本章节主要介绍存算分离简介 。 存算分离简介 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 说明 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 存算分离功能使用流程： 1. 配置存算分离集群。请选择如下其中一种配置即可（推荐使用委托方式） 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考配置存算分离集群（AKSK方式）。 2. 使用存算分离集群。 各个组件使用存算分离的具体操作请参考如下内容。 Flink对接OBS文件系统 Flume对接OBS文件系统 HDFS客户端对接OBS文件系统 Hive对接OBS文件系统 MapReduce对接OBS文件系统 Spark2x对接OBS文件系统 Sqoop对接外部存储系统

本节介绍如何新增检测规则。 检测规则中包含基本设置、检测条件设置、分级分类设置、严重性设置等内容。通过对检测规则的设置，可以对敏感信息更加精确的检测并进行分级分类与严重性的设置。 新增检测规则 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 检测规则”。 3. 点击“新增”。填写基本设置、检测条件、分级分类、严重性等信息，点击“保存”完成检测规则配置。 参数如下表所示： 信息 说明 基本设置 名称 该策略名称。 基本设置 备注 该策略描述备注。 检测条件设置 只允许选择一种检测条件；关键字、正则支持多选。 检测条件：关键字、正则表达式、字典、文档指纹、数据库指纹、图像指纹、语义模型、文件类型、文件名称、文件大小、文件MD5、修改时间。 分基分类设置 所属分类 数据来源于分类模板。 分基分类设置 所属分级 数据来源于分级。 严重性设置 数据来源于严重性。 支持配置检测达一定数据时视为某种严重性。

本节介绍当正常内容被拦截时，如何解除拦截。 操作场景 对于系统内置规则，解除误报功能可以处理规则误判的情况，当系统将正常内容误判为敏感内容时，可以通过此功能屏蔽内置规则处理误报问题。 操作步骤 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 内容规则库 > 规则列表”。 3. 在敏感内容列表右上方，单击“解除误报”。 4. 在弹框中配置解除拦截的信息。 5. 配置完成后，单击“解除误报”即可。 配置示例 如果发现某条合规的问题被拦截，如下图，可以看到提示检测引擎为“关键字引擎”，违规原因中有提到违规关键词。 则在解除误报弹窗中配置如下信息： 规则内容：填写在上述拦截信息中“违规原因”提到的关键词信息。 规则类型：上述拦截信息中“检测引擎”为关键字引擎，则选择 “关键词”。

日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 初始化功能 引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更精准的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点的输入。编排好的流程会按照流程图中设定好的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现快速构建，快速上线。当业务调整时，可以快速调整流程，完成快速上线，无需编写任何代码。 完善的错误处理机制。支持对流程中发生的错误进行捕获和重试，用户可以进行灵活的异常处理。 可视化的编排和监控体验。通过拖拽进行流程编排，学习成本低，可以快速上手。监控页面使用流程可视化的查看方式，可以做到快速识别问题位置。 HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。在函数创建编辑界面增加类型。HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 自定义镜像 支持用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行，调用方式与HTTP函数类似。与原本上传代码方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活也简化了用户的迁移成本。

对比项 MSE ZooKeeper 自建ZooKeeper 系统搭建成本 资源全托管免运维，故障节点自动摘除。 自行购买各种资源搭建系统，运维升级需投入精力，人工成本高。 易用性 提供可视化的数据管理，支持页面修改全局参数，重启生效。 不支持可视化。 高可用 多AZ部署，故障自动检测以及数据及时备份成快照。 需自行开发高可用保障体系。 性能 集成超高IOS磁盘，提高ZooKeeper读写性能。 需要自行调试。 监控告警 对集群状态，znode数，连接数，请求平均延时等指标监控。 没有监控体系，需要自己搭建。

步骤 步骤说明 参考链接 1.添加数据源 新增需要分类分级的数据源，并完成数据源同步 2.执行分类分级任务 为数据源新增分类分级任务，跟随流程向导完成分类分级任务 3.获取分类分级结果 查看和导出分类分级结果，提供分类分级报告、报表、可视化大屏功能

