配置路由规则 在路由配置菜单左上角进入路由配置页面，路由匹配规则之间是“与”的关系，必须全部满足才算匹配；核心的路由配置项说明如下： 配置项 说明 名称 路由名称，用于标识一条路由规则。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配。 路径 匹配请求的path（不含query参数），当前支持前缀匹配和精确匹配。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求header 匹配请求中的HTTP header。 请求query 匹配请求中的HTTP query参数。 目标服务 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由和重定向。 在路由的目标服务选项中选择刚才创建好的后端服务即可。 测试验证 通过绑定的ELB公网地址访问，结果符合预期。 查看监控 调用链 在观测分析菜单下链路追踪子菜单下可以根据接口路径查询到链路追踪信息（需要确保您的网关实例已开启链路追踪，并且采样率大于零才可以采集到链路追踪数据）。 指标监控 在监控分析子菜单可以看到业务监控信息，当前支持的指标如下： 指标 说明 入流量 请求进入网关的带宽。 出流量 网关应答的带宽。 配置中心连接状态 网关和控制面连接状态，1为正常，0位异常。 请求成功率 网关返回HTTP 2XX的比例。 404比例 网关返回HTTP 404的比例。 5XX比例 网关返回HTTP 5XX的比例。 失败率 网关返回HTTP 4XX和5XX的比例。 平均延迟 网关收到请求到返回应答的平均时延（ms）。 P50延迟 网关处理请求50分位耗时。 P95延迟 网关处理请求95分位耗时。 P99延迟 网关处理请求99分位耗时。 QPS 网关每秒处理请求数。 连接数 网关连接数统计。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看正在执行的查询。 提供运行中的SQL详情，支持按用户、SQL关键字和查询ID维度查询并提供提供终止选定SQL的处理，达到临时释放资源的目的： 我们提供了查询监控功能，该功能允许您查看正在运行的查询，并提供以下信息： 信息 描述 用户 显示执行查询的用户。这可以帮助您追踪和监视不同用户的查询活动，并对用户权限进行管理。 请求IP 显示发起查询的客户端的IP地址。通过此信息，您可以了解查询的来源和执行环境。 请求ID 每个查询都有一个唯一的请求ID。此ID可以用于标识和跟踪特定的查询，以便在需要时进行调查和分析。 已执行时间 显示查询已经执行的时间。您可以根据已执行时间来评估查询的性能和执行效率。 读取行数 表示查询期间从数据库中读取的行数。这可以帮助您了解查询的数据访问模式和查询的结果集大小。 使用内存 显示查询期间使用的内存量。通过监控内存使用情况，您可以评估查询的内存消耗，并进行性能优化和资源管理。 SQL语句 显示实际执行的SQL查询语句。这对于理解查询逻辑和分析查询性能非常有用。 通过查询监控，您可以实时了解系统中当前正在执行的查询情况。您可以看到每个查询的用户是谁，请求的IP地址是什么，请求的ID是多少，已执行的时间有多长，读取的行数是多少，使用的内存量是多少，以及具体的SQL语句是什么。 此外，我们还提供了终止查询的功能。您可以选择终止单个查询，或者选择终止所有正在运行的查询。这使您能够对查询进行管理和优化，确保系统的运行效率和资源利用。 通过查询监控功能，您可以更好地了解和控制系统中的查询活动，以提高性能、优化资源使用，并及时处理问题查询。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（connectionPool，ApacheHttpAsyncClient连接池中不同连接状态的连接数监控。） poolId 连接池id ApacheHttpAsyncClient连接池id ENUM LAST 连接池（connectionPool，ApacheHttpAsyncClient连接池中不同连接状态的连接数监控。） available 空闲数量 连接池空闲连接数量 INT SUM 连接池（connectionPool，ApacheHttpAsyncClient连接池中不同连接状态的连接数监控。） leased 占用数量 连接池占用连接数量 INT SUM 连接池（connectionPool，ApacheHttpAsyncClient连接池中不同连接状态的连接数监控。） max 最大数量 连接池最大连接数量 INT MAX 连接池（connectionPool，ApacheHttpAsyncClient连接池中不同连接状态的连接数监控。） pending 正在连接数 连接池正在连接数 INT SUM 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） poolId 连接池id ApacheHttpAsyncClient连接池id ENUM LAST 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） route 路由 连接池路由信息 ENUM LAST 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） available 空闲数量 连接池空闲连接数 INT SUM 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） leased 占用数量 连接池占用连接数 INT SUM 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） max 最大数量 连接池最大连接数 INT MAX 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） pending 正在连接数 连接池正在连接数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） route 路由 路由 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX

检查网络ACL是否放通子网流量 检查VPC的子网是否关联了网络ACL，如果关联了网络ACL，请检查“ 网络ACL”规则。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 4. 在左侧导航栏选择“子网”。 5. 查看NAT网关对应的子网是否关联了网络ACL。 显示具体的网络ACL名称说明已关联网络ACL。 6. 单击网络ACL名称查看网络ACL的详细信息。 7. 检查入方向规则和出方向规则是否添加了放通子网流量的规则。 如果未添加放通子网流量的规则，请添加入方向、出方向规则放通子网流量或者将网络ACL与子网取消关联。 检查弹性公网IP的带宽是否超限 公网NAT网关绑定了弹性IP时，通过带宽提供公网和公网NAT网关间的访问流量。 如果出现网络不通，请排查弹性IP带宽是否超过带宽最大上限。 检查公网NAT网关业务量是否超过规格上限 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 选择“管理与监管 > 云监控服务”。 4. 单击页面左侧的“云服务监控”，选择“NAT网关”。 5. 单击“操作”列的“查看监控指标”，查看公网NAT网关的监控指标详情。 6. 检查公网NAT网关SNAT连接数是否超过NAT网关规格上限。 − 如果SNAT连接数未超过公网NAT网关规格上限，请检查下一项。 − 如果SNAT连接数超过公网NAT网关规格上限，请提升公网NAT网关规格。

进度监控接口 通过实现上传过程监控接口，从而可以在上传过程中掌握您的大文件上传进度。常用的监听事件有： REQUESTCONTENTLENGTHEVENT（要在请求中发送的对象内容长度的事件） TRANSFERSTARTEDEVENT（上传开始事件） TRANSFERPARTSTARTEDEVENT（开始上传分片事件） TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT（分片上传完毕事件） TRANSFERCOMPLETEDEVENT（上传完毕事件） TRANSFERFAILEDEVENT（上传失败事件） TRANSFERPARTFAILEDEVENT（上传分片失败事件） 当有相应场景发生时progressChanged，则会产生相应的事件回调，即可调用您的监控代码从而掌握对象的上传进度。 以下为进度监控代码。 java ProgressListener progressListener new ProgressListener() { private long totalBytes 1; private long transferredBytes 0; private long startTime System.currentTimeMillis(); private final Object lock new Object(); // 用于线程安全更新进度 @Override public void progressChanged(ProgressEvent event) { switch (event.getEventType()) { case REQUESTCONTENTLENGTHEVENT: totalBytes event.getBytes(); System.out.printf("总大小: %,d bytes%n", totalBytes); break; case TRANSFERSTARTEDEVENT: System.out.println("[开始] 文件传输启动"); startTime System.currentTimeMillis(); break; case CLIENTREQUESTSUCCESSEVENT: System.out.printf("[秒传] 文件已存在服务端 (大小: %.2fMB)%n", event.getBytes() / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTSTARTEDEVENT: long encodedStart event.getBytes(); int partNumber (int) (encodedStart >> 32); long partSize encodedStart & 0xFFFFFFFFL; System.out.printf("[分片] %d 开始上传 (大小: %.2fMB)%n", partNumber, partSize / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT: long encodedComplete event.getBytes(); long actualBytes encodedComplete & 0xFFFFFFFFL; synchronized (lock) { transferredBytes + actualBytes; } printProgress(); break; case TRANSFERCOMPLETEDEVENT: System.out.println("n[完成] 所有分片上传成功"); printFinalStats(); break; case TRANSFERFAILEDEVENT: System.err.println("n[失败] 文件传输异常终止"); printFinalStats(); break; case TRANSFERPARTFAILEDEVENT: long encodedFail event.getBytes(); int failedPart (int) (encodedFail >> 32); System.err.printf("[异常] 分片

