特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性要求极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

适用场景 应用：大规模并行处理(MPP) 数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算，大数据计算 。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统 ，网络文件系统、日志或数据处理应用。 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 本地盘（GiB） 虚拟化类型 d7.xlarge.4 4 16 5/1.7 60 50 2 3 32 2 × 3600 KVM d7.2xlarge.4 8 32 10/3.5 120 100 4 4 64 4 × 3600 KVM d7.4xlarge.4 16 64 20/6.7 240 150 4 6 96 8 × 3600 KVM d7.6xlarge.4 24 96 25/10 350 200 8 8 128 12 × 3600 KVM d7.8xlarge.4 32 128 30/13.5 450 300 8 8 192 16 × 3600 KVM d7.12xlarge.4 48 192 40/20 650 400 16 8 256 24 × 3600 KVM d7.16xlarge.4 64 256 42/27 850 500 16 8 256 32 × 3600 KVM

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选。 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等。

配置示例 在磁盘上缓存数据 磁盘缓存策略具有系统重启时数据持久性以及与内存缓存相比具有更大存储容量的优势。它适用于优先考虑耐用性且可以容忍稍大的缓存访问延迟的应用程序。 使用磁盘缓存策略时，缓存 TTL 由响应标头 Expires 或 CacheControl 中的值确定。如果这些标头均不存在，或者 网关 由于上游不可用而返回 502 Bad Gateway 或 504 Gateway Timeout，则缓存 TTL 默认为 10 秒。 以下示例演示了如何在路由上使用 proxycache 插件将数据缓存在磁盘上： plaintext cachestrategy: disk cachezone: diskcacheone 在在线调试中请求对应的路由或者接口。 如果返回 200 HTTP 状态码，并且响应头中包含 AgwCacheStatus 字段，则表示该插件已启用。如果你是第一次请求该路由，数据未缓存，那么 AgwCacheStatus 字段应为 MISS。 plaintext HTTP/1.1 200 OK ··· AgwCacheStatus: MISS 此时再次请求该路由，如果返回的响应头中 AgwCacheStatus 字段变为 HIT，则表示数据已被缓存，插件生效。 plaintext HTTP/1.1 200 OK ··· AgwCacheStatus: HIT 等待缓存在 TTL 之后过期，再次发送相同的请求。您应该看到带有以下标头的 HTTP/1.1 200 OK 响应，表明缓存已过期： plaintext HTTP/1.1 200 OK ··· AgwCacheStatus: EXPIRED 在内存中缓存数据 内存缓存策略具有低延迟访问缓存数据的优势，因为从 RAM 检索数据比从磁盘存储检索数据更快。它还适用于存储不需要长期保存的临时数据，从而可以高效缓存频繁更改的数据。 以下示例演示了如何在路由上使用 proxycache 插件在内存中缓存数据。 plaintext cachestrategy: memory cachezone: memorycache cachettl: 10

为了更方便部署,当前多地域资源池可使用云主机启动模版部署DeepSeekR1大模型。通过创建启动模板,可以一键从模板开通多台云主机,快速拉起服务。 当前功能邀测中,您可提交工单进行申请。 前置步骤 进入创建云主机启动模板页面 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“产品服务列表>弹性云主机”，进入计算控制台，单击“云主机启动模板”，进入启动模板列表页。 3. 单击“创建启动模板”，进入云主机实例模版创建页。 大模型服务器启动模板配置 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“可用区”、“企业项目”、“虚拟私有云”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型pi7"、"规格"为"pi7.4xlarge.4"。 3. 选择镜像。“镜像类型”选择“镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了DeepSeekR1模型的DeepSeekR17BUbuntu22.04镜像。 注意 本镜像推荐配置：内存≥8G、显存≥16G。 注意 目前提供了预装多种量化精度、多种参数量的模型，如您有需求，也可在云镜像市场中进行选择。 4. 设置云盘类型和大小。 5. 根据需要设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备 "弹性IP" 用于下载和访问模型；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 6. 填写此模板名称，创建启动模板。

