转换地址 (IPv4mapped IPv6 address)。 b. 如果没有gai.conf配置文件，执行如下命令，拷贝文件后进行修改： Redhat系统：cp p /usr/share/doc/glibccommon2.17/gai.conf /etc/ CTyunOS系统：echo "precedence ::ffff:0:0/96 100" > /etc/gai.conf c. 修改完成保存生效。采用此方式，双栈情况下优先使用IPv4，同时不影响IPv6的使用。 2. 如不需IPv6，可采用如下方式禁用IPv6。 a. 禁用IPv6：echo "1" > /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disableipv6 b. 恢复IPv6：echo "0" > /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disableipv6 Windows 操作步骤 1. 运行：Windows PowerShell（x86） a. 查看优先级：a. netsh interface ipv6 show prefixpolicies b. 修改IPv4优先级：netsh interface ipv6 set prefixpolicy ::ffff:0:0/96 100 4（数字越大，优先级越高，100为优先顺序，4为标签） c. 修改IPv6优先级：netsh interface ipv6 set prefixpolicy ::/0 100 1 2. 修改完毕后重启网卡。

指标名称 取值范围 告警策略 是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。需要分析各个数据节点的CPU使用率分布是否均匀，如果节点普遍CPU高，需要考虑扩容，集群扩容会增加数据节点，分担CPU压力。如果是单个节点CPU上涨，需要业务侧分析是否存在热key，优化业务侧代码消除热key。 CPU平均使用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的，判断是否需要扩容。如果单机/主备实例，无法扩展CPU能力，需要考虑切换为集群实例。该指标仅针对单机、主备、Proxy集群实例设置，Cluster集群实例级别不支持该指标，仅在数据节点支持，即需要在实例详情的“性能监控”中选择“数据节点”页签查看。 内存利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。需要分析各个数据节点的内存利用率分布是否均匀，如果节点普遍内存利用率高，需要考虑扩容。如果是单个节点内存上涨，需要业务侧分析是否存在大key，优化业务侧代码消除热大key。 活跃的客户端数量 0~10000 告警阈值：>8000连续触发次数：2告警级别：重要 否 分析业务，是否合理，如果结合业务分析连接数是合理的，建议调整告警阈值。 新建连接数 >0 告警阈值：>10000连续触发次数：2告警级别：次要 新建连接数多，可能是短连接导致，建议使用长连接，避免使用短连接影响性能。 是否存在慢日志 0~1 告警阈值：>0连续触发次数：1告警级别：重要 通过慢查询功能分析具体的慢日志命令。 带宽使用率 0~200% 告警阈值：>90%连续触发次数：2告警级别：重要 是 可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨。对于单个节点带宽使用率上涨，需要分析是否有存在大key。其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的。有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 流控次数 >0 告警阈值：>0连续触发次数：1告警级别：紧急 是 结合规格限制、网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，查看是否扩容解决。说明Redis 4.0以上版本的实例才支持该指标，Redis 3.0实例不支持。

字段 说明 Data Id 配置ID。配置的标识。建议按照业务规范命名。 Group 分组。可以通过分组对配置进行细粒度分类。 数据加密 配置数据是否加密。加密配置的DataId会自动加上cipher前缀。详情请参见配置加密。 配置格式 配置内容的格式，默认为text，支持text、json、properties、yaml、xml、html格式。 配置内容 配置文件的内容。配置的内容常见建议不要大于100KB，若配置内容过大，可拆成多个小配置。 描述 配置的描述信息。 应用 配置归属应用的名称。 标签 配置的标签。

CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 x86计算 通用计算型 1:4 默认规格，使用较频繁，各种场景都能使用，如果没有特别要求，可选择该规格。 x86计算 内存优化型 1:8 内存特别大，优势较明显，在内存使用量较多并且对时延没有太大要求的场景可优先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、排序、列存docvalue（系统堆外内存）等场景。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2和1:4 同上X86计算型场景，相比于X86计算型，ARM性价比较高。

