发布版本 发布时间 版本描述 2.26.11 20260228 优化了一些问题，提升使用体验。 2.19.11 20250702 客户端支持外设管控、合规检测、软件管理、上网行为管控等能力。

参数名 配置值 说明 类型 后缀名/目录/首页/全部文件/全路径文件 需要配置的文件类型。 内容 指定类型的具体内容 类型选择后缀名、目录、全路径文件时，需配置具体内容；例如类型为后缀名时，需在内容处指明具体的文件后缀；如类型为目录时，需在内容处指明具体的目录内容。 参数设置 不忽略参数/忽略参数/保留指定参数/忽略指定参数 缓存参数配置类型。 1.如选择不忽略参数，则带参数缓存。 2.如选择忽略参数，则去参数缓存。 3.如选择保留指定参数，则携带指定参数缓存。 4.如选择忽略指定参数，则去指定参数后缓存。 优先级 数字 缓存配置的优先级；存在多条缓存参数设置时，相同文件类型及内容，执行优先级高的缓存规则。

本文介绍在AOne零信任如何进行客户端设置。 背景说明 企业可根据不同的安全要求和合规标准设置不同的客户端策略。 功能说明 超时注销登录 用户账号长时间连接内网，存在账号盗用、占用会话导致并发超过上限等风险，管理员可自定义配置超时注销策略。变更配置后续重新登录客户端才可生效。 根据企业场景配置账号超时注销方式，企业可分别对桌面端和移动端设置不同的超时规则，当客户端连接内网或无内网访问流量达到设定时间（桌面端默认 5 小时、移动端默认 3 小时 ），就会自动注销登录状态，再次访问内网时需重新登录，这样能有效保障内网访问安全 。 注意 移动端暂未发版本，有需要可以 客户端限速 可根据企业场景进行单客户端访问限速，限速仅针对内网访问进行，若您订购的是“带宽计费”，则带宽超量达到阈值后则会进行自动限速，配置详情见客户端限速。 客户端自保护 支持客户端防卸载能力，适用于企业强管控合规要求，配置详情见客户端自保护。

参数名 说明 回源连接超时时间 指CDN回源节点与源站服务器建立连接的超时时间。如果CDN回源节点在指定的超时时间内未能与源站服务器建立连接，则会触发CDN节点重试，默认重试1次，重试失败后将与源站终止连接并返回502。默认回源连接超时时间为5s。 回源请求超时时间 指CDN回源节点与源站服务器建连成功后，向源站服务器发送请求的超时时间。如果在指定的超时时间内未接收到源站服务器响应的首包，则会触发CDN节点重试，默认重试1次，重试失败后将与源站终止连接并返回502。默认回源请求超时时间为12s。

5.确认是否替换成功 在训练日志中，看到日志输出对应的ctccl信息。 如：CTCCL version 0. .0(nccl2.19.4)+cuda12.2 CTCCL版本升级 对于已安装NCCL或CTCCL旧版本的情况，若要安装CTCCL新版本，请确保已停止该环境所有的训练任务，升级方式和安装方法相同。 CTCCL测试 在NVIDIA平台上，可以使用NCCLTest工具测试CTCCL的性能。 测试代码下载路径： 编译： make MPI1 MPIHOME{{MPI路径}} CUDAHOME{{CUDA路径}} NCCLHOME{{NCCL路径}} j 40 使用 mpirun 启动训练进程： mpirun allowrunasroot np 2 H IP1,IP2 x NCCLIBHCAmlx52 x NCCLIBQPSPERCONNECTION8 allreduceperf b 8 e 1G f 2 g 8

执行训练任务脚本示例 4. 日志查看 当日志级别设置为debug时，所有组件的日志均会以文件形式保存。否则，可以查看控制台输出的INFO日志。 使用提示 · 安装基础环境，必须带有2.2.0以上torch和megatron框架。 · 目前暂不支持MOE模型。默认TP在机内。 · 默认训练任务拉起时集群状态健康，仅负责检测训练中间过程中出现的慢节点。 · 在启动训练任务之前，先启动ctccm和ctcclprofilernet服务。 · 请确保所有环境变量配置可用。

