概述 智能体引擎中的沙箱提供了挂载天翼云对象存储ZOS的能力。通过挂载功能，您可以将ZOS存储桶的指定路径映射为沙箱内的本地文件目录，实现数据的持久化保存、多实例共享。 本章节主要介绍沙箱模板如何配置ZOS挂载以及使用E2B SDK动态挂载ZOS。 使用场景 跨沙箱实例文件共享场景 智能体引擎中的沙箱支持同一沙箱模板下的所有实例挂载相同的对象存储ZOS路径，以满足数据与文件持久化存储和共享的需求。 沙箱模板配置中ZOS挂载参数 ZOS挂载参数说明如下： 参数名称 是否必填 参数说明 ZOS挂载点 是 对象存储Bucket名称。 Bucket子目录 是 设置Bucket中的子目录，必须为绝对路径。设置为/表示挂载Bucket的根目录。 沙箱本地目录 是 设置沙箱运行环境中的本地目录。 沙箱本地目录权限 是 选择Bucket挂载到沙箱运行环境中的本地目录后，该目录的访问权限。支持设置为只读或读写权限。 E2B SDK动态挂载ZOS 除了在沙箱模板中配置ZOS挂载，您还可以通过E2B SDK动态挂载ZOS。如果模板中已经配置了ZOS挂载，SDK挂载的ZOS会覆盖模板中的配置。 使用E2B SDK创建沙箱时，通过写入环境变量AGETEMPLATEZOS 来配置ZOS挂载。AGETEMPLATEZOS的格式为：ZOSBUCKETNAMEBucket名称,ZOSMOUNTPOINT沙箱本地目录,ZOSURL对象存储内网地址,ZOSSUBDIRBucket子目录,ZOSREADONLY沙箱本地目录权限，如果有多组挂载，每组之间使用空格隔开，最多支持5个挂载点。 注意： 虽然以环境变量AGETEMPLATEZOS形式动态挂载ZOS，但是该环境变量并不会沙箱环境变量。 python sandbox Sandbox.create( template'xxx', envs{"AGETEMPLATEZOS":"ZOSBUCKETNAMEmybucket,ZOSMOUNTPOINT/home/user/a/,ZOSURL ) print('创建沙箱成功')

概述 智能体引擎中的沙箱提供了挂载天翼云对象存储ZOS的能力。通过挂载功能，您可以将ZOS存储桶的指定路径映射为沙箱内的本地文件目录，实现数据的持久化保存、多实例共享。 本章节主要介绍沙箱模板如何配置ZOS挂载以及使用E2B SDK动态挂载ZOS。 使用场景 跨沙箱实例文件共享场景 智能体引擎中的沙箱支持同一沙箱模板下的所有实例挂载相同的对象存储ZOS路径，以满足数据与文件持久化存储和共享的需求。 沙箱模板配置中ZOS挂载参数 参数名称 是否必填 参数说明 ZOS挂载点 是 对象存储Bucket名称。 Bucket子目录 是 设置Bucket中的子目录，必须为绝对路径。设置为/表示挂载Bucket的根目录。 沙箱本地目录 是 设置沙箱运行环境中的本地目录。 沙箱本地目录权限 是 选择Bucket挂载到沙箱运行环境中的本地目录后，该目录的访问权限。支持设置为只读或读写权限。 E2B SDK动态挂载ZOS 除了在沙箱模板中配置ZOS挂载，您还可以通过E2B SDK动态挂载ZOS。如果模板中已经配置了ZOS挂载，SDK挂载的ZOS会覆盖模板中的配置。 使用E2B SDK创建沙箱时，通过写入环境变量AGETEMPLATEZOS 来配置ZOS挂载。AGETEMPLATEZOS的格式为：ZOSBUCKETNAMEBucket名称,ZOSMOUNTPOINT沙箱本地目录,ZOSURL对象存储内网地址,ZOSSUBDIRBucket子目录,ZOSREADONLY沙箱本地目录权限，如果有多组挂载，每组之间使用空格隔开，最多支持5个挂载点。 python sandbox Sandbox.create( template'xxx', apikey'agexxx', domain'mydomain.com', envs{"AGETEMPLATEZOS":"ZOSBUCKETNAMEmybucket,ZOSMOUNTPOINT/home/user/a/,ZOSURL ) print('创建沙箱成功') 注意： 虽然以环境变量AGETEMPLATEZOS形式动态挂载ZOS，但是该环境变量并不会写入沙箱环境变量。