使用前准备 账号注册与认证 1.天翼云账号注册：使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可，如无天翼云账号需先注册，注册流程可参考：注册账号。 2. 使用前提 （1）如需使用服务请先完成实名认证，请参考账号中心实名认证。 （2）如需使用按需服务，请确认账号余额≥100 元。 获取大模型API Key OpenClaw需要调用大模型能力，这里使用天翼云息壤模型推理服务。 1.访问天翼云息壤模型推理服务。 2.点击左侧菜单【服务接入】进入服务接入页面，点击【创建服务组】按钮，在创建服务组页面中选择“DeepSeekV3.2（正式版）”，提交表单。（新用户免费额度为2500万tokens，体验时间为2周）。 3. 回到【服务接入】页面，复制您的 APP Key 以供使用。  开通天翼云知识库问答服务 开通天翼云知识库问答服务 1.在知识库问答产品详情页，点击“立即开通”按钮，进入业务开通页面以开通知识库问答服务。  2. 在业务开通页面补充实例的基础信息后，点击“下一步：信息确认”。 3. 在基础信息配置确认页，勾选服务协议，点击“立即创建”按钮。 说明：公测期间可使用免费资源点使用知识库问答产品。 4. 进入订单页面，确认订单信息，点击【立即支付】按钮，完成产品服务的开通。 

本页介绍天翼云TeleDB数据库其他规划器选项相关参数。 defaultstatisticstarget (integer) 为没有通过ALTER TABLE SET STATISTICS设置列相关目标的表列设置默认统计目标。更大的值增加了需要做ANALYZE的时间，但是可能会改善规划器的估计质量。默认值是 100。 constraintexclusion (enum) constraintexclusion的允许值是on（对所有表检查约束）、off（从不检查约束）和partition（只对继承的子表和UNION ALL子查询检查约束）。partition是默认设置。它通常被用于继承和分区表来提高性能。当对一个特定表允许这个参数，规划器比较查询条件和表的CHECK约束，并且忽略那些条件违反约束的表扫描。例如：CREATE TABLE parent(key integer, ...); CREATE TABLE child1000(check (key between 1000 and 1999)) INHERITS(parent); CREATE TABLE child2000(check (key between 2000 and 2999)) INHERITS(parent); ... SELECT FROM parent WHERE key 2400;在启用约束排除时，这个SELECT将完全不会扫描child1000，从而提高性能。目前，约束排除只在用来实现表分区的情况中被默认启用。为所有表启用它会增加额外的规划开销，特别是在简单查询上并且不会产生任何好处。如果没有分区表时，最好是完全关闭它。、 cursortuplefraction (floating point) 设置规划器对将被检索的一个游标的行的比例的估计。默认值是0.1。更小的值使得规划器偏向为游标使用“快速开始”计划，它将很快地检索前几行但是可能需要很长时间来获取所有行。更大的值强调总的估计时间。最大设置为 1.0，游标将和普通查询完全一样地被规划，只考虑总估计时间并且不考虑前几行会被多快地返回。

参数 是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名，只能包含中文字符、英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 数据连接 是 选择数据表所属的数据连接。 数据库 是 选择数据表所属的数据库。 模式 是 选择数据库的模式。 表描述 否 数据表的描述信息。 高级选项 否 提供以下高级选项： 选择数据表的存储方式 − 行存模式 − 列存模式 选择数据表的压缩级别 − 行存模式：压缩级别的有效值为YES/NO。 − 列存模式：压缩级别的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，还可以配置列存模式同一压缩级别下不同的压缩水平03（数值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大）。 表结构 列名 是 填写列名，列名不能重复。 数据分类 是 选择数据类型的类别： 数值类型 货币类型 布尔类型 二进制类型 字符类型 时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型。 列描述 否 填写列的描述信息。 是否建ES索引 否 单击复选框时，表示需要建立ES索引。建立ES索引时，请同时在“CloudSearch集群名”中选择建立好的CSS集群。如何创建CSS集群，请参见《 ES索引数据类型 否 选择ES索引的数据类型： text keyword date long integer short byte double boolean binary 操作 否 单击 ，增加列。

