什么是短信服务（Short Message Service），简称SMS。是一种为用户的手机或其他电信终端提供直接发送或接收文字以及数字信息的服务。 什么是短信服务 短信服务（Short Message Service），简称SMS。 是一种为用户的手机或其他电信终端提供直接发送或接收文字以及数字信息的服务，用户每次能接收和发送短信的最大字符数，是70个中文字符，英文或数字字符。 是天翼云为用户提供的一种通信服务。 是天翼云依托运营商优势为广大企业客户提供的快速触达手机用户短信发送服务。调用API即可发送验证码、通知类短信；验证短信国内秒级触达，到达率最高可达99%；安全、可靠、稳定。 产品优势 支持向国内手机用户发送验证码、短信通知等内容。国内短信支持三网合一专属通道，与工信部携号转网平台实时互联。产品具备电信级运维保障，支持实时监控自动切换，到达率高达99%。 产品功能 短信验证码： 3秒可达，国内短信采用三网合一专属通道，与工信部携号转网平台实时互联。 通道正规、覆盖率高且安全稳定。 短信通知： 安全可靠：保证99%到达率，国内短信具备电信级运维保障，支持实时监控自动切换。 大容量高并发，智能调度。 异步通知： 支持通过回调方式通知用户，进而减少等待时间。 数据统计： 提供请求量、发送成功量、失败量等统计数据。 支持通过日期、手机号等维度查看短信发送详情。 群发助手： SaaS工具，可通过控制台进行短信发送，支持所有短信模板的发送任务。

此小节介绍数据库安全服务产品优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 操作简单，快速上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。 天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 快速识别，精确分析 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。通过分析应用程序的日志、监控网络通信以及使用数据库审计工具等方式实现，确保所有的应用程序操作都能被审计并与相应的用户或应用程序关联起来。对SQL语句进行全面的解析和分析，以获取其中的各个组成部分，如表名、列名、查询条件等。深入了解数据库通信协议的结构和内容，并能够准确地解析和分析其中的数据包。 高效分析，秒级响应 通过数据库技术选型、数据库优化、分布式存储、缓存技术、数据分区和分布式计算、硬件优化以及数据库集群和负载均衡等技术，达到每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。

总则 根据《互联网信息服务管理办法》第十五条，互联网信息服务提供者不得制作、复制、发布、传播含有下列内容的信息： 1. 反对宪法所确定的基本原则的。 2. 危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一的。 3. 损害国家荣誉和利益的。 4. 煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结的。 5. 破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信的。 6. 散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的。 7. 散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的。 8. 侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的。 9. 含有法律、行政法规禁止的其他内容的。 危害国家安全、破坏政治与社会稳定类 包括但不限于以下违规内容的信息： 含有分裂国家，破坏国家统一，危害国家安全或利益，破坏政治稳定，煽动颠覆国家政权，推翻社会主义制度，泄露国家秘密的信息； 含有歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉的信息； 含有美化他国侵略史实或宣扬军国主义思想，鼓吹美西价值观的信息； 含有宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动，煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结，散布暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的信息； 含有散布谣言，扰乱经济秩序和社会秩序，侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益的信息； 含有法律法规禁止出版发行的书籍、音像制品、视频、文件资料的信息； 含有破坏国家宗教政策，非法传教，宣扬邪教、封建迷信的信息。 相关法律法规参考：《中华人民共和国刑法》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国反分裂国家法》、《中华人民共和国保守国家秘密法》、《互联网信息服务管理办法》、《互联网宗教信息服务管理办法》、《互联网文化管理暂行规定》、《中华人民共和国英雄烈士保护法》、《中华人民共和国反恐怖主义法》、《宗教事务条例》。

