本文主要介绍了合同管理的常见问题。 电子版合同显示验证签名错误，应该怎么处理? 要支持国密算法的阅读器才可以正常解析签章（大背景是国家号召关键技术自主可控，也就是信创），推荐支持sm1/2/3/4国密算法的阅读器。可尝试下福昕办公PDF软件。 申请电子合同，确认选择订单时未显示已完成的预付费订单？ 订单完成需要满24小时后显示，建议用户耐心等待。 由于下一代防火墙需要绑定云主机才可以下待付订单，没办法申请请款合同，请问怎么解决这类问题？ 需要先开通云主机，然后申请请款合同。 官网申请电子合同时，甲方抬头系统默认为实名认证名称，如何将甲方抬头更改成企业的名称？ 合同抬头默认与实名认证名称一致的，建议更改实名认证信息后尝试重新申请。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知从企业主机安全（Host Security Service，HSS 2.0）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与ECS的关系 态势感知为弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。 与OBS的关系 通过对象存储（Object Storage Service，OBS），您可以将SA日志存储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。

解决方法二 分析当前数据库正在运行线程来定位效率低的SQL，再优化这些低效SQL语句来降低实例的CPU使用率以提升系统性能。具体步骤如下： 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见 实例连接方式介绍 ，查看连接实例的内容。 2. 执行 show full processlist 命令查看当前MySQL正在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看当前SQL的执行情况，定位效率低的查询。 3. 运行此sql语句：select from informationschema.processlist where user'$业务用户' and Command<>'sleep' order by time desc limit 50。 4. 得到需要优化的查询后，可获知执行耗时长、资源消耗大，执行次数频繁的SQL语句。可采取对应措施进行优化，保持数据库性能的稳定性。

Web应用防火墙（边缘云版）支持的QPS上限是多少？ Web应用防火墙（边缘云版）基于边缘节点，并且结合智能调度，支持动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别规模。 Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云的云安全节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，为用户提供应对 Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及 Web 业务安全防护问题，从而保障网站安全。并区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙把安全能力赋能在所有边缘节点。 利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。

配置项 参数说明 配置集ID 配置集ID是组织划分配置的维度之一。Data ID通常用于组织划分系统的配置集。一个系统或者应用可以包含多个配置集，每个配置集都可以被一个有意义的名称标识。Data ID通常采用类Java包的命名规则保证全局唯一性。此命名规则非强制。 配置分组 Nacos中的一组配置集，是组织配置的维度之一。 命名空间 创建配置所属的命名空间。 配置格式 Nacos支持YAML、Properties、TEXT、JSON、XML、HTML等常见配置格式在线编辑。默认为：TEXT。 配置内容 输入配置内容。 说明 配置内容不大于100KB，如配置内容过大，请将此配置拆分成多个小配置。 描述 可自定义输入描述。 所属应用 输入所属应用名称。 标签 输入标签。

