本节主要介绍将MySQL分库分表迁移到DRDS 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: DRDS实例 本地自建MyCAT中间件 ECS自建MyCAT中间件 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见 实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

检查集群磁盘容量是否已满 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”页面，查看是否存在“ALM14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行步骤 2。 否，执行步骤 4。 2.参考“ALM14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值”进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤11。 3.在“运维 > 告警 > 告警”页面查看本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。 检查DataNode节点平衡状态 4.在FusionInsight Manager首页，单击“主机”，查看各个机架上的DataNode节点数目分布是否大致相等，如果差异过大，调整DataNode节点所属机架，保证各个机架上的DataNode数量大致相等。重启HDFS服务生效。 5.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 6.在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，进入HDFS WebUI页面。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 7.在HDFS WebUI的“Summary”区域，查看“DataNodes usages”中“Max”的值是否比“Median”的值大10%。 l是，执行步骤 8。 否，执行步骤11。 8.数据倾斜，需要均衡集群中的数据。以root用户登录MRS客户端。如果集群为普通模式，执行su omm切换到omm用户。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行 source bigdataenv 。如果集群采用安全版本，要进行安全认证。执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。向管理员获取密码。 9.执行以下命令，均衡数据分布： hdfs balancer threshold 10 10.等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤 11。 收集故障信息 11.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 12.在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 13.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 14.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。

为什么在云监控服务看不到监控数据？ 当出现以下情况时，有可能在云监控服务中看不到监控数据： 购买云服务资源后，首先确认该服务是否已对接云监控服务，请参考支持监控的服务列表。 已对接云监控的服务，由于各个服务采集上报监控数据的频率各有不同，请耐心等待一段时间。 弹性云服务器或裸金属服务器关机超过1小时以上。 云硬盘没有挂载给弹性云主机或物理机。 弹性负载均衡未绑定后端服务器或者后端服务器全部关机。 资源创建时间不足10分钟。 安装配置成功Agent后，为什么管理控制台没有操作系统监控数据或者显示数据滞后？ 安装配置Agent成功，并且云监控服务管理控制台界面“监控状态”开启开关后，需要等待2分钟，管理控制台上才会有操作系统监控数据。 若“插件状态”为“运行中”，“监控状态”开启，等待5分钟后仍没有操作系统监控数据，则需要排查ECS或BMS时间和管理控制台所在客户端时间是否一致。 Agent上报数据时取的是ECS或BMS的操作系统本地时间，管理控制台下发的请求时间范围是依赖用户客户端浏览器的时间，两者如果不匹配则可能导致管理控制台查不到操作系统监控数据。 修改物理机和监控服务时间一致参考命令： timedatectl settimezone 'Asia/Shanghai'。 为什么云监控服务中的网络流量指标值与弹性云服务器系统内工具检测的指标不同？ 因为云监控服务与弹性云主机系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性云主机、云硬盘的采样周期是4分钟（云主机类型为KVM的是5分钟），而系统内工具的采样周期一般为1秒，远远小于云监控服务的采样周期。 采样周期越大，短期内的数据失真越大。所以云监控服务更适合用于网站长期监测、长期监测运行在弹性云主机内的应用趋势等。 同时，使用云监控服务用户可通过设置阈值对资源进行提前告警，保证资源稳定可靠。