故障检测时间(Min) 7.2s 故障处理耗时(Min) 231.7s, 3.86min 故障恢复耗时(Min) 458s, 7.63min CKPT加载时间(Min) 0.28min 0卡CKPT加载速度(GB/s) 0.99

CTCCLSlowdetect是天翼云自研的用于大模型训练中慢节点检测的工具套件,需配合CTCCL0.4.0及以上使用。 功能介绍 CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件架构如图所示，包括三个模块。 · ctccm：跨节点的集中式慢节点诊断工具。部署在和所有训练任务节点网络互通的节点上，每个大模型训练任务只需部署一个ctccm服务。负责收集汇总和集中发现与定位慢节点问题。 · ctcclprofilercomm：通信域级别集合通信信息统计工具。在每个训练任务所在的节点/容器内安装ctcclprofilercomm插件，在训练任务的脚本中import相关库并调用API接口使用，负责获得训练任务的通信域任务拓扑，以及收集通信域级别的超时集合通信操作事件，提供给ctccm进行慢节点分析诊断。 · ctcclprofilernet：机间通信边缘诊断工具。在每个训练任务所在的节点/容器内部署ctcclprofilernet服务，每个训练任务节点都需要部署1个独享的ctcclprofilernet服务。负责在边缘处理与初步诊断机间通信数据。 在大模型训练任务中使用CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件，能够实现大模型训练过程中通信原因与非通信原因的慢节点检测。在发现集群中慢节点存在时，自动化开启全量集合通信操作事件监控，进一步分析定位慢节点。

万卡规模国产化集群下,断点续训在5类故障下实现1分钟检测、5分钟内定位、15分钟内恢复训练。 测试数据及代码准备 数据集 数据集大小 使用模型 Wikipediaen (1M条) 9.1GB Llama270B /Llama3.1405B ● 使用预处理为MindRecord格式的Wikipediaen (1M条)数据集，上传到对象存储，并由对象存储下载到平台HPFS。 ● 测试代码在gitlab仓库下载到本地，并放置于/work/home下。 脚本和任务准备 按照下面修改run.sh脚本 ! /bin/bash huijuformers的绝对路径, 需要修改pathtohuijuformers export BASEDIR/work/data/llama29216/huijuformers 以下为平台自动注入的环境变量 yaml文件中需要修改的环境变量 export BATCHSIZE1 export EPOCHS350 export LEARNINGRATE6.e5 export DATAPARALLEL256 export MODELPARALLEL4 export PIPELINESTAGE9 模型微调相关 export FINETUNEMODELTYPEllama270bbase 合并为一个参数,与模型存放文件夹名称一致（与后端沟通过） export FINETUNINGTYPEALL export TIMETAG$(date +"%m%d%H%M") 数据相关 export DATASETPATH${BASEDIR}/data export DATASETFILEoriginaldata.json 需要修改 以下为平台后端需要自行更改后传入的环境变量 平台数据格式转换，专用数据调试时用不到 export DATASETTMPPATH${BASEDIR}/data/processeddata/${FINETUNEMODELTYPE} mkdir p ${DATASETTMPPATH} 模型输入 专业模式，平台训练时需要按照平台的挂载路径去修改这一块的变量 export CHECKPOINTDIR'' 低代码模式，微调时约定挂载为下面的路径 export CHECKPOINTDIR/work/mount/publicModel/${FINETUNEMODELTYPE}/${FINETUNEMODELTYPE} 输出文件夹路径，runmode为训练模式，如train,lora,full runmodetrain export OUTPUTDIR${BASEDIR}/output/${FINETUNEMODELTYPE}/${runmode}/${TIMETAG} export OUTPUTROOTDIR${BASEDIR}/output/${FINETUNEMODELTYPE}/${runmode} rm rf ${OUTPUTDIR}/resumerecord 获取节点IP、名称，记录至文件 echo $(hostname I awk '{print $1}'),$NODENAME >> ${BASEDIR}/output/nodes sed i '/pamlimits.so/s/^//' /etc/pam.d/sshd 启动脚本 cd ${BASEDIR}/bin/scripts apt install netcat y 微调 bash finetune.sh 预训练 export MSTOPOTIMEOUT7200 bash train.sh

