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- 文档数据库服务版本与社区版本的对应关系说明文档数据库服务DDS是兼容MongoDB协议的云数据库服务,DDS的大版本会选择社区未EOL并且有新的重大功能的版本作为候选版本进行兼容。DDS的版本号并不是与社区版本号一一对应。为了便于理解DDS与兼容社区版本之间的对应关系,DDS采用了与之兼容的社区版本号进行命名,详情请参见图1。图1 DDS版本与社区版本的关系图DDS 3.4和4.0版本分别以社区对应的版本为基线进行开发,相同的接口实现方案与社区一致。
- 初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2012）图 服务器管理器(Windows 2012)2.在“服务器管理器”页面右上方选择“工具 > 计算机管理”。弹出“计算机管理”窗口,如下图所示。图 计算机管理窗口(Windows 2012)3.选择“存储 > 磁盘管理”。进入磁盘列表页面,如下图所示。图 磁盘列表(Windows 2012)4.(可选)在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。如下图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。
- 数据集成优势项用户自行开发CDM易使用自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型,使用不同的访问接口,一般是数据源提供的对外接口,例如JDBC、原生API等,因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置,服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护,用户只需关注数据迁移的具体逻辑,而不用关心环境等问题,极大降低了开发维护成本。
- 网站安全加速一体化服务精准防护,域名粒度的防护策略,结合客户自身业务定制化防护策略。 维护|完善的售后服务 集中监控和分散维护相结合,NOC 工程师7×24小时集中监控,网络工程师7×24小时在线支持,所有节点都有现场服务工程师进行服务保障。 便捷|便捷的接入方式 安全加速一体化,基于CDN的架构,实现加速防护一体化。 零部署、零运维、使用CNAME接入,云端安全专家配置策略 透明|透明的售卖机制 可根据需要选择资源套餐包产品或按量计费产品,费用透明,可控,灵活。
- 麒麟系统云主机配置图形化界面reboot 重启系统后即可进入图形化界面 输入用户名与密码,进入系统 安装图形化桌面相关包报错 操作背景 一般地,Linux 基础镜像不会默认安装图形化桌面相关包。
- 麒麟系统云主机配置图形化界面本文向您介绍如何使用麒麟系统云主机配置图形化界面。 操作场景 为了提供纯净的弹性云云主机系统给客户,麒麟系统云主机默认没有安装图形化界面,如果您需要图形化界面,请参见本节内容进行安装。 操作步骤 配置网络,确保yum源可以正常使用。银河麒麟云主机操作系统在有外网的环境下可以直接使用yum源,而在无外网的环境下需要挂载镜像作为本地源。 在字符界面执行以下命令,列出可安装的图形化包组。 #yum group list 在字符界面执行以下命令,安装图形化桌面相关包。
- 通过LVM管理云硬盘方案概述以上资源全部创建成功,即可进入下一步去创建逻辑卷并格式化文件系统。术语物理卷(Physical Volume):物理卷由云硬盘和LVM管理参数组成,是LVM的基本存储设备。卷组(Volume Group):卷组是将所有的物理卷首尾相连,组成的一个在逻辑上连续编址的大存储池。逻辑卷(Logical Volume):逻辑卷是卷组按照逻辑进行分区所得到的。操作流程通过LVM管理云硬盘需要您先安装LVM,然后通过LVM创建逻辑卷、在逻辑卷上创建并挂载文件系统。
- 通过图形化界面连接RDS for MySQL实例本章节会介绍如何通过图形化界面连接MySQL实例 在Windows操作系统中,您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS实例且连接方法类似。 本章节以MySQL-Front为例,介绍通过图形化界面连接RDS for MySQL实例。 使用MySQL-Front连接实例 1、启动MySQL-Front客户端。 2、在连接管理对话框中,单击“新建”。 图1 连接管理 3、输入需要连接的关系型数据库实例信息,然后单击“确定”。
- RocksDB到GeminiDB Redis的迁移RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎,具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB,RocksDB做了许多优化,性能有了很大提升, 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎,RocksDB没有设计成C/S网络结构,直接使用需要和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议具有丰富的数据类型,可以满足RocksDB的使用需求。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本如何选择cuDNN版本 NVIDIA CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) 是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方...化和激活层)。借助 cuDNN,研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用,而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架,包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch 和 TensorFlow。
