本文介绍全站加速在教育行业的最佳实践。 行业概况 当前，数字化日益成为教育管理、教学和工作等各个环节的基本手段，在线教育的教学体验以及数据安全问题也愈加凸显。在线教育用户分布广、流量大，师生互动交互性强，对于时延及稳定性要求极高。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为用户提供低时延、高流畅度、高可用的加速网络服务，为教育行业数字化转型注智赋能、保驾护航。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助在线教育用户在教学文件上传/下载，网站高峰期集中访问、动态指令互动等环节，为客户构建低时延、高流畅度的访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 大文件上传/下载 业务挑战：在线教学场景下，师生日常需要上传、下载教学视频及课件，共享教学资源，因此对于上传及下载的及时性要求较高。 方案优势：天翼云全站加速，提供稳定、优质的上传加速服务，实时探测优质上传路径，保障教学内容上传/下载的实时性。

物理机服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解物理机服务经典应用场景。 高安全性和监管要求 国防、银行、金融机构以及具有高度合规性要求的行业，如医疗和保险，对于数据安全和监管合规性有严格的要求。天翼云物理机提供了物理隔离和独享资源的能力，通过采用物理机部署、网络隔离和专线接入等方式，确保数据的安全性和隐私保护，满足这些行业的高要求。 关键业务核心数据库 企业核心业务的关键数据库，如客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）和大型交易系统等，通常对性能、可靠性和数据安全有较高的要求。天翼云物理机提供了专属的计算资源和本地存储，保证高负载和复杂查询的需求，并确保数据的隔离和可靠性，为企业提供稳定可靠的关键业务支持。 大数据分析 互联网、电商、社交媒体等行业需要处理海量数据并进行实时分析。天翼云物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 容器场景 电商平台、游戏等业务弹性要求较高、性能要求更高的场景，可采用物理机部署容器的方案。相比在云主机中容器，物理机中部署容器提供更高的部署密度、更低的资源开销和更加敏捷的部署效率。基于云原生技术，帮助客户实现降低云化成本的目标，满足业务快速发展和高性能要求。

