参数 说明 模板名称 截图模板的名称。支持大小写字母、数字和特殊符号“”。 模板描述 针对该模板的相关描述。 图片封装格式 截图保存的图片格式，支持jpg和png。 截图间隔时长 截图的间隔时长，单位秒。取值范围5至86400，默认10秒。 是否关键帧截图 截图采用标识，默认关键帧截图。 文件存储路径 媒体存储中存储图片文件的路径。 文件命名规则 图片文件的前缀。 存储ak 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的ak。 存储sk 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的sk。 存储访问域名（endpoint） 媒体存储的服务地址。 存储区域 媒体存储的资源区域信息。 存储bucket 媒体存储的Bucket名称。

操作场景 Docker是当前最流行的开源容器引擎，可以让开发者将应用以及依赖包简单高效的打包至轻量级、可移植的容器中，实现更快速的应用交付、部署、迁移和扩展。 操作步骤 1. 进入轻量型云主机官网详情页，点击立即开通，进入轻量型云主机订购页。 2. 在轻量型云主机订购页，选择对应配置。 地域及可用区。建议选择接近目标客户的地域，以降低网络延迟并提高客户的访问速度。 镜像。选择应用镜像——开发工具——Docker。 规格套餐。按需选择规格套餐，包含CPU、内存、数据盘、弹性IP及带宽。 数据盘。按需选择是否要购买数据盘。 密码。可立即创建或稍后创建密码。 购买时长。按需选择订购时长，默认订购时长为1个月。 自动续订。 购买数量。按需选择购买数量，默认购买数量为1台。 3. 单击立即购买。 4. 点击详情页右上角的远程登录按钮，远程登录主机。 5. 执行如下命令拉取镜像（以Niginx为例）：docker pull nginx 6. 执行如下命令启动容器（以Niginx为例）：docker run it nginx 7. 查看容器。执行命令docker ps，显示当前正在运行的容器。

本节介绍人脸识别产品快速入门的操作步骤。 步骤一：鉴权及调用API 以人脸检测为例，更多详情请查看认证鉴权。 1、选择合适自己的开发工具，在这里用Python为例，点击Python3调用示例，选择对应API的调用示例调试； 2、将用例中的ak、sk和appkey替换为使用账号的ak、sk和appkey，当状态码为200，则表示调用成功。 步骤二：查看调用次数 打开控制台，总览页面可以查看到已开通能力、能力调用排行榜以及平均响应时间等内容，更多操作台详情请查看用户控制台。 已开通能力：已经加入到应用并已开通成功的能力。 能力调用排行榜：规定时间内，已调用的原子能力按照调用次数进行排序。 能力异常分布情况：规定时间内，原子能力异常分布的圆形统计图。 平均响应时间：选取应用分组原子能力后在规定时间内，查看其平均响应时间。 能力调用省份分布：规定时间内，按照省份分布，鼠标悬浮可显示次数。

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型广场” ，在支持评估的模型卡片上点击【评估】按钮，进入到创建评估页面； 2. 入口2：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 3. 入口3：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持从模型广场精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 队列 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。

本文介绍如何修改实例的主机名称(hostname)。 操作场景 您可以根据需求修改实例的主机名称（hostname）。 操作前提 云主机需处于运行中状态。 以下镜像暂不支持通过控制台手动修改hostname： CentOS 6系列 Windows Server 2008 系列 修改弹性云主机的主机名 方法一： 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 将鼠标移动至目标云主机的“操作”列。 5. 单击“更多” ，编辑“编辑云主机属性”，在输入框中修改主机名称。 参数 命名规则 主机名称 Windows系统，长度为 2～15个字符，允许使用大小写字母、数字或连字符（）。不能以连字符（）开头或结尾，不能连续使用连字符（），也不能仅使用数字。其他操作系统（Linux等），长度为 2～64个字符，允许使用点号（.）分隔字符成多段，每段允许使用大小写字母、数字或连字符（），但不能连续使用点号（.）或连字符（）。不能以点号（.）或连字符（）开头或结尾。修改主机名称需要重启生效。 6. 单击“确定”，完成弹性云主机名称修改。 方法二： 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 单击在云主机列表页需要修改主机名的云主机蓝色实例名称，进入云主机详情页。 5. 单击主机名称的编辑标识，在输入框中输入要修改的主机名称。 6. 单击“确定”后，点击右上角的“重启”使编辑的主机名（hostname）生效。 注意 重启实例必须通过控制台界面或调用RebootInstance API来完成，在操作系统内重启不能使修改后新的主机名生效。 在操作系统内部修改实例的主机名，如通过执行hostnamectl命令或编辑/etc/hostname文件等方式，不会同步到实例属性中，无法通过控制台或API得到修改后新的主机名，因此不建议通过此方式修改实例的主机名。

