指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 被调用服务的集群id ENUM LAST CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 集群被调用次数 INT SUM CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 集群被调用的最大响应时间 ms INT MAX CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 集群被调用的总响应时间 ms INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEConsumer调用的url ENUM LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） method 调用httpmethod CSEConsumer调用url的httpmethod ENUM LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） concurrentMax 最大并发 CSEConsumer调用url的最大并发 INT MAX CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 CSEConsumer调用url的错误数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） errorTraceId 错误调用traceId 采集周内错误调用的traceid STRING LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） slowTraceId 慢调用traceId 采集周内最慢调用的traceid STRING LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 CSEConsumer调用url的调用次数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 STRING LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 CSEConsumer调用url的最大响应时间 ms INT MAX CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 CSEConsumer调用url的总响应时间 ms INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM CSEConsumer汇总（total ，CSEConsumer调用的所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEConsumer调用总的错误数 INT SUM CSEConsumer汇总（total ，CSEConsumer调用的所有接口的汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 CSEConsumer调用总的调用次数 INT SUM CSEConsumer汇总（total ，CSEConsumer调用的所有接口的汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 CSEConsumer调用总的响应时间 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） openedCount 连接打开次数 连接打开次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） closedCount 连接关闭次数 连接关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） idleClosedCount 因闲置过久被关闭次数 因闲置过久被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） lifeClosedCount 因存活超过限定时长被关闭次数 因存活超过限定时长被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorClosedCount 因错误被关闭次数 因错误被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） staleClosedCount 因连接池清除被关闭次数 因连接池清除被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） poolClosedClosedCount 因连接池关闭被关闭次数 因连接池关闭被关闭次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） clusterId 集群id 集群id ENUM LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） hosts 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） command 指令 在Mongo服务端运行的指令 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） queryCount 读取行数 读取行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） updateCount 更新行数 更新行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM MongoDb版本（version，MongoDb版本。） version 版本 版本 STRING LAST MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） queryCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） updateCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） host 连接地址 连接地址 ENUM LAST 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） minSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） availableCount 空闲连接数 空闲连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） inUseCount 正在使用的连接数 正在使用的连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxWaitTimeMs 获取连接最大等待时间(ms) 获取连接最大等待时间(ms) INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionLifeTimeMs 连接最大存活时间 连接最大存活时间 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionIdleTimeMs 连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 ENUM LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） type 节点类型 节点类型 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本节主要介绍Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 INT AVG 内存（memory，内存指标。） maxDirectMemory 最大直接内存 最大直接内存 INT MAX 异常（exception ，异常。） causeType 类名 类名 ENUM LAST 异常（exception ，异常。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，异常。） count 次数 次数 INT SUM 异常（exception ，异常。） message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，异常。） stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

重试SQL审核工单 1. 用户登录DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次选择 SQL治理 > SQL审核 。 3. 点击要查看的工单操作列详情按钮，系统显示SQL审核工单详情页面。 4. 点击底部重试工单按钮，系统显示SQL审核工单重试弹窗。 5. 点击确定按钮，完成SQL审核工单的重试。 注意 只有当SQL审核工单任务状态为检查不通过时，才能进行重试操作。

本节介绍如何解决证书链不完整问题。 如果证书机构提供的证书在用户平台内置信任库中查询不到，且证书链中没有颁发机构，则证明该证书是不完整的证书。使用不完整的证书，当用户访问防护域名对应的浏览器时，因不受信任而不能正常访问防护域名对应的浏览器。 按以下两种方法可解决此问题： 手动构造完整证书链，并上传证书。（WAF自动补全证书链功能正在开发中，敬请期待！） 重新上传正确的证书。 Chrome最新版本一般是支持自动验证信任链，手工构造完整的证书链步骤如下： 步骤1 查看证书 。单击浏览器前的锁，可查看证书状况。 步骤2 查看证书链 。单击“证书”，并选中“证书路径”页签，可单击证书名称查看证书状态。 步骤3 逐一将证书另存到本地 。 选中证书名称，单击“详细信息”页签，如图所示。 单击“复制到文件”，按照界面提示，单击“下一步”。 选择“Base64编码”，单击“下一步”，如图所示。 步骤4 证书全部导出到本地后，用记事本打开证书文件，图重组证书顺序，完成证书重构。

