本文主要介绍基于天翼云海量文件服务,如何在不同资源池之间实现海量文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于在不同地域（资源池）不同VPC的海量文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池，以提高访问效率。 前提条件 已拥有两个NFS协议的海量文件系统。两个资源池的海量文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的源文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机，并为这两台弹性云主机配置弹性IP，以实现基于公网的数据迁移。 准备工作 在两个资源池分别创建一个海量文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建海量文件系统、创建弹性云主机。 将文件系统分别挂载海量文件系统至弹性云主机，具体操作请参考使用弹性云主机挂载海量文件系统。 操作步骤 不同资源池的两个海量文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下： 1. 将两个资源池的海量文件系统分别挂载到对应云主机。 将海量文件系统挂载至云主机中，这里设定资源池1为源文件系统，将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上，资源池2为目标文件系统，同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具。 执行以下命令安装rsync命令工具： plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据。 执行以下命令，将资源池1海量文件系统中的数据迁移到资源池2中： plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据，由于并发操作，每个ssh连接操作均要求输入密码，因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码，这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在资源池1中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥，之后使用sshcopyid将公钥拷贝至资源池2的弹性云主机，执行以下命令： plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令，实现并发数据迁移： plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据。 执行以下命令，实现增量数据的迁移： plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果。 在完成数据迁移后，执行以下命令： plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致，则应显示上面信息，中间不包含任何文件路径。

前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 gRPC是远程过程调用框架（RPC），有多语言的实现，底层采用HTTP2作为传输协议；由于HTTP2采用长连接机制，在负载均衡的场景下可能导致负载的不平衡，本文介绍负载不均衡的场景以及如何通过服务网格实现负载均衡。 部署gRPC server和client应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv1 labels: app: grpcserver version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v1 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v1 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv2 labels: app: grpcserver version: v2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v2 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v2 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grpcserver labels: app: grpcserver spec: ports: name: grpcbackend port: 8080 protocol: TCP selector: app: grpcserver type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcclient labels: app: grpcclient spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcclient template: metadata: labels: app: grpcclient "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcclient imagePullPolicy: Always command: ["/bin/sleep", "3650d"] name: grpcclient 部署之后的pod列表（一个client，两个版本的server）： 通过client访问server，可以看到总是访问服务端的同一个实例。 kubectl exec it grpcclientb7499b9c45d2s n grpc /bin/greeterclient insecuretrue addressgrpcserver:8080 repeat10 为grpc client注入sidecar（打上标签"sidecar.istio.io/inject": "true"），重新部署grpcclient之后可以看到pod列表如下： 再次通过grpcclient访问grpcserver可以看到请求交替访问两个版本的grpcserver： 部署流量治理策略使70%的流量访问v2版本的grpcserver,30%的流量访问v1版本的grpcserver。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: drgrpcserver spec: host: grpcserver trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUNDROBIN subsets: name: v1 labels: version: "v1" name: v2 labels: version: "v2" apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: vsgrpcserver spec: hosts: "grpcserver" http: match: port: 8080 route: destination: host: grpcserver subset: v1 weight: 30 destination: host: grpcserver subset: v2 weight: 70 再次访问可以看到请求在grpcserver的两个版本之间不再是交替访问，而是大概按照7:3的比例访问：

组播的定义 组播（Multicast）是一种网络通信模式，适用于需要将相同的数据从一个主机同时传送给多个接收者的应用。组播技术能够有效地解决单点发送、多点接收的问题，从而实现了网络中点到多点的高效数据传送，能够节约大量网络带宽、降低网络负载。利用组播技术可以方便地提供一些新的增值业务，包括在线直播、网络电视、远程教育、远程医疗、网络电台、实时视频会议等对带宽和数据交互的实时性要求较高的信息服务。 组播的优势 在点对多点的网络通信场景中，相对于单播和广播通信模式，组播通信模式可以帮助您减轻服务器负载并提高带宽的利用率。 单播方式的信息传输： 单播通信模式中，信息源要为每个需要信息的主机都发送一份独立的信息拷贝。采用单播方式时，网络中传输的信息量与需要该信息的用户量成正比，因此当需要该信息的用户数量较大时，信息源需要将多份内容相同的信息发送给不同的用户，这对信息源以及网络带宽都将造成巨大的压力。如下图1所示。 图1：单播方式的信息传输 从单播方式的信息传播过程可以看出，该传输方式不利于信息的批量发送。 广播方式的信息传输： 广播通信模式中，信息源将把信息传送给该网段中的所有主机，而不管其是否需要该信息。若将该信息在网段中进行广播，则原本不需要信息的主机也将收到该信息，这样不仅信息的安全性得不到保障，而且会造成同一网段中信息的泛滥。如下图2所示。 图2：广播方式的信息传输 从广播方式的信息传播过程可以看出，广播不利于与特定对象进行数据交互，并且还浪费了大量的带宽。 组播方式的信息传输： 在组播通信模式下，组播源仅需发送一份信息，借助组播路由协议建立组播分发树。在传输过程中，组播网关也只需要转发一份组播报文，在转发组播报文过程中，只需要依据客户端的位置，在客户端临近的组播网关上复制转发组播报文即可，有效减轻服务器负载，节省带宽。如下图3所示。 图3：组播方式的信息传输 综上所述，组播的优势归纳如下： 相比单播来说，组播的优势在于：由于被传递的信息在距信息源尽可能远的网络节点才开始被复制和分发，所以用户的增加不会导致信息源负载的加重以及网络资源消耗的显著增加。 相比广播来说，组播的优势在于：由于被传递的信息只会发送给需要该信息的接收者，所以不会造成网络资源的浪费，并能提高信息传输的安全性；另外，广播只能在同一网段中进行，而组播可以实现跨网段的传输。

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

本文主要介绍云日志服务的日志接入概述。 云日志服务支持实时日志采集，通过采集器的方式方便您在各种数据源场景下采集日志，采集日志后，您可在云日志服务控制台实时查询、分析日志数据。 日志源接入 目前支持接入天翼云弹性云主机以及云容器引擎日志接入。 弹性云主机：支持采集云主机文本日志，将弹性云主机待采集日志的路径配置到日志单元中，采集器将按照配置的采集规则采集日志至云日志服务。接入详情请参考接入云主机文本日志。 云容器引擎：支持采集云容器引擎的标准输出日志与文件日志。接入详情请参考接入云容器引擎应用日志。 日志结构化解析 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