本节主要介绍云存储网关的功能特性。 接口适配 支持SAN网络存储类型，即通过标准iSCSI协议支持块存储。 访问加速 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时也实现了本地缓存和云端存储的冷热数据分离，提高了数据访问速度。 统一管理 提供统一管理功能，支持单机和集群部署，并可以集中管理服务器和存储卷。 支持系统监控和报警，可以监控服务器CPU、内存、数据读写速度等信息，系统运行异常时立即发出告警。 自动部署 支持部署在通用硬件服务器上，支持一键自动化软件部署、滚动升级，运维简单、易用、高效。 通过在线增加服务器或者磁盘进行扩容，且在扩容过程中，不影响用户业务，数据平滑迁移。 数据保护 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，可以提高空间的利用效率并获得较好的数据保护效果，保证了海量数据的存储可靠性和持续可用性。 支持数据完整性校验、传输加密，确保数据安全可靠，同时利用了OOS独有的原子操作，能够真正确保云上数据的一致性。 上云能力 支持多种数据上云方式，本地既可只缓存热数据，又可以保留全量数据，数据自动同步到云端，实现存储空间弹性扩展。 云存储网关功能特性 功能模块 功能特性 :: 安装部署 支持单机版、集群版部署具备安装、初始化、密码修改、升级、卸载功能。 基础服务 卷：创建、查询、删除、启用、禁用、扩容、修改。 基础服务 iSCSI Target：创建、查询、删除、修改。 基础服务 服务器：添加、查询、移除、修改、启动、停止、重启、还原。 基础服务 数据目录：添加、移除。 系统设置 邮件通知：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 远程协助：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 备份配置：启用、禁用、查询、删除、执行备份。 系统设置 系统信息：查询部署信息、状态信息、版本信息。 监控 CPU使用率、内存使用率、各数据目录的磁盘使用率和使用量、数据传输情况（当天写入量，当前读取量，当天写请求成功率，当天读请求成功率，累计写入量，累计读取量）。

本章介绍函数工作流的产品优势。 无服务器管理 自动运行用户代码，用户无需配置或管理服务器，专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 事件触发 通过事件触发机制，集成多种云服务，满足不同场景需求，获得高效的开发体验。 与云日志服务、云监控服务对接，无需任何配置，即可查询函数日志和监控告警信息，快速排查故障。 高可用 函数运行实例出现异常，系统会启动新的实例处理后续的请求，故障函数实例占用资源将会回收使用。 动态资源指定 函数执行时可根据业务需要动态指定资源规格，最小化资源占用，灵活调度节省成本。

本文为您介绍创建资源分组的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 当您的资源分组需要修改名称及描述时，可以在控制台进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成云资源的创建。 您已完成资源分组的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“资源分组”，进入“资源分组”列表页。 5. 在目标资源分组的“操作”列，单击“修改”，进入修改资源分组页面。 6. 在“修改资源分组”页面修改该资源组的名称及描述。 7. 单击“确认”按钮。

怎么解决查询运行缓慢的问题? 可通过查看慢查询日志，来确定是否存在运行缓慢的查询，以及各个查询的性能特征（如果有的话），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志，请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题，请参见查看监控指标。 副本集中主备同步存在多长时间的延迟? 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。

本章节主要介绍天翼云物理机的支持列表及使用限制。 支持列表 实例 支持自动化发放物理机，远程Console登录。 支持租户自主管理物理机生命周期：查询、启动、关机、重启、删除。 导出服务器列表：将租户名下的所有物理机信息，以xlsx文件的形式导出至本地。 支持一键重置密码。 支持故障重建：由于服务器硬件损坏、SDI卡损坏等原因，导致服务器无法正常使用时，可以申请服务器重建。 支持重装操作系统：物理机OS无法正常启动、操作系统中毒等场景，可以重装OS。 支持用户数据注入：通过注入脚本简化服务器配置、初始化系统等。 支持云审计，记录与物理机相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 支持主机监控，可实时获取物理机的CPU、内存、磁盘I/O等监控指标数据。 支持标签管理服务，使用标签来标识物理机，便于分类和搜索。 磁盘 支持挂载/卸载云硬盘（linux和windows均支持）。 支持挂载共享卷。 支持云硬盘动态扩容。 镜像 可以使用公共镜像、私有镜像、共享镜像发放物理机。 支持通过物理机服务器创建私有镜像。 支持通过外部镜像文件创建私有镜像。 私有镜像还支持不同帐号之间共享镜像。 网络 支持虚拟私有云、自定义VLAN网络、高速网络、IB网络，满足多种场景的需求。 创建安全组并定义安全组规则，为物理机提供安全防护。 支持绑定弹性IP，满足客户互联网访问需求。 支持绑定多张网卡，支持动态绑定网卡。