若源站是域名源，且回源HOST与域名源不同；以加速域名为：www.ctyun.cn，源站域名为：www.ctyun.cn1，回源HOST为：ctyun.cn1，访问异常的URL为： dig www.ctyun.cn1，获取源站ip。 在C:WindowsSystem32driversetchosts文件中添加回源HOST：ctyun.cn1和上一步获取的IP地址的绑定关系。 用回源HOST替换URL中的加速域名，即替换为 每次测试前清除浏览器缓存，在浏览器中打开替换后的URL。 如果访问异常，则代表源站异常，请检查您的源站。 如果访问正常，则代表源站正常。 查看是否边缘节点问题 在客户端浏览器Chrome上输入访问的URL，按F12，选择“Network”>“headers”>“Remote Address”，获得边缘节点IP。 在C:WindowsSystem32driversetchosts文件中添加加速域名和边缘节点IP地址的绑定关系。 本地ping加速域名，如果能ping通，说明边缘节点正常。 本地ping加速域名，如果ping不通，说明边缘节点异常，请提交工单联系天翼云客服协助处理。 解决方案 1.客户端网络问题，可以联系您的网络供应商咨询解决。 2.源站问题: 场景1：因业务原因，带宽、请求数突增，导致源站压力过大，从而引发源站响应超时，返回5xx状态码。 解决方案：常见的业务场景有：活动突发、新版本发布、大规模上新资源，遇到此类业务可能突增的场景，建议提前将您的大文件预取到CDN节点，以防止集中回源，导致源站响应异常。 场景2：源站服务器网络波动，导致波动时间内，所有回源的请求超时异常。 解决方案：源站网络ping外网ip，以及外网ip ping源站，测试源站网络是否有问题。如果问题持续时间长，建议联系服务器网络的供应商解决。 场景3：源站对某条URL的处理程序出错。 解决方案：检查是否加速域名的其他URL访问都正常。如果只有一条URL响应5XX，则检查网站访问日志、程序是否对特定的URL处理异常。 3.边缘节点问题: 若基本排除客户端网络问题、源站问题，则可以提交工单联系天翼云客服协助处理，方便快速定位、解决问题。 提交工单时，请附带如下信息： 加速域名。 访问异常的URL。 访问异常的边缘节点IP。 异常访问的时间范围。

视频播放类其他问题。 视频同时在线观看人数是否有限制？ 云点播目前对并发不做任何限制。但如有大并发观看需求，建议配置CDN加速服务。CDN加速的配置可参考【如何为云点播配置CDN加速服务】。 如何解决在HTTPS协议的页面播放HTTP协议的视频，被浏览器拦截的问题？ 浏览器会出于安全考虑进行拦截。因此，建议在HTTP协议的页面播放HTTP的视频，HTTPS协议的页面播放HTTPS的视频。 另外还有一种可能性，即遇到浏览器跨域导致的拦截。解决方案可查看【实例管理】【权限设置】。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgjieba插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 pgjieba插件，您可安装用于中文的全文检索。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgjieba; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS pgjieba; 使用示例 sql SELECT FROM totsvector('jiebacfg', '小李是一名世界500强企业的员工，其职位是售前经理，主要负责与客户对接事项。'); 常见问题 此插件的更多用法，请详见pgjieba开源社区。

参数 说明 模板名称 录制模板的名称。支持大小写字母、数字和特殊符号“”。 模板描述 针对该模板的相关描述。 录制格式 录制文件格式，支持将直播录制为HLS、FLV、MP4和AAC四种格式。 文件存储路径 媒体存储中存储录制文件的路径。 文件命名规则 录制文件的前缀。 存储ak 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的ak。 存储sk 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的sk。 存储访问域名（endpoint） 媒体存储的服务地址。 存储区域 媒体存储的资源区域信息。 存储bucket 媒体存储的bucket名称。

日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 初始化功能 引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更精准的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点的输入。编排好的流程会按照流程图中设定好的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现快速构建，快速上线。当业务调整时，可以快速调整流程，完成快速上线，无需编写任何代码。 完善的错误处理机制。支持对流程中发生的错误进行捕获和重试，用户可以进行灵活的异常处理。 可视化的编排和监控体验。通过拖拽进行流程编排，学习成本低，可以快速上手。监控页面使用流程可视化的查看方式，可以做到快速识别问题位置。 HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。在函数创建编辑界面增加类型。HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 自定义镜像 支持用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行，调用方式与HTTP函数类似。与原本上传代码方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活也简化了用户的迁移成本。