本文介绍如何开启与查看云录制。 前提条件 已开通AOne会议免费版、标准版或者AOne会议旗舰版。 用户具备足够的云录制存储空间。 用户具备“主持人”或者“联席主持人”权限。 注意事项 云录制过程中若网络异常或会议被终止，可能影响录制文件完整性。 云录制文件归属于会议创建者，仅会议创建者可修改观看权限。 云录制文件默认观看范围为会议创建者与本企业的参会者。 跨企业参会人员默认无法观看，如需观看需要会议创建者将录制文件的分享方式修改为“通过链接分享”。 应用场景说明 适用于需要内容沉淀、会议复盘、重复学习的业务场景： 技术评审、产品复盘、专家讲座。 企业级培训、文化宣讲、客户答疑。 战略例会、决策类会议。 操作步骤 会中自动开启云录制（可选） 在“预定会议”设置中启用“自动开启云录制”，可选择“主持人入会后开启”或者“成员入会后开启”。 会中手动开启云录制（可选） 主持人/联席主持人进入参会页面，点击“云录制”按钮，开启云录制。 录制完成后查看 会议结束后，录制文件将在“录制”>“我的录制”或者“录制”>“我参会的录制”中生成会议录制信息。 支持修改分享方式，分享方式支持“指定用户分享”或者“通过链接分享”。 支持视频下载和删除、会议转写内容导出、观看链接复制。

本文主要介绍应用诊断配置。 支持应用诊断相关的自定义配置。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录应用性能监控控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用设置 」「应用诊断设置」。 功能说明 开关类型 开关说明 Arthas开关 用于控制是否打开Arthas诊断功能, 仅限Agent 1.6 以上版本生效。 代码热点开关 用于控制代码热功能。需要先打开 Arthas 开关。仅限Agent 1.7以上版本生效。 （代码热点功能会持续对应用采集火焰图，引起cpu抖动，请您谨慎操作） 线程分析开关 用于控制线程分析功能，依赖 Arthas 诊断功能，打开时会自动打开 Arthas 开关。“方法栈”功能依赖“代码热点”功能，若需使用，需要先打开“代码热点”开关。 仅限Agent 1.8.2 以上版本生效

监控指标 概述 本文档介绍了云工作流监控指标的取值和含义，您可以通过这些指标查看工作流的执行情况与状态转换情况。 工作流执行(次) 指标名称 指标含义 统计周期 单位 执行开始 统计周期内工作流的启动执行次数 自定义,最长14天 次 执行成功 统计周期内工作流执行完成并成功次数 自定义,最长14天 次 执行失败 统计周期内工作流执行失败次数 自定义,最长14天 次 执行超时 统计周期内工作流执行超时次数 自定义,最长14天 次 工作流状态转换(次) 指标名称 指标含义 统计周期 单位 状态转换 工作流状态转换次数，产生一个执行事件算1次 自定义,最长14天 次 执行时长(秒) 指标名称 指标含义 统计周期 单位 执行时间 统计周期内工作流的平均执行时长 自定义,最长14天 秒

通过采集状态页面您可以查看主机的采集状态。 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“采集状态”，查看主机的采集状态列表。 表 采集状态说明 参数名称 说明 主机名称 主机名称。 IP 实例的IP地址。 实例名称 实例名称。 采集器 采集器名称。 单击“采集器”列的，支持按照采集器名称过滤。 状态 采集状态，包括：正常、采集错误以及未开始。 单击“状态”列的，支持按照状态过滤。 最后采集时间 采集器最后采集数据的时间。