本页介绍了文档数据库服务在安全上的表现。 文档数据库服务是天翼云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。文档数据库服务支持多种架构，同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力，为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并配备专业的数据库管理平台，让用户能够轻松设置、操作和扩展文档数据库服务。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 文档数据库服务为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动/手动备份、跨可用区部署等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 文档数据库服务实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，文档数据库服务会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。文档数据库服务实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升文档数据库服务实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本页介绍什么是关系数据库MySQL版。 MySQL是全球流行的开源关系型数据库管理系统之一，具有良好的跨平台能力。天翼云关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务，完全兼容MySQL 5.7、MySQL 8.0，提供单机、主备、一主两备和只读四种实例类型，并具备完善的安全防护措施和性能监控体系，提供了专业的数据库管理控制台，方便用户使用数据库。通过关系数据库MySQL版服务的管理控制台，用户可以方便快捷地执行所有必需任务，有效降低运营难度和运维成本，只需专注开发应用和业务发展。关系数据库MySQL版优势如下： 资源弹性调度：支持根据业务需求对实例资源进行弹性调度。用户可以根据需要进行升级或降级，以满足不同业务场景下的需求，提高资源的利用效率。 管理简单：通过简单易用的控制台和API，提供丰富的管理功能，包括备份和恢复、性能监控、访问控制等，为用户提供高效的管理体验。 高可扩展性：支持只读实例，从而将读请求分担到只读实例上，提高服务的可扩展性。 高可用性和容错性：支持主备架构，保证数据的备份和在主库故障情况下的无缝切换，提高服务的可用性和容错性。 安全可靠：提供全面的安全性支持，包括数据加密和网络隔离等，保障数据的安全可靠。 当前关系数据库MySQL版支持版本，请参见存储引擎和版本。

username: root password: TesT@@135 driverclassname: org.postgresql.Driver version: file: localpath: /app/pg/localpackage platform: standalone 7. 启动管理平台，执行命令./startup.sh。 8. 管理平台启动成功后，打开配置库database，如pgadmin，在pgzookeeperinfo表插入预先部署好的Zookeeper服务的url。 参考SQL： 如果是mysql数据库使用以下sql 。 plaintext INSERT INTO pgadmin.telepgzookeeperinfo(zookeeperid, url, primarynamespace, username, password, enableacl, description, createuser, createtime, updateuser, updatetime) VALUES (1, '10.142.90.28:8791,10.142.90.29:8791,10.142.90.30:8791', 'pgcluster', NULL, NULL, '0', NULL, 'test', NOW(), NULL, NULL); 如果是pg数据库使用以下sql。 plaintext INSERT INTO pgadmin.telepgzookeeperinfo(zookeeperid, url, primarynamespace, username, password, enableacl, description, createuser, createtime, updateuser, updatetime) VALUES (1, '10.150.106.24:2181,10.150.106.25:2181,10.150.106.26:2181', 'pgcluster', NULL, NULL, '0', NULL, 'test', NOW(), NULL, NULL); 需要把10.142.90.28:8791,10.142.90.29:8791,10.142.90.30:8791 替换成部署好的Zookeeper服务的url 控制台自建用户: root/TeleHTAP@2020 2. 部署监控采集数据服务 参考文档《部署监控数据采集服务》。 3. 部署北向接口服务 如果有送北向的需求，请参考文档《部署北向接口服务》。

说明：本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。专属云关系型数据库目前支持以下引擎： MySQL PostgreSQL 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 专属云数据库MySQL 专属云（RDSMySQL）是在物理上隔离的专属虚拟化资源池上搭建的RDS服务，专属云内，用户独享专用的服务器/集群，可选择独享存储/网络资源，并可在管理控制台统一管理。 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。

功能分类 功能 天翼云物理机 自建物理机 云主机 发放方式 自动化发放 √ × √ 计算 无特性损失 √ √ × 计算 无性能损失 √ √ × 计算 无资源争抢 √ √ × 存储 拥有本地存储 √ √ × 存储 使用云硬盘（系统盘）启动 √ × √ 存储 使用镜像，免操作系统安装 √ × √ 网络 使用虚拟私有云网络 √ × √ 网络 物理机集群和云主机集群之间通过VPC通信 √ × √ 管控 VNC远程登录等体验和云主机一致 √ × √ 管控 支持监控以及关键操作审计 √ × √