本文简介什么是天翼云Web应用防火墙（边缘云版）。 产品定义 天翼云Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云边缘云节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，通过 AI+规则双引擎识别恶意流量，为用户应对 Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及 Web 业务安全防护问题，从而保障网站安全。 区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙（边缘云版）基于边缘云分布式架构，将WAF、BOT、CC、API等应用安全防护能力赋能于全国边缘云节点，实现安全能力赋能边缘，将安全能力下沉至最接近终端用户的边缘节点，在最靠近攻击源头的地方阻断恶意流量。 有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本、木马上传、非授权访问等 OWASP 攻击。此外还可以有效过滤 CC 攻击、提供 0day 漏洞补丁、防止网页篡改等。 结合智能调度，实现动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别规模；应对敏感大流量攻击，无惧突发风险。 功能特性 功能 简介 常见Web应用攻击防护 防御OWASP TOP10Web安全威胁攻击：如SQL注入、XSS跨站脚本、CSRF 跨站请求伪造、非授权访问等常见Web服务器漏洞攻击。 0day补丁定期及时更新：及时更新漏洞补丁，防护网站安全。 CC攻击防护 频率控制：结合多维度频率控制，精确控制请求频率，控制核心接口被访问的频率。 人机挑战：通过人机识别验证，避免非法请求透传源站。 大数据分析：针对低频多变的攻击，根据内置算法模型，统计正常业务流量和攻击流量的特征，自动生成精准访问控制策略。 业务安全防护 网页防篡改：支持用户将核心网页内容缓存在边缘云节点，并对外发布缓存中的网页内容，实现网页防篡改效果，防止网页被篡改带来负面影响。 敏感词防泄漏：针对银行卡、身份证、手机号、邮箱进行页面过滤，防止网站敏感信息泄露。 CSRF防护：有效阻止因误触恶意链接、恶意扫描、简单爬虫限制造成的用户损失。 Cookie防护：支持对指定cookie字段的值进行加密，支持对cookie签名，防止因随意篡改导致的漏洞触发。 账户安全防护：支持防护撞库、批量注册、暴力破解等恶意攻击行为，保障用户账号安全。 广告防护：对检测到的广告进行清除或者记录告警日志处理，使展示给用户的界面没有广告。 攻击挑战：针对反复触发防护策略的IP，限制访问频率。 精准访问控制 可针对IP , IP段 , URI , 请求方式, 请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行，保证客户网站不受未知访问。 IPv6防护 支持一键开启IPv6功能，无缝处理IPv4和IPv6流量，并且支持解决天窗问题。 Bot行为管理 通过多模块联动实时检测与机器学习相结合实现网站请求的实时检测和分析，识别真实用户请求和恶意爬虫，进而防止刷票、活动作弊、恶意注册等爬虫攻击行为的发生，保障企业业务稳定运行，避免经济利益受损。 智能防护 自学习异常用户行为：智能学习网站流量规律，学习正常用户访问行为，多维度识别异常访问情况。 内置多种业务场景学习模型：强化抢票、恶意爆破登录、恶意爬取等机器脚本行为识别，保证网站正常运行。 威胁情报 天翼云与国内外知名安全厂家恶意情报共享，更快更精确发现恶意探测以及威胁事件。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含三大核心产品： 算力互联调度平台：为算力运营方实现多方算力并网，降低用户数据跨厂商同步耗时与算力使用成本。 一站式智算服务平台：为模型开发者提供一站式训推工具链，构建国产芯片适配模型仓库，大幅降低大模型训练微调、部署、推理的使用门槛。 一体化计算加速平台 ：为算力使用方提供极致算力和高效的运维运营工具，提升算力算效和业务稳定性。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 算力互联调度平台 提供多维度的核心调度能力，支持多方算力，实现跨服务商、跨地域、跨架构的统一管理、统一调度，为业务匹配最优算网资源。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 一站式智算服务平台 为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。 用户无需自建平台，基于息壤开箱即用，快速、高效训练模型、搭建应用或直接调用预置模型、智能体插件、智能体应用。 一体化计算加速平台·异构计算 提供高性能计算存储网络服务的智能计算加速服务，大幅提升数据加载、训练和推理效率。提供异构算力的管理与调度，智算加速套件，和全流程可观测运营能力。 已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，提供高性价比的AI算力，并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 一体化计算加速平台·智算容器 利用云原生架构和技术，在云容器引擎上快速定制化构建AI生产系统，提供智算场景下的调度策略（共享GPU调度、批作业调度、拓扑感知调度）、GPU/RDMA异构资源管理和GPU资源监控基础能力。 适用于已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，且需要k8s资源的用户。要求用户具备k8s基础知识和技能。

删除数据deleted 语法格式：delete from 表名 where 条件; 注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！ plaintext delete from tuser where id 2; insert into tuser(id) values(2); delete from tuser; // 删除所有 快速删除表中的数据； plaintext //删除deptbak表中的数据 delete from deptbak; mysql> select from deptbak; Empty set (0.00 sec) 删除表操作； plaintext drop table 表名; // 删除表。 mysql常见问题及解决思路 案例一：Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行） 问题复现： plaintext mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'maxconnections'; 将当前数据库允许最大连接数设置为1 ++ Variablename Value ++ maxconnections 800 ++ 1 row in set (0.03 sec) mysql> set global maxconnections1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'maxconnections'; ++ Variablename Value ++ maxconnections 1 ++ 1 row in set (0.00 sec) [root@mysql ~] mysql uroot predhat mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR 1040 (HY000): Too many connections 报错，太多连接 解决思路： 首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面，对应的 maxconnections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。 该值默认大小是 151，我们可以根据实际情况进行调整。 对应解决办法： plaintext set global maxconnections500 但这样调整会有隐患，因为我们无法确认数据库是否可以承担这么大的连接压力，就好比原来一个人只能吃一个馒头，但现在却非要让他吃 10 个，他肯定接受不了。反应到服务器上面，就有可能会出现宕机的可能。 所以这又反映出了，我们在新上线一个业务系统的时候，要做好压力测试。保证后期对数据库进行优化调整。 其次可以限制 InnoDB的并发处理数量，如果 innodbthreadconcurrency 0（这种代表不受限制） 可以先改成 16 或是 64 看服务器压力。 如果非常大，可以先改的小一点让服务器的压力下来之后，然后再慢慢增大，根据自己的业务而定。

