本文以Windows客户端为例介绍如何配置SSL VPN双因子认证接入VPC。 前提条件 已经在天翼云华东1地域创建了vpc1，且VPC中均使用弹性云主机部署了相关业务。 VPC实例名称 VPC实例所属地域 VPC实例的网段 VPC实例ID 弹性云主机实例名称 弹性云主机实例IP地址 vpc1 华东1 192.168.0.0/16 vpctooedro7nb ecm371c 192.168.1.3 您已经了解VPC中弹性云主机实例所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许客户端地址池对VPC内业务的访问。 场景示例 某公司在华东1地域创建了VPC，网段为192.168.1.0/24。因业务发展，出差员工需要使用Windows客户端访问云上VPC资源。 可以在云上创建VPN网关，配置SSL服务端并开启双因子认证。Windows客户端通过SSL VPN接入云上VPC，不仅要进行证书认证，还需要认证密码，认证通过后才可以访问云上资源，提高了VPN连接的安全性和可管理性。 配置步骤 步骤一：创建VPN网关 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择VPN网关实例所在地域。 3. 在广域云网产品中选择“VPN连接”，进入VPN连接页面。 4. 在VPN网关页面，单击“创建VPN网关”，进入订购页面，按照提示配置参数。 参数 说明 取样 地域 VPN网关所在的资源池。 华东1 名称 VPN网关的名称。 vpngateway1 网关类型 选择VPN网关的类型。 普通 实例类型 选择VPN网关的实例类型。 SSL 企业项目 选择当前VPN网关归属项目。 default 本端类型 选择资源类型（VPC、云间高速）。 虚拟私有云VPC 虚拟私有云 选择要使用的VPC作为本端资源。 vpc1 子网 选择当前VPC中本端的子网资源。 subnet682f (192.168.1.0/24) SSL带宽 VPN网关要通过弹性IP访问公网，这里选择对应的弹性IP带宽大小，单位 Mbps，5M 起售。 20M SSL并发连接数 选择对应的SSL VPN并发连接数。 20 购买时长 包年包月场景需要选择，购买VPN网关实例的时长。 6个月 自动续订 按月购买：自动续订周期为一个月。 按年购买：自动续订周期为一年。 关闭 5. 单击“下一步”。 6. 在购买确认页，勾选服务协议，点击“确认下单”，进入订单列表。 7. 在订单页面，单击“立即支付”，支付成功后，VPN网关创建成功。 记录VPN网关的IP地址，步骤五配置客户端的时候要用。

服务类型 销售规格 应用场景 计费方式 标准资费 计费方式 单位 公有云 gn3.ml（标准型） 酒店或网吧 包年包月 870 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn3.ml（标准型） 酒店或网吧 按需计费 33 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn3.ml（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml（极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml（标准型）3小时包 家庭或个人使用 小时包 9 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）8小时包 家庭或个人使用 小时包 20 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）12小时包 家庭或个人使用 小时包 27 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 878 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 34 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.m1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 2.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.m1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1109 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 39 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.l1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.45 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1665 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 59 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.2xl1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 5.56 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 6.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 私有云 Esports 酒店或网吧 包年包月 216 按使用周期扣费 元/路/月

服务类型 销售规格 应用场景 计费方式 标准资费 计费方式 单位 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 包年包月 870 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 按需计费 33 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn3.ml(标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml(极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml（标准型）3小时包 家庭或个人使用 小时包 9 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）8小时包 家庭或个人使用 小时包 20 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）12小时包 家庭或个人使用 小时包 27 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 878 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 34 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.m1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 2.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.m1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1109 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 39 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.l1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.45 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1665 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 59 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.2xl1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 5.56 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 6.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 私有云（详情请咨询客户经理） Esports 酒店或网吧 包年包月 216 按使用周期扣费 元/路/月

sessionpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在连接开始时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略； 如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。 这个参数只在连接开始时起效。后续的改变没有效果。如果指定的库没有找到，连接尝试将会失败。只有超级用户更够更改这个设置。这个特性的意图是允许在特定会话中载入调试用的或者测量性能的库，而不需要显式的给出一个 LOAD命令。例如，通过用ALTER ROLE SET设置这个参数可以 为一个给定用户名下的所有会话启用autoexplain。还有，无需重启 服务器就能更改这个参数（但是只有新会话启动时才会生效），这样可以以这种方式更容易地增加新模块，即便它们会应用到所有会话。和sharedpreloadlibraries不同，相对于在库被第一次使用时载入它，在会话开始时载入库并没有什么性能优势。不过，当使用连接池时这样做还是有一些优势。 sharedpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在服务器启动时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略；如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。这个参数只能在服务器启动时设置。如果指定的库没有找到，服务器将无法启动。有些库需要执行只能在postmaster启动时发生的特定操作，例如分配共享内存、保留轻量级锁 或者启动后台工作者。这些库必须通过这个参数在服务器启动时载入。其他库也能被预载入。通过预载入一个共享库，当该库被第一次使用时就可以避免库的启动时间。不过，启动每个新服务器进程的时间可能会略有增加，即使该进程从不使用该库。因此，推荐只把这个参数用于那些要在大多数会话中使用的库上。还有，改变这个参数要求重启服务器，因此对于短期的调试任务来说这不是好的选择，应该转用 sessionpreloadlibraries。注意在 Windows 主机上，在服务器启动时预载入一个库并不会减少启动每个新服务器进程所需的时间；每一个服务器进程将会重新载入预载入的库。不过，对于那些要在postmaster启动时执行操作的库来说，Windows 主机上的 sharedpreloadlibraries任然有用。

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

参数 说明 企业项目 选择微服务引擎所在的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目，创建并启用新的企业项目后可以使用，默认选择default。 规格 选择微服务引擎规格。 须知引擎创建成功后，不支持规格变更。 引擎类型 选择微服务引擎的类型。 集群集群模式部署，主机级容灾。 单机单节点部署，不支持容灾。 须知： “引擎类型”为“单机”的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境，不适用于生产环境； 不支持变更引擎类型。如选择使用，请先阅读约束说明并勾选“我已知晓如下约束”。 引擎名称 输入微服务引擎的名称，引擎创建后不能修改名称。 可用区 选择可用区。 “引擎类型”选择“集群”时，根据环境可用区数量，为引擎选择1个或者3个可用区。− 选择1个可用区，可提供主机级别容灾能力。− 选择3个可用区，可提供可用区级别容灾能力。 “引擎类型”选择“单机”时，为引擎选择1个可用区。 网络 为引擎选择已创建的虚拟私有云及其子网，可以为您的引擎构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境。ServiceComb引擎支持IPv4和IPv6两种版本的IP地址。启用IPv6前，请确保ServiceComb引擎所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网中开启IPv6配置的应用场景和操作步骤请参考《虚拟私有云用户指南》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。启用IPv6后，ServiceComb引擎可在双堆栈模式下运行，即可拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址，此时引擎通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 描述 输入引擎描述信息。单击 ，输入引擎描述信息。单击 ，保存描述。 安全认证 开启了“安全认证”的微服务引擎专享版，通过微服务控制台提供了基于RBAC（RoleBased Access Control，基于角色的访问控制）的系统管理功能。l 选择“开启安全认证”：1. 根据业务需要确认需开启安全认证后，勾选“我已知晓：开启安全认证后，需要在微服务的配置文件中添加对应用户的帐号密码，否则服务无法注册到引擎。”。2. 输入root帐号的“密码”，并在“再次输入密码”输入框输入密码进行确认。密码请妥善保管，以免遗失。l 选择“关闭安全认证”：无需配置帐户名、密码即可将服务注册到引擎，效率性能更高，建议用于VPC内访问时使用。

