进行业务操作时需先进行备案申请。 创建域名监控任务、域名刷新任务前，天翼云客户必须先对需要进行业务操作的域名进行备案申请。 域名备案需通过域名备案中心办理，如有备案需求，请联系客户经理在域名备案中心进行备案，或提交工单联系技术支持。

测试场景 客户端运行命令 SAR 监控指标 UDP 64 netperf t UDPSTREAM Hl 10000 m 64 R 1 & PPS TCP 1500 netperf t TCPSTREAM Hl 10000 m 1500 R 1 & 带宽 TCP RR netperf t TCPRR Hl 10000 r 32,128 R 1 & PPS

本章节介绍应用容灾多活的日常巡检功能。 前提条件 已创建应用系统。 巡检操作 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页。 4. 在左侧导航栏选择运维监控 ，在运维监控菜单下单击日常巡检，进入巡检任务页面。 5. 单击巡检任务右侧巡检类型 列的 > 按钮，可以展开该次巡检结果列表。 6. 单击目标结果右侧详情 列，可以查看执行详情。 当结果显示为“运行异常”，您可以参考详情中的排障指引进行问题处理； 若结果显示为“存在风险”，建议您依据详情中的相关建议采取相应措施。 7. 单击页面上方设置 按钮，可以修改巡检配置。 开启状态 ：是否开启。 巡检间隔 ：每10分钟、每30分钟、每1小时、每2小时、每3小时、每6小时、每1天、每2天。 开始时间 ：巡检首次开始时间。 巡检模块 ：健康检查、延迟检查和一致性检查。 8. （可选） 单击页面上方手动巡检按钮，可以立即发起巡检任务。 表 巡检结果 名称 详情 分类 健康检查 延迟检查 一致性检查 层次 接入层 应用层 数据层 通用层 巡检项目 巡检项目名称 巡检描述 自定义巡检说明 巡检时间 巡检发起时间 耗时 巡检运行时间（秒） 结果 运行正常 运行异常 运行中 存在风险 详情 巡检的详细信息 说明 开启巡检任务时，需要包含至少一个巡检项。

导出质量作业 系统支持批量导出质量作业，一次最多可导出200个质量作业。 1. 选择“数据质量监控 > 质量作业”，选择要导出的质量作业。 2. 单击“导出”，弹出“导出质量作业”对话框。 3. 单击“导出”，切换到“导出记录”页签。 4. 在导出文件列表中，单击最新导出文件对应的“下载”，可将质量作业的Excel表格下载到本地。 导入质量作业 系统支持批量导入质量作业，一次最大可导入1M数据的文件，并且最多200个质量作业。 1. 选择“数据质量监控 > 质量作业”，单击“导入”，弹出“导入质量作业”对话框。 2. 在“导入配置”页签，选择模板名称重名策略。 终止：如果质量作业名称有重复，则全部导入失败。 跳过：如果质量作业名称有重复，会忽略后继续导入。 覆盖：如果质量作业名称有重复，会覆盖现有同名作业。 3. 单击“上传文件”，选择准备好的数据文件。 说明 可通过如下两种方式填写数据文件： (推荐使用)通过“导出”功能，可将数据直接/或修改后批量导入系统。 通过“下载Excel模板”，将数据填写好，再导入至系统中。 4. 分别配置数据连接、集群、目录、主题的映射资源信息。 数据连接：选择导入后的数据连接类型。 集群：如果数据连接类型是DLI，需要选择对应的队列。 目录：选择导入后的质量作业存储目录。 主题：如果配置了消息通知，需要选择主题。 5. 单击“导入”，将填好的Excel表格模板导入到系统。 6. 单击“导入记录”页签，可查看对应的导入记录。

本章节主要介绍新建规则的操作。 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则，需要选择规则归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建规则 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.选择“业务指标监控 > 规则管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数，新建规则。 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。 定义关系 关系是定义指标和数值间或者指标和指标间的逻辑表达式，可以包含算术运算。指标使用小写字母az代替它的缩写，按添加指标的顺序依次为a,b,c,...。 说明 只支持一个合法逻辑表达式，支持简单的四则算术运算。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指标监控部分，以实例维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【基本指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。