本节主要介绍账号管理 用户管理 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。 新建用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 用户管理列表页 2. 单击“新建用户”，进入用户信息编辑页面，填写相应的用户信息，如基本信息、基础权限、扩展权限、逻辑库（可选），并选择读策略类型。 3. 确认无误后，单击“保存”。 新建用户 基础权限 权限名 说明 :: CREATE 对于指定对象创建数据库的权限。 DROP 对于指定对象删除数据库的权限。 ALTER 对于指定对象修改数据库的权限。 INDEX 对于指定对象查询索引的权限。 INSERT 对于指定对象插入数据的权限。 DELETE 对于指定对象删除数据的权限。 UPDATE 对于指定对象更新数据的权限。 SELECT 对于指定对象查询数据的权限。 编辑用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 2. 在用户管理列表中，选择指定的用户名操作栏中的“编辑”，进行用户信息编辑页面。 编辑用户信息 3. 在用户信息编辑页面，填选用户基本信息，设置基础权限、扩展权限等信息，单击“保存”。

本节主要介绍账号管理 数据库安全设置 为了保证关系型数据库服务中MySQL类型数据库的正常运行，防止必要的账户信息被误删，数据管理服务将对MySQL类型数据库用户管理以下账户进行隐藏。 账户信息 账户名 说明 :: mysql.session@localhost MySQL5.7及以上版本，所配置的数据库内部账号。 mysql.sys@localhost MySQL5.7及以上版本，所配置的数据库内部账号。 mysql.infoschema@localhost 数据库内部账号。 root@% 用户创建关系型数据库MySQL实例时设置的账户。 rdsAdmin@localhost 管理账户，拥有最高的superuser权限，用于查询、修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsBackup@localhost 备份账户，用于后台的备份。 rdsMetric 计量账户，用于watchdog采集数据库的状态数据。 rdsRepl 复制账户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsProxy 数据库代理帐户，该帐户在开通读写分离时才会自动创建，用于通过读写分离地址连接数据库时鉴权使用。 drsFull 数据复制服务启动全量迁移任务时，系统在目标数据库中添加的账户，用于迁移数据。 drsIncremental 数据复制服务启动增量迁移任务时，系统在目标数据库中添加的账户，用于迁移数据。 创建用户 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。

对比项 MSE ZooKeeper 自建ZooKeeper 系统搭建成本 资源全托管免运维，故障节点自动摘除。 自行购买各种资源搭建系统，运维升级需投入精力，人工成本高。 易用性 提供可视化的数据管理，支持页面修改全局参数，重启生效。 不支持可视化。 高可用 多AZ部署，故障自动检测以及数据及时备份成快照。 需自行开发高可用保障体系。 性能 集成超高IOS磁盘，提高ZooKeeper读写性能。 需要自行调试。 监控告警 对集群状态，znode数，连接数，请求平均延时等指标监控。 没有监控体系，需要自己搭建。

步骤 步骤说明 参考链接 1.添加数据源 新增需要分类分级的数据源，并完成数据源同步 2.执行分类分级任务 为数据源新增分类分级任务，跟随流程向导完成分类分级任务 3.获取分类分级结果 查看和导出分类分级结果，提供分类分级报告、报表、可视化大屏功能

本节为您介绍数据安全中心产品优势。 云上全场景覆盖 通过整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。不仅支持结构化类型数据，还支持非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全生命周期可视化 将数据安全全生命周期各阶段的状态整合起来，并通过可视化方式展示云上数据安全态势。 高效识别数据源 通过专家知识库和NLP的双重加权，提升识别能力，精确高效地锁定敏感数据源。 全方位敏感数据防护 根据敏感数据发现策略，精准识别数据库中的敏感数据，并结合多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，实现全方位的敏感数据防护。