本节介绍了灰度升级的相关内容。 操作场景 当涉及新功能或问题修复等需要进行版本升级时，云数据库GaussDB提供了灰度升级的方式，灰度升级支持升级自动提交和升级待观察两种操作方式。 升级自动提交是先升级所有备DN，再升级主DN，最后升级CN，升级完成后会自动提交升级。 升级待观察又名滚动升级。升级待观察方式升级完成后进入观察状态，可以在此期间观察业务状态，根据业务情况选择提交或回退本次升级。 − 分布式版实例按照分片进行滚动，操作请参见分布式版实例升级。 − 集中式版实例按照AZ进行滚动，操作参见集中式版实例升级。 操作流程 操作步骤 说明 步骤一：升级前检查 版本升级前需要检查实例状态和实例的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等监控指标是否正常。 步骤二：升级操作 支持两种升级方式：升级自动提交和升级待观察。用户可以根据需要选择单个实例升级，也可以选择批量升级多个实例。 步骤三：升级后验证 升级完成后需要检查升级后的实例状态、备份创建、连接实例是否正常，能否进行正常的增加、删除、修改、查询操作。 注意事项 DN磁盘使用率不得高于设置磁盘使用率阈值减去10%的值。 说明 DN磁盘使用率可以通过管理控制台监控指标查看。 磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。 实例节点状态异常，不支持版本升级。 升级待观察方式支持手动回退操作，升级自动提交不支持手动回退操作。 版本升级/回退过程中不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等操作。 建议在业务较小的时候执行版本升级操作，以确保CPU，磁盘，内存使用率等都有较大的空闲。 在大版本升级时如果使用升级自动提交方式，在执行升级前会关闭归档日志，用户无法通过归档日志进行PITR恢复，可能会造成数据丢失。 在大版本升级时如果使用升级待观察方式，升级过程中全量备份将无法触发，差量备份可能失败。升级观察期间待所有AZ都升级完成后才允许执行手动全量备份，在提交升级前仍会进行归档日志，用户可以通过归档日志进行PITR恢复，保证数据不会丢失。提交升级时会关闭归档日志。 如果升级过程中出现异常导致升级失败，系统会自动对实例进行回退，您可以联系技术支持，由工程师给出分析评估后重新执行升级。 在升级主DN和CN的过程中分别会有一次10秒左右的业务中断。 升级结束后会触发自动备份，开启关闭的归档日志。需要注意的是小版本升级不会触发自动备份。仅V2.02.2以上版本的实例才能进行归档日志。 说明 小版本升级，例如：从V2.01.a.x升级到V2.01.a.y或者V2.02.a.x升级到V2.02.a.y。 大版本升级，例如：V2.01.x升级V2.02.x或者V2.02.x到V2.02.y等。

使用前准备 账号注册与认证 1.天翼云账号注册：使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可，如无天翼云账号需先注册，注册流程可参考：注册账号。 2. 使用前提 （1）如需使用服务请先完成实名认证，请参考账号中心实名认证。 （2）如需使用按需服务，请确认账号余额≥100 元。 获取大模型API Key OpenClaw需要调用大模型能力，这里使用天翼云息壤模型推理服务。 1.访问天翼云息壤模型推理服务。 2.点击左侧菜单【服务接入】进入服务接入页面，点击【创建服务组】按钮，在创建服务组页面中选择“DeepSeekV3.2（正式版）”，提交表单。（新用户免费额度为2500万tokens，体验时间为2周）。 3. 回到【服务接入】页面，复制您的 APP Key 以供使用。  开通天翼云知识库问答服务 开通天翼云知识库问答服务 1.在知识库问答产品详情页，点击“立即开通”按钮，进入业务开通页面以开通知识库问答服务。  2. 在业务开通页面补充实例的基础信息后，点击“下一步：信息确认”。 3. 在基础信息配置确认页，勾选服务协议，点击“立即创建”按钮。 说明：公测期间可使用免费资源点使用知识库问答产品。 4. 进入订单页面，确认订单信息，点击【立即支付】按钮，完成产品服务的开通。 