典型应用场景 Hermes内置浏览器工具和十余种常用Skills，涵盖文件管理，系统优化，信息获取和内容创作等办公全场景，告别手动操作实现智能自动化； 1. 批量整理文件：自动将散乱的项目文档分类归档（视频，软件，笔记，文档），并生成整理报告。 2. 电脑加速：自动诊断系统性能问题并给出优化建议，接受指令一键释放系统缓存和关闭不用的后台服务。 3. 获取热门资讯：自动全网搜索指定的领域新闻，整理分类并生成MD格式的文档，保存到指定的路径。 4. 网页程序：无需代码基础，自动编写HTML文档，生成可直接运行的网页。 5. 撰写材料：根据提示自动检索互联网相关内容并生成结构清晰的办公文档，支持多种文件格式（Word，PPT，Excel等）。 进阶操作 1. 安装skills：直接对Hermes说帮我安装xxx技能，Hermes便会自动完成skill搜索，安装并加载，完成后即可直接使用。 2. 使用“/”命令：在输入对话框中可以直接输入“/”，可以唤醒Hermes系统指令包括（切换模型，新建会话，切换Agent人设，回滚消息，罗列技能列表等）；也可直接指定本次消息使用的技能。 3. 配置更多IM通道：打开系统终端输入“hermes gateway setup”，可配置更多IM通道，配置完选择重启后台服务即可生效。 4. 打开终端对话：Hermes自带终端对话，只要打开系统终端并输入“hermes”即可进入，可以享受最极客的对话体验。

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

注入与恢复 1、执行注入 在演练运行详情 页，找到目标动作组 ，单击目标故障动作 卡片上的执行按钮。 重试 ：如果注入动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障注入动作。 刷新 ：如果读取注入动作结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的注入结果。 2、查看详情 单击故障动作 卡片本身（非执行按钮），右侧弹出侧边栏，可以查看执行详情。 执行日志：实时滚动显示故障注入或恢复的详细日志。 执行参数：回顾本次执行所使用的具体参数。 3、观测指标 切换到保护策略页签，查看当前生效的保护策略及其状态。 切换到监控指标页签，可以查看本次演练关联的监控指标。 4、故障恢复 在演练运行详情 页，在目标动作组 中找到标识为恢复 的动作卡片，点击执行按钮。 重试 ：如果恢复动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障恢复动作。 刷新 ：如果读取恢复结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的恢复结果。 跳过 ：在人工确认影响的情况下，可点击跳过按钮，系统将忽略故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。 记录并结束 1、记录结论 在演练运行详情 页顶部，单击演练结论 按钮。在弹出的对话框中，详细记录本次演练的实验结论（如演练收益、发现问题及改进建议等）。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到分区Leader不可用动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录分布式消息服务Kafka控制台，观测分区指标。 2、业务应用验证： 检查您的生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因找不到领导者（No Leader available）、分区不可用、请求超时等原因导致的错误。 确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 分区Leader不可用、Leader重选举等集群异常及客户端错误，并触发了相应的告警。 验证您的客户端重试机制、分区Leader自动切换适配逻辑是否按预期工作，确保故障后能正常连接新选举的Leader并恢复消息收发。

备份恢复 业务高峰时执行备份可能会备份失败，建议手动备份选择在业务低峰期间，自动备份建议根据业务需要自定义备份时间段（默认自动备份时间段为01:0002:00 (GMT+08:00)）。 实例写入业务较多时，建议备份策略设置成每天做一次自动备份。 建议根据业务需要设置备份保留天数（默认保留7天）。 建议根据业务需要设置Binlog本地保留时长（默认为0，表示Binlog备份完成后本地日志会被删除）。 使用表级时间点恢复功能时，建议提前确认所选时间点之前是否有对无主键大表的删除操作，如果有该操作，恢复完成时间不易评估。 删除实例后，自动备份的全量备份和Binlog备份也会删除，对数据有需要时，建议删除前进行手动全量备份。 SQL审计 需要定期做业务审计时，建议开启审计日志。 日常运维 建议定期关注慢日志和错误日志，提前识别业务问题。 建议定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩容。 建议关注实例监控，发现监控指标异常时，及时处理。 删除和修改记录时，需要先执行SELECT，确认无误才能提交执行。 安全 尽量避免数据库被公网访问，公网连接时必须绑定弹性公网IP。 尽量使用SSL连接，保证连接的安全性。