本章节介绍如何使用云服务备份完成ECS的整机备份和恢复。 场景描述 如果您的业务数据同时保存在数据盘和系统盘中，当ECS整机发生系统故障或者错误操作时，您可以通过云服务备份的备份和恢复功能，实现业务应用版本回退。本文详细介绍整机恢复场景的相关内容。 方案优势 · 当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件，支持将数据恢复到任意备份点，使系统正常运行。 · 备份的同一个ECS主机下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： · 请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云主机优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云主机优化并安装Cloudbaseinit工具 · 创建镜像前备份的状态必须为“可用”，或者状态为“创建中”并在备份状态列显示“可用于创建镜像”时，才允许执行创建镜像操作。 · 用于数据恢复的备份必须包含系统盘的备份。 解决方案 步骤1：创建云主机备份 1、参照云服务备份操作指导章节，完成存储库的创建，用于创建云主机备份。 2、假设云主机A的数据盘中存放了数据：datadisk.txt，系统盘中存放了数据：systemdisk.txt，如下图所示 3、将需要迁移的云主机A绑定至存储库，参照云主机备份创建指导完成该云主机的全量备份。 4、执行备份成功后，在“备份副本”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。 步骤2：删除/新增数据，模拟灾难场景 1、登录天翼云管理控制台。远程登陆云主机，或者使用远程桌面访问对应云主机。 2、删除系统盘和数据盘中准备的数据，新增文件和数据如下图所示： 步骤3：整机恢复 1、登录天翼云管理控制台。选择“存储 > 云服务备份”。进入云主机备份页面。 2、在“备份副本”页签下，选中创建成功的备份副本，单击操作列“恢复数据”，进入恢复云主机的向导页面，按需选择对应选项，点击确定。 3、在备份控制台的“任务”页签下，查看恢复任务状态，状态成功后即恢复完成。 步骤4：数据验证 1.登录天翼云管理控制台。远程登陆云主机，或者使用远程桌面访问对应云主机。查看对应数据，如下图所示，已恢复至对应时间点数据状态：

本章节主要介绍翼MapReduce的创建用户操作。 操作场景 FusionInsight Manager最大支持50000个用户（包括系统内置用户）。默认情况下，系统只有一个用户“admin”具有FusionInsight Manager最高操作权限。管理员应根据实际业务场景需要，通过FusionInsight Manager创建新用户并指定其操作权限以满足业务使用。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 在用户列表上方，单击“添加用户”。 4. 填写“用户名”。用户名由数字、字母、下划线、中划线（）或空格组成，不区分大小写，不能与系统或操作系统中已有的用户名相同。 5. 设置“用户类型”，可选值包括“人机”和“机机”。 “人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户：用于组件应用开发的场景。选择该值则用户密码随机生成，无需填写。 6. 根据业务实际需要，在“用户组”，单击“添加”，选择一个或多个用户组添加到列表中。 说明 如果选中的用户组绑定了角色或者在Ranger中配置了权限策略，用户将获得对应的权限。 安装FusionInsight Manager后默认生成的部分用户组包含特殊权限，请根据界面上用户组描述信息选择正确的用户组。 如果已有的用户组无法满足使用，可以单击“创建新用户组”先创建用户组，参见 7. 根据业务实际需要，在“用户组”添加的所有组中选择一个组作为用户创建目录和文件的主组。 下拉列表包含“用户组”中添加的全部组。 说明 由于一个用户可以属于多个组（包括主组和附属组，主组只有一个，附属组可以有多个），设置用户的主组是为便于维护以及遵循hadoop社区的权限机制。此外用户的主组和其他组在权限控制方面，作用一致。 8. 根据业务实际需要，在“角色”，单击“添加”，为单个用户绑定角色。 说明 创建用户时添加角色可细化用户的权限。 创建用户时，如果用户从用户组获得的权限还不满足业务需要，则可以再分配其他已创建的角色。也可以单击“创建新角色”先创建角色，参见 为新用户分配角色授权，最长可能需要3分钟时间生效，如果从用户组获得的权限已满足使用，则无需再添加角色。 组件启用Ranger鉴权后，除系统默认用户组或角色的权限外，其他权限需要通过配置Ranger策略为用户赋权。 若用户既没有加入用户组也没有设置角色，通过此用户登录FusionInsight Manager后，用户将无权查看或操作。 9. 根据业务实际需要填写“描述”。 10. 单击“确定”完成用户创建。 “人机”用户创建成功后，通常需要修改初始密码后才可以正常使用，可以使用该用户登录FusionInsight Manager，按照界面提示重置密码即可。

