中国电信天翼云服务协议 特别提示： 《中国电信天翼云服务协议》（“本协议”）系客户与天翼云科技有限公司（“天翼云”，客户与天翼云合称为“双方”）签订的，关于客户通过中国电信天翼云网门户（包括天翼云官网：www.ctyun.cn，天翼云Wap站m.ctyun.cn，“天翼云APP”，合称“天翼云网门户”）向天翼云购买、由天翼云向客户提供的云计算服务（“天翼云服务”）的约定。 客户在订购和使用天翼云服务前，敬请认真阅读、充分理解本协议全部内容，包括但不限于免除或者限制天翼云责任的条款、对客户权利进行限制的条款等，该等条款将以加粗字体或其他醒目形式提示。 如果客户对本协议有疑问，请通过本协议载明的方式询问，天翼云将向客户进行解释和说明。如果客户不同意本协议的任何内容或者无法准确理解天翼云的解释，请不要订购或使用天翼云服务。 当客户通过网络页面点击确认、订购或以其他任何方式实际使用天翼云服务，均表示客户已阅读并充分理解本协议之全部内容，同意接受本协议的全部内容，受其约束。如果客户不同意接受本协议，请勿订购和使用天翼云服务。 I．说明 1.客户与天翼云之间的天翼云服务受到本协议以及客户已接受的《中国电信天翼云网门户用户协议》、《中国电信天翼云网门户隐私政策》、天翼云网门户《法律声明》及天翼云网门户不时发布的规则和政策（合称“天翼云服务合同及规则”）的约束。客户接受天翼云服务合同及规则的形式包括但不限于客户在天翼云网门户注册、订购服务时线上点击同意。 2.本协议未约定的事项，以天翼云服务合同及规则为准；本协议与天翼云服务合同及规则就同一事项的约定存在冲突的，以本协议约定为准。 3.本协议由如下各项文件组成： （1）I.本说明； （2）II.《通用服务条款》； （3）III.《专用服务条款》及其附件； （4）天翼云网门户中（包括但不限于天翼云网门户帮助文档页面中）展示的具体产品/服务的相关服务规则，包括但不限于服务说明、技术规范、使用流程、续订规则、退订规则，以及明确双方关于使用和提供天翼云服务权利义务的其它法律文件； （5）订单（仅适用于包年/包月服务）。 上述各文件彼此相互解释、相互补充，如上述文件之间就同一事项的约定、解释出现冲突，应以本条上述排列次序在后的文件所表述的意思为准；当同一顺序的多份文件之间发生内容冲突时，应以文件形成时间较后的为准。当不同产品或服务的《专用服务条款》就同一事项约定、解释不一致时，各产品或服务应分别以其各自的《专用服务条款》为准。 4.本协议签订后，如客户就购买的本协议项下服务需要天翼云另行出具书面确认文件的，天翼云向客户提供的订购确认文件仅应客户要求出具，不是订立合同的确认书，不影响本协议、天翼云服务合同及规则的效力，不对双方已确认的订单、本协议、天翼云服务合同及规则构成任何修订与补充，也不对其效力产生任何影响。 II． 通用服务条款 1. 服务类型 1.天翼云向客户提供、客户使用天翼云提供的天翼云服务的具体内容和费用由客户通过天翼云网门户提交、并经天翼云确定的订单或天翼云根据客户实际使用服务情况发出的账单确定。 1.1客户可以根据自身需求选择订购天翼云网门户提供的天翼云服务，其中： （1）包年/包月服务：具体服务项目、服务期限由客户通过天翼云网门户向天翼云提交并经天翼云确认的订单确定。 （2）按需计费服务：具体服务项目根据客户实际使用情况确定。 1.2 天翼云将按照相应的《专用服务条款》约定的服务等级向客户提供服务。 2.服务开通、变更和终止；服务流程 2.1服务开通 2.1.1 根据客户选择的服务类型，天翼云分别按照以下方式为客户开通服务： （1）包年/包月服务的开通：客户在天翼网门户向天翼云提交相应的订单，经天翼云确认并在客户按照订单约定付费后，服务开通。 （2）按需计费服务的开通： 客户向天翼云账户充值支付相应费用后，服务开通。如客户账户余额不足，服务暂停。客户向天翼云账户充值支付服务所需的足额费用后，服务恢复。 2.1.2 服务开通后，天翼云按照本协议约定向客户提供天翼云服务，客户可以登录天翼云网门户，在管理控制台完成相关服务相关配置和操作。 2.1.3 客户理解并认可，服务开通后，为技术升级、服务体系升级、或因经营策略调整或配合国家重大技术、法规政策等变化，天翼云不保证永久的提供某种服务，并有权更新所提供服务的形式、规格或其他方面（如服务的价格和计费模式），在终止该种服务或进行此种变更前，天翼云将尽最大努力且提前以网站公告、站内信、邮件或短信等一种或多种方式事先通知客户。 2.2天翼云为客户提供7天×24小时客服服务，包括客服的售后热线（4008109889）咨询服务和在线工单服务，解答、处理客户在使用天翼云服务过程中遇到的问题，《专用服务条款》另有约定的，适用《专用服务条款》的约定。 2.3天翼云收到客户遇到的问题后，根据具体情况和客户需求，为客户提供技术支持，但相关故障或问题系因客户人为原因和/或不可抗力、以及其他非天翼云控制范围内的事项造成的除外。 2.4 天翼云在本协议约定范围内提供可用性保障。如客户对可用性的要求高于本协议的约定，则需要客户主动对自身系统进行高可用性部署，天翼云可提供必要的协助。如果需要天翼云配合做方案规划设计，由双方另行协商确认。 2.5 为了提供更优化的服务，天翼云有权定期或不定期地对服务平台或相关设备、系统、软件等进行检修、维护、升级及优化等（统称“常规维护”），如因常规维护造成天翼云服务在合理时间内中断或暂停的，天翼云无需为此承担责任。但就该等常规维护事宜，天翼云承诺至少提前24小时以公告形式通知客户。如因不可抗力、第三方原因等导致的非常规维护，天翼云承诺在可能的情况下尽快通知客户。 2.6 天翼云有权根据自身运营安排不时调整服务的系统默认配置，相关调整不构成天翼云违约。但是，天翼云承诺提前至少三十（30）日通知客户。收到天翼云通知后，客户应当予以协助（包括但不限于客户及时做好相关数据的转移备份、进行业务调整，以及应天翼云的需求，对天翼云的调整作出授权等）。如客户在收到通知后未及时协助，或者天翼云无法与客户取得联系，由此产生的后果由客户自行承担。因不可抗力、第三方原因等导致的服务调整或终止，天翼云将及时通知客户。 2.7 服务终止 2.7.1 在下述情形下，天翼云有权在服务期限届满前终止向客户提供服务，且不承担违约责任： （1）依据法律法规或政府主管部门的要求； （2）天翼云认为继续向客户提供服务将会对天翼云造成巨大的经济或技术负担或重大安全风险的； （3）由于任何法律或政策变动原因造成天翼云继续向客户提供服务不实际可行的； （4）客户未按时足额支付相关费用的； （5）客户如出现经营亏损，或者因重大债务无法正常经营，或者因违法经营被有关部门责令停业整顿或吊销营业执照或经营所需的其他证照； （6）天翼云提前三十（30）日在天翼云网门户上以发布公告、向客户发送站内通知或书面通知的方式终止相关服务； （7）本协议其他条款或天翼云服务合同及规则约定天翼云有权提前终止服务的情形。 2.7.2 天翼云依据本协议终止服务的，对客户已支付但未使用的服务费用的退费规则，按照《专用服务条款》或天翼云网门户公示的相关退费规则执行。 2.8本协议《专用服务条款》对天翼云服务的服务开通、变更和终止规则及服务流程等事项另有约定的，适用《专用服务条款》的约定。 3. 服务费用及支付 3.1计费规则 3.1.1客户使用天翼云服务应当按照约定向天翼云按时、足额支付服务费用。 （1）包年/包月服务：客户应当向天翼云支付的服务费用以经天翼云确定的订单载明的金额为准。 （2）按需计费服务：客户应当向天翼云支付的服务费用以天翼云向客户发送的账单载明的金额为准。服务期限内，服务价格将根据天翼云价格调整相应变化，服务费用的结算应当以客户实际使用相应服务时天翼云公布的有效的价格为准。 3.1.2天翼云有权根据技术演进、技术架构调整、市场营销等客观因素调整天翼云服务的价格。天翼云调整天翼云服务价格时，至少提前十五（15）日在天翼云网门户发布通知，客户有权决定是否继续使用相应的服务。如客户不接受天翼云调整后的价格，客户应当立即停用天翼云服务，如客户继续使用服务，视为客户接受调整后的价格。 3.2 结算方式：天翼云提供的天翼云服务为预付费服务。 3.2.1天翼云在客户支付服务费用后开始为客户提供服务。客户可以使用账户余额或代金券或微信、支付宝、翼支付或其他方式向天翼云支付费用。其中，代金券的使用应当遵守客户获得代金券时天翼云通过天翼云网门户公示的代金券规则。 3.2.2如客户在服务期限届满后继续使用服务的，客户应当在服务期限届满前支付续订款项，或在保证账户内的余额充足的情况下开启自动续订功能（续订流程详见天翼云网门户公示的服务续订规则）。客户续订服务时，如天翼云对相关服务的服务体系、名称和价格进行调整的，客户同意按照届时有效的新的服务体系、名称和价格续订和计费。 3.2.3如客户需要天翼云就其订购的天翼云服务开具发票的，客户应当在服务订购完成并支付服务费用后，在天翼云网门户的服务订购界面上申请开具发票，并按格式和要求填写付款单位、款项、发票类型及邮寄地址。对于客户使用代金券支付部分对应的金额，天翼云不提供发票。 3.3 天翼云保留在客户未按照约定支付全部费用前不向客户提供服务和/或技术支持，或者终止服务和/或技术支持的权利。如客户欠费，在欠费期间天翼云有权不提供相应服务，且客户不得申请业务的新装、续用、变更等。 3.4 客户理解并同意所有的赠送服务项目、营销活动等优惠措施均为天翼云在标准服务价格之外的一次性、限制优惠，优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用，并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。 3.5 客户对其应当支付的服务费用有异议的，应当以书面方式向天翼云提出核对申请。经双方确认核对确有错误的，天翼云应对相应费用予以调整。 4. 服务使用规范 4.1 客户资质 4.1.1 客户承诺以其经天翼云网门户实名认证的本人身份开通和使用天翼云服务，自本协议签订时至履行中，客户应当持续具有合法有效的主体资格和业务资质，并向天翼云提供真实、合法、有效、完整的各类主体资格、业务资质文件，包括但不限于： （1）开办网站的，客户应当保证所开办的全部网站均获得国家有关部门的许可或批准； （2）提供非经营性互联网信息服务的，客户应当办理非经营性网站备案，并保证所提交的所有备案信息真实有效，在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息；如因未及时更新而导致备案信息不准确，天翼云有权依法采取暂停或终止提供天翼云服务、断开网络接入等关闭处理措施； （3）网站提供经营性互联网信息服务的，客户应当自行在当地通信管理部门取得经营性网站许可证； （4）提供BBS等电子公告服务的，客户应当根据相关法规政策要求备案或获得相应批准； （5）经营互联网游戏网站的，客户应当依法获得网络文化经营许可证； （6）经营互联网视频网站的，客户应当依法获得信息网络传播视听节目许可证； （7）从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务，客户应当依照法律、行政法规以及国家规定经有关主管部门审核同意，在申请经营许可或者履行备案手续前，应当依法经有关主管部门审核同意。 除上述许可、批准外，如客户从事相关法律法规和监管要求应当具备的其他资质、许可和批准的，客户应当获得相应的资质、许可或批准。 4.1.2 自本协议签订时至履行中，如客户不具备本协议约定的资质条件，天翼云有权暂停提供天翼云服务、要求客户在限期内改正或直接解除本协议，并追究客户相应责任。如主体资格、资质证明文件所记载内容出现变更，客户应当在完成变更后尽快向天翼云提供最新的文件。 4.1.3 客户使用天翼云服务开展互联网信息服务等相关业务的，应当根据天翼云要求签订《网络及信息安全承诺书》（见《中国电信天翼云网门户用户协议》），并严格遵守该文件中的承诺。 4.2 账户安全 4.2.1 天翼云向客户提供天翼云服务时，将向客户提供在天翼云网门户中具有唯一识别性的账户，供客户通过该账户登陆天翼云网门户、使用天翼云服务。客户账号和密码是客户办理、使用天翼云服务的重要凭证，除非另有约定或说明，凡该账户所发出的指令及相关行为均视为客户或客户授权的行为，客户应承担由此造成的一切后果和责任。 4.2.2 客户负责其在天翼云网门户中的账号和密码的保密和使用安全，对于天翼云在天翼云服务中向客户提供相关账户的初始密码，客户应当第一时间重新设置密码，并妥善保管。 4.2.3 客户发现其账号或密码被他人非法使用或有使用异常情况的，应当及时根据天翼云公布的处理方式通知天翼云采取措施暂停该账号的登录和使用。天翼云在收到客户要求采取措施暂停其账号登录和使用的通知后，将要求客户提供客户的有效身份证明文件；经核实客户所提供身份证明文件信息与其注册的身份信息相一致的，天翼云应当及时采取措施暂停客户账号的登录和使用。客户没有提供其有效身份证明文件或者所提供身份证明文件所载信息与所注册的身份信息不一致的，天翼云有权拒绝客户前述请求，由此造成的损失由客户自行承担。因客户原因导致账号或密码泄露或为他人获取的，由客户自行承担损失和责任，但天翼云有义务协助客户或公安机关调查相关情况。 4.2.4 客户应当向天翼云提交执行本协议的联系人和管理客户在天翼云网门户中的账号和密码的人员名单和联系方式。如以上人员发生变动，客户应当自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知天翼云，因客户提供的信息不真实、不准确、不完整，以及以上人员的行为或不作为而产生的结果，均由客户承担。 4.3 客户使用天翼云服务，应当满足本协议、天翼云服务合同及规则的要求。客户应当按照本协议约定（包括但不限于《专用服务条款》）向天翼云提供必要技术参数，包括但不限于IP地址段及对应的应用类型、服务器相关参数、组网结构和网络资源等情况，积极配合天翼云完成相关服务工程的实施、调测，以确保服务的正常运行。 4.4 客户对由天翼云分配的IP地址具有使用权，且不可以任何方式转由他人使用。客户不得私自使用天翼云未分配给客户的IP地址。客户不再使用天翼云服务时，相关IP地址使用权由天翼云收回。 4.5 未经天翼云事先书面同意，客户不得将本协议项下的服务以任何方式提供给其他第三方（双方对允许客户下属机构使用本协议项下服务事宜另有约定的除外）使用。否则，天翼云有权终止本协议，并追究客户相应责任。 4.6 如客户违反在本协议及附件中任一项保证的，包括但不限于在本协议签订时不具备开展业务所需的全部资质许可、未履行相关手续，或在服务期限内丧失全部或部分资质许可的，天翼云有权暂停提供天翼云服务，并要求客户在限期内改正；如客户在限期内未改正的，天翼云有权解除本协议，并不承担任何责任。客户应当承担违约责任，并赔偿天翼云的相应损失。 5.网络及数据安全 5.1 客户使用天翼云服务必须遵守《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）《中华人民共和国电信条例》《中华人民共和国计算机信息网络国际联网暂行规定》和其他有关法律、法规或相关规定，不得存在任何违法违规行为，不得侵犯天翼云以及任何第三方的合法权益。 5.2 客户使用天翼云服务以及通过天翼云服务所发布、传输或存储的信息内容应当符合《中国电信天翼云网门户用户协议》等相关规则以及《网络及信息安全承诺书》的要求，不得有任何危害或可能危害天翼云网门户、天翼云服务相关业务平台、以及天翼云网络安全和信息安全的行为。 5.3客户应当对其存放在天翼云网门户上的数据以及进入和管理天翼云网门户上各类产品与服务的口令、密码的完整性和保密性负责，并应采取必要、有效的保密和安全保护措施，包括但不限于规范数据访问和账号使用的权限管理、设置高强度密码并定期更换等。因客户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的损失和后果均由客户承担。 5.4 客户使用相关服务时，应当自行对云主机上的数据进行定期备份（包括不限于应用程序、数据库、系统配置文件等）并承担由其自身原因造成的数据丢失、遗漏、毁损的风险，天翼云对此无需承担责任。 5.5 对于客户使用天翼云服务所涉自身信息和资料、数据（包括但不限于商业秘密等）、最终用户及其他相关主体的信息和资料、数据等，客户负责保密并依法承担网络及信息安全责任，并自行承担由此产生的一切后果和责任。 5.6客户须依照《网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》等法律法规的规定保留其网站的访问日志记录，包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址（IP）、域名等，国家有关机关依法查询时应当配合提供。未按规定保留相关记录而引起的相应法律责任由客户承担。 5.7对于客户通过天翼云提供的天翼云服务，加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理的数据，天翼云承诺采取保密措施，不向第三方披露，不用于本协议之外的目的，但以下情况除外： （1）依据本协议或者用户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的； （2）依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的； （3）在不违反本协议约定的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得； （4）为提供客户所要求的软件或服务之需向第三方披露。 5.8客户可自行对其业务数据进行删除、更改等操作，但应谨慎操作。如客户释放服务或删除数据的，天翼云将按照客户的指令不再保留该数据。 5.9当服务期届满或服务因任何原因提前终止或客户发生欠费时，除法律法规明确规定、主管部门要求或双方另有约定外，天翼云仅在本协议约定的一定期限内继续存储客户的业务数据（如有），期限届满天翼云将删除客户的所有业务数据，包括所有缓存或者备份的副本。 5.10客户的业务数据一经删除，即不可恢复；客户应承担数据因此被删除所引发的后果和责任，客户理解并同意，天翼云没有继续保留、导出或者返还客户业务数据的义务。 5.11客户理解并同意，出于客户数据及系统安全的考虑，客户需要天翼云工程师直接对其相关服务进行操作时，客户应当以邮件、工单、电话等方式进行授权。客户应当指定唯一的联系人作为授权人（维护人）并由其在需要时指示天翼云进行相关操作，且仅有该授权人有权要求天翼云对相关服务进行操作。且天翼云仅负责操作系统以下的底层部分的运营维护，操作系统及之上部分（如客户在系统上安装的应用程序）由客户自行负责。此外，在授权期间客户未与天翼云沟通，自行进行操作而造成服务不可用等风险，由客户承担。 6. 知识产权 6.1客户使用天翼云服务时，对于客户自行提供并使用的软件、传输或存储的行为或内容，客户应保证该等软件、行为或内容的合法性和不侵权。如任何第三方主张客户的上述软件、行为或内容侵犯其所有权或者知识产权等合法权益，客户应当负责解决，并赔偿天翼云因此而承担的一切费用和损失；同时，天翼云有权视情况终止天翼云服务的全部或部分内容。 6.2 客户确认，天翼云向客户提供天翼云服务所涉相关软件、资料、数据等的知识产权属于天翼云或天翼云具有许可/使用权；未经天翼云同意，客户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源，否则应当承担相应的责任。对于天翼云提供的操作系统等软件，客户不得采取修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让等方式，也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现天翼云提供的软件的源代码。 7. 保密条款 7.1天翼云承诺对客户使用天翼云服务时提交或知悉的信息采取保密措施，不向第三方披露，除非： （1）依据本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的； （2）依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的； （3）在不违反本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同约定的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得。 但是，天翼云向其关联公司提供或披露与客户业务有关的资料和信息的，不受此限。天翼云的关联公司是指天翼云现在或将来控制、受控制或与其处于共同控制下的任何公司、机构以及上述公司或机构的合法继承人。其中“控制”是指直接或间接地拥有影响所提及公司管理的能力，无论是通过所有权、有投票权的股份、合同或其他被人民法院认定的方式。 7.2 未经天翼云书面许可，客户不得向第三方提供或者披露因本协议的签订和履行而得知的与天翼云业务有关的资料和信息，法律法规另有规定或本协议另有约定的除外。 7.3 本保密条款在本协议有效期内及终止后持续有效。 8.违约责任 8.1任何一方未履行本协议项下的义务均被视为违约。违约方应承担因违约给对方造成的损失。 8.2 如客户发生以下任一情形的，天翼云有权视情节严重程度采取中止或终止履行本协议、解除本协议等措施并不承担违约责任。如该情形导致第三方向天翼云提出法律或行政程序，客户应负责解决。如该情形给天翼云损失的，客户应全额赔偿： （1）被行政机关纳入“严重违法失信”名单； （2）被人民法院纳入“失信被执行人”名单； （3）被天翼云（含天翼云上级单位）纳入违规失信合作商名单； （4）如存在网络和信息安全违法、违规行为的，包括但不限于因网络和信息安全问题承担刑事责任或受到行政处罚，被列入各级公安机关的涉通讯信息诈骗违法犯罪高危自然人或法人名单、电信业务经营不良名单、失信名单等; （5）其他相关法律法规规定或有权机关认定的违法失信情形，以及可能导致合同履行风险或侵害天翼云合法权益或声誉的违规失信情形。 9.责任限制 9.1客户理解并充分认可，天翼云系按照“现状”和“可得到”的状态向客户提供天翼云服务。天翼云对天翼云服务不作任何明示或暗示的保证，包括但不限于服务的适用性、没有错误或疏漏、持续性、准确性、可靠性、适用于某一特定用途。同时，天翼云不对天翼云服务所涉及的技术及信息的有效性、准确性、正确性、可靠性、质量、稳定、完整和及时性做出任何承诺和保证。但天翼云承诺尽职尽责、诚实信用完成天翼云服务。 9.2 客户知悉并理解天翼云无法保证其所提供的服务毫无瑕疵，但天翼云承诺不断提升服务质量及服务水平。客户确认并同意：若天翼云提供的服务瑕疵是当时行业技术水平所无法避免的，将不视为天翼云违约，客户将配合天翼云共同合作解决上述瑕疵问题。 9.3 天翼云将依照法律法规要求对其系统、设备等采取基础的安全保护措施。若客户对安全保护措施的要求高于前述基础的安全保护措施标准的，应当根据自身需求购买配置更高的安全保护服务或另行配置其他安全防护软件、系统等。因客户未自行对使用的计算机信息系统、设备等采取必要的、有效的安全保护措施导致权益受损的，由客户自行承担责任。 9.4 客户理解并充分认可，虽然天翼云已经建立（并将根据技术的发展不断完善）必要的技术措施来防御包括计算机病毒、网络入侵和攻击破坏（包括但不限于DDOS）等危害网络安全事项或行为（以下统称该等行为），但鉴于网络安全技术的局限性、相对性以及该等行为的不可预见性，以及用户操作不当、或用户通过非天翼云网门户授权的方式使用服务，以及可能发生的不可抗力事件，对服务的持续性、准确性、可靠性、适用性等造成影响的，天翼云不对该等情形导致的任何损害赔偿承担责任，包括但不限于利润、商誉、数据财产等损失的损害赔偿。如因客户账户遭遇该等行为而给天翼云或者天翼云网络或服务器（包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等）带来危害，或影响天翼云与国际互联网或者天翼云与特定网络、服务器及天翼云内部的通畅联系，天翼云有权决定暂停或终止服务，如因客户原因给天翼云带来重大网络事故，天翼云将保留向客户主张赔偿的权利，涉及犯罪的，客户应当依法承担刑事责任。 9.5 如政府管理部门提出要求的，天翼云将暂停或终止提供相应服务，且不承担任何责任。 9.6本协议（包括但不限于在《专用服务条款》、天翼云服务等级协议、天翼云网门户展示的具体产品/服务的相关服务规则中）约定了在特定的“服务不可用”情况下，天翼云的补偿责任（如有）。尽管有该等约定，客户同意并认可，以下原因导致天翼云提供的天翼云服务不可用的情况不计在不可用时间内： （1）天翼云事先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练等； （2）任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； （3）客户的应用程序或安装活动所引起的； （4）客户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的； （5）客户的疏忽或由客户授权的操作所引起的； （6）客户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的； （7）客户自行升级操作系统所引起的； （8）由于操作系统漏洞导致的； （9）其他非天翼云原因所造成的不可用。 9.7《专用服务条款》可能会对天翼云的责任限制有进一步约定，客户使用天翼云提供的服务同样受到该等责任限制的约束，敬请客户关注。 10.不可抗力 如由于战争、骚乱、恐怖主义、自然灾害、突发公共卫生事件、国家法律法规或规章变动、停电、通信线路被人为破坏，导致天翼云和客户双方或一方不能履行或不能完全履行本协议项下有关义务时，受影响方不承担违约责任，但应当于该等情形发生后十五（15）日内将情况书面告知对方，并提供有关部门的证明。在影响消除后的合理时间内，一方或双方应当继续履行合同。如因此导致本协议不能或者没有必要继续履行的，任何一方有权解除本协议。 11. 法律适用及争议解决 11.1本协议适用中华人民共和国法律。 11.2所有因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，将通过双方友好协商解决。如果双方不能通过友好协商解决争议，则任何一方可以向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。诉讼进行中，双方将继续履行本协议未涉诉讼的其它部分。 12.附则 12.1 本协议的章节标题仅为行文方便而设，不具有法律或合同效力。 12.2 本协议任一条款被视为废止、无效或不可执行，该条款应视为可分的且不影响本协议及其他条款的有效性及可执行性。 12.3 天翼云有权通过在天翼云网门户上发布公告、发站内通知或邮件通知等本协议约定的方式将本协议的权利义务全部或者部分转移给天翼云的关联公司。 12.4 本协议项下之保密条款、法律适用与管辖条款以及性质上理应存续的其他条款（如客户对其向天翼云提交信息的真实性保证等），不因本协议的终止而失效。 12.5 附件为本协议不可分割的部分。如附件与本协议正文有任何冲突，以本协议正文为准。