注入与恢复 1、执行注入 在演练运行详情 页，找到目标动作组 ，单击目标故障动作 卡片上的执行按钮。 重试 ：如果注入动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障注入动作。 刷新 ：如果读取注入动作结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的注入结果。 2、查看详情 单击故障动作 卡片本身（非执行按钮），右侧弹出侧边栏，可以查看执行详情。 执行日志：实时滚动显示故障注入或恢复的详细日志。 执行参数：回顾本次执行所使用的具体参数。 3、观测指标 切换到保护策略页签，查看当前生效的保护策略及其状态。 切换到监控指标页签，可以查看本次演练关联的监控指标。 4、故障恢复 在演练运行详情 页，在目标动作组 中找到标识为恢复 的动作卡片，点击执行按钮。 重试 ：如果恢复动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障恢复动作。 刷新 ：如果读取恢复结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的恢复结果。 跳过 ：在人工确认影响的情况下，可点击跳过按钮，系统将忽略故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。 记录并结束 1、记录结论 在演练运行详情 页顶部，单击演练结论 按钮。在弹出的对话框中，详细记录本次演练的实验结论（如演练收益、发现问题及改进建议等）。

本文为您介绍DRDS V5.1.9.6020.2541版本的新增功能、体验改进、历史问题修复等版本更新信息。 新功能 741、742、828、829、831、832、833、834 DRDS的DDL统一执行框架新增适配drop/alteroptimize/rename table命令、drop index命令、授权和回收命令，以及管理用户和角色命令。详见：DDL统一执行框架。 835 DRDS支持DDL OWNER的可用性监测及重选，以提升实例可用性。 844 DRDS新增复杂查询引擎（TeleMatrix），用于专门处理OLAP请求，确保分析查询的高效与准确。详见：管理复杂查询、管理复杂查询节点参数、复杂查询节点监控和SHOW。 846 日志节点支持规格扩容和存储空间扩容。详见：创建日志节点、扩容日志节点存储空间和变更日志节点规格。 867 新增UDAL SHOW BACKEND BROADCAST COUNT 和UDAL SHOW BACKEND BROADCAST 管理命令，用于查看广播SQL占用的后端连接数。详见：SHOW。 868 支持查看广播SQL占用的后端连接数。详见：实例计算/存储节点监控。

928 支持查看日志节点监控信息。详见：日志节点监控。 体验改进 821 优化DRDS实例退订逻辑，确保退订后所有服务停止运行。详见：退订。 852 优化序列节点删除策略，提高处理性能，，该优化公有云租户端不感知。 849 优化日志部署逻辑，以提升部署效率，该优化公有云租户端不感知。 856、857、858、896、929、974 优化容灾部署场景下，数据传输服务DTS需要调用的接口链路，该优化公有云租户端不感知。 864 DBProxy与MySQL通讯数据包最大长度参数maxpacketsize，可设置最大值从16MB调整为256MB，默认值仍为16MB。该设置值需小于或等于后端MySQL的maxallowedpacket设置值。详见：管理分组参数。 924 DRDS实例支持绑定的标签数，从10个扩展为50个。详见：步骤一：购买DRDS实例和实例标签。 969 升级了国产化环境新购买DRDS实例的毕昇JDK版本。 问题修复 823 修复Range数值分片表批量插入记录时，分片键值大于maxvaules未报错问题。 824 修复使用mysql connect 9.4.0版本连接DBProxy，提示CLIENTPLUGINAUTH is required问题。

