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- index 设计; -- 其中status=1为固定的条件 create index on test (col) where status=1;建议对经常使...加速 query。select * from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 建议不要建过多index,一般不要超过6个,核心table(产品,订单)可适当增加 index个数。
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- 查询和索引统计收集器相关参数注意即使被启用,这些信息也不是对所有用户可见,只有超级用户和拥有报告信息的会话的用户可见,因此它不会表现为一个安全风险。只有超级用户可以更改这个设置。 track_activity_query_size (integer) 声明保留的字节数,以跟踪每个活动会话的当前执行命令,对pg_stat_activity.current_query段。缺省值是1024。这个参数只能在服务器启动时设置。指定跟踪每个活动会话当前执行命令所保留的字节数,它们被用于pg_stat_activity.query域。
- 基于Serverless集群快速部署FastChat应用FastChat介绍 FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心功能包括:最先进模型的权重、训练代码和评估代码(例如Vicuna、FastChat-T5);基于分布式多模型的服务系统,具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。 注意天翼云不对第三方模型“FastChat”的合法性、安全性、准确性进行任何保证,天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。
- Llama3-70B-Instruct优化版本使用监督微调(SFT)和具有人类反馈的强化学习(RLHF)来符合人类对帮助性和安全性的偏好。 使用分组查询注意力(GQA)来提高推理可扩展性。 Llama3在来自公开来源的超过15万亿tokens数据上进行了预训练。微调数据包括公开可用的指令数据集,以及超过1000万个人工注释的示例。
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- 使用大模型学习机微调自己的文本生成模型, "output": "在当前可用选项中,您可以在重庆-重庆2或宁夏-中卫5购买GPU计算加速型云主机的Pi7规格;或者在重庆-重庆2购买GPU计算加速型云主机的Pi2规格。" } ] 您需要将私有数据组织成上述格式,并保存为[文件名].json文件。
- Web Crypto不要依赖MD5来保证安全。 示例 一个摘要算法(也称为哈希算法)简单示例: const myText = new TextEncoder().encode("Hello world!")
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- 添加作业本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中,执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例,MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导,希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。
- 查看部件包说明 在“平台类型”列可查看部件已注册的OS及平台类型。 单击部件名称左侧的,可查看部件包含的服务及其版本号。
- 视频直播支持的播放协议有哪些跨平台兼容性较差;高并发场景下稳定性不足。 多用于推流场景。 FLV 延时较低:1s~3s。 跨平台兼容性较差。 多用于对延时要求较高的播放场景。 HLS 对html5有较好的支持;跨平台兼容性比较好。 延时较高:以gop为2s为例,延时6s+。 多用于对延时要求较低的播放场景。
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