权限 授权项 查询防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:get 查询网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:get 查询CC攻击防护规则 waf:ccRule:get 查询精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:get 查询误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:get 查询隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:get 查询黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:get 查询地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:get 查询证书 waf:certificate:get 修改WAF证书 waf:certificate:put 查询防护事件 waf:event:get 查询防护域名 waf:instance:get 查询防护策略 waf:policy:get 查询用户套餐信息 waf:bundle:get 查询防护事件下载链接 waf:dumpEventLink:get 查询页面配置信息 waf:consoleConfig:get 查询回源IP段 waf:sourceIp:get 更新防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:put 更新网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:put 更新CC攻击防护规则 waf:ccRuleRule:put 更新精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:put 更新误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:put 更新隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:put 更新黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:put 更新地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:put 更新防护域名 waf:instance:put 更新防护策略 waf:policy:put 删除防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:delete 删除网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:delete 删除CC攻击防护规则 waf:ccRule:delete 删除精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:delete 删除误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:delete 删除隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:delete 删除黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:delete 删除地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:delete 删除防护域名 waf:instance:delete 删除防护策略 waf:policy:delete 创建防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:create 创建网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:create 创建CC攻击防护规则 waf:ccRule:create 创建精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:create 创建误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:create 创建隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:create 创建黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:create 创建地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:create 创建证书 waf:certificate:create 创建防护域名 waf:instance:create 创建防护策略 waf:policy:create 查询防敏感信息泄漏规则列表 waf:antiLeakageRule:list 查询网页防篡改规则列表 waf:antiTamperRule:list 查询CC攻击防护规则列表 waf:ccRuleRule:list 查询精准访问防护规则列表 waf:preciseProtectionRule:list 查询误报屏蔽规则列表 waf:falseAlarmMaskRule:list 查询隐私屏蔽规则列表 waf:privacyRule:list 查询黑白名单规则列表 waf:whiteBlackIpRule:list 查询地址位置访问控制规则列表 waf:geoIpRule:list 查询防护域名列表 waf:instance:list 查询防护策略列表 waf:policy:list 查询独享引擎实例列表 waf:premiumInstance:list 查询独享引擎 waf:premiumInstance:get 创建独享引擎实例 waf:premiumInstance:create 删除独享引擎实例 waf:premiumInstance:delete 更新独享引擎 waf:premiumInstance:put

无证书连接 1. 通过Java连接文档数据库服务实例，代码中的Java链接格式如下： 1. 连接到单节点： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin 2. 连接到副本集： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&replicaSetreplica 3. 连接到集群： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin 2. 参考代码如下： import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; ​ public class MongoDBExample { public static void main(String[] args) { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 创建MongoClientOptions对象 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .retryWrites(true) .build(); // 创建MongoClient实例 MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); } }

本节介绍如何解决HTTPS请求在部分手机访问异常。 打开手机浏览器，访问防护域名，如果出现类似如图所示的页面，则表示该手机上HTTPS请求访问异常，该问题是由于上传的证书链不完整，可参照如何解决证书链不完整？解决。