删除数据deleted 语法格式：delete from 表名 where 条件; 注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！ plaintext delete from tuser where id 2; insert into tuser(id) values(2); delete from tuser; // 删除所有 快速删除表中的数据； plaintext //删除deptbak表中的数据 delete from deptbak; mysql> select from deptbak; Empty set (0.00 sec) 删除表操作； plaintext drop table 表名; // 删除表。 mysql常见问题及解决思路 案例一：Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行） 问题复现： plaintext mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'maxconnections'; 将当前数据库允许最大连接数设置为1 ++ Variablename Value ++ maxconnections 800 ++ 1 row in set (0.03 sec) mysql> set global maxconnections1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'maxconnections'; ++ Variablename Value ++ maxconnections 1 ++ 1 row in set (0.00 sec) [root@mysql ~] mysql uroot predhat mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR 1040 (HY000): Too many connections 报错，太多连接 解决思路： 首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面，对应的 maxconnections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。 该值默认大小是 151，我们可以根据实际情况进行调整。 对应解决办法： plaintext set global maxconnections500 但这样调整会有隐患，因为我们无法确认数据库是否可以承担这么大的连接压力，就好比原来一个人只能吃一个馒头，但现在却非要让他吃 10 个，他肯定接受不了。反应到服务器上面，就有可能会出现宕机的可能。 所以这又反映出了，我们在新上线一个业务系统的时候，要做好压力测试。保证后期对数据库进行优化调整。 其次可以限制 InnoDB的并发处理数量，如果 innodbthreadconcurrency 0（这种代表不受限制） 可以先改成 16 或是 64 看服务器压力。 如果非常大，可以先改的小一点让服务器的压力下来之后，然后再慢慢增大，根据自己的业务而定。

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移流程。 步骤一：创建云服务资源 1. 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。 2. 在每个VPC内，各创建1个迁移验证子网，该子网无法通过VPC对等连接互通，但是可以通过ER互通，用来验证迁移过程中VPC和ER之间的网络通信情况。 3. 在每个迁移验证子网内，各创建一个ECS，登录ECS执行ping命令验证VPC和ER之间的网络通信情况。 步骤二：在企业路由器中添加VPC连接及路由 1. 在企业路由器中添加“虚拟私有云（VPC）”连接，即将3个VPC分别接入企业路由器中。迁移时，需要手动在VPC路由表中添加规划的大网段路由，不开启“配置连接侧路由”功能。 2. 检查ER路由表中的路由。本示例中，ER开启了“默认路由表关联”和“默认路由表传播”功能，那么在ER中添加“虚拟私有云（VPC）”连接时，系统会自动添加ER指向VPC的路由，无需手动添加，只需要检查即可。 步骤三：验证VPC和ER之间的网络通信情况 1. 在VPC路由表中，添加指向ER的迁移验证路由，用于验证VPC和ER的通信情况。 2. 登录迁移验证ECS，执行ping命令，验证VPC和ER之间的网络通信情况。 3. 验证完成后，删除迁移验证相关的路由、ECS和子网。 步骤四：在VPC路由表中添加路由 1. 在VPC路由表中，添加指向VPC对等连接的临时通信路由，确保迁移过程中，删除原有VPC对等连接路由时流量不中断。 2. 在VPC路由表中，添加指向ER的大网段路由，用作VPC和ER的通信。 步骤五：执行迁移操作 在VPC路由表中，删除原有指向VPC对等连接的路由。 迁移过程中需要实时关注业务流量，如果出现流量中断，请立即添加回已删除的路由。 步骤六：删除原有VPC对等连接 对等连接路由删除完成，且业务正常时，建议您再观察一段时间，确保没有问题后，再删除VPC对等连接，本操作会同步删除VPC路由表中关联的临时通信路由。

本章节介绍如何将MySQL同步到MySQL。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见下文实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合 对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