本节主要介绍 1.6 版本特性 控制面组件合一，简化控制面安装和运维 社区正式版本Virtual Service Delegation更新（API和1.3先发版本完全相同） Workload Entry方便对非Kubernetes负载进行定义和管理 SDS默认启用 支持基于数据面，通过Telemetry V2的非Mixer方式的监控数据采集 支持控制面托管和非托管形态 支持多端口服务基于端口粒度的服务治理 详细内容请参阅：<

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 monitorItem String 监控项 cpuutil period Integer 巡检周期，在不同巡检项中对应巡检天数或预计未来天数 3 fun String 本参数表示巡检算法。取值范围：avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。根据以上范围取值。 avg operator String 本参数表示比较符。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。根据以上范围取值。 gt monitorValue Double 阈值 87.5

忽略 经过分析后确认文件变更为正常操作，可忽略本次文件变更告警。忽略后，告警的状态将从“未处理”变为“已忽略”，后续再次监控到相同文件变更篡改行为，系统将正常进行告警。 具体操作步骤如下： 1. 在文件变更告警列表中，找到目标告警，单击操作列的“忽略”，或勾选目标告警，单击列表上方的“忽略”进行批量处理。 2. 在弹出的对话框中单击“确定”。

本文主要介绍业务验证。 检查项内容 集群升级完毕，由用户验证当前集群正在运行的业务是否正常。 检查步骤 业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。

本文为您介绍巡检记录。 操作场景 在巡检记录模板可以查看历史巡检记录结果，便于您分析资源健康趋势。同时您可以依据巡检建议，及时处置资源问题，提升业务能力。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“智能巡检”下拉菜单，单击“巡检记录”，进入巡检记录页面。 5. 点击展开按钮，可以查看历史巡检记录结果信息。 6. 点击操作建议，可以进入对应帮助文档，查看不同风险项对应处置建议。

安装好验证 1. web页面访问dcp地址： 2. 能访问，并登录既安装成功。 卸载服务 执行如下命令，卸载服务。 卸载平台前端和后台 plaintext for s in dcpweb dcpapigateway dcpfront do sudo docker stop $s sudo docker rm $s done 卸载Zookeeper plaintext sudo docker stop dcpzk sudo docker rm dcpzk 卸载Prometheus监控组件 plaintext ${PROMINSTALLPATH}/prometheus/admin.sh uninstall

本文带您了解对象存储的相关术语及其基本概念。 桶（Bucket） 桶（Bucket）是对象存储（简称ZOS）中存储对象的容器，所有的对象都必须隶属于某个容器中。 存储桶通常具有唯一的名称，用于在对象存储系统中进行标识。您可以设置和修改桶的属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内所有对象，因此您可以通过灵活创建不同的桶来完成不同的管理功能。 在ZOS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与其他已创建的桶名称相同。桶所属的地域在创建后也不能修改。用户只有对Bucket 拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。 一个账号可创建100个桶，用户可通过工单申请扩大配额，最大配额1000个桶。 对于2023年9月30日后新创建的存储桶，单个桶的对象数量配额上限为4亿。当存储的对象数量达到该限制后，涉及新增对象的操作有被限制的风险。 对于2023年9月30日前创建的存储桶，单个桶的对象数量配额不建议超过4亿，如果您有单桶对象数量超过4亿的需求，请提交工单申请技术支持。 对象（Object） 对象（Object）是ZOS中数据存储的基本单位。 一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体，用户上传至ZOS的数据都以对象的形式保存在桶中。每个对象都有一个唯一的标识符，例如对象的键（Key）或统一资源定位符（URL）。文件可以是文本、图片、音频、视频等，用户可以上传、下载、删除和共享Object。