本页介绍了文档数据库服务的告警模板。 新建策略 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，再点击“新建模板”按钮，进入“新建模板”页面。 “告警模板”填写告警模板名称，“告警对象”选择需要告警对象。 “告警规则”选择需要适配的监控指标，可以针对各监控指标阀值进行自定义调整。 点击“确认”，完成告警模板创建操作。 编辑模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“编辑”按钮，进入“编辑模板”页面。 可以根据用户需要修改告警模板，完成告警模板编辑操作。 删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“删除”按钮。 在“删除确认”页面点击“确认”，完成告警模板删除操作。 批量删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，勾选需要删除的模板名称。 点击“批量删除按钮”，在“删除确认”页面点击“确认”，完成批量删除告警模板操作。

存储桶（Bucket） 对象存储桶是用于存储对象（Object）的容器，所有的对象都必须隶属于某个存储桶。用户可以设置和修改存储桶属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内所有对象，因此用户可以通过灵活创建不同的存储桶来完成不同的管理功能。 同一个存储桶的内部是扁平的，没有文件系统的目录等概念，所有的对象都直接隶属于其对应的存储桶。 每个用户可以拥有多个存储桶。 每个桶都有自己的访问权限、所属区域等属性，用户可以在不同区域创建具有不同访问权限的存储桶，满足来自不同场景的访问需求。 存储桶的名称在媒体存储同一区域内必须是唯一的，一旦创建之后无法修改名称。 存储桶内部的对象数目没有限制。 对象/文件（Object） 对象是存储数据的基本单元。对象由元信息（Object Meta），用户数据（Data）和文件名（Key）组成。另外，对象还包括对象元信息，对象元信息是一对键值对，表示了对象的一些属性，比如最后修改时间、大小等信息，同时用户也可以在元信息中存储一些自定义的信息。 文件可以是文本、图片、音频、视频等，用户可以上传、下载、删除和共享Object。

维度 表 监控指标维度 Key Value gaussdbmysqlinstanceid TaurusDB实例ID gaussdbmysqlnodeid TaurusDB实例节点ID

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 group 是 String 本参数表示分组名称。取值范围： basic：基本信息。 entity：告警对象。 根据以上范围取值。 basic dimension 是 String 告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 group 是 String 本参数表示分组名称。取值范围： basic：基本信息。 entity：告警对象。 根据以上范围取值。 basic dimension 是 String 告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs

异常信息 可按可用性、可靠性、可维护性、安全性等几个维度分别查看异常信息，同时支持选定时间区间查看异常信息。 异常信息分为严重、警告、提示，具体的区分标准详见评分规则。当出现异常信息时，可点击记录右侧的查看详情按钮查看异常信息详情，包括实例详细信息、相关资源监控、以及异常事件的触发源分析。 节点列表/实例拓扑 在节点列表区域，可查看节点信息、节点角色与主要的资源监控指标，同时支持节点列表与实例拓扑两种展示形式，用户可根据实际需求进行切换。 单击目标节点右侧的详情按钮，可查看该节点的慢SQL趋势与资源使用趋势。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的生产者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的生产者实例有以下作用： ● 监控生产者状态：通过显示当前在线的生产者实例，可以实时监控生产者的状态。可以了解生产者的连接情况、运行状态和发送速率等信息，帮助及时发现生产者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过显示当前在线的生产者实例，可以帮助定位消息发送失败的原因。可以查看每个生产者实例的运行情况，包括发送的消息数量、发送延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的生产者实例可以帮助监控生产者状态、故障排查等，为系统的稳定运行和性能调优提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入生产者实例查询菜单，列出了指定集群，指定Broker下的生产组和关联的Topic的情况。 列表展示了指定集群和指定broker下的生产组和关联topic的情况。 连接实例 显示该生产组，当前在线的生产者实例列表。