本文为您介绍CTCCLSlowdetect最佳实践。 在4台A8008，每台节点有8张mlx网卡，RoCE组网，部署慢节点工具套件。其中，在4节点上容器化部署模型训练基础环境以及llama27b训练模型，在node1上容器化部署ctccm服务，并在每一台节点上容器化部署ctcclprofiler服务。 在训练任务代码中调用ctcclprofilercomm API： 在训练脚本中配置相关环境变量 启动ctccmslowdetect服务 export PATH"/usr/local/python3/bin:$PATH"（替换为自己的安装路径） && ctccm nnodes 4 port 8002 debug 启动所有节点上的ctcclprofilernet服务 启动分布式训练任务，ctccm会收到任务的逻辑拓扑 ctccm在训练中检测集群中是否存在慢节点，一旦发现慢节点则下发开始收集细粒度的监控信息的控制信号，并做慢节点定位定界。 当计算慢时，ctccm会给出计算慢的TP通信域所包含的rank。 当通信慢时，ctccm会给出慢的QP以及它所对应的网卡对和所在节点。

在国产化适配方面主要具备能力： 针对提供的算力，可以提供全套迁移服务 针对提供的AI算力，支持自动生成模型的算子支持度分析报告 针对提供的算力，可以提供迁移适配服务 对适配后的算子，可以提供精度对齐调优工具 对适配后的算子，可以提供专家持续提供调优指导服务

接口描述：调用本接口查询UV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryuvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度1h返回数据，数据延迟时间15分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度93天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如时间粒度为5m，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: domain list 是 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 result[].uvcount int 否 uv

环境变量 描述 推荐值 NCCLIBGIDINDEX RDMA协议使用的GID 3 NCCLIBHCA RDMA通信使用的网卡 mlx5 NCCLIBTIMEOUT RDMA连接超时时间，合理配置可以提高训练任务的容错能力 22 NCCLSOCKETIFNAME 使用该端口建立连接 bond0 NCCLDEBUG 日志级别 INFO/WARN NCCLDEBUGSUBSYS 打印的info信息子类别，设置为REPORT可以输出网卡对带宽信息（若带宽统计功能开启）、事件上报日志（若上报功能开启） REPORT NCCLIBQPSPERCONNECTION 单连接使用的并行传输QP数量。若要使用QP切换与重传功能，请不要配置为1 8 NCCLNETPLUGIN 配置网络插件 none CTCCLERRREPORT 默认为0，配置为1后，CTCCL内部发现异常上报云骁平台。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLBWREPORT 默认为0，配置为1后，统计网卡对集合通信带宽信息并记录在日志中，日常正常训练不建议开启。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLIBLBUPLINK 默认为0，RoCE组网下，推荐配置为leaf交换机上行链路数。IB环境下请配置为0，或不做配置。 IB：0 RoCE：上行链路数 CTCCLQPTIMEREPORT 默认为0，要使用慢节点检测工具时请配置为1，必须搭配慢节点检测工具套件使用。 0