本章节介绍如何将老的内核版本升级到最新的内核版本。 升级Kafka实例内核版本，指的是将老的内核版本升级到最新的内核版本，升级后，Kafka实例将支持一些新的特性（例如支持在控制台创建消费组、支持查看Topic详情等），并且修复老版本的一些问题。 升级Kafka实例内核版本并不会升级Kafka实例的大版本，例如升级前Kafka版本为2.7，升级内核版本后，Kafka版本还是2.7。 升级内核版本的影响 若Topic为单副本，升级期间无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。 若Topic为多副本，升级不会造成服务中断，但会逐个节点重启，负载会转移到剩余节点上，建议您在业务低峰期升级。 升级过程中会逐个节点升级，单个节点的升级包括两部分：升级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries和retry.backoff.ms参数。建议参数值分别配置为：retries10，retry.backoff.ms1000。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment env StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(10, Time.seconds(20)));

本章节主要介绍ALM18012 JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistoryServer进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到JobHistoryServer进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JobHistoryServer进程的垃圾回收时间过长，可能影响该JobHistoryServer进程正常提供服务。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18012 JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“JobHistoryServer垃圾回收（GC）时间”。查看JobHistoryServer每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看JobHistoryServer每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大。 说明 历史任务数10000和JobHistoryServer内存的对应关系如下： Xms30G Xmx30G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G 5.保存配置，并重启JobHistoryServer实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

能力 说明 读取文件 支持按路径读取文件内容，可按偏移量和长度读取片段 写入文件 支持覆盖写入、追加写入和新建写入模式 创建目录 支持创建目录，并可自动补齐父目录 移动文件 支持文件或目录移动，也可用于重命名 搜索文件 支持按通配符、正则或精确文件名搜索 获取文件信息 支持获取文件大小、类型、路径等元数据 下载文件 大文件或二进制文件可通过临时地址传输，具体能力以发布版本为准

团队经验丰富 天翼云模型适配专家团队在平台建设过程中沉淀了丰富的经验和解决方案，可交付模型的镜像、权重、最佳实践等。 低门槛开通 无购买高规格算力的硬性要求，基于对应的国产化算力即可为客户提供模型适配服务。 模型可选范围广 适配模型范围涵盖市面广大开源大模型，针对客户的私有模型一般也具备提供模型适配服务的能力。 服务质量高效 响应速度快，通常无须长时间的排期等待，避免错过业务黄金时期。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 portrait 是 String BASE64 编码的人像图;原始尺寸需压缩至 10~40KB，否则可能会因为过小或过大而导致人像比对不通，影响比对效率； BASE64 字符串无需包含格式头，注意去除换行符 "9j4AAQSkZJRgA..." idNum 是 String 认证的用户身份证号码（号码最后一位 X 约定为大写） 13x6xx199x07xx98xx fullName 是 String 认证的用户姓名（注意去除空格等非常规字符） 龙傲天

本章节介绍如何将Oracle同步到DWS。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 DWS集群 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

1.1 环境准备 1. 本文以 CentOS Linux release 7.9.2009系统为例，其他Linux发行版本请根据实际情况适配相关命令。 2. 在进行恢复操作之前您需要部署自建MySQL数据库服务，其中MySQL大版本需和备份文件源实例的大版本相同。 1.2 工具准备 1. 安装qpress、zstd 您可以根据您主机的CPU架构下载相适配的qpress、zstd可执行文件，或编译源码获得可执行文件 qpress、zstd，之后执行如下操作给予qpress、zstd文件可执行权限并将qpress、zstd放入path。 shell 给予qpress、zstd文件可执行权限 sudo chmod 775 qpress sudo chmod 775 zstd 将qpress、zstd文件拷贝到/usr/bin中 sudo cp qpress /usr/bin/ sudo cp zstd /usr/bin/ 2. 安装Percona、XtraBackup 您需要根据MySQL版本和您使用的Linux发行版本来下载相适配的Percona XtraBackup，MySQL5.7建议使用Percona XtraBackup 2.4.28，MySQL8.0 建议使用 Percona XtraBackup80 8.0.3531。 shell 5.7 sudo yum localinstall y perconaxtrabackup242.4.282.el7.x8664.rpm 8.0 sudo yum localinstall y perconaxtrabackup808.0.3531.1.el7.x8664.rpm 2. 下载备份文件 您可以参考下载备份来下载文件并将文件传输到待恢复的主机。 3. 解压备份文件 下载的备份文件文件名中无后缀信息，文件格式实际为 .qp.xb，在进行恢复操作之前需要对下载的文件进行解压。此处假设下载的备份文件名为testbkfile,解压路径为/data/bkdata，请跳转到下载文件所在路径执行以下命令。 shell

