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可视化大屏开发工具_相关内容
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- 初始化Linux数据盘（parted）本节介绍了初始化Linux数据盘(parted)的相关内容。 操作场景本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例,采用Parted分区工具为数据盘设置分区。MBR支持的磁盘最大容量为2TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当您初始化容量大于2TB的磁盘时,分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。
- 怎样配置Linux分析工具：atop和kdump这个转储文件可以记录包括内核代码、进程状态、内核堆栈跟踪等信息,使开发人员和系统管理员能够在崩溃发生时进行故障分析和调试。 kdump是一种非常有用的工具,它可以帮助我们更有效地诊断系统崩溃问题,定位和解决导致系统异常的根本原因。 kdump使用须知 系统设置 要使用kdump功能,您的系统必须满足一些硬件和配置要求: 必须有足够的磁盘空间来存储转储文件。 必须有足够的内存来容纳专用的crash内核。 CPU必须支持物理地址扩展(PAE)或64位寻址模式。
- 开发一个MRS Spark Python作业本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Spark Python作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一:通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件: 具有OBS相关路径的访问权限。
- 分布式事务全局一致性监控与追踪模块:包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法,需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化:提供两阶段事务的自动处理插件,在监测到两阶段事务残留时,通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息,来判断各个参与节点的状态,根据状态参照对应规则,对残留事务进行清理,恢复各节点数据到全局一致。
- 使用软件开发生产线快速搭建项目（ECS篇）本章主要介绍使用软件开发生产线快速搭建项目(ECS篇) 本文基于软件开发生产线内置代码仓库,介绍如何使用软件开发生产线完成项目的开发、构建与部署,实现持续交付。 本文采用的ECS部署,若需了解CCE部署方法,请参考使用软件开发生产线快速搭建项目(CCE篇)。 准备工作 拥有天翼云帐号。若没有,请先注册天翼云帐号。 已购买软件开发生产线。 已购买弹性IP。 已购买云主机,购买时的必要配置可参考下表,表中未列出的配置可根据实际情况选择。
- 术语解释访问密钥AK/SK 访问密钥即AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key),是用户通过开发工具访问云资源时的身份凭证。系统通过AK识别访问用户的身份,通过SK进行签名验证,通过加密签名验证可以确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 动态授权 动态授权是授权用户运维操作触发规则集,系统对字符命令或数据库会话操作进行拦截,自动生成授权工单。授权用户若需继续执行操作,需管理员批准工单。
- 应用场景解决方案2:基于私有化,息壤·科研助手+算力网关,纳管智算设备基础上进行科研训练,搭载常用科研软件,开箱即用。深度自研-大模型训推 场景:用户有大模型训推需求,需调用算力资源和训推平台能力。解决方案1:基于公有云,快速使用息壤·训推服务平台;或基于私有化,以息壤·科研助手+算力网关的搭配形式,纳管智算设备基础上以IDE开发的形式使用平台运行训练和推理任务,对用户的专业水准有一定要求。解决方案2:基于公有云,息壤·模型推理服务平台,以低代码形式使用平台运行训练和推理任务,操作的专业门槛较低 。
- 登录连接云电脑天翼云电脑电脑端-登录连接云电脑使用的流程如下:打开“天翼云电脑”大屏客户端( Windows、Mac、安卓瘦终端、Web客户端),可查看到登录页面;可通过输入账号、密码或通过扫码登录方式登录云电脑;登录后可查看到账号下所属的云电脑列表;选择其中一台云电脑,点击“进入”,即可以开始连接云电脑;进入后,即可连接使用云电脑。
- 文档数据库服务开发建议本页介绍了文档数据库服务开发建议。 开发规范与建议 使用适当的安全措施:在使用MongoDB时,需要使用适当的安全措施来保护数据库。例如,使用访问控制、SSL加密、身份验证等方式来确保数据库的安全性。 优化查询性能:在查询MongoDB数据库时,需要优化查询性能,以便快速地检索所需的数据。可以使用索引、限制返回字段、使用游标等方式来提高查询性能。 设计优化的数据模型:在设计MongoDB数据库时,需要考虑数据模型的性能和可扩展性。使用嵌入式文档结构可以提高查询性能和减少数据访问的次数。
- Java开发环境搭建开发环境 Maven Apache Maven 2.5及以上版本,可至Maven官方网站下载。 JDK Java Development Kit 1.8及以上版本,可至Oracle官方网站下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。
- 日志处理工具Logstash接入Kafka本文主要介绍日志处理工具Logstash接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 Kafka与Logstash互联,可实现将Kafka作为inputs把消息传递给Logstash进行处理、或者是作为outputs将Kafka用作消息目的地。 技术架构图 暂无。 方案优势 可以异步处理数据:防止突发流量。 解耦:当发生异常的时候不会影响上游工作。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Logstash。
- QUIC在短视频场景下的最佳实践如您已开通QUIC功能,可以使用Chrome浏览器或者基于Chrome内核的浏览器来访问对应网站域名,并在浏览器开启开发者工具进行抓包验证。目前较新版本的chrome浏览器已默认开启QUIC。 一般情况下,Chrome浏览器和服务器端协商使用QUIC协议要经过如下步骤: 首次访问,客户端会先发起正常的TCP请求。
- 使用数据迁移工具是否会产生费用本文介绍使用数据迁移工具是否会产生费用。 目前迁移服务暂不收取服务费用,但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求,所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 具体计费说明可参考:计费说明 。
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