配置 说明 VPC网段（IPv4） 修改绑定的VPC名称。 IP类型 修改VPC子网的IP类型。 IPv4：IPv4类型的VPC子网 IPv6：IPv6类型的VPC子网 双栈：IPv4和IPv6类型的VPC子网 子网 修改专线网关需要访问的VPC子网。 权重 修改专线网关到VPC路由的权重，默认为100。 说明 表示当前专线网关到VPC侧路由的权重，多条路由的权重相等时采用负载均衡模式进行流量传输；某条路由的权重值越大，表示该路由优先级越高。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 region info empty description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 资源池信息为空 returnObj Object 返回数据体 参考表returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码.请参考错误码 ebs.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码. 请参考错误码 Ebs.RegionInfo.Empty

重试准则 说明 设置最大重试次数 限制重试次数，避免无限重试导致程序长时间阻塞 控制重试间隔时间 设置重试的间隔时间，避免频繁重试对 Redis 服务器造成过大压力 采用指数退避策略 每次重试的间隔时间逐渐增加，避免同时大量请求导致的雪崩效应 考虑重试次数的上限 设定重试次数的上限，避免过多重试占用过多系统资源 记录重试异常并打印失败报告 在重试过程中，建议在WARN级别上打印重试错误日志，同时，仅在重试失败时打印异常信息。

套餐概述 开发者 / 中小企业版Token Plan：基于 GLM5 大模型能力，提供标准化Token套餐。覆盖代码开发、复杂逻辑推理、长文本处理、智能体搭建等专业需求，接口稳定兼容，满足轻量化业务开发、批量调用、日常项目迭代等高频商用使用场景。 个人 / 家庭版Token Plan：依托 DeepSeek V3.2 通用大模型能力，提供轻量化Token 套餐。适配日常办公辅助、学习创作、生活咨询、文案撰写、常识问答等全场景个人需求，性价比适配个人长期 AI 使用。 说明 已了解Token Plan的用户，直接参见快速开始开启 AI 编码。 套餐优势 套餐按需适配：提供不同版本的套餐，适应不同强度的API调用和编程场景。 兼容主流工具：支持 OpenCode、OpenClaw、Cline、CodeBuddy 等主流编程工具，套餐额度共享，灵活适配多种开发场景。 费用更节省：同模型套餐价相比于直接调用API服务价格更便宜。套餐额度越多，百万Token单价越低。 套餐详情 套餐类型 开发者 / 中小企业版Token Plan（前往购买） 个人 / 家庭版Token Plan（前往购买） 适用场景 覆盖代码开发、复杂逻辑推理、长文本处理、智能体搭建等专业需求，接口稳定兼容，满足轻量化业务开发、批量调用、日常项目迭代等高频商用使用场景。 适配日常办公辅助、学习创作、生活咨询、文案撰写、常识问答等全场景个人需求，性价比适配个人长期 AI 使用。 套餐额度 1500万tokens 7000万tokens 1.5亿tokens 1000万tokens 4000万tokens 8000万tokens 套餐价格 39.9元/个 159.9元/个 299.9元/个 9.9元/个 29.9元/个 49.9元/个 支持模型 GLM5（正式版） DeepSeekV3.2（旗舰版） 该模型的套餐包支持上下文长度：64K（输入长度上限为32K，输出长度上限为32K）。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用。注：高峰期为每日的 9:00～18:00