本章节主要介绍 1.3 升级1.8 VirtualService支持Delegate切换 操作场景 1.8版本的网格默认支持VirtualService的Delegate功能，同时ASM控制台界面也仅支持delegate格式的VirtualService，升级版本并不会对用户的VirtualService进行修改，在升级后用户将无法在页面对路由进行维护，因此用户需要根据本文指导对应用VirtualService进行修改。 说明 对于delegate的介绍可以参考istio社区的说明： Delegate 约束与限制 只有在route和redirect为空时才能设置Delegate。 ASM只支持一级Delegate，多级Delegate不会生效。 Delegate VirtualService的HTTPMatchRequest必须是root virtualservice的子集，否则会产生冲突。 Delegate特性只对HTTP/GRPC协议有效，其他协议无需修改。 操作步骤 修改将分两种情况，下面以加入网格的tomcat服务为例。 一、若升级前服务未添加网关，则升级后进行如下修改，若升级前进行修改则apiVersion不变： 修改apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3为apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 二、若升级前服务添加了网关，则升级后进行如下修改，若升级前进行修改则apiVersion不变： 1.为网格所在集群配置kubectl命令，参考CCE控制台集群详情页的指导进行配置。 2.在istiosystem命名空间下创建两个virtualservice YAML文件。 文件名：tomcatdefaultgateway.yaml 其中， −tomcat：为修改的服务名 −tomcatdefaultgateway：为该virtualservice名，格式为{服务名}defaultgateway −tomcatroute：为修改virtualservice的名字 −100.85.219.117：为ELB的IP apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: tomcatdefaultgateway namespace: istiosystem spec: gateways: istiosystem/tomcatdefaultgateway hosts: 100.85.219.117 http: delegate: name: tomcatroute namespace: default match: uri: prefix: /test 文件名：tomcatroutedefault.yaml 其中， −tomcat：为修改的服务名 −tomcatroutedefault：为该virtualservice名，格式为{服务名}routedefault −tomcatroute：为修改virtualservice的名字 apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: tomcatroutedefault namespace: istiosystem spec: hosts: tomcat.default.svc.cluster.local http: delegate: name: tomcatroute namespace: default match: uri: prefix: / 使用如下命令创建virtualservice。 kubectl create f tomcatroutedefault.yaml kubectl create f tomcatdefaultgateway.yaml 3.kubectl n{namespace} get vs获取到服务的virtualservice，执行kubectl n{namespace} edit vs tomcatroute修改如下： a.删除spec.gateways、spec.hosts和spec.http.match.uri b.tomcatdefaultgateway.istiosystem.svc.cluster.local替换成istiosystem/tomcatdefaultgateway c.修改apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3为apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 d.destination.host:格式为{服务名}.{namespace}.svc.cluster.local apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: tomcatroute namespace: default spec: gateways: tomcatdefaultgateway.istiosystem.svc.cluster.local mesh hosts: tomcat 100.85.219.117 http: match: gateways: istiosystem/tomcatdefaultgateway port: 5555 uri: prefix: /test route: destination: host: tomcat.default.svc.cluster.local port: number: 8080 subset: v1 match: gateways: mesh port: 8080 route: destination: host: tomcat.default.svc.cluster.local port: number: 8080 subset: v1 4.升级完成后在服务列表页面，单击外部访问URL，检查访问是否正常。 5.在服务网关页面，检查服务网关路由是否显示正常。

本文主要介绍如何创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。该策略在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA需要安装能够提供Metrics API的插件，如metricsserver或Prometheus。 约束与限制 HPA策略：仅支持1.13及以上版本的集群创建。 每个工作负载只能创建一个策略，即如果您创建了一个HPA策略，则不能再对其创建CustomedHPA策略或其他HPA策略，您可以删除该HPA策略后再创建。 1.19.10以下版本的集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，当新Pod被调度到另一个节点时，会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 单击左侧导航栏的“负载伸缩”，在右上角单击“创建HPA策略”。 步骤 3 填写策略参数。 表 HPA策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 命名空间 请选择工作负载所在的命名空间。 关联工作负载 请选择要设置HPA策略的工作负载。 实例范围 请输入最小实例数和最大实例数。策略触发时，工作负载实例将在此范围内伸缩。 冷却时间 请输入缩容和扩容的冷却时间，单位为分钟，缩容扩容冷却时间不能小于1分钟 。 该设置仅在1.15及以上版本的集群中显示，1.13版本的集群不支持该设置。 策略成功触发后，在此缩容/扩容冷却时间内，不会再次触发缩容/扩容，目的是等待伸缩动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 策略规则 策略规则可基于系统指标或自定义指标。 指标：可选择“CPU利用率”或“内存利用率”。 说明 利用率 工作负载Pod的实际使用量 / 申请量。 期望值：请输入期望资源平均利用率。期望值表示所选指标的期望值，通过向上取整(当前指标值 / 期望值 × 当前实例数)来计算需要伸缩的实例数。阈值：请输入缩容和扩容阈值。当指标值大于缩容阈值且小于扩容阈值时，不会触发扩容或缩容。 阈值仅在1.15及以上版本的集群中支持 。 自定义策略（仅在1.15及以上版本的集群中支持） 自定义指标名称：自定义指标的名称，输入时可根据联想值进行选择。 指标来源：在下拉框中选择对象类型，可选择“Pod”。 期望值：Pod支持指标为平均值。br伸缩范围：当指标值处于伸缩范围中时才会触发伸缩 说明 HPA在计算扩容、缩容实例数时，会选择最近5分钟内实例数的最大值。 步骤 4 设置完成后，单击“创建”，在“完成”步骤中若显示“创建工作负载策略提交成功”，可单击“返回工作负载伸缩策略”。 步骤 5 在“工作负载伸缩”页签下，可以看到刚刚创建的HPA策略。

