参数 参数说明 策略名称 输入策略的名称，伸缩策略名称必须符合163个字符，由小写字母、数字、横线（）和点（.）组成， 且必须以字母和数字开头结尾 策略类型 选择自动伸缩策略类型，目前支持告警策略，告警策略基于检测的告警数据进行判断触发应用伸缩。 根据设定的监控周期，周期性的去判断指标是否满足触发条件，且连续n个周期都满足触发条件，将会执行操作。 指标 指标包括cpu使用率、物理内存使用率两种。触发条件为触发伸缩条件的阈值，高于所设阈值则扩展， 低于所设阈值则收缩 触发条件 设置触发指标的阈值，单位为% 最大实例数 伸缩时允许达到的最大实例数，最大值为100 最小实例数 伸缩时允许达到的最小实例数，最小可设置为1

监控和跟踪项目状态 每日站立会议跟踪任务进度。 迭代开始后，项目组通过每日站立会议沟通每个工作项的当前进展，并对工作项状态进行更新。 使用卡片模式能够简单直观的查看迭代中各工作项的当前状态。 进入“迭代”页面，单击图标，切换到卡片模式。页面中展示了处于每种状态下的工作项卡片，通过拖拽工作项卡片即可更新其状态。 迭代评审会议验收迭代成果。 在到达迭代的预计结束时间前，项目组召开迭代评审会议，展示当前迭代的工作成果。 “迭代”页面提供了迭代统计图表，团队可以方便的统计当前迭代的进度情况，包括需求完成情况、迭代燃尽图、工作量等。 进入“迭代”页面，单击“统计”，即可展开迭代进度视图。

本章节主要介绍队列相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI队列管理是否支持修改描述内容 不支持修改描述内容。 目前已经创建完成的队列不支持修改描述内容，只能在购买队列时进行添加。 删除队列会导致数据库中的表数据丢失吗? 删除队列不会导致您数据库中的表数据丢失。 队列异常时，DLI怎么保证Spark作业的可靠性？ 应用侧调用DLI提交作业，需要有重试机制来保证Spark作业的可靠性。 如果队列发生异常时，在后续队列恢复后，通过应用侧重试来保证作业的正常提交。 DLI如何进行队列异常监控？ DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 1. 登录DLI控制台。 2. 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 3. 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。

本文介绍如何在科研助手项目空间内设置预警额度。 操作步骤 1. 点击项目空间列表页“详情”按钮，进入空间详情页。 2. 点击详情信息右侧“本月预警额度”下的“修改”按钮。备注：default项目不支持设置预警额度。 您也可以在创建项目空间时创建，可通过“修改”按钮调整： 预警额度：非必填，预警额度按自然月设置，默认长期有效。每月初重新开始统计。 水位线： 百分比，可输入100以内的正整数，按实际情况设置。 备注：根据您设置的预警额度监控您的费用情况，当资源使用费用超过您自定义的预算额度水位线时，将发出预警通知，系统会通过短信/邮件/站内信方式提醒主账户，每天提醒一次。

自定义图表 在自定义图表页面，您可以根据业务需要自定义图表。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“自定义图表”。 单击“创建图表”，输入“图表名称”并选择“监控指标”。 单击“确定”，在自定义图表页面，查看对应的历史性能图。

功能模块 权限名称 EventBridge admin EventBridge user EventBridge viewer EventBridge publisher 事件 发送事件 √ √ √ 事件总线 创建自定义总线 √ √ 事件总线 删除自定义总线 √ √ 事件总线 查询自定义总线详情 √ √ √ √ 事件总线 查询总线列表 √ √ √ √ 事件规则 创建事件规则 √ √ 事件规则 删除事件规则 √ √ 事件规则 查询事件规则列表 √ √ √ √ 事件规则 查询事件规则详情 √ √ √ √ 事件规则 更新事件规则 √ √ 事件源 查询事件源详情 √ √ √ √ 事件源 创建事件源 √ √ 事件源 删除事件源 √ √ 事件源 查询事件源列表 √ √ √ √ 事件流 创建事件流 √ √ 事件流 查询事件流详情 √ √ √ √ 事件流 删除事件流 √ √ 事件流 查询事件流列表 √ √ √ √ 实例生命周期 开通实例 √ 实例生命周期 退订实例 √ Schema 查询事件Schema列表 √ √ √ √ Schema 查询事件Schema详情 √ √ √ √ 网络管理 查询访问端点列表 √ √ √ √ 事件中心 查看监控报告 √ √ √ √