本文介绍申请数据权限功能，使用户可以快速熟悉申请数据权限页面的相关操作，以及如何申请数据权限。 前提条件 用户需要具有进入申请数据权限页面的功能权限。 注意事项 申请数据权限功能仅限企业版。 用户仅限申请已加入团队内实例的相关数据权限。 每次申请仅限一种类型的资源粒度，资源粒度从大到小依次是实例、库/模式、表。 数据权限支持按资源粒度继承，即用户拥有大粒度资源的数据权限时，则默认拥有该大粒度资源下所有小粒度资源的数据权限。 用户多次申请同一资源、同一权限后，最后一次申请的结果会覆盖之前申请的结果。 操作步骤 用户可以在个人中心>我的权限 页面中点击“申请数据权限”按钮进入申请数据权限页面，也可以在安全协作>工单列表>数据权限工单页面中点击“申请数据权限”按钮进入申请数据权限页面。 申请数据权限的具体流程如下： 1. 选择资源的粒度。进入申请数据权限页面后，默认选择库/模式授权，也可以点击其他标签，切换到其他资源粒度，每次申请仅限一种类型的资源粒度。 2. 选择申请的资源。在左侧”请选择“框内勾选想要申请的资源的复选框，然后点击中间的”>“按钮，即可将当前页选中的资源加入到右侧”已选择“框内。如果想要删除右侧“已选择”框内的资源，可以勾选想要删除的资源的复选框，然后点击中间的“<”按钮，即可将右侧“已选择”框内的资源删除。每次申请可以同时选择多个资源。 3. 选择权限的类型，根据用户需要，勾选对应权限类型的复选框。每次申请可以同时选择多种权限。 4. 选择权限的有效期。权限有效期默认为1个月，根据用户需要，可以选择3个月、半年或者1年，也可以点击时间栏，直接指定权限的到期时间。 5. 确定信息无误后，点击页面右下角的“提交申请”按钮即可提交工单，并跳转到数据权限工单页面，查看当前工单的流程。

本文介绍购买类常见问题。 云容器引擎服务与serverless容器服务的区别是什么？ 容器引擎将容器运行的集群资源也交付给了用户，用户能够感知到集群、节点的存在，能够对集群节点进行查看和管理，用户的操作权限及自由度更大，相应的也需要承担集群维护的责任。Serverless容器服务不涉及资源节点的管理，用户无法对集群节点进行操控，用户仅需要关注应用的运行。 说明： 关于云容器引擎服务产品的进一步详细信息可参照【产品定义】部分。 容器引擎是否需要购买镜像仓库？ 如若你开通了云容器引擎服务，云容器引擎平台将会提供一个免费的基础版镜像仓库供给用户使用，用户无需单独购买镜像仓库产品，也可以实现私有镜像的上传。若用户具有更高的需求，也可开通天翼云的容器镜像服务，服务目前为免费提供。 说明 ：镜像仓库的详细使用方式可参考容器镜像部分【创建容器镜像】。 云容器引擎常见的使用场景是什么？ 以下列举了几项使用云容器引擎的常见场景： 适用于传统IT架构渐进式转型的场景，实现单一架构解耦拆分为多个容器，系统更灵活，轻松应对市场变化。 适用于业务上线效率低下的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 适用于访问量有明显波峰、波谷的应用，实现自动弹性伸缩，系统秒级自动弹性扩容，快速响应并发高峰。 适用于系统IT资源浪费严重的场景，使平均负载维持较高水平，每分钱都真正支持业务。 适用于复杂系统运维压力大的场景，基于容器服务实现自动化运维，基于实时日志快速问题定位，界面化操作和短信通知实现24小时自动监控。 说明： 更多场景应用可参考【应用场景】部分，或咨询客户。

按照时间范围创建索引 在Elasticsearch用于存储跟时间相关的数据时，如日志数据，建议按照时间范围创建索引，而不是把所有数据都存放到一个超级大的索引里面。 基于时间范围索引。可以开始于一个按年的索引（logs2014）或按月的索引（logs201410）。当数据量变得非常庞大的时候切换到一个按天的索引（logs20141024）。 按照时间范围创建索引具有如下优势： 扩容的时候根据当前数据量选择合适的shard和Replica 针对时间范围创建的每个索引都可以灵活的设置Shard数和Replica数，从而可以避免在一开始设置一个很大的shard来考虑扩容的情况。在集群扩容之后也可以方便的设置时间范围周期来适配集群规模。 删除旧数据只需要删除旧的索引 DELETE /logs201409 利用alias机制可以在索引间灵活切换 例如，将logscurrent的alias机制中的logs201409索引删除，并在此alias机制中新增logs201410索引。 POST /aliases{"actions": [{ "add": { "alias": "logscurrent", "index": "logs201410" }},{ "remove": { "alias": "logscurrent", "index": "logs201409" }}]} 针对不再更新的索引，如上周或者上月的索引，进行索引优化以提高查询效率 将logs20140930索引下多个小segment合并成一个大的分片，以提高查询效率。 7.x之前版本 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 0 } POST /logs20140930/forcemerge?maxnumsegments1 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 1 } 7.x之后版本 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 0 } POST /logs20140930/forcemerge { "maxnumsegments":1 } PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 1 }