本节为您介绍服务器迁移服务功能特性。 数据"0"丢失 在数据传输过程中，服务器迁移服务通过数据校验确保数据的一致性，保障数据在迁移过程中不发生丢失。同时，通过数据稽核功能，用户可以准确检验两端数据的异同，实现真正意义上的数据"0"丢失。 传输控制进程分离 服务器迁移服务将控制流量与监控流量区分，有效避免数据传输过程中网络中断导致任务失败的情况。监控流量将源机和目标机的监控数据通过单独传输上报至平台，让用户可以查看传输进度、使用率以及迁移状态。 批量绑定 服务器迁移服务支持通过Excel模板批量导入源机和目标机的对应关系，避免重复操作，减少用户手动配置的工作量，提高操作的便捷性。 自定义分区 用户可以在服务器迁移服务上对目标机进行灵活的扩缩容分区操作。根据当前的资源使用情况，可以自由调整资源，提高资源利用率。 断点续传 服务器迁移服务支持断网续传和重启续传功能，有效避免用户因网络波动或误操作Agent等情况导致的任务中断，保障任务的稳定性。 代理迁移 服务器迁移服务提供代理迁移功能，通过代理对网闸隔离后的内网进行跳转转发，无需直接打通内网与互联网，从而保障了迁移过程的安全性，满足相关安全需求。

OpenSearch实例已接入云监控服务事件管理,主动触发上报,可订阅告警。 云搜索服务定义了部分系统事件，当实例达到对应事件的触发条件时，实例会主动将其推送至云监控服务中，您可以前往云监控服务>事件监控中查看。 已纳入云监控的事件 事件类型 推送事件 对象 集群健康类 实例健康状态异常 实例 集群健康类 节点磁盘使用率过高（90%） 节点 集群健康类 实例变为只读 实例 集群健康类 实例索引是否只读 实例 系统故障类 实例存在节点离线 实例 系统故障类 节点磁盘故障 节点 您可利用云监控中的告警能力对指定事件设置告警通知。操作步骤参考：创建告警规则

OpenSearch实例已接入云监控服务事件管理,主动触发上报,可订阅告警。 云搜索服务定义了部分系统事件，当实例达到对应事件的触发条件时，实例会主动将其推送至云监控服务中，您可以前往云监控服务>事件监控中查看。 已纳入云监控的事件 事件类型 推送事件 对象 集群健康类 实例健康状态异常 实例 集群健康类 节点磁盘使用率过高（90%） 节点 集群健康类 实例变为只读 实例 集群健康类 实例索引是否只读 实例 系统故障类 实例存在节点离线 实例 系统故障类 节点磁盘故障 节点 您可利用云监控中的告警能力对指定事件设置告警通知。操作步骤参考：创建告警规则

接口功能介绍 通过给定资源池 ID 和面板名称，创建一个空的监控面板。 接口约束 regionID（资源池）存在。 URI POST /v4/monitor/createmonitor 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池 ID name String 是 newtemplate 监控面板名称 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID String 面板ID 1378f646505711ed8fb7005056897257 请求示例 POST /v4/monitor/createmonitor 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "name": "newtemplate" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": { "templateID": "1378f646505711ed8fb7005056897257" }, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功" }

配置Worker 配置Worker资源及启动参数等信息，如果需要使用RDMA加速训练则将RDMA资源通过自定义方式进行挂载 启动参数 启动命令如下：可调整对应训练轮次参数，GPU设置backend为nccl。 shell python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs5 backendnccl Pytorch任务环境变量设置。 shell PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION:python 设置完成后，单击“确认”创建训练任务。 查看任务 训练日志 待训练任务状态变为“运行中”时，进入训练任务详情页查看对应的日志和监控。 训练监控 训练结束 训练任务结束后，任务状态会变为“成功”。