本节主要介绍将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型广场” ，在支持评估的模型卡片上点击【评估】按钮，进入到创建评估页面； 2. 入口2：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 3. 入口3：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持从模型广场精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 队列 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移流程。 步骤一：创建云服务资源 1. 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。 2. 在每个VPC内，各创建1个迁移验证子网，该子网无法通过VPC对等连接互通，但是可以通过ER互通，用来验证迁移过程中VPC和ER之间的网络通信情况。 3. 在每个迁移验证子网内，各创建一个ECS，登录ECS执行ping命令验证VPC和ER之间的网络通信情况。 步骤二：在企业路由器中添加VPC连接及路由 1. 在企业路由器中添加“虚拟私有云（VPC）”连接，即将3个VPC分别接入企业路由器中。迁移时，需要手动在VPC路由表中添加规划的大网段路由，不开启“配置连接侧路由”功能。 2. 检查ER路由表中的路由。本示例中，ER开启了“默认路由表关联”和“默认路由表传播”功能，那么在ER中添加“虚拟私有云（VPC）”连接时，系统会自动添加ER指向VPC的路由，无需手动添加，只需要检查即可。 步骤三：验证VPC和ER之间的网络通信情况 1. 在VPC路由表中，添加指向ER的迁移验证路由，用于验证VPC和ER的通信情况。 2. 登录迁移验证ECS，执行ping命令，验证VPC和ER之间的网络通信情况。 3. 验证完成后，删除迁移验证相关的路由、ECS和子网。 步骤四：在VPC路由表中添加路由 1. 在VPC路由表中，添加指向VPC对等连接的临时通信路由，确保迁移过程中，删除原有VPC对等连接路由时流量不中断。 2. 在VPC路由表中，添加指向ER的大网段路由，用作VPC和ER的通信。 步骤五：执行迁移操作 在VPC路由表中，删除原有指向VPC对等连接的路由。 迁移过程中需要实时关注业务流量，如果出现流量中断，请立即添加回已删除的路由。 步骤六：删除原有VPC对等连接 对等连接路由删除完成，且业务正常时，建议您再观察一段时间，确保没有问题后，再删除VPC对等连接，本操作会同步删除VPC路由表中关联的临时通信路由。

本章节介绍如何将MySQL同步到MySQL。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见下文实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合 对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

本章节主要介绍ALM18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务堆内存使用状态，当检测到NodeManager实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 3.查看NodeManager使用的堆内存是否已达到NodeManager设定的最大堆内存的95%(默认阈值)。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > NodeManager > 系统”。将“GCOPTS”参数的值根据实际情况调大。保存配置，并重启NodeManager实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms2G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500以上，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms8G Xmx8G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节主要介绍将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

视频播放类其他问题。 视频同时在线观看人数是否有限制？ 云点播目前对并发不做任何限制。但如有大并发观看需求，建议配置CDN加速服务。CDN加速的配置可参考【如何为云点播配置CDN加速服务】。 如何解决在HTTPS协议的页面播放HTTP协议的视频，被浏览器拦截的问题？ 浏览器会出于安全考虑进行拦截。因此，建议在HTTP协议的页面播放HTTP的视频，HTTPS协议的页面播放HTTPS的视频。 另外还有一种可能性，即遇到浏览器跨域导致的拦截。解决方案可查看【实例管理】【权限设置】。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgjieba插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 pgjieba插件，您可安装用于中文的全文检索。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgjieba; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS pgjieba; 使用示例 sql SELECT FROM totsvector('jiebacfg', '小李是一名世界500强企业的员工，其职位是售前经理，主要负责与客户对接事项。'); 常见问题 此插件的更多用法，请详见pgjieba开源社区。

参数 说明 模板名称 录制模板的名称。支持大小写字母、数字和特殊符号“”。 模板描述 针对该模板的相关描述。 录制格式 录制文件格式，支持将直播录制为HLS、FLV、MP4和AAC四种格式。 文件存储路径 媒体存储中存储录制文件的路径。 文件命名规则 录制文件的前缀。 存储ak 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的ak。 存储sk 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的sk。 存储访问域名（endpoint） 媒体存储的服务地址。 存储区域 媒体存储的资源区域信息。 存储bucket 媒体存储的bucket名称。