本章节介绍专属云分布式缓存服务Redis版的产品价格。 产品介绍 打造的分布式keyValue 数据库服务，兼容Redis 协议，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储；DCS 提供单机、主备、集群多种实例类型，支持自动容灾切换、在线扩容、数据备份、实例监控等数据库服务。资费标准包括单机实例、主备实例和集群实例。 收费标准 表 Redis 实例类型 格(GB) 标准资费（元/小时） ::: 单机 2 0.08 单机 4 0.174 单机 8 0.36 单机 16 0.744 单机 32 1.52 单机 64 3.104 主备 2 0.141 主备 4 0.29 主备 8 0.572 主备 16 1.152 主备 32 2.32 主备 64 4.736 集群 64 13.54 集群 128 27.08 集群 256 54.38 集群 512 —— 集群 1024 ——

查看单个用户在某地域内的容量配额并可通过申请提升此配额以满足业务需求。 高可靠性 云硬盘采用分布式存储架构，支持三副本和纠删码（EC）两种数据保护机制。普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD采用三副本冗余技术，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步。X系列云硬盘采用纠删码，通过EC冗余算法生成校验信息。这两种数据保护方法可以确保在硬盘损坏、节点故障或网络中断等情况下，用户数据不会丢失，保证数据安全可靠数据存储的持久性可达99.9999999%。 云硬盘提供加密功能，可以保障系统盘和数据盘的安全性。 云硬盘支持备份与快照功能，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 超高性能 天翼云云硬盘可以为您带来低延迟、高性能的极致存储体验。 单个云硬盘支持最大随机IOPS可达1,000,000，吞吐量可达4000MBps，同时时延可达百微秒级，满足高性能应用场景的需求。 简单易用 通过简单的创建、挂载、卸载以及删除等操作即可轻松管理与使用您的云硬盘，缩短业务部署时间，节省成本。 实时监控 配合云监控功能，用户能够随时掌握云硬盘的健康状态，了解云硬盘的运行状态。

支持控制是否采集调用链以及设置调用链采样率。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用设置」「调用链采集设置」。 功能说明 是否采集调用链 默认采集，如果关闭开关，将停止调用链采集上报。 采样率设置 支持设置公共采样率，用来控制除慢调用、错误调用之外的采样率。慢调用、错误调用系统默认全采，不支持修改。 采样率设置说明： 采样率默认为10。 调大采样率可能会消耗额外的系统资源，有最大每秒采集条数限制。 每秒采集100条的情况下，开销在300m内存左右。如需调整每秒最大采集数，可修改限流阈值。 阈值设置 Agent端每秒最大可处理请求数, 默认100条。大于该阈值的调用链, 不被收集。

站点监控 探测节点：查询列表 接口功能介绍 调用此接口可查询探测节点列表。 接口约束 无。 URI GET /v4/monitor/queryprobepoint 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 Openapi.Parameter.Error returnObj Object 返回参数 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pointList Array of Objects 探测节点列表 point totalCount Integer 总记录数 1 表 point 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pointID String 探测节点唯一ID 1 pointName String 探测节点名称 NeiMeng position String 探测节点区域 内蒙 status Boolean 探测节点心跳状态 true longitude String 探测节点经度 123.45 latitude String 探测节点纬度 78.36