本页介绍天翼云TeleDB数据库其他规划器选项相关参数。 defaultstatisticstarget (integer) 为没有通过ALTER TABLE SET STATISTICS设置列相关目标的表列设置默认统计目标。更大的值增加了需要做ANALYZE的时间，但是可能会改善规划器的估计质量。默认值是 100。 constraintexclusion (enum) constraintexclusion的允许值是on（对所有表检查约束）、off（从不检查约束）和partition（只对继承的子表和UNION ALL子查询检查约束）。partition是默认设置。它通常被用于继承和分区表来提高性能。当对一个特定表允许这个参数，规划器比较查询条件和表的CHECK约束，并且忽略那些条件违反约束的表扫描。例如：CREATE TABLE parent(key integer, ...); CREATE TABLE child1000(check (key between 1000 and 1999)) INHERITS(parent); CREATE TABLE child2000(check (key between 2000 and 2999)) INHERITS(parent); ... SELECT FROM parent WHERE key 2400;在启用约束排除时，这个SELECT将完全不会扫描child1000，从而提高性能。目前，约束排除只在用来实现表分区的情况中被默认启用。为所有表启用它会增加额外的规划开销，特别是在简单查询上并且不会产生任何好处。如果没有分区表时，最好是完全关闭它。、 cursortuplefraction (floating point) 设置规划器对将被检索的一个游标的行的比例的估计。默认值是0.1。更小的值使得规划器偏向为游标使用“快速开始”计划，它将很快地检索前几行但是可能需要很长时间来获取所有行。更大的值强调总的估计时间。最大设置为 1.0，游标将和普通查询完全一样地被规划，只考虑总估计时间并且不考虑前几行会被多快地返回。

参数 是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名，只能包含中文字符、英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 数据连接 是 选择数据表所属的数据连接。 数据库 是 选择数据表所属的数据库。 模式 是 选择数据库的模式。 表描述 否 数据表的描述信息。 高级选项 否 提供以下高级选项： 选择数据表的存储方式 − 行存模式 − 列存模式 选择数据表的压缩级别 − 行存模式：压缩级别的有效值为YES/NO。 − 列存模式：压缩级别的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，还可以配置列存模式同一压缩级别下不同的压缩水平03（数值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大）。 表结构 列名 是 填写列名，列名不能重复。 数据分类 是 选择数据类型的类别： 数值类型 货币类型 布尔类型 二进制类型 字符类型 时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型。 列描述 否 填写列的描述信息。 是否建ES索引 否 单击复选框时，表示需要建立ES索引。建立ES索引时，请同时在“CloudSearch集群名”中选择建立好的CSS集群。如何创建CSS集群，请参见《 ES索引数据类型 否 选择ES索引的数据类型： text keyword date long integer short byte double boolean binary 操作 否 单击 ，增加列。

本章节介绍如何将老的内核版本升级到最新的内核版本。 升级Kafka实例内核版本，指的是将老的内核版本升级到最新的内核版本，升级后，Kafka实例将支持一些新的特性（例如支持在控制台创建消费组、支持查看Topic详情等），并且修复老版本的一些问题。 升级Kafka实例内核版本并不会升级Kafka实例的大版本，例如升级前Kafka版本为2.7，升级内核版本后，Kafka版本还是2.7。 升级内核版本的影响 若Topic为单副本，升级期间无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。 若Topic为多副本，升级不会造成服务中断，但会逐个节点重启，负载会转移到剩余节点上，建议您在业务低峰期升级。 升级过程中会逐个节点升级，单个节点的升级包括两部分：升级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries和retry.backoff.ms参数。建议参数值分别配置为：retries10，retry.backoff.ms1000。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment env StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(10, Time.seconds(20)));