- SSDB到GeminiDB Redis的迁移SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库,和Redis具有相似的API,支持KV,list,map(hash),zset(sorted set),qlist(队列)等数据结构,因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持久化的KV存储系统,底层使用leveldb作为存储引擎。其业务直接与LevelDB交互,Compaction等操作会对业务读写造成直接的影响。
- 产品介绍产品介绍天翼云电脑3.0,全新升级到AI云电脑,全面接入DeepSeek大模型,并基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力,推出AI应用中心,提供一系列场景化AI能力,升级全场景智能化体验。通过AI赋能,重塑云电脑使用体验,让云电脑更智能、更简单、更好用。应用场景AI应用中心通过打造了AI助手、AI空间两大功能模块,赋能办公、教育、创作、生活等场景,提升工作、生活效率。
- 实例服务器初始化及实例开通本页介绍天翼云TeleDB数据库实例服务器初始化及实例开通。 前提条件 每台实际主机均已进行环境初始化。 操作步骤 登录管理控制台 (1) 以admin用户名和密码登录控制台。登录地址:https://控制台IP:9083 。 (2) 进入TeleDB-DCP控制台管理页面,单击立即使用 。 创建实例 ① 在左侧导航树选择 系统管理 > 授权管理 ,进入授权管理页面。 ② 单击导入授权 ,出现 新增/更新授权对话框 。
- 实例服务器初始化及实例开通该任务用于指导用户完成实例服务器初始化及实例开通。 前提条件 每台实际主机均已进行环境初始化。 操作步骤 步骤1:登录管理控制台 以admin用户名和密码登录控制台。登录地址:https://控制台IP:9083 。 进入TeleDB-DCP控制台管理页面,单击立即使用。 步骤2:创建实例 在左侧导航树选择系统管理> 授权管理,进入授权管理页面。 单击导入授权,出现新增/更新授权对话框 。
- 产品介绍产品介绍云智助手(原AI应用中心)是天翼AI云电脑3.0推出全系统级AI应用,全面接入DeepSeek大模型,并基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力,提供一系列场景化AI能力,升级全场景智能化体验。通过AI赋能,重塑AI云电脑使用体验,让AI云电脑更智能、更简单、更好用。应用场景云智助手通过打造了AI助手、AI空间两大功能模块,赋能办公、教育、创作、生活等场景,提升工作、生活效率。
- 在科研助手使用DeepSeek进行科研服务尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。 当前在科研助手的社区镜像中,我们已经为您提前部署好了完整的服务,方便您即刻体验,开箱即用。 准备环境 进入科研助手控制台,点击左上角,切换“科研版”。 进入“科研版”总览页,点击快捷入口【找应用】,进入应用商城。 在“应用商城”中,找到名为“DeepSeek-R1:7B模型”的镜像,点击【使用此镜像】,进入开发机创建界面。
- 天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知(以下简称“开发者”)提供调用零信任内网连接等能力服务的软件开发工具包(SDK)。
- Debian系列弹性云主机安装图形化界面流程apt install tasksel 执行以下命令使用tasksel安装gnome图形化界面并等待其安装完成。 tasksel install desktop gnome-desktop 执行以下命令设置图形化界面为默认启动。 systemctl set-default graphical.target 图形化桌面安装后系统禁止root用户登陆,需要新添加子账号用于登陆图像化桌面,此处以user001为例。
- 网站性能测试的最佳实践netperf测试 工具介绍 Netperf HP 开发的网络性能测量工具,主要测试 TCP 及 UDP 吞吐量性能。测试结果主要反应系统向其他系统发送数据的速度,以及其他系统接收数据的速度。
- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用背景 1.1 大模型算力需求 大模型因其参数规模巨大、结构复杂,通常需要强大的计算资源来支持其推理过程,这使得算力成为大模型应用的关键要素。信通院的数据资料显示云端推理的市场潜力很大,AI大模型落地应用数量正在不断增加,市场对大模型推理算力的需求也呈现爆发式增长态势。 近年来,CPU制程和架构的提升以及英特尔AMX指令集的面世带来了算力的快速提升。英特尔对大模型推理等多个AI领域持续深入研究,提供全方位的AI软件支持,兼容主流AI软件且提供多种软件方式提升CPU的AI性能。
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