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天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
- 什么是边缘安全加速平台Web安全防护 Web规则引擎、智能 AI 引擎、Bot防爬虫引擎将对流量进行二次分析,识别恶意请求进行实时处置,阻断恶意请求到达用户源站,支持API安全、WAF、Bot爬虫等安全防护。 网络加速 经过安全检测后,将根据流量进行区分流量情况,根据不同策略进行网络加速。 零信任服务 基于身份认证与动态评估为基础,能够灵活部署到分布式边缘节点,并支持按需动态扩展,具备内外网隔离、互联网流量管理、精细化权限管控、终端数据安全、动态持续认证等能力,可替代传统VPN、IAM,提供一体化远程访问方案。
- 产品优势智能调度 支持资源共池 :提供Serverless共享容器资源池, 面向资源跨域调度。 自研调度器:面向容器/应用的调度算法优化,较原生K8S性能大幅提升。 极致弹性 秒级弹性伸缩:基于容器技术,提供秒级弹性伸缩能力,在流量突增时能快速弹性扩容,保障业务的连续性和高稳定性。 弹性扩容:根据客户需求动态分配计算资源。 灵活付费 按需使用:按照资源实际使用量付费。 包周期:适合长期使用的场景。 套餐包:通过预估用量,节约使用成本。
- 资产地图资产地图可以实现:梳理云上数据资产 :自动扫描并梳理云上数据资产,地图化展示资产分布,帮助用户解决数据在哪里的问题。说明资产地图最多支持显示1000个资产。敏感数据展示 :基于DSC的三层数据识别引擎、预置合规规则、自然语义识别技术、文件相似度检测技术,对数据资产进行分类分级。风险监控和预警 :基于风险识别引擎,对数据资产进行风险监控,展示每类资产的风险分布,并预警。资产地图会显示您当前所有资产的总体安全评分,评分规则请参见资产地图评分规则。
- 云硬盘包周期转按需本节介绍了云硬盘包周期转按需的有关内容。 操作背景 包周期是预付费模式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式,按照云硬盘的实际使用时长计费,您可以将实例的计费方式转为按需付费。 说明包周期转按需,需包周期资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 前提条件 只有通过实名认证的客户,才可以执行包周期转按需操作。 在续订管理页面,资源状态是“在用”的云硬盘资源才能执行到期转按需。 包周期资源未到期可以申请变更为按需,但包周期结束后按需计费模式才生效。
- 云解析实现智能解析本小节介绍 云解析云解析实现智能解析最佳实践。 跨运营商或跨区域进行访问: 中国大陆地区实现跨运营商进行访问,大多数都会使用多个运营商IP地址,由于传统DNS解析是随机或优选的方式将其中一个IP地址返回给访问用户,这种情况下容易造成访问用户跨网或跨地域访问速度慢或访问质量差,因此企业可通过 DNS 智能解析的配置来实现用户的就近访问。 前提条件 1个可访问的域名,例如test.ctyun.cn。
- 云日志服务Logback SDK此处需要填入5个必填参数,相关参数获取,详情参考天翼云官网云日志服务-SDK接入概述。GET Bucket Object Lock是 响应结果 名称描述ObjectLockConfiguration合规保留配置信息的容器。类型:容器。子节点:ObjectLockEnabled、Rule。ObjectLockEnabledBucket是否开启合规保留功能:Enabled:开启合规保留。Disabled:不开启合规保留。类型:枚举。父节点:ObjectLockConfiguration。Rule合规保留的规则。类型:容器。父节点:ObjectLockConfiguration。子节点:DefaultRetention。Pod标签与注解Pod Annotation 注解 说明 默认值 kubernetes.AOM.log.stdout 容器标准输出采集参数,不配置默认将全部容器的标准输出上报至AOM,可配置采集指定容器或全部不采集。示例:全部不采集kubernetes.AOM.log.stdout: '[]'采集container-1和container-2容器。使用镜像快速创建无状态Deployment登录边缘容器集群控制台。2. 在控制台左侧导航栏中,单击集群管理。3. 在集群列表页面中,单击目标集群右侧操作列下的详情。4. 在控制台左侧导航栏中,单击工作负载>无状态。5. 在无状态负载列表,单击左上角的创建无状态负载。6. 在应用配置页面,设置应用的配置信息。完成应用基本信息配置,未说明参数保留默认设置即可。配置项描述应用名称设置应用的名称,名称为1~60个字符,支持小写字母、数字、"-"以及"."等字符。 完成容器配置,未说明参数保留默认设置即可。LTS日志使用须知 当前只提供主备版实例,并且数据库引擎需要为2.1.0及以上版本。 访问日志提供了实例所请求的所有详细日志,日志存在LTS云日志服务中。 配置完成后,日志不会立即上传,需要等待10分钟左右才可以在LTS服务上查询审计日志。 在您进行LTS审计日志配置后,会默认上传当前实例的所有审计策略到LTS服务。 配置单个实例访问日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。云搜索服务用户操作指南本章节主要介绍云搜索服务(ES)用户操作指南的下载。 