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- 天翼云GPU云主机模型推理性能总览本节先简要介绍了天翼云GPU云主机模型推理性能总览 GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,可以实现端到端推理加速,减少推理延迟,从而提高模型的实时性和响应速度。本文基于DeepSeek模型实测数据,对比分析天翼云多款主流GPU云主机的推理性能表现。
- 提高CDN缓存命中率正式上线后,海量用户的下载请求将直接由全球加速节点响应,提升下载速度的同时,大幅度降低源站压力。 促销活动:促销活动发布前,提前将活动页涉及到的静态内容预取至CDN节点。活动开始后,用户访问的所有静态内容均由加速节点响应,海量带宽储备保障用户服务可用性,提升用户体验。 预取任务提交路径:CDN控制台-->刷新预取-->URL预取。功能介绍文档,详情请见:预取。 开启分片回源 功能介绍文档,详情请见:分片回源,适用于APP、应用程序下载以及音视频点播等较大文件的内容分发场景。
- 应用服务网格对接Nacos注册中心本章节介绍应用服务网格CSM对接Nacos注册中心 概述 天翼云应用服务网格CSM对接Nacos架构如下图所示,控制面通过xDS协议从nacos发现服务,通过xDS协议下发到数据面中。 注意 服务网格对接Nacos注册中心前需要您已经订购了微服务引擎注册配置中心实例(Nacos内核)。 开通网格实例时添加Nacos注册中心 在网格开通页面可以选择添加Nacos注册服务,选择已经开通的同VPC下的Nacos注册中心实例即可。
- NLP大模型快速微调此外,平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架,提供断点续训功能,支持小样本微调,使用户能够轻松定制专属模型,极大地降低了调优成本,提高了研发效率。 平台化全流程管理:一站式智算服务平台,一个集成化的平台化工具,将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上,提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。
- 高优先级应用的CPU独占与隔离本节介绍高优先级应用的CPU独占与隔离的用户指南。 为高优先级应用(LSE优先级)配置CPU独占与隔离,可以确保关键业务应用获得独占的CPU资源,避免与其他应用争抢资源,从而保证应用性能的稳定性和可预测性。
- 【下线】2024年8月5日起关系数据库MySQL版下线I 类型资源池备份恢复相关openAPI-v1接口以及对旧版本的备份恢复架构进行升级恢复时间点功能:升级后,新的备份文件继续支持恢复到时间点功能,但不支持将升级前的备份文件恢复到时间点。 注意备份策略:升级后,新的备份策略为默认保留3天,可能部分用户的备份文件会按照新的备份策略被清理掉,敬请谅解,如有问题可提单咨询。 涉及资源池:北京5、晋中、辽阳1、内蒙古6、石家庄20、雄安2、杭州2、合肥2、九江、南京3、上海7等I 类型资源池。 注:涉及的资源池将分批下线,届时可能存在部分资源池依然沿用旧接口,将会在8月底之前全部更新完毕,敬请谅解!
- 被恶意攻击或盗刷产生的流量是否计费客户流量如果被恶意攻击或恶意盗刷,需要自行承担恶意访问产生的流量费用,因为该过程中确实产生了天翼云CDN加速带宽资源消耗。 如果客户的业务存在潜在的被恶意访问或攻击的风险,建议叠加Web应用防火墙(边缘云版)来应对恶意攻击,详情请见:高额账单风险预警。
- 创建实例计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 8)选择实例规格,分布式消息服务RabbitMQ提供通用型和计算增强型各3类规格,各规格详细说明参见弹性云主机规格。 9)选择存储空间,包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO:适用于主流的高性能、高可靠应用场景。
- 一体化计算加速平台·异构计算一体化计算加速平台·异构计算(原云骁智算)是提供高性能计算、存储、网络服务的智能计算加速平台,可提供异构算力的管理与调度,计算与存储间的高效互联,跨域监控和故障感知,一键自助诊断及智能加速套件等能力,通过本平台可大幅提升数据加载、训练和推理效率。
- 什么是Serverless边缘容器本文介绍Serverless边缘容器产品。 产品概述 无服务器架构(Serverless)是一种将应用与基础设施彻底分离的架构理念,用户无需关注集群和底层服务器管理和运维,只需动态申请应用需要的资源,一站式部署和运维容器应用,真正实现开箱即用,提升开发效率、降低整体资源成本。Serverless边缘容器是以容器和 Kubernetes 为基础的 Serverless 服务,它提供了一种简单易用、极致弹性、最优成本和按需付费的 Kubernetes 容器服务。
- ServiceAccount Token安全性提升说明如果该值大于0,则表示当前集群可能存在某些负载正在使用过低的client-go版本情况,此时请您排查自己部署的应用中是否有该情况出现。如果存在,则尽快将client-go版本升级至社区指定的版本之上(至少不低于CCE集群的两个大版本,如部署在1.23集群上的应用需要使用1.19版本以上的Kubernetes依赖库)。
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