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

本章节主要介绍ALM45285 TagSync堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务堆内存使用状态，当连续10次检测到TagSync实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45285 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点TagSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45285 TagSync堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > TagSync堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看TagSync使用的堆内存是否已达到TagSync设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，选择“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync设置的堆内存无法满足当前TagSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“TagSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“TagSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Flume进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致Flume数据传输效率低下。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume垃圾回收（GC）总时间”，单击“确定”。 3.查看Flume每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity 最大单条数据大小通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 5.重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45280 RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到RangerAdmin进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45280 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致RangerAdmin响应缓慢。 可能原因 该节点RangerAdmin实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45280 RangerAdmin进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > RangerAdmin垃圾回收（GC）时间”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume堆内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Flume使用的堆内存是否已达到Flume设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity 最大单条数据大小通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 5.重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略,从而控制对云专线资源的访问。 操作步骤 1、创建用户组和IAM用户 1、创建用户组并给用户组授权，具体配置说明详见：创建用户组和授权。 2、创建IAM用户，并使用新创建的用户登录天翼云，具体配置说明详见：创建IAM用户和登录。 2、创建自定义策略 天翼云提供了访问云专线资源的系统策略。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体配置说明详见：创建自定义策略。 目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。

本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略,从而控制对云间高速EC服务的访问。 操作步骤 创建用户组和IAM用户 1. 创建用户组并给用户组授权，具体配置说明详见：创建用户组和授权。 2. 创建IAM用户，并使用新创建的用户登录天翼云，具体配置说明详见：创建IAM用户和登录。 创建自定义策略 天翼云提供了访问天翼云云间高速（标准版）资源的系统策略。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体配置说明详见：创建自定义策略。 目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。

本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对天翼云SDWAN资源的访问。 操作步骤 创建用户组和IAM用户 1. 创建用户组并给用户组授权，具体配置说明详见：创建用户组和授权。 2. 创建IAM用户，并使用新创建的用户登录天翼云，具体配置说明详见：创建IAM用户和登录。 创建自定义策略 天翼云提供了访问天翼云SDWAN资源的系统策略。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体配置说明详见：创建自定义策略。 目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。

本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言，并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项，使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域，云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，云数据库ClickHouse会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。云数据库ClickHouse实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库ClickHouse实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本节主要介绍账号管理 用户管理 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。 新建用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 用户管理列表页 2. 单击“新建用户”，进入用户信息编辑页面，填写相应的用户信息，如基本信息、基础权限、扩展权限、逻辑库（可选），并选择读策略类型。 3. 确认无误后，单击“保存”。 新建用户 基础权限 权限名 说明 :: CREATE 对于指定对象创建数据库的权限。 DROP 对于指定对象删除数据库的权限。 ALTER 对于指定对象修改数据库的权限。 INDEX 对于指定对象查询索引的权限。 INSERT 对于指定对象插入数据的权限。 DELETE 对于指定对象删除数据的权限。 UPDATE 对于指定对象更新数据的权限。 SELECT 对于指定对象查询数据的权限。 编辑用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 2. 在用户管理列表中，选择指定的用户名操作栏中的“编辑”，进行用户信息编辑页面。 编辑用户信息 3. 在用户信息编辑页面，填选用户基本信息，设置基础权限、扩展权限等信息，单击“保存”。