说明如何开启多点触控。 说明 若您的UE/Unity应用程序支持 触摸屏touch事件 ，如UE中内置了Ultimate Touch Components触摸插件，开启多点触控后可直接在移动端实现多点触控。 若您的应用程序只支持WASD+空格的方式操控人物移动与鼠标控制视角转换 ，开启后仍然无法支持移动端多点触控生效。您可直接在控制台中配置键鼠映射，将屏幕操作转为键鼠指令。 操作步骤 发布应用时，配置项选择开启多点触控即可支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK或Plugin。 以下是Unity注意事项 注意 云渲染支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK，但是需要注意，Unity的新版输入系统不能识别Windows平台的触摸事件，因此无法响应节点机发出的触控指令，目前只能等待Unity进行修复。如果项目中使用了该插件并且需要多点触控功能，需要切换为旧版本，确认项目中是否使用了新版插件。 1. 打开工程，在WindowPackage Manager中，查看项目中是否有Input System插件 2. 打开场景，选中Event System，查看是否带有Input System UI Input Module 替换为旧版本输入系统 3. 移除Event System上的Input System UI Input Module组件 4. 添加Standalone Input Module组件 确认激活旧版输入系统 在项目设置中，将Active Input Handling设置为Input Manager(Old) 或者Both

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b cycleType String 是 收费类型：只能填写 ondemand endpointServiceID String 是 终端节点关联的终端节点服务 endpointName String 是 终端节点名称，只能由数字，字母，组成不能以数字和开头，最大长度28 subnetID String 是 子网id subnetxxxx vpcID String 是 vpcxxxx IP String 否 vpc address 192.168.1.1 whitelistFlag int 是 白名单开关 1.开启 0.关闭，默认1 1 whitelist String of Array 否 白名单 ['1.1.1.1/24'] description String 否 描述,内容限制：1、长度限制100 2、支持汉字，大小写字母，数字 3、支持英文特殊字符：~!@$%^&()+<>?:"{} this is a test

智算一体机从产品购买到正式交付，主要服务流程如下所示： 产品订购 确定需求：客户经理与客户确定项目需求，最终确定项目配置方案和交付时间，并完成下单。 项目设计：确定客户需求后，天翼云技术专家开始设计并输出网络集成规范、系统集成方案、测试用例等。 硬件/软件集成：天翼云技术专家进行硬件集成、网络配置、软件集成等。 测试验收：天翼云测试专家进行测试验收、输出对应报告并进行发货评审。 产品交付 产品发货：天翼云将按照与客户约定的时间依次发货。 交付部署：天翼云服务团队将现场上电、通网、现场系统测试、系统交付检查。 客户验收：由客户进行智算一体机全方位验收，验收通过后即进入计费周期，客户可以开始进行大模型训练或者推理。

1.1.2 NPD插件版本过低导致进程资源残留问题 问题描述 在节点负载压力比较大的场景下，可能存在NPD进程资源残留的问题。 问题现象 登录到CCE集群的ECS节点，查询存在大量npd进程。 解决方案 升级npd插件至最新版本。 步骤 1 登录CCE控制台，进入集群，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“已安装插件”下，单击npd下的“升级”。 说明 如果npd插件版本已经为1.13.6及以上版本，则不需要进行升级操作。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本（例如1.13.6），单击“下一步”。 步骤 3 npd插件暂未开放可配置参数，直接单击“升级”即可升级npd插件。

混合云一体机推理基础版从产品购买到正式交付，主要服务流程如下所示： 产品订购 确定需求：客户经理与客户确定项目需求，最终确定项目配置方案和交付时间，并完成下单。 项目设计：确定客户需求后，天翼云技术专家开始设计并输出网络集成规范、系统集成方案、测试用例等。 硬件/软件集成：天翼云技术专家进行硬件集成、网络配置、软件集成等。 测试验收：天翼云测试专家进行测试验收、输出对应报告。 产品交付 产品发货：天翼云将按照与客户约定的时间依次发货。 交付部署：天翼云服务团队将现场上电、通网、现场系统测试、系统交付检查。 客户验收：由客户进行混合云一体机推理基础版全方位验收，验收通过后即进入计费周期，客户可以开始进行大模型推理。

功能模块 功能详情 相关文档 配置管理 支持应用环境配置的集中管理能力，提供配置的“增删改查”、监听查询、历史查询、配置回滚、克隆同步等功能，便于用户把控配置历史轨迹。 实例管理 支持可视化的实例管理，包括接入实例的基础信息查看，实例重启、单节点重启等功能，便于用户统一管理已接入的微服务实例。 服务管理 支持可视化的服务管理，包括服务创建与详细信息查看，服务实例的添加、删除、上下线等，便于用户统一管理已接入的服务。 完全标准的引擎使用 完全符合开源软件的标准使用，客户更改引擎接入点地址后，无需修改任务代码，即可使用。 权限管理 支持安全相关控制管理能力，包括主子账号权限分级、JWT认证、黑白名单访问控制等，帮助用户更好的把握操作安全。 实例监控 支持可视化的引擎监控能力，包括监控大盘，注册中心、配置中心、推送监控等细分项目监控功能，提供包括连接数、TPS和QPS等34项指标的监控。