消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象： 消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。 可能原因1： Topic的每个分区都是由多个大小相同的segment文件组成，每个segment文件的大小为500MB，当segment文件存储的消息大小到达500MB后，才会新建下一个segment文件。Kafka删除消息是删除segment文件，而不是删除一条消息。Kafka要求至少保留一个segment文件用来存储消息，如果正在使用的segment文件中包含超过老化时间的消息，由于此时segment文件不会被删除，所以超过老化时间的消息也不会被删除。 处理方法： 等待segment文件被使用完，或者删除超过老化时间的消息所在的Topic。 可能原因2： Topic中存在一条create time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法： 删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 如何查看堆积消息数？ 通过以下任意一种方法，查看堆积消息数。 在Kafka控制台的“消费组管理”页面，单击待查看堆积消息的消费组名称，进入消费组详情页。在“消费进度”页签，查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤，请参考查询消费组信息。 在Kafka控制台的“监控”页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在Kafka客户端，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过 kafkaconsumergroups.sh bootstrapserver {kafka连接地址} describe group {消费组} 命令查看消费组中每个Topic的堆积消息数。“LAG”表示每个Topic的总堆积数。 图 查看每个Topic的总堆积数 说明 如果Kafka实例开启SASL认证，则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer.properties”配置文件参数： commandconfig {SASL认证的consumer.properties配置文件} ，“consumer.properties”配置文件参考开启SASL认证的Kafka命令行连接说明。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 任务名称 数据导出任务A taskID String 数据导出任务ID TASKtacd8b6b4610b97d202306301808 description String 任务描述 用于导出云主机7月份历史数据 deviceType String 本参数表示设备类型。取值范围： vm：云主机。 disk：云磁盘。 traffic：共享带宽。 eip：弹性IP。 根据以上范围取值。 vm deviceUUIDList Array of Strings 设备列表，为空代表该资源池下用户所有该类型设备列表 ['1234','5678'] itemNameList Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime Integer 数据起始时间 1692812541 endTime Integer 数据截止时间 1692842541 period Integer 数据点间隔 3600 createTime Integer 创建时间,精确至毫秒 1692842341000 updateTime Integer 更新时间,精确至毫秒 1692842441000 status Integer 本参数表示任务状态码。取值范围： 0：待处理。 1：处理中。 2：已完成。 3：失败。 4：过期。 根据以上范围取值。 1 process Integer 百分比进度，当status为1时有意义，范围 0100 66 msg String 任务详情，可用于展示报错信息 导出数据失败，请重试 downloadUrl String 下载链接

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 任务名称 数据导出任务A taskID String 数据导出任务ID TASKtacd8b6b4610b97d202306301808 description String 任务描述 用于导出云主机7月份历史数据 deviceType String 本参数表示设备类型。取值范围： vm：云主机。 disk：云磁盘。 traffic：共享带宽。 eip：弹性IP。 根据以上范围取值。 vm deviceUUIDList Array of Strings 设备列表，为空代表该资源池下用户所有该类型设备列表 ['1234','5678'] itemNameList Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime Integer 数据起始时间 1692812541 endTime Integer 数据截止时间 1692842541 period Integer 数据点间隔 3600 createTime Integer 创建时间,精确至毫秒 1692842341000 updateTime Integer 更新时间,精确至毫秒 1692842441000 status Integer 本参数表示任务状态码。取值范围： 0：待处理。 1：处理中。 2：已完成。 3：失败。 4：过期。 根据以上范围取值。 1 process Integer 百分比进度，当status为1时有意义，范围 0100 66 msg String 任务详情，可用于展示报错信息 导出数据失败，请重试 downloadUrl String 下载链接