本节主要介绍账号管理 数据库安全设置 为了保证关系型数据库服务中MySQL类型数据库的正常运行，防止必要的账户信息被误删，数据管理服务将对MySQL类型数据库用户管理以下账户进行隐藏。 账户信息 账户名 说明 :: mysql.session@localhost MySQL5.7及以上版本，所配置的数据库内部账号。 mysql.sys@localhost MySQL5.7及以上版本，所配置的数据库内部账号。 mysql.infoschema@localhost 数据库内部账号。 root@% 用户创建关系型数据库MySQL实例时设置的账户。 rdsAdmin@localhost 管理账户，拥有最高的superuser权限，用于查询、修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsBackup@localhost 备份账户，用于后台的备份。 rdsMetric 计量账户，用于watchdog采集数据库的状态数据。 rdsRepl 复制账户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsProxy 数据库代理帐户，该帐户在开通读写分离时才会自动创建，用于通过读写分离地址连接数据库时鉴权使用。 drsFull 数据复制服务启动全量迁移任务时，系统在目标数据库中添加的账户，用于迁移数据。 drsIncremental 数据复制服务启动增量迁移任务时，系统在目标数据库中添加的账户，用于迁移数据。 创建用户 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。

本节主要介绍产品定义 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 运维遇到挑战 随着容器技术的普及，越来越多的企业通过微服务框架开发应用，业务实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战： 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。 AOM帮您解决 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。

参数 类型 描述 是否必须 targetName String iSCSI target名称。 取值：长度范围是1~16，可以由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 是 maxSessions Integer iSCSI target下每个IQN允许建立的最大会话数。 取值：取值范围是[0, 1024]，默认值为1。0表示客户端无法发现该target。 说明 建议修改为比现有会话数大的数字，因为如果修改为比现有会话数小，可能会导致现有客户端连接断开之后，不能再次建立连接。 注意 如果多个客户端连接同一target IQN，客户端可以同时读，但不能同时写。 否

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 业务场景 GeminiDB Redis的特点： 关心重要数据安全。 关心系统稳定性，不希望高峰期间发生宕机。 关心数据一致性。 GeminiDB Redis适用的业务场景： 数据量小场景，GeminiDB Redis提供更低成本。 数据量大场景，开源Redis难以胜任，GeminiDB Redis完美驾驭。 开源Redis的特点： 对数据安全性要求低，接受核心数据丢失或被LRU挤出。 对稳定性要求低，接受OOM宕机发生。 接受多点访问数据不一致。 开源Redis适用的业务场景： 往往只能用于数据量小、数据有效期短的业务。

本节主要介绍业务快速发放 应用场景 传统的软件发放模式是在首先下载应用代码或软件包并依据开发方的平台搭建指南进行手工部署。但该方式需要自建资源并准备网络，然后进行业务部署，准备时间长成本高。并且安装过程完全手动，耗时易出错，软件的版本更新都需要客户自己手动操作，运维压力大。 价值 应用编排服务的模板提供了标准化的资源和应用交付方式。您可以通过将软件服务模板化，通过应用编排服务的一键部署能力，对应用进行快速部署实现业务快速发放。

字段 说明 Data Id 配置ID。配置的标识。建议按照业务规范命名。 Group 分组。可以通过分组对配置进行细粒度分类。 数据加密 配置数据是否加密。加密配置的DataId会自动加上cipher前缀。详情请参见配置加密。 配置格式 配置内容的格式，默认为text，支持text、json、properties、yaml、xml、html格式。 配置内容 配置文件的内容。配置的内容常见建议不要大于100KB，若配置内容过大，可拆成多个小配置。 描述 配置的描述信息。 应用 配置归属应用的名称。 标签 配置的标签。

本文介绍Redis实例支持的单个Key和Value数据大小限制 Key的大小上限为512M。建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。事实上，集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。 同时，请注意避免对大Value进行长时间高并发写入，这样会影响网络传输效率，也会增加redisserver的内部处理耗时，从而导致请求时延较大。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置实例组参数操作。 操作场景 在大集群场景中，用户可以在FusionInsight Manager通过实例组可批量配置多个实例的参数，减少实例配置项的冗余，提升系统性能。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中待操作的服务名称。 4. 选择“实例组”。 5. 在导航栏选择一个角色的实例组名称，切换至“配置”页签，调整需要修改的配置参数后单击“保存”，相关配置将对实例组内所有实例生效。