本节介绍集群联邦概述。 集群联邦 集群联邦基于多云容器编排能力，旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用，为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 功能优势 完全兼容Kubernetes原生API，支持从单集群到多集群零改造升级，无缝集成现有Kubernetes工具链生态。 丰富的多集群调度策略：集群亲和性调度、多集群拆分/再平衡调度，多维度的高可用部署，包括多Region、多AZ、多集群、多云供应商 。提供自动化的多集群故障优雅迁移能力，对故障集群实例进行集中式或分散式的迁移，保证服务实例不跌零 多集群流量分发：多集群Service实现跨集群的服务发现和访问。多集群Ingress提供跨集群的负载均衡和流量路由机制，支持自动切流，可自动摘除故障集群上的流量，保障服务的可用性 。 多集群弹性伸缩：基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期，实行多集群统一的负载伸缩策略，提升工作负载的可用性和稳定性 。 全域容器智能分析：实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供多集群统一的全栈监控视图，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，缩短问题分析定位时间 。

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。

查看NPD事件 NPD上报的事件可以在节点管理页面查询。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”。 步骤 3 在节点所在行，单击“事件”，可查看节点相关事件。 查看节点事件 如下所示，当有事件上报可以查询。 AOM告警配置 针对NPD状态类检查项，您可以通过配置AOM（应用运维管理服务），以将异常状态转换为AOM告警，并通过短信、邮箱等方式通知到您。 步骤 1 登录AOM控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，在右上角单击“添加告警”。 步骤 3 设置告警规则。 规则类型：选择阈值类告警。 监控对象：选择命令行输入 命令行输入框： sum(problemgauge{clusterName"test"}) by (podIP,type) 告警条件：选择触发条件在1个监控周期内，如果平均值>1达到连续1次时，产生重要告警。 告警通知（可选）：若需要将告警通过邮件、手机方式通知您，可在告警通知处，为此告警规则配置行动规则。若此处无行动规则，请新建告警行动规则。

本章节主要介绍翼MapReduce服务执行健康检查。 操作场景 该任务指导用户在日常运维中完成集群进行健康检查的工作，以保证集群各项参数、配置以及监控没有异常、能够长时间稳定运行。 说明 系统健康检查的范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查： Manager关注集群统一管理平台是否提供管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 系统健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“健康状态”。 操作步骤 手动执行所有服务的健康检查 1. 单击“服务管理”。 2. 选择“更多 > 启动服务健康检查”，启动服务健康检查。 说明 集群健康检查包含了Manager、服务与主机状态的检查。 在MRS Manager界面，选择“系统设置 > 维护 > 健康检查 > 集群健康检查”，也可以执行集群健康检查。 手动执行健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”，选择导出结果。 手动执行单个服务的健康检查 1. 选择“服务管理”，在服务列表中单击服务指定名称。 2. 选择“更多 > 启动服务健康检查”启动指定服务健康检查。 手动执行主机健康检查 1. 单击“主机管理”。 2. 勾选待检查主机前的复选框。 3. 选择“更多 > 启动主机健康检查”启动指定主机健康检查。

配置项 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明。 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免云原生API网关到期后无法使用。 自动续期购买时长 开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 网关类型 选择云原生API网关 部署方式 实例节点将按单可用区、多可用区部署方式，分布在单个或者多个可用区中。多可用区部署可增强实例的容灾能力。注意：基础版规格不具备高可用、多AZ容灾能力。 可用区 选择单可用区部署方式时，可用区可任选其一；选择多可用区部署时，必须选择至少3个可用区。 CPU架构 部署实例的主机架构。 主机类型 部署实例的主机类型。 网关规格 参见产品简介产品规格介绍 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云。 所在子网 择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网。 启用ipv6 若子网已开启ipv6访问，在此处可选择启用ipv6。未启用ipv6时，将通过ipv4访问。 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 实例名称 自定义实例名称，不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目。 指标监控 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息。您可通过委托授权的方式开通此服务。 云日志服务 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志。您可通过委托授权的方式开通此服务。

本小节介绍域名无忧计费类常见问题。 域名无忧是付费产品吗？ 天翼云域名无忧作为天翼云安全业务的一个重要产品，作为付费的增值服务产品提供给天翼云客户，需要用户购买。 域名无忧是否支持试用？ 支持试用。 试用期为1个月，试用套餐包括1个域名监控，1次域名刷新。