本章节介绍推送轨迹的相关功能 概述 推送轨迹是指客户端注册了Listener监听Nacos的配置或者服务，当服务端的配置或服务发生变化时，主动推送给客户端，轨迹就是记录推送过程中的相关情况，包括触发时间、客户端、服务或者配置、推送耗时等信息。通过查询推送轨迹信息，可以清晰的确认服务或配置的推送情况，有利于提高问题排查效率。本节介绍推送轨迹的具体功能以及如何在控制台查看推送轨迹数据。 前提条件 1. 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建Nacos实例 2. 已开通Nacos实例并且状态正常 3. 已注册服务 注册中心推送轨迹 注册中心推送轨迹数据记录了服务推送的信息。当您在使用Nacos作为注册中心监听注册的服务后，当服务发生变化，客户端却没有收到变更推送时，就可以通过推送轨迹数据来确认时推送的动作没有触发、推送失败抑或是客户端返回了错误信息。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在基础信息页面，点击服务管理> 服务列表，选择命名空间，查看当前Nacos注册的服务列表。 5. 找到目标服务所在行，点击推送轨迹按钮，可以快速查看该服务的推送轨迹。也可以直接点击服务管理> 推送轨迹，然后选择命名空间，选择服务和分组，查看对应服务的推送轨迹数据。 6. 在推送轨迹页面，还可以根据需要选择查询维度：服务或者IP。服务维度查询需要输入或选择分组和服务名称，选择时间或者自定义时间，点击查询。IP维度查询客户端收到的全部推送信息,需要输入客户端IP作为查询参数. 配置中心推送轨迹 配置中心推送轨迹数据记录了配置推送的信息。当您在使用Nacos配置后，当配置发生变化，某台客户端配置却没有生效等场景，就可以通过配置推送轨迹数据来辅助定位问题。

本节介绍了微服务治理中心的计费类常见问题 如何为开通的微服务治理中心购买资源包抵扣? 您在开通按需资源后，可购买对应的资源包用量，购买资源包后，您使用产品的用量将会使用资源包进行抵扣，超出资源包量的部分将按需计费，资源包到期后资源包的用量将失效，不再用于抵扣。 操作步骤 1. 进入微服务引擎MSE控制台； 2. 在顶部菜单栏选择资源池； 3. 单击左侧导航栏微服务治理中心 ； 4. 在概览页面点击“购买资源包”； 5. 进入资源包订购页面，选择所需规格，点击下一步，即可完成资源包订购。 6. 资源包订购后，可在资源用量菜单中查看使用情况。

本文介绍弹性容器实例ECI的临时存储空间计费规则。 计费说明 每个ECI实例提供40GiB免费的临时存储空间，如果该存储空间大小无法满足您的业务需求，您可以自定义增加临时存储空间大小。 临时存储空间费用临时存储空间单价 （临时存储空间容量40） 使用时长。 临时存储空间单价：0.00000047元/GiB/秒（0.0017元/时）。 使用时长：按秒计算。临时存储空间随ECI实例一起创建和释放，使用时长与实例运行时长一致。 计费示例 在华东1通过指定vCPU和内存的方式创建一台2 vCPU、4 GiB内存的ECI实例，使用60 GiB的临时存储空间，则除实例费用外，每小时临时存储空间的费用为：0.00000047 3600 (6040)0.03384元。

参数名称 参数描述 类型 是否必须 Destination 参数解释： 清单导出目标的容器。 Container 是 IsEnabled 参数解释： 是否启用清单规则。 Boolean 是 Filter 参数解释： 包含清单过滤规则，清单仅包括符合条件的对象。 Container 否 Id 参数解释： 用来标识清单规则的id。 String 是 IncludedObjectVersions 参数解释： 是否列出对象的所有版本。 约束限制： 支持的字段为All和Current。 String 否 OptionalFields 参数解释： 包含清单文件中包含的可选字段。 String 否 Schedule 参数解释： 指定清单文件的导出周期。 String 是

引言 天翼云弹性高性能计算 (EHPC) 基于SLURM作业调度系统，为用户提供开箱即用的超算级算力服务。本文档面向初次使用SLURM集群的用户，聚焦核心命令与快速上手流程，通过简明易懂的方式讲解日常作业管理的必备技能，帮助您快速掌握集群使用方法，充分发挥天翼云HCC高性能集群的算力优势。 Simple Linux Utility for Resource Management，简称SLURM（< 主要覆盖场景： 工业仿真： 完美适配 LSDYNA、STARCCM+、ANSYS、VASP 等主流 CAE/CFD 软件。通过 SLURM 调度器实现跨节点多核并行计算，结合天翼云底层 RDMA 高速网络，大幅缩短复杂流体力学、结构强度及材料科学计算的仿真周期。 生物信息： 针对 AlphaFold 3、GROMACS、Nextflow 、GATK 等批量化任务进行深度优化。支持在高性能容器化环境（如 Apptainer/Singularity）中一键部署复杂的生信流水线，实现海量基因组测序数据的高效并行处理。 芯片制造： 提供满足 EDA (电子设计自动化) 工具所需的超大内存节点与高性能存储支持。在电路仿真、物理验证与寄生参数提取等环节，利用 Slurm 的优先级调度机制，确保关键设计任务在高并发环境下依然稳定运行。 训练推理： 针对 NVIDIA Hopper/Ampere 及 华为昇腾 (Ascend) 等异构算力深度适配。兼容 vLLM、DeepSpeed、MegatronLM 等主流框架，支持百亿/千亿级参数大模型的分布式训练与高吞吐推理。通过高性能容器部署实现环境解耦，快速部署最新 AI 大模型，实现 Token 自由。