本节介绍内容安全检测服务的常见问题。 购买内容安全检测服务后，多长时间能出报告？ “检测类型”选择“内容安全单次检测（按需）”时，下单后7个工作日内出报告；“检测类型”选择“文本安全监测（按月/按年）”时，下单后的检测周期（1个自然月）后的7个工作日内出报告。 购买内容安全检测服务后，什么时候扣费？ 购买内容安全检测服务后，系统立即执行检测并扣费，且检测过程中，不支持修改检测域名、暂停任务、退费等操作。 内容安全检测服务支持三种检测类型：内容安全单次检测（按需）、文本安全监测（按月）、文本安全监测（按年）。选择“内容安全单次检测（按需）”时，内容安全检测服务按“检测对象”的总个数进行收费。同一个对象再次进行扫描时，需要重新收费。 例如：单次配置了10个检测对象（新媒体账号或网站网址），每个检测对象检测一次，则需要进行10次收费。 详细的计费说明请参见计费说明。 内容安全检测服务对网站的检测范围是什么？ 内容安全检测服务可对网站/新媒体平台发布的内容进行合法合规检测，主要对文本、图片、视频、语音进行检测和识别是否包含色情、涉政、暴力、惊悚、不宜广告、垃圾信息、不良内容等，有效帮助您降低内容风险。 内容合法合规性检测 国家政策要求各地方机构要认真落实意识形态工作和网络内容安全工作责任制。为响应国家政策，内容安全检测服务可对网站/新媒体内容进行合法合规检测，主要对文本、图片、视频、语音进行检测和识别是否包含色情、涉政、暴力、惊悚、不宜广告、垃圾信息、不良内容等，有效帮助您降低内容风险。 内容准确性检测 对网站/主流新媒体平台的内容进行准确性检测，主要对文本、图片、视频、语音进行表述规范审核，如对错别字、生僻字、词法表述、语法表述等内容进行检测审核。 网站目录的检测范围： 检测同一个网站域名下的所有目录（检测的域名和网站名称完全一致）。例如， 不检测链接到其它域名的URL（检测的域名不一致）。例如，检测域名是“ 不检测链接到其它网站的URL（域名相同，但网站名称不一致的）。例如，检测域名是“

本页介绍了python操作文档数据库服务的完整代码示例。 from pymongo import MongoClient 指定数据库的连接URI uri "mongodb://username:password@hostname:port/databasename?authSourceadmin" 创建客户端 client MongoClient(uri) 获取数据库实例 database client["testdb"] 获取集合实例 collection database["testcollection"] 创建集合 goldmemberconllection database.createcollection("goldmember") 插入文档 document {"name": "ff", "age": 30, "email": "ff11@ctyun.com"} goldmemberconllection.insertone(document) 删除数据 result collection.deleteone({'name': 'ff'}) 删除collection database.dropcollection("test") 查询文档 query {"name": "ff"} result collection.findone(query) print(result) 运行命令 database.command("collstats","test") database.command("buildinfo") 计数 count goldmemberconllection.find().count() 排序 results goldmemberconllection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) 创建索引 resultdatabase[goldmemberconllection].createindex([('name',1)]) 关闭连接 client.close()

Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向服务器端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。本章节介绍Java Spring框架远程代码执行高危漏洞的最佳防护实践。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞 影响范围 JDK 9及以上。 使用了Spring框架或衍生框架。 防护建议 步骤 1 申请WAF独享引擎。 步骤 2 将网站域名添加到WAF中并完成域名接入，详细操作请参见网站接入WAF。 步骤 3 将Web基础防护的状态设置为“拦截”模式，详细操作请参见配置Web基础防护规则。 说明 目前，该漏洞存在两种攻击payload，是否开启“header全检测”根据攻击payload的方式而定： 第一种是通过在参数提交中携带攻击载荷。此时，“header全检测”可以不开启拦截。 第二种是在header自定义字段中携带攻击载荷。此时，“header全检测”必须开启拦截模式，才可以拦截此类攻击。 第二种攻击方式对第一种有依赖，所以是否要开启“header全检测”，您可以根据您的业务需求进行选择。