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能特性。 云数据库ClickHouse具备丰富的功能特性，包括灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性。 灵活配置 云数据库ClickHouse提供了灵活的配置选项，让用户能够根据具体业务需求进行定制。通过在线选择单副本或双副本架构，以及按需扩容云数据库ClickHouse节点和磁盘，用户能够灵活应对不同规模和性能要求的业务场景。 极简快速部署 借助云数据库ClickHouse控制台，用户可以快速搭建云数据库ClickHouse集群，无需关注底层设施和繁琐的部署流程。这种部署方式降低了学习成本，大大提高了生产效率，让用户能够更快地开始数据分析工作。 便捷运维 云数据库ClickHouse控制台提供了直观的可视化监控功能，使用户能够实时查看集群的运行状况。此外，用户还可以通过控制台轻松查看和分析集群中的SQL查询语句，帮助优化查询性能和调整数据库配置，从而实现更加便捷的运维管理。 安全可靠 云数据库ClickHouse采用多租户资源隔离策略，确保数据的安全性和隐私性。它提供了企业级的安全功能，包括身份验证、访问控制和数据加密等。此外，云数据库ClickHouse还具备针对人为错误的故障安全机制，以及VPC私有网络隔离，为数据访问提供多重安全保障，保证数据的安全可靠性。 综上所述，云数据库ClickHouse通过灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性等特性，为用户提供了强大而可信赖的数据分析解决方案。无论是处理大规模数据还是保障数据安全，云数据库ClickHouse都能够满足用户的需求，并提供卓越的性能和可靠性。

本节介绍Kafka分区平衡功能 场景描述 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的节点上，解决Kafka节点负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容节点个数后，新节点没有任何负载，需要将原有Topic分区的副本迁移到新节点上。 将高负载节点上的Leader分区切换为Follower分区。 增加/减少副本数量。 分布式消息服务Kafka版控制台提供两种分区平衡的方法：自动平衡和手动平衡，建议选择自动平衡，确保分区Leader的均匀分布。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡，会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。

缩容集群 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>更改规格”。 3.在“更改集群规格”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 说明 每次缩容节点数要小于集群节点的一半。 缩容之后的节点数要大于索引副本数。 缩容之后的磁盘使用量要小于80%。 当集群缩容时，业务不会中断。 缩容时需要将要下线节点的数据迁移到其他节点，这个数据迁移的超时时间为5小时，如果超过5小时数据还未迁移完，那么缩容将会失败。集群数据量较大的情况下，建议可以分多次缩容。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“缩容中”，表示集群正在缩容。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。 更改集群节点规格 说明 只支持拥有3个及以上节点的集群更改节点规格。 只支持集群节点规格向大更改。 此功能上线之前创建的集群不支持更改节点规格。 更改规格过程中，Kibana不可用。 变更节点规格不能与“修改后的节点数量”和“节点存储容量”同时操作。 如果数据量比较大的情况下，更改节点规格耗时会比较长。 更改节点规格时，为了不中断业务，业务数据必须都有副本。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>形态变更”。 3.在“形态变更”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“规格修改”，表示集群正在更改规格。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。

本章节主要介绍ALM45288 TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到TagSync进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45288 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致TagSync响应缓慢。 可能原因 该节点TagSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45288 TagSync垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > TagSync垃圾回收（GC）时间”，单击“确定”。 2. 查看TagSync每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync设置的堆内存无法满足当前TagSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“TagSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“TagSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务堆内存使用状态，当连续10次检测到RangerAdmin实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45277 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点RangerAdmin实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin使用的堆内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点Flume实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume直接内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume直接内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Flume使用的直接内存是否已达到Flume设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server实例设置直接内存大小无法满足当前业务使用场景，建议调整“XX:MaxDirectMemorySize”的值为当前直接内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 5.重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

自动扫描性能说明和配置建议 性能说明： 数据面底层SCAN扫描间隔5ms，相当于1秒钟扫描200次。迭代扫描key数量设为10/50/100/1000时，每秒钟扫描2000/10000/20000/200000个key。 每秒钟扫描key数量越大，CPU占用率也相应增加。 测试参考： 使用主备实例测试，在有1000万不过期和500万过期的key，过期时间为110秒的场景下，完成一次全库扫描，测试数据如下： 说明 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生差异。 自然删除，每秒删除1万条过期key，删除500万过期key，耗时约为8分钟，CPU占用率约为5%。 “迭代扫描key数量”设为10，耗时约为 1500万/0.2万/60秒 125分，CPU占用率约为8%。 “迭代扫描key数量”设为50，耗时约为 1500万/1万/60秒 25分， 删除key时CPU占用率约10%。 “迭代扫描key数量”设为100，耗时约为 1500万/2万/60秒 12.5分， 删除key时CPU占用率约20%。 “迭代扫描key数量”设为1000，耗时约为 1500万/20万/60秒 1.25分，删除key时CPU占用率约为25%。 配置建议： 您可根据实例中key总量以及key增长情况，来配置迭代扫描key数量和扫描间隔。 如测试参考中，1500万key总量，“迭代扫描key数量”设为10，扫完一遍需约125分，那么扫描间隔建议设置4小时以上。 如果希望提高扫描速度，那么可以将“迭代扫描key数量”设为100，扫完一遍需约12.5分，那么扫描间隔建议设置30分钟以上。 迭代扫描key数量越大，扫描速度越快，CPU占用率也相应增加，用户要平衡耗时和CPU占用率。 如果过期key数量增长速度不快，可以一天执行一次过期key扫描。 建议将扫描开始时间设置为业务低峰期。将扫描间隔设为1天，超时时间设为2天。