如何批量导出、导入事件（event）和触发器（trigger） 在进行MySQL到MySQL的迁移时，若任务结束后发现迁移日志中提示迁移事件和触发器失败，可手动迁移。 本小节主要介绍批量导出导入事件和触发器的具体操作。 步骤 5 从源库批量导出触发器。 4. 在源库执行以下语句，获取TRIGGERSCHEMA和TRIGGERNAME。 SELECT TRIGGERSCHEMA,TRIGGERNAME FROM INFORMATIONSCHEMA.TRIGGERS WHERE TRIGGERSCHEMA in ('DB1','DB2','DB3') order by TRIGGERNAME; 上述语句中，DB1，DB2，DB3分别表示从源库待迁移到目标库的数据库。 5. 在源库执行如下语句，从字段SQL Original Statement中获取源库创建触发器的语句。 SHOW CREATE TRIGGER TRIGGERSCHEMA.TRIGGERNAME G; 上述语句中，TRIGGERSCHEMA.TRIGGERNAME填写的为步骤 1.1 中查询到的TRIGGERSCHEMA和TRIGGERNAME具体值。 步骤 6 从源库批量导出事件。 6. 在源库执行以下语句，获取EVENTSCHEMA和EVENTNAME。 SELECT EVENTSCHEMA,EVENTNAME FROM INFORMATIONSCHEMA.EVENTS WHERE EVENTSCHEMA in ('DB1','DB2','DB3') order by EVENTNAME; 上述语句中，DB1，DB2，DB3分别表示从源库待迁移到目标库的数据库。 7. 在源库执行如下语句，从字段SQL Original Statement中获取源库创建事件的语句。 SHOW CREATE EVENT EVENTSCHEMA.EVENTNAME G; 上述语句中，EVENTSCHEMA.EVENTNAME填写的为步骤 2.1 中查询到的EVENTSCHEMA和EVENTNAME具体值。 步骤 7 导入触发器和事件。 在目标库重新执行从源库导出的创建触发器和创建事件语句。 源库参数lowercasetablenames1时，为什么不允许迁移包含大写字母的库或者表 场景描述 当源库参数lowercasetablenames1时，无法迁移包含大写字母的库或者表。 问题分析 当源库的lowercasetablenames 参数值为1时，MySQL会将库名或者表名转换成小写再进行查找。若存在以大写字母形式创建的库或者表，那么在lowercasetablenames参数值为1的情况下，MySQL将无法找到这个库或表，报告查询失败。也就是说，若lowercasetablenames的参数值为1时，大写字母的库或表很可能是不可访问的。 解决方案 目前针对该情况，分别提供如下解决方案： 方法一 修改源库lowercasetablenames的参数值为0 (即大小写敏感)，并且保证源库与目标库的该参数值一致。 方法二 若无法永久修改lowercasetablenames，可临时将源库lowercasetablenames修改为0，然后执行如下操作。 对于表，可以使用如下语句将表名转换为小写： alter table BigTab rename to bigtab 对于库，则需要导出后，修改库名为小写，再进行导入。 修改库名或表名之后，需要维护权限的一致性，以免影响应用访问。 方法三 对象选择时不迁移该库或者该表。

天翼云应用服务网格CSM提供兼容开源istio的服务网格能力,并基于开源实现做了功能增强,提供了丰富的流量治理、安全和可观测能力,大大降低开发和运维的负担。

本节包含了通用计算增强型C6s弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C6s型云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，兼具高性能、高稳定性、低时延、高性价比的特点，适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C6s 2.6GHz/3.5GHz Intel 6278C 适用场景 适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 游戏业务场景：满足游戏行业高性能、高稳定性要求。 渲染场景：优质渲染效果下提供极致性价比。 其他场景：游戏加速器、视频弹幕、建站、APP开发等。 规格 表 C6s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c6s.large.2 2 4 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.2 12 24 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.2 16 32 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.2 24 48 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.2 32 64 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.2 48 96 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.2 64 128 30/30 850 500 32 8 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.4 8 32 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.4 12 48 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.4 16 64 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.4 24 96 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.4 32 128 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.4 48 192 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.4 64 256 30/30 850 500 32 8 KVM

本文介绍创建用户并授权使用Redis 对资源进行精细访问控制 您可以使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务对所拥有的Redis服务进行精细的权限管理。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问系统中所有的云服务。若您的团队或应用程序需要使用您的Redis资源，您可以为员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。 前提条件 基于IAM服务进行权限管理控制时，您需先了解Redis的策略管理，包含Redis所支持的系统策略管理，以及各策略间资源粒度的授权情况。 授权流程 左侧导航栏分别包含“用户组”、“用户”、“策略管理”、“企业项目”，用户根据个人需要进行操作资源的权限控制。 授权具体流程为：创建IAM用户 > 创建用户组并授权Redis资源权限 > 为IAM用户授权，具体操作步骤如下： 创建IAM用户 使用天翼云网门户的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户。 步骤 1 企业的天翼云管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户。 步骤 2 鼠标移动至天翼云首页右上角用户头像，进入账号中心。 步骤 3 账号中心左侧菜单中，单击“统一身份认证”。 步骤 4 在统一身份认证管理页，单击左侧导航菜单中的“用户”。 步骤 5 在“用户”管理界面中，单击“创建用户”。 步骤 6 在创建用户对话框中，输入用户信息。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，返回用户列表，将显示新创建的IAM用户。

授予最小权限 最小权限原则是标准的安全建议，您可以使用IAM提供的系统权限，或者自己创建自定义策略，给帐号中的用户仅授予刚好能完成工作所需的权限，通过最小权限原则，可以帮助您安全地控制用户对天翼云云资源的访问。 同时，建议为使用API、CLI、SDK等开发工具访问云服务的IAM用户，授予自定义策略，通过精细的权限控制，减小因访问密钥泄露对您的帐号造成的影响。 开启虚拟MFA功能 MultiFactor Authentication (简称MFA) 是一种非常简单的安全实践方法，建议您给天翼云帐号以及您帐号中具备较高权限的用户开启MFA功能，它能够在用户名和密码之外再额外增加一层保护。启用MFA后，用户登录控制台时，系统将要求用户输入用户名和密码（第一安全要素），以及来自其MFA设备的验证码（第二安全要素）。这些多重要素结合起来将为您的账户和资源提供更高的安全保护。 MFA设备可以基于硬件也可以基于软件，系统目前仅支持基于软件的虚拟MFA，虚拟MFA是能产生6位数字认证码的应用程序，此类应用程序可在移动硬件设备（包括智能手机）上运行，非常方便。 设置敏感操作 设置敏感操作后，如果您或者您帐号中的用户进行敏感操作时，例如删除资源，需要进行验证码验证，避免误操作带来的风险和损失。 定期修改身份凭证 如果您不知道自己的密码或访问密钥已泄露，定期进行修改可以将不小心泄露的风险降至最低。 定期更改账号密码可以通过账号中心密码修改进行。 轮换访问密钥可以通过创建两个访问密钥进行，将两个访问密钥作为一主一备，一开始先使用主访问密钥一，一段时间后，使用备访问密钥二，然后在控制台删除主访问密钥一，并重新生成一个访问密钥，在您的应用程序中定期轮换使用。

使用限制 不支持直接在共享盘运行应用程序。 不支持跨企业（租户）天翼AI云电脑挂载。 Windows server 2016、2019 使用NAS共享盘使用的NFS服务会与重定向文件SMB服务冲突，建议在对应场景下使用。

本章节主要介绍配置诊断 服务诊断 应用服务网格会对管理集群下的所有服务进行诊断，诊断结果为正常的服务，方可进行流量治理、流量监控及灰度发布等操作。 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“服务管理”，服务列表中展示了各服务的诊断结果。 如果服务存在异常，请单击“处理”，根据服务异常修复进行处理。 步骤 3修复异常项后，您可以单击“重新诊断”对服务进行再次诊断。 服务异常修复 诊断异常的服务，需要先手动处理异常状态的检查项，再一键修复可自动处理项。 步骤 1 在诊断状态为异常的服务下单击“处理”，根据修复指导进行手动修复。 步骤 2 手动处理异常状态的检查项后，单击“下一步”进入自动修复项页面，单击“一键修复”，自动处理异常状态的检查项。 说明 如果自动处理无法修复状态异常的检查项，请根据修复指导进行手动修复。 已配置网关或创建灰度发布的服务可能因为Service的端口名称被修改而出现异常，此时不支持进行一键修复。