物理机服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解物理机服务经典应用场景。 高安全性和监管要求 国防、银行、金融机构以及具有高度合规性要求的行业，如医疗和保险，对于数据安全和监管合规性有严格的要求。天翼云物理机提供了物理隔离和独享资源的能力，通过采用物理机部署、网络隔离和专线接入等方式，确保数据的安全性和隐私保护，满足这些行业的高要求。 关键业务核心数据库 企业核心业务的关键数据库，如客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）和大型交易系统等，通常对性能、可靠性和数据安全有较高的要求。天翼云物理机提供了专属的计算资源和本地存储，保证高负载和复杂查询的需求，并确保数据的隔离和可靠性，为企业提供稳定可靠的关键业务支持。 大数据分析 互联网、电商、社交媒体等行业需要处理海量数据并进行实时分析。天翼云物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 容器场景 电商平台、游戏等业务弹性要求较高、性能要求更高的场景，可采用物理机部署容器的方案。相比在云主机中容器，物理机中部署容器提供更高的部署密度、更低的资源开销和更加敏捷的部署效率。基于云原生技术，帮助客户实现降低云化成本的目标，满足业务快速发展和高性能要求。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 模板名称，必填，支持大小写字母数字以及汉字以及下划线及折线，长度最长为20个字符，并且同一个用户名称唯一。 transcodeTemplate favorite 否 Boolean 是否为选定模板，默认为否。 true format 是 String 转码目标文件格式，可选为 MP4/FLV/HLS。 MP4 encrytion 否 Boolean 表示是否加密目标视频，仅当 transcode.format "HLS" 时有效。 true video 否 Object 视频的转码参数，video不传且audio有值表示新建音频转码模板，video和audio至少一个有值。 video audio 否 Object 音频的转码参数，不传时表示去除音频。 audio remark 否 String 转码模板备注 模板备注

本章节为您介绍如何手动扩容存储库,帮助您在存储库容量不足时及时进行调整,确保备份工作的正常运行。 操作场景 当存储库在使用过程中容量不足时，您可以选择扩容存储库来满足更大的备份容量需求。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，进入云硬盘备份页面。 4. 选择“存储库”页签，单击待扩容存储库右侧的“操作>扩容”。 5. 在弹出的弹窗中，设置需要扩容的容量，点击“确定”并完成支付，即可完成扩容。

安防监控 安防监控摄像头每天产生海量视频数据，全部传回数据中心处理，数据中心带宽成本和并发压力大，响应处理不及时。具备以下优势： 缓解压力：智能边缘云将推拉流、视频处理模块下沉至边缘，有效降低中心带宽成本和并发压力，提升分析处理时效性。 按需使用：按量付费，弹性扩容，减轻客户资金压力和运维压力。 在线教育 在线教育场景为老师与学生提供实时互动的视频教育体验，需要在边缘侧提供区域间稳定互联的低时延通信链路，从而有效支撑师生间多点对多点实时互动。具有以下优点： 低时延：用户就近接入边缘计算节点，最大限度减少公网损耗。 弹性灵活：新业务敏捷启动，有效应对业务洪峰。

若源站是域名源，且回源HOST与域名源不同；以加速域名为：ctyun.cn，源站域名为：origin.ctyun.cn，回源HOST为：host.ctyun.cn，访问异常的URL为： 1. dig origin.ctyun.cn，获取源站ip。 2. 在C:WindowsSystem32driversetchosts文件中添加回源HOST：host.ctyun.cn和上一步获取的IP地址的绑定关系。 3. 用回源HOST替换URL中的加速域名，即替换为 4. 每次测试前清除浏览器缓存，在浏览器中打开替换后的URL。 5. 如果访问异常，则代表源站异常，请检查您的源站。 6. 如果访问正常，则代表源站正常。 查看是否CDN节点问题 1. 在客户端浏览器Chrome上输入访问的URL，按F12，选择“Network”>“headers”>“Remote Address”，获得CDN节点IP。 2. 在C:WindowsSystem32driversetchosts文件中添加加速域名和CDN节点IP地址的绑定关系。 3. 本地ping加速域名，如果能ping通，说明CDN节点正常。 4. 本地ping加速域名，如果ping不通，说明CDN节点异常，请提交工单联系天翼云客服协助处理。 解决方案 1. 客户端网络问题，可以联系您的网络供应商咨询解决。 2. 源站问题 场景1：因业务原因，带宽、请求数突增，导致源站压力过大，从而引发源站响应超时，返回5xx状态码。 解决方案：常见的业务场景有：活动突发、新版本发布、大规模上新资源，遇到此类业务可能突增的场景，建议提前将您的大文件预取到CDN节点，以防止集中回源，导致源站响应异常。 场景2：源站服务器网络波动，导致波动时间内，所有回源的请求超时异常。 解决方案：源站网络ping外网ip，以及外网ip ping源站，测试源站网络是否有问题。如果问题持续时间长，建议联系服务器网络的供应商解决。 场景3：源站对某条URL的处理程序出错。 解决方案：检查是否加速域名的其他URL访问都正常。如果只有一条URL响应5XX，则检查网站访问日志、程序是否对特定的URL处理异常。 3. CDN节点问题。 若基本排除客户端网络问题、源站问题，则可以提交工单联系天翼云客服协助处理，方便快速定位、解决问题。 提交工单时，请附带如下信息： 加速域名。 访问异常的URL。 访问异常的CDN节点IP。 异常访问的时间范围。