本章节主要介绍ALM18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务堆内存使用状态，当检测到NodeManager实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 3.查看NodeManager使用的堆内存是否已达到NodeManager设定的最大堆内存的95%(默认阈值)。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > NodeManager > 系统”。将“GCOPTS”参数的值根据实际情况调大。保存配置，并重启NodeManager实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms2G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500以上，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms8G Xmx8G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节主要介绍将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

可靠性 在使用文档数据库服务时，为了保证数据的可靠性和一致性，需要遵守一些规范和最佳实践。以下是一些常见的文档数据库服务可靠性规范： 使用副本集：文档数据库服务的副本集是一组自动同步的文档数据库实例，提供了数据冗余和高可用性。可以使用副本集来保证数据的可靠性和恢复性。 设置write concern：文档数据库服务的write concern用于指定写入操作的确认级别，即写入数据后需要多少个文档数据库服务实例确认才算成功。对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差 。可以根据业务需求设置不同的write concern级别，例如： w: 0 表示写入操作不需要确认，不会等待文档数据库服务实例的响应. w: 1 表示写入操作需要至少一个文档数据库服务实例确认，等待一个文档数据库服务实例的响应； w: majority 表示写入操作需要大多数文档数据库服务实例确认，等待大多数文档数据库服务实例的响应； w: n 表示写入操作需要n个文档数据库服务实例确认，等待n个文档数据库服务实例的响应。 使用事务：文档数据库服务4.0及以上版本支持事务，可以使用事务来保证数据的一致性和可靠性。可以使用事务来确保多个操作的原子性，例如同时写入多个文档或修改多个文档。 使用正确的索引：正确使用索引可以提高文档数据库服务查询的效率和性能，并减少数据错误和丢失的风险。 备份和恢复数据：定期备份文档数据库服务数据可以保证数据的可靠性和恢复性，可以使用mongodump和mongorestore命令来备份和恢复数据。

我在什么场景下使用本地盘？ IO 密集型应用 ： 大型关系数据库、NoSQL、ElasticSearch 等 IO 密集型应用，对存储延时要求低，可使用云服务器自带的 NVME SSD 本地盘类型，但需注意单点故障风险。 大数据型业务： EMR 等大数据处理业务，本身对延迟不敏感，且上层有数据冗余，可以容忍单点数据故障，可使用云服务器自带的 SATA HDD 本地盘类型。 分布式应用： NoSQL、MPP数据仓库、分布式文件系统等应用。这类应用本身具备分布式数据冗余能力，本地SATA SSD盘能够提供低时延、高随机IO、高吞吐量的IO性能，但需注意单点故障风险。 我在什么场景下使用云硬盘？ 如果追求性价比，且要求中等随机读写性能以及高可靠性的云硬盘产品，推荐使用高IO，例如开发与测试业务、企业应用和系统盘等场景； 对IO要求高、超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统、 IO密集型应用、中小型关系数据库和NoSQL数据库等场景，推荐使用超高IO。 云硬盘支持缩容吗？ 暂不支持。如需缩容可以考虑适当减少云硬盘数量。 云硬盘支持扩容吗？ 支持数据盘和系统盘扩容。可以在ECX控制台云硬盘列表，选择操作更多磁盘扩容操作。

本章节向您介绍共享带宽的企业级QoS功能。 简介 企业级QoS功能，可以针对共享带宽下的每个IP地址，进行分别限速，每个EIP的流量大小会被限制在指定的带宽范围内，不会强占共享带宽的全部带宽，使得每个EIP的带宽大小可以相互不影响，提升共享带宽利用率。 该功能支持共享带宽中的弹性公网IP以及IPv6网卡。 保证带宽 共享带宽下，分配给该EIP的最小带宽值。在共享带宽拥塞时，该EIP流量的最小带宽值可以得到保证。 最大带宽 共享带宽下，分配给该EIP的最大带宽值。在共享带宽空闲时，该EIP流量可以到达的最大带宽值，该值不会超过共享带宽的带宽大小。 说明 仅在部分区域支持企业级QoS功能：苏州，广州4，华北、贵州、西安2、上海4、成都3、芜湖 应用场景 用户企业上云，需要根据各部门的运营情况随时调整各部门带宽资源配额，通过购买一个大的共享带宽，针对每个部门统一进行带宽分配，实现对整体带宽资源的合理分配。 多个业务网络高峰期不同时，通过对共享带宽下所有IP地址分别进行带宽限速，可以保障带宽资源有效利用。 当部分业务被攻击时，占用出口带宽过大时，需要对被攻击的带宽进行限速，避免影响其他业务。