本章节主要介绍ALM18012 JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistoryServer进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到JobHistoryServer进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JobHistoryServer进程的垃圾回收时间过长，可能影响该JobHistoryServer进程正常提供服务。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18012 JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“JobHistoryServer垃圾回收（GC）时间”。查看JobHistoryServer每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看JobHistoryServer每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大。 说明 历史任务数10000和JobHistoryServer内存的对应关系如下： Xms30G Xmx30G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G 5.保存配置，并重启JobHistoryServer实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

使用场景 应用：大规模并行处理 (MPP)数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算，大数据计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统 ，网络文件系统、日志或数据处理应用。 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 本地盘 （ GiB） 虚拟化类型 d6.xlarge.4 4 16 5/2 60 50 2 3 2 × 3600 KVM d6.2xlarge.4 8 32 10/4 120 100 4 4 4 × 3600 KVM d6.4xlarge.4 16 64 20/7.5 240 150 8 8 8 × 3600 KVM d6.6xlarge.4 24 96 25/11 350 200 8 8 12 × 3600 KVM d6.8xlarge.4 32 128 30/15 450 300 16 8 16 × 3600 KVM d6.12xlarge.4 48 192 40/22 650 400 16 8 24 × 3600 KVM d6.16xlarge.4 64 256 42/30 850 500 32 8 32 × 3600 KVM d6.18xlarge.4 72 288 44/34 900 700 32 8 36 × 3600 KVM

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 region info empty description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 资源池信息为空 returnObj Object 返回数据体 参考表returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码.请参考错误码 ebs.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码. 请参考错误码 Ebs.RegionInfo.Empty

重试准则 说明 设置最大重试次数 限制重试次数，避免无限重试导致程序长时间阻塞 控制重试间隔时间 设置重试的间隔时间，避免频繁重试对 Redis 服务器造成过大压力 采用指数退避策略 每次重试的间隔时间逐渐增加，避免同时大量请求导致的雪崩效应 考虑重试次数的上限 设定重试次数的上限，避免过多重试占用过多系统资源 记录重试异常并打印失败报告 在重试过程中，建议在WARN级别上打印重试错误日志，同时，仅在重试失败时打印异常信息。

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。

本节主要介绍修改自定义策略。 点击“权限策略”>“策略名称”>“策略内容”>“编辑策略”，弹出“编辑策略”页面，可以通过可视化策略编辑器或JSON对策略进行编辑，具体编辑方法可以参考新建自定义策略中的“可视化策略编辑”和“JSON编程授权”。

手动安装agent可能遇到的问题 安装Agent后应用启动时报OutOfMemoryError错误怎么办？ 请在Java启动命令后面加上堆内存大小配置项，以适当调大JVM参数。以下示例配置项表示堆内存初始值（Xms）为512 M，堆内存最大值（Xmx）为2 G。 说明 请根据实际情况适当调节。对于Tomcat等其他环境，请在配置文件的JAVAOPTS中加入此参数。 Xms512M Xmx2048M 如果出现OutOfMemoryError: PermGen space错误，请添加以下配置。 XX:PermSize256M XX:MaxPermSize512M 如果出现OutOfMemoryError: metaspace错误，请添加以下配置。 XX:MetaspaceSize256M XX:MaxMetaspaceSize512M

参数 描述 应用名称 以中英文开头，支持中文、大小写字母、数字、下划线、中划线，长度为2~32个字符。 应用类型 若选择网站域名，则需要输入访问地址，支持网站名称（例如：www.ctyun.cn）或域名格式（例如：ctyun.cn）； 若选择五元组，则需要填写协议类型、源地址、源端口范围、目的地址、目的端口范围等信息，配置源/目的端口范围时，请先指定协议类型（TCP或UDP）；不配置协议或协议类型为ICMP时，不支持配置源/目的端口范围。 所属应用组 选择您新建的应用组。