镜像格式 介绍 备注 ZVHD 采用ZLIB压缩算法，支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。 ZVHD2 采用ZSTD压缩算法，支持延迟加载。 镜像服务延迟加载特性专用格式。镜像服务导入支持格式。 QCOW2 QCOW2格式镜像是QEMU模拟器支持的一种磁盘镜像，是用一个文件的形式来表示一块固定大小的块设备磁盘。与普通的RAW格式镜像相比，QCOW2格式有如下几个特性： 支持更小的磁盘占用。 支持写时拷贝（CoW，CopyOnWrite），镜像文件只反映底层磁盘变化。 支持快照，可以包含多个历史快照。 支持压缩和加密，可以选择ZLIB压缩和AES加密。 镜像服务导入和导出支持格式。 VMDK VMDK是VMware创建的虚拟硬盘格式。一个VMDK文件代表VMFS（云主机文件系统）在云主机上的一个物理硬盘驱动。 镜像服务导入和导出支持格式。 VHD VHD是微软提供的一种虚拟硬盘文件格式。VHD文件格式可以被压缩成单个文件存放到宿主机的文件系统上，主要包括云主机启动所需的文件系统。 镜像服务导入和导出支持格式。 VHDX 微软在Windows Server 2012中的HyperV引入的一个新版本的VHD格式，称为VHDX。与VHD格式相比，VHDX具有更大的存储容量。它在电源故障期间提供数据损坏保护，并且优化了磁盘结构对齐方式，以防止新的大扇区物理磁盘性能降级。 镜像服务导入支持格式。 RAW RAW格式是直接给云主机进行读写的文件。RAW不支持动态增长空间，是镜像中I/O性能最好的一种格式。 镜像服务导入支持格式。 QCOW QCOW通过二级索引表来管理整个镜像的空间分配，其中第二级的索引用了内存CACHE技术，需要查找动作，这方面导致性能的损失。QCOW优化性能低于QCOW2，读写性能低于RAW。 镜像服务导入支持格式。 VDI VDI是SUN公司Virtual BOX虚拟化软件所用的硬盘镜像文件格式，支持快照。 镜像服务导入支持格式。 QED QED格式是QCOW2格式的一种改进，存储定位查询方式和数据块大小与QCOW2一样。但在实现CoW（CopyOnWrite）的机制时，QED将QCOW2的引用计数表用了一个重写标记（Dirty Flag）来替代。 镜像服务导入支持格式。

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑数字类型，其次为日期或二进制类型，最后是字符类型。列的字段类型越大，建立索引占据的空间就越大，导致一个页中的索引越少，造成IO次数增加，从而影响性能。 整数型选择能符合需求的最短列类型，如果为非负数，声明需是无符号（UNSIGNED）类型。 每个字段尽可能具有NOT NULL属性，int等数字类型默认值推荐给0，varchar等字符类型默认值给空字符串。 避免使用ENUM类型，可以用TINYINT类型替换。 1. 修改ENUM值需要使用ALTER语句，ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。 2. 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值，可使用其他数据类型（如char类型）。 实数类型使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到错误的结果。 使用datetime、timestamp类型来存储时间，禁止使用字符串替代。 使用数字类型INT UNSIGNED存储IP地址，用INETATON、INETNTOA可以在IP地址和数字类型之间转换。 VARCHAR类型的长度应该尽可能短。VARCHAR类型虽然在硬盘上是动态长度的，但是在内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 1. 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 2. 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 3. 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 1. 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度列中不同值的数量/列的总行数。 2. 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 3. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique index(id) 避免重复的索引，如：index(a,b,c)，index(a,b)，index(a)，重复的和冗余的索引会降低查询效率，因为RDS for MySQL查询优化器会不知道该使用哪个索引。 在VARCHAR字段上建立索引时，需指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count() 的区分度来确定。 对于频繁查询优先考虑使用覆盖索引。覆盖索引指包含了所有查询字段的索引，不仅仅是WHERE从句GROUP BY从句中的列，也包含SELECT查询的列组合，避免InnoDB表进行索引的二次查询。 外键约束：建立外键关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外键关系的子表父表的字符集保持一致。

本章节主要介绍Kibana用户体验、性能优化的最佳实践。 Kibana是一个用于可视化和分析ElasticSearch中数据的强大工具。为了最大化利用Kibana的功能，提高用户体验和数据洞察力，以下是Kibana的一些最佳实践。 1. 仪表盘设计 明确的目标 在创建仪表盘之前，明确您的目标和需求。确定您希望从数据中获得什么样的见解，以便针对性地设计可视化组件。比如假设您是一个电子商务平台的数据分析师，您想要创建一个仪表盘来监控商品销售情况。您的目标是找出最畅销的商品类别和购买趋势。 简洁和重点突出 避免过于拥挤的仪表盘，尽量保持简洁。突出显示关键指标和信息，避免分散用户的注意力。避免在同一个仪表盘中混杂过多的信息，以确保用户专注于关键指标。 2. 可视化 合适的图表类型 根据数据的性质选择合适的图表类型，例如线形图、柱状图、饼图等。确保图表类型能够最有效地呈现数据。比如为了展示商品销售趋势，您可以选择使用折线图。这可以清晰地显示出不同类别的销售额随时间的变化。 轴标签和标题 为图表添加清晰的轴标签和标题，以便用户理解数据的含义。标签应该简洁明了，避免过于技术性的术语。比如在折线图上添加横轴和纵轴标签，分别标明时间和销售额。为图表添加标题，比如“商品销售趋势”。 3. 搜索和过滤