2. 创建批量推理任务 1. 在“批量推理”模块列表页，点击“创建批量推理任务”跳转至创建页。 2. 填写任务名称、最长等待时间等配置，并上传输入文件。 3. 提交批量推理任务。 3. 查看与管理批量推理任务 1. 在批量推理列表页、详情页可查看批量推理任务基本信息、状态、进度等。 2. 对于运行中的批量推理任务可手动停止，停止后删除。注意：已停止的任务暂不支持重新启动。 3. 批量推理状态说明如下： 状态 描述 校验中 校验上传文档内容和格式以及批量推理订单状态。 排队中 任务由于并发任务数达到上限或TPD达到上限等原因需排队等候。 运行中 任务正在运行中。 已完成 所有请求已经处理完毕，任务已完成。 停止中 由用户手动停止，任务当前处于停止中状态。 已停止 任务已被停止。 已超时 任务没有在最大等待时间内完成。 失败 输入文件校验失败、账户已欠费或其他原因导致任务失败。 4. 查看用量统计 1. 在批量推理任务详情页「Tokens 使用」可查看token消耗数据。 2. 在“调用监控”选择“批量推理”类型可查看用量数据。查看某一模型点击操作列的“调用监控”进入详情查看。 5. 查看结果文件 1. 在批量推理列表页可下载结果文件和错误信息文件，“”表示该任务不存在结果文件或错误信息文件。 2. 在批量推理详情页可下载结果文件和错误信息文件或复制结果文件和错误信息文件的下载链接。 TPD配额说明 批量推理以 TPD（Tokens Per Day） 为单位，指 24 小时内系统处理的 token 量（包括输入与输出）。 配额共享：模型以模型维度设定，不同模型之间的TPD限额独立计算。同一主账号内所有子账号共享TPD。 配额隔离：批量推理额度与在线推理的额度使用分离。运行批量推理任务不会消耗模型的在线推理免费额度、tokens按量、tokens包等。 超配额任务：当任务达到 TPD 配额限制，状态会转为“排队中”并在平台资源空闲时尝试继续执行。 支持模型 批量推理目前支持部分模型，且支持与对应模型在线推理一致的参数配置选项。具体模型价格请参见按需计费模式Tokens。

策略名称 策略说明 支持的操作系统 企业版 旗舰版 网页防篡改版 容器安全 资产发现 检测系统中的软件信息，包含软件名称、软件路径、主要应用等，帮助用户识别异常资产。 Linux × √ √ √ 弱口令检测 检测系统帐户口令是否属于常用的弱口令，针对弱口令提示用户修改。 Linux √ （只支持自定义弱口令） √ √ √ 配置检测 对常见的Tomcat配置、Nginx配置、SSH登录配置进行检查，帮助用户识别不安全的配置项。 Linux × √ √ √ containerescape 对容器到宿主机的逃逸进行检测，避免出现漏洞风险。 Linux × × × √ Webshell检测 检测云服务器上Web目录中的文件，判断是否为Webshell木马文件。 Linux √ （只支持配置检测路径） √ √ √ 容器文件监控 检测违反安全策略的文件异常访问，安全运维人员可用于判断是否有黑客入侵并篡改敏感文件。 Linux × × × √ 容器进程白名单 检测违反安全策略的进程启动。 Linux × × × √ 文件保护 检测操作系统、应用程序软件和其他组件的文件，确定文件是否发生了可能遭受攻击的更改。 Linux × √ √ √ 登录安全检测 检测SSH、FTP、MySQL等帐户遭受的口令破解攻击。 如果30秒内，帐户暴力破解次数（连续输入错误密码）达到5次及以上，HSS就会拦截该源IP，禁止其再次登录，防止主机因帐户破解被入侵。 SSH类型攻击默认拦截12小时，其他类型攻击默认拦截24小时。根据帐户暴力破解告警详情，如“攻击源IP”、“攻击类型”和“拦截次数”，您能够快速识别出该源IP是否为可信IP，如果为可信IP，您可以通过手动解除拦截的方式，解除拦截的可信IP。 Linux × √ √ √ 恶意文件检测 反弹shell：实时监控用户的进程行为，及时发现进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 异常shell：检测系统中异常Shell的获取行为，包括对Shell文件的修改、删除、移动、复制、硬链接、访问权限变化。 Linux × √ √ √ 进程异常行为 通过对运行进程的管控，全局检测各个主机的运行信息，保障云主机的安全性。您可以建立自己的进程白名单，对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 Linux × √ √ √ root提权 检测当前系统文件路径的root提权行为。 Linux × √ √ √ 实时进程 检测进程中高危命令的执行行为，发生高危命令执行时，触发告警。 Linux，Windows × √ √ √

