本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts

本章节主要介绍如何准备引导操作脚本。 引导操作目前仅支持linux shell脚本，脚本文件需以.sh结尾。 上传所需安装包等文件至OBS文件系统 正式编写脚本前，您需要将所需安装包、配置包的所有相关文件都上传到同region的OBS文件系统中。因为不同region间有网络隔离，MRS虚拟机无法下载其他region上的OBS文件。 脚本中如何从OBS文件系统下载文件 您可以在脚本中指定从OBS下载需要的文件。如果将文件上传到私有文件系统，需要用hadoop fs下载，下面的例子会将 obs://yourbucket/myfile.tar.gz 这个文件下载到本地，并解压到 /yourdir 目录下： !/bin/bash source /opt/Bigdata/client/bigdataenv;hadoop fs D fs.obs.endpoint D fs.obs.access.key D fs.obs.secret.key copyToLocal obs://yourbucket/myfile.tar.gz ./ mkdir p / tar zxvf myfile.tar.gz C / 说明 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 Hadoop客户端已预安装在MRS节点上，hadoop fs命令可对OBS做下载、上传等操作。 各region下obsendpoint请向管理员获取。 上传脚本至OBS文件系统 脚本完成后上传到同region的OBS文件系统中。在您选定的时机，集群各节点会从OBS将脚本下载下来并以root用户执行。

本章节介绍发布单相关功能 概述 发布单主要用于发布同环境下多个应用实例，并指定应用实例间发布顺序。 发布单列表 发布单主要展示该环境下历史发布单信息。在左侧导航栏单击应用运维容器应用实例应用发布发布单进入发布单列表页面。发布单列表页面分成发布单统计和发布单列表两块内容。 发布单统计 发布单统计用于统计当前环境下发布单信息，展示发布单总计、发布成功总计、发布失败总计、发布中总计、待发布总计、已取消总计。 发布单列表 发布单列表包括发布单名称、部署单元、应用数量、状态、执行人、执行时间、操作列。根据状态的不同，操作列存在不同。 创建发布单 1. 在发布单列表页面，单击创建发布单按钮，进入发布单配置页面 2. 填写基本信息 配置项 描述 发布单名称 发布单名称。 部署单元 展示当前环境下的所有部署单元。 发布类型 支持普通发布和金丝雀发布。金丝雀发布支持按流量发布和按泳道发布。具体参考应用总览。 发布批次 选择发布分批次数。仅普通发布才有该选项。 首批灰度数量 首批发布的应用实例数量。右侧会显示应用当前实例数，为保证应用稳定性，灰度实例数不能超过应用实例总数的50%。仅金丝雀发布才有该选项。说明： 灰度分组发布后，必须手动开始剩余分批发布。 剩余分批次数 首批灰度发布后，剩余的应用实例按照该处设置的批次完成分批发布。 分批方式 说明： 当普通发布的发布批次大于1或者金丝雀发布的剩余分批次数大于1时，需配置分批间处理方式。 支持手动和自动。手动：手动触发下一个批次的发布。自动：根据间隔自动分配分批发布。间隔为剩余批次间的发布时间间隔，单位：分钟。 应用实例列表 您可以在待选应用实例列表中单击选择需要的应用实例，单击>图标将应用实例添加到已选应用实例列表中。若应用实例存在多个版本，需要选择要发布的版本。默认选择最新的版本。 3. 高级配置 高级配置用于设置应用实例间依赖关系。当选择了 2 个及以上应用实例时，可能需要填写应用实例之间的依赖关系。若应用实例之间不存在依赖关系，则直接跳过。 注意 应用实例之间不可循环依赖，即不可出现应用实例 A 依赖于应用实例 B，同时应用实例 B 又依赖于应用实例 A 这种情况。 4. 在预览页面确认信息无误后，单击创建。系统会自动跳转到发布单列表页面，单击发布单名称进入发布单详情页面，等待初始化完成后点击发布即可开始发布。

本文主要内容介绍设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,,/,,?,~, ,:,?,")和空字符0，数据库名称不能使用admin，local，config。 数据库集合名称建议使用字母和下划线组合，不能以system为前缀， . 总长度不超过120字符。 索引设计规范 索引创建，可以避免全表扫描。有效地提高查询命令的执行效率。 索引字段的长度不能超过512字节，索引名称长度不能超过64字符，单个复合索引所包含字段数最多不能超过16个。 . .$ 的总长度不能超过128字符。 在高选择性字段上的创建索引。在低选择性字段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必现使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，对于复合索引(firstname,lastname)可以用于在firstname上的查询，这样，再创建一个单独firstname的索引是不必要的。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能。 分片集合使用上建议如下： 对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用hash分片的集合，需要根据业务后面实际数据量大小，采用预分片，提前预置chunk数量，减少自动均衡和分裂对业务运行造成影响。 对于非空集合开启分片，应将均衡器的开启时间窗放在业务空闲时，避免分片间均衡数据与业务冲突影响性能。 需要基于分片键排序查询且增加数据时可以分布均匀建议使用范围分片，其他使用哈希分片。 合理设计shard key，防止出现大量的数据使用相同shard key，导致出现jumbo chunk。 使用分片集群，执行dropDatabase后，一定要执行flushRouterConfig命令。 业务的update请求需要注意与片键相适配。在使用分片表时，如果出现如下场景则update请求会报错，并返回“An upsert on a sharded collection must contain the shard key and have the simple collation”。 − update请求的filter中未携带片键字段且选项multi:false − set中未携带片键字段且选项upsert:true