本文介绍了云防火墙（原生版）的产品定义和产品架构。 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 产品功能 访问控制：可统一管理互联网访问控制策略（南北向），提供流量可视、访问控制、入侵防御等功能，全面保护用户的网络安全。 入侵防御：内置复合威胁检测引擎，支持对互联网上的恶意流量、DDoS攻击，漏洞利用等攻击行为进行入侵防护，并提供精准的漏洞虚拟补丁，智能阻断入侵风险。 流量可视：提供全面的用户业务流量可视化，实现网络访问可视，网络会话可视，网络行为可视，帮助用户全面感知网络情况。 日志审计：为用户全面记录入侵防御日志、访问控制日志、流量日志和操作日志，帮助用户完成等保合规要求。 产品架构 云防火墙（原生版）整体架构主要包括3个部分，分别为中央管理平台、南北向流量控制模块和日志平台。 中央管理平台：提供策略规则的编辑和下发能力，并展示安全整体情况，为您提供可视化平台。 南北向流量控制模块：主要用于实现互联网到主机间的访问控制，支持4~7层访问控制。 日志平台：存放入侵防御日志、访问控制日志、流量日志和操作日志，并提供查询分析能力。

规则管理页面是大模型安全卫士的核心配置模块，用于管理各种分类的安全检测规则。该页面提供规则库的统计概览、规则列表管理、规则创建和编辑等功能。 说明 默认内置规则库，包含有敏感词、敏感话题、提示词模板，可以新增自定义的规则，对于自定义规则支持编辑、删除和禁用敏感，而内置规则不支持这些操作。 功能介绍 规则库统计：显示规则总数、分类统计、版本信息等。 规则列表管理：支持多种规则类型的查询、筛选和管理。 规则创建：支持关键词、语义话题、模型推理三种规则类型。 规则编辑：修改现有规则的内容和配置。 规则状态管理：启用/禁用规则。 误报处理：解除误报规则。 查看统计概览 规则库统计卡片：显示规则总数、内置规则数、自定义规则数 分类统计：显示各类规则的详细统计信息 版本信息：显示规则库版本和更新时间 查看规则列表 搜索和筛选功能： 关键词搜索：支持搜索规则内容 规则类型筛选：关键词、语义、提示词 来源筛选：系统内置、自定义 状态筛选：已启用、已禁用 规则数据表格：显示规则详细信息 批量操作：批量删除、批量编辑