通过Policy修改master节点方式 1. 登录RabbitMQ WebUI页面。 2. 在“Admin > Policies”页面中，新增一条策略。 Name：填写策略名称。 Pattern：队列匹配模式，填写队列名称，会匹配前缀同名的队列。 Apply to：选择“Queues”。 Priority：可选参数，策略优先级，数字越大，优先级越高。 Definition：镜像定义。填写“hamode”和“haparams”参数。其中“hamode”设置为“nodes”，“haparams”设置为队列希望迁移到的目的节点名称。 3. 单击“Add policy”。 说明 队列数据同步需要很长时间，为防止消息丢失，在队列数据完成同步前，原先的master节点依然生效。 待队列切换完成后，可删除2中新增的策略。

选择入侵防御页签，可对终端设置暴力破解行为、扫描行为检测。 防暴力破解是指对系统登录行为进行一定的限制，防止账号被爆破。 配置防暴力破解 功能 ：通过AI哨兵引擎提供的多种异常检测算法，根据真实的业务数据对暴力破解行为进行AI大模型上下文分析、跨终端关联分析。支持SSHFTPRDPSMBMSSQLWINRM多种类型。 使用场景：适用于需要自定义修改配置策略模板防暴力破解场景。 1. 选择防暴力破解页签。 2. 点击防暴力破解图标，置于开启状态（开启AI哨兵模式、开启普通模式），即可开启防暴力破解。 配置效果验证 1. 在防暴力破解策略中自定义配置并下发策略至客户端。 2. 对终端的系统账户进行登录操作，并且多次使用错误的口令尝试。 3. 在管理平台日志查看日志。 1. 当登录失败次达到设置阀值后锁定该IP地址。 2. 用户可以查看并解除已临时锁定的IP清单。 3. 生成防爆力破解日志。

本页重点介绍通过天翼云官网门户订购数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池，找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台，默认进入概览页面。 或从其他数据库的“购买TeleDB数据库实例”页面，直接切换到【数据库生态工具】，选择“DTS”。 3、概览页点击“创建实例”，进入开通页进行实例创建。 在【概览】页面中，点击“创建实例”按钮，进入“购买TeleDB数据库实例”> "DTS"页面，进行如下设置或选择： 标题部分的设置或选择：“组件引擎”选择“DTS”，“区域”根据用户选择所在资源池固定，“计费模式”目前仅支持“包年/包月”。 进行“基础配置”部分的设置或选择：“可用区”按实际选择。 进行“资源配置”部分的设置或选择：“配置方式”可选择“引导模式”或“快捷模式”，引导模式让用户可以准确选择需要的源与目标数据库，同步拓扑和数据库架构等，从而准确识别最小链路规格；快捷模式下用户可直接选择链路规格，简化配置； 引导模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，根据用户上云业务场景选择；“源数据库”可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，目标数据库的选择根据源数据库的选择可选DTS支持的对应链路；“机器类型”普通资源池默认不展示，国产化资源存在时，可根据不同的资源池支持的机器类型选择。 选择“数据迁移”>"DDS/MongoDB"时，新增“数据库架构类型”选择，可选择“副本集”或“分片”，选择“分片”后，新增“节点数量”的选择，数量的大小会影响“链路规格”可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“标准规格”或“大规格”。 选择“数据同步”>"MySQL" 或“PostgreSQL”时，新增“同步拓扑”选择，可选择“单向同步”或“双向同步”，“双向同步”会影响可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 快捷模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 进行“企业项目”部分的设置或选择： 对应的企业项目已创建的情况，直接在“企业项目”下拉列表中选择； 对应的企业项目不在下拉列表中的情况，则点击下拉列表下方“创建新的企业项目，请到企业管理配置”中的“企业管理”跳转到企业项目管理页面，完成企业项目的创建后，再重新进入服务开通页面选择企业项目。 进行“网络配置”部分的设置或选择：“配置方式”代表DTS实例资源采用什么方式来配置，可选择“使⽤⽬标数据库所在VPC”，将DTS实例将放在与⽬标数据库同⼀VPC下；或选择“直接指定VPC”，选择当前资源池下已有的VPC。 “使⽤⽬标数据库所在VPC”下：“选择实例”可选择当前资源池下已有的云上数据库实例，带出“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”，可检查确认；若选择“资源配置”>“快捷模式”时，需要选择“目标数据库”，可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，从而选择实例。 “直接指定VPC”下：“连接方式”可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，选择后公网连接方式不一样，请根据数据库实例是否开通了IPv6地址来选择；“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”根据当前资源池下已有的VPC来选择。 进行“实例配置”部分的设置：输入实例名称，若不输入将自动填充。 进行“购买量”部分的选择：选择“购买时长”和“购买数量”。 说明 为了保证开通数据库迁移实例的过程顺利，请预先准备好需要的网络资源和数据库资源。