本页介绍了基于python如何连接文档数据库服务。 安装pymongo pip install pymongo 使用SSL证书连接 from pymongo import MongoClient import ssl ​ 指定文档数据库的连接URI uri "mongodb://username:password@hostname:port/databasename?ssltrue&authSourceadmin" ​ 创建SSL上下文 context ssl.createdefaultcontext(cafile"/path/to/ca.pem") context.loadcertchain("/path/to/client.pem", keyfile"/path/to/client.key") ​ 创建客户端 client MongoClient(uri, sslcertfile"/path/to/client.pem", sslkeyfile"/path/to/client.key", sslcacerts"/path/to/ca.pem", sslcertreqsssl.CERTREQUIRED, sslcontextcontext) ​ 获取数据库实例 database client["testdb"] ​ 获取集合实例 collection database["testcollection"] ​ 插入文档 document {"name": "John Doe", "age": 30, "email": "johndoe@example.com"} collection.insertone(document) ​ 查询文档 query {"name": "John Doe"} result collection.findone(query) print(result) ​ 关闭连接 client.close() 无证书连接 from pymongo import MongoClient ​ 指定数据库的连接URI uri "mongodb://username:password@hostname:port/databasename?authSourceadmin" ​ 创建客户端 client MongoClient(uri) ​ 获取数据库实例 database client["testdb"] ​ 获取集合实例 collection database["testcollection"] ​ 插入文档 document {"name": "John Doe", "age": 30, "email": "johndoe@example.com"} collection.insertone(document) ​ 查询文档 query {"name": "John Doe"} result collection.findone(query) print(result) ​ 关闭连接 client.close()

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 操作场景 用户进入云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录云服务资源的操作。在创建数据类追踪器后，系统开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 在事件列表查看审计事件 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务页面。 3. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件类型、事件来源、资源类型和筛选类型，在下拉框中选择查询条件。 筛选类型按资源ID筛选时，还需手动输入某个具体的资源ID。 筛选类型按事件名称筛选时，还需选择某个具体的事件名称。 筛选类型按资源名称筛选时，还需选择或手动输入某个具体的资源名称。 操作用户：在下拉框中选择某一具体的操作用户，此操作用户指用户级别，而非租户级别。 事件级别：可选项为“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 时间范围：可选择查询最近7天内任意时间段的操作事件。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击“刷新”按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击“展开”图标，展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。 9. 关于事件结构的关键字段详解，请参见事件结构和事件样例。

本页介绍了基于Java开发文档数据库服务应用程序的完整示例。 java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoCursor; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.CreateCollectionOptions; import com.mongodb.client.model.Indexes; import org.bson.Document; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static com.mongodb.client.model.Filters.eq; public class MongoDBExample { public static void main(String[] args) { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 创建MongoClientOptions对象 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .retryWrites(true) .build(); // 创建MongoClient实例 MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); //访问database MongoDatabase memberInfoDatabase mongoClient.getDatabase("MemberInfo"); //访问collection MongoCollection goldMemberCollection memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); //创建collection memberInfoDatabase.createCollection("testCollection", new CreateCollectionOptions().sizeInBytes(200000)); //插入数据 Document doc0 new Document("name", "万三") .append("age", 23) .append("sex", "male"); Document doc1 new Document("name", "刘亚") .append("age", 42) .append("sex", "male"); Document doc2 new Document("name", "王莹") .append("age", 22) .append("sex", "female"); List documents new ArrayList<>(); documents.add(doc0); documents.add(doc1); documents.add(doc2); goldMemberCollection.insertMany(documents); //删除数据 goldMemberCollection.deleteOne(eq("name", "刘亚")); //删除表 MongoCollection collection memberInfoDatabase.getCollection("test"); collection.drop(); //读数据 MongoCursor cursor (MongoCursor ) goldMemberCollection.find(); while (cursor.hasNext()) { Object result cursor.next(); } cursor.close(); //带过滤条件的查询 MongoCursor cursorCondition (MongoCursor )goldMemberCollection.find( new Document("name","zhangsan") .append("age", 5)); while (cursorCondition.hasNext()) { Object result cursorCondition.next(); } cursorCondition.close(); //运行命令 MongoClient mongoClientShell (MongoClient) MongoClients.create(); MongoDatabase database mongoClientShell.getDatabase("MemberInfo"); Document buildInfoResults database.runCommand(new Document("buildInfo", 1)); System.out.println(buildInfoResults.toJson()); Document collStatsResults database.runCommand(new Document("collStats", "restaurants")); System.out.println(collStatsResults.toJson()); //创建索引 MongoCollection collectionTest memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); collectionTest.createIndex(Indexes.ascending("age")); } }