尊敬的AOne零信任客户： 您好！ 感谢您长期以来对我司零信任产品的关注与支持！为进一步聚焦零信任核心服务能力，优化服务质量，提升安全防护水平，更好地满足广大用户的专业化、高品质安全需求，经我司慎重研究决定，零信任服务免费版将全面下线。现将相关事宜公告如下： 【订购规则调整】 1. 2026年1月10日00:00起，正式限制零信任服务免费版的新订购业务，不再接受新用户订购。 2. 2026年3月18日00:00起，所有已购买零信任服务免费版的用户，将无法办理任何形式的续订业务，包括手动续订及自动续订（系统将自动取消所有免费版相关自动续订协议，不会产生额外扣费）。 3. 2027年3月20日00:00起，零信任服务免费版将全面正式下线。系统将统一校准未到期套餐的有效期，全程不产生任何额外费用。 【存量服务保障】 用户已购买的零信任服务免费版权益将正常生效，直至服务期限届满；服务期限届满后，将自动终止服务，不产生任何后续费用。因免费版产品于2027年3月20日00:00起全面下线，建议提前进行服务规划与迁移，避免影响产品服务。 【其他说明】 若您仍有零信任相关服务需求，可联系我司客户顾问，了解适配您业务场景的付费版零信任服务。付费版将依托更全面的安全防护能力、更稳定的服务保障及专属技术支持，践行“永不信任、始终确认”的零信任核心理念，为您的业务构建从身份认证到数据防护的全流程安全防线，助力业务安全高效运行。 若您在已订购零信任免费版且在服务中，需退订服务后进行新购其他规格服务，若在订购过程中遇到问题，或需了解产品功能详情、升级方案等信息，可随时联系我们。 本次规则调整旨在更好地平衡产品服务资源，有效规避恶意订购、违规使用等潜在风险，保障服务生态的合规与有序，更好地守护用户业务安全，为用户提供更精准的服务支持。如有其他疑问，欢迎随时与我们联系。 再次感谢您的理解与支持！我们将持续迭代优化产品，为您提供更优质的零信任安全服务。

本节主要介绍了Windows操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。 1. 登录云主机。 2. 在CUDA下载页面中，按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA版本 3. 选择完成后，页面会自动呈现出Windows Server 2016 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。 图 Windows云主机下载CUDA 4. 单击“Download”下载CUDA工具包。 5. 双击打开安装文件，单击“运行”安装CUDA工具包。 图 Windows云主机安装CUDA 6. 选择安装地址，在“CUDA Setup Package”界面，单击“OK” 图 选择CUDA安装路径 7. 根据安装提示完成CUDA的安装。 图 CUDA安装完成 8. 检查CUDA是否安装成功。 打开cmd命令窗口，执行以下命令。 nvcc V 如果回显信息中出现CUDA的版本信息，说明CUDA安装成功。 图 CUDA安装成功

本节主要介绍了Windows操作系统云主机安装Tesla驱动的流程。 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统，GPU实例安装Tesla驱动为例。 1. 登录云主机。 2. 下载NVIDIA驱动包。 单击NVIDIA驱动（Official Drivers NVIDIA）下载根据实例的类型，选择驱动版本。 图 选择驱动类型（Windows） 3. 根据需求选择驱动版本，本节操作以安装Tesla 425.25为例。 图 选择驱动版本（Windows） 4. 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR WINDOWS”界面，单击“DOWNLOAD”。 5. 单击“Agree & Download”，下载安装包。 图 下载NVIDIA驱动安装包 6. 双击驱动安装驱动，单击“运行”。 图 运行NVIDIA驱动安装程序 7. 选择安装路径，单击“OK”。 图 选择NVIDIA驱动安装路径 8. 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。 图 完成NVIDIA驱动的安装 9. 重启云主机。 10. 检查驱动是否安装成功。 a. 进入“设备管理器”，查看“显示适配器”。 图 显示适配器 b. 打开云主机cmd窗口，执行以下命令： cd C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI nvidiasmi 如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。 图 查看NVIDIA驱动安装版本

本节主要介绍了Linux操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例使用run包安装CUDA 10.1为例。 1. 登录云主机。 2. 在CUDA下载页面中，按照Tesla驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA的版本 3. 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 图 复制CUDA下载地址 4. 在云主机内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget 图 Linux云主机下载CUDA 5. CUDA工具包下载完成后，按照NVIDIA官网安装指引进行安装。 按照如下图的NVIDIA官网的Installation Instructions进行安装。 图 Linux云主机安装CUDA 6. 执行以下命令安装CUDA。 sh cuda10.1.243418.87.00linux.run 7. 在安装界面输入“accept”，回车进入下一步。 图 安装CUDA1 8. 选择“Install”，回车进入安装过程。 图 安装CUDA2 图 安装CUDA完成 9. 执行以下命令进入/usr/local/cuda10.1/samples/1Utilities/deviceQuery 目录下。 cd /usr/local/cuda10.1/samples/1Utilities/deviceQuery 10. 执行make命令，自动编译deviceQuery程序。 11. 执行以下命令查看CUDA是否安装成功。 ./deviceQuery 如回显信息中有CUDA的版本信息证明CUDA安装成功。 图 deviceQuery回显信息 12. 执行以下命令查看CUDA的版本。 /usr/local/cuda/bin/nvcc V 图 查看CUDA的版本 13. 执行以下命令启动持久模式。 sudo nvidiasmi pm 1 启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。