本文为您介绍GPU云主机的产品定义。 GPU云主机是基于GPU的应用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景的计算服务。天翼云GPU云主机采用业界先进的GPU硬件，让客户享受极致性能体验的同时，获得最佳性价比。目前提供基于NVIDIA GRID虚拟化技术的图形加速基础型（G系列）和基于硬件直通技术的计算加速型（P系列）两类。 为什么选择GPU云主机 GPU云主机规格族相比于其他弹性云主机规格族，增加了GPU计算力，与CPU相比，GPU的特点如下： 维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算 GPU云主机与自建GPU服务器对比 ： 优势 GPU 云主机 自建 GPU 服务器 弹性 分钟级快速创建 。 同规格族内灵活升降配。 云盘、带宽等产品可按需扩容。 建设周期长，且建设完成后硬件配置无法灵活变更。 易用 提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能。 与多种云产品无缝接入。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引。 运营维护成本高、难度大。 安全 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，实现安全隔离。 配置安全组和网络ACL，实现云主机和子网层面的访问控制，满足不同行业客户的安全隔离需要。 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击，需额外购买基础安全防护服务。 成本 提供包周期和按需两种计费方式，用户可根据自身业务情况灵活选择。 无法按需购买，一次投入成本巨大。

云下一代防火墙可以进行日志查询，日志启用需登录云下一代防火墙web界面进行配置。 本页面仅列出常规使用配置，其他配置请参考运维人员操作指南下载查询。 操作方法 1.打开菜单栏，【监控→日志→日志管理】，开启对应功能日志记录功能。 2.可进行对应日志查询。

本文主要介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件。 操作场景 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。 您还可以参考分布式消息服务Kafka的支持的监控指标，设置告警通知。 前提条件 已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 操作步骤 1、 登录分布式消息服务Kafka控制台，单击待创建告警通知的实例名称，进入实例详情页。 2、 在左侧导航栏，选择“监控”，进入监控页面。 3、 在“消费组”页签，设置需要创建告警通知的消费组。 图 选择需要创建告警通知的消费组 消费组：选择需要创建告警通知的消费组。 主题：选择“全部Topic”。 4、 选中“消息堆积数（消费组可消费消息数）”图表，单击，创建告警规则。 图 消息堆积数图表 5、 在“创建告警规则”界面，设置告警名称。 图 设置告警名称 名称：您自定义的告警名称，用于识别不同的告警。 描述：告警规则描述，可以不填。 6、 在“创建告警规则”界面，设置告警策略。 图 设置告警策略 触发规则：选择“自定义创建”。 告警策略：触发告警规则的告警策略，是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。 告警级别：根据实际情况选择告警等级。 7、 在“创建告警规则”界面，设置告警通知对象。 图 设置告警通知对象 发送通知：选择开启。 通知方式：选择“主题订阅”。 通知对象：选择云帐号联系人或已创建的告警通知主题，告警通知主题的订阅信息中包含需要接收告警信息的手机号/邮箱地址。 图 创建告警通知主题 图 添加订阅 生效时间：该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 触发条件：触发告警通知的条件。 8、 在“创建告警规则”界面，设置企业项目和标签。 图 设置企业项目和标签 归属企业项目：告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 标签：标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 9、 单击“立即创建”，完成告警规则的设置。 告警规则创建完成后，在云监控服务的“告警 > 告警规则”界面，查看新创建的告警规则。 图 查看新创建的告警规则

全托管 业务系统基于现有的开源 Apache Kafka 生态的代码，兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。无需任何改造，即可迁移上云，不再需要专门部署、运维，只需专注业务本身。 一键式部署 只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 运维高效 提供多维度指标监控（队列级别）；支持消息查询、消息回溯以及消息数据过期自动删除。

本文主要介绍磁盘使用率问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 1. 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DDS控制台，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储空间”区域可以查看到当前实例的磁盘使用情况。 图 查看磁盘使用情况 2. 通过查看监控指标（磁盘利用率和磁盘使用量）判断实例磁盘的使用情况。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 图 查看磁盘使用情况 解决方案 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 3. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 4. 后台数据处理机制原因。 因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB），采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