采集参数 每个监控项的对应的采集器会定义一些采集参数，用户可以在页面更改采集参数，并且随着心跳参数下发到agent，更改采集行为。比如默认情况，出于安全考虑APM不会采集redis指令里面的内容，如果用户有需求，可以更改监控项的采集参数，实现具体指令数据内容的采集。采集参数也可以定义在环境标签上面，这样打了对应的环境标签自动继承属性，实现配置自动化。 指标集 一个采集器会采集多个指标集的数据。比如Url的采集器会采集Url详情信息，总体调用情况，状态维度的统计等多种维度的统计值，每一种统计值对应一个指标集。同时每一种指标集又包含多种指标，比如Url详情的指标集，会包含url，method，调用次数，错误次数，最慢调用等多种指标，并且每一种指标都对应一种数据类型。 APM指标支持的数据类型包含如下几种： 表 APM指标数据类型 数据类型 描述 说明 ENUM 枚举类型 代表字段为主键类型比如Url监控的url、method指标属于主键，其他调用次数等指标都是与url和method相对应 INT 整数类型 最大支持8字节长整类型 DOUBLE 浮点数据 8字节浮点数 STRING 字符串类型 最大长度1024 CLOB 大字符串类型 最大支持1M DATETIME 时间类型 在显示界面自动展示成时间格式

本章节为您介绍数据安全专区的产品优势。 多维度的数据资产快速梳理 快速识别网络中的个人信息、重要数据、行业敏感数据，掌握数据的分布情况、存储方式和数据量级，生成数据保护对象清单 。 采用自动发现、人工录入等方式，对数据库、数据表、数据字段进行管理，支持对敏感数据分类分级自动梳理 。 采用自动发现、人工录入等方式，对应用系统资产、API接口进行管理，并形成数据链路刻画 。 采用自动发现、人工录入等方式，对网络主机资产信息进行统一梳理 。 丰富的数据源支持 系统适配关系型数据库、国产数据库、MPP数据库、数仓、大数据组件等合计超40+数据源类型，同时支持word、pdf、txt等非结构化数据的分类分级。 基于业务系统的数据流动全链路监控 围绕业务场景开展的数据流动安全监管，将业务场景分解到业务系统上的数据流和数据节点进行细粒度的监控，实现基于业务规则的数据流动安全监管。包括全局性敏感数据的违规访问、调用、泄露等；基于业务特性的数据异常情况监控。 智能灵活的分析建模引擎 规则引擎内置 200+ 模型规则，涵盖常见安全攻击行为特征；支持规则模型、统计模型、关联模型以及智能AI模型，并可通过图形化方式进行配置编排，可通过不同规则组合以满足复杂的告警场景需求。

本文介绍如何采集指定虚拟节点的Metrics。 本文介绍如何通过修改Prometheus监控配置来采集虚拟节点的Metrics。 背景信息 在天翼云Serverless集群虚拟节点的架构设计下，同一Serverless集群内的多个虚拟节点会共享同一个Node IP。由于Prometheus常通过Kubelet Service采集所有节点的Metrics，采集单个虚拟节点的数据会返回所有虚拟节点的全量数据，因此会出现Metrics重复的现象。为了解决这个问题，Serverless集群提供了采集指定虚拟节点的Metrics数据的能力，不但保留了原有的采集端点 :10250/metrics/cadvisor，并且会过滤指定nodeName的数据，避免重复采集数据。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 修改Prometheus监控配置 您可以通过修改监控配置来采集指定虚拟节点的Metrics。Serverless集群支持ccsemonitor插件以及开源Prometheus场景下的配置方式。 Serverless集群安装ccsemonitor插件后配置默认支持采集虚拟节点的Metrics，无需额外操作。开源Promethues配置参考如下： shell scrapeconfigs: ... jobname: cadvisor honortimestamps: true scrapeinterval: 40s scrapetimeout: 10s metricspath: /metrics scheme: https kubernetessdconfigs: role: node bearertokenfile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token tlsconfig: cafile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt insecureskipverify: false relabelconfigs: sourcelabels: [ metakubernetesnodelabelkubernetesposeidonctyuncncollectorscrape ] regex: true action: keep