使用mysqldump迁移MySQL数据 说明：本章节会介绍如何使用mysqldump迁移MySQL数据库数据 迁移准备 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云服务器的内网访问关系型数据库。 1、准备弹性云服务器或可通过公网访问关系型数据库。 通过弹性云服务器连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云服务器。通过公网地址连接关系型数据库实例，需具备以下条件： （1）先对关系型数据库实例绑定公网地址。 （2）保证本地设备可以访问关系型数据库实例绑定的公网地址。 2、在准备的弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备需要安装和RDS MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 导出数据 要将源数据库迁移到关系型数据库，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录已准备的弹性云服务器，或可访问关系型数据库的设备。 使用mysqldump将元数据导出至SQL文件。 MySQL数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定alldatabase参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump databases singletransaction orderbyprimary hexblob nodata routines events setgtidpurgedOFF u p h P sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > DBNAME为要迁移的数据库名称。 DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为导出生成的文件名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： mysqldump databases rdsdb singletransaction orderbyprimary hexblob nodata routines events setgtidpurgedOFF u root p h 192.168.151.18 P 3306 sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > dumpdefs.sql Enter password: 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 命令执行完会生成“dumpdefs.sql”文件，如下： [rds@localhost ~]$ ll dumpdefs.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 dumpdefs.sql 使用mysqldump将数据导出至SQL文件。 MySQL数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定alldatabase参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump databases singletransaction hexblob setgtidpurgedOFF nocreateinfo skiptriggers u p h P r 上命令的参数说明如步骤2所示。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： mysqldump databases rdsdb singletransaction hexblob setgtidpurgedOFF nocreateinfo skiptriggers u root p h 192.168.151.18 P 8635 r dumpdata.sql 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 命令执行完会生成“dumpdata.sql”文件，如下： [rds@localhost ~]$ ll dumpdata.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 dumpdata.sql 导入数据 通过弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备，用相应客户端连接关系型数据库实例，将导出的SQL文件导入到关系型数据库。 如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数或事件调用，则需确保导入前设置目标数据库参数logbintrustfunctioncreatorsON。 导入元数据到关系型数据库。 先用mysql工具连接关系型数据库实例，输入密码后，执行导入命令。

本文主要介绍如何添加TCP监听器。 操作场景 TCP协议适用于注重可靠性，对数据准确性要求高，速度可以相对较慢的场景，如文件传输、发送或接收邮件、远程登录等。您可以添加一个TCP监听器转发来自TCP协议的请求。 注意 前端协议为“TCP”时，后端协议默认为“TCP”，且不支持修改。 如果您的独享型负载均衡实例类型为应用型（HTTP/HTTPS），则无法创建TCP监听器。 添加独享型负载均衡TCP监听器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 选择“服务列表 > 网络 > 弹性负载均衡”。 4. 在“负载均衡器”界面，单击需要添加监听器的负载均衡名称。 5. 切换到“监听器”页签，单击“添加监听器”，配置监听器。配置监听器参数。 独享型负载均衡配置监听器参数说明表 参数 说明 示例 ::: 名称 监听器名称。 listenerpnqy 前端协议/端口 负载分发的协议和端口。 协议选择TCP，端口取值范围[165535]。 TCP/80 高级配置 访问策略 支持通过白名单和黑名单进行访问控制： 允许所有IP访问 黑名单 白名单 黑名单 IP地址组 设置白名单或者黑名单时，必须选择一个IP地址组。如果还未创建IP地址组，需要先创建IP地址组。 ipGroupb2 空闲超时时间 如果在超时时间内一直没有访问请求，负载均衡会中断当前连接，直到下一次请求到来时再重新建立新的连接。 取值范围：10~4000s 300 描述 对于监听器描述。 字数范围：0/255。 标签 可通过配置该项使用标签功能。标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 6. 单击“下一步”，配置后端主机组及配置健康检查。 独享型负载均衡配置后端主机组参数说明表 参数 说明 示例 后端主机组 把具有相同特性的后端主机放在一个组。说明：使用已有后端主机组时，请确保此后端主机组未被使用。 并且只能选择前端协议匹配的后端主机组。例如前端协议是TCP时，后端协议只能是TCP。 新创建 名称 后端主机组名称。 servergroupsq4v 后端协议 云主机开通的协议。前端协议为TCP时，后端协议默认为TCP，不支持修改。 TCP 分配策略类型 负载均衡采用的算法。说明：用户可以根据自身需求选择相应的算法来分配用户访问流量， 提升负载均衡能力。对于加权轮询算法和加权最少连接，当主机的权重为“0”时，将不会被分发访问请求。 加权轮询算法 会话保持 开启会话保持后，弹性负载均衡将属于同一个会话的请求都转发到同一个主机进行处理。 说明：当分配策略类型为“加权轮询算法”或"加权最少连接”时，可配置会话保持。 会话保持类型 TCP和UDP协议仅支持源IP地址类型。 源IP地址 会话保持时间（分钟） 当分配策略类型选择“加权轮询算法”或“加权最少连接”，会话保持开启后， 需添加会话保持时间。四层会话保持的会话保持时间取值范围为[1，60]。 七层会话保持的会话保持时间取值范围为[1，1440]。 20 描述 后端主机组的描述。字数范围：0/255。 7. 配置健康检查参数。 独享型负载均衡配置健康检查参数说明表 参数 说明 示例 是否开启 开启或者关闭健康检查。 协议 健康检查支持TCP、HTTP、HTTPS协议，设置后不可修改。 HTTP 域名 健康检查的请求域名。当健康检查协议为HTTP或HTTPS时，需要设置。 默认值为空，只能由数字、字母、‘’组成，中划线不能在开头或末尾，至少包含两个字符串， 单个字符串不超过63个字符，字符串间以点分割，且总长度不超过100个字。 www.elb.com 高级配置 检查间隔（秒） 每次健康检查响应的最大间隔时间。取值范围[150]。 5 超时时间（秒） 每次健康检查响应的最大超时时间。取值范围[150]。 3 检查路径 指定健康检查的URL地址。当“协议”为HTTP时生效。检查路径只能以/开头，长度范围[180]。 支持使用英文字母、数字和‘’、‘/’、‘.’、‘%’、‘&’以及特殊字符~';@$+,!:()。 例如：访问链接为： 访问链接为： /index.html 最大重试次数 健康检查最大的重试次数，取值范围[110]。 3 8. 单击“完成”。