本文主要介绍头域说明 头域说明 协议头字段名 说明 Accept 能够接受的回应内容类型（ContentTypes）。 AcceptCharset 能够接受的字符集。 AcceptDatetime 能够接受的按照时间来表示的版本。 AcceptEncoding 能够接受的编码方式列表。 AcceptLanguage 能够接受的回应内容的自然语言列表。 Authorization 用于超文本传输协议认证的认证信息。 CacheControl 用来指定在这次的请求/响应链中的所有缓存机制都必须遵守的指令。 Connection 该浏览器想要优先使用的连接类型。 ContentLength 以八位字节数组（8位的字节）表示的请求体的长度。 ContentMD5 请求体的内容的二进制MD5散列值，以 Base64 编码的结果。 ContentType 请求体的多媒体类型（用于POST和PUT请求中）。 Cookie 之前由服务器通过Set Cookie 发送的一个超文本传输协议Cookie。 Date 发送该消息的日期和时间。 Expect 表明客户端要求服务器做出特定的行为。 From 发起此请求的用户的邮件地址。 Host 服务器的域名(用于虚拟主机 )，以及服务器所监听的传输控制协议端口号。如果所请求的端口是对应的服务的标准端口，则端口号可被省略。自超文件传输协议版本1.1（HTTP/1.1）开始便是必需字段，在本服务中如果URL中填写的域名为IP地址会自动添加该字段，否则请将被测应用的IP与端口信息填写在该字段。 IfMatch 仅当客户端提供的实体与服务器上对应的实体相匹配时，才进行对应的操作。主要作用是，用作像PUT 这样的方法中，仅当从用户上次更新某个资源以来，该资源未被修改的情况下，才更新该资源。 IfModifiedSince 允许在对应的内容未被修改的情况下返回304未修改（ 304 Not Modified ）。 IfNoneMatch 允许在对应的内容未被修改的情况下返回304未修改（ 304 Not Modified ），参考超文本传输协议的实体标记。在典型用法中，当一个URL被请求，Web服务器会返回资源和其相应的ETag值，它会被放置在HTTP的“ETag”字段中，然后，客户端可以决定是否缓存这个资源和它的ETag。以后，如果客户端想再次请求相同的URL，将会发送一个包含已保存的ETag和“IfNoneMatch”字段的请求。 IfRange 如果该实体未被修改过，则向发送方发送其所缺少的那一个或多个部分；否则，发送整个新的实体。 IfUnmodifiedSince 仅当该实体自某个特定时间以来未被修改的情况下，才发送回应。 MaxForwards 限制该消息可被代理及网关转发的次数。 Origin 发起一个针对跨来源资源共享的请求（要求服务器在回应中加入一个‘访问控制允许来源’（'AccessControlAllowOrigin'）字段）。 Pragma 与具体的实现相关，这些字段可能在请求/回应链中的任何时候产生多种效果。 ProxyAuthorization 用来向代理进行认证的认证信息。 Range 仅请求某个实体的一部分。字节偏移以0开始。 Referer 表示浏览器所访问的前一个页面，正是那个页面上的某个链接将浏览器带到了当前所请求的这个页面。 TE 浏览器预期接受的传输编码方式：可使用回应协议头TransferEncoding 字段中的值；另外还可用“trailers”（与“分块”传输方式相关）这个值来表明浏览器希望在最后一个尺寸为0的块之后还接收到一些额外的字段。 Upgrade 要求服务器升级到另一个协议。 UserAgent 浏览器的浏览器身份标识字符串。 Via 向服务器告知，这个请求是由哪些代理发出的。 Warning 一个一般性的警告，告知，在实体内容体中可能存在错误。 XWapProfile 链接到互联网上的一个XML文件，其完整、仔细地描述了正在连接的设备。 XRequestedWith 主要用于标识Ajax及可扩展标记语言请求。大部分的JavaScript框架会发送这个字段，且将其值设置为XMLHttpRequest。 XHttpMethodOverride 请求某个网页应用程序使用该协议头字段中指定的方法（一般是PUT或DELETE）来覆盖掉在请求中所指定的方法（一般是POST）。当某个浏览器或防火墙阻止直接发送PUT 或DELETE 方法时（注意，这可能是因为软件中的某个漏洞，因而需要修复，也可能是因为某个配置选项就是如此要求的，因而不应当设法绕过），可使用这种方式。 XForwardedProto 一个事实标准，用于标识某个超文本传输协议请求最初所使用的协议。 XForwardedHost 一个事实标准，用于识别客户端最初发出的Host请求头部。 XForwardedFor 一个事实标准，用于标识某个通过超文本传输协议代理或负载均衡连接到某个网页服务器的客户端的原始互联网地址。 XCsrfToken 用于防止跨站请求伪造辅助用的头部有XCSRFToken或XXSRFTOKEN XATTDeviceId 使服务器更容易解读AT&T设备UserAgent字段中常见的设备型号、固件信息。 ProxyConnection 该字段源于早期超文本传输协议版本实现中的错误。与标准的连接（Connection）字段的功能完全相同。 FrontEndHttps 被微软的服务器和负载均衡器所使用的非标准头部字段。 DNT 请求某个网页应用程序停止跟踪某个用户。在火狐浏览器中，相当于XDoNotTrack协议头字段（自 Firefox/4.0 Beta 11 版开始支持）。Safari和Internet Explorer 9 也支持这个字段。

本节包含了通用计算增强型C6s弹性云主机的概述、规格、适用场景。 概述 C6s型云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，兼具高性能、高稳定性、低时延、高性价比的特点，适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C6s 2.6GHz/3.5GHz Intel 6278C 适用场景 适用于互联网、游戏、渲染等场景，特别是对计算及网络稳定性有较高要求的场景。 游戏业务场景：满足游戏行业高性能、高稳定性要求。 渲染场景：优质渲染效果下提供极致性价比。 其他场景：游戏加速器、视频弹幕、建站、APP开发等。 规格 表 C6s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c6s.large.2 2 4 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.2 12 24 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.2 16 32 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.2 24 48 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.2 32 64 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.2 48 96 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.2 64 128 30/30 850 500 32 8 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 50 2 2 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 50 2 3 KVM c6s.2xlarge.4 8 32 4/4 120 100 4 4 KVM c6s.3xlarge.4 12 48 5.5/5.5 180 150 4 6 KVM c6s.4xlarge.4 16 64 7.5/7.5 240 150 8 8 KVM c6s.6xlarge.4 24 96 11/11 350 200 8 8 KVM c6s.8xlarge.4 32 128 15/15 450 300 16 8 KVM c6s.12xlarge.4 48 192 22/22 650 400 16 8 KVM c6s.16xlarge.4 64 256 30/30 850 500 32 8 KVM

本文对弹性负载均衡产品计费进行说明。 计费说明 经典型负载均衡产品免费提供，但与弹性负载均衡关联的弹性云主机、弹性IP、带宽等云产品需按照云产品订购页面公示的计费信息支付相应服务费用。 性能保障型负载均衡为收费产品，根据选择的性能规格不同有不同的定价，当前为包周期方式计费。 适用场景 1、长期稳定使用 适用于需要长期稳定运行的服务，提供稳定的资源保障。 2、成本可控 对于需要长期使用的资源，包年/包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 收费方式 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用。按月计费，以自然月为计费单位。 价格说明 性能保障型负载均衡包年/包月计费方式的不同规格定价如下： 规格 价格（元 /月） :: 标准型I 360 标准型II 720 增强型I 1000 增强型II 1300 高阶型I 1800 高阶型II 2500 超强型I 4500 超强型II 10000 超强型II应用型 13750 超强型III 20000 注意 1、高阶型II、超强型I、超强型II、超强型II应用型、超强型III规格的负载均衡实例默认不支持创建。如果您在集群模式资源池需要使用高阶型II、超强型I、超强型II、超强型II应用型、超强型III规格的负载均衡实例，可以通过天翼云控制台提工单进行申请。

本章节介绍应用服务网格的服务监控能力 概述 应用服务网格具备控制面&数据面日志以及数据面指标采集上报、查询，链路数据上报能力，本章节介绍具体的观测能力。 服务监控 指标监控页面展示了网格内服务的访问数据，需要选择集群、命名空间和服务名称，可以查看服务的相关访问指标。这里给出了服务，以及更进一步的服务的客户端工作负载（调用该服务的工作负载）和服务工作负载（提供该服务的工作负载）的详细指标。 查询语句中涉及的指标名均为istio官方自带指标。

本章节介绍应用服务网格CSM对接Nacos注册中心 概述 天翼云应用服务网格CSM对接Nacos架构如下图所示，控制面通过xDS协议从nacos发现服务，通过xDS协议下发到数据面中。 注意 服务网格对接Nacos注册中心前需要您已经订购了微服务引擎注册配置中心实例（Nacos内核）。 开通网格实例时添加Nacos注册中心 在网格开通页面可以选择添加Nacos注册服务，选择已经开通的同VPC下的Nacos注册中心实例即可。 访问Nacos中注册的服务 访问服务网格中从Nacos注册中心发现的服务格式如下： ${服务名}.${nacos分组名}.${nacos命名空间id}.nacos