本节主要介绍了Linux操作系统云主机安装Tesla驱动的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例安装CUDA 10.1对应的Tesla驱动为例。 说明 Linux内核版本和驱动的版本存在兼容性关系。如果驱动安装失败，请检查驱动安装日志(安装日志通常位于/var/log/nvidiainstaller.log)。 日志中如提示失败原因为驱动编译错误，例如 getuserpages参数不匹配，说明当前内核版本与驱动版本不兼容，请选择合适的内核版本和驱动版本重新安装。建议内核版本与驱动版本发布时间不要相差过大。 1. 登录云主机。 2. 根据操作系统选择命令更新系统软件。 − Ubuntu 更新软件安装源：aptget y update 安装必要程序：aptget install gcc g++ make − CentOS 更新软件安装源：yum y update excludekernel excludecentosrelease excludeinitscripts 安装必要程序：yum install y kerneldeveluname r gcc gccc++ 3. 下载NVIDIA驱动包。 单击NVIDIA驱动（Official Drivers NVIDIA）下载根据实例的类型，选择驱动版本。单击“SEARCH”。 如下图 4. 根据需求选择驱动版本，以下操作以选择Tesla 418.67为例。 图 选择驱动版本 5. 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR LINUX X64”界面，单击“DOWNLOAD”。 6. 复制下载链接地址。 图 复制下载链接地址 7. 在云主机内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget 图 获取安装包 8. 执行以下命令安装驱动。 sh NVIDIALinuxx8664418.67.run 9. （可选）如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息，需要禁用nouveau驱动。 图 禁用nouveau驱动 a. 执行以下命令，查看是否安装Nouveau驱动。 lsmod grep nouveau 如果回显信息中包含Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已安装，则需要禁用Nouveau驱动，请执行步骤9.b。 如果回显信息没有Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已被禁用，请执行步骤9.d。 b. 执行如下命令编辑blacklist.conf文件。 如果没有“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”文件，请新建一个。 vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 添加如下语句添加至文件结尾。 blacklist nouveau options nouveau modeset0 c. 执行以下命令，备份并新建一个initramfs。 Ubuntu系统： sudo updateinitramfs u CentOS系统： mv /boot/initramfs(uname r).img /boot/initramfs(uname r).img.bak dracut v /boot/initramfs(uname r).img (uname r) d. 执行以下命令，重启云主机。 reboot 10. 根据安装提示，连续三次选择“OK”。完成驱动的安装。 图 NVIDIA驱动安装完成 11. 执行命令设置systemd。 systemctl setdefault multiuser.target 12. 执行reboot，重启云主机。 13. 登录云主机，执行nvidiasmi，如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。 图 查看NVIDIA驱动的版本