映射 用来约束字段的类型，可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。 字段 组成文档的最小单位。相当于数据库中的Column。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。您可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以使用Kibana以图表、表格、地图等方式展示数据。 一键访问 云搜索服务的集群默认提供Kibana，无需安装部署，一键访问Kibana。 登录云搜索服务管理控制台。在左侧导航栏，单击“集群管理”进入集群管理列表。在对应集群的“操作”列，单击“Kibana”，即可打开Kibana界面。 Kibana功能 完全兼容开源Kibana可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 支持10余种数据呈现方式。 支持近20种数据统计方式。 支持时间、标签等各种维度分类。 Cerebro Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的开源的基于Elasticsearch Web可视化管理工具。您可以通过Cerebro对集群进行web可视化管理，如执行rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘，集群负载，内存使用率等。 一键访问Cerebro 云搜索服务的集群默认提供Cerebro，无需安装部署，一键访问Cerebro。 登录云搜索服务管理控制台。在左侧导航栏，单击“集群管理”进入集群管理列表。在对应集群的“操作”列，单击“Cerebro”，即可打开Cerebro界面。 打开Cerebro后，需要输入集群的内网访问地址，选择其中的一个内网访问地址即可。 非安全模式登录时，输入 。 安全模式登录时，输入 ，并且输入登录安全模式的账号和密码。

本章节介绍注册中心命名空间管理 概述 Nacos实例中不同命名空间的服务是隔离的。通常命名空间可以用于不同环境的服务的隔离，建议为不同环境创建不同的命名空间。下面介绍注册配置中心的命名空间管理。 前提条件 已创建Nacos引擎实例，具体操作可参考创建Nacos实例。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心> 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID 、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，单击命名空间，然后在页面左上角单击创建命名空间，弹出创建命名空间对话框，填写命名空间名称和描述信息，需满足下表参数规范，其中命名空间ID选填，如果不填则提交后会自动生成； 5. 在命名空间列表，查看命名空间已创建成功； 6. 命名空间创建成功后，也可以在命名空间列表的操作列，按需执行如下操作： 1. 修改命名空间：点击编辑，根据提示修改命名空间名称和描述信息； 2. 删除命名空间：单击删除，弹出框提示确认需要删除的命名空间名称，点击确定即可删除命名空间。 命名空间参数 参数 是否必填 说明 命名空间名称 必填 最短1个字符，最长128个字符。命名空间名称必须唯一。 命名空间ID 非必填 以英文字母、数字、下划线开头，支持英文字母、数字、下划线、中横线，最短2个字符，最长128个字符。命名空间ID必须唯一。 若不填，则由系统自动生成。 命名空间描述 非必填 最长256个字符。 注意 1，MSE注册配置中心实例会默认创建一个public命名空间，这个命名空间不可修改和删除，一般仅做测试使用。当客户端未指定命名空间时，会默认使用public命名空间。我们建议生产环境业务不要使用public命名空间或者不指定命名空间，尽可能使用独立的命名空间，以达到权限管理和资源隔离的目的； 2，当业务客户端创建配置或者注册服务到一个不存在的命名空间，服务端不会响应错误，也不会自动创建命名空间，但是无法在控制台上查看到创建的服务实例或者配置，造成疑惑，因此业务侧客户端应谨慎配置已经存在的命名空间。

本章节主要介绍通过X509证书连接集群。 操作场景 通过控制台获取集群证书，使用该证书可以访问Kubernetes集群。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“集群信息”，在右边“连接信息”下证书认证一栏，单击“下载”。 步骤 3 在弹出的“证书获取”窗口中，根据系统提示选择证书的过期时间并下载集群X509证书。 注意 下载的证书包含client.key、client.crt、ca.crt三个文件，请妥善保管您的证书，不要泄露。 集群中容器之间互访不需要证书。 步骤 4 使用集群证书调用Kubernetes原生API。 例如使用curl命令调用接口查看Pod信息，如下所示，其中192.168.0.18:5443为集群API Server地址。 curl cert ./client.crt key ./client.key 更多集群接口请参见Kubernetes API。

本文介绍如何将镜像加入白名单。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 选择“仓库镜像”或“节点镜像”页签，进入对应镜像列表页面。 4. 单击镜像列表操作列中的“加入白名单”，进入加入白名单页面。 5. 输入白名单名称，选择应用于哪些节点和仓库，备注描述信息。 6. 单击“保存”，即可将该镜像加入白名单，之后在相应节点和仓库中扫描到该镜像时，将不会产生告警。