类别 类型 简要释义 存储格式示例 Hive DWS 字符串 CHAR(M) 固定长度的字符串是以长度为1到255之间个字符长度(例如：CHAR(5))，存储右空格填充到指定的长度。 限定长度不是必需的，它会默认为1。 ‘a’或‘aaaaa’ CHAR CHAR VARCHAR(M) 可变长度的字符串是以长度为1到255之间字符数(高版本的MySQL超过255);例如：VARCHAR(25). 创建VARCHAR类型字段时，必须定义长度。 ‘a’或‘aaaaa’ VARCHAR VARCHAR 数值 DECIMAL(M,D) 非压缩浮点数不能是无符号的。在解包小数，每个小数对应于一个字节。 定义显示长度(M)和小数(D)的数量是必需的。 NUMERIC是DECIMAL的同义词。 52.36 DECIMAL D为0时对应BIGINT D不为0时对应NUMBERIC NUMBERIC 与DECIMAL相同。 DECIMAL NUMBERIC INTEGER 一个正常大小的整数，可以带符号。 如果是有符号的，它允许的范围是从2147483648到2147483647。 如果是无符号，允许的范围是从0到4294967295。 可以指定多达11位的宽度。 5236 INT INTEGER INTEGER UNSIGNED INTEGER的无符号形式。 BIGINT INTEGER INT 与INTEGER相同。 5236 INT INTEGER INT UNSIGNED 与INTEGER UNSIGNED相同。 BIGINT INTEGER BIGINT 一个大的整数，可以带符号。 如果有符号，允许范围为9223372036854775808到9223372036854775807。 如果无符号，允许的范围是从0到18446744073709551615.可以指定最多20位的宽度。 5236 BIGINT BIGINT BIGINT UNSIGNED BIGINT的无符号形式。 BIGINT BIGINT MEDIUMINT 一个中等大小的整数，可以带符号。如果有符号，允许范围为8388608至8388607。 如果无符号，允许的范围是从0到16777215，可以指定最多9位的宽度。 128、127 INT INTEGER MEDIUMINT UNSIGNED MEDIUMINT的无符号形式。 BIGINT INTEGER TINYINT 一个非常小的整数，可以带符号。如果是有符号，它允许的范围是从128到127。 如果是无符号，允许的范围是从0到255，可以指定多达4位数的宽度。 100 TINYINT SMALLINT TINYINT UNSIGNED TINYINT的无符号形式。 TINYINT SMALLINT BOOL MySQL的bool实际上就是tinyint(1) 128、127 SMALLINT BYTEA SMALLINT 一个小的整数，可以带符号。 如果有符号，允许范围为32768至32767。 如果无符号，允许的范围是从0到65535，可以指定最多5位的宽度。 9999 SMALLINT SMALLINT SMALLINT UNSIGNED SMALLINT的无符号形式。 INT SMALLINT REAL 同DOUBLE。 DOUBLE FLOAT(M,D) 不能使用无符号的浮点数字。 可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的，并且默认为10,2。其中2是小数的位数，10是数字(包括小数)的总数。 小数精度可以到24个浮点。 52.36 FLOAT FLOAT4 DOUBLE(M,D) 不能使用无符号的双精度浮点数。 可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的， 默认为16,4，其中4是小数的位数。 小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 52.36 DOUBLE FLOAT8 DOUBLE PRECISION 与DOUBLE相似。 52.3 DOUBLE FLOAT8 位 BIT(M) 存储位值的BIT类型。 BIT(M)可以存储多达M位的值，M的范围在1到64之间。 B'1111100' B'1100' TINYINT BYTEA 日期时间 DATE 以YYYYMMDD格式的日期，在10000101和99991231之间。 例如，1973年12月30日将被存储为19731230。 19991001 DATE TIMESTAMP TIME 用于存储时、分、秒信息 '09:10:21'或'9:10:21' 不支持（String） TIME DATETIME 日期和时间组合以YYYYMMDD HH:MM:SS格式，在10000101 00:00:00到99991231 23:59:59之间。 例如，1973年12月30日下午3:30，会被存储为19731230 15:30:00。 '19731230 15:30:00' TIMESTAMP TIMESTAMP TIMESTAMP 1970年1月1日午夜之间的时间戳，到2037的某个时候。这看起来像前面的DATETIME格式，无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为19731230153000(YYYYMMDDHHMMSS)。 19731230153000 TIMESTAMP TIMESTAMP YEAR(M) 以2位或4位数字格式来存储年份。 如果长度指定为2(例如YEAR(2))，年份就可以为1970至2069(70〜69)。 如果长度指定为4，年份范围是19012155，默认长度为4。 2000 不支持（String） 不支持 多媒体（二进制） BINARY(M) 字节数为M,允许长度为0M的变长二进制字符串，字节数为值得长度加1 0x2A3B4058 (二进制数据) 不支持 BYTEA VARBINARY(M) 字节数为M,允许长度为0M的定长二进制字符串 0x2A3B4059 (二进制数据) 不支持 BYTEA TEXT 字段的最大长度是65535个字符。TEXT是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。 0x5236(二进制数据) 不支持 不支持 TINYTEXT 0255字节短文本二进制字符串 不支持 MEDIUMTEXT 0167772154字节中等长度文本二进制字符串 不支持 LONGTEXT 04294967295字节极大长度文本二进制字符串 不支持 BLOB 字段的最大长度是65535个字符。 BLOB是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。 BLOB大小写敏感。 0x5236(二进制数据) 不支持 BYTEA TINYBLOB 0255字节短文本二进制字符串 BYTEA MEDIUMBLOB 0167772154字节中等长度文本二进制字符串 BYTEA LONGBLOB 04294967295字节极大长度文本二进制字符串 0x5236(二进制数据) 不支持 BYTEA 特殊类型 SET SET是一个字符串对象，可以有零或多个值，其值来自表创建时规定的允许的一列值。 指定包括多个SET成员的SET列值时各成员之间用逗号(‘,’)间隔开。这样SET成员值本身不能包含逗号。 不支持 JSON 不支持 不支持（TEXT） ENUM 当定义一个ENUM，要创建它的值的列表，这些是必须用于选择的项(也可以是NULL)。 例如，如果想要字段包含“A”或“B”或“C”，那么可以定义为ENUM为ENUM(“A”，“B”，“C”)也只有这些值(或NULL)才能用来填充这个字段。 不支持 不支持