模型推理服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解平台产品优势。 模型服务丰富 多元模型生态：集成主流先进第三方大模型，支持文本、图像、音视频等多模态处理能力。 多种商品适配：多种商品模式适配业务规模及性能要求，满足不同的业务需求。 操作使用方便 标准化API：统一接口封装模型能力，开发者可直接调用API，实现分钟级集成。 插件工具链：接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息，通过插件组合扩展模型边界，应对复杂业务需求。 调用价格实惠 云上部署：采用云服务模式，替代传统本地部署，无需购置专用硬件设备。 免维护负担：节省设备运维、人力成本，轻松应对业务扩展与模型更新。 按需付费：通过按需付费机制实现资源消耗与实际支出的精准匹配。

本节介绍了用户未修改密码,正常使用弹性云主机一段时间后无法登录的处理方法。 处理方法 检查弹性云主机远程连接是否能显示登录界面。 如果不能显示登录界面，表示可能是GuestOS在弹性云主机上的进程异常，请联系客服进行定位。 如果可以显示登录界面，需要使用单用户模式进入操作系统内部进行排查，操作步骤如下： 检查单用户模式下是否可以修改密码。 如果可以修改密码，修改成功后，请联系客服排查弹性云主机是否遭受攻击被恶意修改密码。 如果单用户模式修改密码后不生效，请检查“/etc/security/limits.conf”中的 “hard ”和 “soft”的设置，建议不要超过65535。 如果值过大，可以适当调小，在单用户模式下修改密码后再尝试登录。

计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。 存储空间 对数据库存储空间进行计费，按需计费的存储空间费用按照实际使用量每小时计费。 备份空间 GeminiDB Influx提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过购买存储容量的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 冷存储空间（可选） GeminiDB Influx提供了冷存储空间，适用于数据量大，查询频率低的业务场景，购买冷存储空间会额外计费。 公网带宽（可选） GeminiDB Influx实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Influx数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。

本页介绍了关系数据库MySQL版支持的存储引擎和版本。 关系数据库MySQL版服务目前支持的存储引擎为：InnoDB，版本包括：5.7和8.0。 如使用非innodb引擎，比如memory引擎、myisam引擎，可能会导致数据丢失、高可用异常等风险。强烈建议用户均采用innodb引擎，产品侧后续也会限制非innodb引擎表的创建。 对于新上线应用，建议您使用最新版本的存储引擎，建议您选择8.0。用户创建实例时，只能选择大版本，不可选择小版本，创建时将自动选择最新的小版本。数据库存储引擎和版本请以实际环境为准。 表1 数据库存储引擎和版本 数据库存储引擎 单机实例 主备实例 一主两备实例 只读实例 ::::: InnoDB引擎 8.0、5.7 8.0、5.7 8.0、5.7 8.0、5.7

优势 GPU 云主机 自建 GPU 服务器 弹性 分钟级快速创建 。 同规格族内灵活升降配。 云盘、带宽等产品可按需扩容。 建设周期长，且建设完成后硬件配置无法灵活变更。 易用 提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能。 与多种云产品无缝接入。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引。 运营维护成本高、难度大。 安全 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，实现安全隔离。 配置安全组和网络ACL，实现云主机和子网层面的访问控制，满足不同行业客户的安全隔离需要。 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击，需额外购买基础安全防护服务。 成本 提供包周期和按需两种计费方式，用户可根据自身业务情况灵活选择。 无法按需购买，一次投入成本巨大。

企业网络上云及指定IP接入 大企业等机构上云，希望迁移上云保持组网不变，使用私网NAT网关无需对网络做任何更改即可保持原有方式互通。同时，行业监管部门要求指定地址接入，使用私网NAT网关将各部门的IP地址映射为指定地址接入行业监管部门，满足企业安全规范。 如下图所示，企业部门间存在网段重叠，使用私网NAT网关，实现企业各部门迁移上云后组网不变，部门间保持原有方式互通，简化了IDC上云的网络规划；使用私网NAT网关，配置SNAT规则，将各部门的IP地址映射为符合要求的10.0.0.33地址接入行业监管部门，提升企业的安全性。 图 企业网络上云及指定IP接入