20. 客户端显示的时间与时区不一致 这可能是由于客户端和云数据库ClickHouse服务端的时区设置不一致所导致的: 云数据库ClickHouse默认使用UTC时间，如果客户端也默认使用UTC则时间一致；但客户端如果配置了错误的时区，例如设置为东八区时，与云数据库ClickHouse服务端UTC时区将产生8小时的偏差; 具体原因很可能是useclienttimezone客户端参数设置错误,这个参数用于指定客户端显示时使用的时区。解决方法是正确设置useclienttimezone参数,可以使客户端显示的时间与服务端数据保持一致。 一般来说,正确设置客户端和服务端的时区,避免时区设置不匹配将导致时间显示问题。 21. 数据写入后查询不到 一般情况下，当数据写入分布式表时，可能由于分布式表和本地表的表结构不一致而导致问题。您可以通过查询系统表system.distributionqueue来查看写入分布式表时是否发生了错误。在该表中，您可以找到与写入相关的错误信息和详细的错误描述。 云数据库ClickHouse监控及配置相关问题 1. 监控不连续 查询操作导致内存溢出，需要对查询进行优化或增加系统资源。 修改配置后需要重启服务使配置生效。 调整实例的规格或配置后需要重启实例使更改生效。 2. 修改云数据库ClickHouse的Quota 语法规则如下： ALTER QUOTA [IF EXISTS] name [ON CLUSTER clustername] [RENAME TO newname] [KEYED BY {username ipaddress clientkey clientkey,username clientkey,ipaddress} NOT KEYED] [FOR [RANDOMIZED] INTERVAL number {second minute hour day week month quarter year} {MAX { {queries queryselects queryinserts errors resultrows resultbytes readrows readbytes executiontime} number } [,...] NO LIMITS TRACKING ONLY} [,...]] [TO {role [,...] ALL ALL EXCEPT role [,...]}] 示例1: ALTER QUOTA IF EXISTS qA FOR INTERVAL 15 month MAX queries 123 TO CURRENTUSER; 示例2: ALTER QUOTA IF EXISTS qB FOR INTERVAL 30 minute MAX executiontime 0.5, FOR INTERVAL 5 quarter MAX queries 321, errors 10 TO default;

步骤一 安装cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 通过预置的高阶指标（如网络、磁盘等）依赖监控cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场 ，选择cubemetricsadapter插件进行安装 需要注意的是如果集群的监控插件为ccsemonitor，需要修改values中metricsProvider.mode参数为ccsemonitor 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，点击 + 号新增自定义指标策略 点击新增Pod规则，在指标名称中输入预置的指标名并设置伸缩的预置及副本数伸缩范围，点击确定创建HPA策略。云容器引擎提供的预置指标如下列表格所示 云容器引擎提供的预置指标 cpu预置指标 指标名称 指标对象 指标含义 指标单位 计算公式 k8spodcpucoreused Pod CPU使用量 核 sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) k8spodratecpucoreusednode Pod CPU利用率（占节点） % (labelreplace(sum(rate(containercpuusagesecondstotal{name ~ ".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod,instance,namespace), "node", "$1", "instance", "(.)")) / on(node) groupleft sum(kubenodestatusallocatable{resource"cpu"}) by (node) 100 k8spodratecpucoreusedrequest Pod CPU利用率（占request） % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcerequests{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100 k8spodratecpucoreusedlimit Pod CPU利用率（占limit） % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcelimits{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100

步骤一 安装cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 通过预置的高阶指标（如网络、磁盘等）依赖监控cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场 ，选择cubemetricsadapter插件进行安装 需要注意的是如果集群的监控插件为ccsemonitor，需要修改values中metricsProvider.mode参数为ccsemonitor 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，点击 + 号新增自定义指标策略 点击新增Pod规则，在指标名称中输入预置的指标名并设置伸缩的预置及副本数伸缩范围，点击确定创建HPA策略。云容器引擎提供的预置指标如下列表格所示 云容器引擎提供的预置指标 cpu预置指标 指标名称 指标对象 指标含义 指标单位 计算公式 k8spodcpucoreused Pod CPU使用量 核 sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) k8spodratecpucoreusednode Pod CPU利用率（占节点） % (labelreplace(sum(rate(containercpuusagesecondstotal{name ~ ".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod,instance,namespace), "node", "$1", "instance", "(.)")) / on(node) groupleft sum(kubenodestatusallocatable{resource"cpu"}) by (node) 100 k8spodratecpucoreusedrequest Pod CPU利用率（占request） % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcerequests{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100 k8spodratecpucoreusedlimit Pod CPU利用率（占limit） % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcelimits{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100