点此下载:《云搜索服务用户操作指南》云搜索服务产品服务协议本章节主要介绍云搜索服务(ES)产品服务协议预览。 点此预览:《云搜索服务(ES)产品服务协议》云日志服务Python SDK本文主要介绍云日志服务Python SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Python SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的云日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Python 版本: 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务,并创建了日志项目和日志单元,获取到相应编码(logProject、logUnit)。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Python3.6或以上版本。 2.2.云搜索服务故障排除本章节主要介绍云搜索服务(ES)故障排除文档的下载。 点此下载:《云搜索服务故障排除》DCS实例迁移下云本节主要介绍DCS实例迁移下云 场景介绍 您可以通过DCS控制台的在线迁移功能,将DCS实例迁移到自建Redis。另外,您也可以通过导出RDB文件,然后导入本地Redis实例或者自建Redis中。 推荐方案 DCS控制台在线迁移功能 在线迁移操作,操作可以参考使用在线迁移,选择目标Redis的数据源时,选择“自建Redis”,填写目标Redis地址。 使用Redis-cli导出DCS实例RDB文件或者控制台导出实例数据文件,然后使用Redis-shake导入。天翼云CDN服务协议极速直播产品采用《天翼云CDN服务协议》,详情请参见天翼云CDN服务协议。使用ServiceAccount Token卷投影ServiceAccount Token卷投影允许将ServiceAccount Token以卷挂载形式投影到容器中,使容器内的应用能够使用该Token与Kubernetes API 进行交互。工作原理Kubernetes(v1.20及以上版本) 集群使用 TokenRequest API 获取 Token,并将这些 Token 以 Projected Volume 的形式挂载到 Pod 容器内的指定路径下。云通信产品隐私政策说明“云通信产品”(简称“本产品”)由天翼云科技有限公司(简称“我们”)创建和运营,我们的注册地址为:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室。为方便用户(简称“您”)使用本产品的服务,我们可能会处理您的相关数据和个人信息(统称“信息”或“用户信息”)。我们将通过《云通信产品隐私政策》(简称“本隐私政策”)向您说明我们如何处理您的个人信息,请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策,尤其是划线和加粗的内容。术语解释Spark Spark是一个离线分布式大数据处理引擎,可基于Spark-SQL表达语句、Spark API开发程序、SQL JDBC/ODBC 开发程序、beeline等方式提交SQL作业。Spark能够部署在各种集群环境,快速的自动实现错误恢复机制,对各种规模大小的数据进行快速计算。 Trino Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式大数据SQL计算引擎,用于查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集。天翼云CDN服务协议视频直播产品采用《天翼云CDN服务协议》,详情请参见天翼云CDN服务协议。云日志服务使用建议本文主要介绍云日志服务的使用建议。 云主机应用日志场景 场景描述 若您的应用部署在天翼云主机上,您可使用云日志服务进行日志的统一采集。 使用建议 日志采集方式:采用采集器方式采集日志,您需要在云主机上安装采集器,通过在云日志服务控制台创建采集规则,将云主机ECS待采集日志的路径配置到日志单元中,采集器将按照采集规则进行日志采集。采集完成后,您可以在云日志服务控制台实时查询、分析日志。具体操作请参考接入云主机-文本日志。其他云MySQL实例准备本页为您介绍其他云MySQL迁移到RDS for MySQL时,其他云MySQL实例的准备工作。 网络 VPC网络安全策略放通 需要在其他云数据库实例所在的VPC放通【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP的访问权限,一般包括网络ACL和实例安全组,具体可参考各厂商云数据库官方文档进行操作。 数据库添加白名单 数据库需要添加【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP远程访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样,具体可参考各数据库官方文档进行操作。GET Bucket Lifecycle是 响应结果 名称描述LifecycleConfiguration生命周期规则容器。类型:容器。子节点:Rule。Rule生命周期规则的容器。类型:容器。父节点:LifecycleConfiguration。ID规则的唯一标识。类型:字符串。