平台针对国产化硬件910B进行主流模型的迁移适配和性能优化，多数训练性能达到A800的80%及以上，推理性能达到A10或A100的的80%及以上。

目前模型广场所有模型均达到国产化适配的性能标准。

主流模型适配结果示例：

• 多数模型基于昇腾的训练可达A800的80%以上，举例如下：
  Llama3-8B-instruct 性能对标可达89.95%
  Qwen2-72B-Instruct 性能对标可达86.30%
  ChatGLM3-6B 性能对标可达84.49%
• 部分模型基于昇腾910B的推理可达A800的80%以上，举例如下：
  Qwen-1.8B-Chat 性能对标可达110.32%
  Llama2-13B-Chat 性能对标可达91.28%

主流适配模型清单参考如下：

• 大语言：
  Llama：Llama系列、Llama2系列、Llama3系列
  通义千问：Qwen系列、Qwen1.5系列、Qwen2系列
  智谱：ChatGLM2系列、ChatGLM3、GLM4系列
  书生浦语：InternLM系列、InternLM2系列
  百川：Baichuan系列、Baichuan2系列、Baichuan-Turbo
  零一万物：Yi系列、Yi-1.5系列
  电信星辰：TeleChat系列
  其他：AquilaChat-7B、Gemma2-9B-Chat等
• 多模态：
  OpenClip
  ChineseCliP
  Blip2
  VisualGLM-6B
  StableDiffusion-V1.5
  StableDiffusion-V2.1
  Qwen-VL-Chat
  InternVL-Chat-V1.5

在国产化适配方面主要具备能力：

• 针对提供的算力，可以提供全套迁移服务
• 针对提供的AI算力，支持自动生成模型的算子支持度分析报告
• 针对提供的算力，可以提供迁移适配服务
• 对适配后的算子，可以提供精度对齐调优工具
• 对适配后的算子，可以提供专家持续提供调优指导服务