本节介绍了使用天翼云电脑（政企版）过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。 概念 说明 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务，云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 AI云电脑管理平台 提供整套AI云电脑管理平台软件，包含虚拟化、存储管理等组件，具备AI云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。 电脑实例 可提供给用户电脑服务的最小单位，一台电脑实例包括vCPU、内存、电脑操作系统和系统盘等基础计算组件。 资源包 AI云电脑所需资源的总和，包括AI云电脑计算包、存储资源包和网络资源包。 单实例订购 直接选定AI云电脑规格并订购开通AI云电脑实例的一种AI云电脑订购方式。以单实例方式订购AI云电脑后，如有数据盘及上网带宽需求，数据盘及带宽服务需单独订购。 资源包订购 先订购资源包，再开通AI云电脑实例、数据盘及上网带宽的一种AI云电脑订购方式。资源包开通后，企业管理员可对AI云电脑、数据盘及上网带宽进行自助管理。 计算包 可供用户开通AI云电脑（vCPU、内存和系统盘）的资源总和。订购AI云电脑计算包后，企业管理员可自助开通、删除及管理AI云电脑，可开通的最大AI云电脑总数为用户订购计算包大小。 存储包 可供用户开通AI云电脑的数据盘的资源总和。订购存储包后，企业管理员可自助为AI云电脑添加数据盘、扩容数据盘，可开通的最大数据盘总容量为用户订购存储包容量大小。 网络包 可供用户开通AI云电脑上网带宽的资源总和。订购网络包后，企业管理员可自助开通、删除及配置带宽，可开通的最大上网带宽总和为用户订购网络包带宽大小。 AI云电脑升级/降级 升级/降级已购买的AI云电脑，如从2核4G内存升级至4核8G内存。 续订 延长AI云电脑及数据盘的订购可使用时间。 数据盘扩容 增加AI云电脑的已购数据盘容量，如从100GB扩容至2000GB。 管理员 管理员即为租户，具有对资源池下的资源进行订购、分配的权限。也可对租户下的用户进行创建、删除、分配桌面等操作。 用户 AI云电脑终端用户，AI云电脑（政企版）管理台支持两种创建用户方式： 管理员激活：输入用户账号和密码，即可生成用户账号。 邮件通知激活：输入用户通知邮箱和用户账号。账号信息会发送至用户通知邮箱，用户完成账号认证，即可使用该账号。 桌面池 桌面池是一批桌面集合，管理员提对桌面池桌面进行统一管理和运维。桌面池包含池化桌面、并发桌面两种类型。 池化桌面：可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 并发桌面：开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 基础策略 基础策略是为桌面配置的一组关于USB重定向、文件重定向读写权限、剪切板读写权限、水印、客户端自动重连间隔、画面显示等的安全规则集合，用于控制用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入权限。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该移动设备即称为移动终端。目前AI云电脑（政企版）支持移动终端包含了：iOS手机、iPad、安卓手机、安卓pad。 电脑终端 电脑终端是指在PC设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该PC设备即称电脑终端。目前AI云电脑（政企版）支持电脑终端包含了：Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏，就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针，实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键，以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。

本章节主要介绍字段转换。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图示。 图 新建字段转换器 说明 当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有字段映射这一步。 CDM可以在迁移过程中对字段进行转换，目前支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 去换行 表达式转换 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“1238910”，则配置如下： “起始保留长度”为“3”。 “结尾保留长度”为“4”。 “替换字符”为“”。 详见下图：字段脱敏 去前后空格 自动去字符串前后的空值，不需要配置参数。 字符串反转 自动反转字符串，例如将“ABC”转换为“CBA”，不需要配置参数。 字符串替换 替换字符串，需要用户配置被替换的对象，以及替换后的值。 去换行 将字段中的换行符（n、r、rn）删除。 表达式转换 使用JSP表达式语言（Expression Language）对当前字段或整行数据进行转换。JSP表达式语言可以用来创建算术和逻辑表达式。在表达式内可以使用整型数，浮点数，字符串，常量true、false和null。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持以下工具类： StringUtils：字符串处理类，参考Java SDK代码的包结构“org.apache.commons.lang.StringUtils”。 DateUtils：日期工具类。 CommonUtils：公共工具类。 NumberUtils：字符串转数值类。 HttpsUtils：读取网络文件类。 应用举例： 1. 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils.lowerCase(value) 2. 将当前字段的字符串全部转为大写。 表达式：StringUtils.upperCase(value) 3. 如果当前字段值为“yyyyMMdd”格式的日期字符串，需要截取年，例如字段值为“20171201”，转换后为“2017”。 表达式：StringUtils.substringBefore(value,"") 4. 如果当前字段值为数值类型，转换后值为当前值的两倍。 表达式：value2 5. 如果当前字段值为“true”，转换后为“Y”，其它值则转换后为“N”。 表达式：value"true"?"Y":"N" 6. 如果当前字段值为字符串类型，当为空时，转换为“Default”，否则不转换。 表达式：empty value? "Default":value 7. 如果想将日期字段格式从“2018/01/05 15:15:05”转换为“20180105 15:15:05”。 表达式：DateUtils.format(DateUtils.parseDate(value,"yyyy/MM/dd HH:mm:ss"),"yyyyMMdd HH:mm:ss") 8. 获取一个36位的UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）。 表达式：CommonUtils.randomUUID() 9. 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为大写，例如将“cat”转换为“Cat”。 表达式：StringUtils.capitalize(value) 10. 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为小写，例如将“Cat”转换为“cat”。 表达式：StringUtils.uncapitalize(value) 11. 如果当前字段值为字符串类型，使用空格填充为指定长度，并且将字符串居中，当字符串长度不小于指定长度时不转换，例如将“ab”转换为长度为4的“ab”。 表达式：StringUtils.center(value,4) 12. 删除字符串末尾的一个换行符（包括“n”、“r”或者“rn”），例如将“abcrnrn”转换为“abcrn”。 表达式：StringUtils.chomp(value) 13. 如果字符串中包含指定的字符串，则返回布尔值true，否则返回false。例如“abc”中包含“a”，则返回true。 表达式：StringUtils.contains(value,"a") 14. 如果字符串中包含指定字符串的任一字符，则返回布尔值true，否则返回false。例如“zzabyycdxx”中包含“z”或“a”任意一个，则返回true。 表达式：StringUtils.containsAny("value","za") 15. 如果字符串中不包含指定的所有字符，则返回布尔值true，包含任意一个字符则返回false。例如“abz”中包含“xyz”里的任意一个字符，则返回false。 表达式：StringUtils.containsNone(value,"xyz") 16. 如果当前字符串只包含指定字符串中的字符，则返回布尔值true，包含任意一个其它字符则返回false。例如“abab”只包含“abc”中的字符，则返回true。 表达式：StringUtils.containsOnly(value,"abc") 17. 如果字符串为空或null，则转换为指定的字符串，否则不转换。例如将空字符转换为null。 表达式：StringUtils.defaultIfEmpty(value,null) 18. 如果字符串以指定的后缀结尾（包括大小写），则返回布尔值true，否则返回false。例如“abcdef”后缀不为null，则返回false。 表达式：StringUtils.endsWith(value,null) 19. 如果字符串和指定的字符串完全一样（包括大小写），则返回布尔值true，否则返回false。例如比较字符串“abc”和“ABC”，则返回false。 表达式：StringUtils.equals(value,"ABC") 20. 从字符串中获取指定字符串的第一个索引，没有则返回整数1。例如从“aabaabaa”中获取“ab”的第一个索引1。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"ab") 21. 从字符串中获取指定字符串的最后一个索引，没有则返回整数1。例如从“aFkyk”中获取“k”的最后一个索引4。 表达式：StringUtils.lastIndexOf(value,"k") 22. 从字符串中指定的位置往后查找，获取指定字符串的第一个索引，没有则转换为“1”。例如“aabaabaa”中索引3的后面，第一个“b”的索引是5。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"b",3) 23. 从字符串获取指定字符串中任一字符的第一个索引，没有则返回整数1。例如从“zzabyycdxx”中获取“z”或“a”的第一个索引0。 表达式：StringUtils.indexOfAny(value,"za") 24. 如果字符串仅包含Unicode字符，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中包含非Unicode字符，返回false。 表达式：StringUtils.isAlpha(value) 25. 如果字符串仅包含Unicode字符或数字，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumeric(value) 26. 如果字符串仅包含Unicode字符、数字或空格，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumericSpace(value) 27. 如果字符串仅包含Unicode字符或空格，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中包含Unicode字符和数字，返回false。 表达式：StringUtils.isAlphaSpace(value) 28. 如果字符串仅包含ASCII可打印字符，返回布尔值true，否则返回false。例如“!abc~”返回true。 表达式：StringUtils.isAsciiPrintable(value) 29. 如果字符串为空或null，返回布尔值true，否则返回false。 表达式：StringUtils.isEmpty(value) 30. 如果字符串中仅包含Unicode数字，返回布尔值true，否则返回false。 表达式：StringUtils.isNumeric(value) 31. 获取字符串最左端的指定长度的字符，例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式：StringUtils.left(value,2) 32. 获取字符串最右端的指定长度的字符，例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式：StringUtils.right(value,2) 33. 将指定字符串拼接至当前字符串的左侧，需同时指定拼接后的字符串长度，如果当前字符串长度不小于指定长度，则不转换。例如将“yz”拼接到“bat”左侧，拼接后长度为8，则转换后为“yzyzybat”。 表达式：StringUtils.leftPad(value,8,"yz") 34. 将指定字符串拼接至当前字符串的右侧，需同时指定拼接后的字符串长度，如果当前字符串长度不小于指定长度，则不转换。例如将“yz”拼接到“bat”右侧，拼接后长度为8，则转换后为“batyzyzy”。 表达式：StringUtils.rightPad(value,8,"yz") 35. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字符串的长度，如果该字符串为null，则返回0。 表达式：StringUtils.length(value) 36. 如果当前字段为字符串类型，删除其中所有的指定字符串，例如从“queued”中删除“ue”，转换后为“qd”。 表达式：StringUtils.remove(value,"ue") 37. 如果当前字段为字符串类型，移除当前字段末尾指定的子字符串。指定的子字符串若不在当前字段的末尾，则不转换，例如移除当前字段“www.ctyun.cn”后的“.cn”。 表达式：StringUtils.removeEnd(value,".cn") 38. 如果当前字段为字符串类型，移除当前字段开头指定的子字符串。指定的子字符串若不在当前字段的开头，则不转换，例如移除当前字段“www.ctyun.cn”前的“www.”。 表达式：StringUtils.removeStart(value,"www.") 39. 如果当前字段为字符串类型，替换当前字段中所有的指定字符串，例如将“aba”中的“a”用“z”替换，转换后为“zbz”。 表达式：StringUtils.replace(value,"a","z") 40. 如果当前字段为字符串类型，一次替换字符串中的多个字符，例如将字符串“hello”中的“h”用“j”替换，“o”用“y”替换，转换后为“jelly”。 表达式：StringUtils.replaceChars(value,"ho","jy") 41. 如果字符串以指定的前缀开头（区分大小写），则返回布尔值true，否则返回false，例如当前字符串“abcdef”以“abc”开头，则返回true。 表达式：StringUtils.startsWith(value,"abc") 42. 如果当前字段为字符串类型，去除字段中所有指定的字符，例如去除“abcyx”中所有的“x”、“y”和“z”，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.strip(value,"xyz") 43. 如果当前字段为字符串类型，去除字段末尾所有指定的字符，例如去除当前字段末尾的所有空格。 表达式：StringUtils.stripEnd(value,null) 44. 如果当前字段为字符串类型，去除字段开头所有指定的字符，例如去除当前字段开头的所有空格。 表达式：StringUtils.stripStart(value,null) 45. 如果当前字段为字符串类型，获取字符串指定位置后（不包括指定位置的字符）的子字符串，指定位置如果为负数，则从末尾往前计算位置。例如获取“abcde”第2个字符后的字符串，则转换后为“cde”。 表达式：StringUtils.substring(value,2) 46. 如果当前字段为字符串类型，获取字符串指定区间的子字符串，区间位置如果为负数，则从末尾往前计算位置。例如获取“abcde”第2个字符后、第5个字符前的字符串，则转换后为“cd”。 表达式：StringUtils.substring(value,2,5) 47. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里第一个指定字符后的子字符串。例如获取“abcba”中第一个“b”之后的子字符串，转换后为“cba”。 表达式：StringUtils.substringAfter(value,"b") 48. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里最后一个指定字符后的子字符串。例如获取“abcba”中最后一个“b”之后的子字符串，转换后为“a”。 表达式：StringUtils.substringAfterLast(value,"b") 49. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里第一个指定字符前的子字符串。例如获取“abcba”中第一个“b”之前的子字符串，转换后为“a”。 表达式：StringUtils.substringBefore(value,"b") 50. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里最后一个指定字符前的子字符串。例如获取“abcba”中最后一个“b”之前的子字符串，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.substringBeforeLast(value,"b") 51. 如果当前字段为字符串类型，获取嵌套在指定字符串之间的子字符串，没有匹配的则返回null。例如获取“tagabctag”中“tag”之间的子字符串，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.substringBetween(value,"tag") 52. 如果当前字段为字符串类型，删除当前字符串两端的控制字符（char≤32），例如删除字符串前后的空格。 表达式：StringUtils.trim(value) 53. 将当前字符串转换为字节，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toByte(value) 54. 将当前字符串转换为字节，如果转换失败，则返回指定值，例如指定值配置为1。 表达式：NumberUtils.toByte(value,1) 55. 将当前字符串转换为Double数值，如果转换失败，则返回0.0d。 表达式：NumberUtils.toDouble(value) 56. 将当前字符串转换为Double数值，如果转换失败，则返回指定值，例如指定值配置为1.1d。 表达式：NumberUtils.toDouble(value,1.1d) 57. 将当前字符串转换为Float数值，如果转换失败，则返回0.0f。 表达式：NumberUtils.toFloat(value) 58. 将当前字符串转换为Float数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1.1f。 表达式：NumberUtils.toFloat(value,1.1f) 59. 将当前字符串转换为Int数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toInt(value) 60. 将当前字符串转换为Int数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1。 表达式：NumberUtils.toInt(value,1) 61. 将字符串转换为Long数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toLong(value) 62. 将当前字符串转换为Long数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1L。 表达式：NumberUtils.toLong(value,1L) 63. 将字符串转换为Short数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toShort(value) 64. 将当前字符串转换为Short数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1。 表达式：NumberUtils.toShort(value,1) 65. 将当前IP字符串转换为Long数值，例如将“10.78.124.0”转换为LONG数值是“172915712”。 表达式：CommonUtils.ipToLong(value) 66. 从网络读取一个IP与物理地址映射文件，并存放到Map集合，这里的URL是IP与地址映射文件存放地址，例如“ 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 67. 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url")) 68. 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 69. 判断是否有IP与地址映射缓存。 表达式：CommonUtils.cacheExists("ipList") 70. 根据指定的偏移类型（month/day/hour/minute/second）及偏移量（正数表示增加，负数表示减少），将指定格式的时间转换为一个新时间，例如将“20190521 12:00:00”增加8个小时。 表达式：DateUtils.getCurrentTimeByZone("yyyyMMdd HH:mm:ss",value, "hour", 8)