本章节主要介绍使用Hive的操作指导。 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Hive客户端 1. 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 2. 用户登录安装客户端的节点。 3. 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如“/opt/hadoopclient”。 plaintext cd /opt/hadoopclient 4. 执行以下命令配置环境变量。 plaintext source bigdataenv 5. 集群默认为安全模式，将实际的keytab文件路径替换以下命令中的/path/example.keytab，执行命令进行用户认证。 plaintext kinit kt /path/example.keytab klist kt /path/example.keytab sed n 4p awk '{print $NF}' 6. 将实际的zookeeper主机名替换以下命令中的zkhostname1、zkhostname2、zkhostname3，执行命令登录Hive客户端。 plaintext beeline u "jdbc:hive2://zkhostname1:2181,zkhostname2:2181,zkhostname3:2181/default;serviceDiscoveryModezooKeeper;zooKeeperNamespacehiveserver2" 说明 beeline连接后可以编写并提交HQL语句执行相关任务。

当开启“自定义分配”表示对资源配额内的资源虚拟化切分使用(当前仅支持在英伟达专属集群下使用)。 当前平台采用显存隔离的虚拟化策略，开启后多个eGPU实例会优先调度于同一物理GPU上；算力切分策略支持算力（最低1%）与显存（最低1MB）的细粒度切分。当开启自定义分配之后，可以根据自己的任务情况输入当前需要切分的虚拟卡配置： 虚拟卡数量：不可超过当前节点的物理卡总量，单张物理卡可切分的虚拟化卡数上限由显存切分的粒度决定(例如，一张128G显存的物理卡，每张虚拟卡申请16G显存，则最多可切分8张虚拟卡)；可用显存总量虚拟卡数量单卡显存。 虚拟单卡显存：每张虚拟卡的显存，大于等于1且小于等于单张物理卡显存。 根据用户输入的显存值，会自动计算出虚拟卡的单卡CPU和内存推荐值：默认推荐值单张物理卡CPU或内存显存占比。默认展示系统推荐最佳值，谨慎修改，若修改可能会增加碎片降低算力卡使用效率。可以点击”恢复推荐值“快速返回系统推荐值。

说明 分布式消息服务RocketMQ兼容了社区版 HTTP SDK，您可以使用社区版 HTTP SDK接入分布式消息服务RocketMQ。 前提条件： 1. 在PHP安装目录下的composer.json文件中加入社区PHP SDK 依赖。 2. 使用Composer安装依赖。 composer install 发送普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>producer $this>client>getProducer($instanceId, $topic); } public function run() { try { for ($i 1; $i putProperty("a", $i); // 设置消息KEY $publishMessage>setMessageKey("MessageKey"); $result $this>producer>publishMessage($publishMessage); print "Send mq message success. msgId is:" . $result>getMessageId() . ", bodyMD5 is:" . $result>getMessageBodyMD5() . "n"; } } catch (Exception $e) { printr($e>getMessage() . "n"); } }}$instance new NormalProducerExample();$instance>run();?> 消费普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // 您在控制台创建的 Consumer ID(Group ID) $groupId "${GROUPID}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>consumer $this>client>getConsumer($instanceId, $topic, $groupId, "TagA"); } public function run() { // 在当前线程循环消费消息，建议是多开个几个线程并发消费消息 while (True) { try { // 长轮询消费消息 // 长轮询表示如果topic没有消息则请求会在服务端挂住3s，3s内如果有消息可以消费则立即返回 $messages $this>consumer>consumeMessage( 3, // 一次最多消费3条(最多可设置为16条) 3 // 长轮询时间3秒（最多可设置为30秒） ); } catch (MQExceptionMessageResolveException $e) { // 当出现消息Body存在不合法字符，无法解析的时候，会抛出此异常。 // 可以正常解析的消息列表。 $messages $e>getPartialResult()>getMessages(); // 无法正常解析的消息列表。 $failMessages $e>getPartialResult()>getFailResolveMessages(); $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { // 处理业务逻辑。 $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MsgID %sn", $message>getMessageId()); } foreach ($failMessages as $failMessage) { // 处理存在不合法字符，无法解析的消息。 $receiptHandles[] $failMessage>getReceiptHandle(); printf("Fail To Resolve Message. MsgID %sn", $failMessage>getMessageId()); } $this>ackMessages($receiptHandles); continue; } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionMessageNotExistException) { // 没有消息可以消费，接着轮询 printf("No message, contine long polling!RequestId:%sn", $e>getRequestId()); continue; } printr($e>getMessage() . "n"); sleep(3); continue; } print "consume finish, messages:n"; // 处理业务逻辑 $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MessageID:%s TAG:%s BODY:%s nPublishTime:%d, FirstConsumeTime:%d, nConsumedTimes:%d, NextConsumeTime:%d,MessageKey:%sn", $message>getMessageId(), $message>getMessageTag(), $message>getMessageBody(), $message>getPublishTime(), $message>getFirstConsumeTime(), $message>getConsumedTimes(), $message>getNextConsumeTime(), $message>getMessageKey()); printr($message>getProperties()); } // $message>getNextConsumeTime()前若不确认消息消费成功，则消息会重复消费 // 消息句柄有时间戳，同一条消息每次消费拿到的都不一样 printr($receiptHandles); try { $this>ackMessages($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时了会导致确认不成功 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } print "ack finishn"; } } public function ackMessages($receiptHandles) { try { $this>consumer>ackMessage($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时，会导致消费确认失败。 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } }}$instance new ConsumerExample();$instance>run();?>

本节介绍了在移动设备上登录Windows云主机的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 本节操作以“Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位”操作系统为例，介绍如何通过Microsoft Remote Desktop客户端登录Windows实例。 前提条件 云主机状态为“运行中”。 已获取Windows云主机用户名和密码。 云主机已经绑定弹性IP，绑定方式请参见绑定弹性公网IP。 所在安全组入方向已开放3389端口，配置方式请参见配置安全组规则。 移动设备已安装Microsoft Remote Desktop。 操作步骤 1. 启动RD Client。 2. 在“Remote Desktop”页面右上角，单击图标，选择“Desktop”。 图 Remote Desktop 3. 在“Add desktop”页面，设置登录信息后，单击“SAVE”。 − PC name：输入需要登录的Windows实例的弹性公网IP地址。 − 按以下步骤设置“User name”： i. 单击“User name”，在下拉列表中选择“Add user account”。 弹出“Add user account”对话框。 ii. 输入Windows实例帐号“administrator”，并输入实例的登录密码，单击“SAVE”。 图 输入登录信息 图 保存填写的登录信息 4. 在“Remote Desktop”页面，单击需要登录的Windows实例图标。 图 登录Windows实例 5. 确认信息后，单击“CONNECT”。 图 CONNECT 至此，您已经登录Windows实例。 图 登录成功