创建发布 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 3 在“发布”页签下，单击“创建发布”。 步骤 4 在创建发布页面，设置发布信息后，单击“确认”。 填写发布名称、选择发布数据库，以及发布数据。 设置发布表/字段的筛选器：单击“设置筛选器”，设置筛选条件，将按照筛选条件发布表/字段。 全量快照：选择立即创建，发布创建完成后，将会在分发服务器上立即触发一次全量快照。若不选择立即创建，则当添加新订阅时自动生成全量快照。订阅服务器必须等待快照代理完成，才能实现同步。 增量快照策略：支持按天、按周、按月自定义策略，在分发服务器生成增量快照。 步骤 5 查看已创建的发布。 添加订阅功能，请参见添加订阅服务器。 单击“查看监控”，查看“数据更改延迟后时长”和“事务数”监控数据。 选择“更多 > 修改发布”，可以重新选择发布表/字段，以及增量快照策略。 选择“更多 > 删除”，删除发布。 添加订阅服务器 步骤 3 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 12 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 13 在“发布”页签下，在已创建的发布上，单击“添加订阅”。 步骤 14 单击“添加订阅服务器”。 步骤 15 在弹出页面，设置订阅服务器信息后，单击“确定”。 服务器来源：云数据库RDS for SQL Server。 目标数据库：勾选1个或多个RDS for SQL Server订阅实例及目标数据库，单击同步到右侧，即从当前实例同步数据到已勾选的目标数据库。 当前实例作为发布实例，发布实例与订阅实例需要在同一VPC或建立了对等连接的不同VPC，若不在同一安全组则需配置安全组规则。 订阅方式：推送订阅 同步策略：选择数据订阅的同步方式，支持按天、按周、按月自定义策略。 服务器来源：其他服务器。 填写服务器名称、IP、端口号、登录用户名及密码，以及目标数据库。 订阅方式：推送订阅 同步策略：选择数据订阅的同步方式，支持按天、按周、按月自定义策略。 步骤 16 在已创建的发布上，单击订阅数据库列的个数，查看订阅详情。 创建订阅

组件设置包括关联日志服务。 操作日志 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“组件设置”，进入组件配置页。 6. 单击“批量复制到其它组件”，弹出“复用到其它组件”选择框。 7. 在“复用到其他组件”选择框中，选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”。则当前“关联日志服务”的配置，成功的复制到被选择的组件中。 “复用到其它组件”以及“批量复制到其它组件”功能中，所选组件必须包含“环境”，否则“复用到其它组件”或者“批量复制到其它组件”按钮置灰，不支持复制。 关联日志服务 应用性能管理（APM）与云日志服务（LTS）关联，您可以在 LTS中关联调用链的TraceID 信息，当应用出现故障时，可以通过调用链的TraceID 快速关联到业务日志，及时定位分析并解决问题。 “打印TraceID至业务日志中”开关 1. 如果需要将TraceID打印到业务日志中，则需要在日志中打印线程名。在日志中打印线程名方法如下图，在logback.xml中添加 “%thread”字段即可。 1. 开启后业务日志中会自动生成调用链的TraceId。 2. 关闭后关联日志服务的设置不生效。 关联业务日志支持Log4j/Log4j2/Logback日志组件。 自定义设置只支持java类型。 步骤1、进入组件配置页，在“关联日志服务”表单中填写相关信息。 表 关联日志服务参数说明 参数 说明 项目 在下拉菜单中选择项目。 日志组 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间，每个账号下可以创建100个日志组。 日志流 日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，将不同类型的日志分类存储，方便对日志进一步分类管理。 步骤2、单击“保存”，弹出“关联日志服务”提示框。 步骤3、单击“确认”，关联成功。 步骤4、其它操作。 复用到其他组件 1. 单击“复用到其他组件”，弹出“复用到其他组件”选择框。 2. 选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”，则当前“关联日志服务”的配置，成功的复制到被选择的组件中。 “复用到其它组件”功能中，所选组件必须包含“环境”，否则“复用到其它组件”按钮置灰，不支持复制。

标准快速 全栈云服务集成一体 , 多种增值能力可选，大幅减少建设时间。 国产化和x86多种配置可选，满足客户不同需求场景。 标准产品规格及售卖模式，快速匹配客户需求。 到货后110个工作日即可完成产品部署交付，虚拟资源即开即用。 安全稳定 采用自研云底座，历经大规模客户业务验证。 数据多副本（双副本或三副本）、故障HA、快照与备份等多项技术保障数据高可靠。 高效管理 内置云管平台，可视化资源开通及运营管理。 可整合多一体机集群，提供混合多资源池管理能力。 支持VPN服务，帮助客户以低成本快速构建专有企业云网。 极简运维 多维度监控、告警数据，帮助用户提前发现业务运行隐患。 属地化运维和724小时在线服务，全方位解决客户后顾之忧。