SQL规范 查询时指定返回需要的字段，不要返回用不到的字段。 查询条件中，建议使用NOT EXISTS替代NOT IN。 查询或比较字段是否为NULL时，只能使用IS NULL或IS NOT NULL条件。 稳定性与性能规范 在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 两阶段提交的事务，要及时提交或回滚，否则可能导致数据库膨胀。 建议使用truncate代替delete操作全表。 建议客户应用程序开启autocommit，同时避免应用程序自动begin事务，并且不进行任何操作的情况发生，某些框架可能会有这样的问题。 高并发业务场景下，务必使用绑定变量（prepared statement），防止数据库硬解析消耗过多的CPU资源。 管理规范 在执行DDL操作数据尤其是删除和修改数据记录场景下，要先select，避免出现误删除，确认无误才能提交执行。 用户可以使用explain analyze查看实际的执行计划，但是如果需要查看的执行计划设计数据的变更，必须在事务中执行explain analyze，然后回滚。 建议为数据库访问账号设置复杂密码。 建议用户做账户权限控制，避免大量使用高权限用户操作。

本章节主要介绍istio资源管理 网格中服务关联的istio资源（如VirtualService、DestinationRule）如需修改，可以在“istio资源管理”中以YAML或JSON格式进行编辑。同时，还支持创建新的istio资源。 编辑已有istio资源 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“网格配置”，单击“istio资源管理”页签。 步骤 3 在搜索框中选择istio资源类型（如“istio资源：virtualservices”），以及资源所属命名空间。 步骤 4 单击操作列的“编辑”，在右侧页面修改相关配置后单击“确定”保存。 支持以YAML或JSON格式显示，同时可以将配置文件下载到本地。 创建新的istio资源 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“网格配置”，单击“istio资源管理”页签。 步骤 3 单击列表左上方的“创建”。 步骤 4 在右侧页面直接输入内容，或者单击“导入文件”，将本地编辑好的YAML或JSON文件上传上来。 步骤 5 确认信息无误后，单击“确定”。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

本节主要介绍创建灰度任务 基本概念 灰度版本 一个服务仅支持发布一个灰度版本，可以对灰度版本配置相应的灰度策略。 灰度策略 当您需要在生产环境发布一个新的待上线版本时，您可以选择添加一个灰度版本，并配置相应的灰度策略，将原有的生产环境的默认版本的流量引流一部分至待上线版本。经过评估稳定后，可以将此灰度版本接管所有流量，下线原来的版本，从而接管原有的生产环境的版本上的流量。 创建灰度发布 步骤 1 登录应用服务网格控制台，使用以下任意一种方式进入创建灰度任务页面。 （快捷方式）在网格右上方，单击图标。 （快捷方式）在网格中心位置，单击“创建灰度任务”。 在网格详情页创建。 a.单击网格名称，进入网格详情页，单击左侧导航栏的“灰度发布”。 b.如果当前不存在发布中的灰度任务，请在金丝雀发布或蓝绿发布中单击“立即发布”；如果当前存在发布中的灰度任务，请单击右上角“灰度发布”。 步骤 2 配置灰度发布基本信息。 灰度类型 选择创建灰度发布的类型，可根据实际需求选择金丝雀发布和蓝绿发布。 灰度任务名称 自定义灰度任务的名称。输入长度范围为4到63个字符，包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间 服务所在的命名空间。 灰度发布服务 在下拉列表中选择待发布的服务。正在进行灰度任务的服务不可再进行选择，列表中已自动过滤。 工作负载 选择服务所属的工作负载。 版本号 当前服务版本号，版本号不支持修改。 图 灰度发布基本信息 步骤 3 部署灰度版本信息。 部署集群 灰度发布服务所属的集群。 版本号 输入服务的灰度版本号。 实例数量 灰度版本的实例数量。灰度版本可以有一个或多个实例，用户可根据实际需求进行修改。每个灰度版本的实例都由相同的容器部署而成。 镜像名称 默认为该服务的镜像。 镜像版本 请选择灰度版本的镜像版本。 图 灰度版本信息 步骤 4 单击“发布”，灰度版本开始创建。 请确保灰度版本的实例状态正常，且启动进度为100%时，再开始下一步进行流量策略的配置。发布之后进入观察灰度状态页面，可查看Pod监控，包括启动日志和性能监控信息。 步骤 5（仅金丝雀发布涉及）单击“配置灰度策略”，进行灰度策略配置。 策略类型：分为“基于流量比例”和“基于请求内容”两种类型，通过页签选择确定。 基于流量比例 根据流量比例配置规则，从默认版本中切分指定比例的流量到灰度版本。例如75%的流量走默认版本，25%的流量走灰度版本。实际应用时，可根据需求将灰度版本的流量配比逐步增大并进行策略下发，来观测灰度版本的表现情况。 图 基于流量比例 流量配比：可以为默认版本与灰度版本设置流量配比，系统将根据输入的流量配比来确定流量在两个版本间分发的比重。 基于请求内容 目前支持基于Cookie内容、自定义Header、Query、操作系统和浏览器的规则约束，只有满足规则约束的流量才可访问到灰度版本。例如，仅Cookie满足“UserInternal”的HTTP请求才能转发到灰度版本，其余请求仍然由默认版本接收。 图 基于请求内容 −Cookie内容 正则匹配：此处需要您使用正则表达式来匹配相应的规则。 −自定义Header 完全匹配：只有完全匹配上才能生效。例如：设置Header的KeyUser，VauleInternal，那么仅当Header中包含User且值为Internal的请求才由灰度版本响应。 正则匹配：此处需要您使用正则表达式来匹配相应的规则。 可以自定义请求头的key和value，value支持完全匹配和正则匹配。 −Query 完全匹配：只有完全匹配上才能生效。例如：设置Query的KeyUser，VauleInternal，那么仅当Query中包含User且值为Internal的请求才由灰度版本响应。 正则匹配：此处需要您使用正则表达式来匹配相应的规则。 可以自定义Query的key和value，value支持完全匹配和正则匹配。 −允许访问的操作系统：请选择允许访问的操作系统，包括iOS、Android、Windows、macOS。 −允许访问的浏览器：请选择允许访问的浏览器，包括Chrome、IE。 −流量管理Yaml信息：根据所设置的参数自动生成规则YAML。 说明 基于请求内容流量策略只对直接访问的入口服务有效。如果希望对所有服务有效，需要业务代码对HTTP请求的Header信息进行传播。 例如：如果您基于reviews服务，配置了基于请求内容的灰度发布策略，通过访问productpage服务的界面，是无法看到效果的。 原因是，您的客户端访问productpage服务携带了HTTP请求的Header信息，而productpage服务请求reviews服务时，将这些Header信息丢失了（详情可参考如何使用Istio调用链埋点），从而失去了基于请求内容的灰度发布效果。 步骤 6 设置完成后，单击“策略下发”。 灰度策略的生效需要几秒时间，您可以查看服务的流量监控，以及对原始版本及灰度版本的健康监控。