查看Kafka Manager 在进入Kafka Manager集群管理页面后，您可以查看Kafka集群的监控、代理等信息。 1.集群信息页 单击Clusters中的集群列表，即可进入集群信息页。如下图所示。 图中①区域表示功能导航栏 Cluster : 集群，统计集群列表和集群详情。 Brokers : 代理，统计当前集群中各代理的状态信息。 Topic : 队列，统计当前集群中的kafka队列。 Preferred Replica Election : 强制进行一次队列leader的最优选举（不建议用户操作）。 Reassign Partitions : 进行分区副本的重分配（不建议用户操作）。 Consumers : 统计集群中的消费组状态。 图中②区域表示集群信息统计，包含集群的Topic数和集群的代理数。 图 集群信息页 2.集群所有代理统计页 单击功能导航栏中的 Brokers ，即可进入代理统计页。如下图所示。 图中①区域代理列表，包含总的字节流入和字节流出。 图中②集群监控信息。 图 所有代理统计页 3.具体代理统计页 单击id列表中具体的Broker，即可查看对应代理的统计信息。如下图所示。 图中①区域表示对应代理总的统计信息，包括队列数、分区数、分区leader数、消息速率占比、写入字节占比以及流出字节占比。 图中②区域表示代理监控信息。 图 具体Broker信息 4.查看实例的Topic 在导航栏选择 Topic ，并在下拉列表中选择 List 。页面如下图所示，展示了队列列表以及分区数等。 注意 列表中以“”开头的队列为内部队列，严禁操作，否则可能导致业务问题。 图 查看实例的Topic 5.队列详情页 单击具体的Topic名称，进入如下图所示页面。 图中①区域表示队列基本信息，包括副本数(Replication)，分区数(Number of Partitions)，消息数(Sum of partition offsets)等。 图中②区域表示代理与队列分区的对应关系。 图中③区域表示该队列的消费组列表。单击消费组名称可进入该消费组的详情页。 图中④区域表示队列的配置信息。详情参考Kafka队列官方配置文档([

本文主要介绍产品优势。 分布式消息服务Kafka完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka，做到无缝迁移。 说明 Kafka实例兼容开源社区Kafka 1.1.0、2.3.0和2.7版本。在客户端使用上，推荐使用和服务端版本一致的版本。 安全保证 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用 Kafka后台为多集群部署，支持故障自动迁移和容错，保证业务的可靠运行。 Kafka实例支持跨AZ部署，代理部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。不同AZ之间基于Kafka ISR（insync replica）进行数据同步，Topic需要选择数据多副本并且将不同副本分布到不同的ISR上，在ISR正常同步状态下，故障RPO（Recovery Point Objective）趋近于0。 无忧运维 云服务平台提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。Kafka实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达100个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。

本文带您了解如何使用通知记录。 操作场景 通知记录便于您及时查询了解历史通知记录，通知类型包括：短信、邮件、webhook。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”>"通知记录"，进入通知记录列表页。 5. 在通知记录列表，您可以通过时间等筛选条件，查询历史通知信息。

告警分组 告警指标 告警条件 主机监控 节点cpu使用率 节点内存使用率 节点磁盘使用率 JVM实例数 该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个百分比时生效 应用调用统计 调用错误次数 调用错误率 调用次数 调用平均响应时间 某个时间段内，该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个数值/百分比时生效 HTTP状态码异常 状态码5xx次数 状态码4xx次数 某个时间段内，该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个数值/百分比时生效 异常接口调用 调用次数 调用响应时间 某个时间段内，该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个数值/百分比时生效 应用调用类型统计 应用提供服务调用总次数 应用提供服务调用错误率 应用依赖服务调用错误率 应用依赖服务调用总次数 应用提供服务调用错误次数 应用依赖服务调用错误次数 应用提供服务调用响应时间 应用依赖服务调用响应时间 某个时间段内，该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个数值/百分比时生效 数据库指标 数据库调用次数 数据库调用响应时间 数据库调用错误次数 某个时间段内，该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个数值/百分比时生效 JVM监控 JVMFullGC次数瞬时值 JVMFullGC耗时瞬时值 JVMYoungGC次数瞬时值 JVMYoungGC耗时瞬时值 JVM堆内使用内存量 JVM非堆使用内存量 JVM死锁线程数 JVM阻塞线程数 JVM等待线程数 JVM可运行线程数 JVM线程总数 该指标大于、大于等于、小于、小于等于、等于某个百分比时生效