参数设置建议 maxTotal、maxIdle、minIdle的关系 这些参数在连接池中的含义是：maxTotal是连接池的容量，包括空闲连接和使用中的连接。将连接归还给连接池时，如果空闲连接数超过maxIdle，会被直接释放。同时连接池还要保证其中至少要有minIdle个空闲连接，如果不足也会新建连接加入其中。 maxTotal 想合理设置maxTotal（最大连接数）需要考虑的因素较多，如： 业务要求的Redis并发量； 命令执行时间； Redis连接数限制，例如 客户端连接池个数 maxTotal不能超过Redis的最大连接数 资源开销, 不希望有多余的空闲连接浪费资源，但也不希望连接不够导致创建连接造成不必要的开销 假设一次命令时间，包括获取连接、发送请求到得到响应(含网络耗时）的平均耗时约为1ms。 一个连接的QPS大约是1sec / 1ms 1000，而业务期望的单个Redis的QPS是10000，那么理论上需要的连接池大小（即MaxTotal）是10000 / 1000 10。 但理论值也仅需参考，因为实际的运行情况和业务压力是动态变化的。 可能遇到突发的高压力的场景，需要更多的TPS。也可能Redis遇到出现大命令导致阻塞，即使设置再大的资源池也无济于事。 maxIdle和minIdle maxIdle和minIdle是最影响业务的参数， 分别控制可用连接数的上下限。 连接池的最佳性能是maxTotal maxIdle ，这样就避免了连接池伸缩带来的性能干扰。如果您的业务存在突峰压力，建议设置这两个参数的值相等；如果redis请求的压力不大，则会导致不必要的连接资源浪费。 总的来说， 可以根据实际总QPS和调用Redis的客户端规模整体评估每个节点所使用的连接池大小。

数据治理是组织和管理数据资源的过程，旨在确保数据的质量、安全性、可靠性、可访问性和合规性，以支持企业决策和运营需求。TeleDB目前只支持对数据倾斜和冷热数据分级存储两种场景提供有效的数据治理方案，并将之集成到数据库内核中。 数据倾斜方案 数据倾斜‌是指在分布式数据库中，数据分布不均匀的现象。具体是指当大量的相同key被分配到同一个分区或节点进行处理时，就会导致该节点承载过多的数据或计算负载，而其他节点则相对空闲的现象。例如在大商户中每天的数据量和一个小商户的数据量相差较大，大商户一个月的数据可能就会把一个DN的空间塞满，这时无论用户使用hash分布表还是shard表，同一个商户的数据都只会落到一个数据节点，从而导致该系统无法存储更多的数据而停机。 为了有效的应对这个问题，TeleDB团队设计了数据重平衡（RDA算子模块）来解决数据倾斜问题： 首先我们把系统的DN分为group，每个group里面： 包含一个或者多个DN。 每个group有一个shardmap。 在建sharded表时，可以指定存储的group，也就是可以指定存储在group1或group2。 CN可以访问所有的group，而且CN上也存储所有表的访问方式信息。 对于系统中数据量较大用户进行特别的识别，并为他们创建白名单。不同的用户使用不同的数据分布逻辑，具体如下图所示： 普通用户使用默认的数据分布逻辑，即：Shardid Hash(merchantid) %