AOM告警规则状态为什么显示“数据不足”？ AOM告警规则中，资源项有时会出现数据不足的情况，如下图所示。 可能的原因如下： 1、数据上报延迟过大（曲线图最新数据上报时间和当前时间的时间差大于一个周期，阈值上报周期设定中可选1分钟和5分钟），上报周期内获取不到数据会报数据不足。 2、指标删除或指标所在的宿主已不存在，而阈值规则仍在，此时会报数据不足。 正常状态的工作负载，AOM界面显示异常是什么原因？ 在AOM页面看到工作负载的状态显示异常，但是实际上在CCE页面看工作负载是正常的。 查看工作负载状态 可能的原因如下： 1、ICAgent的版本过低。 ICAgent当前需要用户主动升级的，但是过旧的ICAgent版本可能存在状态上报延迟导致显示异常的问题。 遇到工作负载状态显示不对的情况，首先在Agent管理页面查看ICAgent的版本是不是最新的。 查看ICAgent的版本 2、节点的时间与实际不同步。 如果节点时间与实际时间相差过大，会导致ICAgent指标上报延迟，从而导致状态判断出现问题。 遇到工作负载状态显示不对的问题，需要排查节点的时间与当前时间相比是否过快或过慢，也可以通过在AOM页面查看NTP指标的偏移进行确认。 如何创建委托apmadmintrust? 创建委托 步骤 1 登录统一身份认证控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“委托”，进入委托页面。 步骤 3 单击右上角“创建委托”，进入创建委托页面。 步骤 4 参考下表设置创建委托的参数。 创建委托 名称 说明 样例 委托名称 标识该委托代理的名称。说明委托名称必须为apmadmintrust。 apmadmintrust 委托类型 选择“普通帐号”。 普通帐号 委托帐号 请输入被委托的帐号名称。 持续时间 选择“永久” 永久 描述 可选参数，用于补充说明该委托代理的详细信息。 步骤 5 在“权限选择”区域，单击“配置权限”。 步骤 6 配置以下权限： DMS User（或DMS UserAccess）、CCE Administrator、 CCI Administrator、ECS User（或ECS CommonOperations），并在“项目[所属区域]”选定生效区域。 步骤 7 单击“确定”，委托关系创建成功。

自动开通 云监控服务会自动开通。同时您可以很方便使用云监控服务管理控制台或API接口查看云服务运行状态并设置告警规则。 实时可靠 原始采样数据实时上报，提供对云服务的实时监控，实时触发产生告警并通知用户。 监控可视化 云监控服务通过监控面板为用户提供丰富的图表展现形式，支持数据自动刷新以及指标对比查看，满足用户多场景下的监控数据可视化需求。 多种通知方式 通过在告警规则中开启消息通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，便于构建智能化的程序处理告警。 批量创建告警规则 告警模板可以帮助用户为多个云服务快速创建告警规则，极大的提高了维护人员的工作效率。

参数 是否必填 参数说明 来源Origin 是 原始网站的完整的域信息，指定允许的跨域请求的来源；可以同时指定多个来源，每行只能填写一个。注意不要遗漏了协议头（如 另外，如果端口号不是默认的，还要带上端口号（后面加上：端口号）；如果不能确定，可以使用通配符，通配符代表所有来源都可以。 请求方法 是 HTTP协议中请求的对应方法。根据实际情况选择即可。 AllowHeaders 否 填写允许通过的Header列表，此处大小写不敏感。 Header 容易遗漏，没有特殊需求的情况下，建议设置为，表示允许所有。 Expose Headers 否 暴露给浏览器的Header列表，此处的大小写不敏感。 超时时间 是 指定浏览器对特定资源的跨域请求返回结果的缓存时间，如果没有特殊情况，可以酌情设置的大一点，比如60s。

本文说明全站加速为什么会收取动态请求数费用和静态https请求数费用。 全站加速是支持动静态混合站点加速的产品，除了对静态资源做加速外，源站的动态内容也会经过全站加速网络的多个中转节点回源。详见：什么是全站加速。 因此除了收取边缘的流量/带宽费用外，还需要针对回源的动态请求，收取动态请求数费用来支持中间节点的成本。 除此之外，由于https请求相对于http请求对服务器的CPU消耗比较大，因此，即使是静态https请求，我们也会收取静态https请求数的费用，但是静态https请求数的单价远低于动态请求数的单价。 请求数计费，详情请查看：全站加速计费。