云服务备份可为多种资源提供备份保护服务，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 云服务备份可为多种资源提供备份保护服务，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 云数据备份和恢复 云服务备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云服务备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云服务备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。 应用程序更新出错 通过云服务备份，可立即恢复到应用程序更新前的备份时间点，使系统正常运行。 云主机宕机 通过云服务备份，可立即恢复到宕机之前的备份时间点，使服务器能再次正常启动。 业务快速迁移&部署 为云主机创建备份，使用备份创建镜像，可快速创建与现有云主机相同配置的新云服务器，实现业务的快速部署。 详情请参考最佳实践整机镜像跨可用区迁移

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

本章节主要介绍创建DataArts Studio基础包。 背景信息 只有拥有DAYU Administrator 或Tenant Administrator权限的用户才可以创建DataArts Studio实例或DataArts Studio增量包。如需创建，您需要给用户授予所需的权限。 说明 Tenant Administrator策略具有所有云服务的管理员权限（除IAM管理权限之外），为安全起见，一般不建议给IAM用户授予该权限，请谨慎操作。 只有拥有Security Administrator权限的用户才创建云服务委托。云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组，您也可以在创建DataArts Studio实例过程中申请VPC、子网和安全组。 登录DataArts Studio控制台 1. 登录云控制台。 2. 在控制台左上方，单击“服务列表”按钮，选择“数据治理中心”，进入DataArts Studio控制台。 创建DataArts Studio基础包 步骤 1 在DataArts Studio控制台页面，单击“创建实例”，进入创建DataArts Studio实例界面。 步骤 2 配置DataArts Studio实例参数，各参数说明如表1 所示。 表1 DataArts Studio实例参数 参数名称 样例 说明 区域 选择实例的区域，不同区域的资源之间内网不互通。 企业项目 default DataArts Studio实例默认工作空间关联的企业项目。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。当DataArts Studio实例需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），还必须确保DataArts Studio工作空间的企业项目与该云服务实例的企业项目相同。 l 一个企业项目下只能创建一个DataArts Studio实例。 l 需要与其他云服务互通时，需要确保与其他云服务的企业项目一致。 版本 企业版 选择需要购买的DataArts Studio版本。 计费方式 包年包月 当前DataArts Studio基础包仅支持包年包月计费方式。 实例名称 DataArts Studiotest 自定义DataArts Studio实例名称。实例名称不支持修改，请提前合理规划。 可用区 可用区1 选择DataArts Studio实例可用区，即数据集成CDM集群所在可用区。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 第一次购买DataArts Studio实例或增量包时，可用区无要求。再次购买DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 l 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 l 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 虚拟私有云 vpc1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 子网 subnet1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 安全组 sg1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 购买时长 1年 按您的需求选择购买的时长。 自动续费 勾选自动续费前的复选框，可实现自动按月或者按年续费。 购买时长为按月购买时，自动续费周期为1个月；购买时长为按年购买时，自动续费周期为1年。 步骤 3 查看当前配置，确认无误后单击“立即创建”。 步骤 4 返回DataArts Studio控制台首页时，系统会自动弹出“云资源访问授权”的对话框，提示您对所列出的服务进行委托授权。DataArts Studio与这些云服务之间存在业务交互关系，需要与这些云服务协同工作，因此需要您创建云服务委托，将操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 说明 只有拥有Security Administrator权限的用户才创建云服务委托。云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 云服务委托包含DWS、MRS、RDS、OBS、SMN、KMS等服务的相关权限，作用范围可以访问IAM的委托界面查看。 另外子账号以主账号的委托为准，不需要额外申请委托。 勾选所有服务并单击“同意授权”，系统会在IAM服务自动创建dlgagency默认委托。 完成了委托授权后，下次再进入DataArts Studio控制台首页时，系统不会再弹出访问授权的对话框。 如果您只勾选了其中的某几个服务进行委托授权，下次进入DataArts Studio控制台首页时，系统仍会弹出访问授权的对话框，提示您对未授权的云服务进行访问授权。 步骤 5 在已创建的实例中单击“进入控制台”，进入DataArts Studio控制台。

本文主要介绍如何连接关系数据库SQL Server版。 连接关系数据库SQL Server版实例的方式包含两种： 公网访问：对于绑定了弹性IP（EIP）的实例，我们可以直接通过外网进行连接访问。具体申请弹性IP的操作步骤可以参考申请或释放外网地址 内网访问：若SQL Server实例未绑定弹性公网IP，则用户只能在同一个VPC内的ECS主机等访问SQL Server实例进行内网访问。在内网访问的情况下，建议应用程序、ECS主机、SQL Server实例都使用同一个VPC、子网及安全组，保证应用程序或者ECS能访问到SQL Server实例。

网络架构设计步骤 1. VPC与子网规划 1. CIDR分配 1. 建议使用较大私有地址段（如 10.0.0.0/8），按业务分层划分子网 2. Web层子网：10.0.1.0/24（公网子网，能够访问公网） 3. 应用层子网：10.0.2.0/24（私网子网，仅能进行内网访问） 4. 数据库子网：10.0.3.0/24（私网子网，严格隔离） 2. 路由表配置 1. 公网子网路由表：默认路由指向NAT网关（用于出向互联网访问）。 2. 私网子网路由表：仅保留VPC内网路由，禁止直接访问公网。 3. 安全策略设计 1. 安全组规则 1. Web层安全组：仅开放80/443端口给公网，限制内网访问应用层端口（如8080） 2. 数据库安全组：仅允许应用层子网IP访问3306（MySQL）或5432（PostgreSQL）等。 2. 网络ACL 1. 入站规则：按需限制来源IP（如仅允许企业办公网段）。 2. 出站规则：禁止私有子网直接访问公网。 4. 网络连接与高可用 1. 互联网访问 1. 在VPC中部署NAT网关，通过弹性IP，作为私有子网访问外网的唯一出口。 2. 对于需要接入公网的私有子网，通过NAT网关配置SNAT、DNAT规则管理VPC与公网互通。 2. 跨可用区负载均衡 1. 每个子网部署云主机跨2个可用区部署。 2. 使用天翼云弹性负载均衡（CTELB），将流量分发至处于不同可用区的主机实例。 3. 配置负载均衡健康检查，自动剔除故障节点。 3. 跨可用区冗余：关键服务（如数据库、中间件）部署在多个可用区，通过主从复制保持数据同步。