本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:：全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构， 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时，则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时，在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的server－id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围在1－4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。

本文主要介绍 iptables与IPVS如何选择。 kubeproxy是Kubernetes集群的关键组件，负责Service和其后端容器Pod之间进行负载均衡转发。 CCE当前支持iptables和IPVS两种转发模式，各有优缺点。 IPVS: 吞吐更高，速度更快的转发模式。适用于集群规模较大或Service数量较多的场景。 iptables: 社区传统的kubeproxy模式。适用于Service数量较少或客户端会出现大量并发短链接的场景。 约束与限制 IPVS模式集群下，Ingress和Service使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress，因为kubeproxy会在ipvs0的网桥上挂载LB类型的Service地址，Ingress对接的ELB的流量会被ipvs0网桥劫持。建议Ingress和Service使用不同ELB实例。 iptables iptables 是一个 Linux 内核功能，提供了大量的数据包处理和过滤方面的能力。它可以在核心数据包处理管线上用 Hook 挂接一系列的规则。iptables 模式中 kubeproxy 在 NAT prerouting Hook 中实现它的 NAT 和负载均衡功能。 kubeproxy 的用法是一种 O(n) 算法，其中的 n 随集群规模同步增长，这里的集群规模，更明确的说就是服务和后端 Pod 的数量。 IPVS IPVS(IP Virtual Server)是在Netfilter上层构建的，并作为Linux内核的一部分，实现传输层负载均衡。IPVS可以将基于TCP和UDP服务的请求定向到真实服务器，并使真实服务器的服务在单个IP地址上显示为虚拟服务。 IPVS 模式下，kubeproxy 使用 IPVS 负载均衡代替了 iptables。这种模式同样有效，IPVS 的设计就是用来为大量服务进行负载均衡的，它有一套优化过的 API，使用优化的查找算法，而不是简单的从列表中查找规则。 kubeproxy 在 IPVS 模式下，其连接过程的复杂度为 O(1)。换句话说，多数情况下，他的连接处理效率是和集群规模无关的。 IPVS 包含了多种不同的负载均衡算法，例如轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等。而 iptables 就只有一种随机平等的选择算法。 IPVS相较于iptables的优势大致如下： 1. 为大型集群提供了更好的可扩展性和性能 2. 支持比iptables更好的负载均衡算法 3. 支持服务器健康检查和连接重试等功能

本节介绍如何下载IaC检查扫描报告。 前提条件 已上传并扫描需要检查的文件。详细操作请参见上传文件、扫描文件。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“IaC安全 > IaC检查”，进入IaC检查页面。 3. 选择需要下载报告的文件所属文件类型。 4. 单击文件列表右上角的“下载报告”，可生成当前选择的编排文件扫描报告。 5. 到“任务中心 > 下载任务管理”中查看任务状态，当任务状态为“生成完成”时，单击任务操作列的“下载”，可以下载已生成的报表。

类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的全备文件中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。 恢复到当前实例和已有实例会导致实例数据被覆盖。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到当前实例 恢复到已有实例(非原实例) 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为100MB/s。

操作场景 本章介绍了如何添加运行CCE集群的节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 将节点池添加到现有集群。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 单击右上角的“创建节点池”。 步骤 3 在创建节点池页面中，参照如下说明设置节点池选型参数。 计费模式： 节点池仅支持“按需计费”的计费模式，该模式将根据实际使用的资源按小时计费。 节点池创建后，自建的节点池里的资源无法转包周期，默认节点池里的资源可以转包周期。您可以把自建节点池里的资源迁移到默认的节点池里后再进行转包周期的操作。如何迁移请参见迁移节点。 当前区域：指节点实例所在的物理位置。 请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度；不同区域的云服务产品之间内网互不相通。 节点池名称：新建节点池的名称，默认按“集群名nodepool随机数”生成名称，可自定义。 节点类型：目前仅支持虚拟机节点。 节点购买数量：该节点池下购买的节点数量，此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示选择，如需更多配额，请单击提交工单申请扩大配额。 弹性扩缩容： − 默认不开启。 − 单击 开启后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：请根据业务需要设置相应数值，该数值表示节点池之间进行弹性扩缩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动弹性伸缩。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行伸缩。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟或小时。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 说明： 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装autoscaler。 可用区：可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 请根据业务需要进行选择。节点池创建之后不支持修改可用区属性，请谨慎选择。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您选择“随机可用区”，将节点随机均匀分布在不同可用区中。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 须知： 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件，详细请参见节点预留资源计算公式 。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 须知：重装操作系统或修改操作系统配置将导致节点不可用，请务必谨慎操作。 虚拟私有云：跟随集群，不可变更。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 请确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致，此处不再赘述，详情参见系统盘中的云硬盘类型介绍。 须知： 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建，创建密钥对操作步骤请参见。 步骤 4 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 步骤 5 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 Taints：默认为空。支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性，每个节点池最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： −Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 −Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 −Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。 须知： Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 K8S标签：K8S标签是附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，旨在用于指定对用户有意义且相关的对象的标识属性，但不直接对核心系统有语义含义。 详细请参见Labels and Selectors。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 步骤 6 （可选）您可以单击左侧的 按钮添加多个节点池，在按钮下方可以查看您可用的节点池配额数量。 步骤 7 完成配置后，单击“下一步：配置确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 8 确认规格和费用后，单击“提交”，节点池开始创建。 节点池创建预计需要610分钟，您可以单击“返回节点池管理”进行其他操作或单击“查看节点池事件列表”后查看节点池详情。待节点池状态为“正常”，表示节点池创建成功。 查看创建的节点池 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 在节点池管理页面中，单击右上角的集群选择框，选择集群后可显示当前集群下所有的节点池，并可查看每个节点池的节点类型、节点规格、弹性扩缩容状态和操作系统等。 须知： 节点池功能上线后，会在每个集群中创建一个默认节点池“DefaultPool”，该节点池不能被编辑、删除或迁移，集群中原有的节点及节点池外创建的节点均会显示在默认节点池“DefaultPool”中。 单击默认节点池“DefaultPool”中“节点”数据框，可查看DefaultPool中的节点列表。 步骤 3 单击右上角的Autoscaler状态选择框，可筛选全部、已启用、未启用Autoscaler功能的节点池。 步骤 4 在节点池列表中，单击节点池的名称，在节点池详情页面，可查看节点池的基本信息、ECS高级设置、Kubernetes高级设置、节点列表等信息。