服务器迁移主要应用于物理机/虚拟机服务器上云迁移的场景,本节为您介绍服务器迁移的应用场景。 业务快速拓展 场景说明 业务系统需要具备快速拓展的能力，但传统的云下设备拓展能力有限，因此存在上云的需求。在迁移过程中，需要保证业务正常运行，并在上云后获得优于云下体验，同时还要支持快速的业务拓展。 场景痛点 在访问量突增的情况下，硬件负载均衡无法有效支撑业务需求； 中间件或数据库的压力过大，导致本地服务器无法承载业务； 物理机资源使用情况达到上限，无法快速扩容满足业务增长的需求。 场景架构 产品优势 选用云上资源，能够满足大部分客户需求。通过服务器迁移服务，可以快速将系统、应用、中间件、数据库等关键业务系统上云，并利用云化的高并发、可拓展性、高可用性等优势，使本地化的应用系统在上云后具备更高的活力和弹性。 搭配使用产品 在该场景实施建设时，您也可以搭配使用以下产品： 弹性云主机CTECS：用于承载迁移后的应用和业务系统。 弹性IP EIP：为迁移后的服务器提供静态公网IP，保证访问能力。 本地IDC陆续退网、业务持续上云

应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

本章节向您介绍共享带宽的企业级QoS功能。 简介 企业级QoS功能，可以针对共享带宽下的每个IP地址，进行分别限速，每个EIP的流量大小会被限制在指定的带宽范围内，不会强占共享带宽的全部带宽，使得每个EIP的带宽大小可以相互不影响，提升共享带宽利用率。 该功能支持共享带宽中的弹性公网IP以及IPv6网卡。 保证带宽 共享带宽下，分配给该EIP的最小带宽值。在共享带宽拥塞时，该EIP流量的最小带宽值可以得到保证。 最大带宽 共享带宽下，分配给该EIP的最大带宽值。在共享带宽空闲时，该EIP流量可以到达的最大带宽值，该值不会超过共享带宽的带宽大小。 说明 仅在部分区域支持企业级QoS功能：苏州，广州4，华北、贵州、西安2、上海4、成都3、芜湖 应用场景 用户企业上云，需要根据各部门的运营情况随时调整各部门带宽资源配额，通过购买一个大的共享带宽，针对每个部门统一进行带宽分配，实现对整体带宽资源的合理分配。 多个业务网络高峰期不同时，通过对共享带宽下所有IP地址分别进行带宽限速，可以保障带宽资源有效利用。 当部分业务被攻击时，占用出口带宽过大时，需要对被攻击的带宽进行限速，避免影响其他业务。

数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑数字类型，其次为日期或二进制类型，最后是字符类型。列的字段类型越大，建立索引占据的空间就越大，导致一个页中的索引越少，造成IO次数增加，从而影响性能。 整数型选择能符合需求的最短列类型，如果为非负数，声明需是无符号（UNSIGNED）类型。 每个字段尽可能具有NOT NULL属性，int等数字类型默认值推荐给0，varchar等字符类型默认值给空字符串。 避免使用ENUM类型，可以用TINYINT类型替换。 1. 修改ENUM值需要使用ALTER语句，ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。 2. 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值，可使用其他数据类型（如char类型）。 实数类型使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到错误的结果。 使用datetime、timestamp类型来存储时间，禁止使用字符串替代。 使用数字类型INT UNSIGNED存储IP地址，用INETATON、INETNTOA可以在IP地址和数字类型之间转换。 VARCHAR类型的长度应该尽可能短。VARCHAR类型虽然在硬盘上是动态长度的，但是在内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 1. 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 2. 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 3. 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 1. 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度列中不同值的数量/列的总行数。 2. 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 3. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique index(id) 避免重复的索引，如：index(a,b,c)，index(a,b)，index(a)，重复的和冗余的索引会降低查询效率，因为RDS for MySQL查询优化器会不知道该使用哪个索引。 在VARCHAR字段上建立索引时，需指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count() 的区分度来确定。 对于频繁查询优先考虑使用覆盖索引。覆盖索引指包含了所有查询字段的索引，不仅仅是WHERE从句GROUP BY从句中的列，也包含SELECT查询的列组合，避免InnoDB表进行索引的二次查询。 外键约束：建立外键关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外键关系的子表父表的字符集保持一致。