防护模块配置 WAF支持多种威胁防护模块，防护模块概述如下： 防护模块 说明 默认规则 配置建议 Web应用基础防护 覆盖OWASP中的常见的攻击类型，通过内置规则库进行安全防护。 用户可选择系统默认规格的规则库，也可自定义防护规则库，实现针对性防护。 可开启/关闭，默认处于开启状态。 包括系统默认规则组（正常/宽松/严格）以及用户自定义规则组。默认选择正常规则组。 可根据不同的防护需求选择不同的防护等级： 正常规则组为考虑漏保和误报均衡结果的规则组，一般业务防护建议选择正常规则组。 宽松规则组提供精准的攻击检测策略，仅会对较为明确的攻击进行防护。 严格规则组提供全面的安全演策，会阻断所有可能为攻击的行为。 CC攻击防护 CC攻击（Challenge Collapsar）是DDoS的一种，攻击者通过代理服务器向受害主机不停发送大量数据包，造成Web业务服务器的资源耗尽，从而无法响应其他正常访问请求的一种攻击行为。CC攻击防护可以通过对Web业务请求的安全验证，防护网络攻击者对业务服务器发起的CC攻击。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 系统提供两种默认防护级别，无需用户设置防护规则实现快速配置。为了避免误杀，用户也可自定义CC防护规则，限制单个访问者对命中特定匹配条件的访问频率，WAF会根据配置的规则，精准识别CC攻击，并做出拦截、人机验证等动作处理。 当网站服务器资源有限，且存在被CC攻击的情况下建议开启。 开启后可能会影响业务的正常访问流程，建议选择人机验证，从而保证业务的可用性。 精准访问控制 用户可根据客户端IP、请求URL、以及常见的请求头字段定义访问请求的精确匹配条件，以进行过滤，并对命中条件的请求设置放行、拦截、观察或人机验证等操作。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 当业务出现明确需要保护的地址，例如用户名或密码保存的文件路径、以及管理员访问路径，可进行精准访问控制。 IP黑白名单设置 自定义添加IP黑白名单规则，阻断、放行指定IP的访问请求。 白名单优先级高于黑名单优先级，即当会话命中白名单后会被直接放行，不再进行后续的安全检测。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 黑白名单通常与其他防护模块并行使用，通过设置黑白名单，放行安全的访问请求，阻断恶意的访问请求。 BOT防护 WAF提供若干个已知的公开BOT类型，用户可分别设置相应的防护动作。 支持公开类型和自定义会话策略两大类防护策略。同时，用户可自定义防护策略，根据协议特征或者其他会话特征设置判定维度，对命中的请求进行相应的处理。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 BOT防护主要用于防止其他网站对业务网站信息的爬取，当有相关需要时，可以开启该模块。 地域访问控制 通过配置地域访问控制规则，可针对指定国家、地区的来源IP自定义访问控制。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 地域访问控制可以通过拒绝部分地域的访问，例如境外地址的访问，从而阻断掉可能来源于境外的攻击。 防敏感信息泄露 支持对网站返回的内容进行过滤（拦截、脱敏展示），过滤内容包括敏感信息、关键字和响应码。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 当网站返回信息中包括敏感信息时，通过设置防敏感信息泄露规则，可以过滤网站返回内容中的敏感信息（比如身份证号、电话号码等），对敏感信息进行脱敏展示，可以有效防止敏感泄露。 网页防篡改 通过缓存页面和锁定访问请求，可避免页面被恶意篡改而带来的负面影响，对重点静态页面进行保护。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 网页防篡改主要用于防护一些重点的静态页面。 Cookie防篡改 通过对Cookie中的字段增加完整性校验保护，WAF会新增一个Cookie字段用于篡改校验。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 Cookie防篡改主要用于防护Cookie变化较少、对安全性要求较高的网页。 隐私屏蔽 通过设置隐私屏蔽规则，可屏蔽用户隐私信息，避免用户隐私信息出现在系统记录的日志中。 可开启/关闭，默认处于关闭状态。 隐私屏蔽规则主要是屏蔽WAF系统日志中的用户隐私信息，可以从安全运维侧规避用户的隐私泄露风险。

增强Executor import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Executors; public class ExecutorDemo { public static void main(String[] args) { // 创建一个线程池，这里使用固定大小的线程池 Executor executor Executors.newFixedThreadPool(3); // 提交任务给线程池执行 for (int i 0; i { // 在这里定义需要执行的任务逻辑 System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName()); }); } // 关闭线程池（通常在应用程序退出时执行） if (executor instanceof java.util.concurrent.ExecutorService) { ((java.util.concurrent.ExecutorService) executor).shutdown(); } } } 执行结果 配置完成后，您可以在调用链路详情页查看异步任务的调用链详情。

本节介绍了什么是DDoS高防（边缘云版）。 产品定义 DDoS 高防（边缘云版）是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务。该产品依托于丰富的边缘云清洗节点，采用自主研发的高性能负载均衡服务，可实现网络层、CC等应用层防护，保障客户在大规模流量攻击的同时业务稳定、安全运行。 产品架构 DDoS 高防（边缘云版）采用的是分布式架构，将防护能力赋能于更下沉的边缘节点，使用云原生为内核，结合智能调度，可以实现边缘就近清洗，动态扩容，可以满足业务突发、大规模流量攻击。 支持大规模流量清洗，清洗能力达到T级以上。 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护。 依托强大的自研防护集群优势，结合 AI 智能引擎持续优化防护策略、IP 画像、行为模式分析、Cookie 挑战等多维算法，实现大数据联动防护。 提供可视化管理界面，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，满足三网防护需求。

背景介绍 为避免过期版本实例存在的安全和稳定性风险，同时保证您业务的连贯性，应用服务网格CSM支持对实例进行金丝雀升级，您可以在升级过程中仅变更部分数据面进行效果验证。验证符合预期后再进行全量升级，如果不符合预期，CSM支持对此次升级进行回滚。 相关概念 概念 说明 金丝雀升级 通过先运行一个金丝雀部署的新控制平面来完成 Istio 的升级，从而允许您在将所有流量迁移到新版本之前以一小部分工作负载监视升级的效果。金丝雀升级过程中支持回退。 控制平面 控制平面（Control Plane）是一组系统服务，这些服务配置网格或者网格的子网来管理工作负载实例之间的通信。 单个网格中控制平面的所有实例共享相同的配置资源。 数据平面 数据平面（Data Plane）当前常见的Sidecar模式， 通常是与主应用程序一起运行以提供附加功能的容器。 在 Istio 中，它同时运行一个Envoy代理 Pod，可以进行流量治理，安全策略管理，可观测上报等，无需对业务进行侵入性修改。 升级时机 istio开源社区在不断迭代，天翼云应用服务网格会不定期跟进社区的功能更新和漏洞修复。服务网格实例版本过于落后时，可能会存在安全和稳定性风险，建议您及时进行升级操作。 大版本的更新需要您主动进行升级，及时升级可以： 降低安全和稳定性风险：CSM版本的迭代，会及时跟进修复社区已知的安全及稳定性漏洞，给你的业务带来安全和稳定性的提升。 享受更好的维护支持：对于落后太多的实例版本（往往是3个大版本以上），CSM不再提供维护和技术支持，使用新版本能够让您享受更好的技术支持和答疑服务。 使用新版本的前沿功能：随着社区Istio版本的演进，新版本包含新的功能和改进，CSM也将适配新版本，可以使用更丰富的功能，跟进最新的性能优化也有助于您减少资源消耗。