本节主要介绍产品优势 立体运维 提供覆盖应用性能、应用状态、基础设施状态、云资源使用情况的一站式立体运维平台 智能分析 以应用为中心，覆盖组件、实例、主机等多维度关联分析，快速定位异常根因 健康检查 实时监控应用健康状态，通过告警事件及日志分析分钟级追踪到异常业务代码 开箱即用 无需修改业务代码即可接入使用， 非侵入式数据采集，安全无忧 海量日志管理 高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发

功能限制 目前仅副本集实例支持挂载只读节点。 暂不支持创建带有只读节点的实例。 DDS实例版本需为3.4、4.0及4.2版本。 只读节点仅供读取请求访问，不参与主备节点选举。 单个副本集实例中最多可以添加5个只读节点。 主节点和只读节点之间的数据复制方式为异步复制，存在秒级别的延迟。 功能特点 可以根据业务需求随时更改只读节点个数，节省业务成本。 与主节点采用一致规格，自动同步主节点的数据。 不占用主节点的资源，增减只读节点的操作不会对主节点的业务构成干扰。 提供独立的连接地址，适合独立系统及应用直连访问，与已有副本集实例主备节点的连接互不干扰。 提供只读节点系统性能监控。

Redis 4.0/5.0/6.0主备实例架构设计 Redis 4.0/5.0主备实例的架构设计，如下图所示。 Redis 4.0/5.0/6.0主备实例示意图 图说明如下： 1.Redis 4.0/5.0/6.0主备实例使用哨兵模式（Sentinel）进行管理，Sentinel会一直监控主备节点是否正常运行，当主节点出现故障时，进行主备倒换。 Sentinel对用户不可见，仅在服务内部中使用。 2.备节点和主节点规格一致，用户创建主备实例时，默认包含一个主节点和一个备节点。 Redis 4.0/5.0/6.0实例支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。图中以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。

对于在APM中监控的各类型应用,请按照本文所述的相应方法更新Java探针版本。 如何为虚拟机部署的应用更新探针？ 如果您需要更新虚拟机部署的应用Java探针版本，您需要在 应用接入 里面点击下载按钮，下载最新Java探针，替换掉旧版本的探针，然后重新启动应用即可。 如何为云容器引擎部署的应用更新探针？ 如果您需要更新容器服务应用的Java探针版本，在开启APM的基础上，重新部署工作负载即可。 1. 登录天翼云【云容器引擎】控制中心，在左侧导航栏选择集群，在右侧页面进入集群详情。 2. 在左侧导航栏选择工作负载 > 有状态/无状态，找到对应的工作负载。 3. 点击重新部署，选择需要的部署方式，点击确定。 如何为其他类型的应用更新探针？ 目前仅支持两种接入方式，其他类型正在扩充中，请关注产品动态的更新提醒。

告警规则 自定义告警规则：批量删除 接口功能介绍 调用此接口可批量删除多个自定义监控/事件告警规则。 接口约束 告警规则存在。 URI POST /v4/monitor/deletecustomalarmrules 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleIDList 是 Array of Strings 告警规则ID列表 ['f79fe6a8284f5cd89031812b06821b9c','eec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6'] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 Openapi.Parameter.Error returnObj Object 返回参数 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 是否成功 true