通过私有镜像创建物理机 操作场景 如果您要创建一台物理机，与现有的某台服务器拥有完全相同的操作系统和应用软件，那么您可以使用该服务器创建私有镜像，并根据这个私有镜像创建物理机。采用此方法可以节省您重复配置物理机的时间，提高交付效率。 前提条件 完成私有镜像制作。 完成账号注册、认证且账户金额充足。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 在“计算 > 物理机服务”选框单击“购买”，进入物理机购买页面。 3. 在基础配置页进行选配。“地域”建议按实际需求或就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。“可用区”建议根据实际部署高可用需求进行选择。 4. 您可以对“实例名称”及“主机名”进行修改，并且支持批量设置有序的实例名称或主机名称。具体规则请参照下表。 场景1：不使用模式串创建单台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为231字符 • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 • Windows 系统长度为 215个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 263个字符 • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 场景2：使用模式串创建单台实例，或者批量创建多台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为227字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 •Windows 系统长度为 211个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 259个字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 说明 1. 创建多台物理机时，默认将批量购买的实例设置为前缀相同，仅序号递增的名称，例如：我的物理机0001、我的物理机0002...... 2. 当您需要创建 n 个实例，并指定实例名称/主机名称带有序号且序号从 x 开始递增时，您可通过指定模式串命名实现。 5. 完成“规格”、 “本地磁盘”等配置项的选配。在“镜像类型”处选择“私有镜像”，下拉“镜像”选框找到目标镜像。 6. 单击“下一步：网络配置”进行网络配置，包括“虚拟私有云”、 “网卡”、“安全组”、“弹性IP”等信息。 参数 说明 虚拟私有云 物理机网络使用虚拟私有云（VPC）提供的网络，包括子网、安全组等。 您可以选择使用已有的虚拟私有云网络，或者单击“控制中心创建”创建新的虚拟私有云。 安全组 安全组用来实现安全组内和安全组间物理机的访问控制，加强物理机的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性裸金属加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。当您需要修改安全组时，请前往管理安全组进行操作。标准裸金属不支持安全组，需要系统内配置iptable。 网卡 默认设置主网卡，用户可根据需求设置扩展网卡。 弹性IP 弹性IP将公网IP地址和物理机绑定，通过此绑定，虚拟私有云内的物理机可以使用固定的公网IP地址对外提供访问。 可以根据实际情况选择以下三种方式：不使用：物理机不能与互联网互通，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需物理机进行使用。 自动分配：自动为每台物理机分配独享带宽的弹性IP，可选带宽规格为1~300Mbps。使用已有：为物理机分配已有弹性IP，使用已有弹性IP时，不能批量创建物理机。 7. 完成后，单击“下一步：高级配置”。 8. 在此完成密码配置后，单击“下一步：确认配置”。 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式，安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。 操作步骤 1. 查看操作系统版本 cat /etc/osrelease; 2. 查看系统架构 uname a; 3. 创建目录并挂载磁盘 sudo mkdir p /dts; 创建目录 sudo fdisk l 查看磁盘，选一块未挂载的/dev/xxx sudo mkdir /dts 创建挂载目录 sudo mkfs.xfs f /dev/sde 创建文件系统，例如选了sde这块盘 /dev/sde /dts xfs defaults 0 0 打开 /etc/fstab 文件末尾添加这一行 sudo mount a 挂载 df h 查看挂载结果 4. 创建用户 1. 执行以下命令，创建用户 sudo useradd dts; 2. 执行以下命令，为用户设置密码 sudo passwd dts; 3. 执行以下命令，修改目录权限 sudo chown R dts:dts /dts; 4. 执行以下命令，为用户添加sudoers权限，并设置免密登录 sudo vi /etc/sudoers; 打开该文件，添加以下行： dts ALL(ALL) NOPASSWD: ALL 保存退出。 5. 为用户开放更多系统资源，打开/etc/security/limits.conf sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件末尾添加如下行： dts soft nofile 65535 dts hard nofile 65535 dts soft nproc 65535 dts hard nproc 65535 dts soft stack unlimited dts hard stack unlimited dts soft as unlimited dts hard as unlimited 保存并退出。 6. 执行以下命令，将dts用户加入root用户组 sudo usermod a G root dts; 5. 解压安装包 1. 将部署包拷贝到/dts目录下 sudo cp ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz /dts; 2. 修改压缩包权限 sudo chown dts:dts /dts/ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz; 3. 切换用户 sudo su dts; 4. 进入主目录 cd /dts; 5. 解压并进入解压后的目录内 tar zxvf ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz && cd ctgpaasdts2.8.5P9; 6. 查看主目录结构 ls l; 7. 查看依赖包目录 ls l ./pkg 6. 安装jdk 说明 dts基于java 11运行，因此要先安装jdk。 1. 进入pkg目录 cd ./pkg; 2. 如果是arm架构（鲲鹏机器），则执行如下命令解压 tar zxvf microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz 3. 如果x86架构（海光机器），则执行如下命令解压 tar zxvf openjdk11.0.18+10.tar.gz 4. 重命名解压后的目录 mv jdk11.0.12+7 jdk11 5. 配置java环境变量 vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下几行，保存并退出 export JAVAHOME/dts/jdk11 export CLASSPATH.:$JAVAHOME/lib/dt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 让环境变量生效： source ~/.bashrc; 查看java版本： java version; 7. 安装telnet dts的一键部署包，会用telnet命令检查程序是否安装成功，因此需要这个包。 先查看telnet是否有安装： rpm qa grep telnet; 如果有输出，则不用再安装，否则执行以下安装命令，（以x86架构为例） sudo rpm ivh xinetd2.3.1514.el7.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnet0.1765.el78.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnetserver0.1765.el78.x8664.rpm; 8. 安装openssl10 sudo rpm ivh compatopenssl101.0.2o3.el8.x8664.rpm; 9. 后端部署 10. 部署包目录架构 下面为执行tree命令输出： ctgpaasdts2.8.5P9arrch64 ├── api │ └── V280001BASEINIT.sql ├── arm64 │ └── install ├── config │ ├── application.yml │ ├── mysqlport.cnf │ ├── otter.properties │ └── start.sh ├── install ├── install.cfg ├── pkg │ ├── compatopenssl101.0.2o3.el8.aarch64.rpm │ ├── docker24.0.5.arrch64.tgz │ ├── manager.web.deploy2.8.5P9.tar.gz │ ├── microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz │ ├── mysql5.7.492023.q3.2.aarch64.tar.gz │ ├── ora2pgty4.tar.gz │ ├── telnet0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── telnetserver0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── xinetd2.3.1524.el8.aarch64.rpm │ └── zookeeper3.4.13.tar.gz ├── start ├── stop ├── tools │ ├── aarch64 │ │ ├── go │ │ ├── jdk │ │ │ ├── copyjdkconfigs3.73.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── giflib5.2.11.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdk11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkdevel11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkheadless11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── javapackagesfilesystem5.3.02.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── lksctptools1.0.1611.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── luaposix33.3.112.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── tzdatajava2020a1.p01.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── xorgx11fontsothers7.524.ky10.noarch.rpm │ │ │ └── xorgx11fontutils7.542.ky10.aarch64.rpm │ │ ├── mysql │ │ └── net │ │ └── telnet0.1776.ky10.aarch64.rpm │ ├── ELF │ │ └── mysql │ └── secureHandler └── uninstall 11. 填写配置文件 配置文件install.cfg模板如下 { "version": "DTS版本号", "deployPath": "DTS统一部署路径, 需确保目录已经存在且具备正常的读写权限", "db": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS管理库所在机器对应登录账号", "password": "DTS管理库所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS管理库所在机器对应IP", "port": "DTS管理库所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的管理库，int类型.如果复用已有库填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "auth": { "dbPort": "DTS管理库服务端口, int类型", "superPassword": "DTS管理库root账号对应初始密码, 明文. 如上述deploy取值0, 则可不填", "dbUser": "DTS管理库初始账号, 如上述deploy取值0, 则必须确保该账号已经存在", "dbPassword": "DTS管理库初始账号对应密码, 明文", "dbName": "DTS管理库初始schema" } }, "manager": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS控制台所在机器对应登录账号", "password": "DTS控制台所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS控制台所在机器对应IP", "port": "DTS控制台所在机器ssh端口" } ], "deploy": 1, "httpPort": "DTS控制台http服务端口, int类型", "httpsPort": "DTS控制台https服务端口, int类型", "conPort": "DTS控制台rpc服务端口, int类型", "specification": "DTS控制台规格信息, 可取值范围micro,min,standard,medium,large.注意:不同的规格在部署时需分配不同的内存,可提供不同的性能参数,具体规格说明见下面附录.一般情况下建议取值min", "prodInstId": "", "allowWebDomain": "" }, "zookeeper": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的zookeeper，int类型. 如复用已有zookeeper则填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "zkPort": "zookeeper对应服务端口,int类型", "zkElection": "zookeeper对应选举端口,int类型", "zkCommunication": "zookeeper对应通信端口,int类型" }, "scene": "standalone" } 先备份一下： cp install.cfg install.cfg.sample; 填写配置文件。 arm架构额外操作：如果是arm架构，则将arm64目录下的install文件拷贝到当前目录(x86不做此步骤) cp ./arm64/install ./ 12. 执行一键部署脚本 ./install 如果部署失败，则执行 chmod +x uninstall; ./uninstall; 解决问题后，重新执行一键部署。 13. 对接dcp 修改application.yml配置，注意需要修改的配置项如下，其他不用管 配置项 描述 填写示例 server.servlet.contextpath 后端服务路径，和dcp约定，必须填写为/dts /dts spring.applicaton.name 在dcp中的组件标识，必须填写为dts dts spring.cloud.inetutils.preferrednetworks 让dcp进行服务发现后的ip地址，如果dts所属服务器是多ip，要注意哪个ip是和dcp通的，这里就填写那个ip地址 182.42.233.200 spring.cloud.zookeeper.enabled 表示会去连zk，必须填写true true spring.cloud.zookeeper.connectstring dcp给出的zk的连接地址 182.42.233.200:2181 spring.cloud.zookeeper.discovery.root dcp给出的组件的注册路径 /services/gctest spring.cloud.zookeeper.maxretries 连接zk的重试次数，不配置默认为10 建议填写300 spring.cloud.zookeeper.maxsleepms 每次重试的等待时间，默认为500 建议填写1000 iam.server.responseApiUrl dcp给出的回单地址 示例如下： server: servlet: contextpath: /dts https: ssl: enabled: false port: 17971 keystoretype: PKCS12 keystore: keystore/dtsserver.p12 keystorepassword: keyalias: dtsserver enabledprotocols: TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2 ciphers: TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256,TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA384,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA,TLSECDHERSAWITHRC4128SHA,TLSRSAWITHAES128CBCSHA256,TLSRSAWITHAES128CBCSHA,TLSRSAWITHAES256CBCSHA256,TLSRSAWITHAES256CBCSHA,SSLRSAWITHRC4128SHA mybatis: typealiasespackage: com.chinatelecom.dts.shared.common.model mapperlocations: classpath:dao/.xml configuration: mapunderscoretocamelcase: true spring: application: name: dts cloud: inetutils: preferrednetworks: 182.42.233.200 loadbalancer: ribbon: enabled: false compatibilityverifier: enabled: false zookeeper: enabled: true connectstring: 182.42.233.200:2181 maxretries: 300 maxsleepms: 1000 discovery: preferipaddress: true root: /services/gctest iam.server.url: iam.server.syncApi: /openapi/v1/users/ctyun/sync iam.server.tenants: /openapi/v1/tenants iam.server.versionAgentUrl: /openapi/v1/versions/projectVersion iam.server.logUrl: iam.server.responseApiUrl: api: server: disable: true cluster: xxx:8901 key: TestApiServer digest: 45783632523044543459453955776E704767676F47773D3D 修改otter.properties配置中，otter.run.modeprivatedcp，表示私有云dcp运行环境，示例如下 otter.manager.monitor.email.host smtp.chinatelecom.cn otter.manager.monitor.email.password otter.manager.monitor.email.receiver rc@wq.com otter.manager.monitor.email.security tls otter.manager.monitor.email.stmp.port 465 otter.manager.monitor.email.switch off otter.manager.monitor.email.username otter.run.mode privatedcp otter.zookeeper.aclEnable true otter.zookeeper.authConfig dts:6f562b63312b6b5a6c4f38304c75436d4576693679413d3d otter.zookeeper.cluster.default 182.42.233.200:17973 otter.zookeeper.sessionTimeout 90000 停止manager服务 ./stop.sh 启动manager服务 ./start.sh 14. 前端部署 dcp会给一个前端部署目录，只要把前端文件拷贝到该目录下即可。例如dcp给出的目录为/dcp/teledbdcpfordms/teledbdts，那么 cd /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 拷贝前端压缩包到console目录 cp teledbdts.zip /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 解压teledbdts.zip，解压后的文件目录名为teledbdts unzip teledbdtszip; 重命名teledbdts mv teledbdts console; 15. 导入ADAM镜像 前提是部署好docker服务，然后导入ADAM镜像，注意要在DTS工作节点运行的那台机器上导入 docker load input ora2pgty4.tar latest 16. 添加开机启动 1. 给与可执行权限 sudo chmod +x autorestart.sh; 2. 打开/etc/cron.allow文件，在末尾添加上dts，允许dts用户执行crontab命令，保存退出 sudo vi /etc/cron.allow; 3. 编辑crontab crontab e; 4. 在末尾添加上自启命令，保存退出 @reboot /dts/dtsinstall/2.8.5/autorestart.sh /dts/dtsinstall/2.8.5/manager > /dts/dtsinstall/2.8.5/restart.log 2>&1

集群扩容和缩容 不支持自动扩缩容集群中的 Master 节点，仅对集群的node工作节点进行自动扩容缩容。 用户在扩容集群规模时必须满足用户配额（ECS节点、弹性IP等）的前提，如果用户配额不满足，需要提交工单，申请扩大配额。 存储卷 云硬盘存储卷使用约束： 云硬盘不支持跨可用区挂载，且不支持被多个工作负载、同一个工作负载的多个实例或多个任务使用。由于CCE集群各节点之间暂不支持共享盘的数据共享功能，多个节点挂载使用同一个云硬盘可能会出现读写冲突、数据缓存冲突等问题，所以创建无状态工作负载时，若使用了EVS云硬盘，建议工作负载只选择一个实例。 1.19.10以下版本的集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，当新Pod被调度到另一个节点时，会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。 文件存储卷使用约束： 支持多个PV挂载同一个SFS或SFS Turbo，但有如下限制： 1. 多个不同的PVC/PV使用同一个底层SFS或SFS Turbo卷时，如果挂载至同一Pod使用，会因为PV的volumeHandle参数值相同导致无法为Pod挂载所有PVC，出现Pod无法启动的问题，请避免在同一个Pod中挂载相同的SFS或SFS Turbo。 2. PV中persistentVolumeReclaimPolicy参数建议设置为Retain，否则可能存在一个PV删除时级联删除底层卷，其他关联这个底层卷的PV会由于底层存储被删除导致使用出现异常。 3. 重复用底层存储时，建议在应用层做好多读多写的隔离保护，防止产生的数据覆盖和丢失。 对象存储卷使用约束如下： 使用对象存储时，挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时，负载每挂载一个对象存储卷，后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储文件时，常驻进程会占用大量内存，为保证负载稳定运行，建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 安全容器不支持使用对象存储。 挂载普通桶时不支持硬链接（Hard Link）。 在工作负载中挂载OBS存储卷声明时，不支持只读模式（readonly）。 本地持久卷使用约束： 本地持久卷仅在集群版本> v1.21.2r0 时支持，且需要everest插件版本>2.1.23，推荐使用>2.1.23版本。 移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从待删除、重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为该PVC对应的底层逻辑卷已不存在。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 本地持久卷不支持被多个工作负载或多个任务同时挂载。 本地临时卷使用约束： 本地临时卷仅在集群版本> v1.21.2r0 时支持，且需要everest插件版本>1.2.29。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 请确保节点上Pod不要挂载/var/lib/kubelet/pods/目录，否则可能会导致使用了临时存储卷的Pod无法正常删除。 快照与备份使用约束： 快照功能仅支持v1.15及以上版本的集群，且需要安装基于CSI的everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘，其子类型（普通IO/高IO/超高IO）、是否加密、磁盘模式（VBD/SCSI）、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联磁盘保持一致，这些属性查询和设置出来后不能够修改。 只有可用或正在使用状态的磁盘能创建快照，且单个磁盘最大支持创建7个快照。 创建快照功能仅支持使用everest插件提供的存储类（StorageClass名称以csi开头）创建的PVC。使用Flexvolume存储类（StorageClass名为ssd、sas、sata）创建的PVC，无法创建快照。 加密磁盘的快照数据以加密方式存放，非加密磁盘的快照数据以非加密方式存放。 LVM 配置约束： 节点中LVM的backup功能已修改默认配置（位于/etc/lvm/lvm.conf路径）：安装存储插件Everest（> 2.4.98）后，Archive保留时间会被约束为1天，以防止大量LVM操作的历史元数据侵占磁盘空间。