本章节主要介绍故障演练服务产品类问题。 故障演练服务解决什么问题？ 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 产品能力： 标准化流程管理：固化演练流程，提供组织、人员、应用、资源等多维度的数据与权限管理规范。 丰富的故障场景：实现涵盖应用不同分层的原子故障注入能力，并提供具备业务含义的故障场景组合。 完备的演练防护：实现隔离与熔断双重演练防护，包括权限隔离、环境隔离和范围隔离，以及主动熔断、指标熔断和超时熔断等多种保护机制。 一站式接入管理：深度整合现有应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。 解决痛点： 技术要求高：异构的故障源，从基础设施到操作系统，从容器环境到应用进程，以及依赖的中间件，都需要理解其原理才能模拟故障。 实施难度大：跨团队、长流程、多权限，故障演练不仅是技术问题，更涉及组织流程与制度，需要建立相应规范。 影响不可控：故障是已知的，影响是未知的。如何感知并最小化“爆炸半径”，既要有处置预案，又要有工具支持。

本节介绍了数据库权限相关问题与处理方法。 TaurusDB提供root帐号或super权限吗 TaurusDB)提供的管理员帐号为root帐号，具有去除super、file、shutdown和create tablespace后的最高权限。 大部分的云数据库服务平台，都未给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，这类操作很有可能导致TaurusDB出现不可预知的异常和故障。这一点是云服务平台和本地搭建MySQL比较大的区别，TaurusDB提供服务化能力，那就需要保证实例的稳定正常运行。 对于客户要求super权限的场景，TaurusDB提供了服务化能力，也可以通过其他手段绕过super权限的限制。 举例如下： 举例1：有些用户喜欢登录数据库执行如下命令来修改参数，这在TaurusDB是被禁止的，您只能通过TaurusDB界面中的参数修改功能来实现。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global命令导致super缺失，请删除set global命令，通过console的参数修改。 举例2：有些用户执行如下命令报错，这也是因为没有super权限导致的，只需要去除definer'root’关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据，请参考使用mysqldump迁移TaurusDB数据导入和导出数据。

本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 1. 创建MRS离线查询集群。 2. 将本地数据导入到HDFS中。 3. 创建Hive表。 4. 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

本小节介绍日志审计(原生版)应用场景,主要是响应合规性要求、日志审计监管、日志关联分析等场景。 场景一：响应合规场景 采用日志审计监测、记录和存储网络运行状态和安全事件等信息，实现对系统的全面监控和细致记录，配合多种审计策略，快速定位溯源，全面提升系统服务水平以及网络安全管理水平，满足网络安全法规及等级保护的相关要求。 产品优势能力 产品具备海量日志存储能力，并可以长时间地保存大量日志信息，同时采用了多种技术手段，实现高效地日志数据处理和存储，降低性能负担，确保用户在实现合规性的同时，仍能维持系统的服务水平。 通过深度分析安全设备的日志信息，可以及时检测潜在的安全威胁，并结合溯源分析追踪攻击者的行为路径和攻击手法，更好地了解攻击者的意图和方法，帮助快速发现并阻止潜在的攻击，减少安全事件造成的损失。 场景二：运维分析场景 针对中大型企业设备多，系统多，难以统一监管问题，采用日志审计将所有设备、用户行为日志统一监管，贯穿从边界到核心资产的全流程运维监控，以及扩展对关键数据等资产的保护。 产品优势能力 提供实时流的日志分析监控，通过邮件方式及时通知用户，提高运维的响应及时率。 仪表盘灵活查看不同设备的整体运行情况，通过定时任务，统计一天到一周、月、季度的业务数据运维情况。 借助统计报表掌握业务趋势，通过接口调用统计为扩容、性能问题排查提供参考信息。 场景三：审计分析场景 基于大数据架构的日志审计系统，针对各类系统的日志进行集中采集、管理、存储、统计，分析的系统，实现高效统一管理资产日志并提供实时检索，可视化交互分析，聚合分析，实时告警，报表等功能。