开通token量包/TPM包 购买限制：只允许主账号开通tokens量包和TPM包，主账号及所有子账号共用资源。 购买记录：主账号可在订单管理处查询订单，主子账号皆可在模型服务详情页查看用量。 用量统计：各账号独立统计调用监控，主账号通过监控详情页筛选可见子账号用量。 统一扣费：所有子账号消费均从主账号余额扣除。 计费策略：支持开通token量包/TPM包的模型及对应价格参见包周期计费模式Tokens量包、包周期计费模式TPM包。 举例：主账号A已开通Tokens包和TPM包，子账号B、C、D可共享使用及查看资源包详情。 我的服务 1. 登录模型推理服务。 2. 在左侧导航栏选择“在线推理”，选择“我的服务”。 3. 点击“部署我的模型”可部署预置模型服务。 新建我的服务 参数类型 参数名称 说明 模型服务信息 服务名称 必填，填写服务的名称 模型服务信息 服务地址 服务接口地址 模型信息 选择模型 必填，选择待发布的模型 模型信息 训练框架 必选，根据所选模型显示支持的框架。目前支持PyTorch和MindSpore 资源配置 资源规格 必填，选择资源的规格。具体资源规格参见规格详情。 说明：为保证模型性能，资源规格列表已自动过滤不可用规格。 资源配置 实例数量 必填，部署该服务的实例数量，默认为1。 资源配置 单实例部署机器数 一个实例需要部署的机器数量。参数量级较大的模型需要进行分布式推理部署。

本章节介绍数据库治理中的SQL详情 概述 SQL详情页提供SQL接口维度的监控能力以及防护配置能力。通过SQL流量监控能力，可以及时定位异常SQL，并针对异常的SQL采用流量防护提供的接口流控和并发隔离能力，避免异常SQL挤占应用的资源。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 组件 支持驱动版本 MySQL JDBC 5.x/8.x 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在SQL详情页签下可以查看应用的不同SQL的QPS、RT和并发等详细数据。 5. 单击节点详情可以查看分节点流量。 6. 在接口概览页签，单击新增防护规则，在新增规则对话框内选择接口流控或并发隔离页签进行防护规则配置。 接口流控：流控规则会控制流量在阈值之内，拒绝阈值外的请求，可以避免异常SQL请求占用过多服务资源，保证高优先级的请求正常处理。详情请参考流量防护配置流控规则。 并发隔离：隔离规则会控制流量保持在稳态，在请求堆积的情况下保证已有请求的可用资源。详情请参考流量防护配置隔离规则。

解决方案 当节点调度资源不足时，需降低节点负载，方法如下： 1、删除或减少不必要的Pod，降低节点的负载。 2、根据自身业务情况，限制Pod的资源配置。 3、在集群中添加新的节点。 4、为节点进行升配。 节点CPU不足 问题原因 通常是节点上的容器占用CPU过多导致节点的CPU不足。 问题现象 当节点CPU不足时，可能会导致节点状态异常。 解决方案 1、通过节点的监控查看CPU增长曲线，确认异常出现时间点，检查节点上的进程是否存在CPU占用过高的现象。 2、降低节点的负载。 3、如需重启节点，可尝试重启异常节点。 节点内存不足MemoryPressure 问题原因 通常是节点上的容器占用内存过多导致节点的内存不足。 问题现象 1、当节点的可用内存低于memory.available配置项时，则节点状态中MemoryPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。 2、当节点内存不足时，会有以下常见错误信息： 2.1 节点状态中MemoryPressure为True。 2.2 当节点上的容器被驱逐时： 2.2.1 在被驱逐的容器事件中可看到关键字The node was low on resource: memory。 2.2.2 在节点事件中可看到关键字attempting to reclaim memory。 2.2.3 可能会导致系统OOM异常，当出现系统OOM异常时，节点事件中可看到关键字System OOM。 解决方案 1、通过节点的监控查看内存增长曲线，确认异常出现时间点，检查节点上的进程是否存在内存泄露现象。 2、降低节点的负载。 3、如需重启节点，可尝试重启异常节点。 节点索引节点不足InodesPressure