创建方式导航 本文介绍创建物理机的几种方式。 在控制中心按照流程指引创建物理机是常见的方式，您可以灵活选择配置项，确保满足业务的需求。详细操作请参见下文“创建物理机”。 如果您有常用的操作系统、应用程序等配置，可以先创建私有镜像，然后在创建物理机时选择该私有镜像，提高配置效率。详细操作请参见通过私有镜像创建物理机。 创建物理机 操作场景 本章节介绍如何使用控制中心向导创建物理机。创建物理机时，您需要配置规格、镜像、存储、网络、安全组等必备信息。同时，向导也提供了丰富的扩展配置功能，方便您进行个性化部署和管理。 前提条件 完成账号注册、实名认证且账户金额充足，请参见注册账号。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 在“计算 > 物理机服务”选框单击“购买”，进入物理机购买页面。 3. 在基础配置页进行选配。“地域”建议按实际需求或就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。“可用区”建议根据实际部署高可用需求进行选择。 4. 您可以对“实例名称”及“主机名”进行修改，并且支持批量设置有序的实例名称或主机名称。具体规则请参照下表。 场景1：不使用模式串创建单台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为231字符 • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 • Windows 系统长度为 215个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 263个字符 • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 场景2：使用模式串创建单台实例，或者批量创建多台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为227字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 •Windows 系统长度为 211个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 259个字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 说明 1. 创建多台物理机时，默认将批量购买的实例设置为前缀相同，仅序号递增的名称，例如：我的物理机0001、我的物理机0002...... 2. 当您需要创建 n 个实例，并指定实例名称/主机名称带有序号且序号从 x 开始递增时，您可通过指定模式串命名实现。 5. 完成“规格”、“镜像”及“本地磁盘”等配置项的选配之后，单击“下一步：网络配置”。 6. 进行网络配置，包括“虚拟私有云”、 “网卡”、“安全组”、“弹性IP”等信息。 参数 说明 虚拟私有云 物理机网络使用虚拟私有云（VPC）提供的网络，包括子网、安全组等。 您可以选择使用已有的虚拟私有云网络，或者单击“控制中心创建”创建新的虚拟私有云。 安全组 安全组用来实现安全组内和安全组间物理机的访问控制，加强物理机的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性裸金属加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。当您需要修改安全组时，请前往管理安全组进行操作。标准裸金属不支持安全组，需要系统内配置iptable。 网卡 默认设置主网卡，用户可根据需求设置扩展网卡。 弹性IP 弹性IP将公网IP地址和物理机绑定，通过此绑定，虚拟私有云内的物理机可以使用固定的公网IP地址对外提供访问。 可以根据实际情况选择以下三种方式：不使用：物理机不能与互联网互通，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需物理机进行使用。 自动分配：自动为每台物理机分配独享带宽的弹性IP，可选带宽规格为1~300Mbps。使用已有：为物理机分配已有弹性IP，使用已有弹性IP时，不能批量创建物理机。 7. 完成后，单击“下一步：高级配置”。 8. 在此完成密码配置后，单击“下一步：确认配置”。 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@

本节包含使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据的相关内容。 迁移准备 PostgreSQL支持逻辑备份。您可使用pgdump逻辑备份功能，导出备份文件，再通过psql导入到RDS中，实现将PostgreSQL的数据导入到关系型数据库中。 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云主机的内网访问关系型数据库。 准备工作 1. 准备弹性云主机或可公网访问关系型数据库。 − 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 2. 在1中的弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump和psql工具。 导出数据 要将已有的PostgreSQL数据库迁移到关系型数据库，需要先对它进行导出。 注意 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 导出或导入数据时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 使用pgdump将源数据库导出至SQL文件。 pgdumpusername host port formatplain file DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 根据命令提示输入数据库密码。 说明 导出的SQL文件为INSERT语句时可以更容易地编辑和手动修改，但是导入数据的速度可能会比使用COPY语句慢一些，建议根据实际情况选择导出合适的语句格式。 若源库和目标库都使用PostgreSQL数据库，建议导出COPY语句（默认），参考•示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句...。 若源库或目标库使用了非PostgreSQL数据库，建议导出INSERT语句，参考•示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT...。 更多使用，请参见pgdump选项说明。 示例如下： 示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Password for user root: 示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain inserts filebackup.sql mydb Password for user root: 示例三：导出源数据库中所有表结构至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain schemaonly filebackup.sql mydb Password for user root: 示例四：导出源数据库中所有表数据至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain dataonly filebackup.sql mydb Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 步骤 3 使用pgdump将源数据库中的表导出至SQL文件。 pgdump username host port formatplain file table DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 TABLENAME为要迁移的数据库中指定表名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： 示例一：导出源数据库中指定的单表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest Password for user root: 示例二：导出源数据库中指定的多表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest1 tabletest2 Password for user root: 示例三：导出源数据库中以ts开头的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tablets Password for user root: 示例四：导出源数据库中除ts开头之外的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Tts Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 结束

本文主要介绍 步骤二:创建Kafka实例。 前提条件 在创建Kafka实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云。创建方法，请参考《虚拟私有云 用户指南》的“创建虚拟私有云和子网”。 如果您已有虚拟私有云，可重复使用，不需要多次创建。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台，单击页面右上方的“购买Kafka实例”。 步骤 2 选择计费模式。 步骤 3 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 步骤 4 在“项目”下拉列表中，选择项目。 步骤 5 在“可用区”区域，根据实际情况选择1个或者3个及以上可用区。 步骤 6 设置“实例名称”和“企业项目”。 步骤 7 设置实例信息。 1. 版本：Kafka的版本号，支持1.1.0、2.7和3.x，根据实际情况选择，推荐使用3.x。 Kafka实例创建后，版本号不支持修改 。 2. 鲲鹏实例，“创建鲲鹏架构实例”选框，默认不勾选是X86架构的实例，勾选之后是ARM架构的鲲鹏实例。 3. 在“代理规格”中，请根据业务需求选择相应的代理规格。在“代理数量”中，选择代理个数。 单个代理最大分区数代理个数实例分区数上限。当所有Topic的总分区数大于实例分区数上限时，创建Topic失败。 4. 在“存储空间”区域，您根据实际需要选择存储Kafka数据的磁盘类型和总磁盘大小。 Kafka实例创建后，磁盘类型不支持修改 。 存储空间包含所有副本存储空间总和，建议根据业务消息体积以及副本数量选择存储空间大小。假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB副本数 + 预留磁盘大小100GB。 创建实例时会进行磁盘格式化，磁盘格式化会导致实际可用磁盘为总磁盘的93%~95%。 5. 在“容量阈值策略”区域，设置磁盘使用达到容量阈值后的消息处理策略，容量阈值为95%。 自动删除：可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据存在丢失的风险。 生产受限：无法继续生产消息，但可以继续消费消息。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 图 创建Kafka实例 步骤 8 设置实例网络环境信息。 1. 在“虚拟私有云”下拉列表，选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 说明 虚拟私有云和子网在Kafka实例创建完成后，不支持修改。 子网开启IPv6后，Kafka实例支持IPv6功能。Kafka实例开启IPv6后，客户端可以使用IPv6地址连接实例。 子网开启IPv6后，页面才展示此参数。开启IPv6后，客户端可以使用IPv6地址连接实例。 开启IPv6的实例不支持动态开启和关闭SASLSSL功能。 实例创建成功后，不支持修改IPv6开关。 3. 在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对Kafka实例的访问规则的集合。您可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 步骤 9 设置登录Kafka Manager的用户名和密码。创建实例后，Kafka Manager用户名无法修改。 Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，实例创建成功后，实例详情页面会展示Kafka Manager登录地址，您可登录Kafka Manager页面，查看Kafka集群的监控、代理等信息。 步骤 10 设置实例购买时长。 当选择了“包年/包月”付费模式时，页面才显示“购买时长”参数，您需要根据业务需要选择。 步骤 11 单击“更多配置”，设置更多相关信息。 1. 设置“公网访问”。 “公网访问”默认为关闭状态，根据业务需求选择是否开启。开启公网访问后，还需要为每个代理设置对应的IPv4弹性IP地址。 图 设置公网访问开关 2. 设置“Kafka SASLSSL”。 客户端连接Kafka实例时，是否开启SSL认证。开启Kafka SASLSSL，则数据加密传输，安全性更高。 “Kafka SASLSSL”默认为关闭状态，您可以选择是否开启。 Kafka实例创建后，Kafka SASLSSL开关不支持修改 ，请慎重选择。如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 开启Kafka SASLSSL后，您可以选择是否开启“SASL PLAIN 机制”。未开启“SASL PLAIN 机制”时，使用SCRAMSHA512机制传输数据，开启“SASL PLAIN 机制”后，同时支持SCRAMSHA512机制和PLAIN机制，根据实际情况选择其中任意一种配置连接。Kafka实例创建后，SASL PLAIN机制开关不支持修改。 什么是SCRAMSHA512机制和PLAIN机制？ SCRAMSHA512机制：采用哈希算法对用户名与密码生成凭证，进行身份校验的安全认证机制，比PLAIN机制安全性更高。 PLAIN机制：一种简单的用户名密码校验机制。 开启Kafka SASLSSL后，您需要设置连接Kafka实例的用户名和密码。 3. 设置“Kafka自动创建Topic”。 “Kafka自动创建Topic”默认为关闭状态，您可以选择是否开启。 开启“Kafka自动创建Topic”表示生产或消费一个未创建的Topic时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如下：分区数为3，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”、“default.replication.factor”或“num.partitions”的参数值，此后自动创建的Topic参数值为修改后的参数值。例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如下：分区数为5，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 4. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击“查看预定义标签”，跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 您也可以直接在“标签键”和“标签值”中设置标签。 当前每个Kafka实例最多支持设置20个不同标签，标签的命名规格，请参考管理实例标签。 5. 设置实例的描述信息。 步骤 12 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入规格确认页面。 步骤 13 确认实例信息无误后，提交请求。 步骤 14 单击“返回Kafka专享版”，查看Kafka实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。 说明 创建失败的实例，不会占用其他资源。

section1553217101617 " ") 步骤一：创建用户组 步骤二：为用户组授权 步骤三：创建IAM用户并加入用户组 步骤四：使用IAM用户登录并验证权限 步骤一：创建用户组 在“统一身份认证IAM”服务控制台创建用户组，并授予具有云容器引擎只读权限的“CCE ReadOnlyAccess”策略。 用户组是用户的集合，IAM通过用户组功能实现用户的授权。您在IAM中创建的用户，需要加入特定用户组后，用户才具备用户组所拥有的权限。关于创建用户组并给用户组授权的方法，可以参考如下操作。 步骤 1 使用注册的帐号登录，登录时请选择“帐号登录”。 步骤 2 在控制台首页菜单中单击“云容器引擎CCE”，进入CCE控制台。 步骤 3 单击CCE控制台左侧导航栏中的“权限管理”，单击“集群权限”页签下的“创建用户组”。 步骤 4 进入“统一身份认证服务”控制台的“创建用户组”界面，输入用户组名称（本例以“开发人员组”为例）。 单击“确定”，用户组创建完成，界面自动返回用户组列表，列表中显示新建的用户组。 说明：您最多可以创建20个用户组，如果当前资源配额无法满足业务需要，您可以申请扩大配额。 步骤二：为用户组授权 步骤 1 在用户组列表中，单击新建用户组右侧操作栏的“修改”。 在用户组修改页面中，找到用户组权限管理部分。 步骤 2 根据各区域（资源节点）的授权要求，分别设置每个资源节点的用户组权限： 基于区域（如苏州、青岛），授权后将只在授权区域生效，如果需要所有区域都生效，则所有区域都需要进行授权操作。 步骤 3 在搜索框中搜索“CCE”，勾选需要授予用户组的权限，本例此处选择“CCE ReadOnlyAccess”。 步骤 4 单击“确定”，完成用户组授权。 步骤三：创建IAM用户并加入用户组 IAM用户与企业中的实际员工或是应用程序相对应，有唯一的安全凭证，可以通过加入一个或多个用户组来获得用户组的权限。关于IAM用户的创建方式请参见如下步骤。 1. 在统一身份认证服务，左侧导航窗格中，单击“用户”>“创建用户”。 2. 在“创建用户”页面填写“用户信息”。如需一次创建多个用户，可以单击“添加用户”进行批量创建，每次最多可创建10个用户。 用户信息 说明 用户名 必填。IAM用户登录的用户名，此处以“James”和“Alice”为例。 邮箱 “访问方式”选择“首次登录时设置”时必填，选择其他时选填。IAM用户绑定的邮箱，可作为子帐户的登录凭证，也可由IAM用户自己绑定。 手机号 选填。IAM用户绑定的手机号，可作为子帐户的登录凭证，也可由IAM用户自己绑定。 描述 选填。记录IAM用户相关信息。 3. 在“创建用户”页面选择“访问方式”，完成后单击“下一步”。 访问方式 配置信息 说明 管理控制台访问 控制台登录密码设置方式 首次登录时设置 如果您不是用户James的使用主体，建议您选择该方式，输入用户的邮箱和手机，用户James通过邮件中的一次性链接登录，自行设置密码。 管理控制台访问 控制台登录密码设置方式 自动生成 仅在创建单个用户时适用，如果您本次创建2个及以上的用户，则不支持此方式。 管理控制台访问 控制台登录密码设置方式 自定义 如果您是用户James的使用主体，建议您选择该方式，设置自己的登录密码。 管理控制台访问 登录保护 开启登录保护 开启登录保护后，IAM用户登录时，除了在登录页面输入用户名和密码外（第一次身份验证），还需要在登录验证页面输入验证码（第二次身份验证），该功能是一种安全实践，建议开启登录保护，多次身份认证可以提高帐号安全性。 您可以选择通过手机、邮箱、虚拟MFA进行登录验证。 管理控制台访问 登录保护 不开启 编程访问 创建用户完成后即可下载本次创建的所有用户的管理访问密钥。一个用户最多拥有两个访问密钥。这些AK/SK可以对进行编程调用，例如，通过API调用方式访问时，您可能需要使用访问密钥。 说明： 用户可以使用此处设置的用户名、邮箱或手机号码任意一种方式登录。 当用户忘记密码时，可以通过此处绑定的邮箱或手机自行重置密码，如果用户没有绑定邮箱或手机号码，只能由管理员重置密码。 用户登录系统时，输入用户名和初始密码后，将进入“首次登录修改密码”，需要创建一个新密码，该功能可以保证用户的密码是由使用者本人所设置，防止密码泄露。 4. 单击“下一步”，将用户加入到用户组（可选）。 − 选择新创建的用户组“开发人员组”。将用户加入用户组，用户将具备用户组的权限，这一过程即给该用户授权。其中“admin”为系统缺省提供的用户组，具有管理人员以及所有云服务资源的操作权限。 − 如需创建新的用户组，可单击“创建用户组”，填写用户组名称和描述（可选），创建成功后即可将用户加入到新创建的用户组中。 5. 单击“下一步”，IAM用户创建成功，用户列表中显示新创建的IAM用户。如果在访问方式中勾选了“编程访问”，可在此页面下载访问密钥。 步骤四：使用IAM用户登录并验证权限 IAM用户创建完成后，可以使用新用户的用户名及身份凭证登录验证权限，即“CCE ReadOnlyAccess”权限。 步骤 1 在登录页面，单击右下角的“IAM用户登录”。 步骤 2 在“IAM用户登录”页面，输入帐号名、用户名及用户密码，使用新创建的IAM用户登录。 帐号名为该IAM用户所属帐号的名称。 用户名和密码为创建IAM用户“James”时输入的用户名和密码，首次登录时需要重置密码。 如果登录失败，您可以联系您的帐号主体，确认用户名及密码是否正确，或是重置用户名及密码。 步骤 3 使用IAM用户“James”登录成功后，进入控制台，请先切换至授权区域。 步骤 4 在“服务列表”中选择“云容器引擎 CCE”，返回CCE控制台主界面，对IAM用户James的集群权限进行验证。 验证方式（参考）：您可以尝试创建一个集群或休眠一个已创建的集群，此时如果提示“您的权限不足。”，则表明您为James用户设置的“CCE ReadOnlyAccess”只读权限策略已生效。