本文介绍如何在查询窗口对数据库进行查询、更新等操作，以及对结果集进行可视化编辑、导出，对常用的SQL进行管理等操作。 前提条件 已将实例添加至组织，添加实例详见添加云数据库、添加公网/直连数据库 已准备好该实例的账号、密码。 操作步骤 平台提供了多个进入查询窗口页面的入口，包括从控制台首页 进入、从菜单栏实例列表 进入、从实例管理页面进入等。 从控制台首页进入 1. 在首页功能简介里点击实例列表 ，打开实例列表。 2. 在实例列表弹窗里，点击展开目标实例，显示库/模式列表。 3. 右键单击目标库或者目标模式后打开悬浮窗，点击查询窗口进入；或双击目标库/模式打开查询窗口。 从实例列表进入 1. 在右侧菜单栏中，选择实例列表 ，打开实例列表。 2. 在实例列表弹窗里，点击展开目标实例，显示库/模式列表。 3. 右键单击目标库或者目标模式后打开悬浮窗，点击查询窗口进入；或双击目标库/模式打开查询窗口。 从实例管理页面进入 1. 在左侧菜单栏中，选择 数据资产 >实例管理 ，进入实例管理页面。 2. 点击实例列表中的查询操作进入查询窗口操作页面。 功能介绍 使用SQL语句操作数据库 查询窗口目前能够很好的支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS的大部分语法，以查询数据为例： 1. 进入查询窗口。 2. 双击表名称可在SQL编辑器中自动生成查询表的SQL语句，也可输入查询语句后，点击执行按钮，即可在执行结果区域显示查询的数据。 3. 支持同时执行多条SQL语句，在执行结果区域会生成多个结果集。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本节介绍了弹性云主机切换操作系统的相关问题。 切换操作系统是否需要收费？ 公有云平台免费为您提供弹性云主机的切换操作系统功能。切换后，系统将根据您选择的产品重新计费。 我能否自己安装或者升级操作系统？ 弹性云主机需要使用我们提供的操作系统或者基于我们操作系统制作的操作系统，不能自行添加或升级，操作系统可以打补丁。 说明 如果需要升级操作系统的大版本，例如从CentOS 7.2升级到Cent OS 7.3，请使用提供的切换操作系统功能。 切换操作系统需要多长时间？ 单击“操作”列下的“切换操作系统”执行切换操作，对于安装了密码注入插件的镜像，切换操作系统耗时大约为1～2min。对于未安装密码注入插件的镜像，需要创建临时虚拟机，耗时大约为10～20min。 切换操作系统过程中，云主机会显示任务状态为“切换操作系统”。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

微服务治理中心 对比项 自建治理中心 微服务治理中心 成本 自建主机资源成本。 治理资源全托管，无需自建CPU和内存资源。 人力成本 需自行搭建治理框架，开发难度大，维护成本高。 无侵入，无需改造应用，直接接入即可使用治理功能。功能持续集成，使用简单便捷。 效率 支持开发环境隔离，多套环境互不干扰。 支持自动化回归测试，大大节省测试人力成本。 开发测试提效。 线上发布提效 常规变更为避免出现问题，研发人员不得不在深夜变更，发布效率低下。 支持金丝雀发布、全链路灰度等多种灰度规则控制，轻松实现流量切换，无需深夜变更。 稳定 提供流量控制、熔断降级等流量防护能力，保证线上业务稳定运行。 流量防护。 无损上下线 需要自研。 保证在进行应用发布、重启、下线等操作时，应用可以无损变更，无流量损失。 应用安全 需要自研。 提供微服务间调用鉴权的能力。

本节介绍负载均衡实例规格的升配操作。 使用说明 只允许在开通时有指定规格的负载均衡实例修改实例规格。 暂只支持对负载均衡实例规格升配，不支持规格降配。 说明 2024年1月16日后开通的负载均衡实例才有指定实例规格。 负载均衡实例实例升配 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>弹性负载均衡>负载均衡器】，切换至要操作的地域，选择要升配的负载均衡实例，单击操作下的【规格变更】，进入规格变更页面。 3. 选择实例规格，只允许选择比原实例规格更大的规格，如原实例规格已为当前支持的最大规格，则不允许变更。 4. 单击【立即创建】，进入订单支付页面，支付成功后，后台对规格进行升配，升配成功后在负载均衡实例详情页可以查看规格已完成变更。