本页介绍了如何配置驱动和运行环境。 驱动安装 1. 下载连接文档数据库服务使用的驱动包“mongojavadriver3.10.1.jar”，此安装包提供了访问文档数据库服务实例的API接口。 2. 在项目的pom.xml中添加如下依赖。 org.mongodb mongojavadriver 3.10.1 环境 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows，Linux等多种平台 。

本节主要介绍入门概述 灰度发布是版本升级平滑过渡的一种方式，当版本升级时，使部分用户使用高版本，其他用户继续使用低版本，待高版本稳定后，逐步扩大范围把所有用户流量都迁移到高版本上面来。 本章将从创建虚拟私有云开始，到创建一个灰度版本，讲解如何实现一次灰度发布。 流程说明 实现灰度发布的流程包含以下步骤： 图 实现灰度发布的流程图

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lSignature base64(hmacsha256(kdate,stringtosign)) stringtosign：待签名字符串 kdate：构造动态秘钥 EopAuthorization ctyuneopak Headerheaders Signature headers：排序后的签名的请求头名称 若需要签名的请求头为 eopdate 和 host，那么 headers 的值为： nctyuneopak Headereopdate;host Signaturexad01/ada 请求所需头部为： EopAuthorization，例：ctyuneopak Header ctyuneoprequestid;eopdate Signaturexad01/ada eopdate，例：20211221T163614Z ctyuneoprequestid，例：123456789

智慧园区 适用场景 智慧园区中存在大量AI、视频渲染等对延时要求较高的需求，采用低延时的本地网络和一体机边缘算力，即可提供本地即得的算力保障。 方案优势 预配置天翼云平台，提供计算、存储、网络、安全、运维等服务，规模灵活、弹性扩展。 本地数据处理，减少带宽资源消耗，节省成本，且有效降低延时。 拥有完善的监控告警平台和售后服务体系，可提供724小时在线运维服务。 高速公路 适用场景 在高速公路场景中，收费站分布广、IT资产部署零散、无专职IT管理人员，无法实现资源快速、灵活部署，故障恢复时间比较久，亟需简单易运维、高可靠的边缘解决方案。 方案优势 预防停机的容错系统设计，故障时业务0中断，数据0丢失。支持在线不停机坏件更换，提升可用性。 管理平台简单易用，拥有完善的监控告警平台和售后服务体系，可提供724小时在线运维服务；线下多分支网点，可为客户提供个性化现场服务。 分支医疗 适用场景 分支医疗机构IT人员缺乏、设备繁多、运维管理成本过高，并且分支机构数据需要与区域医疗中心互联互通，需要可靠低成本的算力和网络解决方案。 方案优势 简化分支医疗机构的IT基础架构，便于快速部署和上线，满足规模扩张时，预安装极速开通的需求，同时便于管理维护。 采用物联网卡优化，实现分支医疗机构和区域医疗中心的互联互通，有利于形成和利用区域的医疗优势。

限速配置 基于IP的限速配置 当WAF与客户端之间并无代理设备时，通过源IP来检测攻击行为较为精确，建议直接使用IP限速的方式进行访问频率限制。 基于session的频率限制 当黑客控制多台肉鸡，模仿普通访问者，共用同一IP，或通过代理频繁更换源IP持续向站点发起请求，通过IP进行频率限制无法准确识别恶意访问源。因此建议通过配置session，通过会话区分单个访问者，实现更细粒度的限速。 SESSION配置项： SESSION位置：可选则GET、POST、COOKIE、HEADER。 SEESION标识：取值标识，通过配置唯一可识别Web访问者的某属性变量名（Key），系统将根据此标识匹配到的内容识别访问者。