参数名称 参数描述 默认值 sessiontimeout Session闲置超时时间，单位为秒，0表示关闭超时限制。取值范围：0 ~ 86400。 600 datestyle 设置日期和时间值的显示格式。 ISO,MDY failedloginattempts 输入密码错误的次数达到该参数所设置的值时，帐户将会被自动锁定。配置为0时表示不限制密码输入错误的次数。取值范围：0 ~ 1000。 10 timezone 设置显示和解释时间类型数值时使用的时区。 UTC logtimezone 设置服务器写日志文件时使用的时区。 UTC enableresourcerecord 设置是否开启资源记录功能。 当SQL语句实际执行时间大于resourcetrackduration参数值（默认为60s，可自行设置）时，监控信息将会归档。 此功能开启后会引起存储空间膨胀及轻微性能影响，不用时请关闭。 说明 归档：监控信息保存在history视图，归档在info表。归档时间为三分钟，归档后history视图中的记录会被清除。 history视图GSWLMSESSIONHISTORY，对应存入info表GSWLMSESSIONINFO。 history视图GSWLMOPERATORHISTORY，对应存入info表GSWLMOPERATORINFO。 off querydop 用户自定义的查询并行度。 配置为0表示查询并行度自适应。 配置为1表示查询不并行。 配置为2表示查询并行度为2。 0 resourcetrackcost 设置对语句进行资源监控的最小执行代价。 值为1或者执行语句代价小于10时，不进行资源监控。值大于等于0时，执行语句的代价大于等于10并且超过这个参数的设定值就会进行资源监控。 SQL语句的预估执行代价可通过执行SQL命令Explain进行查询。 100000 resourcetrackduration 设置当前会话资源监控实时视图中记录的语句执行结束后进行归档的最小执行时间，单位为秒。 值为0时，资源监控实时视图中记录的所有语句都会进行历史信息归档。 值大于0时，资源监控实时视图中记录的语句的执行时间超过设定值就会进行历史信息归档。 60 passwordeffecttime 设置帐户密码的有效时间，临近或超过有效期系统会提示用户修改密码。 取值范围为0 ~999，单位为天。设置为0表示不开启有效期限制功能。 90 updatelockwaittimeout 该参数控制并发更新同一行时单个锁的最长等待时间。当申请的锁等待时间超过设定值时，系统会报错。0表示不等待，有锁时直接报错，单位为毫秒。 120000 enableresourcetrack 设置是否开启资源监控功能。开启后可以对SQL语句进行监控。 on passwordpolicy 使用CREATE ROLE/USER命令创建或ALTER ROLE/USER命令修改DWS帐户时，该参数决定是否进行密码复杂度检查。 0表示不采用任何密码复杂度策略。 1表示采用默认密码复杂度校验策略。 1 passwordreusetime 在使用ALTER USER或ALTER ROLE修改用户密码时，该参数指定是否对新密码进行可重用天数检查。 取值范围：0~3650，单位为天。0表示不检查密码可重用天数。正数表示新密码不能为该值指定的天数内使用过的密码。 说明 修改密码时会检查配置参数passwordreusetime和passwordreusemax。 passwordreusetime和passwordreusemax只要满足其中任一个为正数时，即认为密码可重用。 passwordreusetime为0时，表示不限制密码重用天数，仅限制密码重用次数。 passwordreusetime和passwordreusemax都为0时，表示不对密码重用进行限制。 60 passwordreusemax 在使用ALTER USER或ALTER ROLE修改用户密码时，该参数指定是否对新密码进行可重用次数检查。 0表示不检查密码可重用次数。正整数表示新密码不能为该值指定的次数内使用过的密码。 说明 修改密码时会检查配置参数passwordreusetime和passwordreusemax。 passwordreusetime和passwordreusemax只要满足其中任一个为正数时，即认为密码可重用。 passwordreusemax为0时，表示不限制密码重用次数，仅限制密码重用天数。 passwordreusetime和passwordreusemax都为0时，表示不对密码重用进行限制。 0 passwordlocktime 该参数指定帐户被锁定后自动解锁的时间。 0表示密码验证失败时，自动锁定功能不生效。 正数表示帐户被锁定后，当锁定时间超过该参数设定的值时，帐户将会被自行解锁。 1 passwordencryptiontype 该字段决定采用何种加密方式对用户密码进行加密存储。 0表示采用md5方式对密码加密。 1表示采用sha256方式对密码加密，兼容postgres客户端的md5用户认证方式。 2表示采用sha256方式对密码加密。md5为不安全的加密算法，不建议用户使用。 2 passwordnotifytime 该字段决定帐户密码到期前提醒的天数。 0表示不开启提醒功能。 1~999表示帐户密码到期前提醒的天数。 7 enablestatelesspoolerreuse pooler复用切换开关，重启集群生效。 on表示使用pooler复用模式。 off表示关闭pooler复用模式。 说明 CN和DN需要同步设置。如果CN设置为off，DN设置为on时会导致集群不能正常通信，因此必须对该参数做CN和DN全局相同的配置，重启集群才会生效。 off workmem 设置内部排序操作和Hash表在开始写入临时磁盘文件之前使用的内存大小，单位为KB。 ORDER BY，DISTINCT和merge joins都要用到排序操作。 Hash表在散列连接、散列为基础的聚集、散列为基础的IN子查询处理中都要用到。 对于复杂的查询，可能会同时并发运行好几个排序或者散列操作，每个都可以使用此参数所声明的内存量，不足时会使用临时文件。同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行排序操作。因此使用的总内存可能是workmem的好几倍。 64MB maintenanceworkmem 设置在维护性操作（比如VACUUM、CREATE INDEX、ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY等中可使用的最大的内存，单位为KB。 说明 该参数的设置会影响VACUUM、VACUUMFULL、CLUSTER、CREATE INDEX的执行效率。 128MB enableorccache 设置是否允许在初始化cstorebuffers时，将1/4的cstorebuffers空间预留，用于缓存orc元数据。 on表示开启缓存orc元数据，可提升hdfs表的查询性能，但是会占用列存buffer资源，导致列存性能下降。 off表示关闭缓存orc元数据。 on sqlusespacelimit 限制单个SQL在单个DN上，触发落盘操作时，落盘文件的空间大小，管控的空间包括普通表、临时表及中间结果集落盘占用的空间，单位为KB。其中1表示没有限制。 1 enablebitmapscan 控制优化器对位图扫描规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enablehashagg 控制优化器对Hash聚集规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enablehashjoin 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enableindexscan 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enableindexonlyscan 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enablemergejoin 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 off enablenestloop 控制优化器对内表全表扫描嵌套循环连接规划类型的使用。虽然不能完全消除嵌套循环连接，但关闭该参数会使优化器在存在其他方法的时候优先选择其他方法。 on表示使用。 off表示不使用。 off enableseqscan 控制优化器对顺序扫描规划类型的使用。虽然不能完全消除顺序扫描，但关闭该参数会让优化器在存在其他方法的时候优先选择其他方法。 on表示使用。 off表示不使用。 on enabletidscan 控制优化器对TID扫描规划类型的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enablekillquery CASCADE模式删除用户时，会删除此用户拥有的所有对象。此参数标识是否允许在删除用户的时候，取消锁定此用户所属对象的query。 on表示允许取消锁定。 off表示不允许取消锁定。 off enablevectorengine 控制优化器对向量化执行引擎的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on enablebroadcast 控制优化器对stream代价估算时对broadcast分布方式的使用。 on表示使用。 off表示不使用。 on skewoption 控制是否使用优化策略。 off：关闭策略。 normal：采用激进策略。对于不确定是否出现倾斜的场景，认为存在倾斜，并进行相应优化。 lazy：采用保守策略。对于不确定是否出现倾斜场景，认为不存在倾斜，不进行优化。 normal defaultstatisticstarget 为没有用ALTER TABLE SET STATISTICS设置字段目标的表设置缺省统计目标。此参数设置为正数是代表统计信息的样本数量，为负数时，代表使用百分比的形式设置统计目标，负数转换为对应的百分比，即5代表5%。 100 enablecodegen 标识是否允许开启代码生成优化，目前代码生成使用的是LLVM优化。 on表示允许开启代码生成优化。 off表示不允许开启代码生成优化。 on autoanalyze 标识是否允许在生成计划的时候，对于没有统计信息的表进行统计信息自动收集。 on表示允许自动进行统计信息收集。 off表示不允许自动进行统计信息收集。 说明 当前不支持对外表触发autoanalyze，如需收集，需用户手动执行analyze操作。 不支持对带有ON COMMIT [DELETE ROWS l DROP]选项的临时表触发autoanalyze，如需收集，需用户手动执行analyze操作。 如果在autoanalyze某个表的过程中数据库发生异常，当数据库正常运行之后再执行语句有可能仍提示需要收集此表的统计信息。此时需要用户对该表手动执行一次analyze操作，以同步统计信息数据。 off enablesonichashagg 标识是否依据规则约束使用基于面向列的hash表设计的Hash Agg算子。 on表示在满足约束条件时使用基于面向列的hash表设计的Hash Agg算子。 off表示不使用面向列的hash表设计的Hash Agg算子。 on loghostname 默认状态下，连接消息日志只显示正在连接主机的IP地址。打开此选项同时可以记录主机名。由于解析主机名可能需要一定的时间，可能影响数据库的性能。on表示可以同时记录主机名。off表示不可以同时记录主机名。 off maxactivestatements 设置全局的最大并发数量。此参数只应用到CN，且针对一个CN上的执行作业。设置为1和0表示对最大并发数不做限制。 60 enableresourcetrack 是否开启资源监控功能。 on resourcetracklevel 设置当前会话的资源监控的等级。该参数只有当参数enableresourcetrack为on时才有效。 none，不开启资源监控功能。 query，开启query级别资源监控功能，开启此功能会把SQL语句的计划信息（类似explain输出信息）记录到top SQL中。 perf，开启perf级别资源监控功能，开启此功能会把包含实际执行时间和执行行数的计划信息（类似explain analyze输出信息）记录到top SQL中。 operator，开启operator级别资源监控功能，开启此功能不仅会把包含实际执行时间和执行行数的信息记录到top SQL中，还会把算子级别执行信息刷新到top SQL中。 query enabledynamicworkload 是否开启动态负载管理功能。 on表示打开动态负载管理功能。 off表示关闭动态负载管理功能。 on topsqlretentiontime 设置历史TopSQL中gswlmsessioninfo和gswlmoperatorinfo表中数据的保存时间。单位为天。 值为0时，表示数据永久保存。 值大于0时，表示数据能够保存的对应天数。 0 trackcounts 控制收集数据库活动的统计数据。 on表示开启收集功能。 off表示关闭收集功能。 off autovacuum 控制数据库自动清理进程（autovacuum）的启动。自动清理进程运行的前提是将trackcounts设置为on。 on表示开启数据库自动清理进程。 off表示关闭数据库自动清理进程。 off autovacuummode 该参数仅在autovacuum设置为on的场景下生效，它控制autoanalyze或autovacuum的打开情况。 analyze表示只做autoanalyze。 vacuum表示只做autovacuum。 mix表示autoanalyze和autovacuum都做。 none表示二者都不做。 mix autoanalyzetimeout 设置autoanalyze的超时时间。在对某张表做autoanalyze时，如果该表的analyze时长超过了autoanalyzetimeout，则自动取消该表此次analyze，单位为秒。 5min autovacuumiolimits 控制autovacuum进程每秒触发IO的上限。其中1表示不控制，而是使用系统默认控制组。 1 autovacuummaxworkers 设置能同时运行的自动清理线程的最大数量。其中0表示不会自动进行autovacuum。 3 autovacuumnaptime 设置两次自动清理操作的时间间隔，单位为秒。 10min autovacuumvacuumthreshold 设置触发VACUUM的阈值。当表上被删除或更新的记录数超过设定的阈值时才会对这个表执行VACUUM操作。 50 autovacuumanalyzethreshold 设置触发ANALYZE操作的阈值。当表上被删除、插入或更新的记录数超过设定的阈值时才会对这个表执行ANALYZE操作。 50 autovacuumanalyzescalefactor 设置触发一个ANALYZE时增加到autovacuumanalyzethreshold的表大小的缩放系数。 0.1 statementtimeout 当语句执行时间超过该参数设置的时间（从服务器收到命令时开始计时）时，该语句将会报错并退出执行，单位为毫秒。 0 deadlocktimeout 设置死锁超时检测时间。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁，单位为毫秒。 1s lockwaittimeout 控制单个锁的最长等待时间。当申请的锁等待时间超过设定值时，系统会报错，单位为毫秒。 20min maxqueryretrytimes 指定SQL语句出错自动重试功能的最大重跑次数（目前支持重跑的错误类型为“Connection reset by peer”、“Lock wait timeout”和“Connection timed out”等，设定为0时关闭重跑功能。 6 maxpoolsize CN的连接池与其它某个CN/DN的最大连接数。 800 enablegtmfree 大并发场景下同一时刻存在活跃事务较多，GTM下发的快照变大且快照请求变多的情况下，瓶颈卡在GTM与CN通讯的网络上。为消除该瓶颈，引入GTMFREE模式。取消CN和GTM的交互，取消CN下发GTM获取的事务信息给DN。CN只向各个DN发送query，各个DN由本地产生快照及xid等信息，开启该参数支持分布式事务读最终一致性，即分布式事务只有写外部一致性，不具有读外部一致性。 off enablefastqueryshipping 控制查询优化器是否使用分布式框架。 on enablecrccheck 设置是否允许开启数据校验功能。写入表数据时生成校验信息，读取表数据时检查校验信息。不建议用户修改设置。 on explainperfmode 此参数用来指定explain的显示格式。 normal：代表使用默认的打印格式。 pretty：代表使用DWS改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。 summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 pretty udfmemorylimit 控制每个CN、DN执行UDF时可用的最大物理内存量，单位为KB。 200MB defaulttransactionreadonly 设置每个新创建事务是否是只读状态。on表示只读状态。off表示非只读状态。 off

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

告警和事件关系说明 本部分介绍告警和事件的含义、区别，告警转事件的原因和告警关联事件的原因。 告警和事件的含义与区别 类别 告警 事件 定义 告警是运维中的一种异常信号的通知，通常是由监控系统或安全设备在检测到系统或网络中的异常情况时自动生成的。例如，当服务器的CPU使用率超过90%时，系统可能会发出告警。这些异常情况可能包括系统故障、安全威胁或性能瓶颈等。 告警通常有明确的指示性，能够明确指出异常发生的位置、类型和影响。同时，告警可以按照严重程度来进行分类，如紧急、重要、一般等，以便运维人员根据告警的严重程度来决定哪些需要优先处理。 告警的目的是及时通知相关人员，以便能够迅速响应并采取措施解决问题。 事件是一个更广泛的概念，可以包括告警，但不限于此。事件可以是系统正常操作的一部分，也可以是异常或错误。在运维和安全领域，事件通常指的是已经发生并需要被关注、调查和处理的问题或故障。事件可能由一条或多条告警触发，也可能由其他因素（如用户操作、系统日志等）引发。 事件的目的更广泛，可以是为了记录、分析、报告或审计，通常用于记录和报告系统的历史行为，以便于分析和审计。 处理流程 告警的处理流程通常包括接收、确认、分析、响应和关闭等步骤。当监控系统发出告警时，运维人员首先需要确认告警的真实性，然后分析告警的原因和影响范围，最后采取相应的措施来解决问题，并关闭告警。 事件的处理流程则更加复杂和全面。除了包含告警处理流程中的各个环节外，事件处理还需要进行事件调查、影响评估、风险分析、制定应急计划、执行应急响应、事后总结等步骤。事件处理的目标是彻底解决问题，防止类似事件再次发生，并减少事件对业务的影响。 重要性与紧急程度 告警一般需要立即评估和响应。 每条告警的紧急程度和重要性各不相同，取决于告警的类型、级别和影响的范围。一些告警可能只是简单的提醒或预警，而另一些告警则可能表示系统已经遭受严重攻击或面临重大故障风险。 事件可能需要记录、分析或在某些情况下采取行动，但不一定需要立即响应。 事件通常比告警具有更高的重要性和紧急程度。因为事件已经发生并产生了实际的影响，需要立即采取措施来应对和解决问题。如果事件得不到及时处理，可能会给组织带来重大的经济损失或声誉损害。 告警转事件或关联事件的原因 告警通常是在系统或服务出现异常或潜在故障时产生的通知。这些异常可能会直接影响业务的正常运行，因此告警需要被及时处理，以防止业务异常。告警通常需要采取相应的措施来清除故障，否则可能会因为这些异常或故障引起业务的异常。 事件则是在系统或服务在正常运行状态下产生的通知，它可能涉及到一些重要的状态变化，但不一定会引起业务异常。因此，事件一般不需要进行处理，主要用于帮助分析、定位问题。 类别 说明 告警转事件原因 当告警的严重性达到一定程度，或者持续出现，或者其影响范围广泛时，它可能不再仅仅是一个需要关注的信号，也可能表明系统或网络中存在一个持续性的问题，此时，它已经演变成了一个需要立即处理的事件，这种情况下，可以将告警转化为事件来处理，以便深入调查问题的根源，并采取相应的措施来彻底解决。通常告警转事件的原因有以下几个方面： 信息聚合与分类 告警通常是对某个特定条件或阈值被违反的即时响应。随着时间的推移，大量的告警可能会被触发，如果直接处理这些独立的告警，可能会变得非常混乱和低效。将这些告警聚合成事件，可以帮助相关人员根据告警的类型、来源、影响等维度进行分类，从而更有效地处理它们。 简化工作流程 告警到事件的转换过程，通常伴随着对告警的过滤、去重、聚合等处理。这些处理使得原本可能触发多个相似告警的情况，被整合为一个更具代表性的事件。这样不仅减少了处理单个告警的工作量，也使得处理过程更加条理清晰，便于跟踪和记录。 提升问题解决效率 将告警转换为事件后，由于事件通常提供了比单个告警更全面的上下文信息，因此相关人员可以更容易地识别出问题的根本原因，有助于更快地定位问题，并采取有效的解决措施。 便于历史回顾与趋势分析 事件记录了问题的发生、发展、解决的全过程，这为后续的问题预防、系统优化等提供了宝贵的历史数据。通过对事件进行趋势分析，可以发现系统中潜在的薄弱环节，提前采取措施进行改进。 增强跨部门协作 在大型组织中，不同的部门可能需要共同参与问题的处理。将告警转换为事件后，可以更容易地在不同部门之间共享相关信息，促进跨部门协作，提高问题解决的效率。 总而言之，将告警转换为事件助于简化工作流程、提升问题解决效率、便于历史回顾与趋势分析。 告警关联事件原因 告警关联事件是监控和故障管理中的一个重要环节，它涉及到将多个独立但可能相互关联的事件或告警组合起来，以便更好地理解问题的根源和范围，从而更有效地进行故障排查和响应。通常告警关联事件的原因有以下几个方面： 依赖关系 在复杂的系统中，各个组件之间往往存在复杂的依赖关系。当一个组件出现故障时，可能会影响依赖它的其他组件的正常工作，进而引发一系列告警。例如，在微服务架构中，一个服务的崩溃可能导致调用该服务的其他服务也出现问题。 资源共享 当多个系统或服务共享同一资源（如服务器、数据库、网络设备等）时，该资源的问题可能导致多个系统或服务同时发出告警。例如，共享数据库服务器的性能下降可能会触发多个依赖该数据库的应用程序的性能告警。 连锁反应 某些情况下，一个初始的故障可能触发一系列连锁反应，导致更多的组件或系统受到影响。这种连锁反应可能由于系统设计不当、错误处理机制不完善或资源限制（如内存泄漏导致的性能下降）等原因引起。 配置错误 配置错误或不一致的配置可能导致系统行为异常，进而触发多个看似不相关的告警。例如，错误的路由配置可能导致流量被错误地路由到不稳定的服务器，从而引发多个与性能相关的告警。 软件缺陷 软件中的缺陷（如bug）可能导致程序在特定条件下表现异常，并触发告警。如果这些缺陷影响了多个组件或系统，则可能引发多个关联告警。 外部因素 外部因素如自然灾害（如地震、洪水）、网络攻击、基础设施故障（如电力中断、网络中断）等也可能导致多个系统或组件同时出现问题，并触发大量告警。