应用性能监控支持在Java应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息，当应用出现问题时，可通过调用链的TraceId快速关联业务日志，及时定位、分析并解决问题。 背景信息 在业务日志中关联调用链TraceId的功能基于MDC（Mapped Diagnostic Context）机制实现，支持主流的Log4j、Log4j2和Logback日志框架。 前提条件 1、应用已接入Java探针 2、已开通云日志服务并创建了对应的日志项目和单元，详情请参考管理日志项目与管理日志单元。 操作步骤 1. 开启关联业务日志与TraceId 登录应用性能监控控制台，在应用列表 页面点击具体应用进入应用详情，点击导航栏应用设置 进入应用设置页面，在左侧tab栏选择日志开启设置 即可看到开启按钮。开启后选择指定的日志项目与日志单元。 2. 在日志中打印TraceId Log4j配置文件log4j.properties的修改示例： plaintext log4j.appender.FILE.layout.ConversionPatterntraceId:%X{traceid} spanId:%X{spanid} [%d] %t %c %L %5p %m%n Log4j2配置文件log4j2.xml的修改示例： plaintext %d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS} [%mdc{traceid}] [%mdc{spanid}] [%thread] %5level %logger{1.} %m%n Logback配置文件logback.xml的修改示例： plaintext

介绍APM监控详情里数据库监控中的Druid连接池相关指标的名称、含义等信息。 Druid连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源（DataSource，数据源） URL JDBC的URL String 数据源（DataSource，数据源） dbType 数据库类型 String 数据源（DataSource，数据源） driverClassName 驱动 String 数据源（DataSource，数据源） dbdruidinitialsize 初始化连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidminIdle 连接池最小空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidmaxIdle 连接池最大空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidmaxActive 连接池大小上限 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidwaitThreadCount 等待线程数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMaxwaitThreadcount 等待线程数上限 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidPoolingCount 池中连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidPoolingPeak 最大池中连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidActiveCount 活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidActivePeak 最大活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidConnectCount 获取连接总数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMaxwait 获取连接最大等待时间 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidRemoveAbandonedcount 超时连接回收次数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidRemoveAbandonedTimeoutMillis 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidTimeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMinEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 Int

接口功能介绍 本接口用于查询单个视频存储模板的信息。 接口约束 查询存储模板前确保存在该存储模板。 请求参数说明： String类型的参数，传""等同于不传。 Integer类型的参数，传0等同于不传。 Boolean类型的参数，传false等同于不传。 URI GET /v2/recordTemplates/ 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 RecordTemplateId 是 String 模板id。 717074786139029504 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 响应状态码。 200 error String 错误码，执行成功时，不返回该字段。 VSS0001 message String 响应信息。 请求成功 requestId String 请求ID。 362d4e78556b47129182d0881fade86b returnObj Object 响应数据，执行失败时，不返回该字段。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 RecordTemplateId String 模板id。 717074786139029504 TemplateName String 模板名称。 test TemplateType Integer 模板类型，用于区分用户创建模板，还是系统创建模板。取值：0：用户创建模板；1：系统创建模板。 0 FileFormat String 录像文件格式，默认m3u8。取值：m3u8：符合hls协议的m3u8文件；ps：符合国标协议的ps文件。 m3u8 FileDuration Integer 录像单文件时长，单位秒，默认3600。 1800 RecordModes Array of Objects 录制方式列表，可以配置多种录制类型。 RecordMode Description String 模板描述。 test CreatedTime String 创建模板时间。 20230425 13:42:31 RequestId String 请求ID。 98659ece6ffc408d9ff419244ff6d18e 表 RecordMode 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 RecordType Integer 录制类型。取值：1：全天录制；2：循环定时录制；3：指定时间录制；5：手动录制。 1 StorageTime Integer 存储时长，单位秒。例：2592000表示30天。 2592000 WeekTimeSections Array of Objects 定时录制的时间段。 WeekTimeSection SpecTimeSections Array of Objects 指定时间录制的时间段。 SpecTimeSection 表 WeekTimeSection 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 DayofWeek Integer 日期。取值：1~~7（对应周一~~周日）。 1 StartTime String 录制开始时间，格式：HH:mm:ss，范围：[00:00:00~23:59:59]。 00:02:00 EndTime String 录制结束时间，格式：HH:mm:ss，范围：[00:00:00~23:59:59]。 00:05:00 表 SpecTimeSection 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 StartTime String 录制开始时间，格式：YYYYDDMM HH:mm:ss。 20211125 00:02:00 EndTime String 录制结束时间，格式：YYYYDDMM HH:mm:ss。 20211126 00:05:00