CC防护 业务正常运行时，建议采用“常规”防护模式。 由于CC防护的“紧急”防护模式可能产生一定量的误拦截，如果您的业务为App业务或Web API服务，不建议您开启“紧急”防护模式。如果使用CC安全防护的正常模式仍发现误拦截现象，建议您使用“精准访问控制”功能放行特定类型请求。 说明 业务接入WAF防护一段时间后（一般为23天），可以通过分析业务日志数据（例如，访问URL、单个IP访问QPS情况等）评估单个IP的请求QPS峰值，提前通过自定义CC防护策略配置限速策略，避免遭受攻击后的被动响应和临时策略配置。 BOT防护 当您的业务经常受到爬虫骚扰或面临数据泄露、被篡改的风险，针对防护需求，建议您为网站开启BOT防护功能。BOT防护设置支持公开类型、自定义会话策略两大类防护策略。 公开类型：云WAF提供已知公开的BOT大类，包括Web爬虫、扫描器、语言库等爬虫类型，用户可以根据自身需求对公开BOT类型设置防护状态及防护动作，WAF将对命中公开类型的BOT请求进行相应处理。 自定义会话策略：提供自定义协议特征、自定义会话特征两类防护策略，每种类型特征包含多个判定维度，用户可以根据实际业务情况设置协议特征规则状态、自定义会话策略，WAF将对命中防护策略的请求进行处理。

本节介绍当网站通过独享型方式接入WAF防护时，如何开启IPv6防护。 如果需要对网站的IPv6请求流量进行防护，需要在购买WAF独享版实例时，选择已开启IPv6功能的VPC和子网。 开启IPv6功能后，所有IPv6请求将先流转到WAF，WAF检测并过滤恶意攻击流量后，将正常流量转发给源站，实现恶意流量的拦截。 步骤一：子网开启IPv6 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 4. 选择对应的虚拟私有云，选择对应子网，点击子网后的“修改”进入修改子网页面，勾选“开启IPv6”，单击“确定”。 步骤二：购买WAF独享版实例 在产品订购页面，选择已开启IPv6功能的子网 ，其他参数配置请参见购买WAF独享版实例。 步骤三：接入WAF防护 网站通过独享型接入方式接入WAF防护时，选择上述支持IPv6功能的实例，网站将自动开启IPv6防护。 详细操作请参见将网站接入WAF防护（独享型接入）。

本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 安装Helm v3 本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv3.3.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将Helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 查看Helm版本。 helm version version.BuildInfo{Version:"v3.3.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"} 安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在 1. 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 2. 安装Helm模板。 helm install aerospike/ generatename 3. 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"012cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} E0718 11:46:10.132102 7023 portforward.go:332] an error occurred forwarding 41458 > 44134: error forwarding port 44134 to pod d566b78f997eea6c4b1c0322b34ce8052c6c2001e8edff243647748464cd7919, uid : unable to do port forwarding: socat not found. Error: cannot connect to Tiller 出现上述问题，说明未安装socat，请执行如下命令安装socat。 yum install socat y socat已安装，执行Helm version时，提示如下错误信息： $ helm version Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"021cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} Error: cannot connect to Tiller Helm模板从“.Kube/config”中读取配置证书和kubernetes进行通讯，出现上述错误信息说明kubectl配置有误，请重新对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 对接云存储后，存储未创建成功。 出现上述问题可能是创建的pvc中annotation字段导致的，请修改模板名称后再次进行安装。 如果kubectl没有配置好，helm install时会出现如下报错：