本文简述天翼云应用加速产品支持的压缩算法及配置方式。 背景介绍 在一些大文件传输业务场景，尤其在业务高峰期，会占用很多宝贵的带宽资源且增加发送时间，降低加速体验效果。在此背景下，我们提出对上下行传输内容同时进行压缩，提升中间节点传递速度，同时降低带宽成本。 当前CDN厂商常用的压缩方法有Gzip压缩和Brotli压缩算法。 Gzip压缩算法 Gzip基于DEFLATE算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip，当下主流的浏览器都是支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera 等。 Brotli压缩算法 Brotli通过变种的LZ77算法、Huffman编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩，特别侧重于HTTP压缩，与其他压缩算法相比，通常可以获得更高的压缩效率。 功能介绍 天翼云应用加速产品目前仅支持Gzip压缩功能，开启压缩功能后，可以减少平台中传输的内容，能够带来两个明显的好处，一是降低节点带宽，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。 应用加速会对传输在应用加速上行和下行的数据同时进行压缩： 对于上行而言，传输内容在边缘节点压缩后，在回源节点进行解压缩后传给源站。 对于下行而言，回源节点进行压缩，在边缘节点进行解压缩后返回给客户端。 注意 1.常用的视频类型（MP4、WMV、AVI等）和图片类型（JPG、PNG、JPEG等）一般已进行压缩处理，无需再开启Gzip压缩。 2.建议仅针对大文件传输开启压缩功能。

本文主要介绍云服务备份容量类常见问题。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在云主机中存放了文件并进行了备份，删除文件后再次进行备份，备份的大小并没有较大变化或比之前的备份更大。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成备份容量会大于磁盘中实际容量： 备份机制使然。云服务备份的云主机备份、云硬盘备份、SFS Turbo备份均为块级备份。块级备份不同于文件级备份，块级备份每次备份数据都是以一个扇区(512B)为单位来进行备份。 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 文件系统为降低性能消耗，删除文件时只在文件属性中创建删除标记，但是未对扇区里已写入的数据进行擦除，扇区上的元数据仍然存在。块级备份无法感知到扇区内的数据是否删除，只能通过是否是全0数据块来判断此扇区是否要备份。 云服务备份系统会根据数据的写入情况，判断哪些数据产生了变化，这里的“变化”包括新增、修改和删除。云服务备份系统通过两次的快照对比每个扇区的数据是否发生了变化，没有变化则不备份。如果有变化，则判断是不是全0数据块，如果是全0数据块，则不会进行备份；如果是非全0数据块，则会进行备份。即使数据删除后，扇区内的元数据未删除，也会被识别为非0数据块，也会被备份。 解决方案 如您仅需对部分文件进行备份，可以使用相应的文件级别备份方案，以达到减小备份空间和降低成本的目的。

操作场景 当您想要为域名增加一条SRV解析记录时，可以执行本操作添加记录集。支持为内网域名添加SRV类型记录集。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“网络 > 内网DNS”。 进入内网DNS页面。 3. 在左侧树状导航栏，选择“内网域名”。 进入域名列表页面。 4. （可选）如果选择“内网域名”，请单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 5. 在待添加记录集的域名所在行，单击“名称”列的域名名称。 6. 单击“添加记录集”。 系统进入“添加记录集”页面。 7. 设置记录集参数，如下表所示。 表添加SRV类型记录集参数说明 参数 参数说明 取值样例 主机记录 填写主机通过哪种网络协议（如tcp、udp）提供了哪种通用网络服务（如ftp、ssh、sip）。格式为： 服务的名字 .协议的类型 ftp.tcp表示通过TCP协议提供FTP服务。 类型 记录集的类型，此处为SRV类型。 SRV – 记录提供特定服务的服务器 TTL(秒) 记录集的有效缓存时间，以秒为单位。 默认为“5min”，即300s。 值 格式为：优先级 权重 端口号 目标地址其中：优先级、权重、端口号均为数字，取值范围0～65535。系统优先比较优先级，优先级相同时，再比较权重。优先级：值越小，优先级越高。权重：值越大，权重越大。目标地址：目的主机的域名。请确保该主机可以解析。 2 1 2355 exampleserver.test.com 描述 可选配置，对SRV记录集的描述。 The description of SRV Server. 8. 单击“确定”，完成记录集的添加。 您可以在域名对应的记录集列表中查看添加的记录集。当记录集的状态显示为“正常”时，表示记录集添加成功。

本章节介绍如何将Oracle同步到DRDS。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节介绍如何将DRDS同步到DRDS。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DRDS实例 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