本文为您介绍云主机热变配的规则、限制及注意事项等。 热变配，即开机变配，是指云主机在运行中状态下进行变更规格的操作。热变配规则如下： 仅支持热升配，不支持热降配。 仅支持vCPU在32C及以上的规格进行热升配。 仅支持7代机/6代机/3代机进行同代热升配，即变更为同代系更大规格。例如，支持s3.8xlarge.2热变配为s3.8xlarge.4，不支持s3.8xlarge.2热变配为s6.8xlarge.4。 仅支持S类型之间、C/M类型之间进行同类型热升配，不支持跨类型热升配。例如，支持c3.8xlarge.2热变配为c3.8xlarge.4，支持c3.8xlarge.2热变配为m3.8xlarge.8，不支持s6.8xlarge.2热变配为c6.8xlarge.4。 支持热变配的镜像列表： 系统 版本 CentOS CentOS 7.2 64位 CentOS CentOS 7.3 64位 CentOS CentOS 7.4 64位 CentOS CentOS 7.5 64位 CentOS CentOS 7.6 64位 CentOS CentOS 7.7 64位 CentOS CentOS 7.8 64位 CentOS CentOS 8.0 64位 CentOS CentOS 8.1 64位 CentOS CentOS 8.2 64位 CTyunOS CTyunOS 2.0.121.06.4 64位 CTyunOS CTyunOS 2.0.121.06.4 64位 ARM版 CTyunOS CTyunOS 323.01 64位 存量云主机，即在热变配功能上线前已开通的云主机，不支持热变配。 已加入云主机组的云主机不支持热变配。 注意 热变配过程约在15~60秒，并且可能对业务有一定影响，例如可能造成读业务性能下降约10%，持续时间不超过5秒。规格跨度越大变配耗时越久、业务影响越大，请您根据自身业务情况谨慎操作。 请勿连续进行热变配操作，建议两次热变配操作至少间隔五分钟。 部分资源池由于版本问题可能不支持热变配，如遇相关问题可联系天翼云客服。

申请的集群节点磁盘空间会有哪些开销？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志 数据文件：Elasticsearch索引文件 其他文件：集群配置文件 操作系统：默认余留5%的存储空间 在ES的console界面怎么查看集群的分片数以及副本数？ 1. 登录console控制台。 2. 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 3. 登录Kibana界面，选择 Dev Tools 。 4. 在Dev Tools 的Console界面中执行GET cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如图，pri列表示该索引分片数，rep列表示副本数。索引一旦创建，pri无法修改的，rep可以动态修改。 云搜索服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4 算法 ，另一种是bestcompression 算法 。 LZ4算法 lz4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 bestcompression算法 除了默认的LZ4算法，云搜索服务还支持自定义bestcompression算法。该算法适用于写入量大、索引存储成本高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大大降低索引的存储成本。 执行如下命令，可以将默认压缩算法（LZ4算法）切换为bestcompression算法： PUT index1 { "settings": { "index": { "codec": "bestcompression" } } } 两者比较，LZ4算法在解压/压缩速率方面更快一些，而bestcompression算法在压缩率和解压率方面则更优秀一些。

本章节主要介绍操作类问题中的通用问题。 为什么要使用数据仓库？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的(事务型)数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些优化甚至可能会牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。