功能模块 功能详情 相关文档 配置管理 支持应用环境配置的集中管理能力，提供配置的“增删改查”、监听查询、历史查询、配置回滚、克隆同步等功能，便于用户把控配置历史轨迹。 实例管理 支持可视化的实例管理，包括接入实例的基础信息查看，实例重启、单节点重启等功能，便于用户统一管理已接入的微服务实例。 服务管理 支持可视化的服务管理，包括服务创建与详细信息查看，服务实例的添加、删除、上下线等，便于用户统一管理已接入的服务。 完全标准的引擎使用 完全符合开源软件的标准使用，客户更改引擎接入点地址后，无需修改任务代码，即可使用。 权限管理 支持安全相关控制管理能力，包括主子账号权限分级、JWT认证、黑白名单访问控制等，帮助用户更好的把握操作安全。 实例监控 支持可视化的引擎监控能力，包括监控大盘，注册中心、配置中心、推送监控等细分项目监控功能，提供包括连接数、TPS和QPS等34项指标的监控。

本章节主要介绍 ALM14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到DataNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14015 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务。 可能原因 该节点DataNode实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”所在行的下拉菜单，在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“DataNode垃圾回收（GC）时间”。查看DataNode每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看DataNode每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置 > DataNode > 系统”。将“GCOPTS”参数值根据实际情况调大。 说明 单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 单个DataNode实例平均Block数量达到5,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 5.保存配置，并重启该DataNode实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本节主要介绍实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例，具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例，具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： { "raw" : { "shard0001" : { "inprog" : [ { "desc" : "StatisticsCollector", "threadId" : "140323686905600", "active" : true, "opid" : 9037713, "op" : "none", "ns" : "", "query" : { }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } }, { "desc" : "conn2607", "threadId" : "140323415066368", "connectionId" : 2607, "client" : "172.16.36.87:37804", "appName" : "MongoDB Shell", "active" : true, "opid" : 9039588, "secsrunning" : 0, "microsecsrunning" : NumberLong(63), "op" : "command", "ns" : "admin.", "query" : { "currentOp" : 1 }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } } ], "ok" : 1 }, ... } 说明 client：发起请求的客户端。 opid：操作的唯一标识符。 secsrunning：该操作已经执行的时间，单位：秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 microsecsrunning：该操作已经执行的时间，单位：微秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 op：操作类型。通常是query、insert、update、delete、command中的一种。 ns：操作目标集合。 其他参数详见db.currentOp()命令 3. 根据命令执行结果，分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高，由于执行某一操作使得CPU使用率过高，导致业务运行缓慢，该场景下，您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行 db.killOp(opid) 命令终止该请求。

名称 版本 简介 依赖 HPL 2.3 并行计算集群cpu性能测试工具 OpenMPI 4.1.4 Lammps 23Jun2022 分子动力学模拟软件，多节点并行版本 OpenMPI 4.1.4 MVAPICH 2.3.71 MPI OpenMPI 4.1.4 MPI OVITO 3.7.12 用于原子和粒子模拟数据的科学可视化和分析软件 VMD 1.9.4a57 用于原子和粒子模拟数据的科学可视化和分析软件 HPCG 3.1 并行计算集群cpu性能测试工具 IOzone 3.494 磁盘性能测试工具 MPICH 4.0.3 MPI OpenFOAM 10 计算流体力学软件包 OpenMPI 4.1.4 OsuMicroBenchmarks 7.2 MPI通信效率评测工具 OpenMPI 4.1.4 Slurm 22.05.9.1 高性能计算集群调度器 OpenMPI 4.1.4