本文介绍如何根据标头中的已知预共享密钥允许或拒绝请求。 根据标头中的已知预共享密钥允许或拒绝请求。 示例代码 javascript / @param {string} PRESHAREDAUTHHEADERKEY Custom header to check for key @param {string} PRESHAREDAUTHHEADERVALUE Hard coded key value / const PRESHAREDAUTHHEADERKEY "XCustomPSK" const PRESHAREDAUTHHEADERVALUE "mypresharedkey" async function handleRequest(request) { const psk request.headers.get(PRESHAREDAUTHHEADERKEY) if (psk PRESHAREDAUTHHEADERVALUE) { // Correct preshared header key supplied. Fetch request from origin. return fetch(request) } // Incorrect key supplied. Reject the request. return new Response("Sorry, you have supplied an invalid key.", { status: 403, }) } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 在请求过程中不带密钥访问，请求被拒绝。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍函数运行时的addEventListener定义与用法。 此函数定义执行用户函数脚本的触发器。addEventListener仅支持注册一个事件监听器。当前仅支持fetch请求事件，通过注册fetch事件监听器，生成HTTP请求事件FetchEvent，进而实现对HTTP请求的处理。 定义 javascript addEventListener(type: string, listener: (event: FetchEvent) > void): void; 说明 如果注册多个"fetch"类型的监听器，当一个监听器未调用时event.respondWith()，运行时会将事件传递给下一个已注册的监听器。 如果对某个事件进行多次调用会形成调用链条。当某个回调函数调用respondWith函数时，调用链条会被终止，后面注册的回调函数不会再被调用。 参数 type string 事件类型，当前仅支持"fetch"，后续会支持"scheduled"。 listener function 事件监听器。用于处理事件回调。 示例 javascript // 注册请求事件监听器 addEventListener("fetch", event > { // 响应客户端请求 return event.respondWith( new Response("Hello world") ) }) 相关参考 示例代码：返回HTML页面 示例代码：返回JSON内容

分类 定义 状态码 错误详情 函数错误 脚本异常：用户函数抛出JavaScript异常 500 Error Code: 1111 Function threw exception 函数错误 禁止访问网络 500 Error Code: 1113 Prohibit access to the intranet 函数错误 超出6个子请求限制 500 Error Code: 1115 Too many subrequests 函数错误 函数没有返回 response 500 Error Code: 1117 Illegal response 资源限制 用户函数超出运行时资源限制： CPU执行时长≤配置的函数规格（10ms） 内存≤128M 响应时长≤30s 500 Error Code: 1201 Exceeded resource limits 内部错误 内部错误 500 Error Code: 1301 Internal Error 函数错误 函数被禁用 500 Error Code: 1407 Function Forbidden

本文介绍如何通过边缘函数将客户端请求重定向至指定URL。 重定向至指定URL。 示例代码 javascript const destinationURL " const statusCode 301 async function handleRequest(request) { return Response.redirect(destinationURL, statusCode) } addEventListener("fetch", async event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 响应301重定向到 。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent

Algorithm digest() generateKey() （即将支持） importKey() exportKey() （即将支持） sign() verify() encrypt() decrypt() （即将支持） wrapKey() unwrapKey() （即将支持） deriveBits() deriveKey() （即将支持） MD5 √ SHA1 √ SHA256 √ SHA384 √ SHA512 √ HMAC √ √ √ AESCTR √ √ √ √ AESCBC √ √ √ √ AESGCM √ √ √ √ AESKW √ √ √ RSASSAPKCS1 v1.5 √ √ √ RSA PSS √ √ √ RSA OAEP √ √ √ ECDH √ √ √ ECDSA √ √ √ HKDF √ √ PBKDF2 √ √

本文介绍函数运行时的Encoding定义与用法。 基于 Web APIs 标准TextEncoder、TextDecoder进行设计，实现编码器与解码器。 TextEncoder TextEncoder 接口表示一个文本解码器，一个解码器只支持一种特定文本编码。传递给构造函数的参数将会被忽略，直接创建UTF8的TextEncoder。 TextEncoder()返回一个新构造的函数，该函数生成使用UTF8编码的字节流。详细定义请参见MDN官方文档TextEncoder。 构造函数 javascript let encoder new TextEncoder() 属性 encoding DOMString 只读，编码器使用的编码类型（始终为utf8）。 方法 encode( input USVString ) Uint8Array 对输入的字符串入进行编码。 TextDecoder 解码器。详细定义请参见MDN官方文档TextDecoder。 构造函数 javascript let decoder new TextDecoder() 属性 encoding DOMString 只读，解码器使用的编码类型。 fatal boolean 只读，表示错误模式是否致命。 ignoreBOM boolean 只读，表示是否忽略字节顺序标记。 方法 decode() DOMString 对输入的字符串入进行解码。 相关参考 示例代码：HMACSHA256签名摘要