方式二：通过终端修改配置文件（适用于Windows 、mac 系统、Linux系统） 1. 在终端执行以下命令打开配置文件 Mac系统和Linux系统执行以下命令： plaintext nano ~/.openclaw/openclaw.jsonWindows 系统执行以下命令（Windows系统推荐优先使用方式一）： plaintext notepad %USERPROFILE%.openclawopenclaw.json 2. 复制以下内容（以GLM MAX(旗舰版)为例）到配置文件。将YOURAPIKEY替换为你购买的编程套餐专属的API Key。 plaintext { "models": { "mode": "merge", "providers": { "xirang": { "baseUrl": " "apiKey": "YOURAPIKEY", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "GLM5", "name": "GLM5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5Turbo", "name": "GLM5Turbo", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5.1", "name": "GLM5.1", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.7", "name": "GLM4.7", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.6", "name": "GLM4.6", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.5", "name": "GLM4.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 65536 }, { "id": "GLM4.5Air", "name": "GLM4.5Air", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 4096 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "xirang/GLM5" }, "models": { "xirang/GLM5": {}, "xirang/GLM5Turbo": {}, "xirang/GLM5.1": {}, "xirang/GLM4.7": {}, "xirang/GLM4.6": {}, "xirang/GLM4.5": {}, "xirang/GLM4.5Air": {} } } }, "gateway": { "mode": "local" } } 注意 配置models下的id 和 modelname 来源于当前购买套餐的可用模型，以下配置以GLM MAX(旗舰版)为例，不同编码套餐需要置换为不同的模型名称

传媒行业 目标用户：广告公司、新闻媒体、影视制作公司等的创意人员、编辑、记者、制片人等。 核心诉求：方便创意素材（如图像、视频、音频等）和稿件的快速存储、检索和共享；支持多人协作编辑大型项目文件，如广告视频制作、新闻专题报道等。满足媒体内容的快速发布和传播需求，缩短制作周期。 使用流程：传媒公司的内容管理团队在翼共享盘上建立不同项目的素材库和稿件库，并设置相应权限；创意人员将拍摄或制作的素材上传至共享盘，编辑和记者则将撰写的稿件存入其中；在项目制作过程中，团队成员通过共享盘获取所需素材和稿件进行编辑和整合，如视频剪辑师从共享盘中选取合适的视频片段进行拼接，编辑对记者的稿件进行修改和完善；完成的作品也通过共享盘进行审核和发布。 共享盘推荐：翼共享具有高效的文件搜索功能、支持多媒体文件流畅预览和编辑、以及高并发读写能力的共享盘，以满足传媒行业对素材和内容快速处理和传播的要求。 科研行业 目标用户：科研机构的研究人员、实验室技术人员、学术团队等。 核心诉求：存储和管理大量的科研数据，包括实验结果、文献资料、模拟数据等；支持跨团队、跨学科的科研协作，促进知识共享和创新；提供数据备份和恢复功能，防止数据丢失对科研进程造成影响。 使用流程：科研项目负责人在翼共享盘上创建项目专属空间，并邀请团队成员加入，赋予相应权限；研究人员在实验过程中或研究阶段将数据实时上传至共享盘，同时可以从共享盘中获取其他成员上传的相关数据或参考资料；团队定期通过共享盘进行数据汇总和分析讨论，在项目结束后，将完整的科研数据和成果进行归档存储。 共享盘推荐：翼共享拥有大容量存储、高速数据传输、数据冗余备份和灵活权限管理的共享盘，适合处理大规模科研数据的存储和共享需求。