本节介绍如何创建混合备份存储库。 操作场景 使用混合备份服务，首先需要创建存储库用于存储备份文件，存储库底层为对象存储服务，该对象存储前台不可见。 操作须知 存储库不同地域的资源之间内网不互通，各地域需单独创建。请选择靠近您客户的区域，也可以降低网络时延，提高访问速度。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台，单击右上角“创建存储库”，在弹出页面配置如下内容： 参数 参数说明 参考取值 地域 需要在页面左上角切换地域。 不同区域的资源之间内网不互通，请选择靠近您的区域，也可以降低网络时延，提高访问速度。 华东1 付费方式 目前混合备份存储库仅支持包年包月。 包年包月是一种先付费后使用的计费模式，支持按年购买或续订存储库。 包年包月 存储库名称 自定义填写存储库名称，长度范围在 2 到 63 之间，只能由数字、字母、组成，不能以数字和开头、且不能以结尾。 test 存储库容量 根据需求选择存储库容量，取值范围为1TB1000 TB，可选择增减步长为1TB。 注意：当备份总容量超过存储库容量，备份将会失败，建议存储库容量大于待备份数据的大小。 10TB 创建时长 根据需求选择存储库使用时长，范围为15年。 1年 5. 配置完成后，单击“下一步”，确认配置，勾选云备份服务协议，单击“确认下单”，在支付界面完成支付。 6. 回到混合备份存储库界面，等待存储库的状态变为正常，即完成存储库的创建。

顺序消息是分布式消息服务RocketMQ版提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。 顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息： 全局顺序消息：对于指定的一个Topic，将队列数量设置为1，这个队列内所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和订阅。 分区顺序消息：对于指定的一个Topic，同一个队列内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和订阅。生产者指定分区选择算法，保证需要按顺序消费的消息被分配到同一个队列。 全局顺序消息和分区顺序消息的区别仅为队列数量不同，代码没有区别。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。

本节主要介绍按需计费。 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GaussDB数据库的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表 使用计费项 计费项 说明 数据库实例 GaussDB实例对CN、DN节点进行收费；管理节点CMS、GTM不收费。 数据库存储（使用后扣费） 对数据库存储空间进行计费，按需计费的存储空间费用按照实际使用量每小时计费。 备份存储（使用后扣费） GaussDB提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 公网带宽（可选） GaussDB实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GaussDB数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 假设您计划购买规格为通用增强Ⅱ型 8 vCPUs 64GB、1分片、3副本、1个协调节点，存储空间为160GB的分布式版云数据库GaussDB。在购买页面底部，您将看到所需费用，如 图 配置费用示例（不包含备份空间费用）所示。 图 配置费用示例 说明 备份空间费用，使用后按照统一标准计费，购买时不包含在配置费用中。

约束限制 目前云堡垒机系统只适配Tomcat的Java Keystore格式证书文件，即后缀为jks的证书文件。 上传的证书文件大小不超过20KB，且证书文件包含证书密码。 无证书密码将不能验证上传证书，SSL证书文件无法上传到系统。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“系统 > 系统配置 > 安全配置”，进入系统安全配置管理页面。 3. 在“Web证书配置”区域，单击“编辑”，弹出Web证书更新窗口。 4. 上传下载到本地的证书文件。 5. 证书文件上传成功后，输入keystore密码，证书密码验证文件。 6. 单击“确定”，返回安全配置管理页面，查看当前系统Web证书信息。 7. 证书信息更新后，为了使证书生效，需要重启堡垒机系统。 配置手机令牌类型 手机令牌可用来生成动态口令的手机客户端软件。云堡垒机系统支持通过绑定手机令牌，对用户登录进行多因子身份认证，用户配置“手机令牌”多因子认证后，需同时输入用户密码和6位手机令牌验证码，才能登录云堡垒机系统。 本小节主要介绍如何设置系统手机令牌类型。 约束限制 目前仅支持两种手机令牌类型： 内置手机令牌：微信小程序手机令牌。 RADIUS手机令牌：APP版手机令牌，包括Google Authenticator和FreeOTP。 系统手机令牌类型，需与实际绑定手机令牌类型一致。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“系统 > 系统配置 > 安全配置”，进入系统安全配置管理页面。 3. 在“手机令牌配置”区域，单击“编辑”，弹出手机令牌类型配置窗口。 4. 选择系统手机令牌类型。 5. 单击“确定”，返回安全配置管理页面，查看当前系统手机令牌类型。 配置USB Key厂商 本小节主要介绍如何配置系统USB Key厂商。

本文帮助您了解对象存储批量删除桶内对象的最佳实践。 本文主要针对用户需要批量删除一个桶中的对象的场景，介绍几种批量删除的方法。 一、使用客户端工具批量删除 使用S3Browser批量删除桶中的对象 S3Browser工具是一款客户端工具，可在S3Browser官网下载，安装即可使用非商用版。使用方法可参考S3Browser网站相关文章。 S3Browser对象列表中选择多个对象删除 按住Ctrl 键，鼠标点击S3Browser对象列表中的对象，可以同时选中多个对象，点击对象列表下方【Delete】按钮，弹出确认对话框，点击【确认】按钮可同时删除多个对象。 S3Browser全选对象列表删除 点击S3Browser 菜单项中的【Files】项，再点击【Select All】项，可将对象列表中展示的对象（最多1000个）全部选中。 点击对象列表下方的【Delete】按钮，并点击【确认】后，可将对象列表中展示的对象全部删除。 二、使用SDK调用接口删除桶内对象 参考《开发者文档》，选择合适的SDK，适配环境后，调用接口，即可删除对象。 Python SDK 删除桶中对象 以Python SDK 为例，Python SDK的使用方法请参考《ZOS对象存储PythonSDK使用手册》，此处举例说明调用接口删除一个桶中的全部对象。 config.py Bucketname"testbk" AK"test" SK"test" URL" multipoolnum16 loglevel"debug" log.py