本文介绍如何通过边缘函数返回JSON内容。 直接响应边缘函数代码中的JSON内容。 示例代码 javascript async function handler(event) { const data { hello: "BosonFaaS" } const json JSON.stringify(data, null, 2) return new Response(json, { headers: { "contenttype": "application/json;charsetUTF8" } }) } addEventListener('fetch', (event) > { event.respondWith(handler(event)); }); 示例预览 在浏览器地址栏中输入匹配到HTTP路由的URL，即可预览示例效果。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent

本文介绍函数运行时的Fetch的定义与用法。 基于Web API标准进行设计。fetch()函数用于发起获取资源的请求。 Fetch是完全异步的线程，只要你不使用await，Fetch就不会阻塞脚本执行。 详细定义请参见MDN官方文档WorkerOrGlobalScope.fetch()。 用法 javascript await fetch(url, { body: JSON.stringify(data), // must match 'ContentType' header headers: { 'useragent': 'Mozilla/4.0 MDN Example', 'contenttype': 'application/json' }, method: 'POST', // GET, POST, PUT, DELETE, etc. redirect: 'follow' // manual, follow, error }) 定义 javascript fetch(input: string Request, init?: RequestInit): Promise 参数 input ：string Request 必选，定义要获取的资源。这可能是： 一个String字符串，包含要获取资源的URL。 一个Request对象。 注意 目前只支持域名，不支持IP地址，HTTP请求对应的端口为80，HTTPS请求对应的端口为443。 init ： 可选，一个配置项对象，包括所有对请求的设置。可选的参数有： method : 请求使用的方法，如GET、POST。 headers : 请求的头信息，形式为Headers的对象或包含ByteString值的对象字面量。 body : 请求的body信息：可能是一个Blob（即将支持）、BufferSource、FormData（即将支持）、URLSearchParams或者USVString对象。注意GET或HEAD方法的请求不能包含body信息。 redirect ：可用的redirect模式: follow：自动重定向（即将支持）。 error：如果产生重定向将自动终止并且抛出一个错误（即将支持）。 manual：手动处理重定向。 说明 默认值为manual，即不主动跟随3xx，如果需要跟随3xx，需将redirect设置为follow。 credentials、referrer、referrerPolicy、cache和integrity暂无意义。

在边缘函数内使用fetch接口,发起网络请求获取响应。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 获取网络资源 const url " const response await fetch(url); return response; } addEventListener('fetch', event > { return event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); 示例预览 在浏览器地址栏中输入匹配到HTTP路由的URL，即可预览示例效果。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Encoding 运行时API：Web Crypto

本文介绍回源HTTP请求头的用途和配置方法。 功能介绍 当CDN节点向源站获取资源时，在回源请求头中携带相关信息，源站可获取并做相应的处理。通过该功能，可改写用户回源请求中的HTTP Header信息，携带特定的信息给源站，实现特定业务需求。例如，CDN节点回源时在XForwardFor头部携带真实客户端IP到源站。 注意事项 天翼云CDN默认携带以下HTTP请求头回源： 头部名称 示例 说明 XForwardedFor XForwardedFor:127.0.0.1 客户端请求的IP地址 Via Via: zonezjtaizhou3ca40559fb9b25cb24edfad658c3c80a29d12 客户端请求经过的所有CDN节点链路信息 RequestId RequestId: 500868f88c90da3f32e7718cb2194a03 客户端请求唯一ID 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【头部修改】。 5. 在【回源HTTP请求头】模块，单击【添加规则】进行配置。 6. 单击【保存】，完成配置。 参数名 说明 头部值 即请求头名称。 1.仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 2.该模块无法修改host请求头，如您需要修改回源host头部，可通过：【回源配置】【默认回源HOST】进行修改。 取值 1.取值不支持空格及中文文字及字符。 2.若需要添加/修改对应请求头，请输入取值。 3.若需要删除对应请求头，取值不填，置为空。