配置 说明 VPC网段（IPv4） 修改绑定的VPC名称。 IP类型 修改VPC子网的IP类型。 IPv4：IPv4类型的VPC子网 IPv6：IPv6类型的VPC子网 双栈：IPv4和IPv6类型的VPC子网 子网 修改专线网关需要访问的VPC子网。 权重 修改专线网关到VPC路由的权重，默认为100。 说明 表示当前专线网关到VPC侧路由的权重，多条路由的权重相等时采用负载均衡模式进行流量传输；某条路由的权重值越大，表示该路由优先级越高。

本文介绍算力市场。 概述 算力市场是基于容器化技术的GPU算力服务平台，专注于为需要大规模、高性能算力的企业与研究机构提供垂直优化的AI算力资源池与开放兼容的接入生态。作为底层智算生态算力的核心构建者，算力市场将强大的AI算力转化为如同“水电煤”一样的可按需取用的基础设施，支撑大模型训练推理、前沿AI研发等核心场景，驱动AI技术创新与产业落地。 功能特性 按需计费 提供秒级计费、稳定可靠的GPU算力服务，支持按需创建释放，无需预先准备底层资源。 开箱即用 支持通过模版快捷创建智算容器实例，从而实现服务的一键部署。 多框架AI开发支持 全面兼容Deepseek等主流AI框架，提供开箱即用的AI开发环境。 多层次GPU资源配置 支持多种类型的智算容器实例，适于不同应用场景下的不同业务规模。

约束与限制 仅1.19及以上集群支持调小容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘容量。 调整数据盘大小功能只支持云硬盘，不支持本地盘（本地盘仅在节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时可选）。 如何选择合适的数据盘 在选择合适的数据盘大小时，需要结合以下考虑综合计算： 在拉取镜像过程中，会先从镜像仓库中下载镜像tar包然后解压，最后删除tar包保留镜像文件。在tar包的解压过程中，tar包和解压出来的镜像文件会同时存在，占用额外的存储空间，需要在计算所需的数据盘大小时额外注意。 在集群创建过程中，节点上可能会部署必装插件（如Everest插件、coredns插件等），这些插件会占用一定的空间，在计算数据盘大小时，需要为其预留大约2G的空间。 在应用运行过程中会产生日志，占用一定的空间，为保证业务正常运行，需要为每个Pod预留大约1G的空间。 OverlayFS类型 OverlayFS类型节点上的容器引擎和容器镜像空间默认占数据盘空间的90%（建议维持此值），这些容量全部用于dockersys分区，计算公式如下： 容器引擎和容器镜像空间：默认占数据盘空间的90%，其空间大小 数据盘空间 90% dockersys分区（/var/lib/docker路径）：容器引擎和容器镜像空间（默认占90%）都在/var/lib/docker目录下，其空间大小 数据盘空间 90% Kubelet组件和EmptyDir临时存储：占数据盘空间的10%，其空间大小 数据盘空间 10% 在OverlayFS类型的节点上，由于拉取镜像时，下载tar包后会存在解压过程，该过程中tar包和解压出来的镜像文件会同时存在于dockersys空间，会占用约2倍的镜像实际容量大小，等待解压完成后tar包会被删除。因此，在实际镜像拉取过程中，除去系统插件镜像占用的空间后，需要保证dockersys分区的剩余空间大于2倍的镜像实际容量。为保证容器能够正常运行，还需要在dockersys分区预留出相应的Pod容器空间，用于存放容器日志等相关文件。 因此在选择合适的数据盘时，需满足以下公式： dockersys分区容量 > 2镜像实际总容量 + 系统插件镜像总容量（约2G） + 容器数量 单个容器空间（每个容器需预留约1G日志空间） 说明 当容器日志选择默认的json.log形式输出时，会占用dockersys分区，若容器日志单独设置持久化存储，则不会占用dockersys空间，请根据实际情况估算单个容器空间。 例如：假设节点的存储类型是OverlayFS，节点数据盘大小为20G。根据上述计算公式，默认的容器引擎和容器镜像空间比例为90%，则dockersys分区盘占用：20G90% 18G，且在创建集群时集群必装插件可能会占用2G左右的空间。倘若此时您需要部署10G的镜像tar包，但是由于解压tar包时大约会占用20G的dockersys空间，再加上必装插件占用的空间，超出了dockersys剩余的空间大小，极有可能导致镜像拉取失败。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的集群的变更。 形态变更概述 ES集群支持形态变更，包括集群扩容、集群规格变更、集群缩容等。当创建的集群规格不能满足业务需求时，可以通过形态变更，提高集群的使用效率，降低运维成本。 1. 扩容： 1. 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 2. 冷数据节点（esscold）主要用于分担ess数据节点的压力，当发现冷数据有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 2. 变更规格 1. 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以变更 Master节点 （essmaster）的“节点规格”保证集群的正常使用。 2. 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，需要变更 Client节点 （essclient）的“节点规格”。 3. 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以变更 数据节点 （ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 4. 当存在冷数据查询缓慢时，可以变更冷数据节点（esscold）的“节点规格”提高对数据查询的效率。 3. 缩容集群节点数量 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以随机减小集群占用的资源。 4. 缩容指定节点 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以指定一个或多个节点进行缩容。 5. 替换指定节点 当集群中的节点发生故障，可以通过删除故障节点，重建一个一样的新节点，实现指定节点替换。 6. 添加Master/Client节点 当集群数据面业务增长，需要动态调整集群形态时，可以增加Master/Client节点。 7. 更改安全模式 集群创建完成后，可以通过更改安全模式进行集群模式变更。CSS服务支持如下几种安全模式更改： 1. 非安全模式切换为安全模式：“非安全模式”切换为“安全模式+HTTP协议”或“安全模式+HTTPS协议” 2. 安全模式切换为非安全模式：“安全模式+HTTP协议”或“安全模式+HTTPS协议”切换为“非安全模式” 3. 切换安全模式下的协议：“安全模式+HTTP协议”切换为“安全模式+HTTPS协议”、“安全模式+HTTPS协议”切换为“安全模式+HTTP协议” 8. 切换可用区 切换可用区包含两大场景：可用区高可用改造和可用区平移切换。 1. 可用区高可用改造：适用于单AZ改造成两AZ、单AZ改造成三AZ或两AZ改造成三AZ的场景，目的是为了提升集群的高可用性。 2. 可用区平移切换：适用于从一个AZ完全迁移到另一个AZ的场景，目的是为了解决当前可用区资源不足的问题。