本节介绍Hermes云电脑的使用方式。 产品核心优势 Hermes云电脑内置Hermes环境，开箱即用。Hermes具备模块化架构和丰富的工具生态，让开发者能够快速构建复杂的AI应用。同时也是拥有内置学习循环的智能体，它从经验中创建技能，在使用过程中持续改进，形成持久化知识。支持微信、飞书、QQ等IM工具接入使用。 体验指引 1. 支持天翼AI云电脑移动端、PC客户端进行切换Hermes镜像； 2. 切换方式：登录云电脑>工具栏>设置>系统重装>更换系统，选择Hermes镜像。 注意 不支持跨系统切换，如Windows不支持切换至Ubuntu。 使用指引（以Ubuntu云电脑为例） 1. 开机后系统会自动启动Hermes后台服务，在云智助手中生成ApiKey并自动将模型信息注入到Hermes中，用户无需再配置模型即可直接使用。 2. 双击【Hermes】图标，首次打开会有安全提示弹窗，系统自动打开默认浏览器并跳转到聊天页面，可以发送指令和查看对话历史。 3. 双击【Hermes助手】图标，可以进入大模型配置界面，这里可以检测模型的连通性，有自行购买的第三方模型（例如息壤）可以配置以切换当前使用的大模型（填写API Key，Base URL和模型等信息）。 4. 在IM设置界面，可以配置微信，飞书和QQ三种IM通道，需要扫描界面上的二维码或者填写所需的信息，保存后静待片刻即可生效。