Jedis 连接池参数配置建议 参数名 配置介绍 配置建议 最大连接数maxTotal 连接池中允许的最大连接数 根据实际情况设置，避免连接池过大导致资源浪费 最大空闲连接数maxIdle 连接池中允许的最大空闲连接数 根据实际情况设置，避免连接池空闲连接过多 最小空闲连接数minIdle 连接池中保持的最小空闲连接数 根据实际情况设置，保证连接池中始终有一定数量的可用连接 最大等待时间maxWaitMillis 从连接池获取连接的最大等待时间 根据实际情况设置，避免请求因等待连接而超时 测试连接可用性testOnBorrow 从连接池获取连接时是否测试连接的可用性 建议设置为 true，确保从连接池中获取的连接是可用的 下面是一个示例实现方案，使用 Java 语言和 Jedis 客户端库进行重试操作： import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisClient { private static final String REDISHOST "localhost"; private static final int REDISPORT 6379; private static final int MAXTOTALCONNECTIONS 10; private static final int MAXIDLECONNECTIONS 5; private static final int MINIDLECONNECTIONS 1; private static final long MAXWAITMILLIS 5000; private static final boolean TESTONBORROW true; private static final int MAXRETRIES 3; private JedisPool jedisPool; public RedisClient() { JedisPoolConfig poolConfig new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(MAXTOTALCONNECTIONS); poolConfig.setMaxIdle(MAXIDLECONNECTIONS); poolConfig.setMinIdle(MINIDLECONNECTIONS); poolConfig.setMaxWaitMillis(MAXWAITMILLIS); poolConfig.setTestOnBorrow(TESTONBORROW); jedisPool new JedisPool(poolConfig, REDISHOST, REDISPORT); } public void performRedisOperation() { Jedis jedis null; int retryCount 0; while (retryCount < MAXRETRIES) { try { jedis jedisPool.getResource(); // 执行 Redis 操作 // jedis.set("key", "value"); // ... break; // 执行成功，跳出重试循环 } catch (Exception e) { // 出现异常，进行重试 retryCount++; System.out.println("Redis operation failed. Retrying... (" + retryCount + "/" + MAXRETRIES + ")"); } finally { if (jedis ! null) { jedis.close(); } } } if (retryCount MAXRETRIES) { System.out.println("Redis operation failed after " + MAXRETRIES + " retries."); } } public void close() { if (jedisPool ! null) { jedisPool.close(); } } public static void main(String[] args) { RedisClient redisClient new RedisClient(); redisClient.performRedisOperation(); redisClient.close(); } } 在上述示例代码中，我们创建了一个 Jedis 连接池，并使用 JedisPoolConfig 对其进行配置。通过设置最大连接数、最大空闲连接数、最小空闲连接数、最大等待时间等参数，可以根据实际情况来优化连接池的性能。 在执行 Redis 操作时，我们使用了一个重试机制，即在出现异常时进行重试。通过控制最大重试次数，可以灵活地调整重试策略。 请注意，以上示例代码仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。 通过以上实践案例，我们可以实现 Redis 客户端的重试机制，提高系统的稳定性和容错性。需要根据实际情况调整重试的次数、时间间隔和异常处理逻辑，以满足具体业务需求。

配置SSH登录IP白名单 SSH登录IP白名单功能是防护帐户爆破的一个重要方式，主要是限制需要通过SSH登录的服务器。 单一账号最多可添加10个SSH登录IP白名单。配置了白名单的服务器，只允许白名单内的IP通过SSH登录到服务器，拒绝白名单以外的IP。 启用该功能时请确保将所有需要发起SSH登录的IP地址都加入白名单中，否则您将无法SSH远程登录您的服务器。若您的业务需要访问主机，但不需要SSH登录，则可以不用添加到白名单。 IP加入白名单后，帐户破解防护功能将不再对来自白名单中的IP登录行为进行拦截，该IP对您加入白名单的服务器登录访问将不受任何限制，请谨慎操作。 1、选择“安装与配置 > 安全配置 > SSH登录IP白名单”，单击“添加白名单IP”。 2、在弹出的对话框中输入“白名单IP”，勾选需要生效的云服务器，可勾选多个服务器，确认无误单击“确认”，添加操作完成。 说明 “常用登录IP”必须填写公网IP或者IP段。如果设置的非公网IP地址，您将无法SSH远程登录您的服务器 单次只能添加一个IP，若需添加多个IP，需重复操作添加动作，直至全部IP添加完成。 3、返回“安装与配置 > 安全配置 > 常用登录IP”页面查看是否已新增，出现新增表示添加成功。 开启恶意程序隔离查杀 开启恶意程序隔离查杀后，HSS对识别出的后门、木马、蠕虫等恶意程序，提供自动隔离查杀功能，帮助您自动识别处理系统存在的安全风险。 1、选择“安装与配置 > 安全配置 > 恶意程序隔离查杀”，分别单击“恶意程序隔离查杀”和“恶意软件云查杀”的开关，开启“恶意程序隔离查杀”和“恶意软件云查杀”。 开启后将应用至企业主机安全全局服务器，但部分检测能力受主机安全配额版本的限制无法运行，若需正常使用，建议您开启企业版及以上版本更好的体验隔离查杀功能。 2、在弹出的对话框中单击“确认”，开启“恶意程序隔离查杀”和“恶意软件云查杀”。 自动隔离查杀有可能发生误报。您可以在企业主机安全控制台“入侵检测”页面中，选择“事件管理”页签，查看被隔离的恶意程序。在此您可以对指定的恶意程序执行取消隔离、忽略等操作。 程序被隔离查杀时，该程序的进程将被立即终止，为避免影响业务，请及时确认检测结果，若隔离查杀有误报，您可以执行取消隔离/忽略操作。 在“恶意程序隔离查杀”界面，如果不开启“恶意程序隔离查杀”功能，当HSS检测到恶意程序时，将会触发告警。 您可以在“入侵检测”的“安全告警事件”中，查看“恶意程序”中的告警信息，并对恶意程序进行隔离查杀。