本章节主要介绍重分布 。 重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前，业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。 说明 重分布功能8.1.1.200及以上集群版本支持。 只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式的高级配置，详情参见设置高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 选择“集群 > 专属集群”。默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 重分布”。 系统将显示“重分布”页面。 4. 在“重分布”页面选择默认的离线模式，单击“下一步：确认”提交重分布任务。

帮助用户完成SFS Turbo备份存储库的创建，快速创建SFS Turbo备份容器。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份> SFS Turbo备份”。 2. 在界面右上角单击“购买SFS Turbo备份存储库”。 3. 选择计费模式。 包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，根据实际使用量进行计费，可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 4. （可选）在文件系统列表中勾选需要备份的文件系统，勾选后将在已选文件系统列表区域展示，如下图所示。 图 选择文件系统 说明 所选文件系统未绑定存储库且状态必须为“可用”。 若不勾选文件系统，如需备份可在创建存储库后绑定文件系统即可。 说明 单AZ备份：备份数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 多AZ备份：备份数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 5. 输入存储库容量。此容量为绑定文件系统所需的总容量。您需要提前规划存储库容量，存储库的空间不能小于备份文件系统的空间。取值范围为[10，10485760]GB。 6. 选择是否配置自动备份。 立即配置：配置后会将存储库绑定到备份策略中，整个存储库绑定的文件系统都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略，也可以创建新的备份策略。 暂不配置：存储库将不会进行自动备份。 7. 如开通了企业项目，需要为存储库添加已有的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 8. （可选）为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识存储库，便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 9. 输入待创建的存储库的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。例如：vault612c。也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“vaultxxxx”。 10. 当计费模式为“包年/包月”时，需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月~5年。 可以选择是否自动续费，勾选自动续费时： 按月购买：自动续费周期为1个月。 按年购买：自动续费周期为1年。 11. 根据页面提示，完成支付。 12. 返回SFS Turbo备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。

本页介绍什么是关系数据库MySQL版。 MySQL是全球流行的开源关系型数据库管理系统之一，具有良好的跨平台能力。天翼云关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务，完全兼容MySQL 5.7、MySQL 8.0，提供单机、主备、一主两备和只读四种实例类型，并具备完善的安全防护措施和性能监控体系，提供了专业的数据库管理控制台，方便用户使用数据库。通过关系数据库MySQL版服务的管理控制台，用户可以方便快捷地执行所有必需任务，有效降低运营难度和运维成本，只需专注开发应用和业务发展。关系数据库MySQL版优势如下： 资源弹性调度：支持根据业务需求对实例资源进行弹性调度。用户可以根据需要进行升级或降级，以满足不同业务场景下的需求，提高资源的利用效率。 管理简单：通过简单易用的控制台和API，提供丰富的管理功能，包括备份和恢复、性能监控、访问控制等，为用户提供高效的管理体验。 高可扩展性：支持只读实例，从而将读请求分担到只读实例上，提高服务的可扩展性。 高可用性和容错性：支持主备架构，保证数据的备份和在主库故障情况下的无缝切换，提高服务的可用性和容错性。 安全可靠：提供全面的安全性支持，包括数据加密和网络隔离等，保障数据的安全可靠。 当前关系数据库MySQL版支持版本，请参见存储引擎和版本。

背景介绍 为避免过期版本实例存在的安全和稳定性风险，同时保证您业务的连贯性，应用服务网格CSM支持对实例进行金丝雀升级，您可以在升级过程中仅变更部分数据面进行效果验证。验证符合预期后再进行全量升级，如果不符合预期，CSM支持对此次升级进行回滚。 相关概念 概念 说明 金丝雀升级 通过先运行一个金丝雀部署的新控制平面来完成 Istio 的升级，从而允许您在将所有流量迁移到新版本之前以一小部分工作负载监视升级的效果。金丝雀升级过程中支持回退。 控制平面 控制平面（Control Plane）是一组系统服务，这些服务配置网格或者网格的子网来管理工作负载实例之间的通信。 单个网格中控制平面的所有实例共享相同的配置资源。 数据平面 数据平面（Data Plane）当前常见的Sidecar模式， 通常是与主应用程序一起运行以提供附加功能的容器。 在 Istio 中，它同时运行一个Envoy代理 Pod，可以进行流量治理，安全策略管理，可观测上报等，无需对业务进行侵入性修改。 升级时机 istio开源社区在不断迭代，天翼云应用服务网格会不定期跟进社区的功能更新和漏洞修复。服务网格实例版本过于落后时，可能会存在安全和稳定性风险，建议您及时进行升级操作。 大版本的更新需要您主动进行升级，及时升级可以： 降低安全和稳定性风险：CSM版本的迭代，会及时跟进修复社区已知的安全及稳定性漏洞，给你的业务带来安全和稳定性的提升。 享受更好的维护支持：对于落后太多的实例版本（往往是3个大版本以上），CSM不再提供维护和技术支持，使用新版本能够让您享受更好的技术支持和答疑服务。 使用新版本的前沿功能：随着社区Istio版本的演进，新版本包含新的功能和改进，CSM也将适配新版本，可以使用更丰富的功能，跟进最新的性能优化也有助于您减少资源消耗。