本节主要介绍使用限制 网络访问使用限制 在使用分布式关系型数据库（简称DRDS）过程中，对于网络访问存在一些使用限制。 用户申请的数据节点、部署应用程序的ECS、DRDS实例必须属于同一个VPC。 当用户需要在自己电脑访问DRDS服务时，需要为DRDS开通EIP服务，然后通过EIP访问DRDS。 MySQL实例使用限制 在使用DRDS过程中，对于MySQL实例存在一些使用限制。 目前支持5.7及8.0系列版本的MySQL实例。 DRDS暂不支持MySQL实例配置SSL连接。 禁止MySQL实例开启区分大小写。 对已经被DRDS关联的MySQL实例进行修改配置等操作时，可能导致使用异常。修改后需要在DRDS的DN管理页面，单击“同步DN信息”，将修改的配置进行同步，保证功能可用性。 不支持的特性和使用限制 不支持的特性 不支持存储过程； 不支持触发器； 不支持视图； 不支持事件； 不支持自定义函数； 不支持外键约束、外键关联； 不支持全文索引和空间函数； 不支持临时表； 不支持 BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE 等复合语句； 不支持类似 IF ，WHILE 等流程控制类语句； 不支持RESET、FLUSH语句； 不支持BINLOG语句； 不支持HANDLER语句； 不支持INSTALL/UNINSTALL PLUGIN语句； 不支持非 ascii/latin1/binary/utf8/utf8mb4 的字符集； 不支持SYS schema； 不支持MySQL追踪优化器； 不支持XProtocol； 不支持CHECKSUM TABLE 语法； 不支持表维护语句，包括ANALYZE/CHECK/CHECKSUM/OPTIMIZE/REPAIR TABLE； 不支持session变量赋值与查询，如set @rowid0;select @rowid:@rowid+1,id from user； 不支持SQL语句中包含单行注释 ' ' 或者多行（块）注释 ' /.../'； 不完整支持系统变量查询，系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值，而非DRDS引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值，并不代表DRDS当前事务状态； 不支持SET Syntax修改全局变量； 不支持PARTITION 语法，建议不要使用partition表； 不支持LOAD XML语句； 不支持的运算符 不支持“:”赋值运算符； 不支持“>”运算符； 不支持“>>”运算符； 暂不支持“ ”运算符； 暂不支持“IS UNKNOWN”表达式； 不支持的函数 DRDS计算层暂不支持如下函数，如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 不支持XML函数； 不支持ANYVALUE()函数； 不支持ROWCOUNT()函数； 不支持COMPRESS()函数； 不支持SHA()函数； 不支持SHA1()函数； 不支持MD5()函数； 不支持AESENCRYPT()函数； 不支持AESDECRYPT()函数； 不支持JSONOBJECTAGG()聚合函数； 不支持JSONARRAYAGG()聚合函数； 不支持STD()聚合函数； 不支持STDDEV()聚合函数； 不支持STDDEVPOP()聚合函数； 不支持STDDEVSAMP()聚合函数； 不支持VARPOP()聚合函数； 不支持VARSAMP()聚合函数； 不支持VARIANCE()聚合函数； SQL语法使用限制 SELECT 不支持DISTINCTROW; 不支持[HIGHPRIORITY]、[STRAIGHTJOIN]、 [SQLSMALLRESULT]、 [SQLBIGRESULT] 、[SQLBUFFERRESULT] 、[SQLNOCACHE] [SQLCALCFOUNDROWS]等选项放在DRDS实例下面。 不支持SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持SELECT ... ORDER BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持WITH语句； 不支持窗口函数； SELECT FOR UPDATE仅支持简单查询，不支持join、group by、order by、limit等语句。用于修饰FOR UPDATE的[NOWAIT SKIP LOCKED]选项对于DRDS无效； 对于UNION中的每个SELECT, DRDS暂不支持使用多个同名的列。如下SQL的SELECT中存在重复的列名。 SELECT id, id, name FROM t1 UNION SELECT pk, pk, name FROM t2； 排序与Limit LIMIT/OFFSET参数支持范围为02147483647； 聚合 不支持group by语句后添加asc/desc函数来实现排序语义； 说明 DRDS自动忽略group by后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持group by后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用order by语句来保证排序语义。 子查询 不支持孙子和爷爷存在关联关系的子查询； 不支持HAVING子句中的子查询，JOIN ON 条件中的子查询； Derived Tables 必须拥有一个别名； Derived Tables 不可以成为 Correlated Subqueries，即不能包含子查询外部表的引用； LOAD DATA语法限制 ESCAPED BY只支持''； 不支持PARTITION (partitionname [, partitionname] ...)； 不支持LINES STARTING BY 'string'； INSERT 和 REPLACE 不支持INSERT DELAYED...； 不支持不包含拆分字段的INSERT； 暂不支持PARTITION语法，建议不要使用partition表； INSERT操作不支持“datetime”字段取值1582年及之前年份； INSERT不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE 关联子查询列； INSERT INTO t1(a, b) SELECT FROM(SELECT c, d FROM t2 UNION SELECT e, f FROM t3) AS dt ON DUPLICATE KEY UPDATE b b + c; 示例ON DUPLICATE KEY UPDATE语句中引用了子查询列c。 INSERT和REPLACE不支持拆分键值为DEFAULT关键字； UPDATE和DELETE 不支持更新拆分键值为DEFAULT的关键字； 不支持在一个语句中对同一字段重复更新； 不支持关联更新拆分键； UPDATE tbl1 a,tbl2 b set a.nameb.name where a.idb.id; 示例中“name”为tbl1的拆分键。 不支持通过INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE更新拆分键； 不支持自关联更新； UPDATE tbl1 a,tbl1 b set a.tinyblobcolconcat(b.tinyblobcol,'aaabbb'); 不支持不带关联条件的关联更新； UPDATE tbl3,tbl4 SET tbl3.varcharcol'dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列； UPDATE tbl1 a,tbl2 b SET a.nameconcat(b.name,'aaaa'),b.nameconcat(a.name,'bbbb') ON a.idb.id； 对拆分字段的更新，将转换成delete+insert两个阶段操作，操作中间不保证其它涉及到这张表中的拆分字段值的查询语句的一致性； DDL 库名不可修改，拆分字段的名称和类型都不可以变更； 不支持通过SQL直接创建、删除逻辑库； 不支持FULLTEXT索引； 不支持 CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt 语法； 不支持 CREATE TABLE tblName LIKE stmt 语法； 不支持单条语句中DROP多张表； DDL语句不支持多语句； 广播表、拆分表不支持创建外键； 不支持创建以“drds”为前缀的表； 不支持创建TEMPOPARY类型的拆分表、广播表； create table中的unique key只能保证物理表内唯一，无法保证全局唯一； 索引 不支持全局二级索引； 不支持全局唯一索引, unique keyprimary key无法保证全局唯一； 表回收站 不支持hint； 不支持按逻辑库清除回收表； 不支持按逻辑表清除回收表； 表恢复后不保证全局唯一序列无缝衔接递增，只确保递增； 数据不支持分片变更； 不支持无限期保留副本； 不支持恢复到任意表名； 不支持不限量副本数； 事务 不Savepoints； 不支持XA语法（DRDS内部已经通过XA实现了分布式事务，不需要用户层再处理这个语义）； 不支持自定义事务隔离级别，目前DRDS只支持READ COMMITTED隔离级别。考虑到兼容性因素，对于设置数据库隔离级别的语句（如SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ），DRDS不会报错，但会忽略对事务隔离级别的修改； 不支持设置事务为只读（START TRANSACTION READ ONLY），考虑到兼容性因素，DRDS会将只读事务的开启自动转换为开启读写事务； 权限 不支持列级权限； 不支持子程序层级权限； 数据库管理语句 不支持SHOW TRIGGERS语法； 不支持SHOW PROFILES、SHOW ERRORS、show warnings等多数运维SHOW语句； 下列的SHOW指令会随机发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同： SHOW TABLE STATUS； SHOW VARIABLES Syntax； SHOW WARNINGS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； SHOW ERRORS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； INFORMATIONSCHEMA 仅支持SCHEMATA、TABLES、COLUMNS、STATISTICS、PARTITIONS的简单查询（没有子查询、JOIN、聚合函数、ORDER BY、 LIMIT);

《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》（公安部第33号令） （1997年12月11日国务院批准 1997年12月30日公安部第33号令发布） 第一章 总则 第一条 为了加强对计算机信息网络国际联网的安全保护，维护公共秩序和社会稳定，根据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》和其他法律、行政法规的规定，制定本办法。 第二条 中华人民共和国境内的计算机信息网络国际联网安全保护管理，适用本办法。 第三条 公安部计算机管理监察机构负责计算机信息网络国际联网的安全保护管理工作。公安机关计算机管理监察机构应当保护计算机信息网络国际联网的公共安全，维护从事国际联网业务的单位和个人的合法权益和公众利益。 第四条 任何单位和个人不得利用国际联网危害国家安全、泄露国家秘密，不得侵犯国家的、社会的、集体的利益和公民的合法权益，不得从事违法犯罪活动。 第五条 任何单位和个人不得利用国际联网制作、复制、查阅和传播下列信息： (一) 煽动抗拒、破坏宪法和法律、行政法规实施的； (二) 煽动颠覆国家政权，推翻社会主义制度的； (三) 煽动分裂国家、破坏国家统一的； (四) 煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结的； (五) 捏造或者歪曲事实，散布谣言，扰乱社会秩序的； (六) 宣扬封建迷信、淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖，教唆犯罪的； (七) 公然侮辱他人或者捏造事实诽谤他人的； (八) 损害国家机关信誉的； (九) 其他违反宪法和法律、行政法规的。 第六条 任何单位和个人不得从事下列危害计算机信息网络安全的活动： (一) 未经允许，进入计算机信息网络或者使用计算机信息网络资源的； (二) 未经允许，对计算机信息网络功能进行删除、修改或者增加的； (三) 未经允许，对计算机信息网络中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改或者增加的； (四) 故意制作、传播计算机病毒等破坏性程序的； (五) 其他危害计算机信息网络安全的。 第七条 用户的通信自由和通信秘密受法律保护。任何单位和个人不得违反法律规定，利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密。 第二章 安全保护责任 第八条 从事国际联网业务的单位和个人应当接受公安机关的安全监督、检查和指导，如实向公安机关提供有关安全保护的信息、资料及数据文件，协助公安机关查处通过国际联网的计算机信息网络的违法犯罪行为。 第九条 国际出入口信道提供单位、互联单位的主管部门或者主管单位，应当依照法律和国家有关规定负责国际出入口信道、所属互联网络的安全保护管理工作。 第十条 互联单位、接入单位及使用计算机信息网络国际联网的法人和其他组织应当履行下列安全保护职责： (一) 负责本网络的安全保护管理工作，建立健全安全保护管理制度； (二) 落实安全保护技术措施，保障本网络的运行安全和信息安全； (三) 负责对本网络用户的安全教育和培训； (四) 对委托发布信息的单位和个人进行登记，并对所提供的信息内容按照本办法第五条进行审核； (五) 建立计算机信息网络电子公告系统的用户登记和信息管理制度； (六) 发现有本办法第四条、第五条、第六条、第七条所列情形之一的，应当保留有关原始记录，并在二十四小时内向当地公安机关报告； (七) 按照国家有关规定，删除本网络中含有本办法第五条内容的地址、目录或者关闭服务器。 第十一条 用户在接入单位办理入网手续时，应当填写用户备案表。备案表由公安部监制。 第十二条 互联单位、接入单位、使用计算机信息网络国际联网的法人和其他组织（包括跨省、自治区、直辖市联网的单位和所属的分支机构），应当自网络正式联通之日起三十日内，到所在地的省、自治区、直辖市人民政府公安机关指定的受理机关办理备案手续。 前款所列单位应当负责将接入本网络的接入单位和用户情况报当地公安机关备案，并及时报告本网络中接入单位和用户的变更情况。 第十三条 使用公用账号的注册者应当加强对公用账号的管理，建立账号使用登记制度。用户账号不得转借、转让。 第十四条 涉及国家事务、经济建设、国防建设、尖端科学技术等重要领域的单位办理备案手续时，应当出具其行政主管部门的审批证明。前款所列单位的计算机信息网络与国际联网，应当采取相应的安全保护措施。 第三章 安全监督 第十五条 省、自治区、直辖市公安厅（局），地（市）、县（市）公安局，应当有相应机构负责国际联网的安全保护管理工作。 第十六条 公安机关计算机管理监察机构应当掌握互联单位、接入单位和用户的备案情况，建立备案档案，进行备案统计，并按照国家有关规定逐级上报。 第十七条 公安机关计算机管理监察机构应当督促互联单位、接入单位及有关用户建立健全安全保护管理制度。监督、检查网络安全保护管理以及技术措施的落实情况。 公安机关计算机管理监察机构在组织安全检查时，有关单位应当派人参加。公安机关计算机管理监察机构对安全检查发现的问题，应当提出改进意见，作出详细记录，存档备查。 第十八条 公安机关计算机管理监察机构发现含有本办法第五条所列内容的地址、目录或者服务器时，应当通知有关单位关闭或者删除。 第十九条 公安机关计算机管理监察机构应当负责追踪和查处通过计算机信息网络的违法行为和针对计算机信息网络的犯罪案件，对违反本办法第四条、第七条规定的违法犯罪行为，应当按照国家有关规定移送有关部门或者司法机关处理。 第四章 法律责任 第二十条 违反法律、行政法规，有本办法第五条、第六条所列行为之一的，由公安机关给予警告，有违法所得的，没收违法所得，对个人可以并处五千元以下的罚款，对单位可以并处一万五千元以下的罚款；情节严重的，并可以给予六个月以内停止联网、停机整顿的处罚，必要时可以建议原发证、审批机构吊销经营许可证或者取消联网资格；构成违反治安管理行为的，依照治安管理处罚条例的规定处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。 第二十一条 有下列行为之一的，由公安机关责令限期改正，给予警告，有违法所得的，没收违法所得；在规定的限期内未改正的，对单位的主管负责人员和其他直接责任人员可以并处五千元以下的罚款，对单位可以并处一万五千元以下的罚款；情节严重的，并可以给予六个月以内的停止联网、停机整顿的处罚，必要时可以建议原发证、审批机构吊销经营许可证或者取消联网资格。 (一) 未建立安全保护管理制度的； (二) 未采取安全技术保护措施的； (三) 未对网络用户进行安全教育和培训的； (四) 未提供安全保护管理所需信息、资料及数据文件，或者所提供内容不真实的； (五) 对委托其发布的信息内容未进行审核或者对委托单位和个人未进行登记的； (六) 未建立电子公告系统的用户登记和信息管理制度的； (七) 未按照国家有关规定，删除网络地址、目录或者关闭服务器的； (八) 未建立公用账号使用登记制度的； (九) 转借、转让用户账号的。 第二十二条 违反本办法第四条、第七条规定的，依照有关法律、法规予以处罚。 第二十三条 违反本办法第十一条、第十二条规定，不履行备案职责的，由公安机关给予警告或者停机整顿不超过六个月的处罚。 第五章 附则 第二十四条 与香港特别行政区和台湾、澳门地区联网的计算机信息网络的安全保护管理，参照本办法执行。 第二十五条 本办法自发布之日起施行。