本节介绍天翼云手机产品支持定制,支持管控、数据安全等功能的内容介绍。 多端接入 提供Android、Windows、Mac系统或Web版客户端，满足在各种终端接入云手机使用的需求。 网络直通 天翼云手机通过云端直接联网，网速稳定，畅享云端大带宽，不受本地手机信号强弱及联网模式影响。 云上安全管控体系 支持对员工云手机进行定制化管控：系统层，支持自定义镜像，添加水印、防截屏等限制；应用层，由企业指定员工办公应用；数据层，对落盘文件加密存储，敏感数据去标识存储，保障企业数据安全。打造云上安全办公。 批量群控 天翼云手机客户端支持多开云手机，并批量控制，提升企业办公效率。 安全稳定 数据云端加密存储，三副本安全备份，无需担心数据丢失。 灵活调控 支持快速创建、分配云手机，资源灵活扩容。 实时批量控制，自定义管理策略，高效运维。 操作便捷 提供多种客户端接入方式，稳定运行海量APP。

参数 描述 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。 并发数阈值 资源的并发线程数（即该资源正在执行的线程数）阈值。 来源应用 该规则针对的来源应用，默认来源应用设为default，代表不区分来源应用。 统计维度 选择资源调用关系进行流控。 1，当前接口 ：直接控制来自来源应用中调用来源的访问流量，如果来源应用为default则不区分调用来源。通常应用于流量匀速通过的场景。 2，关联接口 ：控制当前资源的关联资源的流量。通常应用于资源争抢时，留足资源给优先级高接口的场景。 3，链路入口 ：控制该资源所在的调用链路的入口流量。选择链路入口后需要继续配置入口资源，即该调用链路入口的上下文名称。通常应用于预热启动避免大流量冲击的场景。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的dblink插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 dblink插件，可用于跨库操作。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dblink; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS dblink; 使用示例 sql SELECT dblinkconnect('hostaddr port dbname user password '); 注意能够访问的到实例数据库，网络要通。 IP：目标数据库的IP地址。 DBPORT：目标数据库实例的端口。 DBNAME：目标数据库名称。 USERNAME：目标数据库用户名称。 USERPWD：目标数据库用户密码。 常见问题 更多详情请参见dblink官网文档。

怎么解决查询运行缓慢的问题? 可通过查看慢查询日志，来确定是否存在运行缓慢的查询，以及各个查询的性能特征（如果有的话），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志，请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题，请参见查看监控指标。 副本集中主备同步存在多长时间的延迟? 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。

本文主要介绍云专线的产品优势。 稳定时延 专线接入提供了高可靠的服务保证，单线接入可用性高，满足您的网络连接需求。 高安全性 用户通过云专线接入，用户独占网络链路，无惧数据泄露风险。 对上层应用透明承载，可承载数据、语音、视频等综合应用。 多端口多协议 天翼云专线接入支持100M、10G二种接入端口，支持MSTP、IPRAN、MPLS等多种接入协议，满足您多样网路接入需求。 支持大带宽 天翼云专线接入单线路最大支持10Gbps带宽连接。 稳定可靠 提供中国电信高质量链路，提供冗余方案，运营商级网络保障。 专用网络传数据，免去拥堵或故障绕行带来的时延，传输速率更有保障，传输更稳定。 接入方便 客户侧可选择IP虚拟专网、点到点专线等多种接入方式，可根据业务需求灵活选择。 每种接入方式均可与互联网接入同时使用，实现管理流量、业务流量分离。

实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。