指标名称 取值范围 告警策略 是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。需要分析各个数据节点的CPU使用率分布是否均匀，如果节点普遍CPU高，需要考虑扩容，集群扩容会增加数据节点，分担CPU压力。如果是单个节点CPU上涨，需要业务侧分析是否存在热key，优化业务侧代码消除热key。 CPU平均使用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的，判断是否需要扩容。如果单机/主备实例，无法扩展CPU能力，需要考虑切换为集群实例。该指标仅针对单机、主备、Proxy集群实例设置，Cluster集群实例级别不支持该指标，仅在数据节点支持，即需要在实例详情的“性能监控”中选择“数据节点”页签查看。 内存利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。需要分析各个数据节点的内存利用率分布是否均匀，如果节点普遍内存利用率高，需要考虑扩容。如果是单个节点内存上涨，需要业务侧分析是否存在大key，优化业务侧代码消除热大key。 活跃的客户端数量 0~10000 告警阈值：>8000连续触发次数：2告警级别：重要 否 分析业务，是否合理，如果结合业务分析连接数是合理的，建议调整告警阈值。 新建连接数 >0 告警阈值：>10000连续触发次数：2告警级别：次要 新建连接数多，可能是短连接导致，建议使用长连接，避免使用短连接影响性能。 是否存在慢日志 0~1 告警阈值：>0连续触发次数：1告警级别：重要 通过慢查询功能分析具体的慢日志命令。 带宽使用率 0~200% 告警阈值：>90%连续触发次数：2告警级别：重要 是 可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨。对于单个节点带宽使用率上涨，需要分析是否有存在大key。其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的。有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 流控次数 >0 告警阈值：>0连续触发次数：1告警级别：紧急 是 结合规格限制、网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，查看是否扩容解决。说明Redis 4.0以上版本的实例才支持该指标，Redis 3.0实例不支持。