本章节主要介绍GDS最佳实践。 安装GDS前必需确认GDS所在服务器环境的系统参数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与DWS通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时DWS无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。 提前做好服务部署规划，数据服务器上，建议一个Raid只布1~2个GDS。GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。一台加载机的GDS进程不宜部署太多，千兆网卡部署1个GDS进程即可，万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分，避免一个数据目录包含过多的文件，并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集，强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集，不建议使用sqlascii编码，因为极易引起混合编码问题。GDS导出时保证外表的字符集和客户端字符集一致即可，导入时保证客户端编码，数据文件内容编码和客户端一致。 如果存在无法变更数据库，客户端，外表字符集时，可以尝试使用iconv命令进行手动转换。 注意 f 表示源文件的字符集，t为目标字符集 iconv f utf8 t gbk utf8.txt o gbk.txt 关于GDS导入实践可参考“导入数据最佳实践”章节中的“使用GDS导入数据”。 GDS支持CSV、TEXT、FIXED三种格式，缺省为TEXT格式。不支持二进制格式，但是可以使用encode/decode函数处理二进制类型。例如： 对二进制表导出： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet1 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet1( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ) WRITE ONLY; INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO fblobtypet1 select encode(BTCOL,'base64') from blobtypet1; 对二进制表导入： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet2 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet2( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/fblobtypet1.dat.0', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ); insert into blobtypet2 select decode(BTCOL,'base64') from fblobtypet2; SELECT FROM blobtypet2; btcol xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef (4 rows) 对同一张外表重复导出会覆盖之前的文件，因此不要对同一个外表重复导出。 若不确定文件是否为标准的csv格式，推荐将quote参数设置为0x07，0x08或0x1b等不可见字符来进行GDS导入导出，避免文件格式问题导致任务失败。 CREATE FOREIGN TABLE foreignHRstaffSft1 ( MANAGERID NUMBER(6), sectionID NUMBER(4) ) SERVER gsmppserver OPTIONS (location 'file:///inputdata/', format 'csv', mode 'private', quote '0x07', delimiter ',') WITH errHRstaffSft1; GDS支持并发导入导出，gds t参数用于设置gds的工作线程池大小，控制并发场景下同时工作的工作线程数且不会加速单个sql任务。gds t缺省值为8，上限值为200。在使用管道功能进行导入导出时，t参数应不低于业务并发数。 GDS外表参数delimiter是多字符时，建议TEXT格式下字符不要完全相同，例如不建议使用delimiter ''。 GDS多表并行导入同一个文件提升导入性能（仅支持text和csv文件）。 创建目标表。 CREATE TABLE pipegdswidetb1 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode vcreate table pipegdswidetb3 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode varchar(16), regioncode varchar(6), stationid varchar(10), tmsi varchar(20), recdate integer(6), rectime integer(6), rectype numeric(2), switchid varchar(15), attachcity varchar(6), opc varchar(20), dpc varchar(20)); 创建带有filesequence字段的外表。 CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr1( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '51'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr2( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '52'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr3( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '53'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr4( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '54'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr5( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '55'); 将widetb.txt并发导入到pipegdswidetb1。 parallel on INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr1; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr2; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr3; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr4; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr5; parallel off filesequence参数详细内容，可参考《开发指南》中的“CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)”。

本文为您介绍Windows系统部署Palworld幻兽帕鲁服务器的最佳实践。 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机的资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 基础配置。 CPU架构选择“X86计算”，规格分类选择“通用型”。为确保游戏顺畅运行，建议您选择4C16G及以上的规格。 镜像类型选择“应用镜像”，镜像下拉菜单中选择“windows”“幻兽帕鲁（Palworld）”。 点击“下一步：网络配置”。 3. 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗中等待模板下拉菜单选择“开放全部端口”。 点击“确定”，完成安全组创建。 返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 点击“确定”，完成安全组选择。 弹性IP选择“自动分配”，根据需要选择带宽大小。为确保游戏顺畅运行，建议带宽选择10M以上。 点击“下一步：高级配置”。 4. 根据提示完成高级配置，点击“下一步：确认配置”。 确认配置无误后，点击“立即购买”。 5. 完成支付后，返回云主机控制台，确认云主机状态为“运行中”，则可以进行后续操作。 6. 添加安全组规则。 在云主机列表中点击云主机名称，进入云主机详情页。点击安全组页签，点击“添加规则”按钮，新增IP放行。 在添加规则弹窗中： 1）协议选择“UDP”。 2）端口范围填写“8211”。 端口也可自定义进行修改，修改后可提高服务器的安全性：Windows镜像云主机登录后，将C:steamcmd路径下start.bat文件中修改最后一行，改为： start "" "C:PalServerPalServer.exe" portxxx 其中xxx为165535中的任意希望启用的端口，并重新启动服务器即可生效。 3）地址处将“1.1.1.1”更改为自己的IP地址。 点击“确定”，完成安全组规则修改。 7. 进入游戏。 先在云主机控制台云主机列表中找到云主机的公网IP地址。 启动游戏，在游戏界面选择“加入多人游戏（专用服务器）”。在地址输入框输入“公网IP:8211”，点击“联系”即可进入帕鲁世界。

本文介绍迁移实例节点可用区功能。 注意 仅 华北2 Ⅱ类型资源池支持该功能，Ⅰ类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 实例状态为运行中。 实例内核小版本为最新，如实例内核小版本非最新，请先升级数据库内核小版本。 约束限制 只读实例和代理节点不支持迁移可用区。 开启透明加密的实例不支持迁移可用区。 实例所在资源池需要有多个可用区才支持迁移可用区功能，单可用区的不支持迁移。 开启SSL数据加密的实例不支持迁移可用区，如需迁移，请先关闭SSL。 影响 迁移可用区过程中可能会出现数次闪断，请确保应用具有自动重连机制。 迁移可用区任务完成时间和用户设置的迁移策略与用户数据量相关。在发起迁移可用区请求后到迁移可用区结束过程中您将不可以进行重启、退订等操作。 如果迁移的目标可用区资源不足可能导致迁移可用区失败。 迁移可用区之后，将触发一次全量备份，以保证高频备份的增量备份功能正常。 迁移可用区后，数据库实例的节点信息发生变更，若实例已开启数据库代理，会回到系统配置，可以在数据库代理页面重新设置节点权重，以刷新后端的节点信息。 操作步骤 注意 迁移前的SQL审计日志（如开启）、慢查询日志、错误日志等均不随之迁移。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库PostgreSQL版 ，进入关系数据库PostgreSQL版产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择PostgreSQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击可用区信息 区域右侧的迁移可用区 ，进入迁移可用区页面。 5. 配置如下迁移相关参数，单击提交。 参数 说明 可用区 选择迁移的目标可用区。 说明 主备实例选择不同可用区，可以具备跨可用区故障容灾的能力。 切换时间 选择迁移时间，取值范围如下： 立即切换 用户指定时间段生效 注意 默认选择的迁移时间为立即迁移，请确认在业务低峰期执行该动作。 若您选择在指定时间段迁移，您可以指定的时间距离当前时间最长不超过72小时，若您指定的时间距离当前时间小于1小时则会立即触发迁移。 6. 若您选择了同时变更配置则会跳转至订单支付页，您需要按照页面提示完成支付。 您可以在 PostgreSQL > 任务列表页面，查看迁移可用区任务的进度。

本文介绍了各个存储产品适用的场景以提供选型建议。 选型概述 在进行存储产品选型时，需要考虑实际的应用场景，除成本之外，首先要考虑性能和功能是否符合需求场景。以下是针对常见场景出具的选型建议，供您参考。 如果是数据库场景，建议选用云硬盘。 如果是AI训练场景，建议选用HPFS。 如果是万核大规模HPC集群，建议选用HPFS。 如果是小规模HPC集群，建议选用OceanFS 容量型或者SFS Turbo。 如果需要PB级NAS存储时，建议选用OceanFS 容量型。 如果业务对时延要求较高，建议考虑SFS Turbo 性能型或者HPFS。 如果是归档场景，建议选用对象存储。 各存储规格场景说明 产品规格 适用场景 相关文档 OceanFS 容量型 新一代NAS文件存储服务，数据节点采用HDD，元数据节点采用SSD，带宽和IOPS高于SFS 标准型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖各大中心池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 标准型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用HDD，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖公有云30+资源池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 性能型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用SSD，时延优于OceanFS容量型，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延敏感的多客户端共享访问场景，如研发CI/CD等。不适用于对吞吐和并发要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 HPC 性能型 高性能并行文件系统，提供多种基线规格，支持POSIX和NFS协议挂载访问。支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，性能随容量线性扩展，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。适用于影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 产品规格 产品价格 产品能力地图 对象存储 通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问，适用于视频监控存储、大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景、静态网站托管解决方案存储。 产品规格 计费模式 产品能力地图 云硬盘 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载的方式来使用，如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化、数据库、大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 产品规格 计费模式 功能清单