本文为您详细介绍InternLM2Chat7B模型。 模型简介 InternLM2Chat7B是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 使用场景 基于第三代数据清洗过滤技术，InternLM2语言建模能力显著增强。此外，长语境输入及理解能力增强显著拓展了大模型的应用场景，比如支持大型文档的处理、复杂的推理演算和实际场景的工具调用等，还可以为用户提供优秀的对话和交互体验。 评测效果 使用开源评估工具 OpenCompass 对 InternLM 进行了全面评估。评估涵盖了能力的五个维度：学科能力、语言能力、知识能力、推理能力和理解能力。评估结果如下： DatasetModels InternLM27B InternLM2Chat7B InternLM220B InternLM2Chat20B ChatGPT GPT4 MMLU 65.8 63.7 67.7 66.5 69.1 83.0 AGIEval 49.9 47.2 53.0 50.3 39.9 55.1 BBH 65.0 61.2 72.1 68.3 70.1 86.7 GSM8K 70.8 70.7 76.1 79.6 78.2 91.4 MATH 20.2 23.0 25.5 31.9 28.0 45.8 HumanEval 43.3 59.8 48.8 67.1 73.2 74.4 MBPP(Sanitized) 51.8 51.4 63.0 65.8 78.9 79.0 评估结果来自OpenCompass（部分数据标有，表示来自原始论文），评估配置可在OpenCompass提供的配置文件中找到。 由于OpenCompass的版本迭代，评估数据可能会有数值差异，因此请以OpenCompass的最新评估结果为准。

本页介绍了文档数据库服务性能相关常见问题。 文档数据库服务什么情况下会触发主备切换 当集群和副本集的primary节点down掉之后，会触发主备切换。另外，您也可以在控制台实例基本信息页面进行主动的主备切换。文档数据库服务通过提供集群的连接串方式，便于应用端在主备切换后可以正常的进行读写，建议您使用连接串的方式配置业务的数据库服务访问。 当发现磁盘使用率高时怎么进行问题排查 您可以通过监控查看机器磁盘使用率。如果磁盘使用率高，可以从下面几个角度进行排查解决： 确认业务数据量，您可以先连接数据库，执行 show dbs 命令观察目前数据库的数据量。如果发现是业务数据量太大，那么可以对该实例进行磁盘扩容。 您也可以将过期无需再使用的业务数据进行删除。 文档数据库服务默认使用WiredTiger存储引擎。WiredTiger存储引擎在删除数据时，不会直接释放磁盘空间，您可以借助compact命令进行磁盘空间的释放回收。 对于sharding集群实例，确认是否因选择的分片不合理引发数据分布不均衡问题，可以优化数据库集合分片配置。 副本集中主从同步存在多长时间的延迟 数据库主备同步延迟受多种因素的影响，常见的有： 主备节点间的网络延迟，主备节点间的数据同步需要通过网络传输。 复制策略：异步复制通常会引入更大的延迟。 数据库负载：如主节点的负载较高，处理写入操作的速度可能会受到限制，从而导致主备延迟加大。 事务大小：大事务通常会导致更长的主备同步延迟。 您可以通过连接文档数据库服务，执行rs.printSlaveReplicationInfo()指令查看副本集中的主备同步延迟。

主机迁移服务是否支持目的端使用本地磁盘 主机迁移服务暂不支持目的端使用本地磁盘进行迁移，建议更换为云硬盘 EVS。 为什么阿里云Windows系统的GPT磁盘，迁移到天翼云时对应磁盘容量需要大1G？ 源端阿里云Windows系统，有一个GPT磁盘，全盘分区后大小为40 G。注册源端并配置目的端服务器，确认配置时，提示“您选择目的端的某些磁盘比源端对应要迁移磁盘小，不能满足要求，请重新选择”。推荐目的端处显示，目的端服务器对应的磁盘大小需要41 G。 问题分析 当磁盘格式转换成GPT格式时，会自动生成一个MSR分区，该分区用户看不到，只能通过Diskpart工具查看。其中，阿里云MSR分区大小默认是15 M。天翼云MSR分区大小默认是128 M。因此，当阿里云的GPT磁盘迁移到天翼云时，需要为MSR分区多提供113 MB的空间。因虚拟机磁盘最小单位是1G，所以目的端磁盘容量需要多1G。 解决方案 方案一： 扩容目的端该对应磁盘容量，保证目的端该磁盘容量不小于“推荐目的端”中推荐的磁盘容量。 方案二： 压缩源端磁盘分区。 Linux系统调整磁盘分区时，为什么物理卷是否迁移无法选择？ 情况一：物理卷“是否迁移”灰置，并显示为“否”。 若逻辑卷全部不迁，则卷组以及对应的物理卷也全部不迁移。若要重新选择迁移，请单击“全部迁移”再进行调整。 情况二：物理卷“是否迁移”灰置，并显示为“是”。 若有不迁移的物理卷，请先调大其他物理卷或调小/不迁移某个逻辑卷，确保卷组大小大于逻辑卷的总大小。 情况三：Linux块级迁移，只能选择全部迁移或暂不迁移。 LVM场景不支持物理卷或逻辑卷调整。