本节介绍如何配置Kafka之间的数据复制。 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以在两个Kafka实例之间，实现数据的单向或双向复制。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。 约束与限制 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 使用Kafka数据复制时，两个Kafka实例间只能通过内网连接。如果两个Kafka实例处于不同的VPC中，请先打通网络。 Smart Connect任务创建成功后，不支持修改任务参数。 确保目标Kafka实例Topic的“批处理消息最大值”大于等于524288字节，否则会导致数据无法同步。如果目标Kafka实例没有创建Topic，在数据同步时会自动创建Topic，此Topic的“批处理消息最大值”和源Kafka实例Topic相同，此时需要确保源Kafka实例Topic的“批处理消息最大值”大于等于524288字节。修改“批处理消息最大值”的方法请参考修改Kafka Topic配置。 前提条件 已开启Smart Connect。 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 配置Kafka间的数据复制 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”，进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中，输入Smart Connect任务的名称，用于区分不同的Smart Connect任务。任务名称需要符合命名规则：长度为4~64个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 8、在“预置类型”中，选择“Kafka数据复制”。 9、在“当前kafka”区域，设置实例别名。实例别名需要符合命名规则：长度为1~20个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 实例别名用于以下两个场景中： 开启“重命名Topic”，且“同步方式”为“推送”/“双向”时，当前Kafka实例的别名作为前缀添加到对端Kafka实例的Topic名称前，形成Topic新的名称。例如当前Kafka实例别名为A，对端Kafka实例的Topic名称为test，重命名后的Topic为A.test。 Kafka数据复制的Smart Connect任务创建成功后，当前Kafka实例会自动创建“mm2offsetsyncs. 对端Kafka实例别名 .internal”的Topic。如果Smart Connect任务开启了“同步消费进度”功能，且“同步方式”为“拉取”/“双向”时，当前Kafka实例还会自动创建“ 对端Kafka实例别名 .checkpoints.internal”的Topic。这两个Topic用于存储内部数据，如果删除，会导致同步数据失败。 10、在“对端kafka”区域，设置以下参数。 表11 对端Kafka实例参数说明 参数 参数说明 实例别名 设置实例别名，实例别名需要符合命名规则：长度为1~20个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 实例别名用于以下两个场景中： 开启“重命名Topic”，且“同步方式”为“拉取”/“双向”时，对端Kafka实例的别名作为前缀添加到当前Kafka实例的Topic名称前，形成Topic新的名称。例如对端Kafka实例别名为B，当前Kafka实例的Topic名称为test01，重命名后的Topic为B.test01。 Kafka数据复制的Smart Connect任务创建成功后，如果Smart Connect任务开启了“同步消费进度”功能，且“同步方式”为“推送”/“双向”时，对端Kafka实例会自动创建“当前Kafka实例别名 .checkpoints.internal”的Topic。此Topic用于存储内部数据，如果删除，会导致同步数据失败。 配置类型 支持以下两种配置类型： Kafka地址：输入Kafka实例的连接信息。对端Kafka实例和当前Kafka实例处于不同的VPC下时，请选择此配置类型。 实例名称：选择已创建的Kafka实例。对端Kafka实例和当前Kafka实例处于相同的VPC下时，建议选择此配置类型。 实例名称 “配置类型”为“实例名称”，且对端Kafka实例和当前Kafka实例处于相同的VPC下时，需要设置。 在下拉列表中，选择已创建的Kafka实例。 Kafka地址 “配置类型”为“Kafka地址”时，需要设置。 输入Kafka实例的连接地址和端口号。 使用Kafka数据复制时，两个Kafka实例间只能通过内网连接。如果两个Kafka实例处于不同的VPC中，请先打通网络。 认证方式 支持以下认证方式： SASLSSL：表示实例已开启SASLSSL认证，客户端连接Kafka实例时采用SASL认证，数据通过SSL证书进行加密传输。 SASLPLAINTEXT：表示实例开启SASLPLAINTEXT认证，客户端连接Kafka实例时采用SASL认证，数据通过明文传输。 PLAINTEXT：表示实例未开启认证。 认证机制 “认证方式”为“SASLSSL”/“SASLPLAINTEXT”时，需要设置。 SCRAMSHA512：采用哈希算法对用户名与密码生成凭证，进行身份校验的安全认证机制，比PLAIN机制安全性更高。 PLAIN：一种简单的用户名密码校验机制。 用户名 “认证方式”为“SASLSSL”/“SASLPLAINTEXT”时，需要设置。 首次开启密文接入时设置的用户名，或者创建用户时设置的用户名。 密码 “认证方式”为“SASLSSL”/“SASLPLAINTEXT”时，需要设置。 首次开启密文接入时设置的密码，或者创建用户时设置的密码。 Smart Connect任务创建成功后，如果您修改了对端实例的认证方式、认证机制或者密码，会导致同步任务失败。 您需要删除当前Smart Connect任务，然后重新创建新的Smart Connect任务。 11、在“规则配置”区域，设置以下参数。 表12 复制数据规则参数说明 参数 参数说明 同步方式 支持以下三种同步方式： 拉取：把对端Kafka实例数据复制到当前Kafka实例中。 推送：把当前Kafka实例数据复制到对端Kafka实例中。 双向：两端Kafka实例数据进行双向复制。 Topics 设置需要进行数据复制的Topic。 正则表达式：通过正则表达式匹配Topic。 输入/选择：输入Topic名称，如果需要输入多个Topic名称，先输入一个Topic名称，按“Enter”，然后再输入下一个，按“Enter”，依次输入。或者在下拉列表中，选择Topic。最多输入/选择20个Topic。 Topic名称以internal结尾时（例如：topic.internal），此Topic的数据不会被同步。 任务数 数据复制的任务数。默认值为2，建议保持默认值。 如果“同步方式”为“双向”，实际任务数设置的任务数2。 重命名 Topic 在目标Topic名称前添加源端Kafka实例的别名，形成目标Topic新的名称。例如源端实例别名为A，目标Topic名称为test，重命名后的目标Topic为A.test。 两端实例数据双向复制时，开启“重命名Topic”，防止循环复制。 添加来源header 目标Topic接收复制的消息，此消息header中包含消息来源。 两端实例数据双向复制时，默认开启“添加来源header”，防止循环复制。 同步消费进度 开启“同步消费进度”后，将消费者消费进度同步到目标Kafka实例。 开启“同步消费进度”后，您需要注意以下几点： 源端Kafka实例和目标端Kafka实例不能同时消费，否则会导致同步的消费进度异常。 同步消费进度的频率为每分钟一次，因此会导致目标端的消费进度可能会略小于源端，造成部分消息被重复消费，所以需要消费者客户端业务逻辑兼容重复消费的场景。 从源端同步的offset与目标端的offset并非一致关系，而是映射关系，如果消费进度由消费者客户端自行维护，消费者客户端从消费源端Kafka实例变为消费目标端Kafka实例后，不向目标端Kafka实例获取消费进度，可能会导致offset错误或消费进度重置。 副本数 在对端实例中自动创建Topic时，指定Topic的副本数，此参数值不能超过对端实例的代理数。 如果对端实例中设置了“default.replication.factor”，此参数的优先级高于“default.replication.factor”。 启动偏移量 支持两种偏移量： 最早：最小偏移量，即获取最早的数据。 最新：最大偏移量，即获取最新的数据。 压缩算法 复制消息所使用的压缩算法。 topic映射 通过Topic映射，您可以自定义目标端Topic名称。 最多新增20个Topic映射。不能同时设置“重命名Topic”和“topic映射”。 配置复制数据规则时需要注意以下几点： 创建双向数据复制任务时，为了防止循环复制，控制台限定必须开启“重命名Topic”或者“添加来源header”。如果您在两个实例间，对同一个Topic分别创建拉取和推送的任务，即形成双向数据复制，且两个任务都未开启“重命名Topic”和“添加来源header”，此时会导致数据循环复制。 如果创建两个或以上配置完全相同的任务，即重复创建任务，且任务已开启“同步消费进度”，此时会导致数据重复复制，且目标Topic消费进度异常。 12、（可选）在页面右下角单击“开始检测”，测试两端Kafka实例的连通性。 显示“连通性检测成功”时，表示两端Kafka实例可以正常连接。 13、单击“立即创建”，跳转到Smart Connect任务列表页面，页面右上角显示“创建xxx任务成功”。 Kafka数据复制的Smart Connect任务创建成功后，Kafka会自动创建以下Topic。 当前Kafka实例会自动创建“mm2offsetsyncs. 对端Kafka实例别名 .internal”的Topic。如果Smart Connect任务开启了“同步消费进度”功能，且“同步方式”为“拉取”/“双向”时，当前Kafka实例还会自动创建“ 对端Kafka实例别名 .checkpoints.internal”的Topic。这两个Topic用于存储内部数据，如果删除，会导致同步数据失败。 如果Smart Connect任务开启了“同步消费进度”功能，“同步方式”为“推送”/“双向”时，对端Kafka实例会自动创建“ 当前Kafka实例别名 .checkpoints.internal”的Topic。此Topic用于存储内部数据，如果删除，会导致同步数据失败。 结束

本文主要介绍无端访问基本情况 什么是无端访问 AOne零信任无端访问（WebVPN）是基于零信任安全理念设计的远程访问解决方案，核心价值在于“零客户端、高安全性、易管理”。用户无需安装专用的客户端软件，通过标准Web浏览器即可安全访问企业或机构内部资源，实现对传统VPN客户端的轻量化替代，适用于远程办公、在线教学等多场景。 核心价值 零客户端 无需下载或安装任何插件/客户端，打开浏览器即可使用，支持PC、手机、平板等全终端设备。 免除客户端运维成本，尤其适合大规模用户（如高校师生、企业员工）快速接入。 高安全性 全流程采用TLS/SSL协议加密通信，保障数据传输安全。 基于零信任网关实现动态权限管控，结合身份认证、终端环境检测、行为分析等多维度持续鉴权，防止非法访问。 易管理 支持与企业现有身份认证系统（如LDAP、AD、OA）无缝集成，实现单点登录（SSO），简化用户认证流程。 提供统一管理平台，可灵活配置域名映射、访问策略、证书等，降低IT运维复杂度。 主要能力 灵活便捷，全浏览器兼容 适配主流浏览器（如Chrome、Edge、Safari、Firefox等），无需特定浏览器环境。 支持多终端访问，用户通过手机浏览器、平板浏览器或PC浏览器均可安全接入。

本文介绍边缘网页渲染场景下的产品价值。 业务特点 在电商大促场景或热门演唱会/大会电子票务场景，用户区域分散、访问瞬时爆发、千人千面的个性化内容网页响应，需要大批量的实时动态运算渲染。 基于AOne边缘函数的解决方案，在边缘进行短时缓存和个性化网页渲染，分散请求压力，提高响应速度，提升用户体验。 客户痛点 客户端网页渲染：客户端压力大，请求多延时不可控。 服务端网页渲染：中心服务器压力大、白屏长、成本高。 产品价值 将服务器级渲染下沉至边缘节点，边缘阶段分布式计算，压力小，结果可缓存复用。

参数 描述 是否必选 URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名。 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”， 例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 否

运营商 运营商编码 中国电信 001 中国联通 002 中国移动 003 中国铁通 004 教育网 005 鹏博士 006

参数 类型 是否必传 名称 描述 ipv4 string 否 ipv4 最多支持10个ip查询，多IP使用逗号分隔。ipv4和ipv6至少传一个参数，也可同时传两个参数 ipv6 string 否 ipv6 最多支持10个ip查询，多IP使用逗号分隔。ipv4和ipv6至少传一个参数，也可同时传两个参数

省份 省份编码 :: 安徽 340000 浙江 330000 上海 310000 江苏 320000 福建 350000 山东 370000 广东 440000 广西 450000 海南 460000 江西 360000 河南 410000 湖南 430000 湖北 420000 辽宁 210000 吉林 220000 黑龙江 230000 陕西 610000 甘肃 620000 青海 630000 宁夏 640000 新疆 650000 北京 110000 天津 120000 河北 130000 山西 140000 内蒙古 150000 重庆 500000 四川 510000 贵州 520000 云南 530000 西藏 540000 香港 810000 澳门 820000 台湾 710000

eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的 年月日值 作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk)

本文介绍日志下载。 客户控制台可选择域名和时间范围查询日志，最多支持近15天的日志下载，同时支持单个日志下载和批量下载。 单日志下载：选中单个域名后面的文件下载键进行单个日志文件下载。 批量下载：第一列选中多个域名，并点击【批量下载】可进行批量日志下载。

更新日期 更新内容 20221130 第一次正式发布。 本次更新说明如下： 上线IPA域名管理、IPA统计分析、IPA账单服务等API。 2023421 第二次正式发布。 本次更新说明如下： 上线辅助工具等API。

code code含义 message示例（仅供参考） ::: 100000 正确返回 success 100001 认证失败 用户认证失败，RequestId是 100002 找不到指定路径的API 当前调用的api不存在:${api} 100003 无请求指定API的权限 当前用户对api:${api}无权限 100004 调用超限 超过调用频率限制，请稍后重试 100005 请求类型错误 当前调用的api请求方式错误 100012 底层错误 请求错误，（底层返回结果） 100013 系统错误 系统错误 100014 底层超时 请求底层超时 110001 操作类添加防连击检测 请求已提交，请勿重复操作！ 200001 资源没有权限 请求参数域名校验失败，当前用户对域名%s无权限 200002 参数校验失败 请求参数校验失败，参数为必填 200003 参数不合法 请求参数校验失败，参数不合法 200004 统计分析类接口查询不到clientid 无法获取您已开通CDN相关产品的账号，请开通产品后再调用 200005 产品有效性校验 操作失败，当前用户未开通产品类型{}的服务 200006 查询失败 无法获取到证书数据

本文介绍用户分析。 功能说明 用户分析可展示用户的区域分布、运营商分布、独立IP访问数。并展示每个区域/运营商的带宽、流量、连接数。 操作指引 进入【统计分析】【用户分析】功能模块，即可选择域名、时间范围进行查询。并可以切换带宽、流量、连接数等指标进行展示。如下图： 访问区域分布 根据用户所在区域，分别展示每个省份的带宽、流量、连接数，并在地图中用不同的颜色进行展示。 访问运营商分布 根据用户所属运营商，分别展示每个运营商的带宽、流量、连接数信息。 独立IP访问数 可展示独立IP访问数的趋势图，并展示独立IP访问峰值。

地区运营商 界面中展示的是您所选域名、运营商、地区的用量排名，默认按照峰值带宽降序排列，也可点击流量、并发连接数、连接数后面的箭头更改为使用流量、并发连接数、连接数排序。

本文介绍热门分析。 功能说明 支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据统计，包括域名排行和TOP客户端IP统计。并支持数据下载导出，表格内容与页面一致。 操作指引 进入【统计分析】【热门分析】功能模块，即可查看域名排行和TOP客户端IP排行。 域名排行 域名排行可按照流量或连接数对域名的访问量进行排行。选择“流量优先”时按照流量大小排序，选择“连接数优先”时按照连接数排序，并支持表格导出。 TOP客户端IP TOP客户端IP可展示TOP客户端IP对应的流量、连接数。可选择域名、地区、流量优先或连接数优先进行查询。选择“流量优先”时按照流量大小排序，选择“连接数优先”时按照连接数排序，并支持表格导出。

终端节点： cdnapiglobal.ctapi.ctyun.cn