本节介绍了Mac OS系统登录Windows云主机的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 本节操作以使用“Microsoft Remote Desktop for Mac”工具远程连接“Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位”操作系统云主机为例，介绍Mac OS系统登录Windows云主机的操作步骤。 前提条件 云主机状态为“运行中”。 已获取Windows云主机用户名和密码。 弹性云主机已经绑定弹性IP，绑定方式请参见绑定弹性公网IP。 所在安全组入方向已开放3389端口，配置方式请参见配置安全组规则。 已安装Microsoft Remote Desktop for Mac或其他Mac OS系统适用的远程连接工具。下载Microsoft Remote Desktop for Mac。 操作步骤 1. 启动Microsoft Remote Desktop。 2. 单击“Add Desktop”。 图 Add Desktop 3. 在“Add PC”页面，设置登录信息。 − PC name：输入需要登录的Windows实例的弹性公网IP地址。 − User account：在下拉列表中选择“Add user account”。 弹出“Add user account”对话框。 i. 输入Windows实例帐号“administrator”，并输入实例的登录密码，单击“Add”。 图 Add user account 图 Add PC 4. 在“Remote Desktop”页面，双击需要登录的Windows实例图标。 图 双击登录Windows实例 5. 确认信息后，单击“Continue”。 至此，您已经登录Windows实例。 图 登录成功

分布式消息服务RocketMQ版的事务消息支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起回查，生产者在收到回查后重新发送事务提交或回滚。消息只有在提交之后才投递给消费者，消费者对回滚的消息不可见。 收发事务消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。

管理员配置手机短信认证 1. 管理员登录云堡垒机系统。 2. 选择“用户 > 用户管理”，进入用户管理页面。 3. 找到目标用户，单击用户登录名，进入用户详情页面。 4. 在“用户配置”区域，单击“编辑”，弹出用户的登录配置窗口。 5. 勾选“手机短信”多因子认证项。 6. 单击“确定”，完成用户配置。用户再次登录系统时，手机短信登录认证生效。 配置手机令牌登录 手机令牌是可用来生成动态口令的手机客户端软件，云堡垒机系统支持通过手机令牌动态密码对用户登录身份进行认证。配置手机令牌认证后，登录系统需同时输入静态密码和6位手机令牌动态密码，才能通过身份认证。 admin帐户若要使用多因子认证方式登录，需先配置手机令牌，否则admin帐户将无法使用多因子认证方式登录系统。 目前云堡垒机系统可选择两种手机令牌绑定方式“内置手机令牌”和“RADIUS手机令牌”。 内置手机令牌：微信小程序手机令牌。 RADIUS手机令牌：APP版手机令牌Google Authenticator和FreeOTP。 约束限制 admin用户必须先绑定手机令牌，再配置多因子认证方式。否则admin用户将无法登录系统。 系统时间与手机时间必须一致，精确到秒，否则可能提示绑定失败。 绑定失败后，请先修改系统时间与手机时间一致，刷新页面重新生成二维码绑定。 用户绑定手机令牌 1. 用户通过静态密码方式登录云堡垒机系统。 2. 选择右上角用户名，单击“个人中心”，进入个人中心管理页面。 3. 选择“手机令牌”页签，进入个人手机令牌配置页面。 按照界面提示信息依次执行操作。 4. 后续若需要解除手机令牌绑定，可在“手机令牌”页签，单击“解除”。

本文为您介绍数据定时灾备安装部署的相关操作。 概要 数据定时灾备可作为企业级数据备份与恢复功能的软件，支持常见文件系统、数据库、大数据平台备份和恢复。提供多种备份方式满足用户备份策略需求，备端重删压缩技术可节约备份空间，传输压缩可节省带宽资源、传输加密保障数据传输安全性，支持块存储、磁带库、对象存储等存储介质，为企业核心业务数据保驾护航。 数据定时灾备可按照网络配置与drnode安装部署进行配置。除此之外，若需将对象存储作为备份设备，备份服务器需要安装dto程序，用于读取本地存储及对象存储数据并进行传输。DTO的安装分为两种方式：软件包安装和压缩包解压安装。 注意： DTO有关软件程序的安装必须在Linux的root用户、Windows的administrator用户或其他具有超级权限的用户下进行。 DTO当前只支持操作系统为CentOS Linux 7.9 64 位、银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP2 64 位 ARM版。 Linux系统安装DTO包（RPM包） DTO软件程序可以部署在物理主机或虚拟机上，在Linux操作系统下安装DTO，用户需要准备适配的操作系统，下文描述以CentOS和RHEL，SUSE及银河麒麟v10系的Linux为例，安装步骤如下： 1. 将DTO安装包上传到服务器，执行dto安装包的安装命令进行安装，命令参考：rpm ivh 包名.rpm。 2. 安装完成后，确认当前DTO版本信息与安装包名的版本是否一致，命令参考：rpm qa grep dto。 3. 查看DTO服务状态，命令参考：systemctl status drdto。