5.使用正则表达式分隔字段 这个功能是针对一些复杂的半结构化文本，例如日志文件的解析，详见： 正则表达式分隔半结构化文本。 6.首行为标题行 这个参数是针对CSV文件导出到其它地方的场景，如果源端指定了该参数，CDM在抽取数据时将第一行作为标题行。在传输CSV文件的时候会跳过标题行，这时源端抽取的行数，会比目的端写入的行数多一行，并在日志文件中进行说明跳过了标题行。 7.写入文件大小 这个参数是针对数据库导出到CSV文件的场景，如果一张表的数据量比较大，那么导出到CSV文件的时候，会生成一个很大的文件，有时会不方便下载或查看。这时可以在目的端指定该参数，这样会生成多个指定大小的CSV文件，避免导出的文件过大。该参数的数据类型为整型，单位为MB。 JSON格式 这里主要介绍JSON文件格式的以下内容： CDM支持解析的JSON类型 记录节点 从JSON文件复制数据 1.CDM支持解析的JSON 类型：JSON对象、JSON数组。 JSON对象：JSON文件包含单个对象，或者以行分隔/串连的多个对象。 i.单一对象JSON： { "took" : 190, "timedout" : false, "total" : 1000001, "maxscore" : 1.0 ii.行分隔的JSON对象： {"took" : 188, "timedout" :false, "total" : 1000003, "maxscore" : 1.0 } {"took" : 189, "timedout" : false, "total" :1000004, "maxscore" : 1.0 } iii. 串连的JSON对象： { "took": 190, "timedout": false, "total": 1000001, "maxscore": 1.0 } { "took": 191, "timedout": false, "total": 1000002, "maxscore": 1.0 } JSON数组：JSON文件是包含多个JSON对象的数组。 [{ "took" : 190, "timedout" : false, "total" : 1000001, "maxscore" : 1.0 },{ "took" : 191, "timedout" : false, "total" : 1000001, "maxscore" : 1.0 }]

本节描述了搭建容灾的操作场景、实现原理、注意事项、操作步骤等内容。 操作场景 建立跨Region容灾关系，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主节点无法连接，可将异地灾备实例升为主实例，在应用端修改数据库连接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 实现原理 在两个数据中心独立部署RDS for PostgreSQL实例，通过RDS的容灾功能将生产中心主实例中的数据同步到灾备中心灾备实例中，实现主实例和跨Region灾备实例数据之间的实时同步。 拓扑图 注意事项 使用该功能前，必须要确保跨Region数据库实例之间的网络打通（可考虑VPN连接产品）。 使用该功能前，确保主实例和灾备实例状态正常，主实例和灾备实例在不同Region上，且主实例为主备实例，灾备实例为单机实例。 灾备实例的CPU和内存规格以及磁盘容量要大于或等于主实例的规格以及磁盘容量。 灾备实例的底层架构和数据库大版本要与主实例一致。 不支持跨大版本建立跨云或跨Region容灾关系。 调用配置主实例容灾接口后直至成功搭建容灾关系，不能进行规格变更、主备倒换操作。 搭建容灾后，灾备实例支持变更CPU和内存规格。 修改主实例的端口或内网地址后需要重新搭建灾备关系。 灾备实例搭建成功后，不能进行小版本升级。 RDS for PostgreSQL 12及以上支持建立跨Region容灾关系。 主实例参数被修改后，灾备实例无法同步修改该参数，需结合业务自行修改灾备实例参数。 RDS for PostgreSQL灾备实例不支持PITR恢复，如需使用此功能，请在主实例上完成。