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过SkyWalking SDK上报Go应用数据。 接入步骤 1. 添加SkyWalking Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "fmt" "github.com/SkyAPM/go2sky" httpPlugin "github.com/SkyAPM/go2sky/plugins/http" "github.com/SkyAPM/go2sky/reporter" "io/ioutil" "log" "net/http" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供v3版本接入点(Skywalking 8.)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化SkyWalking Go SDK。 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 使用gRPC协议上报数据。 plaintext serverPort : flag.String("port", "9891", "server port") token : flag.String("token", " ", "token") // 鉴权信息 endpoint : flag.String("endpoint", " ", "endpoint") // grpc端口 authMap : map[string]string{ "xctgauthorization": token, } flag.Parse() report, err : reporter.NewGRPCReporter(endpoint, reporter.WithAuthHeader(authMap)) //report, err : reporter.NewLogReporter() tracer, err : go2sky.NewTracer(service, go2sky.WithReporter(report), go2sky.WithInstance("clientaddr")) //填写您的客户端地址 4. client端上报例子。 plaintext func do(tracer go2sky.Tracer, serverPort string, client http.Client) { for { time.Sleep(5time.Second) doClient(tracer, client, "client", " + serverPort + "/helloserver") } } func doClient(tracer go2sky.Tracer, client http.Client, spanName string, url string) { clientReq, err1 : http.NewRequest(http.MethodGet, url, nil) parentSpan, newCtx, : tracer.CreateLocalSpan(context.Background()) parentSpan.SetOperationName(spanName) defer parentSpan.End() clientReq clientReq.WithContext(newCtx) res, err1 : client.Do(clientReq) if err1 ! nil { fmt.Println(err1, "send req error") return } defer res.Body.Close() body, err1 : ioutil.ReadAll(res.Body) fmt.Println(string(body)) } 5. 服务端上报例子。 plaintext route : http.NewServeMux() route.HandleFunc("/helloserver", func(writer http.ResponseWriter, request http.Request) { upstreamURL : " client, err : httpPlugin.NewClient(tracer) clientReq, err1 : http.NewRequest(http.MethodGet, upstreamURL, nil) if err1 ! nil { writer.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) log.Printf("unable to create http request error: %v n", err) return } subSpan, newCtx, : tracer.CreateLocalSpan(request.Context()) subSpan.SetOperationName("server2") defer subSpan.End() clientReq clientReq.WithContext(newCtx) res, err1 : client.Do(clientReq) if err1 ! nil { writer.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) log.Printf("unable to do http request error: %v n", err) return } defer res.Body.Close() body, err1 : ioutil.ReadAll(res.Body) if err1 ! nil { writer.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) log.Printf("read http response error: %v n", err) return } writer.WriteHeader(res.StatusCode) , writer.Write(body) }) sm, err : httpPlugin.NewServerMiddleware(tracer) if err ! nil { log.Fatalf("create server middleware error %v n", err) } err http.ListenAndServe(":" + serverPort, sm(route)) if err ! nil { log.Fatal(err) } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

本文帮助您快速熟悉负载均衡服务UDP监听器的添加。 添加UDP监听器 操作场景 UDP协议适用于对实时性要求较高，对可靠性要求相对不高的业务，如语音、视频、证券行情实时推送等。 前提条件 您已经创建了弹性负载均衡实例。具体操作参考创建弹性负载均衡器。 约束与限制 UDP监听器不支持分片包。 UDP监听器的前端端口当前不支持4789。若使用会造成监听器的流量不通。 UDP监听器支持的最大MTU为1500，请确保与ELB通信的网卡的MTU不大于1500（有些应用程序需要根据此MTU值同步修改其配置文件），否则数据包可能会因过大被丢弃。 操作步骤 步骤一：创建监听器 1. 登录弹性负载均衡控制台。 2. 在顶部右侧选择负载均衡所属区域，本文选择华东华东1。 3. 选择以下一种方法打开监听器配置向导。 在负载均衡器列表页面，找到目标实例，在操作列单击“监听器配置向导”。 在ip类型/监听器端口/健康检查/服务器组列下方单击“开始配置”。 在负载均衡器列表页面，找到目标实例，单击实例名称进入实例详情页，单击“添加监听器”。 4. 在协议&监听配置向导参考UDP监听器配置说明，完成相关配置，然后点击“下一步”。 UDP监听器配置说明 监听配置 说明 名称 设置监听器的名称，名称应为232位，英文开头，支持大小写英文和数字。 负载均衡器协议/端口 下拉列表选择UDP协议，输入监听端口 描述 可选，填写监听器描述 新建连接限速（CPS限速） 开启新建连接限速，可设置此监听服务的新建连接速度，减轻高访问量服务切换过程中后端服务器压力。输入范围10~500000，单位连接数/秒，缺省 1000。仅集群模式资源池支持设置新建连接限速，主备、集群模式资源池列表见产品简介>产品类型和规格>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 访问控制 选择是否开启访问控制。开启访问控制后，选择一种访问控制方式：黑名单、白名单。并设置访问策略组作为该监听器的白名单或黑名单。 白名单：允许特定IP访问负载均衡，仅转发来自所选访问策略组中设置的IP地址或地址段的请求，白名单适用于只允许特定IP访问的场景。 黑名单：禁止特定IP访问负载均衡，不转发来自所选访问策略组中的IP或地址段，黑名单适用于只限制特定IP访问的场景