IDS IDS（Intrusion Detection Systems）即“入侵检测系统”。专业上讲就是依照一定的安全策略，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。 安全过滤带宽 是指防火墙在某种加密算法标准下，如DES（56位）或3DES（168位）下的整体过滤性能。它是相对于明文带宽提出的，一般来说，防火墙总的吞吐量越大，其对应的安全过滤带宽越高。 QoS QoS（Quality of Service）就是服务质量管理，是宽带IP网络的主要关键测试技术。 公网IP地址 有因特网信息中心统一管理分配的IP地址，可在因特网进行访问。

本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘空间增长异常故障处理应急预案。 故障定位 TeleDB数据库磁盘空间增长异常。 故障影响 应用系统由于数据库问题出现异常。 处理步骤 在出现应用系统故障时应急措施如下： 1. 由项目经理第一时间联系应用系统开发商，共同确定最近业务运行情况，是否有批处理，业务大并发等情况。 2. 如果有导入批量数据，用户需提前通知数据库侧，尝试手动清理部分空间，或明确告知业务侧暂停数据导入。 3. 如果定位到数据库无法满足业务数据增长需求时，则需要根据运维手册协调公司运维技术专家介入处理问题。 4. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

本文向您介绍升级CPU、内存、带宽时是否需要关机 升级CPU和内存配置，是对云主机规格进行升配操作。 所有规格均支持关机后升配，通常成为冷变配。只有部分规格与镜像支持“运行中”状态下升配。云主机变配规则与说明请见云主机帮助中心：云主机变更配置概述。 云主机变配操作手册请见：云主机变更规格。 升级带宽，通常指的是对公网带宽进行升级，通过升级可以获得更大的公网带宽，同时也需要支付更高的带宽费用。弹性IP用户指南修改带宽。

创新体验部署调用AI应用 场景1：托管用户的本地应用或部署使用行业大模型应用 解决方案：息壤·应用托管平台，用户可将自己的应用便捷托管到息壤·应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度和自适应弹性伸缩，实现应用构建、部署、运维和治理的全生命周期管理能力。也可基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，并支持一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。 场景2：搭建用户专属的智能体应用并进行应用部署 解决方案：息壤·模型推理服务平台，用户可通过插件、工作流搭建智能体应用并实现部署。

字段 说明 命名空间 不可编辑，在创建配置前，在配置列表页面下拉框选择。 Data ID 配置ID。配置的标识。建议按照业务规范命名。 Group 分组。可以通过分组对配置进行细粒度分类。 数据加密 配置数据是否加密。加密配置的DataId会自动加上cipher前缀。详情请参见配置加密。 配置格式 配置内容的格式，默认为text，支持text、json、properties、yaml、xml、html格式。 配置内容 配置文件的内容。配置的内容常见建议不要大于100KB，若配置内容过大，可拆成多个小配置。 描述 配置的描述信息。 应用 配置归属应用的名称。 标签 配置的标签。

参数名 配置值 说明 类型 后缀名/目录/首页/全部文件/全路径文件 需要配置的文件类型。 内容 指定类型的具体内容 类型选择后缀名、目录、全路径文件时，需配置具体内容；例如类型为后缀名时，需在内容处指明具体的文件后缀；如类型为目录时，需在内容处指明具体的目录内容。 访问阈值 每秒可访问次数 单位：次/秒，IP访问超过阈值后，拒绝访问10分钟。 优先级 数字 配置的优先级，存在多条设置时，相同文件类型及内容，执行优先级高的规则。数字越大，优先级越高。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

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本文为您介绍如何修改天翼云云搜索服务OpenSearch的实例密码。 如果您在使用集群过程中需要重置集群管理员密码，可通过以下步骤进行重置。 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要设置的实例点击名称进入详情页。 2. 在详情页面里选择“安全设置”，并点击下方的密码重置按钮，在显示的填写框处进行密码重置。请按照密码设置规范，填写新密码。 注意 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!%~?&）的组合。 长度限制为1226位。 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 入口1：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 入口2：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 资源配额 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。