操作场景 CCE支持配置工作负载日志策略，便于日志的统一收集、管理和分析，以及按周期防爆处理。 云容器引擎服务对接了应用运维管理服务AOM，支持容器日志采集、查看、检索功能。使用该功能前首先要配置日志采集路径，本章节向您介绍如何采集容器内路径日志。 如果您需要通过不做任何配置的方式采集容器标准输出日志，请参见采集容器标准输出日志。 注意事项 ICAgent只采集.log、.trace和.out类型的文本日志文件。 AOM默认会采集容器标准输出日志，您不用做任何配置。 在CCE中添加日志策略 步骤 1 在CCE中创建无状态负载(Deployment)时，添加容器后，展开“容器日志”配置区域。 步骤 2 单击“添加日志策略”，设置自定义日志参数，配置日志策略，以nginx为例，不同工作负载根据实际情况配置。 步骤 3 存储类型有“主机路径”和“容器路径”两种类型可供选择： 主机路径：可将主机上的路径挂载到指定的容器路径。日志策略配置参数如下： 添加日志策略主机路径 参数 参数说明 存储类型 设置为“主机路径”。将主机上的路径挂载到指定的容器路径。 添加容器挂载 主机路径 输入主机的路径，如：/var/paas/sys/log/nginx 挂载路径 输入数据卷挂载到容器上的路径，如：/tmp 须知 请不要挂载在系统目录下，如“/ ”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 AOM只采集最近修改过的前20个日志文件，且默认采集两级子目录。 AOM只采集挂载路径下的“.log”、“.trace”、“.out”文本日志文件。 容器中挂载点的权限设置方法，请参见为Pod或容器配置安全性上下文。 主机扩展路径 通过实例的ID或者容器的名称扩展主机路径，实现同一个主机路径下区分来自不同容器的挂载。 会在原先的“卷目录/子目录”中增加一个三级目录。使用户更方便获取单个Pod输出的文件。 None：不配置拓展路径。 PodUID：Pod的ID。 PodName：Pod的名称。 PodUID/ContainerName：Pod的ID/容器名称。 PodName/ContainerName：Pod名称/容器名称。 采集路径 设置采集路径可以更精确的指定采集内容，当前支持以下设置方式： 不设置则默认采集当前路径下.log .trace .out文件 设置表示递归采集5层目录下的.log .trace .out文件 设置表示模糊匹配 例子： 采集路径为/tmp//test.log表示采集/tmp目录及其15层子目录下的全部以test开头的.log文件。 注意： 使用采集路径功能请确认您的采集器ICAgent版本为5.12.22或以上版本。 日志转储 此处日志转储是指日志的本地绕接。 设置：AOM每分钟扫描一次日志文件，当某个日志文件超过50MB时，会立即对其转储（转储时会在该日志文件所在的目录下生成一个新的zip文件。对于一个日志文件，AOM只保留最近生成的20个zip文件，当zip文件超过20个时，时间较早的zip文件会被删除），转储完成后AOM会将该日志文件清空。 不设置：若您在下拉列表框中选择“不设置”，则AOM不会对日志文件进行转储。 说明： AOM的日志绕接能力是使用copytruncate方式实现的，如果选择了设置，请务必保证您写日志文件的方式是append（追加模式），否则可能出现文件空洞问题。 当前主流的日志组件例如Log4j、Logback等均已经具备日志文件的绕接能力，如果您的日志文件已经实现了绕接能力，则无需设置。否则可能出现冲突。 建议您的业务自己实现绕接，可以更灵活的控制绕接文件的大小和个数。 容器路径：日志仅输出到容器路径，无需挂载主机路径。日志策略配置参数如下： 添加日志策略容器路径 参数 参数说明 存储类型 设置为“容器路径”。 日志仅输出到容器路径，无需挂载主机路径。此功能需要采集器ICAgent版本升级到5.10.79或以上版本。 添加容器挂载 挂载路径 输入数据卷挂载到容器上的路径，如：/tmp 须知 请不要挂载在系统目录下，如“/ ”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 AOM只采集最近修改过的前20个日志文件，且默认采集两级子目录。 AOM只采集挂载路径下的“.log”、“.trace”、“.out”文本日志文件。 容器中挂载点的权限设置方法，请参见为Pod或容器配置安全性上下文。 采集路径 设置采集路径可以更精确的指定采集内容，当前支持以下设置方式： 不设置则默认采集当前路径下.log .trace .out文件 设置表示递归采集5层目录下的.log .trace .out文件 设置表示模糊匹配 例子： 采集路径为/tmp//test.log表示采集/tmp目录及其15层子目录下的全部以test开头的.log文件。 注意 使用采集路径功能请确认您的采集器ICAgent版本为5.12.22或以上版本。 日志转储 此处日志转储是指日志的本地绕接。 设置：AOM每分钟扫描一次日志文件，当某个日志文件超过50MB时，会立即对其转储（转储时会在该日志文件所在的目录下生成一个新的zip文件。对于一个日志文件，AOM只保留最近生成的20个zip文件，当zip文件超过20个时，时间较早的zip文件会被删除），转储完成后AOM会将该日志文件清空。 不设置：若您在下拉列表框中选择“不设置”，则AOM不会对日志文件进行转储。 说明： AOM的日志绕接能力是使用copytruncate方式实现的，如果选择了设置，请务必保证您写日志文件的方式是append（追加模式），否则可能出现文件空洞问题。 当前主流的日志组件例如Log4j、Logback等均已经具备日志文件的绕接能力，如果您的日志文件已经实现了绕接能力，则无需设置。否则可能出现冲突。 建议您的业务自己实现绕接，可以更灵活的控制绕接文件的大小和个数。 说明： 此功能需要采集器ICAgent版本升级到5.10.79或以上版本。 步骤 4 单击“确定”，并完成创建工作负载。 查看日志 日志采集路径配置和工作负载创建完成后，若已配置的路径下存在日志文件，则ICAgent会从已配置的路径中采集日志文件，采集大概需要1分钟，请您耐心等待。 待采集完成后，进入工作负载详情页，单击右上角的“日志”按钮查看日志详情并进行分析。 说明： 云容器引擎服务对接了应用运维管理服务AOM提供日志查看、检索功能。

HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。该策略在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 若使用系统指标，则需要安装metricsserver和prometheus插件： metricsserver：负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项，包含CPU利用率、内存利用率。HPA弹性策略如基于CPU/MEM利用率，必须安装此插件。 prometheus：负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项（CPU利用率、内存利用率）。 约束与限制 HPA策略：仅支持1.13及以上版本的集群创建。 每个工作负载只能创建一个策略，即如果您创建了一个HPA策略，则不能再对其创建工作负载弹性伸缩（CustomedHPA）或其他HPA策略，您可以删除该HPA策略后再创建。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击“创建HPA策略”。 步骤 2 进入创建工作负载HPA策略页面，在“插件检测”步骤中： 若插件名称后方显示，请单击插件后方的“现在安装”，根据业务需求配置插件参数后单击“立即安装”，等待插件安装完成。 若插件名称后方显示，则说明插件已安装成功。 步骤 3 确认插件已安装成功后，单击“下一步：策略配置”。 说明： 如果插件已提前安装成功，单击“创建HPA策略”后，在“插件检测”步骤中经过短暂检测后将直接进入“策略配置”步骤。 步骤 4 在“策略配置”步骤中，参照下表设置策略参数。 表HPA策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 集群名称 请选择工作负载所在的集群。 命名空间 请选择工作负载所在的命名空间。 关联工作负载 请选择要设置HPA策略的工作负载。 实例范围 请输入最小实例数和最大实例数。 策略触发时，工作负载实例将在此范围内伸缩。 冷却时间 请输入缩容和扩容的冷却时间，单位为分钟，缩容扩容冷却时间不能小于 1 分钟。 该设置仅在1.15 及以上版本的集群中显示，1.13 版本的集群不支持该设置。 策略成功触发后，在此缩容/扩容冷却时间内，不会再次触发缩容/扩容，目的是等待伸缩动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 策略规则 策略规则可基于系统指标。 系统指标 指标：可选择“CPU利用率”或“内存利用率”。 说明 利用率 工作负载容器组（Pod）的实际使用量 / 申请量。 期望值：请输入期望资源平均利用率。 期望值表示所选指标的期望值，通过向上取整(当前指标值 / 期望值 × 当前实例数)来计算需要伸缩的实例数。 阈值：请输入缩容和扩容阈值。 当指标值大于缩容阈值且小于扩容阈值时，不会触发扩容或缩容。阈值仅在 1.15 及以上版本的集群中支持。 您可以单击“添加策略规则”，设置多条伸缩策略。 说明 HPA在计算扩容、缩容实例数时，会选择最近5分钟内的最大值。 步骤 5 设置完成后，单击“创建”，在“完成”步骤中若显示“创建工作负载策略提交成功”，可单击“返回工作负载伸缩策略”。 步骤 6 在“工作负载伸缩”页签下，可以看到刚刚创建的HPA策略。

功能分类 功能名称 功能描述 云硬盘备份 云硬盘粒度的备份 云硬盘备份提供对云硬盘的基于快照技术的数据保护。云服务备份支持备份服务器的单个磁盘，为磁盘提供数据保护。 云硬盘备份 使用备份策略备份数据 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的磁盘按照一定的策略要求对磁盘数据进行周期性备份，以便磁盘在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 云硬盘备份 备份数据管理 在备份任务正在执行或完成后，可以通过各种筛选条件在备份列表查看备份详情进行整理。 云硬盘备份 根据备份恢复云硬盘数据 当磁盘发生故障、或者由于人为误操作导致服务器数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复磁盘。 云硬盘备份 使用备份创建新云硬盘 可以使用云硬盘备份数据创建新的磁盘，创建后的磁盘原始数据将会和磁盘备份状态的数据内容相同。 云主机备份 服务器粒度的备份 云主机备份提供对弹性云主机的基于多云硬盘一致性快照技术的数据保护。云服务备份支持备份整个服务器，为服务器提供数据保护。 云主机备份 使用策略备份数据 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的服务器按照一定的策略要求对服务器数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 云主机备份 备份数据管理 在备份任务正在执行或完成后，可以通过各种筛选条件在备份列表查看备份详情进行整理。 云主机备份 使用备份恢复服务器数据 当服务器发生故障、或者由于人为误操作导致服务器数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复服务器。 云主机备份 共享备份 在对服务器和磁盘数据进行备份后，可将备份进行添加共享，将备份共享给其他账户项目使用。共享的备份可用于创建服务器等操作。 云主机备份 数据库服务器备份 云主机备份在支持崩溃一致性备份的基础上，同时支持数据库备份。文件/磁盘数据在同一时间点，通过数据库备份内存数据，能够保证应用系统一致性，如包含MySQL或SAP HANA数据库的弹性云主机。 SFS Turbo备份 SFS Turbo备份 云服务备份提供对SFS Turbo文件系统的备份保护。通过SFS Turbo备份，您可以使用备份创建新的SFS Turbo，从而避免SFS Turbo重要数据丢失 SFS Turbo备份 使用策略备份数据 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的文件系统按照一定的策略要求对文件系统数据进行周期性备份，以便文件系统在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 SFS Turbo备份 备份数据管理 在备份任务正在执行或完成后，可以通过各种筛选条件在备份列表查看备份详情进行整理。 SFS Turbo备份 使用备份创建新文件系统 可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 文件备份 创建文件备份 文件备份支持为云上主机或本地的文件目录进行备份，无需再以整机或整盘的形式进行备份。 文件备份 使用备份恢复数据 当文件由于人为误操作或病毒入侵导致文件数据丢失时，可以使用云上已经创建成功的备份恢复数据。

分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。

本节主要介绍创建网格 步骤 1 登录应用服务网格ASM控制台。 步骤 2 单击右上角“创建网格”。 步骤 3 设置如下参数，其余参数均采用默认值。 网格类型 默认为基础版。 网格名称 设置网格的名称。 Istio版本 网格支持的Istio版本。 集群 选择步骤4中创建的集群。 Istio控制面节点 如果需要高可用，建议选择两个或以上不同可用区的节点。 步骤 4 设置完成后，在右侧的配置清单中确认网格配置，单击“提交”。 创建时间预计需要1~3分钟，请耐心等待。当网格状态从“安装中”变为“运行中”，表示网格创建成功。