本文介绍直播录制功能的前置条件。 直播录制过程中，需要对录制下来的文件进行保存，即存储到媒体存储中。所以使用直播录制功能时，需要先开通媒体存储。 天翼云视频直播录制默认对接天翼云媒体存储，如何开通请参见开通媒体存储并创建存储桶。 直播录制功能为计费项，按照录制峰值计费，具体价格请参见增值服务中的直播录制收费标准。此外，由于直播录制生成的视频文件最终存储在媒体存储中，因此，产生的存储费用由媒体存储单独收取。

本节介绍如何登录N100实例控制台并使用N100实例。 前提条件 已购买云防火墙（原生版）N100型实例，具体操作请参见购买N100实例。 登录N100实例控制台 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航选择“实例监控”或“云防火墙 N100型”，进入云防火墙（原生版）N100型实例列表页面。 3. 单击目标实例操作列的“配置”，跳转到N100实例的控制台，默认进入控制台首页。 使用N100实例 登录N100实例控制台后，即可使用N100实例，请参见云防火墙（原生版）N100 用户指南。

训推用一体 内置端到端大模型“训推用”全链路工具平台，深度融合DeepSeekR1/V3/蒸馏版系列大模型，为用户提供模型训练、推理、应用全套工具，实现大模型从训练到应用的一体化解决方案。 算力多样化 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种AI芯片，如NVIDIA、昇腾等主流品牌，为DeepSeek系列大模型提供强大的算力支持，满足不同用户对算力的多样化需求。 高效能 裸金属直接部署容器运行环境，无虚拟化开销，释放硬件最大效能，提高DeepSeek系列大模型的训练和推理效率，降低能耗和成本。 极简运维 提供7×24小时在线运维服务，一二三线运维服务全覆盖，全面监控实例、任务、资源的使用情况和调度情况，及时发现异常，降低运维难度和成本。

场景 需求说明 操作步骤 无明显波动的计算资源日常管理 创建具有相同规格与属性的云主机，放置于伸缩组内，随时监控主机运行状况。 1. 创建伸缩组 2. 创建伸缩配置（确认伸缩组为“已启用”状态） 3. 绑定伸缩组与伸缩配置 非周期波动的计算资源管理 按照业务需求，为可能到来的访问波动创建告警策略。 1. 创建伸缩组 2. 创建伸缩配置（确认伸缩组为“已启用”状态） 3. 创建伸缩策略（告警策略） 周期波动的计算资源管理 根据周期波动的规律预设伸缩策略，确保计算能力满足业务需求，此类业务通常设置定时/周期策略。 1. 创建伸缩组 2. 创建伸缩配置（确认伸缩组为“已启用”状态） 3. 创建伸缩策略（定时/周期策略）

本章节介绍什么是应用流量防护 流量防护以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障业务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能。广泛用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等场景中。 应用治理是一种多维度的流量保障工具，能够有效避免业务中的流量问题，提供秒级的流量监控和分析功能，有效保障系统的稳定性和可靠性。其中，流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个功能模块相互配合，可以有效应对各种流量挑战，为业务的稳定发展提供有力支撑。该系统广泛应用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等多个场景中，可以有效保障业务的安全性和稳定性。

场景描述 业务侧发现数据库每隔45天同一时间，多台数据库实例的连接数骤降。查看服务端连接数监控指标如下： 客户端出现大量报错如下： 原因分析 1. 排查业务侧是否有间隔45天的定时任务。 2. 客户端如果使用了istio等证书加密机制，分析证书相关日志，是否有如下类似信息。如果有，说明是证书过期导致。 客户端istiocitadel证书每隔45天过期，导致主动发起数据库断连请求。 解决方案 客户端设置合理的istiocitadel证书过期时间，并在过期发生时，主动规避操作。 客户端排查是否有其他证书过期问题。

为云电竞产品下定义，说明产品概念及构成。 云电竞是基于边缘云底座来提供高配置的算力环境，通过串流服务将渲染后的游戏画面和操作指令与用户进行交互，从而实现用户使用成本极低的硬件终端，便可畅玩游戏的云服务。 使用云电竞服务的时候，用户可通过在本地终端设备上的客户端向边缘集群发起串流，通过流媒体指令传输的能力实现低延迟操作边缘集群算力上运行的游戏资源，用户无需投入额外运维开发成本，即可在租户控制台上实现对算力资源的服务管理。 同时，云电竞的 PaaS 平台还提供计费服务、监控告警、实例调度等云管能力，进一步降低用户搭建电竞资源池过程中的成本。