本文介绍如何修复镜像漏洞。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 选择“仓库镜像”或“节点镜像”页签，进入对应镜像列表页面。 4. 单击镜像列表中的“镜像名称”，进入镜像详情页面。 5. 在镜像详情页面的“摘要”页签底部，可以查看漏洞“安全建议”，为用户提供了漏洞的修复建议和异常文件处理建议，包括具体的做法和代码。 6. 单击安全建议右侧的“导出”图标，可将安全建议下载到本地，方便用户修改使用。

本节介绍如何开启集群审计。 集群审计可以帮助集群管理人员记录或追溯用户的日常操作，通过查看、分析审计日志，可以了解集群状态的变更和集群运行状况，排查异常，进而发现集群潜在的安全、性能风险等，及时采取安全防范措施，更好地为集群安全保驾护航。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“集群安全 > 集群策略”，进入集群策略页面。 3. 单击“开启集群审计”，查看具体的配置方法。 4. 选择配置方式，单击对应方式的“查看配置说明”，根据配置说明开启集群审计功能。

参数 描述 实例名称 实例名称为4～64个字符，必须以字母开头，区分大小写，可包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 创建成功后，可修改实例名称。 版本类型 社区版。 实例类型 选择“副本集”。 副本集实例由主节点、备节点和隐藏节点组成。当主节点故障时，系统自动分配新的主节点；当备节点不可用时，隐藏节点接管服务，保证高可用。 兼容MongoDB版本 4.0 3.4 存储类型 超高IO 存储引擎 WiredTiger。 可用区 指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。

本章介绍函数工作流如何配置磁盘挂载。 概述 FuncitonGraph提供了文件系统挂载功能，多个函数可以通过共用一个文件系统，实现文件共享。相比于对单个函数实例分配的临时磁盘空间限制，可以极大扩展函数的执行和存储空间。 场景介绍 目前FunctionGraph函数支持以下文件系统配置。 SFS Turbo文件系统 SFS Turbo分为SFS Turbo标准型、SFS Turbo标准型增强版、SFS Turbo性能型和SFS Turbo性能型增强版。SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括高性能网站、日志存储、压缩解压、DevOps、企业办公、容器应用等。 ECS共享目录 ECS共享目录是通过nfs服务，把ECS上的指定目录设置为共享文件系统，函数（和ECS相同的VPC配置）可以挂载对应目录进行读写等操作，实现计算资源的动态扩展。此类型适合业务不太频繁的场景。 使用文件系统挂载功能具有以下优势： 函数执行空间相比于/tmp，可以极大扩展存储空间。 多个函数之间可以共享访问已经配置好的文件系统。 ECS计算资源动态扩展，利用ECS已有的存储能力实现更大的计算能力。 说明 您可以在/tmp路径下写临时文件，最大不能超过512MB。 创建委托 为函数添加文件系统配置需要先给函数设置相关服务的委托。 创建委托时，委托类型选择云服务，云服务选择FunctionGraph，因为委托数目有限，而且目前界面上不支持修改，建议可以创建一个权限较大的委托（Tenant Administrator），可以支持在函数中操作当前区域内的所有资源。

混部场景特殊说明 混部时，yarn.nodemanager.resource.memorymb建议配置不超过实例总内存的 50%~60%。例如 64 GB 实例，可配置 32 GB 给 YARN 容器，其余留给 HBase、HDFS DataNode 等组件。 ZooKeeper ZooKeeper 所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加： export ZKSERVERHEAP2048 单位 MB 一般堆内存建议 2~4 GB，过大反而会增加 GC 暂停时间。 混部场景特殊说明 ZooKeeper 对内存要求不高，混部时保持 2 GB 即可。 以上为本次优化后的配置修改建议。请在实际配置中根据业务负载和监控数据进一步微调。