版本 功能特性 1.10.14.4 基于开源Eureka版本1.10.14扩展，除了支持基本的Eureka注册中心功能之外，还提供引擎监控、服务上下线、服务数据轨迹功能。 说明：MSE注册配置中心Eureka引擎相比开源版本在一定程度上增强了可用性，使用注册配置中心Eureka可以更好地支撑生产业务

密钥是由用户自己远程创建，且创建过程需要仅用户持有的Ukey参与认证。 加密机的配置和内部密钥的准备，都必须要使用这一组Ukey作为鉴权凭证才能操作。 用户作为设备使用者完全控制密钥的产生、存储和访问授权，Dedicated HSM只负责监控和管理设备及其相关网络设施。

API风险监测 API风险监测支持标准版 、高级版 、企业版 、旗舰版。 版本 TPS指标 标准版 2000 高级版 4000 企业版 6000 旗舰版 20000 数据安全运营中心 数据安全运营中心仅有标准版，主要能力为监控数据的流向和路径，集中管理数据安全策略，实现对数据分布、流转和访问过程中的态势呈现和风险识别 。

介绍分布式消息服务RabbitMQ安全方案 安全价值 RabbitMQ的安全性对用户具有重要的价值，以下是一些方面的价值： 1. 数据保护：RabbitMQ的安全性可以保护用户的消息和数据免受未经授权的访问和篡改。通过合适的安全配置，可以确保消息在传输和存储过程中的机密性和完整性。 2. 身份认证和授权：RabbitMQ的安全性可以确保只有经过身份验证的用户可以访问和操作消息队列。通过身份认证和授权机制，可以限制用户的访问权限，防止未经授权的访问和操作。 3. 防止拒绝服务攻击：RabbitMQ的安全性可以帮助用户防止拒绝服务（DoS）攻击。通过限制资源的使用和设置合适的配额，可以防止恶意用户或程序对消息队列进行过载和耗尽资源的攻击。 4. 监控和审计：RabbitMQ的安全性可以提供监控和审计功能，帮助用户跟踪和记录对消息队列的访问和操作。这可以帮助用户发现异常行为和安全事件，并进行及时的响应和调查。 5. 合规性要求：对于一些行业和法规，如金融、医疗等，安全性是必要的要求。RabbitMQ的安全性可以帮助用户满足合规性要求，确保消息和数据的保密性和完整性。 综上所述，RabbitMQ的安全性对用户具有重要的价值，可以保护用户的数据和消息的安全，防止未经授权的访问和篡改，防止拒绝服务攻击，并满足合规性要求。

步骤三：设置自动伸缩策略 将按需或包周期ECS实例添加至伸缩组，并创建自动伸缩策略，实现根据业务峰谷自动伸缩，应对突增流量。 1.前往伸缩实例列表界面，将创建好的按需或包年包月ECS实例添加至伸缩组。 2.开启实例保护，将ECS实例转为保护状态，保证日常业务正常运行。 3.前往基本信息界面，根据业务需求，修改伸缩组的最小实例数和最大实例数。 4.在伸缩策略界面，添加2条伸缩策略，一条伸缩策略CPU使用率设置大于50%。 伸缩策略类型选择为告警策略 触发条件设置为CPU使用率，最大值 大于 50% （大小可依据业务调整） 监控周期设置为5分钟 连续出现次数 3 执行动作增加一个实例 另外一条弹性伸缩策略，CPU使用率设置为最大值 小于 10% 伸缩策略类型选择为告警策略 触发条件设置为CPU使用率，最大值 小于 10% 监控周期设置为5分钟 连续出现次数 3 执行动作减少一个实例 请根据需要配置其它信息，详细信息请参见创建伸缩策略。