本文介绍Windows AD的认证源创建方式。 功能介绍 Windows AD 是 Microsoft 提供的本地化用户目录管理服务。在AOne中配置AD认证源，可实现用户使用AD的账户密码登录的功能。本文介绍如何使用AD作为认证源。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可 客户端集成AD认证源版本为：PC客户端版本（windows、macOS、Linux图形化）为2.12.0及以上版本，移动端（安卓、IOS）为1.14.0版本。 操作步骤 管理员创建AD认证源 即AD当作认证源，其管理登录认证验证，AOne客户端登录时进行转发给AD进行认证，因零信任需要针对用户、组织进行精细化授权，建议采用AD同步提前将用户信息导入，配置对应权限。 1、添加认证源 进入扩展认证源列表，点击“添加认证源”，进行AD认证源添加。 2、选择认证源类型 选择AD 认证源类型。输入配置参数，完成AD认证源配置。 配置参数说明： 参数 说明 认证源名称 必填，默认值“AD”，输入限制为16个字。 服务器地址 必填，分为链接方式、服务器地址和端口三个部分： 下拉选择域名为ldap:// 或者 ldaps://。 输入服务器地址。 输入端口号。 同步密码到 AD 时必须开启 StartTLS 或 ldaps，非同步密码场景也推荐开启，可以有效提高数据传输的安全性。一般使用 389 或 636 端口。 管理员账户 必填，请输入登录名，如admin@example.com。支持DN格式，并请确保该账户至少拥有全部节点的读取权限；如需同步账户或密码到 AD，还需分配写入权限。 管理员密码 必填，该账户的登录密码。 User DN 必填，AD服务器的根目录，通常是DN（Distinguished Name）的路径。例如：dctest,dclocal。 查询条件 必填，无特殊情况一般为objectclass，查询User DN下所有的对象。 此处也可定义搜索条件，确定哪些条目（Entry）符合查询要求，例如： (objectClassperson)：查找所有对象类为“person”的条目。 (cnJohn Doe)：查找常见名称（cn）为“John Doe”的条目。 (uid)：查找所有具有“uid”属性的条目。 &（和）、（或）、!（非）等逻辑运算符可以用来组合多个条件。 用户登录标识 必填， 会同步至AOneId的username（账号）字段，也是用户使用AD登录时账号字段。 用户信息映射规则 必填，同步AD数据至AOneId的映射关系，支持多个，目前AOneId仅支持配置name、mobile、email、nickname 4个字段的映射规则。 例如：namedisplayName;mobilehomePhone;emailmail; nicknamegivenName。 注意： AOneId中的name（姓名）同步AD中的displayName字段 AOneId中的mobile（手机号）同步AD中的homePhone字段 AOneId中的email（邮箱）同步AD中的mail字段 AOneId中的nickname（昵称）同步AD中的givenName字段 登录模式 必填，目前支持登录注册。 适用范围 必填，目前支持PC端和移动端。 logo 非必填，用于在认证源列表展示的logo。

本文介绍客户使用边缘接入服务后，如何就近接入节点。 客户使用边缘接入服务，不需要改变源站架构，只需要将DNS记录指向边缘接入服务的CNAME域名，即可一键接入边缘接入服务。新客户可以参见：零基础使用边缘接入服务一键接入边缘接入服务。 当客户发起域名请求时，会根据客户所在地区及运营商自动解析出一个就近节点为客户提供服务，客户可以通过该节点接入边缘接入平台，然后根据选路中心下发的最优路径，通过智能路由、链路优化等技术实现动态内容的提速回源。

代码路径 详细功能介绍 com.ctcdn.sdkdemo.login.activity 登录页，包含了登录的所有流程 com.ctcdn.sdkdemo.login.exception 自定义的接口异常类 com.ctcdn.sdkdemo.login.model 接口的请求和解析的一些模型类 com.ctcdn.sdkdemo.login.utils 工具类 com.ctcdn.sdkdemo.login.AOneLoginService 使用了retrofit的依赖，这里定义了登录的一些接口 com.ctcdn.sdkdemo.login.ApiResultCallAdapter Aone接口解析适配器 com.ctcdn.sdkdemo.login.RetrofitManager http管理类