本章介绍天翼云关系型数据库不同规格下支持的数据库引擎。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

本文带您了解对象存储的相关术语及其基本概念。 桶（Bucket） 桶（Bucket）是对象存储（简称ZOS）中存储对象的容器，所有的对象都必须隶属于某个容器中。 存储桶通常具有唯一的名称，用于在对象存储系统中进行标识。您可以设置和修改桶的属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内所有对象，因此您可以通过灵活创建不同的桶来完成不同的管理功能。 在ZOS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与其他已创建的桶名称相同。桶所属的地域在创建后也不能修改。用户只有对Bucket 拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。 一个账号可创建100个桶，用户可通过工单申请扩大配额，最大配额1000个桶。 对于2023年9月30日后新创建的存储桶，单个桶的对象数量配额上限为4亿。当存储的对象数量达到该限制后，涉及新增对象的操作有被限制的风险。 对于2023年9月30日前创建的存储桶，单个桶的对象数量配额不建议超过4亿，如果您有单桶对象数量超过4亿的需求，请提交工单申请技术支持。 对象（Object） 对象（Object）是ZOS中数据存储的基本单位。 一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体，用户上传至ZOS的数据都以对象的形式保存在桶中。每个对象都有一个唯一的标识符，例如对象的键（Key）或统一资源定位符（URL）。文件可以是文本、图片、音频、视频等，用户可以上传、下载、删除和共享Object。

业务背景 在web应用中，为了应对大规模访问，必须实现应用的集群部署.要实现集群部署主要需要实现session共享机制，使得多台应用服务器之间会话统一，weblogic tomcat等多数主流web服务器都采用了session复制以及实现session的共享. 但问题是很明显的：在节点持续增多的情况下，session复制带来的性能损失会快速增加。特别是当session中保存了较大的对象，而且对象变化较快时，性能下降更加显著。这种特性使得web应用的水平扩展受到了限制。session共享的另一种思路就是把session集中起来管理，首先想到的是采用数据库来集中存储session，但数据库是文件存储相对内存慢了一个数量级，同时这势必加大数据库库系统的负担。并且session里面的数据结构是MAP类型，和分布式缓存的MAP数据结构天然匹配。 业务要求 良好的扩展性，100个节点以上web服务器； Session操作的性能能横向扩展，容量横向扩展； 共享session数据支持超时机制 需求分析 天翼云分布式缓存单分组支持1000个web服务器100个线程以上的连接池连接、后端redis存储节点支持1000个redis节点水平扩展，存储容量最大可支持500TB、支持按key设置超时时间 实现思路：通用实现思路，与web容器选型无关 1. 使用filter拦截cookie中的sessionId，通过sessionId构造新的HttpServletRequestWrapper对象，传给后面的应用； 2. 继承重构HttpServletRequestWrapper，HttpSessionWrapper类，覆盖原来和session存取相关的方法，都通过SessionService类来实现； 3. 使用HttpSessionSidWrapper实现httpsession接口，对容器的session的属性存取操作进行包装； 4. Session对象 map ，缓存中是 map ，需要把session中的object序列化成byte[] 。

本文介绍了RDSPOstgreSQL新增参数模板。 操作场景 在您订购数据库产品时，系统将会为您的数据库实例适配一份默认的数据库参数模板。 如果您想使用自己的数据库参数模板，需要新增一个数据库参数模板。当您已经成功新增参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该模板中的大部分自定义参数和值时，可以使用"应用"来实现。 您可以使用数据库参数模板中的参数配置来管理配置自己的数据库实例。 注意 您无法修改系统预置的默认数据库参数模板的参数设置。 当您修改自定义的参数模板并保存后，如果您的数据库需要应用该参数模板，只需要点击"应用"，选择"应用到实例"，并且选择"是否需要重启数据库"，该操作不会影响到其他未选中的数据库实例。 当您修改动态参数并保存参数模板时，需要执行"应用"，并且选择"应用到实例"。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，需要执行"应用"，并且选择"应用到实例"后勾选"需要重启数据库"，如没有勾选"需要重启数据库"选项，则静态参数暂时不会生效，需要您手动重启实例后生效。动态参数、静态参数区分您可参考参数中【是否需要重启】列。 请您在数据库参数模板应用至实例前，您应当在测试数据库实例试用这些参数设置更改，根据生效情况检查参数是否设置合理，做好风险管理。 操作步骤 1. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 2. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 3. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【参数模板】，点击进入参数模板管理页。 4. 在"参数模板"页面，点击"新增参数模板"。 5. 在"数据库引擎"选择对应的数据库引擎版本，请您在"参数模板名称"输入框添加该参数模板的名称，在"描述"文本框内添加对该参数模板的描述（最长为255字符），点击确定按钮。 6. 系统完成新增后，会在"参数模板"界面显示您添加的参数模板信息。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

说明：本章会介绍关系型数据库的两种规格实例，分别是通用增强型和通用增强II型 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 · l通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 · l通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 表11 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 1 2 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 1 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 16 64 l MySQL 通用增强II型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 256 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 512 l MySQL l PostgreSQL 通用型 1 2 MySQL 通用型 1 4 MySQL 通用型 2 4 MySQL 通用型 2 8 MySQL 通用型 4 8 MySQL 通用型 4 16 MySQL 通用型 8 16 MySQL 通用型 8 32 MySQL 数据库实例规格请以实际环境为准。