父节点:Rule。Prefix使用规则的文件前缀。类型:字符串。父节点:Rule。Status生命周期规则的状态:Enabled:生命周期规则生效。Disabled:生命周期规则不生效。类型:字符串。父节点:Rule。微服务应用部署本章节介绍微服务云应用平台的应用部署方式 概述 应用部署,微服务云应用平台提供了两种部署方式,即:普通发布和金丝雀发布。可以根据自己的发布需求,选择不同的部署方式。如果应用pod数量少且架构简单,可以直接选择普通发布;如果应用pod数量较多且架构复杂,可以在普通发布的基础上,设置发布批次,进行分批发布,直到全量更新完成;如果应用是Java Spring Cloud框架或者Dubbo框架的微服务,为了验证应用的正确性,可使用金丝雀发布先进行小规模测试,然后再全量更新。还原卷（上云卷）此操作用来还原HBlock上云卷。说明以下场景适合还原卷功能:原HBlock中存在上云卷,并且将数据上传到了云端。如果此时HBlock发生故障无法启动,可以通过还原卷的功能,在另一个HBlock中将该卷重新生成,并且从云端进行数据恢复。原上云卷被删除,但云上数据保留,可以通过还原卷功能恢复卷数据。注意在执行还原卷的操作前,请确保源卷已经将所有数据上传到云端,并且源卷不再继续使用(源卷已删除,或者源卷所在系统已经停止服务)。还原的卷名称在当前HBlock中不存在。天翼云镜像服务协议自2021年11月11日起,新版天翼云镜像服务协议生效。详情请参见这里。 天翼云镜像服务协议 历史版本(2012-11-11)产品优势完全兼容 您无需再次学习,关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理,包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作,保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台,重启、重置密码、参数修改、查看运行日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,让您随时随地了解实例动态。云日志服务Java SDK本文主要介绍云日志服务Java SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Go SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的日志服务相关功能,目前支持同步上传,异步批量上传等功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Java版本: 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务,并创建了日志项目和日志单元,获取到相应编码(logProject、logUnit)。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装JDK1.8及以上环境。 2.2.PUT Bucket注意如果想使用访问权限为公共读写的存储桶,请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。默认值为private。否 请求元素 注意 香港节点不支持下列请求元素。 名称描述是否必须CreateBucketConfiguration设置Bucket索引位置和数据位置的容器。类型:容器。子节点:MetadataLocationConstraint、DataLocationConstraint。否MetadataLocationConstraint设置Bucket的索引位置。类型:容器。产品定义兼容的引擎和版本 文档数据库服务兼容的引擎和版本,请参见数据库引擎和版本。 产品架构 文档数据库服务支持多种部署方式,能够满足不同的业务场景。 表 架构说明 实例架构 说明 使用场景 集群 文档数据库服务集群架构提供mongos、shard、config三类节点。您可以自主选择mongos和shard节点的个数。其中,mongos为单节点架构,shard和config为三节点副本集架构。详情请参见集群架构。 业务系统除了要求高可用之外,还需要较高的可扩展性,建议选择集群。安装GPU组件ECK提供了GPU虚拟化组件,通过GPU组件可以对GPU卡进行虚拟化,支持多个容器共享1张GPU卡,安装GPU组件操作如下: 方法一:集群创建时安装GPU组件 1.登录边缘容器集群控制台。 2.在控制台左侧导航栏中,单击集群管理 。 3.在集群列表页面中,单击页面左上角的创建专有集群 。创建集群操作详见 “创建专有版集群”。 4.在“组件配置”环节,选择安装“GPU组件”。 方法二:通过组件管理安装GPU组件 1.登录边缘容器集群控制台。 2.在控制台左侧导航栏中,单击集群管理。产品优势高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 查询高性能,万亿数据秒级响应 DWS后台还通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行,以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。
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