本文主要介绍对象存储的定义。 服务简介 对象存储（Object Storage Service，OBS），简称天翼云OBS，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。支持S3协议，部分节点支持文件语义、HDFS协议。OBS系统和单个桶都没有总数据容量和对象/文件数量的限制，为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件，适合普通用户、网站、企业和开发者使用。 OBS是一项面向Internet访问的服务，提供了基于HTTP/HTTPS协议的Web服务接口，用户可以随时随地连接到Internet的电脑上，通过OBS管理控制台或各种OBS工具访问和管理存储在OBS中的数据。此外，OBS支持SDK和OBS API接口，可使用户方便管理自己存储在OBS上的数据。OBS实现了在多区域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定区域使用OBS，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 产品架构 OBS的基本组成是桶和对象。 桶是OBS中存储对象的容器，每个桶都有自己的存储类别、访问权限、所属区域等属性，用户在互联网上通过桶的访问域名来定位桶。 对象是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息的集合体，包括Key、Metadata、Data三部分： Key：键值，即对象的名称，为经过UTF8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列。一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键值。 Metadata：元数据，即对象的描述信息，包括系统元数据和用户元数据，这些元数据以键值对（KeyValue）的形式被上传到OBS中。 系统元数据由OBS自动产生，在处理对象数据时使用，包括Date，Contentlength，Lastmodify，ETag等。 用户元数据由用户在上传对象时指定，是用户自定义的对象描述信息。 Data：数据，即文件的数据内容。 天翼云针对OBS提供的REST API进行了二次开发，为您提供了控制台、SDK和各类工具，方便您在不同的场景下轻松访问OBS桶以及桶中的对象。当然您也可以利用OBS提供的SDK和OBS API，根据您业务的实际情况自行开发，以满足不同场景的海量数据存储诉求。

对象存储是否支持数据监控？ 支持，提供用户整体和桶维度的数据监控。 用户维度的监控指标：用户级存储容量、用户级对象总数、本月公网流出流量、本月请求次数、用户级公网流出流量、用户级公网流入流量、用户级内网流出流量、用户级内网流入流量、用户级公网请求次数、用户级内网请求次数、用户级有效请求率。 存储桶维度的监控指标：存储容量、存储对象数量、本月公网流出流量、本月请求次数、公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、公网请求次数、内网请求次数、有效请求率。 通过这些数据监控指标，您可以了解和监控您的存储桶使用情况、流量消耗情况以及请求操作的次数，帮助您更好地管理和优化存储在ZOS中数据。具体相关操作可参考对象存储监控。 ZOS是否支持静态网站托管？设置的入口在哪里？如何操作？ 支持。但是由于工信部合规要求，暂不公开开放。若您需要使用该功能，请提工单联系我们为您开通权限。 使用ZOS静态网站托管的步骤如下： 1. 存储网站文件：首先，将静态网站的文件上传至ZOS服务。您可以通过Web管理界面、API或命令行工具完成。文件类型包括HTML页面、CSS样式表、JavaScript代码和其他资源文件。 2. 创建存储桶：在ZOS服务中创建一个存储桶（Bucket）。存储桶是用于组织和管理文件的容器。通常，每个网站都有一个唯一的存储桶。 3. 设置权限和访问策略：为确保网站文件能够通过互联网公开访问，需要设置存储桶的访问权限和策略。通常，ZOS服务提供了公共读取权限选项，以便访客能够从浏览器中下载文件。 4. 分配自定义域名：为了方便用户访问网站，可以将一个自定义域名与存储桶关联起来。这可以通过将域名解析到ZOS服务的地址来实现。例如，可以将网站的CNAME记录指向存储桶的URL。 5. 配置静态网站托管选项：ZOS服务通常提供了专门的静态网站托管选项。在这些设置中，可以指定默认文档（如index.html）和错误页面，并定义重定向规则等。 6. 网站访问：完成上述步骤后，用户可以通过输入自定义域名来访问静态网站。访问请求会发送到存储桶，并由ZOS服务解析。然后，服务会返回相应的文件作为网页内容，以供浏览器展示。

终端节点有哪些状态？ 终端节点的状态以及每种状态的说明： 状态 意义 待审核 表示终端节点要连接的终端节点服务关闭了“是否自动接收连接”，正等待终端节点服务的审批。 已连接 表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 已拒绝 表示终端节点服务拒绝了终端节点的连接。 已冻结 用户欠费时系统发起，冻结为不可用状态，用户缴费后恢复，恢复时判断服务连接状态，根据条件回到冻结前状态(待审核，已拒绝，已连接) VPC终端节点是否支持跨地域访问？ 不支持创建终端节点连接跨地域的终端节点服务，但可以在同地域终端节点连接终端服务后搭配使用云间高速，将目标VPC与终端节点所在VPC打通，通过访问跨区域VPC的终端节点的方式访问目标区域的终端节点服务。 云间高速实例是创建、管理一体化网络的基础资源，使用云间高速配合终端节点服务，以跨地域访问终端节点的方式实现跨地域访问服务，详见云间高速跨区域VPC互通。 为什么会有VPCEsfs 为前缀的终端节点实例？ 默认前缀为“VPCEsfs”的VPC终端节点实例由弹性文件服务在创建SFS Turbo文件系统实例时为您创建，该终端节点已自动连接文件存储服务，云主机、物理机、容器等计算服务可通过此终端节点访问文件系统，详见创建文件系统弹性文件服务快速入门 天翼云。此类终端节点 免费 ，请放心使用。但务必不要修改或删除此类终端节点实例，否则可能造成文件系统访问中断，影响业务连续性。 在文件系统解绑VPC时，若服务端检测到此终端节点仅关联当前一个文件系统，在解绑VPC时会自动为您删除相应的终端节点，无须手动操作。 如您误删除了此类终端节点，请前往弹性文件服务SFS Turbo控制台，找到您在使用的文件系统，为其解绑掉原VPC再重新添加该VPC，服务端会为您重新创建VPCE实例，如确认不再使用文件系统，可进行实例删除/退订。 如误删除终端节点后导致客户端文件系统挂载目录页面卡死，请参考文件系统在客户端的挂载目录界面卡死弹性文件服务故障修复 天翼云进行处理。