本文介绍了各个存储产品适用的场景以提供选型建议。 选型概述 在进行存储产品选型时，需要考虑实际的应用场景，除成本之外，首先要考虑性能和功能是否符合需求场景。以下是针对常见场景出具的选型建议，供您参考。 如果是数据库场景，建议选用云硬盘。 如果是AI训练场景，建议选用HPFS。 如果是万核大规模HPC集群，建议选用HPFS。 如果是小规模HPC集群，建议选用OceanFS 容量型或者SFS Turbo。 如果需要PB级NAS存储时，建议选用OceanFS 容量型。 如果业务对时延要求较高，建议考虑SFS Turbo 性能型或者HPFS。 如果是归档场景，建议选用对象存储。 各存储规格场景说明 产品规格 适用场景 相关文档 OceanFS 容量型 新一代NAS文件存储服务，数据节点采用HDD，元数据节点采用SSD，带宽和IOPS高于SFS 标准型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖各大中心池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 标准型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用HDD，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖公有云30+资源池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 性能型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用SSD，时延优于OceanFS容量型，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延敏感的多客户端共享访问场景，如研发CI/CD等。不适用于对吞吐和并发要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 HPC 性能型 高性能并行文件系统，提供多种基线规格，支持POSIX和NFS协议挂载访问。支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，性能随容量线性扩展，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。适用于影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 产品规格 产品价格 产品能力地图 对象存储 通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问，适用于视频监控存储、大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景、静态网站托管解决方案存储。 产品规格 计费模式 产品能力地图 云硬盘 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载的方式来使用，如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化、数据库、大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 产品规格 计费模式 功能清单

本文主要介绍基于天翼云海量文件服务,如何在不同资源池之间实现海量文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于在不同地域（资源池）不同VPC的海量文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池，以提高访问效率。 前提条件 已拥有两个NFS协议的海量文件系统。两个资源池的海量文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的源文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机，并为这两台弹性云主机配置弹性IP，以实现基于公网的数据迁移。 准备工作 在两个资源池分别创建一个海量文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建海量文件系统、创建弹性云主机。 将文件系统分别挂载海量文件系统至弹性云主机，具体操作请参考使用弹性云主机挂载海量文件系统。 操作步骤 不同资源池的两个海量文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下： 1. 将两个资源池的海量文件系统分别挂载到对应云主机。 将海量文件系统挂载至云主机中，这里设定资源池1为源文件系统，将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上，资源池2为目标文件系统，同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具。 执行以下命令安装rsync命令工具： plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据。 执行以下命令，将资源池1海量文件系统中的数据迁移到资源池2中： plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据，由于并发操作，每个ssh连接操作均要求输入密码，因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码，这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在资源池1中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥，之后使用sshcopyid将公钥拷贝至资源池2的弹性云主机，执行以下命令： plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令，实现并发数据迁移： plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据。 执行以下命令，实现增量数据的迁移： plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果。 在完成数据迁移后，执行以下命令： plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致，则应显示上面信息，中间不包含任何文件路径。

前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 gRPC是远程过程调用框架（RPC），有多语言的实现，底层采用HTTP2作为传输协议；由于HTTP2采用长连接机制，在负载均衡的场景下可能导致负载的不平衡，本文介绍负载不均衡的场景以及如何通过服务网格实现负载均衡。 部署gRPC server和client应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv1 labels: app: grpcserver version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v1 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v1 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv2 labels: app: grpcserver version: v2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v2 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v2 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grpcserver labels: app: grpcserver spec: ports: name: grpcbackend port: 8080 protocol: TCP selector: app: grpcserver type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcclient labels: app: grpcclient spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcclient template: metadata: labels: app: grpcclient "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcclient imagePullPolicy: Always command: ["/bin/sleep", "3650d"] name: grpcclient 部署之后的pod列表（一个client，两个版本的server）： 通过client访问server，可以看到总是访问服务端的同一个实例。 kubectl exec it grpcclientb7499b9c45d2s n grpc /bin/greeterclient insecuretrue addressgrpcserver:8080 repeat10 为grpc client注入sidecar（打上标签"sidecar.istio.io/inject": "true"），重新部署grpcclient之后可以看到pod列表如下： 再次通过grpcclient访问grpcserver可以看到请求交替访问两个版本的grpcserver： 部署流量治理策略使70%的流量访问v2版本的grpcserver,30%的流量访问v1版本的grpcserver。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: drgrpcserver spec: host: grpcserver trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUNDROBIN subsets: name: v1 labels: version: "v1" name: v2 labels: version: "v2" apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: vsgrpcserver spec: hosts: "grpcserver" http: match: port: 8080 route: destination: host: grpcserver subset: v1 weight: 30 destination: host: grpcserver subset: v2 weight: 70 再次访问可以看到请求在grpcserver的两个版本之间不再是交替访问，而是大概按照7:3的比例访问：

组播的定义 组播（Multicast）是一种网络通信模式，适用于需要将相同的数据从一个主机同时传送给多个接收者的应用。组播技术能够有效地解决单点发送、多点接收的问题，从而实现了网络中点到多点的高效数据传送，能够节约大量网络带宽、降低网络负载。利用组播技术可以方便地提供一些新的增值业务，包括在线直播、网络电视、远程教育、远程医疗、网络电台、实时视频会议等对带宽和数据交互的实时性要求较高的信息服务。 组播的优势 在点对多点的网络通信场景中，相对于单播和广播通信模式，组播通信模式可以帮助您减轻服务器负载并提高带宽的利用率。 单播方式的信息传输： 单播通信模式中，信息源要为每个需要信息的主机都发送一份独立的信息拷贝。采用单播方式时，网络中传输的信息量与需要该信息的用户量成正比，因此当需要该信息的用户数量较大时，信息源需要将多份内容相同的信息发送给不同的用户，这对信息源以及网络带宽都将造成巨大的压力。如下图1所示。 图1：单播方式的信息传输 从单播方式的信息传播过程可以看出，该传输方式不利于信息的批量发送。 广播方式的信息传输： 广播通信模式中，信息源将把信息传送给该网段中的所有主机，而不管其是否需要该信息。若将该信息在网段中进行广播，则原本不需要信息的主机也将收到该信息，这样不仅信息的安全性得不到保障，而且会造成同一网段中信息的泛滥。如下图2所示。 图2：广播方式的信息传输 从广播方式的信息传播过程可以看出，广播不利于与特定对象进行数据交互，并且还浪费了大量的带宽。 组播方式的信息传输： 在组播通信模式下，组播源仅需发送一份信息，借助组播路由协议建立组播分发树。在传输过程中，组播网关也只需要转发一份组播报文，在转发组播报文过程中，只需要依据客户端的位置，在客户端临近的组播网关上复制转发组播报文即可，有效减轻服务器负载，节省带宽。如下图3所示。 图3：组播方式的信息传输 综上所述，组播的优势归纳如下： 相比单播来说，组播的优势在于：由于被传递的信息在距信息源尽可能远的网络节点才开始被复制和分发，所以用户的增加不会导致信息源负载的加重以及网络资源消耗的显著增加。 相比广播来说，组播的优势在于：由于被传递的信息只会发送给需要该信息的接收者，所以不会造成网络资源的浪费，并能提高信息传输的安全性；另外，广播只能在同一网段中进行，而组播可以实现跨网段的传输。