日志查询与分析 日志查询指对采集至云日志服务的日志数据进行过滤、搜索、统计分析的功能。 对于采集到的日志数据，支持秒级日志查询，从日志采集到可查询的时间<2分钟。 提供丰富的查询语法，方便用户进行关键词查询、模糊查询、范围查询等日志查询操作。 支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围查询。 支持上下文查询功能。 支持各类查询分析场景。 日志查询 日志SQL统计分析概述 日志可视化 对原始日志结构化后，即可在日志控制台设置日志分析场景，并通过可视化的方式呈现结果。 统计图表：云日志服务可通过统计图表的方式对日志的检索分析结果进行可视化展示，使您能方便直观地了解应用运行情况。在统计图表页面，您可选择合适的图表类型，目前支持表格、柱状图、时序图、饼图、数值图等多种多表。 自定义仪表盘：仪表盘支持对日志数据进行实时分析，通过查询分析的日志结果可由多种统计图表展示，并能将多个统计图表同步保存到仪表盘中，提供数据分析监控的全局视图。 日志可视化概述 数据加工 支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 数据规整：由于日志数据通常来自于不同的系统组件、应用程序或设备，其格式和结构可能各异，导致在对日志数据进行分析、搜索和可视化时出现困难。数据规整可针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，统计为一致性格式以便后续的处理与分析。 数据脱敏：对日志数据中的敏感信息（如密码、手机号、地址等）进行脱敏。 数据过滤：针对关键业务或服务的日志进行过滤，用于后续重点分析等场景。 数据加工概述

查看压缩任务 1. 查看任务详情：在任务列表点击任务名称，进入详情页面，可查看任务配置及任务日志。 2. 操作：可在列表操作列中点击【详情】以查看任务详情，点击【停止】以停止任务。 3. 获取压缩结果：压缩任务运行完成后，压缩后的模型会自动保存到用户指定的模型管理中的位置。可以通过开发机挂载模型、或者下载模型来查看模型文件本身。压缩后的模型可以直接通过我的服务进行服务部署，部署为推理效果更优的大模型服务。

区别项 不开启高频物理备份 开启高频物理备份 备份频率 最多每天一次。 开启高频物理备份后，备份频率更加密集，可设置每1、2、4、6、12小时备份一次。 数据恢复时间（RTO） 距离上次备份完成时间间隔越大，产生的数据量越多，恢复时间越久。 开启高频物理备份后，恢复RTO更低。 备份集删除策略 可以直接删除全量备份集。 不支持删除高频备份备份集，需按整个备份周期执行删除操作。

在开始 API 接入前，请确保已完成以下准备工作： 1. 开通产品：已在天翼云控制中心成功开通大模型安全护栏服务。 2. 创建应用：在控制台“应用管理”中创建至少一个应用，并从应用的编辑页面获取以下鉴权凭证： 凭证名称 说明 获取位置 accountid 租户 ID 天翼云控制台账号信息页 XAPPCODE 应用编码 应用管理 > 操作 > 编辑 publicKey 公钥 应用管理 > 操作 > 编辑 privateKey 私钥 应用管理 > 操作 > 编辑 （请妥善保管，勿泄露） 获取服务地址 ：确认服务的{host}和{port}（由天翼云平台提供，请通过工单或者服务热线（4008109889）获取）。

在开始 API 接入前，请确保已完成以下准备工作： 1. 开通产品：已在天翼云控制中心成功开通大模型安全护栏服务。 2. 创建应用：在控制台“应用管理”中创建至少一个应用，并从应用的编辑页面获取以下鉴权凭证： 凭证名称 说明 获取位置 accountid 租户 ID 天翼云控制台账号信息页 XAPPCODE 应用编码 应用管理 > 操作 > 编辑 publicKey 公钥 应用管理 > 操作 > 编辑 privateKey 私钥 应用管理 > 操作 > 编辑 （请妥善保管，勿泄露） 获取服务地址 ：确认服务的{host}和{port}（由天翼云平台提供，请通过工单或者服务热线（4008109889）获取）。