本章节介绍OPA策略 概述 OPA（Open Policy Agent）是一个通用的策略引擎，通过声明式的Rego语言实现丰富的授权策略。应用服务网格提供一键集成OPA引擎功能，整体架构如下： 其中OPA控制面包括： 1，OPA webhook服务，用于实现OPA sidecar的注入； 2，OpaPolicy controller监听OPA策略CRD，用于实现OPA策略分发； 业务pod内除了业务容器和istioproxy之外还会注入OPA sidecar，外部请求pod时流量被istioproxy拦截，根据定义的授权策略请求OPA sidecar，实现对请求的授权。 注意 注意：OPA sidecar当前使用8181端口管理OPA策略，使用9191端口提供外部鉴权服务，业务pod注意避开这两个端口。 开启OPA功能 使用OPA功能时首先要在打开开关，进入服务网格控制台，选择网格管理 > 自定义配置，勾选启用OPA 即可。 关闭OPA功能 进入服务网格控制台，选择网格管理> 自定义配置，取消勾选 启用OPA即可。 进入服务网格控制台，选择网格管理> OPA开关，关闭即可。 OPA策略管理 CSM服务网格采用自定义CRD（OpaPolicy）方式管理OPA策略，主要包括OPA策略生效的工作负载选择以及OPA策略（Rego），下面的配置对default命名空间下标签包含version: v1的工作负载生效，策略中定义了guest和admin两个角色，分别给两个角色定义了访问权限，同时还定义了两个用户bob和alice，分别赋予了特定角色；策略执行时会从请求中解析出用户，结合用户的权限和请求信息对访问进行鉴权。 apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: OpaPolicy metadata: name: objectpolicy namespace: default spec: policy: package istio.authz import input.attributes.request.http as httprequest import input.parsedpath allow { rolesforuser[r] requiredroles[r] } rolesforuser[r] { r : userroles[username][] } requiredroles[r] { perm : roleperms[r][] perm.method httprequest.method perm.path httprequest.path } username parsed { [, encoded] : split(httprequest.headers.authorization, " ") [parsed, ] : split(base64url.decode(encoded), ":") } userroles { "alice": ["guest"], "bob": ["admin"] } roleperms { "guest": [ {"method": "GET", "path": "/productpage"}, ], "admin": [ {"method": "GET", "path": "/productpage"}, {"method": "GET", "path": "/api/v1/products"}, ], } workloadSelector: labels: version: v1

参数名称 参数描述 作业名称（name） 设置作业名称。 应用程序 选择需要执行的程序包。包括“.jar”和“.py”两种类型。 主类（class） 输入主类名称。当应用程序类型为“.jar”时，主类名称不能为空。 Spark参数（conf） 以“keyvalue”的形式设置提交Spark作业的属性，多个参数以Enter键分隔。 Spark参数value支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为customclass，可以使用"spark.sql.catalog"{{customclass}}，在提交作业之后进行变量替换。 说明 l Spark作业不支持自定义设置jvm垃圾回收算法。 l 如果选择Spark版本为3.1.1时，需在Spark参数（conf)配置跨源作业的依赖模块。配置样例请参考下表“Spark参数”。 作业特性 “所属队列”选择CCE队列时，设置该参数。表示用户作业使用的Spark镜像类型，具体说明如下： l 基础型：DLI提供的基础镜像，运行非AI相关作业时选择“基础型”。 l AI增强型：DLI提供的AI镜像，运行AI相关作业时选择“AI增强型”。 l 自定义镜像：自定义的Spark镜像，需要选择“容器镜像服务”中设置的镜像名称及版本。 依赖jar包（jars） 运行spark作业依赖的jars。可以输入jar包名称，也可以输入对应jar包文件的的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/包名。 依赖python文件（pyflies） 运行spark作业依赖的pyfiles。可以输入Python文件名称，也可以输入Python文件对应的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/文件名。 其他依赖文件（files） 运行spark作业依赖的其他files。可以输入依赖文件名称，也可以输入对应的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/文件名。 依赖分组 在创建程序包时，如果选择了分组，在此处选择对应的分组，则可以同时选中该分组中的所有程序包和文件。创建程序包操作请参考 访问元数据 是否通过Spark作业访问元数据。。 是否重试 作业失败后是否进行重试。 选择“是”需要配置以下参数： “最大重试次数”：设置作业失败重试次数，最大值为“100”。 高级配置 l 暂不配置 l 现在配置：包括以下两项参数 − 选择依赖资源：具体参数请参考下表“选择依赖资源参数说明”。 − 计算资源规格：具体参数请参考下表“计算资源规格参数说明”。

通过控制台设置 决定工作负载的Pod和哪些工作负载的Pod部署在同一个拓扑域。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在工作负载亲和性设置中，依据工作负载的Pod标签，同时配置命名空间和拓扑域进行业务需求的设置。 说明：工作负载亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则。在规则中还需要设置命名空间和拓扑域。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 命名空间：即namespaces，默认情况下使用和当前工作负载相同的命名空间，您可以设置其他的已有的命名空间。 拓扑域：即topologyKey，拓扑域通过设置工作节点的标签，包含默认和自定义标签，用于指定调度时作用域。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应工作负载的标签，您可以使用默认标签app或者使用自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置四种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建工作负载节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用默认的命名空间default，拓扑域使用内置的节点标签kubernetes.io/hostname用于表示以节点为区分范围，设置标签app和type，标签值为redis和database。同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: redis key: type operator: In values: database namespaces: default topologyKey: kubernetes.io/hostname 说明：上例中只有当某个工作负载同时具有app和type两个标签的时候，工作负载nginx才能调度成功，会将工作负载nginx调度到此工作负载的节点上。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