本章介绍如何升级agent。 Linux 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Linux操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。 操作步骤 1. 使用root账号，登录ECS。 2. 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。 plaintext if [[ f /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope ]]; then /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope v; elif [[ f /usr/local/telescope/bin/telescope ]]; then echo "old agent"; else echo 0; fi 返回“old agent”，表示使用的是老版本Agent（telescope架构）。 返回版本号，表示使用新版本Agent（Uniagent架构）。 返回“0”，表示未安装Agent。 3. 卸载当前版本的Agent。 如果[](d0e6021)中返回old agent，代表当前Agent为老版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（老版本）。 如果[](d0e6021)中返回版本号，代表当前Agent为新版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（新版本）。 安装最新版本的Agent，安装命令参见操作指导。 Windows 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Windows操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看慢查询语句。 我们提供了强大的慢查询监控功能，让您能够深入了解和优化长时间运行的查询。通过这个功能，您可以查看在指定时间段内执行时间超过特定阈值（以毫秒为单位）的慢查询： 慢查询监控功能提供了以下关于慢查询的详细信息： 返回信息 描述 用户 执行慢查询的用户。这可以帮助您识别哪些用户的查询较慢，并可能需要进行性能调优或优化。 访问源地址 执行慢查询的客户端的IP地址或主机名。这个信息可以帮助您追踪慢查询的来源，并定位潜在的网络或连接问题。 起始时间 慢查询的开始时间。这个时间戳可以让您了解慢查询发生的具体时间，以便进行更精确的分析和对比。 持续时间 慢查询的执行时间，以毫秒为单位。这个指标反映了查询的耗时，让您可以找出执行时间较长的查询，并进行性能优化。 查询ID 每个查询都有一个唯一的查询ID。这个ID可以用于标识和跟踪慢查询，便于日志记录和调试。 内存使用量 慢查询执行期间使用的内存量。了解查询的内存消耗情况可以帮助您优化内存配置和调整查询的资源需求。 异常码 如果慢查询期间发生了异常或错误，会显示相应的异常码。这可以帮助您排查和解决慢查询过程中出现的问题。 SQL语句 慢查询的具体SQL语句。您可以查看查询的详细语句，从而深入分析查询逻辑和优化查询性能。 读取行数 查询期间读取的行数。这个指标可以帮助您了解查询的数据访问情况，并针对性地进行数据读取的优化。 读取数据大小 查询期间读取的数据量。这个指标可以帮助您评估查询的数据规模，并根据需要进行存储和网络资源的优化。 结果集行数 查询返回的结果集中的行数。这个指标可以帮助您了解查询结果的规模，并进行结果集处理的优化。 通过这些返回的信息，您可以全面了解慢查询的性能指标和查询细节，从而更好地分析、调优和优化您的系统。 通过监控慢查询，您可以及时发现执行时间较长的查询，识别可能存在的性能问题，并采取相应的优化措施。这可以提高系统的响应速度、减少查询的执行时间，并提升用户体验。 慢查询监控功能是优化云数据库ClickHouse性能的有力工具，它使您能够更好地了解系统中的查询行为，从而针对性地进行性能调优和优化。通过监控慢查询，您可以提升系统的整体性能，并确保高效处理大量查询请求。

常规支持软件列表 PI7型主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景和视频编解码场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PI7型云主机当前支持如下类型的操作系统： Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准 P2V型云主机 P2V型云主机采用NVIDIA Tesla V100 PCIE GPU，采用GPU直通技术，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2V型云主机能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 p2v.4xlarge.8 16 128 1V100 132GB KVM p2v.8xlarge.8 32 256 2V100 232GB KVM p2v.2xlarge.4 8 32 1V100 132GB KVM p2v.4xlarge.4 16 64 2V100 232GB KVM p2v.8xlarge.4 32 128 4V100 432GB KVM

常规支持软件列表 PI7型主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景和视频编解码场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PI7型云主机当前支持如下类型的操作系统： Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。 P2V型云主机 P2V型云主机采用NVIDIA Tesla V100 PCIE GPU，采用GPU直通技术，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2V型云主机能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 p2v.4xlarge.8 16 128 1V100 132GB KVM p2v.8xlarge.8 32 256 2V100 232GB KVM p2v.2xlarge.4 8 32 1V100 132GB KVM p2v.4xlarge.4 16 64 2V100 232GB KVM p2v.8xlarge.4 32 128 4V100 432GB KVM