为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点，云容器引擎CCE引入节点池概念。节点池是集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点。 您可以在CCE控制台中创建新的自定义节点池，借助节点池基本功能方便快捷地创建、管理和销毁节点，而不会影响整个集群。新节点池中所有节点的参数和类型都彼此相同，您无法在节点池中配置单个节点，任何配置更改都会影响节点池中的所有节点。 在云容器引擎中，创建集群时配置的节点参数和类型将成为默认节点池“DefaultPool”，该节点池不可编辑、删除或迁移，也不支持扩容、弹性伸缩。 通过节点池功能您还可以实现节点的动态扩缩容： 当集群中出现因资源不足而无法调度的实例（Pod）时，自动触发扩容，为您减少人力成本。 当满足节点空闲等缩容条件时，自动触发缩容，为您节约资源成本。 本章节介绍节点池在云容器引擎（CCE）中的工作原理，以及如何创建和管理节点池。 节点池架构 通常情况下，节点池内的节点均具有如下相同属性： 节点操作系统。 节点Kubernetes组件启动参数。 节点自定义启动脚本。 节点“K8S标签”及“Taints”设置。 此外，CCE将同时围绕节点池扩展以下属性： 节点池级别操作系统。 节点池级别每节点的Pod数上限。 应用场景 当业务需要使用大规模集群时，推荐您使用节点池进行节点管理，以提高大规模集群易用性。 下表介绍了多种大规模集群管理场景，并分别展示节点池在每种场景下发挥的作用： 场景 作用 集群存在较多异构节点（机型配置不同） 通过节点池可规范节点分组管理。 集群需要频繁扩缩容节点 通过节点池可降低操作成本。 集群内应用程序调度规则复杂 通过节点池标签可快速指定业务调度规则。 集群内节点日常维护 通过节点池可便捷操作Kubernetes版本升级、Docker版本升级。 功能点及注意事项 功能点 功能说明 注意事项 创建节点池 新增节点池， 暂不支持包年包月类型。 单个集群不建议超过100个节点池。 删除节点池 删除节点池时会先删除节点池中的节点，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 如果工作负载实例具有特定的节点选择器，且如果集群中的其他节点均不符合标准，则工作负载实例可能仍处于无法安排的状态。 节点池开启弹性伸缩 开启弹性伸缩后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点。 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 节点池关闭弹性伸缩 关闭弹性伸缩后，节点池内节点数量不随集群负载情况自动调整。 / 调整节点池大小 支持直接调整节点池内节点个数。若减小节点数量，将从现有节点池内随机缩容节点。 开启弹性伸缩后，不建议手动调整节点池大小。 调整节点池配置 可修改节点池名称、节点个数、K8S标签、Taints及资源标签。 修改K8S标签和Taints会对节点池内节点全部生效，可能会引起Pod重新调度，请谨慎变更。 添加已有节点 可添加不属于集群的节点到节点池。要求如下： 待添加节点需与CCE集群在同一虚拟私有云和子网内。 实例未被其他集群使用且实例与节点池配置相同（机型、计费模式等）。 无特殊情况时，不建议添加已有节点，推荐直接新建节点池。 移出节点池内节点 可以将同一个集群下某个节点池中的节点迁移到默认节点池（defaultpool）中 暂不支持将默认节点池（defaultpool）中的节点迁移到其他节点池中，也不支持将自定义节点池中的节点迁移到其他自定义节点池。 拷贝节点池 可以方便的拷贝现有节点池的配置，从而创建新的节点池。 配置kubernetes参数 通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 本功能仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置，V1.15以下版本不显示该功能。 默认节点池DefaultPool不支持修改该类配置。 将工作负载部署到特定节点池 在定义工作负载时，您可以间接的控制将其部署在哪个节点池上。 例如，您可以通过CCE控制台中工作负载页面的“调度策略”设置工作负载与节点的亲和性，强制将该工作负载部署到特定节点池上，从而实现该工作负载仅在该节点池中的节点上运行的目的。如果您需要更好地控制工作负载实例的调度位置，您可以使用调度策略概述章节中关于工作负载与节点的亲和或反亲和策略相关说明。 您也可以为容器指定资源请求，工作负载将仅在满足资源请求的节点上运行。 例如，如果工作负载定义了需要包含四个CPU的容器，则工作负载将不会选择在具有两个CPU的节点上运行。

本文带您了解弹性负载均衡的产品优势。 高性能 弹性负载均衡基于DPDK架构提供高性能的处理能力，能够处理大量的网络流量和连接请求。能够对七层SSL卸载，减轻后端主机压力,单实例可支持1000w并发。 高可用 弹性负载均衡集群结构可将请求分发到不同的弹性负载均衡实例，提高了应用程序的可用性。采用集群化部署，支持多可用区的同城双活容灾，无缝实时切换。完善的健康检查机制，保障业务实时在线。 多协议 弹性负载均衡确实支持多种协议，包括TCP、UDP、HTTP和HTTPS。这使得您能够根据不同的协议需求进行流量分发和负载均衡。 高可靠 主备和集群模式部署，避免单一负载均衡器成为瓶颈，支持快速的故障切换和双活容灾，从而实现更均衡的流量分发和负载均衡能力。 简单易用 快速部署弹性负载均衡，实时生效，支持多种调度算法（轮询、最少连接、源算法等），用户可以根据应用程序的特性和需求进行灵活的定制，高效地管理和调整分发策略，以获得最佳的性能和负载均衡效果。 低成本 使用天翼云负载均衡服务，用户无需再投入额外的负载均衡硬件，减少了硬件投资成本。用户无需进行繁琐的负载均衡硬件的部署、配置和维护工作，减轻了运维负担。节省了大量的硬件费用和人力支出。

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为了规范互联网信息服务活动，促进互联网信息服务健康有序发展，根据国务院令第292号《互联网信息服务管理办法》和工信部令第33号《非经营性互联网信息服务备案管理办法》规定，国家对经营性互联网信息服务实行许可制度，对非经营性互联网信息服务实行备案制度。未取得许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务，否则就属于违法行为。 通俗来讲：想要开办网站必须先办理网站备案，备案成功取得通信管理局下发的ICP备案号后才能开通访问。 2023年9月起APP备案被纳入原ICP网站备案行政许可事项中，在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的APP主办者，应当依照《中华人民共和国反电信网络诈骗法》《互联网信息服务管理办法》（国务院令第292号）等规定履行备案手续，未履行备案手续的，不得从事APP互联网信息服务。 应该在哪里提交备案？ 由接入服务企业为网站、APP主办者代为履行备案手续；由小程序、快应用运行平台为小程序、快应用主办者代为履行备案手续 温馨提醒：备案主要与服务器提供商相关，应到服务器提供商处提交备案申请。

本节主要介绍产品优势 对资源进行精细访问控制 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问系统中所有的云服务。 如果您创建了多种资源，例如弹性云主机、云硬盘、物理机等，您的团队或应用程序需要使用您的资源，您可以为员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 跨帐号的资源操作与授权 如果您创建了多种资源，其中一种资源希望由其它帐号管理，您可以使用IAM提供的委托功能。 例如您希望将资源委托给一家专业的代运维公司来运维，通过IAM的委托功能，代运维公司可以使用自己的帐号对您委托的资源进行运维。当委托关系发生变化时，您可以随时修改或撤消对代运维公司的授权。下图中帐号A即为委托方，帐号B为被委托方。