本文为您介绍如何用curl命令接入OpenSearch实例。 概述 使用 Curl 是最简单直接的方式访问 OpenSearch 实例。它允许用户通过命令行发送 HTTP/HTTPS请求与实例进行交互，例如创建索引、查询集群状态等操作。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网IP，具体可参考“实例公网访问”章节。 本地已按照Curl工具。 操作步骤 实例使用HTTP协议访问OpenSearch实例 plaintext curl u : " user：OpenSearch实例用户名，比如admin。 password：该用户密码，比如用户配置的OpenSearch实例admin用户密码。 host：主机IP，即实例绑定的公网IP。 port：端口号，一般是9200。 实例使用HTTPS协议访问OpenSearch实例 方式一：忽略证书校验（适用于自签名证书或快速测试） 在使用自签名证书时，可以使用k 或 insecure 参数跳过安全校验： plaintext curl u k : " 方式二：指定证书访问（推荐生产环境） 为了保证通信的绝对安全，推荐通过cacert 参数指定根证书的绝对路径来进行访问： plaintext curl u : " cacert /path/to/your/ca.pem 证书可以从云搜索服务控制台 “安全设置”页面下载。

本文主要介绍云防火墙（Cloud Firewall，CFW）的产品定义。 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 智能防御 CFW通过安全能力积累和全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截，与安全服务全局联动，防御木马蠕虫、注入攻击、漏洞扫描、网络钓鱼、暴力破解等攻击。 灵活扩展 CFW可对全流量进行精细化管控，支持互联网边界防护，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，防护IP与防护带宽等关键性能规格可无限扩展，集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 云防火墙作为云防火墙，支持一键开启，多引擎安全策略一键导入，资产自动秒级盘点，操作页面可视化呈现，大幅提高管理和防护效率。

是否支持pipeline命令？ 支持。 注意：Redis Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 Redis是否支持INCR/EXPIRE等命令？ 支持。命令兼容性相关说明请参考“命令兼容性说明”章节。 Redis命令执行失败的可能原因 Redis命令执行失败，一般有以下可能原因： 命令拼写错误 如下图所示，命令拼写有误，Redis实例返回“ERR unknown command”，删除key的正确命令为 del 。 在低版本Redis实例运行高版本命令 如下图所示，在Redis 3.0版本运行Redis 5.0新增的Stream相关命令，Redis实例返回命令出错信息。 DCS Redis不支持的部分命令 出于安全原因，DCS禁用了部分命令，具体参考Redis命令的兼容性，查看禁用命令与受限使用命令。 执行lua脚本失败 例如报错：ERR unknown command 'EVAL' ，说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持lua脚本，这种情况请联系技术支持，升级您的Redis实例。 执行setname和getname失败 说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持这两个命令，这种情况请联系技术支持，升级您的Redis实例。

了解存储资源盘活系统的事件和日志功能。 点击左侧导航栏中的“运维”>“事件和日志” ，进入“事件和日志”页面，可以查看用户事件、系统事件和日志采集。 说明 系统可以保留6个月的事件。 用户事件 在“运维”页面，点击“用户事件”，可以查看或者导出用户事件信息。可以根据模块、请求者IP、事件名称进行搜索。点击“导出全部”，可以导出全部用户事件信息。 说明 该页面最多显示最近的1000条用户事件。 系统事件 在“事件和日志”页面，点击“系统事件” ，可以查看或者导出系统事件信息。可以根据模块、事件名称进行搜索。点击“导出全部”，可以导出全部系统事件信息。 说明 该页面最多显示最近的1000条系统事件。 日志采集 在“事件和日志”页面，点击“日志采集”，可以查看日志采集信息或者新建日志采集任务。 注意 日志信息以服务器的系统事件为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器事件不统一，都可能导致日志信息不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 日志采集的进程不能超过10个。

本章节主要介绍告警ALM28001 Spark服务不可用（2.x及以前版本）。 告警解释 系统每30秒周期性检测Spark服务状态，当检测到Spark服务不可用时产生该告警。 Spark服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 ::: 28001 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 :: ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 用户提交的Spark任务执行失败。 可能原因 KrbServer服务异常。 LdapServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务故障。 Yarn服务故障。 对应的Hive服务故障。 处理步骤 检查Spark依赖的服务是否有服务不可用告警。 1. 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2. 在告警列表中，查看是否存在以下告警： a.ALM25500 KrbServer服务不可用 b.ALM25000 LdapServer服务不可用 c.ALM13000 ZooKeeper服务不可用 d.ALM14000 HDFS服务不可用 e.ALM18000 Yarn服务不可用 f.ALM16004 Hive服务不可用 是，执行3。 否，执行 收集故障信息。 3. 根据对应服务不可用告警帮助提供的故障处理对应告警。告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行 收集故障信息。

同时使用学术加速和vpn会有冲突？ 您好，目前同时使用学术加速及部分VPN会导致网络冲突，建议您可以退出VPN后再尝试使用学术加速。 为什么我的学术加速总是崩溃闪退？ 您好，非常抱歉给您带来不便，麻烦您在学术加速客户端右上角点击【问题反馈】，将您的场景及对应的截图和使用日志进行提交，我们的开发同学将尽快查看您的问题。 账号问题 账号登录如何个人版切换成企业版？ 您好，目前学术加速客户端如果选择个人版/企业版登录成功后，后续登录时默认上次登录成功的身份，例如首次下载选择个人版登录成功后，后续登录都默认是个人版登录，如需切换成企业版登录需要卸载当前客户端，重新下载安装后才可以切换。企业版切换个人版也是上述操作。 为什么修改邮箱和手机号后登录无效？ 您好，目前邮箱与手机号码修改后无法生效的bug我们已经发现并修复中，给您带来的不便深感抱歉。 其他问题 通过以上FAQ依然无法解决问题，如何进行问题反馈？ 麻烦您在学术加速客户端右上角点击【问题反馈】，将您的场景及对应的截图和使用日志进行提交，我们的开发同学将尽快查看您的问题。