实例的实际峰值QPS超过已购QPS流量规格时，实例可能会进入沙箱。本文介绍WAF的沙箱机制、如何解除实例的沙箱状态。 沙箱说明 沙箱机制设有沙箱隔离阈值，是不同QPS规格的WAF实例可短期服务的最大防护QPS阈值。当实际业务QPS峰值超过沙箱阈值，或者实际业务QPS峰值超过正常业务请求QPS峰值，但未达到实例沙箱隔离阈值累计3次（含3次），实例会进入沙箱隔离状态，进入沙箱的实例将不再保证产品SLA。 正常业务请求QPS峰值套餐标准QPS峰值+业务扩展包扩展QPS。 沙箱隔离阈值 实例QPS沙箱隔离阈值 正常业务请求QPS峰值 2 不同版本的最大流量规格值及沙箱隔离阈值如下： 版本 套餐标准QPS峰值 正常业务请求QPS峰值 沙箱隔离阈值 基础版 100 100 200 标准版 3000 203000 406000 企业版 5000 205000 410000 旗舰版 10000 210000 420000 上表中，正常业务请求QPS峰值指购买了200个业务扩展包的情况。一个业务扩展包包含：1000QPS/个，最多支持200个业务扩展包。基础版不支持购买扩展包。

本文汇总了WAF管理类常见问题。 若流量超过当前WAF实例版本支持的带宽峰值时有什么影响？ 如果用户将多个网站业务接入WAF实例进行保护，则必须保证所有网站业务的正常峰值带宽之和不超出WAF实例的业务带宽。 超出业务带宽限制，WAF会触发限流、随机丢包等动作，导致用户的网站业务在一定时间内出现卡顿、延迟，甚至不可用等，WAF的服务防护性能无法得到保障，各产品版本规格详情请参见产品规格。 多个域名对应同一源站，WAF可以防护这些域名吗？ 可以防护。 域名接入：WAF的防护对象是域名，如果多个域名使用了同一个源站对外提供服务，需要将多个域名都接入WAF实现所有域名的防护。 独享型接入：WAF的防护对象是域名或IP地址，如果多个域名使用了同一个源站对外提供服务，可以将多个域名都接入WAF实现所有域名的防护，或将网站IP接入WAF进行防护。 WAF支持防护IPv6地址吗？ 支持，WAF支持添加IPv6的源站地址。 接入WAF的域名需要备案吗？ 使用WAF前，请确保域名已在工信部备案，未备案域名将无法正常使用WAF。如何备案请参见新增备案。 说明 根据 《非经营性互联网信息服务备案管理办法》第五条规定：在中华人民共和国境内提供非经营性互联网信息服务，应当依法履行备案手续。未经备案，不得在中华人民共和国境内从事非经营性互联网信息服务。本办法所称在中华人民共和国境内提供非经营性互联网信息服务，是指在中华人民共和国境内的组织或个人利用通过互联网域名访问的网站或者利用仅能通过互联网IP地址访问的网站，提供非经营性互联网信息服务。第十九条规定：互联网接入服务提供者应当记录其接入的非经营性互联网信息服务提供者的备案信息。

本节介绍同时使用WAF独享版、云防火墙防护业务时WAF侧的网络配置。 （必选）步骤一：添加WAF独享管理地址通信路由 注意 该步骤用于保障WAF节点升级及系统升级，如果不添加则可能会导致WAF无法正常使用。 自研池路由表优先级>EIP，因此需要确认WAF所在子网的路由表将WAF管理地址指向IPv4网关。 如果默认路由指向IPv4网关则无需执行此步骤。（默认可以加上没有其他影响。） 如果默认路由未指向IPv4网关则需要执行此步骤。 1. 进入虚拟私有云，查看VPC及子网信息。 2. 进入子网详情，查看绑定路由表信息。 3. 新建两条路由，将WAF管理内网地址指向IPv4网关。 4. 添加完成后，可以看到路由表有两条新增规则。 步骤二：给WAF实例新增网卡 该步骤用于代理防火墙与业务之间的网络，新增网卡需指定在防火墙内网接口所在子网。 1. 进入独享引擎详情，新增辅助网卡。 2. 选择所在子网，然后单击“确定”。 说明 根据客户业务状况进行选择，通常选择和防火墙内网接口地址的同一网段。 3. 添加完毕后可以看到辅助网卡，且没有任务下发中的提示，则表示WAF侧添加完成。 辅助网卡内的虚拟IP为实际WAF对外IP，即防火墙需要转发到该虚拟IP。