数据库实例连接 考虑使用连接池技术，以更好地管理数据库连接，避免频繁打开和关闭连接。 根据业务的场景，合理配置连接相关的参数。 根据实例规格及使用场景，配置合理的最大活跃连接数。 长连接可能会占用较大的内存空间，导致内存不足，配置合理的长连接上限。 业务层面需要管理短连接的资源回收。 数据库实例的可靠性和可用性 如果业务数据具有较高的安全风险，建议尽量选择主备类型。 如果读业务流量较大，建议创建只读实例来分摊流量，并开启读写分离。 谨慎进行规格变更，可能会进行实例重启，建议在业务低峰期执行变更。 在业务上线前，对使用场景进行评估，选择合适的规格和磁盘大小。 主实例扩容时，不会自动扩容其下的只读实例，请用户立即对只读实例进行相应的扩容操作，避免只读实例业务异常。 数据库实例的备份恢复 尽量不要在业务高峰期执行备份，可以在业务低峰期间进行手动备份。 建议在合理的时间段配置自动备份策略。 对于DDL、DML操作较多的实例，建议备份策略设置成每天执行一次。 建议根据业务需要设置备份保留天数。 数据库实例的SQL审计 开启SQL审计可能会影响实例性能，请尽量不要在业务高峰期开启。 数据库实例的日常运维 建议定期关注CPU、内存、磁盘和网络状态，提前识别业务问题。 建议定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩容。 建议关注实例监控信息，发现监控指标异常时，及时处理。 删除和修改记录时，需要先执行SELECT，确认无误才能提交执行。

操作步骤 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，再点击“新建策略”菜单。 在告警配置页面中，先点击“告警对象”选择“实例HTAP”，点击“资源池”和“选择实例”，选择指定资源池的实例。 在“模板类型”点击“已有模板”，可以在“选择模板”选择已有告警模板；点击“手动创建”，在“阈值告警”可以针对各监控指标阀值进行自定义调整，在“事件告警”可以针对集群状态或者节点状态进行监控。 点击“沉默周期”可以选择间隔多久时间重新发送一次告警。 点击“自动进入静默期设置”可以选择告警发送几次自动进入静默期，默认一直发送，可以选择13次。 点击“告警级别”可以设置告警级别，可以范围为“紧急”、“告警”、“普通”。 点击“告警联系人”选择通知告警的联系人，点击“通知方式”选择告警通知方式。 当符合规则的告警产生，会在告警列表页面产生告警通知，告警记录也会记录到告警历史页。 告警管理 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“告警启停”列点击开启或关闭开关，完成告警启停操作。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“操作”列点击“查看详情”可以查看告警策略相关信息。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“操作”列点击“编辑”可以对告警策略进行编辑。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，选择启停状态为“关闭”状态的告警策略，在“操作”列点击“删除”按钮。在“删除确认”页面点击“确认”，完成告警策略删除操作。点击“批量删除”按钮，在“删除确认”页面点击“确认”，完成批量删除告警策略操作。

本章节主要介绍 ALM12005 OKerberos资源异常 。 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态按80秒周期进行监控，当连续6次监控到Kerberos资源异常时，系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Manager中的Kerberos资源异常，组件WebUI认证服务不可用，无法对Web上层服务提供安全认证功能，可能引起无法登录FusionInsight Manager和组件的WebUI。 可能原因 Okerberos依赖的OLdap资源异常。 处理步骤 检查Manager中的OKerberos依赖的OLdap资源是否异常 1.以omm用户登录到集群中Manager所在节点主机。 通过登录FusionInsight Manager浮动IP节点，执行sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh脚本来查看当前Manager的双机信息。 2.执行 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/statusha.sh ，查询当前HA管理的OLdap资源状态是否正常（单机模式下面，OLdap资源为Activenormal状态；双机模式下，OLdap资源在主节点为Activenormal状态，在备节点为Standbynormal状态。）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 3.参考ALM12004OLdap资源异常的处理步骤进行处理，OLdap资源状态恢复后，观察当前OKerberos资源状态是否恢复正常。 是，操作结束。 否，执行步骤4。

本章节主要介绍如何使用翼MapReduce。 翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MR的基本使用流程如下： 1. 上传程序和数据文件到对象存储服务（OBS）中，用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。 2. 自定义创建集群，用户可以指定集群类型用于离线数据分析和流处理任务，指定集群中预置的弹性云服务器实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高 IO、超高 IO）、要安装的组件（Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等）。用户可以使用引导操作在集群启动前（或后）在指定的节点上执行脚本，安装其他第三方软件或修改集群运行环境等自定义操作。 3. 管理作业，翼MR为用户提供程序执行平台，程序由用户自身开发，翼MR负责程序的提交、执行和监控。 4. 管理集群，翼MR为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台，帮助用户快速掌握服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及定制及时的获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 5. 删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除翼MR集群。