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能特性。 云数据库ClickHouse具备丰富的功能特性，包括灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性。 灵活配置 云数据库ClickHouse提供了灵活的配置选项，让用户能够根据具体业务需求进行定制。通过在线选择单副本或双副本架构，以及按需扩容云数据库ClickHouse节点和磁盘，用户能够灵活应对不同规模和性能要求的业务场景。 极简快速部署 借助云数据库ClickHouse控制台，用户可以快速搭建云数据库ClickHouse集群，无需关注底层设施和繁琐的部署流程。这种部署方式降低了学习成本，大大提高了生产效率，让用户能够更快地开始数据分析工作。 便捷运维 云数据库ClickHouse控制台提供了直观的可视化监控功能，使用户能够实时查看集群的运行状况。此外，用户还可以通过控制台轻松查看和分析集群中的SQL查询语句，帮助优化查询性能和调整数据库配置，从而实现更加便捷的运维管理。 安全可靠 云数据库ClickHouse采用多租户资源隔离策略，确保数据的安全性和隐私性。它提供了企业级的安全功能，包括身份验证、访问控制和数据加密等。此外，云数据库ClickHouse还具备针对人为错误的故障安全机制，以及VPC私有网络隔离，为数据访问提供多重安全保障，保证数据的安全可靠性。 综上所述，云数据库ClickHouse通过灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性等特性，为用户提供了强大而可信赖的数据分析解决方案。无论是处理大规模数据还是保障数据安全，云数据库ClickHouse都能够满足用户的需求，并提供卓越的性能和可靠性。

配置项 操作说明 示例 触发器类型 选择云原生触发器。 云原生触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 cgwtrigger 网关实例 选择已创建的云原生网关实例。 域名 选择网关实例已关联的域名。 mydomain.com 匹配路径 匹配请求的path（不含query参数），当前支持前缀匹配和精确匹配。末尾使用''代表使用前缀匹配。 /my/path 请求方法 匹配请求中的HTTP方法，可多选，不选则匹配所有HTTP方法 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 0 请求头 匹配请求中的HTTP header。 请求参数 匹配请求中的HTTP query参数。 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 启用

Web防护支持的QPS上限是多少？ 边缘安全加速平台提供的Web防护基于边缘节点，并且结合智能调度，支持动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别规模。 并依托天翼云的云安全节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，为用户提供应对 Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及 Web 业务安全防护问题，从而保障网站安全。区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙把安全能力赋能在所有边缘节点。 利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。 CC防护支持的QPS上限是多少？ 边缘安全加速平台提供的CC防护能力不限制QPS上限。

您可以通过包年包月计费提前预留资源，同时享受比按量计费更大的价格优惠。 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 收费方式 一种预付费模式，即先付费再使用。 按月计费，以自然月为计费单位。

本文主要介绍了合同管理的常见问题。 电子版合同显示验证签名错误，应该怎么处理? 要支持国密算法的阅读器才可以正常解析签章（大背景是国家号召关键技术自主可控，也就是信创），推荐支持sm1/2/3/4国密算法的阅读器。可尝试下福昕办公PDF软件。 申请电子合同，确认选择订单时未显示已完成的预付费订单？ 订单完成需要满24小时后显示，建议用户耐心等待。 由于下一代防火墙需要绑定云主机才可以下待付订单，没办法申请请款合同，请问怎么解决这类问题？ 需要先开通云主机，然后申请请款合同。 官网申请电子合同时，甲方抬头系统默认为实名认证名称，如何将甲方抬头更改成企业的名称？ 合同抬头默认与实名认证名称一致的，建议更改实名认证信息后尝试重新申请。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 创建集群 支持用户在创建集群时，按需选择集群类型、组件范围、操作系统、主机类型、CPU类型、各类型的节点数、主机规格、可用区、VPC网络等配置。翼MR服务会根据用户选择的配置，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置主机的登录方式，所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。 翼MR集群类型包括数据湖、数据分析、数据服务、云搜索、实时数据流、自定义集群 1. 数据湖集群：提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力。 2. 数据分析集群：Apache Doris开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 3. 数据服务集群：提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 4. 云搜索集群：为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析服务能力。 5. 实时数据流集群：提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 6. 自定义集群：提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上，避免资源争抢。 翼MR集群节点类型包括master节点、core节点和task节点 1. master节点：集群中的管理节点，保证集群的调度正常进行；主要部署NameNode、ResourceManager、HMaster等进程。集群默认为HA模式，master节点数固定为3。该类型节点可以通过节点扩容、配置升级与磁盘扩容，以支持更大集群的管理。 2. core节点：集群中的计算及存储节点，主要部署DataNode、NodeManager、HRegionServer等进程。为满足存储数据量或计算量扩展的需求，支持配置升级、节点扩容、新增节点组与磁盘扩容。 3. task节点：集群中的纯计算节点，主要负责计算数据，不存储数据，支持配置升级、节点扩容、节点缩容、新增节点组与磁盘扩容。