本章节主要介绍ALM45286 TagSync直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务直接内存使用状态，当连续5次检测到TagSync实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当TagSync直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45286 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点TagSync实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45286 TagSync直接内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > TagSync直接内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看TagSync使用的直接内存是否已达到TagSync设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，选择“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync设置的直接内存无法满足当前TagSync进程所需的直接内存，建议根据步骤2查看“TagSync直接内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值为“TagSync使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45281 UserSync堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务堆内存使用状态，当连续10次检测到UserSync实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45281 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45281 UserSync堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > UserSync堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看UserSync使用的堆内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > UserSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“UserSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前UserSync设置的堆内存无法满足当前UserSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“UserSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“UserSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45279 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点RangerAdmin实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin非堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin使用的非堆内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin实例设置非堆内存大小无法满足当前RangerAdmin进程所需的非堆内存，建议调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 4. 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume非堆内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Flume使用的非堆内存是否已达到Flume设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server实例设置非堆内存大小无法满足当前业务使用场景，建议调整“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 5.重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本文向您介绍升级CPU、内存、带宽时是否需要关机 升级CPU和内存配置，是对云主机规格进行升配操作。 所有规格均支持关机后升配，通常成为冷变配。只有部分规格与镜像支持“运行中”状态下升配。云主机变配规则与说明请见云主机帮助中心：云主机变更配置概述。 云主机变配操作手册请见：云主机变更规格。 升级带宽，通常指的是对公网带宽进行升级，通过升级可以获得更大的公网带宽，同时也需要支付更高的带宽费用。弹性IP用户指南修改带宽。

应用场景 本文主要介绍如何使用Linux操作系统云主机手工安装宝塔面板。宝塔面板是一款服务器管理软件，支持Windows和Linux系统，可以通过Web端轻松管理服务器，提升运维效率。例如：创建管理网站、FTP、数据库，拥有可视化文件管理器、可视化软件管理器，以及可视化CPU、内存、流量监控图表、计划任务等功能。同时，宝塔面板还提供了简单直观的用户界面，使得初学者也能够轻松地管理自己的服务器。本文以CentOS 7.2 64位操作系统为例，介绍安装宝塔Linux面板过程。 前提条件 云主机资源配置和操作系统要求： 云主机规格最低1核1G（软件要求内存最低512MB，推荐768MB以上，纯面板约占系统60MB内存）。 云硬盘：任意空间大小（软件要求300M以上可用硬盘空间，纯面板约占20M磁盘空间）。 架构：支持x8664架构（ARM架构不完整兼容，面板环境安装慢，部分软件可能无法安装，请谨慎尝试）。 宝塔Linux6.0版本基于Centos7开发，建议使用Centos 7.x系统。 云主机全新且环境干净，未安装过Apache、Nginx、php、MySQL。 安装宝塔面板操作流程 Linux实例手工安装宝塔面板的具体操作步骤如下： 1. 安装宝塔面板。 2. 修改云主机所在安全组规则。 3. 登录宝塔面板。

参数 描述 i session 或 item session 表示设置iSCSI target下每个IQN允许建立的最大会话数。 n TARGETNAME 或 name TARGETNAME iSCSI target名称。 maxsessions MAXSESSIONS iSCSI target下每个IQN允许建立的最大会话数。 整数，取值范围是[0, 1024]，默认值为1。0表示客户端无法发现该target。 说明 建议修改为比现有会话数大的数字，因为如果修改为比现有会话数小，可能会导致现有客户端连接断开之后，不能再次建立连接。 注意 如果多个客户端连接同一iSCSI target IQN，客户端可以同时读，但不能同时写。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的zhparser插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 zhparser插件，支持utf8和gbk字符集，主要用于全文搜索的中文分词。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 sql CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER zhparser); ​ ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; ​ SELECT FROM tsparse('zhparser', 'RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsvector('testzhcfg','RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsquery('testzhcfg', '分词');