播放地址复制到浏览器为何无法播放？ 为进一步落实上级主管部门防范治理通信网络安全工作要求。云点播提供的播放地址限制直接通过浏览器预览播放。当用户在浏览器直接输入云点播URL播放地址，会自动下载对应视频文件。（相关政策请参考媒体存储公告。 另外，受限于版权专利等因素，浏览器预制解码器对很多视频编码格式如H.265H.266AV1等均未提供较好的解码支持，导致通用的Web前端播放器会出现解码不支持、无法播放或计算资源消耗大（仅支持CPU软解码）等问题，请用户咨询第三方解决方案。

本文介绍数据授权功能，使用户可以快速熟悉数据授权页面的相关操作，以及如何进行数据授权。 前提条件 用户需要具有进入数据授权 页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 数据授权功能仅限企业版。 超级管理员、管理员可以授权组织内所有实例 的数据权限，团队管理员可以授权团队内所有实例的数据权限。 每次授权仅限一种类型的资源粒度，资源粒度从大到小依次是实例、库/模式、表。 数据权限支持按资源粒度继承，即用户拥有大粒度资源的数据权限时，则默认拥有该大粒度资源下所有小粒度资源的数据权限。 多次授权同一用户、同一资源、同一权限后，最后一次授权的结果会覆盖之前授权的结果。 操作步骤 用户可以在安全协作>用户与角色 页面中点击某个用户信息的“数据授权”按钮进入数据授权页面，也可以在安全协作>团队管理>团队成员管理页面中点击某个团队成员信息的“数据授权”按钮进入数据授权页面。 数据授权的具体操作流程如下： 1. 选择资源的粒度。进入数据授权页面后，默认选择库/模式授权，可以点击其他标签，切换到其他资源粒度，每次授权仅限一种类型的资源粒度。 2. 选择授权的资源。在左侧”请选择“框内勾选想要授权的资源的复选框，然后点击中间的”>“按钮，即可将当前页选中的资源加入到右侧”已选择“框内。如果想要删除右侧“已选择”框内的资源，可以勾选想要删除的资源的复选框，然后点击中间的“<”按钮，即可将右侧“已选择”框内的资源删除。每次授权可以同时选择多个资源。 3. 选择权限的类型。根据用户需要，勾选对应权限类型的复选框。每次授权可以同时选择多种权限。 4. 选择权限的有效期。权限有效期默认为1个月，根据用户需要，可以选择3个月、半年或者1年，也可以点击时间栏，直接指定权限的到期时间。 5. 确定信息无误后，点击页面右下角的“确认授权”按钮即可完成授权。

产品名称 CDN加速 全站加速 加速协议 基于HTTP/HTTPS协议 基于HTTP/HTTPS协议 内容特性 静态内容 静态内容+动态内容 适用场景 1.静态类：网站页面的图片、文字类的静态加速。 2.下载类：游戏下载、应用程序下载、版本更新、大文件下载。 3.点播类：音视频点播，如短视频APP、视频门户网站分发。 1.纯动态类：金融支付、游戏竞技等对时延要求高的业务。 2.动静混合：政府、电商、传媒行业既有动态又有静态的业务。 3.上传加速：新闻素材、音短视频、大文件上传。 4.Websocket协议：即时通讯、在线教育、行情推送的场景。 适用行业 1.政企、电商网站 2.应用、游戏下载 3.视频门户、在线教育 1.政府机构 2.金融行业 3.电商行业 4.娱乐资讯 5.网络游戏 产品特性 1.精准的流量调度：支持基于EDNS的精准调度和节点下沉，细化到地市粒度的运营商级别精准IP库，并保持持续更新。 2.丰富的资源覆盖： 国内：拥有2000+个节点覆盖，覆盖多运营商和主要省份及城市。 海外：800+个节点遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市。 3.极致的加速体验 智能高效缓存技术：热度自适应缓存迁移算法，大幅度提高缓存空间利用有效性。 高效私有传输协议：智能判断网络情况，优化拥塞控制算法，大幅提升传输效率。 1.实时探测：节点间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 2.智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 3.传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有传输协议，大幅提升传输效率。 产品计费 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+静态HTTPS请求数+静态QUIC请求数+内容审核+高性能网络+边缘函数。 详情请见： 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+动态请求数+静态HTTPS请求数+高性能网络+边缘函数。 详情请见：