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

本文主要介绍云日志服务的日志接入概述。 云日志服务支持实时日志采集，通过采集器的方式方便您在各种数据源场景下采集日志，采集日志后，您可在云日志服务控制台实时查询、分析日志数据。 日志源接入 目前支持接入天翼云弹性云主机以及云容器引擎日志接入。 弹性云主机：支持采集云主机文本日志，将弹性云主机待采集日志的路径配置到日志单元中，采集器将按照配置的采集规则采集日志至云日志服务。接入详情请参考接入云主机文本日志。 云容器引擎：支持采集云容器引擎的标准输出日志与文件日志。接入详情请参考接入云容器引擎应用日志。 日志结构化解析 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

本章节主要介绍 1.3 升级1.8 VirtualService支持Delegate切换 操作场景 1.8版本的网格默认支持VirtualService的Delegate功能，同时ASM控制台界面也仅支持delegate格式的VirtualService，升级版本并不会对用户的VirtualService进行修改，在升级后用户将无法在页面对路由进行维护，因此用户需要根据本文指导对应用VirtualService进行修改。 说明 对于delegate的介绍可以参考istio社区的说明： Delegate 约束与限制 只有在route和redirect为空时才能设置Delegate。 ASM只支持一级Delegate，多级Delegate不会生效。 Delegate VirtualService的HTTPMatchRequest必须是root virtualservice的子集，否则会产生冲突。 Delegate特性只对HTTP/GRPC协议有效，其他协议无需修改。 操作步骤 修改将分两种情况，下面以加入网格的tomcat服务为例。 一、若升级前服务未添加网关，则升级后进行如下修改，若升级前进行修改则apiVersion不变： 修改apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3为apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 二、若升级前服务添加了网关，则升级后进行如下修改，若升级前进行修改则apiVersion不变： 1.为网格所在集群配置kubectl命令，参考CCE控制台集群详情页的指导进行配置。 2.在istiosystem命名空间下创建两个virtualservice YAML文件。 文件名：tomcatdefaultgateway.yaml 其中， −tomcat：为修改的服务名 −tomcatdefaultgateway：为该virtualservice名，格式为{服务名}defaultgateway −tomcatroute：为修改virtualservice的名字 −100.85.219.117：为ELB的IP apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: tomcatdefaultgateway namespace: istiosystem spec: gateways: istiosystem/tomcatdefaultgateway hosts: 100.85.219.117 http: delegate: name: tomcatroute namespace: default match: uri: prefix: /test 文件名：tomcatroutedefault.yaml 其中， −tomcat：为修改的服务名 −tomcatroutedefault：为该virtualservice名，格式为{服务名}routedefault −tomcatroute：为修改virtualservice的名字 apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: tomcatroutedefault namespace: istiosystem spec: hosts: tomcat.default.svc.cluster.local http: delegate: name: tomcatroute namespace: default match: uri: prefix: / 使用如下命令创建virtualservice。 kubectl create f tomcatroutedefault.yaml kubectl create f tomcatdefaultgateway.yaml 3.kubectl n{namespace} get vs获取到服务的virtualservice，执行kubectl n{namespace} edit vs tomcatroute修改如下： a.删除spec.gateways、spec.hosts和spec.http.match.uri b.tomcatdefaultgateway.istiosystem.svc.cluster.local替换成istiosystem/tomcatdefaultgateway c.修改apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3为apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 d.destination.host:格式为{服务名}.{namespace}.svc.cluster.local apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: tomcatroute namespace: default spec: gateways: tomcatdefaultgateway.istiosystem.svc.cluster.local mesh hosts: tomcat 100.85.219.117 http: match: gateways: istiosystem/tomcatdefaultgateway port: 5555 uri: prefix: /test route: destination: host: tomcat.default.svc.cluster.local port: number: 8080 subset: v1 match: gateways: mesh port: 8080 route: destination: host: tomcat.default.svc.cluster.local port: number: 8080 subset: v1 4.升级完成后在服务列表页面，单击外部访问URL，检查访问是否正常。 5.在服务网关页面，检查服务网关路由是否显示正常。

本文主要介绍如何创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。该策略在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA需要安装能够提供Metrics API的插件，如metricsserver或Prometheus。 约束与限制 HPA策略：仅支持1.13及以上版本的集群创建。 每个工作负载只能创建一个策略，即如果您创建了一个HPA策略，则不能再对其创建CustomedHPA策略或其他HPA策略，您可以删除该HPA策略后再创建。 1.19.10以下版本的集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，当新Pod被调度到另一个节点时，会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 单击左侧导航栏的“负载伸缩”，在右上角单击“创建HPA策略”。 步骤 3 填写策略参数。 表 HPA策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 命名空间 请选择工作负载所在的命名空间。 关联工作负载 请选择要设置HPA策略的工作负载。 实例范围 请输入最小实例数和最大实例数。策略触发时，工作负载实例将在此范围内伸缩。 冷却时间 请输入缩容和扩容的冷却时间，单位为分钟，缩容扩容冷却时间不能小于1分钟 。 该设置仅在1.15及以上版本的集群中显示，1.13版本的集群不支持该设置。 策略成功触发后，在此缩容/扩容冷却时间内，不会再次触发缩容/扩容，目的是等待伸缩动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 策略规则 策略规则可基于系统指标或自定义指标。 指标：可选择“CPU利用率”或“内存利用率”。 说明 利用率 工作负载Pod的实际使用量 / 申请量。 期望值：请输入期望资源平均利用率。期望值表示所选指标的期望值，通过向上取整(当前指标值 / 期望值 × 当前实例数)来计算需要伸缩的实例数。阈值：请输入缩容和扩容阈值。当指标值大于缩容阈值且小于扩容阈值时，不会触发扩容或缩容。 阈值仅在1.15及以上版本的集群中支持 。 自定义策略（仅在1.15及以上版本的集群中支持） 自定义指标名称：自定义指标的名称，输入时可根据联想值进行选择。 指标来源：在下拉框中选择对象类型，可选择“Pod”。 期望值：Pod支持指标为平均值。br伸缩范围：当指标值处于伸缩范围中时才会触发伸缩 说明 HPA在计算扩容、缩容实例数时，会选择最近5分钟内实例数的最大值。 步骤 4 设置完成后，单击“创建”，在“完成”步骤中若显示“创建工作负载策略提交成功”，可单击“返回工作负载伸缩策略”。 步骤 5 在“工作负载伸缩”页签下，可以看到刚刚创建的HPA策略。