迁移评估项 评估内容 迁移机器推荐配置 源与目标机配置建议一致，迁移需要消耗资源，降低配置可能会导致迁移过慢甚至失败；迁移完成后，可以根据客户需求进行扩缩容等修改。 迁移源端有无磁盘个数、容量限制 单盘容量无限制，磁盘个数应当确定在24个以下。若您出现磁盘个数超出情况，请您对源机磁盘做减少个数处理或通过工单进行技术咨询。 数据库与集群服务限制 Oracle RAC需要使用共享存储、部分使用ASM磁盘，CMSSMS无法提供ASM磁盘、Oracle RAC迁移。大型库不建议使用CMSSMS进行迁移，建议使用数据库专业迁移工具进行迁移。如果使用CMSSMS进行迁移，在使用过程中应当在“停止增量”步骤前停止相关应用进程。 确定应用验证人员 为了保持数据一致性，用户在使用产品进行增量迁移时，需要进行停业务处理。业务上云后也需要相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 产品使用业务拉起会受何种因素影响 未授权应用软件、盗版软件、集群数据库、UKey硬件验证以及一些硬件绑定验证。 网络环境需要注意 若迁移过程中出现迁移速度瓶颈，应先测试源端出口带宽、目标端入流量带宽以及CMSSMS控制台带宽限制配置。注意是否存在特殊的网络、专线以及是否具备公网环境。 特定需求确认 确认是否具有涉密文件、需要保持IP不变等特定的需求。 复杂业务使用该产品需要注意事项 用户在使用产品时，需记录业务关联信息，同一类型关联业务需要根据需求，按业务系统进行迁移、切换、测试。为保持一致性在增量迁移时需进行停业务处理。业务上云后，也需相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 针对windows四步骤 检查系统版本、关闭杀毒软件、关闭qemu、检查磁盘空间（不足时进行调整，修改卷影存储磁盘空间）。 针对Linux注意事项 迁移源需是否具备root权限；迁移源需迁移的挂载点，是否正确写入fstab文件。 迁移源端使用资源收集 CMSSMS代理端部署于源机，需占用源机的CPU与内存，当源机CPU使用率或内存使用率过高时，CMSSMS代理端会影响业务，甚至导致迁移源宕机。正常4C4G的机器能正常满足迁移所需资源。CMSSMS需在源机agent启动后，持续对源机进行监控，并给出一定周期内CPU、内存使用情况、硬盘数据增长量等数据。用户根据给出数据对系统进行评估，若无法准确评估需找相关专业人员确认。 迁移源目标机限制 CMSSMS暂不支持裸金属服务器迁移，请确保您的迁移任务迁移源、目标机不涉及裸金属服务器。 迁移源网络限制 仅支持独享IP，请确认您的迁移源端服务器网络情况。 迁移盘符限制 引导位置必须在第一个盘的第一个分区。 迁移源存储服务限制 不支持共享存储迁移，需确认您的迁移源端服务器是否必须对共享存储作迁移。

异步通信 RabbitMQ是一个消息中间件，可以用于异步通信。在用户注册场景中，RabbitMQ可以用于发送和接收注册相关的消息。 下面是一个异步用户注册流程： 1. 用户提交注册表单。 2. 服务器接收到注册请求后，将用户提交的数据写入数据库，并生成一个唯一的用户ID。 3. 服务器将用户ID封装成一个消息，发送到RabbitMQ的注册队列中。 4. 注册队列中的消息被一个或多个消费者监听。 5. 消费者接收到注册消息后，执行注册相关的逻辑，比如发送确认邮件、生成用户账号等操作。 6. 在完成注册逻辑后，消费者可以将结果封装成一个消息，发送到另一个队列中，比如发送注册成功通知给用户。 7. 另一个队列中的消息可以由一个或多个消费者监听，负责处理注册成功通知的逻辑。 使用RabbitMQ实现异步用户注册可以带来以下好处： 解耦：通过将注册请求和注册逻辑解耦，使得系统组件之间的依赖减少。 异步处理：用户不需要等待注册逻辑完成，而是可以立即返回一个成功的响应。真正的注册逻辑可以在后台完成，提高系统的并发能力。 可伸缩性：通过添加更多的消费者来处理注册消息，可以轻松地提高系统的吞吐量。 可靠性：RabbitMQ具备持久化消息的能力，即使在发生故障时也不会丢失消息。 需要注意的是，使用RabbitMQ进行异步通信需要对消息的可靠性进行处理，比如使用事务或者消息确认机制，以确保消息能够被成功处理。 高可用 RabbitMQ提供了多种方式来实现高可用性，确保消息队列的稳定和可靠性。以下是一些常用的方法： 1. 集群模式：RabbitMQ支持将多个节点组成集群，通过在多个节点之间复制消息队列和交换器，实现数据的冗余和高可用性。当一个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，确保消息的连续传递。 2. 镜像队列：RabbitMQ的镜像队列功能可以将队列的数据在多个节点之间进行复制。这样，当一个节点发生故障时，其他节点上的镜像队列可以继续提供服务，确保消息的可靠传递。 3. 自动化故障转移：RabbitMQ支持自动故障转移，当一个节点发生故障时，可以自动将其上的队列和交换器迁移到其他正常的节点上，确保消息的连续处理。 4. 心跳机制：RabbitMQ通过心跳机制来监测节点的健康状态。当一个节点长时间没有响应时，其他节点可以将其标记为不可用，并进行故障转移。 5. 负载均衡：通过在多个节点之间分配消息的处理负载，可以提高系统的吞吐量和可用性。RabbitMQ支持多种负载均衡算法，如轮询、随机等。 6. 数据备份和恢复：为了防止数据丢失，可以定期备份RabbitMQ的数据，并在节点故障时进行数据恢复。 通过以上的方法，可以实现RabbitMQ的高可用性，确保消息队列的稳定运行和数据的可靠传递。但是需要注意的是，高可用性的实现需要根据具体的需求和场景进行配置和调优。