本节介绍如何修改WAF独享型实例节点的网络信息。 更换主网卡子网 注意 更换子网设备会关机重启，如果有正在进行中的业务可能会造成业务中断，请谨慎操作 。 根据独享版实例所在区域，更换网卡子网的步骤略有不同： 实例在一类节点区域：进入独享版实例详情页面，在节点信息的“网卡”页签，在主网卡操作列，单击“更换子网”，在弹出的选择目标子网窗口中，选择一个子网，然后单击“确定”。 说明 若实例为集群版，仅主节点支持更换子网，更换时会同步更换备节点子网，备节点主网卡不支持更换子网。 更换主网卡子网前，需解绑所有弹性IP、解绑所有辅助网卡。 实例在二类节点区域：在实例详情页面，您可以单击“绑定网卡”进入对应云主机详情页面，在该页面查看、修改网卡，相关文档请参见切换虚拟私有云。 新增辅助网卡 根据独享版实例所在区域，新增辅助网卡的步骤略有不同： 实例在一类节点区域： 说明 若实例为单机版，则增加1张网卡；若实例为集群版，则为集群中的每个节点都新增1张网卡。 1. 进入独享版实例详情页面，单击“新增辅助网卡”。 2. 在弹出的新增辅助网卡窗口中，选择一个子网，然后单击“确定”。 3. 在节点信息的“网卡”页签，可以查看新增的辅助网卡信息。 说明 若需要解绑辅助网卡，单击辅助网卡操作列的“解绑”，在弹出的提示框中单击“确定”，即可完成解绑。仅解绑当前节点的网卡。 实例在二类节点区域：在实例详情页面，您可以单击“绑定网卡”进入对应云主机详情页面，在该页面添加、删除网卡，相关文档请参见添加网卡。

匹配字段 适用的逻辑符 字段描述 请求参数值 包含、相等、正则匹配 请求的参数value，包括query和form，如/?p123中的123 请求参数名 包含、相等、正则匹配 请求的参数key，包括query和form，如/?p123中的p Cookie 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求的Cookie值 请求路径 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求的路径，不包含域名和参数，未解码 请求URI 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求的URI，带参数 请求头值 包含、相等、正则匹配 请求header的值 请求头名 包含、相等、正则匹配 请求header的名字 请求方法 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求方法 请求大小 大于等于、小于等于 请求的大小 请求Host 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求Host头的值 请求referer 头 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求referer头的值 请求UserAgent 包含、相等、正则匹配、统计次数、统计个数 请求UserAgent 请求体 包含、相等、正则匹配、统计次数 请求体 请求端口 相等、统计次数、统计个数 请求的端口 源IP 属于、不属于 请求来源IP

本文将介绍如何在控制台如何查看Serverless集群的容器组。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载”。 4. 点击“容器组” ，在容器组页面下可以查看所有创建的容器。 5. 点击想要查看的实例名称 ，即可进入查看该容器组的详细信息。包括查看容器组的事件、日志以及监控等。

创建json 类型字段表 teledb create table tjson(id int,fjson json); CREATE TABLE 插入数据 teledb insert into tjson values(1,'{"col1":1,"col2":"teledb"}'); INSERT 0 1 teledb insert into tjson values(2,'{"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"}'); INSERT 0 1 teledb select from tjson; id fjson + 1 {"col1":1,"col2":"teledb"} 2 {"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"} (2 rows) 通过键获得json对象域 teledb select fjson >'col2' as col2 ,fjson > 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + "teledb" "teledb" "pgxz" (2 rows) 以文本形式获取对象值 teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + teledb teledb pgxz (2 rows) teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson where fjson >> 'col3' is not null; col2 col3 + teledb pgxz (1 row)

网站涉及到市民的重要隐私数据，需要保证大量的个人信息数据安全，同时医院门户网站及各类线上信息输送渠道访问量大，其访问安全性需要被满足。网站安全监测集合内容安全、可用性及漏洞扫描能力，全方位为网站安全保驾护航。