迁移规则须知 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 针对副本集迁移到分片集的场景没有唯一索引的情况下，会使用id作为分片键。 没有唯一索引的情况下，会使用id作为分片键。 有一个唯一索引的情况下，会使用唯一索引作为分片键。 有多个唯一索引的情况下，由于mongo分片集只允许单一唯一键，会在预检查中告警，在迁移过程中会选择一个唯一键进行迁移，请用户确认是否删除唯一键，或继续迁移。如果继续迁移，内核会选择迁移单个唯一键，并在此唯一键上建立分片键。 有多个唯一索引的情况下，由于mongo分片集只允许单一唯一键，会选择迁移单个唯一键，并使用此唯一键作为分片键。 副本集允许先插入数据再建唯一索引并视为唯一索引值为null，但是分片集插入时不允许无分片键的数据。因此此类特殊数据会出现不一致。 副本集中不包含分片键的数据，不会迁移到分片集中。 操作须知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源和目标库的MongoDB的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据同步前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据同步，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

本文简介什么是天翼云Web应用防火墙（边缘云版）。 产品定义 天翼云Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云边缘云节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，通过 AI+规则双引擎识别恶意流量，为用户应对 Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及 Web 业务安全防护问题，从而保障网站安全。 区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙（边缘云版）基于边缘云分布式架构，将WAF、BOT、CC、API等应用安全防护能力赋能于全国边缘云节点，实现安全能力赋能边缘，将安全能力下沉至最接近终端用户的边缘节点，在最靠近攻击源头的地方阻断恶意流量。 有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本、木马上传、非授权访问等 OWASP 攻击。此外还可以有效过滤 CC 攻击、提供 0day 漏洞补丁、防止网页篡改等。 结合智能调度，实现动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别规模；应对敏感大流量攻击，无惧突发风险。 功能特性 功能 简介 常见Web应用攻击防护 防御OWASP TOP10Web安全威胁攻击：如SQL注入、XSS跨站脚本、CSRF 跨站请求伪造、非授权访问等常见Web服务器漏洞攻击。 0day补丁定期及时更新：及时更新漏洞补丁，防护网站安全。 CC攻击防护 频率控制：结合多维度频率控制，精确控制请求频率，控制核心接口被访问的频率。 人机挑战：通过人机识别验证，避免非法请求透传源站。 大数据分析：针对低频多变的攻击，根据内置算法模型，统计正常业务流量和攻击流量的特征，自动生成精准访问控制策略。 业务安全防护 网页防篡改：支持用户将核心网页内容缓存在边缘云节点，并对外发布缓存中的网页内容，实现网页防篡改效果，防止网页被篡改带来负面影响。 敏感词防泄漏：针对银行卡、身份证、手机号、邮箱进行页面过滤，防止网站敏感信息泄露。 CSRF防护：有效阻止因误触恶意链接、恶意扫描、简单爬虫限制造成的用户损失。 Cookie防护：支持对指定cookie字段的值进行加密，支持对cookie签名，防止因随意篡改导致的漏洞触发。 账户安全防护：支持防护撞库、批量注册、暴力破解等恶意攻击行为，保障用户账号安全。 广告防护：对检测到的广告进行清除或者记录告警日志处理，使展示给用户的界面没有广告。 攻击挑战：针对反复触发防护策略的IP，限制访问频率。 精准访问控制 可针对IP , IP段 , URI , 请求方式, 请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行，保证客户网站不受未知访问。 IPv6防护 支持一键开启IPv6功能，无缝处理IPv4和IPv6流量，并且支持解决天窗问题。 Bot行为管理 通过多模块联动实时检测与机器学习相结合实现网站请求的实时检测和分析，识别真实用户请求和恶意爬虫，进而防止刷票、活动作弊、恶意注册等爬虫攻击行为的发生，保障企业业务稳定运行，避免经济利益受损。 智能防护 自学习异常用户行为：智能学习网站流量规律，学习正常用户访问行为，多维度识别异常访问情况。 内置多种业务场景学习模型：强化抢票、恶意爆破登录、恶意爬取等机器脚本行为识别，保证网站正常运行。 威胁情报 天翼云与国内外知名安全厂家恶意情报共享，更快更精确发现恶意探测以及威胁事件。

您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。