本章节主要介绍ALM18011 NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NodeManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18011 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18011 NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“NodeManager垃圾回收（GC）时间”。查看NodeManager每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看NodeManager每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > NodeManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大。 说明 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms2G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500以上，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms8G Xmx8G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 5.保存配置，并重启NodeManager实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

适用场景 日志类，写入频繁，查询较少，单个分片 30G 左右。 搜索类，写入少，查询频繁，单个分片不超过 20G。 每个 Elasticsearch 索引被分为多个分片，数据按哈希算法打散到不同的分片中。由于索引分片的数量影响读写性能和故障恢复速度，建议提前规划。 分片使用概要 在单节点上，最大分片数量为 1000。单个分片大小尽量保持在 1050G 之间为最佳体验，一般推荐在 30G 左右。分片过大可能使故障恢复速度变慢，分片过小可能导致非常多的分片，因为每个分片会使用占用一些 CPU 和内存，从而导致读写性能和内存不足的问题。 当分片数量超过数据节点数量时，建议分片数量接近数据节点的整数倍，便于将分片均匀的分布到数据节点中。

参数 说明 模板名称 截图模板的名称。支持大小写字母、数字和特殊符号“”。 模板描述 针对该模板的相关描述。 图片封装格式 截图保存的图片格式，支持jpg和png。 截图间隔时长 截图的间隔时长，单位秒。取值范围5至86400，默认10秒。 是否关键帧截图 截图采用标识，默认关键帧截图。 文件存储路径 媒体存储中存储图片文件的路径。 文件命名规则 图片文件的前缀。 存储ak 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的ak。 存储sk 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的sk。 存储访问域名（endpoint） 媒体存储的服务地址。 存储区域 媒体存储的资源区域信息。 存储bucket 媒体存储的Bucket名称。

镜像格式 介绍 备注 ZVHD 采用ZLIB压缩算法，支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。 ZVHD2 采用ZSTD压缩算法，支持延迟加载。 镜像服务延迟加载特性专用格式。镜像服务导入支持格式。 QCOW2 QCOW2格式镜像是QEMU模拟器支持的一种磁盘镜像，是用一个文件的形式来表示一块固定大小的块设备磁盘。与普通的RAW格式镜像相比，QCOW2格式有如下几个特性： 支持更小的磁盘占用。 支持写时拷贝（CoW，CopyOnWrite），镜像文件只反映底层磁盘变化。 支持快照，可以包含多个历史快照。 支持压缩和加密，可以选择ZLIB压缩和AES加密。 镜像服务导入和导出支持格式。 VMDK VMDK是VMware创建的虚拟硬盘格式。一个VMDK文件代表VMFS（云主机文件系统）在云主机上的一个物理硬盘驱动。 镜像服务导入和导出支持格式。 VHD VHD是微软提供的一种虚拟硬盘文件格式。VHD文件格式可以被压缩成单个文件存放到宿主机的文件系统上，主要包括云主机启动所需的文件系统。 镜像服务导入和导出支持格式。 VHDX 微软在Windows Server 2012中的HyperV引入的一个新版本的VHD格式，称为VHDX。与VHD格式相比，VHDX具有更大的存储容量。它在电源故障期间提供数据损坏保护，并且优化了磁盘结构对齐方式，以防止新的大扇区物理磁盘性能降级。 镜像服务导入支持格式。 RAW RAW格式是直接给云主机进行读写的文件。RAW不支持动态增长空间，是镜像中I/O性能最好的一种格式。 镜像服务导入支持格式。 QCOW QCOW通过二级索引表来管理整个镜像的空间分配，其中第二级的索引用了内存CACHE技术，需要查找动作，这方面导致性能的损失。QCOW优化性能低于QCOW2，读写性能低于RAW。 镜像服务导入支持格式。 VDI VDI是SUN公司Virtual BOX虚拟化软件所用的硬盘镜像文件格式，支持快照。 镜像服务导入支持格式。 QED QED格式是QCOW2格式的一种改进，存储定位查询方式和数据块大小与QCOW2一样。但在实现CoW（CopyOnWrite）的机制时，QED将QCOW2的引用计数表用了一个重写标记（Dirty Flag）来替代。 镜像服务导入支持格式。